当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。 ■部署のミッション： 当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。 グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。 ・デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出 ・デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化、商品化することによる社会、顧客への価値提供 ・データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発 ■今回のポジションのミッション： ・プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC〜本番運用までを幅広く担当 ・技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業 ・AI／ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築、改修 ■担当するプロジェクト： 「教えて！ＳＯＭＰＯ」というサービスのプロジェクトをメインにお任せします。「教えて！ＳＯＭＰＯ」は、ＳＯＭＰＯシステムズ社、ＪＳＯＬ社およびドリーム・アーツと共同で開発したサービスで、すでに全国約53,000店の同社委託代理店への提供を開始。代理店からの照会に迅速に対応できる体制を充実し、代理店内の情報やナレッジの共有も可能になりました。 ■業務詳細： ・AI／LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等） ■これまでの実績： ・照会システムにおけるLLM活用（RAG） ・全社向けのLLM活用PF構築　など ■設備・執務環境： ・MacBookPro全員支給 ・開発者体験に配慮した執務環境（Slack、GitHub、Notion、Miro、GoogleWorkSpaceなど） ・AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築 ・安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。 ・私服勤務可 変更の範囲：会社の定める業務

【東京電力小売り事業のビッグデータを扱える／リモート推奨・フレックスタイム制で働き方◎】 東京電力の小売り事業分野において、データエンジニアとして大規模データ基盤の構築・運用を担当し、迅速かつ正確なデータ提供を実現するためのデータパイプラインの設計・開発を行います。これにより、データのセキュリティを担保しつつ、ビジネスの意思決定を支援するプロジェクトに貢献していただきます。 【具体的な業務】 ・データパイプラインの企画・設計・構築・運用 ・データウェアハウス（DWH）/データマート（DM）の構築・運用・保守 ・データのセキュリティ対策およびユーザー管理 ・データ品質の監視および改善施策の実施 ・メタデータ管理 ■配属先について： DX推進室　データアナリティクスG ・11名（2024年10月時点）30代前半のキャリア採用中心の組織 ■部署の雰囲気： 11名中10名がキャリア採用で構成されている多様性のある組織です。リモートワークも推奨されており、個人の志向に合わせた働きやすい環境が整備されています。 ■魅力・面白味： 個人の裁量権が大きく、様々なことにチャレンジしていただきやすい環境です。組織としても設立から4年程度の若い組織のため、組織の立ち上げフェーズでの経験を積みたい方にもおすすめできる環境です。 また、モダンなデータ分析環境を整えており、最新の技術スタックに触れたい方にもお勧めできる環境をご用意しています。 ■キャリアパス： 配属先にて各種データ基盤構築プロジェクトの推進に携わっていただいた後、当社グループ内のデータ関連部署を経験して頂きます。 変更の範囲：会社の定める業務

【『ダイナミックプライシング』の日本におけるリーディングカンパニー／スポーツ・エンタメに貢献／三井物産・ぴあ・エイベックス等が出資】 エンターテインメント、ホテル、スポーツ業界を始めとして、全業界にダイナミックプライシングサービスを提供する当社にてデータアナリスト業務をお任せします。 リーダークラスとしてマネジメント業務もお任せしていきます。 ■業務内容 ・自社サービスの運用 ・自社サービス改善に向けた分析 ・ダイナミックプライシングをはじめとする施策の効果検証(手法の策定を含む)、検証結果のプレゼンテーション ・新プロダクト、プロダクト改善案の立案・説明 ・メンバーのマネジメント ■業務のポイント： ・もともと当社のダイナミックプライシングはプロスポーツ業界を中心に展開しておりましたが、今後は新規業界への参入にも注力していく予定です。 ■『ダイナミックプライシング』とは： AI技術を使うことで、チケットが購入される時期、需要、市況、天候等に関するビッグデータを最大限に活用し、リアルタイムにチケットの価格を変動させる手法です。アメリカでは既に普及している仕組みですが、日本でも徐々に広がってきており、引き合いが益々増えています。 ＜導入例＞スポーツ観戦チケットの価格調整、ホテル利用料金の価格調整、ライブなどのイベントのチケット価格の調整等 ■当社の特徴： ・当社のダイナミックプライシングは細かなカスタマイズにも対応しております。例えば、ホテル向けには15分など短い時間単位で金額調整をできるようにして、夕方まで部屋の予約が埋まらなければ値下げを調整したりもできます。 ・現時点ではホテル、ウエディング、高速バス、テーマパーク等の領域が事業化しています。