〜未経験からデータ分野のスペシャリストを目指せる／ニーズが高まるデータ市場で大手直請け案件の上流から参画／ほぼフルリモート、フルフレックス、月残業5hと柔軟な働き方も叶う〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■ポジションの魅力： ◎ほぼフルリモート、フルフレックス。有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能

■業務内容： 社内DXをリードし、データドリブンマネジメント部門（以下DDM部門）の貢献度を最大化するための戦略策定、各データ分析案件を推進する。 ・DDM全体戦略（統括・予算管理・データ分析人材育成計画策定） ・DX案件の外部窓口、グループ内PJ管理 ・全社DX推進のためのマスターデータ整備/標準化、収集調整、データ管理 ・マスタデータマネジメントシステム構築、運用 ■組織紹介： デジタル改革推進部　データドリブンマネジメント推進部門 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。 変更の範囲：会社の定める業務

〜英語を活かせる！データサイエンティスト／着実にキャリアアップ／海外プロジェクトにも参画可能！〜 ■業務内容 （1）データ分析、企画、Pythonを使ったコード構築 ※経験によっては若手メンバのマネジメントもお任せします <ミッション> 大手企業での大規模なデータ蓄積・分析を通しこの分野の規模を拡大する事 （2）ＩＯＴシステム上流設計、ＮＦＲ設計／ＩＯＴシステム運用保守 ■ＩＯＴシステムについて 物のインターネット化システムとして現在自動車産業のＩＯＴシステムを主軸に業務を展開 （例：自動車に設置された通信端末とＩＯＴシステムをつなぎ双方向での情報取得、自動車の遠隔操作、統計情報収集をクラウド環境に構築、維持） グローバルに展開しているシステムで、現在日本、北米、欧州で稼働中！ ■当社のデータサイエンティストについて 本来データサイエンティストとは分析するデータの取捨選択、分析手法の検討、分析、結果検証を担うエンジニアの事を指します。 当社もその思想で業務機会を担い事業を進めております。 ■組織構成 社員19名、パートナー10名程度で構成 50代のベテラン社員から新卒で入った若手社員まで、幅広い年代の社員が活躍中です！ ■働く環境 ・月平均残業時間：10時間 プライベートとのバランスを大事にしながら比較的自由に働くことが可能 ・現状6割以上がリモートワークで客先常駐となることもあります データサイエンス関係：東京近辺 システム設計・運用保守：神奈川県（横浜、厚木） ・一人で常駐する可能性は、基本的にはありません。 既存メンバとの協業を計画しています ■年収例 ・1100万円（経験年数25年） ・800万円（経験年数20年） ・680万円（経験年数13年） ・550万円（経験年数11年） ・490万円（経験年数7年） ・410万円（経験年数4年） ■事業展望 金融機関に特化したシステム開発を行う企業として、平成16年に創業し、現在は事業拡大に伴い、金融・公共・医療・産業などの幅広い分野において、上流工程を中心にシステム開発やインフラ構築、導入コンサルティングなどを行っております。事業は安定的に拡大を続けており、更なる成長を目指します。会社と一緒に自身の成長を実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 当社グループが事業展開を行っているライフサイエンス・ヘルスケア業界においてAIによる大きな変革が起きています。これに対応するために、当社(グループ本社)はグループの各事業会社と共にAIを用いた業務改革を進めており、その機能の強化を行う。? ■職務内容 ・グループ内のAIを用いたプロジェクトにエンジニアとして参加し、アプリ設計・作成を行う。 ・グループ内のプロジェクトにおいてデータサイエンス、機械学習を用いたデータの解析を行う。 ・グループ各社への技術展開や技術コミュニティ形成? ＜業務のやりがい・魅力＞ ・大塚グループでは、栄養製品から医薬品まで製造・販売しており、健康に関連する様々なプロジェクトに関わることができます。 ・自由闊達なカルチャーで、タイミングが合えば海外のプロジェクトにも挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリード／業務のデジタル化やデータ活用の推進／所定労働7.5h×在宅勤務可×フルフレックスタイム制導入】 ■業務詳細： ・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報／設備関連情報）や社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討／推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定／推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 ■募集背景： 当社の超大規模インフラを支える設備系業務において、当担当ではデータ利活用による抜本的な業務効率化・変革し、膨大なデータを利活用し、ノウハウを蓄積してきました。 今後、多様な業界、業種においてデータ利活用に関する知識・スキル・経験を保持しているメンバーを迎え入れることで、より高度かつスピード感をもって施策目的の達成に繋げたいです。また、社内技術者にノウハウ共有を行うことで技術レベルを上げ、競争力の強化と収益貢献を図ります。 ■ポジションの魅力： データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象としたデータ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。 業務のデジタル化やデータ活用の推進は、益々の加速が期待されています。 これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの提供に向けて一緒に取り組んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

