〜NTTデータグループ安定基盤／NTTデータグループとしての知見や案件スケールを活かした成長環境／働き方◎〜 ◎データ活用の“土台”を支える重要かつ影響力の大きい仕事 ◎大規模データ基盤の設計・運用経験が積める ◎データエンジニアリングの中核スキルを体系的に習得できる ■募集背景： ◇データ活用ニーズの拡大に伴い、スケーラブルで安全なデータ保管基盤の整備が求められているため ◇データ量増大に伴い、高速かつ安定したデータ処理基盤が求められているため ■業務概要： ご希望やご経験に合わせ、下記のような業務をお任せします。 ◇データレイク、DWH、データマートなどのデータストレージ基盤設計 ◇構造化・非構造化データを含む大規模データの管理・運用 ◇オブジェクトストレージを活用したスケーラブルな基盤構築 ◇ストレージ階層設計、ライフサイクル管理によるコスト最適化 ◇データガバナンスやセキュリティを考慮した設計支援 ◇分散処理基盤を用いた大規模データ処理環境の設計・構築 ◇バッチ／リアルタイム処理の設計・運用 ◇クエリエンジンによるデータ分析基盤の整備 ◇ワークフロー制御、処理性能・コストの最適化 ◇データ処理基盤の安定運用と改善 ■担当案件例： ◇Data Storage関連案件 ◇Data Processing関連案件 ■担当フェーズ： ◇企画、提案 ◇要件定義、基本設計、詳細設計 ◇設計、構築、試験、性能チューニング ◇運用設計、保守運用、改善 ■開発環境： ◇データレイク／DWH／データマート ◇オブジェクトストレージ ◇クラウド：AWS／Azure／GCP ◇分散処理基盤 ◇クエリエンジン ◇バッチ／リアルタイム処理 ■組織について： 【ITプラットフォーム事業部　セキュリティオペレーション統括部　xOpsイノベーション担当】 当組織は当社の中でもシステム運用／業務運用の自動化・効率化に特化した運用のグランドデザインから構築までをミッションとしている組織です。 「攻めの運用」として、ITシステムの運用自動化・効率化・集約化はお客様のDX推進のための第一歩となることから、ニーズが高まっており、今後も積極的に取り組み、事業拡大を目指す領域となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場の独立系Sier／創業以来黒字経営／リモート・在宅勤務相談可／業務改善のサービス提供】 ■業務内容 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模〜中規模案件のプロジェクトリーダー格を担って頂きます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能頂ける方を募集しております。 ■具体的な案件について 小規模〜中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、 SIサービスを提供することが主軸 であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任ある作業を担当 しています ■チーム体制 3名〜5名体制が中心です（プロジェクト規模による） 例）損保データ連携／BI開発チーム7名（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名） 中途入社者で活躍している方の過去経歴 ■中途入社者事例 過去の経歴：SASエンジニア お客様のご要望に応じてデータ作成や集計、またはシステムの改修などをご提供する業務を歴任。前職ではBigQuery(Google Cloud)やPythonなどの使用経験もあり、DHW全般に関わる知見を豊富に保有。 ■入社後に期待すること 小規模〜中規模案件のリーダー格を期待します。求める技術的な部分は採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動しますが、対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能頂きます。 ■求人の魅力 ・独立系だからこそ、これを使わなければならないといった制約が少ないです。 ・幅広くデータ分析に関わることができるため、機械学習を含め最先端の分析に携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇年収アップでの入社事例多数／「チーム」として組織的に顧客の課題を解決することを強みとするDX・プラットフォーム事業を展開◇◆ 当社のコンサルタントとして、大手クライアントを中心に、AI領域における「構想〜実装〜定着」を一貫して推進をしていきます。まずはコンサルタントとしてプロジェクトに参画いただき、ゆくゆくマネジャー、シニアマネジャーとステップアップいただきます。 【Manager職業務例】 ・大手クライアントの新規開拓および深耕、体制拡大 ・AI領域の提案活動、キーマンとのリレーション構築 ・プロジェクトの立ち上げ・推進・クロージング ・PoCで終わらせず、実導入・定着までリード ・AIコンサル組織の仕組み化の推進 ・若手コンサルタントの育成・教育・マネジメント 【Senior Manager職業務例】 ・主要顧客の責任者として、プロジェクト品質向上と顧客貢献最大化 ・AI領域の案件創出・大型提案の推進 ・組織づくり・採用・育成・カルチャー浸透の主導 ・経営幹部候補としての会社貢献 ■プロジェクト例： ・大手小売業：DX推進／業務改革支援 ・大手保険会社：システム企画・RFP作成支援など ※今後は生成AI活用の案件拡大を予定 ■業務の魅力： AI領域の構想策定〜実装〜定着までEnd to Endで支援が可能です。