【海外向けAIソリューションに関するカスタマーサクセス担当(BI業務)】 ■業務概要： 当社のAIコンタクトセンターソリューションである「ForeSight Voice Mining(フォーサイト・ボイス・マイニング)」のグローバルビジネス拡大のため、カスタマーサクセス担当として、顧客価値を実現し最大化することがミッションです。 【ForeSight Voice Miningについて】 NTT研究所技術をベースにAIを活用した当社のプロダクト。コールセンターにおける膨大な量の通話を分析し、オペレータやスーパーバイザをリアルタイムに支援することで、売上向上、解約防止、法令順守、応対品質向上といった企業の経営課題を解決できる、コールセンターソリューションです。エンドユーザーは、保険業界を中心に、金融、通信、公共等です。 ■業務詳細： 海外顧客において「ForeSight Voice Mining」サービスの利用にあたり、抽出されるビッグデータをBIツール等で分析し、顧客価値実現に繋がるレポート作成を行い、当社の営業と連携しながら導入効果の見える化をして、顧客満足度を高めて頂く業務です。顧客のビジネス上の課題を整理し、顧客価値実現に必要なシステム設定やチューニングも推進して頂きます。 ※業務上連携するメンバーは国内メンバーが多いですが、適性に応じて海外顧客や販売パートナーとの連携業務も可能です。 ■フレキシブルな働き方： 出社と在宅勤務と業務状況を踏まえ、適宜フレキシブルに対応しています。 ■当社特徴： 当社は、最高水準の技術を持つNTT研究所を母体にする旧NTTソフトウェア社と旧NTTアイティ社が合併すると共に、NTTアドバンステクノロジ社からメディア系技術の事業を譲受して誕生しました。NTT研究所の最先端技術をはじめ、各社が持っていた音声や映像といったメディア系技術と、それらを活用したAI技術を1社に結集した事で、新たな価値を早期に創出できるようになり、お客様のビジネスシーンに最適なソリューションを創出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【GIS活用で未来のまちづくりを支援／「ミクロなシミュレーションで社会を再構成する」がミッション／公共サービスの経営課題解決・計画支援AI「MiraiE.ai（ミラーエ）」開発／年休127日／副業可】 行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 GISや統計データ分析に関する業務経験を活かし、未来の社会をかたちづくりたい、情熱を持った方からのご応募をお待ちしています。 ■業務内容： 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や施策評価を行います。クライアントの現場の生の声に耳を傾け、GIS（地理情報システム）、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。【変更の範囲：なし】 ■具体的には： - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 ■主な使用技術 言語/フレームワーク：Python, TypeScript, C/C++ インフラ：AWS, GCP, Azure その他ツール：Github, Docker, Figma, Slack, Notion, PostgreSQL, NoSQL等 ■働く環境： ・入社後は、プロジェクト単位（顧客単位）で設計から実行まで完遂いただきます。 ※オーナー意識や顧客に対する責任感、誠実さを大事にしています。 ・経験に応じて、早期に顧客先へ同行頂き、現場でのリアルな体験を通じて得た課題や手応えを感じ取っていただきます。他にも連名出版、知財申請機会を提供していきます。 ・リモートワーク可能ですが、コミュニケーションや相互理解を大事にしているため、特に初期はFace to Faceを重視しています。 ■当社について： GIS（地理情報システム）を用いたジオシミュレーションをコアとし、自治体や事業会社のパートナーであるデータサイエンティスト集団としてデータを活用した都市計画策定支援や不動産マーケティングの研究開発・ソフト提供をおこなっています。

■事業概要 当社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです。弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。 ■仕事内容 数理エンジニアと連携し、人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化の開発事例を様々なメディアを活用して分かり易く技術発信し、プロジェクトを創出するマーケティングをご担当頂きます。 ・数理領域マーケティングの企画・実行 ・数理領域の市場調査とマーケティング戦略立案 ・エンジニアやセールスと連携した顧客向けプロジェクト提案・創出 ・数理エンジニアの採用マーケティング ■当社について 1990年代の3D CADの黎明期から3Dプリンターによるラピッドプロトタイピングや3次元モデリング事業、さらに3D CADエンジニア教育事業や3D CADエンジニアリングサービス事業、業務コンサルティングサービス事業を開始し、デジタルエンジニアリング技術を牽引してきました。 現在、製造業領域を中心にさまざまな業界において、 （1）デザインエンジニアリング：デジタルフェーズ全般におけるエンジニアリング支援 （2）デジタルマニュファクチャリング：国内最大級の3Dプリンターサービスビューロー （3）イノベーションコンサルティング：持続的な進化を実現する変革コンサルティング の3つの事業を展開し、お客さまに価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ■業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 ■解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：Looker、Kepler.gl、plotly 変更の範囲：会社の定める業務

