コネクテッドカーから収集されたビックデータの処理、分析、洞察の提供に関与し、クルマの使われ方を分析・評価データの可視化を通して、車両開発や品質改善などクルマ作り全般や新規事業開発に貢献する業務です。 ■業務内容： ・コネクテッドカーから得られたデータの加工、集計、可視化（Python、BI/BA、GISなど活用） ・データの評価、論理的な解釈を行う分析 ・ディープラーニング／機械学習モデルの構築、運用 ・データ管理サーバーの改善／保守 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■部門のミッション、ビジョン： 集積されるビッグデータは非常に価値あるものです。車両から得られるデータを解析することで、お客様のより安全・便利・快適につながる次世代コネクテッドサービスや車両の企画開発に貢献できたり、お客様や社会が抱える問題を解決できる新たなサービスの創出につながります。 ■キャリアプラン： ・まずはコネクテッドカーより収集されるビッグデータの抽出／加工／集計／可視化を通じて、データ分析業務に従事してもらいます。 ・ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントを担当してもらいます。 ・その後、データ分析のスペシャリストとして、クルマの品質／企画開発の技術者や外部の協力会社のメンバーたちとのプロジェクトを協業できる人材になっていただくこと、もしくは、さまざまな分析プロジェクトの全体マネジメント担う人材になっていただくことを期待しています。 ■入社後の教育： ・入社後は導入研修を実施します。その後は配属先にてOJTです。 ・定期的に上司／人事担当者が面談を実施し、業務・生活面でフォローします。 ■職場のアピールポイント： 自ら新しい事業を創出し、それが世の中に出ていくことに達成感を感じられるかと思います。また守備範囲が大変広いためやりがいがあり、成長できます。若手主体の職場で、フランクで風通しの良い職場です。 ■応募者へのメッセージ 業務範囲や関わる人・会社が多く、またIT領域だけでなく車両側の要素（連携するデータの調整等）も加味しながら業務を進めます。このため、未経験のことにも積極的に取り組み、自ら考え行動できる人、社内・社外・海外含め多くの人とコミュニケーションを取りながら進められる人に、ぜひ参画いただきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

（1） 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 ■会社の特徴 当社では「Snowflake」を用いたデータ基盤構築ビジネスを拡大しています。日本での「Snowflake」導入事例が少ない時期から、他社に先んじて技術検証や PoC を進め、クライアントの課題解決のために「Snowflake」を実践に投入してきました。それらの実績から、2022 年 12 月に「Snowflake社」よりサービスパートナーとして「PREMIER(※1)」認定を受けています。※1：2022 年 12 月で世界に 42 社、日本に 2 社 このようなビジネス背景から、Snowflakeを中心としたデータ基盤構築に携わるSnowflakeエンジニアを募集を開始いたします。 ■業務概要 Snowflake をデータウェアハウスとしたデータ基盤では、既存クラウドやオンプレミスに構築された既存システムとのデータ連携が欠かせません。既存システムの要件に合わせて、データソースごとの技術選定や検証を行い、着実にデータ基盤を構築することが求められます。 扱うデータは経営データや個人情報など、高いレベルのセキュリティが求められ、Snowflake エンジニアは各技術を用いて、適切にデータを利用できる基盤構築能力が求められます。経営データはBI製品での利用もあり、それらの構築を一部担当する場合もあります。 ■プロジェクト事例： プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 変更の範囲：無

【第二新卒/データ分析PJTの事業展開に向けてデータエンジニア目指している方歓迎/クラウド・WEB系PJTを経験しながらエンジニアとして成長可】 【変更の範囲：なし】 開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを担当頂きます。 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をして頂きます。 膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。 ■業務詳細 下記のようなPJTがあります。 https://cloudflag.jp/case/1829/ その他ですと動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績がございます。 動画配信サービスのスマートフォンアプリへのコンテンツ情報PUSH配信のための基盤システムをGCP上のPaaSサービスを利用して構築、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信管理。 ■当ポジションの魅力 データ以外にも幅広くPJTに関わりながらデータエンジニアとしてもアプリエンジニアとしてもスキルを高められます。 データエンジニアチームはモバイルソリューショングループに属しており、下記のような割合となっております。 データエンジニアリング業務：クラウド、ウェブ系開発業務：モバイルアプリ開発業務＝3:1:6 ■キャリアパス まずはこれまでの開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを任せていきます。その中でデータエンジニアリングのノウハウを学習していただけます。開発はもちろん、統計やマーケティングなどの領域も伸ばしていただける成長環境にあふれたチームです。 ●未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ●DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ●アプリやウェブにおけるユーザ行動などの膨大なデータを扱える ●データ収集、加工する為のツールやサービスのノウハウが得られる 変更の範囲：本文参照

