日本最大級のリアル世界のデータプラットフォームにて収集・保有するビッグデータの安定的な運用と、自社サービスやプロダクトの品質維持・向上に繋がるモデルの保守・運用をおまかせします。 世界初的に新しい市場を創っているため、前例のないデータやアルゴリズムに触れることができます。 【具体的な業務内容】 ■デイリーアクティブユーザー1,000万以上のテラバイト級データからの抽出・集計・分析 ■データサイエンティストが開発する、ユーザーの属性推定、来客数予測、リコメンドエンジンなど予測・最適化モデルを用いたロジックの運用・スケーリング・メンテナンス ■BIツールを用いたデータの可視化・ダッシュボード化 ■ビッグデータを活用した新たなプロダクトや活用方法の企画（例：商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナの自動作成） 【仕事の魅力】 ■市場で誰も見たことのない新しいサービス・プロダクトに携われます ■国を問わず急成長しているリテールDXやスマートシティ市場において、IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムで扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、データサイエンスチームとして腕を磨けます ■世界展開に注力しており、グローバル案件が増えつつあります ■各業界のリーダー企業との案件を手掛けられます ■戦略コンサルティングファーム、広告代理店、小売、銀行、商社、SIer、携帯キャリア、PR会社、Web制作会社、ゲーム開発会社など、多様なメンバーと共に働けます 【歓迎要件】 ・Tableau、Looker、Power BI 等のBIツールの利用経験 ・GCP、AWS、Azure 等のクラウドサービスの利用経験（特にDWH、ストレージ、サーバーレスコンピューティング） ・SQLのGIS関数を用いたデータ抽出・分析経験 ・位置情報、アドテクノロジー領域での業務経験 ・Web/アプリビジネスの業務知識・経験、広告ビジネス、位置情報サービスに関する研究開発 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

〜国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革〜 ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎作品の推薦アルゴリズムやキャンペーン設計を機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急成長を続けています。今後は単なる配信にとどまらず、データとAIを活用した“体験価値の最適化”と“コンテンツ制作の進化”を推進するフェーズへ。事業成長をさらに加速させるため、データサイエンス領域をリードいただける方を募集します。 ■業務概要 生成AIを活用し事業の根幹に関わるデータ分析・モデル開発を担当いただきます。分析だけでなく、戦略設計から実装まで一貫して関与いただくポジションです。 ■職務詳細※単なる分析業務ではなく、事業インパクト創出まで担います。 ・レコメンドアルゴリズムの開発・改善 ・ユーザーデータ・作品データの分析および機械学習モデルの構築 ・A／Bテストによる効果検証・改善 ・マーケティング施策や販促キャンペーンの分析・最適化 ・LTV（顧客生涯価値）向上に向けたデータ活用施策の企画・推進 ・生成AIを活用したコミック制作支援の企画・開発 ・関係部署と連携したAI・データ活用プロジェクトの推進 ■組織体制 データサイエンティスト・エンジニア・企画が一体となる少数精鋭組織となるいます。約10名弱ほどのメンバーで構成されており、ビジネスサイドと近い距離で意思決定に関わることが可能です。 ■キャリアパス 専門性を磨くスペシャリスト、組織や事業を牽引するリーダーの双方を目指せます。AI・プロダクト・マーケと横断的なスキルも獲得可能です。 ■働き方 フレックス制・在宅勤務手当あり。裁量高く、成果に集中できる柔軟な働き方が可能です。 ■企業の特徴／魅力 大規模データとエンタメの融合に加え、生成AIを活用した新たな価値創出に挑戦。データサイエンスが直接売上・ユーザー体験へ繋がる環境で、「分析で終わらない」手応えを実感できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜コーディング依存から脱却／AI時代に強いスキル習得／データ分析の専門性×コンサル視点が身につく／多業界データに携われる／要件定義・課題解決に関われる〜 ■当社について SHIFTグループの一員として、データ分析に特化した事業を展開。金融・エンタメ・メーカーなど幅広い業界の課題をデータで解決しています。特徴は「おもてなし分析」という独自思想。単なる数値分析にとどまらず、人の意思や背景も捉えた提案を行います。AIの進化により単純な実装作業の価値が下がる中、当社では分析・設計・提案まで担える人材を育成し、将来にわたって価値の高いキャリア形成を支援しています。 ■概要 データ処理からスタートし、分析・提案まで段階的に習得しながら市場価値の高い人材を目指すポジションです。 ■業務詳細 データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。 ■案件例 ・ゲーム企業のユーザー行動分析 ・化粧品メーカーの購買分析 ・マーケティング企業の施策分析 ■魅力 本ポジション最大の特徴は、AI時代において価値が高まる「データ活用人材」として活躍できる点です。単なる開発スキルではなく、「課題設定力」「分析設計力」「意思決定支援力」といった、AIでは代替されにくい本質的スキルを体系的に身につけることができます。 入社後は研修に加え、実務を通じて段階的に成長できる環境が整備されており、SQLやPythonなどの技術スキルはもちろん、顧客との折衝力やビジネス理解力も同時に養うことが可能です。 