〜エネルギー事業の未来を支える。Azureを駆使し、東京ガスグループ全体のデータ活用をリード〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●要件定義・進捗管理・課題解決を担い、コントロールタワー的役割を発揮 ●BIツール連携による可視化・分析環境整備で、事業課題解決に直結 ●「フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■職務概要 東京ガスグループ全体のエネルギーサプライチェーンにおける膨大な事業データの利活用を支えるため、データ基盤整備・構築プロジェクトにおいてPMまたはPLとして以下を担当します。 ■業務詳細 ◎Azureを中心としたクラウド環境でのデータ基盤構想・設計・構築・運用 ◎社内外システムとのデータ連携による基盤構築 ◎BIツール連携による可視化・分析環境の整備 ◎認証・アクセス制御・セキュリティ対策の設計・実装 ◎関係部門との要件定義、進捗管理、課題解決などのプロジェクト推進 ■オススメポイント ・東京ガスグループの事業基盤を支える社会的意義の高いPJTに参画◎ ・Azureを中心とした先進的なクラウド環境でスキルを磨き市場価値アップ ・事業部門と連携し、エネルギービジネス課題解決に直結する経験を積める ・コントロールタワー的立場で、グループ全体のデータ活用推進をリード可 ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円4200万円（2024年3月期実績） ・平均有給取得14.9日／育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ・在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度を完備 ・社内外の研修、先輩社員によるフォロー体制、セミナー参加費用も会社負担 ＜こんな方にオススメ＞ ・PoC止まりのデータ活用に物足りなさを感じており、基盤構築から運用まで一貫して携わりたい方 ・BIツール連携やデータ可視化など最新スタックを扱いながら、技術者としての市場価値を高めたい方 ・事業部門と連携し、エネルギービジネス課題解決に直結するデータ活用を推進したい方 ・PM/PLとして裁量を持ち、グループ全体のデータ活用推進をリードする役割に挑戦したい方 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 AI技術開発エンジニアとして、以下業務に従事いただきます。 主には、同社主力のプリンター・複合機に搭載するAIの技術開発を担当いただきます。 AI開発部として独立した組織であり、当分野の研究開発に注力してできる環境です。 必要なタイミングで複合機・プリンター開発者とも連携をし、技術を商品に落とし込んでいただく経験も積むことが可能です。 ＜詳細＞ ・AI技術を活用したアプリケーションの設計・開発 ・画像認識AIや生成AIを用いたアプリケーションの開発 ・データ分析や機械学習モデルの構築と最適化 ・顧客ニーズの発掘から要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発プロセス ・チームメンバーとの協力によるプロジェクト推進 ■働き方補足 ・在宅勤務活用あり ・フレックス制度あり ・残業月平均20時間程度 ■同社の取り組み例 ・クラウドとの連携とAI機能を強化したカラーA3複合機6モデル、モノクロ複合機3モデルを新発売（24年12月ニュースリリース） ■当社の魅力： （1）積極的にチャレンジできる社風… 当社は、手を挙げれば、職種や組織の壁を超えてやりたいことに挑戦できるという社風があります。 キャリアではなく「実力とヤル気重視」の環境の中、自分で考え、決めて、動くことのできる企業です。 （2）充実した教育制度… 製造・技術・開発・営業・管理の全部門にわたり、高度な専門知識と高い技術・技能を身につけた人材の育成を目指しています。 特に技術系の社員を対象にした各種の技術教育に力をいれています。 （3）地球環境に優しい製品作りでの商品差別化… 当社製品は「エコシスコンセプト」（交換パーツを長寿命化できれば、地球環境やお客様への負担を少なくできるという新発想）に基づき、 機械の信頼性を高め、消耗部品の長寿命化によりパーツの交換頻度を極力おさえることで、 環境的（エコロジー）にも、経済的（エコノミー）にも優れ、且つネットワーク環境にふさわしい（システム）製品を生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【生涯エンジニアとして活躍できるようにサポート／ワークライフバランス・福利厚生充実◎】 ■業務内容 AIシステムのプラットフォームおよびアプリ開発をお任せします。 ■具体的にはな業務 ・ビッグデータを活用した内製AIシステムのプラットフォームおよびアプリ開発 ・システム開発をリードし、リリース後は運用管理を担当します。 ・開発・運用の効率を向上させるプラットフォーム戦略を検討し、実行に移します。 ■顧客先 国内大手半導体メーカーに常駐いただきます。 ■当社について 1971年の創業以来、当社は製造系人材サービスのパイオニア企業として、産業界と労働市場の発展に貢献してまいりました。長年培ってきたノウハウを活かし、製造派遣、製造請負、人材紹介などの幅広い人材サービスを提供しています。全国に広がるネットワークを活かし、大手メーカーから専門性の高い企業まで、多様な活躍のステージを提供しています。 ■グループ方針 当社グループは「働く機会と希望を創出する」というミッションに基づき、企業と人の成長を支援する人材ソリューションサービスで、働く人が働きがいを持ち、成長していける職場を作り上げていくとともに、社会変化や産業構造変化に対応できるサービスの提供を目指し、「高い成長力のある企業グループに変革する」ための取り組みを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。 これらを実現するため、下記分野のいずれかを中心として、社内研究員や協力会社 (外注委託先IT会社等) と協働してデジタルIT基盤構築整備を行い、データ処理自動化や解析力を強化する。 ・抗体/低分子・中分子、薬効薬理/安全性（非臨床）、オミックスなど創薬研究における各種データベースのデザインや構築 ・データサイエンティスト専門家向けの大規模データ解析環境のデザインや構築 ・研究データの収集管理及び利活用の推進施策の立案と実行 ・上記を含む部門横断的なデジタルIT基盤の導入/構築における構想立案、要件定義、構築、運用管理及びそれらに係る外注委託先のマネジメント なお、データ利活用にあたってのテクニカルな(基盤構築や実装)フォローは社内の専門家の協力を得られる環境のため、 本ポジションにおいては、豊富な知見とプロアクティブなスタンスをベースに、課題の特定や課題解消のための具体的提案、プロジェクトをリードしていく側面が重要となっている。 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してきました。現在では、患者さん一人ひとりにとって最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでいます。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、中外製薬の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結。ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しています。

【プライム上場JMDCグループ／健康診断の受診率向上事業で社会貢献／在宅勤務可／予防医療支援サービストップ級／49%以上の自治体へ導入／フルフレックス】 ■求人概要と採用背景 配属予定のプロダクト開発チームでは、複雑な健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から、治療中断者や未治療者など保健事業対象者の情報を様々な定義ごとに簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを構築し、より多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤を提供しています。 近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。 ＜プロダクト開発チームの取り組み例＞ ・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発 ・事業間の業務要件・仕様の標準化 ・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善 ・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減 ■業務内容 開発メンバーと協働してプロダクト開発を牽引するPOを募集いたします。 ＜具体的な業務＞ ・プロダクトバックログや開発ロードマップの作成、管理 ・社内ステークホルダーとの合意形成 ・プロダクトの企画・要件定義・改善のリード ・プロジェクト進行・管理 ・ドキュメントの標準化、業務フロー・マニュアルの整備 ■開発環境 ＜チーム構成＞ ４名程度、平均年齢30歳 ＜開発環境＞ ・開発言語：Python ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ■関わるプロダクトについて 2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。 ＜直近のPJ＞ ・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート ・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ 変更の範囲：会社の定める業務

【りそなGの安定基盤／年間休日122日／長期のキャリア形成可能】 ■業務内容： （1）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 （2）リスク計測モデルの構築・システム開発 （3）与信審査モデルの構築 （4）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数 ・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。 ■お任せしたい職務内容： ・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証 ・リスク計測システムの開発及び検証 ・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般 ■入社後の働き方： 入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。 加えて当部は若手社員（20〜30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。 また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。 ■配属組織について： 金融イノベーション研究所（リスク統括部金融テクノロジーグループ） 人数：クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名 年齢層：20代・40代 ■魅力： ・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。 ・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。 ・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。 変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意ある場合を除く