■仕事内容 本ポジションは、製品の技術支援ではなく、製品を活用したシステム開発業務を担う役割です。データ基盤構築における要件定義から設計、開発、リリースまで一貫して携わっていただきます。アシストのお客様の中でも特にお取引額の大きいお客様を中心に担当いただきます。また、全国のお客様が対象です。（原則リモート対応、出張可能性もあり） ■具体的には 以下の業務を、ご希望やご経験、スキル、組織の状況を踏まえてご担当頂きます。 ▼担当業務 ・データ活用基盤、データ連携基盤構築における要件定義〜設計 ・Qlik、WebFOCUS、DataSpiderを使用したアプリケーションの開発 ・Snowflakeを使用したDWHの構築、データベースの論理設計・物理設計 ・プロジェクトチームのメンバー管理 ▼案件イメージ ・案件規模：2名（社内バックアップあり）〜10名以上（パートナー企業含む） ・案件期間：3ヶ月〜2年程度 ・一人当たり対応案件：1案件〜2案件程度（規模等による） ※プロジェクト終了後はアプリ保守担当者がフォローを実施。 　必要に応じて開発担当者もフォローに参加いただきます。 ■キャリアパス 入社後は、データ基盤構築プロジェクトで経験を積み、ゆくゆくはプロジェクトマネージャを目指して頂くことを想定しています。 〈具体的な業務内容〉 ・データ基盤構築案件の提案、見積り ・プロジェクト計画の立案 ・要件定義〜設計工程のリード ・プロジェクト全体のマネジメント ■ミッション ◎お客様のDX推進をデータ活用の面からご支援する ◎アシストの強みであるソフトウェアの提供に加えてシステムを開発することでよりお客様への貢献度を高める ・一緒に汗をかくことによる一体感、信頼感の醸成。 ・お客様の業務、システム、データへの理解を深める。 ・製品に一番詳しいアシスト技術が開発をすることで製品の利用価値を最大化する。 ◎技術者のスキルアップへの貢献と魅力あるキャリアパスの構築 ・開発を経験することによる既存の製品支援やサポート、提案の品質向上。 ・プロジェクトマネージャやフルスタック技術者など魅力あるキャリアパスの実現。 ◎継続ビジネス、ストックビジネスの実現 ・保守によるタイムリーな状況把握と相談／提案機会の創出。

■概要： 当社では、薬局・医療・製薬会社向けに、認証基盤・データ分析基盤・情報連携システムの開発を行っています。 今回募集するポジションでは、下記システムの開発・運用・改善をご担当いただきます。 ＜担当システム＞ （1）MFA認証基盤 各システムから利用される多要素認証基盤の開発・運用 （2）製薬会社向け情報連携基盤 製薬会社向けにデータ連携・分析を行うシステム開発 （3）Dify基盤運用 生成AI基盤（Dify）を利用した社内システムの運用・改善 （4）製薬会社向けデータ連携 AWS上での大規模データ処理・S3連携・Step Functionsによるデータフロー開発 ■業務内容： ・Python／React を利用したWebアプリケーション開発 ・AWS Lambda／Step Functions を利用したサーバレス開発 ・Athena／QuickSight を利用したデータ分析基盤構築 ・DMS等を利用したデータ連携開発 ・Dify基盤の運用・改善 ・製薬会社向けデータ分析機能の開発 ・システム運用・保守 ・新規事業PS企画部との要件整理・仕様検討 AI駆動開発も積極的に導入しており、Claude CodeやDifyを利用した業務効率化も進めています。 ■このポジションでしか経験できないこと： ・製薬会社向けの大規模データ分析基盤に関われる ・MFA認証基盤など複数システム共通基盤の開発に携われる ・Athena／QuickSight／DMS などAWSデータ基盤を実務で利用できる ・AI（Claude Code／Dify）を活用した開発・運用改善に携われる ・事業部と近い距離で、企画段階からシステム検討に参加できる ・データ分析からWebアプリ、運用改善まで幅広い経験を積める ■参考：技術スタック ・Python ・React ・AWSサーバレス開発 ・Athena／QuickSight を利用したデータ分析 ・DMSを利用したデータ連携 ・Step Functions／Lambda を利用したデータ処理 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京電力グループの安定性◎／社会インフラ×ビッグデータ解析／研究開発〜実装まで一貫担当／フルフレックス／年休124日／在宅相談可〜 ■採用背景： 電力需給の安定運用や新たな価値創出を目的に、気象データや電力データの活用高度化が進んでいます。 分析から実務適用まで一貫して担う体制強化のため、ビッグデータ解析・予測モデル開発を担う人材を増員募集しています。 ■職務概要： 当社の電力需給領域において、ビッグデータを活用した分析・予測モデルの研究開発を担当いただきます。 解析・モデル構築にとどまらず、実運用への適用を見据え、関係部署と連携しながら価値創出に貢献いただくポジションです。 ■業務詳細：似ている内容（分析／モデル／改善）を1行に統合しまとめています／研究〜実装〜事業活用の流れが分かる構造に整理 ・気象・電力関連の大規模データを活用した分析および需給予測の実施 ・R／Pythonを用いた回帰分析・機械学習による統計解析およびモデル設計・開発 ・予測モデルの精度検証・改善および高度化手法の検討、新規モデルの構築 ・分析結果に基づく示唆出しおよび業務への適用検討、関係部署との連携・推進 ・自社データの新規利活用の検討（新規事業創出含む）およびプロジェクト管理 ■組織構成： 3チーム体制（各約4名） 20代〜50代まで幅広い年代が在籍し、経験を活かしながら協働できる環境です。 ■本ポジションの魅力： 開発した予測モデルが電力需給の実運用に活用され、自身の成果が事業に直結します。 大規模データを活用した分析経験を積めるほか、研究から実装まで一貫して関与できる裁量ある環境です。 ■キャリアパス： 入社後は実装・検証からスタートし、経験に応じて分析手法の選定やプロジェクト推進へとステップアップ。 研究と実務の両面で専門性を高められます。 ■当社の魅力： 当社は電力インフラを支える事業を展開しており、社会的影響力の高いプロジェクトに関与できます。