〜東証プライム上場グループ／日本が世界に誇るエンタメコンテンツを生み出し続ける大手ゲーム会社／カジノや健康・スポーツ事業などの多角経営で安定収益を確保しつつ、最先端のエンタメ事業を展開〜 ■業務内容： ゲームコンテンツに関連した分析業務への環境構築、改善をお任せします。 各種取り組みは、プロダクトチームに在籍するエンジニアやアナリストと協調して行います。 具体的には、データ分析エンジニアとして以下を担当いただきます。 ・GCPを活用したプロダクトデータや市場データを分析するための全社横断のデータ分析基盤の構築 ・データ活用をしやすくするためのデータパイプライン（データ設計、ETL、自動化）のアーキテクチャ設計・運用 ・アナリストの利用目的に応じたデータの加工や可視化 ■当社の特徴： 1969年創業・プライム市場上場のKONAMIグループ中核企業。『遊戯王』『パワプロ』『メタルギア』など、世界中で親しまれるIPを多数保有しています。クロスメディア戦略やライセンス展開は当社ビジネスの根幹であり、アニメ・映像・ゲーム・グッズ・イベントと多岐にわたるフィールドでの活躍が可能です。

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界シェアNo.1のSaaS企業／リモート中心／10万人が使用する会計代行サービスの画像解析機能の開発／転勤無／賞与年3回〜 ■業務内容： 現在、10万人以上のユーザーが活用する自社クラウド会計システム 今後は生成AIを活用したAIエージェントやRAGなど、より高度で先進的なAI技術の実装へと進化していくフェーズに入っています！ 「本当に使われるAI」を開発し、プロダクトに実装・改善まで携われます ■業務詳細： ・ビジネスメンバーとのヒアリング、課題抽出 ・抽出した課題に対し、AIでどう解決するかを企画・設計 ・AIモデルの開発、実装、デプロイメント ・データ収集・前処理・整理・クレンジング ・RAG、LangGraphなどを用いたAIエージェントの構築 ・大規模ベクトル検索システムの構築 ・生成AIの研究・実験・応用検討 ■入社後のキャリアと成長環境 ・生成AI・RAG・LLM応用プロジェクトに中心メンバーとして関与 ・研究〜設計〜運用まで一貫して関われる環境 ・将来的には技術リード、AIプロダクトマネージャーなどの役割も選択可能 ・自社サービスのため、ユーザーからのフィードバックをもとに継続改善できる土壌あり ■AIの活用分野： ・スキャンした帳票データの自動エントリー／その後の作業を自動化 ・会計システムにおける帳票のOCR処理／自動仕訳 ・データエントリー、自然言語処理、規程診断 ・生成系AIを活用した自動仕訳／業務効率化の支援開発 ■このポジションの魅力 ・モデル作成の全工程に関与できる： 自社でモデル作成を一貫して行っているため、そのプロセス全体に携わることができます。 ・裁量権が大きく、チャレンジができる： 2017年に「これからはAIが台頭するので、自社でも取り組みたい！」という社員の一声から始まったのが、今のAI開発チームです。技術に対しての投資も積極的な会社なので、自分から新しい技術やプロジェクトを提案し、実行に移すことができます。 ・最先端の研究機関と協業ができる： ベトナムでトップ100企業に選出されている有名研究機関と共同研究開発を行っています。在籍しているメンバーも国際色が豊かで、様々なバックグラウンドから知見を持ち寄り、よりよい開発に活かしています

〜東証プライム上場グループの成長中エージェンシーでテレビCMビジネスをAIエージェント基盤から変革／LLM・MLOpsを駆使し事業の中核システムを構築／完全週休2日・年間休日122日・フレックスで柔軟な働き方が可能〜 ※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用し、株式会社テレシーへ在籍出向いただきます。 CARTA HOLDINGS（カルタホールディングス）の子会社であるテレシーは、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。 テレシーは2021年の創業以来、2025年には取扱高165億円を達成するなど急成長を遂げています。 さらなる提供価値の最大化のため、「ビジネスプロデューサーが顧客と向き合う時間」を最大化することが不可欠です。 そのために業務タスクをAIで効率化・プロダクト化し、事業をエンジニアリングできるAIエンジニア組織を構築するため、新たなメンバーを募集します。 ■業務詳細： ◎AIエージェント基盤の設計・開発・運用 : LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築 ◎評価・改善サイクルの設計 : AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定 ◎運用基盤の構築 : MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計 ◎可観測性の確保 : エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決 ■株式会社テレシーについて： テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長のために伴走していくエージェンシーです。