【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■仕事内容： ・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： ・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 ・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 ・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 ・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■組織： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

◇在宅可・残業13h／JFEシステムズ株式会社の100%子会社／BIツールのプロ集団！会社の見える化に貢献／育成制度◎将来的にはITコンサルタントとして最上流で活躍も可能◇ ■ミッション 企業内におけるDX化やデータを経営に役立てる動きがより高まっている中、未だデータを活用しきれていない企業が数多く存在します。そこで当社では企業に蓄積された情報を使用・可視化することで、経営における意思決定を促進しています。例えば手作業だったデータ集計や経営資料作成を自動化し、売上情報や財務状況などの経営分析結果をタイムリーに提供することで、迅速な経営判断を実現しています。 ■職務概要 BIの導入・構築プロジェクトにおいて、DB並びにBIの要件定義/設計/開発/テスト業務等　※1次請け案件がメイン ※社員インタビュー：https://www.iafc.co.jp/recruit/voice.html ■業務魅力 BIの特徴として様々な業界・業務に携われるので、システム知識のみならず業務知識を身に付けることが可能。また各社員がお客様と直接関わることを大切しているため、問題解決能力の向上やコンサルタントとして多岐に渡り活躍するベースを築けます。 ■開発案件 主に５名〜20名規模のチームで受注金額数億円程度の大規模案件に携わります。顧客密着型ビジネスを意識しているため、顧客と長く深い信頼関係を築いていることが特徴です。そのため長期的に就業（スキルアップ/キャリア形成）することが可能。※通常のBI案件は数千万程度、期間は長くて1年程度 ■環境 ・利用データベース:Oracle,SQL Server,Netezza,Essbase ・BIツール:Oracle BIEE,SAP Business Objects,IBM Cognos,Hyperrion Planning ■今後のキャリア マネージャ一等マネジメントをしながら顧客に関わる、SE/PGから着実にキャリアアップし、業界に特化せず様々なお客様の課題に触れることで、今後ITコンサルタントとしても活躍可能。 ■充実の教育制度 ・スキルに応じて、データベース・SQLの基礎的な研修の受講 ・約1年間教育担当が付き、OJTを交えて着実にキャッチアップ 変更の範囲：会社の定める業務

★大手金融機関を中心とした顧客のデータ分析基盤構築・仮想化など／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率2.8％／平均残業月9h★ ■本ポジションについて： 大手金融機関を中心に名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築等のプロジェクトをリードするメンバーとしてご活躍いただきます。入社後はメンバーまたはサブリーダーとして参画いただき、ゆくゆくはリーダー／PMとしての活躍を期待します。 ■業務内容： 大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務などをお任せします。 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 ■金融部門の特徴： 銀行/証券を中心とした金融業界の大手顧客は勿論、インターネット系企業など金融業へ新規参入する顧客にもソリューション提供を行っております。 高度な金融ドメイン知識×最新の金融工学を駆使しシステム構築力を融合させ、市場系システムやリスク管理、経営管理などのパッケージ導入やスクラッチ開発の要件定義〜運用まで、幅広いサービスを提供しています。 ■キャリア支援： 「NSSOLアカデミー」という高度な専門性と広い経験、強いリーダーシップを備えた事業をけん引する中核人材を育てるための育成機関があります。 専門スキル習得・部下の育成や業務に関する悩み・自身の適性・今後のキャリアに関すること等、専任のキャリアカウンセラーによるカウンセリングを受けることができます。 ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業9時間 ・平均有給取得日数15.1日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer◆業種や業界問わず顧客数全国130万社超◆えるぼし認定3つ星獲得】 ■業務概要： ・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。 ※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています。 ■顧客属性： 現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■業務で関わる人数： 3〜5名　※サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■仕事のやりがい： ・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。 ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。 ■身につく能力： ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。 ・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。 ・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇土日祝休み／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス・年休125日◇◆ ■概要 病院向けのデータウェアハウスシステム「CLISTA!」シリーズの導入後の活用支援を中心とした、カスタマーサポート業務をお任せします。単なる問い合わせ対応にとどまらず、医療現場の課題解決やデータ活用の最大化に向けて、継続的なご支援を行うポジションです。 ■業務内容 （1）顧客対応・課題抽出 ~課題解決 ・医療機関からのお問い合わせ対応やご要望への対応 ・業務フローや運用状況のヒアリングを通じた課題抽出 ・データ活用や業務効率化に向けた運用改善提案 ・製品の活用度を高めるためのフォローアップ・支援活動 ・開発チームへのフィードバックや機能改善提案 （2）カスタマーサポート業務の効率化 ・上記業務の効率化の推進 ・定型業務や実装作業を効率化するための要件検討 ※医療業界未経験の方でも、入社後に業界知識や製品理解に関する研修、OJTを通じてしっかりキャッチアップいただける体制があります。 ■ポジションの魅力 ・お客様は一定規模以上の医療機関が多く、医療データにまつわる課題は様々。仮説を立てて、お客様ニーズを捉え、課題解決を提案していくやりがいがある ・医療データ利活用を通じ、医療にまつわるデジタル化の時代の変革期に身を置き、“社会に求められる仕組みづくり”の当事者として働ける ・顧客サポートとして、顧客との対話を通じた課題抽出や提案活動に加え、蓄積された情報を活用し業務データを分析、改善提案や運用最適化の実践的スキルが身につく ・顧客を深く理解する力、プロダクトの価値を最大化する視点、業務を仕組みで改善する推進力等のスキルを獲得可能 ■研修 入社後、配属先予定の部署の業務をより深く理解し、業務に慣れていただくため、業務研修として、下記2パターンでの研修を予定しています。 （1）約1ヶ月程度の間で、連続した2週間、三重県のオフィスでの業務研修を受けていただきます。ホテル等の宿泊および、出張に伴う出張手当を支給いたします。 ?約1ヶ月程度の間で、毎週3日ほど、三重県のオフィスでの業務研修を受けていただきます。ホテル等の宿泊および、出張に伴う出張手当を支給いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ID管理や認証基盤を中心としたセキュリティ分野のスペシャリスト集団／年休125日・週1日出社／リモート手当有／年間最大60万円資格取得手当あり〜 ■職務内容： 当社主事業であるID・IAMセキュリティとAIを絡めた新規の自社サービスを開発しています。 AIのプロンプト設計や運用改善までを一貫して担当するポジションとなります。新規自社サービスであるID管理システムと生成AIをつなぐ運用支援ツールやアプリケーションの開発と運用をお任せいたします。 ■業務詳細： ・プロンプトの設計や最適化 ・運用自動化、ナレッジ検索、コード生成等のユースケースに応じたプロンプトの開発 ・Pythonを用いたAI活用ツール・API開発 ・ID／SSOシステムとの連携処理の実装 ・AIの出力品質や一貫性の検証、改善プロセスの推進 ・トーンや表記ルールの標準化 自社サービスの開発経験や新規の事業をつくっていくプロセスをご経験いただけます。 ■採用背景・社内の状況： 2027年度目標売上10億円が達成できる見込みとなったため、目標を上方修正し、本格的にIDセキュリティにAIを絡めた新規の自社サービスを事業として立ち上げることになりました。 このポジションは、サービスと共に事業もつくっていくポジションとなります。 現在社内にAI関係の知識に明るい方はおらず、ID事業と開発事業から3名で開発中です。 ご経歴によっては、アプリ側の開発案件なども兼任いただきながら携わっていただく可能性があります。 ■当社の特徴： ・鎌倉の歴史ある風景の中で創造的な技術を追求するエンジニア集団です。私たちは、お客様に最高のセキュリティソリューション（シングルサインオン・ID管理分野）を提供し、高い技術力で、信頼されるパートナーとしての地位を確立しています。 ・Oktaの「Customer Identity Solution - Service Delivery Specialization」を国内で初認定取得。※OktaはID管理システム（IDaaS）企業で、ID管理/アクセス管理の世界的なリーディングカンパニーです。 変更の範囲：会社の定める業務

