〜年休123日（土日祝休）／残業25h／「健康経営優良法人ホワイト500」・「ワークライフバランスエクセレント企業」取得／積極的な設備投資◎〜 ■業務概要 半導体パッケージ基板の開発〜生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。 データユーティライズGは工場運営に必要なシステムのデータサイエンス業務を担います。 ■業務詳細 現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ■働きやすさ ・年間休日123日で土日祝休み ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も43名取得 ・平均年齢40歳／平均勤続17年／離職率は3.1％ ■キャリアステップ データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長を期待しています。 ■配属先情報 電子事業本部　システム開発部　データユーティライズG（22名） ■部門担当者からのメッセージ 半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新たな未来を共に創りましょう。商品開発や品質改善、スマートファクトリーでのデータ活用など、大量のデータから新しい価値を生み出す最前線で、あなたの経験、スキル、情熱を活かしていただきたいと考えています。 ■大垣の魅力 ・都市部への交通アクセス良好 大垣市は名古屋までは30分、大阪へも90分というアクセス環境も非常に良い土地です。 ・物価も安く、生活しやすい環境 2LDKの賃貸物件の家賃では、名古屋市全区の平均値が9.8万円で、大垣市は5.8万円。商店街から大型店舗まで充実しており、ショッピングモールも多数 ・子育て支援が充実 高校生世代まで通院と入院にかかる医療費(自己負担相当額)助成（所得制限なし）、保育園・幼保園・留守家庭児童教室・病児保育など預け先も充実。 変更の範囲：会社の定める業務

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【非臨床試験受託数国内NO.1企業／グローバル売上拡大中／創業60年以上の安定企業／プライム上場／年間休日120日／鹿児島県”初”の「えるぼし」取得企業／福利厚生・ワークライフバランス充実／最新の深層学習技術を駆使し、研究開発をリード／新たなプロジェクトメンバー募集】 ■業務内容 前臨床CROである当社の研究施設で行われている業務のDX推進に取り組むプロジェクトにおいて、メンバーとして、主にディープラーニング（深層学習）を活用した方法論の研究から、開発・実装までを担当頂きます。 解析対象は当社研究施設で収集した動物画像やライフサイエンス画像が主で、これらを自動的に解析するソリューションを、社内のステークホルダーと議論しながら開発します。 深層学習を用いた課題解決を主としますが、これだけに固執せず幅広い知識と視野で課題の本質を見極め最適な解決策を検討出来る方を求めております。 ■当社について： 〜非臨床試験における国内トップクラスのリーディングカンパニーです〜 国内初の受託研究機関として鹿児島に誕生し、非臨床試験受託業では国内大手の企業です。創業以来、「非臨床試験受託事業」において確固たる事業基盤を築き、その後、「薬物動態・分析受託事業」、「臨床試験受託事業」などを包含して、医薬品開発過程における一貫した総合受託体制を確立しました。近年はその豊富なノウハウと知見を活かし「再生医療」や「経鼻製剤基盤技術」と言った新たな領域にて事業を拡大しています。また、日本国内に留まらず、グローバリゼーションをいち早く成し遂げ、米国や中国、東南アジアなどに現地法人を設立、世界中の製薬メーカーが抱えるあらゆる創薬ニーズにお応えしながら、その総合力をグローバルに発信しています。「創薬と医療技術の向上を支援し、人類を苦痛から解放することを絶対的な使命とし、今後のさらなる成長、拡大が期待される企業です 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／福利厚生充実／フレックス】 ■業務内容： 当社にて以下の業務をお任せします。 ◇金融機関本部各部署に常駐し、お客様のビジネス課題の発見や事業戦略の策定をデータの専門家として支援 ◇サービスや商品に関する計数管理、マーケティング分析などをデータエンジニアの立場で支援 ◇膨大なデータの整理、再構築、可用性向上などをデータアーキテクトの立場で支援 ◇システム間連携や仕様変更に伴う影響調査やリスク管理、完全性確認などをデータガバナンスの立場で支援 ●三菱総合研究所×MUFGグループの連携で、社会課題に挑むITソリューション企業。 ●業界トップクラスの低離職率を誇る、充実の教育制度と明確なキャリアパス。 ●産育休・時短勤務・誕生日休暇など、ライフステージに寄り添う福利厚生も充実。 ■強み： ・メガバンクとの取引が長く、システム提案・企画・要件定義等、上流から携わることができます。 ・金融機関の様々な業務領域における専門家と接することができます。 ・専門分野でスペシャリストを目指すか、多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すか、ご自身のキャリア志向に合わせた働き方ができます。 ・ご経験とご希望に応じて、早期にプロジェクトリーダーとしてご活躍いただけます。 ■当社の特徴： 1）三菱総合研究所と三菱UFJフィナンシャル・グループ、三菱UFJリサーチ＆コンサルティングとの4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしており、データエンジニア、データサイエンティストとしての活躍を期待しております。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 ■この仕事で得られること ◎大規模案件の提案経験 DatabricksやMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ◎データプラットフォーム領域での専門性 クラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ◎キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 ■プロジェクト事例 製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。 ◎某製造系企業様：DatabricksとAWSを活用したストリーミング分析基盤の構築とCI/CD整備 ◎某通信系企業様：社内技術文書の検索・要約AIアプリケーションの構築（RAG・OpenAI活用） ◎某金融系企業様：既存Oracle基盤からLakehouse環境への移行支援とデータパイプライン再構成 ◎某化学メーカー様：AutoMLを用いた原材料価格の時系列予測モデルとダッシュボード実装 ◎某家電メーカー様：TerraformによるDatabricks環境の再構築とコスト最適化PoC　など 変更の範囲：会社の定める業務

