◇未経験から挑戦／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはAlteryxやTableauを使ったデータ加工・可視化 画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するとこ ろから。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野で それぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■将来のキャリアプラン マネジメントにステップアップされる方もいれば、スペシャリストとしてスキルを極める方もいるなど、長期的なキャリア形成を図ることができる環境がございます ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R ・infra：AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 変更の範囲：本文参照

■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 MF/UNIXシステムに関する技術スキル保有者として上位マイスターからの指示にもとづきまたは自らが中心となり、モダナイゼーション対象システムの全体構成や機能、活用されているミドルウェア製品とその機能、ユーザアプリケーション（業務プログラム＆制御プログラム）の機能や実装制御方式、センタールーチンなど特殊な作り込みの有無などを紐解き可視化し、それら一つ一つの機能要素に対するモダナイゼーションの対応方針と対応方式を確定させる。 モダナイゼーションナレッジセンターのモダナイマイスター室所属とし、モダナイゼーションナレッジセンターの各業務遂行や、JGGやフロント部門にてモダナイプロジェクトの高度技術者として、マイスター職務を遂行する。 ■個人に期待する役割やミッション： モダナイゼーション対象システムのハードウェア、OS（MSP/XSP/Solaris等）、AIM/DC、AIM/DB、ミドルウェア製品などプロダクトの構成要素と利用機能を可視化するとともに、業務プログラムの実装機能と実装方式、制御プログラムの実装機能と実装方式（電文生成やプログラム間の同期・非同期電文制御、DBアクセス制御など）、画面や帳票などの実装機能と実装方式、バッチ処理方式や運用スケジューラーの活用状況などを明らかにし、コンポーネント毎のモダナイゼーション対応方式を確定させ、ツール・ソリューションで単純変換できない部分（画面、帳票、DBアクセス等）については汎用製品を活用して定義体を再作成したり、DBアクセッサを開発するなど手修正にて変換対応を行うことを部分的に担当する。 ■仕事の魅力・やりがい： お客様要件に合わせたモダナイゼーションサービスの知見を集約するセンターのため、製品知識のみでなく、サービスに関わる様々な最先端の技術情報・コンサルティング知識の習得が可能。富士通全域における技術・サービスを体得できる。 特定業種に捉われないため、富士通の幅広い業種・業務を概観できる知見の習得が可能。 国内だけでなく海外顧客対応もミッションであるため、英語力の活用が可能。＜英語力がなくても翻訳できるメンバを在籍＞ 社内ではフロント、デリバリー、事業部門、社外ではサービスベンター等、幅広い部署との人脈が形成できる。 変更の範囲：本文参照

