〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■本ポジションにおけるミッション グループ横断のデータ利活用を支える、堅牢かつ柔軟なデータプラットフォームの構築・推進がミッションです。 DMBOK（Data Management Body of Knowledge）の知識体系を基盤とし、データパイプライン構築からデータモデリング、権限・ガバナンス設計、品質管理、運用の標準化まで広範に担っていただきます。 単なるパイプラインの実装に留まらず、再現性・保守性・安全性を兼ね備えた「組織の資産」となる仕組みを構築し、全社が迷いなくデータを活用できる状態を実現することを期待しています。 ■仕事概要 国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務をお任せします。 データ基盤の設計・構築・運用 データパイプラインの設計、開発、改善 データモデリング、履歴管理、品質管理の設計 権限設計、セキュリティ設計、データガバナンス整備 CI/CDやコード管理を前提とした、再現性の高い基盤運用の整備 属人化した運用や手作業の多いフローの標準化、自動化 各部門・各グループ会社におけるデータ基盤立ち上げ支援 AI活用や分析活用の前提となるデータ整備、運用設計 ■本ポジションの魅力 CDO直下の組織であるため、意思決定が非常にスピーディーです。既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。 基盤を単なるシステムではなく、継続運用される「プロダクト」と捉え、ユーザー（社内各部署）の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて「仕組み」で課題を解決していく文化があります。 目の前のタスク処理に留まらず、グループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【変更の範囲：当行の定める業務】 ■業務内容、案件例： グローバルマーケッツ領域（セールス＆トレーディング、ALM; Asset Liability Management）において、生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化、顧客向けプラットフォーム構築、市場系基幹システムやALMシステム等のシステム再構築・内製化、並びにデータ基盤の構築を、ビジネス部門主導の内製開発で推進するポジションです。市場業務経験者とキャリア採用のエンジニアが一体となって各種プロジェクトを推進し、日々ディーラーやマーケターと、連携・議論しながらアジャイルに開発を進めています。今後、内製開発体制の更なる強化を見据えて、データエンジニア／システムエンジニア／内製開発推進を担っていただける方を募集します。 【１】内製開発の推進 ・市場部門の業務課題を解決するアプリやツールの企画・開発 ・生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化の企画・開発 ・顧客向けプラットフォームの企画・開発 ・データ活用、データドリブンビジネス、AIレディーを実現するためのデータ基盤の構築 （※いずれのケースにおいてもビジネスの現場で、ディーラーやマーケターと連携し、企画・検討、要件定義、PoC、アジャイル開発、運用・改善まで、一気通貫で案件に関与することが想定されます） 【２】ALM高度化・システム構築の推進 ・次世代ALMシステム構築を見据え、ビジネス分析、データパイプライン設計・構築、データモデルやDB設計・構築 ・ALM高度化のためのビジネス要件の整理や構想、数理モデルの検討、それらの設計・実装 ・（開発フェーズにおいては規模が大きくなることも見据え）プロジェクトマネジメント、リソースマネジメント等。 ■配属予定の部/グループ：市場テクノロジー部 ■想定されるキャリアパス：主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 変更の範囲：本文参照

【生産技術・生産設備の管理担当/年間休日121日/無料シャトルバスあり/組織強化の為の増員募集！】 ■業務内容： 生産設備における管理システム開発担当者としてご活躍いただきます！ 【メイン業務】 ・工場設備のデータ監視/分析システム構築（稼働データ、検査データ等） ・各設備の保存データを収集、一元管理、稼働分析、環境の構築 ・仕様構築/導入に向け、協業先との連携した検討実行 ・部内説明資料作成、帳票作成業務 ■キャリアパス： まずは当ポジションの担当として当社の中心人物としてご活躍いただく事が前提ではありますが、ご本人の希望があれば組織バランス等を考慮し、開発や設計などへのキャリアパスはございます。 ■組織構成： 合計 3 名（50 代/2 名、40 代/1 名） ■充実した福利厚生： ・育児支援制度として、出産休暇や短時間勤務制度があります ・生活保障制度として、結婚祝金、出産祝金のご用意あり ・給食補助（会社負担約30%）、宿泊/外食補助（15,000円まで）、駐車場（無料）、送迎バス（無料） ■当社の魅力： マツダ株式会社・パナソニック株式会社・世界トップ規模の空調メーカーであるHanon Systemsの出資によって誕生した企業です。自動車・家電・空調の3分野の大手企業の知見を活用して最新技術を追求しています。 自動車にとって必要不可欠なカーエアコンが主力製品であり、安定した事業を展開しています。その他にPTC（パワートレインクーリング）、BTM（バッテリーサーマルメネジメント）の製品を手掛けています。