【事業・ビジネスにダイレクトに貢献する次世代型のIT組織への変革／大丸松坂屋百貨店・パルコ等を擁する東証プライム上場企業グループ】 ■配属 本募集はグループ企業による合同募集です。応募時に希望する勤務先（Ｊ．フロントリテイリング株式会社／株式会社ＪＦＲ情報センター／またはその両方）を選択してください。 各社が独自に選考・雇用を行い、採用決定企業と雇用契約を締結します。 ■業務詳細 ＜データ基盤／分析領域＞ ・顧客データ・購買データの統合基盤構築 ・データ分析を通じたインサイト創出 ・データ活用による新サービス・施策の企画立案 ■求人の魅力 （1） ビジネスの“当事者”として意思決定に関われる ・事業の中に入り込み、意思決定と実行を担える ・業務プロセス全体を理解し、自ら最適な仕組みを設計できる （2） 業務プロセスからビジネス価値を生み出せる ・業務の入口から出口までを一気通貫で捉え、プロセスそのものを設計・最適化できる ・小さな改善の積み重ねを通じて、最終的に大きな変革につなげられる （3） 変革の最前線で圧倒的に成長できる ・DX変革の真っ只中で、複数の重要プロジェクトに関われる ・プログラムマネジメント、データ活用、セキュリティなど幅広い領域で実践力を高められる （4） 市場価値の高いキャリアを築ける ・ITスキルと業務理解を兼ね備えた人材になれる ・意思決定・全体最適・当事者責任といった事業会社ならではの経験を積める （5） 「企業や業界を変える」大きな挑戦に関われる ・歴史ある企業をデジタルで再定義するプロセスに関われる ・企業の中核となる変革を自ら推進できる ■グループIT採用について： 「ビジネスとITテクノロジーをどちらも網羅する」ことを通じ、グループのIT基盤を強固にしていきます。 店舗や顧客が存在する当グループで、事業側と一緒に業務推進頂きます。業務の「手触り感」の大きな環境です。 「この変革を一緒に実行していきたい」という方のジョインを心よりお待ちしております！ 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります

■お任せする業務 分析・マーケティング基盤の運用及び活用 　 ■具体的な業務内容 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守 ・データ品質管理の仕組み構築 ・マーケティング用データマートの設計・構築 ・分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援 ■ポジションの魅力／得られる経験やスキル 銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。 ※リモートワークあり（週1〜2日程度） ※残業月20時間〜30時間程度 ■キャリアパス 入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。 ■組織の特徴 【ミッション】 顧客サービス、銀行内部事務をデジタルを使って改革し、お客さまの体験を変革する。その結果収益を向上させる。 【組織構成、職場環境等】 デジタル戦略部全体では85名。20代から60代の幅広い年齢や立場の方が活躍しています。 所属するマーケティング戦略グループは20代から40代のメンバーで構成されており、他業種出身の方も複数名活躍しています。 ■募集背景 ＜業務拡大に伴う募集＞ 当行は、「最高の顧客体験の創造」の実現に向け、One to One マーケティングの高度化を目指し、その核となる分析・マーケティング基盤の構築を進めております。その運用及び活用を担う人材を募集いたします。 変更の範囲：その他当行が指示する業務

〜AIツールまたはLLMを活用した業務改善経験をお持ちの方へ／スキルアップ可能な環境／私服・ネイルOK／産育休取得率100％〜 ■業務内容 1．AIマーケティング自動化 独自AIシステムにより、広告運用の自動化、CTR／CVR予測、クリエイティブの最適化を実現します。需要予測、解約予測、LTV予測までを機械学習モデルで支援します。 2．データ分析基盤構築 CDP（Customer Data Platform）、DWH（データウェアハウス）の設計・構築を行います。ファーストパーティデータの統合、データクレンジング、権限管理などを通じて、信頼性の高いデータ基盤を構築します。 3．高度なマーケティング効果測定 統計モデルを活用した効果測定を行います。A／Bテスト、因果推論、MMM（マーケティングミックスモデリング）を活用し、広告投資の最適化を支援します。 4．音声・テキスト解析 コールセンターなどの会話データを分析します。音声認識、感情分析、意図推定、要約生成を実装し、顧客体験の向上を実現します。 5．データドリブン戦略コンサルティング AIとデータ分析を基に、成長戦略、GTM設計、価格最適化、LTV戦略など、経営意思決定を支援します。 6．ブランド・クリエイティブ デザイン・映像・コピーなどを通じてブランド価値を可視化します。データと感性を融合したクリエイティブを提供します。 7．SNSマーケティング SNS運用、SNS広告、インフルエンサーマーケティングを通じて、顧客エンゲージメントの強化を支援します。 ■ポジションの魅力 ・AI・データ分析・マーケティングを横断しながら、事業成長に貢献できます。 ・データ基盤構築からAI活用、戦略立案まで幅広い経験を積むことができます。 ・最先端技術を活用し、市場価値の高いスキルを磨くことができます。 ■仕事のやりがい データやAIを活用してクライアントの課題解決や事業成長に貢献できるため、自身の成果をダイレクトに実感できる環境です。 ■当社について 当社はネイルサロンブランド「FASTNAIL（ファストネイル）」を全国展開する東証上場企業グループです。「新しい価値の創造と機会の拡大」を理念に掲げ、ネイルをより身近なサービスへと変革してきました。 変更の範囲：組織変更や異動に伴い弊社事業に関連する業務の範囲で変更となる場合有(出向含む)

