□■Webアプリ開発・データ分析基盤構築・クラウド移行プロジェクトへの参画／モダン環境／インフラの専門家集団■□ ■業務内容 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure といった3大パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用を幅広くお任せします。 ■業務詳細 ・DXのバックエンド開発経験を中心に、比較的大きなデータを取り扱うデータ基盤の構築を行っています。また、様々な業界のビジネス課題に触れることができ、これにより技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。 ・さらに、システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます。 ■参画案件例 ・数百台のVMでデータの並列処理を実行し、分析結果をGoogle MapsとWebGLライブラリを連携させて可視化するWebシステム ・自社オンプレミス環境内の機器管理をするシステムの開発/運用 ■組織構成 ◇Webアプリ開発とデータ分析基盤の両方を担当するエンジニアが所属する部門です。 ◇今後は今ある案件の安定化を図りつつ、インフラ部門における案件で生じる開発業務を担っていただきます。 ◇弊社の基幹事業であるインフラを考慮したシステム開発になるため、開発に留まらない幅広い技術を習得する機会があります。 ◇実際にメンバーによる勉強会を行う等、各エンジニアのスキル向上をはかっており、今後も様々なトピックの勉強会を開催する予定です。 ＼求める人物像／ ITの技術を学ぶことや複雑な課題や問題に取り組むことにおいて、効率を向上させるための基盤作りや細部へのこだわりなど、細かい作業を必要とすることも少なくありません。 ですが、それこそがITの技術に深く関わる楽しさだと考えており、我々を前進させる重要な原動力だと考えています。一緒に我々と技術を楽しめる方々を募集します！ ■当社について GCP・AWS・Azureを活用したクラウドインフラの設計・構築・運用を専門とする技術集団です。高い専門性を武器に、ゲーム業界や公共分野向けにデータ基盤構築や先端ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素： Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど） ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素： Python、Azure、Power Automate ■配属先について クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎未経験の先輩が多数活躍◎教育充実でやる気次第でスキルアップが可能です！ ◎クラウド・AIなど最先端の技術を学べる／IT市場においても希少性の高いスキルが身に付きます ◎約3か月間の座学・OJT研修／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ＼安心の教育体制／ 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 プロジェクトチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学べますのでご安心ください。 これまでに楽器メーカー勤務やトラック運転手の方など未経験の方が多数入社しております！ ＼クラウドエンジニアを目指すメリット／ クラウドエンジニアは、インターネット上でデータやサービスを管理・提供する技術を持ち、今後も需要が高まる分野です。 当社ではいわゆる最上流工程に当たる、導入コンサルティングから経験を積めるため、安定したキャリアを築けます。 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入する際のIT環境整備、運用のサポート事業を実施しています。 当部門ではコンサルティングとエンジニアの垣根がなく、お客様の要望のヒアリングから実装まで、一貫して対応できることが魅力です。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析　など ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。Web開発、データ分析、機械学習、自動化スクリプトなど多岐にわたる用途に使われるので汎用性も高く、需要も高いプログラミング言語です。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8）

〜企画・提案から基盤構築、コンサルティングまで一貫して関われる／先端技術・AI・データ解析・画像解析 等／プライム案件・大手クライアントPJT・官公庁PJT多数有／年休123日／残業約15h〜 ■業務内容 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 （1）ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客組織全体のデータ活用課題の抽出 　-顧客への提案および課題解決方針の策定 　-顧客の経営計画や業界動向に応じたアカウントプランの策定・提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク／スケジュール進捗、品質、稼働・コスト管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築・チームビルディング　 ・SLA等を含む契約内容の調整・交渉 （2）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析により顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客組織全体のデータ活用課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築等） ・データによるKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼン等） ※変更の範囲：会社が指定した業務 ■主要取引 SHIFTのネットワークもあり、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁等のクライアントから、分析支援や業務効率化・DX推進支援を最上流から支援しています。 ■特徴 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務内容： ・顧客の業務課題に沿ってAIの開発・導入を提案し、小規模チーム（3〜5名規模）をリードしながら、AIモデルおよび関連する周辺機能を含むサービス／システムを開発します。 ※要件整理、AIモデル設計・構築、アプリケーション実装、検証まで一連の工程を推進し、顧客価値を最大化するソリューション提供を担います。 ■キャリアパス： ・AIエンジニア／リーダーとして経験を積んだ後は、AIプロジェクトを牽引するテクニカルリード、アーキテクト、プロジェクトマネージャへとステップアップできます。 ・顧客の課題分析やAI戦略立案にも関わる立場として、AIコンサルタントやプロダクト企画など、上流寄りのキャリアを目指す道も開かれています。 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜 ■業務内容： システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。 本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。 技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝） ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用 ・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化 ・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案 ・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価） ・部門予算の策定 ■プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験 ・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flink等） ・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル ・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など） ・英語による技術的なコミュニケーションスキル