他、引っ越しやスーパー等、新規業界への参入も積極的に計画しています。 ・リモートワーク週2〜3回可、1時間単位での有給休暇取得、平均残業時間20時間以内等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【『ダイナミックプライシング』の日本におけるリーディングカンパニー／スポーツ・エンタメに貢献／三井物産・ぴあ・エイベックス・NECが出資】 エンターテインメント、ホテル、スポーツ業界を始めとして、全業界にダイナミックプライシングサービスを提供する当社にてデータサイエンティスト業務をお任せします。 リーダークラスとしてマネジメント業務もお任せしていきます。 ■業務内容 ・自社サービスの運用 ・とくに顧客の売上予測モデルの作成・運用、アルゴリズム開発 ・ドキュメンテーション、営業メンバー・顧客への説明 ・新プロダクト、プロダクト改善案の立案・説明 ・メンバーのマネジメント ■業務のポイント： ・もともと当社のダイナミックプライシングはプロスポーツ業界を中心に展開しておりましたが、今後は新規業界への参入にも注力していく予定です。 ■『ダイナミックプライシング』とは： AI技術を使うことで、チケットが購入される時期、需要、市況、天候等に関するビッグデータを最大限に活用し、リアルタイムにチケットの価格を変動させる手法です。アメリカでは既に普及している仕組みですが、日本でも徐々に広がってきており、引き合いが益々増えています。 ＜導入例＞スポーツ観戦チケットの価格調整、ホテル利用料金の価格調整、ライブなどのイベントのチケット価格の調整等 ■当社の特徴： ・当社のダイナミックプライシングは細かなカスタマイズにも対応しております。例えば、ホテル向けには15分など短い時間単位で金額調整をできるようにして、夕方まで部屋の予約が埋まらなければ値下げを調整したりもできます。 ・現時点ではホテル、ウエディング、高速バス、テーマパーク等の領域が事業化しています。他、引っ越しやスーパー等、新規業界への参入も積極的に計画しています。 ・リモートワーク週2〜3回可、1時間単位での有給休暇取得、平均残業時間20時間以内等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【『ダイナミックプライシング』の日本におけるリーディングカンパニー／スポーツ・エンタメに貢献／三井物産・ぴあ・エイベックス等が出資】 エンターテインメント、ホテル、スポーツ業界を始めとして、全業界にダイナミックプライシングサービスを提供する当社にてデータサイエンティスト業務をお任せします。 ■業務内容 ・自社サービスの運用 ・とくに顧客の売上予測モデルの作成・運用、アルゴリズム開発 ・ドキュメンテーション、営業メンバー・顧客への説明 ・新プロダクト、プロダクト改善案の立案・説明 ■業務のポイント： ・もともと当社のダイナミックプライシングはプロスポーツ業界を中心に展開しておりましたが、今後は新規業界への参入にも注力していく予定です。 ■『ダイナミックプライシング』とは： AI技術を使うことで、チケットが購入される時期、需要、市況、天候等に関するビッグデータを最大限に活用し、リアルタイムにチケットの価格を変動させる手法です。アメリカでは既に普及している仕組みですが、日本でも徐々に広がってきており、引き合いが益々増えています。 ＜導入例＞スポーツ観戦チケットの価格調整、ホテル利用料金の価格調整、ライブなどのイベントのチケット価格の調整等 ■当社の特徴： ・当社のダイナミックプライシングは細かなカスタマイズにも対応しております。例えば、ホテル向けには15分など短い時間単位で金額調整をできるようにして、夕方まで部屋の予約が埋まらなければ値下げを調整したりもできます。 ・現時点ではホテル、ウエディング、高速バス、テーマパーク等の領域が事業化しています。他、引っ越しやスーパー等、新規業界への参入も積極的に計画しています。 ・リモートワーク週2〜3回可、1時間単位での有給休暇取得、平均残業時間20時間以内等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜研究開発を中心に、実社会やエンドユーザーに届くシステムやプロダクトの創出に携わることができ、最上流の企画から開発、効果検証まで、一気通貫で携わることも可能〜 ■募集背景： グループデータ本部データサイエンスグループ（旧AI戦略室）は『データ科学と研究開発の成果によってワクワクと喜びを生み出す』というチームビジョンを掲げ、旧AI戦略室を改め、新たにチームが立ち上がりました。 応用研究を通じたAI技術シーズの蓄積と活用をミッションとしたチームです。 日本最大級の不動産情報プラットフォームである「LIFULL HOME'S」の事業成長や新規事業の創出につながる応用研究やビジネス実装に取り組んでいます。 データを価値ある情報とし、AIを用いた課題解決やAIを活用したプロダクト開発を加速する新しいチームです。新しいチーム特有の楽しさと困難があります。 新しいチームに参画してリーダーシップ／フォロワーシップを発揮し、応用研究を通じて弊社の掲げる『あらゆるLIFEを、FULLに』の実現を本気で目指したいメンバーを募集しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・ビッグデータ分析と分析結果に基づく課題発見および応用研究テーマの立案と推進 ・AI技術の応用研究およびAIシステムのプロトタイプ開発と実サービス上での評価 ・ビジネス適用するためのAI技術シーズやAIプロダクトのブラッシュアップ ・事業課題の探索と発見や事業接続のための他部署との連携業務 ■チームの特徴： LIFULLグループデータ本部データサイエンスグループは、Chief Data Officerである山田貴士のもと、旧AI戦略室を引き継ぎ、新たにチームをスタートしました。 主要事業であるLIFULL HOME’S事業だけでなく、LIFULLグループ全体のデータサイエンスに関わり、様々な事業への貢献を通じて社会課題の解決を目指します。 また、人工知能学会誌の編集委員長をつとめた清田陽司氏を主席研究員、様々な領域でのデータ活用で豊富な経験を持つ鹿内学氏をデータサイエンスパートナーとして迎え入れ、プロジェクトを推進しています。 変更の範囲：本文参照

