【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 当社は中小企業を中心として、年間約25万社を超えるお客様と共に成長できるサービス、付加価値の提供を時代に合わせて作り出しながら成長を続けています。この成長プロセスをサポートする仕組みを、これまでとは違う形で提供、開発するプロジェクトを進めています。 お客様と共に、今後の成長ビジネスの一端を担うシステムの開発を、Azureを中心としたクラウド基盤や、プライベートクラウドとの組み合わせで行っていただきます。AzureのPaaS環境は、新しい技術採用の検討、技術選定のプロセスまで行いながら、最適なシステムを組み上げていくことを目標としており、その一端を担っていいただきます。 ■お客様の特徴 当社が保守サポートを提供する多くの顧客に対して、機能やサポートするための土台となるシステムを提供します。主に中小のお客様を中心とした、数万単位の顧客が対象となる見込みです。 ■業務の魅力 ・新規PJ立ち上げとなるため、これからのビジネスを一緒に作っていくことができます。 ・クラウド環境（Azure）を中心とし、PaaSと実装の組み合わせなど、従来の技術だけでなく、新要素と組み合わせて対応していくことができますさらにAzureのパートナー企業として、最新の情報と環境を利用することもできます。 ・ビックデータを活用して、ＡＩ分析なども今後の検討課題となっており、新しい取り組みへの挑戦や技術選定の機会もあります。そのため自分で選んだ技術が採用されるケースや、自由度の高い設計を行うこともできます。 ■身につくスキル ・クラウド環境を中心に、新しい技術分野にトライすることができます。 ・多くの顧客に対し、大量のデータを扱うシステムの運用を行うための、規模に応じた非機能設計やその実現方法などを含むスキルが身につきます。 ・メンバー、もしくは外部協力会社の連携など、リーダーやマネジメントスキルが身につきます。 ■配属先について 管理職：1名（50代）、専門職：5名（4〜50代）係長：5名（3〜40代）主任：5名（2〜30代）一般：5名（20代）

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現／平均残業20~30h程度】 ■業務内容 お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当頂きます。AIをどのように利用して解決するのか、上流工程部分もお任せします。経営にIT戦略は不可欠なものになっており、AIエンジニアとして最前線で活躍していただきます。「数値系AI」「画像系AI」「自然言語処理系AI」の3軸で活動します。 ■業務詳細 現在は大手層、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくため、大手から中堅企業まで業種業界問わず幅広い様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■仕事のやりがい ・新しい技術への挑戦でき、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・2〜3名で連携して行います。サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■キャリアパス ・AIソリューションの設計、開発、サービス企画、戦略立案、などの実績が評価されると、管理職／専門職リーダー業務（エンジニアをまとめる立場、上流工程のマネジメント）／専門職コンサルティング業務の道が選択できます。 ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力や、最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ■組織ついて 20代4名、30代5名、50代2名で構成されています。全員がプロ意識にあふれ、常に向上心を持ってサービス開発に努めています。在宅勤務は週2〜3日と大塚商会の中でもフレキシブルな働き方ができる職場です。個人の事情により在宅率を高くすることも可能です。

当社のサービスは2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。そんな当社にてソフトウェアエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ※以下いずれかの組織に配属となります。 （1）AI SaaSプロダクト開発チーム…法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション （2）AlgorithmSolution チーム…多岐に渡る大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。 ・LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域で100社以上に取り入れられ、カスタマーサポートや社内問い合わせの自動化を支援するチャット型対話エンジン ・国内クレジットカード決済流通網のうち約10兆円の規模を支える不正利用検知 ・MaaS時代の自動車移動を支える駐車場業界のDXを推進する精算機とAPI （3）MaaS & SmartCity チーム…MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けてIoT機器の開発や、コンピュータビジョン技術・深層学習技術を用いた、画像・動画解析アルゴリズム、ソフトウェアの開発に携わって頂きます。 ■当社の特徴： エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理、機械学習、ディープラーニングを活用したテキストや音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。