CX-9、CX-8、CX-5、CX-3、CX-30、MX-30、MAZDA6、MAZDA2、ロードスターに搭載される製品の開発、生産を行っており、完成車にとって欠かせない製品に携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界最先端の数値解析技術で社会インフラ・環境課題に挑戦／地下水・エネルギー・防災分野の専門家募集】 ■業務概要： 当社の自然科学ソリューション部にて、地下水・エネルギー・防災分野の最前線課題を数値解析・データ可視化技術を駆使して解決する数理モデリング・解析エンジニアを担当します。地上から地下深部までを対象に、水・熱・物質移動のモデリングと解析を通じ、持続可能な社会の実現に貢献します。 ■業務詳細： ・流域水循環システムの統合モデリング・解析・可視化 ・地下水流動・物質移行の数値シミュレーション（MODFLOW、FEFLOW、HydroGeoSphere、COMSOL、TOUGH3、TOUGHREACT等を使用） ・CO2地中貯留・地熱開発における圧力・温度場解析 ・放射性廃棄物地層処分や最終処分場における挙動評価 ・高温高圧条件下の地球化学・熱力学、反応経路解析 ・洪水氾濫・流出解析・可視化 ・逆解析（パラメータ推定）、感度解析、不確実性評価 ・時空間データの高度解析および可視化 ・技術報告書・提案書・プレゼンテーション作成 ・研究開発（R&D）、技術の社会実装支援 ■業務の魅力： 大手企業や研究機関との協働、社会課題解決型プロジェクトへの参画など、高い専門性と責任感を持って技術を磨ける環境です。 ■組織構成： 10名未満の少数精鋭体制です。技術者同士が連携しながら主体的に業務へ取り組みます。 ■必要な能力： ・流体流動・熱輸送・物質移行に関する基礎理解（地下水・多孔質媒体を含む） ・数値解析（FEM/FDM等）およびモデリングの基礎スキル ・Python等による時空間データ処理・可視化スキル ・逆解析・感度解析・不確実性評価に関する基礎理解 ・数値結果を物理的・工学的に解釈し、意思決定に繋げる能力 ・技術文書作成およびプレゼンテーション能力 ※すべてを満たす必要はありません。ご経験・専門性やご興味に応じて役割を設計します。 ■企業の特徴／魅力： 自然科学・環境分野に特化し、社会に貢献する技術革新を推進。少人数ならではの風通しの良い環境で、先端技術の実装や新しい挑戦が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎創業120年超／売上高9,666億円の化粧品・日用品・一般医薬品卸業界のリーディングカンパニー ◎次世代物流サービスを実現するIT投資と現場パート社員による改善で業界最高水準の利益率を誇る ■業務概要： 1,100社超のメーカーから商材を仕入れ40,000店超の小売店へ流通する業界トップクラスの当社で過去取引データを分析し、需給予測のアルゴリズムの開発をご担当頂きます。 ■採用背景： ◇季節や流行のトレンドにより扱う主商材は多様に変化する為、最も効率的な物流実現には“需給予測”が最重要です。次世代物流サービス市場へ後発参入し競合企業と争うのではなく“自社内”の物流革新が目的の為、協力的な他部署と潤沢な資金を上手く活用し、安定就業が可能です。 ◇今回はプロジェクトマネージャーやスペシャリストとして、上記ミッションを完遂頂きます。 ■組織構成： 部署全体で約40名弱 ■ポジションの魅力： 業界トップクラスだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献です。日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因（納期や顧客要求）に左右されず仕事の“質”に注力できます。 ■当社の特徴： 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。日常生活に欠かせない生活必需品を全国5万数千店のドラッグストアやコンビニエンスストアをはじめ、スーパーマーケット・ホームセンター等の小売業様を通じて一般消費者にお届けしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜個社の課題解決だけでなく業界や社会の未来を共創する唯一無二のコンサルファーム〜 ●従来のコンサル業務の枠組みを越え連結売上224億円を実現する急成長企業 ●「フルフレックス×リモート可×土日祝休み×子育て支援制度◎」WLB実現 ■業務内容： ＩＴ/デジタルを活用し、クライアントの業務変革を構想策定から実装まで伴走します。クライアントが目指す業務のあるべき姿を提唱し、その実現のための業務施策・デジタル施策・IT施策を組み合わせて統合的にデザイン。その実装を通じた業務変革をクライアントメンバーと共に一丸となって推進します。金融・ITサービス・インターネット・建設業など、様々な業界における実績があります。 【各クラスに期待される役割】 ・Principal：　クライアントインターフェースを含めたプロジェクト提案・実行リード ・Manager/Assistant Manager：　問題解決や企業変革を推進リード、プロジェクト提案サポート ・Consultant：メンバーとしてプロジェクト提案・実行を（次期リーダーを目指して）推進 ■オススメポイント 様々なテーマの案件に参画可能であり、また、シグマクシスが保有する幅広い知見・人財をフル活用できるため、自身の得意領域を強化すると共に、クライアントのみならず、業界全体を変革するような経験を数多く積むことができる環境です。 具体的には、 ・業務改革やシステム刷新計画等の構想策定フェーズから参画可能です。また、その後の実行フェーズも継続することが多く、一気通貫で結果まで責任をもってご支援できます。 ・業務のあるべき姿の討議は、部長・本部長・社長クラスと関わるため、経営視点を養うことが可能です。 ・全社横断プロジェクトも多く、組織変革に関わることができます。 ・システムアーキテクチャ検討も多く、それまでの経験を生かす場があります。 ・経験豊富な先輩とチームを組んでデリバリーするため、システム及び業務において知見を蓄積出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ■業務詳細： ・自社プロダクトの開発・運用 ・生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 ■取り扱うデータ： 【クライアントデータ】 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 【自社プロダクト】 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ■職務魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験ができる。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付く ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる ■ミッション： 顧客企業が抱える様々な事業課題に対しデータを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 ■DataCurrent社について： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂きます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場／「Ameba」をはじめとするメディア事業などインターネット総合サービスを提供／住宅手当・退職金など福利厚生制度充実／年休124日】 ■業務内容： サイバーエージェントグループ全体のデータ分析・活用をお任せ致します。 ■業務詳細： ・データ分析基盤開発 ・グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築／運用 ・データ加工・分析業務 ・データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援 ・社内Webアプリケーション開発 ・業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションの開発 ■業務魅力： ・データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。 ・DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。 ・社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。 ・アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。 ■部署概要： 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。

◇◆4,000名規模へ成長するメドレーの根幹をつくる。ワークプレイス戦略の中枢を担う人材募集／日本最大級の医療介護求人サイト「ジョブメドレー」運営／年休120日（土日祝休み）◇◆ ■業務内容： 生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。 急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。 ■業務詳細： ◇現場の課題特定とソリューション開発 ・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定 ・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う ◇全社基盤への統合、昇華 ・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合 ・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築 ◇業務プロセスの再定義（Re-design） ・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う ・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化 ■技術環境（全社共通の一例）： ◇クラウドインフラ AWS、Google Cloud、Azure ◇コラボレーション Google Workspace、Slack、Confluence、Linear、GitHub etc ◇AI関連ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Devin、Langfuse etc ◇思考支援・問題解決ツール ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM ◇AI 開発プラットフォーム Dify、n8n ■当社の特徴： 「医療×人材」「医療×SaaS」の成長分野で事業展開 人材プラットフォーム事業： 医療ヘルスケア分野における日本最大級の人材採用システム「ジョブメドレー」とその周辺事業を運営しています。 求職者と事業所のよりよいマッチングはもちろんのこと、医療ヘルスケア分野の人材不足の解決にむけて、就業していない有資格者の復職と、地域偏在課題に貢献することを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

