【売上1兆円規模のグローバルメーカー／Matlab・R・Python・C#などの計算機言語スキルを活かす／リモートワーク可】 ■業務内容 生産技術開発部設備制御開発課にて、主に千葉、日光そして三重事業所の事業部門の製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案をしていきます。 ■詳細 ・製造工程におけるプロセスデータの取得・データベース化や見える化、またそれらの解析から問題工程の特定や歩留まり改善提案 ・検査工程の自働化や省人化に向けた画像処理技術や設備の制御技術開発 ・製造工程や設備からプロセスデータを取得するためのセンシング技術開発 ■働き方 ・就業時間:9:00〜17:45 ・フレックスタイム:コアタイム13:00〜14:00 ・出張頻度：1〜2回/月 ・テレワーク頻度：1〜2回/週 ■働く環境 課長１名、リーダー2名、メンバー５名、派遣1名 全社を横断的に支援する組織。当課においては、データサイエンス・ソフトウェア技術、そしてデータ解析ツール等を駆使して会社の生産活動の改善や効率化に寄与できる。また、部内にロボティスやプロセス開発を担う課もあり、連携することで幅の広いテーマに携わることができる。 ポジションで記載した業務内容を自ら率先し企画、立案そして遂行できる人材となる。また、適切な時期に基幹社員への登用の機会を与え、グループリーダーあるいは課長として組織を束ねる人材となることを期待します。 ■当社について 古河電気工業は、従業員数約5万人、売上高約1兆円規模を誇る社会インフラ系メーカーで、創業140年超の老舗企業です。電力ケーブルや光ファイバー分野を中核とし、光ファイバー用リボンファイバーでは世界トップクラスのシェアを持つのが大きな強み。電力・通信・自動車（EV向け高電圧配線）など、社会に不可欠な領域で事業を展開し、景気変動に比較的強い安定性と、脱炭素・デジタル化による成長機会を併せ持つ点が魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東北電力グループ／安定した経営基盤／年休121日／福利厚生充実◎〜 ■業務内容： 東北電力グループの情報システムの企画・コンサルティングから開発、保守、運用までトータルソリューションを提供している当社にて、AI／生成AIを活用したシステムの設計や構築・開発のいずれかをご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇AIアプリケーションの設計、実装、テスト ◇システムへのAI実装、データ・画像分析／活用を設計、開発 ◇開発後の運用・保守作業 ■歓迎条件： 別途記載の必須条件と併せ、以下経験等のお持ちの方は歓迎です。 E資格、G検定、AWS Certified Machine Learning-Specialty、AI-102：Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution ■働く環境： ◇年間休日121日で、住居手当、資格取得祝金、カフェテリアプランなど福利厚生充実しています。 ◇時差勤務可、在宅勤務（単独で業務遂行が可能になれば週1〜2日程度）可能です。 ◇管理系特別管理職と技術系特別管理職の2通りのキャリア選択が可能です。 ◇65歳までの雇用（フルタイム・パートタイム）があります。 ■企業特徴・強み： ◇1954年創業。東北電力のグループ企業として、東北電力のITソリューション業務を担当しています。（略称：TOiNX（トインクス）） ◇システムの企画開発からインフラ構築、運用保守／情報機器販売に至るまで、総合的な情報システムサービスを提供しています。 ◇TOiNXは、東北電力の情報系企業3社が合併し創設した、東北電力企業グループのIT企業です。平成13年に各分野で強みを持つ情報系企業が合併しています。各社を通じて創設以来50年以上にわたり電気の安定供給に取り組んできた各社が現在は一つの会社となり、東北電力グループ各社、自治体、一般企業に向けて情報システムのトータルソリューションサービスを提供する事で、地域の発展に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： PythonやBIツールを用いてデータ分析や機械学習の案件、またはAI系開発案件に携わっていただきます。 コンサルティングや分析、マーケティング施策や要件定義などのアウトプットを求められる業務と、PythonやSQLを用いた開発業務（要件定義〜設計〜開発〜保守運用など）があり、これまでのキャリアや経験、得意不得意を加味して、いずれか最適な方の業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・マーケティングや研究案件に対するコンサルティングの支援 ・Pythonやとライブラリ、SQLなどを用いて画像解析ソフトや分析ツール、APIなどの開発 ・プラットフォーム、ライブラリの選定 ＜必要スキル＞ Python、SQL、統計学 ■組織構成：5~6名（20~50代の男性）のメンバーが在籍しています。 ■当社について： 当社は設計開発から製造・メンテナンスまで、技術力と提案力を武器にさまざまな分野で活躍しています。 メンテナンスまで一貫して行える独自の体制があり、機械設計、プラント建設、メンテナンス、検査までそれぞれの事業が連携することで力を発揮し、お客さまのニーズにベストマッチする技術サービスを提供しています。 