分社体制により専門領域ごとに事業を展開し、安定基盤のもとで技術力を発揮できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜賞与年7か月／大手との取引実績多数／高機能電気電子部品メーカー〜 ■業務概要： データドリブン経営を実現すべく、データエンジニア・データアナリストとしてご活躍頂きます。 将来的には本領域のチームリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・Microsoft Fabricを活用したデータ基盤の企画・構築・運用 ・社内外データの収集・統合・蓄積（IoT/業務システム等） ・データモデル設計およびデータ品質管理 ・Power BIを用いたダッシュボード・レポートの開発 ・経営・業務意思決定を支援するデータ分析 ・各部門と連携したKPI設計および可視化 ・データ活用文化の定着に向けた社内展開・教育 ・海外拠点を含めたデータ統合・標準化 ・「データドリブン経営基盤」の実現 等 ※色の識別を伴う業務あり ■組織構成： 情報システム部：13名 当社では超高速開発ツールやPower Platformを用いた、独自のソフトウェア開発によって社内業務の効率化を推進してきましたが、今後はAIツールの活用を加速することで更なる生産性向上と、経営課題解決のスピードアップを目指します。 ■当社の強み： 電気絶縁材料の開発・製造メーカーとしてスタートした当社は、「ハイフロン」「ライカル」「ライコム」の3分野を確立しました。幅広い技術領域に挑戦し続け、数々の電気電子部品を世に送り出し続けています。NISSEIのテーマは「わたしたちにしかできないことに、全力を尽くす」1969年の設立以来、時代の流れを見極め、常に挑戦し、たくましく変化し続けました。新しい発想と営業力、技術力そして製造力を融合させ個々のマーケットにおいてNo.1になることを目指し、1993年の中国、1999年のベトナムでの生産開始と早期からグローバルな展開を実行しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜コーディング依存から脱却／AI時代に強いスキル習得／データ分析の専門性×コンサル視点が身につく／多業界データに携われる／要件定義・課題解決に関われる〜 ■当社について SHIFTグループの一員として、データ分析に特化した事業を展開。金融・エンタメ・メーカーなど幅広い業界の課題をデータで解決しています。特徴は「おもてなし分析」という独自思想。単なる数値分析にとどまらず、人の意思や背景も捉えた提案を行います。AIの進化により単純な実装作業の価値が下がる中、当社では分析・設計・提案まで担える人材を育成し、将来にわたって価値の高いキャリア形成を支援しています。 ■概要 データ処理からスタートし、分析・提案まで段階的に習得しながら市場価値の高い人材を目指すポジションです。 ■業務詳細 データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 ■案件例 ・ゲーム企業のユーザー行動分析 ・化粧品メーカーの購買分析 ・マーケティング企業の施策分析 ■魅力 本ポジション最大の特徴は、AI時代において価値が高まる「データ活用人材」として活躍できる点です。単なる開発スキルではなく、「課題設定力」「分析設計力」「意思決定支援力」といった、AIでは代替されにくい本質的スキルを体系的に身につけることができます。 入社後は研修に加え、実務を通じて段階的に成長できる環境が整備されており、SQLやPythonなどの技術スキルはもちろん、顧客との折衝力やビジネス理解力も同時に養うことが可能です。 また、多種多様な業界データを扱うことで汎用性の高いスキルが身につき、特定業界に依存しないキャリア形成が可能。将来的にはAI、BI、データ基盤、コンサルティング領域などへのキャリア拡張も実現できます。 「AIに仕事を奪われる側ではなく、AIを使いこなし価値を生み出す側へ」そんな次世代人材を目指す方に最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。 また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。 ■期待役割 データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。　　　　　 データ基盤のマルチプロダクト化やデータカタログの整備・運用、並行して、データの可視化や各種データ抽出を行います。 ■業務内容 ▼メイン業務としてデータ基盤上でSQLを作成しデータ抽出をお任せします（7割程度） ・当社や提携先主催のマーケティングキャンペーンの達成者抽出 ・新規キャンペーン企画時のデータの観点からの実現性調査・改善提案 ・社外への公表数字の抽出・レビュー ・管理部門や監査法人向けのデータ抽出 ・カスタマーサービス部門向けの顧客取引状況のデータ抽出 ・各種KPIデータ抽出・可視化 ▼以下状況に応じてお任せします ◇エンジニアと連携したデータパイプライン上のSQL作成・設計 ・分析用データマート設計・作成・運用 ・各種データ基盤を使ったアプリケーションのSQL作成・レビュー ・SQLチューニングによる速度改善 ◇データ利活用支援 ・データカタログの導入・運用 ・他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ・データの利活用改善によるコスト削減 ・新規事業データのデータマネジメント ■技術スタック ・DWH：BigQuery ・インフラ：AWS, GCP ・ワークフローエンジン・ETL: Airflow(MWAA)・Dataform ・使用言語：SQL, Pythonなど ■魅力 特定の部門だけでなく、全社横断的な立場でデータ抽出業務に関わることができ、社内のデータの扱い方が自然と見えてくる面白さを感じられます。 日々の預かり資産の状況など、データ抽出の立場からビジネスや事業グロースの手触り感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【EC事業部の変革期をデータ活用で牽引／全社データドリブンをリードする組織／AIエージェント開発にも携われる】 ◆職務内容 プラットフォーム型ECサービス「べんりねっと／カウネット」などを展開するビジネスサプライ事業部のデータプラットフォームエンジニアとしてデータドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、全社員向けのAI・IT活用のスキルアップ向上支援をお任せします。 ※データプラットフォーム＆データエンジニアリングチームとデータアナリティクスチームの2チーム体制となっており、今回はエンジニアリングチームの業務をお任せします。 ＜具体的には＞ （1）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 （2）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （3）データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 （4）データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 （5）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 上記に付随して、2割程度コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援をお任せします。 ＜KOKUYO DIGITAL ACADEMY＞AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆ポジションの魅力 売上高989億円を誇る中核事業部として、同社の中でも最もユーザー接点が多く、データを保有している事業部です。その中でもでデータドリブン推進ユニットは2023年5月に発足したばかりですが、同社の中でもデータとテクノロジー利活用の推進を一手に担う注力組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜四日市工場／情報化社会に貢献するフラッシュメモリの大手半導体メーカー／上場後から1年で時価総額約10倍／フレックスタイム制度有／在宅勤務可〜 【採用背景】 世界的なデータ需要の急増に伴い、当社が手がけるフラッシュメモリは更なる大容量化・複雑化が進んでいます。特に製品の最終仕上げを担う「後工程」においては、製造拠点が国内外9箇所に及び、そのサプライチェーンと生産ラインの制御は極めて高度なレベルが求められています。 現在、当社ではファクトリーオートメーション（FA）とITを融合させた「Smart FAB化」を強力に推進しています。従来の仕組みを刷新し、AIやIoTを駆使して世界規模での生産最適化を実現するため、変革をリードする即戦力から、次世代を担う若手エンジニアまで幅広く募集します。 【組織のミッション】 配属先部門は、半導体製造の前工程で完成したウエハーを最終的に顧客要求の製品パッケージに加工し、製品特性評価（テスト）を行い、最終製品を倉入出荷することがミッションです。ウエハーから最終製品への加工・検査・出荷を担う「後工程」の全てを統括しています。 【具体的な仕事内容】 ■現状分析と課題抽出：生産管理部門や製造現場と連携し、生産プロセスやシステム（計画、工程管理、品質管理等）の課題を特定します。 ■システム企画・要件定義：最新のAI技術やIoT活用を含めたシステム化のコンセプトを立案し、現場へ提案。社内開発またはベンダーコントロールを行いプロジェクトを推進します。 ■アプリケーション開発・実装：要件に基づき、PythonやC/C++等を用いて業務効率化ツールや自動化システムの設計・開発を行います。 ■データ解析・AI活用：製造装置から得られるビッグデータを収集・解析し、品質改善や予知保全モデルの構築をサポートします。 ※使用ツール、言語 ・Python：AIモデル構築、データ分析、自動化スクリプト作成など、DX推進の主力言語として使用します。 ・C / C++：装置制御や高速処理が求められる基幹システムの開発に使用します。 ・SQL：製造データベースからのデータ抽出、集計、分析に使用します。 ・VBA：既存業務ツールの解析や、現場レベルでの迅速な改善ツール作成に使用します。 変更の範囲：会社の定める業務

【組織のミッション】 メモリ評価技術部のミッション： フラッシュメモリ製品開発における、電気的特性評価全般、開発/量産試験工程構築、それに伴うデータ解析環境構築を担う 【お任せする業務】 (1)データ解析システム開発 フラッシュメモリ製品開発期間削減、品質改善などを目的としてデータ解析の自動化・効率化 (2)デバイス評価 フラッシュメモリ製品開発における実デバイスを使用した回路評価、特性評価業務 (3)開発/量産試験 企画・開発 出荷品質をコントロールするテスト実現へ向け、試験手法開発＆工程構築、および、試験プログラム開発 【具体的な仕事内容】 (1)データ解析システム開発 ビッグデータの収集から分析までのシステム及びアプリケーション企画・開発と運用 (2)デバイス評価 新製品に対し、テスタなどの測定機器の評価プログラム作成、電気的な特性評価の実施と回路判断 (3)開発/量産試験 企画・開発 製品出荷判断や品質向上/歩留改善のための試験構築とそのプログラム作成・リリース 【使用ツール】 (1)Python、LinuxOS、GO言語、Docker (2)/(3)テスタ言語、C言語、その他プログラミング言語 【業務のやりがい・魅力】 ・製品開発において、実デバイスを最初に扱う部門です。電気的特性からプロセスへのフィードバックなど、製品全体の品質を上げるための最大の手段であり、そこをつかさどる部門として会社全体から頼りにされる部門です。 ・自分たちでどんなデータを取得するべきかなどを考え、取得したデータが開発のあらゆる部門に影響を与えたりと、達成感を満たすとともにやりがいがあります。また、それらを確実に判断するためのデータ解析も非常に重要になっており、大量のデータを取り扱うにはそれ相応のスキルと環境が必要になってきています。それらを企画する業務も担っています。 ・日本を代表する半導体メモリメーカーです。AI関連製品開発としてやりがいのある規模感の大きい業務が待っております。