■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 業種を問わず、ミッションクリティカルな基幹システムを中心としたDBMS(Postgres)をオンプレ／クラウド／ハイブリッドのプラットフォーム要件に合わせて設計・構築を行う。レガシーシステムや別DBMS(Oracle等)からのデータ移行にも対応。 各業界における主なプロジェクトは以下の通り。 ・Oracle ExadataからAWS Auroraへの大規模クラウドシフト、及びデータ移行（金融・保険） ・会員管理システムのクラウドシフトにおけるOracleからAuroraへのマイグレーション（通信・メディア） ・FJCloud-OへのFujitsu Enterprise Postgres設計、構築（製造） ■個人に期待する役割やミッション： ・社内メンバー、ビジネスパートナーを牽引し、Postgres全般のデリバリーにおけるリーダまたはサブリーダーとしてプロジェクト推進して頂ける方 ・Postgresスキルを基礎として、OSS、Fujitsu Enterprise Postgres、Aurora等、プラットフォームを問わないPostgres関連スキルを継続してスキルアップし、チームをリードして頂ける方 ・急増が見込まれるレガシーモダナイゼーションに向けたOracleからのデータ移行や、その他移行元・先を問わないPostgres へのデータ移行を推進して頂ける方 ・プロジェクト実績をもとに設計・構築・テストを徹底的に標準化・自動化し、GDC（オフショアメンバー）においても国内と同じ基準で設計・構築が行えるよう推進して頂ける方 ■仕事の魅力・やりがい： ・Postgresのエキスパートが在籍しており、様々なPostgres関連プロジェクトを経験可能です。 ・オンプレ、AWS/Azureといったプラットフォームを問わない業務を実践できます。 ・若手メンバーも多く、共にスキルアップ、あるいはご自身のスキルトランスファーを実践できます。 ・パブリッククラウドにおけるデリバリープロジェクトも多く、所在地を問わない勤務が可能です。 　※構築等の実作業においては出張で対応頂きます。 ・業界に囚われない、様々な業種でのインフラを経験できます。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ◆業務内容詳細： ビッグデータ解析システム設計、構築、並びに解析業務をお任せ致します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の魅力： データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2023年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／ニコン／日立ハイテク／デンソーテン／トヨタ自動車／SUBARU／パナソニック／ヤマハ発動機　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに600名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容 分析測定機器の自動化プログラムの開発をお任せいたします。【変更の範囲：会社の定める業務】 ・実験機器を自動化するために統合的なプログラム開発（24時間稼働を視野） ・ロボット間連動の最速化 ・多量の情報からのデータ解析・処理 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■やりがい： 分析測定機器のロボット化・自動化とIotのトレンド技術に携われる機会が得られます。また、ITに精通している方が少ないため、仕様決めなど上流フェーズの業務から幅広く携わる事が出来、ご自身のキャリアアップにつながると考えます。チーム構成：6名程度のチームで実務主担当をお任せ致します。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境です。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しており、開発の上流工程から携われるだけではなく、外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、常に技術力の向上を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

〜AIプロジェクト拡大中！モダンな技術を養いつつ働き方改革を実現〜 ●売上高67億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績 ●「おもいやりおもしろカンパニー」を掲げエンジニアファースト企業 ●早い段階から上流工程に挑戦×モダンな技術環境のため市場価値アップ ●「リモート可×定着率90%以上×飛び級昇給制度」WLB実現 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 同社はDX推進を進めており、従来のPJTも拡大をしつつ、お客様からの引き合いも高い、AIやクラウドでの分野に関してのプロジェクトを拡大しております。ご入社していただいた方には開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■プロジェクト実績例： AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJTが増えております。 ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 クラウドAIサービスやプラットフォームを利活用し、webシステムやネイティブアプリの開発を行います。 また自社サービス歌声合成AI「Symphoneme」ではAIモデルファイルから作成をしています。 ■研修体制 会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 ・自チームの先輩社員によるOJT教育 ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・社外講師を招いたマネジメント研修 ・社長や役員による経営的な視点育成のためリーダー研修 ・資格取得支援制度(対象資格は140種類以上/一時金・基本給アップ) ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどう関わっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 変更の範囲：本文参照

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・多様で柔軟な働き方・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 お客様のビジネス変革を支えるデータ基盤の構築ならびに様々なシステムで保有してたデータを繋ぎ合わせ、新たな価値を創出します。 ■個人に期待する役割やミッション： クラウドネイティブ技術やAPI開発によりデータ利活用の促進や、UIUX改善やデータ分析によるユーザへの新たな価値提供を、お客様へ提案・実践することをリーディング頂くことを期待しています。 ■仕事の魅力・やりがい： 優秀な若手が多く、常にポジティブに捉え、ビジネス推進や新技術にチャレンジする機会に恵まれています。 ■富士通の直近の変革： 19年より社長が変わり、IT企業→DX企業への変革を本腰を入れて掲げ、事業変革／人事領域のフルモデルチェンジを推進中。役員級（元SAPジャパン日本代表、元インフォシス日本代表）の外部招へいや、ジョブ型シフト、はたらき方改革等が進んでいます。新任管理職へも社内ポスティング制度で自ら手を挙げてチャンレンジすることができ、成果をしっかり評価し、優秀な方はどんどん上にチャレンジしていける土壌が整ってきています。 ■働きやすい環境： 全社員対象にテレワーク勤務制度導入。女性の活躍支援、介護短時間勤務など働きやすい環境構築にも力を入れています。定時退社日のフロア消灯や労働時間管理の徹底など、長時間労働削減に向けた様々な取り組みも行い、ワークライフバランスと生産性の向上を目指しています。 変更の範囲：本文参照

〜技術や研究志向でプロフェッショナルを目指せる環境に挑戦したい方〜 ■決まりきったことだけではなく、自身で社内サービスを企画し、運営していくことができる環境です。 ■「高い技術力」「経営層との直接折衝」が競合各社との明確な差別化ポイントです。 ■業務概要： Strategic AI Groupは、複雑な実社会の事象の本質を捉え、社会や顧客の抱える様々な問題に対して、コンピュータサイエンスを駆使した解決を目指しています。約40名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っています。 ■業務詳細： ・自然言語・生成AIを用いた顧客課題解決プロジェクトにメンバーとして従事 ・自然言語処理全般の研究開発 ・大学との共同研究に参加頂くこともあります 【変更の範囲：無】 ■業務の特徴： 当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。 ■AI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績： ◆言語処理／音声処理 ・商品ブランドに対する顧客の声分析 ・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・金融機関の営業トーク分析 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 ・大規模言語モデルを用いた対話・QAシステムの構築 ・大規模言語モデルを活用した業務改善 など ■当ポジションの魅力： IoTやビッグデータおよびAIなど、先端テクノロジーを顧客企業の課題解決に活用しています。IT投資の削減や、ITを活用した新ビジネス創出など多岐にわたる案件があります。 ■キャリアパス： 将来は言語処理に限らずAI案件のプロジェクトリーダー、プレイングマネージャ、自然言語処理のスペシャリストなどへのキャリアが想定されます。また高度な専門性を発揮する場合は、学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。

◇◆PHCグループ／国内ではシェア40％と圧倒的なトップシェアを誇る／医療業界のIT化を後押し／今後更なる成長が見込める業界／年休125日／フレックス制◇◆ ヘルスケア×ITというIT化・データ利活用が他産業よりも遅れているマーケットを牽引する存在としてこれまで蓄積された市場データを活用して事業運営、戦略に反映していくポジションです。 ■業務詳細： 各種データを利活用し、オウンドメディアの改善や新たな施策提案を通してユーザー獲得と製品・サービスの利用拡大を目指していただきます。 ・各種データ解析及び調査などを通じた企画立案、仮説検証証 ・各種プロモーション実施後の効果測定と改善施策立案案 ・GA、Tableau、Salesforceを活用した分析、施策立案 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■魅力 様々なプロジェクトに参画する機会があるため、多くの経験値を得られる環境です。 ビジネスとデータと理論を結びつけることにより、事業インパクトを創出出できます。 周囲との協働により、本質的な分析業務に集中できる環境です。 社員のWell-beingの実現に向け、働きやすい環境を整えています。フルフレックスタイム制や在宅勤務制度、独自の休暇制度であるウェルビーイング休暇など多様な働き方を支援しています。 ■募集背景： PHCグループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月よりLSIメディエンスの健康診断サポート事業をウィーメックスに統合しました。 ウィーメックスは、新たなことへの挑戦と変革を続け、医療ITベンダーのトップベンダーとして業界をリードし続けています。 より良いモノ・サービスを市場で開拓し、より良い価格でお客様に提供する為に、単にモノを調達するだけではなく、商品・サービスの企画から調達までを一気通貫で進めることができます。 また、様々なプロジェクトに携わることができ、調達領域を超えた業務を幅広く経験することができます。 是非ともこれまでの経験をフルに発揮しながら医療DX推進の一翼を担いつつ、新たな領域・経験を積むことで自己成長しません？

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフーのサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・データ利用者との要件定義、利用サポート ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ・DataMartやFeature Storeの開発、運用 ■業務の特徴： ◎LINEヤフーの持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 ◎日本最大級のユーザー数を抱える当社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 ◎ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 ◎各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新プロジェクト／経営陣参画する大規模案件／国内外のチームと協働／フルフレックス・リモート就業〜 LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当いただきます。 ■プロジェクト特徴：当プロジェクトでは、国内の開発チームのみならず韓国のチームとの共同開発を行っております。また社内ステークホルダーも代表含めた役員層との折衝も多く、LINEヤフー株式会社全体の成長に大きく貢献するプロジェクトとなります。 ■主な業務内容： ・ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ・ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ・コンテンツ／サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 ■業務の特徴： ◎LINEヤフー広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 ◎プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ■働き方：・リモート就業可能（年間半年間は海外での就業可能） 　　　　　・週休3日制での就業も相談可能なため、ライフプランに合わせて最適な働き方が実現できます。 ■当社について： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業を展開する当社にて、DX推進においてデータ活用は重要な要素であり、これからのニーズの増加が見込まれることから、データ活用を中心としたビジネスを推進するコンサルタント、エンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データ活用コンサルティング（データ活用戦略策定、データビジネス設計、IT構想化支援） ・データ分析基盤構築支援（ETL、DWHの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・BIツール導入支援（BIの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・プロジェクト管理（数名〜十数名規模） 【取り扱う主なBIツール】 Domo、MS Power BI、Tableauなど ※関心・志向に応じて、プロジェクトリードから様々なソリューションやツールを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 【BI導入活用支援】 https://ari-jp.com/service/data-consluting/ ＜案件事例＞ ◇某素材商社向けグローバル経営情報の可視化プロジェクト（構想策定案件） ◇某化粧品メーカー向け経営情報の可視化プロジェクト（構想策定案件） ◇某機械メーカー向け経営情報の見える化プロジェクト（PowerBI導入案件） ◇某アパレルメーカー向け経営情報活用プロジェクト（DOMO導入案件） ◇学校法人向けBI導入コンサルティング・導入支援（PowerBI導入案件） ◇学校法人向けデータ活用・ BI導入コンサルティング・導入支援（Tableau導入案件） ◇某スポーツ用品メーカー向けデータ連携基盤構築プロジェクト（ASTERIA導入案件） ■魅力： データ活用に関するお客様の課題解決に向けて、上流のデータコンサルティングからデータ分析基盤構築、BIツー導入に向けた要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援まで一連の工程に携わっていただきます。顧客との折衝力や調整力、データ分析の業務知識を持ったコンサルタントとして必要なスキルを身につけながら、活躍することができます。

【金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開／データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担って頂きます】 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ■案件例： 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 ■開発環境： 個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■社内の雰囲気： 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。 変更の範囲：本文参照

機械学習等を活用したアルゴリズムモジュールの開発と、ライセンス提供事業等を行う当社にて、AIプロダクト開発と連携するデータサイエンティストを募集します。 ■業務内容： ・データサイエンスを活用したAIプロダクト開発における、モデル開発・実装・運用をアプリ開発担当のエンジニアと連携して実施 ・データサイエンティストとしてデータ分析プロジェクトの実施・運営 ・開発したモデルの仕様や分析結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明・コミュニケーション ■使用技術： ・開発言語：Python, R, SQL等 ・データベース：MySQL, PostgreSQL, Big Query等 ・クラウド環境：GCP, AWS等 ・開発ツール：GitHub／Slack／JIRA／Confluence等 ■事業の特徴： 日本の産業をアップグレードすることを使命とした東大発のAI企業です。日本の変革の主体となるために、東京大学、各産業におけるリーディングカンパニー、要素技術を有するベンチャーとチームアップし、利益に直結したAIサービスを提供しています。大学から社会への知の還元をリードし、クライアント企業の利益貢献にコミットするプロフェッショナル集団として、日本社会をアップグレードします。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・MLOps の構築・実践経験、チーム開発体制をデザイン・リードした経験 ・AWS等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験 ・特定の技術領域での研究もしくは実務経験（画像処理、信号処理、自然言語処理、数理最適化、計測制御、等） ・特定のビジネスドメイン領域での実務経験

【職務内容】 ビジネス・テクノロジーコンサルタントを募集している下記ポジションから、選考の中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。 ＜DXコンサルタント＞ ・先進テクノロジー、デジタルマーケティング、デザインシンキング、UXなどの知見をベースとしたプロジェクトに参画する ・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革 等）を実現する ＜データ分析・活用コンサルタント＞ ・データ分析・活用に関するAI/BI/IoT/クラウド等の先進テクノロジーの知見・分析力をベースとしたプロジェクトに参画する ・顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進する ・技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードする ＜経営管理コンサルタント＞ ・顧客企業の経営管理やサプライチェーン管理などのマネジメント領域を中心に、お客様業務改革に向けた営業活動、コンサルティング、ソリューション導入、定着化支援と、一気通貫でのサービス提供を行う ・構想策定からERPの導入/更改、教育定着まで支援する（安定稼働後の保守はグループ会社と連携して対応） ＜SCM業務改革・ビジネス創出コンサルタント＞ ・製造業を中心とした顧客企業に対して、先進技術（クラウド、IoT、Blockchainなど）を活用したSCM（生産、物流、調達）領域の業務改革・ソリューション導入・ビジネス創出コンサルティングを行う ・企業間連携プラットフォーム""iQuattro”（アイクワトロ）を軸にして、Smart SCM、Smart Factory、Product as a Serviceといった3つのオファリングを軸にしてコンサルティングからソリューション導入、本番ビジネス化まで含めて推進する ＜共創型新規事業・サービス開発コンサルタント＞ ・顧客との共創型でのイノベーション創出や新規事業・サービス開発のプロジェクトに参画し、伴走型で支援する ・事業開発やデザインアプローチなどの知見をベースに、顧客企業の新規事業・サービス開発を推進・リードする

マーケティングの上流から下流までの全領域をカバーする「マーケティング・マネジメントパートナー」である当社にて、データエンジニア／BIエンジニアをお任せします。 ■業務概要： BI（Business Intelligence）ツールのシステム環境構築・運用保守をお任せするポジションです。 ■具体的な仕事内容： ・クライアントの課題／業務内容のヒアリング ・DWH／データマート／BI／ダッシュボードの設計〜開発〜運用 ・プログラム開発（新規、追加要望） ・データラングリング、データメンテナンス ・クラウド環境でのインフラ実装やデータベース操作 ・データサイエンティストやアナリストへの技術的サポート ・ビジネスに繋がる技術シーズの発掘（R&Dやサービス創出活動） ■使用技術： ・AWS（Redshift／Lambda／Glue／SageMaker　など） ・GCP（BigQuery／DataFusion／Vertex AI　など） ・Azure（Synapse／DataFactory／AzureML　など） ・BI（Tableau／Power BI／GoogleDataPortal　など） ・SQL／Python／R ・SPSS／SAS／Alteryx／TreasureData ■期待すること： コンサルタントやアナリストが立案・実行する各種プロジェクトについて技術面をリードいただくことを期待しています。 単なる開発・データ処理でなく、クライアント業界や取り扱いデータの性質を熟知した上での価値創造を担うポジションです。 ■得られるもの： ・コンサルタント・アナリストとコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進める経験 ・データ活用に特化した開発経験 ・データ活用に必要な多様なデータソース・分析手法の体系的な知識を身に着けることができる。 ・様々なクラウドサービスやデータ分析サービスを実案件で積極的に使う経験（業務の一環としてスキルアップを推奨、書籍購入や資格試験受験の補助制度あり） ・安心と新しいことへの挑戦が両立できる環境 創立したばかりの新しい組織でありながら、マクロミルグループに所属 ・マーケティングを極めたい人にとって最適な環境 変更の範囲：会社の定める業務

【大手顧客案件多数／得意領域でデータ分析・活用コンサルをお任せ／海外グループ会社のアナリティクス部隊とも連携※英語不問】 ■ポジション概要： 先進テクノロジー（AI／BI／IoT／クラウド）を活用した、データ分析・活用コンサルタント。 顧客企業のデジタル変革（新サービス創出、ビジネス変革等）を推進いただきます。技術ベンチャーや海外グループ会社なども組み合わせ、構想から実行・運用まで一貫した価値提供をリードします。 ■業務内容： （1）データ活用戦略・構想 （2）データサイエンス／データ分析およびデータビジュアライゼーションによる業務改革 （3）データエンジニアリング・分析基盤、 （4）組織変革（チェンジマネジメント）・人材育成の推進 など ※志向・経験により1つまたは複数の領域で、コンサルティングに従事します。すべてをカバーしている必要はなく、いずれか1つまたは複数の領域に強みを持つことを期待しています。 ■プロジェクト事例： ・大手製薬業様…営業／マーケティング業務改革、販売需要予測、データ活用基盤構想策定 ・大手自動車業様…デジタルマーケティング データ分析／業務改革 ・大手製造業様…グローバルSCM／在庫最適化、画像AIによる製造品質管理 ・大手重工業様…プロジェクト採算悪化兆候予測検知 ・大手流通小売業様…Webログ／購買データからのキャンペーン効果分析＆改善 ・大手航空業様…データ分析／活用組織改革　 等 ■ポジション魅力： データ分析・データサイエンスのスキルを習得・活用し、Tableau、Alteryx、Dataiku、Snowflakeなどのテクノロジーも活用しながら、データ分析・活用の構想策定やAI・IoTを活用した業務改革のコンサルティングプロジェクトにメンバーまたはリーダーとして従事できます。 海外グループ会社（欧米亜含む）のアナリティクス部隊と連携したナレッジ共有や共同アセット構築等の活動に従事する機会もあります。 ■組織構成： 法人コンサルティング＆マーケティング事業部（約240名） 事業部の中でデータ分析・活用コンサルティングチームは約50名在籍。 20代〜30代の社員も多く、企画から開発、運用まで、ひとりひとりの社員が自身の強みを活かして活躍しています。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆グロース上場◆フルフレックス◆フルリモート可 ■業務内容（能力と希望ベースで担当領域を相談） ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ■案件例 ・電力需供計画の最適化AIソリューション開発 ・配船計画の最適化AIソリューション開発 ・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 ・位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ■業務環境とポジションの魅力 （1）何よりグリッドを強くするのは、全社員に共通する「社会をよくしたいと思う志」です。機械学習、強化学習、量子コンピューターという最先端技術に投資すると同時に、その技術がどのように実社会・インフラ現場で使われ続けるかを全社員が日々考えています。 （2）「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションを提供しています。 （3）数多いプロジェクトノウハウと顧客ネットワーク、専門家アドバイザーによる最新技術教育が社員の活躍をサポートしています。 （4）フルフレックス、フルリモート制度と、フランクなコミュニケーション文化が、裁量権を持って自由に行動する業務スタイルを支えます。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

〜自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援◆社会貢献度の高い案件多数◆フグロース上場◆ルリモート◆フルフレックス〜 ■業務内容 インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程から、希望によっては実際に手を動かしてデータ解析を行うまで関わることができるポジションです。お客さんと社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 ■本ポジションの魅力 ・データ分析技術の取得だけではなく、その先の現場に、その先の社会に実装することができます。 ・次世代の産業現場を作っていく社会貢献ができます。 ・技術提案、課題設定、要件定義、プロジェクト管理、データ分析まで、先端の業界で幅広く場数を踏むことができます。 ・パッケージ化されたソリューション提案だけでなく、最大限お客様の要望に寄り添ったご提案ができる環境です。 ■手掛けているプロジェクト ・大型貨物船舶の運行計画最適化/管理システム開発（大手石油メーカー、大手船舶会社向け） ・発電計画最適化/管理システム開発（主要電力会社向け） ・高速道路渋滞予測（主要高速道路管理会社向け） 社会インフラの現場は人手不足、属人化など様々な課題を抱えています。 そんなお客様の知りたい分析結果をスピード早くわかりやすい形にして見せること、それにより的確な経営判断ができるようにサポートすること、それがグリッドのプロジェクトです。 ■働き方について ・リモート可（関東県内在住に限る）＆フルフレックスのため、基本的にはメンバー個人の裁量にお任せしています。 ■当社について グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジースタートアップ企業です。国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。 ▼GRID Technology history https://gridpredict.jp/company