【急成長中の大阪発Techベンチャー／圧倒的なデータ量と高い品質・内製データ開発体制によるスピードと柔軟性が強み】 ■業務概要： LLM・生成AIを活用したソリューションの導入を、要件定義から運用まで一貫してリードするポジションです。 顧客企業のAI活用を成功に導く「技術と顧客の架け橋」として、プロジェクトマネジメントとAIソリューション設計の両面で活躍していただきます。 ■業務詳細： ◇デリバリー計画の策定・推進 ・顧客企業のAI導入プロジェクトを要件定義から運用まで一貫してリード ・ロードマップ策定、スコープ管理、QCD管理を行いながらプロジェクトを推進 ◇AIソリューション設計 ・LLM／RAG／生成AIを活用したソリューションの設計 ・顧客の業務課題を技術要件へ落とし込み、PoCから本番導入まで支援 ◇ステークホルダーマネジメント ・顧客の経営層・現場担当者との合意形成 ・セールス・エンジニア・CSと連携しながらプロジェクトを推進 ・技術的な内容を非技術者にも伝わる形で説明 ◇改善サイクルの推進 ・KPIモニタリングおよび導入後の改善施策の実行 ・データドリブンにAI活用の成果最大化を推進 ■期待すること： ・不確実性の中で仮説を立て、顧客と合意形成しながらプロジェクトを前進させること ・技術論点を顧客向けに翻訳し、ビジネス価値として伝えること ・要件定義〜導入まで一貫してオーナーシップを持ち、QCDを担保すること ・生成AI・LLM領域への高い学習意欲と適応力を発揮すること ・多ステークホルダーを巻き込み、期待値をマネジメントできること ■魅力： ◎PoCから本番導入まで一貫して関わり、実ビジネスにおけるAI活用スキルを獲得できる ◎技術理解だけでなく、顧客折衝・要件定義・価値提案まで担うことで市場価値の高いスキルを伸ばせる ◎海外エンジニアと連携しながらプロジェクトを推進できる ◎仮説思考と合意形成を通じてプロジェクトを前進させる経験が得られる ■歓迎条件： ・LLM／RAG／生成AIを活用したプロジェクト経験 ・PoCから本番導入までの一貫した経験 ・Python等のエンジニアリング経験 ・カスタマーサクセス経験 ・技術的なプレゼンテーション経験 変更の範囲：会社の定める業務

【急成長中の大阪発Techベンチャー／圧倒的なデータ量と高い品質・内製データ開発体制によるスピードと柔軟性が強み】 ■業務概要： LLM・生成AIを活用したソリューションの導入を、要件定義から運用まで一貫してリードするポジションです。 顧客企業のAI活用を成功に導く「技術と顧客の架け橋」として、プロジェクトマネジメントとAIソリューション設計の両面で活躍していただきます。 ■業務詳細： ◇デリバリー計画の策定・推進 ・顧客企業のAI導入プロジェクトを要件定義から運用まで一貫してリード ・ロードマップ策定、スコープ管理、QCD管理を行いながらプロジェクトを推進 ◇AIソリューション設計 ・LLM／RAG／生成AIを活用したソリューションの設計 ・顧客の業務課題を技術要件へ落とし込み、PoCから本番導入まで支援 ◇ステークホルダーマネジメント ・顧客の経営層・現場担当者との合意形成 ・セールス・エンジニア・CSと連携しながらプロジェクトを推進 ・技術的な内容を非技術者にも伝わる形で説明 ◇改善サイクルの推進 ・KPIモニタリングおよび導入後の改善施策の実行 ・データドリブンにAI活用の成果最大化を推進 ■期待すること： ・不確実性の中で仮説を立て、顧客と合意形成しながらプロジェクトを前進させること ・技術論点を顧客向けに翻訳し、ビジネス価値として伝えること ・要件定義〜導入まで一貫してオーナーシップを持ち、QCDを担保すること ・生成AI・LLM領域への高い学習意欲と適応力を発揮すること ・多ステークホルダーを巻き込み、期待値をマネジメントできること ■魅力： ◎PoCから本番導入まで一貫して関わり、実ビジネスにおけるAI活用スキルを獲得できる ◎技術理解だけでなく、顧客折衝・要件定義・価値提案まで担うことで市場価値の高いスキルを伸ばせる ◎海外エンジニアと連携しながらプロジェクトを推進できる ◎仮説思考と合意形成を通じてプロジェクトを前進させる経験が得られる ■歓迎条件： ・LLM／RAG／生成AIを活用したプロジェクト経験 ・PoCから本番導入までの一貫した経験 ・Python等のエンジニアリング経験 ・カスタマーサクセス経験 ・技術的なプレゼンテーション経験 変更の範囲：会社の定める業務

＜国内最大級の公的研究機関／研究成果を社会実装へと繋げる「エンジニアリング人材」を募集＞ ◆職務内容 人工知能研究センター（AIRC）実体知能研究チームにおいて、国内実産業投入可能なロボット基盤モデルのモデル構築・応用実証をご担当いただきます。 スケール化が進む中で、大規模スケール化に伴うエンジニアリングの重要性が高まっています。大規模データに基づく学習、ABCIなどのクラウド計算機を利用した学習、収集データの保存・パイプラインの設計などをご担当いただきます。 ◆募集背景ー「エンジニアリング人材」のミッション 産総研では、高度化する社会課題の解決と産業競争力の強化に向けて、研究と実装の橋渡しを行い、成果を社会実装へ繋げ、加速させる「エンジニアリング人材」を募集しております。 配属先となるエンジニアリング部では、大学・アカデミア・民間出身者問わず、本ミッションを共通目的とした多様なスペシャリストが在籍しております。 ◆プロジェクトについて ・人工知能研究センター（AIRC）：https://www.airc.aist.go.jp/ ・実体知能研究チーム：https://www.airc.aist.go.jp/eart/ 実体知能研究チームは、現実世界で動き、学び、協調する知能を探求しています。 実世界の物理知識を有し、環境との相互作用から学び続ける知能の実現のため、深層学習、ロボティクス、シミュレーション、人間理解に関する多角的な研究を進めています。 人と協調し、自然に振る舞うAI・ロボットの基盤技術を社会に還元します。 ◆魅力 ◇社会課題解決への貢献：様々な制約や状況が複雑に絡み合う社会課題を技術力によって解決に導くことが出来ます ◇世界最高水準の研究成果を社会実装へ繋げられること：基礎研究、応用研究、社会実装までの様々な研究フェーズを実施。特に近年では、成果の社会実装を意識した研究を展開しています 変更の範囲：会社の定める業務