【先端AIのNeuromorphic技術／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的／実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■ポイント 人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 ■教育体制 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■組織のミッション ◇DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ◇AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。 ◇機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 ◇脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。 ■キャリア 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

先端AI開発部 数値流体解析チームにおいて、流体シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業を担当していただきます。当社では、数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っています。AIの流体シミュレーションへの適用は近年盛んに研究されるようになった分野であり、AIの新しい適用先として今後成長が見込めるビジネス分野です。 ■具体的な業務内容： ・流体シミュレーション＋AIのアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・AI学習用データセット作成のための物理シミュレーション実施 ・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール ■ポジションについて： 本ポジションでは、NeumaticAI（https://www.araya.org/service/neumaticai/）の開発に携わっていただく予定です。NeumaticAIはまさに今リリースを目指している新ソリューションで、すでに多くのお声がけをいただいております。 ■私たちの考えるAIの未来 現在までAIは、クラウド上で動くものがほとんどでした。 近年「エッジAI」技術により、あらゆるデバイス上でAIを動かすことが実現。「自律AI」により、ドローンやロボットが自律的に動けるよう開発を進めています。将来的にロボットが「人工意識」を持ち、人と高度な交流を始めるような時代を見据えて、研究開発を行っています。 ■技術を支えるプロフェッショナルチーム 多くのPhD・MSc・MEng取得者を含む、高い技術力を持ったプロフェッショナルチームで構成されております。大手メーカー出身者も多いことから、お客様のニーズに沿った最適なAIソリューションを提案・提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇金融機関や官公庁等の社会インフラ関連のシステム開発を強みに持つ企業／創立50年以上／健康優良企業認定／有給消化平均日数13日(年)◇◆ ■業務内容： 当社の仙台事業所にて、データエンジニアリング（データ連携・分析基盤の構築）の開発案件を担当いただきます。スキル・ご経験をお持ちの方であれば、プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーなどの上位ポジションもお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■配属先・就業環境： 配属先の仙台事業所は16名の社員で構成をされています。平均有給休暇取得日数は13.1日(年)、平均残業時間は14.5時間/月、プロジェクトによってリモートワークでの勤務も可能で働きやすい環境です。 ■キャリアについて： エンジニア一人ひとりの声をしっかり聞き、理想のキャリア実現をサポートすることをこだわっています。評価面談を年2回行うのはもちろん、等級に応じた階層別研修などの場を設けて、定期的にキャリアの棚卸やプラン策定を行います。中途入社の社員も経験に応じて参加していただき、普段の仕事では会えない仲間から学びを得ることができます。キャリアとしてはサブリーダー→チームリーダー→マネージャーもしくはエキスパートとステップアップを目指していただきます。 ■当社について： ・1970年に設立し、社会貢献度の高いシステム開発と、社会基盤を支えるインフラ構築を数多く手がけてきた企業です。富士通やNTTデータなど、大手ITベンダーを中心とするお客様から高い評価をいただいており、創業以来50年以上にわたり黒字経営を続けています。近年ではキャッシュレス案件やモバイルアプリ案件への参入、AWSやSAPといった新たな技術領域への拡大など、時代に合った技術力で多種多様なITプロジェクトを成功に導いています。 ・現在当社では、20〜50代までの261名のエンジニアがおり、そのうちの27.6％がサブリーダー以上の役職に就いています。社歴・経験・年齢に関わらず、公平に評価がされる人事制度があり、管理職全体の18.5％は女性です。 変更の範囲：本文参照

