【医療機器の開発・製造・販売企業／頭蓋形状矯正ヘルメットや医療機器メーカー向けシステムを展開／土日祝休み／リモートワーク制度あり】 ■業務内容： ヘルメット治療×ITなど【複数の革新的な自社サービス開発】前例のない分野&これから大きく飛躍していくフェーズで活躍するWebエンジニアを募集いたします。 全国100以上の医療機関が利用するクラウド型治療管理システムや、毎年数万人が利用する患者向けアプリ、また3Dデータを活用した複雑なアルゴリズムやAIモデルの開発などをご担当いただきます。 ※業務イメージについては、下記URLをご参考になさってください。 https://zenn.dev/berry_blog/articles/60ce937c106499 ■具体的には： ・機能要件を踏まえたシステム設計・実装 ・AWSの各種リソースを用いた、3Dデータ処理の自動化効率化パイプラインの構築 ・機械学習などを用いて、既存アルゴリズムのさらなる向上提案・実装 ・DB設計／パフォーマンスチューニング ・エンジニアチームのコード品質向上のための仕組みづくり ・営業・製造部等へのヒアリングを通じて、利便性向上、最適化に向けた改善提案 ・エンジニアチームの育成、組織化、社外への発信　など ■当社の特徴： 当社は、テクノロジーで医療格差をゼロにすることを目指し、医療機器の製造販売や医療機器メーカー向け品質管理監督システムを展開しています。 代表的な製品は、赤ちゃんの頭の形を矯正する頭蓋形状矯正ヘルメット。左右が非対称にゆがんでしまった頭の形を治療するための医療機器です。 またものづくりだけでなく、3Dデータの解析技術を軸として、AIを用いた頭の形診断アプリ、医療機関向けの治療用プラットフォーム、患者向けのアプリなど、ソフトウエア開発が強いことも特徴です。 製品発売から約2年間で、全国100を超える医療機関にヘルメット及び自社システムを提供しています。厚労省から承認を得た医療機器であるヘルメットを用います。 ヘルメットは、3Dデータをもとに3Dプリンターを用いてオーダーメイドで製造されており、3Dデータのモデリングから製造まで一貫して当社で行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/

【東証プライム上場／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 データ分析環境の設計・構築・運用および ソフトウェア開発をお任せいたします。 当社では、画像検査装置や金融システムの 性能向上、自動運転やコネクテッドカー、自律 走行ロボットの実用化など様々な課題を持つ お客様向けに、大規模データ分析環境の設計 から構築・運用、およびデータ分析ソフトウェア の開発を行っています。機械学習技術、 アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を 活かし、他社にはない高い価値をお客様に 提供しています。 ■業務詳細： ・自律走行に関わる分析基盤の設計・構築・運用 ・データ前処理アルゴリズムの検討・高速化 ・データ分析ソフトウェアの開発・高速化 ・実データを用いた分析 ■案件例： ・大規模データ取り込みパイプラインの設計・実装 ・データ抽出から可視化までをシームレスに 　行うアプリケーションの開発 ■PJTのやりがい： ・日々注目が高まる自律走行分野の最先端に関わることができる ・実際の自律走行で得られた大規模データを扱うことができる ・自身の技術を発揮して、自動化世界の実現に携わることができる ・機械学習や最適化のスペシャリスト、自律走行エンジニア達との技術共有によるスキルアップができる ■開発環境： 開発環境：Ubuntu フレームワーク：PyTorch・OpenCV データベース：PostgreSQL・MySQL・DynamoDB Snowflake・Databricks 開発支援ツール：JIRA・Confluence・Git・GitHub GitHub Actions・GitLab・Apache Airflow・SageMaker AI ■月給補足： ・リードエンジニアの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクターの場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

