〜最先端生成AIで生産技術革新へ！充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： 私たちの生産技術部署では、業務効率の向上と技術革新を目指し、生成AI開発者を募集しています。。生成AIを活用することで、設計・開発から生産プロセスまでの様々な業務を効率化し、製品の品質向上とコスト削減を実現します。これにより、グローバル競争力を強化し、持続可能な成長を目指しています。 ■お任せする業務： ・技術革新の推進：生成AI技術を駆使して現行の生産プロセスを革新し新たな効率化手法を提案、実装 ・ノウハウのデジタル化：熟練技術者の知識や経験をデジタル化し、次世代に伝えるためのシステム構築 ■具体的には： ・生成AIシステム開発 ・業務効率アイテムの抽出、提案 ■使用言語、環境、ツール等： ・言語：Python、PHP　ライブラリ／フレームワーク：Streamlit、Django、React等 ・環境：AWS、Azure、Ubuntu、Docker等 ■組織のミッション： ◇生技統括部 ・アイシンＧ生技機能の融合によるリソーセスの最適配置で最高効率で競争力のあるモノづくりの場を実現する ◇グループ生技企画室 ・社会環境・市場・競合BMC・異業種BMC・社内将来戦略商品により開発テーマ創出を促進し競争力のある生産技術力の実現 ・アイシンGの生産スペース・設備を最高効率で活用し売上に貢献 ■キャリアパス： 数年後には、生成AI開発リーダーとして、部下を１〜２名持ち、生産技術本部全体の業務効率改善を担っていただけることを期待しています。 ■このポジションの魅力： ◇仕事の魅力 技術革新への貢献: 最先端のAI技術を駆使して、生産プロセスを革新することで、企業全体の効率化に貢献できます。 ◇組織・製品等の魅力 生産技術本部は、卓越した生産技術力を持ち、確かな品質の製品を提供するためにものづくりに真摯に取り組んでいます。次世代商品を支える独創的な工法や生産設備を絶えず革新し続け、世界のどの地域でも高品質な製品が生産できる体制を整備しています。また、ものづくりのスキルを伝承し、グローバルに活躍できるものづくり人材の育成にも注力しています。 ◇職場環境 ・簡易的なフリーアドレス制 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

※本ポジションは、入社後、SBテクノロジー株式会社に在籍出向いただきます ■業務内容： 【ミッション】 法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM／PLとしてのシステムインテグレーション 【主な業務】 ※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・エンタープライズ顧客向けデータ基盤構築プロジェクトのご提案（プリセールス）、およびプロジェクト推進（PM） ・データ基盤に関する全体設計：対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計 ・データ最適化：データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 【具体的な業務】 BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、 ・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築、データ加工（ETL）に参画いただきます。 ・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 ■業務の魅力： ・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発、など幅広くご経験いただけます。 ・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。 ・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。 クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作っていくマインドが必要になります。 一人では作ることが出来ないモノを作っていくためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！ ＜SBテクノロジー株式会社＞ ソフトバンクグループにおけるICTサービス中核会社として国内のソフトバンクグループ企業のITシステムを支援するとともに、ソフトバンクグループ各社とシナジーを発揮しながらお客様が抱えるさまざまな課題をICTサービスで解決することで、豊かな情報化社会の実現に貢献しています。

