〜DX・データ利活用にかかわりたい方にオススメ！／日本最大規模、最高クラスの陣容を誇るSier／離職率７％／働き方改革推進で「健康経営優良法人」に3年連続で認定／リモートワーク可／フルフレックス制度活用社員多数〜 ■職務詳細： 製造業向けのデータ活用システム開発を担当します。 制御システムに関連付けてデータを活用するシステム開発に戦略的に取り組んでおり、データの蓄積、集計、可視化、活用それぞれでデータベース、サーバ、集計処理、Webシステムといったキーワードの何れかのスキルを用いて、要件定義〜試験まで開発全般を対応していただきます。 上記の中で現在得意な技術スキルは少ない場合でも、将来的にPythonによる集計⇒Webシステム可視化⇒BIツールを用いた分析と作業領域を拡大させ技術スキルをアップすることも可能です。 ■ポジションの魅力： ＜業務内容＞ ・様々な分野のメーカー様（産業用機械、車載機器、映像機器など）からのプライム案件が80%以上で、要件定義〜保守まで一貫して対応しております。 ・3〜20名程度のチーム作業で、これまでのご経験を活かしやすい作業から担当して頂き、徐々にメイン作業に携わって頂きます。 ＜支援体制＞ ・SEやプロジェクトリーダーとしてのキャリアアップを目指す方については、現場のSE/プロジェクトリーダーによる教育に加え、当社のSE/PM育成・研修、e-learning等、各種コンテンツによる支援環境があります。 ・異なる技術分野からの転職者も多数受け入れており、教育コンテンツ・OJTを活用しサポートしていく環境が整っております。 ■開発環境： 開発言語：Python、SQL、JacaScript、C# DB/DC環境：MySQLなど ■当社の魅力： ・従業員数9000名以上（グループ全体では約16,000人）を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 ・人材育成や個人の成長にも注力、有する豊富な実績とノウハウを活用して、スキル研鑽を行う事ができます。 ・ワークライフバランス「ゆとりとやりがい」を重視しております。完全週休2日制、有給取得奨励や多様な就業形態（時短勤務や産休と育休、介護、長期休暇※実績多数あり）を導入しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 クラレグループの国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組んでいただきます。当社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、さまざまなデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 ■お任せしたい業務 入社後〜1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトに参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートのもと、（1）開発課題のヒアリング、（2）AI技術を用いた検討プランの策定と提案、（3）AI技術を用いた検討の実施、（4）結果報告等の実務を段階的にご担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる人材へ成長いただくことを期待しています。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、当社で使用するさまざまなツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。 ■業務のやりがい デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内のさまざまな開発部署とともに、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。 また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられる環境です。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、当社の中でもトップクラスの専門技術を有するメンバーとともに働くことで、自らの技術力を高められることも魅力の一つです。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 クラレグループの国内外開発部署と協業し、AI技術を用いた開発課題の解決に取り組んでいただきます。当社が独自に保有する実験データ・シミュレーションデータや、さまざまなデータベースの情報を基に、目的の機能を持つAIモデルを構築し、これを用いた新材料の設計と提案、物性値の推定などの業務に取り組んでいただきます。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 ■お任せしたい業務 入社後〜1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトに参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートのもと、（1）開発課題のヒアリング、（2）AI技術を用いた検討プランの策定と提案、（3）AI技術を用いた検討の実施、（4）結果報告等の実務を段階的にご担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる人材へ成長いただくことを期待しています。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、当社で使用するさまざまなツールやコンピューティングリソースの使用方法を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。 ■業務のやりがい デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内のさまざまな開発部署とともに、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。 また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は部署の施策として実現できる点にもやりがいを感じられる環境です。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、当社の中でもトップクラスの専門技術を有するメンバーとともに働くことで、自らの技術力を高められることも魅力の一つです。 変更の範囲：会社の定める業務

