~AIエンジニア・データサイエンティストの募集です~ ●おもいやりおもしろカンバニー ●働く人の面白さとやりがいを重視 ●有給取得率100%推奨×定着率96.2%以上×リモート相談可 同社はDX推進を進めており、従来のPJも拡大をしつつ、AIやクラウドでの分野に関して事業を拡大しております。 開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■配属プロジェクト例： ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJが増えております。 ■キャリアステップ： どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されており、「おもいやりおもしろカンパニー」をモットーにしています。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどうかかわっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 ■就業環境： プライベートを大事にすることで仕事にも満足に働けるという考えのもと、全社平均月残業時間16.1時間、有休消化100％推奨し、WLB実現に向けた就業環境を整えています。また、チーム・オフィス単位での情報交換のMTG、技術教育研修など、社員ひとりひとりや会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〇2020年にホールディングス化し、地域総合サービスグループとして生まれ変わった地方銀行のパイオニア 〇積極投資領域のデジタル戦略部門でご活躍いただくポジション 〇リモートワーク、服装カジュアル化し、従来よりも働きやすい環境を整備 ■業務内容： ひろぎんホールディングス全社におけるデータ利活用領域のリード／マネジメント（データ戦略の策定、データ標準化・可視化の推進、データ分析・施策立案、組織・体制整備等）をお任せいたします。 デジタルイノベーション部はひろぎんホールディングスの社長直下のCoE組織として機能しており、広島銀行を始め各グループ企業／事業のDX推進を支援しております。『地域総合サービスグループ』への変革に向けて、データ利活用をリードいただく重要なポジションとなります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ミッション： 「お客さまに寄り添い、信頼される＜地域総合サービスグループ＞として、地域社会の豊かな未来の創造に貢献します」という経営ビジョンの実現を目指してまいります。 ■働きやすさ： 新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。 ■当行について： 1878年（明治11年）の創業以来、地域金融機関として当地に根差して事業運営してきました。昨今は外部環境やライフスタイル、価値観などが目まぐるしく変化する中、お客さまの将来のあるべき姿の実現に向けた課題を共有するとともに、 お客さまが満足されるサービスを提供する「コンシェルジュ」に徹し、お客さま本位の業務運営を実践することで、地域社会の発展と地域のお客さまの成長に貢献していくことが使命と捉えています。ひろぎんグループ各社と共に、お客さまに寄り添い信頼される〈地域総合サービスグループ）としての企業ブランド確立に向け、金融は勿論、非金融分野も含めたお客さまのあらゆるニーズに応えていく方針です。

【所定労働7.5h×在宅勤務中心×フルフレックス/最先端技術に携われる】 ■ミッション：NTT東日本が抱える膨大な通信インフラ設備（電柱、マンホール、通信ケーブル、ルータ・サーバ類、通信ビル、電力設備 等）の建設業務や保守業務（従事者1万人以上）を対象に、AI技術及び関連デジタル技術を活用することで、より効率的・高品質な業務への変革を実現。 また、これら社内インフラ設備系業務のDXによって得られた知見を社内他組織や各地域の自治体・中小企業の課題解決にも展開を目指します。 ■業務概要： ・NTT東日本設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施 　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化 ・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施 ・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上 ■配属先について： ・組織構成…課長2名　主査1名　担当者8名 （20代 6名、 30台 3名、 40台 1名） ■身につくスキル： ・NTT東日本の大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験 ・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験 ・通信設備系分野の業務知識や業界動向 ■ポジションの魅力 AI分野は毎年最新AIが開発されて人間でしかできなかったことの自動化が進んでいます。当社の設備業務にはまだまだマンパワーに頼っている部分も多く、またその設備量は非常に大規模です。これらの業務を最新AI技術により自動化することで莫大な効果を出していくことを目標に活動しています。 ■働き方： ・所定労働時間7.5時間 ・フルフレックス制度導入 ・在宅勤務可 ・福利厚生充実 ・年間休日123日