〜プライム上場の電子部品メーカー/世界初『フェライトコア』を製品化し現在、「自動車」「ICT」「産業機器・エネルギー」の3つの成長市場で拡大・海外売上高比率91.9％のグローバルカンパニー〜 ■業務内容 ・DXプロジェクト推進 - 新規材料開発のためのMIプラットフォーム開発 - AI/データ解析/画像解析等を用いたデータ活用プラットフォーム開発 - AIを活用した社内課題解決 - 上記プロジェクト推進のために必要なアルゴリズム開発、ソフトウェア開発、データ解析、課題管理、プロジェクトマネージャー支援、各種定期報告、レポート作成 ■働き方 ・残業時間：平均20時間程度想定 ・在宅勤務頻度：平均週2-3日 ・フレックスタイムの有無：有 ■組織のミッション DX推進グループはTDKのデジタルトランスフォーメーションを推進する役割の組織です。 DX推進グループにおけるTDK AIセンターはTDKグループで必要となるAI技術を中心としたデータ活用技術を活用できる形にしていくとともに、AIを中心としたデータ活用技術を全社に浸透させ業務プロセスの変革を促すことをミッションとして業務を遂行しています。 ■募集背景 2023年4月にDX推進グループが新設され、その下部組織として2024年4月にTDK AIセンターが新設されました。組織を強化し、AIを中心としたデータ活用技術による業務プロセス変革をさらに加速するため、データ解析に知見を持ちプロジェクトを遂行できる人材を求めています。 ■当業務の魅力点・応募者へのメッセージ ・さまざまな領域で展開するTDK DXプロジェクトを全社横断の高い視点でプロジェクトを遂行する仕事が出来る ・グローバルプロジェクトのため様々なバックグラウンド、国籍の人とコミュニケーションをとって仕事が出来る ・新しい技術やサービスに積極的に触れて社内での活用を企画から実装まで一貫して取り組むことが出来る 前向きに物事をとらえ、新しいデジタルテクノロジーや自由な発想が大好きな方、グローバルな場で多種多様な人々と仕事したい方、ぜひご応募お待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■□在宅勤務可能！経験を活かしAIスペシャリストへ！大規模案件でキャリアアップ可能！マネジメント・エキスパートのキャリアパス／年間有給20日（取得率ほぼ100%）夏季・年末年始・創立記念休暇あり／月45時間以上の残業は年に6回まで、長期就業◎■□ ■業務内容： 生成AIに関してファインチューニングやRAGなどの調査・検証及び他組織支援を行っています。技術者として、生成AIという世間的にも多くの注目を集める分野の技術に取り組むことで、最先端の技術を身につけることができます。 【変更の範囲：当社及びグループ会社並びに出向先企業の事業所、その他会社の定める業務】 ■詳細： ◎生成AI技術調査・検証 ・生成AI、特に大規模言語モデルに関する技術要素を把握したうえで、ファインチューニング ・RAGなどを活用した、生成AIの効果的な利用に向けた技術調査・検証／現存のライブラリを組み合わせて新たな価値の創造 ・生成AI活用推進に向けた、獲得した知見の展開・発信 ※テーマとしては、分散学習や、モデルの量子化、理論よりの業務を担当。 ◎生成AI技術に関する他組織支援 ・生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する技術支援 ■キャリアについて： ・生成AIに関する専門的な知識を身につけ、テーマ選定から調査・検証、情報発信までを実施。 ・社内組織の支援に入ることで、実業務への活用力を備えたAI専門家を目指す。 ■魅力： ・最新技術やトレンドに触れることができる ・リモートで調査・検証業務が可能な環境を整備 ■オンボーディングプラン ・入社後は、ローカル環境で動作するLLMの検証など単独で実行可能な小さなテーマを、チームメンバのサポートを受けながら実施することで、調査・検証業務に慣れていただくところから始めていただきます。その後、チームの一員として調査・検証テーマに携わっていただきます。また、リーダクラスの方は調査・検証テーマの計画立案にも関わっていただきます。 ■働き方：　 ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

■業務内容： 当社は、高度な眼科機器の開発を学び、貢献することに意欲的な、キャリア初期のAI開発者を求めています。この役割では、画像処理、予測分析、モデル展開などのさまざまな分野に人工知能を適用しますので、技術的な専門知識を高め、医療に有意義な影響を与える絶好の機会です。具体的な業務は、上位のエンジニアの指示と支援を受けて、以下の1つ、もしくは複数の業務に関わります。 1.画像処理とコンピュータビジョン ・眼科画像における画質向上と特徴検出のためのアルゴリズムの設計と実装をする。 ・ノイズリダクション、低照度画像など、さまざまなイメージング課題への対応技術を実施する。 ・モデルを確実に評価するためのデータの準備、ラベリングを実施する。 2.自然言語処理（NLP） ・大規模な医療テキストデータセットから必要な情報を引き出すための生成AIモデルの構築と改良する。 ・ヘルスケアの背景に合わせた内容理解と自然言語を生成する技術開発を行う。 3.先端解析と予測モデル ・関連データセットの収集とクリーニングによって、統計モデルを構築する。 ・画像データを他の情報源（患者記録など）と統合して臨床上の意思決定を導く予測システムの構築する。 4.AIモデル開発と最適化 ・エッジまたはクラウド環境におけるAIモデルを展開する。 ・パフォーマンス、スケーラビリティ、医療規格への準拠のためにモデルを最適化する。 5.部門横断的なコラボレーション ・ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家と協力して、開発したAIソリューションをリアルワールドのニーズに一致させる。 ・チームミーティングに参加し、プロジェクトの促進の為に、進捗状況の共有とフィードバックを行う。 6.研究とイノベーション ・新しい機械学習技術やツールなど、AIの新たなトレンドについて情報収集する。 ・既存のモデルとプロセスを改善するためのアイデアに寄与して、継続的なイノベーション文化を育成する。

■業務内容： ◇次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 1. 機械学習を用いた最適化計算の加速 2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化 3. 現場のデータを活用した自律的最適化 4. GPGPUを用いた超並列最適化 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 ◇現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。 ■業務のやりがい： ◇最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。 ◇国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。 ◇最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。 ■職場情報： 数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。 当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。 ◇AI研究部の概要 └部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％） └勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名 └平均年齢：37.6歳 └在宅勤務：平均2日／週程度 ■当社について： 当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開に力を入れています。売上収益7兆3,500億円、特許保有数約41,000件を誇り、社員エンゲージメントも高いです。環境・安心の価値を最大化し、持続可能な社会の実現に向けて取り組んでいます。25ヵ国127工場を持ち、世界中で信頼される製品を提供しています。 〜世界トップクラスの自動車部品メーカー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開〜 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務概要： ◇医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ◇「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築／移行／運用をお任せします。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 ◇超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ◇プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 ◇プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等） ◇ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ◇プロジェクトフェーズレビューの実施 （品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 ■開発環境： 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python、Java、C# プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git

〜7割在宅勤務！／NTT西日本の事業部門におけるデータ活用推進やBI（Tableau）によるデータ可視化がミッション！／福利厚生◎〜 ■採用背景： 社内（NTT西日本グループ会社）向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されてきている一方、それを支えるデータエンジニア（DB、データマート作成等）が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから増員による採用でございます。 ■業務概要（ご入社後の役割）： 1.社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 2.データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 3.生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証 ■業務詳細： ・主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ・チーム（5〜6名）内で、プロジェクトごとに2〜3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ・自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討〜実装を実施する事が多いです。 ・企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行 ■ポジションの魅力 ・数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ・データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ・同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■職場環境： ・全社平均残業時間：平均月10.6時間 ・有給消化取得率98% ・本ポジションのリモートワーク率：7割 ■配属組織： ・担当課長1名 ・主査1名 ・担当者1名 変更の範囲：会社の定める業務

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで高い技術力の優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/リモートワークと出社のハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。 ■具体的な業務内容： ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社として「在宅3割・出社7割」を掲げております。また、全社平均残業時間は20〜30ｈ程度。男女問わず、育児休暇取得実績もございます。 ■IIJの特徴： 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ■社風： 勉強会の実施：知識の共有・技術やサービスに関する知見を深める機会として社内勉強会を多数実施。 業務外の活動：技術関連のイベントやセミナーに講師としての参加、専門書の執筆や寄稿をしている方もいらっしゃいます。 最新技術の積極的な導入：業務環境をよりよくしていくためのツールや技術があれば、積極的に取り入れております。 ラボ・検証環境：IIJ内にあるラボや検証環境を自由に利用することが可能。 変更の範囲：本文参照