〜地域毎にある多様な社会課題をNTT東日本グループのアセットを最大限活用し解決に導く／所定労働時間7.5時間×フルフレックス×リモートワーク可〜 ■配属先のミッション： ・NTT東日本グループの最適な契約／調達プロセス提供に向けたデータマネジメントと生産性向上に向けた先端技術活用（AI／DX） ・契約／調達プロセスの最適化（適正なプロセス監視とコスト改善）が可能となる各種ツール開発とプロセス改善の実現 ・将来的にはNTTグループ各社やNTTグループ外企業への契約／調達ノウハウ提供等のビジネス展開も視野 ■業務内容： ・NTT東グループ全社の調達・契約業務DXについて実務組織（プロキュアメントセンタ）に入り込み企画から全社への実装、運用を主導していただきます。 ・NTT東グループ全社の各種の契約調達のビックデータを用い、可視化／分析を行うデータアナリスト、更にはDX実装・運用を先導するプロジェクトリーダーとして業務従事いただきます。（関連部含めた契約業務の生産性の向上・調達コスト低減施策等のDX化） ・調達・契約業務における関連組織の要望把握／調整／改善検討 等を実施し、一連の契約・調達業務を中心に実務組織（プロキュアメントセンタ）を先導し業務を力強く推進いただける方を求めています。 ■業務詳細： （1）NTT-G共通調達システムに存在する各種調達・契約データを用いたデータ分析（データアナリスト）の検討 …調達状況の可視化／調達・契約状況の分析／コスト削減・業務効率化施策の検討（RPA、Tableau、AI 等各種ツールの選定と活用） （2）業務DXに向けた一連の業務フローや全社の調達コスト低減に向けた業務改善検討 …調達・契約業務の各種ツール化によるDX化の推進、将来的にはAI活用を視野に入れた検討を実施 …調達データからのコスト分析等を行い更なるコスト低減領域の具現化 （3）NTT東日本グループの稼ぐ力の強化に向けた収益拡大の検討 …自社の契約業務の対応領域の拡大によるNTT東の収益拡大検討 （4）社内の実績を踏まえたN東グループ会社の一元化の是非検討・業務改善検討 …N東グループ会社における調達・契約業務のプロキュアメントセンタへの統合に向けた検討および、全社的なコスト低減・稼働削減施策の検討 変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【案件の99％がエンド直接取引／500種類の資格取得支援制度／AWS・Azureのマイグレーション、ITモダイナイゼーション（マイクロサービス化等）、データ分析基盤等の大規模案件を最新技術トレンドにて推進】 AWS・Azureを前提とした案件対応として、以下いずれかに携わっていただきます。 ・データ分析基盤・データ可視化 ・クラウドマイグレーション ・クラウドに係る知見・実績をもとにシステム企画（ITコンサルティング） ※システム構築、アプリケーション開発〜運用保守を一気通貫で実施します。案件は企業規模、案件規模、インダストリー等、様々であり、昨今はアセスメント（現状調査）やPoC（実現性検証）のステップを経てから具体 的なシステム計画に落とし込むことが多くあります。案件管理は、チケット管理ツール（Backlog）やチャット・Web会議（Teams等）のツールを利用し、業務遂行に必要なコミュニケーションを図ります。 【利用技術】 ・クラウド：AWS、Azure ・開発言語：Python（PySpark、Pandas）、SQL ・IaC：Terraform、AWS CloudFormation ・CI/CD：GitHub Actions、AWS Code Pipeline、Azure Piplines ・データ分析基盤：AWS Glue、AWS Lake Formation、Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon QuickSight、Azure Data Factory、Microsoft Purview、Synapse Analytics、Microsoft Fabric、Power BI ・マイグレーションツール： AWS Schema Conversion Tool、AWS Database Migration Service、Microsoft SQL Server Migration Assistant ■当社の特徴： 人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシ評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 変更の範囲：無

〜最先端技術に触れる／クラウド活用ビジネスの企画・開発〜 ■業務内容 ・NTT東日本の既存パブリッククラウドサービス（AWS・Azureなどのリセールサービスやクラウドインテグレーション・MSP）拡大に向けた、企画立案から設計、開発、運用等各フェイズにおけるデータ活用の仕組みづくり ・パブリッククラウド（AWS、Azure）を活用したビジネスの企画・開発 【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 ■業務例 ・データを活用した戦略策定に向けた、データ分析のパイプラインの構築及び運用 ・クラウド業界における技術動向調査及び社内展開 ・戦略策定に向けたマーケティング ■魅力 ・パブリッククラウド事業者との戦略的なパートナーシップ強化に取り組み、NTT東日本の中核的な事業に成長させていきます。 ・AWSサミットやJAWS-UG等のコミュニティやイベントに参加し定期的な情報交換を行っています。クラウド技術の最先端に触れ、AWS、Azureを使った導入事例の外部発信をいただきながらご活躍いただけます。 ・在宅勤務によるフルリモートでの業務形態となっており、働き方改革の最先端で楽しみながら仕事を進めることが出来ます。 ■募集背景 当社では、パブリッククラウド（AWS/Azure）を活用したビジネスを推進しており、企画・開発スピードを高めていこうと考えております。 戦略策定に必要となるデータ活用の仕組みづくりなどについて、技術面でリードしていただけるエンジニアにご参画いただきたいと考え、本募集を開始いたしました。 ■当社について 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、現場第一線で活動する社員の高い地域密着力、エンジニアリング力、及び通信を起点とした最先端のICT技術（IOWN、ローカル5G、AI、IoT、クラウド等）を活用し、地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することで、夢や希望を感じられる社会づくりを目指すICT企業です。 「地域循環型社会の共創」というパーパスの実現に向け、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方にご参画いただき、地域に密着した現場力とテクノロジーの力で、夢や希望を感じられる事業を共に創造していきたいと考えております。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件：必要なデータや処理 └非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2）自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例： 1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について： アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成： ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） ・大手コンサルファームでデータサイエンティストとして働いていたメンバーや、ソフトウエア開発を行っていたものなど様々なバックグラウンドをもったメンバーがそれぞれの強みを生かし業務にあたっています。

■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 上記の業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられること。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点）

□■経験を活かしキャリアアップ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要： データ分析チームの一員として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応を、プロダクト企画チームと協働しながら実施していただきます。 ■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いたします。 その中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を行います。 ■具体内容： ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■魅力： ・データサイエンスの知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで、データサイエンスの事業反映のノウハウ、必要技術の習得によるスキルアップ等が期待できます。 ・NTTドコモグループであるNTTコミュニケーションズの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界の動向や考えなどを顧客の声からいち早く察知することができます。 ■当社の特徴： NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。本ポジションでは、全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。運用保守だけをお任せするのではなく、拡張余地のある基盤であり制約の少ない状態で構築可能です。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます ▼業務内容の一例： ◆データパイプラインの構築 - 各種データをBigQueryに集約 - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化 ◆データの可視化 - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化 ◆データの活用 - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL, Go など ・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■組織構成： データエンジニアは3名で構成され、平均年齢は30代半ばです。マーケチームと協業するなど、社内での横の繋がりも多いポジションとなっております。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。 変更の範囲：会社の定める業務