また、多種多様な業界データを扱うことで汎用性の高いスキルが身につき、特定業界に依存しないキャリア形成が可能。将来的にはAI、BI、データ基盤、コンサルティング領域などへのキャリア拡張も実現できます。 「AIに仕事を奪われる側ではなく、AIを使いこなし価値を生み出す側へ」そんな次世代人材を目指す方に最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業務内容 東京電力グループ全体のDX推進に向け、データ分析を通じた意思決定支援と業務改善の実現を担っていただきます。 主な業務は以下です。 ・事業・業務課題に基づく分析テーマの設計 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工・可視化 ・統計解析や予測モデルの構築・評価 ・分析結果の示唆化と関係部署への提案 ・業務への適用推進と継続的な改善 担当プロセスは、課題整理→データ理解→分析設計→モデル実装→示唆整理→業務反映支援を想定しています。 関係部署は、各事業会社の業務主管部門、IT・システム部門、外部パートナー、各DX組織を想定します。 業務構成比は、プロジェクト業務80％、分析環境整備・改善10％、定常的な調整・報告10％を想定しています。 ◆職責 入社直後は、既存の分析テーマや保有データの理解、進行中案件での分析実務、分析結果の可視化・説明をご担当いただきます。 将来的には、新規分析テーマの立案、分析アプローチの選定、予測モデルの高度化、業務部門との活用設計まで主導いただくことを期待します。 主導いただきたい領域は、分析手法・モデル設計の選択、仮説設定、分析結果の解釈、業務への落とし込み方の整理です。 関係部署との間では、分析目的、活用方法、成果指標、運用上の制約について合意形成いただきます。 ◆魅力 東京電力グループの全社DXを支える立場で、データ分析を意思決定や業務改善に直結させられる点が大きな魅力です。電力・エネルギーという社会インフラ領域で、大規模かつ多様なデータを扱いながら、経営・業務の両面に影響を与えるテーマに関与できます。また、HD軸足でグループ横断のキャリア形成を志向しており、各社DX組織や重点テーマで価値発揮しながらキャリアを広げられます。 ◆採用背景 東京電力Gでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善への取り組みが全社的に広がっており、さまざまな部門から分析・活用ニーズが高まっています。 現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズです。今後も幅広いテーマを並行して推進し、データ活用による価値創出をさらに加速させるため、組織体制の強化を目的として新たなメンバーを募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手企業と取引多数◆製造業のＤＸ支援を通じて変革を推進していく東証グロース上場！】 ■採用背景 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 当社は製造現場のDXを支援するべく、AI・デジタル技術を活用した生産工程の自動化や効率化を実現する様々なソリューションを提供しています。 ■業務内容： Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポートを担います。 ■職務の特徴： 汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム ■開発環境： ◇開発言語：Python, C++ ◇OS：Linux, Windows ◇ソースコード管理：GitHub ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ■製造業のインテグレーターとは： ◇国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 ◇そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 ◇現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など

【職種未経験歓迎／メーカー転籍実績多数／大手メーカーの開発パートナーとして幅広い案件を多数保有／様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実／キャリアチェンジしたい方歓迎】 ■業務内容： ・AI・機械学習を活用したカプラー結合判定アプリの開発 ・PLC・カメラを用いた車両映像管理（VMS）システムの内製化開発 ・マルチモーダル生成AI・RAGを活用した作業映像分類システムの開発 ・健康診断自動割振りシステムの開発・保守 ・PowerApps・Power Automateを活用した社内DXツールの開発・運用支援 ・所属チーム内での技術検証・PoC（技術検証）の実施 ■使用ツール： Python、MsOffice ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…これまでのご経験に応じた技術研修の実施や、ご入社後も様々な研修の受講が可能です。未経験の方であっても、1週間〜1か月の受講可能。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…「頑張ったのに評価されない」を防ぎ、「頑張った内容を可視化し、ご自身のスキルをいつでも見れる」体制を構築しています。 ■職場環境・魅力： ・平均残業時間：20時間程度 ・別途、賞与年2回、各種手当（家族、赴任等）が支給 ・充実の福利厚生 資格取得支援・手当あり、寮・社宅・住宅手当あり、U・Iターン支援ありなど 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界150か国で導入されている食品加工機総合メーカー／社員の健康重視〜 ■業務内容： 大型精米機などの食品プラントに関する製品の基礎研究となります。