「物流×デジタル」で現場や社会の課題解決に挑戦/SGホールディングスグループ SGシステムはプロジェクトの中核として、グループ全体のIT・データ活用を実務レベルで推進しています。これまで全社のデータを集約・管理し、現場や本社の担当者が必要なデータを自由に取得・活用できる環境を整備、データの可視化による現場・本社業務の効率化も進めてきました。今後はこの基盤を活かし、AI分析基盤の構築や配車・人員配置の最適化、経営層向けダッシュボードなど、より高度な分析課題に取り組みます。 ■業務概要 課題の創出から提案〜分析〜開発・保守まで一連の業務を担当していただきます。具体的には、以下のような業務に取り組んでいただきます。 （1）テーマ創出 社内の現場・本社部門から業務課題や要望をヒアリングし、分析テーマを設定。社外の最新情報（AIやビッグデータ活用）をキャッチし、会社として取り組むべき重点課題をテーマアップ （2）データ分析 必要なデータ（実績・顧客・荷物・人員・事故等）をSQLやBIツールで抽出・加工。Python等を用いたデータ分析・可視化 （例：配車・人員配置の最適化、クレーム・事故の傾向分析） （3）アウトプット Tableau等のBIツールでダッシュボードを設計・構築し、現場や経営層が日常的にデータを活用できる仕組みを作る。現場・本社・経営層向けに分かりやすく資料化し、業務改善や意思決定に役立つ提案を行う （4）保守・改善 分析基盤の保守。より効率的な運用を行うため、ETLツールやプログラムの改修 ■プロジェクト事例 ・AIによる次世代データ基盤の構築 ・需要予測、配車の最適化等の分析案件 ・経営ダッシュボードの構築 ・分析基盤のシステム保守や改善 ■入社後 入社後1か月は、社内データ基盤やBIツール（Tableau・SQL等）、業務システムの使い方を中心に、OJTと座学で基礎を習得していただきます。 その後、先輩社員のサポートのもと実際の分析案件（例：現場の業務データ抽出や簡単なダッシュボード作成）や小規模な分析テーマを担当いただき、要件整理から分析・提案まで一連の流れを経験。早ければ入社3〜6か月で、独り立ちしてプロジェクトを主担当として推進できる状態を目指します。 ※配属チームは20代〜30代中心の16名体制です 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■採用背景： ISUZU IXで掲げる新事業への挑戦/既存事業の強化を実現するため、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備および推進が急務となっており、環境変化へのアジリティ確保のため人員強化のため ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備をリードする。 拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境基盤及びデータマネジメントの企画/構想、データ活用基盤を用いたサービスの企画/提供をすることで、ビジネスに貢献する。 ■業務内容： 全社データプラットフォームの企画、開発およびデータマネジメントの企画/運用を遂行する （1）組織内のさまざまなソース/システムからの現在/履歴データを照合および統合するためのデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 （2）さまざまなソース間の互換性を確保するために、ウェアハウスにロードされるデータ/アプリケーションのデータ検証およびテスト方法を準備する?データウェアハウスおよび関連システムのメンテナンス、監視、バックアップ、およびリカバリの手順を実装する （3）データプラットフォームに関する技術調査を実施し、導入の実行可能性を判断する （4）データに関する管理方式に関して動向調査を行い、データマネジメント標準を設計し、管理業務を実施する ■企業のミッション： 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。

【エンジニア数グループ合計24,000名突破／研修制度キャリア大学や透明性の高い新評価制度で給与UPと成長を実現】 ■業務内容： クラウド上の統合管理ツールに生成AI連携機能を開発するプロジェクトへの参画を想定しております。 ■業務詳細： このプロジェクトでは、クラウド上の統合管理ツールに生成AI連携機能を開発します。 具体的には、資産管理システムの改修を行い、問い合わせ対応機能や生成AIと対話するチャット画面の作成、API修正、テスト自動化が主な作業内容です。 主な工程はフィージビリティ確認から始まり、概要設計、詳細設計、実装、テストまでを含みます。 このプロジェクトは、最新の技術を駆使し、生成AIを活用した革新的なソリューションを提供する絶好の機会です。 あなたのスキルと経験を活かし、未来の技術を共に創り上げましょう。 ■月残業20時間程度： 当社から配属の企業様については残業が多くなる企業様が少なく、特別な取り組みをすることなく過度な残業が発生をしない状況となっています。また過度な残業は発生の場合は、案件担当の営業から法人顧客に対して、残業改善の是正対応も行っています。 ■スキルアUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。 定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がるエンジニアにとっては非常分かり易い制度です。 ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜お取引社数3,900社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。 当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜キャリアドック制度＞ 同業他社では希望する仕事があっても、会社の都合で挑戦できないという事も転職理由の1つです。 当社では専任のキャリアアドバイザーがおり、キャリアアドバイザーが社内に働きかける事で希望する仕事への挑戦を後押しします。 エンジニアの遣り甲斐を大切にする当社だからこその取り組みです。 ＜FA制度＞ エンジニアの方を対象に社内でのキャリアチェンジを支援する制度です。 転職をする必要なく、社内での新しいキャリアを形成し、貴方のエンジニアとしての可能性を広げる事が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【Microsoftクラウドシステムによるデータ基盤構築/【Microsoft fabric】によるAI活用/インダストリーカットではなくプール制のため業務・業界幅広がる/ACのコンサルスキル×MSの技術を活かした提案可能/グローバルレベルでのスキル取得可】 ■業務概要： データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換し、クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。 ■具体的な業務： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、、い技術術だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められます。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■ポジションの魅力： ・インダストリーカットでのPJTアサインではなく様々なインダストリーやソリューションのプロジェクトに関われるプール制となります。 ・将来的にはデータサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・クライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があり、グローバルな知見を取得できます。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります 変更の範囲：無

〜データ基盤構築・運用の実務経験者をお持ちの方歓迎！／オートモーティブSaaS企業を目指し事業拡大中〜 ■業務内容： 全社横断で活動するデータ組織のスペシャリストとして、パイオニアが展開する各種サービスにおいて、事業に伴走しながら事業責任者や開発組織部門長などと密に連携し、関係構築や期待値調整を行いながら課題解決とビジネス成果の最大化に向けた取り組みを推進、リードしていただきます。 【業務詳細】 ・データ業務に関わるステークホルダーとの積極的かつ密なコミュニケーション、期待値の調整 ・Google Cloudなどのデータ分析基盤に関わるデータ要件定義、設計、開発・運用 ・データ利活用ツール類（Tableau、PowerBIなど）の環境構築・提供・運用 ・上記に関わるデータマネジメント活動の推進 ・データ組織に限らない社内のデータ活用人材に対する育成活動 ■開発環境・使用ツール： ・データ/ 開発環境： Google Cloud、AWS、Terraform、Tableau、PowerBI、SQL、Python、GitHubなど ・社内コミュニケーション： Microsoft Teams ■ポジションの魅力： ・経営層との距離が非常に近く、ダイレクトにビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。 ・この活動を通して、データ人材として必要なビジネス力（思考力、リーダーシップ、意思決定力、コミュニケーション力など）を高めながら、セルフバージョンアップ、キャリア形成をしていくことのできる環境があります。 ・データ組織の所属社員は全員が中途入社であり、上下関係問わず風通しの良い組織です。 ■休日について： ・年間休日は125日となり平均残業は20ｈ程度を予定しております。 ・フレックス：適宜、利用可能です。 （コアタイム：10：00〜15：00） ・出社頻度：週２回程度（不定期） ・有給休暇：25日 ◎フレックスバケーション制度／年1回有休を5日間連続取得が必須 ◎半日・時間単位有休制度／有休を半日または１時間単位で取得可 ◎リフレッシュ休暇／積み立てた有休を連続で取得可能 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆全社横断×パーソナルデータ管理×最新技術習得/リモート可/フルフレックス◆◆ ■概要 NTTドコモの膨大なデータ資産を安全かつ適正に活用するため、全社横断でデータガバナンスを推進するポジションです。パーソナルデータの取扱いルール策定やデータカタログ整備、ダッシュボード構築などを通じて、透明性の高いデータ活用基盤を構築します。社会的注目度の高い分野で、法令遵守と技術革新を両立させる重要な役割を担います。 ■組織の業務 ・ドコモ全社でのパーソナルデータ取扱いルール策定 ・データカタログ整備、データアクセス管理 ・パーソナルデータダッシュボードの企画・運営 ・関連監督官庁や他事業者との情報共有・研究会参加 ■お任せする業務 ・パーソナルデータの透明性確保に向けたダッシュボード整備 ・社内データ取扱いルール策定と基盤整備 ・データカタログの整備・運営 ・関連監督官庁や業界団体との情報共有・調整 ・サービスで活用するデータ基盤との連携 ■やりがい・魅力 ・全社横断でのデータ活用を支援し、ドコモ全体を俯瞰したビッグデータマネジメントスキルを習得可能 ・最新のデータソリューションやガバナンス技術を実践で学べる環境 ・社会的注目度の高いパーソナルデータ管理に携わり、業界をリードする経験が積めます ■メッセージ 私たちはドコモの事業発展のためにパーソナルデータを活用させていただきお客さま一人ひとりや社会に新しい価値を提供していきます。一方でパーソナルデータの取扱いへの関心は世界的にも注目度が高まっており、社会との調和を図りながら適法・適切に取り扱うことが必要です。 ドコモはパーソナルデータ憲章に基づき、お客さまとのコンセントマネージメントを実現すべくパーソナルデータダッシュボードを提供開始するなど一歩先のルール作り、基盤整備を進めております。これは一時的なものではなく社会情勢、事業変化に追随し継続的に発展するものでありスピーディなPDCAが必要となり今回はその体制を強化するために募集するものです。 ドコモの莫大なビックデータをデータスチュワードとしてシステマチックにマネジメントしお客さまや社会に還元できる一連の取り組みを経験できる大変チャレンジングでやりがいのあるポストです。是非ご一緒に取組みましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