【EC・リアル店舗×DXの推進／東証プライム市場上場グループ／残業平均10時間・福利厚生充実◎／ホームセンター業界トップクラスの実績】 ※SES・SIer出身者歓迎です※ ■業務内容： DCMグループ各社のビジネスで発生する課題を数理最適化問題として定義し、最適解の導出を通じてビジネス上の意思決定を支援していただきます。 （課題の例） ・店舗のシフトスケジューリング問題 ・商品配送や在庫管理における巡回セールスマン問題やナップザック問題 ■業務詳細 ・問題の定式化（評価関数・制約条件）の調査・ヒアリング ・最適化アルゴリズムの選定・検討・実装 ・得られた結果（最適解）の回答、説明 ■就業環境： 残業平均10時間、リモート勤務可（週3回程度）、年休122日とワークライフバランスを整えやすい環境です。 入社後も入社後研修・部署ごとの業務研修・OJTが用意されており、育成・フォロー体制も整っています。現在社内研修も新たに構築を進めておりますが、最新技術の習得に向けた外部研修などへの参加も可能です。 ■当社について： DCMグループの各企業が利用する業務系システム、情報系システムの企画・構築・保守運用を行います。利用部門とともに、業務分析から始め、システム導入後の運用定着、次の改善活動まで、システム導入・利活用サイクルのすべてを担当します。 DCMグループが掲げるDX戦略に基づき、DCM株式会社内の業務主管部署と一緒になって基幹部分を支えると同時にデジタルでイノベーションを起こしていく、その一翼を担っていくのが私たちDCMアドバンスド・テクノロジーズです。 変更の範囲：会社の定める業務

LegalOnは、世界7,000社の企業や事務所で革新的な弁護士や法律専門家に利用されている、世界有数のAI契約レビューソフトウェアプロバイダーです。お客様からは、レビューの速度と品質が大幅に向上したと報告されています。 ■仕事内容 私たちは、製品開発と強化に向けた法務データを専門とする経験豊富なNLPデータサイエンティストを探しています。LegalOnの活気あるチームに参加して、リーガルテクノロジーの展望を変革する上で極めて重要な役割を果たします。高度な生成AIとデータサイエンスの方法論を適用する専門知識は、当社の製品戦略とプロセスを進化させるのに役立ちます。 エグゼクティブリーダー、プロダクトマネージャー、MLエンジニア、その他すべてのチームと緊密に連携します。当社のチームの主要メンバーとして、製品の設計、実装、管理を主導する責任を負っていただき、当社の製品がテクノロジーの最先端であり続けるようにします。https://www.legalontech.com/ ■主な担当業務 - 法務チーム、エンジニア、プロダクトマネージャーと協力して、高度なNLPを法的文書分析と契約管理に統合。 - NLPモデルのトレーニングと微調整のための法的データ収集、処理、統合パイプラインを構築。 - 手動注釈や権威ある法的コンテンツ分析など、NLPシステム評価方法を開発。 - 高度なNLPツールを使用して、多くの場合、法律テキスト関連のデータを分析。 - プロジェクトのライフサイクル全体を通じてデータ品質を維持します。 - LLMモデルの結果を分析して、契約関連の意思決定のための実用的な洞察を導き出す。 - LLMモデルのパフォーマンスを評価し、改善領域を特定するための実験を実施。 - 法的な正確性、公平性、コンプライアンス、および堅牢性に焦点を当てたLLMモデルの包括的な評価を実行。 - 社内のステークホルダーと効果的にコミュニケーションを取り、複雑な調査結果を明確かつ明確に提示。 - 監査とコンプライアンスのための作業を文書化し、その結果を上級管理職に提示。 変更の範囲：会社の定める業務

〜5割在宅勤務可！／データ分析や生成AI等、最先端の技術に触れる！／福利厚生◎〜 ■採用背景： 2025年度100億円規模のデジタルデータビジネスを西日本全体で展開するにあたり、デジタルデータビジネスを推進するために、社内では希少スキルである、データサイエンスに精通したリソースの増強、特に全社重要施策である生成AIビジネスの推進をさせるための増員です。 生成AIのご経験はなくともOKですので、データ分析に長けた方で生成AIにもチャレンジしたい方歓迎します。 ■業務概要（ご入社後の役割）： 東海エリアの中心にエンタープライズ層の顧客（民間、自治体）に向けたDX推進支援を実施いただきます。主にNTT西日本社の営業部隊と連携しながら顧客深耕を進めるイメージです。 ・DX案件の形成から生成AI、データ分析などデジタル技術を活用したDX推進を支援 ・データ活用プロジェクトのさらなる創出に向けた支店への施策推進、連携（事例展開、パッケージ展開）を行う ・データ活用提案の幅の拡大に向けた技術動向の調査、効率的な提案に向けたパートナー連携の検討 ■業務詳細： 1：LINKSAPRKの運営業務： - LINKSPARKのDX案件の提案活動（情報収集、提案書作成、提案、見積もり等） 〇LINKSAPRKについて： https://linkspark.jp/ 2：データ分析、生成AI案件の推進： ・データ分析、生成AI案件創出に向けた提案活動 ・データ分析、生成AI業務を進めるための分析設計 ・データ分析（データ収集・加工・活用） ■配属先（NTTビジネスソリューションズ株式会社）について ビジネスユーザーに対する情報通信システムの提案、構築、サポート等を主力事業としているNTTビジネスソリューションズ株式会社（勤務地：愛知県）に西日本電信電話（NTT西日本）より在籍出向となります。待遇・給与は西日本電信電話と変わりません。 ■ポジションの魅力 ・西日本の自治体、企業、大学等幅広い分野のDX推進に携わることができるため、多くのお客様と接し、様々な提案をすることができキャリアを積むことができる。 ・NTT西日本としても取り組み始めて日が浅い領域であるため、自身である程度の権限を持ちコントロールして戦略策定から進めることができる 変更の範囲：会社の定める業務