【データベース管理のご経験をお持ちの方へ／手厚い研修制度／安定した経営基盤と充実の福利厚生／大手企業様や上流工程の案件多数◎】 ■業務内容： ・ERP／MESシステム稼働のためのPLMシステムのデータ管理 ・技術データの登録（ex.製品レシピ、材料、材料の使用期限など。工程でどのようなデータ使うか） ・BOM、BOPの仕組み作り(ex.工程情報をPLM→ERPなどの流れ) ・不具合のメンテナンス ・データ収集の仕組み構築 ・宮崎・ベトナム拠点とのやり取り　 ■入社後の流れ： （1）入社後初期研修：導入研修（1日間） （2）現場配属 （3）入社3年目〜キャリアUP支援制度 ※面談を行い、ご本人の強みを更に強化し弱みを補うための技術研修を受講していただきます。ベテラン技術者の指導やe-learningも充実しています。 ご希望を最大限加味してキャリアUPのサポートをいたします。 その際、通常より多くの給料UPも叶います！ ■会社、仕事の魅力： ・現場での業務時には「FOR Alliance System」という、担当営業、クライアントリーダー、ダイレクトサポートの3体制によるサポート体制があります。 ・ワールドインテックのワークスタイルは、あなたのキャリア形成をともに考え、自分にあった分野・勤務地で働けるというワークスタイルです。 ・実務に必要なスキルを身に付けることができる教育研修制度があり、様々な技術を身につけることができます。 ・現在のスキルを伸ばしたい方・新しいスキルを身につけたい方、エンジニアから管理職を目指す方、様々な方が活躍できるフィールドを用意しています。 また長期的なキャリアパスが描けるグレード制度の導入もあります！ 変更の範囲：会社の定める業務

配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ■業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 変更の範囲：会社の定める業務

＜特装車｜農業｜建機｜船舶｜航空分野で油圧シリンダの設計開発から部品加工〜組立まで一貫生産/油圧シリンダの全国トップシェア多数＞ ■業務内容： 当社にてデータサイエンティストを目指したいデータエンジニア兼プログラマーとして、下記業務をお任せします。 必須言語：SQL, .Net (VB/C#)（※詳細は応募資格ご覧ください。） ・詳細設計（システム設計、データ連携、データベース設計） ・データベース構築、移行 ・システム開発, 修正, メンテ ・データ分析と社内への成果物提供 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織構成：課長を含め4名で構成されております。 20代〜40代のスタッフ（ITエンジニア兼リーダー１名、プログラマー２名、フロントエンド兼デザイナー1名）が活躍しております（※外国籍社員2名含む：アメリカ｜イタリア）。 ■採用背景： IT推進室のミッションは「課題解決」。 工場内の進捗確認や間接業務におけるデータ入力、システム上の連携不足などデータ活用面では、まだまだ改善が必要な、発展途上の状態となっています。社内でのデジタル化を強力に推進することで、利益率10％企業を目指し、お客様にとって「いい製品」を作り、働く社員にとっても「いい会社」を目指し、製造業FactoryTechとして地域密着のリーディングカンパニーとなるべく、今回の採用をスタートしました。 ■当社の特徴： ・消防はしご車、コンビニの配送トラックの昇降機を始め、ごみ収集車、高所作業車、トラクター、フォークリフト等々、「はたらくクルマ」のほとんどに採用されている当社の＜油圧シリンダ＞。最近では陸海の防衛関係にも採用される等、高い技術力を誇ります。「TOWA」ブランドは業界でも認知度が高く、カヤバ社を中心に大手油圧機器メーカー様ともつながりが強く、業績も景気に左右されにくい強みがあります。 ・油圧業界は10年で約4.3％（１兆円規模）の成長が見込まれ、当社も大きく業績を伸ばし続けており、更なる増産対応を目的に、2025年には美濃加茂市内に新工場を建設します。