また、特定の業種にとらわれず、エネルギーから化学、水、医療、エレクトロニクス・メカトロニクス、食品飲料製造、ＩＴ分野まで幅広い領域にて事業を展開しており、各分野で培ったノウハウを応用し、多角的な視点から、新しい発想で革新的なエンジニアリングを実践。 今後はこれまでの実績を武器にライフライン事業にも参画。各分野で成長・拡大戦略を強化しております。 本社を構える福井県を中心に、日本全国、さらにはフィリピン／ベトナム／タイ／シンガポール等へも活動フィールドを広げています。 人・モノ・企業・地球・エネルギーを繋ぐ企業として、これからもサービスエンジニアリング業務を通じて、社会に貢献しライフステージを支えていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【『正社員で「生涯技術者」を目指せる上場企業』／上流工程へのキャリアアップ可／安心のフォロー体制／研修制度充実／低い離職率／常に上流工程に携わる◎】 ■担当業務： AIプログラミング開発をお任せします。 ■その他： 当社は「生涯技術者」を理念に上流工程「開発フェーズ」のみの案件を保有しており、自動車、家電製品、通信機器、航空宇宙機器等の設計開発および、解析業務がございます。当ポジション終了後は、自動車内外装、駆動系設計、家電製品（液晶テレビ、デジタルカメラ、洗濯機、冷蔵庫など）、通信、OA機器（携帯電話、ノートPC、プリンター、FAXなど）、航空機、各種製造装置等などをお任せします。 ■充実した研修制度： 入社後の基礎研修の他、機械設計、電気電子回路設計、システム開発どの分野においてもOJTが可能となる体制、設備を整備しています。自己啓発のための通信教育講座も充実しています。受講料は終了時に全額会社負担となり、報奨金も贈呈されます。 ■当社の魅力： 「心の福利厚生」：技術者が快適な就業環境を維持できるよう、様々な施策があります。 ・営業担当による密なフォロー：各営業担当はきちんとフォローできる担当人数（20〜40名）を担当します。週1回〜月1回まで各技術者に合わせた頻度で連絡をし、目指すキャリアや人生設計の方向性、職場環境の改善等の悩み相談まで話し合い、技術者の希望に沿う提案をしています。女性技術者の育休・産休取得実績もあります。 ・年1回の営業所集会：社内方針の共有および社内人脈形成の場があります。 ・メンター制度：異なる派遣先の社員同士がグループを組み、仕事や技術に対する相談などを受け付ける制度があります。月1回、勉強会を行っているグループもあるとのこと。 ・社内掲示板：特定派遣の企業ですと、派遣元の企業への帰属意識がなくなりがちですが、社内掲示板にて異なる派遣先の社員と技術的な質問からおすすめのお店まで情報交換することができます。 ・社内交流イベント：全社員が一同に集まる年末一泊研修会や事業部でのイベントを行っております。また、フットサル、テニス、ゴルフ、ダーツ、野球等の同好会活動も盛んです。 変更の範囲：会社の定める業務

人状態分析／生体データ解析／推定モデル構築／先行研究R&D／安全技術創出／ビッグデータ活用／先進技術研究／交通事故ゼロへの貢献／独創的研究環境 ■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 データサイエンスを活用した人状態の分析・推定をお任せします。 ・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討 ・必要なデータ（生理データ／統計データ等）の収集・取得 ・取得データの分析とモデル構築 ・モデルの検証と知見の導出 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 【開発ツール】 OS：Linux,、Windows 言語：Python、R、C、Arduino等 ■魅力・やりがい： 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。 研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ■職場環境・風土： 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生み出し続けてきました。役員から現場社員まであらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。Hondaは在籍する従業員の約30％が中途採用で入社し、活躍しています。「人材の多様性」を大切にしているので、「こんな仕事をしてみたい」「こんなやり方でやってみたい」と自由にモノが言える、そんな風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績/200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ●データ活用を専業とし、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わり、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境 ●3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となり、常に最新の技術を使った案件に携わることが可能 ●様々な規模のプロジェクトを経験可能。