法人向け対話エンジン開発や新規プロジェクトのソフトウェアエンジニアとして、AI SaaSの開発をご担当いただきます。各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 ■具体的な業務内容： ・法人向けに提供している対話エンジンサービスのバックエンド開発 ・機械学習以外の各種対話ロジックの開発 ・機械学習のモデルをサービングするアプリケーションの開発 ・他サービスとのインテグレーション ■当ポジションの魅力： ・社会に広く流通するシステムの創造に携わることが可能です。 ・社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。 ・エンジニアとしての成長できる環境です。IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。 ■別枠の必要業務経験の他、下記該当する方歓迎： リーダーとして5人程度以上でのチームのリードを行った経験／セキュリティ対策の知識と経験／機械学習モデルを本番環境で運用した経験／コンピューターサイエンスやそれに類する学位またはそれに類する経験と知識／AWSに対する経験と知識／機械学習や統計学に関する経験と知識／Docker等のコンテナ技術に対する経験と知識／オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験／ElasticsearchやApache Solrなどの検索エンジンに関する経験と知識／ログ分析基盤の構築、運用経験／CI/CD ツールを利用した開発経験／その他の領域におけるスペシャリティ

■業務内容： AI分野の主担当スタッフとして、次世代ゲーム開発における下記業務に携わります。 ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・AIライブラリやツールの設計、実装 ■魅力点： 【世界で戦える最新精鋭の開発体制／独自の開発総合環境の確立、新研究開発ビル建設し、未来を見据えた開発環境を構築】 同社の競争力の源泉は、その卓越したゲーム開発力にあります。XBox360、PS3、PCの3機種間で開発肯定の約80％を共通化出来る独自の開発統合環境、「MTフレームワーク」に加え、次世代機の性能を最大限に引き出す「Panta Rhei」と呼ばれている新エンジンの開発も行っています。また2015年に、新研究開発ビルの建設し、2021年度末までに2,500名の開発陣容を構える予定です。モーションキャプチャー室や効果音を作成、収録する録音スタジオ、100名以上の収容が可能な多目的スペースを設置するなど、最新設備を導入し、開発体制の効率化を推し進め、次世代、未来を見据えた開発環境を構築しています。 【有力コンテンツの多面展開を加速し収益を最大化／オンラインユーザー数1億1千万人／ハリウッド映画化コンテンツ7作品】 「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」により、同社が保有するキャラクター、映像、ストーリー、世界観、音楽などゲームコンテンツの豊富な知的財産を複数メディアに展開するマルチユース戦略を推進し、収益を最大化しています。また近年では一層の企業成長を図るため、PCオンラインやスマートフォン、ソーシャルネットワーク向けゲームの開発にも経営資源を集中するオンライン成長戦略を推進しており、早くも成功を収めています。 【社員のやる気を引き出す自由闊達な社風／フラットな組織体制／安心して就業できる福利厚生】 フラットな組織作りを重視し、年齢や性別に関係なく活躍できる環境です。また社員には国内に留まらず、積極的に海外拠点とコミュニケーションを図るなど、グローバルな環境のなかで多彩な事業で力を発揮できるような環境作りに努めています。また長期的なリフレッシュ休暇、加富根（カプコン）荘と呼ばれる自社保有の宿泊施設など社員のワークライフバランスも重視される環境です。 。

分散処理基盤であるHadoopやSparkを活用したシステム基盤の提案・設計・構築などを実施します。NTTデータからの引き合いにより、製造業や公共機関等の大規模案件に携わっていただきます。 ■利用ツール／身につく知識： ・Hadoop、Spark、Stormなどのビッグデータ処理基盤 ・データ可視化技術 ■案件例： ・大手自動車会社／Twitter分析による自動車オーナー状況把握 ・電力会社／電線の弛み検知分析 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータをうまく活用し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。当ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、最近はHadoopに加えてSparkの技術革新が著しく、これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、ビッグデータ分析基盤エンジニアがまだまだ足りないため募集します。 ■配属先： 配属部署では十数名で構成されています。コンサル、分析、基盤というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを1人1人が実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、顧客のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、基盤構築までをワンストップで支援することができます。コンサル×分析×基盤の機動性あるチームをつくり、蓄積したビッグデータ分析及びシステム構築のノウハウを元に、オリジナルなビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、顧客案件へのビッグデータ分析基盤適用の経験を積んで部署成長を支えていきます。ゆくゆくは志向に応じ、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていくことが期待されるポジションです。 変更の範囲：本文参照

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダーである当社において、DSP／DMPで生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担って頂きます。 ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備、開発 ・Apache Hadoopやその他オープンソースソフトウェアの調査、活用、運用 ・データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット ※データ規模…8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方：チケット駆動による機動的な開発進行や、Pull Requestベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）等でプロジェクトを進めていきます。また、数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます。 ※開発環境…Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo ■当社の魅力、カルチャー ・技術的な難易度が高くチャレンジングな環境…月間数千億の広告リクエストを捌くための超高速なサーバサイド処理技術に留まらず、大規模なユーザの行動ログデータの分散処理や機械学習の分析技術、使いやすさを追求するユーザーインターフェースの開発など、他では味わえないような多岐に渡る技術で構成されています。 ・テクノロジーへの理解ある経営陣…当社は複数のテクノロジー企業において経営者や投資家として、そしてソフトウェア開発者として経験を積んだメンバーにより構成されております。プロダクト開発の主役がエンジニアであり続ける為に、常に最新の技術に触れ、アイデアを持ち続けるための制度を用意しています。

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダー（Demand Side Platform／スマホやPCの広告枠を1回表示毎にリアルタイムで自動買付け判断をするシステム）である当社において、データマイニング・機械学習エンジニアとしてご活躍頂きます。コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム（クリック率、コンバージョン率、入札勝率等）や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担っていただきます。 ・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計 ・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善 ・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善 ※データ規模…月8,500億req／数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方： チケット駆動による機動的な開発進行／Pull Request ベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）／数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます ■開発環境： Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo

データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んで頂きます。データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 Ameba、ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。 ■具体的な業務内容 ・KPI設計や現状把握するためのダッシュボード作成 ・事業の抱える問題を発見し解決策の提案 ・ユーザーやコンテンツの価値・品質の定量化や属性推定 ・過去データを活用したKPI予測 ・レコメンドや検索や広告配信などMLシステムのアルゴリズムのPoCや開発支援 ・ABテストの効果測定と要因の探索 ■ポジションの魅力： ・貴重な経験ができる 歴史があり大規模サービスの開発という、貴重な経験ができます。トラフィックの多さも魅力であり、ハードルが高い分やりがいがあり、面白さも感じられるはず。技術的課題、組織的課題の両軸について考えることができ、エンジニアとしてのスキルアップも目指せる環境です。 ・福利厚生が充実していて安心して働ける 子どもの行事に合わせて取得できる特別休暇や、緊急で看護が必要な時に在宅勤務できる制度もあります。勤続インセンティブ制度や家賃補助制度があるのもポイント。希望者を対象としたカウンセリングや月4回まで無料でマッサージが受けられる制度もあり、メンバーが安心して働き続けられるよう、福利厚生を充実させています。

■プロトソリューションで展開している自社プロダクトの開発をご担当いただきます 　・アップデートし続ける受付SaaS「ラクネコ」 　・モチベーションSaaS「Shine Star」 　・オンライン商談SaaS 「AI Force Live」 　他多数の新プロダクトが進行中です ○開発だけでなく、プロダクトの企画からグロースまで、幅広い工程の経験を積むことができます ・プロダクトの企画 ・フロントエンド/バックエンド開発 ・クラウドサイド開発 ■（参考）弊社で利用している技術一部 JavaScript, Node.js, Angular, React, Swift, Kotlin, AWS, GCP ＜具体的な仕事内容＞ ■業務フロー 企画→要件定義→基本設計→プロトタイプ開発→詳細設計→システム実装→UT／IT→ST→リリース プロジェクトに応じて、ウォーターフォール開発とアジャイル開発を使い分けています。 スキル・経験に応じて、担当工程を決定します。 ＜キャリアアップイメージ＞ エンジニアから始まり、 マネージャー職志望の方は、SEプロジェクトリーダー⇒プロジェクトマネージャー。 専門職志望の方は、リードエンジニア⇒エキスパートへキャリアアップをしていきます。