本ポジションでの募集は株式会社アイレップで雇用し、株式会社Hakuhodo DY ONE（デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業を行う）へ在籍出向となります。 ■仕事についての詳細： 〜DXコンサルティング部門について〜 博報堂DYグループは中期経営計画にて、コンサルティングサービスを注力領域の1つとして位置付けています。私たちHakuhodo DY ONE DXコンサルティングチームはその中核となるべく、昨年立ち上げた事業の成長をドライブできるメンバーを求めています。 競合は大手コンサルティングファームで、経営レベルから事業レベルまで様々なプロジェクトに携われます。コンサルタント全員が同じ部署に配属となるため、担当業界や領域に縛りがなくご自身のキャリアに沿ったPJに関与することが可能です。また、トップファームと同水準の年収で、クラスアップでの入社実績もあります。 さらに充実したインセンティブ制度を設けています。 ※目安年収：プリンシパル 〜2,500万円、シニアマネージャー 〜2,000万円 ■ミッション： マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。 具体的には… ・生成AIユースケースアイデアの発掘と評価 ・生成AI活用PoCの推進 ・生成AI活用本開発の推進 ・生成AI活用スキル開発 ■業務内容： 以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。 ・クライアントの課題に対する仮説構築・検証 ・構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援 ・生成AIのプロンプト作成やデータ整備 ・クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり（出向先企業の業務を含む）

本ポジションでの募集は株式会社アイレップで雇用し、株式会社Hakuhodo DY ONE（デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業を行う）へ在籍出向となります。 ■概要： 〜DXコンサルティング部門について〜 博報堂DYグループは中期経営計画にて、コンサルティングサービスを注力領域の1つとして位置付けています。私たちHakuhodo DY ONE DXコンサルティングチームはその中核となるべく、昨年立ち上げた事業の成長をドライブできるメンバーを求めています。 競合は大手コンサルティングファームで、経営レベルから事業レベルまで様々なプロジェクトに携われます。コンサルタント全員が同じ部署に配属となるため、担当業界や領域に縛りがなくご自身のキャリアに沿ったPJに関与することが可能です。また、トップファームと同水準の年収で、クラスアップでの入社実績もあります。さらに充実したインセンティブ制度を設けています。 ※目安年収：プリンシパル 〜2,500万円、シニアマネージャー 〜2,000万円 ■ミッション： マーケティング領域を中心に、生成AI活用に全社をあげて取り組んできた実績、その中で得た成功と失敗からの学びをもとに、生成AIコンサルティングサービスに注力しています。 AIの進化をポジティブに受け入れ、未来共創の一翼を担うユースケースの立案・実行に従事していただきます。最先端の技術を駆使し、クライアントのビジネスに革新をもたらす挑戦的なポジションです。 具体的には… ・生成AIユースケースアイデアの発掘と評価 ・生成AI活用PoCの推進 ・生成AI活用本開発の推進 ・生成AI活用スキル開発 ■業務内容： 以下のような業務について、上司の指示・レビューを受けながら実施していただきます。 ・クライアントの課題に対する仮説構築・検証 ・構築した仮説に基づく計画の実行に向けた各種スケジュール・タスクの設計、実行支援 ・生成AIのプロンプト作成やデータ整備 ・クライアント（役員層等）への各種報告資料、各種成果物の作成等 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり（出向先企業の業務を含む）

当社のAIエンジニアとして、医療機関向けのクラウドシステム開発のAI領域の構築をお任せします。 ■業務内容： マネージャーやメンバーと協力しながら、当社が提供するクラウドサービス「SmartRobinAIシリーズ」の要件定義や設計・実装、テスト、運用などに携わっていただきます。 ・統計やAIに関する基礎的な知識 ・統計解析の経験（C言語、Pythonなど） ・粒度の粗い課題に対する分析設計および遂行 ・チームの横断やステークホルダーを巻き込んでのプロジェクト遂行 ■仕事の進め方： ・チーム内にて毎日standupミーティングで疑問の解消を行っています。 ・開発者それぞれが要件詳細検討や設計を行い、チーム内でレビューを行いながら実装 ・ソースコードはプルリクエストを通じてレビューが行われテスト環境に自動デプロイされます。 ■開発環境： 言語：c/c++、JavaScript 主要技術：Vue.js（Nuxt.js）、Node.js、Express リポジトリ管理：GitHub 主要インフラ技術：Azure、Docker、Kubernetes DB：PostgreSQL CI：GitHubActions 情報共有：Slak、Asana、Figma、GWorkplace、Notion 開発手法：アジャイル/ウォーターフォール ■入社後のフォロー： ほとんどの社員が業界未経験で入社しており、医療系の知見がなくても問題ありません。入社後のOJTを通して、医療系の業界知識に関してのキャッチアップが可能です。 ■仕事のやりがい： 1.医療と社会への貢献：世界初のソフトウェアAI医療機器開発に携われ直接的に医療の質向上に寄与できます。 2.革新への挑戦：世界初の技術に関わることで業界に新しい価値を提供できるチャンスがあります。 3.直接的なコミュニケーション：SmartRobinクラウドサービスが100を超える病院やクリニックで利用されている為、ユーザである医師や技師から、サービスの使用感や要望などを直接受け取って次のエンハンス（平均2ヶ月に1回のペースでエンハンスを実施）にスピーディに活かすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 AI技術開発エンジニアとして、以下業務に従事いただきます。 主には、同社主力のプリンター・複合機に搭載するAIの技術開発を担当いただきます。 ＜詳細＞ ・AI技術を活用したアプリケーションの設計・開発 ・画像認識AIや生成AIを用いたアプリケーションの開発 ・データ分析や機械学習モデルの構築と最適化 ・顧客ニーズの発掘から要件定義、設計、実装、テスト、リリースまでの一連の開発プロセス ・チームメンバーとの協力によるプロジェクト推進 （【変更の範囲：会社の定める業務】） ■働き方補足 ・在宅勤務活用あり ・フレックス制度あり ・残業月平均20時間程度 ■当社の魅力： （1）積極的にチャレンジできる社風… 当社は、手を挙げれば、職種や組織の壁を超えてやりたいことに挑戦できるという社風があります。 キャリアではなく「実力とヤル気重視」の環境の中、自分で考え、決めて、動くことのできる企業です。 （2）充実した教育制度… 製造・技術・開発・営業・管理の全部門にわたり、高度な専門知識と高い技術・技能を身につけた人材の育成を目指しています。 特に技術系の社員を対象にした各種の技術教育に力をいれています。 （3）地球環境に優しい製品作りでの商品差別化… 当社製品は「エコシスコンセプト」（交換パーツを長寿命化できれば、地球環境やお客様への負担を少なくできるという新発想）に基づき、 機械の信頼性を高め、消耗部品の長寿命化によりパーツの交換頻度を極力おさえることで、 環境的（エコロジー）にも、経済的（エコノミー）にも優れ、且つネットワーク環境にふさわしい（システム）製品を生み出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜オープンポジション／日本の製造業を支えるITコンサルティング会社／リモート可／土日祝休み／フューチャーG／自社製品あり／プライム案件〜 ■職務内容： 製造業および流通・製造小売業を中心に、お客様から受諾するITシステムの導入やデータサイエンティスト、EDIシステム（受発注管理、出荷、請求などを自動で行う）の開発など、適性に応じてご担当頂きます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■職務内容の詳細 ・B oB製造業のお客様に直接、ソリューションの提案、システム開発PJT実施、運用保守のシステムコンサルティング ・専門性の高い技術分野の知見と経験を活かした、自社プロダクト（Webアプリケーション）の開発、アセット化、SaaS展開、スクラッチ開発 ・電子部品などの製造品質向上を支援する自社パッケージ「YDC SONAR」を中心に、システム導入 ・EDIパッケージの要件定義、基本設計、導入実装、内部テスト、総合テスト、現地立ち会い、保守 ・製造現場のセンサが捉えたデータを解析、品質のバラつきや設備故障などの要因分析やAI予測モデルの作成、お客様のビジネス成長に向けた提案 ・自動車部品製造／公共向けデータ連携基盤導入、提案、要件定義〜運用 ・FPD製造向け製品検査/修正システムのクラウドリフト、標準化コンサルにおける、提案、要件定義〜運用 ■やりがい： どのポジションにおいても自社内での開発、プライムでの案件対応となり、市場価値の高いテクノロジースペシャリストとして成長する事が可能です ■当社について： グループ内で２番目の売上高があり、製造業や物流領域においてグループALLでの協業も進んでいます。フューチャーグループとしての知識・シナジーも使用することができ、顧客の課題解決に向けて一気通貫型で取り組むことができます。 ■身につくスキル： ・顧客折衝・提案能力 ・システム開発における上流工程の経験 ・深い業務知識と技術スキル ■教育・育成： 教育に業務時間の5％を充てるよう支援しております。推奨資格の受験料やセミナー受講料、参考書の購入費を年間3万円まで全額補助。会社指定の推奨資格については、報奨金3〜10万円を支給いたします。 変更の範囲：本文参照