◎このポジションの特徴 ■生成AIを「業務で使い切る」ことが前提 ■プロンプト・モデル・構成の裁量が大きい ■医療×AIという制約のあるドメインでの実装経験 ■「試す人」ではなく 「作り切る人」 を求めるポジション ◎こんな方に向いています ■生成AIを業務プロダクトに落とし込みたい方 ■PoC止まりでは物足りない方 ■要件が曖昧な状態から技術的に整理するのが得意な方 ■医療・業務ドメインに踏み込んだAI実装に興味がある方 ◎生成AI機能の設計・実装 電話応対／チャット対応における ■プロンプト設計 ■入出力構造設計 ■状態管理・分岐ロジック設計 医療業務（予約・問い合わせ・会計導線等）を前提とした業務特化型AIロジックの実装 ◎PoC開発・検証 ■Claude / GPT 等のLLMを用いたPoC実装 ■精度・応答速度・UX・運用負荷の検証 ■「実サービスで使えるかどうか」を判断するための技術検証 ◎プロダクション化を前提とした設計・調整 ■PoC結果を踏まえた ・プロンプト改善 ・モデル選定 ・システム構成検討 ■開発チームと連携した実装方針決定 ■医療現場・クライアント要件を踏まえた仕様調整 ◎関係部署との連携 ・事業サイドとの要件すり合わせ ・開発チームとの設計・実装連携 ・対面での議論を通じた仕様・技術意思決定 ◎技術スタック・開発環境（例） ■LLM：Claude / GPT など ■バックエンド：APIベースのAI連携 ■開発スタイル：短期PoC → 検証 → 本実装 ■ドメイン：医療（歯科）業務特化 ※ 使用技術は固定ではなく、最適な選定を行っていただきます

〜トヨタグループの源流企業/3つの世界トップクラスシェア製品を有するグローバルメーカー〜 ■業務内容： データサイエンス（SQC※、機械学習など）の推進をお任せします。 ※Statistical Quality Control（統計的品質管理） ・製造業の課題に対するデータサイエンスを活用した解決の実行支援 ・データサイエンスの推進施策の立案、実行 ■業務詳細： ・機械学習を活用した問題解決の支援（画像認識、予兆検知、最適化、予測、自然言語処理など） ・SQCを活用した問題解決の支援（工程管理、最適化、不具合解析など） ・開発、生産などから得られるデータを分析し、プロセス改善や新価値創造を行う ・機械学習/SQCを有効活用できる人材育成の企画、実行 ■使用言語： Office、Pythonなど ■想定されるキャリアパス： ・データサイエンスの実務的なスキルを習得し、幅広い技術領域に拡大 ・現場ニーズを捉えた新規企画の推進、より高度な技術獲得へステップアップ ■部署の特徴： 多くのデータ分析の課題に取り組んできた実績と知見があり、データ分析スキルを持つプロフェッショナルが集結しています。 ■当社の魅力： ・米経済紙フォーチュンが発表する「世界で最も称賛される企業2023」の自動車部品分野で1位を獲得しています ・仕事と家庭の両立支援の高い水準の活動を評価され、厚生労働省より「プラチナくるみん」の認定を受けています ・2016年に「燃料電池フォークリフト」の販売、2021年に「車載用燃料電池」の生産を開始するなど、既存事業の拡大と共に新領域の開拓も進んでいます ■ワークライフバランスの両立を支援する柔軟な働き方： ・フレックスタイム：コアタイムなしで、業務状況に応じて、始業・終業時刻を選択することができます ・在宅勤務：より効率的に高い付加価値を出せるよう、終日もしくは勤務の一部で在宅勤務を行うことができます ・年次有給休暇：最大で20日/年の有給休暇が付与されます。有効期間は3年間。プライベートも重視しながら働くことができます ・特別休暇：結婚、配偶者出産、産前産後、妊娠期通院、生理、介護、忌引き等の休暇制度を設けています 変更の範囲：会社の定める業務

自治体向け虐待対応支援システム「AiCAN」で社会課題を解決！ ■業務内容 自社プロダクト「AiCAN」アプリに蓄積されるデータを活用し、プロダクト改善や経営意思決定、顧客への価値提供へつなげるためのデータ基盤（データレイク/DWH/データマート）の設計・構築・運用を担当していただきます。 以下の業務を通して、データ基盤を整備し組織全体のデータ活用レベルを引き上げる役割を担っていただきます。 ・データモデリング ・パイプラインの構築・運用 ・データ品質・ガバナンスの維持 また、以下の内容を含む、他システムやアプリから「AiCAN」アプリにデータを移行する業務も担っていただきます。 ・データ移行の計画策定 ・データ移行のプロジェクト管理（部門間の連携を含む） ・データ移行のための情報整理（データマッピング設計、およびデータクレンジング・データ品質検証） ・データ移行のためのプログラム実装・テスト ・データ移行結果の検証 ■技術環境 ○使用言語・スクリプト：TypeScript／JavaScript／Python／R ○DB：MySQL / PostgreSQL（リレーショナルDB） ○ツール・フレームワーク：Apache Airflow（ETLパイプライン構築・運用）／ETLツール全般（データ抽出・変換・ロード処理） ■歓迎スキル ・自治体システムや公的機関のデータを扱った経験 ・AWSやGCPなどのクラウド環境におけるデータ連携・移行に関する知見 ・Gitを用いたチームでの開発経験 ・BIツールの開発経験 ・ベイズ統計や機械学習など、データサイエンスに関する基礎的知見 ■自社サービスについて ・伴走型業務支援 AiCANサービス https://www.aican-inc.com/service/ ■当社ビジョン 「すべての子どもたちが安全な世界に変える」 子どもの虐待死を防ぐためには、危険な状態にある子どもを見逃さないことが非常に重要です。