食品加工の領域においての、センシング、画像処理、クラウド、データサイエンスなどDX化を目指し、これまでの知識や経験に応じて基礎研究（新技術開発）をお任せします。不良品を自動で検知する光選別機など、既に製品化されている技術も多数あり、業界のリーディングカンパニーとして最新技術を開発することがミッションです。 ■組織構成： 部門全体：３８名、平均年齢：45歳 うち中途採用者１２名いるので、中途入社の方も馴染みやすい環境です。 ■自社技術開発力が強みの企業： 広島R&D部門だけで300名以上のエンジニアが研究開発に従事、現在まで3,000件以上の特許を取得しています。開発の基本的な考え方を、お米全体を一群として捉えるマクロテクノロジーから、お米一粒一粒に着目するミクロテクノロジーに展開。さらに農薬・菌・穀物の組成等、ナノテクノロジーへも挑戦。より効率的な設備運用による顧客の利益向上を目指し、AIやロボティクス、DXの技術を活用した新たな製品開発に注力しています。 ■職務の特徴： ・自社製品の開発業務に携わることで、世界の食文化の向上や、売上・利益目標の達成に貢献することができるため、非常にやりがいのある業務です。 ・業務範囲はどんどん広げながら挑戦いただける環境です。「出る杭は引き抜いて鍛え、会社を支える太い柱にする」という人材育成方針のもと、ご活躍を期待しています。 ・大型精米機など世界トップクラスを誇るプラントを製造している企業で開発業務に携わることができます。 ■製品： 業務用精米機器／穀物乾燥調製機械／製粉機器／試験・検査機器／選別加工試験サービス／農産物調製貯蔵施設／プラスチック関連機器・SIMモータ／栄養補助食品等 ■就業環境の魅力： ・2014年より残業時間をなくす施策(オールノー残業デー)を展開しているほか、男性の育児休職取得も積極的に推進。近年では「イクじい・イクばあ休暇」を設ける等、子育て支援充実を図っています。

◆業務内容 東京電力グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。 主な業務は、以下です。 ・経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計 ・生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計 ・外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー ・PoCで終わらせない業務実装・定着 ・将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理 担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。 HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、テプコシステムズ、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。 業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。 ◆職責 入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。 将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。 判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。 関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。 MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。 ◆魅力 本ポジションは、東京電力グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。 個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。 また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■52万社利用の『LINE WORKS』を支えるデータ基盤づくりに／事業成長を踏まえたIT戦略・業務効率化を推進する重要ポジション／運用だけでなく、上流設計や0→1の仕組みづくりにも携われる■□ ■事業内容 当社は、ビジネスコミュニケーションを支えるクラウドサービス「LINE WORKS」を提供しています。DX推進や働き方の多様化を背景に利用が拡大しており、企業・自治体・教育機関など幅広いお客様に活用いただいています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、社内に蓄積されるデータ量や活用領域が急速に増加しています。経営判断の高度化や業務効率化を支えるため、全社的なデータ活用基盤の強化を進めています。既存環境の運用改善に加え、0→1で新たな仕組みを構築するプロジェクトも多く、上流設計から推進できる人材を募集します。 ■ミッション コーポレートIT部門の一員として、事業成長を支えるIT戦略の立案と、社員の生産性向上につながるデジタル基盤づくりを推進していただきます。単なるシステム運用ではなく、データドリブンな意思決定や快適な従業員体験の実現に貢献するポジションです。 ■業務内容 データ活用アーキテクチャの設計から基盤構築、活用推進まで一気通貫で担当いただきます。 