【未経験でもデータサイエンティストに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■当社について プライム上場のSHIFTグループにて唯一のデータ分析専門企業です。世の中でも一部門としてデータ分析事業を展開している企業はありますが、当社のように事業が「データ分析のみ」なのは珍しく、各大手顧客からも実績を信頼いただきお取引があります。 ■業務内容 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

【ホッチキスやドライバー等国内トップシェアを誇る東証プライム上場メーカー/ツールと合わせた消耗品販売で売上高営業利益率が高く高収益体質です/独身寮・家賃補助あり】 【新規事業推進】開発本部にて、各種データの解析・可視化・製品企画・新規サービス企画・開発推進などに携わっていただきます。 ■仕事内容： 当社が所有する情報を分析し、データを活用しながら、機能拡充や新規サービス企画開発など、新規事業推進に取り組んでいただきます。 ・機器の稼働データを活用した状態診断、予地機能などの企画開発推進 ・事業内容と課題に基づいた、分析業務設計と遂行 ・各事業が収集する各種データの前処理、解析、可視化 ・AIを用いた予測や分類モデルの構築、および関連ソフトウェア開発・運用 ＜プロジェクト例＞ 機械設計・アプリ開発・システム開発などの開発本部のメンバーと一緒に、さまざまなプロジェクトに参画いただき、マックスの次世代を支える事業の柱を創出します。 ◇業務用ラベルプリンタの稼働データを活用した状態診断・余地機能などの企画開発 ◇開発本部が収集する各種データを用いた新製品・新サービスの企画開発 ◇開発本部内の社内へのDX教育 など ■本ポジションの魅力 ・仕事の進め方などに細かいルールはなく、積極的な意見を歓迎しています。実際に製品を使用するお客様先に足を運び、ユーザーが不便に感じていることなどを直接ヒアリングしたり、製品の使用風景を観察する機会もあります。 ・社歴、年齢問わず、みんなの意見を平等に受け入れるフラットな姿勢がある中、長く安心して働ける環境環境が整っております。 ■働く環境・福利厚生： 月平均残業時間は20時間、完全週休二日制（土日）、年間休日128日、長期休暇はＧＷ・夏季休暇・年末年始がございまして、非常に働きやすい環境です。 ■同社の特徴： 同社はホッチキスをはじめとして、100億円規模のニッチ（隙間）市場にユニークな製品を展開し、多くのトップシェア、世界初、国産初の製品を送り出しています。また、ホッチキス＋針、釘打機＋釘のように消耗品をセットとした製品が多くあり、お客様にマックス製品を日常的に使用していただくことで消耗品も継続して購入いただくことができ、安定的な売上・収益、健全な財務体質に繋がっています。 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニアとして、エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用（詳細は面談にて）をお任せします。 ▼業務内容： AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼主な開発環境 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 変更の範囲：無

【中古車業界の最大手「ガリバー」の挑戦／経営の意思決定による年間60憶のIT投資／未来の新しい顧客体験を社会実装する為のIT戦略子会社を設立】 ●IT人材×ビジネス人材が１つの組織に在籍、力を合わせて顧客体験のDXを推進 新設されたデジタル戦略部はIT・デジタルセクションに加え、IDOM本体から移管された店舗業務変革をミッションとしたセクション、AIで事業を変革することをミッションとしたセクション、顧客LTVを追求するセクションで構成されています。 ●成熟した日本で売上5000憶を１兆、それ以上にする余白が残っている業界は他に無い 日本は新車需要が他国と比して大きい国ですが、特に若い世代はフリマアプリ等の広がりによりリユース品への抵抗が無く、中古車業界は今後の大きな伸びしろが見込めます ●デジタル人材にとって最適なはたらく環境 ・勤務場所・服装・勤務時間・休日など、業界慣習に囚われない"IT標準"の制度整備（年休126日／時間単位有給取得可／リモートワーク／フレックスタイム制度／マーケットに応じた報酬水準／残業月20h） ・PC選択可※WindowsかMACの選択／MACはMackBookPro(M4 or M4 pro) ●仕事と家庭どちらも充実できるライフワークを支援 妊活支援（補助金支給、時短勤務等）、こども手当、育児時短勤務の対象年齢引き上げ（12歳まで）、介護家族手当 ■職務詳細 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装 買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行 ・データ収集からモデル構築までのプロセス管理 買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用 ・中古車市場データの分析と洞察提供 市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成 ・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化 車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化 ・AI技術によるカスタマイズ広告生成 小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入 ・在庫管理最適化システムの開発 AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化 変更の範囲：会社の定める業務