【AI×IoT／製造業DX／外観検査／データ基盤設計／MLOps連携／現場実装／自社プロダクト】 製造現場の自動化・省人化を支えるAI外観検査領域で、学習・評価を支えるデータ基盤を設計・運用するポジションです。画像データの品質と再現性を担保し、AIの価値を現場実装につなげます。 ■業務内容 AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。 フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。 ・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用 ・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計 ・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築 ・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出） ・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理 ・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理） ・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備 ・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応） ・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計 ・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計 ■業務の魅力 AIモデルの精度を左右する「データの質」を中核から設計できる点が特徴です。現場制約を踏まえた実装を通じて、研究寄りではなく実運用に耐えるMLOps・データ基盤の経験を積めます。 ■働く環境 AIエンジニアやコンサルタントと連携し、製造現場の課題解決を目的にしたプロジェクト型の業務環境です。自社開発プロダクトを軸に改善を重ねます。 ■働き方 ・東京勤務、転勤なし ・自社内開発を基本とした落ち着いた開発体制 ・現場実装を見据えた裁量ある設計業務 ■企業魅力 株式会社VRAIN Solutionは、AI×IoTで製造現場のデファクトスタンダード構築を目指す企業です。AI外観検査を中心に、ソフトウェアとハードウェアを組み合わせた課題解決型ソリューションを提供し、製造業のDXを推進しています 変更の範囲：会社の定める全ての業務

日本の未来を担う「教育」×「データ」の領域で、社会課題の解決にアプローチしませんか？ ■業務内容： 自治体や教育現場のデータの価値を最大化する自社プロダクト「教育ダッシュボード」の開発メンバーを募集します。日本最大級規模の自治体における教育データ分析基盤の構築・運用を手掛けており、今後は全国の自治体へ展開していくための拡張開発を担っていただきます。 ＜具体的には＞ 教育現場から集まるデータを分析・可視化するための、データ基盤およびバックエンド開発を中心にお任せします。 ・MicrosoftAzure環境またはAWS環境にてデータベースの設計・構築・テスト ・膨大なデータの加工処理 ・PowerBIを使ったデータ可視化処理 ・今後の製品展開に向けた拡張開発 ■魅力： ◇教育現場のリアルな課題をテクノロジーで解決する手応え 全国の自治体が注目する「教育ダッシュボード」の開発を通じて、教育現場が抱える課題を最前線でキャッチアップし、自らの手で解決策を具現化していくダイナミズムを味わえます。 今後は学校現場にとどまらず、家庭での学びにまでサービスを広げ、現在のパッケージをベースにした全国展開と機能拡大を目指す非常にエキサイティングなフェーズです。あなたの開発した機能が、日本の教育の未来を直接支えることにつながります。 ◇データ領域の専門性を深めつつ、柔軟にキャリアを築ける 膨大な教育データの加工プロセスや、Power BIを用いた可視化アルゴリズムの構築など、これからの時代に欠かせないデータエンジニアリングの領域に専門的に深く関わることができます。 また、ご自身の希望やキャリアプランによっては、データ領域だけでなくアプリケーション開発全般へと幅広く関わることも可能です。 ■組織構成： ・ICTエンジニアリング部　文教プロダクトユニットには計8名（内訳：男性5名、女性3名）が在籍しています。 ・年齢は20代〜50代以上と幅広いメンバーが在籍し、活躍しています。 ・年齢や役職に関係なく、クライアントに対する価値提供に向き合い議論できる環境です。 ＜主な取引先＞ ・都道府県並びに政令指定都市から人口10万人規模の全国の地方公共団体様 ＜案件例＞ ・大規模自治体向け教育ダッシュボード ＜エリア＞ 東京都内を中心とした全国 変更の範囲：会社の定める業務

日本の未来を担う「教育」×「データ」の領域で、社会課題の解決にアプローチしませんか？ ■業務内容： 自治体や教育現場のデータの価値を最大化する自社プロダクト「教育ダッシュボード」の開発メンバーを募集します。日本最大級規模の自治体における教育データ分析基盤の構築・運用を手掛けており、今後は全国の自治体へ展開していくための拡張開発を担っていただきます。 ＜具体的には＞ 教育現場から集まるデータを分析・可視化するための、データ基盤およびバックエンド開発を中心にお任せします。 ・MicrosoftAzure環境またはAWS環境にてデータベースの設計・構築・テスト ・膨大なデータの加工処理 ・PowerBIを使ったデータ可視化処理 ・今後の製品展開に向けた拡張開発 ■魅力： ◇教育現場のリアルな課題をテクノロジーで解決する手応え 全国の自治体が注目する「教育ダッシュボード」の開発を通じて、教育現場が抱える課題を最前線でキャッチアップし、自らの手で解決策を具現化していくダイナミズムを味わえます。 今後は学校現場にとどまらず、家庭での学びにまでサービスを広げ、現在のパッケージをベースにした全国展開と機能拡大を目指す非常にエキサイティングなフェーズです。あなたの開発した機能が、日本の教育の未来を直接支えることにつながります。 ◇データ領域の専門性を深めつつ、柔軟にキャリアを築ける 膨大な教育データの加工プロセスや、Power BIを用いた可視化アルゴリズムの構築など、これからの時代に欠かせないデータエンジニアリングの領域に専門的に深く関わることができます。 また、ご自身の希望やキャリアプランによっては、データ領域だけでなくアプリケーション開発全般へと幅広く関わることも可能です。 ■組織構成： ・ICTエンジニアリング部　文教プロダクトユニットには計8名（内訳：男性5名、女性3名）が在籍しています。 ・年齢は20代〜50代以上と幅広いメンバーが在籍し、活躍しています。 ・年齢や役職に関係なく、クライアントに対する価値提供に向き合い議論できる環境です。 ＜主な取引先＞ ・都道府県並びに政令指定都市から人口10万人規模の全国の地方公共団体様 ＜案件例＞ ・大規模自治体向け教育ダッシュボード ＜エリア＞ 東京都内を中心とした全国 変更の範囲：会社の定める業務