【具体】 全社データ活用基盤の企画・設計・運営 DWHおよびSnowflake等のデータプラットフォームの構築・運用 ETL／EAIを活用したデータ連携基盤の整備 SaaSや業務システムとのデータ統合・モデリング Tableau等を活用したダッシュボード開発 データガバナンス・品質管理の推進 ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント ■組織・求める人物像 組織は社員4名と派遣社員で構成され、今後2〜3名の増員を予定しています。主体的に行動し、自ら手を挙げてプロジェクトを推進できる方、周囲を巻き込みながら課題解決を進められる方を歓迎します。特に、運用だけでなく導入・改善・上流設計に携わりたい方や、0→1で基盤づくりに挑戦したい方にとって、大きな裁量を持って活躍できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用／生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能／大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】 ■業務内容 企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。 このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・データ分析および可視化支援 ・BIツールによるダッシュボード整備 ・データ前処理・集計・加工 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・特徴量設計・機械学習モデルの構築 ・生成AI・AIエージェントの活用支援 ・データ基盤・MLOps環境の構築 ・分析結果の提案および業務活用支援 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ■組織構成 データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3〜5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。 ■入社のサポート体制 入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。 ■業務の特徴 顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。 ・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流提案から基盤構築・可視化まで一気通貫で担当／Snowflake・dbt・生成AIなど先端技術に触れられる環境／リモート・フレックス活用で高い生産性と働きやすさを両立】 ■募集背景 DXや生成AI活用の需要拡大に伴い、企業のデータ基盤整備ニーズが急速に高まっています。同社でも案件数・支援領域ともに拡大しており、より高度な技術力でプロジェクト品質を牽引できるメンバーの増員が必要となっています。今後の事業成長と技術組織強化を見据え、データエンジニアリング領域の中核人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業が抱える「データが活用できない」「分析基盤が整備されていない」「AI活用に向けた環境が不足している」といった課題を解決します。データ基盤の設計・構築から継続的な改善まで担当し、データ活用を現場に定着させることで意思決定の高度化と業務変革を支援します。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データ活用施策の提案・実行 ■組織構成 データエンジニアリングチームへの配属となります。案件ごとにPM・PL・データエンジニア・営業などで3〜5名程度のチームを組成し、役割分担しながら推進します。技術共有文化が根付いており、勉強会やナレッジ共有も活発な組織です。 ■業務の特徴 クライアントの課題発見から設計・開発・改善まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定工程のみを担当するのではなく、データ基盤・可視化・AI活用を横断的に経験できます。また、エンドクライアントと直接対話しながら技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、技術力とビジネス視点の双方を高められます。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界の企業に対して支援を行うため、製造業・食品・流通・モビリティなど多様なデータ活用事例や業務知識を吸収できます。 ・上流工程から実装まで裁量を持って携われるため、「作るだけ」で終わらず、顧客成果に直結するプロジェクト経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモートワーク可／残業は月平均10時間／ワークライフバランス◎〜 ■仕事内容： Tableau、BigQuery、Snowflake、TROCCOなどを活用し、データ活用基盤の設計・構築・運用を担当していただきます。 具体的には、以下のような業務を想定しています。 ■具体的な仕事： ・クライアント課題の整理、要件整理、データ活用方針の検討 ・データ連携・加工処理の設計、実装、運用 ・BigQuery / Snowflake を用いたデータ基盤の設計・構築 ・TROCCO等のETLツールを活用したデータパイプラインの整備 ・Tableauを中心としたBIダッシュボードの設計・開発・改善 ・導入後の活用支援、保守、運用改善 ・案件によっては、自社サービス・ソリューションの企画や改善にも参画 ■リモート勤務： 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務にて働いていただきます。 ■教育体制： まずは同拠点の先輩社員から業務の説明を受け、並行して座学により仕事の流れを学びます。現場でのOJT研修が教育の中心となりますが、場合により、リモートでの研修も実施します。 ■仕事の魅力： ・データ活用を「上流〜運用まで」一貫して担当できます。 ・最新のデータ基盤・クラウド技術に触れます。 ・顧客課題の整理や方針検討から携わるため、単なる技術者ではなく、「ビジネスがわかる人材」になることができます。 ■当社の特徴： ・当社は小売流通系向けシステム(顧客分析/販売管理)に強みを持つパッケージベンダーです。同業界売上、導入率シェアNo.1を誇ります。 ・徹底的に顧客の課題に向き合っておりますので、他社が追随できないシステムをお客様に提供できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／営業DXサービス「Sansan」や「BillOne」など業界トップシェアを誇るSaaSプロダクトを展開／シェア82%以上の成長中企業】 当社の研究開発部門におけるラットフォームエンジニアとして、営業DXサービス「Sansan」、インボイス管理サービス「Bill One」、名刺アプリ「Eight」、契約データベース「Contract One」など多岐なサービスに関わります。 ■組織ミッション 研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究を日々行っています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 ■業務内容 このポジションでは、プラットフォームの側面から研究開発部の成果を最大化させます。研究員が機械学習を含むシステムを迅速かつ継続的に構築できるように支援し、研究開発部のサービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。 ■担当する業務の例 ・ビルドからテスト、デプロイ、運用まで、研究員が関わるソフトウェア開発サイクル全体をサポートする基盤とツールの設計、開発、運用を行う ・R&Dのアプリケーション実行基盤“Circuit”の設計、開発、運用を行う ・基盤のセキュリティと信頼性を向上させる。 ・実験管理やGPUインスタンスなどのMLを支えるシステムの運用を行う ・日々の基盤運用を改善・自動化し、労力を削減する ・研究員とコミュニケーションを取り、ニーズを理解し解決する ■ポジションの魅力 当社の研究開発部では、多様な専門分野を持つ研究員と世界トップのデータサイエンティストと共に開発に携われます。自然言語処理や画像処理、機械学習を用いたシステムのプラットフォーム構築も可能で、大規模なメモリやGPUを使用する魅力的なポジションです。 ■開発環境、使用するツールなど ・言語…Python、Go ・DB…Cloud SQL、BigQuery ・構成管理…Amazon EKS ・運用・監視…Datadog ・CI/CD…GitHub Actions、Argo CD、Argo Rollouts ・インフラ…AWS、GCP 変更の範囲：会社の定める業務

【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得／加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ■活用テクノロジー／利用サービス（例）： ◇Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Runなど ◇Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory、Databricksなど ◇Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batchなど ■業務の魅力・面白さ： ◇最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広いです。 ◇取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる環境です。 ◇クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境です。 ◇職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）です。 ◇幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です。 ◇将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能です。 ◇フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能（地方から勤務するエンジニアも多数在籍）です。

◆◆国内最大級の診療データ基盤を持ち、医療DXを推進する成長企業/開発言語・DB種類は不問！/年休124日/フレックス/週1在宅勤務可◆◆ ■概要 全国の病院を支える医療ITエンジニア業務をお任せします。事業拡大に伴い、より安定した体制で高品質なサービスを提供するため、中核を担うメンバーを募集しています。 将来的にはプロジェクトリーダーとしてチームを牽引し、組織成長にも貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容 医療系システムのデータ移行・導入プロジェクトにおいて、データ解析、移行仕様作成、顧客向け説明会の実施、SQLや移行ツールを用いた開発、テスト移行、単体・総合テスト、移行計画の策定、本番稼働対応、導入後サポートまで一貫して担当いただきます。 お客様要望に寄り添い、豊富な実績やノウハウを活かした提案・カスタマイズにより、高品質なシステム導入を実現します。 ■サポート体制 未経験でもSQLを習得できる教育体制が整っており、先輩社員のサポートの元、段階的に専門性を高められます。お客様から直接感謝の言葉をいただけることも大きなやりがいです。 ■配属先の雰囲気 メンバー同士の距離が近く、役職や年次に関わらず気軽に相談・意見交換ができる環境です。