◆全社月平均残業10h程度／新規案件へのアサイン予定 ◆創業以来黒字経営／高・昇給率／賞与2023年度全社平均8.4か月分 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容： 生成AIアプリ開発のプロジェクトにてバックエンド、もしくはフロントエンドのポジションを担っていただきます。 また、今後AI・データ分析関連の事業部拡大に向けたリーダーとして中核を担っていただきます。 ※ご入社後は、医薬品・ヘルスケア業界向けのPJTに参画いただき、生成AIを活用した医薬品・ヘルスケア企業の業務効率化等に取り組んていただきます。 ◎大手ＳＩｅｒ29.2％／プライム契約28.1％／大手コンサル26.6％◎ ■詳細業務　 基本的に全案件チーム常駐で業務を行っていただきます。 東日本事業部には62名が在籍し、18社の顧客ごとにチームが分かれており、 顧客ごとにチーム単位の就業となっております（平均年齢は32.9歳）。 ※特に本求人での募集は新規案件へのアサインを行っていただくことになっております。 ■働き方：全社月残業平均10時間程度 1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。また残業ならないよう社員に対して業務の優先度を付けてお客様に都度確認を徹底しています。 ■評価制度： 半期に一度、複数名（役員、社長）で数項目を４段階で評価。年齢や経験年数にかかわらず本人の頑張りを評価していただけるため、1年で年収100万円アップされている方も。早ければ4年でマネージャー昇格も可能です。 定期的な1on1や勉強会でのサポート体制も整っており、技術とコミュニケーションスキルの両方を評価する制度であなたの成長を後押しします。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・機械学習・データサイエンスなどデジタル技術を駆使したDX推進／経験も加味してPJTをお任せ／フレックス・在宅勤務可／プライム上場】 ■概要 営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決の推進を担っていただきます。 ＜詳細＞ ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定及び実行 ・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般 ・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで ＜具体的なプロジェクトの例＞ ・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮 ・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化 ・工程データを活用した量産品の不良率の削減 ・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化 ■使用言語・ツール ・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など ■働き方特徴 ◇多くの従業員がフレックス制度、在宅勤務制度を活用しています。 ※案件次第では、国内、海外の拠点へ出張を行いながら、対面でコミュニケーションもとりつつDX推進を進めます。 ◇月平均残業は２０時間程度です。 ◇豊富な学習機会あり ・業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など ・社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１〜2回あり ◇副業の認定制度あり ■当ポジションの魅力 ◇機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、営業や開発、事業部門などの現場メンバーと一緒に課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。 ◇ムラタの様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。 ■参考：株式会社村田製作所のDXについて https://recruit.murata.com/ja-jp/dx/

★Eラーニング研修が充実！！資格に応じた手当制度もあります。 ★エンジニアファーストの考えを大切にしているため、希望案件にアサインし、ひとりひとりの希望に合ったポジションをご提案します。 ★自身の足りないスキルを振り返り、自社研修でスキルアップ！将来的なキャリアを形成したい方におすすめです♪ ■業務内容： 車の自動運転に関するデータ解析業務を行います ■社風： 当社は2023年11月設立した新規企業であるため、柔軟に新しいことに挑戦いただけます。過去のご経験・スキルを活かしながら、裁量権を持って、新しい業務に挑戦したいという野心を持った方が集まかいしゃっています。 ■当社の特徴： 当社は、業界の未来を創造する総合人材サービス企業です。社名に込めた「プロポーザル（提案）」と「ビジョン（未来像）」の理念のもと、業界後発ながら革新的なアプローチと最先端技術の融合により、新たな価値創造に挑戦し続けます。業界後発であることを強みに変え、従来の常識にとらわれない新しい人材サービスの在り方を追求しています。 ◇Mission：人材サービス業界の発展に寄与する。「こういったサービスがあればいいのに…」という声に応える。最先端技術と現在の業務の融合による課題解決。DX推進とAI活用による業界全体の発展支援。 ◇Vision：企業と人が成長する機会を創出する。企業と人が得意分野で働ける機会の創造。業務量軽減や人材育成のサポート。マネージドサービスプロバイダーとしての長期的パートナーシップ。 ◇Value：新しい未来に貢献する。DX化による業務プロセスフローの改善による企業の生産性向上への貢献。労働者派遣事業と職業紹介事業を通じた人材不足の解決。 変更の範囲：無