コネクテッドカーから収集されたビックデータの処理、分析、洞察の提供に関与し、クルマの使われ方を分析・評価データの可視化を通して、車両開発や品質改善などクルマ作り全般や新規事業開発に貢献する業務です。 ■業務内容： ・コネクテッドカーから得られたデータの加工、集計、可視化（Python、BI/BA、GISなど活用） ・データの評価、論理的な解釈を行う分析 ・ディープラーニング／機械学習モデルの構築、運用 ・データ管理サーバーの改善／保守 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■部門のミッション、ビジョン： 集積されるビッグデータは非常に価値あるものです。車両から得られるデータを解析することで、お客様のより安全・便利・快適につながる次世代コネクテッドサービスや車両の企画開発に貢献できたり、お客様や社会が抱える問題を解決できる新たなサービスの創出につながります。 ■キャリアプラン： ・まずはコネクテッドカーより収集されるビッグデータの抽出／加工／集計／可視化を通じて、データ分析業務に従事してもらいます。 ・ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントを担当してもらいます。 ・その後、データ分析のスペシャリストとして、クルマの品質／企画開発の技術者や外部の協力会社のメンバーたちとのプロジェクトを協業できる人材になっていただくこと、もしくは、さまざまな分析プロジェクトの全体マネジメント担う人材になっていただくことを期待しています。 ■入社後の教育： ・入社後は導入研修を実施します。その後は配属先にてOJTです。 ・定期的に上司／人事担当者が面談を実施し、業務・生活面でフォローします。 ■職場のアピールポイント： 自ら新しい事業を創出し、それが世の中に出ていくことに達成感を感じられるかと思います。また守備範囲が大変広いためやりがいがあり、成長できます。若手主体の職場で、フランクで風通しの良い職場です。 ■応募者へのメッセージ 業務範囲や関わる人・会社が多く、またIT領域だけでなく車両側の要素（連携するデータの調整等）も加味しながら業務を進めます。このため、未経験のことにも積極的に取り組み、自ら考え行動できる人、社内・社外・海外含め多くの人とコミュニケーションを取りながら進められる人に、ぜひ参画いただきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 センシング技術を活用し、シートの持つ新たな可能性を示した「愛されるシート※1」や、自動運転時代での新たな車室空間を提案した「イノヴェージ※2」を始め、これまでにない価値を提案してきました。現在、こうした製品から収集される乗員の生体情報と車内外の様々なデータを組み合わせビッグデータとして分析活用することで、ユーザーの潜在ニーズを引き出す魅力ある商品開発に取り組んでおり、プロジェクトを推進頂ける方を募集致します ※1：自動車シート技術とIoTを融合し、乗員の動きをセンシングし、シートをコントローラーとして活用できるシートシステム ※2：呼吸や心拍、運転姿勢等のセンシングや、自動運転を想定したこれまでにないシートアレンジ等、同社が持つ未来技術を結集し、次世代の車室空間を提案。東京モーターショー2019出展品 ■業務詳細： センシング技術により取得したドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします ・生体情報認識アルゴリズムの開発 ・解析データのレポート等のデータの可視化 ・プログラミング ・データ分析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築 ※他部門や取引先等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます ■やりがい： コンシューマー向け完成品に近い製品（シート等の内装品）に搭載される機能の企画から開発までを担当することができます。オリジナル技術の開発は勿論、完成車の企画段階から開発に携わることも可能です。業務を細かく切り分けるのではなく、プロジェクトを一貫して担当できることも魅力です。また、自動運転が注目される中で車室空間も大きく変わろうとしています。次世代のクルマに欠かせない価値を創り出せる仕事です ■社風・風土： 配属先となる電装開発部門は中途入社が半数近くを占める職場です。20〜30歳代を中心とした職場で、複数の開発プロジェクトが進み活気があります。残業時間も管理されており、有給休暇取得率は全職種で100%です。同社では社員の提案に積極的に資金投資するという方針があるため、積極的にチャレンジしていくことができる環境です 変更の範囲：本文参照

【コンテンツ×テクノロジー領域のスタートアップ／フレックス／年休125日・土日祝休み】 ■概要： 当社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。今回、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、構築、および運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ・データベースおよびデータウェアハウスの管理 ・データセキュリティとプライバシーの確保 ・データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ■やりがい・魅力： 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 ■開発環境： ・使用言語…Python、SQL、HCL（Terraform） ・ETL…dbt、Trocco ・データストア…MySQL、snowflake ・インフラ…AWS、GCP ■募集背景： 当社課題…分析基盤専門のインフラ担当が不在のため、データエンジニアが担当すべきインフラのタスクを分析メンバーが処理している現状があります。これにより分析メンバーの分析業務の効率が低下している状況です。 そのため、分析メンバーが分析業務に専念できる環境を整え、全体の効率と品質を向上させることを目指し新たにインフラに特化したデータエンジニアを募集いたします。