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 ■業務例： ◎図面に対する画像認識システムの構築 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル（LLM）や大規模視覚モデル（LVM）の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎CADデータに対する解析システムの構築 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ ◎機械学習プロジェクトマネジメント ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身orチームの機械学習エンジニアとともに推進 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：本文参照

◆世界中のソフトウェア市場でトップの成長率／製造大手〜町工場まで幅広い顧客が導入／特許技術を活用したAIデータプラットフォーム◆ ■概要： 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。 今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容： データエンジニアは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ＜具体的には＞ ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用 変更の範囲：本文参照

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●事業会社向け案件配属ならではの案件属性が豊富 ●案件は各々相談してアサイン ■業務概要： デジタルパートナー事業部のリードデータエンジニアとして、クライアントの分析環境の基盤構築/BI実装の業務全般をお願いいたします。 ■業務内容： 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など ■働く環境： ・リモートワーク推奨 ・マネジャーとの定期面談（1on1） ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給（PC：Mac 、Winの希望する方を支給、大型モニター支給　など） ■主な取引先：※全体の9割が直案件 リクルートグループ／サントリーウエルネス／パーソルキャリア／エイベックス・デジタル／トラストバンク／電通グループ／Classi／KADOKAWA／デルフィス・インタラクティブ／ユニクロ／三菱電機／キヤノンマーケティングジャパン／パナソニック／カシオ計算機／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数 ■デジタルパートナー事業部： デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 「クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である」という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【半導体やエッジAIの受託開発を展開／残業月平均17ｈ／フレックスタイム制／外国籍人材活躍中／大手企業案件多数／年休125日／チーム常駐／働き方◎】 ■業務内容： AIモデルの開発やエッジデバイスへの実装の業務をご担当いただきます。みなとみらい本社での自社開発となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・エッジ向けAIモデルの設計〜開発〜評価 ・エッジデバイス(CPU/GPU/FPGA)へのAIモデルの実装 ・カメラ等ペリフェラルを接続し、システム動作するエッジデバイス向けのソフトウェアの開発 ■同社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニーセミコンダクタソリューションズ、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ※エッジAI＝クラウドAIと異なり、そのデバイス上でデータ処理をするAI。高速な応答性と動作の安定性というメリットがあり、代表例はスマホの「音声認識」や「顔認証」、車の「自動運転」などです。 ・半導体関連が8割、エッジAI関連が2割の売上構成となっており、AI関連がここ数年で大きく伸長しています。AI関連ではこれまで培った画像処理技術を活用し、「魚数カウントシステム」をマルハニチロと共同開発。同システムにて特許を取得しています。 ■社内の雰囲気： ・大手メーカーからの中途入社者も多数在籍し、60代も活躍中。60歳以降も同水準の給与体系となっており長期就業ができる環境を整えています。 ・フレンドリーな性格の社員が多く、社長との距離も近いため風通しがよいです。部署の垣根を超えたコミュニケーションがとられています。 ・外国籍人材も10名ほど在籍中。マレーシアやフィリピン、カナダ、ロシアなど様々な地域出身のエンジニアが活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