■業務内容： 次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 1. 機械学習を用いた最適化計算の加速 2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化 3. 現場のデータを活用した自律的最適化 4. GPGPUを用いた超並列最適化 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。 ■業務のやりがい： ◇最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。 ◇国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。 ◇最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。 ■職場情報： 数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。 当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。 ◇AI研究部の概要 └部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％） └勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名 └平均年齢：37.6歳 └在宅勤務：平均2日／週程度 ■当社について： 当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開に力を入れています。売上収益7兆3,500億円、特許保有数約41,000件を誇り、社員エンゲージメントも高いです。環境・安心の価値を最大化し、持続可能な社会の実現に向けて取り組んでいます。25ヵ国127工場を持ち、世界中で信頼される製品を提供しています。 〜世界トップクラスの自動車部品メーカー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開〜 変更の範囲：会社の定める業務

〜さまざまな業種のデータ分析基盤に関われる／PM同士の情報共有もありノウハウの流用が可能〜 ■業務内容： データ分析基盤の開発プロジェクトの責任者として、プリセールスおよび要件定義から開発までの“全工程”のプロジェクト管理を主にご担当いただきます。 ユーザ企業のマーケティング部門や情報システムと、ビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら、社内のエンジニアと協力してプロジェクトを成功まで導くのがミッションとなります。 ■業務詳細： （1）プロジェクト責任者 ・プロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 （2）要件定義〜開発まで全工程のプロジェクト管理 （3）プリセールス担当 ・提案、見積、プレゼン ■働き方： ・2〜3案件を兼務となります。 ・プロジェクト計画に基づいて、お客様と討議を重ねながら管理を行います。 ・標準の管理ツールとしてBacklogが準備されています。お客様に合わせて他のツールを使用することもあります。 ■得られる経験： ◎多業種のデータ分析基盤の知見 ・特定の業種に偏っておりませんので、さまざまな業種のデータ分析基盤に関わることができます。 ◎プロジェクト管理におけるノウハウ ・社内でプロジェクト管理におけるノウハウ構築を進めております。 ・PM同士の情報共有もあり、ノウハウの流用が可能になってきます。 ◎データ分析に関する各種アーキテクチャのノウハウ ・PMもアーキテクチャに関してエンジニアと議論します。その中で技術的な要素についても理解を深めることが可能です。

【半導体製造などに利用される真空装置メーカー／世界トップクラスシェア】 ◆業務内容 半導体製造装置のAI開発及びデータ分析に関する以下のシステムの企画・開発及びデータ分析業務を担当していただきます。 ・システム及び要件に適したAIの選定と開発 ・AIの学習と推論結果の妥当性検証 ・AIを用いたシステム開発やプロセス最適化 ・データ分析（Data Science）による課題把握と業務改善、意思決定支援 ・グループ会社や外部協力会社との調整・管理、レビュー業務 ◆当社の強み： ・『真空技術で産業と科学に貢献する』という企業理念のもと、真空技術を活用した製造装置を提供しています。 世界トップクラスのシェアを誇るLCD（液晶ディスプレイ）製造用スパッタリング装置をはじめ、エレクトロニクス・自動車・環境・IT・食品・先端医療等、様々な業界を最先端技術でリードしています。 ・真空の応用範囲はスマホやタブレット等の情報通信機器や輸送機器、環境分野、医療技術分野に至るまで多岐にわたります。 当社の3つの強み『研究開発』『グローバルネットワーク』『CSソリューション』を駆使し、社会課題の解決に寄与する製品や技術を提供しています。また、得意とする薄膜技術をコアビジネスとし、性能的に差別化された商品の開発、業界に先駆けた技術開発による製品の開発を行うと同時に、グローバル化を推進しコストダウンや単純化、共通化、標準化を図ってまいります。

〜技術者経験を積んだコンサルタントを中心に「設計プロセス開発から実業務まで」ワンストップで担う日本唯一の企業／完全週休2日制/年間休日125日／転勤なし／リモートワーク可〜 ■ポジション概要 AI領域（生成AI/フィジカルAI）のプロジェクト責任者として、現場の最前線でデリバリーをリードします。各種LLM、AIツール、クラウド環境を活用し、データクレンジングからモデル構築、システムへの組み込みまでをハンズオンで主導しながら、プロジェクトの品質・納期（QCD）を担保します。 将来的なSA（ソリューションアーキテクト）へのキャリアアップが想定されます。 ■業務内容 【顧客AI関連プロジェクトのマネジメント】 ・プロジェクト計画の策定、進捗管理、課題管理 ・PoCから本番実装への移行プロセスの管理 【ハンズオンでの技術リード】 ・Python等を用いたAIモデルの構築、データ処理の実務リード ・RAG（検索拡張生成）やファインチューニングの実装、メンバーへの技術指導、コードレビュー 【現場改善・深耕】 ・プロジェクト内でのAI精度向上およびプロセス改善提案 ・現場発信での追加提案や領域拡大のサポート ■当社について 当社はエンジニアにスキルを高めてもらい、最終的には自社に帰ってきて開発をしてもらうという独自のビジネスモデルがございます。そのため、エンジニアの成長を何よりも重要視しています。今期は組織改革も行い、3〜5年後の自社開発に向け動き出しています。 課題解決力の高さにより、3DCAD等の世界的ソフト会社のダッソー・システムズ社のプラチナパートナーに認定されております。

官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データエンジニアとしてAIソリューションをお任せ。顧客の声に耳を傾けGIS（地理情報システム）、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。 ☆データから都市分析や施策評価をGIS(地理情報システム)AIを通じて行っていきます☆ 【業務内容】■GIS、プログラミングによるデータ分析　■顧客への企画書、報告書作成　■エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 【環境】■言語・フレームワーク：Python/TypeScript/SQL　■データベース：PostgreSQL/RDS(AWS)/MongoDB　■サーバー：AWS(AppRunner, EC2)/GCP　■その他：AWS Lambda/Docker/Git/Github 【働き方】年休127日、残業20時間（繁忙期の2〜3月は40時間程度）、在宅勤務も可能です（出社制限なし）。またフレックスではございませんがご家庭の事情による休暇や時差出勤など柔軟に働くことが出来ます。 【当社について】GIS（地理情報システム）とAIを組み合わせて将来までの住戸単位の空き家発生・再入居を予測するAIシステム『MiraiE.ai』（特許取得済）を官公庁中心に導入支援を行っております。 変更の範囲：本文参照

■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 生成AIを活用した業務効率化・品質向上推進するため以下を実施 -各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・生成AI導入による課題解決ユースケースの創出。ユースケースについてデータ分析とAIを掛け合わせた課題解決を実施 ・NTT東日本におけるAI活用のエバンジェリストとして、AI活用文化の醸成 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジションの魅力： AI分野はまだまだ未成熟で出来ることも限られる一方で、毎年最新AIが開発され人間ではできなかったことをあらたに生成できるようになっています。NTT東日本のAIを活用した地域支援事業はまだまだ支援できる技術者が足りず、すべてのお客様の課題に応えることができない状況です。生成AIを活用し、業務の効率化・品質向上だけでなく、新しいビジネス、街の賑わい創出、安心安全なまちづくりをより多くの地域で実現したく思っています。 メンバーはAI技術面も開発経験も不足しており、高度な技術力／コンサル力を用いて一緒にAI開発をしていただける方を募集しています。最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。 ■会社概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。

◆◇インド3大財閥/世界100か国以上で事業展開・総従業員100万人超のコングロマリット/タタグループの主要企業の日本法人・三菱商事との合弁会社◆◇ ◎インドとの共同開発体制もあり、グローバルで60万人のIT人材を保有。大型PJTも上流PJTも多数取り引きがあり、豊富な人材数が強み ■業務内容： データとAIの融合によるビジネス変革の構想〜実行推進までを、クライアントとともにリードしていただきます。具体的には以下のような上流工程におけるコンサルティングを担います. <データ・AI構想・ユースケース策定> 　・経営課題を踏まえたAI活用構想、ユースケース設計、業務プロセスとの適合性評価 　・成果指標（KPI）設計と効果検証方針の立案 < データ基盤アセスメント・整備計画立案> 　・データ品質・鮮度・可用性・セキュリティ等の観点から現状を診断し、基盤刷新・拡張計画を提案 　・データ基盤の評価 < AI導入判断支援・PoC企画設計> 　・AIソリューション等を用いたPoC設計、モデル活用の業務適用方針策定 　・AIモデルの有用性判断・適用ガイドラインの策定 <グローバル連携提案／ソリューション共創> 　・海外CoE（インド等）と連携した、データ×AIの最先端ソリューション設計 　・多国籍混成チームによるハイブリッド提案・プロジェクト実行推進 ■ポイント： ・ハイブリッド開発 ∟主にインドの拠点と協働で開発をするハイブリッド開発が強みで、現地のリソースをそのまま活用できます。インドとの時差がある分、業務にメリハリがつき、協働での開発に集中する環境下で取り組むことができます。 ・グローバルな社風 ∟社内には外国籍の方も多数在籍し、英語でのコミュニケーションが活発で外資系ならではのグローバルで活気のある社風です。 英語や日本語が堪能ではない社員も一定数いるため、相互に言語習得に向け協力できアットホームな環境です。異文化交流などが好きな方にとっては理想的な環境です。 ・幅広い事業展開 ∟IT、DX、金融、鉄鋼、自動車、インフラ、通信、宇宙、消費財、観光など、幅広い業界に事業展開しております。特にインドでは名実共に圧倒的優位性を持ち、世界的にもまだまだ成長していく企業の一つでもあります。 変更の範囲：本文参照

〜創業から50年以上黒字！一緒に社会インフラを支えていきませんか？〜 ●銀行系大型システムの更改開発に携われる！将来のリーダー候補をお任せ！ ●富士通やNTTデータなど、大手ITベンダーを中心にお取引！ ●健康優良企業「銀の認定」！平均勤続11.4年、月平均残業10~15hを実現！ ◆業務内容 データエンジニアリング領域において、データ連携処理やデータ分析基盤の設計・構築を中心とした開発案件をご担当いただきます。 まずは、ETL処理の設計・実装、大規模データの加工・統合、分析基盤の構築・運用など、 データ活用を支える重要な業務に携わっていただき、将来的には、要件定義や基本設計といった上流工程に加え、 チームやプロジェクトを牽引するリーダーとしてのご活躍を期待しています。 ◆配属先 ERPビジネス部 ◆就業環境 ・平均有給休暇取得日数13日(年) ・残業は月10~15h程度 ・プロジェクトによってリモートワークも可 ・10年以上勤務している社員も多数在籍！ ・（希望がない限り、）転居を伴う異動なども殆ど発生しません。 ◆キャリア 一人ひとりの声をしっかり聞き、理想のキャリア実現をサポートすることをこだわっており、評価面談を年2回行います。 等級に応じた階層別研修などの場を設けて、定期的にキャリアの棚卸やプラン策定。 キャリアとしてはサブリーダー→チームリーダー→マネージャーもしくはエキスパートとステップアップを目指していただきます！ 現在当社では、20〜50代までの261名のエンジニアがおり、そのうちの27.6％がサブリーダー以上の役職に就いています。 管理職全体の18.5％は女性です。 ■当社について 1970年に設立、社会貢献度の高いシステム開発、社会基盤を支えるインフラ構築を数多く手がけてきました。 そのため、大手ITベンダー（富士通やNTTデータなど）を中心とするお客様から高い評価をいただいております。 近年では、キャッシュレス決済システムやモバイルアプリの開発といった新たな分野にも参入。 AWSやSAPといった先進技術領域への対応を強化し、 時代のニーズに応じた技術力で多種多様なITプロジェクトを成功に導いています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜物理・数学・情報学部出身者歓迎◎／JAXAや原子力規制庁をはじめとした、主に国立の研究機関から研究・実験開発及び数値解析業務／国のプロジェクトに携わる〜 ■業務概要 原子力発電所の安全性を客観的かつ定量的に評価する「確率論的リスク評価（PRA）」に関する一連の業務をお任せします。 PRAは、プラントに潜むあらゆるリスクシナリオを想定し、その発生確率と影響度を数学的・物理的なアプローチで算出する極めて専門性の高い分野です。 ■職務詳細： ・原子力プラントのリスク評価に必要なデータ（設計、運転実績、故障データ等）の収集・分析 ・リスクシナリオの洗い出しと、イベントツリー・フォールトツリー等を用いたモデルの構築 ・構築したモデルに基づく、各種リスクの発生確率および影響度の定量的な評価 ・評価結果の報告書作成およびクライアント（原子力規制庁、電力会社等）への提言 ■組織構成： 会社全体で35名 ∟研究者は20~30代半ばまでが多く若手が中心です。 ■入社後について： 週1回程でオンラインの勉強会をベテランの社員が講師として実施しております。 これまでの勉強会資料も閲覧可能ですので、実務未経験の方でもキャッチアップ可能ですし、入社後も様々なことを学ぶことができます。 ■勤務地： ・東京都内の各研究機関もしくは本社、当社 吉祥寺オフィス ※東京都内の研究機関についてはJAXA調布航空宇宙センターなど配属後の研究先によります。 ■やりがい 分析・評価結果は、クライアントである原子力規制庁や電力会社に提出され、国の安全基準やプラントの具体的な安全対策に直接反映されます。 自らの仕事が、日本のエネルギーインフラの安全性向上に直結するという、大きな責任とやりがいを感じられるポジションです。 ■募集背景 当社は、原子力の安全性を科学的アプローチで追求するリスク評価の専門家集団です。 原子力発電において、その安全性を客観的かつ定量的に評価する「確率論的リスク評価（PRA）」を主軸事業としています。 東日本大震災以降、原子力に対する安全基準は世界で最も厳しいレベルへと引き上げられました。 この社会的要請の高まりに応えより高度で精緻なリスク評価を実現するため、新たな仲間を募集します。

〜エンジニアからデータサイエンティスト目指せる／東証スタンダード市場／データの分析・顧客への改善提案、その後のシステムの開発まで一貫して対応可能〜 当社にて、データ分析、AIエンジニアを募集します。 ■業務概要 国内大手製造業の企業様を顧客にデータ分析を用いた課題解決をしていただきます。 ・顧客の課題抽出、課題に対してのデータ分析 ・分析データをもとにした顧客への改善提案 ゆくゆくは希望に応じて下記業務も携わっていただきます。 ・新技術の検証、研究開発 ・新規の顧客開拓（展示会出展時の参加企業への声がけ、提案など） ・プロジェクトマネジメント 【変更の範囲：会社の定める業務／職種で業務上必要があるときは変更することがある】 -開発環境 言語：Python、R、Matlab 環境：AWS、Azure -実績例 大手製造業における製造ライン内の故障予兆を行うシステムにて、センサーデータや過去の故障データを分析し、故障予兆検知の正解率を大幅に改善。 ■組織構成： ・10人規模の組織で30代の方々が多く活躍しており、40代半ばくらいの方々まで在籍。 PM3名、AIエンジニア3名、サイエンティストが5名くらいの役割分担で連携しています。 ■入社後のキャリアパス： 志向性に合わせてPMPL・データサイエンティストを目指していただくことが可能です。 データ分析能力を用いて顧客への課題解決支援などITコンサルとしてのキャリアも形成可能です。 例） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後〜2年※） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年〜※） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年〜※） ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド型を取っており、週3回程の在宅勤務となっています。出社曜日は原則個人の裁量に任せています。 残業時間も15h/月以下と働きやすい環境です。 フレックスも可能です。 ■教育制度 社員一人ひとりの成長のために教育プログラムを充実させています。皆さんが、高度化するお客様のニーズに応え、様々なフィールドで活躍できるようにサポートしていきます。 社員の技術向上への挑戦を奨励する制度のひとつとして、資格取得時に報奨金を支給しています。