■分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■案件例 <車載システムへ搭載するエージェントの構築> 車載機器を制御するエージェントの開発案件です。主に以下の対応を行います。 ・MCPサーバーのインターフェース設計、実装 ・エージェントの動作を決めるシステムプロンプトの設定、テスト ・クラウドプラットフォーム上へのシステムデプロイ 技術要素： Python、AWS、A2Aプロトコル、Docker <生成AIを活用した顧客内DX> 顧客の業務プロセスにおける課題を解決するために、生成AIやRPAツールを活用して取り組む案件です。主に以下の対応を行います。 ・課題解決に用いる技術の選定（使用するツール、言語、モデルなど） ・モックアップを用いた顧客との認識合わせ ・選定した技術をもとに実際のシステムを設計、実装 技術要素： Python、Azure、Power Automate ■配属先について クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 〜数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す〜 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、データ分析やAI構築だけではなく、数理最適化を使った課題解決を行う案件も増えてきました。 このような背景の中、アナリティスクコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化 ・数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装 ・解決策の効果測定と改善提案 ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 ※スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です ■組織構成： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、数理最適化に特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。 ■働き方： ・ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 ・業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ・社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ・35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

AIエンジニア挑戦可／Python歓迎／モデル開発・評価／東証プライム企業／教育研修充実／キャリアチェンジ支援制度／残業少なめ／幅広い技術領域／安定成長企業／グローバル展開 ◆職務内容：各種メーカーの開発パートナーとして技術業界を牽引している当社にてマイコン向け組み込みAI開発業務をお任せします。 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆働く環境：配属先によって多少前後しますが全社月平均残業時間は20時間程度になります。また、年休120日程度や充実した教育制度など働きやすい環境を整えております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体型の導入。 ◇FA制度…自ら職務・職場を希望でき、エリア・営業所間をこえて適性に配置できるシステムもご用意。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適性に処遇へ反映されることを有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ◆福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。新たな職種へ挑戦したい、U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。

■職務内容 クラレグループのさまざまな国内外開発部署と協業し、データサイエンスを用いた開発の加速に取り組んでいただきます。各開発部署が保有する開発データから構造化データを構築し、数理最適化や機械学習の技術を用いて、材料設計や条件最適化などの業務に取り組んでいただきます。研究開発で得られるさまざまな非構造化データ（例：画像データ）を機械学習で解析・高度利用する業務もあります。また、開発課題の解決に有用なデジタル技術の導入を目的に、大学・研究機関とのコラボレーションに関する業務もあります（ご本人のレベルや必要性に応じて上長と要相談）。 ■お任せしたい業務 入社後〜1年間：入社後、上司や先輩社員と一緒に開発プロジェクトへ参加いただきます。その後、上司や先輩社員のサポートのもと、（1）開発課題のヒアリング、（2）データサイエンスを用いた検討プランの策定と提案、（3）データサイエンスを用いた検討の実施、（4）結果報告等の実務を段階的にご担当いただきます。これらの経験を通じて、各開発プロジェクトとの協業を自律的に推進できる人材へ成長いただくことを期待しています。 研修・OJT・フォローアップ体制：入社後数か月を目安に、当社で使用するさまざまなツールの使用方法やデータサイエンス関連技術を習得いただきます。これと並行し、先輩社員が進める開発プロジェクトにも参加いただきます。また、必要に応じて社内外講座の受講や、人事部が提供するキャリア入社者向け集合研修（工場見学含む）なども予定しています。 ■業務のやりがい デジタルソリューション部のメンバーは、クラレグループ内のさまざまな開発部署とともに、新素材やその製造技術の開発に携わります。ご自身のデジタル技術から得られる成果や貢献が材料開発にダイレクトに活かされることは、多くのメンバーがやりがいとして実感しています。また、立場や経験に関係なく、研究開発の加速・効率化・高度化に有用な提案は部署の施策として実現できるため、大きなやりがいを感じられる環境です。加えて、多様なバックグラウンドを持ち、当社の中でもトップクラスの専門技術を有するメンバーとともに働くことで、自らの技術力を高められることも魅力の一つです。 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバルな統合データ基盤構築／クラウド活用／現場・経営の意思決定を支援するテックリードポジション】 ■業務概要 当社の各国・各拠点で活用されているERPや業務システムから集約したデータをもとに、経営層や現場の意思決定を支える「統合データ基盤」のテックリードとしてご活躍いただきます。クラウド環境上でのデータウェアハウスやデータレイクの設計、構築、運用を主導し、グローバル規模で基幹業務データ（財務・原価・生産・販売等）を横断的に扱える仕組みの構築を担います。 ■業務詳細 ・クラウド上でのデータ基盤アーキテクチャ設計や技術選定、実装方針策定 ・ETL／ELT処理の設計・開発、データ品質チェックや異常検知システムの構築 ・データ連携部品開発効率化、CI／CDパイプライン設計・構築による運用高度化推進 ・BIツールを活用したダッシュボード・レポートの提供、AI・高度分析のためのデータマート整備 ・利用部門との直接対話による業務課題の把握とデータ基盤からの改善提案 ・DevOpsを前提とした基盤開発・運用モデルの確立、自ら設計・実装を行うプレイングリード ■扱うサービス Azure Synapse、Databricks、Snowflake、BigQuery、Redshift等の先進技術を活用します。 ■組織構成 データ基盤開発メンバーや業務システム担当、現場部門と連携し業務を推進します。 ■業務の魅力 グローバル規模でのデータ活用を推進し、経営・業務変革にダイレクトに貢献できる点が魅力です。 ■教育体制 専門研修やOJTを通じて先進技術や業務知識を習得できます。 ■就業環境 東京・大阪・滋賀のいずれかの拠点での勤務となり、フレキシブルな働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス 将来的にはデータアーキテクトやプロジェクトマネージャーなど、より上流のポジションやグローバル案件へのステップアップが期待できます。 ■企業の特徴/魅力 当社は世界各国で事業展開し、先端テクノロジーを活用した経営基盤強化に積極的な企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI・アーキテクチャ設計の経験を活かして活躍◎／テクノロジー領域をリードするデータサイエンティスト集団〜 ■業務内容： システムインテグレーション（SI）およびアーキテクチャ設計に強みを持つデータエンジニア部門の責任者候補を募集します。 本ポジションでは、大規模データプラットフォームの設計・構築や、最新のクラウドアーキテクチャを活用したデータ基盤の最適化を推進し、エンジニアチームの成長と技術的な方向性を牽引していただきます。 技術リーダーとしての役割に加え、プリセールスや営業活動にも積極的に参加し、クライアントへの技術提案やプレゼンテーションを通じてビジネスの拡大にも貢献していただきます。 ■具体的な業務内容： ・プリセールス活動（技術提案、プレゼンテーション、顧客折衝） ・最新技術のリサーチおよびアーキテクチャへの適用 ・データ基盤（DWH、データレイク、ETLパイプライン）の設計・構築・運用 ・クラウドネイティブなデータアーキテクチャの最適化 ・クライアントのDX推進に向けた技術戦略の策定と提案 ・データエンジニアチームのマネジメント（採用・育成・評価） ・部門予算の策定 ■プロジェクト例 ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■必須条件補足：別枠記載の必須条件に併せ、下記歓迎 ・製造業向けのデータ分析・DX支援プロジェクトの経験 ・ビッグデータ処理・ストリーミング処理の知見（Spark, Kafka, Flink等） ・機械学習モデルのデータパイプライン設計・運用経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・Python, Java, Scala などのプログラミングスキル ・CI/CDの実践経験（Terraform、Docker、Kubernetes など） ・英語による技術的なコミュニケーションスキル

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します 自社開発しているAD／ADASシステムの商品性や安全性能といった対他競争力を高めるためには、市場でのシステムの使われ方や弱点を早く、正確に把握することが必要です。 そのためには、市場を走行しているユーザー車両から周辺状況、ドライバー状態、車両状態など、様々なデータを収集・分析して商品開発にフィードバックするデータドリブン開発を、如何に他社よりも早く、安く、上手く実現できるかが鍵となります。 私たちの部門は、このデータドリブン開発を支援するためのデータエンジニアリングが主な役割であり、具体的には以下のような業務を推進しています。 ・データパイプラインの構築 世界中のお客様が使っているホンダ車から集めた市場データや、開発車両による公道走行で取得したデータを高速かつ低コストに集約し、使いやすい形に加工・変換し、保管するための一連のデータ流れ（ELT／ETL）の設計・構築 ・データ基盤の設計・構築 収集したデータを効率的に管理するための仕組み（データレイク、データウェアハウスなど）をクラウド上に構築 また、保存されているデータの可視化や、使いたいデータを検索するためのダッシュボードを構築 ・データ品質管理（データクレンジング） データの欠損や不整合などを解消し、分析に使える品質の高いデータに整える ・データガバナンス データのセキュリティやアクセス管理など、データを適切に管理・利用するためのルールの作成と徹底 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。世界中からデータを集めるため、海外現地法人や海外研究機関など、海外とのやりとりが発生する場合があります。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【データ基盤構築経験をお持ちの方へ】 ◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL/ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化 【開発環境・ツール】 ●プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ●データ基盤・分析環境：AWS（S3, Redshift, Glue, Lambda等）、GCP（BigQuery, Dataflow, Vertex AI等）、Azure（Synapse, Databricks等） ●開発・運用ツール：Docker, Kubernetes、Jenkins, GitHub/GitLab、JIRA、Confluence ●データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ●機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ●車載開発・統合設計ツール（連携領域）：AUTOSAR Adaptive/Classic、PREEvision、Enterprise Architect、Doors、Jazz Platformls ◆魅力・やりがい ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【設計・構築・運用するMLOps基盤が、安全性の継続的な向上と機能の迅速なアップデートを可能にし、ユーザー体験の未来を動かす】 ■採用背景： クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容：※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定 世界レベルの自動運転・運転支援システム実現に向け、AI開発に必要なMLOps環境や関連ソフトウェアの開発と運用を担っていただきます。 データ取得・前処理・学習・評価・デプロイ・監視までのエンドツーエンドをつなぐ「開発と運用の土台」を設計・構築し、AIモデルの品質と更新スピードを継続的に高めることが使命です。 ・データ収集戦略の検討と実行 ・データ管理、クレンジング、前処理など一連のパイプライン設計と開発 ・AI学習／評価環境の開発・運用 ・自動運転・運転支援システムのテスト（シミュレーション、実車など） ・モデルのモニタリング、再学習環境の構築と運用 ※自動運転・運転支援の更なる革新のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 尚、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, Weights & Biases, ROS2, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise, CARLA, MATLAB 等 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

初受注はトヨタ自動車・2件目の受注は三菱商事／超エンタープライズ企業へ続々と導入／エンジニア自身がWHY-WHAT-HOWをリードする開発体制と裁量／フルフレックス・出社は月5回〜／代表はプロダクト責任者も兼任する弁護士で、エンジニア組織へのリスペクトも強い社風 ■募集概要： MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 AI技術による契約データの解析・検索・推薦・生成を軸とした、プロダクト開発の幅広い業務を担当していただきます。 ■具体的には ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック： ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker ■組織について 所属する組織は開発本部です。全体で約40名おり、以下３つの部からなる体制です。 プロダクト部 開発部 プラットフォーム部 今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の２つのチームです。 各チームはそれぞれ6-8名程度の構成となっています。

~PMP取得多数×CMMI世界最高位レベルの技術力とマネジメント力~ ●直近10年は年率10%以上で2025年8月にアクセンチュアGへ参画 ●課題抽出〜データ分析〜AIモデル開発などをお任せ ●資格取得支援も充実で「技術力」×「マネジメント」を実現 ●平均残業11.21時間×育休取得率100％でWLB実現 ■業務内容： ◇金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【変更の範囲：変更なし】 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 変更の範囲：本文参照

~プライム市場上場◆国内最大級の独立系SI/全国130万社以上の顧客基盤~ ●売上1兆円超え企業の同社でAI開発・提案など幅広く活躍することが可能 ●平均年収992万円(役員を除く)のため年収アップが見込める ●住宅手当あり・入社後も社内研修やOJTなど教育体制・フォロー体制◎ ■業務内容 お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当頂きます。 AIをどのように利用して解決するのか、上流工程部分もお任せします。 経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。 「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動します。 ■業務詳細 現在は大手層、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。 中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。 また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。 そのお客様から常にご相談をいただくため、大手から中堅企業まで業種業界問わず幅広い様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■仕事のやりがい ・新しい技術への挑戦でき、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・2〜3名で連携して行います。サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■キャリアパス ・AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると、管理職／専門職リーダー業務（エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント）／専門職コンサルティング業務の道が選択できます。 ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力や、最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ■組織ついて 20代4名、30代5名、50代2名で構成されています。 在宅勤務は週2〜3日と大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

「たのめーる」でお馴染みのプライム上場企業／安定基盤で長期就業◎／福利厚生◎ ■業務内容 ◇顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ◇社内DX領域における、生成AI／LLM／RAG／AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ◇エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ◇AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー／セマンティックレイヤー設計 ◇事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 ■やりがい ◎大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる ◎生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める ◎業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる ◎AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる ◎データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる ■業務の進め方： ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり ■課内の雰囲気： ※適性に応じ他の課に配属となる可能性あり 約50名※組織内に5つの課があり、各課管理職4名を含む ・若手でも裁量を持ってチャレンジできる雰囲気 ・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化 ・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境 ・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土 変更の範囲：会社の定める業務

【全従業員数８万人の大企業／テレビ業界世界No.2のハイセンスTV／全体売上5兆円の大手企業／再雇用制度有、年齢制限なし／土日祝休み／年間休日120日】 ■仕事内容： （1）次世代技術の調査・研究 業界トレンドや標準規格を注視し、最先端技術の研究および技術蓄積を行う。 （2）画質・画像処理アルゴリズムの開発 AI画質、画像処理、バックライト制御アルゴリズムの研究と製品応用。 （3）画質仕様の策定・機能企画 ディスプレイ画質ソリューションの立案、技術検証、および機能設計。 （4）ULEDプラットフォームの開発 ULEDプラットフォームにおける画質設計・開発業務の推進。 （5）販促・マーケティング支援 製品の画質的強みの抽出、および市場プロモーションへの技術協力。 （6）知財（特許）創出 研究成果に基づく画質関連特許の創出・権利化。 ■当社の魅力： 世界160以上の国・地域に展開し、売上の約50％を海外市場が占めるグローバル総合家電メーカーです。テレビや生活家電、ITS等の分野で世界屈指のシェアを誇り、業界平均を上回る健全な財務体質と安定した成長性を両立しています。年齢に関わらず専門性を発揮できる風土があり、60代以上のプロフェッショナルも長期的に活躍できる環境です。 ■今後のミッション： テレビ国内シェア約50％（REGZA合算）を達成した今、次は白物家電領域での国内TOP3入りを目指します。開発・企画体制を強化し、高機能製品や調理家電などラインナップを拡充。圧倒的なリソースを武器に、日本市場の新たなスタンダードを共に創り出す仲間を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／分析結果を出すだけでなく、企業の意思決定に踏み込むデータサイエンティストへ◆◇ ■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ■業務詳細： ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析（本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など） ・エクセルやJpyuter上でのグラス化 ・各種の統計解析や機械学習の活用 ・クライアント報告資料のパーツ作成 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） 30代前半で顧客責任者として提案から実装まで担当、通常より一段上のレイヤーの業務に挑戦できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／生成AI・数理最適化・データサイエンスを武器に企業変革を推進◆◇ ■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト 3）なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト 4）データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 ■業務詳細： ・クライアントニーズのヒアリングや期待値コントロール ・（クライアントニーズやプロジェクトの目的に合わせた）分析設計 ・メンバーに対する分析方針、問題へのアプローチ方針の提示 ・AI案件のプロジェクトマネジメント ・新規案件・既存案件拡大の提案 ■プロジェクト事例： ・大手ディベロッパーの都市再開発事業における、顧客属性・来訪ニーズに合わせた情報配信施策高度化 ・小売業における、SNSデータと購買データを統合した広告効果分析 ■仕事の面白さ： ◎業種や業態に関わらず、様々な企業の課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことができる ◎分析して終わりではなく、ビジネス的なアウトカム(成果・価値)にこだわってプロジェクトを進められる ◎ビジネスコンサルタントと共同しながら、クライアント企業の大きな課題解決に主体的に関われる ◎プレスリリース等、外部に発信される可能性もあるプロジェクトに関わることができる ◎手法にはこだわらず、クライアントValueに最適な解決手段の選定することができる ■配属チーム： ・メンバー数：8人（マネージャー2人／スタッフ6人） 30代前半で顧客責任者として提案から実装まで担当、通常より一段上のレイヤーの業務に挑戦できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆アクセンチュアやPwC、デロイト出身者が次の挑戦先として選ぶAIコンサルティングファーム／大手では経験しづらい『戦略〜実装〜事業化』を一気通貫／生成AIを武器に企業変革を推進し、最先端プロジェクトをリード◆◇ ■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機能要件・非機能要件をまとめる └機能要件：必要なデータや処理 └非機能要件：データ蓄積、セキュリティ、コストパフォーマンスなど ・仕様策定、技術選定 ・システム設計 ・実装 ・テスト 2）自社プロダクト開発 現在、Azure基盤をベースに、情報検索ソリューションを開発中です。 ドキュメントの格納や検索体験を改善していくサービスで、イベントでのデモなども行っております。 ■プロジェクト事例： 1）大手自動車メーカーにおける生成AIを活用したナレッジ検索システムの構築 2）製造業向けスキル指向人材マネジメントシステム開発における業務効率化支援 ■AI Unitの組織構成について： アポロのデータサイエンティストはAI Unitという部署に20名程度在籍しており、個々の強みや得意を活かすべくさらに3つのチームに分かれています。 ◎生成AIに強みを持つチーム（SoTAチーム） ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に生成AIチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■SoTAチームの構成： ・平均年齢29歳 └マネージャー3名、スタッフ5名、の計8名で構成されています（2025年3月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

＜希望を最優先に案件アサイン！／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■仕事内容： お客様が抱えている業務課題にAIの専門知識や技術を通して向き合っていただきます。大手メーカー様や受託プロジェクトにて、AI関連の研究開発、機械学習、データ分析、画像処理などの業務に携わっていただきます。 ■プロジェクト例： ・AI搭載ロボット研究開発 ・AI画像認識による劣化診断システム研究開発 ・大手電機メーカー向け生成AIシステム開発 ・AIカメラキャリブレーションによる自動運転システム開発 ・クラウド型コンテンツAIマッチングサービス開発 ※AIシステムに限らずオープン・WEB系システム開発等幅広い案件がございます。 ■エンジニアの夢を支える、「社会人学校R」： 一人ひとりに対して丁寧にキャリアデザインを行い、お客様のニーズを踏まえた研修カリキュラムに意欲的に取り組むことは、社員自身に目的・意識と業務における自己研鑽を創出し、本人に高い成長性をもたらします。このことはお客様から高い評価をいただく要因となっています。 ・キャリアパスプランに基づいた仕事の提供 ・一人一人に適したカスタマイズ教育、サポートの実施 ・1年後、2年後、3年後の明確な処遇提示 ■先進的な取り組み： ◎全エンジニアに最新生成AIツール活用体制 全エンジニアが最新の生成AIツールを活用できる環境を整備し、業務効率と品質の向上を実現しています。 ◎生成AI研修プログラム 弊社オリジナルの研修体制で、2023年からトップエンジニアによる生成AI活用実績に基づく研修プログラムを提供。 ◎生産性3倍以上の実現 生成AI活用によりエンジニア個人の生産性を3倍以上に向上させ、より創造的な業務に集中できる環境を提供。 ■当社について： 「人と企業の笑顔が見たい」　これが、エスユーエスが追求する経営理念です。私たちの事業は、働く人と企業様に支えられてこそ存在します。そして働く人と企業様に、最大の貢献とサービスとお役立ちを提供することが、私たちの使命であると考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜駅チカ／在宅勤務可／エンジニアのキャリアを尊重する社風／年間休日121日／土日休み／ワークライフバランス◎／賞与年2回〜 ■業務内容： 自動車部品の検査自動化設備やソフトウェア設計を担当頂きます。 仕様のヒアリングから設備引き渡しまで上流から下流工程を一貫して経験頂けます。 また、設備へのAI組込みを行う部門で新たな挑戦をしていただけるチャンスです。 AI組込経験はなくてもご興味がある方、新たに経験幅を広げたい方は是非ご応募ください。 ■実働体制・サポート体制： 勤務先ではエイムメンバーが1名（グループリーダー）在籍しております。 ■仕事の魅力・やりがい： 開発の上流から下流まで一連の開発を経験することが出来ます。 メンバーの年齢層も若く活発な雰囲気です。AI組込経験はなくても、興味がある方大歓迎です。 テスト・評価経験があり、開発上流にも携わりたい方等スキルアップや経験を広げたい方は是非ご応募ください。 本ポジションでは、顧客となる自動車部品メーカーや設備メーカーと密に連携しながら、検査自動化設備のソフトウェア設計を担当いただきます。 要件定義・仕様検討といった上流工程から、詳細設計、実装、テスト、現地立ち上げ、設備引き渡しまで一連の工程に携わることができ、エンジニアとしての総合力を高められる環境です。 また、長期プロジェクトが中心となるため、短期間での頻繁な現場変更はなく、 腰を据えて技術を深められる点も大きな特徴です。 入社後は、既存メンバーやグループリーダーのフォローのもと業務に取り組んでいただくため、 AI組込みや画像認識分野の経験が浅い方でも、実務を通じて着実にスキルアップが可能です。 ■会社の特徴： ◇長期プロジェクト中心：腰を据えてキャリア形成が可能な環境です。技術者としての成長を支援します。 ◇多様な開発案件：大手完成車メーカーや自動車部品メーカーとの多数の開発案件を抱えており、最先端の技術に触れられます。 ◇技術者としての役割：派遣や請負にとらわれず、顧客と共に開発の中核を担う技術者として活躍できます。 ◇自社研究開発：EVやモーターの研究開発を推進し、オリジナルの製品化にも挑戦。ものづくりの本質に挑戦できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【生成AI事業など自社プロダクトを展開／DMMグループ／土日祝休み／フルフレックス／フルリモート可】 ■業務内容： AIエンジニアとして、生成AIの独自性強化や、品質や速度などの最適化の推進をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・LLM連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 ・ベクトル検索（Qdrant）、インデキシング、関連度改善 ・推論パイプラインの設計、最適化（レイテンシ/コスト/再現性） ・品質評価基盤、A/Bテスト、自動評価メトリクスの実装 ■業務の特徴： 業務の自動化や効率化を実現するため、以下の主要機能をマイクロサービスとして実装しています。 ・ナレッジベースの構築、検索 ・業務ワークフロー管理、自動化 ・マルチチャネル（チャット、音声、メール）対応 ・オペレーター支援機能（AIによる応答生成・最適化） ・マルチテナント対応の認証、認可基盤 ・テナントごとのデータ分離、セキュリティ制御 ・パフォーマンス計測、最適化基盤 ・データパイプライン、ETL基盤 ■当ポジションの特徴： ・プロダクトに直結する形で AI の品質と体験を磨き込み、運用改善までを一気通貫で推進できます。 ・品質、速度、コストの最適化をデータで語れる環境です。 ■技術スタック： ・フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension ・バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python ・データベース: PostgreSQL、Qdrant（ベクトルDB） ・インフラ: AWS、Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・監視: Datadog ・AI: OpenAI/Anthropic API 等 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・CursorなどのAIエディターを利用した開発の熟達 ・HTTP,TCP/IPなどウェブの低レイヤーの技術の理解 ・統計の理解、データ分析の経験 ・機械学習、自然言語処理の分野で難しい問題を解いた経験 ・機械学習、LLMの分野のコンペで高い成績を修めた経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務