★連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率2.8％／全社平均残業月9h★ ■本ポジションについて： データ利活用の案件をリードするPM／PLポジションです。 様々な業種のデータ分析系システムに携わり、最新のデータ利活用系の技術に触れることができ、将来的にデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップを期待しております。 ＜仕事のやりがい＞ ・多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んでいただくことができます。 ・基本的には、DatabricksやSnowflakeなどの、最新のデータ利活用系の技術を用いた案件を推進いただくため、常に最新技術に触れる環境でプロジェクト推進が可能です。 ・大規模というよりは、半年・メンバー数人程度の中規模のプロジェクトを数こなしていただくことを想定しているため、多数のプロジェクトの経験を積むことができます ＜組織構成＞ ・部全体で20名程度、4グループ構成。 ・プロジェクト組成では、技術に強いメンバーを配下に従えて、複数案件のリードを担当いただく。 ・常に新しい技術を活用したデータ利活用システムをお客様に提供する活動をしており、 　活発な雰囲気の中で仕事ができます。 ・データエンジニアリング/データサイエンスなどの技術に詳しいメンバーやコンサルタントなどが 　周囲におり、技術知見を強みとした仕事の推進をしています。 ＜キャリアパス＞ ■20代〜30代 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムのプロジェクトマネージャーとして、多数の案件を経験 ■40代以降 ・ビジネスを拡大していく上でのコンサルティングリーダーやソリューション企画リーダーへのステップアップ ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業9時間（所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界不問！世界トップシェア製品保有／東証プライム上場の大手グローバル精密機器メーカー／安定性◎〜 ■業務内容： AI・画像処理に関わるエンジニアとして、以下の技術開発の業務を担当していただきます。 ・映像／画像／ドキュメントに関するAI技術の開発（ディープラーニング技術、強化学習技術、データマイニングなど） ・映像／画像データを制御する高画質化技術、及び画質定量化技術の開発 ・イメージング・メディカル製品向け3D技術の開発 ■業務の魅力： ・デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきている。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えていきます。そんな当社の今後の発展に重要な技術開発に携われる。 ・当社の4事業領域（プリンティング、メディカル、イメージング、インダストリアル）向けに技術開発を行う。特定事業で培った技術・ノウハウを他事業にも展開することで、個人のスキルや経験の幅も広げられる。 ■配属部門について： 本社の研究開発（R＆D）部門に位置づけられ、当社のソフトウェア開発を牽引する役割を担う。各事業部付の組織との立ち位置の違いとして、本部門では全事業共通技術の開発を行ったり、新規の要素技術開発の役割も担っている。 ■就業環境： ・残業時間月20H程度 ■当社の働き方推進について： ◎産休・育休取得状況…2023年で男性の育児休業取得率は65.8％／平均取得期間は70.6日、育児休業を取得した女性の復職率は99％と高いところも当社の自慢です。 ◎残業について…当社では、「生産性向上」と「ワーク・ライフ・バランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進しています。その結果、年間総実労働時間は1745時間（2021年平均）を実現しています。また、有給休暇の2021年の平均取得日数は16.4日で、平均取得率82.8％となっています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界未経験歓迎！プログラミング経験者歓迎！東証プライム上場・大手グローバル精密機器メーカー／多事業展開による安定性◎〜 ■業務内容： 半導体露光装置のソフトウェア開発、データ解析をお任せします。 ・地上でも最も精密と言われる露光装置の性能を引き出す、装置制御ソフトウェアの開発 ・複雑な機能をお客様が簡単に使えるようにする、ユーザーインターフェースの開発 ・キヤノンが持つ最先端の画像・映像処理技術とAI／機械学習を融合させて顧客生産性を高める、ビッグデータ解析 ・上記のソフトウェアをお客様に安心して使ってもらうための、ソフトウェア品質保証 露光装置は、um/nmオーダーの計測・制御、μsecオーダーでの実行速度が要求されるため高度で複雑な処理・実行が必要です。 また、装置が出力するデータ量は1日でGByte単位にもなりますが、このビッグデータを活用・解析して、装置の性能・機能とお客様の生産性を向上させることを目標に開発に取組んでいます。 ■教育体制： ・入社直後：研修制度が充実しているので、必要な研修があれば受講することも可能。コーディング・テストが中心ですが、装置知識が身についてくると仕様分析等上流工程の業務も行います。顧客先の装置で作業を行う事もあります。 ※OJTをはじめ、ソフトウェア技術に関する各種研修制度も充実しています。 （研修例）python、C++など各種プログラミング言語、機械学習基礎・応用、デジタル画像処理、プロジェクトマネジメント等 ■開発体制： 5名程度のチームで協力しながら業務を進めています。前向きでチャレンジ精神があれば周りから学びながら成長し、業務を習得していけます。 機械・電気・光学系の技術者とも連携しながら開発を行うため幅広い知識も身につきます。 ■働き方： ◎産休・育休取得状況 2023年で男性の育児休業取得率は65.8％／平均取得期間は70.6日、育児休業を取得した女性の復職率は99％と高いです。 ◎残業について 「生産性向上」と「ワーク・ライフ・バランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進しています。その結果、年間総実労働時間は1745時間（2021年平均）を実現、また、有給休暇の2021年の平均取得日数は16.4日で、平均取得率82.8％です。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。 ■業務内容 ・生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント - Prompt Engineering - Fine Tuning - RAG ・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント ・他部署に向けた説明資料の作成 ・Global Top Conference への論文投稿 ■関わるプロダクトについて ・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。 ・直近のプロジェクト: AIの電話による健診の予約受付を展開、生成AIを活用した業務改善プロダクト開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・機械学習フレームワーク: Pytorch ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot ■チームの役割とビジョン 生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／データ基盤の設計構築〜運用まで一気通貫で対応／経験豊富なエンジニアによる手厚いメンタリング制度／データ活用の中核を担う存在として活躍できる／年休123日】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、今まで以上にビジネスインテリジェンス分野の強化を目指しています。本募集は、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を探しています。 ■業務概要 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して担当いただきます。分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。 ■業務詳細 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ・データ品質向上のための施策立案と実装 ・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ■フォロー体制 ・研修制度充実 ・経験豊富な先輩から手厚いフォロー ■PJ例 ・ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） ・教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） ・海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年〜継続中） ・調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中） ・ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月〜継続中） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 自社R＆D／アカデミア発技術による社会課題解決を目指し、課題・ニーズドリブンで連続的に社会実装を行う当社にて、信号処理アルゴリズム開発をリードしてくれるエンジニアを募集しております。 リリース済みの主なプロダクトとしては、独自のアルゴリズムをベースに音声認識とAIを活用しリアルタイムに会話を可視化するサービス「VUEVO（ビューボ）」となりますが、新規事業に関する開発も含まれます。 ■業務詳細： ・アルゴリズム開発 ・音響信号処理 ・顧客視点に立ちスピード感のある開発 ・常に新しい取り組みにチャレンジする姿勢 ・チームをリードするマインド ■技術／環境など： 開発言語：MATLAB, Python, C/C++ VCS：GitLab その他：Slack ■開発組織について： 特定のプロダクトに特化することなく、本人の希望によってさまざまなプロジェクトに関わることもできます。 ■魅力／特徴： ・ソフトとハードが融合したサービス開発を経験できます。 ・最先端技術を用いて、介護・医療・建設・農業・エンタメをはじめ幅広い領域の課題解決に携われます。 ・手を上げれば、未経験領域にもチャレンジできるカルチャー・環境があります。 ・R&Dへの投資を積極的に行い必要に応じて必要な設備の導入をしているため、充実した環境です。 ・バックグラウンド・スキルが多様なメンバーが揃っているため、互いに刺激を受けながら仕事に取り組めます。 ・ビジネス側との距離が近く、フラットにコミュニケーションしながら開発すべき機能や打ち手を提案することができます。 ・使用する技術の選定や設計、開発プロセスを自分で決めることができる裁量が高い環境です。 ■当社について： 最先端のテクノロジーを駆使して、未来の生活を革新するソリューションを提供する企業です。2017年に創業し、音響や光学技術を基盤とした独自の技術開発を行っています。当社は、音波を利用した非接触型の操作技術や、視覚障害者支援のための新しいコミュニケーション手段など、さまざまな分野で画期的な製品とサービスを提供しています。革新的なアイデアと高度な技術力を武器に、国内外のパートナーと連携し、社会に貢献するプロジェクトを推進しています。 変更の範囲：当社業務全般

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容 Network Business（通信基地局など）5Gなどの通信基地局を事業者へ提供し、次世代通信規格の標準化などを行っている事業にてご活躍いただきます。KDDI 5G Core【装置構築】【技術協議】【装置IOT】の対応業務を担当していただき、ネットワークサーバーの構築対応やシステム試験の対応を行っていただきます。 ■業務フェース 装置構築対応、技術協議対応 ■使用ツール Linux、OpenShift Container Platform(OCP)、Kubernetes ■魅力ポイント データサイエンティストの知見が得られます ■充実の研修体制 「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回以上の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 ■福利厚生 定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように、「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がる事はなく安心して就業できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場企業G／独立系SIer】 ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●社員の志向性を重視したアサイン ●研修・社内勉強会・資格取得奨励制度（対象資格500以上）などキャリアアップ支援制度充実 ■業務内容： データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。最新のデータ分析技術を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください。 データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう。 ＜案件事例＞ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築、SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発、PL/SQLによる管理会計用DWH構築、BIツール導入、AWS・Azureによるデータ分析基盤構築など、幅広いPJであなたのスキルを活かせます。データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/KPI等）◆分科会（BI推進/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/教育推進/KPI等）◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネージメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/SAP BO,DS/Oracle)）◆社内分析環境（SAP BO,DS,Oracle）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無

〜デジタル技術を駆使し、世界中のOEMにシミュレーション技術で貢献／世界トップクラスの自動車部品メーカー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開〜 ■採用背景： 今、自動車業界では車両開発期間の短縮化が加速しており、その手段の1つに開発のDx化が重要になってます。その中で、我々サプライヤはお客様（OEM）に対し、製品開発プロセス全体のデジタル化で開発スピードに貢献すると共に、新しいデジタル開発プロセスを提案し、日本の自動車産業全体の競争力強化にも貢献していくために、一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務内容： 電動車における、最適なエネマネ・熱マネシステムを開発・設計するためのシミュレーション技術の開発をご担当いただきます。 ■業務詳細： ＜技術＞ ◇プラントモデルの開発（新製品、既存製品、他社製品）と検証評価 ◇AI技術（機械学習、最適化含む）やBIGデータを用いたモデルの高精度化 ◇制御の自動適合に向けた、プラントモデル開発 ＜社外との連携＞ ◇デンソー海外拠点とのモデルベース開発の連携活動 ◇お客様（OEM）とのモデルベース開発連携 ■開発ツール： ◇Matlab simulink ◇GT-Suite ■業務のやりがい： ◇サーマルGr製品開発の上流〜下流までプロセス全体をデジタル化させるミッションを持っており、デジタル開発プロセスの全体を理解できます。 ◇ご入社いただく方にはエネルギ＆熱マネシステムMBD開発する課への配属を予定しており、電動車開発のキー技術を習得できます。 ◇国内外の拠点を活用したグローバルなMBD開発を牽引できます。 ◇社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます。 ■組織ミッション： ◇組織のミッション デンソーサーマル事業戦略を支える『基盤技術開発』と『プロセス変革をリード』し、事業部から頼られ、収益力強化に貢献 ◇今後の方向性 『高精度モデル・差別化技術』を強みにした車両評価のデジタル化で、顧客の実車評価スピードに貢献 ■組織構成： 室員18名で構成されています。ベテランから若手まで、年齢層にバランスの取れている職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI関連に特化したコンサル・開発ファーム／東証プライム上場グループ企業／土日祝休み】 ■業務内容： AIエンジニアとして、売上数千億円〜1兆円以上の日本を代表する大手企業をクライアントとするプロジェクトでコーディングをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： 下記3パターンから、希望や経験に応じてプロジェクトは決定します。 ＜生成AI技術活用プロジェクトのマネジメント＞ ・大手企業の担当者とミーティングを重ねてプロジェクトを進行 ・次のプロジェクトに向けた追加提案 ・メンバー育成およびマネジメント ＜生成AI関連の開発＞ ・データ戦略、データ前処理、RAGアーキテクチャの構築 ・各種LLMモデルの選定、利用、ファインチューニング ・情報セキュリティ面への対応 ・プロンプトエンジニアリング ・LLMワークフローやAIエージェントの開発 ・データベース設計 ・各種ソフトウエア開発 ＜組織づくり＞ ・エンジニア組織設計 ・エンジニア採用活動など ■豊富な成長機会と多様なキャリアパス： 今後、ターゲットクライアント（大手企業/中小企業など）やサービス内容に応じて組織体制を柔軟に構築していく計画です。 これにより、各部門でリーダーポジションが次々と生まれ、年功序列やポジションの詰まりといった懸念とは無縁の、実力主義で活躍できる環境を提供します。 以下のような、事業成長の中核を担う多様なキャリアパスが広がっています。 ・大手クライアント向け大規模生成AI導入プロジェクトの責任者（プロジェクトマネージャー/リーダー） ・新規事業開発（プロデュース）部門の立ち上げ・責任者 ・事業全体の収益責任者（P&Lオーナー）、事業部長 ・技術戦略をリードするCTO、またはそれに準ずるポジション ・将来的には、経営層である執行役員への登用も積極的に検討します。 ■採用担当よりコメント： 生成AIという次世代のコアテクノロジーで市場をリードする当社には、優秀な人材がその能力を最大限に発揮し、市場価値を高められるフィールドがあります。ぜひ、貴社のネットワークを通じて、このエキサイティングな挑戦にご一緒いただける候補者様とのご縁をいただければ幸いです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIプロジェクトでスキルも裁量も手に入れる／設立60年以上の安定企業〜 ●AI導入プロジェクトに参画／自社プロダクト×生成AIで技術力UP ●AIエージェント活用／生成AI・画像認識など最先端技術に挑戦 ●資格取得奨励制度あり／裁量大／PLポジションにも挑戦可能／在宅勤務 ■企業概要 当社は、NTTデータとの長年の協業を背景に、通信とITの融合で社会インフラを支える技術力を誇る企業です。創業64年と通信インフラを支える技術力×生成AIなどの先端技術を活かしたサービス開発＝老舗×ベンチャーのハイブリッド企業です ■業務内容 AI導入プロジェクトに配属され、下記2案件のどちらかに携わっていただきます。※スキルやご希望によって決定。 （1）大手SIニーズのあるAI技術（生成AI） プログラム自動化、テスト自動化など （2）自社プロダクト：画像認識と生成AI（音声） ■業務詳細：以下の業務の推進役を担います。 ・AIを活用した自社プロダクトの企画/開発 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Is調査、To Beデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト） ■エンジニアとしての技術力UPが可能 ∟AIエージェント（chatGPTでプログラムを書く）の活用や勉強会 ※Cursor,Claude Codeなど ∟社外の最先端の勉強会に参加可能（有志） ∟自己学習、自己研鑽が得意な方には資格取得奨励制度あり ∟Udemyで勉強可能 ■裁量権大 自発的に動き、裁量権を活かしながら業務に取り組む事が出来ます ご経験によっては少人数のPLにも携われます ■制度 ・業績/行動といった２軸での評価となっており、チャレンジする社員の評価が上がりやすい制度になります ・入社３年目安：一連の開発工程について必要な知識習得のための研修（要件定義、設計、試験） ・等級に応じてコンピテンシー系の研修あり ■働き方※客先常駐となります 基本的に週3リモートですが、案件により週4リモートや、フル出社（一部の金融系案件のみ）の場合もございます。ご希望も考慮し決定致します ■配属部署 デジタルエンジニアリング事業部：DX関連、生成AIなどの案件あり（LOSSO） 変更の範囲：会社の定める業務

〜30年以上1000社を超える導入実績／ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h／研修充実〜 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員のため募集を開始します。 データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの提案・設計・構築を担っていただきます。 ■業務内容 データ分析の基盤を支えるエンジニアとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、 データ分析基盤に関するプロジェクト(データプラットフォームの企画、設計、実装まで)において、 様々な役割を担っていただきます。将来的には、プロジェクトリーダー・プロジェクトマネージャーとして 活躍いただける機会があります。 ・データ収集/抽出/連携 ・データ蓄積/統合/加工 ・データ可視化 ■ポジションの特徴 データ活用に関する技術・ツールについて、マルチベンダーとして幅広く扱っており、 新しい技術も取り入れながら様々な技術に触れていただける環境があります。 ＜先端技術・ツール例＞ ・Snowflake ・Databricks ・dbt ・Denodo ■当社について ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、 日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西電力のDXで上流工程のみを担うユーザーSI／残業月平均20ｈ程度／フレックス／有休取得平均16.2日〜 テクニカルラボは関西電力へのIT最新技術を用いた新たなソリューション・システム提供をミッションに、CoE組織として活動する次世代技術推進組織です。企画・調査〜技術研究〜プロトタイプ作成〜技術支援〜他社員への技術啓蒙まで、幅広いミッションを担う同組織のコアメンバー候補を募集しています。 具体的な業務↓ ・最新技術の調査・検証 ・技術トレンドを踏まえた開発技術戦略の策定 ※変更の範囲：将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり ■当社の魅力： ・安定性◎…当社は関西電力が中期経営計画に掲げるDXを担うIT子会社です。DXは重点に掲げられているため、IT領域の投資額も大きく安定性が高いです。安定性を保ち ながらも、DXを加速させられるようアクセンチュア株式会社と共同で「K4igital株式会社」を立ち上げ、デジタル化を加速させながら、グループ全体でエネルギー分野に おける日本のリーディングカンパニーとなることを目指しています。 ・電力という社会インフラを支えてきた実績とノウハウを基に、IT技術を活用しサービスを提供しています。 ・クラウドやAIの他、最新のIT技術を身近に触れることができます。 ・成長過程の組織です。やる気と活気のあるメンバーとともに、お互いを高めあいながら仕事に関わることができます。 ・関西電力のビジネス部門やビジネス構想支援を担うK4Digitalなど、熱意のある関係者とともに、上流工程からの技術提案やプロトタイプ開発にも関わることができま す。 変更の範囲：会社の定める業務