新たにご参画いただくデータエンジニアには、インフラ面での専門知識と経験を活かした効率的なデータインフラの構築・運用を担っていただきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する →現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 ・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 ・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 ・継続的なモデルの品質評価と改善 ・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 ・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ■開発の進め方 / フロー： ・Asana / Notion を利用したアジャイル開発 ・フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム (4〜8人) ・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 ■利用するツール・技術： ◇進捗管理 AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回 30 分の定例mtg) 週1回のメンターとの1on1による技術相談 データベース技術勉強会（週1回60分） ◇利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ◇利用言語：Python、Scala、SQL ◇利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ◇利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse 変更の範囲：本文参照

【フルリモ・フルフレックスで働きやすさ◎／700社以上の導入の自社SaaS「SalesNow」】 ■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。 ・Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善 ・データのクレンジングやエンリッチメント処理 ・データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築 ・スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善 ・将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計 ※AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回30分の定例mtg)／週1回のメンターとの1on1／データベース技術勉強会（週1回60分） ■利用するツール・技術： ◇データ収集：Python（Scrapy）／AWS Fargate for Amazon ECS／Amazon Managed Workflows for Apache Airflow ◇データストア：Amazon S3／Amazon Aurora PostgreSQL ◇データトランスフォーム：Apache Spark（PySparkがメイン。一部Scala Spark）／Databricks ◇その他：GitHub／Slack／Notion／Asana／Google Workspace ■魅力： （1）コアメンバーとして、開発全体方針を主導していただけます。経営陣と共にプロダクトや組織全体の設計から入っていただくことが可能です。ゆくゆくはCTO/VPoE/CxOとしてのパスも用意。 （2）LLMや機械学習を用いて、膨大なデータ量（437億データ）を価値あるデータに変換し、ソフトウェアに価値反映する領域。 （3）プロダクトそれ自体が価値の根源を生み出していることを大事に。 （4）『SaaS+Database』という急拡大する巨大なマーケットにて、テクノロジーを用いてセールスの働き方を根本から変えられる。 （5）売上規模としてはシリーズAであるものの、社員11名 業務委託含め46名となっており、大きな裁量を持って仕事に取り組める。 変更の範囲：本文参照

【週2リモート可／国内No.1レシピ動画「クラシル」展開／大手食品・調理家電メーカーとの取引実績多数／購入率200%実現事例あり／ユーザー数急増中】 ■関わるサービス： レシピ動画プラットフォームのクラシル、お買い物サポートアプリのクラシルリワードなど、クラシル経済圏を構成するプロダクト群のデータマネジメントに携わります。 クラシルリワードでは、買い物のためにお店に行く（移動する）、チラシを見る、商品を買ってレシートを受け取る、これらの日常の行動がすべてポイントに変わって貯めることができて、そのポイントを使って様々な特典と交換することができます。 クラシルとクラシルリワードの間での連携機能の開発、クラシルリワードのデータを用いた新規領域の立ち上げ（例: 未経験からの転職支援サービス「クラシルジョブ」）なども含めて、クラシル経済圏拡大するための開発を担うチームです。 ■お任せしたい業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・Snowflakeでのデータパイプラインの構築・運用 ・DataOpsに関連するアーキテクチャの設計、構築・運用 ・DWH、データマートなどデータモデルの構築 ・dbtを使ったデータモデリング ■ポジションの魅力： ・delyではプロダクト作りにおいてデータが不可欠であるため、事業価値に直接的に貢献するデータエンジニアとして働くことができます。 ・少数精鋭のデータエンジニアチームで大きな裁量を持って業務を遂行できます。 ・SnowflakeやdbtなどModern Data Stackを活用することができます。 ・月間5,000万人が利用するクラシルの大規模な行動ログデータや大規模トラフィックを扱う経験ができます。 ・SnowflakeのDATA SUPERHEROESに選ばれたメンバーが在籍しているため、業務上のサポートを受けられます。