〜累計700万ダウンロードを突破／発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営／資金調達46億円〜 カウシェの分析領域にオーナーシップを持つ専任のデータアナリストを募集します。 AIを使いこなし、育てながら、これまで属人的に回してきたデータ活用を組織の仕組みへと再設計する。分析の質と速度で、事業の意思決定そのものを変えていただく役割です。 ■仕事内容 プロダクト・ビジネス課題における定量分析を通じて、課題の特定から、意思決定に効く示唆の提示までを一気通貫で担っていただきます。分析依頼を受けて処理する役割ではなく、「そもそも何を分析すべきか」を上流から定義していただくポジションです。 ◎課題の定義・仮説立案（上流からの関与） ◎AIを「一人のアナリスト」として育て上げる 　- Claude等のAIツールを前提に、分析業務そのものを設計します。定型的な分析をAIに委ね、出力の妥当性を見極めて修正し、AIが正しく機能する状態へと育てていく ◎KPI設計・指標の運用 ◎分析実務 ◎関係者との連携・施策への接続 ◎データ活用の組織浸透（経験に応じて） ■このポジションで向き合う難題 ◎EC×ゲーミフィケーション×ソーシャルが絡み合う複合データの解釈 購買・行動・広告・ゲームKPIが相互に影響し合う、一般的なECにはないデータ構造を扱います。単純な相関では説明できないパターンを読み解くには、ドメイン理解と分析設計の両方が必要です。条件を丁寧に場合分けし、ノイズを切り分けて事象を構造化する——数学的な思考が効いてくる領域です。 ◎AIを「使う」から「育てる」へ AIの性能向上により、分析実務のあり方そのものが変わりつつあります。どこまでをAIに任せ、どこを人が担保するのか。出力の誤りに気づける細やかさを持ちながら、分析プロセス全体を再設計していく難しさがあります。 ◎多様なステークホルダーへのデータコミュニケーション PdM・マーケ・CS・経営陣と、異なる目的・リテラシーを持つ相手に分析結果を届けます。「正しい分析」を「使われる分析」にするためのコミュニケーション設計が問われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバル専門商社の改革をITの面から支援／年間休日125日】 ■募集背景 グローバル展開を視野に入れた製品開発プロジェクトを進めており、海外開発チームとの連携を強化し、プロジェクトの推進力と技術品質の向上を担うリーダーを募集します。 ■具体的な職務内容 ・開発チームへのDevOps文化の浸透とCI／CDプロセスの設計・導入 ・自動テストの導入とメトリクス活用による開発生産性の向上 ・開発チームが作成したコードのレビューと品質改善の指導 ・プロジェクトの技術的な課題の抽出と解決策の提示 ・海外開発チームとのミーティング（英語）を通じた開発マネジメント ■配属先：ネットワークスカンパニー AIソリューション部 平均年齢：40歳程度 8名程度のチームです。中途入社メンバーが多く年次に関係なく自由に意見を出し合えるカルチャーです。 ■キャリアパス 入社後は、AIサービスの企画・設計・実装・評価まで一貫して携わることが可能です。開発チームにおける改善サイクルの高速化や、品質向上を実務としてどう実現していくか経験を積むことができます。 将来的には、プロダクト開発マネージャーとしての専門性を高める道や、多国籍の開発チームのパフォーマンスを上げるためのグローバル開発チームリーダーとして組織を牽引する道も描けます。 ■特徴・魅力 生成AIを活用した業務特化型アプリケーションの開発に携われる最前線のポジションです。AIやLLMを活用し、製薬業界のデータ連携や業務効率向上に貢献するAIソリューションを提供しています。 国内外の企業と連携しながら、ソリューション開発を行っており、グローバルな活躍機会を多く得ることができ、世界を舞台に成長できる環境です。 ■当社について マクニカは世界中のエレクトロニクスや IT 商材、AI ソリューション等の最先端技術を取り扱っている専門商社です。商社でありながら、社員の約3割はエンジニア。『高い技術力』が顧客の開発を支え、海外仕入先からは真のパートナーとして高い信頼を得てきました。 また、売上規模1兆円を超える『大企業』としての安定した基盤を持ちながらも、創業当初から変わらぬ『ベンチャースピリッツ』を持ち、意思決定までのスピードが速く、新しいことに積極的に挑戦するカルチャーがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業から150年近い地域のリーディングバンク／データ分析を通じた顧客や銀行の課題発見、施策立案から効果検証をお任せ〜 ＼当行の魅力／ ・地方銀行ながら専門性の高いフィールドがあり、メガバンクや他地銀出身者も経験を活かせる環境です ・融資営業を超えて企業の経営パートナーとして活躍でき、「融資だけの銀行員」から「コンサル型銀行員」へ成長可能です ・地域振興や地方創生を重視し、金融サービスの提供だけでなく「地域を元気にする仕事」ができる点も魅力です ■採用背景： 当行はデータドリブン経営の実現にむけて、銀行業務のデジタルシフトに取り組んでいます。 データ分析力の強化を通じて、社内業務の効率化やお客さまに従来にない体験価値の提供を目指しており、これらの分野で活躍していただける人材を募集します。 ■業務概要： ◇データサイエンスを活用した顧客や当行の実態把握、課題発掘、および達成に繋がるソリューション提案 ■業務内容： （1）当行や顧客の課題から優先順位の高い分析テーマを選定 （2）仮説に基づいた分析方針の検討 （3）データの収集、テーブル構造の確認 （4）データ加工 （5）要約統計量の確認、データ集計・可視化 （6）モデルの検討 （7）分析結果の報告、他部との連携 （8）施策の実行・効果検証 ■グループのDX： 「データおよびデジタル技術を基点としたビジネスを変革する成長エンジン」と定義し、お客さま・地域への新たな価値・体験の提供及び生産性の飛躍的向上を実現する ＜方針＞ デジタル技術がもたらす影響を好機ととらえ、足元の外部環境・内部環境を考慮のうえ、下記の方針に沿ってDX戦略を策定する。 ◇多様化するお客さまのニーズや職員の働き方の変化、生産性向上に対応するための業務プロセス・ビジネスモデルの変革 ◇デジタル技術の急速な進歩に伴う社会・経済の変化に対応できる組織への変革 ＜重点分野＞ （1）非対面チャネルの充実 （2）データ利活用等 （3）店舗・業務のデジタル化 （4）DX人材の育成・採用 （5）お客さま・地域のDX化支援 （6）新規ビジネスの創出 ■長期ビジョン・経営計画： https://www.114bank.co.jp/company/management_plan/ 変更の範囲：当行業務全般 （詳細は、面談・面接時にご確認ください）

●データマネジメント・データ活用基盤ソリューションを行うエンジニア ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由◎／年休123日／所定労働7.5h ■ポジションについて お客様のDXやデータ活用を実現するため、パートナーのSIerやコンサルタントと協業し、課題解決を図るソリューション提案からデリバリーを支援するポジションです。個別プロジェクトのデリバリーとともに、データ系ソリューションのエンジニアリングのノウハウ蓄積、整備を担います。 ■概要 当社はデータマネジメント（データ統合から解析/活用）分野のグローバルリーダー米国Cloud Software Group(Cloud SG)社のソリューションをベースに、お客様企業のDXやデータ活用環境整備を実現するため、ソフトウェアの販売とパートナーのベンダーと連携した導入から運用の支援をしています。 本ポストは、データ活用基盤を整備したいお客様へのエンジニアリングサービス提供およびパートナーを支援する開発方法論や推進メソッドを整備する役割として、以下を実施いただきます。 ■仕事内容 ・お客様のDXやデータ活用のニーズを把握し、課題解決を図るための、データ統合から可視化/分析のデータパイプラインを実現するIT環境の概念検討と、最適な製品/ツール構成の選定 ・コンサルタント、SIerと協業し、お客様への提案からデリバリーの支援、成果へつなげる伴走 ・当ビジネスの拡大とＱＣＤ向上のための、上位マネージャーのもとデータ系エンジニアリングの知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備 ■ポジション魅力 ・急速に拡大中のデータマネジメントやデータ基盤構築市場において、弊社ビジネスの成長に共に参画し、自らのスキルで多くのお客様への貢献をリードいただけます ・DXやデータ活用実現の重要な要素であるデータマネジメントについて、お客様やコンサルタントとの協働により幅広い業種やデータ活用業務の知見、経験、コンサルティングスキルを獲得できます ・米国の先進的プロダクトや大手企業の課題解決ケースに多く接し、提案〜開発・成果創出の全工程へ一気通貫で関わることで、独自のスキル、ノウハウを創り、自己成長する機会が得られます

●データ活用・デジタルマーケティングに特化した事業展開 ●NTTグループの基盤を活かした自社開発の法人向けサービス/大手企業導入多数 ●服装自由◎／年休123日／所定労働7.5hと働きやすい環境 ■ポストについて データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析や、分析プロダクトによる具体的な解決策を提供し、その導入から定着までをリードしていただきます。社会に大きなインパクトを与える企業のビジネス成長に直接貢献するとともに、弊社のデータ活用ソリューションビジネスのさらなる成長を推進する、非常に重要なポジションです。 ■仕事内容 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、顧客のビジネス成長に貢献いただきます。 ・顧客のデータ活用に関する課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行を主導 ・データ分析ツールSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当やエンジニアと連携しながら、顧客における分析ソリューションの仕組み化・定着化・活用拡大を推進 ・若手データサイエンティストの育成を支援 ■ポジションの魅力 ・製造業を中心とした著名な大手企業を顧客とし、社会に大きなインパクトを与える企業のデータ活用課題の解決に貢献できる。現場のビジネス課題解決を通じて、データサイエンススキルの向上できます ・米国の先進的ソフトウェアを活用して、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援することで、顧客企業の持続的な成長に貢献できます ・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、弊社のデータサイエンスビジネスの成長に向けたアクション策定・実行に主体的に参画し、リーダーシップを発揮できます