□■3大クラウドや各分野トップレベルのプラットフォームを組み合わせ、お客様の最適なシステム設計・開発・構築・運用保守を行うインフラの専門家集団■□ ■業務概要 ◇代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。その結果、技術応用の範囲を広げることができると考えています。 ◇ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 ■業務内容 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure といった3大パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用を幅広くお任せします。 ＜技術的リソース＞ ・投入可能なコンピューティングリソース ・ナレッジ ＜プロジェクト＞ ・実際に手を動かして対応できる環境 ・実際の課題や問題解決 ＜メンターシップ＞ ・周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output ・システムレビュー ・日頃からの技術的なコミュニケーション ■案件例 ・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム ・数百台のVMでデータの並列処理を実行し、分析結果をGoogle MapsとWebGLライブラリを連携させて可視化するWebシステム ・自社オンプレミス環境内の機器管理をするシステムの開発 ■開発環境 ○macOS ○Terminal系ソフトウェア ○Python環境 ・pyenv + virtualenv + rye ・conda ○docker ○github ○slack ○google workspace ■組織構成 代表直属組織になります。現在の人数は8名で、2チーム体制で案件を遂行しております。 ■当社について GCP・AWS・Azureを活用したクラウドインフラの設計・構築・運用を専門とする技術集団です。高い専門性を武器に、ゲーム業界や公共分野向けにデータ基盤構築や先端ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションのミッション 本ポジションは、プログラミングや高度な解析を主目的とするのではなく、データの管理・規約・契約・データガバナンスを通じて、その前提条件を守り続ける「データ利用の守護者（Steward）」として、社内のデータ活用基盤を支える役割です。 今後増員されるメンバーを含め、「データ管理の仕組みをつくり、運用し、リスクを先回りして防ぐ」管理者ポジションとしての活躍を期待しています。 ■業務内容 Data Infrastructure Unit. では以下の1〜5の業務を担当しています。 入社当初は簡単な業務から開始し、順次業務範囲を広げて頂く想定です。 将来的には社内にとどまらず、国内外のカンファレンスや学会などで地理空間データに関する知見を発信し、専門家として業界をリードする役割を担っていただくことを期待しています。 1. 調達したデータ管理・ガバナンス業務 ・データカタログの更新・運用 ・データ利用ポリシー、ガイドラインの策定 ・データのライフサイクル管理（取得〜利用〜廃棄） ・データ利用可否判断、申請フローの管理 ・データ提供契約・利用規約の確認、社内展開 2. データの調達に伴う契約・規約の確認 ・データ提供元との調整・契約締結のサポート ・取得データのライセンス条件・利用範囲の確認 ・個人情報保護法・GDPR 等の遵守確認 3. 社内プロジェクトへのデータ活用サポート ・コンサルタント・研究員との連携 ・データ要件整理、利用可否判断 ・問い合わせ対応 4. 品質チェック／納品物の検査 ・データ・レポートの品質評価 ・規約・契約内容に照らした利用可否・条件遵守の確認 ・規約違反や利用不備の検出、是正対応の検討 5. データの基礎加工および返還対応 ・納品されたデータの内容確認および形式チェック ・利用・保管・返還条件に基づくデータの管理および返還対応 ・社内利用や確認用途のための基礎的なデータ加工（CSV形式への整形・項目整理等） ・高度な分析・アルゴリズム開発ではなく、 運用・管理を前提とした最低限の加工・整備作業 ※本業務は「データを使うための前処理・管理目的の加工」であり、解析・モデリング等はエンジニア／データサイエンティストが担当します。 変更の範囲：会社の定める業務

●育休取得率が男女ともに100％、プライベートも大切にする文化 ●『在宅可』×『東証プライム上場』×『副業可』 Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。 エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。 当社の「ビジネスに対する深い理解」と自身の「技術的専門性」を掛け合わせ、最先端のテクノロジーを机上の空論に終わらせず、実現場での動作・成果にまで責任を持つ社会実装を主導します。 【業務内容】 VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定 Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング 経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC) ■入社後のキャリアイメージ Digital事業本部にて、まずはPhysical AIの専門家として本領域の事業立ち上げに参画いただきます。 ・Physical AIに関連する事業戦略/技術検証のプロジェクトリード ・VLA等のAIモデル開発 ・新規案件の企画/提案 Physical AI技術を高めつつ、希望に応じて、Physical AI以外のテーマ（生成AI CoE立ち上げ、新規事業コンサル等）にも触れていただきます。将来的には、他部門の専門家とも連携しながら顧客の本質的な課題を解決するTech Architectとしての活躍を期待します。 ■得られるもの ・Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験（机上で終わらない） ・現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力 ・VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験 ・技術と事業の両言語で、意思決定者（経営/事業/現場）を動かす提案・推進能力 変更の範囲：会社の定める業務