~史上最速でGCPプレミアパートナー取得/設立2年で300社以上の取引実績~ ●Google社最高位のパートナーステータス×認定の最上位資格保有者数NO.1 ●オンプレ技術者からクラウドエンジニアにキャリアアップしたい方歓迎 ●クラウドマスト時代となった昨今においてGCP専門ベンダーとして急成長 ●「フルリモート×フルフレックス×平均残業20h」で働きやすい環境を実現 G-gen はGCPのプレミアパートナーでありクラウドファーストからクラウドマストの時代におけるクラウド専業ベンダーとして成長を続ける当社にて、データエンジニアを募集いたします。 ■職務詳細 ・導入を検討中のお客様に対する課題の抽出と提案 ・要件定義と設計 ・実環境の構築 ・技術サポート ・既存顧客に対するカスタマーサクセス活動 ＜活用サービス・技術＞ ・BigQuery ・Looker Studio ・Looker ・Vertex AI ・Vertex AI Agent Builder ・Gemini ・Terraform ■当社のデータエンジニアの魅力・特徴 当社のデータエンジニアは単なるデータパイプラインの設計や構築にとどまらず、顧客との密なコミュニケーションによる Looker Studio 等でのダッシュボード要件定義・開発、データ基盤周辺のインフラ整備、セキュリティ強化など、一般的なデータエンジニアよりも顧客に近く、またクラウドインフラに深く携わる業務を行うことが特徴です。 ■得られる専門性 ・Google Cloudやクラウドインフラ、またIT インフラ全般に関する高度な専門知識を得ることができます。これらの専門知識は企業 IT の根幹であり、エンジニアの市場価値を高めるものです。 ・希望や適性によっては、もう1つのコアバリューである Google Workspaceに携わることもできます。Google Cloud と Google Workspace は ID の観点で密結合であり、両方の知識を持っていることが重要になります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜◆名古屋大学医学部発のスタートアップ企業◆自社サービス「Myscope」重症化リスクの高い対象者を抽出！プロダクトロードマップの策定・メンバーの技術サポート・新機能の仕様作成等〜 ■概要： PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 【具体的業務】 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 【開発環境】 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ■メンバー構成： データエンジニア：3名、データサイエンティスト：3名、データアナリスト：2名の方々がご活躍いただいております。 ■入社後の研修制度について： 基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。 ■キャリアについて： 以下の役職は、スキルやご希望に合わせて目指すことも可能です。 ◆ データプロダクトマネージャー -ヘルスケア分野でのデータ活用に向き合い、データマネジメントも含めたガバナンスを牽引しながら、プロダクトとしてデータ活用を推進するポジション ◆シニアデータサイエンティスト/アナリスト -データサイエンスチームマネジメント、プロジェクトマネジメントなどを部長に近いポジションで遂行するポジション ◆データサイエンス部/部長 -経営及びデータサイエンスを繋げるポジション 変更の範囲：会社の定める業務

●23期連続黒字の安定企業のグループ会社でデータサイエンス事業をリード！ ●働き方を整えつつ、より上流工程に挑戦したい方へ ●PMへキャリアアップ挑戦も大歓迎です！ ■業務詳細 仕様の決定からクライアントとのすり合わせ、 プロジェクトにおけるマネジメントなどをお任せします。 ※株式会社エス・エム・エス・データテックもしくは、株式会社インディゴデータへの出向募集です。詳細は面接内でご説明させていただきます。 ・出向先:株式会社インディゴデータ ・勤務地：東京都中央区入船2丁目7番4号 政光ビル2F ・事業内容：データ収集／分析事業　ほか 【インディゴデータについて】 当社はNTTデータグループから出資を受ける『SMSデータテック』のグループ企業として、Webデータの収集から分析、活用までをトータルにサポートするデータソリューション展開しています。 自社SaaSの開発をはじめ、私たちはさらに多くのことへ挑戦したいと考えています。 ≪過去事例≫ （1）継続的なスクレイピングで競合の新着情報を監視 ・お客様／某回転寿司チェーン （2）SNSデータを取得してリスク管理 ・お客様／大手メーカー ・課題／SNSで起こる炎上を早く検知したい リアルタイムのSNSデータをすべて取得し、AIを用いたリスク管理を行っています。 ≪主要取引先一例≫ ・Amazonジャパン／東京ガス／ダイキン工業／アサヒビール／NTTファシリティーズ／ダイヤモンド社／明治大学／立教大学／JR東海ツアーズ ※（敬称略） ■キャリアアップしやすい環境: 同社では上長との面談（年2回実施）を通じて業務の振り返りや目標設定を実施しています。目指したいキャリアや、どのように業務に取り組んでいくかを一緒に設定していきます。 プロジェクトマネジメントだけでなく、 新規事業やSaaS型サービスの立ち上げに関わる機会もございます。 ■資格支援制度 資格を取得した際に最大10万円を支給中。取得にかかった費用も会社で負担し、あなたの市場価値向上にも寄り添います。高額な外部研修への参加費も負担し、社員の技術力向上を応援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております。 研究課題や職務の中で培った数学理論やプログラミングスキル等のITスキルを活用したい方はその経験を生かして働く事ができます。 今以上に自分のスキルを向上させ、世の中のデータ利活用に貢献したい方を募集しています。 ■職務内容： 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。 具体的には小売り、金融、製造業等のお客様に常駐し、集客分析、消費者の傾向分析、広告効果の分析等デジタルマーケティングの案件から工場の需要予測や効率化のための分析まで幅広いプロジェクトに参画いただきます。 お客様のニーズの合わせ2〜4名ほどのプロジェクトチームを組み、プロジェクトリーダーやエンジニアとともにプロジェクトを進めて頂きます。 また部下のマネジメントや育成も行っていただきます。 プロジェクト事例→https://www.tdse.jp/case-study/ ■プロジェクトの期間：短いものだと3か月、長いものだと年単位におよぶこともあります。 ■働き方： お客様先に常駐しての働き方となります。案件ごとによって、出社とリモートの比率は異なります。 業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