忙しい時期もお互いにフォローし合い、前向きに業務を進めています。 業務効率化を念頭に、PDCAを回し、働きやすい環境作りを心掛けています。直近では生成AIを活用し、より一層の業務改善に取り組んでいます。 ■働き方 週1で在宅勤務可、フレックスタイムも活用可能です。 全国各地の病院がお客様となるため、プロジェクトにより出張（月1〜2回程）が発生しますが、近年はリモート対応可能なプロジェクトが増えており、出張回数は減少傾向にあります。 年数回、休日対応が発生することがありますが、振替休日の取得率は100％です。 ■メディカル・データ・ビジョンについて ◎「医療・健康分野での革新的な活動を通じ、生活者のメリット創出に貢献する」を理念に「データネットワークサービス」と「データ利活用サービス」の事業を展開 ◎医療機関や健康保険組合向けの経営支援システム、臨床データ活用サービスの提供をはじめ、お客様サポートサイトの提供、セミナーや勉強会の開催など多彩なコンテンツでお客様をサポート 変更の範囲：会社の定める業務

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 当部門ではコンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）のインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでなく、「何をどう変えるべきか」を導く分析を強化するため、データサイエンス技術に強い分析者を募集します。 ■業務内容 ●コンシューマーゲームのインゲームデータ分析におけるモデル構築・検証 ●Pythonを用いたデータ分析、機械学習モデルの設計・改良 ●統計モデリングや予測モデルによるプレイヤー行動分析・施策効果検証 ●SQLを用いたデータ抽出・加工、および分析基盤改善（エンジニア連携含む） ●分析結果をもとにした示唆出し・施策提案 ■企業の特徴／魅力： 同社は、世界的に有名なゲーム開発企業として、常に新しい技術とアイデアを追求しています。データサイエンティストとして働くことで、ゲーム開発の最前線で活躍し、プレイヤー体験の向上に貢献することができます。年間休日130日以上、フレックスタイム制やリモートワーク制度も整備されており、働きやすい環境が整っています。また、成長を支援するための研修プログラムも充実しており、継続的なスキルアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業60年の安定基盤／教育研修制度◎／独自の評価制度あり／女性社員の育休取得率100％】 ■業務内容： 今回お任せするお仕事は、大手自動車メーカーでSTRGシステム開発関連業務です。 ■主な業務内容： ・STRGシステム開発における各種データ、情報の活用ツールの作成 ・管理データベースの構築 ■対象： STRGシステム ■使用ツール： ・Office（Excel、Word、PowerPoint） ・解析用PC ・MATLAB ・Simulink ■当社の魅力： ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、 業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。 未経験の方はまず面談等を行ったうえで、個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。 定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について： 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。 試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。 今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

＜本求人の魅力＞ ◎銀行のデータ活用を、インフラから変えられる ◎AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる ■募集背景 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）では、持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、銀行グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。 ■本ポジションのミッション AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。 ■業務内容 ・FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。 ・ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ◇AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発 ◇AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善 ◇Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発 ◇OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装 ◇データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善 ◇データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化 ◇データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応 ◇既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消 ◇LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張 ◇画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討 ◇新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化 ◇データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討 変更の範囲：会社の定める業務