【日本を代表する総合電子部品メーカー／世界中の約2,000社の顧客企業に供給する／福利厚生充実◎】 ■募集背景： 当社の固有技術を用いた車載・民生市場向け製品のアルゴリズム開発の強化のため、人財の増員募集をいたします。 AOSP／Audio／AudioBUSの知見が付くとともに、SDVを実現するためのアーキテクトの検討など、 最先端の技術・知見を持ったエンジニアへと成長する機会があるポジションとなります。 ■業務内容： 現在普及し始めているAAOS（Android Automotive OS）を使用したIVI、及び、Cabin Controllerの開発業務となります。 業務の詳細については、ご面接にてご説明をさせていただきます。 ■開発環境・ツール等： ・MATLAB／Simulink ・Rhapsody ・SVN ・Redmine ■同社の製品： 自動車・家電製品・情報通信機器・携帯電話・PC・アミューズメント機器など、 幅広い分野の機器に搭載され、人々の暮らしの快適性・利便性を担っています。 ビジネス・フィールドは日本を核に、欧州・米国・アジア地域などに製造・販売拠点を展開しています。 ■評価制度： 半期ごとの目標設定に基づく業績貢献に対しての挑戦・結果に対しての評価、および期末の能力評価を実施いたします。 上位職は年間の業務テーマに対しての挑戦と貢献結果での評価となります。 ■当社の特徴： （1）当社はハードウエア+ソフトウェアの両技術で感動・安全・環境の価値を創出するT型企業を目指しており、事業を通してソリューションの提供に貢献できると考えています。 （2）お客様は世界に約2,000社あり米州、欧州、中国、アセアン、インドなどグローバルに拡大しております。現在では売上高の80％以上が海外での売上となっております。 （3）職種別研修、推薦と自薦で参加ができる海外トレーニー制度、テレワークの導入による会社以外でのフレキシブルな働き方の推奨など、一人ひとりの学びや腰を据えて働ける環境が整っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Nitto/東証プライム上場/ニッチトップ戦略で高シェア製品多数〜 【所属組織のミッション】課のミッション ・AI技術(主にマテリアルズインフォマティクス)を用いてR&Dを加速させる。 ・必要性に応じて新規技術を構築し、R&Dへの適用範囲を拡大させる。 【担当製品】 ・コーポレート及び事業部のR&Dの中に存在する課題をデータサイエンスの観点から解決。関わる製品は全社にわたるため多種多様であり、その状況により効果的な手法を用いて対応頂きます。 【担当製品の詳細（用途・強み）】 ・その時々での材料開発の課題に対して、分子シミュレーション技術，機械学習技術(主にマテリアルズインフォマティクス)の活用により解決方策を提案する。主にシミュレーションに関係する業務を担当する。必要に応じて、シミュレーション技術の導入・構築も担当頂きます。 【職務内容】 ・コーポレート及び事業部のR&Dの中に存在する課題をデータサイエンスの観点から解決。係る製品は全社にわたるため多種多様であり、その状況により効果的な手法を用いて対応頂きます。 【入社後まずお任せしたい業務】 ・材料開発のタイムリーな課題に対して、シミュレーション/AIによる解決方策の提案を実施頂きます。製品・開発テーマは今までのご経験、志向に応じ決定します。 【将来的にお任せしたい業務/キャリアパスのイメージ】 ・AI技術による課題解決業務を数年行った後、テーマリーダーとしてチームとして課題解決を行う。その後本人のスキルと意志により、技術職としてより高度なスキルを獲得し様々な重要課題の解決に取り組んでいくか、マネージャーとして組織運営に携わるか、いずれのキャリアパスもございます。 【業務のやりがい/アピールポイント】 ・AI技術は社内でも重要技術と位置付けられており、その成果の注目度は高い。また、近年マテリアルズインフォマティクスだけでなく、生成AI活用によりで更に大きな価値を見出すことが期待されている。これを実行する即戦力として、自身の力を周囲に示し、次世代リーダーの候補として活躍できます。 【出張(国内/海外)】学会発表や、成果報告のための出張は想定されますが、計画的かつ特定のエリアへの出張はありません。 【テレワーク】平均すると週1〜2日ほど使用しているメンバーが多いです。

★アイリスグループのDX推進を担うスタートアップ/安定基盤がありながらスタートアップのスピード感・裁量権を持てる環境です◎ ■業務内容 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 ■取り扱うプロダクトのイメージ ・コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ・データマネジメント業務に必要な社内システム ・業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン ■当社について iFINDは2023年7月に設立されました。設立して間もなく、まだ社員数は少ないため、1人1人が中心メンバーとして裁量を持って活躍しています。当社ではコンサルティングサービスを拡大させていることもあり、意見を挙げれば自分が好きなテーマに挑戦できる風土があり、個人のチャレンジが会社の成長に直結する環境があります。クライアント企業を取り巻く状況は加速度的に変化しており、3年後にはきっとまた新しい世界となっていることは間違いありません。そのスピードを体感しながら、自ら動く方にとってはとても楽しい環境です。また、育児休暇などの制度もあり、家庭を持つ人をはじめとして働きやすい環境が整えられられています。 下記に当てはまる人は、ぜひ私たちと一緒に働きましょう！ ・創業期の会社でコアメンバーとして活躍したい人 ・自身が取り組みたいコンサルテーマに挑戦したい人 ・コンサル業界にいながら家庭での時間も大切にしたい人

【ECコンサルに加え、新たにクラウドソリューション、DXソリューションを手掛ける】 ■当社について： コマース21は小売・流通業界の企業課題に対して、データベースデザイン（ビジネス構想策定）＆デベロップメント（システム開発・運用）を提供する企業です。 1999年の創業後、大規模EC向けシステムを独自開発し、ECシステムの構築と運用を行なう従来型のSIer企業として、クライアント企業のECビジネスを支えてきました。 近年は、SI事業に加えコンサルティング事業に着手、クライアント企業の先にいる消費者をロイヤルカスタマー化するためのビジネス創出に舵を切り、クライアント企業の事業成長に貢献するとともに、クライアントと共に社会への価値の創出に挑戦してきました。 そして2024年で創立25周年を迎える当社では新たにクラウドソリューション事業とDXソリューション事業を立ち上げました。これまで以上にクライアントの下支えをしながら、クラウドの利活用をご提案し、ビジネスの成長を一緒に進めて参ります。 ■業務詳細： 当社にて製品開発責任者（プロダクトマネジャー）として活躍していただきます。 ・AI、IoT、NFT、Web3.0関連技術を応用した製品・サービスの企画・設計 ・新しい製品・サービスの設計および開発チームリーディング ・AWS/Azure/GCPなどパブリッククラウド提供のサーバーレスアーキテクチャの適用推進 ※ECシステムに限らず、DXソリューションやクラウドソリューションに関わる新しい製品の開発を増やしていきます。 ▼パッケージ商材「Sell Side Solution」の強み https://www.commerce21.co.jp/strength/ ▼導入事例 https://www.commerce21.co.jp/works/ ■当社が大事にしている思い： 当社の社員はビジョン・ミッション・バリュー・スピリットと9つのクレド（行動指針）を意識し日々お客様と社会に向き合っています。 https://www.commerce21.co.jp/philosophy/ 常に理念に基づいた発想で世の中や社会を軸に考えて行動できる人と一緒に当社の未来を作っていく熱意のある人を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社のAIエンジニアが世界最大のデータサイエンスコンペティションで第一位を獲得！定着率90％弱の安定した環境/手厚い研修制度】 ◎キャリアアドバイザーと営業の2名体制でエンジニアをフォロー！/理想の案件の獲得〜キャリアビジョンの構築・サポートまで伴走いたします。 ■職務内容 お客様が抱えている業務の課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。 <案件事例> ・資格学習を支援するRAG型チャットボットの開発 ・仮想都市空間を構築する生成AI×VRシステムの開発 ・画像生成AIを用いたポスター自動生成システムの構築 ・会話可能なAIタレントの企画・実装 ・脳波データから認知症兆候を検出する解析モデルの研究・論文発表 ・登記ポリゴンと地図情報をマッチングするAIモデルの開発 ・複数カメラ間で人物を追跡する画像認識モデルの開発 ・資料画像内の化学構造式を検出・判定するAIシステムの構築 ・無人機の環境適応型自律制御を実現する強化学習モデルの開発 ■使用ツール プログラミング言語:Python,SQL等 開発環境: Linux,AWS,GCP,Azure,Windows等 モジュール: Numpy,Pandas,等 ■特徴 ◎エンジニアへの教育体制が充実： 同社は「社会人学校」というコンセプトに月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。また、メンバーの逆提案もウェルカムで、実際にメンバー発信で外部講師を呼ぶなども実績があります。 ◎キャリアに対するサポート： 自社製品でもある「HQ」という育成診断システム用い、2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。多忙になるとないがしろになりがちな将来のキャリアについても組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。これらは、エンジニアのキャリアアドバイザーが手厚くフォローいたします。 ■顧客基盤、働きやすい環境 取引顧客：700社を超える大手優良メーカーとの取引多数、直請け案件も多数残業時間：平均20時間程度・転勤無 休日：年間休日125日 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容　【変更の範囲：会社の定める業務】 AIおよびデータ解析を活用した分析やシステム開発をご担当いただきます。具体的には、データ整備、データガバナンス、データ活用基盤の設計/開発/運用を含む業務を行います。 ■業務詳細： ・データ収集・活用基盤の構築（データレイク、DWH等） ・データ可視化/BI ・AI/機械学習（数値、画像、自然言語/生成AI） ・企画：技術の業務適用の知見を活用し、顧客に適切なソリューションを提案 ・検証：分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現 ・構築：要件定義・設計・製造・試験・導入を担当 ・運用：データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを活用したITシステムの運用 ■キャリアパス： 当社では、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定しています。 ■当社の魅力： 当社は、多様な業界のデータ分析に携わるアウトソース型データサイエンティストとして、AI・データ分析を活用した社会価値創造に貢献できる環境があります。また、大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与し、スキルアップ・キャリアアップに繋がるチャンスが豊富にございます。最先端技術の知見についてのキャッチアップも随時行え、AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただけます。ぜひ、技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーとともに、データサイエンティストとしてのキャリアを当社で歩んでみませんか。 変更の範囲：本文参照