□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流提案から基盤構築・可視化まで一気通貫で担当／Snowflake・dbt・生成AIなど先端技術に触れられる環境／リモート・フレックス活用で高い生産性と働きやすさを両立】 ■募集背景 DXや生成AI活用の需要拡大に伴い、企業のデータ基盤整備ニーズが急速に高まっています。同社でも案件数・支援領域ともに拡大しており、より高度な技術力でプロジェクト品質を牽引できるメンバーの増員が必要となっています。今後の事業成長と技術組織強化を見据え、データエンジニアリング領域の中核人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業が抱える「データが活用できない」「分析基盤が整備されていない」「AI活用に向けた環境が不足している」といった課題を解決します。データ基盤の設計・構築から継続的な改善まで担当し、データ活用を現場に定着させることで意思決定の高度化と業務変革を支援します。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データ活用施策の提案・実行 ■組織構成 データエンジニアリングチームへの配属となります。案件ごとにPM・PL・データエンジニア・営業などで3〜5名程度のチームを組成し、役割分担しながら推進します。技術共有文化が根付いており、勉強会やナレッジ共有も活発な組織です。 ■業務の特徴 クライアントの課題発見から設計・開発・改善まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定工程のみを担当するのではなく、データ基盤・可視化・AI活用を横断的に経験できます。また、エンドクライアントと直接対話しながら技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、技術力とビジネス視点の双方を高められます。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界の企業に対して支援を行うため、製造業・食品・流通・モビリティなど多様なデータ活用事例や業務知識を吸収できます。 ・上流工程から実装まで裁量を持って携われるため、「作るだけ」で終わらず、顧客成果に直結するプロジェクト経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆SQL等を用いたデータ分析から、顧客の意思決定をサポート／職種未経験歓迎！データ領域へ携わりたい方歓迎／研修制度充実◎／自社サービス「楽天ポイント」「楽天ペイ」運営／累計発行額5兆ポイントの活用データを活かせる！／週1回リモート可／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実◆◇ ■業務概要： サービス導入企業様のビジネス課題解決に向け、当社担当営業部門と連携し、意思決定を迅速化・高度化するため、（1）データ分析、および、（2）データ活用環境の整備・運用・高度化を担います。 ＜具体的な業務イメージ＞ （1）：営業担当より得たビジネス課題の情報からSQL等を用いたデータ抽出・集計・示唆出しの実行 （2）：既存ツールでの要件に応じたダッシュボードの改修・改善、要件高度化に対応できる分析環境の整備・拡大 ※約3カ月の社内研修を通して、部でビジネス課題の数値表現やSQLのコーディングスキル等のフォロー体制がございます。 ■魅力・やりがい： ◎：楽天グループ内の多様なサービスの利用データの活用により、解像度の高い顧客理解を基に、クライアント企業の支援ができます。 ◎：分析結果がクライアント企業の意志決定に直接反映されるため、アナリストとしての介在価値を強く実感できます。 ◎：ビジネス課題に対して多変量解析をはじめとした手法や、機械学習・AI活用などを含めた解決手法を広く経験可能な環境です。 ◎：データサイエンスやエンジニアリング領域の知見を身に付けることができる環境です！ ■採用背景： ポイントカードを始めとしたサービスご導入企業の拡大に伴い増員を計画しております。 ■部署紹介/組織構成： データマーケティング部は営業本部に属しており、データ分析・活用を通してパートナー企業様の増収/増益をサポートする役割を担っています。 当組織は20代〜30代前半の社員が多く、役割ごとにスモールチームで業務を行っているため非常に風通しの良い部署です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎【動画データ解析】世界的なデータを解析！成果に結びつけるチャンス！ ◎【フルリモート勤務】自由な働き方で貴重な動画データを解析しませんか？ ◇◆こんな方々のご応募お待ちしております◆◇ ・社会課題の解決や新しいサービスの創造に挑戦したい方 ・日々の新しい分析手法やデータに対するアプローチの方法の更新に対して、高い感度とリサーチ力・理解力を持てる方 ・自らの専門領域を越え、技術研鑽したい方 ・スペシャリティを存分に発揮し、価値創造に尽力できる方 ■業務概要： 当社では、世界でも貴重なデータを活用した機械学習エンジニアを募集しています。あなたの力で、豊富なデータを解析し、成果に結びつける仕事です。 ■主な業務内容： ・当社が保有する大量の動画データの解析技術開発 ・クライアント企業とのDXプロジェクトや新規事業の立ち上げ ・ZENKIGEN Labを通じたアカデミックな研究開発 ■組織体制： ・当社は世界でも貴重な動画データを保有し、アルゴリズム設計や開発を行っています。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなど、プロフェッショナルが所属し、システム設計に取り組んでいます。 ・チーム全体でプロダクト企画に携わり、事業企画開発の力を短期間で身につけることができます。 ・昨年には3つのAIサービスをリリースし、AIを会社の競争力として位置づけています。 ・社員数は現在80名弱で、共同研究先や社内R&D組織との共同研究も可能です。 ■働き方： 東京にオフィス・茅ヶ崎（海の目の前）にサテライトオフィスがありますが、全社的にフルリモート・フルフレックスという働き方となります。 ■当社の特徴： ・面接中の映像データなど、プロダクト利用を通して得られた大規模なデータをもとにアルゴリズム設計、開発、展開していきます。