＜本求人の魅力＞ ◎FFGのデータ活用を毎日支える実感がある ◎正確性と継続力が大きな価値になる ◎運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる ■募集背景 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）では、持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、銀行グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。 データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。 日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。 データが遅れれば、判断が遅れる。 データが誤れば、判断も誤る。 データが届かなければ、現場は動けない。 ■ミッション FFGのデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。 担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。 ■業務内容 ・FFGのデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。 ・日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ◇データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト ◇データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認 ◇日次、月次、期次、随時の定例運用作業 ◇データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応 ◇データ件数、品質、整合性の確認 ◇既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施 ◇運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新 ◇障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援 ◇利用部門からの問い合わせ対応、調査支援 ◇運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討 ◇Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ◎様々な業界のクライアント案件に携わることが可能です！ ◎福利厚生充実／服装自由／有給取得率85％／土日祝休／育休取得実績100％ ■業務内容： パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用をご経験に応じて幅広くお任せします。 ＼魅力・特徴／ ●Google Cloud、AWS 、Microsoft Azure といったパブリッククラウドを活用して、既存のアプリケーションをモダナイズするものや、各クラウド独自のサーバレスサービスを積極的に活用したシステム開発をお任せします。 ●直接請けている案件が非常に多く、新しい技術やサービスも積極的に利用しているので、幅広い技術を持つエンジニアとしても成長できる環境です。 ■案件例 ・AIを活用した社内ファイル検索システム（開発言語 : Python） ・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム（開発言語 : PHP, Python, Go） ■組織構成 ◇本ポジションが所属する「Cloud Development Team」は、データ分析基盤やWebアプリ開発を担当するエンジニアが所属する部門です。また、「Cloud Tech Division」は「Cloud Infrastructure Team」「Cloud Development Team」の2チームで構成されています。 ◇今回はインフラ部門（Cloud Infrastructure Team）における案件で生じる開発業務を担っていただきます。弊社の基幹事業であるインフラを考慮したシステム開発になるため、開発に留まらない幅広い技術を習得する機会があります。 ■キャリアパス： 直接請けている案件や設計から携われる案件も多く、進化し続けるサーバレスサービスを活用したシステム開発において、幅広い技術を持つエンジニアとして成長できる環境です。 ＼活かせるスキル／ ・アジャイル開発のご経験のある方 ・Web系システムの要件定義から運用までの経験 ・システムの課題や問題を解決した経験のある方 変更の範囲：会社の定める業務

【自然科学×AIで新たな解析技術を創出／先進的な環境データの解析・可視化に挑戦／少数精鋭で専門性を高められる職場環境】 ■業務概要： 当社の自然科学ソリューション部にて、数理モデルと先進的AI技術を融合し、環境分野や科学技術分野の解析・評価・可視化業務を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。数値モデリングや解析技術の枠を超え、AI・データサイエンスを実装することで、次世代の解析・評価手法の開発や社会実装へ貢献していただきます。 ■業務詳細： ・モデリングワークフローの構築 ・プロセスモデルとデータ駆動型モデルの統合設計・解析 ・AI（機械学習・生成AI等）を活用した新規ワークフローの設計・実装 ・大規模データや計算資源を活用した解析基盤の高度化 ・可視化・インタラクティブ解析ツールの開発・運用 ・技術報告書、提案書、プレゼン資料の作成 ・研究開発（R&D）や新技術の社会実装 ※数理モデリング・数値シミュレーション・データ解析・クラウド環境利用・アルゴリズム開発など、ご経験や専門性に応じて業務をお任せします。 ■業務の魅力： 大手企業や研究機関との協働、社会課題解決型プロジェクトへの参画など、高い専門性と責任感を持って技術を磨ける環境です。 ■組織構成： 10名未満の少数精鋭体制です。技術者同士が連携しながら主体的に業務へ取り組みます。 ■必要な能力： ・Python等によるプログラミング・アルゴリズム実装能力 ・機械学習・統計・数値計算に関する基礎理解 ・複雑な問題を抽象化し、実装可能な形に落とし込む能力 ・数理モデル・物理現象への基本的理解、またはそれを学ぶ意欲 ・技術内容を整理し、他分野の専門家と議論できるコミュニケーション力 ※すべてを満たす必要はありません。ご経験・専門性やご興味に応じて役割を設計します。IT・AI・プログラミングに関する基礎的な知識・関心をお持ちの方であれば、実務未経験の応募も歓迎します。 ■企業の特徴／魅力： 自然科学・環境分野に特化し、社会に貢献する技術革新を推進。少人数ならではの風通しの良い環境で、先端技術の実装や新しい挑戦が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 【テクノプロ・デザイン社について】 当社はグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。 常時1,000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。 当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。 顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。 〈働く環境〉 テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。 エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。 例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。 また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。 当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。 ◆業務内容： AI/DXエンジニア ◆研修内容詳細（変更の可能性があります） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ◆入社時期：2026年10月1日、2027年1月1日 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ◆採用人数：7名 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇立ち上げフェーズの専門組織で技術選定から組織文化の醸成までをリード／自社EC「ASKUL」「LOHACO」等運営／週2リモート可＆フレックスありなど柔軟な環境◆◇ アスクル全社のAI活用を推進する中核ポジションです。各事業部門と連携しながら業務課題をAIで解決し、生成AIの活用促進からユースケース創出、組織への定着までをリードしていただきます。 ■業務概要： アスクルの未来を創る、全社横断のAI推進プロジェクト。その中核を担うリーダーとして、あなたの専門知識と実行力を存分に発揮しませんか？ ◆：CEOと直接対話する会議体を運営し、AI活用推進戦略を経営判断に繋げる経験 ◆：社内の全部門に存在するAI推進担当（AIアンバサダー）との協業で、会社全体を動かす推進力を発揮できる環境 ◆：Kiro・LibreChat・LiteLLM・MCP・ChatGPT Enterprise・Microsoft Copilot など、最先端AIスタックを最速で実務投入できるチャンス ■具体的な業務内容： ・AIソリューションの導入および活用を通じて、業務効率化や新規ビジネス創出を推進 ・社内各部署と連携し、AIプロジェクトの企画、立案、実行 ・外部ベンダーやパートナー企業との協力によるAIソリューションの導入 ・AIに関する最新技術やトレンドの調査、分析 ・社員向けのAI研修やワークショップの企画、実施 ・AI活用のユースケース創出およびプロダクトへの組み込み ・LLM（大規模言語モデル）を用いたアプリケーション開発 ・AIシステムのアーキテクチャ設計および実装 ・AI活用の全社展開に向けた技術リード・ナレッジ共有 ■ポジションの魅力： 〇：国内最大級の事業データを武器に、AIで新たなビジネス価値を創造するミッションを担うことができます 〇：経営層とダイレクトに連携し、技術戦略を事業戦略に昇華させる貴重な経験を積んでいただけます 〇：立ち上げフェーズの専門組織で、技術選定から組織文化の醸成までをリードする裁量がございます。 ■目指せるキャリアパス： 技術スキルを磨きつつ、プロジェクトや組織のマネジメント、さらには経営層との連携まで幅広く経験できるため、多様なキャリア展開が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務