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとして案件に参画可能 ●アサイン案件はクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることが可能 ■業務内容： ビジネス要件の実現に向け、クライアントの環境や課題・要求に合わせたデータ基盤の導入や蓄積したデータの活用施策の提案等を実施します。 まずは開発エンジニアやリーダーとして実績を積んでいただき、将来的にプロジェクトマネージャーを目指すことが可能です。 ■具体的な業務内容： ●入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関わる提案と案件立案 ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ・提案に関わる検討・技術調査・PoCの実施 ・システム要件定義、設計・開発・運用 ・活用支援までの一連工程の推進 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ■開発環境： プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake 使用言語：SQL、Python 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 自動車メーカーのビッグデータ基盤開発・運用およびデータ利活用システムの開発・運用のリーディング 【想定プロジェクト】 ・クラウド上でデータレイク、DWH、データマートを構築し利用に向けて適切なデータ配置を考え、システム化します。 ・顧客社内・社外のデータ活用ニーズに対応するべく効率的なデータ利用についても同様にシステム化を進めます。 【開発環境】 プロジェクト人数：50名 使用言語：Java, Python 使用環境：AWS 一部 GCP AWSの主要なサービスとしてはS3, ECS, Redshift, Kinesis など コード品質のための取り組み：静的コード解析ツール 開発手法：アジャイル 情報共有のツール：Teams、Redmine、asana、JIRA、confluence 【配属予定部署】 第三トランスポート・サービスソリューション統括部/モビリティ第三グループ 【本ポジションの魅力】 まだ世界的にも少ない事例を自分自身の考えを持って推進していくことができます。 【入社後のキャリアパス】 入社後から領域内の特定プロジェクトに参加いただき、現場の仕事を経験しながら全体理解をしていただきます。 入社1年程度（スキルなどによる）を目途に領域内の特定プロジェクトのリーダーとして推進いただき、その後、対応いただくプロジェクトを拡大してデータ利活用全体に精通していっていただきます。 【採用背景】 自動車からクラウドに送信されるデータはペタバイト規模へ増加の一途を辿っており、そこから見えてくる利用者の動態や車両不具合情報などはまだまだ活用余地がある状況となっています。 今後、グローバル視点でのデータ利活用を見越したデータアーキテクチャや、利活用に至るまでのアーキテクチャのあるべき姿が模索されており、そういった対応をマネジメントできる人材が求められております。

【働きやすさ◎創業期メンバー募集◇大手サザビーリーグ社が培ってきたノウハウを活かして活躍いただきます】 【仕事内容】 データ戦略室は、データ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、各種ツールの導入・運用支援までをトータルで手掛けています。 衣・食・住などの幅広い業態、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグの様々なブランドのサポートはもちろんのこと、2025年4月以降は、これまでグループ内ブランド向けに支援を行ってきたノウハウを活かし、今後は外部クライアントへのサービス提供（外販）にも本格的に取り組んでいきます。 本ポジションは、各ブランドが保有する多岐にわたるデータ（商品・SNS・EC・売上データなど）を統合したデータ基盤の構築と運用・保守をご担当していただくデータエンジニア業務です。CRM分析・マーケティング施策の立案実行にあたって活用する顧客データ基盤を、必要な時に必要なデータがすぐ活用できる環境を提供することが主な役割です。サザビーリーグのブランドに提供している既存のデータ基盤の運用保守と、外部企業も含めた新規のデータ基盤の構築が、ご担当いただく領域となります。 ■ お任せしたい業務 ・Google Cloud Platform（BigQuery）もしくはAmazonS3 環境を利用したデータ連携処理、データマート処理の構築 ・要件定義に合わせたデータマートの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ連携（ETLツール：trocco) ・各種システムからの新規データ取込時における、データの整備とマッピングデータの作成 ・データ連携におけるエラー、不具合発生時のトラブルシューティングとリカバリー ・データ基盤のデータ精度チェック、差異発生時の原因追求〜修正等の整備 ・BIツール（Power BI / Tableau)を使った集計分析レポートに必要なデータ集計基盤の開発及びデータ連携処理 ・その他、支援企業で導入する、新規システム・サービスの導入支援 ■ 採用背景 ・社外向け外販展開に向けた組織強化のための増員募集となります。 ■チーム体制 室長1名　メンバー5名（内　業務委託1名） 変更の範囲：会社の定める業務