また、ワンプール制で業界に縛られずAI活用支援を行えます。今後の生成AI活用の案件拡大に伴い、コアメンバーとして組織づくりにも関わることもできます。 ■就業環境： 社員の幸せと会社の成長をポリシーとして掲げ、社員を大切にしながら会社と一体となって成長できるよう日々取り組んでおります。 昨年の給与上昇率については7%以上の数値となり、安心して、成長できる環境を整えております。 ■当社について： 「TeamTech（チームワーク×IT）」をコンセプトに掲げ、ITコンサルティングから開発までを一貫して提供しています。企業のDX推進を戦略立案からシステム開発、運用までワンストップで支援する主力事業であるDX事業をはじめ、プラットフォーム事業、エンタメ事業、グローバル事業を展開。2021年売上20憶に対し2025年度は46.9憶円と倍以上の成長を果たしております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜残業10.9時間/エンタメ領域のデータ分析案件有/web系案件に携わりたい方歓迎です〜 ■業務概要： データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。【変更の範囲：なし】 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ■就業環境： 同社は働き易い会社を目指し、休日休暇、各種福利厚生など様々な制度を策定し、ワークライフバランスのとれた環境を整えています。また社員の産休・育休取得・復帰を応援しています！安心して長く働きたい方に適した環境です。 ・年間休日127日 ・平均残業時間10.9時間 ・育児休暇取得率100%（2017年5月〜2021年4月） ・豊島区ワーク・ライフ・バランス推進認定企業（第13期） ・参画するプロジェクトにより異なりますが、全社員の70％が週１回以上リモートでの勤務を行っています。 ■当社の特徴： ・上場企業の知名度と信用力をベースに、大手ゲーム会社をはじめとし、東京都内90％以上のゲーム企業様とお取引しています。取引先や大手Sier（上場企業）と強力なパイプを築いており、業界問わず、大型案件も含めた様々なプロジェクトに関わることができます。 ・業界の激しい変化に対応すべく、プロジェクトのメンバーを固定化せず、柔軟な開発体制を敷いています。 ・経営者は技術者出身のため、社員のスキルアップ、技術職の社会的ポジション確立を重要視しています。 ・携わる業界は、金融業や製造業、小売や通信、サービス業、官公庁やパッケージなど多岐にわたります。案件によっては、顧客先で数名のチームを組成する場合もございます。 変更の範囲：本文参照

＜年間休日126日/世界基準 太陽誘電グループ（東証プライム上場）の主力生産拠点＞ 【職務内容】 生産工程や設備で収集される膨大なデータから得られる情報を活用し、継続的な品質改善・生産性向上にむけて、データサイエンスの面から改善を目指しています。 更にデジタルスキルを活かして会社全体の業務課題改善にも取り組みます。 ・蓄積したデータを用いて、生産のばらつきを見える化・低減することで生産性・品質向上を支援 ・過去の生産実績データから、生産工程における不良発生原因の分析 ・社内全体のデジタル人財の育成を通じて、間接部門の業務課題を解決 【ミッション】 データサイエンスによる品質改善と生産性向上がミッションとなります。 【業務の流れ一例】 　日々の生産活動で蓄積されたデータの分析(データ抽出・加工) → 工程や製品設計の課題を現状把握（ビジネス理解/データ理解） → 仮説検証 → 検証結果の評価 → 改善策の実施 【組織構成】 2名(30代・20代)が所属しています。 【業務の魅力】 ・データ分析業務を通じて様々な課題・データと向き合い、日々新しくなるデジタル技術に対応するための知識・スキルを習得できます。 ・課題の発見から解決までを一貫して担当できるため、データサイエンティストとして幅広いスキルアップが可能です。 ・実務者として現場と深く関わることで、自分の成果を身近に実感していただけます。 【業務体制】 ・テーマごとに課題達成に向けたの担当者を決め、担当者の裁量で進める案件と、テーマ全体管理者の下でプロジェクト体制で進める案件に分かれています。 ・担当を任された仕事は、基本的には担当者の責任で一貫して実施いたします。ただし、チーム内で都度相談し、システムの全体最適を意識しながら、相互にフォローを行います。　部署内は質問・相談しやすい環境で、新たなことへのチャレンジは歓迎する風土で担当者の考えを尊重しつつ、皆で議論し業務を進めていただきます。