■業務内容： 現在、データマーケティングの基盤開発をプロジェクトとして推進しています。プロジェクトフェーズとしてはDWH構築とBIツールリプレイスを経て、MAツールの内製化を外部ベンダーと協業し推進しております。本ポジションでは、マーケティングチームに在籍のうえでデータ基盤のブラッシュアップから活用をご支援いただきます。多数展開している多様な当社事業にも関わることとなり、プロジェクトを経験することで多角的に問題解決を実施いただくことでコスト削減や事業グロースを実現できます。 ■業務詳細： ・プロジェクト全体のPM ・Google Cloudを活用したDWHのブラッシュアップ ・Google CloudでのMAツール仕様設計と運用構築 ・AWS、GCPのマルチクラウド環境でのデータマーケティングの高度化 　└CDP構築、データマネタイズ、レコメンド構築など ・バックオフィス業務でのデータ活用 ■組織情報： マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。所属メンバーの経験やスキルを考慮した業務軸でのユニットに分かれておりますが、縦割り意識なく、希望次第で幅広い業務に携わって頂ける組織になっています。GMとMgrが1名ずつ、その他にリーダー等を含む23名のメンバーで構成されています。配属予定となるCRM／分析ユニットには8名が在籍しています。 ■当ポジションの特徴・魅力： ・既存事業や新規事業の責任者となることも期待されるポジションです。挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。 ・Salesforce Marketing CloudやDOMO、Lookerなどを始めとした最新ツールが充実しています。テクノロジーの積極的な活用を通して戦略的に施策を検討することが可能です。 ・一社で多数の事業経験を得ることができます。当社では多数の自社サービスを展開しており、すべてのプロダクトにマーケティング部として関わることとなります。 ■キャリアパス： Bigqueryを活用した大規模データを取り扱う基盤開発や活用を推進するプロジェクトマネージャーとしてのスペシャリスト、プロジェクト推進の経験を活かしてチームビルディングを中心としたマネージャーなどのキャリアパスが考えられます。

【デジタルツインの実現で業務プロセス変革/「実機で確認」から「予測で早期決断」へ】 デジタル技術の開発・活用を推進し、物（もの）を作らずに製品・工法・設備の完成度を高め、「開発から量産までのリードタイム短縮」、「量産トラブルの早期解決・未然防止」に貢献します。 ■詳細： ・データを駆使した業務、働き方の変革、DXの推進 ・データ駆動型のリチウムイオン電池開発、要素技術開発、工程改善 ・データ蓄積、データ可視化、データ分析をセル開発、設計、評価、プロセス開発、工程へ適用 ・シミュレーション技術開発，CAE技術開発，モデルベース開発（MBD）、XR技術活用 ・上記技術活用によるリチウムイオン電池設計開発、要素技術開発、生産準備への適用 ・CAEを活用した開発効率化推進，及び評価検証 ■やりがい： 自ら開発したデジタル技術を活用して、電池の開発から量産までの全領域の業務プロセス改革（L/T短縮、効率化、改善）に貢献できます。デジタル技術を活用しての業務プロセス改革は、世界ナンバーワンの車載用電池メーカーになるために必要不可欠なミッションです。 ■同社の魅力： 【技術】多くのの完成車メーカーの取引があり、HEV向けリチウムイオン電池では世界No.１のシェアを持っています。車向けのみならず、電力インフラ/環境関連の新規ビジネスや車以外のモビリティ機器等の幅広い事業にチャレンジ中です。 【社風】社員数5000名を超える大企業でありながら設立数年のベンチャー企業のような風土を合わせ持つ会社です。派閥も全くなく、非常にフラットで中途採用者も多いなじみやすい環境です。 【福利厚生】2023年2月より同社独自の人事制度にアップデートしています。給与レンジも見直し、社宅制度も充実、カフェテリアポイント、家族手当等あり。有休取得率も高く在宅・時短勤務なども柔軟にできますのでプライベートとの両立もしやすく、働きやすい環境を整えています。

〜博報堂グループならではの大手案件に関われる／案件に応じてフルリモート可／柔軟な働き方が可能（子育て中社員もいます）／副業可〜 ■職務内容：金融、グローバル、IT企業など大手企業様を中心にデータ分析の業務を請け負う当社にて、データ分析に必要な基盤の構築や分析をお任せします。 ＜業務詳細＞ ・当社は案件の多くを博報堂プロダクツから受託しており、大手企業のプロジェクトが大多数です。そのため扱うデータも多種多様で、社会的インパクトの大きな仕事に関わることができます。 ・多種多様なデータを綺麗に整え、データ分析の基盤から構築し、データという明確な根拠をもって、お客様のマーケティング戦略のコンサルティングを行います。 ※プロジェクトにより顧客先常駐となることがありますが、チームでの常駐です。基本的に1プロジェクト3名ほどのチームで進めていき、数ヶ月〜8年ほどまで長期で企業様のご支援を行っていきます。 ■当社の特徴 ・博報堂プロダクツと共に案件に参画するため、マーケティング戦略の上流の意思決定に携わることができ、具体的なマーケティング施策までデータを根拠に意思決定のサポートを行います。 ・同業他社の多くが数か月など1回の分析のみに留まってしまう中、当社では8年前後続いている案件もあり、分析したデータをもとに策定した施策の結果から再度分析を行い、次の提案に活かすことができます。 ■入社後の流れ ・先輩社員と共にプロジェクトに入っていただき、業務の流れや進め方を覚えていただきます。 ・100％チーム制採用。プロジェクトの一つひとつが、あなた自身の成長にも繋がっていきます。 ■就業環境 ・30代前半の社員を中心に活躍中！ ・社員数51名のうち、ほとんどがデータエンジニア・データサイエンティストで切磋琢磨している環境です。 ・フルリモート勤務可（個人情報を扱うプロジェクト以外）／副業可などご自身が最も力を発揮できる環境を整備しております。