〜カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のCDO室に所属するデータエンジニア／グローバルユーザー数7,500万〜 ■募集背景 「TimeTree」アプリというシェアカレンダーサービスを展開しています。日常的に使われ、長年愛用くださっているユーザーも多く、家族から仕事まで幅広い場面でご利用頂いています。 リリースから11年が経過し、世界で7,500万を超えるユーザーにご利用いただくサービスへと成長しました。サービスの成長に伴って日次数十億レコードのデータが生成され、累積3,000TiBを超える規模のデータを扱う環境となっており、サービス規模が小さければ直面しない技術的チャレンジに取り組める環境です。 現在CDO室では、データ基盤をAI時代に適応させるべく、セマンティックレイヤーの構築・AI Agentを活用した分析環境の整備・情報推薦のためのデータ基盤強化などに取り組んでいます。データインフォームドな意思決定を行える環境づくりと、AI時代のデータ基盤の構築・模索をシニア／テックリードとして牽引していただける方を求めています。 ■業務内容 データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 ・データ基盤の構築・運用 大規模データパイプラインの設計・開発・運用 サービスRDB／ログデータのBigQuery同期 外部API経由でのレポーティングデータ等の収集 パフォーマンス・コストを意識した大規模処理ジョブの設計・実装 クラウド環境の構築・運用 データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 データガバナンスのためのアクセス管理 IaC（Terraform）を用いた環境構築 ・データモデリング・民主化の推進 セマンティックレイヤーの構築 Looker・dbtを活用した全社横断で一貫したKPI・メトリクス定義の実現 データ活用しやすいマート設計 AI Agentを活用した分析環境の整備 BIツールの運用・更改 ・ML／レコメンド ML／レコメンド向けのデータ前処理 推定結果を本番サービスへ同期するパイプラインの設計・運用 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 生成AIの登場により、社会やビジネスのあり方は劇的に変化しています。この大きな変革期をチャンスと捉え、当社が未来にわたって社会に価値を提供し続けるため、代表直轄の戦略部門「イノベーションデザイン部」を立ち上げました。 今回の募集は、この新たな挑戦を成功させるための、まさに「核」となるエンジニアの採用です。共に"すごい未来"を創り上げていく仲間を求めています。 ■業務概要： 加速するAI時代の中で、ICTで社会課題を解決し続ける未来を実現するため、私たちは代表直轄の戦略部門「イノベーションデザイン部」を新設しました。現在開発を進めている行政向けAIプロダクトをはじめ、新規プロダクトの企画から開発、運用までを一貫してお任せします。 ■業務詳細： 1.LLM（RAG、ファインチューニング、ローカルLLMなど）を活用した機能の設計・プロトタイピング 2.自社AI-SaaSプロダクトの要件定義・設計・開発・テスト・運用 3.AIエージェント構築 4.営業やコンサルタントチームと連携し、顧客の声をダイレクトに反映した機能改善 5.技術選定やアーキテクチャ設計への参画 ■本ポジションの魅力： ◇プロダクト起点の新たな市場開拓 言われたものを作るのではなく、「このプロダクトで世の中を変える」という意志のもと、自らの手で新たな市場や価値を創り出していくエキサイティングな挑戦が可能です。 ◇社会課題解決へのダイレクトな貢献 開発したプロダクトが、自治体職員の業務効率化／教育の質の向上／住民の満足度向上などに繋がっていきます。「誰かの役に立っている」という達成感を得られる業務内容です。 ◇顧客との近さ 営業やコンサルタントと共にお客様の声を大切にし、直接フィードバックを得ながら、本当に価値のある機能を追求できます。 ■組織構成： ・イノベーションデザイン部　AIイノベーションユニットには、計8名が在籍しています。 ・年齢は20代〜40代と技術への探求心を持つメンバーが在籍し、活躍しています。 ■キャリアパス： 将来的には：ご志向に応じて、AIプロダクト開発チームの「テックリード」として技術でチームを牽引する道や、プロダクトの企画や戦略を描く「プロダクトマネージャー」への道など、多様なキャリアを選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆AI・デジタル戦略の中核を担う新設企業／技術力で事業成長を推進／AIを事業成長のエンジンとする最先端環境◆◆ DataStrategyは、AIとデジタル戦略を軸にクライアントの事業成長を支援する急成長企業です。広告運用、ブランド構築、SNSマーケティング、クリエイティブ制作まで一気通貫で手掛けています。 当ポジションでは、LLM（大規模言語モデル）や機械学習技術を活用し、社内業務効率化やデータ活用を実現するAIシステム・AIエージェントの設計・開発を担っていただきます。 技術選定から設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。Pythonを中心とした開発環境で、AIの社会実装や新規事業支援に貢献いただきます。 ■業務詳細 ・LLM API（OpenAI、Gemini、Claude等）を活用した社内AIシステムの設計・開発 ・Pythonを用いた機械学習・深層学習モデルの開発、実装 ・LangChain、LlamaIndexなどを用いたAIエージェント開発 ・RAGによる社内ナレッジ検索システム構築 ・AIモデルの精度改善、パフォーマンス最適化 ・AIプロジェクトにおける技術選定、アーキテクチャ設計 ■事業領域 デジタル戦略コンサルティング、AIソリューション、広告・マーケティング支援など多様な事業領域でAI技術を推進していきます。 ■教育体制 最新技術のキャッチアップを重視し、知識共有やチーム開発を推進する環境を整えています。 ■就業環境 完全週休2日制・年間休日120日、福利厚生も充実。働きやすい環境です。 ■キャリアパス 中核メンバーとして組織拡大・事業成長の推進役を担い、将来的にはプロジェクトリーダーや事業責任者への成長機会があります。 ■企業の特徴 グロース上場の株式会社コンヴァノ（ネイルサロンFASTNAILをブランド展開）の子会社として、2025年10月設立。現在、コンヴァノグループは、AI・ヘルスケア・M&A・財務戦略を軸とした事業ポートフォリオの再構築を推進。その「AI・デジタル戦略」の中核を担うのが当社です。 設立直後から躍進的な成長を遂げ、グループ全体の成長エンジンとなっています。この圧倒的な事業拡大スピードをさらに加速させるため、新たなメンバーを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ノーコードAIプラットフォームを通じ現場のDXを推進／データ前処理・技術コンサルに専念可能／フルリモート・週3日から働き方柔軟】 ■業務概要 当社が開発・運営するノーコードAIツール『MatrixFlow』の導入支援・技術コンサルティングを行い、企業のDX推進や業務課題解決をサポートします。データサイエンティストとして、主にデータ前処理やAI予測精度の事前検証、顧客との技術的な打ち合わせ、開発チームへの機能改善フィードバックに携わります。 ■業務詳細 ・顧客が保有する売上実績や在庫データ等の複雑なデータを、AIツールに投入できる形へPython等を用いて加工・クレンジングし、技術的サポートを行います。 ・導入初期の顧客データに対し、AI予測モデルの精度や実現可能性をシミュレーションし、プロジェクトの土台を検証します。 ・既存顧客との打ち合わせで、AIが出力した予測ロジックやデータ構造を分かりやすく解説し、課題や要望をヒアリングします。 ・データ分析によりツールだけでは解決できない課題やボトルネックを抽出し、予測精度向上や課題解決アプローチを提案します。 ・お客様から得た現場の課題や技術的フィードバックを開発チームに連携し、プロダクトの改善や新機能実装に貢献します。 ■扱うサービス ・ノーコードAIプラットフォーム『MatrixFlow』 ■組織構成 ・少数精鋭のスタートアップ環境で、ビジネス担当のCS、開発エンジニアと密に連携します。 ■業務の魅力 ・データ分析・技術コンサルに集中でき、顧客折衝や営業業務は専任担当が対応します。 ・フルリモートワーク・週3日から働け、パラレルワークや副業との両立も可能です。 ■教育体制 ・現場でのOJTや開発チームとの協働を通じて、最新のAI技術やプロダクトに関する知見を深められます。 ■就業環境 ・全国どこからでも参画可能な柔軟な働き方と、フルリモート体制を導入しています。 ■想定されるキャリアパス ・プロダクト改善や新規機能開発に関与し、将来的にはAI関連プロジェクトリーダーやコンサルタントへの成長も目指せます。 ■企業の特徴/魅力 ・ノーコードAI・対話型AI等、次世代のITプロダクトを自社開発し、現場の「納得感」にこだわったサービスを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 現場作業員のスキル向上や人材不足への対応を目的に、外部パートナーと協創し、映像・音声AIを活用した空調サービス現場のDXに取り組んでおります。 ウェアラブルデバイスとクラウドサービスを組み合わせることで、熟練エンジニアが遠隔から新人を実践的に支援できる仕組みを研究・開発しており、そららの業務に携わって頂きます。 さらに空調に関する多くのデータを蓄積しており、予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメントなどの顧客への価値提供のためのデータ分析の取り組みも行っています。 ■具体的には Video-Language Model（VLM） や、作業内容を文章として整理・提示する LLM を活用し、作業者が行っている工程や動作を自動的に認識・解析する仕組みの研究、開発に携わって頂きます。 遠隔地の熟練作業者が現場の映像を見ながらリアルタイムにアドバイスしたり、LLMが作業手順を適切にガイドするなど、未経験者でも高品質な作業を行う支援を行うためにAIモデルの開発、映像処理、行動認識、評価パイプライン構築など、幅広い技術を組み合わせた取り組みを取り組んでもらいます。 【使用ツール】 ■言語：Pythonなど ■技術：OpenCV、FFmpegなど　（画像・動画処理の技術）、NumPy、Pandasなど（データ処理の技術） 【仕事のやりがい】 ◇機器の製品情報、運転情報、販売情報、現場（修理）情報など、多くの情報が蓄積されており、予防保全・予知保全、省エネ制御・エネルギーマネジメント、営業提案の最適化・自動化、保守・メンテナンス作業効率化など、様々な領域でのデータ活用を行っています。 ◇ダイキン工業はIoT、AI時代の到来を機会ととらえ、テクノロジー・イノベーションセンターを起点に産学連携やIoT人材の確保、ベンチャーとの提携などを進め、社内外の垣根を超えた協創環境を作り出し、さまざまなイノベーティブな取り組み、概念検証を行っております。 ◇一般的なユーザー企業の様に上流設計だけを担当し、開発作業はパートナー企業に委託するという形ではなく、ダイキン工業のエンジニアも研究／開発作業を担当してもらう体制を取っており、最先端技術使ったエンジニアリングを経験できます。 変更の範囲：会社の定める業務