【資金調達額累計100億円以上／2人に1人が患う癌の早期発見に注力する社会貢献性の高い事業／海外も注目する内視鏡×AIスタートアップ】 自社開発をおこなっている内視鏡向けAIソフトウェア製品の開発力向上を目指しCV（コンピュータビジョン）エンジニアを積極募集しています。 ■業務概要： （1）実装担当 弊社が自社開発している内視鏡AIソフトウェア製品に組み込む推論モデル及び推論モジュールの開発・実装を行って頂きます。製品コンセプトを実現する最適なアルゴリズム、モデルの評価選定から、データ分析、学習の実施、評価の設計、試験を行い、最終的にアプリケーションに組み込んで頂きます。 実装されたアプリケーションは製品として医療現場へ提供されるため、信頼性や性能に対して高い要求レベルが求められます。また、AIによる医師への診断支援をより確かなものにするために、診断結果に対しての説明性や再現性について、深い洞察と実践が必要になります。 （2）研究開発担当 画像認識に関する最新の知見を導入し、内視鏡AIの製品実装に向けた先行開発やリアルタイムに動作するアルゴリズムの開発を中心として、内視鏡AIの全体の精度や性能を向上させる応用研究開発を担当していただきます。 内視鏡は既存の医療情報処理の様な静的なものでなく、医師の操作の自由度がありカメラの映している映像のみをヒントにUI/UXを実現しなければなりません。 難易度の高いタスクを実現するためには統合的な動作をするアルゴリズムを実現する必要がありますが、日々アップデートされるCV技術を速やかに取り入れて実用化していくスピードが求められます。 ■当社の特徴： 「世界の患者を救う〜内視鏡AIでがん見逃しゼロへ〜」をミッションに、現役の内視鏡医である多田智裕によって2017年9月に創業されました。 AIの画像認識技術と世界をリードする日本の内視鏡治療の実績をかけ合わせることで、医師によっては20％以上発生しているとも言われる病変の見逃しを1例でも少なくし、世界中の多くの患者の命を救うために日々努力を重ねています。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート勤務OK／PM（ネットワーク設計・構築案件）／キャリアパス豊富】 ■採用背景： 事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。特にData/AIチームは新しいチームで、Azureを中心としたData/AI基盤やAIエージェントの開発、AI駆動開発の技術検証などを行っており、現在技術を活かした案件の推進を強化したいと考えています。 ■業務内容： 生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。 チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。 また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■業務詳細： ・以下のプロジェクトリード（進捗推進、顧客調整） ・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装） ・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など） ・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など） ・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師 ・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得 ・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論 ・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援 ■メンバー構成： ACS事業部 Data/AIチーム　5名（事業部長を含めた新規立ち上げのチームです) ※ACS事業部は全体で30名程の事業部となります。 変更の範囲：本文参照

【全国の金融機関と共に金融データのDX支援事業を展開／累計約19億円の資金を調達／ストックオプションの付与あり】 金融機関やクレジットカード会社向けにAIソリューションを展開している当社にて、AIソリューションのR&D、開発を一手にになっていただけるエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ・金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装 ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化 ・データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用 ■仕事の魅力： ・最先端のAI技術を金融分野に応用し、革新的なソリューションを開発する機会がある ・大規模な金融データを扱い、実世界の課題解決に直接貢献できる環境 ・急成長するスタートアップで、自身のスキルと共に会社の成長を実感できる ■当社について： 当社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げるSaaS+Fintechスタートアップです。テクノロジーによって金融システムをアップグレード・オープン化し、より豊かな金融経済を実現するために、金融機関の顧客向け統合プラットフォーム「エメラダ・キャッシュマネージャー」を中心に、金融機関向け与信Copilot AI「エメラダ・アナリティクス」、金融機関向けBaaS（Banking as a Service）促進クラウド「エメラダ・スマートバンク・アシスタント」、BtoBキャッシュコンバージョンサイクル（CCC）改善決済サービス「エメラダ・ペイメント」（2024年リリース予定）などを開発・運営しています。 直近、当社はシード以降累計で約19億円となる資金調達を完了し、さらなる事業のスケールに向け、スケールする組織作りに注力しています。 ■企業情報： ＜サービス＞ ◎エメラダ・キャッシュマネージャー…中小企業の経営者や経理担当者にとって、どこでも・簡単・直感的に日々の資金管理ができるサービス ◎エメラダ・アナリティクス…口座情報等のリアルタイムデータや最新のAI技術を活用する予測アルゴリズムを基に顧客の信用評価を柔軟・正確・スピーディに行う事を可能にするサービス ＜お取引企業様例＞ 三菱UFJ銀行株式会社様／城北信用金庫様／大和信用金庫様（奈良県）／きらぼし銀行様／朝日信用金庫様　等 変更の範囲：会社の定める業務

〜Hondaの”桁違い品質”の実現を目指し、品質業務をヒト中心の仕組みからデジタルを最大限に活用した仕組みへと改革〜 ■職務概要： Honda全体の品質保証活動のスピード向上とガバナンス強化を目指して、デジタライゼーションを中心とした品質マネジメントシステムの改革（デジタルQMS）を推進します。 その実現に向け、同社の管理するビッグデータと最先端の統計/AIを活用した技術領域を担っていただきます。 ※ご経験に応じて役職者での採用可能性もございます。 ■職務詳細： 各領域における品質マネジメントシステムの企画〜構想設計を担っていただきます。 ※現在、2025年11月リリース予定のシステム導入に向けた機能開発を推進しています ●関連部署や外部ベンダーとの品質マネジメントシステム（QMS）の要件設計 ●システム構築のPMを担っているデジタル統括部との機能開発における調整 ●現地のIT担当やデータオーナーとのプロジェクト推進に関する調整 ●Hondaの品質向上のための分析と、課題解決のための統計・AI技術を活用したソリューションの設計・実装 ※海外出張頻度は現在2〜3か月に1度現地に赴き、打合せを実施しています。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 管理：Jira、Teams、PowerPoint、etc 開発言語：Python、C言語、Java、etc 使用ツール：pandas、scikit-learn、etc ■今後の展望： ●短期 2026年までに北米向けにデジタルＱＭＳを支える品質データ基盤を構築し、市場品質、開発品質、製造品質の組織能力を大幅に向上させる最先端の統計/AI技術を活用したソリューション開発を進めています。 例: 北米の四輪アフター領域における品質不具合処置フローのシステム化を推進中。今後の展開国は欧州、日本、アジア、南米、中国を予定しております。 ●中長期 2030年に向けて、デジタルＱＭＳのグローバル横展開と、継続的なソリューション進化・追加を進めます。 この取り組みによって、グローバルでの品質情報のリアルタイム共有が可能になり、迅速な意思決定をさらに促進します。

■業務内容： 経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行、データガバナンスの確立、データチームのリーダーシップを担い、会社全体のデータマネジメントと、チームメンバーの支援、育成業務をご担当いただきます。高い技術力とリーダーシップを持ち、ビジネスゴールに貢献するための戦略的な視点で、チームのパフォーマンス向上を期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のリーダーとして全社のデータマネジメントをおこないます。 ・チーム目標の設定および、達成に向けた進捗管理 ・チームの育成とパフォーマンスおよび修正するモチベーション修正する管理 ・経営戦略に基づいたデータ戦略の立案と実行 ・全社データマネジメント基盤の構築、データガバナンスの確立と運用 ・データに基づく意思決定の支援 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 以下のような取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデジタル技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

〜日清オイリオグループ唯一のIT部門として、連続黒字経営／月残業20h程度・年休125日・フレックス制度など安定長期就業が叶う環境／実働：7.5h／福利厚生豊富（退職金等）／平均勤続年数：17.7年〜 ■業務概要： 日清オイリオグループのデータ活用推進のリーダークラスとして、日清オイリオグループの社内SE（データ活用・PL/SLクラス）をお任せします。 ■具体的な業務： ・プロジェクトグループのリーダーとしてチームメンバーと連携しながら日清オイリオグループのデータ管理推進 ・DWH設計／開発／運用／保守（Snowflake、SQLServer） ・顧客に対してデータ活用の提案 ・BIツール、AIツールを利用したデータ活用支援 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後のキャリアパス： DWH管理、データ活用のスペシャリストを目指すことができます。 ■働き方： ・年休125日、月残業20h程度、実働7.5hのため、プライベートとオンオフをしっかり分けて就業することが可能です。 ・平均勤続年数も17.7年と「長期就業」を前提とした働き方が叶う環境です。 ■当社の特徴： ・当社は1978年に独立系ソフトハウスとして設立しました。幅広い顧客に対して独自性の高いITサービスを提供する一方、1994年に日清オイリオグループの傘下に入りました。ユーザー企業として同グループのIT事業を全面的にサポートすると同時に、独立系として培われた、多岐にわたるノウハウも持った独特の強みがあります。 ・日清オイリオグループとして食品業界はもちろんのこと、製造業・サービス業・金融から公共にいたるまで、幅広い業界に精通している同社の強みを活かし、さまざまな事業計画を推進しています。プロジェクトを一括で請け負うトータルソリューションを軸に、自社開発によるパッケージの開発や、次世代送電システムであるスマートグリッドの基盤技術となる、組み込み系ソフトの開発にも注力しています 変更の範囲：本文参照