【業務内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 1：プロダクト開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 　　- 新機能開発やモデル・システムの改善 2：PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ 　　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 （雇入れ直後）機械学習エンジニア職 （変更の範囲）会社の定める業務 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 【入社後のフローイメージ】 ■Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる ■Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ▍技術スタック 　・メイン：Python, CatBoost, Pandas 　・インフラ：AWS, Amazon SageMaker 　・機械学習：勾配ブースティング 　・その他：GitHub, GitLab, Slack, asana等 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。 ※ 上記の技術スタック全てに精通している必要はありません。 ▍開発体制 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。

〜月平均残業20時間／ほぼリモート（出社週1回以下）／フルフレックス〜 ■職務内容： ◆コミュニティ理解・変容技術の開発： コミュニティの構造やダイナミクス解析技術、およびコミュニティ育成に繋がる変容技術の開発（理論として行動経済学や社会心理学、技術としてBoosting手法の他、GNNやLLM、LTSM等を想定） ◆事業適用の推進： リーダーシップを持って技術の社会実装に取り組み、事業部と連携してユースケース具体化、実証実験、商用化までを推進 ◆チームの運営・育成： チームリーダーとしてプロジェクトをマネジメントし、メンバーの育成も実施 ■職務の魅力： ・ドコモが保有する＆ドコモならではの幅広いデータをフル活用してデータ分析やAI技術開発が可能です。（Web3やXRなど市場形成期のデータを扱うことも可能です） ・人の価値観や人と人とのつながり、人と社会の相互作用など先進的かつチャレンジングな分野に取り組むことができます。 ・NTT研究所や社外パートナーなど高い専門性を有するメンバーと業務を進めることができます。 ・ビジネス部門と一体で動いているPJがほとんどであるため、技術だけでなくビジネス観点での経験も積むことができます。 ■配属先組織の人員構成： マネージャー1名、リーダー2名、メンバー9名 ※上記の内、キャリア採用メンバーの人数…3名 ■当社の想い： NTTドコモ、並びにNTTグループのDNAは「コミュニケーション」であり、人々をつなぐことで数十年に渡って社会に貢献してきました。一方、コミュニケーションの在り方は技術の進歩や価値観の変化によって移り変わっています。技術の観点ではメタバース・Web3・LLM、価値観の観点では大きく画一的なコミュニティから小さく多様なコミュニティ（推し活など）が挙げられます。人と人のつながりは人生において欠かせないものであり、NTTドコモのR&Dとして「新しいコミュニケーションの形」を創出することは技術者としてのやり甲斐、社会への貢献の両面で非常に大きな意義がある取り組みだと考えています。自らの培った技術や経験をぜひ試したい、社会に活かしたいという意欲を持った方の募集をお待ちしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要： 自動車および定置型蓄電池システムに搭載されたリチウムイオンバッテリーのBigdataの状態診断・寿命予測のアルゴリズム開発およびクラウドシステムの開発 ※経験に応じてPMとしてチームを牽引いただく可能性があります ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【開発ツール】 Python、SQL、AWS ■当部門のサービス： バッテリーのライフタイムマネジメント事業では、車両のテレマティクスデータを用いて車載リチウムイオンバッテリーの状態を分析・監視し、ライフサイクルでのバッテリーの価値最大化を目指します。 ■魅力・やりがい： 車載リチウムイオンバッテリーのライフサイクルでの価値最大化につながる、新たなデータサービス基盤のの顔発プロジェクトの中心メンバーとして、データの付加価値を向上させ新規事業創出につなげる大きなチャレンジに携わることができます。開発業務を通じて高度な最適化アルゴリズムや、機械学習、AWSなどのスキルを身に着けることができ、エンジニアとしても成長することができる環境があります。 ■業界について： 自動車業界はCASE（コネクテッド・自動運転・シェアリング・電動化）に代表される新たな技術・サービスの時代に突入し、Hondaとしても新たなモビリティサービスの価値創出に向けた取り組みを加速しています。 Hondaでは2030年ビジョンとして「すべての人に、『生活の可能性が拡がる喜び』を提供する」こと、そして「世界中の一人ひとりの『移動』と『暮らし』の進化をリードする」を掲げ、21世紀の活動指針として「喜びの創造」「喜びの拡大」「喜びを次世代へ」の 3つの視点を定めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京ガスGにて働き方改革をしつつ充実のサポート下にて市場価値アップ〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●toC向けシステムのシナリオ開発やデータ分析・加工等のPJT管理をお任せ ●1300万件以上のユーザーの生活インフラを支える社会貢献性の高い事業 ●「在宅可×フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■企業概要 1987年設立。東京ガスGの中で唯一のSIerとして、東京ガスの事業をIT分野の観点からサポート。事業インフラの担い手として、設備の運営、業務改革の提案/推進に対応したシステムを提供しています。 ■職務概要 東京ガスGでは、個々のニーズにお応えするようなマーケティングコミュニケーションの拡大に取り組んでいます。この取り組みの最前線で活用されている「一般のお客さま（BtoC）向けデジタルマーケティングシステム」のエンジニアとなります。将来的には、運営チーム全体をリードするポジションをお任せします。 ■職務詳細 （1）シナリオ開発 （2）データ分析、加工 （3）一連のプロジェクト管理業務 シナリオの新規開発や改善、ツール機能拡充、ユーザーサポートなど、複数案件が同時並行で進行するため、他メンバーとの密な連携やコミュニケーションを取れる環境となります。 ■業務のやりがい ・東京ガスGの事業を安定かつ高品質なシステムで支援 ・業務知識、システム等の知識を横断的に活かし、革新的で新しい価値創造 ・進化し続けるモダンなIT技術を駆使して、のびのびと思い切ったチャレンジ可 ■フォローアップ体制 ・メンター制度(ご経歴次第) ・キャリア入社者の懇親会(年2回) ・資格取得奨励金制度 ■評価制度 評価制度の透明性に注力しており、目標達成度を自己評価と上長評価にて判断いたします。 ∟4月：1年間の目標設定(定量/定性) ∟9月：中間チェック(フィードバック、目標見直し) ∟3月：最終評価(昇給/賞与) ■高い定着率の背景 ・売上高：311億4,200万円（2024年3月期） ・リモート、フレックス可能 ・平均勤続年数15年、平均有給取得14.9日 ・育児休業取得：女性100％ 男性約20％ 変更の範囲：会社の定める業務

〜丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「出版業界を大切にしたい」「本の魅力を次世代へつなぎたい」という想いをお持ち方歓迎〜 ■業務内容： 日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社で、システム開発メンバーとしてデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 ■具体的には： 当社データエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 データプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 ■AI発行・配本事業部について： サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、新たな役割に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 ■当ポジションの魅力： ◎創業直後につき新設ポスト多数あり ◎優秀なメンバーと共にお客様を勝ち組へと導く醍醐味 ◎顧客の課題解決にシステム面からの提案〜価値創造までを一気通貫で実行 ■技術スタック： ・GCP…AlloyDB、BigQuery、Composer、Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Batchなど ・開発言語…Python、Typescript ・フレームワーク…FastApi、LightGBM、Airflow (Composer) ・インフラ…Terraform、Ansible ・CI/CD…GitHub Actions、Cloud Build 変更の範囲：当社業務全般

★丸紅×講談社×集英社×小学館によって設立／「出版業界を大切にしたい」「本の魅力を次世代へつなぎたい」という想いをお持ち方歓迎★ ■業務内容：【変更の範囲：当社業務全般】 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して設立された当社のAI発行・配本事業本部のシステム開発チームにて、データビジネスマネージャーをお任せします。 ■具体的には： ・出版業界SCMの改革に必要なデータプラットフォームの企画・推進、業界プレーヤーとの調整 ・PubteXが開発する各種サービスを理解し、それを支えるデータ収集・処理基盤の企画・推進、開発者との連携 ・出版社、取次、書店との調整〜各サービス担当との調整 ・各種事業開発施策（外販）との連携 ・業界全体のデータ流の改革（将来的にはIoTソリューション事業とも連携） ■ミッション： データサイエンティストやエンジニアと協力して、データ収集・整備を推進し、当社事業成長実現のためのデータ戦略立案、業界内ステークホルダーとのアライアンス推進も期待役割となります（データ専門性、エンジニアリング力、ビジネス力のバランスが求められます）。 ◆DPETLの運用： データの収集から始まり、前処理や変換を経て、最終的にデータウェアハウスやデータベースにロードするまでの一連の流れを管理します。 ▼分析企画・プロジェクトマネジメント ・顧客や依頼チームの要求把握 ・分析目的の言語化 ・要件定義（ETL、社内システム仕様など） ・顧客や依頼チームとの調整業務 ▼アライアンス構築 ・出版業界からのデータ調達 ・データ連携構築 ■AI発行・配本事業部について： サステイナブルな出版流通を実現するために、DXを活用したサプライチェーン全体の最適化サービスを提供します。出版社様、販売会社様、書店様とステークホルダーも多く調整を含めて大変ではありますが、サプライチェーンの上流〜下流まで一気通貫で改革出来る非常にやりがいあるポジションになっております。机上の検証に飽きた方、パワポづくりに疲れた方、実業に挑戦されたい方、是非一緒に業界改革に挑戦しましょう。 変更の範囲：本文参照

〜石油貯蔵地下タンク事業でのニッチトップを誇る企業／3期連続増収増益を実現／防火水槽や老朽タンクのFRPライニングなどニッチトップの製品やサービスを数多く保有〜 ■業務内容： 地下タンクの分野において国内トップクラスのシェアを誇る当社にて、AI/MLを用いた地下タンクの油漏洩監視や、入出荷情報自動監視システムなどの開発業務をご担当いただきます。 ※入社後すぐ、グループ会社のラバジャバシステム株式会社に出向いただき、敷地内の新設オフィスで業務を行っていただきます。 ■業務のやりがい： 東日本大震災を機に、ガソリンスタンド等における安全管理の必要性が高まり、社会課題・ビジネス課題解決のため、地下タンクの油漏洩監視システムの開発からスタートしました。近年で大きく成長しており、新プロジェクトの構想もございます。AI/MLを活用して自分のスキルを磨きながら、今後より社会的意義が高まっていくプロジェクトに取り組むことができます。 ■出向先情報： 【事業内容】SIR分析システム（GAC20）による地下タンクの油漏洩監視システムの運営。タマダ株式会社の営業ラインから地下タンクの在庫量管理・漏洩監視システムを日本で初めて開発しました。 【勤務地】ラバジャバシステム株式会社：石川県金沢市無量寺町ハ61‐3 ■今後の展望： IoT技術やクラウドサービスを融合させた新サービスの開発、ビッグデータを活用した社会問題解決への貢献を目指しています。 ■当社の魅力： ◇会社の安定性 当社は給油施設の地下タンクメーカーとして確固たる地位を確立しており、会社としての明確な柱があります。そのうえで今後会社として注力していきたい、地下タンクの油漏洩監視システムや入出荷情報自動監視システムの開発についても行政許可が必要なため参入障壁が高く、競合が参入しにくい市場になります。そのため、今後も業界の中で優位な立ち位置で事業の展開が可能です。 ◇社風 育休取得者も多くいらっしゃいます。福利厚生も充実しているため、プライベートと両立して安心して働くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の弊社にて、 先端のデータビジネスでアナリティクスエンジニア（プロジェクトリーダー）として以下の業務をお任せします。 ※守備範囲の広い開発技術力とデータエンジニアリング技術の融合によりDX推進企業からの案件が多数ございます。 ≪業務内容≫ ・アノテーション（AI教師データ作成）業務の進捗および品質の管理をお任せします。 ・自社の海外拠点（ブライセンベトナム）と連携し、AI教師データの作成やデータ連携を行っていただきます。 ※顧客対応として現場常駐での対応の可能性あり ≪入社後のイメージ≫ まずは、すでに取引中顧客の小規模継続案件で、既存メンバやリーダのサポートを受けながら プロジェクトのリード（お客様との打ち合わせや業務調整交渉など）ができるようになるところからスタートです。 経験を重ね、ゆくゆくは大手企業との新規事業の立ち上げから担当できるようになっていただきたいと思います。 ≪業務の魅力≫ 自動運転やDX等を実現し、世の中を変えていくシステムに携わるお仕事です。 ※毎日新聞社の取材を受け、2024/04/22発刊の新聞に掲載されております。 https://annotation.brycen.co.jp/information/20240418 ≪案件・技術例≫ ★案件の殆どが1次請け案件です。 ・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 ≪取引先実績≫ 株式会社SUBARU、日鉄エンジニアリング株式会社等 ≪事業紹介参考URL≫ https://annotation.brycen.co.jp/ ≪社長インタビュー≫ https://glocal.news/brycen.co.jp/ 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営／データ基盤・ETL環境の構築・運用／数十億円規模のマーケティング投資／フレックス】 ■業務概要： サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。 そのためにR&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤（DWH）、及びETL環境（データ抽出・加工・書き出し）を構築、運用していただきます。 ■業務内容： ・検索システムの基盤設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの基盤設計／構築／運用 ・不正検知システムの基盤設計／構築／運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ■開発環境： 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS ■組織構成： 今回配属されるのは、「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約80人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています。 ■募集背景： これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため,、検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（ElasticSearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいと考えております。 変更の範囲：会社の指定する業務

【深層学習手法を用いたAI技術の研究開発／日本を代表する大手メーカー／売上高3兆円規模／高い技術力でグローバル展開／健康経営銘柄選出／週2リモート・フレックス制◎】 ◆職務内容： ライフサイエンス、医療、高機能材料の各分野を主な対象として、深層学習手法を用いたAI技術の研究開発をご担当いただきます。深層学習に用いるデータは、画像、言語、数値など多岐にわたりますが、ご希望や適性を考慮し、下記のいずれかの業務をご担当いただきます。 （１）ライフサイエンス： 医薬品製造条件の最適化技術の開発 ・ 医薬品化合物製造の過程で得られるセンシング情報(画像情報、数値情報)およびメタ情報を入力として製造効率、製造安定性を予測するAIの実装 ・ AIの予測性能向上のための医薬品化合物の構造分析 ・ 予測根拠の説明性向上のための可視化技術の確立 （２）医療： 患者の診断、治療方針策定を支援する情報提示技術の開発 ・ 患者の検査データや所見レポート(画像情報、言語情報、数値情報)を受け取り、診断、治療方針策定に有用な情報を選別して医師に提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための医療レポートテキスト解析、医療画像解析 （３）高機能材料： 新規材料開発を支援する情報提示技術の開発 ・ 材料開発の過程で得られる実験データや設計レポート(画像情報、言語情報、数値情報) を入力として、新規材料開発で有用な情報の特定、材料開発担当者へ提示するAIの実装 ・ AIの提示性能向上のための設計レポートテキスト解析、実験画像解析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆募集背景： 富士フイルムでは、様々な事業分野でAI技術を組み込んだ革新的なサービスを創出し、お客様に新たな価値を提供する活動を続けています。 例えば、「ライフサイエンス分野」では医薬品受託製造における製造条件の最適化に、「医療分野」では医師による患者の診断や治療方針策定の支援に、「高機能材料分野」では新規材料開発における処方設計の効率化に、それぞれAI技術が必要とされています。 当社では、このようなAI技術の重要性が今後ますます高まっていくことを見越し、各事業分野の課題を解決するAI要素技術の開発を加速するとともに、当社のAI技術力のさらなるレベルアップを担っていただける技術者を募集いたします。 変更の範囲：本文参照