当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。 当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。 【職務詳細】 ■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決 ・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整 ・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS） ・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行 ・モデルデプロイ・運用支援・実績検証 ■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験 ・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討 ・簡易的なプロトタイプ開発 ・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み ■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育 ・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動 ・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ ＜関連ニュースリリース＞ ・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結 https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。 ・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

≪定年65歳、70歳までの採用雇用制度あり／若手だけではなく50代〜60歳の方もご入社実績あり／定年を控え最後の転職活動がしたい方、PMではなくエンジニアとして現場で活躍をしていきたい方歓迎≫ ■業務概要： ロボットに“知能”を与える、AI開発エンジニアを募集します。 あなたの技術が、製造業の常識を変えるやりがいのある業務です。 AI×ロボットの最前線でキャリアを築きましょう。 ■業務詳細： 当社エンジニアが活躍するプロジェクトにて、産業用ロボットを制御するAI開発業務に従事いただきます。 ・Pythonを用いた機械学習シナリオの作成 ・シナリオの動作確認、アルゴリズムの改善 ・ロボットの動作最適化に向けたデータ分析・モデル調整 ■プロジェクトの魅力： ・最先端技術に触れられる環境 ・製造業の自動化・スマート化に貢献 当社には他にも魅力的なプロジェクトを多く抱えております。 ■使用ツール： Python ■当社だからこそ実現できるエンジニアとしての未来がある： ＜取引社数5,100社＞ 同業他社と比較をしても圧倒的なお取引社数を誇る当社。 当社独占のプロジェクトも多数あり、当社だからこそ挑戦できる仕事があります。 ＜エンジニアポスティング制度＞ 自分の希望に合わせて社内で多様なプロジェクトや職種に応募でき、専門チームやキャリアアドバイザーの支援で挑戦しやすい環境を提供。 経験やスキルに応じて新しい分野への挑戦が広がり、主体的に成長しながら多様な業務に携われる仕組みです。知識の共有やスキルアップも促進され、自己成長を支援します。 ■スキルUPで給与もUP： スキルを上げてより難易度の高いプロジェクトへ配属をされる事で給与も上がる仕組みを取っています。 定性的な評価のみではなく、スキルを磨くことが給与UPに繋がるエンジニアにとっては非常分かり易い制度です。 当社はエンジニア一人ひとりのキャリアに真摯に向き合い、長期的なキャリア形成を支援する体制を整えています。 「もっと〇〇に挑戦したい」「将来的には△△領域にも関わりたい」 そんな想いを尊重し、希望する業務内容へのチャレンジを後押ししており、実際に多くのエンジニア経験者が入社し、新たなフィールドで活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 経営企画本部のDX戦略推進組織において、全社のデータ活用を推進するポジションです。国内外の各事業部と連携しながら、データ分析や機械学習を活用し、事業の意思決定や収益向上に貢献していただきます。 分析にとどまらず、課題設定から施策提案まで担い、ビジネス変革を推進していく役割を期待しています。 ■職務内容 ・社内各部門が保有するデータの抽出、加工、分析および可視化 ・機械学習モデルの構築、実装、運用（マーケティング分析、与信判断など） ・分析結果をもとにした業務改善や施策の企画、提案 ・関係部署との折衝、要件整理、プロジェクト推進 ・データ利活用に関する新規テーマの企画立案および推進 ■魅力点 ・経営企画本部の中核組織として、全社横断でデータ活用に関われる ・国内外の多様な事業（航空、環境エネルギー、不動産など）に関連するデータを扱うことができる ・分析結果が事業戦略や投資判断に直接反映されるため、ビジネスへの影響を実感しやすい ・自らテーマを企画し推進できる環境があり、主体的に業務の幅を広げられる ・データ分析の専門性を生かしながら、企画・提案領域へキャリアを広げることが可能 ■当社について 当社は、三菱UFJリースと日立キャピタルの統合により誕生した総合アセットビジネス企業です。リースにとどまらず、環境エネルギー、航空、ロジスティクス、不動産など幅広い分野において事業を展開し、グローバルに価値を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務