【ノー残業デー有/離職率6.4%/平均勤続年数11.1年/所定労働時間7.5h】 ●9割以上がプライム受託案件で高い商流かつ顧客との距離も近い環境有 ●AWS環境での開発やアーキテクトなど幅広い経験が可能 ●「実働7.5h×残業月10h×フルフレックス×在宅勤務」でWLBを実現 ●自社で技術研究所を持っており「技術力×働き方」の両立が可能 ■業務概要：AI・機械学習エンジニア として　MLモデル構築および数理モデルの設計および構築を担当していただきます。 ■先端技術事業部のミッション：顧客からのIT先端技術のニーズにいち早く応え、実際のビジネスへの導入・運用を行うことがミッションです。具体的には、スマートデバイスの新技術やソリューション、IoTソリューション、UXデザイン、AI＆ロボティクスといった領域のサービスを提供しています。 ■キャリア：PMやコンサル、アーキテクト、等多数の職種があり、複線型のキャリアパス制度があります。また一定の条件を満たすと別の事業部へ異動することができるローテーション・プログラムがあります。毎年の上司とのキャリア面談や自分の強みを見つけるコーチングプログラムを利用して、一人一人の成長、チャレンジを応援します。 ■その他特徴： ・エンジニアブログ：当社は技術を大切にしており、エンジニアが最先端技術についてブログを書いています（https://www.cresco.co.jp/blog/）。 ・経験者赴任支援制度:入社のため遠方在住で引越しが必要な場合、引越代/交通費等を支度金として支給 ・仕事と育児の両立支援：妊娠期の通勤に新幹線やグリーン車利用可能。子供が3歳に達した最初の4月30日まで育児休業延長可能。子供が小学校を卒業するまで時短勤務（4時間／1日）可能等、育児・介護休業法をはるかに上回る制度を構築しています。男性の育児休暇取得実績も多数あります。 ・技術研究：先端技術研究・開発活動の支援と促進を目指した『技術研究所』を社内に発足。ここからオリジナルのAI総合支援、クラウドサービスなどを生み出しています。 ・健康増進手当：健康意識が高い社員に対して一定の条件（有給取得や残業時間、健康診断受診の状況、非喫煙等）を満たした場合、 3万円を支給

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダーである当社において、DSP／DMPで生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担って頂きます。 ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備、開発 ・Apache Hadoopやその他オープンソースソフトウェアの調査、活用、運用 ・データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット ※データ規模…8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方：チケット駆動による機動的な開発進行や、Pull Requestベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）等でプロジェクトを進めていきます。また、数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます。 ※開発環境…Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo ■当社の魅力、カルチャー ・技術的な難易度が高くチャレンジングな環境…月間数千億の広告リクエストを捌くための超高速なサーバサイド処理技術に留まらず、大規模なユーザの行動ログデータの分散処理や機械学習の分析技術、使いやすさを追求するユーザーインターフェースの開発など、他では味わえないような多岐に渡る技術で構成されています。 ・テクノロジーへの理解ある経営陣…当社は複数のテクノロジー企業において経営者や投資家として、そしてソフトウェア開発者として経験を積んだメンバーにより構成されております。プロダクト開発の主役がエンジニアであり続ける為に、常に最新の技術に触れ、アイデアを持ち続けるための制度を用意しています。

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo