〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：リードデータエンジニアとして、以下3つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) （2）データマネジメント実現のための開発 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) （3）データ基盤領域のテックリード ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ■魅力： ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高い環境です。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができます。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができます。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇リモート可×フルフレックス/PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱う/サービス成長の判断軸となるデータの基盤を作る業務◇◇ ■概要 現在利用されているDWHの開発及び運用・保守業務に従事いただきます。 更に新しいデータ基盤整備を数年単位で進めていくため、そちらの業務への参画も携わっていただきます。 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を主な役割として、以下の役割を期待しています。 ・Google Cloud上で BigQueryをDWHとしたデータ基盤の開発/運用 ・プラットフォームや開発環境/フローの改善提案及び実施 ・利用部門からのデータ関連の要望に対する提案及び実施 ■業務内容 ・ビジネス・企画チームとの企画会議 ・データ基盤における要件定義〜リリースまでのシステム開発 ・システム・サービス維持のための保守運用 ・インシデント等のシステム障害発生時の原因分析・対応 ■配属組織 PayPayカードのデータ分析を支えるデータ基盤の開発/運用を行うチームへの配属となります。データパイプラインの構築から、マーケティング部門と協力してのダッシュボード/レポート作成など幅広く対応しています。 ■Tech Stack 言語：Python,SQL Platform : Google Cloud DWH : BigQuery CICD : Github Actions,Cloud Function コード管理ツール : Github ツール : Jira , Confluence , Zoom , Slack , Miro etc ■ポジションの魅力 ◇PayPayやLINEヤフーなどのグループ会社のエンジニアと連携しながら国内有数の数億〜数十億単位のデータ量を取り扱うことが可能 ◇データ解析・利活用によりサービスを成長させることができ、社内・ユーザー等、様々な方への価値提供につながる ◇datalake構築や新しい仕組みの導入など、様々な技術革新を推進しており、新しいスキルセットの習得にも繋がる 変更の範囲：会社の定める業務

【ペットと一緒に出勤できるオフィス／リモートワークとの併用も可能／人当たりの良い社員が集まる企業／国内最大手イオングループの基盤安定・福利厚生】 ■業務内容： イオンペットは、ペットの幸せな一生をサポートする、国内最大級のペットビジネスカンパニーです。ペットの幸せを実現するため、正しい知識と経験を持ち、お客さまの求める商品・サービスを高い品質で提供します。知識と技術と愛情で、ペットと人の「しあわせ」も「たいへん」も支えています。 イオンペットが目指す未来の実現のために、当社ではシステム/ITに積極投資を進めています。2025年3月には情報システム本部をIT推進本部とし、組織の強化も行っています。イオンペットの事業戦略を理解し、システム/ITの知見を活かし、当社に貢献いただける方を探しています。 ■業務内容： イオンペットでは、2025年11月にペテモアプリのリリースおこないました。このアプリを皮切りに、様々なCX案件を順次進めていきます。これらCX案件の裏には、「データ活用」があり、これらを実現するためのデータ活用基盤の戦略立案・グランドデザイン策定含めた全体をリードいただきます。 　データの収集元は、POS・ECなどの購買データに加え、イオンペットの強みであるトリミング・動物病院の電子カルテデータなどが対象となります。 データ活用先は、ペテモアプリを通してのお客様はもちろんのこと、従業員や経営層が含まれます。これらデータを組み合わせ、これまでにない新しい価値を提供するためにはどうするべきかを、ビジネスを理解し、事業部と会話しながら、基盤構築を進めていきます。直近ではCDPの構築を計画しており、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体のリードをお願いします。来年にはペットデータを中心としたデータプラットフォーム（PDP）の構築を予定しており、同様にプロジェクトマネージャーとして推進をお願いすることを考えております。 現在進んでいるプロジェクトの一例を記載します。これまでのご経験を活かしながら、是非やってみたいという方のご応募をお待ちします。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築プロジェクトを技術的に推進し、データの収集、統合、そして高精度化をご担当いただきます。マッチングアルゴリズムの精度を向上させ、各事業の拡大に不可欠な、高品質で使いやすいデータを提供することで、会社の成長に貢献いただきます。 ■具体的な業務内容 1.データの内容確認、EDA（探索的データ分析） 2.データ内の矛盾や、他データとの統合時の整合性、統計量などの確認・報告 3.ETL処理の実装と運用、モニタリング 4.名寄せの自動化 5.機械的に処理できないタスクの見極めと手作業のタスクの切り出し・作業指示 6.各事業に使いやすい形にデータの整形 ■開発環境 ＜開発言語＞: Python, SQL ＜フレームワーク・ライブラリ＞: Jupyter Notebook/Lab ＜データベース・ミドルウェア＞: Redshift, Athena, BigQuery ＜インフラ・実行環境＞: AWS, GCP ＜開発・業務支援ツール＞: GitHub, GitHub Copilot, Jira, Slack ＜エディタ＞: VS Codeなど（承認済みでないものは要申請。実績があるもの：Cursor, neovimなど） ■ポジションの魅力 1）全社的な事業拡大への直接的な貢献 製造業や金融機関向けなど、特定の事業にとどまらず、事業横断で活用できるデータ基盤の構築に取り組みます。データ整備・供給の効率化が、そのまま会社の事業拡大のスピードを左右するため、大きな責任とやりがいを感じられます。 2）多様な業界知識とデータ特性の習得 当社の事業が製造業、地域金融機関など複数の業界に通じているため、それぞれのデータ特性を理解し、一貫性と汎用性を持ったデータ基盤へと統合する、技術的に難易度の高い課題解決を通じて、高度な統合スキルを磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

【AIエージェント開発／データ×AIを活用で顧客の意思決定に貢献／在宅可・土日祝休／スキルアップできる環境】 ■はじめに： 当社は新聞事業を基盤に、電子メディアやデータベースなど多様な分野で情報サービスを提供しています。膨大な一次情報（記事1億本以上、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報など）を強みに、法人向けデジタル情報サービス（B2B SaaS）を展開しています。 ■業務概要： 顧客企業の意思決定を加速・高精度化するため、当社プロダクトにAIエージェントを実装する開発エンジニアを募集します。 ■業務詳細： ・プロダクトに搭載するAIエージェントの設計・実装・社内運用・本番化 ・プロダクト要件に基づくエージェント／ツールの性能最適化と継続的改善 ・Model Context Protocol（MCP）などLLM関連ツール開発 ・評価指標設計・評価基盤の構築 ・UX/UI・プロダクトチームと協働し、ユーザーストーリーを技術仕様・実装計画へ落とし込み ■利用技術： ◇クラウド／実行基盤：AWS、Google Cloud、Docker ◇言語：Python、SQL、Query DSL（Elasticsearch／OpenSearch） ◇ライブラリ：LangChain／LangGraph、 Transformers、PyTorch、spaCy、NumPy、FastAPI ◇監視・品質：Datadog ◇CI/CD・IaC：GitHub／GitHub Actions、Terraform ◇プロジェクト管理：GitHub ◇生成AI活用： ・業務利用：ChatGPT、Geminiなど ・コーディング：Cursor、Claude Code、Github Copilot ・その他、新しいAIツールも逐次検証・導入を進めています。 ■仕事の魅力： ・当社で取り扱う記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを扱うことができます。 ・裁量が大きいです：機能単位で設計〜実装〜評価〜改善まで主導可能です。 ・積極的な技術発信を推奨しております：カンファレンス参加、テックブログ執筆など積極的な情報発信を推奨しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【D365やBIツールを使用／まだ成長過程のデジタル推進＊ご経験を存分に活かせる／デジタルとリアルの融合によるビジネス成果を作り出す役割】 ■職務内容： コスモ石油マーケティングの全体統括部署である営業企画部にて、システムエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・Dynamics365（Salesモジュール）の保守運用 ・BIツールでのダッシュボードの整備　等 ※D365については、今後利用モジュールの拡大を検討していることや、燃料油販売全般に亘るシステム整備においても、携わっていただくことを想定しております。 ※コスモ石油マーケティング内の各部署や、コスモエネルギーホールディングスのIT推進部の支援も受けて業務遂行をして頂きます。 ＜使用ツール＞ Microsoft Dynamics 365・BI（PowerBI・DOMO） 等 ■魅力ポイント： ・ビジネスとITは、完全に一体で取り組む必要が出てきていることから、よりビジネス部門に近いところで社内SEとして業務を遂行して頂き、社会を支える燃料油販売事業の安全性、安定性、生産性の向上に取り組むことが出来ます。 ・製造業と販売業の両方の特性を持った部門ですので、バランス良い経験をすることが出来ます。 ■キャリアパス： 石油精製、販売、デジタルマーケティング、風力発電等、様々な事業領域を持つ企業のため、共同プロジェクト推進あるいは異動交流を通じて、様々な事業領域での社内SEとして、スキルアップを図ることが出来ます。 ■配属部署： コスモ石油マーケティング（株）営業企画部 ※コスモ石油（株）にて採用後、コスモ石油マーケティング（株）へ出向となります。 ＜概要＞ 営業企画部は当社の経営企画機能・バックオフィス機能を担う全体統括部署であり、デジタルとリアルの融合によるビジネス成果を作り出すためのデジタル戦略推進の旗振り役を担っています。 ＜コスモ石油マーケティング（株）について＞ コスモ石油マーケティングは、エネルギーサプライヤー、モビリティサービスサプライヤーとして、コスモブランドの製品とサービスをお客様に提供するコスモエネルギーグループの中核販売会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二新卒歓迎・業界未経験・職種未経験歓迎/業界未経験者も活躍中〜 【業務内容】 本ポジションは、リテール部門のデータ戦略推進部への配属となります。 ＜業務概要＞ 当社全体のデータを活用した戦略的な意思決定を支援するため、データの収集・クレンジング・分析から施策提案までを一貫して推進していただきます。また、業務効率化や新規サービス創出を目的に生成AIの活用推進にも取り組み、適切な技術選定や導入方針の検討、導入の推進を担います。さらに、金融業界特有の法規制や高いセキュリティ要件を踏まえたリスクアセスメントやガバナンス体制の整備を行うほか、社内教育やガイドライン整備を通じて、全社的なデータリテラシーとAIリテラシーの向上を図り、企業としての競争力強化に寄与します。 ＜データ活用PJ担当＞ ・各部署や外部ソースから取得したデータを整合性・正確性の観点から検証し、分析に適した形へ加工・統合 ・統計学や機械学習を活用して業務上の課題を洗い出し、改善策や新規施策を提案 ＜生成AIプロジェクト担当＞ ・各部門のAI活用ニーズをヒアリングし、課題・要望を整理してビジネスインパクトを見極め、優先度を検討 ・投資コストやROIを算出してメリットを定量的に示し、ベンダー比較と経営層へのレポート ・システム部門やベンダー、システム導入部署と協力して開発やSaaS導入を推進 ・当社のセキュリティ要件を踏まえたリスクアセスメントの実施 ・最新の生成AI技術や規制動向を調査し、研修の実施やマニュアルの作成 【本求人ポジションの魅力】 このポジションでは、オンライン証券業界最大規模のデジタルプラットフォームを背景に、膨大な量のデータの収集・統合・解析を通じた戦略的意思決定を推進します。先進のデータ解析手法を活用し、実践的な分析力を磨くとともに、各部署との連携で業務改善や新規ビジネス創出に寄与します。 最前線のAI技術に直接触れられる環境が整っており、最新のアルゴリズムやツールを実践的に習得できます。新技術の導入と応用を通じ、業務改革や新規ビジネスの創出に寄与すると同時に、AI領域のエキスパートとして専門性を磨き、将来のキャリアにおける市場価値を大いに向上させることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務

〜　安定した経営基盤を元に「生活に欠かせないインフラサービス」を提供する中部電力グループ企業 / ワークライフバランス・福利厚生◎ 〜 ■Mission： デジタルマーケティング、VoC分析、営業活動高度化分析、経営分析等に関するデータ分析・活用を行うための仕組みづくりをお任せします。 ■業務内容： 【マーケティングシステムの開発】 ・社内外のデジタルデータを収集／加工／整備を担うシステムの企画／要件定義（システム機能要件／システム非機能要件の具体化） ・プロジェクト管理／開発委託管理／受入テスト業務 ・運用開始後のシステム維持管理に関わる保守業務務 【分析業務】 ・データ分析ツールの利用環境の整備に関わる企画／要件定義（システム機能要件・システム非機能要件の具体化） ・プロジェクト管理／開発委託管理／受入テスト業務 ・運用開始後のシステム維持管理および分析支援業務 ■働きやすい職場環境： (1)中部電力Gは1990年のフレックスタイム導入を皮切りに、在宅勤務制度やモバイルワーク制度も2018年に導入し柔軟な働き方ができる環境を整備しています。 (2)最近は新たにサテライトオフィスの活用を推進しており、中部電力、中部電力パワーグリッド、中部電力ミライズの事業拠点76カ所のフリースペースに228席を設置し、自宅や出張先に近い事業場を使うことで通勤や移動の時間削減、顧客への迅速な対応に繋げる等も取り組んでおります。 (3)2021年から就業時の服装のビジネスカジュアルも導入しています。 ■中部電力グループ 経営ビジョン：https://www.chuden.co.jp/publicity/press/3267479_21432.htm

【金融経験不問/データ活用における推進業務/保有データ数業界屈指/経営層に近い位置で働ける/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス/データ未経験でも応募可】 ■業務内容 これまでのご経験を踏まえて以下の何れかの役割を担っていただきます。 （1）データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援)　など （2）データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応　など ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 国内外、他業態に渡るペタバイトクラスのデータ群を、効率的かつ安全に活用する為のルールメイクやプロセス設計を担うことで、稀有なデータマネジメントスキルを獲得できる。クラウドサービスを中心に、先進テクノロジーの習得や、ESGなど新たな領域、オルタナティブデータの活用推進にも携わることができる。 ■キャリアパス データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備とコンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、DX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【大規模データエンジニア/保有データ数業界屈指/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス】 ■業務内容 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 （1）ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発) （2）データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・データ加工ツールを活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上 （3）データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 MUFG全体の経営管理に関するデータ活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 ■キャリアパス データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。 ご自身の志向性に合わせてキャリアパスを歩むことができる環境です。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備とコンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、DX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：データエンジニアとして、以下2つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 （2）データマネジメント実現のための開発 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ■データマネジメント業務における担当範囲： データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 ■魅力： ・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できます。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができます。 ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能な環境です。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■開発環境： 【分析基盤】BigQuery【統合分析環境】Jupyter、Vertex AI【BIツール】Looker、Looker studio【CI/CD】GitHub Actions【コンテナ技術】GKE【ワークフローエンジン】Cloud Composer【ETLツール】Dataflow、trocco【監視ツール】Cloud Monitoring【インフラ構成管理】Terraform【コード管理】GitHub【ツール類】Slack／Google Workspace／Chatwork ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場〜 ■募集概要： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 ■ミッション： クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： 〇顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 ・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装 〇技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 〇前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 ※参考）テックブログ https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111 ■当社について： ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」を経営理念とし、「ABEJA Platform」を基盤に顧客企業の基幹業務のプロセスを変革し、ビジネスの継続的な収益成長の実現に伴走する「デジタルプラットフォーム事業」を展開しているスタートアップです。DX推進の仕組み作りから運用・オペレーションまでを担い、「Human in the Loop」のアプローチにより顧客課題解決に貢献します。

当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。 ■部署のミッション： 当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。 グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。 ・デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出 ・デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化、商品化することによる社会、顧客への価値提供 ・データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発 ■今回のポジションのミッション： ・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当 ・技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業 ・AI／ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築、改修 ■担当するプロジェクト： 「教えて！ＳＯＭＰＯ」というサービスのプロジェクトをメインにお任せします。「教えて！ＳＯＭＰＯ」は、ＳＯＭＰＯシステムズ社、ＪＳＯＬ社およびドリーム・アーツと共同で開発したサービスで、すでに全国約53,000店の同社委託代理店への提供を開始。代理店からの照会に迅速に対応できる体制を充実し、代理店内の情報やナレッジの共有も可能になりました。 ■業務詳細： ・AI／LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等） ■これまでの実績： ・照会システムにおけるLLM活用（RAG） ・全社向けのLLM活用PF構築　など ■設備・執務環境： ・MacBookPro全員支給 ・開発者体験に配慮した執務環境（Slack、GitHub、Notion、Miro、GoogleWorkSpaceなど） ・AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築 ・安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。 ・私服勤務可 変更の範囲：会社の定める業務

【地球の力で未来へ挑む」石油・天然ガス・クリーンエネルギーを安定供給する国内最大規模のエネルギー開発企業です】 【職務内容と入社後のキャリアパス】 1）課題発見と解決アプローチ設計 ・生産現場からコーポレート分野（財務、人事、経営企画等）まで、各部門の専門家と協働し、業務観察とヒアリングを通じて曖昧な要求を「定量的な問い」に再定義 ・業務フローを自動化可能な単位に分解し、データ・プロセス・制約条件を見極め、短期PoCと中長期ロードマップを策定 2）ソリューションの技術選定・開発 ・統計解析、機械学習（クラシカルML、生成AI：LLM／RAG／Agent）、最適化、シミュレーション等から最適な技術手法を選定 ・Azure／Snowflake／Pythonを中心に、データパイプラインから簡易UIまでの設計・実装 3）導入・運用・継続的改善 ・アジャイルなアプローチで、パイロット導入から本番展開、他部門への横展開までを推進 ・現場KPIと技術KPIをモニタリングし、モデルやプロセスを継続的に改善 4）組織横断のデータ利活用促進と戦略支援 ・標準化ドキュメント作成、ベストプラクティス共有、勉強会開催等を通じて、組織全体のデータ活用力向上と内製化支援 ・レガシー資産と最新技術を融合させた最適なアーキテクチャ設計 ・OSSコミュニティ活動や論文発表を通じた技術ブランディング ・データ分析に基づき、経営層や事業戦略部門へのインサイト提供や意思決定を支援 ■必須条件の続き： ・チーム開発のリーダー／メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模 3 名以上） ・ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績 ・ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

〜戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供／フルフレックス／福利厚生充実〜 【当職種について】 当ポジションはビジネスの根幹を支えるデータに着目し、企業におけるデータ活用戦略の立案から実行支援、さらには組織変革まで、データ領域の幅広いコンサルティングサービスを提供します。近年、企業としてのデータ資産の管理と活用が再注目されており、データ資産を如何に管理し、DX/AIの源泉となるデータを提供するかが重要な取り組みとなっています。 また、生成AIの登場により、信頼のあるデータの提供、他者とのデータ共有、ナレッジの蓄積といった新たなテーマやアーキテクチャの検討が急務となっています。 私たちは、最新のデータマネジメント、データガバナンス、そして活用技術を基に、データドリブンによる企業業務の変革を追求・実践する業務改革コンサルティングを提供しています。 【職務内容】 ・データ戦略の立案やデータガバナンスの設計・実施。 ・クライアントの業務プロセスに合わせたデータモデリングの作成。 ・データ統合プロジェクトの推進や、そのためのアーキテクチャの設定。 ・データの利用促進に向けた教育・研修の実施。 【当職種で働く魅力】 ■最先端のデータ技術：最新のデータ管理技術や統合手法を駆使し、実際のビジネス課題に対して解決策を提供する経験が得られます。 ■業界横断的な知識：様々な業界のデータ活用プロジェクトに関与することで、幅広い知識と経験を積むことができます。 ■クライアントとの関係構築：企業の経営層と直接やり取りし、彼らのビジョンを実現する実践的なスキルを磨くことができます。 【キャリアパス・成長の機会】 ・多様なプロジェクトへの参加：国内外のプロジェクトに関与することで、経験の幅を広げ、専門性を特化させることができます。 ・専門的なトレーニングの機会：最新技術や業界動向に関する継続的な研修、特殊資格取得の支援が受けられます。 ・リーダーシップスキルの習得：プロジェクトリーダーとしての経験を通じて、チームを牽引する能力を向上させることができます。 ・CDO（Chief Data Officer）との本質的な議論の経験クライアントの現場層だけでなく、経営層と、データ戦略に関する討議をする機会を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇エンターテインメントを中心に幅広い事業展開／黒字経営継続・自己資本比率80%越えのプライム上場企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フレックス等柔軟な働き方が叶う◆◇ ■業務内容： MIXIの各部署及び各事業部で提供されているサービス開発や新規機能開発、及び研究開発において機械学習を中心とした技術の検証、導入の業務を担っていただきます。また、導入した機械学習技術の外部に向けた登壇や、技術知見の共有といった働きにも期待しております。 ・モンスターストライクにおけるステージレコメンド機能の開発 ・コトダマンにおけるおすすめデッキ作成機能の開発 ・みてねにおける顔検出機能の開発 ・TIPSTARにおける買い方相性レコメンド機能の開発 ・minimoにおける掲載者レコメンド機能の開発 ・netkeibaにおける競馬予測AIの開発 ・次世代AI技術の研究、検証 (画像、動画、音声、テキスト等) 各事業部が抱えている課題を吸い出し、機械学習技術を用いて解決することによって、ユーザーの価値を最大化させることがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ◎：実データを使った機械学習モデルの検証、開発に携わることができます。 ◎：機械学習モデルの開発だけでなく、サービスへの導入や効果測定まで関わることが出来ます ◎：事業横断的にタスクに関わることになるため、様々な機械学習分野の開発に関われます。 ■組織： 開発本部は、事業の垣根を越えた横断的なエンジニア組織として、会社の注力事業を中心に技術で事業を推進していく組織です。高い専門性を持ったエンジニアが多く在籍しており、技術的なサポートを行うだけではなく、事業を推進するための提案も積極的にできる環境です。 ■開発環境： 言語：Python、Go、Ruby、JavaScript、Swift、Kotlin等 インフラ：Google Cloud Platform(GCP)、 Amazon web Service(AWS)、Microsoft Azure ソースコード：Github　データベース：MySQL、PostgreSQL等 機械学習ライブラリ:TensorFlow、Keras、PyTorch、LightGBM、CatBoost 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタンダード上場／ソニーグループの安定基盤を持ちつつ、ベンチャーらしさを併せ持つ企業／自社広告配信プラットフォーム「Logicad」〜 ■『Logicad』について ◇広告配信プラットフォームDSPの自社プロダクトです。 ◇DSP：広告主がオンライン広告を効率的に購入するためのシステム 例：広告主が「たくさんのお客様がいるデパート（Webサイトやアプリ）に、自分の店（広告）を出したい！」と思ったとき、その手助けをするシステムです。 ■業務内容 『Logicad』におけるユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。 また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。 技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。 ■業務の特徴 オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。 データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。 ■業務の進め方 個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。 例としては、 ・解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化 ・会社の事業状況のData Drivenな分析と提案 ・広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装 が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。 現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【はじめに】 米国Nasdaq上場をし、全国に250院以上のクリニックを展開するSBCメディカルグループ（湘南美容クリニック）のマーケティングやCDP関連システムの開発と運用を通じて、反響〜CVまでの経路の改善や社内の各種業務改善を実現をお任せいたします。 当社のCDP(BigQuery)に格納された社内データについて理解した上で、ユーザとのヒアリングを実施し、データ分析に関するプロジェクトやマーケティング改善案件を成功に導いて頂きます。 【業務内容】 ・MAツールから顧客にメール配信するための様々な条件での抽出作業 ・クリニックやマーケティングチームのためのデータ分析ダッシュボード構築 ・DWHやETLの開発を通じた新システムのデータ取り込み ・会計データや社内基幹システムのデータを連携して管理会計の推進 ・マーケティング施策の効果測定。例えばWeb広告の配信データとGA、売上、予約データを紐づけてROASの分析 【当社のビジョン】 2025年現在、国内外に250院以上のクリニックを展開。 医療を通じ日本にとどまらず世界中の人々の声に応え続け、「総合医療グループとしての世界NO.1」を目指しています。このビジョンは、お客様おひとりおひとりのお悩みの実現に対し、医療サービスの限界に挑戦し続ける私たちの意思でもあります。 そのために病院の設立、医学部設立、製薬・医療機器メーカーの設立をビジョンに持ち、これからの変化の激しい時代の中でも「お客様の声、期待に応えられる総合医療グループ」でありたいと考えます。 【SBCメディカルグループの特徴】 同グループは2000年に「湘南美容クリニック」として神奈川県湘南エリア藤沢でスタートしました。現在は美容皮膚科、審美歯科、レディースクリニック、発毛育毛治療、整形外科、近視クリニックなど、多岐にわたる診療科目を扱っています。クリニック経営で培った人材採用・育成、マーケティングのノウハウを活かした病院・クリニックのM＆Aおよび経営再生にも力を入れてきます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■サイバーエージェントＧ/世界180以上の国と地域でコンテンツを提供/福利厚生充実/中途社員が多い/社内勉強会や研修制度など充実■□ ■業務内容： ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ■当社について： （1）「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 （2）億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 （3）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （4）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社の膨大なデータを取り扱える/九州の金融グループ「株式会社ふくおかフィナンシャルグループ」100%出資企業／幅広い業界の人材が活躍／フレックス／住宅手当あり】 ■業務概要： ・ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ・古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。 ・分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ・データ連携処理の設計、実装、運用 ・データの利活用推進 ■勤務地について： みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。 ※ゼロバンク・デザインファクトリーについて： 日本初のデジタルバンク「みんなの銀行」のバンキングシステムの開発・運用を行っています。 新しいデジタルバンキングシステムの開発を通じて、新たな価値の創造を目指しています。 ■みんなの銀行とは： 国内初のデジタルバンク「みんなの銀行」銀行業で唯一DX銘柄2022に選出。全国のデジタルネイティブ世代をターゲットとし、全く新しい銀行を設立。デジタルバンクとは、効率性や低価格での価値提供に加え、ターゲットとなる顧客の課題・ニーズを解決する為に他社・他業態とのエコシステム形成を前提とした「付加価値提供」に主眼を置いた銀行のことです。 ※みんなの銀行の世界観「コンセプト：お金のあれこれ、スマホで完結」「ターゲット：デジタルネイティブ世代の求める新しい銀行のカタチを目指して」「デザイン：銀行をもっとシンプルに」 みんなの銀行の想いを一緒にカタチにしてくれる人材を各ポジションで求めています。これまでのお堅い銀行のイメージと違い、新しい発想を持っている方、新しいことにどんどん挑戦してくれる方、また何よりもみんなの銀行が目指す世界観に共感してくれる方を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容※特に2、3に重きを置き担当いただく 1.ビジネス課題の把握・整理 ・エネルギートレーディング事業における競争力強化（取引量の拡大、生産性の向上等）を目的としたビジネス課題を抽出・整理 ・課題を起点にデータ利活用や最新技術（機械学習、生成AI等）の適応可能性を検討 2.データ活用アプリケーション・パイプラインの企画・構築・運用 ・Azure上の各種リソースやDatabricksを活用し機械学習や生成AIを組み込んだアプリケーション・ダッシュボードを設計・実装 ・それらを支えるデータパイプラインの構築・高度化・維持管理を担当 3.データ活用基盤の機能拡充・保守運用 ・アプリケーションやパイプラインを支えるデータ活用基盤そのものの機能追加や改善 ・基盤全体の安定稼働・運用保守 4.事業戦略・経営計画への統合 ・中期経営計画に沿ったデータ活用・AI活用施策の提案・推進 ・開発・運用した仕組みをエネルギートレーディング事業の戦略に落とし込み事業成長へ寄与させるようなロードマップの策定 ■必須条件の続き ・右記の内、複数の実務経験（ADLS Gen2／Azure Databricks（Spark）／Azure Synapse／SQL／Azure Data Factory／Synapse Pipelines／Event Hubs／Azure Functions／Azure Stream Analytics） ・ETL／ELTパイプライン設計、バッチ／ストリーミング処理、スキーマ管理、データモデリング（スター／正規化／Lakehouse）、性能チューニング（Spark／SQL）の実務経験 ・Microsoft Entra ID（旧Azure AD）、RBAC、Managed Identity、Key Vault、Private DNS、Defender for Cloud、Azure Policyを用いた権限・秘密情報・コンプライアンス管理の実務経験 ・可用性ゾーン／リージョン設計、RPO／RTOを満たすバックアップ／DR設計（例：ZRS／GZRS、Geo-冗長）、監視・ログ設計（Azure Monitor／Log Analytics／App Insights） ・Python及びSQLの開発経験（コードレビュー／品質担保を含む） 変更の範囲：会社の定める業務