〜幅広い事業部・案件にて選考／パートナー企業含めたプロジェクト全体のマネジメントや提案業務等最上流工程に携わる〜 ●IT技術を用いて地方創生、農業などの1次産業DX等に貢献 ●通信基盤を用いて幅広い顧客へ価値提供／社会貢献性◎ ●所定労働時間7.5時間×フルフレックス×在宅勤務可 ＮＴＴ東日本社にて、開発関連のポストにてご活躍いただきます。 地域に根付いた基幹ネットワークや、信頼性・規模を生かし、当社内で培った高い技術力やノウハウをもって地域の企業様をリードいただきます。 また、近年同社では既存の強みと多様な企業との協業により、最先端のICT（AI,IoT,クラウド等）やDX化・業務改善の領域でも地域企業や社会全体に対し課題解決を実現していく動きが活発にございます。 下記のようなポストの中から、ご経験に合ったものにて選考に進んでいただきます。 ■該当ポスト例 G0031【データ分析/利活用】地方自治体等の課題解決・戦略立案支援 G4002【AI/データ活用ビジネス企画・開発】データ活用マネージドサービスの戦略立案・開発・プロジェクトマネジメント G2003_【データ分析/利活用】NTT東日本の超大規模インフラを支える設備系業務のデータドリブン経営実現 G3011【データ分析/利活用】データドリブン経営実現に向けたデータマネジメント、データ活用環境の整備 G3030【データ活用】データドリブン経営実現に向けたデータ活用事業の推進 G3060【データ分析/生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装 G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域（自治体様・地域企業）をトータルでサポートするまちづくりの実現 ■魅力 通信業界を支える一員として、以下の経験を通して成長・社会貢献できます。 ・PM/PLの立場でお客さまの経営課題解決に向けた提案・構築経験 ・大規模案件におけるプロジェクトマネジメント経験 ・システム構築を通した付加価値の提供・地域社会やお客さまの課題解決への貢献 ・フレックスタイム制・リモートワーク制度を活用した働きやすい環境の中でのステップアップ経験 ・経験が浅くてもベテランSEと伴に重要プロジェクトに参画する経験 ・案件を通して新しい技術に携わる経験

