【プライム上場G／データ基盤の設計構築〜運用まで一気通貫で対応／経験豊富なエンジニアによる手厚いメンタリング制度／データ活用の中核を担う存在として活躍できる／残業約月14h／年休123日】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■募集背景 昨今のデータドリブンな意思決定の重要性が増す中、今まで以上にビジネスインテリジェンス分野の強化を目指しています。本募集は、新規部門の体制強化に向けて積極的にBI人材を探しています。 ■業務概要 最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して担当いただきます。分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。 ■業務詳細 ・データウェアハウスの設計・構築・運用 ・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング ・データ品質向上のための施策立案と実装 ・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案 ■フォロー体制 ・研修制度充実 ・経験豊富な先輩から手厚いフォロー ■PJ例 ・ヘルスケア：ヘルスケア関連データの分析とレポート作成支援（チーム：4名、期間：約3か月、その後間欠的に継続中） ・教育：デジタル教育サービスのUX向上を目指したデータ分析支援（チーム：2名、期間：約1年） ・海運：帳票業務の自動化と効率化を実現するためのBIサービス運用支援（チーム：1名、期間：約2年〜継続中） ・調査：市場調査データの分析基盤構築支援（チーム：4名、期間：約1年半〜継続中） ・ゲーム：アミューズメントゲームのKPIレポート作成支援（チーム：2名、期間：約2か月〜継続中） 変更の範囲：会社の定める業務

【ソニー内の各種フレームワークを活用した開発／ソニー全体の福利厚生や各種制度など導入・WLB◎】 機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。 SDNAでは、AI を使ったサービスやR&D 部門への開発協力などを行っています。 AI の技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■業務内容： ・開発領域 ・機械学習の適用・応用 ・ソニーのNeural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発 ・各種ソフトウェアプラグインの開発 （他社AI サービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用） ■PJTについて： 製品ごとに担当が分かれており、それに沿ってアサインされます。 担当するフェーズは案件によるため、幅広い経験が積めます。 ■事業内容： 当社はソニーグループ唯一のソフトウェア開発専門会社として、ソニー製品に搭載されるソフトウェア、ネットワークサービス、UI/UX等の開発を担っています。 携わる領域は以下の4つを中心に多岐にわたり、グループ各社と連携しながら、ソニーの製品・サービスをより魅力的なものにするため、専門性の高い技術を活用しています。 1．コンスーマー製品開発（オーディオ、カメラ、テレビ等） 2．BtoB製品開発（プロ向け映像撮影機材、各種法人向け機器等） 3．ネットワークサービス開発（PlayStation系サービス、ミュージック系サービス等） 4．UXデザイン / UXエンジニアリング（さまざまな製品開発に横断的に参画） 変更の範囲：会社の定める業務

■求人のポイント： ・Matlabや数値解析経験ある方歓迎！船の方位や舵の制御を担う、当社製品の制御設計に携わっていただきます。 ・業務に慣れてからはリモートも可能！土日祝休み、年休130日で長期就業環境です。 ■業務概要： 当社航海機器製品の要素技術開発・研究業務に携わっていただきます。 ■業務詳細： ご経験に応じて、Matlab／C＋＋／C言語の知見を活かしながら、下記業務を担っていただきます。 ・ジャイロコンパス（船舶向けの方位計）・オートパイロット（自動で操船する装置）等の移動体制御の研究 ・制御アルゴリズムの研究、開発 ※将来的には制御理論を別製品にも展開するための研究的な役割も担います。 ■業務魅力：「顧客特注のカスタマイズ対応を実現」 ・当社では、特注カスタマイズ対応をしており、顧客ごとに仕様の要件定義から、他部門と連携した新製品開発業務や既存製品の維持設計もお任せします。 ・船舶業界としても、2025年に向けて船の自動運航を目指しており、他社と協業しながらの共同研究も進めております。 ・自分の手とアイデアで作り上げたモノが製品に組み込まれ、実際に動く瞬間に立ち会えます。 ・長期にわたりエンジニアとして活躍できます。 ■組織構成： ・本社の技術部門組織は盛岡事業所にある技術部本体の分室となります。 ・オンライン等で盛岡事業所のメンバーともコミュニケーションをとりながら、分室統括担当のベテラン社員とともに就業します。 ■就業環境： ・業務キャッチアップ後は、リモートでの就業が週2日程度可能です。 ・残業20H、年間休日130日、ワーク・ライフ・バランスを考えた出産・育児や介護に関する制度など、社員一人ひとりが自己の能力を十分に発揮し、心身ともに健康で働きやすい職場環境づくりに取り組んでいます。 ・月1回程度、盛岡事業所への出張が発生します。 ■当社の将来性： ・当社は、防衛、環境計測、航海、航空・燃焼という4つの分野に、計測分野で携わることで社会貢献性の高い事業展開を行っております。 ・今後は、IoT化に伴う多点観測機器の設置や、自動運航船の実現に向けた取り組みも進めており、時代のニーズに則った取り組みも進めています。

★高いコンサル力＆課題抽出〜AIモデル構築までをワンストップで経験可能 ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○など、ワークライフバランス充実、柔軟な働き方が可能！ ■採用背景 豊富なコンサル実績と最先端のAI技術を持つ上場企業として、中長期での事業拡大に向け、採用を強化しております。 ■メインミッション アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストとして企業様の課題解決に向け、ご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件特徴 金融／通信、EC・小売、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。 ■案件事例 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上。 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■組織図 平均年齢32歳、約20名の方が所属されています。主に機械学習分野を中心に、統計解析やディープラーニング、生成AIのトレンドなどを自発的に学び、社内勉強会で発表、共有される方が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築支援を行っていただきます。 ■業務詳細 ・PM（プロジェクトマネージャー）、分析、コンサルティングの3つの分野に主に従事していただきます。 ・PMとしては、クライアントとの対話を通じて、分析やAIモデルの構築から経営課題の解決に至るまで、さまざまな案件に対応していただきます。 ・データを活用した新規事業の企画や事業推進も担当していただきます。 ■案件事例 金融、決済、通信、EC・小売、不動産、建設、製造、医療、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。主に金融系を中心に、様々な業界の大手企業との取引が順調に増加しています。 当社のAI開発、データ分析事例の一覧 https://www.sxi.co.jp/analytics ■当社の成長性 2016年に設立以来、顧客数・案件数が順調に拡大し、2022年には東証グロース市場での上場を達成。また、設立時から現在まで黒字経営を継続し、2024年12月期は過去最高売上を記録、安定的な高成長を続けています。 変更の範囲：本文参照

【グロース市場上場／国内トップ級シェア／これまでにない画期的製品の開発、不良ゼロの工場、故障ゼロの製品を支える「クオルテック」／大手との取引多数／中途入社多数】 電子部品の信頼性試験などを行っている当社にて、自社サービスである「AI画像検査プラットフォーム（Qualap）」のシステム開発業務をお任せします。 ■仕事内容： プロジェクト計画から、要件定義、設計、開発、テスト、運用に至る全ての工程をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・自社サービス、AI画像検査プラットフォーム「Qualap」のシステム開発業務 ・試験、分析、測定データを活用した新規AIアプリケーション開発業務 ・既存システムの運用・保守業務 ■「Qualap」とは： はんだボイドやはんだクラックをAIが自動検出し、検査時間を大幅に短縮することができるAI画像検査プラットフォームです。 https://qualap.jp/ ■開発環境： ・開発言語…TypeScript、JavaScript、Python3 ・フレームワーク…vue3、Electron ・データベース…DynamoDB ・インフラ…AWS ・プロジェクト管理…Git ■魅力： ・当社では、電気・電子回路／マイコンファームウエア／PCアプリケーションソフトウェア／冷却システムを自社で開発・設計しています。 ・自社で開発しているため試験システムのカスタマイズができ、お客様のご希望に応えていくことを大切にしている企業です。 ・個人の志向性に応じて、論文執筆や学会発表、特許取得にも取り組める環境です。最新の測定装置を揃えており、分析データの取得、他部署との横断的な研究も可能となっております。 ■当社について： 自動車の制御部品や各種電気・電子部品など、製品の信頼性評価や不具合の分析、 さらには製造プロセスのコンサルティングまで、トータルに展開している会社です。 取引先は日本・世界を代表する大手メーカーが中心（味の素、オムロン、大阪ガス、京セラ、シャープ、トヨタ自動車、任天堂など） 変更の範囲：無

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer・IT商社/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業約10~20h程度】 ■業務内容 プロジェクトによって異なりますが、少数の場合は2〜3名、多い場合は5〜6名での連携して社内ユーザーおよびお客様に対して業務にあたります。 具体的には下記業務を担当頂きます。 ・最新のAI調査研究 ・最新の生成Aおよび機械学習モデル/画像AIの開発 （例：（1）自然言語処理技術を活用した対話型AIの開発・（2）画像認識モデルを応用した自動検出システムの構築など） ・社内外のステークホルダーと協議し、課題の要件定義を行い、AIのプロトタイプを開発する流れを担当します ■身に付く能力 ・生成AIに関する最新スキル ・プロジェクトを推進するリーダーシップスキル ・Udemyなどで最新の生成AI技術やクラウド関連のスキルを学びながら、実務に応用できる ・外国籍研究者とのコミュニケーション能力（外国籍のAI研究者が仲間となりますので、自然と英語が身に付く） ■業務のやりがい ・最先端技術AIに触れながら、実際のビジネス課題を解決するAIモデルを開発し、社会や業務に大きなインパクトを与えることができる ・自身の開発したAI技術が直接プロジェクトに反映され、ユーザーからのフィードバックを通じて改善できる環境 ・様々なDXプロジェクトにおいて、企画、開発、運用などの全工程に直接関与でき、重要な意思決定にも参画可能 ■働き方 平均残業は10~20hです。