しかし、児童相談所等の職員は、不確実な情報しかない中で、子どもを保護すべきかどうか”といった対応を迅速に判断せねばならず、【判断そのものの難しさ】が課題となっています。サービスを多くの自治体様に届け「子ども虐待の見過ごしゼロ」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人の魅力： ・『Buddycom』は現場に最先端のITを導入し、チーム内の業務コミュニケーションを大幅改善します。大手企業に採用実績多数、Appleのモビリティパートナーです。 ・開発チームは９名。100％自社内開発です。 ・開発メンバー内で協力し、建設的な意見を言い合えることや、レビューを行うことなどで、市場価値の高いプログラマに成長していくことができます。 ■業務内容： 無線IPサービス「Buddycom」の自社開発に携わっていただきます。 スマホ・タブレットにインストールして使える、映像・音声・位置情報(IoT)を利用した業務用チームコミュニケーションアプリです。 新規機能追加や、新規事業提案など、新しい技術（機械学習・AI）を取り入れながら提案いただける方を募集します。 ■開発環境： ・Java／Android、Java／Swift、C#、Python、JavaScript ・データベース…MySQL ・アプリケーションフレームワーク…Vue.js ・インフラ…AWS ・開発ツール…Git ■提供サービス「Buddycom(バディコム)」の特徴： ライブコミュニケーションプラットフォーム「Buddycom(バディコム)」は自社開発のサービスです。Buddycomは音声やライブ動画、位置情報(IoT)を利用したチームコミュニケーションに加え、AI を利用したデジタルアシスタントのサービスを、現場で活躍するデスクレスワーカー向けに提供しています。AR を利用したコミュニケーション、4K でのライブキャスト、テレイグジスタンスなどを利用したチームコミュニケーションの開発を進めています。 ■やりがい： Buddycomは2015年9月に正式リリースした新規事業で、既に500社以上のユーザーを獲得。JAL、イオンリテール、JR東海様等、エンタープライズの実績が豊富なサービスです。今後も爆発的に事業成長を続けていきます。成長期のプロダクトであり、爆発成長期の事業・プロダクトの立ち上げを経験出来ることが大きなやりがいです。一方で忍耐強く、Go to Market、プロダクトアップデートに向き合い続ける必要があり、同時に新規プロダクト作りの難しさを体感できることも、この求人の魅力です。" 変更の範囲：会社の定める業務

【ToC向け自社サービス「Wantedly」を展開／手触り感を持ってプロダクト拡大に貢献できる】 ■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。 「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ご入社直後の仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 ■ポジションの魅力 ・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる ・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ・ データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す ・ プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる ・ プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■キャリアパス一例 ・シニアデータサイエンティスト / テックリード ・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■働く環境 PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めており、言われたものを作るというシゴトはありません。 プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していきます。 プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。 ■教育体制 オンボーディングでは、座学、OJTを実施しています。また、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇メガエッグでおなじみの情報通信事業会社のDXコンサルタント職（データサイエンティスト）として業務を担当頂きます◇ ■主な業務内容： お客さまのDX（デジタル・トランスフォーメーション）実現に向け、ビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織風土・特徴（社員を大切に育てる／成長をバックアップする組織体制）： 社員の成長をバックアップすることができるよう、教育制度や資格取得支援などが充実しています。一人ひとりが目標に向かい着実にステップアップ出来るように会社として環境を整えています。また、年齢に関係なく、若いうちから責任ある仕事を任されるので、早くからやりがいを感じることができることも特徴です。 ■当社について： 「通信」と「情報」の2つの事業を柱に、トータルソリューションを提供する中国電力グループの会社です。確かな情報通信技術を通じて中国地域の社会基盤を支えると共に、人々の生活やビジネスを豊かにするコミュニケーションづくりに貢献しています。情報事業では、主に中国電力および中国電力グループ会社向けのシステム開発から運用保守まで一貫して手がけており、中国電力グループ内の情報処理システム化・高度化の中心的役割として、電気事業という公益事業を支えています。 通信関係の事業では、光インターネット接続サービス「メガ・エッグ」を始め、法人向け通信回線サービスや通信事業者向け光回線提供等、中国地方で幅広く通信サービスや通信インフラ提供を行っています。

★ソフトバンク100％子会社の安定×スタートアップ的な推進力 ★AI技術でコールセンター業務を効率化／生成AIから「AIエージェント」へ進化させるミッション ★フルフレックス／残業35h以内／リモートあり／完全週休二日制 当社は世間がAIブームになる前、ディープラーニング等にいち早く取り組みメンバーや技術の知見を蓄えています。コールセンター業務がAIで完結する未来を見据えた増員採用です。 ■業務詳細：Gen-AXのResearch Engineerは、生成AIの技術的限界に挑みながら、実社会にインパクトを与えるプロダクトの中核を担うポジションです。音声処理や自然言語処理、マルチモーダルなどの領域で専門性を活かしながら、単なる実装にとどまらず、未知の課題の解決や新たな技術価値の創出に主体的に取り組んでいただきます。 ■業務の例： ・マルチモーダルモデルを活用した音声対話機能の開発 ・LLM-as-a-Judgeを活用した生成出力の評価・比較・自動最適化パイプラインの設計 ・生成AIシステムの継続的改善・自己学習サイクルの構築 ・0→1フェーズのプロダクトにおける技術選定・プロトタイピング・性能検証 ■魅力： ・最先端のAI技術をいち早く取り込んだ往路ダクトに参画できる。 ・「論文を出すことがゴール」ではなう、事業やプロダクトに必要な真の課題解決に貢献できる。 ■組織： 7名（MGR1名、メンバー6名）です。LINE、オプト、Preferred Networks、ルネサスエレクトロニクス等出身は多岐にわたります。 ■当社について： ・当社は、ソフトバンクの100％子会社として設立された、生成AIを活用したSaaS開発および業務改革コンサルティングを提供する企業です。 ・生成AI照会応答支援プロダクト「X-Boost」や、自律思考型AIによる音声応対ソリューション「X-Ghost」など、企業のAIトランスフォーメーションを推進するサービスを展開しています。 ・業務刷新の戦略策定、KPI設計、データモデル構築なども一気通貫で支援し、特にコンタクトセンター領域で高い価値を発揮します。ソフトバンクの営業基盤と国産LLMの技術力を活かし、精度の高いAIエージェントを迅速に社会実装できる点が大きな魅力です。

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション： ・大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発 ■業務内容： ・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発 ・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 ■ポジションの魅力： 国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。 ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・機械学習分野のトップレベル国際会議(NeurIPS/ICML/ICLR等)での主著論文発表の経験 ・その他トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」10,000店舗超導入！／累計資金調達額120億円／土日祝休み〜 ■業務概要： 全社のデータを安定的かつ効率的に運用・管理するため、パイプラインを含むデータ基盤のアーキテクチャ設計から構築、データガバナンス整備、hacomonoやマルチプロダクト・各種業務データの統合管理、データ基盤の運用と最適化のリードを担って頂きます。 ■具体的な業務内容： （1）新データ基盤のリアーキテクチャ ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・AWS / BigQuery / Snowflakeなどを用いた新データ基盤構築 ・データモデル設計 ・マルチテナント対応 （2）データガバナンス ・セキュリティ設計と運用 ・コンプライアンス対応 （3）hacomonoにおけるデータの統合管理 ・以下のデータ統合・管理・活用に向けたアーキテクチャ設計 - hacomonoプロダクトのデータ - 全社業務データ - 各種スキーマ管理 ・BIツールとの連携設計 （4）データ基盤の運用と最適化 ・チームメンバーの技術的育成とレビュー ・業務プロセス改善 ■ポジションの魅力： ・BtoBtoCの複雑かつユニークなデータに触れられる SaaSプラットフォームの運用データとエンドユーザーの行動データを統合する複雑なデータパイプラインを設計・構築できる マルチテナントアーキテクチャに対応した高度なデータ基盤設計の経験が積める ・データ基盤のリアーキテクチャに携われる 既に整備された環境ではなく、拡張性・可用性・運用性を見据えて設計から参画可能 データモデリングやパイプライン構築の技術力で事業貢献する 設計から実装、分析基盤の最適化まで一気通貫で関われ、技術的な挑戦が多い データ基盤で取り扱うデータのリアルタイム性追求に対するチャレンジ ・データ基盤を単に"構築するだけ"でなく、実際の活用まで責任を持てる データ品質・データガバナンスの方針策定にも深く関与できる ・会社の成長に直結する“戦略資産”を扱うポジション データはhacomonoの次の事業フェーズを支えるコア領域であり、その基盤の構築や成長を担える貴重な機会

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容： ・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発 ・画像を中心とした大規模データの整備 ・高品質な画像レンダリング手法の開発 ・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究 ■ポジションの魅力： ・生成AIの次のステージであるPhysical AI、Embodied AIへつながる空間知能の実現に取り組むことができる ・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができる ・国内最大規模の計算機環境を利用した開発ができる ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・Structure from Motion, Depth estimationなどの3D Visionの知識、経験 ・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験 ・大規模画像データの検索などデータ処理の経験 ・Blender, Unreal Engineなどのグラフィックスエンジンの経験 ・コンピュータビジョンのトップカンファレンスの発表経験 変更の範囲：会社の定める業務

【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供／リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容： ・基礎的な画像、映像、マルチモーダル生成モデルのトレーニングを行い、高度な性能とスケーラビリティを確保します。・モデルのビジネス価値を高める下流アプリケーションを調査し、製品チームに直接実行可能な洞察を提供することで、最先端の研究成果を実用的なソリューションに変換すること。・研究成果を国際的な主要な会議で発信し、世界の研究コミュニティにあなたの研究成果を披露し、第一線の専門家とのつながりを築くこと。 ・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。 そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。 グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 ■ポジションの魅力： ・まずは地域市場に焦点を当て、大規模なマルチモーダル発電モデルのトレーニングや開発プロジェクトに参加する機会があります。 ・研究成果を実世界での応用に翻訳し、測定可能なビジネスインパクトを生み出すこと。 ・東京を拠点とする多様で国際的なチームに参加しましょう。 ・日本最大の計算資源。 ・地元市場での競争力のあるパッケージ。 ・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。 ・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。 ・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。 ・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。 ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 変更の範囲：会社の定める業務