言われたことをやるのではなく、クライアント課題を共に発見し、その解決策（ソリューション）を提示します。そのための各種調査、戦略立案、各種企画、それら全てのプロデュース＆エグゼキューションまでを、パートナーとしてクライアントに寄り添って行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【統計・データ分析に関する基礎知識および実務経験をお持ちの方へ／業界シェアトップクラスの安定性】 ■業務内容 データサイエンティスト／AIエンジニアとして、 保険および動物医療に関わるAIの開発・評価・実装を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習／深層学習を用いたビッグデータ分析およびモデル開発 ・グループ動物病院のカルテデータ分析による業務効率化・経営改善 ・診療支援AIの開発（画像認識・予測モデル等） ・外科手術への画像認識技術の応用など医療現場へのAI実装 ・モデル精度検証、評価設計、再学習設計 ・分析結果の可視化および経営層への提案 ◆ミッション アニコムグループは、ペット保険およびどうぶつに関する多様なデータを活用し、病気・ケガの構造を解明することで「健康度」を可視化する予防型保険の実現を目指しています。 本ポジションでは、保険・診療・画像等のデータを横断的に活用し、保険および動物医療領域におけるAIの開発・評価・実装を推進していただきます。 分析にとどまらず、AIを実装し、事業および医療現場へ社会実装することがミッションです。 ■当社について： ペットのケガや病気の早期発見・早期治療を実現するペット保険を販売している業界シェアトップクラスの損害保険会社です。 メイン事業のペット保険の保険金支払データの分析を通じてケガや病気の予防促進だけではなく、フードの開発、遺伝病撲滅に向けた遺伝子検査事業のさらなる拡充など、様々な研究や事業サービスを行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜IT経験を活かしてデータサイエンティストに挑戦できる〜 ■業務概要： 当社にて、データサイエンティスト業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、企業内製化支援まで幅広く対応します。 定期的なチーム会や技術レクチャーなど、交流やフォロー体制も整っているため、データサイエンス領域の経験がない方も安心して業務に取り組めます。 ■業務詳細 ◇データクレンジング ・データの収集、抽出、加工、集計 ・業務活用に向けたデータ整形 ・効率化できる業務の分析と自動化による改善 ◇データ基盤の構築・運用 ・分析に必要なデータの変換・整理 ・データ保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装 ◇ビッグデータの分析 ・PythonやRを用いたプログラム作成、分析ツールの活用 ・分析結果に基づく業務改善支援 ◇分析結果の可視化 ・Tableau、PowerBIなどを用いたグラフ化・レポート作成 ◇データサイエンス養成講座の運用 ・企業向け研修の提案・実施 ・教材作成や講師業務 ■プロジェクト例 製造、通信、通販、金融など、ビッグデータを保有する企業の案件が中心です。 【小売業界某企業】 ◇導入目的 商品の特徴や季節ごとの売れ筋を軸にした需要予測の精度向上 ◇導入効果 ・最適な値引き率の把握により、効率的なキャンペーン選定が可能 ・売上が10％アップし、廃棄ロスも減少 ◇分析の流れ ・売上データや割引データを基に統計的手法を検討 ・複数の予測モデルを構築し精度を検証 【IT業界某企業】 ◇導入目的 顧客アンケートから特徴的な顧客タイプを抽出し、セグメント化による施策立案 ◇導入効果 ・顧客セグメント化に基づくプロファイリングで販売促進を実現 ・似ている顧客グループ間の違いを明確化し、戦略を最適化 ◇分析の流れ ・テキストデータを形態素解析し、頻度や傾向を分析 ・クラスタリングによる顧客セグメント化と特徴比較 ■開発環境 ＜開発言語＞Python、R、SQL、他 ＜使用ツール＞Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS ※入社後に学習可能 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社CARTA HOLDINGSで雇用し、顧客のマーケティング課題を支援する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向いただきます。 ■データ戦略局のミッション： 私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。 当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化する必要があります。そのためには、部門を横断してデータを統合し、収益に関わるすべてのプロセスを同じ言語で語れる基盤が不可欠です。 データ戦略局では、広告プラットフォーム、商談情報、マーケティングデータ、マスターデータなど多種多様なデータを「ひとつなぎ」にする基盤構築を急ピッチで進めています。この取り組みは、適切に設計されれば組織全体の生産性を飛躍的に向上させる一方、不適切な設計はすべてのデータ業務の足かせとなります。