こうしたデータを所持している企業は世界的にも珍しいです。 ・UI/UXデザイナーやエンジニアなどシステム設計に欠かせないプロフェッショナルが所属し、プロジェクトを遂行するための体制が整っていることも働きやすさを後押ししてくれます。 ・社員数は現在80名弱ですが、東京大学や慶應大学との共同研究を推進するR&D組織「ZENKIGEN Lab」では様々な領域のプロフェッショナルが副業も含めて活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜イオングループ×事業拡大中の急成長企業/会員数約4000万のWAON POINTに携われる◎社員全員コアタイム無しのフレックスで在宅週3回/大手グループ手厚い福利厚生制度アリ〜 【仕事内容】 主な業務はID付POSデータを活用した分析業務環境の構築です。 また現在当社では、データ基盤のモダナイズを進めており、当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした新規技術導入や、Streamlitを利用したクイックな現場展開をおよび、データパイプラインのDbt化を目指しています。 【具体的な仕事例】 ・マーケティング部門やアナリスト部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用 ・データマートやデータ連携などのデータマネジメントやBIダッシュボードなどの内製開発 ・Streamlit を活用したクイックな機能提供 ・データパイプラインのモダナイズ（Dbtなど） ・メダリオンアーキテクチャの導入 【働き方の魅力】 ・在宅週2回以上可能なためワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・入社1年後には時短勤務も申請できる制度があり、ワーキングマザーも多数所属しています。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【本ポジションの魅力】 当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり、WAON POINT会員と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。 マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、イオングループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができる期待の大きい部署です。 また、他部門と連携をしながら新規技術の導入も積極的に進めております。 【当社について】 『グループのマーケティングを進化させ』、『イノベーションを起こす』ことをミッションに、グループの機能会社から、事業会社へと進化し、事業拡大を狙う『成長フェーズ』にある企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜有料会員数100万人超の日経電子版運営企業／福利厚生充実／在宅可〜 ■業務内容： ID課金決済プラットフォームのプロダクトチームのソフトウェアエンジニアとして、既存システムの継続的な改善と運用をリードしていただきます。 DevOpsプラクティスの実践を通じて開発プロセスの効率化を主導し、自ら手を動かしながらアプリケーション開発、インフラ管理（IaC）、CI/CDパイプラインの整備をリードします。 また、生成AIを活用した開発効率の向上や、チームの技術力向上においても中心的な役割を担っていただきます。 ■具体的な業務： チームで取り組む業務の例として、以下が挙げられます。 ・CI/CDパイプラインの整備と自動化の推進（テスト自動化、デプロイ自動化） ・インフラのコンテナ化推進（Docker、ECSなどの導入・運用） ・Infrastructure as Code（CloudFormation）によるインフラ管理の自動化 ・システム監視の高度化（Datadog、PagerDutyなどを活用した監視基盤の改善） ・アプリケーションの設計、実装、テスト、デプロイ ・生成AIを活用した開発効率の向上への取り組み ・技術ドキュメントの作成と設計思想の共有・見える化 ・決済処理の改善やビジネス要件の実現 ■技術スタック／開発環境： ・言語：PHP、Java ・フレームワーク／ライブラリ：Symfony、Spring、Servlet、Apache、Tomcat ・インフラ：AWS (EC2、Aurora、DynamoDB、S3、ALB、NLB、Route53、WAF)、Docker ・IaC：CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions ・監視：Datadog、PagerDuty、Fluentd ・その他：SendGrid(メール送信) ・構成管理：GitHub ・ドキュメント：Notion、Google Drive ・活用中の生成AIツール：GitHub Copilot、Claude Code 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIエージェント開発と全社AI化の推進など担当／フルリモート可／プロダクトと社内、両方に価値を出せる〜 ■仕事内容 全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、データパイプライン・API・アプリケーション統合を中心に開発業務を担って頂きます。