~Python、SQL、R経験を活かしてビッグデータ、AI、IoT最新技術に挑戦~ ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■業務内容 〇クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・統合/加工・連携/分析・可視化し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行って頂きます。 〇クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 〇主に要件定義からテストまでお任せします。 開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 〇エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 将来的には、プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして活躍いただける機会があります。 ■ポジションの特徴 データ活用という領域の中で幅広い業界業種を顧客として、 幅広いプロジェクトがあり、幅広い業務の中で 上流工程から下流工程までを経験でき、幅広いツール、ソリューションに携わることができます。 新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎／所定労働7H／データ分析のスキルを伸ばす／フィットネス音声ガイドアプリ「Beatfit」／JR東海／NTTDoCoMo／日清食品など有名企業多数導入】 ■職務内容： ・株式会社アリストルでは、データ戦略部として、事業横断で広くデータエンジニア、データサイエンティストとして活躍して下さる方を広く募集します。 ・アリストルでは、現在、大きく２つの事業を展開しています。 【DXコンサルティング事業】 ・DXに関する戦略策定〜システム開発 ・デジタルマーケティング支援 ・生成AIトレーニング支援など 【DXプロダクト事業】 （1）パーソナルフィットネスアプリ「Beatfit」 （2）特定保健指導管理システム「スマウェル」 【主な仕事内容】 ・各事業における、データエンジニア／データサイエンス業務 ・各種インフラ領域の保守業務 ・社内外向けのデータ関連の研修業務 ・そのほか事業部メンバーのサポート業務 ・これまでのご経験や資格、知識を活用して幅広い業務にチャレンジすることが可能です。もちろん、未経験でも大歓迎です。 【開発環境】 ・BigQuery,Tableau,MySQL,firebase,AWS,Heroku, 【使用言語】 ・SQL,Python,Linux, ■魅力的な就業環境： ・女性比率65％、中途入社比率100％、平均年齢31歳の組織です。オフィス、カフェ、自宅など自分の働きやすい場所で勤務頂くことが可能で、月平均の出社率は11日です。またフレックス制度もあり、家庭と両立して業務を行って頂くことも可能です。月の残業時間は10時間程、有給取得率87.5％と長期的に働ける環境です。昇給／賞与機会は年2回あり、平均昇給実績は年8.0%となっております。

〜3次元地図作成ソフトウェア「MAP IV Engine」、3次元データ計測システム「SEAMS」を開発している企業〜 ■業務内容： 空間知能の高度化に向けたディープラーニング、環境認識技術の研究・プロダクト開発をしていただきます。 ◇具体的には： ・自動運転システムや空間情報の生成など、様々なアプリケーションに用いられる環境認識技術の研究開発 ・LiDAR、カメラ、Radar等のセンサーを用いた車両、歩行者等の認識技術の研究開発 ・認識に必要なディープニューラルネットワークの構築 ■やりがい： 世界的に研究開発が盛んな自動運転領域の第一線として、グループ全社のメンバーと共同で最先端の開発ができ、自身のスキルアップにつながります。 開発した機能が自動運転車両に搭載され、実際に公道や限定領域での実証実験や自動運転サービスに活用され、開発成果が社会に貢献していることを実感できます。 ■開発環境： 開発言語：C、C++ 、Python フレームワーク：PyTorch、TensorFlow ライブラリ：OpenCV、PCL、Open3D 構成管理：GitHub インフラ環境：AWS 仮想環境：Docker コミュニケーション：Slack 社内ツール：GoogleWorkspace タスク管理：JIRA OS：Linux ※未経験の環境がある場合でも、早期に習得していただければ問題ありません。 ■歓迎するスキル／経験： ・3次元LiDAR、カメラ、RADAR等のセンサフュージョン、物体検出技術の開発経験 ・ソフトウェアアーキテクチャの設計、実装、テスト、保守を含むフルスタックソフトウェアエンジニアリングの実務経験 ・ROS1／ROS2に関する知識 ・PyTorchでDeep Learningモデルの開発、TensorRTへのデプロイメント ・DevOps／MLOps関連ツールの使用経験（Git、Docker、JIRAなど） ■当社について： 当社は、空間を知覚・計測・位置を特定する技術（MAPPING、SENSING、LOCALIZATION、PERCEPTION）を研究・開発しています。 ・3次元地図作成ソフトウェア「MAP IV Engine」 ・3次元データ計測システム「SEAMS」 変更の範囲：会社の定める業務