【あんさんぶるスターズ!!／メルクストーリア／ラストピリオド／エリオスライジングヒーローズ、大ヒット作ソーシャルゲームを生み出したゲーム会社】 ■業務内容： 当社が提供するスマートフォンゲームに関する以下の業務をお任せします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証や 制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容となります。 ■組織風土： 年齢・性別問わず実力主義でキャリアアップを目指していただける環境です。リーダー職（部門や部門内のセクションの統括を行う役割）の平均年齢は37.5歳、最年少では25歳のリーダー職登用の事例もあります。 ■抜群の働きやすさ： 毎週金曜日は、各人が集中して作業を行うことにフォーカスする『クリエイターズフライデー』とし、働く場所はオフィスでもリモートでもOKとしています。打合せや会議なども、金曜日には極力いれないようにしています。体調不良時における月1回を上限としたリモートワーク許可制度があり、無理をせずゆっくり休んでいただくことを大前提として、自宅での業務実施には支障がないが通勤等が心身の負担になるといった場合や、女性特有の体調不良にも利用できます。また、復職サポートにより育休取得率は100%、子育てをしながら時短で働くママ、パパの育休取得ケースも実績があります。働きやすい環境を日々追求している結果、離職率は7.85%です。 ※その他ユニークな福利厚生が多数です！ ■歓迎条件： ・PythonやRでデータの可視化ができる方 ・ベイズ統計の知識がある方 ・主要な確率分布に関する知識がある方 ・階層ベイズモデルのモデリング経験がある方（ツール問わず） ・主要な回帰/クラス分類系の機械学習アルゴリズムを、前処理を含め実行できる方 ・機械学習モデルの特徴量重要度を抽出/可視化できる方 ・ゲームプランナー経験がある方 （ ゲーム内のユーザー行動やイベントスケジュールと、集計したログやデータの時系列を一致させられ、分析したデータの報告だけでなく、その結果がゲームタイトルとして何の意味があり何をすべきかまで提案された経験） 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： リワードマーケティングプラットフォーム『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」 などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 ■開発環境： ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL, Snowflake ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence ■開発の特徴： アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。 ■雰囲気： 服装や髪形は自由でフレックスを導入しているため、自由度が高い環境です。また、年次に関係なくフラットな環境で業務を行っております。 ※勉強会なども自主的に行っております。 ■特徴・魅力： ・フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ・リモートワークは週2回、フレックス制度、全社平均残業は14時間なのでライフワークバランスも大切にしております。 変更の範囲：会社の定める業務

◎【動画データ解析】世界的なデータを解析！成果に結びつけるチャンス！ ◎【フルリモート勤務】自由な働き方で貴重な動画データを解析しませんか？ ◇◆こんな方々のご応募お待ちしております◆◇ ・社会課題の解決や新しいサービスの創造に挑戦したい方 ・日々の新しい分析手法やデータに対するアプローチの方法の更新に対して、高い感度とリサーチ力・理解力を持てる方 ・自らの専門領域を越え、技術研鑽したい方 ・スペシャリティを存分に発揮し、価値創造に尽力できる方 ■業務概要： 当社では、世界でも貴重なデータを活用した機械学習エンジニアを募集しています。あなたの力で、豊富なデータを解析し、成果に結びつける仕事です。 ■主な業務内容： ・当社が保有する大量の動画データの解析技術開発 ・クライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げ ・ZENKIGEN Labを通じたアカデミックな研究開発 ■組織体制： ・当社は世界でも貴重な動画データを保有し、アルゴリズム設計や開発を行っています。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなど、プロフェッショナルが所属し、システム設計に取り組んでいます。 ・チーム全体でプロダクト企画に携わり、事業企画開発の力を短期間で身につけることができます。 ・昨年には3つのAIサービスをリリースし、AIを会社の競争力として位置づけています。 ・社員数は現在80名弱で、共同研究先や社内R&D組織との共同研究も可能です。 ■働き方： 東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にフルリモート・フルフレックスという働き方となります。 ■当社の特徴： ・面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。 ・社員数は現在80名弱ですが、東京大学や慶應大学との共同研究を推進するR&D組織「ZENKIGEN Lab」では様々な領域のプロフェッショナルが副業も含めて活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜専門性を活かし社会課題の解決に貢献／研究成果を社会実装へと繋げる「エンジニアリング人材」を募集／国内最大級の公的研究機関＞ ◆職務内容 人工知能研究センター（AIRC）コンピュータビジョン研究チームにおいて、FDSLによる画像検査装置向けAIの学習コスト低減に関する業務をご担当いただきます。 現組織は先端研究（TRL 2〜4）を主に実施しており、産業応用を見据えたFDSLのシーズの創出（TRL 4〜5）から、橋渡し（TRL 6〜7）まで、一貫して取り組める人材を募集しております。 FDSLの産業応用を見据えたシーズの創出を加速するとともに、技術検証・プロトタイピングにも取り組み、実用化に向けた知見とノウハウを組織に蓄積するとともに、産業界との連携において技術的基盤を担い、研究成果の橋渡しを技術面から主導することを期待しています。 ◆職務詳細 ・AI・機械学習プログラムの開発・整備・評価 ・AI・機械学習用データセットの開発・整備・評価 ・AI・機械学習の評価用シミュレーション環境の開発・整備・評価 ・AI・機械学習を利用するシステム開発、インテグレーション ・外部プロジェクトや民間企業からの委託・技術相談対応 ◆募集背景ー「エンジニアリング人材」のミッション 産総研では、高度化する社会課題の解決と産業競争力の強化に向けて、研究と実装の橋渡しを行い、成果を社会実装へ繋げ、加速させる「エンジニアリング人材」を募集しております。 配属先となるエンジニアリング部では、大学・アカデミア・民間出身者問わず、本ミッションを共通目的とした多様なスペシャリストが在籍しております。 ◆プロジェクトについて ・人工知能研究センター（AIRC）：https://www.airc.aist.go.jp/ ・コンピュータビジョン研究チーム：https://www.airc.aist.go.jp/cvrt/ ◆魅力 ◇社会課題解決への貢献：様々な制約や状況が複雑に絡み合う社会課題を技術力によって解決に導くことが出来ます ◇世界最高水準の研究成果を社会実装へ繋げられること：基礎研究、応用研究、社会実装までの様々な研究フェーズを実施。特に近年では、成果の社会実装を意識した研究を展開しています 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバルに展開する成長企業／挑戦を後押しする社風・豊富なキャリアパス】 ■業務内容： （1）既存プロダクトへのさらなるAI適用箇所の探索と実装（40%） meviyをはじめとする既存プロダクトに対し、現状のAI機能（形状認識・リモデル・製造可否判定等）の適用範囲や成果を分析し、現場や顧客の声、業務フローからAIによる自動化・効率化・高度化が可能なプロセスや新たな価値創出ポイントを探索いただきます。 また、抽出した課題・ニーズに対して、最新のAI技術や独自のアルゴリズムを調査・検証し、実際のプロダクトへPoC／機能追加として実装していきます。実装後も、KPI／KGIをもとに効果測定を行い、より精度やユーザビリティを高めるための継続的なチューニングや最適化をリードいただきます。 （2）メンバーへの技術的な指導、組織内へのAIネイティブ開発環境の浸透活動（30%） （3）SREと連携し担当プロダクトのインフラアーキテクチャの構築・改善・保守(20%) （4）AIネイティブ開発環境基盤構築、改善(10%) 【開発言語】 Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML 形状処理開発：C++,Rust 【フレームワーク】 Web開発：Play Framework, React 形状処理開発：Boost C++ 【リポジトリ】 Github 【開発環境】 IntelliJ IDEA,Visual Studio Code,Visual studio,Docker Desktop 【インフラ】 AWS：CloudFormation, EC2, RDS, Elasticsearch, ECS, Fargate, Lambda, CloudWatch, CodePipelineなど GCP: Cloud Run, Cloud Strage, Vertex AIなど サードパーティ： Datadog そのほか、Azure も適材適所で採用

【リモート可（居住地は日本国内であればどこでも可能）／フレックスタイム制（コアタイムなし）／福利厚生充実】 ■業務内容： LINEヤフーにおいて、機械学習プラットフォームの企画・開発、個別サービスへの機械学習導入推進および運用に関わるプロジェクトをお任せします。■業務詳細： ・機械学習を活用したサービスや機能に関する企画立案、および事業課題を踏まえた価値定義 ・企画内容をエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアの実務に落とし込むための要件整理・仕様具体化 ・機械学習プロジェクトにおける開発計画の策定および進行管理（プロジェクトマネジメント） ・Spark、Hadoopなどの分散処理基盤を前提とした開発プロジェクトの推進 ・社内における機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 ・事業側サービスの改善のための各種提案や連携・導入支援 ・A/Bテスト等を活用した機械学習モデルやエンジンの改善に向けた取り組み ・担当プロダクトにおける、社内ガバナンスおよび開発規定に沿った運用・保守の推進 ・関係部署と連携しながら、品質・スケジュール・契約・関連法規などのリスクを把握し、プロジェクト完遂に向けたコントロール ■ミッション 機械学習プラットフォームの開発および事業導入を推進することで、LINEヤフー各サービスのユーザー体験向上と事業成長に貢献することをミッションとしています。 各サービスごとに個別最適な取り組みが進む一方で、高度化・複雑化する機械学習活用をスケールさせるためには、基盤の整備と実運用を見据えた導入推進の両立が不可欠であり、事業横断でこの課題に向き合っています。 ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■全国フルリモート／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容： スキマバイトアプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： （1）機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など （2）生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など （3）上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など （4）社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 （5）ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【ウィメンズヘルスケアサービスで有名な「ルナルナ」などを展開／リモートワーク主体・コアタイムなしのフレックス制度により、柔軟な働き方が可能】 ■概要： ◇当社では、アナリティクス、機械学習、そしてチーム横断の意思決定を支えるデータ基盤の構築・運用を担うデータエンジニアを募集しています。 ◇データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアと密に連携し、信頼性の高いデータセットやスケーラブルなデータパイプラインを構築する役割を担っていただきます。 ◇特に、成長中の Data Center of Excellence（CoE） チームの一員としての貢献が期待されます。 ■業務詳細： 【データアーキテクチャ＆パイプライン開発】 ◇構造化／半構造化データの安定した取得、変換、配信を支えるデータパイプラインを設計・構築・運用 ◇パイプラインの効率性、可観測性、保守性を確保し、適切なエラーハンドリングおよびモニタリングを実装 ◇分析やプロダクト向けの用途に対応した、スケーラブルなETL／ELTワークフローの開発 【データ統合＆Data CoE活動】 ◇複数システムからのデータを統合し、一貫性のある構造とドキュメントを備えたデータセットを構築 ◇統一された指標定義、共通スキーマ、データ整合基準の策定に貢献 ◇ドキュメント、データディクショナリ、データカタログの作成・整備によるデータの発見性と利活用の向上 ◇データガバナンスや再現性の高い高品質なデータ運用のベストプラクティスを推進 【アナリティクス支援】 ◇データサイエンティストおよびアナリストと協働し、分析・モデリング・ダッシュボード作成に適したデータセットを提供 ◇ステークホルダーの分析ニーズを理解し、探索、実験、パフォーマンス分析に最適なデータモデルを設計 ◇データの一貫性、アクセス性、分析効率向上に向けた議論・施策に参加 ■当社グループについて： ◇1996年の創業以来、様々なクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーの皆さまにお届けしています。 ◇長年のコンテンツサービス事業において蓄積したナレッジを強みに優れたUI／UXを実現し、さまざまなITサービスをエンドユーザーが使いやすいかたちで提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

■全国フルリモート／利用者数1000万人超えのスキマバイトアプリ／優秀なメンバーが多数在籍／フレックス□■ ■業務内容： アプリのUXや、タイミーの様々な業務効率を向上させるための機械学習を用いたソリューションについて、安定した価値提供を実現するためのMLOps基盤の構築・運用をメインで担っていただくポジションです。 ■業務詳細： （1）機械学習の学習・評価・予測を効率的に実現するためのMLOpsパイプラインの構築・保守・運用 ・機械学習APIサーバーの設計・開発・運用 ・機械学習システムのためのデータパイプライン構築 ・機械学習ワークフローの設計・開発・運用 ・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ開発など （2）生成AIを実運用していくための切開・開発・運用・ルール整備など （3）上記を実現するため、最新の技術動向を踏まえたテックスタックの標準化や運用のための仕組みづくり ・IaCによるインフラ構築・管理 ・CI/CDによるデプロイ自動化 ・サービス監視設計・運用 ・パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装など （4）社内のデータサイエンティスト等への教育・スキルトランスファーや採用に関する業務 （5）ML基盤活用戦略の作成・推進や、全社的なML活用の環境整備・啓蒙活動 ■扱うデータ例： ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■当ポジションの魅力： ・グループのミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・メンバーは、「MLOpsエンジニアとして世界的に展開しているアパレル企業での大規模な機械学習の基盤の開発」や「国内最大手のスキルマーケットプレイスでの推薦システム開発、不正検知」「国内ビッグテックでの広告配信の最適化」「ITベンチャーにてR＆D組織の立ち上げ」などを経験した優秀なメンバーが集まっており、お互いに学び合いながら開発に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆業界上位の総合広告会社/フレックス・リモートワーク可能/「子育てサポート企業」認定・仕事と子育ての両立が出来る環境◆◇ ■採用背景： メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せします。 ■業務詳細： ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援　等 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で30代中心の組織になります。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。現在のデジタル時代に対応したトレンドのキャッチアップと、総合広告会社ならではのクリエイティブ、コミュニケーションノウハウを組み合わせた統合マーケティングを行っていきます。 変更の範囲：本文参照

〜「AI・データ活用プロジェクトを牽引」｜エンタープライズDXを支える開発部門マネジャー候補〜 ・データ戦略 × AI活用という先端領域で、企業変革を推進 ・戦略立案からシステム開発・運用まで一気通貫で携われる ・官民連携のデータエクスチェンジやアルゴリズム開発など、社会的インパクトの大きい案件多数◎ ◆私たちについて 株式会社グラフは、「Have a nice data!」をスローガンに、企業のデータ利活用を最大化するプロフェッショナル集団です。2015年の設立以来、金融・製造・小売・通信・公共など幅広い業界のエンタープライズ企業に対し、AI・データ分析を軸としたDX推進を支援してきました。データ戦略の立案から基盤構築、アルゴリズム開発、運用までをワンストップで提供し、社会的なニーズが高まるデータ・AI領域で確固たるポジションを築いています。 ◆実績・強み ・戦略コンサルティング × 実装力 上流工程からPMOを担い、経営視点でのデータ活用戦略を実現 ・官民連携のデータエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用を推進 ・アルゴリズム開発 機械学習・深層学習・画像解析など、最先端技術を駆使したソリューション提供 ・教育制度「LAD」 社内外でデータサイエンティスト育成を行う独自プログラムを運営 ◆展望 今後は、より大規模なデータ基盤刷新や、生成AIを活用した新規サービス開発など、事業領域を拡大予定。その中核を担う「開発部門マネジャー候補」を募集します。戦略立案から実装まで一気通貫で関われる環境で、データ活用の未来を共に創りませんか？ ◆職務内容 ・クライアント課題のヒアリングとプロジェクト立案 ・データ分析結果に基づくビジネス要件定義・システム開発要件定義 ・開発メンバーのマネジメント（進捗・品質・育成） ・データ基盤設計・モニタリング環境構築、アルゴリズム開発の推進 ◆魅力 ・事業の社会的意義：官公庁と民間企業をつなぐデータエクスチェンジや、AIアルゴリズム開発など、社会課題解決に直結するプロジェクト多数。 ・上流から下流まで一気通貫の経験：戦略立案、要件定義、開発、運用まで全フェーズに関われるため、PMスキルと技術理解を同時に磨ける。

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルに活躍可能/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス】 ■概要： データモデル設計のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しています。 ■業務内容： ・データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等 ・上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上 ■組織について： 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名（※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。） ■ポジションの魅力： ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 ■キャリアパス： 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 ・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。 変更の範囲：会社の定める業務