ご経験次第では、主要プロダクトへのアルゴリズム導入など、チームで推進中の優先度の高い業務領域も担っていただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 【AIアプリケーションエンジニア（MLエンジニア）の業務】 ◎AIエージェント開発と全社AI化の推進 ・全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 ∟生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発 ∟BIダッシュボードによる可視化 ∟データ品質管理のアップデート　etc ◎既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの高度化 ・with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用 ∟相互推薦モデル ∟レコメンドエンジン　etc 【雇入れ直後：データ戦略室】 ■チーム構成 所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。 上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。 ■本ポジションの魅力 プロダクトと社内、両方に価値を出せる 裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。 【雇入れ直後：データ戦略室】 具体的には以下の業務を想定しています。 【MLモデリングエンジニア（データサイエンティスト）の業務】 ◎既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化 with/Omiaiにおける下記の開発、改善、運用 相互推薦モデル レコメンドエンジン　etc ◎AIエージェント開発と全社AI化の推進 全社的なAI活用に伴う業務負荷軽減を目的とした開発業務 生成AIのAPIやSlack Botを活用した社内業務効率化ツールの開発 BIダッシュボードによる可視化 データ品質管理のアップデート　etc ■チーム構成 所属は株式会社エニトグループのデータ戦略室となり、withとOmiaiの両事業に密接に関わりながら、全体のAI化ミッションを担っていただきます。 上司には既に全社のAI開発をリードしているMLOpsエンジニアが着任予定です。 ■本ポジションの魅力 プロダクトと社内、両方に価値を出せる 裁量が大きく、課題ドリブンでスピーディーに動ける PoCから実運用までAI活用の全フェーズに関われる ビジネス/開発の両サイドと密にコミュニケーションを取りながらAI開発を推進出来る ユーザーの人生の一大イベントに直接貢献が出来る 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜フォレンジックとは＞ インシデントレスポンスや法的紛争・訴訟に際し、電磁的記録の証拠保全及び調査・分析を行うとともに、 電磁的記録の改ざん・毀損等についての分析・情報収集等を行う一連の科学的調査手法・技術を言います。 ＜業務内容＞ データ復旧・バックアップ・移行事業を手掛ける当社のデジタルフォレンジックエンジニアとして以下業務をお任せします。 ＜案件詳細＞ PCやスマートフォンに保存されているデータを解析し事実解明を行うデジタル調査業務に携わっていただきます。 ・案件ヒアリングおよび調査方針の提案 ・解析ツールによる証拠保全　（出張もあり） ・解析ソフトによるデータ解析 ・報告書作成および調査結果の報告 ※案件規模により1名〜数名体制にて対応します。 ＜仕事の魅力＞ ・デジタルフォレンジック業界未経験の方でも、社内OJTを通して技術を習得していくことができる環境を用意しています。 ・各種捜査機関や調査委員会などからの案件に携わることができ、貴重な経験を積むことができます。 ・訴訟の行方を左右する重要な情報を扱う業務であり、大きな責任を伴いますが、それ故に非常にやりがいを感じることのできる仕事です。 ■就業環境： ・平均残業は10〜20時間程度　 ※正確な作業が求められる為、長時間残業にならないよう管理されています ・リモートワーク相談可 業務のスキルを考慮し、状況によってリモートワークの相談可 ■当社の特徴： 当社のお客様は、金融・製造・通信・公共・サービス業など多岐にわたっております。 様々な分野・業種業態のお客様のビジネスの成功を支えるために、事業上の課題やニーズを汲み取り、ITシステムを用いたAI・DXソリューションを提供しています。 ■当社の魅力： 当社は2015年にAOSテクノロジーズより独立したデータを専門に扱う会社です。 クラウドデータバックアップサービスを中心とし、データの復旧、移行、消去など、データにかかわる事業や業界特化型生成AIサービス事業を広く展開しております。 現在会員数100万人を突破したAOSBOXシリーズは国内No.1のクラウドバックアップソリューションとして、多くの業界で活用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・ビジネスにダイレクトに貢献する次世代型のIT組織への変革／大丸松坂屋百貨店・パルコ等を擁する東証プライム上場企業グループ】 ■配属 配属可能性のある企業は下記です。 （1）Ｊ．フロントリテイリング株式会社：百貨店業等の事業を行う子会社及びグループ会社の経営計画・管理並びにそれに付帯する業務　等 （2）株式会社大丸松坂屋百貨店：百貨店事業　等 （3）株式会社パルコ：ショッピングセンター事業　等 ※いずれかの企業にて東京本社配属となります（株式会社大丸松坂屋百貨店・株式会社パルコ配属の場合、Ｊ．