人状態分析／生体データ解析／推定モデル構築／先行研究R&D／安全技術創出／ビッグデータ活用／先進技術研究／交通事故ゼロへの貢献／独創的研究環境 ■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 データサイエンスを活用した人状態の分析・推定をお任せします。 ・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討 ・必要なデータ（生理データ／統計データ等）の収集・取得 ・取得データの分析とモデル構築 ・モデルの検証と知見の導出 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 【開発ツール】 OS：Linux,、Windows 言語：Python、R、C、Arduino等 ■魅力・やりがい： 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。 研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ■職場環境・風土： 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生み出し続けてきました。役員から現場社員まであらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。Hondaは在籍する従業員の約30％が中途採用で入社し、活躍しています。「人材の多様性」を大切にしているので、「こんな仕事をしてみたい」「こんなやり方でやってみたい」と自由にモノが言える、そんな風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内トップクラスの医療機器・試薬を複数誇るメーカーで企業安定性◎／中途入社者多数で馴染みやすい／年休122日・土日祝休・残業20時間以内／家族・住宅手当などの福利厚生充実／グローバルに活躍中◆◇ ■職務内容： 自社医療機器に搭載する画像解析AIアルゴリズムの開発をお任せします。 まずはチームメンバーと連携しながら、当社独自の開発プロセスや既存アルゴリズムの理解からスタートしていただきます。 その後、尿中細胞の画像解析・遺伝子データ解析などの分野から、ご自身の経験に応じたメインテーマを1つ担当し、専門性を深めていただきます。 本ポジションでは、既存の非機械学習アルゴリズムをベースに、機械学習モデルの構築・改善・性能向上を推進します。 単なる実装にとどまらず、どのように学習させるか・どのデータをどう集めるかといった課題設定・解決力が求められるポジションです。 AI技術をヘルスケア領域へ実装することで、医療機器としての製品価値を高めていくことがミッションとなります。 ■ポジションの魅力： ◎医療業界はAI活用がこれから本格化するフェーズのため、取り組める領域や裁量が非常に大きい点が特長です。AIの可能性を実装レベルで広げていくチャレンジができます。 ◎アルゴリズムの選定や開発環境の整備なども、現場から積極的に提案できる環境があり、必要に応じて設備投資も柔軟に行っています。 ◎自社製品の開発のため、ご自身が開発したAIが実際の医療機器に搭載され、病院で使用されます。自分の仕事が医療現場、ひいては世界に貢献している実感を得られる点が大きな魅力です。 ■キャリアパス： 入社時はチームリーダーとしてのスタートを想定。業務に慣れてきた段階では、マネジメント候補として日本の開発メンバー数名を率いる役割に加え、インド拠点のデータサイエンティストやアノテーターへの指示・連携もお任せします。 将来的には、国内外を含む20名規模のチーム統括や、予算策定・リソース配分などの権限を持ったマネジメントにも携わりながら、ご自身の志向に応じたキャリアを構築できる環境が整っています。 ■組織構成： ・国内と海外（インド）併せて10名ほどです。 ・それぞれがテーマを持ち、アルゴリズム開発、画像分析、タグ付など業務によってチームが分かれています。 変更の範囲：会社の定める業務

■本ポジションについて： 社内のデータ活用推進担当として、「データ活用文化醸成のための企画・実行」から「SQLやBIツールを用いた集計・分析」まで幅広く対応いただきます。 社内メンバーとの信頼関係構築に必要なコミュニケーションスキルや、勉強会で発表するためのプレゼンテーションスキルが必要な職種です。 また、依頼に対応するためのプロジェクトマネジメントスキルやデータを集計するための技術スキルも求められます。 必要なスキルが多岐に渡るため、チーム内で定期的に勉強会を開催しており、今までの知見を活かしつつ、最新の技術へのキャッチアップも叶う環境です。 ■業務内容： ◎データ活用文化の醸成 サイボウズでは「対話と議論」を重視しています。 「対話と議論」には、事実と解釈を分け、事実を元に議論をすることが重要です。データは事実の一つであり、活用することで建設的な「対話と議論」に繋がります。 社内勉強会の企画・開催や、データ活用支援、社内メンバーとの信頼関係構築を通じて、データをもとに「対話と議論」をする社内文化を育てます。 ◎データ活用の推進 BIツールを始めとするデータ活用プラットフォームを整備します。 また、事業の意思決定に役立つ情報をデータをもとに提供します。ヒアリング・要件定義から、集計・分析・結果の報告まで、一気通貫で対応します。 ■開発環境： 言語：SQL、Python BIツール：Microsoft Power BI、Redash ELTツール：dbt DWH：Google BigQuery リポジトリ管理：GitHub 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析を用いたコンサルタント職／現職で自動化や効率化の経験がある方歓迎／Excelスキルを活かしてコンサルタントへキャリアチェンジ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務詳細 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■やりがい 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです。なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■業務内容 最適化チームでは、「Loogia配車作成」において個々のお客様のニーズに沿った効率の良い配車計画を最適化計算によって作成し提供します。 「Loogia配車作成」が取り扱う配車計画問題(Vehicle Routing Problem)は一般的にとても難しい問題で、車両の数や配送先の時間帯指定、車両に載る荷量の容量制限など、多岐に渡る要素を考慮しながら効率の良い計画を作成する必要があります。考えられる計画の候補の数は天文学的な数字になりますが、最適化チームでは”メタヒューリスティック”と呼ばれる最適化手法を用いて、現実的な時間の中でお客様に満足して頂ける計画を日々作成しています。 業務としては配車計画を作成するアルゴリズムの機能追加・性能改善が主になります。また、より価値を効率的に届けるため、最適化機能を提供するAPIのインフラ面を含めた設計・実装なども最適化チームで行っています。 ・アルゴリズムモジュールの設計、開発、保守、運用 ・アルゴリズムの性能評価 ・チーム外向けドキュメントの整備 ・アルゴリズムに関連するAPIやインフラの設計開発 ■魅力 ◎社会貢献度の高い開発 顧客にヒアリングしながら開発することを重視しており、実際にドライバーに同行させていただくこともあります。エンジニア1人ひとりの裁量も大きく、全ての人の生活になくてはならない「物流」のDXに挑戦できるため、社会貢献度が高くやりがいを感じられる開発です。 ◎ハイスキルなメンバー アカデミックから入社した方もいれば、開発者として経験を積まれてから入社したメンバーもいます。組合せ最適化や統計解析などの研究だけでなく、宇宙や素粒子、都市計画の研究に従事するなど、専攻ジャンルはそれぞれです。全員に共通している点は、技術が大好きでハイスキルなメンバーと議論することを楽しんでいるということ。フラットな組織であり、経営陣との距離が近いのもポイントです。 ◎得られる経験・スキル ・数理的なアルゴリズムを用いた開発ができます。 ・アルゴリズムによって顧客に価値提供できます。 ・アルゴリズムを用いて社会課題の解決に挑めます。

〜データ分析を用いたコンサルタント職／現職で自動化や効率化の経験がある方歓迎／Excelスキルを活かしてコンサルタントへキャリアチェンジ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務詳細 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■やりがい 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです。なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容： RPA（RoboticProcessAutomation／ロボティック・プロセス・オートメーション）を活用して、ホワイトカラーのデスクワーク（主に定型作業）を効率化していただきます。 ※短期間で年間何万時間もの業務改善を実現 ※RPAを導入する前段階から導入後の定着化支援まで幅広くサポート ■業務詳細： ＜RPA導入前や導入直後＞ ◇RPAでの自動化対象業務の洗い出し、選定 ◇RPAツール選定 ◇RPA導入プランニング ◇RPA導入キックオフ ◇業務ヒアリング ◇RPAトレーニング ＜RPA導入中期、定着化支援＞ ◇RPAトレーニング ◇RPA開発支援 ◇クライアント企業の方々がRPA化する際の相談会の実施 ◇クライアント企業のRPA開発内製化のご支援 ◇RPA運用保守のための仕組み作り ※プロジェクト規模：4〜5名程多数 ※1人で3〜5件程案件を掛け持ち（週1サポート案件有り） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 0→1フェーズにおける価値検証・技術検証から実際のプロダクト構築まで、事業立ち上げに幅広く関わっていただきます。短期的な顧客価値のデリバリーと中長期的な持続的成長（技術負債のコントロールなどを含む）のバランスを取りながら開発を推進することが求められます。 ■業務詳細： AIエージェントの力を引き出し、プロダクト開発プロセス全体を効率化・高度化する役割を担っていただきます。 ◇AIエージェントを活用した新規プロダクト／機能の開発、プロトタイプ設計、実装、精度検証 ◇要件定義・アイデア創出へのAIエージェント活用 膨大なデータ分析に基づくインサイト抽出、革新的なアイデアの自動生成・提案 ◇開発プロセスにおけるAIエージェントの導入・最適化 ・コード生成、バグ検出、リファクタリング ・テスト自動化、テストケースの自動生成 ・CI/CD連携 ◇データ前処理、モデル構築、API連携 大量のデータの管理・解析、機械学習モデルの構築と実装、実システムへの組み込み ◇新技術の調査・評価と導入推進 最新の研究論文や技術トレンドのキャッチアップと、プロダクトへの応用 ◇開発成果の評価と改善活動 プロダクトの継続的な品質向上とユーザー体験（UX/UI）の設計支援および改善提案 ◇ビジネスサイドとの連携 技術的な知見を活かしたソリューションの企画・提案、ビジネス課題の理解と解決策の提案 ■魅力： ◇最先端技術に触れながら成長できる環境 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。 ◇大きな事業インパクト AI駆動型プロダクトの未来を形作り、クライアントや産業の成功に直接貢献できる重要な役割を担えます。 ◇裁量とスピード感 スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。 ◇多様なキャリアパス 技術スペシャリスト、マネジメント職、テクノロジーコンサルタントなど、ご自身の志向性に応じたキャリアの幅を広げられる機会があります。 ◇継続的な学習と成長支援 スキルアップを支援する制度が充実しています。生産性向上に向けた業務利用促進の一環として各種生成AIツールの有料プランへのアップグレードを積極的に支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□日立グループの総合IT企業／データ分析×上流工程×リーダーポジション■□ ●産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクト ●短期間プロジェクトで成長スピードが速い ●出社×リモートのハイブリッド勤務×所定労働7時間45分×年間休日126日 ■募集背景： 当社は北海道・東北から国内市場はもとよりグローバルに事業を展開し、独自に醸成したゆるぎない自主技術と総合力を強みとしています。今回採用を行う当組織では、AI・BI、データ分析、分析基盤構築の事業で競合優位となる技術を継続的に強化しております。強化にあたり、組織内の人財育成だけではなく即戦力を必要としており、データ分析や分析基盤構築のプロジェクトの提案、要件定義・設計、プロジェクトのリーダの経験者を募集しております。 ■仕事内容： 産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクトのリーダ（またはサブリーダ）として、以下の業務を行います。 ■具体的には： ・データ分析案件の要件定義・仮説立案・データ分析・分析結果説明 ・分析基盤プロジェクトの要件定義・設計 ・当社営業、日立グループ営業、セミナー受講者、ホームページなどを経由した問い合わせからリードを獲得し、そのリードに対して提案・見積もりを実施。 ・受注後、当社独自のプロジェクト管理手法に則ってプロジェクトを推進 ・1件あたりのプロジェクトにつき短期間(3ヶ月程度)で実施し、次の提案で範囲拡大を繰り返すことで、さらなる案件規模拡大を目指す。 産業・公共・金融分野のお客様の中でも、データ分析の結果を活用する業務部門とIT部門を対象としております。また、当社以外の日立グループの顧客に関係する営業やSE部門との連携も行います。 ■配属部門について： ビジネスソリューション本部アナリティクスソリューション部への配属となります。東京都品川および宮城県仙台を拠点に開発を行っており、現在ほぼ全員が在宅勤務を実施しております。必要があればどちらの拠点でも出張にてお客様に出向くことが発生します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITコンサルタントへキャリアチェンジ／働き方が柔軟／事業展開が幅広いため豊富なキャリアパスを描ける／年休125日〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■就業環境 週２〜３日程度のリモートを併用しております。自社に行くこともクライアント先にいくこともございます。 ■キャリアパス コンサルタント事業、システム開発事業、組込み開発事業とそれぞれ横断的にキャリアを歩むことが可能です。1on1でキャリア相談をしていき、ご自身の頑張りを応援しながらキャリア形成をサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析を用いたコンサルタント職／現職で自動化や効率化の経験がある方歓迎／Excelスキルを活かしてコンサルタントへキャリアチェンジ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務詳細 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■やりがい 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです。なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 自動運転については、特に商業施設などの駐車場をターゲットとした低速領域の自動運転の経路生成アルゴリズムの開発を行っています。 モデル開発には、現在自動運転開発をリードする企業に打ち勝つために、強化学習とSim-to-Realとよばれるアプローチで開発を進めており、 開発をより早く進めて機能実現するために、一緒に挑戦していただける方を募集します。 ■業務概要 商業施設の駐車場など低速領域に特化した自動運転システムの開発に携わっていただきます。 ■業務詳細 ・論文ベースの調査・実装および、独自手法の考案・実装 ・机上でのモデル評価・実験管理 ・実車両でのモデル評価・実験管理 ・上記を効率よく行うためのMLOpsの開発 ■開発言語・環境 ・言語：Python、C++ ・機械学習モデル開発についてはサーバ、ABCIを活用 ・ソースコード管理：GitHub ・情報共有ツール：Slack、Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Linux ■所属 技術開発本部AI開発部 15名（パートタイマー1名、内出向3名） ■当社の強み ・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術を保有すること ・モデル設計や最適化において、計算機リソースを考慮した開発に関する知見を有しており、競争力が高いこと ・独自の技術力を活かした事業展開を進められていること （次世代自動車における、外界の認識やモーションプランニング等のアルゴリズムの研究開発など） ・様々な領域での AI を用いた事業開発実績がある ■受賞一例 ・英Arm社「AI Partner」選出（2020） ・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019） ・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019） ・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019） ・経済産業省「J-Startup」選出（2018）

〜世界一研究が進む◎世界初の脳波から痛みの見える化をシステムの開発／社会貢献性の高い事業／グローバルで活躍〜 ■業務内容： AI研究やマネジメント、社外（医師・企業）連携、外部発表などをお任せします。 ■募集背景： 24年開始・25年終了の検証的治験に成功したことで、脳波を用いて痛みを数値化する世界初技術の社会実装を目指します。様々な疼痛、人種、使用環境における当社技術の汎用性や安定性を高め、また医師連携による利便性向上、協業加速や、当社技術の外部発表・競争優位性の明確化など、治験成功を起点として国内外で飛躍するため、当社のAI研究をマネジメントとして支えて頂ける方を募集します。 ■具体的には： ・ML、DLを用いた痛み推定精度の向上や他疾患領域、複数人種への適応 ・組織、部下マネジメント（組織方針決定、仕様検討なども可能） ・経営陣や部門長への報告、議論（業務レベル感は候補者様と適宜決定） ・臨床データの入手、検証、処理 ・社外連携対応 ・競争優位性調査（継続）、学会発表、特許出願、先端技術の継続的な学習 ・システム開発メンバーとの開発プロジェクトへの参画、推進 ※スキルやご経験に応じて業務をお任せします。 ※国内出張は月数回程度。日帰りが基本となり、福井県が多いです。海外出張は年数回可能性がございます。 ■プロダクト、事業優位性について： ・患者から取得した脳波を解析し、痛みの客観的指標を0〜100の数値で表示することで、医師や看護師を補助する目的の痛み判定補助システムの開発に取り組んでいます。 ・脳波から痛みを客観的に測定、評価するツールの研究開発を行っている企業の中で、初めてヒトで治験に成功したのは同社であり、最も社会実装に近いです。 ・長年の研究で取得している脳波のビックデータとAIを組み合わせて独自のアルゴリズムを構築しており高精度の数値で痛みの可視化を実現。グローバルで特許も保有しているため、全世界でも優位性のある事業展開をしております。

◆東証プライム上場企業｜2030年に売上1兆円の目標を掲げる成長企業◆ ◆在宅勤務（リモートワーク）・フレックス制度など柔軟な働き方が魅力◆ ◆有給取得率87.1％・離職率1.4％を誇る優良企業（2023年度実績）◆ ■業務内容： ・プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。 ■業務詳細： ・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工 ・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義 ■業務の進め方： ・入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。 ■将来的なキャリアパス・ ・データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。 ■仕事の魅力・やりがい： ・P&S事業全体のデータ基盤をグローバルに連携しながら設計・構築できる、裁量とチャレンジにあふれた環境です。 ・グローバル規模で事業を支えるデータ基盤の設計・構築・運用にリーダーとして携われます。 ・AzureやSnowflakeなどのクラウドサービスを積極的に活用できます。 ・技術者としての市場価値を高めながら、ビジネス成長や新サービス創出に直接貢献できます。

