■担当するサービス 電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。 「LINEマンガ」は2013年にリリースされて以降、右肩上がりで成長してきました。 　＜直近の実績＞ ・「LINEマンガ」 Google Play ベスト オブ 2023 「ベストアプリ 2023」と「エンターテイメント部門」大賞を受賞 ・「LINEマンガ」 国内アプリ累計ダウンロード数5,000万突破 / iOS & Google Play合計 (2024年8月時点) ・「LINEマンガ」 国内アプリ売上ランキング1位 / iOS & Google Play合計 / 出典：data.ai by Sensor Tower調べ (2024年5月ならびに6月時点) ■具体的な業務内容 データを使ってビジネスサイドの意思決定の精度を向上させること、およびデータを使ったプロダクト改善がチームの役割になります。 LINEマンガには10年を超えるサービスの中で蓄積された多種多様なデータがあり、パーソナライズやサービスグロース、コンテンツグロース、マーケティングなどプロダクトやサービス運営のありとあらゆる場面で活用されています。その活用の中心となるのがデータサイエンティストであり、データ活用のコアメンバーとしてご活躍いただきます。 具体的には以下のような業務があります。 ・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート ・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート ・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施 ・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施 ・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用 ・データを使ったアプリの運用サポートや最適化 ・新規事業企画サポート ・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 　当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。 ＜職務内容＞ 　現在募集しているこの「シニアアプリケーションエンジニア」のポジションは、当社が開発する金融機関向けの自社プロダクトを開発するテックリードとして参画いただくロールとなっております。スタートアップであるため、フラットな環境下で意見を出し合いながら全体で方針を決め、試行錯誤をしながらPDCAを高速に回していく環境となっており、テックリードはそういったメンバーの声やプロジェクトの状況を勘案しながらプロダクトを推進していく主要メンバーとしてお迎えしたいと考えております。また、スクラムチームの運営など、開発プロセスの改善にも携わっていただきます。 　当社は2024年12月現在、他社からの出資を受けることなくコンサルティング業務で得られた利益を原資にプロダクト開発を実施しております。このため、中長期でプロダクトを開発していくフローはありながらも、短期的にも世の中に成果を出していき、それらをプロダクトとしてまとめ上げていくという営みが求められる環境にあります。このような環境を楽しんで業界に変革をもたらすプロダクトを提供していくことに興味がある方を募集しております。 [自社プロダクト開発例] ・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール） ・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール

〜【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画／業界先駆け／リモートワーク有／自社開発〜 ■ミッション： 現在、スマートフォン1台でカラダの動きなどを元にした動作解析、ボールの回転数などトラッキングデータの算出などが出来るアプリを開発中です。当ポジションはMLエンジニア（画像認識）として、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの開発と、その製品実装を担っていただきます。単に精度を向上させるだけに留まらず、AIモデルの高速化・省メモリ化や、モデルを実行する環境の設計・整備などを含めた開発プロセス全体をリードしていただくことを期待しています。 ■業務内容： AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。 ■具体的には： ・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整 ・認識処理の高速化・省メモリ化 ・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装 ・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善 ・解析サーバの設計・実装・運用や、他のサービスとの連携方法の設計・実装など ■やりがい・魅力： ◇CTO直下の開発チームにおいて、意見を出し合いながら裁量をもって開発に取り組んでいただける環境です。 ◇スタートアップならではのスピード感、高い熱量を感じていただきながら、世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画いただけます。 ■組織体制： CTO1名、正社員2名、業務委託6〜7名のチームです。20代後半〜40代前半のメンバーが活躍中です。 ■開発体制： ◇言語／FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2、MMPose、Yoloなど ◇クラウド：AWS 変更の範囲：会社の定める業務