【エンターテインメントソフトウェア開発サービス・ゲームサービスを展開／充実の研修教育制度あり／ワークライフバランスを重視／残業平均月10.9h（プロジェクトによって異なります）／年休127日】 ■業務内容： システムエンジニア業務をお任せします。 ■具体的には： ・既存システムのリプレイス ・通信業界の”ビッグデータ”を活用したデータ分析基盤の開発 ・動画配信サービスのシステム開発 アクセンチュア、NTTデータ、富士ソフトなど、IT業界を牽引するトップクラスの企業と安定的な取引を行っております。当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として様々なクライアントのプロジェクトに参画。1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。 ■はたらく環境： ＜働き方改革＞ エクストリームは働き易い会社を目指して、休日休暇、各種福利厚生など様々な制度を策定し、ワークライフバランスのとれた環境を整えています。また社員の産休・育休取得・復帰を応援しています。安心して長く働きたい方に適した環境です。 ・年間休日127日 ・全社残業平均月10.9h（プロジェクトによって異なります） ・育児休暇取得率100%（2017年5月〜2025年3月） ・豊島区ワーク・ライフ・バランス推進認定企業（第13期） ＜出社体制について＞ 参画するプロジェクトにより異なりますが、全社員の70％が週1回以上リモートでの勤務を行っています。 ＜スキルアップ支援＞ ・資格取得支援制度（情報処理技術試験、日商簿記検定など） ・ビジネスマナー研修 ・社員力向上研修 ・クリエイター・エンジニア＆エンジニア研修 ・社長表彰制度 ・図書購入制度 ・eaTech（テーマ別技術研修制度）　　他 ＜社員同士の交流・割引制度について＞ ・部活動補助金（ゲーム部・ダーツ部・バスケ部・軽音部など） ・社員超会（全社員参加で開催するお祭りイベントです） ・C＆E感謝の集い（月に一度、開催月に入社した社員（クリエイター＆エンジニア）を集めて交流パーティーを行っています） ・全国40か所にある保養施設、レストラン、スポーツ施設などで割引あり ・クラブオフ制度（映画や演劇チケット、旅行や飲食店の大幅割引など）

■職務内容：サイバーフィジカルシステム研究開発部は、同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指していただきます。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。 【具体的な業務内容】 ◇製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 -◇製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ◇生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ◇社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3〜10回程度 【テーマ例】 ◇鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、 各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ◇シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現 ◇シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現 ■ポジションの魅力：ロボティクスに関する開発・研究に関わりながら、鉄鋼メーカーならではの様々な経験、知識を習得することが可能です。研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。 ■同社の魅力： ◇個々にあった働き方を自身で選択：グローバル総合職（全国転勤あり）と拠点を各エリアに絞って就業ができるリージョナル総合職（各エリア内での転勤に限定）を選択できます。（※入社後にコース変更相談可） ◇仕事と育児や介護の両立を支援：産休・育休取得がしやすい環境。小6まで時短勤務を活用、事業所内の保育所（千葉・倉敷・福山・京浜）など ◇住宅関連の補助が手厚く、製鉄所近隣に独身寮（例 ワンルーム／1LDK、バストイレ付、食堂・駐車場）、借上げ社宅制度（家賃の75％を会社負担※地域毎で上限金額が異なります。） 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。

〜パナソニックグループ車載事業の中核企業／在宅勤務制度有／年間休日132日〜 ■業務内容： 下記に記載している業務を実施して頂きます ・ビジネス課題に基づいたデータ分析戦略の立案および実行 ・機械学習や統計的手法を用いたデータ分析とモデル開発 ・職場内のAI活用の推進 ・自身のスキルを最大限に活かし、若手メンバのデータサイエンティストに向けての育成 ■キャリアパス： 入社後はデータサイエンティストとして、データビジネスが必要となっている事業（MaaS事業や工場DXなど）で、自身の経験を活かし、現状の課題解決や人材育成などに取り組んで頂きます。 その後、ご自身の意向や適性を判断して組織責任者を担当していただくことや、スペシャリストとして上級職に就いていただくことがあります。 ■配属先部署情報： 約30名の社員が在籍し、若手が多い職場となっています。社員同士が敬意を持ちつつ和気あいあいとコミュニケーションを取れる風土で、ワークライフバランスが整っている職場だと思います。 ■仕事の魅力： ◎このポジションの魅力 ・弊社ではデータサイエンティスト人材がの需要が高まっているため、自身のスキル・経験を存分に発揮できる場が用意されています。 ・MaaS事業を通じて自身の技術が社会課題に貢献していることを実感することができます。 ・MaaS事業だけでなく工場DXや車載機器商品など数多くの活躍の場があります。 ◎パナソニックITS特有の魅力 ・平均年齢が若く社内に活気があり、新しいことへの挑戦を後押ししてくれる風土があります。 ・行動力次第で会社の仕組みを改善したり、変化を与えることが出来ます。 ・社外活動が活発です。(外部コンテスト出場、部活動など） ◎パナソニックならではの魅力 ・海外拠点の技術者との協業・交流が盛んで、グローバル人財として成長する機会を得られます。 ・グループ内の知見を得て業務に活用することができます。(セキュリティ、クラウド活用 等) 変更の範囲：会社の定める業務