週に1回程度の在宅勤務も可能です。 課内のメンバーは12名程在籍しています。 ■企業の魅力 同社最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 お客様の年商規模別で売上構成をみると、小・中・大企業の割合が各々約3割ずつとなり、バランスのとれた構成となっています。 また、業種別にみても、サービス業が約29％、製造業が約23％、卸売業が約17％を占めるなど、過半数を占める業種はなく、ほぼ満遍ない取引となっております。 つまり、同社の業績が特定業種の市場動向に左右されづらいことを意味しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜IPO目指し急成長中のスタートアップ企業／自社プロダクト「hacomono」7,000店舗超導入！／累計資金調達額64.5億円／土日祝休み〜 ■業務概要： ウェルネス/運動施設向けオールインワン・マネジメントシステム「hacomono」に蓄積されたデータを活用していくため、データ分析基盤の構築や活用に携わっていただく二人目のデータエンジニアを募集いたします。 現在社内でデータ活用プロジェクトが立ち上がり、経営・プロダクト・カスタマーサクセス・サービス機能展開...様々な視点でのデータ活用が模索されています。このプロジェクトが将来的にデータビジネスチームへと編成していくことを想定し、これを支えるデータ分析基盤の構築が目下のテーマとなります。 ■具体的な業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務 ・分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計 ・ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進 ・各種要件に必要なデータの分析・集約 ・分析モデルの構築・企画立案 ・データを活用した事業の開発・企画立案 ■今後取り組みたいこと ・社外向けに提供している分析環境の統合 ※データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています。データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていきます ■仕事で得られる経験、面白さ 社内のデータ分析環境の構築改善経験 以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します 　 ・顧客満足度の向上と解約防止 　 ・顧客の成長支援（カスタマーサクセス） 　 ・UI/UX変更や機能追加の効果測定 　 ・開発・運用のコスト削減・ROI向上 　 ・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます 社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験 ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

◆データやAIなどの最新技術を駆使した新規事業立ち上げを行う部門／週4日程度リモート(遠方にお住まいの方は要相談)／平均年収886万円のプライムSIer◆ ◆業務概要： データユーティリゼーション(データ活用)領域の新規プロダクトの企画開発を担っていただきます。 プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただく想定です。 また、ゆくゆく事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。 ◆進行中のプロジェクトについて： 詳細は面接内で説明いたしますが、製造や素材メーカー、食品メーカーなどの大手企業をターゲットとしてプロジェクトが進行中。 BIを用いたデータ活用・データ基盤構築・データ運用・データ活用に関する教育など様々なコンテンツを企画しており、メンバー7名＋他事業部と連携しながら推進しています。 ◆配属部門について： 配属予定のソリューション企画推進部は、日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新規事業を立ち上げるための専任部門です。 プロダクトオーナー、スクラムマスタ、エンジニア、セールス、マーケティング、コンサルタントなど、多様なバックグラウンドを持った30名以上のメンバが集結しており、社会課題やお客様のニーズを解決すべく、常時10以上のテーマを多産多死しながら、チャレンジし続けています。 現在は、生成AI、自治体DX（地方創生・スマートシティ、環境教育 など）、データ活用、データセキュリティ（匿名加工・仮名加工など）、クラウドネイティブ、技能伝承などをテーマに様々な新規事業の企画と推進が行われています。 ▽事例 横浜市と官民データ利活用促進https://www.nssol.nipponsteel.com/press/2023/20230906_110000.html 生成AI／ChatGPT活用支援 https://www.nssol.nipponsteel.com/press/2023/20230724_110000.html 匿名加工データ流通ソリューション NSDDD https://www.nssol.nipponsteel.com/ss/detail/nsddd.html 変更の範囲：会社の定める業務

GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ■業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 ■解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：Looker、Kepler.gl、plotly 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場企業の100%子会社/NTTドコモ・国税庁などの大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績/「お客様に喜ばれるシステム開発」がモットー/年休125日/時差出勤も可能】 ■業務内容：※変更の範囲：会社の定める業務 当社内、自社サービス開発を担当する部署にて、官公庁向けに自社サービスの導入プロジェクトにおけるインフラエンジニアを募集します。今回の案件は当社が開発するAIエンジンを搭載したOCRサービスの導入案件となります。当社サービス導入時におけるインフラ構成提案、設計がメイン業務となり顧客折衝といった上流の業務がメインとなります。 ■当社の製品「スマートOCR」について スマートOCRとは、クラウド型業務効率化支援ソリューションです。 書類管理等の業務効率向上を目的に、AIを活用した手書き文字や非定型帳票の文書を読み取りデータ化をする、OCR（光学文字認識）エンジンになります。市場拡大を続けている「AI-OCR」市場で、強いインパクトを提供しています。 ■業務詳細 ・当社製品、クラウドサービスの構築(マネージャーポジションは運用の統括) ・お客様環境(オンプレミス、AWS等のクラウド)での当社製品の構築・運用管理の統括 ・開発チームと連携したサービスの提案や改善や監視システムの設計、運用 ■組織構成 男性6割、女性4割の組織です。プロジェクトの規模は、2〜10数名規模の案件まで幅広くお預かりしており、期間としても数か月単位のものから数年単位のものまで様々です。案件へのアサインに関しては、個々人の得意・不得意も加味しながらアサインを行っております。 ■当社の特徴 ・チームで開発することで良い開発案件/製品が生み出せるという考えのもと100%自社内で開発をしています。 ・「AI技術力の高さ×技術で何とかする」という職人気質のメンバーが多いです。 ・官公庁・自治体や大手メーカー(例：国税庁・法務省・統計センター)など広範囲からニーズがあります。 ・親会社は東証グロース上場全国157店舗の保険代理店経営を行うアイリックコーポレーション。連結子会社であり、安定した基盤があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／「BI/DWH専業のソリューションベンダー」として業界をリード／小売業界のデータ活用・分析の知見が広がる／1次請けのため、クライアントと直接のやり取りがメイン】 ■業務概要： 百貨店、食品スーパー、商業施設、専門店やコンビニエンスストアなどを幅広く展開する生活総合産業のクライアントにて、データ活用システムのメンテナンスからデータ連携の保守業務をお任せいたします。 ■業務内容： ・クライアント様のデータ活用を目的にシステムを導入しております。今回は導入したシステムの運用保守業務になります。 ・購買データをメインに取り扱っているため、小売業界のデータ活用/分析を知見を広げることができます。 ・１次請けになるため直接クライアント様とのやり取りがメインになります。 ・クラウドサービスを使用してシステム導入しているため、クラウドサービスを用いたDXの知見が広がります。 ■募集背景： データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。特定クライアント案件にてメンバーの一員として保守開発を含む対応をお任せしたく募集しています。 ■当社について： 当社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内随一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニアが主役の環境と刺激的な仲間・働きやすい環境完備◎／最先端分野の研究・開発に携われる】 ■業務内容： 数理最適化を扱う開発サービスやクラウドサービスを行っています。 ソリューション開発サービスでは、数理最適化を扱う課題について、既存ソフトウェアの高速化、新規アルゴリズム開発、最適なハードウェアアクセラレータの提案といったコンサルティング・開発サービスを提供しています。 クラウドサービスでは、様々な量子アニーリング・イジングマシンを使って組合せ最適化問題を解くことができる開発プラットフォーム「Fixstars Amplify」を開発・運用しています。その他、Gurobi、CPLEX、GPU等を使った次世代アクセラレータ向けのソフトウェア開発を行っています。 ■詳細： ・お客様の課題ヒアリング、課題アプローチの検討、既存ソフトの高速化、アルゴリズム開発 ・実用アプリケーションの開発や製品への組込み支援 ・アニーリングマシン（量子・古典）、ゲート型量子コンピュータ（NISQ、誤り耐性）、アクセラレータ向けライブラリの研究開発 ■プロジェクトのやりがい： ・数理理最適化に関する知識や経験を活かしつつ、新しいコンピュータに関するスキルが習得できる ・国内外の量子コンピュータや数理最適化のキープレイヤーと協同し、世界にチャレンジできる ・お客様の課題解決に携われる ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 主には以下業務をお任せする予定です。 Nidec全体の横串組織である生産技術研究所として、海外拠点を含む各生産工場における歩留まり/品質/生産性改善を図るために、ビッグデータやAIを活用した様々な生産技術に取り組み、これまでにない抜本的な生産改革(DX)を進めております。 ＜詳細＞ ・各事業部やグループ会社と連携して、各工場に対して生産高度化を進めるAIソリューション開発、提案、実行(50%) ・新規研究課題、及び新規技術の探索を進め、外部連携等を通した最新技術習得とともに、開発技術の向上展開を推進(30%) ・テーマ推進、管理、及び研究員の指導育成（20%） ■仕事のやりがい AI技術やビッグデータ活用は日々進化し続けています。これらの技術を各種製品の設計技術や生産技術に取り入れ、製品品質を向上させることは他社との差別化に欠かせません。 当研究所では、AIやビッグデータを活用した研究開発に取り組み、世界中のグループ会社に技術を提供しています。AI技術やビッグデータを駆使して、モノづくりを革新したいという意欲ある方の応募をお待ちしています。 ■身につくスキル Nidecグループ将来を担う車載を始めとした様々な製品群におけるモノづくりの観点から、生産技術を通して、革新的な要素技術研究開発生み出すためのスキルや経験を得ることができます。また、海外に展開するNidecグループ海外拠点への支援などを通じて、研究開発業務におけるグローバルな知識や経験が身に付きます。 ■組織の特徴 当部では、画像検査技術、音響分析技術、モータ検査技術、品質データ管理技術、データ解析技術、AI技術により、外観検査・音振動検査の自動化や、データを活用した高効率・高品質なモノづくりを追求しており、その研究開発はNidecグループの中でも大変重要な位置づけです。若手の育成や研究開発計画の取りまとめ、新規開発テーマの立案などグループリーダーとしての役割を担っていただく事を想定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場・国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進】 ■業務内容： 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。 ・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討） ・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化 ・データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加 ・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化 ■当社について： 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 ＜製造業のインテグレーターとは＞ 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

【中古車業界の最大手「ガリバー」の挑戦／経営の意思決定による年間60憶のIT投資／未来の新しい顧客体験を社会実装する為のIT戦略子会社を設立】 ●IT人材×ビジネス人材が１つの組織に在籍、力を合わせて顧客体験のDXを推進 新設されたデジタル戦略部はIT・デジタルセクションに加え、IDOM本体から移管された店舗業務変革をミッションとしたセクション、AIで事業を変革することをミッションとしたセクション、顧客LTVを追求するセクションで構成されています。 ●成熟した日本で売上5000憶を１兆、それ以上にする余白が残っている業界は他に無い 日本は新車需要が他国と比して大きい国ですが、特に若い世代はフリマアプリ等の広がりによりリユース品への抵抗が無く、中古車業界は今後の大きな伸びしろが見込めます ●デジタル人材にとって最適なはたらく環境 ・勤務場所・服装・勤務時間・休日など、業界慣習に囚われない"IT標準"の制度整備（年休126日／時間単位有給取得可／リモートワーク／フレックスタイム制度／マーケットに応じた報酬水準／残業月20h） ・PC選択可※WindowsかMACの選択／MACはMackBookPro(M4 or M4 pro) ●仕事と家庭どちらも充実できるライフワークを支援 妊活支援（補助金支給、時短勤務等）、こども手当、育児時短勤務の対象年齢引き上げ（12歳まで）、介護家族手当 ■職務詳細 ・ビジネス要件に基づいたAIソリューションの実装 買取・小売・付帯事業における課題を特定し、AI技術を活用した解決策を実行 ・データ収集からモデル構築までのプロセス管理 買取事業での価格予測、小売事業での在庫最適化、付帯事業での保険リスク分析などに対応したデータパイプラインの設計と運用 ・中古車市場データの分析と洞察提供 市場トレンドや顧客行動を分析し、買取・販売戦略に活用するためのレポート作成 ・画像認識技術による車両評価プロセスの自動化 車両状態や特徴を自動的に判別するシステムを開発し、査定プロセスを効率化 ・AI技術によるカスタマイズ広告生成 小売事業向けに顧客ニーズに合った広告や商品説明文を生成する自然言語処理モデルの導入 ・在庫管理最適化システムの開発 AIによる需要予測モデルを活用し、小売事業での在庫過多や欠品リスクを最小化 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 ■業務詳細： 〇データ案件推進者 当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2) *1…基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。 *2…プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。 ■参考： 当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。 〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト ・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当 〇データエンジニア ・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化） ・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI） ■魅力： ・コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。 ・三菱総合研究所や三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。 ・研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。 ■企業の魅力： ◎MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 ◎技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。 ◎働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

~新設した長崎スタジアムのDXの推進／最新テクノロジーを駆使できる面白味あり／上流工程に携われる／土日祝休~ ■業務概要： ◎長崎スタジアムシティでの新センター設立に伴い、お客様企業のDXの推進やデジタルシフトへの加速に向け、BPaaS、データ活用、AIなど最新テクノロジーを活用したサービスの開発、構築や導入を行う人員を募集します。 ■業務内容： ・勤怠データ／スキルデータ／売上データ／ガス使用データ、等データには、まだ見ぬ様々な価値があります。 DBやBIツールを使用し、データを収集、分析してそれらを可視化し、新しい管理する仕組みを作成することで、お客様にとっての新たな価値を見い出していただくお仕事をお任せします。 ■業務詳細： ・ソフトウェアシステムの要件定義と設計 ・ユーザー要件の収集と分析 ・システムアーキテクチャの設計とドキュメンテーション ・顧客ビジネスの課題の理解と、ソリューションの提案 ■魅力： BPOセンター長崎スタジアムシティは、現在長崎県内に3拠点あるセンターと異なり、BPOとDXを融合したサービスを提供する拠点として設立します。お客様企業のDX推進や、デジタルシフトへの加速に向け、DXを活用した標準モデルのサービス構築や提供、そしてよりサービスを進化させるための拠点とし、BPaaS（※）、データ活用、AIなどを活用したサービスモデルを提供する予定です。このセンターで新しい組織をけん引いただくメンバーを募集しています。 （※）※BPaaS：Business Process as a Service。BPOとSaaSを組み合わせたサービス ■働き方に関する魅力： （1）女性活躍推進企業：厚生労働大臣認定の「えるぼし認定」等、女性の活躍推進について公的に認定されている企業です。※採用した労働者に占める女性の割合：51.6%、労働者に占める女性の割合：42.0%、女性の育児休暇取得率：99.2%、管理職に占める女性の割合：13.1%、産休実績：170名（令和1年実績） （2）長期就業へのフォロー：本部マネジャーが定期的に、メンバーと面談を行うメンタルケアや、半期毎に上司と目標設定評価面談を行うことによって、業務上の課題解決と個々の能力開発を図っていく評価制度を取り入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社のデータサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに業務をお任せします。 ■業務詳細： ◇水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ◇水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築 ◇装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ◇再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ◇データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash） ◇エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案 ■募集背景： WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています。 現在、WOTAは成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。 100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。 ■当社の魅力： 【グローバル展開のリーダーシップ】 WOTAの製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として注目されています。