〜専門性の高い分野に挑戦／週4日在宅勤務可／残業20時間程度／副業可（条件有り）〜 □■当社のサービスの中核である「自動作成エンジン」の進化を担う／NTTデータ×積水化学工業の2社による共同出資会社／フレックス■□ ■業務内容： 3,000法人を超えるお客様のビジネスを支える、自社プロダクト開発のコアメンバーを募集します。当社は、企画・開発から運用までを一貫して自社で行っています。入社後は、最適化を用いた独自の「自動作成エンジン」の開発・改善、およびクラウドサービスの機能強化を中心にご活躍いただきます。 ■業務魅力： ◎希少性の高い技術への挑戦 └市場で高い競争力を持つ「自動作成エンジン」は、制約プログラミングという技術で成り立っています。この専門性の高い分野で、アルゴリズム開発を深く追求し、自身の知識と技術を磨き続けることができます。 ◎自社一貫開発の醍醐味 └企画から運用までを自社内で完結しているため、開発者がサービスの方向性に深く関与できます。「自分のアイデアが直接製品に反映される」という、大きなやりがいを感じられます。 ■配属先情報： ◇ESSソリューション部（社員26名、協力会社7名) 勤務地：東京配属（渋谷事務所） ■歓迎条件： ・制約プログラミング、オペレーションズ・リサーチ、線形計画法などの最適化手法に関する基礎知識、または開発経験 ・OR-Toolsなど、各種ソルバーや最適化ライブラリの利用経験 ・大規模なデータ処理や、高いパフォーマンスが求められるシステムのアルゴリズム改善実務経験 ■当社について： 積水化学工業の情報システム部門が機能分社した組織にNTTデータが資本・技術提携して設立。2万7千名超の積水化学グループをITで支える重要な役割を担っている会社です。 数年前から海外現地法人へも支援を拡大しており、ツールの展開や運用に留まらず、直接海外法人とコミュニケーションを取り、展開の合意交渉や、推進協力の取り付けなども含めた支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程（繁忙期や部署立ち上げ期は変動可能性あり）・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ご入社後まずは、半年から1年程度ビジネス企画室で、当社の事業理解などを頂きます。その後ご自身の知見のある領域や分野において、新規グループの立ち上げ、並びに推進（プロジェクト管理、メンバー育成など）をお願いします。 部署立ち上げの際の参加メンバーに関しては、社内での調整を行い求める人材を募って頂く予定です。 ■業務詳細 下記はあくまで一例になります。ご自身の知見や経験を活かした領域で、部署の立ち上げを担って頂けますと幸いです。 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務など ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・基本チームアサインになります。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアとともに技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎（※アサインされるプロジェクトによってはリモート可） ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

《スタートアップならではの速度感／ANA経済圏の拡大に貢献／ハイブリットワーク可能◎》 ■業務内容： 当社は、ANAの顧客データを利活用したANA経済圏拡大のエンジンを担っています。シニアデータエンジニアとして、当グループが保有する様々なデータを、活用可能な形に処理し、基盤構築する業務を担当していただきます。データサイエンティストが行う仕事の基盤を作り、事業パートナーの課題解決まで導く業務となります。 ■業務詳細： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。 単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進いただける方を募集しています。 ・DWH, データマートの設計、開発、運用 ・データリネージュの作成、管理 ・データガバナンスの改定とデータマネージメント運用 ・データサイエンティストと一体になったビジネス課題解決 ■当社について： 当社はANAグループが有する膨大なビッグデータやAI技術などを駆使し、ANAグループが掲げるプラットフォーム事業を通じ、航空を通じた移動のみならず、地域を活性化させる旅行や日常的な生活サービスなどをトータルでラップした「より満足度の高い体験価値」を生活者へ提供していくことを目指します。

＼おすすめポイント／ ◎Google Cloud/AWS/Microsoft Azureを用いたシステム開発が可能です。 ◎サーバーサイドのアプリケーション開発に限らず、インフラ領域やフロントエンド領域など多様な開発実績を積むことが可能です。 ◎資格を取得された際にはお祝金を支給します！ ■業務内容 パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用をご経験に応じて幅広くお任せします。一部マネジメント業務にも携わっていただき、メンバーのフォローに回っていただきたいと思います。 ＼エンジニアとしてのスキルアップ環境／ ●設計から携われる案件も多く、進化し続けるサーバレスサービスを活用したシステム開発の知見を得られます。 ●今お持ちのスキルや経験をはじめ、今後登場する新技術やサービスを社内に浸透させたり、自社エンジニアの技術力をより向上させるために、テックリードとしてご活躍いただくことも可能な環境です。 ■案件例 ・AIを活用した社内ファイル検索システム（開発言語 : Python） ・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム（開発言語 : PHP, Python, Go） ■組織構成 ◇本ポジションが所属する「Cloud Development Team」は、データ分析基盤やWebアプリ開発を担当するエンジニアが所属する部門です。 ◇今回はインフラ部門（Cloud Infrastructure Team）における案件で生じる開発業務を担っていただきます。弊社の基幹事業であるインフラを考慮したシステム開発になるため、開発に留まらない幅広い技術を習得する機会があります。 ■開発環境： ・IDE：JetBrains ・フロントエンド：TypeScript（React） ・バックエンド：PHP（Laravel）/Go/Python ■当社について GCP・AWS・Azureを活用し企業のITインフラ設計・構築・運用を支援するクラウド専門技術集団です。さらに、AIやデータ解析を駆使し、効率的で持続可能なシステム環境を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【自動化に強み／高収益の大手産業機械メーカー／右肩上がり成長中！5つの事業展開で半導体や物流など幅広く取引／賞与実績6.9ヶ月】 ■業務内容： 世界最先端技術を駆使した半導体生産工場内大規模クリーン搬送システムにおける能力評価業務を担当していただきます。 ＜具体的には…＞ ・実機動作の現状分析（ログの分析） ・搬送シミュレーションソフトAutoModを使ったモデルの開発 ・シミュレーションモデル作成のための情報作成ツールの開発（AutoCAD、Excel） ・システムエンジニアと共にシステム提案の実施 ※月１〜２回の出張を予定しております。 ■入社後の教育体制： 実業務については、入社者の経験をみてのOJT教育を考えています。その他、導入・受入教育、情報セキュリティ教育、安全教育、ISO教育、英語教育（外部機関を利用）などがございます。 ■村田機械について： 「自動化」を軸に、クリーンFA（半導体）、繊維機械、ロジスティクス＆オートメーション、工作機械、情報機器の5つの分野に展開する産業機械メーカーです。 ・全事業部の売上のうち、海外売上の割合は60％以上、事業拠点は世界17カ国・36ヵ所へ広がっています。日・米・欧・亜の世界4極体制を整え、一層のグローバル化を促進。 ・売上高5000億規模！右肩上がり成長中／営業利益率18%を誇る高収益企業（2025年3月期/連結） ・従業員数・売上高ともに国内有数の規模ながら、非上場による経営戦略を展開 ・「なぜ？」という広い視野を持ち、自由にアイデアを発信／アイデアを自身でカタチにしていける環境。 ・年間休日120日以上・完全週休2日制／5日以上の連続休暇も取得可能で働き方良い。 ・時差出勤制度や時間単位有休、時間短縮勤務制度などライフスタイルなどに合わせて取得可。 ・責任ある仕事も早いうちから任せてもらえるような環境で、社員のチャレンジを後押しする風土 ※数字で見る村田機械（ https://recruit.muratec.jp/company/profile/ ）

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。 また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

【広告配信AIエンジン開発／機械学習モデル改善／ビッグデータ解析／Java・Python開発／DX推進支援／キャリアアップ支援／資格取得制度充実／一部テレワーク可／大手企業案件／安定成長企業】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： Web広告、アドテクノロジー（DSP、RTBなど）会社での広告配信AIエンジンの開発案件となります。 機械学習エンジンの開発、拡張作業をお任せします。 「誰に」「いつ」「どの広告を」「いくらで」出すのがいいのかを機械学習結果からユーザーごとに予測し、Web広告入社つを最適化するDSP（デマンドサイドプラットフォーム）の開発。機械学習モデルの制度改善、実配信のビックデータ解析等です。 ※一部テレワーク勤務を想定 ※詳細はご面談にてお話させていただきます。（ご希望・スキルを鑑み、よりご経験を活かしていただける別案件を打診させていただく場合もございます。） 【会社の特徴】 ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です ・配属先をシフトさせていき、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています ・成長する会社を牽引する役割や若手の成長、技術の継承に興味のあるベテラン層の方も多いに歓迎しております。 ・福利厚生も充実（以下詳細） 資格取得支援制度／引っ越し手当（全額負担）・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です ■その他 社員の意向に沿って転勤なども提案しております。高い技術力を身に付けるため将来的な転勤をお願いする場合がございます。その補助として家賃補助や引っ越し費用など会社で負担いたします。技術力を身に付けたい方を全力で応援します。

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く <ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。 お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務