東証プライム市場（旧東証一部）の人・夢・技術グループ株式会社のグループ企業です。そのため通常中小のSierでは受注が難しい、AI、画像解析、音声／文字データ解析、VRに関連した案件が受注出来ており、研究開発、製品開発、および関連技術を用いた受託開発等の業務を行っています。 ■仕事内容について ・各種IoT開発やWeb系・オープン系の業務アプリ開発やシステム開発等、様々なソフトウェア開発に携わっています。 ・当社は親会社から直接依頼いただく案件や、大手Sierから直接依頼いただく案件が7割を占めています。詳細が決まっていない状態で相談されることが多いため上流工程に多く携わることになります。 ・自社勤務は６割ほどの割合で実施をしています。開発案件になるとどうしてもセキュリティの問題や機材が大きすぎて自社に持ち込めないなど発生します。そのため4割はお客様先での勤務ですが基本的には2名以上のチームでお客様先に行って頂きますのでご安心ください。 ※2022年4月から専用の開発ルームを自社に設置しました。そのためセキュリティ観点で持ち帰りできなかった案件も今後は自社で開発できるようになります。 ■自社開発案件について 直近では、AI（画像処理）×ドローンや走行体を活用した案件も増えており、インターフェース（ドローン操縦のタブレット画面の開発）やドローン制御システムの開発などを行っています。昨今では、「ＡＩを活用した自律走行クローラーによるイチゴ農園監視システム」などの実証実験なども行い、農業分野への展開を推進中です。 AIやIoT関連では、他にも社会インフラ強靭化に向けた事業へも参画しています。 ■当社の魅力について エフェクトの技術的アドバンテージは各種組込みソフトウェアにおけるC言語を中心とする開発ノウハウの蓄積です。さらに、これら組込みに加えて、DECT、SIP、BTU、WiFiといった通信規格を使った開発を、高いレベルで両立できる技術ノウハウと開発実績を福岡エリアで持っていることです。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 クライアントが保有するデータの活用ニーズの高まりを背景に、DX推進支援のご要望をいただくことがますます増えてきました。これまで培ったデータ分析・活用ノウハウを元に、データ活用のプロフェッショナル人材を育成し、世の中に貢献していくことを目的として、仲間を募集します。 ■業務内容 ・データ分析基盤構築 　-GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 　-クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ・データ集計、レポーティング 　-Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いて、お客さんの社内データをビジネスに活きる示唆に変換する ・追加提案内容の検討 　-データを見て得られた示唆から、追加の取組内容を検討し、主担当と共に追加提案を推進 ※ゆくゆくは提案フェーズから営業担当に同行し、主担当の技術観点における補助役となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う。 ◎クライアントの事業成長を間近で感じることができる◎ クライアントと密なコミュニケーションが取れ、詳細なフィードバックをいただける環境です。 中堅企業様とのお付き合いが多いこともあり、対等なパートナーとして立ち回ることができるなど、クライアントに寄り添い、納品後も運用定着まで伴走・支援するからこそ、成長を実感できます。 ◎リモート可！クライアント先への常駐もなし◎ プロジェクトはほぼ100％元受け。弊社が主導して進めていくため、データ活用のプロフェッショナルとして裁量権を大きく持ってご活躍いただけます。 調査事業のご縁から、クライアント側のカウンターパートが、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多く、業務理解を進めながらビジネス成果を見据えたデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計を行い、意見やアイディアを積極的に実装できる点もヴァリューズの特徴です。 ◎上流工程のスキルを強化できる◎ ご経験や志向性に応じて、要件定義などコアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことも想定。 ご自身の経験や強みを最大限に活かしながら成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。 これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。 ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築 ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築 ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行 ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、 本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してきました。現在では、患者さん一人ひとりにとって最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでいます。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、中外製薬の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結。ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しています。

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。 変更の範囲：会社の定める業務