＜MAU1,900万人、口コミ数1,940件のビックデータ運用／様々な構成のRDBMSに触れることができます＞ ■業務内容： 下記の業務をご自身のスキルやご経験に応じてご対応いただく想定です。 〇データベース運用・保守 ・当社サービスで利用されるデータベースクラスタの管理・運用 ・データベース障害発生時の対応 〇モニタリングおよび自動化 ・データベースクラスタのモニタリング体制の構築および運用 ・ 大量のデータベースインスタンスを効率的に管理・運用するための自動化ツールの開発 ・社内のデータベースに関するお問い合わせや業務フローの改善 〇新機能の検証・導入および改善 ・データベースのバージョンアップや新機能の検証・導入 ・ クエリ・インデックスチューニング ・データベースのクラウド移行 〇教育およびサポート ・アプリケーションチームからのRDBMSに関する質問対応 ・ 社内に向けたRDBMSに関するアドバイスや勉強会の実施 ■開発環境等 サーバー環境：Public Cloud（AWS）, オンプレミス（VMWare） Database：Amazon Aurora MySQL, MySQL, SQL Server, TiDB Cloud DevOps IaC：Terraform CI/CD：Github Actions IaC：Terraform CI/CD：Github Actions ■当ポジションの魅力 ・業界でも屈指の規模と影響力を誇るサービスのデータベースの運用に関わることができ、オンプレミス・クラウドを含めた様々な構成のRDBMSに触れることができます。 ・データベースに関するスペシャリストが在籍しているため、エンジニアのキャリアの一つの軸としてデータベース関連の幅広いスキルを伸ばすことが可能です。 ・最新技術(IaC, DevOps, CI/CD)を利用してDBMSだけの運用・管理ではなく大規模サービスに相応しいデータの分散・異機種データ処理の経験ができ、業務改善や自動化のための自らが主体となって活躍できる場が数多くあります。 ・将来的にはリーダー的な役割を担い、チームの指導やプロジェクトの推進を通じて、データベース運用の最適化や信頼性向上に貢献していただきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【シリコンバレー発「フラッシュメモリ」の開発の老舗企業／半導体企業である同社のメモリ製品は世界シェア上位／家賃補助有】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 半導体製造では、その工程中に多くのデータを取得しています。 例えば製品の寸法データ、欠陥検査データ、電気的特性データなどが挙げられます。これらのデータは製品改善のために幅広く活用されています。 これらのデータを用いて、以下の業務を進めていただきます。 ■業務詳細： ・生産ラインの監視を行う環境をデータの可視化を行うことで構築 ・データを精査することで効率化すべき項目を見出し、ビジネスオーナーとの協業により、実現を図る ・生産プロセスや装置について理解した上で、必要なデータを特定し収集 ■当社で半導体エンジニアとして働く魅力： ・本社がシリコンバレーにあるため、世界の半導体に関する最先端の情報を、いち早く入手し、開発に生かすことができます。グローバルな舞台で最先端の技術を駆使し、時代をリードする製品開発を行うことが可能です。 ・比較的業務の幅、裁量が広く、技術の提案等を行うことができます。狭い範囲の決められた仕事をこなすのではないため、技術者としてのレベルアップを図りやすい環境が整っています。 ■当社の魅力： アメリカのシリコンバレーで誕生し、革新的な半導体メモリ、「フラッシュメモリ」の技術を開発し続けてきました。国籍や性別、年齢など、様々なバックグラウンドを持つ世界クラスの優秀なエンジニアが活躍の場を求めて同社にやってきています。 変更の範囲：本文参照

＜人材業界大手企業のビッグデータを扱うポジションの育成枠／データ設計スキルの習得に意欲のある方をお待ちしています／中途入社比率約65％＞ スタッフサービスグループのデータ活用を推進していくために、様々な施策のデータ設計をお任せします。 （当社の中でデータ設計を出来るように業務を通じた育成プログラムをご用意しています） ■具体的な業務内容 下記ステップで業務の遂行をしながら成長して頂きます。 （1）既存のデータ活用環境（Greenplum、Asteria Warp、AWSなど）の維持保守・エンハンス業務を通じて当社のデータ構造や業務を学んでいただく。 （2）小規模プロジェクトのデータ設計をお任せします。（先輩社員のサポートあり） （3）小中規模プロジェクトのデータ設計およびデータインフラ設計、構築ディレクションをお任せします。（各スペシャリストと協働） ■募集背景 ◇顧客ニーズの変化に対応すべく中期経営戦略に「テクノロジー活用」と「グループ戦略」を掲げ、人材総合サービスである基盤を活かし、一段進化したIntegrated HR Service（統合人材サービス）を目指しています。 ◇より良いサービスを創る、そして人の介在価値の高い業務に集中するため、継続的にIT投資や社長直下のDX推進部署が立ち上げなど、システム改革を進めています。 ◇テクノロジー活用を進めていく中で、現場からの期待も高まっており、全社のデータ活用を推進していく人材が不足しています。現場と一緒になってデータ活用施策を推進することで、より良いサービス創りたいという志を持った方を募集しています。 ■得られるご経験／キャリアステップ ・データ設計スキル ・データ関連プロジェクトのプロマネのスキル ・データ活用環境のインフラ知識 ・技術特化のITプロフェッショナルとチームマネージャーへのキャリアステップがあります。 ・キャリア志向に応じて、システム開発やIT基盤を担う部署への異動も可能です。 ■組織構成 デジタルビジネス推進部門には社員81名が在籍しており、3つの部署10のグループに分かれています。（2023年5月1日時点）常駐外部パートナーと協働しており総員100名を越えるメンバーで、社内システムにおけるプロジェクト開発や運用／保守を行っています。 変更の範囲：会社の定める全ての業務