≪誰もがシステムを使いこなせる世界を、一緒につくろう。≫ あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。操作ガイドやナビゲーションをノーコードで作成することができる為、システムの特性やクライアントごとのルールに応じて、簡単に設定/メンテナンスすることができ、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や公的セクターなど多くのクライアントに導入いただいております。 ■主な業務内容： 当社では現在、顧客数が順調に拡大し、それに伴い機能開発の数も増加しています。この結果、リリースごとの検証作業が増加しており、品質を維持しつつ迅速なリリースを実現するために、テスト自動化が不可欠です。当社で初めてのSETとして、テスト自動化戦略の策定から実施、運用に至るまでの全過程をリードしていただきます。 ■詳細： ・テスト自動化戦略の見直し・推進（E2Eテストに重点を置きつつ、既存のAPIテスト、ユニットテストの見直しも行います。） ・テスト自動化技術の選定/基盤構築（現在はPlaywrightを使用） ・テストコードの改修・保守・運用 ・CI/CD環境整備 ◆使用技術 Vue.js, Typescript, Go, Snowflake, CircleCI, Playwright, Qase ◆開発環境 ・Git, Github, Figma, Slack, JIRA ・開発マシンやキーボード、ディスプレイを選択可 ■魅力： 当社の製品は一般的なウェブサービスとは異なり、他社製品のウェブアプリケーションの機能を拡張する形で動作します。 動作環境は多岐にわたり、頻繁に更新されるプロダクトに追従し、ユーザビリティの向上と新機能の追加を支えるために、壊れにくく追従性の高いテストの自動化とアーキテクチャの設計が重要です。 とくに、拡張機能がメインの機能となるため、一般的なWEBシステムの自動化よりも技術的な課題に対処する必要があり、大きなやりがいとなります。 ■ミッション： 品質を維持しながらリードタイムを短縮するためのテスト自動化プロジェクトの推進を主導し、この目標達成に向けた取り組みを加速していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇居住地自由でフルリモートが可能／アプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など幅広い事業を手掛ける急成長企業／福利厚生充実／住宅手当あり・副業可◇◆ ■業務内容： 今回のポジションでは、今後 DX/AI に関連したビジネスを積極的に展開していけるエンジニアを継続して募集しています。 AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発といった顧客案件へ 参画することができます。自分の目指したい方向や携わっていきいきたい案件等、皆さん一人一人が思い描く DX/AIの仕事に没頭していけるようサポートして参りたいと思います。 ■参画プロジェクトの例： （1）AI活用によるファミレス業務の運用改善： ファミリーレストラン向け業務改善用システムの開発支援。カメラと画像処理認識技術を活用しキッチンで作られた料理がお客様に提供されるまで時間を計測し、ファミリーレストランの運用改善につなげていく （2）顔認証システムの開発（感情認識ＡＩ技術）： 人の表情から、気持ちやマインドセットを読み取り。モニターや店頭プロモーションにて利活用 （3）植物品種判定アプリの開発支援： 花や植物にスマートフォンかざすだけで、植物の品種名を判断するア植物品種判定アプリの開発を実施 ■企業の魅力： 【自社製品から受託開発まで、幅広い事業を展開】 同社はアプリ・ゲーム開発・エンジニア派遣など、技術力を武器に幅広い事業を手掛けています。 自社製品の開発も行っており、テレワーク支援ツールの『ZaiTark』や勤怠管理システムの『キンクラ』など、お客様のニーズに合わせたサービス提供が可能です。 【“社員の”モチベーション”に拘るからこそのフルリモート環境】 ◇第21回テレワーク推進賞優秀賞受賞◇その他にもテレワーク推進企業として様々な賞を受賞しております。 2002年に同社は誕生し、「社員のモチベーション」を大事な要素として位置付けています。 IT業界における客先常駐の勤務形態は、エンジニアの帰属意識を低下させ、モチベーションを低下させる原因の一つであると考え、 同社では居住地不問のフルリモート制度を導入し、ご自分のライフスタイルに合わせた働き方が実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進／大手FAメーカー出身の代表が設立〜 ■業務内容： DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として当社に参画し、当社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 ■職務詳細： （1）開発・現場実装※得意な分野のプロジェクトから参画予定 　 ・アルゴリズムリサーチ 　 ・エッジデバイス実装 　 ・クラウドデプロイ （2）資料作成・顧客折衝 ・定例MTGにおける資料作成・報告 ・現状分析を通じてのクライアントの潜在的課題及び顕在的課題の具体化 ・AI／IoTのソリューションサービスの企画、仮説検証、効果検証等のコンサルティング支援 ・ミーティングのファシリテーション、プロジェクトマネジメント （3）開発組織マネジメント ■過去のプロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ＜製造業のインテグレーターとは＞ 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供。