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 CXマーケティング戦略部は、当社のマーケティングを統括し、Webサイト構築、TVCM、広告、データ蓄積・分析など、マーケティングに関連するあらゆる機能を集約した部署です。その中で今回募集するデータマーケティングチームでは、オンライン・オフラインのあらゆるデータを活用し、顧客体験向上のためのデータ分析を推進する役割を担っています。当チームでは、2023年度にCDP（カスタマーデータプラットフォーム）を構築し、活用に向けた整備を進めてきました。今後、一層の顧客データ活用のため、データサイエンティストの増員を計画しています。 ＜主な業務内容＞ ・データ分析におけるプロジェクトマネジメント全般 ・プロジェクトのリードやマネジメントだけでなく、自身も実務担当者としてモデル構築等のデータ分析を実施 ・当社に必要なデータ分析、活用案の提言 ・自身のスキルを他社員へ伝播することで当社内にデータ活用文化を醸成し根付かせるとともに、関わるメンバーを人財育成 ＜データ分析プロジェクトの具体的な例＞ ・保険契約の継続率に影響を与える顧客体験の導出 ・各種マーケティング施策がKPIに与える影響分析 ・保険料率（料金）の分析や損害額のシミュレーション ・データドリブンな営業戦略を実現するための分析 ■魅力・やりがい： ・当部は、CDPによるデータ基盤の整備、データサイエンス、戦略の策定・推進、各種広告に企画・運用、CRMなどマーケティングに関する上流から下流までを一つの部門で担う珍しい組織です。当部で実務経験を積むことでマーケティングの全体像に関わることができます。 ・業務領域が広いため裁量権が大きく、また、チャレンジを称え承認する文化があります。 ・様々な業界からマーケティングのプロフェッショナルな人材が集まっており、また学びへの支援も手厚いため、自らを成長させる機会にあふれています。 ■働き方： メンバーが働きがいをもってプロフェッショナルとして仕事ができるよう顧客視点の徹底、チームワークとお互いの尊重、心理的安全性のある職場環境の醸成、自分の領域を区切らない、プライベートの充実と学びへの向上心を部の心得としています。スマートワークにも力を入れており、リモートと対面のベストミックスを推進中です。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 学習アプリ「N予備校」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ分析、必要に応じてフロントエンド側からのイベントログの埋め込み（主にGoogle Analytics、Google Tag Mangerを利用）を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 ■具体的には： ・施策の効果検証を企画者と相談し設計、実施 └施策検討中にデータを探索・分析し課題を発見する └施策実施後に施策の効果をデータから可視化し検証する ・効果検証に必要なGoogle Tag Manager・Firebaseイベントログの埋め込み └PC・モバイルへのGoogle Analyticsを利用したデータ収集を達成する ・データ解析からの企画提案 └データを解析しユーザーに価値ある企画を検証・提案 ・企画開発と企画開発チームのための種々の業務 └業務知識や開発知識のドキュメンテーション └カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ■サービスについて： 【N予備校・ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。主に次のような機能を提供しています。 ・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」 ・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」 ・学習者同士の教え合いの場「フォーラム」 ※「N予備校」は「ZEN Study」にリニューアル予定です 【ZEN Compass】 学習者を導く先生方などが利用するコーチング支援Webサービスです。LMS（Learning Management System）として学習状況を見ることができるだけではなく、より学習者を効率的に支援できるように、さまざまな指標で先生方を支えます。 ■開発環境： 技術検証や解析によって変わりますが、代表的なものを記載します。 ◎使用言語／ライブラリ Webフロント ・React ・TypeScript Android ・言語: Kotlin データ探索 ・SQL 変更の範囲：会社の定める業務

【マネジメントやPMなどキャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／お客様との直接的な要件定義フェーズなど上流工程からかかわれる／リモート可／フレックス】 プロジェクトリーダー候補としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広くお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 現在多くのお客様で会社としての大規模なデータ分析基盤は構築されておりますが次の課題として部署ごとのデータ連携が不足しており、ユーザー側のデータ利活用が進んでいないお客様が多く、同社ではより各現場に閉じたデータ分析基盤作りからご相談を頂くケースが多く、プロジェクトを主導できるリーダーを募集しています。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■プロジェクト規模 ３名〜５名のチームになります。 ■魅力 高い技術力で、日本を代表する大手企業との直取引案件もあり、顧客との太く長い付き合いが多くあります。 働きやすい環境が整っており、副業可、フレックス制度有、時間年休制度、資格取得制度、慶弔見舞金・結婚祝い金制度、産休育休制度等があります 変更の範囲：本文参照

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 当プロジェクトでは、複数のカメラをまたいで人物を追跡するマルチカメラトラッキングの技術の研究開発をしています。弊社内での研究開発はもとより、大学との共同研究や実顧客との実証実験なども積極的に実施しています。そこから得られた実社会の課題に取り組み、革新的な技術開発を目指します。 ■個人に期待する役割やミッション： 本ポジションは、コンピュータビジョン・AIをコアとした研究開発を推進するとともに、当チーム(10名程度)をリードいただくことを期待しています。 ■仕事の魅力・やりがい： コンピュータビジョンやAI技術の発展が目覚ましい中、カメラ映像を用いた省人化やセキュリティ対策など社会ニーズが高まっています。自らの研究・開発はもちろん、研究チームをリードして世界最先端の研究に携われます。もちろん、研究開発した技術を商用化することで社会にも貢献できます。 ■研究所について： ＜特徴＞ ◇材料からソフトウェア、コンピューティングなど様々な領域の第一線の先端技術者が在籍しており互いに刺激し合える環境です。 ◇日本・米国・中国・欧州に研究開発拠点を持ち、同じプロジェクトに海外研究員が入ることもありグローバルに協業・活躍可能です。 ◇博士号取得支援制度、海外大学に1年派遣する制度があります。 変更の範囲：本文参照