フロントリテイリング株式会社の在籍出向を予定） ■業務詳細 ＜データ基盤／分析領域＞ ・顧客データ・購買データの統合基盤構築 ・データ分析を通じたインサイト創出 ・データ活用による新サービス・施策の企画立案 ■求人の魅力 （1） ビジネスの“当事者”として意思決定に関われる ・事業の中に入り込み、意思決定と実行を担える ・業務プロセス全体を理解し、自ら最適な仕組みを設計できる （2） 業務プロセスからビジネス価値を生み出せる ・業務の入口から出口までを一気通貫で捉え、プロセスそのものを設計・最適化できる ・小さな改善の積み重ねを通じて、最終的に大きな変革につなげられる （3） 変革の最前線で圧倒的に成長できる ・DX変革の真っ只中で、複数の重要プロジェクトに関われる ・プログラムマネジメント、データ活用、セキュリティなど幅広い領域で実践力を高められる （4） 市場価値の高いキャリアを築ける ・ITスキルと業務理解を兼ね備えた人材になれる ・意思決定・全体最適・当事者責任といった事業会社ならではの経験を積める （5） 「企業や業界を変える」大きな挑戦に関われる ・歴史ある企業をデジタルで再定義するプロセスに関われる ・企業の中核となる変革を自ら推進できる ■グループIT採用について： 「ビジネスとITテクノロジーをどちらも網羅する」ことを通じ、グループのIT基盤を強固にしていきます。 店舗や顧客が存在する当グループで、事業側と一緒に業務推進頂きます。業務の「手触り感」の大きな環境です。 「この変革を一緒に実行していきたい」という方のジョインを心よりお待ちしております！ 変更の範囲：適性に応じて会社の指示する業務への異動を命じることがあります

【未経験でも安心の研修制度／大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風】 ■業務概要： データ分析業務をお任せします。 ■業務詳細： 社内データを分析するデータサイエンティスト ＜使用ツール＞ PowerBI　Revit ArchiCAD　Rhino　Excel（マクロ） ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と圧倒的規模感と成長力／楽天経済圏の確立の為に楽天グループ全体との連携やみずほ銀行との業務提携など国内外企業との連携やグローバル展開も積極的に拡大〜 〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■魅力ポイント ・自社プロダクト開発に関わることが出来、エンドユーザーの声が直接届く為、自身の業務の影響や面白さを感じることが出来ます ・金融業界ですが、レガシーな環境ではなく、新しい技術を専門部隊が検証し、積極的導入を行っているため、エンジニアも最新技術などに触れる機会も多くスキルアップが出来る環境です。 ・自社開発＆上流工程に関わることが出来、幅広いキャリアパスあり ・土日祝休み、年間休日120日、年1回有給とあわせて9〜12連休の取得可能、残業月20〜30時間程度、働き方・福利厚生充実。 ・経営陣からオープンに経営状況を開示する場も積極的に設けており、リアルな数字や目標へのロードマップを共有しています。だからこそ“One Team”の社風を重視し、社員一体感を感じられる環境となっています。 ・年1回の社内公募制で自身のキャリアの希望を出すことが出来ます。またキャリア相談の人事面談や上長との1on1などで積極的に相談する場もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ100％資本／日系コンサルティングファーム／少数精鋭／65％がグローバルPJT】 ■職務内容： 企業や社会のデータ資産活用による価値創出を実現するために、データ戦略立案から実行までサポートし、データドリブンでの社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 ■業務詳細： ・データ活用戦略の策定、戦略実行支援 ・データマネジメント／データガバナンス構想策定、実行プロセス／体制のデザイン ・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン ・データ活用に向けたデータレイク／データウェアハウスのデザイン ・データ流通プラットフォーム／データバンクのデザイン ・DWH／ETL／BIツールの選定、導入〜活用支援 ・お客様の保持するデータのカタログ／辞書の方針、計画策定、構築支援 ・データマネジメント人材の育成 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジー／データを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジー／データを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画 ■企業について ・少数精鋭であり、チームが20名程度に大きくなってくると細胞分裂をする文化があります。そのため、他ファームと比較し、昇進・昇格する機会は多いです。 ・数字目標の代わりに「稼働率」を目標指標として掲げています。そのため、マネージャー以上は安定的に良質な案件を獲得し続けることや、メンバーのモチベーションを維持できるよう施策を講じし続ける必要があるため、メンバーにとっても働きやすい環境が自然と築かれています。

〜営業責任なし・デリバリー特化／プライム案件約9割で上流から参画／データを起点に戦略〜システム実装まで一気通貫で課題解決／アジャイル型で価値創出／年休125日・残業20h〜 ■同社について アクセンチュア戦略G出身、投資ファンド執行役員を歴任した代表が2024年に設立、データを起点に経営課題を読み解き、経営戦略や中期経営計画の策定から、IT・データ活用、システム実装まで一気通貫で携わることが可能。 受注案件の約6割がファンド経由、継続的に案件を獲得しやすい構造です ■業務詳細・アプローチ 3〜4名のチームでプロジェクトを担当し、顧客データを活用した意思決定支援やデータ基盤構築をリードします。 【プロジェクト例】 ◎企業：大手電力会社 ◎概要：データ分析基盤に対するアセスメント及びグランドデザイン・ロードマップの策定。 ◎取組内容： ・現状調査及びアセスメントの実施 ・抽出課題に対する具体的な改善案、ロードマップの策定 ・目指すべき姿＋現状課題の解消を踏まえたグランドデザインの策定 ◎成果： ・現状改善に向けた施策とロードマップ ・データ利活用グランドデザイン ・具体改善施策 ■働き方・組織構成 ・現在57名在籍（平均年齢29.3歳） ・ファーム出身者が上位者に多く、無理な案件受注はせず、適切な人員体制でプロジェクトを進めていく風土です。 ・年休125日、コアタイム無のフルフレックス制 ・案件によりリモート可で、利用頻度は週2〜3日程度（一部客先常駐案件有） ・チームで案件を進行し負荷を分散するため、残業20〜30時間と18〜19時退勤者がほとんどです ■ポジションの特徴と魅力 ・デリバリー特化（営業責任なし）：個人の案件獲得ノルマはなく、提供価値の最大化、プロジェクトの成功に100%集中できる環境です。 ・プレイングマネジメント：高い専門性を持つリーダー層も最前線で牽引し、自ら現場で直接的な価値提供を行います。 ・経営陣との直接議論（Mup会）：定期的にマネージャー層と経営陣が半日かけて議論する場を設けています。差別化戦略から採用・育成など、会社のコアな意思決定に関与し事業成長を牽引できます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜20〜30代が主要顧客の家具・インテリアECや実店舗「LOWYA」運営／年休126日／自社内開発＞ BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用をお任せします。 ■募集背景 ◇現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。 ◇しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。 ◇これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。 ◇蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 社内のAIプロジェクトの一員として、以下の業務を推進いただきます。 ◇カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発 ◇AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発 ◇BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化 上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております。 ■魅力 ◇リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。 ◇BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。 ◇提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。 ■開発環境 言語：Python インフラ：Google Cloud、AWS データ基盤／BI：Google Cloud（BigQuery）、Looker ソースコード管理：GitHub コミュニケーション／タスク管理：Slack、Backlog 開発スタイル： エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社ヨミテへ在籍出向となります。 ■業務内容： DXと、データドリブンマーケティングの推進が主なミッションです。経営陣とともに、要件定義の上流から実装・運用まで一気通貫で担っていただきます。具体的には、経営課題から逆算し、システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定からデータ基盤（BigQuery等）の構築までをリードしていただくとともに、マーケティング・カスタマーサクセス・在庫管理など各領域の業務のDX化を要件定義から実装まで、さらにLLM／RAGを用いた業務効率化プロトタイプ（AIリーガルチェック等）の検証・実装まで、幅広くおまかせします。 ▼直近で取り組んでいること ・点在データの統合：カート・在庫ツール・モール・広告媒体などに分散したデータを統合し、意思決定に使える状態へ ・社内業務の自動化：ダッシュボード構築、在庫出荷予測など、現場の負荷を下げるツールの企画・PoC・実装 ▼将来的に取り組みたいこと ・数値に基づくマーケティング：面×企画ごとのLTV／CPAをリアルタイムに可視化し、勘と経験だけに頼らない意思決定へ ・AIによる最適化：過去の訴求・オファー・配送データからAIが最適解を提案。需要予測・在庫最適化・接点設計を自動化 ■開発環境： ・データベース／インフラ：Google Cloud（BigQuery、Cloud SQL）、AWS ・メイン利用システム：ecforce（カート）、クラロジ（在庫）、Amazon等（モール）、Meta・TikTok・Google等（広告媒体）、Relation（メール） その他技術領域：各種Web広告API、モール関連API、生成AI技術（LLM、RAG） ■株式会社ヨミテについて： 「ものづくりを通して、楽しい人生の原点をつくる」というビジョンのもと、累計販売本数200万本を超えるデオドラントクリーム「プルーストクリーム」、日本トップクラスの家庭用ハーブピーリング「on:myskin」を筆頭に顧客の声に耳を傾け様々な悩みに応える商品を展開しています。 商品企画・マーケティング・在庫管理・カスタマーサクセスまでを自社で一気通貫に行うため、エンジニアが関われる領域は広く、開発したシステムがそのまま商品と事業に直結します。 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）