当社では、データを起点としたDX推進を中核事業としており、製造業を中心にデータ活用ニーズが急速に拡大しています。 現在、データ分析・AI活用プロジェクトが増加する中で、統計・分析スキルを活かして実務をリードできる人材が不足している状況です。 そのため今回、単なる開発者ではなく、データから価値を創出し、将来的にはプロジェクトを牽引できる中核人材を募集します。 入社後しばらくは出社頂き、同グループメンバーとのコミュニケーションをはかって頂きながら業務知識を習得頂きます。業務に慣れ、案件を任せられるようになれば在宅可能です。（週１〜２回程度出社） ■業務内容 製造業DXを中心としたデータ活用プロジェクトにおいて、データ収集〜分析〜実装まで一貫して担当いただきます。 ■主な業務 ・顧客課題に対するデータ活用の企画・提案 ・データ収集・蓄積基盤の設計（PI System等） ・統計学・機械学習を用いた分析手法の設計・検証 ・Pythonによる分析モデル・システム実装 ・分析結果の可視化・レポーティング・意思決定支援 ・AWS／Azureを活用したデータ基盤構築 ・新技術（AI・分析手法）の調査・検証・実務適用 ■ このポジションの魅力 ◎統計スキルを「実ビジネス」に活かせる！ 単なる分析ではなく、製造現場の課題解決に直結。仮説検証・モデル選定など、統計的思考を存分に活用できます。 ◎自由度の高い分析環境 課題ごとに最適な手法を選定（回帰分析、時系列分析、異常検知、機械学習など）「決められたツールを使うだけ」ではない、本質的な分析業務 ◎研究開発に近い実務経験 新しい分析手法やAI技術を業務の中で検証・導入可能 技術習得のための時間確保あり ◎データ基盤から関われる データ収集・蓄積（PI System）から設計→分析しやすい環境を自ら作れる ■ キャリアパス：複数の選択肢の用意がございます ▼ スペシャリスト志向 高度分析（AI・統計）のリード 分析技術の標準化・高度化を推進 データサイエンス領域の中核人材 ▼ マネジメント志向 PL／PMとしてプロジェクトを推進 顧客折衝・提案をリード 組織・サービスの拡大に貢献 ※「統計の専門性を磨く」も「マネジメントへ進む」も選択可能 変更の範囲：会社の定める業務

【担当業務】 AI駆動による自社製アプリケーション、システム開発を牽引する開発者の募集です。 自らも製造業であるダイキン工業がモノづくりのノウハウ、知見を結集して創り出した製造業の製品開発・品質管理分野向け業務改革パッケージソフト、および、空調事業に関係する建設業向けアプリケーション開発ソフトのソフトウェア開発を担当して頂きます。 本ソフトの開発においては、AI駆動による開発で行うため、AI駆動による開発を牽引していただきます。 顧客ニーズ調査、機能検討・企画から実現性調査、仕様定義、設計、開発といったソフト商品開発において、開発プロジェクトをリードする役割を担って頂きます。 【使用ツール】 .NET、MS SQLServer、VisualStudio、MS Office、GitHub、MSCopilotなどの生成AIツール等 【ポジション・立場】 当社ソフト開発の中核人材。将来はアーキテクトや商品企画責担当、商品開発リーダ（マネージャー候補） 【仕事のやりがい】 ◇グローバルメーカーの強みを活かしつつ、自らのアイデアをソフトウェアパッケージ（自社商品）として開発・具現化し事業に繋げることができます。 ◇特定ユーザ要望に従うスクラッチ／一品一様な開発でなく、当社が独自開発したパッケージ型ITソリューションを広く市場展開することが主ミッションとなるため、商品展開後も多くの顧客の声をダイレクトに受け取れる楽しさがあります。 ◇当社のパッケージソフトウェアは、日本の国際競争力を支える製造業・建設業を支えるプロダクトであり、業界のノウハウ、知見が必要で他社には真似が難しい差別化された製品です。事業成長の為に中核人材を増員募集しています。 【この職種における強み】 空調事業と連携しながら、他社には得られない知見をベースに、製造業・建設業に横たわる人材不足、技術者の高齢化、労働環境の改善といった課題に当社ならではの価値を提供できます。 営業から開発まで距離感の近い組織の中で、顧客課題に向き合った製品開発ができることが本職種の強みになります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ご経験やスキル、ご志向に応じて、生成AIや機械学習、データサイエンスに関するプロジェクトにおいて、開発メンバーからリーダー、スペシャリストまで幅広いポジションをお任せします。 ■業務詳細： ＜メンバークラス＞ ◇生成AI（LLM）を活用したWebアプリケーションのバックエンド／フロントエンド開発 ◇自然言語処理技術を用いたテキスト分析、プロンプトエンジニアリング ◇機械学習モデルの構築、データの前処理・加工、精度検証 ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ◇顧客へのコンサルティング・提案、最適なAIソリューションの企画 ◇RAGシステムやデータ分析基盤のアーキテクチャ設計・技術選定 ◇プロジェクトリーダーとしてQCD管理、課題解決、メンバー育成 ◇最新AI技術のR&D、新規ソリューションの創出 ■想定プロジェクト： ◇生成AIソリューション開発 ◇データ活用基盤構築 ◇先進AI技術開発 ◇AI製品開発 ■キャリアパス： ＜メンバークラス＞ ・入社〜1年：リーダーの指導のもとOJTで開発実務を習得 ・1〜3年後：主担当として機能開発を推進し、徐々に上流工程も経験 ・3年後〜：チームリーダーやAIスペシャリストとしてプロジェクトの中核へ ＜リーダー／スペシャリストクラス＞ ・入社直後：即戦力としてプロジェクトリーダーまたはアーキテクトとしてプロジェクトを牽引 ・2〜3年後：複数プロジェクトの統括や、新規ソリューションの企画・事業化をリード ・3年後〜：当該領域の第一人者、プロジェクトマネージャー、管理職として事業・組織運営に貢献 ■給与・労働時間区分について： ＜専門業務型裁量労働制適用の場合＞ ◇賃金形態：月給制 月額（基本給）：350,000円〜490,000円 残業手当：残業手当なし その他固定手当（裁量労働手当）／月：90,000円〜120,000円 ◇労働時間区分：専門業務型裁量労働制 みなし労働時間／日：7時間45分 標準的な勤務時間帯：08：30〜17：15 休憩時間：60分 時間外労働：なし 変更の範囲：会社の定める職務