~データ分析基盤の上流から下流まで一気通貫で携われる・AIやDXなど幅広く活躍~ ●売上6兆5400億円超え！業界大手の安定性×高待遇×成長機会のある大手通信会社 ●多様なクラウド・データ技術を活用して顧客とも直接提案ができる ●「離職率3.8％×リモート可(週2日程度)×フレックス」に働きやすさ◎ ■業務概要 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、利益の最大化を目的とした技術支援を行います。 ・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援 ・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT） ・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築 ・各種分析・可視化基盤との連携設計 ・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理 ■業務詳細 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計 ・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装 ・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計 ・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計 ・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理 ■魅力 業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関れる 最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用 データ分析基盤の上流~下流まで一貫して経験可能 AI／デジタルマーケティング／業務DXなど連携領域も広い 顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能 ■ミッション ・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化 ・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供 ■配属部署 法人統括　ソリューションエンジニアリング本部　システムデザイン統括部　SE第1部またはSE第2部 ■働き方 残業：約30~35h 平均勤続年数14.5年 副業社員数：1,892名 有給取得率：75.7％ 離職率3.8％ 育産休取得後の復職率：100%（男性育休有） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大阪ガス及びDaigasグループの業務にAIを活用したシステム開発業務を担当いただきます。 ■直近のビジネスでの期待： ・AIを適用するビジネス要件をシステム要件に落としこみ、開発からリリース・運用まで実施いただきます。 ・プロジェクトマネジメントからシステム開発のリード役まで、ご自身の志向に合わせて幅広く活躍いただきます。 ■将来的な役割： ご希望によりAIエンジニアのプロフェッショナル、或いはAIコンサルタント・プロジェクトマネジャーを目指していただきます。 ■業務の特徴： 当社は大阪ガス及びDaigasグループのITを長年にわたり支え続けています。 システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社としてDaigasグループを支えています。 近年ではDaigasグループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。 本ポジションでは、AIエンジニアとしてDaigasグループのシステム開発に参画いただきます。 ■仕事の魅力： ・大阪ガス及びDaigasグループのAIを活用したシステム開発を元請で担当できます。 ・Daigasグループの情報ソリューション事業の中核会社としてグループのITをリードし、幅広い提案や挑戦が可能です。 ・要件定義から開発・リリース後の運用まで一気通貫したシステム開発経験ができます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／裁量権大／大手取引多数〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 運用保守だけをおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／土日祝休み〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進しています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア／SREを募集しています。 Infrastructure as Code（IaC）を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。 （ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど） ■業務詳細： ◇データ分析基盤運用業務（以下は一例） └各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 └データ分析基盤の開発・運用 └データ提供のためのAPI開発・運用 └構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 └監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。