■担当業務内容： （1）■大容量データを活用した深層分析社内の豊富なデータを活用し、ビジネス戦略に直結する深層分析を行います。パートナー企業との連携を通じて、データ活用の方向性を示し、効果的な分析業務を推進する役割を担います。：40％ （2）■分析結果の解釈、レポート化集計結果を自分なりに解釈し、戦略的な意思決定に繋がる形でレポートを作成します。視覚的に分かりやすい資料を通じて、関連部門に対し、データに基づく具体的な提案を行い、組織全体の成長をサポートします。：30％ （3）■DWH・BIツールの分析業務への活用推進データウェアハウス（DWH）やビジネスインテリジェンス（BI）ツールを活用し、効率的なデータ分析環境を構築・提供します。これにより、全社のデータ活用能力を高め、迅速かつ正確な分析を推進し分析業務の高度化を図ります。：30％ ■仕事のやりがい： 最新の技術や手法を活用し、データ駆動型のアプローチで業務の改善や新たなビジネスチャンスの創出に挑むことができます。 また、まだまだデータ分析組織として社内で存在感を高めていくフェーズにあるため、自分の成長がそのままチームの成長へと寄与していくことを実感していけます。 ■自組織の強み・事業責任者からのコメント等： 様々なバックグラウンドをもつキャリア採用の社員で構成されており、活躍の幅は広いです。全ての意思決定や業務遂行はデータに基づき実行されるべきですが、ミスミのデータ分析文化はまだまだ道半ば。まだまだやらなければならない事、やれる事は山のようにあると思います。そしてそれを膨らませるか絞るかは、あなた次第でいくらでも変えられます。「ミスミをデータドリブンな会社にしたい」と思っている方は是非応募をご検討ください。 ■3〜5年後の想定されるキャリアパス： 分析手法やツールの活用スキルを深め、プレゼンテーションや報告書作成のスキルも磨いた上で、プロジェクトのリーダーとしてチームメンバーを指導。事業組織に対しての戦略的な提案や改善施策の立案に関与してもらいたいと思います。 また、データ分析チームの運営やプロジェクト管理を担当し、メンバーの育成やチームの目標達成に向けた戦略を策定にも関与いただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【Google Cloudプレミアパートナー／プライム案件多数／フレックス／柔軟な働き方◎】 ■業務内容： 当社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。 具体的には、データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloud のプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI などデータ領域のプロダクトを活用し、エンジニアリング（問題解決）を提供しています。 プリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です。 データエンジニアの主な業務は以下になります。 1）コンサルティング データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2）トレーニング Google Coudの公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3）データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築 4）データ分析 データアナリストがデータ分析を実施 5）カスタマーサポート クラウドエース カスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。 主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。 ■データエンジニアの取り組み： 当社のデータエンジニアは、以下のような方針で活動しています。 ・Google Cloudの国内リーダーブランド ・最先端技術の開発元と手を組み、エンドユーザーに技術を提供するだけでなく利用も手助けする企業（最先端技術には、Google Cloudの技術以外も含む） 上記を実現するために、以下のような取り組みを実施し、最新かつ高い技術力を維持し続けることを意識しています。 ■今後のキャリア： 希望と適性に応じて、キャリアを選択できます。 プレイヤーとしてスペシャリストを目指すキャリアもあれば、マネージャー・技術部長などのマネジメントを担っていただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／リモート×フレックス〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、エンジニアを募集します。 ■募集背景： 主に先進技術（AI/IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究を行っています。 特に需要が高い生成系AIをはじめとするAI技術を、社内活用や顧客システムに導入できるエンジニアの拡充を目指しています。 ■業務内容： 当社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ・AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ・AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ・社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ・受注したAI案件の開発支援 ・当社の製品やサービスへのAI組み込み ・各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 ■魅力／特徴： 当社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ・生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ・学会での論文発表 ・AI以外にも先進技術（IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど）の応用研究が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜クラウド、深層学習を利用／フルフレックス／三菱重工グループの総合エンジニアリング会社／低い離職率／充実した福利厚生・各種研修充実／年間休日125日・完全週休二日制で就業環境◎／穏やかな社風で腰を据えて働く〜 ■業務内容： ◇当社で廃棄物焼却施設の遠隔監視や運転支援システムの高度化に伴うシステム開発等の業務を行います。 ◇当社は三菱重工グループにて循環型社会に不可欠な国内外のインフラを支 ■業務詳細： ◇クラウド(GCP/AWS)を用いたプラント運用データ等の集約、分析 ◇深層学習モデルを適用したシステムの高度化 ◇オープンソースを活用したコンテナオーケストレーションの実装 など ※横浜から全国の出張有（1回/月※日帰りあるいは数日/回） ■入社後の教育： 経験豊富な社員とともに、実際にシステム構築等の業務に携わりOJTでスキルアップを目指します。 ■魅力： ◇人材育成に積極的 プラントに携わるには、幅広い知識を必要とします。当社では社内外の多彩な教育プログラムをもって、社員育成を図っています。 ◇評価制度／低い離職率 定期的な上長との評価面談等があり、フラットに相談できる環境のため、離職率は2%と低く長期に渡って働きがいのある環境です。 ■当社の特徴： ◇三菱重工の環境装置製品のアフターサービスおよび運転維持管理業務を専門に行う会社として、1975年に設立されました。総合エンジニアリング会社として、環境・化学・各種プラントの設計・製造・建設・販売及びアフターサービスまでを一貫して行っています。 ◇環境プラントのスペシャリスト集団として、全国の自治体などから高い信頼を獲得し、日本にとどまらずグローバルに展開し、三菱重工グループの総合力を活かしながら新技術、新製品、新事業を更に実現し、持続的に発展する企業として、美しい環境を守るために貢献し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティスト(PM)／SHIFTグループ／ライフスタイルに合わせた残業なしコースを選べる／残業平均15h／育休制度を経営層も積極取得・男女ともに取得しやすい環境を整えています〜 ■概要 コンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討／策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案（顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握　顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出） ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理／コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【ライフステージに合わせた働き方が可能】マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスを整えるコース(定時退勤コース)などの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

〜Databricks・Snowflakeなどの最先端技術を習得できる／フルフラットな組織でスキルアップに専念／ほぼリモート・フルフレックス／有休消化率100%・残業月平均5h〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

今回のポジションでは、ホールディングスのCoE（Center of Excellence）に所属し、グローバルの転職サービス価値向上のためにDX化の推進やプロダクトの成長に寄与していただきます。グループ海外子会社（PersolKELLY）の転職サービス機能の向上に携わっていただき、具体的にはアジア・オセアニア領域における転職サービスのプロダクトマネジメントや、ビジネス上の課題をDX化させるための企画業務等を担当します。ご経験に応じて以下のいずれかのポジションをお任せする予定です。　 （1）プロダクトマネージャー アジア・オセアニア地域における転職サービスにおけるテクノロジー領域のプロダクトマネジメントおよびプロジェクトマネジメントを担当いただきます。プロダクトの開発、成長、継続的な改善をリードする役割として、目的を踏まえ必要機能を定義し、より良いサービスに磨き上げることも含めて対応いただくことを想定しています。 ・サービス戦略の策定 ・サービスロードマップの管理 ・ユーザーリサーチ／UX向上 ・CoE内や他部門と連携し施策を実行　等 （2）ビジネスDX企画（ビジネス〜テクノロジー活用の企画） DX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。APACの人材紹介／転職サービス領域における以下の業務を実施いただくことを予定しております。 ・事業会社のビジネスにおける課題抽出 ・課題解決に向けた戦略・企画の立案　 ・CoE内や他部門と連携し施策を実行 ・成果測定・検証　等 ≪共通業務≫ （1）・（2）共に、事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、プロダクトを成長させるために事業データをもとに示唆を生み出し企画にまでつなげたりと、APACのテクノロジー領域の中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが、大変やりがいのある仕事です。システムの実装やデータの専門的な分析は、同じチームの社内SEやデータサイエンティストと連携して動いていただく形になります。 ※場合によっては一時的な兼務/出向をお願いする場合がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【東京電力Grと中部電力Grの合弁会社／グローバルエネルギー企業を目指し、再エネやO＆M事業の海外投資を積極実施中／フルフレックス・リモート・サテライト勤務可能】 ■業務内容： ・遠隔監視システムを用いて異常兆候発見、トラブル要因分析を目的とした遠隔監視設備の運転情報収集およびデータの分析 ・分析結果をまとめ設備管理者に対して、トラブル回避の推奨事項策定と提案を行う ・分析環境である遠隔監視システムの改善・開発を行う ■部署のミッション： 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供します。 ■ポジションの魅力： ・火力発電事業を通じて培ってきた運転・保守のユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた、世界初のデジタルパワープラントにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境において、発電所および国内外の顧客のライフサイクルやバリューチェーンの新たな事業価値や働き方などのソリューョンの提供に貢献します。 ・発電所のライフサイクルを通じた品質の維持向上、具体的には稼働率改善、熱効率改善、設備リスク管理などグローバル指標に基づく質の高い発電所運営をデータ分析を通じて遠隔支援することで脱炭素社会の実現に貢献します。 ■応募資格／応募条件欄補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・PythonやR、SQLなどのプログラミングスキル ・データベースに関する基礎知識、収集・クレンジング・可視化などができるスキル ・データ分析のためのツールを使いこなすスキル ・火力発電設備やその他発電設備（水力・風力など）の運転保守経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お持ちのスキルに応じ以下のような案件に参画いただきます。 ＜業種/プロジェクト例＞ ・脳波取得デバイスのデータ解析アプリケーション開発 ・AIを搭載した産業用カメラのリアルタイム異常検知アプリケーション開発 ・AIを搭載した検査機器の結果自動判定アプリケーション開発 ・Google Maps APIを活用したGISデータ解析アプリケーション開発 ・業務データのダッシュボードアプリケーション開発 ・バイオインフォマティクス用アプリケーション開発 ■開発環境・使用ツール： ・AWS／Azure／GCP／Python／C#／JavaScript／TypeScript／Docker　他 ・各プロジェクトに応じた開発言語、フレームワーク、ツール ■配属先（ライフサイエンス部）の特徴： ・研究開発やビジネス分野におけるデータ分析およびAI開発を中心に取り組み、データ活用を目的としたアプリケーション開発にも積極的に取り組む ・研究用途のデスクトップアプリケーションからビジネス用途のWEBアプリケーション開発まで幅広いプロジェクトを対応 ■魅力： データ分析のためのダッシュボードやAI技術を用いたアプリケーション開発に関わることができ、研究開発領域からビジネス領域まで、幅広い分野の顧客に貢献できます。また、最新の技術に触れながら、自身のスキルアップも実現できます。 ■研修内容： ・ライフサイエンス部独自の個人のレベルに合わせた研修制度あり ・アプリケーション開発プロジェクトを想定した実践的な研修 ・一定レベル以上に到達した場合に応じて、外部の有料コンテンツや研修の受講を支援　※研修内容はご希望に応じてカスタマイズ可能 ＜研修メニュー例＞ ・開発言語研修（例：Python, C# など） ・WEBアプリケーションフレームワーク研修（例：Django, FastAPI, React など） ・クラウド技術研修（例：AWS Amplify） ・SQL研修 ※研修途中で案件参画が決まる事もあるが、続けて取り組む事も可能 ■キャリアパス： ◎将コース（総合職）：一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 ◎剣コース（技術職）：一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。

【データサイエンティスト(PM)／SHIFTグループ／在宅率95％／プライム案件多数／残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務内容 PMとしてデータ分析案件の下記業務をお任せします。 ・全体方針の検討／策定 ・顧客課題に基づく分析設計、提案（顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握　顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出） ・チームマネジメント、若手育成 ・タスク、スケジュール管理／コスト管理 ■案件例 アクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務が増えてきています。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■主要顧客 SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 ■魅力 SHIFT商流にて大手顧客よりコンサルティング業務を含む分析案件を多数いただいております。PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