だからこそ私たちは、ビジネス・事業・業務・人に深く精通し、あるべき姿を実装することを大切にしています。 私たちが目指すのは、データを共通言語として組織全体を繋ぎ、人と人のコミュニケーションを圧倒的にスムーズにする環境です。同じ言葉、同じ意味で議論できる組織は、本質的な対話を可能にし、迅速な意思決定を実現します。そしてこれは、来るAI時代において競争優位性を生み出す源泉となります。 ■役割： RevOpsエンジニアは、組織部門を横断し、収益創出プロセス全体を統合・最適化する役割を担います。これまで各部門が個別に管理してきた業務とデータを一つの流れとして捉え直し、部門間のサイロを打破することで事業価値を最大化します。具体的には、Go-to-Market戦略に基づいて、見込み客の獲得から契約、そして継続利用に至るレベニュープロセスを一気通貫で設計・構築します。日々のオペレーションを標準化するPlaybookの策定から現場への浸透まで、実行の全プロセスをスコープにします。つまり、戦略を描くThinkerであると同時に、それを現場で実現するDoerとしての役割を果たします。 最終的な目標は、データに基づく意思決定の仕組みを設計・実装し、顧客獲得から収益化までのプロセスを継続的に改善できる体制を確立することです。 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

■募集背景 クラウドコスト最適化を支援するFinOpsプラットフォーム「Cloud illuminator」の進化に向け、データ基盤開発エンジニアを増員。次世代クラウドコスト管理を実現する基盤構築に挑戦できます。 ■プロダクトの価値と挑戦 ◇事業インパクト 「Cloud illuminator」は企業のクラウド利用コストを最適化し、経営判断を支えるツールとして急成長中。あなたが開発する基盤は顧客の意思決定に直結します。 ◇技術的魅力 ・大規模データ処理：数百万〜数千万行の課金データを効率的に処理 ・最新アーキテクチャ：AWSサーバーレス技術を活用 ・高度なロジック：異常検知や予算予測に機械学習とルールベースを組み合わせ ・エンドツーエンド開発：処理からBI可視化まで担当 ■担当業務 1、ETLパイプライン設計・開発 AWS Lambda＋Step Functionsで高性能ETLを構築。 Python（Pandas/NumPy）による高速演算 デザインパターン活用 型安全性重視（Type Hints、静的解析） 多様なデータソース対応（S3、Redshift、RDS） 2、ワークフローオーケストレーション AWS Step Functionsで複雑なパイプラインを管理し、Infrastructure as Codeで自動化 JSONata/JSONPathでパラメータ制御 CloudFormationによるコード管理 エラーハンドリングと再実行制御 ３，データ可視化・BI開発 Lookerで顧客に価値あるインサイトを提供 ■開発プロセス／働き方 要件定義から運用まで一貫担当 AIツール（Cursor等）活用 GitHub PRベースのレビューで品質担保 ■チーム構成 5名の精鋭エンジニアチーム。少数だからこそ裁量が大きく、成長機会があります ■技術スタック 言語：Python（Pandas、NumPy） クラウド：AWS（Lambda、Step Functions、S3、Redshift、RDS、CloudFormation） データストレージ：Redshift、RDS、S3 可視化：Looker 開発環境：GitHub、Cursor、uv、Ruff、pytest 変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

□■サイバーエージェントＧ/世界180以上の国と地域でコンテンツを提供/福利厚生充実/中途社員が多い/社内勉強会や研修制度など充実■□ ■業務内容： ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ■当社について： （1）「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 （2）億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 （3）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （4）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ◇当社では従来の機械学習・統計・最適化手法から生成AIまで、複数のアプローチを活用した取り組みが、いくつかの業務領域で実運用フェーズに入っています。 ⇒こちらの適応範囲の拡大はもちろん、新たなAI活用の提案までお任せします ◇一方でAI活用はまだ一部にとどまっており、課題特性に応じた手法選定やユースケース創出の余地が多く残されています。 ◇既存の取り組みを土台としながら、新たな活用テーマの企画・検討段階から関わり、統計・最適化・機械学習・生成AIといった手法を柔軟に組み合わせて、業務やプロダクトに価値をもたらす仕組みを形にしていただきます。 ◇PdMやエンジニア、データアナリストと連携し、一気通貫で全社のAI活用領域を広げていく役割を期待しています。 ■業務内容 ◎事業・業務課題の整理を踏まえた、機械学習・生成AIの活用テーマの検討および企画 ◎課題特性に応じたモデル・アルゴリズム・アプローチの選定および設計 ◎検証から実運用を見据えたモデル開発・改善・評価の推進 ◎既存ユースケースの継続的な改善および新たなユースケースへの展開 ◎モデルの運用・改善を継続的に行うための開発・運用プロセスの設計および改善 ■期待すること（〜半年） 特定の事業領域・既存ユースケースを中心に、業務プロセスやデータ構造、現在の機械学習・生成AIの取り組みを理解し、課題の全体像を把握している状態を期待しています。その上で、PdMやエンジニアと議論を重ねながら、新たなAI活用テーマについて仮説立案や技術選定を行い、検証を開始していることを想定しています。また、モデル設計・改善・運用の一連のプロセスを理解し、自律的に改善サイクルを回し始めている状態を目指していただきます。 ■魅力 ◇事業・業務に根差した多様な課題に対し、機械学習・最適化・生成AIを組み合わせた設計判断を行う経験 ◇既存ユースケースを起点に、新たなAI活用テーマの検討から実運用までに関わり、取り組みを広げていける環境 ◇特定技術に閉じず、「何にどの技術を使うか」を考える立場として、全社的なAI活用に関われる機会 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI×新規事業開発/「エンジニアが全部やる！」カルチャーで裁量大/リモートワーク可/中抜け可/副業可/ユニークな制度多数〜 ■業務内容： 当社が今後、将来的にサービス展開を考えている小売店向けの新規事業開発をお任せします。POSシステムの販売を元に蓄積してきたビックデータを活用し、世の中にないものを創っていただくことがメインのミッションになります。入社後はご経験に合わせて統計解析などのデータ分析やIoT機器、システム開発に取り組んでいただいても構いません。 ◇サービス例…カメラ認証による来客分析サービス（POS情報と連携した人物、属性カウント滞在時間、売り上げとのデータ分析など） ■同社の魅力ポイント： 〈エンジニアの満足度を第一に考える独自の制度〉 ・当社は副業を許可しているため、本業と並行して様々なキャリアに挑戦していただけます。スマレジとは異なるプロジェクトに携わる事により、スキルセットの拡大、多様な経験など、より幅広い知識や洞察の獲得する事も可能です。※副業届の提出が必要となります。 また、知識の拡充や専門スキル向上のために参考書や技術書籍等の購入を補助しています。技術書だけではなく、ビジネス書など、業務に関連していれば何でも購入可能です。その他、ユニークな福利厚生が多数ございます。 〈公正で透明な納得感のある評価制度〉 当社はCTOをはじめ、経営陣の9割に開発経験があり、現場を熟知しているのが特徴です。現場経験があるからこそ「良いものを作ること」にフォーカスし、全員に事前に明示された同じ基準で、現場の実情とギャップのない評価をしています。 ■技術スタック： ・開発言語…Python ・ツール…Jupyter Notebook, Docker, Sequel Pro ・インフラ…AWS（EC2,ECS, StepFunction, ElastiCache, S3, Aurora, Lambda, SQS等） ・バージョン管理、コラボレーションツール…GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）, Slack 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションへの期待： ・プロダクトやアナリストの要件を整理し、最適なデータアーキテクチャへ落とし込む ・AWSを中心としたクラウド環境で、安全かつ拡張性のあるデータ基盤を設計・実装する ・信頼性・保守性を重視しながら、データパイプラインやワークフローの改善をリードする ・障害対応や改善活動を通じて、システムの品質向上を継続的に推進する ■業務内容： PayPayカードのデータ基盤を支えるシステムの設計から開発、運用まで幅広く担当します。社内の多様なチームと連携しながら、安全性・拡張性・信頼性を兼ね備えたデータプラットフォームを構築していただきます。 ・プロダクト要件の整理と最適なアーキテクチャ設計 ・AWSを活用したデータレイク環境の構築（S3、Athena、Glue、EKS、Lake Formation 等） ・多様なデータソースからのデータ取り込み機能の設計・実装 ・Terraformを用いたIaCの実践による効率的な環境構築・運用 ・セキュリティ要件を考慮したシステム設計・実装、監視や障害対応 ・Pythonを中心としたコード開発、自動テストの導入による品質保証 ・システムの継続的な改善やパフォーマンス最適化 ■組織・チーム紹介： PayPayカードにおける全社的なデータ利活用を推進する組織です。データ戦略の立案やデジタル技術の調査検討、分析・可視化の推進に加え、教育や啓発活動を通じてデータドリブンな文化を醸成しています。また、Datalakeシステムの設計・開発・運用・管理を担い、案件進行や入出力データの管理を含めて、事業成長を支える堅牢で拡張性のあるデータ基盤の整備を推進しています。 ■技術スタック： 言語 : Python, Shell, SQL Platform : AWS (Glue, EKS, DMS, MWAA, Athena 等) コード管理 : GitHub CI/CD・IaC : GitHub Actions, Terraform, Atlantis ツール : Jira, Confluence, Zoom, Slack, Miro その他 : Apache Iceberg 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実】 ■業務内容： データ戦略局は、サイバーエージェントグループ内の複数の事業部やグループ会社に対して、データ活用を支援する横断組織です。データ基盤の構築・運用から、分析環境の整備、意思決定支援に至るまで幅広く伴走しています。各メンバーがそれぞれの専門性を活かしながら、相互に連携し、横断的な価値提供を行っています。単なる分析作業に留まらず、以下のような業務を一貫してリードいただきます。 ・戦略立案支援：既存戦略のレビューと、理想戦略とのGAP分析を通じた事業部の成長支援 ・課題発見と施策提案：問いの設計から施策の企画・効果検証までを事業部と伴走 ・ログ・データ設計支援：データ収集・整備に関する要件定義や設計レビュー ・モニタリング環境の整備：KPI設計・データ取得設計・可視化設計を通じた仕組み化 ■部署について： 配属のデータ事務局では、組織長1名・リーダー1名・メンバー2名（派遣社員含む）が在籍しています。 データ活用を行っている部署はサイバーエージェントグループ内に複数存在しますが、データ戦略局は特にスタートアップ系事業部を中心に、横断的にデータ活用を支援する専門組織です。 事業部の成長を支えるパートナーとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・KPI改善に向けた施策提案〜効果検証〜実行支援を、事業部と密に連携しながら推進 ・ログ設計やデータ取得要件の整理など、エンジニアと協業して実装フェーズもリード ・可視化・分析レポートの提供に加え、事業部側での自走化や教育支援も実施 ・分析の属人化を防ぎ、再現性や汎用性のある仕組みづくりにも積極的に取り組む ■技術スタックと開発環境： 主な使用技術・言語 ・SQL（BigQuery 等）・Python ・Google Apps Script ・JavaScript / JSON BI・可視化ツール ・Looker Studio ・Tableau ・Google Spreadsheet その他ツール ・GitHub ・Slack ・Notion ・Google Analytics / Google Tag Manager 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングオートメーションツールなどを展開／日本を代表するBtoC企業での導入実績多数／土日祝休み／リモートワーク有】 マーケティングオートメーションツールAIMSTAR（エイムスター）やAIソリューション・コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様の顧客である生活者（会員・消費者）とのエンゲージメントの最適化を目指す同社にて、データサイエンティストを募集します。 ■業務内容 コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。 ■顧客 BtoC企業様（業界特化型/主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど） ■サービス ・ KGI/KPI設計 ・ 経営DB構築、運用改善 ・ マーケティング戦略構築、体制整備 ・ AI PoCのROI設定、連続実装 ・ シナリオ/コンテンツ作成/配信/検証 ※BtoC事業の戦略構築/施策実行/効果検証まで一貫して成果伴走するコンサルティングサービスです ■同社の目指す世界 BtoC企業様と生活者との接点（スマホアプリ・メール・Webサイト等）を通じたブランド体験は日々変化が起きています。 しかしながらポテンシャルのあるデータが眠ったまま利活用できていない状況を多く目にします。 同社はAIMSTARやAI/コンサルティングの提供を通じ、BtoC企業様側のデータリテラシー・マンパワー不足により手が回っていない状態を解決し、真のデータの活用の実現を目指しています。 ■求める人物像 ・超優秀なメンバーがいる環境自体に満足するのではなく、自身がそのPJや会社をリードしていくというベンチャースピリッツを持ち、ハイスピードな環境にも臆さずついて来られる方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 変更の範囲：会社の定める業務

『ORICON NEWS』、『オリコンランキング』等の事業を展開する当社オリコングループで、AI推進部に配属後、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記データサイエンティスト業務をお任せします。 ■当社の強み： ・オリコングループでは、下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ◎ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)／顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)／音楽ランキング (国内トップシェア) ■部門ミッション： ・AI推進部では、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記業務を行なっております。 