◇年休123日／待期期間給与100％支給／社員満足度94％以上／「エンジニアを起点とした会社づくり」に注力／トレンド技術の導入にも積極的◎／手厚いスキルアップ支援・資格奨励金◇ 【案件概要】某公共系/基幹ソフトウェア保守業務案件 ソフトウェア保守業務におけるDB（PostgreSQL）のメンテナンス及びチューニングをお任せします。 ・ベンダコントロールの実務経験 ・Linux OSの知識、経験 ・DB以外のAP系スキル（Apache, Tomcat, Java, シェルスクリプトなどの知見） 上記のスキルや経験をお持ちの方歓迎です！ ■働く魅力： ◇当社では空気を読んで自分の意見を飲み込んだり、我慢して意に沿わない仕事を続ける必要はありません。要望をヒアリングする専門スタッフがいるため、ささいな不安や疑問、あなたの「やりたいこと」をありのまま伝えてください。 ◇アサイン基準は実務経験が全てではなく、前向きな挑戦を応援するスタンスです。「前職では改修作業が主だったが、新規開発に挑戦したい」というメンバーが、希望の現場に配属された実績もあります。 ■組織風土： 当社では社員同士の交流もさかんです。気軽に夜ごはんを食べに行ける社員専用のレストラン&Barをはじめ、社内SNS、イベント、同好会など、コミュニケーションが取れる場を整えています。※利用・参加については任意です。 ■当社の特徴： エンジニアを起点とした会社づくりを理念に掲げる当社は、個人の尊重を何より大事にします。「前職では希望を受け入れてもらえなかった」「会社から求められる仕事で無理をしていた」、そんな方々から「希望を叶えられる会社」として選ばれてきました。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手企業を中心に日本のDXを実現／年間2,200名の社会人が受講する日本屈指のデータサイエンススクール展開／ビッグデータや人工知能などの先端情報技術にも携わられる／書籍購入費の補助等スキルアップのための制度も有り】 ◆職務内容 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析を担当します。具体的には、顧客企業へのプロジェクトの提案補助、プロジェクトの進行およびデータ分析、コンテンツ企画・開発などが含まれます。 ◆職務詳細 （1）顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ （2）プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 （3）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。 ◆魅力ポイント データサイエンスに特化し、データを活用した課題解決に取り組む企業です。日本社会の問題解決に貢献するビジョンを持ち、データサイエンスを通じて新たな事業やプロダクトを生み出すことを目指しています。 ◆組織風土 高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決するプロフェッショナルが集まる環境です。データサイエンスを活用して多様な業種や職種に取り組み、イノベーションを推進します。 ◆働き方 フルフレックス勤務が可能で、リモートワークにも対応しています。 ◆企業概要 株式会社ピープルドットは、2017年にデータサイエンススクールから事業をスタートし、現在では約1万人のビジネスパーソンを育成しています。日本の企業や社会が抱える多様な課題を解決するためのプラットフォームを構築しており、今後もさらなる事業創造を目指しています。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証一部上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ◆業務内容詳細 ビッグデータ解析システム設計、構築、並びに解析業務 ■業務の魅力： データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー/ソニーセミコンダクタソリューションズ/三菱重工業/パナソニック/ニコン/トヨタ自動車/日立ハイテク/SUBARU/デンソーテン/テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【グループ売上１兆超／ウォルマートやホームデポに代表されるような、I世界の小売企業に並べるような会社を目指してITへ積極投資中】 ■職務内容：ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。弊グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、さらなる生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループのDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実施実証（PoC）を行って頂きます。 ■具体的な業務内容： ・自然言語処理技術 - SNSトレンド分析などを通してお客様の声を収集し、PB開発や品質改善に活用／カスタマーサポートと連携することによる、お客様満足度の向上 ・画像解析技術 - 店舗来店客数を予測し、生鮮食品を中心とした需要予測システムの構築／各売り場にあるサイネージを分析することによる効果測定／商品棚の欠品検知により品出しを効率化し、機会損失削減への貢献 ・データ構造化 - 需要予測を用いたPSI計画の精度向上、最適化*PSI:Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）／物流におけるルート最適化／ECに応用することによる商品レコメンドのパーソナライズ化、最適化 ■ベイシアグループソリューションズとは：同社の31あるグループ各社が持てる力を余すことなく本業（小売業）で発揮できるようにITでサポートする組織です。ITを用いてグループシナジーの追求をしています。単に使いやすいシステムを構築しても、グループシナジーの最大化は望めません。課題を掘り下げ、各種データを基に仕組みの利用目的・運用フロー・役割分担を明確にし、アクションを起こす土台を固めることを直に実践しする先に、高効率な流通小売の実現をすることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

LegalOnは、世界7,000社の企業や事務所で革新的な弁護士や法律専門家に利用されている、世界有数のAI契約レビューソフトウェアプロバイダーです。お客様からは、レビューの速度と品質が大幅に向上したと報告されています。 ■仕事内容 私たちは、LegalOnのダイナミックなチームに参加していただける、NLPベースのプロダクションシステムに焦点を当てた、リーガルデータを専門とする高度なスキルを持つGenAI NLPエンジニアを募集しています。 この重要な役割では、最先端のNLPとジェネレーティブAIテクノロジーを適用して契約レビュープロセスを自動化および強化することにより、リーガルテック業界に革命を起こす最前線にいます。あなたの仕事は、法律文書分析の効率と正確性に直接貢献し、さまざまな業界の世界中の顧客に利益をもたらします。https://www.legalontech.com/ ■主な担当業務 - GenAIテキストベースシステムの開発:GenAIベースのシステム向けに、最良の実践に基づいたGenAIテキストモデルの設計と実装を行います。 - GenAI NLPアルゴリズムの実装:複雑なテキストデータを分析および解釈するための、特に生成モデルに焦点を当てたNLPアルゴリズムを開発および統合します。 - コラボレーション:データチーム、ソフトウェア開発者、その他のエンジニアと緊密に連携して、NLP機能をさまざまなアプリケーションやシステムに統合します。 - データ分析:テキストデータの統計分析を実施して、洞察を抽出し、モデルの精度を向上させます。 - プロトタイプ開発:ジェネレーティブAIを使用して、データサイエンスのプロトタイプをスケーラブルなNLPソリューションに変換します。 - 継続的な学習: NLP、機械学習、ジェネレーティブ AI の最新の開発情報を入手し常に学び続けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜7割在宅勤務！／NTT西日本の事業部門におけるデータ活用推進やBI（Tableau）によるデータ可視化がミッション！／福利厚生◎〜 ■採用背景： 社内（NTT西日本グループ会社）向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されてきている一方、それを支えるデータエンジニア（DB、データマート作成等）が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから増員による採用でございます。 ■業務概要（ご入社後の役割）： 1.社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 2.データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 3.生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証 ■業務詳細： ・主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ・チーム（5〜6名）内で、プロジェクトごとに2〜3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ・自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討〜実装を実施する事が多いです。 ・企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行 ■ポジションの魅力 ・数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ・データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ・同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■職場環境： ・全社平均残業時間：平均月10.6時間 ・有給消化取得率98% ・本ポジションのリモートワーク率：7割 ■配属組織： ・担当課長1名 ・主査1名 ・担当者1名 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■業務内容 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 車両データや車載ソフト開発現場で収集される各種プロジェクトデータを対象にデータの可視化及び利活用を検討、提案しDXを推進する業務へ携わります。 ※管轄部門拡大のための体制強化を目的とした募集になります。幅広く技術に携わりたい、チームメンバと協力して大きな成果を出したい、といった方大歓迎です。 ■具体的には： ◎車両走行データを活用したシミュレーター環境構築 ◎車両データ+ARを活用したビジュアライズシステム開発 ◎BIツールを用いたプロジェクト進捗／システム稼働状況の可視化 ◎〜5名のメンバを配下に、管轄するチームの受け持つ機能開発の作業計画を立案し、チームマネジメントを行う ◎車両走行データを分析し、データ利活用方法の検討を担当 ◎可視化するうえでの手段選定から対応し、お客様へ提案も行う ■身に付くスキル： ・車載組込み機器に関する知識、経験 ・試作開発におけるプロトタイピング開発経験 ・上流工程（実現検討、技術選定、提案）経験 ・チームマネジメントスキル ・業務計画立案、クライアントとの折衝 ■築けるキャリア： ・車載組込みエンジニア ・当該部門におけるチームリーダー、係長 ■当社について： 当社は「一人ひとりの価値観や人間性を尊重し、次に挑むエンジニアを支援する」エンジニアファーストの開発会社です。 当社ではその考えから、「面接＝選考」ではなく「面接＝マッチングの場」としており、求職者様のお考えや想いを尊重した対話の場として面接をご用意しております。 ＜当社の特徴＞ ◎技術者集団を支える成長環境 ◎パフォーマンス重視の人事制度 ◎受託・請負中心に30年以上の実績 ◎ティア1企業様と企画フェーズから共同開発 ◎エンジニアかマネジメントか個々の価値観に合わせた「選べるキャリアパス」 ◎ファミリーフレンドリー企業に認定された働きやすい環境 ■歓迎条件： 別途記載の必須条件に併せ、以下経験等をお持ちの方は歓迎です。 ・クラウド（AWS／Azure／GCP etc）を用いたシステム開発経験（1年以上） 変更の範囲：会社の定める業務

■事業概要 当社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです。弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。 ■仕事内容 数理エンジニアと連携し、人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化の開発事例を様々なメディアを活用して分かり易く技術発信し、プロジェクトを創出するマーケティングをご担当頂きます。 ・数理領域マーケティングの企画・実行 ・数理領域の市場調査とマーケティング戦略立案 ・エンジニアやセールスと連携した顧客向けプロジェクト提案・創出 ・数理エンジニアの採用マーケティング ■当社について 1990年代の3D CADの黎明期から3Dプリンターによるラピッドプロトタイピングや3次元モデリング事業、さらに3D CADエンジニア教育事業や3D CADエンジニアリングサービス事業、業務コンサルティングサービス事業を開始し、デジタルエンジニアリング技術を牽引してきました。 現在、製造業領域を中心にさまざまな業界において、 （1）デザインエンジニアリング：デジタルフェーズ全般におけるエンジニアリング支援 （2）デジタルマニュファクチャリング：国内最大級の3Dプリンターサービスビューロー （3）イノベーションコンサルティング：持続的な進化を実現する変革コンサルティング の3つの事業を展開し、お客さまに価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

配車アプリ『GO』（https://go.goinc.jp/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ■業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■本業務を通じて得られる経験 ・実験だけで終わらず、泥臭い作業も含め、実サービスに活用される機械学習モデルを構築する経験 ・累計数億kmを超える走行データから得られるGPS/加速度/ジャイロなどのセンサーデータや、数十万枚を超える画像データなどを用いて学習された画像認識モデルの推論結果を始め、多様なデータを活用する経験 ・サービス要件を満たしつつ技術的に解決可能な問題設定を行い、サービス実装まで自ら推進する経験 変更の範囲：会社の定める業務

【製造業のDX化を推進／自社プロダクトAI機械学習「WALL」／事業の立ち上げフェーズに携われるポジション／フルフレックスで働き方◎】 ■募集背景 「未来の価値観を創造し、人類の理想を実現する」をビジョンとする当社。本ポジションではこのビジョンを達成すべく、製造業向けAI機械学習プラットフォームの「WALL」を開発いたしました。このプロダクトを通して、製造業の課題解決を一緒に進めていただけるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ＜開発環境＞ 開発言語：Python, TypeScript フレームワーク：FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn インフラ・ミドルウェア：AWS データベース：PostgreSQL 開発ツール：Slack, GitHub(Actions), Docker, notion ■ポジションに求めること： ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただきたいです。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いが求められます。 ■当社の魅力 ◎事業の立ち上げフェーズに携われる ◎製造業の貴重なデータを扱うことができる ◎トラディショナルな領域におけるDX推進に携われる ■自社開発プラットフォーム「WALL」の強み 〇製造業の人たちが使いやすい 分かりやすいユーザーインターフェースのため直感的に操作ができる 〇技術コンサルにも対応 機械工学、機械学習に知見を持つスタッフによるサポート体制があるため、データリテラシーがなくても分析が可能 〇かゆいところに手が届くUX パラメータの固定、上限下限の設定など業務に即したオプションを搭載 ⇒上記強みを活かしトヨタ・日産・BOSCHなど大手企業に多く導入しております。

〜創業70年、継続的な安定成長！／年休125日／完全週休2日、土日祝休み／月残業10hほど／SE・データサイエンティストのキャリアを深める〜 ■業務概要 省人化を目指し自社工場のDX化やAIを使った業務改善に力を入れている住宅建材メーカーの当社にて、社内システムの設計/開発/保守などをお任せします。 育成のための採用となりますので、下記業務詳細にご興味を持っていただける方を採用したいと考えております。 ■業務概要 ◎AIなどを用いた画像判定 ◎異常検知などのシステム開発 ◎生産管理システムなどの内製システムの保守運用など ※AIを用いた新規開発から在庫管理システムまで幅広い開発を行っています。 ■入社後 専門知識や経験に応じてお任せする役割はご相談いたします。 入社後は先輩社員によるＯＪＴを中心として自社で利用するシステムの運用保守などから理解を深めていただいた上で先輩社員の補助業務などから徐々に開発業務をお任せしていきたいと考えています。 ■ポジションの魅力 幅広く開発に携わって頂くため、一部分に特化するのではなく会社のあらゆる工程に携わることができるのが魅力です。 また、社内向けの開発のため要望や評価を直に受け取ることができ、やりがいを感じやすい環境です。 ■働き方 ◎転勤なし、フレックス活用で大阪ど真ん中で長くキャリア形成が可能です！ ◎本町駅徒歩3分でアクセス抜群！ ◎年休125日／完全週休2日、土日祝休み／月残業10hほどでワークライフバランスも充実可能！ ■同社について： ハウスメーカ向け住宅建材・工務店向け自社製品の製造・販売を展開しています。近年では自社開発のAIを活用して業務改革を進め、5年間で利益率を10倍以上に改善しました。自社AIを活用した生産計画の最適化、ロボットを活用した業務効率化にも取り組んでおり、将来的に直面する人材不足を見据え、働きやすく効率的なモノづくりに挑戦している会社です。 ■決算賞与について 業績の良い年度は通常の賞与とは別に決算賞与を支給しており、過去6年連続支給しています。 2024年は賞与がベース年間6.0カ月（夏2.0カ月、冬2.0カ月、決算2.0カ月）支給実績があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エンジニアからデータサイエンティスト目指せる／東証スタンダード市場／データの分析・顧客への改善提案、その後のシステムの開発まで一貫して対応可能〜 当社にて、データ分析、AIエンジニアを募集します。 ■業務概要 国内大手製造業の企業様を顧客にデータ分析を用いた課題解決をしていただきます。 ・顧客の課題抽出、課題に対してのデータ分析 ・分析データをもとにした顧客への改善提案 ゆくゆくは希望に応じて下記業務も携わっていただきます。 ・新技術の検証、研究開発 ・新規の顧客開拓（展示会出展時の参加企業への声がけ、提案など） ・プロジェクトマネジメント 【変更の範囲：会社の定める業務／職種で業務上必要があるときは変更することがある】 -開発環境 言語：Python、R、Matlab 環境：AWS、Azure -実績例 大手製造業における製造ライン内の故障予兆を行うシステムにて、センサーデータや過去の故障データを分析し、故障予兆検知の正解率を大幅に改善。 ■組織構成： ・10人規模の組織で30代の方々が多く活躍しており、40代半ばくらいの方々まで在籍。 PM3名、AIエンジニア3名、サイエンティストが5名くらいの役割分担で連携しています。 ■入社後のキャリアパス： 志向性に合わせてPMPL・データサイエンティストを目指していただくことが可能です。 データ分析能力を用いて顧客への課題解決支援などITコンサルとしてのキャリアも形成可能です。 例） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後〜2年※） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年〜※） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年〜※） ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド型を取っており、週3回程の在宅勤務となっています。出社曜日は原則個人の裁量に任せています。 残業時間も15h/月以下と働きやすい環境です。 フレックスも可能です。 ■教育制度 社員一人ひとりの成長のために教育プログラムを充実させています。皆さんが、高度化するお客様のニーズに応え、様々なフィールドで活躍できるようにサポートしていきます。 社員の技術向上への挑戦を奨励する制度のひとつとして、資格取得時に報奨金を支給しています。 変更の範囲：本文参照