COP28への参加や「アースショット賞」の受賞など、海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性があります。 【社会的意義のある技術】 水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。常に社会的意義のある事業に携わり、シリーズCからIPOを目指す事業グロースフェーズでやりがいを持てる機会が多くあります。 【ひとりひとりが主体性を発揮できる組織体制】 100人規模の異能が集まり本気の挑戦を通じて組織全体が進化する「百人経営」を掲げ、人材の高い純度と責任と成長の考えを土台にした環境をつくり、一律基準による人事評価だけでなく「一人ひとりの実存と向き合う人事」を大事に考えています。 変更の範囲：会社が指定する他の業務への変更または異動を命じる場合がございます

◆社員の志向性を重視したアサイン ◆月平均残業時間は15時間程度 ◆研修・社内勉強会・資格取得奨励制度（対象資格500以上）充実など、キャリアアップ支援制度が整っています。 ■業務内容： AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解・要件のヒアリングからAIを用いた解決手法の提案・実装、ビジネス適用までの一連の業務をお任せします。 ＜案件例＞ ・自然言語処理を使ったAI開発 ・AI-OCRアプリケーションの開発 ■当ポジションについて： データ分析コンペやAI関連団体への参加に加えて学会発表も行っており、データ分析への熱量の高い社員が多く在籍しています。社内の教育コンテンツを使ったAIについての学習や知識共有の為の勉強会も活発に行われており、資格取得者も多数在籍している為スキルアップが目指せます。チームの拡大期を迎え、新規サービスの開発などにも積極的に取り組んでいく予定です。 ■キャリアパス： 案件へ参画しAIに関する知識を身につけ 、お客様との打ち合わせを通して業務知識を身につけていただきます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップや、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現していただくことが可能です。 ■当社の特徴： ・Microsoft MVP アワード2017年から2021年まで連続受賞者が在籍！高い技術力を保有。 ・AWSの実績：2015年にはAPNパートナーアワード「Rising Star of theYear」を取得。パートナー1年目で特にビジネス貢献度が高いパートナーへ送られる賞。「DB×クラウド」で圧倒的な技術力を発揮。 ・明確で公平な人事制度…昇進・昇格は、職能考課（コンピテンシー評価）と業績考課（目標達成度評価）の結果で決定されます。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価します。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にしています。 ・社員が気軽に声を掛け合う風通しの良い社風で、一体感を持ちながら働ける環境です。上司・役員に気軽に提案できる雰囲気があります。 変更の範囲：無

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。 変更の範囲：本文参照

●東証プライム上場／独立系SIer／案件の99％がエンドユーザー直接取引（継続取引率100％） ●Google社の最上位パートナー／資格取得奨励制度充実 ●ハイブリット勤務・フルフレックスタイム制（コアタイム無）等働きやすい環境 ■業務内容： お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案〜導入〜データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。また、案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。データ分析のスペシャリストも在籍しておりますので、ご希望に応じて技術を磨ける環境もございます。「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。当社はGoogle Cloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にも当サービスを拡販頂いております。 ★自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■配属先について： BSG事業部（約120名）※事業部定着率：99％ ビジネスの課題解決に向けた情報発信をするオウンドメディア： https://sight-r.sts-inc.co.jp/ ■BSG事業部について： 《最新技術にチャレンジできる環境》 BSG事業部では、「お客様の課題に寄り添い、ビジネス成長へと導く」という想いがあります。 そのため、新技術やサービスなどの研究開発へ積極的に取り組み、顧客に貢献しております。 近年では生成AIの研究開発や機械学習など新技術を用いたビジネスも展開中！ 《ITのスペシャリストを目指せる》 業界や技術に縛りがないため、エンジニアとして、多角的な知見を学べる環境です。 当社には、各分野にエキスパートが存在しますので、幅広い領域のチャレンジし、技術のスペシャリストとして成長可能です。 《裁量権がある》 入社年次にかかわらず、裁量を持てる環境です。 20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている社員もいます。 変更の範囲：無