〜東京電力グループ／「無電柱化・地域開発事業」「広告事業」「配電事業」を柱とする総合的なまちづくり企業〜 新規事業開発チームのAI技術開発およびシステム開発担当メンバーとして、新規事業の企画・立案・事業化に携わっていただきます。「新たな発想、自由な着想による広い範囲のアイディア」と「事業化に向けた強い意志」を持って取り組める方を募集します。 ■業務内容： ・新規事業案出し、案の具体化検討（ビジネスプラン策定・ニーズ調査・売上規模検討） ・具体化した案件の立ち上げ（事業案の深堀、PoC、事業化） ・具体化検討に必要なAI技術開発およびシステム開発に向けた協働AIベンダー調査から技術確立、システム構築まで、主担当者として参画 ■フォロー体制： チームで協働し業務を進めていきますので、安心して業務に集中できる環境です。 ■当社の魅力： 【東京電力グループ／様々な事業を展開】 東京電力グループの一員として、「無電柱化・地域開発事業」「広告事業」「配電事業」を柱にあなたの街を支えています。各事業で培った技術・ノウハウの活用とシナジーの発揮によって、サービスの付加価値を高めるとともに、地域社会やお客さまのニーズを敏感に感じ取り、それに応える新しいサービスにも挑戦しております。具体的には、電柱を活用した急速充電器設置サービス、全国電柱位置情報データ（TEPCO Digital Map（東電PGエリア））の提供、再生可能エネルギー自営線設計などが挙げられます

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

【多様な事業を展開するアイリスオーヤマ／業績安定◎／成長できる環境あり／スキルアップ可能】 ■職務内容： ・アイリスグループの公式ネット通販事業であるアイリスプラザに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 ・EC領域の事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値創出を行います。 ・データ分析ソフト Tableauを活用し、KPI改善の効果検証や施策の実装などに取り組みます。 ・一例としては、顧客コミュニケーションの課題についてデータアナリティクスの適用アプローチを考案し、関係部門と協働しながら担当者業務に適用できるシステム実装を支援するなどをおこなっています。 ■アイリスグループの特徴： アイリスグループは「快適生活」をキーワードに、生活者の潜在的な不満を解消するソリューション型商品で、暮らしをより豊かで快適にするためのものづくりを行ってきました。不満解消型商品として代表的なのが、クリア収納ケースです。中身が見えない潜在的不満に注目し、世界初の透明の収納ケースを開発しました。日本で大ヒットした後、海外にもニーズがあると考え、アメリカとヨーロッパで販売。日本と同じく欧米で大ヒットし、世界中の収納ケースが透明に変わりました。こうして「しまう収納」から「探す収納」へとその概念を変えたことで、世界の収納文化を変えました。世の中は常に変化しており、想定外の出来事も起こります。移り行く時代の変化にスピーディに対応し、グループ力を最大限に活用すること。それが新しい需要と市場を創造することであり、使命だと考えます。アイリスグループはこれからも、企業理念にあるように「健全な成長を続けることにより社会貢献する」企業であり続けます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ビジネスに影響を与える重要なデータ分析を行い、意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案をおこないます。データ収集から分析、洞察の抽出、報告までの一連のプロセスをご担当いただきます。データを活用して会社の成長と効率化に寄与することを期待しています。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・さまざまなデータソースから必要なデータを収集し、クリーニング、整理、および前処理を行う ・統計的手法などを使用してデータを分析し、重要なビジネスインサイトを抽出する ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・チーム内外の関係者と協力してデータ駆動の意思決定プロセスをサポートし、さまざまな提案を行う ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義を行う機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に関わる意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、関係者への説明まで、一気通貫で各担当が自ら考えて、事例作りに取り組みます。自律的かつ主体的に業務を進める環境であり、プロジェクト管理をしながら、期限内に成果を出していく必要があります。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・実際のビジネス問題の解決に貢献できる ・最新のデジタル技術を駆使して業務ができる ・プロジェクトごとの成功が直接的に組織の成果につながる ・多様な業務とチャレンジが常に存在する 変更の範囲：会社の定める業務

【Active Directory、IDaaS、認証基盤の設計・運用経験をお持ちの方へ／残業時間（全社平均）18.4時間／退職金・住宅手当あり】 ■業務内容 お客様（クレジット会社様）がDataiku導入を進めており、お客様と一緒にデータモデル検討・データ活用支援を行う要員を募集し ます。 ■当社で描けるキャリア エンジニア職を極めるも良し。マネジメントの道に進むも良し。当社では自在にキャリア・デザインができます。 メーカーのエンジニアは年次を重ねるとマネジメント業務に移行することが多いですが、当社ではエンジニアとしての道を極め、エンジニアリング業務を生涯の仕事とすることができます。その他、講師として後進育成に従事することもできます。 ■当社について 当社は、1989年の設立以来、エンジニア派遣や製造業向けアウトソーシングを軸に、人材と技術の両面から日本のものづくりを支えてきた企業です。 名古屋本社を拠点に全国へ事業を展開し、自動車・電機・機械などの幅広い業界に対して、技術支援や開発受託サービスを提供しています。 当社の特徴は、人材サービスだけでなく、研究・開発・設計の受託、自社製品開発、さらには求人メディアの運営など、多角的な事業展開を行っている点にあります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆全社月平均残業10h程度／新規案件へのアサイン予定 ◆創業以来黒字経営／高・昇給率／賞与2023年度全社平均8.4か月分 同社は、「インフラ構築/運用サービス」「開発支援サービス」「SAP運用支援サービス」の3領域を主軸に事業展開。お取引先は大手企業がメインのため、利益率も高いのが魅力です。 75％の顧客が10年以上の取引実績があり、継続的に案件を受注しているため、安定性抜群！普段の貢献度もしっかり評価、賞与に反映されるため、年収アップもしやすい環境です。 ■業務内容： 生成AIアプリ開発のプロジェクトにてバックエンド、もしくはフロントエンドのポジションを担っていただきます。 また、今後AI・データ分析関連の事業部拡大に向けたリーダーとして中核を担っていただきます。 ※ご入社後は、医薬品・ヘルスケア業界向けのPJTに参画いただき、生成AIを活用した医薬品・ヘルスケア企業の業務効率化等に取り組んていただきます。 ◎大手ＳＩｅｒ29.2％／プライム契約28.1％／大手コンサル26.6％◎ ■詳細業務　 基本的に全案件チーム常駐で業務を行っていただきます。 東日本事業部には62名が在籍し、18社の顧客ごとにチームが分かれており、 顧客ごとにチーム単位の就業となっております（平均年齢は32.9歳）。 ※特に本求人での募集は新規案件へのアサインを行っていただくことになっております。 ■働き方：全社月残業平均10時間程度 1on1での業務量の確認を都度行うことや残業の事前申請制度を設けることで残業の是正を図っています。また残業ならないよう社員に対して業務の優先度を付けてお客様に都度確認を徹底しています。 ■評価制度： 半期に一度、複数名（役員、社長）で数項目を４段階で評価。年齢や経験年数にかかわらず本人の頑張りを評価していただけるため、1年で年収100万円アップされている方も。早ければ4年でマネージャー昇格も可能です。 定期的な1on1や勉強会でのサポート体制も整っており、技術とコミュニケーションスキルの両方を評価する制度であなたの成長を後押しします。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・クライアントの製造・開発プロセスをインフォマティクス技術で最適化し、顧客の製品の品質向上やスピード向上、不良率の低減などに貢献します。 ・クライアントの製造現場のエンジニアとコミュニケーション機会も豊富です。現場の方から情報を引き出すためコミュニケーション力や課題を抽出し整理する力が身につきます。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？

◆複数の事業展開から不安定な経済状況の中も、50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率89.8%／平均勤続年数13.2年／育休取得率100%／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ■仕事の内容： お客様HRシステムのDX推進の中で、データマネジメントを担当して頂きます。 ・次期HRシステム構築に向け、データエンジニアとしてデータの整理、設計を行うデータマネジメント ・データ基盤上のデータ設計、DB論理設計 ■魅力： 1）プロジェクトの特徴（仕事の魅力・身につく技術・体制など） DX推進の中でデータはすべての中心になり、お客様へ提供する「データ利活用」の根源を担うことになります。製品や各種サービスを含めたアーキテクチャを検討して頂くこととなりますので、必然的に最先端の技術に触れる機会が多くなるポジションです。 2）キャリアパス（入社後の成長イメージ） 金融業界最大手でのDXビジネス経験を得ることで、将来的にはDXにおけるデータエンジニアとして、複数のプロジェクトをリードして頂くことを期待しています。 ■就業環境： ・社員を第一に考える当社は長期的に就業できる環境や制度を整備しています。快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や退職金、持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しています。 ・有給消化率も89.8%と高い数字を誇ります。平均勤続年数13.2年と定着率抜群です。 ・育休取得率100% 変更の範囲：会社の定める業務

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

~公共・金融SIと自社サービス事業で強みを活かせる領域に特化したプロジェクトを選定／入札資格全省統一資格Aランク獲得で業界知識に強み有~ ■業務詳細 お客様のBIシステムやデータウェアハウス構築案件において、要件定義などの上流から設計・開発まで行って頂きます。 ・BIツールやデータウェアハウスによるデータ分析システム構築プロジェクトのマネジメント業務 ・複数の小規模プロジェクトの統括マネジメント業務 ご経験に応じて徐々に案件をお任せしていきますのでご安心ください。 ■開発環境 言語：SQL OS：Windows DB：Oracle、SQL Server、DB2 ■業務の魅力 ・若手PMを指導・育成しながら、統括PMとしてチーム全体のマネジメントを行える環境 ・技術に特化した高度技術者や将来のリーダー候補と一緒に、カスタマーサクセスに向けたプロジェクトを推進可能 ■当社の魅力 ◎25年の蓄積されたノウハウを習得可能 ・1995年からBIサービスを提供しており、長期間で蓄積されたノウハウによって、高度なコンサルティング・構築支援が可能 ・社内には 40名超のBI専任チームが存在しており気軽に相談可能 ・独自のDXフレームワーク 「CC-Dash」を活用し、 BIをただのツール導入ではなく DX推進の中核として位置づけ ◎「専門性特化型の開発」に強み 50年の実績で培った業界知識と技術力を強みに、専門性を最大限発揮できるプロジェクトに特化 ◎経営層に意見を伝えやすい環境 ・「社員の定着と働きやすさ」を最優先に600名規模だからこそ現場の声を迅速に吸い上げ、改善を実行し入社3年以内の定着率は90% ・社員の意見を尊重する文化があり、経営層とのランチミーティングを通じて制度化された提案も多数 ■配属先部署 DX事業部：お客様のDX化を推進。新規顧客獲得から行うため、要件定義より上流から参画可能。今注目のBI（ビジネス・インテリジェンス）やクラウドに力を入れており、CC-Bizm自社ブランド製品も490社以上の企業と取引有。 変更の範囲：会社の定める業務

■実務経験1年以上〜・分析経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定時退社日あり／有給休暇取得促進■ ■業務概要： 生成AIを活用したシステムを構成する、システムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ■案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・弊社パッケージ「SKYSEA Client View」のPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■配属先について： Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

DXが加速されていく市場において、企業内外のあらゆるデータを活用する需要はますます高まってきています。この大量に蓄積されたデータを活用するため、生成AIを活用するシステムを提案し、開発・構築します。 また、生成AIのシステムでも必要となる、データ基盤のシステムを構築しており、インフラ設計・構築から基幹となるデータベース設計、BIダッシュボードによる可視化まで幅広い領域の開発を行っています。最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◇システムコンサルタント 顧客のIT環境や資源、予算等に合わせて最適な生成AI・データ分析基盤を 構築するためのソリューションをご提案します。 ・顧客のデータ利活用、IT化計画に対する支援、ソリューション提案 ・生成AI・データ分析基盤を構築するプロジェクト全体計画の立案 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ◇システム開発プロジェクトリーダー 生成AI・データ分析基盤全体のアーキテクチャを設計し、要件定義や基本設計といった上流設計を行います。設計工程以降では、開発体制のリーダーポジションとして、プロジェクトのマネジメントを担当します。 ・生成AI・データ分析基盤全体のシステムアーキテクチャの策定 ・プロジェクト遂行における顧客との折衝 ・要件定義・設計・実装・試験の各工程のマネジメント ・生成AI・データ分析基盤開発の要件定義、上流設計 ◇生成AIシステム開発エンジニア 生成AIを活用したシステムを構成するシステムバックエンド機能の設計・開発、各種データを管理するデータベース設計、ユーザーが操作するWebのUI画面設計・開発等を担当します。 ・生成AIシステム開発の要件定義・設計・実装・試験 ・AIオーケストレーション、生成AIプラグイン、Web API、Web UIの構築・開発 ◇データエンジニア データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 変更の範囲：本文参照

~公共・金融SIと自社サービス事業で強みを活かせる領域に特化したプロジェクトを選定／入札資格全省統一資格Aランク獲得で業界知識に強み有~ ■業務詳細 BIシステムやデータウェアハウス構築案件において、要件定義などの上流から設計・開発まで行って頂きます。 ・BIツール（Tableau、Oracle Analytics、Cognosなど）を用いた情報分析システム構築 ・DBMS(Oracle、SQL Server)やSaaS製品(Redshift、Snowflake)でのDWH構築 ※徐々に案件をお任せしていきますのでご安心ください。 ■開発環境 言語：SQL OS：Windows DB：Oracle、SQL Server、DB2 ■業務の魅力 ・プライム案件のためお客様への企画・提案から携わることができ、下流まで一気通貫したプロジェクトに携われます。 ・今後ますます需要の高まるBIの知識を深めることで、将来コンサルタントやデータサイエンティストを目指すことや、PM、PLや組織マネジメントを目指せる環境です。 ■当社の魅力 ◎25年の蓄積されたノウハウを習得可能 ・1995年からBIサービスを提供しており、長期間で蓄積されたノウハウによって、高度なコンサルティング・構築支援が可能 ・社内には 40名超のBI専任チームが存在しており気軽に相談可能 ・独自のDXフレームワーク 「CC-Dash」を活用し、 BIをただのツール導入ではなく DX推進の中核として位置づけ ◎「社員の定着と働きやすさ」を最優先に考えた福利厚生＆働きやすさ ・長期取引の案件が多く、環境が変わらず安心して働ける点が特徴 ・全社の平均残業は月18時間で、18時頃にはほとんどの社員が退社 ・自社開発の勤怠パッケージでAIが残業時間を自動予測し、稼働量削減 ・有給休暇は法定＋5日で、入社月に応じて最大14日を即日付与 ・育産休の取得率は女性100％・男性90％で、子育て世代も働きやすい環境 ■配属先部署 DX事業部：お客様のDX化を推進。新規顧客獲得から行うため、要件定義より上流から参画可能。今注目のBI（ビジネス・インテリジェンス）やクラウドに力を入れており、CC-Bizm自社ブランド製品も490社以上の企業と取引有。 変更の範囲：会社の定める業務

◎世界最大級の自動車部品サプライヤーで「自動運転・安全技術」の開発に携われる ◎自動運転・先進安全分野の中核技術に携わり、専門性を高められる環境 ◎画像認識／信号処理／アルゴリズム】などのご経験を、自動運転技術の開発に活かせる環境 ◎交通事故死亡者ゼロという社会課題に直結する開発に携われる ■募集背景： 誰もが安心・安全に移動できる社会の実現に向け、先進安全システムの開発強化を進めています。 その中で、ミリ波レーダを用いた認識技術の進化が求められており、開発体制強化のため新たなメンバーを募集しています。 ■職務概要： 先進安全システム（ADAS）に搭載されるミリ波レーダにおいて、画像認識・信号処理技術を活用した認識アルゴリズム開発をご担当いただきます。 ■業務詳細：以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ・ミリ波レーダの認識アルゴリズム開発 ・信号処理技術を用いたデータ解析・モデル設計 ・AI／機械学習を活用した認識モデル開発 ・顧客対応（技術プレゼン、要件定義、仕様調整など） ・A-SPICE対応業務 ■職務の特徴／魅力： ・自動運転・先進安全分野の中核技術開発に携わることができます。 ・自ら開発した技術が国内外の車両に搭載され、社会課題の解決に貢献できます。 ・アルゴリズム設計〜実装〜評価まで一貫して経験できます。 ・グローバルに展開する事業の中で、多様な関係者と連携した開発が可能です。 ■異業種からのチャレンジについて： 本ポジションでは、以下のような技術領域のご経験をお持ちの方を歓迎しています。 ・AI／機械学習／画像認識に関する開発経験 ・信号処理／データ解析などアルゴリズム開発の経験 これらのご経験は、ミリ波レーダの認識アルゴリズム開発においても活かすことが可能です。 自動車業界のご経験がない方でも、ソフトウェア・アルゴリズム領域の知見をベースに活躍いただける環境です。 ■配属部門： 約40名の組織で構成され、若手からベテランまで幅広い層が在籍しています。 フランクにコミュニケーションが取れる風土があり、協力しながら業務を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 ≪ポイント≫ ・多種多様なデータを扱うため幅広い知識が身に付きます。ものづくりを根本から改善し、直接社会の役に立てます。 ・製造業ドメイン知識を持つ社員との議論をしながらの機械学習、統計的手法や数理最適化を用いて課題解決に取り組めます。研究要素・新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をすることも可能です。 ■中途入社者からの声 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる」「自社開発の教育システムで学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」などの声が挙がっています！ ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。 わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 結果、開発期間は短縮、さらに高品質な製品開発につなげることができます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力・差別化ポイント PIはまだ新しい技術。だからこそ、私たちはその最前線で未来をつくっています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けるのがミッションです。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。フルリモートOKで柔軟な働き方も可能。あなたの知識とアイデアで、製造業の未来を一緒にアップデートしませんか？

【最先端の知識を獲得／三井物産Gユーザー系SIer・健康経営優良法人／充実した福利厚生／プラチナくるみん認定企業／フレックス・年休120日】 ライフサイエンス分野全般の学術研究機関、民間企業の顧客が抱える課題や市場ニーズに対して、最先端ICT技術や計算科学技術を活用して顧客の課題解決や新規事業開発ができる人材を募集します。 ■業務詳細： ・機械学習モデルの構築及び学習データの作成、各種統計解析 ・ライフサイエンス系システム開発（プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守運用） ・DNA配列・アミノ酸配列解析、タンパク質立体構造予測、タンパク質ーリガンド間ドッキングシミュレーションの実施 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■プロジェクト例： ・創薬／コホート研究等における機械学習アルゴリズムの実装、評価 ・研究支援のためのWebアプリケーション開発、データベース構築 ■実務を通して成長できる点： 国内トップクラスの研究者と最先端領域でのPJ遂行や学会等での成果発表の機会があり、最先端の知識を獲得しながら技術者として成長できます。 市場潜在ニーズを捉えた新規ソリューション開発、提供により、自身の技術が世の中の役に立つ/認知されることを実感しながら成長できます。 ■職場環境： 風通しが良く、上下関係なく会話・相談のできる環境です。キャリア採用者も多数在籍しており、若手からベテランまで、様々なキャリアを持った個性豊かなメンバーが和やかな雰囲気で業務に取り組んでいます。 オフィスはフリーアドレス制で業務内容や気分によって自由に席を選ぶことができます。拠点は東京、大阪、北海道にあり、テレワークも取り入れながら遠隔メンバーともコミュニケーションを密にチーム連携しています。

◇◆日本最大規模／最高クラスの陣容を誇るSier／離職率7％／働き方改革推進で「健康経営優良法人」に3年連続で認定◆◇ ■業務内容： ・コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築におけるデータ分析エンジニアをご担当いただきます。 ■主な業務内容： BizDevOpsを推進しており、事業を念頭に置いた効率のより業務を目指します。その為、サービスに対する理解や提案、事業をよくするための仮説や証明、及びそのお客様提案等、超上流工程から運用まで一貫して行います。 その中でデータ分析エンジニアとして分析観点の検討や、分析データに基づく業務改善や様々な営業企画等の提案に期待します。 ■環境： ・開発言語：Tableau 、Python ・OS：Linux ・DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL等 ■当社の魅力： ＜支援体制＞ ・当社では人材育成や個人の成長を重んじており、当社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ・プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 ＜安定した事業基盤＞ ・従業員数8000名以上（グループ全体では約16,000人）を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 国内最大級のシステムインテグレ—タとして多角的な事業展開を推進しています。各種システム開発を主軸に、先端技術や自社製品（ロボットやクラウド等）、市場／顧客ニーズに応じて柔軟な事業姿勢となります。 ＜就業環境＞ ・在宅勤務やコアタイムなしフレックス制など、多様な働き方が可能です。 ・「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定されています。（2023年3月8日（水）／経済産業省） 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバル完成車メーカーの大規模データ基盤構築／データエンジニアとして成長可能／AWS・Snowflake活用／ETL・データパイプライン開発／車両IoTデータ活用／全社DX推進／経営意思決定を支援】 ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ連携基盤の整備を担当する。クラウドを利用したデータ連携基盤の構築／拡張／維持運用、データパイプラインの構築をすることで、ビジネスに貢献する。今後3年間で、クラウド基盤上のデータレイクを中核に、経営ダッシュボードと現場オペレーション最適化の双方を支援。当ポジションは、データ基盤の“実装者”として、設計されたモデルを確実に動かし、ビジネスに信頼できるデータを届ける。日々の運用改善を通じて、全社の意思決定を支える。 ■業務内容： 対象データは主に基幹システム（材料表・生産・販売・会計等）と車両IoTであるMIMAMORIデータとなります。※本グループは約10名 業務ユーザー接点であるフロント側チームと、データを提供するバックエンド側チーム間で連携・協力しながら業務を推進いただき、バックエンド側チームはデータ分析とレポート作成を可能にするデータパイプラインの開発、保守を行なう役割です。 具体的には、 ・設計したデータパイプラインに基づき、実際にETL処理を開発・テスト・運用 ・Python／SQL／Informaticaを用いた処理実装、ジョブ管理・障害対応・性能改善を担当 ・Snowflake上でのデータ最適化や運用監視・改善を通じ、ユーザーに安定して信頼できるデータを提供 技術スタックとしては、主要クラウドはAWSを中心に、DWHとしてはSnowflake、BIはTableauを中心にPowerBIやQlikなどを導入済み、AIはOpenAIを中心に要件に合わせて柔軟に組み合わせて実装しています。 ■当社について： いすゞ自動車は、東証プライム上場の国内で最も歴史のある完成車メーカーです。2024年12月時点で、売上高2.5兆円以上となっており、日本国内だけでなく、北米、欧州、アジア、アフリカ等、150か国以上の国や地域へ事業展開をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流からデータ基盤を牽引／Snowflake・Databricksで専門性向上／年収1000万可×残業月5hで長期活躍】 ■企業概要 東証プライム上場SHIFTグループの一員として、IT戦略からシステム設計・構築まで一貫支援を行う技術者集団です。大手企業向けにデータ基盤構築やITコンサルティングを提供し、高度な技術力を強みに成長を続けています。 ■採用背景 データ活用ニーズの拡大に伴い、大手企業からの分析基盤構築案件が増加しています。特にクラウド・データ領域の中核人材の強化が急務となり、上流工程から推進できる経験者を対象に組織強化を目的とした増員採用を行います。 ■業務内容 大手企業のデータ活用課題に対し、分析基盤の設計・構築を通じて業務効率化と意思決定高度化を支援します。データ収集から分析環境設計まで担い、企業のDX推進に貢献します。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用（AWS／Azure／GCP） ・Databricks／Snowflake導入・最適化支援 ・ビッグデータ収集、IoT基盤構築 ・バッチ／リアルタイムデータ処理の設計・実装 ・データガバナンス、セキュリティ設計 ・異常検知・分析基盤構築 ・案件期間：2ヶ月〜2年、チーム単位で推進 ■組織構成 全体44名のうち約40名がエンジニアで構成される技術中心の組織です。フラットな社風で上下関係が少なく、専門性を尊重しながら主体的に技術選定や設計に関われる環境が整っています。 ■業務の特徴 上流工程から一気通貫で関わり、単なる開発ではなく企業課題の構造的解決に携わります。最新データ基盤技術を用いた設計により、技術力とビジネス視点の双方を磨ける点が特徴です。 ■求人魅力 ・大手企業の上流案件に特化しており、要件定義やアーキ設計など市場価値の高い経験を積めます。経験者として更なるキャリアアップが可能な環境です。 ・DatabricksやSnowflakeなど先端技術に直接触れられ、国内でも希少なデータ基盤領域のスペシャリストとして成長できます。 ・年収最大1000万円、残業月5時間未満、リモート可と、やりがいと働きやすさを両立しながら長期的に安定して活躍できます。 変更の範囲：会社の定める業務

★マーケター・データ分析スキル歓迎！／AWS・Google Cloud最上位パートナー／フレックスタイム制／スキルアップ支援◎／福利厚生充実◎★ ■業務内容： このポジションでは、クラウド先端領域に関する案件のデータ処理システムの設計・構築・運用を担当していただきます。 データパイプラインの構築からデータ品質管理、さらにはデータ分析基盤の最適化まで、幅広い業務を担っていただきます。また、トレンド技術へのキャッチアップを実施し、新規ビジネスの創出を牽引していただきます。 ■具体的な業務内容： ・顧客ニーズを満たすクラウドソリューションの提案、設計、実装の統括 ・クラウドベースのデータプラットフォームの構築と運用 ・大規模データ処理システムの設計、構築、運用 ・データパイプラインの開発と最適化 ・データウェアハウスとデータレイクの設計と実装 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・機械学習モデルやAIの導入支援 ＜具体的な技術領域＞ ・データ活用戦略（分析、可視化、DWH構築 等） ・生成AIを含むAI/MLサービスの導入提案と運用 ・クラウド環境のモダナイゼーション（セキュリティ、マイクロサービス、サーバーレスアーキテクチャ 等） ■仕事の進め方： ＜入社から約3か月＞ ◇業務に必要な知識のキャッチアップ…当社固有の知識に加え、クラウドや AI・データ活用へのキャッチアップを行います。 ◇進行中のデータプロジェクトへの参画…参画時に進んでいる構築や検証案件へデータエンジニアとして参画いただきます。技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。 ＜3か月目以降＞ ◇データプロジェクトのリード…構築案件や技術支援案件に対し、データエンジニアとして参画いただきます。技術検証から資料作成など、業務内容は多岐に渡ります。パートナー企業と共同で進める案件やプロジェクトメンバーの技術的な指揮を執りながら、メンバーの管理と成果物の品質管理を行っていただきます。 ◇提案活動…営業職と連携し、顧客への提案活動に参画いただきます。 ◇社内検証（PoC）案件…顧客にニーズのあるソリューションやサービスを構築/検証します。プロジェクトリーダーとして、チームメンバーの管理とPoC案件の技術リードを担当いただきます。 変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： 車載カメラや民生品のデジタルカメラ、スマホカメラなどに使用する画像処理に関して、 CPU上で動作するプログラム(C/C++)をベースに新たな画像処理エンジンの開発に携わっていただきます。 ＜具体的に＞ 画像処理エンジンの高速化、リファクタリング、実装先プラットフォームへのデプロイ、開発環境整備を行っていただきます。 ・基本設計、リファクタリング、プログラミング、最適化、テスト 開発環境・言語： C/C++, Linux, Script言語(Python, Perl, 等) ■研修・サポート体制： 安心して長く働くことはもちろん「生涯、エンジニア」として活躍できるよう様々なサポート体制が整備されています。例えば、資格取得後に報奨金を支給する資格取得報奨金制度や、自己研鑽の為の書籍購入補助制度（年間1万円）などの金銭的な支援制度の他に、再雇用で在籍しているオムロン株式会社の元マネージャー4名が全国のエンジニアと面談を実施することで、担当案件における技術的不安の解消やスキルに関する相談に対してフォローできるよう環境が用意されています。 ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心） 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 データエンジニアとして、当社の根幹を支える営業職の基本給、インセンティブ、及び賞与の算出に関わる既存データ基盤の改修を主導頂きます。多岐にわたる基幹システムから重要なデータを効率的に取り込み、短納期で提供できる分析基盤を保守/運用します。この重要な役割に加え、Amazon Redshiftベースのデータレイクへのデータ取り込み設計・実装、Tableauを活用したデータマート構築を通じて、ビジネスユーザーがデータに基づいた意思決定を行えるよう支援します。データの収集、加工、管理を専門とし、データパイプラインの効率性、信頼性、及びスケーラビリティを確保し、データ品質の維持にも貢献いただきます。 ◎営業職実績評価データ基盤の改修・改善 ・既存の営業職基本給、インセンティブ、賞与の評価に必要なデータ基盤に対し、人事、商談、車両、利益などの情報を取り込み、計算ロジックを改修・最適化します。 ・収集した主に人事情報を元に基本給を算出する既存ロジックの改善を行います。 ・各種営業実績に基づきインセンティブを計算する既存ロジックの最適化および新規要件への対応を設計・実装します。 ・営業部門や人事部門と密に連携し、評価指標や計算ロジックの変更に短納期で対応できる柔軟なデータ基盤への改修を進めます。 ・会社の全体の動きや仕組みを深く理解し、変更頻度の高い営業評価ロジックに迅速に対応します。 ・現状の課題を見つけ、あるべき姿を追求し、データ基盤の改善を自ら推進します。 ◎データレイクへのデータ取り込み ・各種データソースからAmazon Redshiftベースのデータレイクへの効率的かつスケーラブルなデータ取り込みパイプラインを設計、開発、および運用します。 ・ETL/ELT処理を実装し、データの抽出、変換、ロードのプロセスを自動化します。 ・データ量、データタイプ、取り込み頻度を考慮し、最適な取り込み戦略を立案します。 ◎データマートの作成 ・ビジネス要件に基づき、TableauなどのBIツールを活用したデータマートを設計・構築します。 ・データマートのパフォーマンス最適化、およびデータモデルの維持・改善を行います。 ・ビジネスユーザーと連携し、レポートやダッシュボード作成に必要なデータ構造を定義します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜30年以上1000社を超える導入実績／ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス／研修充実〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 【給与補足】 ・裁量労働制の場合：年収700万円〜790万円（年額基本給6,079,125円〜6,513,930円／裁量労働手当61,425円〜68,405円／残業手当なし） 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 【概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ・クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 変更の範囲：会社の定める業務