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等） ・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してまいりました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでおります。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。 ■健康経営優良法人： 「健康経営優良法人2022（大規模法人部門）〜ホワイト500〜」に2年連続で認定されました。 経済産業省と日本健康会議が共同で実施する本認定制度は、特に優良な健康経営を実践している500の大規模法人を顕彰する制度です。 当社グループでは、2017年12月に「中外グループ健康宣言」を発信し、従業員が心身ともに健康でいきいきと働くことができ、活力ある健全な組織風土を実現していくことができるよう、健康経営に積極的に取り組んでいます。2021年は2030年に向けた当社の成長戦略「TOP I 2030」にあわせ、中期目標、KPIを定め、推進を図りました。この度の認定は、中外製薬健康保険組合、労働組合と協働して取り組んできたこうした活動が高く評価されたものと考えております。

ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。 ・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発 ・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発 ■当社の特徴： 患者さんの遺伝子情報などに応じて治療計画を立てる「個別化医療」の国内パイオニアとして、その進展に貢献してまいりました。現在では、より高度で患者さん一人ひとりに最適な治療を行う次世代の個別化医療を牽引すべく、ゲノム解析技術を駆使した個別化医療の提供や、がんゲノム医療の進展などに取り組んでおります。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。 ■健康経営優良法人： 「健康経営優良法人2022（大規模法人部門）〜ホワイト500〜」に2年連続で認定されました。 経済産業省と日本健康会議が共同で実施する本認定制度は、特に優良な健康経営を実践している500の大規模法人を顕彰する制度です。 当社グループでは、2017年12月に「中外グループ健康宣言」を発信し、従業員が心身ともに健康でいきいきと働くことができ、活力ある健全な組織風土を実現していくことができるよう、健康経営に積極的に取り組んでいます。2021年は2030年に向けた当社の成長戦略「TOP I 2030」にあわせ、中期目標、KPIを定め、推進を図りました。この度の認定は、中外製薬健康保険組合、労働組合と協働して取り組んできたこうした活動が高く評価されたものと考えております。

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当して頂きます。具体的には以下のような役割に従事して頂く予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） ■業務の魅力 新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、受験料の補助もあります。 ■採用部門概要 Fintechという言葉に象徴されるようにテクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼしています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 要件定義からテストまで幅広くプロジェクトに携わっていただきます。日立製作所と連携して業務を進めていくケースもあります。 チームの規模としては営業含めて3〜10名ほどになります。 主に「クラウドデータプラットフォーム導入ソリューション」をご担当頂く想定です。 ◇クラウドデータプラットフォーム導入ソリューションとは： ETL、データレイク、DWH、BIツールなどを備えたデータ利活用を円滑に行うための基盤です。 パブリッククラウドサービスを活用したスモールスタートプラットフォームから、オンプレミスとのデータ連携、AI活用、生成AI、データマネジメント、API管理まで、幅広く対応します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 以下の業務からいずれかをご担当頂く予定です。 ・データ利活用基盤（Azure, AWS, GCP, DataLake, ETL, DWH, BI, AI）の要件定義・方式検討・技術検証 ・データ利活用基盤の構築対応 ・データ利活用基盤の設計・テスト対応 ・データ利活用基盤の運用 ■当社の強み： 日立ブランドの製品開発で培った技術力と幅広いソリューションのラインナップにより、様々な分野でお客様の課題解決に貢献します。また、日立グループの一員として、基本を大事にしつつ組織力を活かしたマネジメントを強みとしています。 ■人財育成の取り組み： 充実した教育制度や資格取得の支援など、学ぶ意欲のある人にご活用頂ける制度が充実しています。若年層向けにはジョブマッチング制度、新しい仕事にチャレンジしたい人向けには社内FAや社内公募など、思い描くキャリアプランの実現を支援するための制度も多数用意しています。 また、技術・知識習得の支援も積極的に行なっており、適宜外部研修やカンファレンス、イベント等へ参加いただくことが可能です。 常に新しい技術の模索を行なっている組織になりますので、顧客視点を持ち、好奇心旺盛な方にとっては働きやすい環境です。 ■配属部門について： SE事業及びミドルウェア開発事業を主軸とする組織です。 本募集は SE事業の中でも特にパブリッククラウド環境でのデータ利活用基盤の構築を中心に対応している部門での募集となります。 変更の範囲：本文参照