〜物理・数学・情報学部出身者歓迎◎／JAXAや原子力規制庁をはじめとした、主に国立の研究機関から研究・実験開発及び数値解析業務／国のプロジェクトに携わる〜 ■業務概要 原子力発電所の安全性を客観的かつ定量的に評価する「確率論的リスク評価（PRA）」に関する一連の業務をお任せします。 PRAは、プラントに潜むあらゆるリスクシナリオを想定し、その発生確率と影響度を数学的・物理的なアプローチで算出する極めて専門性の高い分野です。 ■職務詳細： ・原子力プラントのリスク評価に必要なデータ（設計、運転実績、故障データ等）の収集・分析 ・リスクシナリオの洗い出しと、イベントツリー・フォールトツリー等を用いたモデルの構築 ・構築したモデルに基づく、各種リスクの発生確率および影響度の定量的な評価 ・評価結果の報告書作成およびクライアント（原子力規制庁、電力会社等）への提言 ■組織構成： 会社全体で35名 ∟研究者は20~30代半ばまでが多く若手が中心です。 ■入社後について： 週1回程でオンラインの勉強会をベテランの社員が講師として実施しております。 これまでの勉強会資料も閲覧可能ですので、実務未経験の方でもキャッチアップ可能ですし、入社後も様々なことを学ぶことができます。 ■勤務地： ・東京都内の各研究機関もしくは本社、当社 吉祥寺オフィス ※東京都内の研究機関についてはJAXA調布航空宇宙センターなど配属後の研究先によります。 ■やりがい 分析・評価結果は、クライアントである原子力規制庁や電力会社に提出され、国の安全基準やプラントの具体的な安全対策に直接反映されます。 自らの仕事が、日本のエネルギーインフラの安全性向上に直結するという、大きな責任とやりがいを感じられるポジションです。 ■募集背景 当社は、原子力の安全性を科学的アプローチで追求するリスク評価の専門家集団です。 原子力発電において、その安全性を客観的かつ定量的に評価する「確率論的リスク評価（PRA）」を主軸事業としています。 東日本大震災以降、原子力に対する安全基準は世界で最も厳しいレベルへと引き上げられました。 この社会的要請の高まりに応えより高度で精緻なリスク評価を実現するため、新たな仲間を募集します。

【冷凍機等の稼働データを活用しIoTモニタリングシステムの開発・進化を担うポジションです】 ■業務概要 当社のIoTモニタリングシステム「RISSA」の開発および機能拡張を主にご担当いただきます。冷凍機など産業機器から得られる膨大な稼働データを収集・分析し、AIや機械学習を活用した予兆保全診断アルゴリズムの設計・実装を通じて、建築・産業領域のメンテナンスサービス高度化に貢献します。データサイエンスの知見を活かし、技術で事業課題を解決する役割です。 ■業務詳細 ・IoTモニタリングシステムの要件定義、設計、開発、検証 ・産業機器の稼働データの収集および分析基盤の構築 ・PythonやR等による機械学習・統計解析モデルの開発 ・SQL等を活用したデータ抽出や分析業務 ・AI/機械学習技術を活用した診断アルゴリズムの実装および評価 ・システムの機能拡張やメンテナンス体制の設計支援 ・関連部署との協働によるプロジェクト推進 ■扱うサービス IoTモニタリングシステム「RISSA」等の自社開発システム ■組織構成 配属予定部署は4名体制（週2日程度在宅勤務可／平均残業10〜15時間） ■業務の魅力 社内随一のデータサイエンス技術を駆使し、DX推進の中核を担えます。新技術を積極的に導入し、現場課題を解決することでビジネスインパクトを生み出せます。 ■教育体制 階層別研修や資格取得支援、通信教育制度など成長を支援する教育体制を整えています。 ■就業環境 完全週休2日制・年間休日125日以上／在宅勤務・時差勤務・短時間勤務制度あり／社員食堂・コンビニ併設 ■想定されるキャリアパス 2〜3年後にはクラウドエンジニアやAIエンジニアなど技術スペシャリスト、もしくは組織リーダーへのキャリアアップが可能です。 ■企業の特徴/魅力 冷凍機メーカーとして建築・産業領域のDX推進をリードし、働きやすさと成長機会を両立できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

★所定労働7.5h・残業15.5h／家庭やプライベートと両立しやすい環境／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■業務内容 新規事業の立ち上げと成長を担うプロダクト企画開発部門で、生成AIを活用したHR系自社サービスの開発を推進いただきます。 スキルやご経験に応じて、ゆくゆく技術リーダーとしてのキャリアアップも目指せるポジションです。 ▽業務内容例 ・生成AI技術を活用した新規サービスの企画・設計から、開発・運用まで一貫してご担当いただきます。 ・新規事業の立ち上げにおける技術面での貢献と、段階的なリーダーシップの発揮をして頂きます。 ・要件がまだ明確でない初期段階から、プロダクトの方向性について技術的な視点で提案し、実際に形にしていく役割を担っていただきます。 ・ご経験とスキルに応じて、開発チームのメンバー育成やマネジメントの機会もございます。 ▽開発環境 ・最新の生成AI技術を活用した先進的な開発環境 ・柔軟なアーキテクチャ設計による主体的な技術選定が可能 ・アジャイル開発手法によるスピーディーな開発サイクル ■配属部門のプロジェクト事例 ・自社サービス：「防災HELP」の開発、実証実験、導入 ・自社サービス：保育業界向けチャットシステムの企画、導入 ・AI基盤開発及びフロントエンド開発 ・屋内外位置情報サービス …屋内ナビゲーションや人流モニタリング、物資管理等の課題解決支援 ・地域課題解決に向けたMaaS Webシステムの開発　等 …「移動躊躇層」に向けた新移動サービス『Universal MaaS』のソフトウェア開発 ・飲食店向けモバイルオーダーシステム開発 ※参考URL https://x-tech.pasona.co.jp/recruit/project/　 ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル ◆企業や社会の課題を“データ”で解決する ■業務概要 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など ■プロジェクト例 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 ■開発環境 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI支援国内トップ急成長IT企業／働きがいのある会社2024年認定企業 ／土日祝休】 ■募集背景： 当社の生成AI活用コンサルティング事業は、多数の生成AI領域での支援実績とスピードを強みに事業を展開し、これまでに累計5,000社、うち生成AI分野では1,000社以上を支援してきました。 現在、時価総額1,000億円での東証プライムまたはNASDAQ上場を見据え、国内外での採用を強化しています。 ■業務内容： 立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、AIエンジニアとして、生成AIを活用した業務支援ツールやPoCシステムの設計・開発を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・生成AIアプリケーション構築：ChatGPT API、LangChain、RAG（検索拡張生成）を活用したシステムの設計、開発 ・プラットフォーム開発：Microsoft Copilot Studio環境でのシステム開発 ・業務導線の最適化：軽量なWeb UI（React/Next.js等）やSlack Botなど、現場が使いやすいインターフェースの構築 ・迅速なPoC開発：コンサルタントと連携し、クライアントのフィードバックを即座に反映させるプロトタイプ開発 ※経験や志向に応じて、ビジネス寄り、技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。 ■当社について： ◆これまでの専門領域を活かしつつ、異なる領域のケイパビリティを身につけられます ・特定領域に閉じず、案件を通じて知見を横断的に拡張 ・市場価値を再定義・再構築できる環境 ◆ 「人」に惹かれて入社を決める方が多く、GAFAM出身者など優秀なメンバーが揃っていることや、ギブリーのDNAである「Give&Give」が根付いていることから、とにかく人が良い！という声が多いです。 ◆自己資本100％で16期連続黒字経営・8期連続最高売上を更新し、いま国内で最も急成長している企業の1つです。 ■今後のキャリアパス： ・マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。 ・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□第二新卒歓迎／社内データの分析〜利活用推進□■ ●日本初・世界初の技術力を保有し、SI事業の他に自社サービスも手掛ける ●安定した事業基盤!長期的な就業が可能です〜売上の8割がストック型収益〜 ●自社開発の新サービスにも関わる〜エンジニアとしてキャリアアップも可能〜 ●「一部在宅勤務×フレックス×所定労働7.5H」でWLBの実現が可能 ■業務内容 IIJのビジネスを支える基幹業務システムやサービス共通システムの、企画・開発・保守・運用に携わるポジションです。 一般的な情報システム部門とは異なり、事業部門と連携しながら、お客様向けサービスの共同開発にも取り組んでいます。 社内外の勉強会や研修への参加機会も豊富で、スキルアップを目指せる環境が整っています。 ■職務詳細： ・データ分析基盤システムの設計・開発・運用 ・社内のデータ分析ニーズに応じた利活用の提案・推進 ・レポート業務の効率化に向けた企画立案・推進 ■ポジションの魅力： ・大容量データを扱う中で、アーキテクチャ・データモデルの再設計やクラウド環境の導入検証など、先進的な技術にチャレンジできます。 ・経営判断に資するデータの作成・提供に携わることで、企業の意思決定を支える重要な役割を担えます。 ・ユーザーが社内にいるため、改善の成果を実感しやすく、やりがいを感じられる環境です。 ・プログラム開発に加え、ノーコードツールやBI、RPA、AIなどを活用したレポート業務改善に携われます。 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。 また全社平均残業時間は20〜30ｈ程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 ■組織と社風： 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く、数％です。社員数約2,900名の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットな社風です。

〜日本最大のメガバンクであり世界有数の銀行である三菱UFJ銀行の様々なシステム開発を手掛けるグループの中核IT企業〜 ■職務概要 世界有数の金融グループであるMUFGには個人3400万人、法人100万社のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータが存在します。 MUFGのビジネス戦略立案にデータは不可欠となり、この5年で管理するビッグデータはペタバイトを優に超え、BI・AIの拡大による開発量は10倍になりました。 三菱UFJ銀行をはじめとする膨大なデータをMUFGすべての事業部門が活用できるデータとプラットフォームを開発します。 ■業務詳細 ・データエンジニアとしてデータの構造化・加工・処理高度化等の企画・開発 ・エンタープライズ データプラットフォーム（データウェアハウス・データレイク・マーケットプレイス）の企画・推進 ・データマネジメントとしてデータガバナンス、データアーキテクチャの企画・開発 ・ITアーキテクトとしてデータ活用を支えるプラットフォームの企画・開発 ・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント ・生成系AIの活用推進・システム開発・データエンジニアリングへの活用 ■ポジションの魅力 ・多種多様の関係者と企画設計から実装まで幅広い領域で高難易度、超大規模なプロジェクトを経験可 ・最新技術や海外製品も多く取り入れており、海外のサービスチームと直接やりとりし製品改善を交渉する等技術知識も拡充 ■役割/責任 ・膨大なデータの収集から利活用に向けた加工などのデータエンジニアリング開発における小規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進 ・AI-Readyなプラットフォームと利活用のためのポータルWeb開発における中規模から大規模の企画・開発担当及びプロジェクト推進 ・データ基盤の更改における、システムアーキテクチャ、AI活用等、先進技術の適用検討及び、プロジェクト推進 ■想定案件例 ・MUFG各社で取り扱うデータをビッグデータ基盤に集約し、AIやBIをはじめとした利活用のためのデータを提供するパイプライン構築 ・20年来稼働してきたデータ基盤の超大規模更改及び、モダナイズ ・データとAIの融合及びデータ利活用のためのポータル開発 変更の範囲：会社の定める業務

【働きがいのある会社2024年認定企業／「社会に実装できる生成AI」の伴走支援は国内トップクラス】 ■業務概要： 全社のデータ活用推進と、AI／ITツールを用いたコーポレート業務のDX化をリードしていただきます。 ■業務詳細： ◇業務プロセス改善：コーポレート各部門の業務フローを可視化しボトルネックを特定、BPR（業務プロセス再設計）の実行 ◇データ基盤構築：各SaaSや社内システムに点在するデータを統合し、経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築 ◇AI／自動化ツールの実装：生成AI（LLM）やRPAを活用した定型業務の自動化（契約書チェックの一次対応自動化、経理仕訳のAI化など） ◇社内への定着支援：導入したツールや新しい業務フローの社内向け研修・イネーブルメント ■キャリアパス： 社内DXの成功事例を創出した後、DX推進部門の責任者へのステップアップや、自社の知見を活かして顧客向けのAIコンサルタントやプロダクトマネージャーへとキャリアを広げることも可能です。 ■募集背景： 当社は顧客に対して「AI×データ」による業務改革コンサルティングを提供しています。 だからこそ、自社のコーポレート部門（人事・経理・総務・法務など）においても、属人的なオペレーションを脱却し、データドリブンな意思決定とAIを活用した徹底的な業務効率化（DX）を実現しなければなりません。 そこで、各部門を横断して業務フローを可視化・再構築し、最新テクノロジーを社内に実装する全社DX推進のコアメンバーを募集いたします。 ■組織構成 DX/データ部　部長クラス1名　メンバー2名 ■当社について： ◆「世界で必要とされる、本質価値を生むテクノロジー企業体」として、“世界標準”のサービスを生み出し続け、日本の再生に寄与します。 人的資本インテリジェンス事業「Track」、マーケティングDX事業「DECA」、AX事業「MANA」、AI開発支援事業「AI Lab」など、AIプロダクトとコンサルティングを提供。 ◆ 「人」に惹かれて入社を決める方が多く、優秀なメンバーの存在や、ギブリーのDNAである「Give&Give」が根付いていることから、とにかく人が良い！という声が多いです。 変更の範囲：会社内での全ての業務