エプソン製品に関連するアプリケーションの設計、開発 Windows、macOS、Android、iOSなどのアプリケーション開発 ■主な分野 エプソングループの各種アプリケーション開発 ・プリンターのアプリケーションの開発 ・プロジェクターのアプリケーションの開発 ・産業用ロボットのプログラミング/ティーチングアプリケーション開発 ■具体的な職務内容 ・各種製品のアプリケーション開発 製品やクラウドと連携するタブレット、スマホ向けアプリケーション開発などを企画、要求分析から、設計、実装、テストまで一通りご担当いただきます ■魅力： ・エプソン社員と同等な立場で、上流工程に携わることができます。 ・エプソングループだからこそ、世界中の販売実績やユーザーの声もリアルタイムに情報取得できるため、ユーザーの反響が手に取るようにわかり、達成感を感じることのできる仕事です。 ・年間休日127日、平均残業時間は約12時間/月のメリハリのある働き方が可能 ・私服勤務可能（社員の多くがオフィスカジュアル勤務です） ■勤務地補足： 希望と経験に合わせ下記のいずれかでご検討いたします。 上田本社（ 長野県上田市下之郷乙1077-5 ） 上田事業所（ 長野県上田市下之郷浅間原813-21 ） セイコーエプソン松本南事業所（ 長野県松本市寿小赤2070 ） セイコーエプソン豊科事業所（ 長野県安曇野市豊科田沢6925 ） セイコーエプソン広丘事業所（ 長野県塩尻市広丘原新田80 ） 変更の範囲：会社の定める業務

【Microsoftクラウドシステムによるデータ基盤構築/【Microsoft fabric】によるAI活用/インダストリーカットではなくプール制のため業務・業界幅広がる/ACのコンサルスキル×MSの技術を活かした提案可能/グローバルレベルでのスキル取得可】 ■業務概要： データエンジニアリングにおける先進的な分析技術を駆使し、クライアントのビジネスを支援します。 データエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換し、クライアントのビジネス目標の達成をデータの洞察で支えます。 ■具体的な業務： 顧客の経営やサービスの中核となるITシステムの提供及びアウトソーシングにおいて、マイクロソフトテクノロジーをベースにしたデータプラットフォームソリューション導入コンサルティング、システム設計・構築を担当いただきます。先進的なテクノロジーを活かした、難易度の高い案件が多いのが当社の特徴です。ミッションは製品の販売ではなく顧客の経営課題に対し、ソリューションを活用して解決すること。 製品を軸とせず、顧客のビジネスやワークスタイルを軸としたソリューションを提供するためには、、い技術術だけではなく顧客にコミットする ビジネスマインド、信頼を得られるヒューマンスキルが求められます。 ・ビジネス要件をテクノロジーソリューションに変換 ・内部・外部ソースからのデータ収集と分析 ・データの洞察を通じたクライアントのビジネス目標の達成支援 ・データパイプラインとストリームの設計・構築 ・レポートツールとダッシュボードの開発 ・データサービスAPIの設計と構築 ■ポジションの魅力： ・インダストリーカットでのPJTアサインではなく様々なインダストリーやソリューションのプロジェクトに関われるプール制となります。 ・将来的にはデータサイエンティストやマネージャーとしてのキャリアパスもございます。 ■当社の強み ・クライアントの課題解決に向けて、グローバルのメンバーを含めた世界中の仲間と常に議論をしながら解決する環境があり、グローバルな知見を取得できます。また、Microsoftにもおける技術力とアクセンチュアのコンサル力を併せ持つためコンサル×ITでのサービス提供に絶対的な強みがあります 変更の範囲：無

■概要： 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 ■主な役割・業務詳細： データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 ○具体的には ・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 ■ポジションの魅力： ◎現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。 ◎DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行きます。 ■技術環境： DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions 変更の範囲：会社の定める業務（他社への出向を含む）