〜データ分析業務経験（機械学習、生成AIのモデル作成・検証）をお持ちの方歓迎！〜 【職務概要】 NEC社内、官庁・公共向け、各種企業向けにデータ分析・AI活用、システム開発プロジェクトをリードしていただきます。 【業務内容】 ・複数プロジェクトのQCD管理および技術支援 - 計画・リソース・品質・コスト・タイム・リスク・調達・ステークホルダーマネジメント、プロジェクト進捗管理、技術支援 ・事業拡大に向けた提案活動 - 主にNECグループ向けの提案活動、実績・ケイパビリティ・アピール資料作成 ・AI人材育成 - データサイエンティスト、フロント・バックエンド開発エンジニア、クラウドエンジニアの育成計画立案・実行 【業務／プロジェクト例】 担当していだくデータ分析・システム開発プロジェクトの例： ・データ分析 - LLMモデルのファインチューニング、学習・評価データ作成、検証、評価基盤構築 - AIエージェント検証（NEC製品、OSS、手組み） - AIエージェント基盤検証（AWS/Azure） ・システム開発 - 生成AI、AIエージェントを使うアプリ開発（UI、API） - インフラ構築（AWS/Azure） 【ポジションのアピールポイント】 ・生成AI・AIエージェント領域の最前線で活躍できる LLMのファインチューニング、評価基盤構築、AIエージェント検証、アプリ/UI・API開発、クラウド構築まで、一気通貫で携われます。 ・大規模かつ多様なプロジェクトをリードできる NEC社内、官庁・公共、民間企業向けなど幅広い案件で、データ分析・AI活用・システム開発のPM/技術支援として経験を広げられます。 ・事業拡大と組織づくりにも関われる 提案活動や若手AI人材の育成にも携わり、プロジェクト推進だけでなく、事業成長・組織成長に直接貢献できます。 ・柔軟で風通しの良い環境でキャリアアップできる ハイブリッド勤務、オープンな組織風土、1on1を通じた支援体制のもと、最新技術を活かしながら上位ポジションを目指せます。 ■働き方： ・テレワーク頻度：3日/週　程度 ・フレックス勤務 変更の範囲：会社の定める業務

■分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素： Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど） ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素： Python、Azure、Power Automate ■配属先について クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進〜 ■仕事内容 生成AIを活用するシステムを提案し開発・構築します。また生成AIのシステムでも必要となるデータ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。 【システムコンサルタント】 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 【システム開発プロジェクトリーダー】 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では開発体制のリーダーポジションとしてプロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 【生成AIシステム開発エンジニア】 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 【データエンジニア】 データ分析基盤を構成するデータレイクやDWH等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定基盤の下であなたの“やりたい”で広がるデータ活用のキャリア実現〜 ●売上高88億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●技術特化/マネジメント志向/WLB重視など目標に合わせた働き方ができる ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 企業のデータ活用を支えるBI・分析基盤領域にて、BIツールを用いたダッシュボード開発、データ抽出・加工・移行、DWH／データマートの設計・構築、運用保守まで幅広くご担当いただきます。 Tableau、Power BI、YellowfinなどのBIツールを活用したレポート作成だけでなく、SQLによるデータ加工、ETL処理、データ連携、分析基盤の改善提案など、データ活用の土台づくりからお客様の意思決定支援に関わることができます。 また、Snowflakeを活用した分析基盤開発にも注力しており、Snowflake環境での設計・構築・開発経験をお持ちの方も歓迎します。 ■オススメポイント 入社後は、顧客企業または自社内プロジェクトに参画し、金融、流通、製造などさまざまな業界のデータ活用を支援していただきます。BI開発経験者はもちろん、SQLやExcel／Accessでの集計経験を活かしてBI・データエンジニア領域へキャリアを広げたい方も歓迎します。 将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 ■就業環境 ・未経験からBIに関する全般の知識・専門性を身につけられる研修制度あり ・定期面談でキャリアプランを一緒に設計／希望に応じた業務提案 ・異業種からの転職者も多数活躍中／フラットな関係性で働ける職場 ・月1回のグループMTGで業務上での課題を共有＆交流あり ■働き方 ・年休123日／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 変更の範囲：会社の定める業務

★データを活用し、大手顧客のマーケティング戦略の立案支援やデジタルマーケ人材の育成など／日本トップクラスのIT企業であるＮＴＴデータならではのDX推進★ ■本ポジションについて： 製造・小売り・通信などの幅広く業界の顧客向けにデータ分析・活用を軸としたコンサルティングサービスを提供している「データ＆インテリジェンスユニット」に所属となります。 CRMの領域をメインとしたチームに配属予定ですが、サプライチェーンマネジメント・HR・データマネジメントなどのテーマで活動するチームもあるため、チーム替え等も行いながら、幅広い領域で活躍いただく想定です。 ■業務内容： 様々な業界の大手企業のCRMマーケティング領域におけるデータ分析・データ活用プロジェクトを中心に、コンサルティングサービスを提供いただきます。 主に、プロジェクトデリバリのリード／顧客折衝などを行っていただく想定です。 ■配属チームでのデータ活用領域： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス/データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 ※Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーを活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトへアサイン予定です。 ■プロジェクト事例： ・大手自動車メーカー様向け： マーケティング高度化に向けた、データ活用に基づく消費者理解深化、カスタマージャーニーマップの策定、マーケティング施策検討支援 ・大手通信系企業様向け： 次世代のマーケティングリーダーの育成のため、数か月単位の教育プログラム策定実行から現場実践までのデータ活用支援 ■本ポジションの魅力： ・AI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの深い知見と技術力 ・日本最大級のIT企業として長年培ってきた各業界・業務におけるデータ活用の知見・分析力 ・技術ベンチャーや海外グループ会社、自社のシステムエンジニア部門との協業 変更の範囲：会社の定める業務

【大手顧客案件多数／得意領域でデータ分析・活用コンサルをお任せ／海外グループ会社のアナリティクス部隊とも連携※英語不問】 ■ポジション概要： 先進テクノロジー（AI／BI／IoT／クラウド）を活用した、データ分析・活用コンサルタント。 顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 ■業務内容： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤、 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 など ※志向・経験により1つまたは複数の領域で、コンサルティングに従事します。すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待しています。 ■プロジェクト事例： ・大手製薬業様…営業／マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様…デジタルマーケティング データ分析／業務改革 ・大手製造業様…グローバルSCM／在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様…プロジェクト採算悪化兆候予測検知 ・大手流通小売業様…Webログ／購買データからのキャンペーン効果分析＆改善 ・大手航空業様…データ分析／活用組織改革　 等 ■ポジション魅力： データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。 海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。 ■組織構成： 法人コンサルティング＆マーケティング事業部（約240名） 事業部の中でデータ分析・活用コンサルティングチームは約50名在籍。 20代〜30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内