■職務内容： 富士通と一体となり、主要顧客である官公庁様等との共創による先進のDXテクノロジーを活用したサービス及びソリューションの開発・運用を担当頂きます。 ＜担当PJ＞ ・AIアプリケーションのアジャイル開発（画像認識・音声認識・機械学習・生成AI等） ・AI運用（データ前処理・モデル再学習・検証）を自動化するAI管理基盤の開発及び構築・運用 ・カタログ製品の開発 ・PROPOSEサービス対応（AIに関する検証作業支援など） ■組織としてのミッション： 防衛・安全保障分野において、サイバーセキュリティー・AI・xR・センシングなどのDX技術を活用・連携することで、これまで困難であったお客様の課題を解決するとともに、更にお客様業務の高度化を図る 担当業界・業種：自治体・官公庁,AI ■個人に期待する役割やミッション： AIアプリケーション／AI管理基盤の開発・運用を担うリーダー・サブリーダーをご担当いただきます。 ・AIの装備化・戦力化に向けたAIアプリケーションおよびAI管理基盤の開発・運用 ・お客様／協力会社／社内関連部署と連携したプロジェクト運営（アジャイル対応含む） ・アプリケーション汎用化よるカタログ製品の提供 ・AIソリューション実用化に向けたPROPOSEサービスの企画と提供 各領域で経験を積んで頂き、更に全体をリードするポジションへのチャレンジも期待します。 ■仕事の魅力・やりがい： ・防衛省・自衛隊様と一体となり、国家安全保障の一端を担える。 ・防衛省・自衛隊様の現場での活動に直接触れられる。 ・先進的な技術を習得し、実践できる。 ・先進的な技術適用により、より革新的な防衛省・自衛隊様の活動に貢献できる。 変更の範囲：会社の定める業務

『会社ではなく未来に評価される仕事』を一緒にする人を探しています。 ◎世界水準の高い技術力で表彰多数 ◎信頼が厚く豊富なお客様が多数 ◎メリハリのある働きやすさを完備 ■概要 自社の生成AIが誰にでも使いやすく、高品質なシステムとして届けられるように、プロンプトを開発〜制作・改修をしていきます。 これからの仕事であり、経験者は少なく、勉強しながら探求していきたい方はぜひご応募ください！ ■業務概要 基本的に3つのミッションがあります。 A：自社の生成AIプロダクトの生成品質を担保する B：特定業界への生成AI導入を技術面から解決する C：他部署を含め、様々な社内業務の自動化を推進する ■Aの具体例 ・プロダクト内で提供するプロンプトの開発と全体管理 ・社内の誰もが生成AIを利用できるための「生成AIに関する社内知見の資料」を作成する※多言語プロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化戦略、LLM選択基準など ・各機能のシステムプロンプトを開発する ・生成精度を担保するテストケースを設計する ・GaiXerのUIUX開発支援をする ・RAGの機能要件を設計する ・生成精度のテスト実行を、システム開発と連動して自動化する ■Bの具体例 ・特定分野に特化して、セールスが提案する「生成AIで解決するユースケース」の監修をする ・特定分野に特化した、顧客へ提供するプロンプトを開発する 攻め）特定分野の専門用語を理解しながら、特定分野に特化したプロンプトを開発・精緻化する 守り）特定規制の遵守、品質への要件定義 ・特定分野に特化して、LLMの比較評価をする ・特定分野でのAIの法的影響を理解するために、規制コンプライアンスの研究をする ・特定分野に特化したLLMの評価フレームワークを標準化する ■業務の魅力 ◎生成AIの普及により、これからの働き方は大きく変わりますが、その最先端を走り続けることができます。 ◎プロンプトをAIで生成できる可能性があるため、職業としての将来性にご不安を感じる方もいるかと思います。そこで生成AI時代でも最先端の専門性をもって活躍し続けられるスキルセットを定義しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AI・DL（Deep Learning）などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、品質・設備領域でのAI活用に加え、スケジューラや生産計画における最適化AIの開発も担当していただきます。工場監視システムのKPIチャート・自動監視応答対応AI(生成AI）の開発も担当していただきます。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。 変更の範囲：本文参照

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業17.7時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進□■ ■業務概要 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率92％／平均残業17.7時間／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ・変更の範囲：会社の定める業務 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログやＳｋｙなう（社内SNS）等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は育児休業等及び育児目的休暇の合計が89％)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／『SKYSEA』でお馴染み、CM放映中の大手メーカー兼SIer／住宅手当・家族手当・誕生日お祝い金等独自の福利厚生多数／定着率92％／平均残業17.7h／定時退社日有／有給休暇取得促進にも取り組んでおります□■ ■業務概要 生成ＡＩを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するＷｅｂのＵＩ画面設計・開発等を担当します。 ・生成ＡＩシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・ＡＩオーケストレーション、生成ＡＩプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術に対してを積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業17.7時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進□■ ■業務概要 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件例 ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：本文参照

■□実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業20時間以内／定時退社日あり／有給休暇取得促進／U・Iターン歓迎！□■ ■業務概要： 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ■案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・当社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について： Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務