【GIS活用で未来のまちづくりを支援／「ミクロなシミュレーションで社会を再構成する」がミッション／公共サービスの経営課題解決・計画支援AI「MiraiE.ai（ミラーエ）」開発／年休127日／副業可】 行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援ができるAIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」Webアプリケーションの開発や、生成AIによるデータ構築基盤“LINKS Veda”の開発を行う当社にて、あなたにはデータエンジニアとして新規プロダクト開発やサービスの全国展開（海外含む）お任せします。 未来の社会をかたちづくりたい、情熱を持った方からのご応募をお待ちしています。 ■業務内容： 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や施策評価を行います。クライアントの現場の生の声に耳を傾け、GIS（地理情報システム）、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・GIS、プログラミングによるデータ分析 ・顧客への企画書、報告書作成 ・エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 ■主な使用技術： 言語/フレームワーク：Python , Typescript , SQL データベース：PostgreSQL , RDS(AWS) , MongoDB サーバー：AWS(AppRunner, EC2) , GCP その他：AWS Lambda , Docker , Git , Github ■働く環境： ・入社後は、プロジェクト単位（顧客単位）で設計から実行まで完遂いただきます。 ※オーナー意識や顧客に対する責任感、誠実さを大事にしています。 ・経験に応じて、早期に顧客先へ同行頂き、現場でのリアルな体験を通じて得た課題や手応えを感じ取っていただきます。他にも連名出版、知財申請機会を提供していきます。 ・リモートワーク可能ですが、コミュニケーションや相互理解を大事にしているため、特に初期はFace to Faceを重視しています。 変更の範囲：本文参照

【豊富な研修制度／需要が高まっているSAS技術のプロ集団／残業月10H未満・育休産休からの復帰率100％！家庭と仕事を両立しやすい環境】 ■業務内容 製薬業界や金融業界などをはじめ、数多くの業界で必要とされるSASを得意とする当社で、活躍していただけるエンジニアの方を募集します。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・臨床試験での統計解析業務（SASを使用した統計解析プログラムの開発、CDISC SDTM/ADaMのプログラム開発） ・CDISC関連ドキュメントの作成及びレビュー業務（仕様書、Review's Guide、Define、Pinnacleバリデーション） ・臨床試験でのデータマネジメント業務（EDC構築を含む） ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ※開発環境は案件により、在宅、自社内もしくはお客様先での構築となります。 ※基本的にはチームで業務を進めます。 ■技術研鑽 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ・他にも社内研修や講習などにも積極的に参加していただけるように会社としてサポートしています。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和な性格で組織の雰囲気も良いとご入社をいただく方もいる等風土の良さも魅力となっております。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があります。リーダーやMGに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／有休消化平均13日・残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・インフラ上にSASソフトウェアや運用ツールをインストール・システム開発頂きます。 ⇒分析支援を行いインフラ面の整備から分析支援までのワンストップサービスを目指すことがミッションとなります。 ・自身の経験や知見を活かしながらチームやプロジェクトのマネジメント業務をお任せする一方で、部署をまたいで案件に携われるため、統計解析やサーバーなど幅広くエンジニアとしてのキャリアアップも可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務など ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎（※アサインされるプロジェクトによってはリモート可） ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■PJの裁量権 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／有休消化平均13日・残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜完全週休2日制かつ年間休日125日でワークライフバランスを実現/何十年も進化のない領域に革命を起こす製品として将来性◎〜 ■業務概要【変更の範囲：会社の定める業務】 次世代型パーキング（駐車）プラットフォームサービス「CREVAS」の開発・販売を手掛ける当社のデータサイエンティストとして、 プラットフォームで集まる駐車に関するデータ（滞在時間、時間帯あたりの込み具合、決済方法など）を基に、統計・分析・推定・予測をいただき、 製品の改良・顧客の体験価値の向上といった新たな価値を創出いただくことをミッションに業務を担当いただきます。 ■組織構成 現在データサイエンティストについては、外部への受託をしているため、社内に担当者はおりません。事業内製化を目指し、裁量をもって業務に取り組んでいただける方を歓迎いたします。 ■事業について 自動車関連設備のIoTビジネスとして「CREVAS」を手掛けており、現在協業他社含む約50名でプロジェクトを推進しております。 現在までに約4,000件の駐車場への導入実績を誇っており、今後は海外への展開も予定しております。 ■担当サービス「CREVAS」について 「次世代のパーキングプラットフォームをつくる。」をキャッチコピーに作られた、駐車場管理システムのプラットフォームサービス「CREVAS」。 何年も何十年も大きな変化のないコインパーキング設備に革命を起こす製品として現在注目を集めています。 当社としては「現在のコインパーキングが抱える様々な不満が解消されれば、利用者はもっと積極的に活用するようになる」と考えています。 ■当社で働く魅力 ”業界に革命を起こす”ということに携われることです。数年、数十年の単位で変化がなく安定しているコインパーキング業界ですが、一方で古い状態がそのまま残り、なかなかIoT化を実現できていないのも事実です。 製品のIoT化や管理プラットフォームの提供などで人々の暮らしをコインパーキング業界の観点から便利にしていきます。これらが当社が目指している革命です。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／リモートワーク可能／業界大手】 ■業務内容： 主に異業種との協業事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ■業務詳細： 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ◇「スポーツチーム強化」プロジェクト…スポーツ中の選手の統計データをもとに、選手コンディション、チームの補強ポイントなどをデータ分析で可視化する研究・開発 ◇その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：Python、R 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種フレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど） 【変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務】 ■アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るポジションです。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができます。 ■職場環境： 高機能な人工知能用計算機を揃えています。 ■体制・教育： 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を図れます。 ■勤務地：台場開発センター（東京都江東区青海） 【アクセス】 東京テレポート駅から徒歩約10分 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／リモートワーク可能／業界大手】 ■業務内容： 主にシェアリングサービス・コネクテッド事業領域にて、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ■業務詳細： 商品開発部門もしくは社外企業と連携し、以下のようなプロジェクトをご担当いただきます。 ◇「道路異常検知」プロジェクト…クラウド上の膨大な走行画像データから、路面異常を自動検出するアルゴリズムを構築する研究・開発 ◇ナビ技術ベースの位置情報を活用したサービス・コンテンツの企画・開発 ◇その他、協業企業との新事業につながるサービスの企画・開発 ■使用言語、環境、ツール等： 使用言語：Python、R 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種フレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorchなど） 【変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務】 ■アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できます。 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できます。 ・事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図るポジションです。 ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができます。 ■職場環境： 高機能な人工知能用計算機を揃えています。 ■体制・教育： 同僚の技術者からのOJT指導、または社内外研修も多く受けながら、知識習得、実践力向上を図れます。 ■勤務地：台場開発センター（東京都江東区青海） 【アクセス】 東京テレポート駅から徒歩約10分 変更の範囲：本文参照