1.課題・ニーズの発見と分析、レポート 2.課題を解決するためのツールの社内開発 3.開発したツールの運用　 ■業務内容：その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート ・最適なアルゴリズムの選択〜ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) ＜具体的な作成ツール例＞ ・記事のレコメンド (ニュース配信事業) ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) ※データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 ■組織構成： 本部長（40代男性）、部長（40代男性）、メンバー（20代男性） 変更の範囲：会社の定める業務

〜マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を行うため、社内外における多種多様のデータを分析し、分析結果を活用した不審取引を検知する仕組等を構築・管理いただくポジションです。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます〜 【お任せしたい職務内容】 マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど） ・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 ※このポジションで活用している「AIスコアリング」について※ AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です！ 【配属されるグループ】 コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり） ※配属チームについては、大阪本社を拠点としております。（現在3名とも大阪勤務）

〜テレビ業界大手／AIの力、テレビの未来を創る／リモートフレックス可〜 ■募集の背景： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、AI技術を活用し新たな放送体験を創出するため、AI技術者を募集します。番組制作の効率化や品質向上、新規サービス開発、データ活用による業務改善、AI人材の育成、適切なAI利活用などを推進し、メディアの未来を切り拓くプロジェクトに参加していただきます。 ■業務内容： テレビ朝日本体、及び、グループ会社のAIの技術に関わる下記の事項 ・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネス、業務効率化等に資する、AI技術の研究・開発・実装 ・自然言語、音声、画像、映像等のAIモデルの設計・構築・運用 ・社内外のデータを活用した分析、機械学習 ・社内各部門との連携によるAI活用案件の企画、プロジェクトマネジメント ・最新AI技術の調査・評価・導入提案 ・AI技術を活用した新規サービスやビジネスモデルの創出 上記に関わる業務を担当して頂き、計画の立案や社内各部署との調整等を実施しながら、業務を進めていただきます。 ■雇用形態について： 初めは契約社員での雇用となりますが、正社員化を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。 ■配属組織について： テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部は、全社横断でAIの研究・開発・利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。 （1）番組制作現場へのAI導入 ・AI技術を活用して番組制作の効率化と品質向上を支援 ・字幕自動生成や自動スイッチングシステムの導入 （2）新規サービス・ビジネスの創出 ・AIを活用した新しいユーザー体験やインタラクティブコンテンツの開発 （3）データ活用による業務改善・意思決定支援 ・ビッグデータの分析による番組企画やビジネス支援 ・業務効率化やプロセスの自動化（RPA） （4）AI人材の育成・啓発、外部との連携 ・社内AI研修や勉強会の実施 ・外部パートナーとの連携によるAI導入 （5）AIの適切な利活用 ・法令遵守と社内ガイドラインの整備、透明性や安全性を確保 テレビ朝日AI推進部は、放送及びその枠を超えた新しい価値創造に挑戦し、AIでメディアの未来を切り拓いていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL経験歓迎！今後78倍の市場拡大キャパシティを誇る再生・美容医療分野に特化】 ◎ほぼ全ての業務を内製化しているため、社内リソースを活用してスピーディー×高品質を実現 ◎まだ世の中に出回っていない医療分野を広めていくやりがい大きなフェーズ ◎データ活用に強み！実績がどう売上に反映されるか、結果まで見届けられる ■業務内容： 自由診療に特化した総合マーケティング企業であり、特に再生医療の分野における先端的な事業を展開する当社にて、自由診療クリニック向けに、データ基盤の企画・開発・運用を担当し、データ活用で事業成長を支援します。 ■業務詳細： ・分析基盤（DWH／データマート）の設計・構築 ・要件定義および設計ドキュメント作成 ・サービス間データ連携バッチの開発・保守 ・BIツールを用いたダッシュボード構築 ・希望に応じてデータ分析や施策立案にも参画可能 ■業務の特徴： ・設計〜可視化まで一気通貫で携わり、成果をダイレクトに実感できる ・クライアント／マーケティング部門との距離が近く、ユースケース起点で基盤を構築できる ・新技術・新アイデアの提案歓迎。成長意欲・探究心を重視するチーム文化 ■業務環境（Tech Stack） ・OS：Mac／Linux ・言語：PHP（Laravel）、Python、SQL ・DWH：BigQuery（モデル構築は dbt） ・ETL：各種ETLツール ・BI：Tableau、Looker Studio ほか ・ソース管理：GitHub／GitLab ・クラウド：AWS／GCP ・コミュニケーション：Slack／Chatwork ■当社について： 美容医療や先進医療（関節、近視治療など）を手がける自由診療クリニックの立ち上げ〜プロモーション全般を一手に引き受けています。 再生医療の分野は、今後数年で飛躍的な発展が見込まれており、2030年には1兆1,000億円市場に拡大する予測です。2021年にデータ分析や電子カルテの開発を行う機能を分社化し、「総合マーケティング」＋「データ分析」の新たな柱を加え、さらなる成長を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データの収集、クレンジング、前処理 ・統計分析や機械学習モデルの構築と評価 ・LLM／生成AIを用いたサービスの構築 ・データの可視化とレポート作成 ・ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提案 ・関係者とのコミュニケーションとプレゼンテーション ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： ・本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 ・楽天カード社の各ステークホルダのビジネスニーズや課題を理解し、機械学習、AI／生成AIを活用しながら解決策を導き出す業務となります。 ・PoCにとどまらず、AIを活用したサービス開発により、ビジネス価値を提供することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2〜5年程度） ・ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験 ・特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の経験 ・プロジェクト管理の経験やアジャイル開発手法の理解 ・クラウドデータ分析プラットフォーム使用経験 ・機械学習を用いた自然言語処理の知識 ・生成AIを用いたサービスの開発経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜成長し続けるアドテクノロジー業界で広告配信プラットフォーム担当のプロダクトマネージャー募集！ データや数学的な知識/経験がある方は業界・職種未経験でも歓迎〜 ■募集背景 ジーニーのSSP事業は月間900億Impressionを処理する業界最大級のプラットフォームです。 現在、当社はグローバルNo.1のSSP事業者およびGoogleサイト運営者向け認定パートナー（GCPP）を目指し、世界市場での事業拡大を行っています。 今後のグロースには、膨大なデータから課題を発見しデータドリブンな企画立案ができるプロダクトマネージャーが必要となってきます。 既にSSP領域担当者はチームに数名いる状態ですが、さらなる体制強化に向け、エンジニアリング/データ分析経験を活かしながら、PdMとして業界最前線で活躍いただける方を募集いたします。 ■業務内容 【データ分析/エンジニアリングスキルを活かす】 ・月間900億Impressionのユーザー行動データ分析 ・競合プロダクト分析による差別化機能の検証 ・プロダクト改善の効果測定と継続的な最適化 【分析から企画へ】 ・データから課題仮説を立て、エンジニア・データサイエンティストと協働 ・経営層へのデータドリブンな提案と意思決定支援 ・新領域（CTV/OTT、DOOH、リテールメディア）の市場分析と企画 【PMスキルの習得】 ・開発スクラムのプロダクトオーナーとして25名超の開発部隊をディレクション ・ステークホルダー連携（営業、BD、オペレーション）の経験 ※本人の希望や適性によっては、グローバルPdMとしてのキャリア構築も可能です。 グローバル展開：北米・インド・ヨーロッパでの事業拡大に参画可能 「グローバルNo.1のSSP事業者を目指す」という目標を元に、海外のアドテクノロジー企業を子会社化し、北米・インド・ヨーロッパとグローバル展開を推進しています。グローバルPdMとしてのキャリアを希望される場合はアサイン可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