【創業100年の老舗企業◇電子印鑑を30年前から構想する等、時代最先端を走る企業◇安定した基盤×チャレンジのできる環境◇DX領域をリードする社内のこれからを担う重要ポジション◇大手ならではの福利厚生の充実さ◎】 ■募集背景： 全社DX推進を強化するための増員です。紙・ハンコ文化を支えてきた当社は近年、デジタル領域への投資を加速。業務効率化、プロセス改善、基幹システム刷新など、DX領域をリードできる社内SEを募集します。 ■業務内容： 全社的な業務効率化やデータ利活用を目的とした、システム刷新・導入の企画〜推進を担っていただきます。 各部門からの要件を取りまとめ、デジタルツールの活用・基幹システム刷新など、会社のDX基盤を整える重要なミッションをお任せします。 ■業務詳細： ◇BI、RPA、ERPなどデジタルツールを活用した業務効率化支援 ◇将来的な基幹システム刷新の企画・推進 ◇「可視化」×「共有化」による業務プロセス改革 ◇業務プロセスにおける課題整理〜改善提案の立案・実行 ※会社の指示する業務の範囲内で、幅広いDX推進に携わっていただきます。 ■当社の魅力・特徴： ◇ハンコのシヤチハタで有名な当社ですが、実は当社の事業領域は文具だけにとどまらず、筆記具から学童用品、工業用品に至るまで、様々な商品・サービスの開発を行っています。コロナ禍では手洗い練習スタンプの「おててポン」等も各種メディアに取り上げられ、人気を集めました。 ◇業務のペーパーレス化が進む中、クラウド電子印鑑サービス「ShachihataCloud」の展開など時代にマッチしたサービス開発を行っており、経営基盤は盤石です。 ◇2025年に創業100年を超える当社ですが、4,50年前から海外進出を行っているグローバル企業でもあります。「Artline」という速乾性マーカーのブランド名は海外では有名で、約90ヶ国で販売しています。今では米国・英国・マレーシア・中国・インドなど複数国に事業所を構えています。

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ◆募集背景 「場所にとらわれずに活躍の場を広げていきたい」と考えられている方々に応募いただきたいと考えております。今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も奮ってご応募ください。 ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 ■業務詳細： ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動 ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。 また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

＜年収550万円〜／企業様の課題に合わせてツールフリーでソリューションを開発・提案／プライム上場◎＞ データ活用プロジェクトにおけるエンジニアリング業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・BIツール（Tableau／Power BI等）の設計・ダッシュボード開発 ・DB（AWS／GCP／Treasure Data等）データ基盤構築 ・SQLを用いたデータ整備・分析 ・要件定義・仕様策定フェーズのサポート ■働き方： 原則リモート可能ですが、案件によって働き方は異なります。 ■やりがい： 企業様からの課題を多角的に捉え、ツールフリーで企業様の課題に合わせてソリューションを開発・提案・PDCAを回すことができるので、どんな企業課題にも解決に向けて全力で奔走することができます。 ■募集背景： クリーク・アンド・リバー社ビジネス・エクスペリエンス・グループでは、企業のデジタルマーケティング／CRM／データ活用を、事業成果につながるデータ基盤として上流から支援しています。単なるBI開発や基盤構築ではなく、「データをどう使えば事業成果につながるか」という設計思想を重視し、プロジェクトを推進しています。 現在、その思想を理解しつつ実装を担うエンジニアを募集しており、将来的には要件定義やプロジェクトマネジメントにも関わることで、エンジニアからデータPMへのステップアップも可能です。マーケティング／CRM／顧客体験設計とデータ活用が一体となっている点が、ビジネス・エクスペリエンス・グループの特徴です。

★AIを活用して顧客の様々な課題を解決／所定労働7.5h／残業15.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■本ポジションについて： AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。 以下のプロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを形にしていくことを担当していただきます。 ■業務例： ・クラウドAIサービスを利用するWebアプリケーション開発 　‐フロントエンド（JavaScript、TypeScript、HTML、CSSなど） 　‐バックエンド（Python、PHP、C#など） ・IoT領域における、各種デバイスとAIを組み合わせたアプリケーション開発 ・既存クラウドAIサービス/フレームワークのビジネス転用評価、レポート作成（自然言語、画像、音声、動画など） ・ビッグデータ解析、モデル構築 将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます。 ※これまでの経験/スキルとご希望を確認のうえ、アサインプロジェクトを検討いたします。 ■プロジェクト例： 大手製造業（耐久財/消費財）を中心とした様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・生成AIサービスを活用したナレッジマネジメントシステム開発 ・AIを活用したロボットピッキングシステム開発 ・クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX ・ヘルスケア領域におけるAIを活用したサービス開発 ■魅力ポイント ●全国の自社Labで連携した開発 人材派遣のイメージが強い同社ですが、配属予定の事業部は完全自社内開発を事業としております。プライム案件が多く、企画〜導入まで全国にある自社Lab同士で連携しながら案件を進めています。 ●キャリアパスの豊富さ◎ エンジニアの働きやすさやキャリアパスを第一に考え、エンジニア専門の人事部を設置。社内異動制度やフォロー面談などキャリアプランや学びたい技術をサポートする万全な体制。 ●地方創生への取り組み 地域創生や社会貢献にも注力しており、自治体との共同プロジェクトや防災に関する自社サービスも開発。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITコンサルタントへキャリアチェンジ／働き方が柔軟／事業展開が幅広いため豊富なキャリアパスを描ける／年休125日〜 ■当社について 創業時は機械設計など製造業向けの事業を展開していましたが、そこから時代の変化に合わせ、モノづくりからコトづくりに事業を変化させていき、60年超の歴史を実現しました。時代時代に求められるものに挑戦し続ける事業創造カンパニーとして今後も挑戦を続けます。 ・コンサルティング事業 ・システム開発事業 ・組込み開発事業 ■業務内容 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■就業環境 週２〜３日程度のリモートを併用しております。自社に行くこともクライアント先にいくこともございます。 ■キャリアパス コンサルタント事業、システム開発事業、組込み開発事業とそれぞれ横断的にキャリアを歩むことが可能です。1on1でキャリア相談をしていき、ご自身の頑張りを応援しながらキャリア形成をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

Honda四輪生産領域の環境戦略の司令塔として、グローバルな環境規制対応とカーボンニュートラル実現に向けた「データ収集の仕組みづくり」から「データに基づく経営戦略の立案」までを一貫して担当いただきます。 特に、欧州を中心としたバッテリー規制への対応や、グローバル拠点における再生可能エネルギーの最大活用といった、経営に直結する重要プロジェクトについて、BIツールやPythonなどのデジタル技術を駆使し、牽引していただきます。 ■具体的には 本部署はそのプラットフォーム上で「何のデータを、どの現場から、どういうロジックで吸い上げ、どう戦略に活かすか」を定義し、実行する役割を担います。 ●グローバル拠点におけるデータ収集網の設計と実装 └世界各地の工場において、どの設備のどのデータを、どの頻度で取得すべきかを定義。 └現場担当者と連携し、Excel管理からBIツール（Qlik等）やPythonを活用した自動収集・可視化への移行（DX化）を推進。 ●各エリアの法規（EUバッテリー規制・完成車規制等）への適合支援 └エリアごとに異なる環境法規を正しく理解し、算出ロジックをシステムに反映。 └「完成車1台分」や「バッテリー製造時」のCO2排出量を精緻に算出し、輸出に必要なエビデンスを確立。 ●データに基づく環境投資・削減シナリオの策定 └可視化されたデータから拠点の課題を特定し、再エネ導入や設備更新などの投資対効果を試算。 └2030年・2050年のゴールから逆算した実行計画の立案。 ■今後のシナリオ ●データ収集の自動化・高度化（〜2026年） IT基盤上で、各拠点の法規に合わせたデータ抽出ロジックを完成させ、世界中の拠点から正確なデータがリアルタイムに集まる「データパイプライン」を確立します。 ●グローバル・トレーサビリティの完遂（〜2027年） EU・中国・日本・ブラジル等の規制波及に合わせ、1台ごとのカーボンフットプリントを追跡可能な状態にし、グローバルでの商売の基盤を強固にします。 ●データドリブンな環境経営の定着（〜2030年） 蓄積されたビッグデータを活用。最も効率的にCO2を削減できるポイントへリソースを集中投下し、世界で最もクリーンな工場群を完成させます。