現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中！~ ●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境 ●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施 ●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風 ●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現 三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 ■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ・電力会社での発電量の予測 ・小売り事業者での商品の販売数予測 ・植物や水産物の成長予測 ・様々な業界での市況予測 ・顧客行動の予測 ・製造業での画像解析を用いた外観検査 ・問合せエスカレーション先予測（分類） ・半導体装置IoTデータを使った故障検知 ※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。 ■研修制度 配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては各部門にて独自の学習機会を設けております。 ■働き方 ・在宅勤務有 ・所定労働時間：7時間15分 ・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程） ・フレックス制導入：コアタイム10:00〜15:00 ・有給取得率：80％ ■社内制度 海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。 MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。 MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・CDO（Chief Digital Officer）のもとでデータドリブン経営、データドリブン戦略の立案・実行部隊として、社内外のデータ活用施策の推進やデータ活用環境整備、データドリブン人材育成に加えて生成AIなどの有用技術を活用したビジネス創出など、以下具体的な業務の取り組みを通じて全社にデータドリブン文化を定着させ、デジタル型の事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 ■具体的な業務内容： ◎データドリブンな事業運営の実現 ・データ活用事業・施策の推進 例）経営ダッシュボード・ポータル構築、セルフサービスBI普及、デジタルマーケティング、お客様の声（VoC）の分析による改善等 ・全社的なデータ蓄積・データ活用推進に向けた施策推進・CoE設置検討（全社でデータ活用が進むように働きかける） ◎データドリブンビジネスの拡大 ・データコンサルのビジネス推進（自治体EBPM、スマートシティ化に向けたデータ活用・コンサル） ・社内データ活用施策の社外ビジネス展開（CO2排出量可視化・分析、食品廃棄ロス削減等） ・先端技術の探索／蓄積とビジネス活用 ◎生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・自治体等へ提供する生成ＡＩを活用したビジネスの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI "Tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： 2022年4月に新設された組織は、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードしています。本部には、1,200万以上の顧客情報や営業情報、設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するほぼ全てのデータがあります。これらのデータにDX技術を組み合わせることで、新たな知見を見つけ出すことができます。最先端のDX技術を探索し、データを活用することで、組織の方向性を牽引できる人材を募集しています。 変更の範囲：本文参照

■募集背景 クラウドコスト最適化を支援するFinOpsプラットフォーム「Cloud illuminator」の進化に向け、データ基盤開発エンジニアを増員。次世代クラウドコスト管理を実現する基盤構築に挑戦できます。 ■プロダクトの価値と挑戦 ◇事業インパクト 「Cloud illuminator」は企業のクラウド利用コストを最適化し、経営判断を支えるツールとして急成長中。あなたが開発する基盤は顧客の意思決定に直結します。 ◇技術的魅力 ・大規模データ処理：数百万〜数千万行の課金データを効率的に処理 ・最新アーキテクチャ：AWSサーバーレス技術を活用 ・高度なロジック：異常検知や予算予測に機械学習とルールベースを組み合わせ ・エンドツーエンド開発：処理からBI可視化まで担当 ■担当業務 1、ETLパイプライン設計・開発 AWS Lambda＋Step Functionsで高性能ETLを構築。 Python（Pandas/NumPy）による高速演算 デザインパターン活用 型安全性重視（Type Hints、静的解析） 多様なデータソース対応（S3、Redshift、RDS） 2、ワークフローオーケストレーション AWS Step Functionsで複雑なパイプラインを管理し、Infrastructure as Codeで自動化 JSONata/JSONPathでパラメータ制御 CloudFormationによるコード管理 エラーハンドリングと再実行制御 ３，データ可視化・BI開発 Lookerで顧客に価値あるインサイトを提供 ■開発プロセス／働き方 要件定義から運用まで一貫担当 AIツール（Cursor等）活用 GitHub PRベースのレビューで品質担保 ■チーム構成 5名の精鋭エンジニアチーム。少数だからこそ裁量が大きく、成長機会があります ■技術スタック 言語：Python（Pandas、NumPy） クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation） データストレージ：Redshift、RDS、S3 可視化：Looker 開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、pytest 変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

■職務内容：サイバーフィジカルシステム研究開発部は、同社で培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。また、DXを加速させることで、スマートファクトリーの実現と持続可能な社会への貢献を目指していただきます。研究は商品化や工場での実機化まで関わることができ、高い達成感を得られる仕事です。希望や能力に応じて多様なキャリアパス（研究継続・他部署異動など）も可能です。 【具体的な業務内容】 ◇製鉄プロセスや物流課題におけるデータ解析・AIモデル構築・実装 -◇製造ラインの異常検知・予測保全のための機械学習アルゴリズム開発 ◇生成AIを活用した品質予測・プロセス最適化 ◇社内外の研究機関との共同研究・技術交流 ※出張有：年3〜10回程度 【テーマ例】 ◇鉄鋼プロセスにおけるセンサーデータや映像、現場での操作、製造条件などを活用し、 各種モデルを使って解析し、プロセスの最適な制御を実現 ◇シミュレーションを活用した鉄鋼プロセスのエネルギー効率化の実現 ◇シミュレーションを活用した物流課題効率化の実現 ■ポジションの魅力：ロボティクスに関する開発・研究に関わりながら、鉄鋼メーカーならではの様々な経験、知識を習得することが可能です。研究を追求する社員だけでなく社内の他部署へ異動する社員も存在しており、個人の希望・能力に応じて様々なキャリア形成が可能です。 ■同社の魅力： ◇個々にあった働き方を自身で選択：グローバル総合職（全国転勤あり）と拠点を各エリアに絞って就業ができるリージョナル総合職（各エリア内での転勤に限定）を選択できます。（※入社後にコース変更相談可） ◇仕事と育児や介護の両立を支援：産休・育休取得がしやすい環境。小6まで時短勤務を活用、事業所内の保育所（千葉・倉敷・福山・京浜）など ◇住宅関連の補助が手厚く、製鉄所近隣に独身寮（例 ワンルーム／1LDK、バストイレ付、食堂・駐車場）、借上げ社宅制度（家賃の75％を会社負担※地域毎で上限金額が異なります。） 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： 下記の事例集をご確認いただけますと幸いです。 ・製品/システム開発編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/Poc編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・自社内勤務比率8割！基本持ち帰りで作業を行える ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・アカデミックな活動にも取り組むことができる ・テレワーク可能（週2〜4日程度） ・雰囲気が良い

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名

■□第二新卒歓迎／社内データの分析〜利活用推進□■ ●日本初・世界初の技術力を保有し、SI事業の他に自社サービスも手掛ける ●安定した事業基盤!長期的な就業が可能です〜売上の8割がストック型収益〜 ●自社開発の新サービスにも関わる〜エンジニアとしてキャリアアップも可能〜 ●「一部在宅勤務×フレックス×所定労働7.5H」でWLBの実現が可能 ■業務内容 IIJのビジネスを支える基幹業務システムやサービス共通システムの、企画・開発・保守・運用に携わるポジションです。 一般的な情報システム部門とは異なり、事業部門と連携しながら、お客様向けサービスの共同開発にも取り組んでいます。 社内外の勉強会や研修への参加機会も豊富で、スキルアップを目指せる環境が整っています。 ■職務詳細： ・データ分析基盤システムの設計・開発・運用 ・社内のデータ分析ニーズに応じた利活用の提案・推進 ・レポート業務の効率化に向けた企画立案・推進 ■ポジションの魅力： ・大容量データを扱う中で、アーキテクチャ・データモデルの再設計やクラウド環境の導入検証など、先進的な技術にチャレンジできます。 ・経営判断に資するデータの作成・提供に携わることで、企業の意思決定を支える重要な役割を担えます。 ・ユーザーが社内にいるため、改善の成果を実感しやすく、やりがいを感じられる環境です。 ・プログラム開発に加え、ノーコードツールやBI、RPA、AIなどを活用したレポート業務改善に携われます。 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。 また全社平均残業時間は20〜30ｈ程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 ■組織と社風： 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く、数％です。社員数約2,900名の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットな社風です。

〜電動キックボードのシェアリングサービスLUUP(ループ)／1→10の事業拡大期にジョイン！／フルフレックス・年間休日122日と働き方の柔軟性◎〜 電動キックボード・電動アシスト自転車のシェアリングサービス事業を行う当社にて、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 などに従事いただきます。 ■組織とポジションについて： LUUPでは、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。 そのため、単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。20代〜30代が中心の組織です。 ■仕事の魅力： Luupは、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の１つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティシェア展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ＜詳細＞ 1. ラインマネジメント データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成: 得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分: 人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備: チームの作業フロー改善や技術調査の機会提供。 2. プロジェクトマネジメント 顧客企業や官公庁向けのデータ分析・AI活用プロジェクトを統括。 案件化: ビジネス課題に沿った分析・AIソリューションの顧客提案。 実行管理: 顧客向けの分析または開発の実行・管理。 ステークホルダー調整: 顧客や、社内の関係部門、社外のパートナーと連携し、プロジェクトを成功に導く。 #分析や開発の例 ・AI/機械学習(数値予測、画像解析、生成AI活用、最適化等) ・データ可視化/BI/統計的分析 ・データ収集・活用基盤構築(データレイク、DWH等) ※組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 【ポジションのアピールポイント】 ◆多様なプロジェクト参画による実践的な成長機会 ・大規模データサイエンスプロジェクト（金融、公共インフラ、製造業など）に直接関与し、実社会の課題解決に寄与できます。 ・プロジェクトマネジメント経験：5名以上の中小規模チームから数十名の大規模チームまで、業界最先端のAI/データ分析・AIシステム構築プロジェクトを主導。 ◆ 技術的優位性とイノベーションへの挑戦 ・業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用。NECの独自技術基盤とAI研究者との協業を通じて、常に技術のフロントラインに触れる環境。 ・技術スペシャリストとしての発展：特定の領域（画像認識、自然言語処理など）での深い専門性の確立と、横断的な技術統合スキルを習得。 変更の範囲：会社の定める業務

【育児中の社員在籍中／リモート可／映像・画像解析AI等で現場のDXに貢献】 ■業務概要： データ分析・機械学習モデルの構築をメインに担当いただきます。 顧客視点でUXを考えプロトタイプを作成する上流から、プロダクションレベルで実装する下流まで幅広く担当いただきます。 ■業務の特徴： ・全ての開発においてRestfull APIによるマイクロサービスで構築することで、スケーラブルかつ汎用的な開発を実現します。 ・コンテナ上にアプリケーションを構築するため、自由度高く最適な技術を選択できる環境です。 ■業務詳細： ・コンテナ上に構築した機械学習アプリケーションの改善や性能向上 ・画像解析 ・言語処理 ・時系列解析 ・ユーザ行動の分析 ■ポイント： ・画像解析や生成AI、数理最適化といったプロジェクトの性質や、自社プロデュースのカメラアプリケーション開発など多様な業務があります。 ・異なるバックグラウンドを持つメンバーが大学での研究で培った知識や経験を用い、機械学習を活用した企業向けサービスの開発に取り組んでいます。 ■魅力： リアル現場で使われるAI開発と実装の経験・スキルを得ることができます。 ・優秀なだけでなく、豊富な現場実装経験／ノウハウを持つメンバーが在籍 ・先端デジタル領域へ積極投資するクライアントのリアルニーズへの対応経験 ■環境： 育児等の兼ね合いで時短勤務等、ワークライフバランスを保つ働き方が選択できます。もちろん、経験／評価／昇給優先で仕事を追求することも可能です。 ・時短勤務や一部リモートで育児と業務を両立するPMやエンジニアが在籍 ・代表も一部リモートワークで絶賛共働き／子育て中 ・学生時代から競プロ出場／優勝を続けるエンジニア在籍 ■当社について： 「デジタルの恩恵を全ての人に」をビジョンに、映像・画像解析AI、自然言語処理など先端デジタル技術を扱い、大衆化を目指す東大発のAIスタートアップです。2018年に創業した少数精鋭の若い会社ですが、多くのパートナーやクライアント様に支えられてきました。 今後はDeep Learning等、AIアルゴリズムの更なる社会実装・現場実装を通し、リアル現場のDXを実現、より安全・快適な働き方や生活ができる世界の実現を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜地域毎にある多様な社会課題をNTT東日本グループのアセットを最大限活用し解決に導く／所定労働時間7.5時間×フルフレックス×リモートワーク可〜 ■配属先のミッション： ・NTT東日本グループの最適な契約／調達プロセス提供に向けたデータマネジメントと生産性向上に向けた先端技術活用（AI／DX） ・契約／調達プロセスの最適化（適正なプロセス監視とコスト改善）が可能となる各種ツール開発とプロセス改善の実現 ・将来的にはNTTグループ各社やNTTグループ外企業への契約／調達ノウハウ提供等のビジネス展開も視野 ■業務内容： ・NTT東グループ全社の調達・契約業務DXについて実務組織（プロキュアメントセンタ）に入り込み企画から全社への実装、運用を主導していただきます。 ・NTT東グループ全社の各種の契約調達のビックデータを用い、可視化／分析を行うデータアナリスト、更にはDX実装・運用を先導するプロジェクトリーダーとして業務従事いただきます。（関連部含めた契約業務の生産性の向上・調達コスト低減施策等のDX化） ・調達・契約業務における関連組織の要望把握／調整／改善検討 等を実施し、一連の契約・調達業務を中心に実務組織（プロキュアメントセンタ）を先導し業務を力強く推進いただける方を求めています。 ■業務詳細： （1）NTT-G共通調達システムに存在する各種調達・契約データを用いたデータ分析（データアナリスト）の検討 …調達状況の可視化／調達・契約状況の分析／コスト削減・業務効率化施策の検討（RPA、Tableau、AI 等各種ツールの選定と活用） （2）業務DXに向けた一連の業務フローや全社の調達コスト低減に向けた業務改善検討 …調達・契約業務の各種ツール化によるDX化の推進、将来的にはAI活用を視野に入れた検討を実施 …調達データからのコスト分析等を行い更なるコスト低減領域の具現化 （3）NTT東日本グループの稼ぐ力の強化に向けた収益拡大の検討 …自社の契約業務の対応領域の拡大によるNTT東の収益拡大検討 （4）社内の実績を踏まえたN東グループ会社の一元化の是非検討・業務改善検討 …N東グループ会社における調達・契約業務のプロキュアメントセンタへの統合に向けた検討および、全社的なコスト低減・稼働削減施策の検討

【生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを提供／時価総額1000億円での大型上場へ向けて採用強化中】 ★エンジニア比率50％／ビッグ・テック（GAFAM）出身者が在籍 ★常に最新の技術を取り入れているため、最先端の技術を学ぶことができる ■募集背景： 生成AIの急速な普及により、「一人一台のAIを持つ時代」が現実味を帯びてきました。 とはいえ、ユーザーごとの生産性向上や課題に寄り添ったAI活用は、まだまだ発展途上です。 Givery AI Labは、顧客ファーストの視点で、本当に価値あるAIを社会に実装するために誕生しました。 そんな私たちの想いに共感し、ともにAIの未来をつくる仲間を募集しています！ ■業務内容： Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画〜PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 ■業務の魅力： ★リモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！） 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！ 残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎ ★技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を GAFAM出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！ ★新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド 新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。 AI Labの自社SaaSもインターン生が起案して、PJが始動しました。 また、年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。 ■プロジェクト例： ・大手銀行様向けの専用AI環境構築：得られた成果は年間約12億円の削減見込み ・自動車／住設メーカー向けAIソリューション開発