官公庁や不動産事業者、インフラ事業者の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 ☆データから都市分析や施策評価をGIS(地理情報システム)AIを通じて行っていきます☆ ■業務内容 ■GIS・データモデリング、AIエンジンの開発　 ■顧客への企画書・報告書作成　 ■エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 【環境】 ■言語・フレームワーク：Python/TypeScript/C/C++　 ■インフラ：AWS/GCP/Azure　 ■その他：Github/Docker/Figma/Slack/Notion/PostgreSQL/NoSQL 【働き方】 年休127日、残業20時間（繁忙期の2〜3月は40時間程度）、在宅勤務も可能です（出社制限なし）。またフレックスではございませんがご家庭の事情による休暇や時差出勤など柔軟に働くことが出来ます。 【キャリアパス】 Pjt選択に関しては自由度が高く、別案件への挑戦も可能です。またマネージャーやプロフェッショナルの道以外にも、新規事業への挑戦も応援しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・AIを活用したMUFGのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、MUFGのデジタルレンディングビジネス全般におけるデータ/AI活用の高度化推進 ・当行出資先及び出資検討先企業が保有するAI与信モデルの分析・技術的評価 ・国内外のパートナー企業と協働し、AIを活用したデジタルレンディングに関する事業開発を行うプロジェクトへの参画 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/システム部門の約3人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行の全業務部門を対象に、関係各部やシステム開発子会社と協働しながら、生成AIによる業務変革を実現します。業務部門毎の課題整理からソリューションの実装まで一気通貫で対応します。 ■業務内容： 具体的には、下記業務に従事いただきます。 ・業務部門へのヒヤリングに基づく、生成AIを活用した業務プロセス改善・システム開発の企画・推進・実装 ・生成AI領域における開発環境の構築・提供 ・海外を含めた最新の生成AI技術動向の調査 ＜案件例＞ 1．生成AIを活用した、マルチモーダルな業務アプリケーションの企画・開発 2．特定の製品・サービスに依存しないマルチ LLM 環境や市民開発環境の企画・開発 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループへの配属となります。 同部署では、当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、先進ICTツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ◎システム部門_行員インタビュー https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article11/ ■本ポジションの魅力： 日本最大・世界有数の金融機関ゆえに、大規模なプロジェクトにおいて、業務部門との要件の擦り合わせからシステム開発子会社での実装まで伴奏する一体感が最大の魅力です。生成AIの適用対象となる業務領域が広く、最新技術をソリューションとして業務に組み込む機会も豊富です。 ■キャリアパス： 生成AIなどの最新技術を活用したDX企画・推進のプロとしてキャリアを重ね、将来的には管理職として当行のDX戦略をリードいただくことを期待しています。一方、業務部門側のDX企画・推進担当としてよりビジネスサイドに近い立場での活躍や、開発子会社でより技術的な業務に従事するキャリアも展望可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。 部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。 ■職務詳細： ・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発 ・所管するデータ基盤の開発・運用 ・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など 【開発環境】 -言語：SAS, SQL, Python, shell -インフラ：AWS, Azure, オンプレ -データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake -BIツール：Tableau ■魅力ポイント ・大規模なデータを扱える ・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく ・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる ・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく ・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ■データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある