■プロトソリューションで展開している自社プロダクトの開発をご担当いただきます 　・アップデートし続ける受付SaaS「ラクネコ」 　・モチベーションSaaS「Shine Star」 　・オンライン商談SaaS 「AI Force Live」 　他多数の新プロダクトが進行中です ○開発だけでなく、プロダクトの企画からグロースまで、幅広い工程の経験を積むことができます ・プロダクトの企画 ・フロントエンド/バックエンド開発 ・クラウドサイド開発 ■（参考）弊社で利用している技術一部 JavaScript, Node.js, Angular, React, Swift, Kotlin, AWS, GCP ＜具体的な仕事内容＞ ■業務フロー 企画→要件定義→基本設計→プロトタイプ開発→詳細設計→システム実装→UT／IT→ST→リリース プロジェクトに応じて、ウォーターフォール開発とアジャイル開発を使い分けています。 スキル・経験に応じて、担当工程を決定します。 ＜キャリアアップイメージ＞ エンジニアから始まり、 マネージャー職志望の方は、SEプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャー。 専門職志望の方は、リードエンジニア⇒エキスパートへキャリアアップをしていきます。

エプソン製品に関連するアプリケーションの設計、開発 Windows、macOS、Android、iOSなどのアプリケーション開発 ■主な分野 エプソングループの各種アプリケーション開発 ・プリンターのアプリケーションの開発 ・プロジェクターのアプリケーションの開発 ・産業用ロボットのプログラミング/ティーチングアプリケーション開発 ■具体的な職務内容 ・各種製品のアプリケーション開発 製品やクラウドと連携するタブレット、スマホ向けアプリケーション開発などを企画、要求分析から、設計、実装、テストまで一通りご担当いただきます ■魅力： ・エプソン社員と同等な立場で、上流工程に携わることができます。 ・エプソングループだからこそ、世界中の販売実績やユーザーの声もリアルタイムに情報取得できるため、ユーザーの反響が手に取るようにわかり、達成感を感じることのできる仕事です。 ・年間休日127日、平均残業時間は約12時間/月のメリハリのある働き方が可能 ・私服勤務可能（社員の多くがオフィスカジュアル勤務です） ■勤務地補足： 希望と経験に合わせ下記のいずれかでご検討いたします。 上田本社（ 長野県上田市下之郷乙1077-5 ） 上田事業所（ 長野県上田市下之郷浅間原813-21 ） セイコーエプソン松本南事業所（ 長野県松本市寿小赤2070 ） セイコーエプソン豊科事業所（ 長野県安曇野市豊科田沢6925 ） セイコーエプソン広丘事業所（ 長野県塩尻市広丘原新田80 ） 変更の範囲：会社の定める業務

【Microsoftクラウドシステムによるデータ基盤構築/【Microsoft fabric】によるAI活用/インダストリーカットではなくプール制のため業務・業界幅広がる/ACのコンサルスキル×MSの技術を活かした提案可能/グローバルレベルでのスキル取得可】 ■業務概要： データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換し、クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。 ■具体的な業務： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、、い技術術だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められます。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■ポジションの魅力： ・インダストリーカットでのPJTアサインではなく様々なインダストリーやソリューションのプロジェクトに関われるプール制となります。 ・将来的にはデータサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・クライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があり、グローバルな知見を取得できます。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります 変更の範囲：無

■概要： 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 ■主な役割・業務詳細： データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 ○具体的には ・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 ■ポジションの魅力： ◎現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。 ◎DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行きます。 ■技術環境： DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions 変更の範囲：会社の定める業務（他社への出向を含む）

【週2日リモート可／Afternoon Tea LIVING等衣食住ブランド多数展開／フレックス制／年間休日120日以上】 DX推進室CRM・EC支援課では、衣・食・住など幅広い業種、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグにおける、各ブランドのCRMデータ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、MA(マーケティングオートメーション）ツールの導入・運用の支援を手掛けています。（2025年4月移行は,社内に提供している一連のCRM分析・MA運用支援業務を、社外向けのコンサルティングサービスとして外販でも展開する予定です。） 本ポジションでは、サザビーリーグ内の各事業もしくは外部企業における、自社ECサイトと主としたECにまつわる様々なマーケティング業務を支援し、対象事業の売上・利益最大化、ブランド価値向上に取り組んで頂きます。主に下記のような業務にメインで携わっていただきます。 【出向先】 「株式会社サザビーリーグアウルスケープ」 勤務地：東京都渋谷区千駄ヶ谷２丁目１１番１号 【主な業務内容】 ・ECサイトの機能改修に係るベンダーマネジメント ・ECの売上データ/アクセス分析を基にした、顧客分析/販売動向分析・レポーティング 　およびサイト改善/EC施策の提案およびEC戦略の設計支援 ・WEB広告を中心とした集客施策の実行と効果検証（広告代理店とのコミュニケーション） ・ECサイトの新規立上・リニューアルのプロジェクト進行支援 ■ この仕事の魅力 ・CRM・EC支援課は、課長以下9人（うちCRM・MA領域は6名）の少数精鋭チーム。大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。 ・衣食住の多様なブランドを擁するサザビーリーグのブランドの支援業務があるため、多種多様な事業やデータに触れる経験ができます。 ・2025年4月からDX推進室は分社化・会社新設するため、創業期のメンバーとして組織の中核でご活躍いただけます。様々なキャリア機会の提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可能／東証プライム上場／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 データ戦略本部のデータ戦略企画・推進担当として、全社のデータ利活用の「守り」に関わる戦略、方針、推進に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・ビジネス部門の課題分析を通じたデータ活用戦略の立案と実行推進 ・データガバナンスに関するルール策定・運用企画 ・ステークホルダー（経営層、各CxO、事業のビジネス責任者やデータ責任者、グループ企業のデータ責任者など）との折衝や調整 ■業務の特徴： 本ポジションでは、全社のデータ利活用に関わる"攻め"・"守り"いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担っていただきます。 データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 ユーザーの暮らしや社会をより便利にするための"データ利活用"については、その期待と比例しデータガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。 個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関連する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行うなかで、本ポジションは全社の関係者を対象としたルールの策定・ルール遵守の環境やプロセス構築、ユーザーへのデータプライバシー機能提供、データ利活用による事業インパクト創出に向けた企画などを担います。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進に寄与できる点が魅力です。 経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、ヤフーでのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリード頂きます。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進の一翼を担えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【週2日リモート可／Afternoon Tea LIVING等衣食住ブランド多数展開／フレックス制／年間休日120日以上】 DX推進室CRM・EC支援課では、衣・食・住など幅広い業種、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグにおける、各ブランドのCRMデータ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、MA(マーケティングオートメーション）ツールの導入・運用の支援を手掛けています。（2025年4月移行は,社内に提供している一連のCRM分析・MA運用支援業務を、社外向けのコンサルティングサービスとして外販でも展開する予定です。） 本ポジションでは、事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA（マーケティングオートメーション）ツールの運用支援をしていただける方を募集致します。サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業→外部の取引先企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記の業務支援を進めて頂きます。 【出向先】 「株式会社サザビーリーグアウルスケープ」 勤務地：東京都渋谷区千駄ヶ谷２丁目１１番１号 【主な業務内容】　 ◆CRM分析業務 ・CRMに係るデータ（顧客、購買、商品、WEBアクセス等）の分析、課題抽出 ・CRMに係るデータの具体的な活用方法の提案 ・データ分析に基づくマーケティングプラン立案、施策実行、効果検証 ◆MAツール運用業務 ・ＭＡツールの導入および運用（施策・シナリオの設計/実行/設定）支援 ・ＭＡ施策に係る事業のマーケティング担当者の要望ヒアリング・調整 ・ＭＡツール運用実績の効果測定と改善提案 ・ＭＡツール、外部ツールベンダーのコントロールやディレクション業務 ■ この仕事の魅力 ・CRM・EC支援課は、課長以下9人（うちCRM・MA領域は6名）の少数精鋭チーム。大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。 ・衣食住の多様なブランドを擁するサザビーリーグのブランドの支援業務があるため、多種多様な事業やデータに触れる経験ができます。 ・2025年4月からDX推進室は分社化・会社新設するため、創業期のメンバーとして組織の中核でご活躍いただけます。様々なキャリア機会の提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎競合優位性のある自社プロダクトのアップデートや開発に携わりたい方 　◎事業会社のバックエンドやデータ分析を担当している方で、より専門性高く扱うデータ量も質も高い環境でスキルアップしていきたい方 ■業務内容： ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ■現在採用している技術やツール： 開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js） 開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow インフラ環境： └Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL等 ■配属先情報： 開発本部 ※本チームにはバックエンドエンジニアが3名在籍しています。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこかを事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ONE CAREER」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 ∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト『ONE CAREER』 ∟次のキャリアが見える、転職サイト『ONE CAREER PLUS』 ∟採用DXを実現する新卒採用サービス『ONE CAREER CLOUD』 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇福岡市／転勤無！九州全域のお客様、九州電力グループ社員向けデータサイエンティスト・アプリ開発/2025年新設部門/フレックス・週2リモートも可/福利厚生も充実◇◆　 ■業務内容： 「DXプロジェクト」の内製開発チームの立ち上げメンバーを募集！ データサイエンティストとしてアプリケーション開発におけるモデル構築などをお任せします。 九州全域のお客様、6,000人以上の九電G社員が活用する想定のアプリ開発を行う非常にやりがいのあるポジションです。インフラ企業ならではの豊富なデータを活用して、業務の再設計を含むサービス向上・業務の効率化の実現にチャレンジしてください。 ■業務詳細： ・九州全域のお客様、九電グループ社員が活用する想定のアプリ開発への貢献 ・電力事業関連（保守効率化、容量予測など）、顧客サービス関連（顧客問い合わせ対応など）、バックオフィス関連（予実管理、各種マニュアル検索など）といった様々なデータソースからのデータの抽出、変換、分析 ・上記データ分析からの課題解決機会の特定・提案 ・課題解決に向けた分析モデルの設計、作成 ・ステークホルダーに対して、データから得られるビジネスインサイトや構築したモデルに関するコミュニケーション実施 ・経営陣参加のスプリントレビューへの参加・開発内容の報告 【ゆくゆくは下記業務もお任せします】 ・組織拡大に伴いメンバーが増えた際には、シニアエキスパートとしてチームメンバーのスキル向上 ■求める人物像： デジタルテクノロジーを用いて業務をゼロベースで再設計することにより、インフラ企業としての電力の安定供給やお客様満足度向上といったサービス品質向上と生産性向上を両立し、当社のみならず社会全体の課題に対し革新的な価値を提供することを目指しています。 立ち上げメンバーとして、人々の生活インフラを支える送配電事業者としての社会的使命に対してデジタルテクノロジーを活用して貢献する想いを持ち、革新的な価値創造に向けてチャレンジ精神を持って取り組みともに成長していける人材を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画可／リモートワーク有／自社開発〜 ■概要： 〜AIを活用した世界中の野球選手の解析アプリを開発〜 ◇当社は『誰もがスポーツが上手くなれる環境』をミッションに掲げ、スポーツとテクノロジーを融合させたソフトウェアやアプリケーションの企画・開発・運用を行っています。 ◇将来的には野球以外のスポーツでも同様のアプローチを取っていくことを考えており、まずは野球でAI×スポーツの可能性を証明してまいります。 ◇現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開となります（面接の中でお話しします）。 ■ミッション： 現在スマートフォン1台でカラダの動きなどを元にした動作解析、ボールの回転数などトラッキングデータの算出などが出来るアプリを開発中です。当ポジションはAIエンジニアとして、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの設計、開発、改善を担っていただきます。 ■業務内容： AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。 ■具体的には： ・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整 ・認識処理の高速化・省メモリ化 ・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装 ・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善 ■開発体制： ◇言語・FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2 、MMPose、Yoloなど ◇クラウド：AWS ■やりがい： ◇CTO直下の開発チームにおいて、意見を出し合いながら裁量をもって開発に取り組んでいただける環境です。 ◇スタートアップならではのスピード感、高い熱量を感じていただきながら、世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 当行は2021年に公表した「肥後銀行DX計画」に基づき、「テクノロジーとデータを駆使し、地域の未来を創造するデジタル先進企業」への変革を表明しています。そのための戦略として、生成AIを活用した新規事業の立ち上げや業務効率化を企画しており、テクノロジーとビジネスの橋渡しを担う人材を募集する事となりました。 ■業務内容： ・経営企画部デジタル戦略室にて、生成AIの実装・調査に携わっていただきます。将来的には技術の可能性と、ビジネス価値を最大化する新規事業の立ち上げや、業務効率化を主導して頂きます。 ・専門職としての採用となるため、金融機関に所属しながらもデジタル関連領域で一貫したキャリアを形成可能です。 ■業務詳細： 【経営企画部デジタル戦略室】 ・ベンダー・コンサル等から提案される案件の技術検証 ・行内各部署と連携した施策の検討 ・生成AIを活用した新規事業／業務効率化の企画 ・新規事業／業務効率化プロジェクトの立ち上げ・管理 ※システム開発ではなく「生成AIを活用したビジネス開発」が主業務となります。 ■入行後について： ・下記資格をご入行後に取得いただきます。 証券外務員資格、生損保販売資、損害保険販売資格 ・簿記、FP資格取得者、金融検定資格取得者をお持ちの方歓迎 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： AIを活用した、以下のいずれかの経験を有する方 ・新規事業立ち上げ、またはPoC実施に関与した経験 ・コンサルティング経験 ・経営戦略策定・事業計画立案・事業開発支援経験 ・IPA高度資格およびAI関連資格保持者（E資格等） 変更の範囲：会社の定める業務

＜日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開／約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍＞ LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当いただきます。 ■業務詳細： ◇LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 ◇また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 ◇社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 ■主な業務内容： ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発 ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 ■開発環境： ・開発言語：Python ・OS：Linux ・MLライブラリ：TensorFlow ・分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino ・Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows ・コンテナ: Docker、Kubernetes ・その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro ■歓迎条件： ・分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識／経験 ・デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可（居住地は日本国内であればどこでも可能）／フレックスタイム制（コアタイムなし）／福利厚生充実】 ■ポジション概要： 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行をご担当いただきます。 ■業務詳細： LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 ■ミッション・展望： 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 ■主な業務内容： ◇企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 ◇要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 ◇開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） ◇社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 ◇機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） ◇担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 ◇関係部署との円滑・良好な業務進行 ◇プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） ※上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 ■開発環境： Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜年間休日122日・平均残業20Ｈ〜 取引先である大手製造業の開発案件に携わり、将来の請負化/準委任化に向けてチームで開発を行います。 当社取引先もしくは開発センター、請負事業所において中長期で業務を行います。 ※経験や希望に応じて担当プロジェクトを決定いたします（PM/PLは別途求人がございます） ■テクノプロ・デザイン社の特徴： ◎大手メーカー（＝発注者）が取引先のため、上流工程案件が中心 ◎運用保守・ヘルプデスクはほぼなし！（IT保有案件のうち3%以下）設計以上の上流工程比率75% ◎ユニット・チーム配属促進中。一人きりのことは少なく、スキルの浅い方は同社先輩リーダーの下、経験豊富な方はメンバー育成も含めデザイン社チームとして帰属意識を持ちながら業務にあたれます。 ◎Udemy Businessも使い放題！　自社オリジナル研修だけでなく、アライアンス先との研修も用意。年間10億円を超える教育研修投資を実施。 ◎”技術ソリューションカンパニー”であり、派遣形態に留まらずコンサルティングや請負化も進めており、自社開発センターも保有。 【プロジェクト例】 ■AI/ビッグデータ ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 ・想定エリア：（配属実績が多いエリア事例） 大阪府：自社センター（新大阪）、大阪市（本町、京橋）、池田市　など 兵庫県：神戸市、尼崎市、姫路市、明石市　など 京都府：長岡京市、京都市　など 滋賀県：大津市　など 広島県：広島市、東広島市　など ※経験、希望により上記以外もお伺いします。詳細は面接でお話いたします。 ■入社後： ・研修期間：入社後は平均6週間程度。完全オンラインで実施。研修・待機期間中も給与は100%支給で変わりません。 ・研修制度：Udemy Businessも使い放題！e-Learningなど外部コンテンツ含め2000を超える研修講座から学びたい講座を申し込めます。 ・プロジェクトについて：平均3〜5年程度。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規／既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用 ・GoogleCloudを用いたデータ分析基盤の構築、運用 ・データ利活用に必要なツール類の環境構築、Tableauなどを用いたダッシュボード構築、運用 ・データ組織に所属するデータ人材の育成、および、全社向けに社員のデータスキル向上を目的とした人材育成 ・以上の業務に関わるステークホルダーとのコミュニケーション、調整 ■開発環境・使用ツール： GoogleCloud、AWS、Terraform、Tableau、PowerBI、SQL、Python、GitHubなど ■ポジションの魅力： 当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。 経営層とも距離が非常に近く、事業に伴走して活動することで、ビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。併せて、この活動を通して、データ人材として必要なビジネス力（思考力、リーダーシップ、意思決定、コミュニケーション力など）を高めながら、セルフバージョンアップ、キャリア形成をしていくことのできる環境があります。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データを軸としてビジネスの価値創出に携わった経験 ・Webアプリケーション、分散システムの開発、運用経験 ・IaCによるインフラ構築経験 ・CI/CDの構築経験 ・BIツールの設計、構築、運用経験（Tableau、PowerBIなど） ・語学力：英語（TOEIC（R）600点程度） 変更の範囲：会社の定める業務

〜三菱ＵＦＪリースと日立キャピタルが統合した総合リース企業〜 ■募集背景 経営企画本部のDX戦略推進組織における人員を募集いたします。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を求めています。 ■業務概要 データ利活用テーマ推進の主担当として、主に統計／機械学習等の手法を活用したビジネス課題解決に対する企画・立案〜問題提起〜課題解決までの統括および実行をお任せいたします。 ■業務詳細 ・データ利活用テーマのプロジェクトマネジメント、およびデータ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。 ・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。 ・社員向けデータ活用スキル教育の企画および実行を担っていただきます。 ■この仕事の魅力 ・経営企画本部としてグローバル含む幅広いデータ利活用テーマの推進に携わることが可能です。 ・全社的なデータ活用戦略の企画立案、および推進組織の立ち上げに携わることが可能です。 ・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能 です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手メーカーと取引あり／ものづくり企業を”人”の側面からサポートする企業〜 ■概要： 自動車工場のIoT化に伴う、データ解析業務をお任せします。自動車工場のIOT化に向けて、プロジェクトチームメンバーとして、リーダーの元で業務を行っていただきます。 ■業務詳細： 設備からの保全データを収集・解析し、予知保全システムを構築。異常検知や稼働効率向上を目指し、リアルタイムのデータモニタリングとダッシュボード化を行い、生産性や品質向上に貢献します。 ■具体的には： ・PLC制御 ・ロボットティーチング ・システム構築／クラウド構築など 今後需要が高まり続けることが予想される、IOT化案件に特化したチームです。 ■当社について： 「日本の製造業を支えたい」という想いから2000年に創業。「心こめ、よい人材と、ものことづくり。」の基本理念のもと、ものづくり系のエンジニア、工場現業スタッフから、サービス系の外食・宿泊のスタッフまで幅広い人材をワンストップステーションとして、産業界の皆さんに提供しています。自動車分野をはじめ半導体分野も大手のデバイスメーカーや製造装置メーカーなど、日本を代表する大手メーカーとの取引も多数あり、日本のものづくり業界の発展に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手メーカーと取引あり／ものづくり企業を”人”の側面からサポートする企業〜 ■概要： 予兆管理エンジニアとして、自動車工場のIoT化に伴う、予兆管理システムの構築・運用をお任せします。自動車工場のIOT化に向けて、プロジェクトチームメンバーとして、リーダーの元で業務を行っていただきます。 ■業務詳細： 自動車工場のIoT化に伴う予兆管理システムの構築・運用をお任せします。 ・センサーで収集したデータを解析し、異常予兆を検知 ・リアルタイム監視や予防保全の最適化ダウンタイム削減と稼働率向上に貢献 ・データの可視化やレポート作成 ■具体的には： ・PLC制御 ・ロボットティーチング ・システム構築／クラウド構築など 今後需要が高まり続けることが予想される、IOT化案件に特化したチームです。 ■当社について： 「日本の製造業を支えたい」という想いから2000年に創業。「心こめ、よい人材と、ものことづくり。」の基本理念のもと、ものづくり系のエンジニア、工場現業スタッフから、サービス系の外食・宿泊のスタッフまで幅広い人材をワンストップステーションとして、産業界の皆さんに提供しています。自動車分野をはじめ半導体分野も大手のデバイスメーカーや製造装置メーカーなど、日本を代表する大手メーカーとの取引も多数あり、日本のものづくり業界の発展に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「LFB」を全国の地域金融機関向けに2018年より提供しております。 現在事業が成長期にあり、様々なプロジェクトが進行中です。その中でも、機械学習やLLMを活用して金融機関の各種業務の効率化によるプロダクトのさらなる発展を目指すプロジェクトが進行中です。ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、企画〜設計〜実装〜運用まで、一気通貫で関わりたいエンジニアを募集します。 ■業務内容： 1.機械学習やLLMを活用したプロダクトの設計・開発・運用 2.データの前処理から、モデルの構築、プロンプトの調整、精度評価、精度向上のリード 3.ビジネス側や経営との議論を踏まえた、企画のサポート 4.サービス内の独自データや金融機関独自のデータ分析を通した、ビジネス的な仮説構築 ■仕事のやりがい、当社から提供できる価値： ・本プロダクトにおける最初の機械学習・LLMアプリケーションエンジニアとして、重要な立ち上げが経験できる ・自社プロダクトの開発に携わることができる ■当社で働く魅力： ◇リモート勤務可能 ・現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります ・必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です ◇技術研鑽補助 ・業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません ◇メンバーの技術力向上を支援するための環境 ・Rubyの生みの親であるまつもとゆきひろ氏を技術顧問に迎えており、定期的にコミュニケーションをとることができます ・自社内の他サービスにおいて、機械学習・自然言語処理の領域で仕事をするエンジニアも在籍しており、情報交換や勉強会の開催などもしています ■当社について： 当社は「マッチングで世界を変える」をミッションとし、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開し、2022年10月には東証グロース市場に上場しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜格安航空券やホテルなどを検索・予約ができる旅行予約サイト『sky ticket』／2000万ダウンロードを突破／コロナ禍でも黒字維持／2023年6月過去最高益を達成／海外子会社も6ヵ国へ展開／リモート可〜 ■業務内容： データベースシステムの設計、実装、保守を担当していただきます。主な職務には、データモデリング、データベース管理、パフォーマンスチューニング、データセキュリティと整合性の確保などが含まれます。データベース・テクノロジー、SQL、データウェアハウスのコンセプトを理解している方を求めています。 ■業務詳細： ・データベースシステムおよび管理ツールの設計、実装、保守 ・コンピュータ・データベースのインストール、更新、保守 ・データベースパフォーマンスの評価と最適化 ・データベース処理やプログラミングに関する問題のトラブルシューティングと解決 ・データセキュリティと災害復旧手順の導入 ・アプリケーション開発チームとの協力 ・ユーザーへの技術サポート ・業界のトレンドやテクノロジーの最新情報の入手 ■魅力： ・技術的な成長：データベースの専門知識を深め、データウェアハウスとアナリティクスをマスターし、自動化ツールを学ぶ ・ドメインの知識：旅行業界に関する見識を深め、ユーザー行動を分析し、データ主導のソリューションに貢献する ・リーダーシップの役割：データベースプロジェクトをリードし、データセキュリティを監督し、データベースアーキテクトになる ・キャリアの多様化：データ分析、ビジネス・インテリジェンス、マーケティング、カスタマー・リレーションシップ・マネジメントへの転身 ・グローバルな経験：国際的なチームと協力し、グローバルな会議に出席し、語学力を高める ■技術環境： 言語：PHP (Laravel, CakePHP), jQuery, React (Next.js, Redux), Vue.js (Nuxt.js, Vuex), SCSS テスト：Jest、Puppeteer、PHPUnit 開発環境：npm, Yarn, Gulp, Webpack 仮想環境：Docker インフラ：AWS、GCP、Kubernetes データベース：MySQL, Cloud Spanner, Redis 変更の範囲：会社の定める業務

〜格安航空券やホテルなどを検索・予約ができる旅行予約サイト『sky ticket』／2000万ダウンロードを突破／コロナ禍でも黒字維持／2023年6月過去最高益を達成／海外子会社も6ヵ国へ展開／リモート可〜 ■業務内容： データサイエンスチームのマネージャー候補として事業全体のリスク・リターンを評価し、収益コントロールを行いながら、チームのマネジメントをお願いする予定です。当社の様々なデータを基にした各戦略の策定とモニタリングや、データとテクノロジーを活用し、グローバルフェーズにある当社の事業をグロースさせるためにデータ分析を行いデータに基づいたプランニングを担当いただきます。経営層・プロダクトオーナー・開発・経営企画・リスク管理などの社内のステークホルダーと連携をとりながら、実現に向けてリードいただきます。 ■業務詳細： ・データ分析によるビジネス課題の発見・解決 ・BIツールを使ったビジネス課題の可視化 ・データサイエンスの知識に基づいた問題解決 ・ETL処理などのデータ収集・加工・連携処理を行うプログラムの実装 ・データ基盤整備 ・社内データ分析人材の育成 ・プロジェクトマネジメント（工程管理） ・チーム内のメンバーマネジメント（採用・教育・評価） ■魅力： ・グローバル組織にて様々な立場の人を統率し物事を進めていくリーダー経験。 ・MAU700万人以上を抱えるサービスをさらに成長させる様々なプロジェクトに携わる経験。 ・スタートアップのグローバルカンパニーの一員として裁量権をもって一緒に世界に飛び立つフェーズを楽しむことができる経験。 ■技術環境： ・インフラ：Google Cloud、AWS ・DWH: BigQuery ・BI: Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Google Workspace、Jira, GitHub ■ミッション： 当社は、誰もが旅行を楽しめるようにすることに情熱を注いでいます。「skyticket」を通して、旅行をより簡単に、より楽しく、お手頃なものにできるよう目指しています。