【週2日リモート可／Afternoon Tea LIVING等衣食住ブランド多数展開／フレックス制／年間休日120日以上】 DX推進室CRM・EC支援課では、衣・食・住など幅広い業種、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグにおける、各ブランドのCRMデータ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、MA(マーケティングオートメーション）ツールの導入・運用の支援を手掛けています。（2025年4月移行は,社内に提供している一連のCRM分析・MA運用支援業務を、社外向けのコンサルティングサービスとして外販でも展開する予定です。） 本ポジションでは、サザビーリーグ内の各事業もしくは外部企業における、自社ECサイトと主としたECにまつわる様々なマーケティング業務を支援し、対象事業の売上・利益最大化、ブランド価値向上に取り組んで頂きます。主に下記のような業務にメインで携わっていただきます。 【出向先】 「株式会社サザビーリーグアウルスケープ」 勤務地：東京都渋谷区千駄ヶ谷２丁目１１番１号 【主な業務内容】 ・ECサイトの機能改修に係るベンダーマネジメント ・ECの売上データ/アクセス分析を基にした、顧客分析/販売動向分析・レポーティング 　およびサイト改善/EC施策の提案およびEC戦略の設計支援 ・WEB広告を中心とした集客施策の実行と効果検証（広告代理店とのコミュニケーション） ・ECサイトの新規立上・リニューアルのプロジェクト進行支援 ■ この仕事の魅力 ・CRM・EC支援課は、課長以下9人（うちCRM・MA領域は6名）の少数精鋭チーム。大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。 ・衣食住の多様なブランドを擁するサザビーリーグのブランドの支援業務があるため、多種多様な事業やデータに触れる経験ができます。 ・2025年4月からDX推進室は分社化・会社新設するため、創業期のメンバーとして組織の中核でご活躍いただけます。様々なキャリア機会の提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可能／東証プライム上場／日本最大級の検索ポータルサイトを運営】 データ戦略本部のデータ戦略企画・推進担当として、全社のデータ利活用の「守り」に関わる戦略、方針、推進に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・ビジネス部門の課題分析を通じたデータ活用戦略の立案と実行推進 ・データガバナンスに関するルール策定・運用企画 ・ステークホルダー（経営層、各CxO、事業のビジネス責任者やデータ責任者、グループ企業のデータ責任者など）との折衝や調整 ■業務の特徴： 本ポジションでは、全社のデータ利活用に関わる"攻め"・"守り"いずれも横断しての戦略策定・プロジェクト推進を担っていただきます。 データサイエンス部門やデータエンジニアリング部門はもちろん、経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、データ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 ユーザーの暮らしや社会をより便利にするための"データ利活用"については、その期待と比例しデータガバナンスに対する要求水準も日々高まっています。 個人情報保護法をはじめ各種データ活用に関連する法令遵守や、データプライバシーへの対応・適切なデータ活用を行うなかで、本ポジションは全社の関係者を対象としたルールの策定・ルール遵守の環境やプロセス構築、ユーザーへのデータプライバシー機能提供、データ利活用による事業インパクト創出に向けた企画などを担います。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進に寄与できる点が魅力です。 経営層やビジネス部門、IT部門、法務、政策渉外部門、グループ企業のCDOなど、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、ヤフーでのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリード頂きます。 検索やメディア、コマースなど100を超えるサービスを通じて、日々蓄積される日本最大級のビッグデータを事業インパクトに繋げるための戦略立案や推進の一翼を担えます。 変更の範囲：会社の定める業務

【週2日リモート可／Afternoon Tea LIVING等衣食住ブランド多数展開／フレックス制／年間休日120日以上】 DX推進室CRM・EC支援課では、衣・食・住など幅広い業種、ブランドポートフォリオを展開するサザビーリーグにおける、各ブランドのCRMデータ基盤の構築・運用支援から、BIツールを使った集計分析、MA(マーケティングオートメーション）ツールの導入・運用の支援を手掛けています。（2025年4月移行は,社内に提供している一連のCRM分析・MA運用支援業務を、社外向けのコンサルティングサービスとして外販でも展開する予定です。） 本ポジションでは、事業が保有するデータを使ったCRM分析とCRM戦略設計支援、MA（マーケティングオートメーション）ツールの運用支援をしていただける方を募集致します。サザビーリーグ内の各ブランド並びに、社外企業→外部の取引先企業のマーケティング担当者とコミュニケーションしながら、事業の売上・利益最大化とブランド価値向上に向けて下記の業務支援を進めて頂きます。 【出向先】 「株式会社サザビーリーグアウルスケープ」 勤務地：東京都渋谷区千駄ヶ谷２丁目１１番１号 【主な業務内容】　 ◆CRM分析業務 ・CRMに係るデータ（顧客、購買、商品、WEBアクセス等）の分析、課題抽出 ・CRMに係るデータの具体的な活用方法の提案 ・データ分析に基づくマーケティングプラン立案、施策実行、効果検証 ◆MAツール運用業務 ・ＭＡツールの導入および運用（施策・シナリオの設計/実行/設定）支援 ・ＭＡ施策に係る事業のマーケティング担当者の要望ヒアリング・調整 ・ＭＡツール運用実績の効果測定と改善提案 ・ＭＡツール、外部ツールベンダーのコントロールやディレクション業務 ■ この仕事の魅力 ・CRM・EC支援課は、課長以下9人（うちCRM・MA領域は6名）の少数精鋭チーム。大きな裁量を持って業務に取り組むことができます。 ・衣食住の多様なブランドを擁するサザビーリーグのブランドの支援業務があるため、多種多様な事業やデータに触れる経験ができます。 ・2025年4月からDX推進室は分社化・会社新設するため、創業期のメンバーとして組織の中核でご活躍いただけます。様々なキャリア機会の提供が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎競合優位性のある自社プロダクトのアップデートや開発に携わりたい方 　◎事業会社のバックエンドやデータ分析を担当している方で、より専門性高く扱うデータ量も質も高い環境でスキルアップしていきたい方 ■業務内容： ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ■現在採用している技術やツール： 開発言語：Python（FastAPI、LangChain）／TypeScript（Next.js） 開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow インフラ環境： └Google Cloud：Cloud Run、BigQuery、CloudSQL等 ■配属先情報： 開発本部 ※本チームにはバックエンドエンジニアが3名在籍しています。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこかを事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ONE CAREER」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 ∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト『ONE CAREER』 ∟次のキャリアが見える、転職サイト『ONE CAREER PLUS』 ∟採用DXを実現する新卒採用サービス『ONE CAREER CLOUD』 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇福岡市／転勤無！九州全域のお客様、九州電力グループ社員向けデータサイエンティスト・アプリ開発/2025年新設部門/フレックス・週2リモートも可/福利厚生も充実◇◆　 ■業務内容： 「DXプロジェクト」の内製開発チームの立ち上げメンバーを募集！ データサイエンティストとしてアプリケーション開発におけるモデル構築などをお任せします。 九州全域のお客様、6,000人以上の九電G社員が活用する想定のアプリ開発を行う非常にやりがいのあるポジションです。インフラ企業ならではの豊富なデータを活用して、業務の再設計を含むサービス向上・業務の効率化の実現にチャレンジしてください。 ■業務詳細： ・九州全域のお客様、九電グループ社員が活用する想定のアプリ開発への貢献 ・電力事業関連（保守効率化、容量予測など）、顧客サービス関連（顧客問い合わせ対応など）、バックオフィス関連（予実管理、各種マニュアル検索など）といった様々なデータソースからのデータの抽出、変換、分析 ・上記データ分析からの課題解決機会の特定・提案 ・課題解決に向けた分析モデルの設計、作成 ・ステークホルダーに対して、データから得られるビジネスインサイトや構築したモデルに関するコミュニケーション実施 ・経営陣参加のスプリントレビューへの参加・開発内容の報告 【ゆくゆくは下記業務もお任せします】 ・組織拡大に伴いメンバーが増えた際には、シニアエキスパートとしてチームメンバーのスキル向上 ■求める人物像： デジタルテクノロジーを用いて業務をゼロベースで再設計することにより、インフラ企業としての電力の安定供給やお客様満足度向上といったサービス品質向上と生産性向上を両立し、当社のみならず社会全体の課題に対し革新的な価値を提供することを目指しています。 立ち上げメンバーとして、人々の生活インフラを支える送配電事業者としての社会的使命に対してデジタルテクノロジーを活用して貢献する想いを持ち、革新的な価値創造に向けてチャレンジ精神を持って取り組みともに成長していける人材を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜【AI×スポーツ】スポーツにおいてテクノロジー活用を推進するITプロダクト開発企業／世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画可／リモートワーク有／自社開発〜 ■概要： 〜AIを活用した世界中の野球選手の解析アプリを開発〜 ◇当社は『誰もがスポーツが上手くなれる環境』をミッションに掲げ、スポーツとテクノロジーを融合させたソフトウェアやアプリケーションの企画・開発・運用を行っています。 ◇将来的には野球以外のスポーツでも同様のアプローチを取っていくことを考えており、まずは野球でAI×スポーツの可能性を証明してまいります。 ◇現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開となります（面接の中でお話しします）。 ■ミッション： 現在スマートフォン1台でカラダの動きなどを元にした動作解析、ボールの回転数などトラッキングデータの算出などが出来るアプリを開発中です。当ポジションはAIエンジニアとして、ユーザーに最大の価値を提供するためのAIモデルの設計、開発、改善を担っていただきます。 ■業務内容： AI技術を駆使して、画像データ内の人間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。 ■具体的には： ・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整 ・認識処理の高速化・省メモリ化 ・機械学習用のデータを収集するためのデータフローの設計・実装 ・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善 ■開発体制： ◇言語・FW：Python、PyTorch、Tensorflow、OpenPose、Detectron2 、MMPose、Yoloなど ◇クラウド：AWS ■やりがい： ◇CTO直下の開発チームにおいて、意見を出し合いながら裁量をもって開発に取り組んでいただける環境です。 ◇スタートアップならではのスピード感、高い熱量を感じていただきながら、世界中の野球選手を対象とするグローバルなプロジェクトに参画いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 当行は2021年に公表した「肥後銀行DX計画」に基づき、「テクノロジーとデータを駆使し、地域の未来を創造するデジタル先進企業」への変革を表明しています。そのための戦略として、生成AIを活用した新規事業の立ち上げや業務効率化を企画しており、テクノロジーとビジネスの橋渡しを担う人材を募集する事となりました。 ■業務内容： ・経営企画部デジタル戦略室にて、生成AIの実装・調査に携わっていただきます。将来的には技術の可能性と、ビジネス価値を最大化する新規事業の立ち上げや、業務効率化を主導して頂きます。 ・専門職としての採用となるため、金融機関に所属しながらもデジタル関連領域で一貫したキャリアを形成可能です。 ■業務詳細： 【経営企画部デジタル戦略室】 ・ベンダー・コンサル等から提案される案件の技術検証 ・行内各部署と連携した施策の検討 ・生成AIを活用した新規事業／業務効率化の企画 ・新規事業／業務効率化プロジェクトの立ち上げ・管理 ※システム開発ではなく「生成AIを活用したビジネス開発」が主業務となります。 ■入行後について： ・下記資格をご入行後に取得いただきます。 証券外務員資格、生損保販売資、損害保険販売資格 ・簿記、FP資格取得者、金融検定資格取得者をお持ちの方歓迎 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： AIを活用した、以下のいずれかの経験を有する方 ・新規事業立ち上げ、またはPoC実施に関与した経験 ・コンサルティング経験 ・経営戦略策定・事業計画立案・事業開発支援経験 ・IPA高度資格およびAI関連資格保持者（E資格等） 変更の範囲：会社の定める業務

＜日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開／約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍＞ LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当いただきます。 ■業務詳細： ◇LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。 ◇また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。 ◇社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。 ■主な業務内容： ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発 ◇ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発 ■開発環境： ・開発言語：Python ・OS：Linux ・MLライブラリ：TensorFlow ・分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino ・Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows ・コンテナ: Docker、Kubernetes ・その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro ■歓迎条件： ・分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識／経験 ・デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可（居住地は日本国内であればどこでも可能）／フレックスタイム制（コアタイムなし）／福利厚生充実】 ■ポジション概要： 機械学習やデータ分析を活用したプロダクト開発及びプロジェクト進行をご担当いただきます。 ■業務詳細： LINEヤフーの各サービスに機械学習・データ分析を活用したプロダクトの企画、開発、導入推進、運用の業務を担当いただきます。 ■ミッション・展望： 機械学習やデータ分析活用によるLINEヤフー各サービスのユーザー体験の向上、売上への貢献 ■主な業務内容： ◇企画：機械学習・データ分析を活用したサービスの提案 ◇要件整理・仕様具体化：企画をエンジニアの実務に落とし込むための具体化 ◇開発管理：機械学習・データ分析プロジェクトの開発の進行・管理（プロジェクトマネジメント） ◇社内におけるデータ分析・活用・機械学習の基盤や仕組みの共通化、および推進 ◇機械学習のエンジンの改善など（ABテスト等を活用） ◇担当プロダクトにおいて、社内ガバナンスと開発規定に従った運用保守業務 ◇関係部署との円滑・良好な業務進行 ◇プロジェクト遂行上のリスクの把握とコントロール（契約や関連法規への対応なども含む） ※上記全てを同時に行うのではなく、担当する案件のフェーズによって変化します。 ■開発環境： Python, Spark, SQL（Trino/Spark SQL）, Airflow, Hadoop, Kubenetes ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜年間休日122日・平均残業20Ｈ〜 取引先である大手製造業の開発案件に携わり、将来の請負化/準委任化に向けてチームで開発を行います。 当社取引先もしくは開発センター、請負事業所において中長期で業務を行います。 ※経験や希望に応じて担当プロジェクトを決定いたします（PM/PLは別途求人がございます） ■テクノプロ・デザイン社の特徴： ◎大手メーカー（＝発注者）が取引先のため、上流工程案件が中心 ◎運用保守・ヘルプデスクはほぼなし！（IT保有案件のうち3%以下）設計以上の上流工程比率75% ◎ユニット・チーム配属促進中。一人きりのことは少なく、スキルの浅い方は同社先輩リーダーの下、経験豊富な方はメンバー育成も含めデザイン社チームとして帰属意識を持ちながら業務にあたれます。 ◎Udemy Businessも使い放題！　自社オリジナル研修だけでなく、アライアンス先との研修も用意。年間10億円を超える教育研修投資を実施。 ◎”技術ソリューションカンパニー”であり、派遣形態に留まらずコンサルティングや請負化も進めており、自社開発センターも保有。 【プロジェクト例】 ■AI/ビッグデータ ・データ収集利活用基盤一元化システム設計 ・AIベンダーへのデータ分析、特に生成AIに関する知見共有およびアドバイス ・自動車自動運転走行に関わる分析課題に対する提案、データ分析 ・AIを活用した遠隔診断のコンサルティング ・AIによる個人認識・表情認識・眠気認識などのシステム開発 ・想定エリア：（配属実績が多いエリア事例） 大阪府：自社センター（新大阪）、大阪市（本町、京橋）、池田市　など 兵庫県：神戸市、尼崎市、姫路市、明石市　など 京都府：長岡京市、京都市　など 滋賀県：大津市　など 広島県：広島市、東広島市　など ※経験、希望により上記以外もお伺いします。詳細は面接でお話いたします。 ■入社後： ・研修期間：入社後は平均6週間程度。完全オンラインで実施。研修・待機期間中も給与は100%支給で変わりません。 ・研修制度：Udemy Businessも使い放題！e-Learningなど外部コンテンツ含め2000を超える研修講座から学びたい講座を申し込めます。 ・プロジェクトについて：平均3〜5年程度。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全社横断データ組織として、全社データ戦略に基づき活動します。新規／既存サービスにおけるビジネス課題解決、新たなビジネスインパクト創出に向けたデータ分析基盤の構築と運用、データの可視化と利活用の推進、最適なデータマネジメントの実現に向けた一連の業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・サービス毎のデータ要件に対し、最適なデータデリバリーを実現するためのアーキテクチャー、データパイプラインの設計、開発、運用 ・GoogleCloudを用いたデータ分析基盤の構築、運用 ・データ利活用に必要なツール類の環境構築、Tableauなどを用いたダッシュボード構築、運用 ・データ組織に所属するデータ人材の育成、および、全社向けに社員のデータスキル向上を目的とした人材育成 ・以上の業務に関わるステークホルダーとのコミュニケーション、調整 ■開発環境・使用ツール： GoogleCloud、AWS、Terraform、Tableau、PowerBI、SQL、Python、GitHubなど ■ポジションの魅力： 当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。 経営層とも距離が非常に近く、事業に伴走して活動することで、ビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。併せて、この活動を通して、データ人材として必要なビジネス力（思考力、リーダーシップ、意思決定、コミュニケーション力など）を高めながら、セルフバージョンアップ、キャリア形成をしていくことのできる環境があります。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・データを軸としてビジネスの価値創出に携わった経験 ・Webアプリケーション、分散システムの開発、運用経験 ・IaCによるインフラ構築経験 ・CI/CDの構築経験 ・BIツールの設計、構築、運用経験（Tableau、PowerBIなど） ・語学力：英語（TOEIC（R）600点程度） 変更の範囲：会社の定める業務