私たちのミッションは、ビジネスと社会貢献を両立し、旅行を通して良い世界に貢献できるようにすることです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇土日祝休み／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス・年休125日◇◆ ■主な業務内容： 病院向けのデータウェアハウスシステムである自社サービス「CLISTA!」シリ-ズ製品のサポート業務を担当します。 ◇医療機関からのお問合せや要望に対応 ◇医療機関の業務効率化に向けて、ヒアリングを行い提案 ※医療の知識が無い方でも指導・教育を実施いたします。 ■組織構成： 7名の部署（部長1名、課長1名、主任1名、メンバー4名） ■当社について： 2004年に設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売を行ってきたパイオニア的存在です。大規模病院を中心に全国140超の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 2023年3月にはKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結し、電子カルテ由来のデータ分析に取り組み、がん・心疾患・脳血管疾患などの薬剤効果検証や、医薬品の研究開発に役立つ分析サービスの提供を進めています。 政府が掲げる「医療DX令和ビジョン2030」施策によってますます医療データの活用促進が進む中で、KDDI社と連携しながら、データに基づく患者様への新たな体験価値の創出に取り組んでいきます。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では、5〜6年に1度、システムリプレイスがあることが多いく、導入数が増えれば増えるほど、その後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇土日祝休み／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス・年休125日◇◆ ■主な業務内容： 病院向けのデータウェアハウスシステムである自社サービス「CLISTA!」シリ-ズ製品のサポート業務を担当します。 ◇医療機関からのお問合せや要望に対応 ◇医療機関の業務効率化に向けて、ヒアリングを行い提案 ※医療の知識が無い方でも指導・教育を実施いたします。 ■組織構成： 7名の部署（部長1名、課長1名、主任1名、メンバー4名） ■当社について： 2004年に設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売を行ってきたパイオニア的存在です。大規模病院を中心に全国140超の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 2023年3月にはKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結し、電子カルテ由来のデータ分析に取り組み、がん・心疾患・脳血管疾患などの薬剤効果検証や、医薬品の研究開発に役立つ分析サービスの提供を進めています。 政府が掲げる「医療DX令和ビジョン2030」施策によってますます医療データの活用促進が進む中で、KDDI社と連携しながら、データに基づく患者様への新たな体験価値の創出に取り組んでいきます。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では、5〜6年に1度、システムリプレイスがあることが多いく、導入数が増えれば増えるほど、その後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇土日祝休み／電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／フレックス・年休125日◇◆ ■主な業務内容： 病院向けのデータウェアハウスシステムである自社サービス「CLISTA!」シリ-ズ製品のサポート業務を担当します。 ◇医療機関からのお問合せや要望に対応 ◇医療機関の業務効率化に向けて、ヒアリングを行い提案 ※医療の知識が無い方でも指導・教育を実施いたします。 ■組織構成： 7名の部署（部長1名、課長1名、主任1名、メンバー4名） ■当社について： 2004年に設立以来、医療用DWH CLISTA!を開発・販売を行ってきたパイオニア的存在です。大規模病院を中心に全国140超の医療機関への導入実績があり、今後もさらなる拡大を目指しています。 2023年3月にはKDDI株式会社と資本業務提携契約を締結し、電子カルテ由来のデータ分析に取り組み、がん・心疾患・脳血管疾患などの薬剤効果検証や、医薬品の研究開発に役立つ分析サービスの提供を進めています。 政府が掲げる「医療DX令和ビジョン2030」施策によってますます医療データの活用促進が進む中で、KDDI社と連携しながら、データに基づく患者様への新たな体験価値の創出に取り組んでいきます。 ■当社の魅力： ・当社と同様のパッケージソフトを提供する会社は全国に数社しかなく、競合が少ないことが特徴です。 ・病院では、5〜6年に1度、システムリプレイスがあることが多いく、導入数が増えれば増えるほど、その後の受注が増えるという仕組みで安定的な事業基盤を有しています。 変更の範囲：会社の定める業務