◇◆クレジットカード決済の不正対策SaaSを開発するスタートアップ／決済×セキュリティ業界トップクラス◆◇ ■募集背景: 当社は「決済にかかわるあらゆる課題を解決する」ことをミッションに、国内大手ECサイト約45000サイトが導入する決済SaaS「ASUKA」を開発するベンチャー企業です。 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 ■業務内容： 当社の不正検知サービス（クレジットカード不正利用検知、不正ログイン検知など）をベースにデータ基盤の構築・運用を担っていただきます。 AIによる高度な分析やモデル開発を可能にするためのデータパイプライン整備、品質管理、スキーマ設計などの自動化を通じて、不正検知システムの精度・速度・拡張を高めることがミッションとなります。 AIエンジニアと連携し、AIモデルの学習・評価に最適化されたデータ基盤の設計にも関与していただきます。 ■具体的には： ・AIエンジニア・アプリケーションエンジニアと連携したデータ利用環境の整備 ・当社システムに関するトランザクション／ログデータの収集・加工・蓄積基盤の見直し ・データパイプラインの開発及びスケジューリング管理 ・機械学習モデル学習用データ基盤の構築 ■技術スタック： ※初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリケーションに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git ■当社の魅力： ◇世の中の決済の不正に対して、「決済」というとても重要なインフラを支えるためのプロダクトを提供しています。 ◇「ASUKA」は、独自の認証ツールを兼ね備えた世界唯一の不正検知システムで、EC約3万以上に導入されており、業界トップクラスだと自負しております。

◇◆初代AIエンジニア／クレジットカード決済の不正対策SaaSを開発するスタートアップ／決済×セキュリティ業界トップクラス／不正検知×AIで新しい挑戦を◎モデル開発から運用自動化までお任せ◆◇ ■募集背景: 近年、オンラインでのクレジットカード不正利用が急増し、年間500億円を超える中、当社はEC事業者を中心に不正被害を防止するセキュリティサービスを提供してきました。 今後は、不正対策にとどまらず、ASUKAをECの売上最大化を支援するマーケティングツールとして位置づけ事業を拡大、更には、Fintech、決済などの領域で市場を牽引していくような新たなビジネスの創造を目指しています。 ■業務内容： AI技術を活用し、既存のルールベース型不正検知システムを進化させる役割をになっていただきます。クレジットカードの不正利用や不正ログインなどの異常検知領域を中心に、データ解析・特徴量設計・機械学習モデル構築を行い、検知精度の向上と運用効率化を目指します。 また、ルール設計や運用支援の自動化にもAIを活用し、将来的には「AIが自律的にルールを提案・最適化する仕組み」の実現も目指します。 ■具体的には： ◇クレジットカード不正利用・不正ログインの検知アルゴリズム開発 ・過去データを用いた特徴量設計、教師あり／教師なし学習モデルの構築 ・不正スコアリング、アラート閾値の自動最適化 ◇モデルの評価・検証・運用（MLOps） ・Precision / Recall、ROC-AUCなどの評価指標に基づく継続的改善 ・モデル更新の自動化とモニタリング体制の整備 ◇ルールベース運用のAI支援 ・AIによるルール候補生成やチューニング提案 ・人手によるルール策定の効率化支援ツールの開発 ◇その他AI技術を活用した新しいサービス開発支援 ■技術スタック： ※初めてのデータエンジニア採用のため、データ基盤はこれから整備していく段階です。以下は当社のアプリに関する技術スタックとなります。 言語：Ruby フレームワーク：Ruby on Rails インフラ：AWS データベース：AWS RDS 管理：Git

【プロジェクトマネージャ(AI・データ利活用推進)/キリングループ唯一のIT会社/100%キリン向け社内SE/充実した福利厚生/AIを活用した人事施策の推進】 AI・データ利活用推進グループは25年10月に発足した新しい部署です。その為自由度が高く、部署内にデータマネジメント及びデータ活用を推進するチームを併せ持つため、キリングループ内の様々なデータ×AIを掛け合わせ、キリングループ内の生産性向上や価値創造へ価値提供へのチャレンジが可能です。 ■業務内容 入社後はAI利活用推進チームへ配属となり、グループのホールディングス、事業会社から寄せられるAI基盤整備やアプリケーション開発に関わる業務を担当していただきます。 ・事業会社のAIアプリ開発案件に関するPoC支援、開発、運用、保守 ・グループ内でのAI展開にかかるガバナンスや開発標準などの整備、展開 ・AIにかかるDev/Ops環境、AI駆動開発環境の整備、運用、保守 ・AI Agent活用基盤の整備（MCP、Agent集中管理環境の検討など） ・AIツールの技術探索（最新ツールの情報収集、PoC実施 【出社/在宅頻度】 毎週木曜日出社日、それ以外は対面打ち合わせなど必要に応じて出社。上記固定出社日以外はリモート可能。家庭の事情等柔軟に在宅、出社を選択可能。ZXYなどシェアオフィスを会社の制度として利用可能。 ※入社初期はチームビルドやOJTを含め出社頻度が高くなる想定です。 また、ご担当する案件で必要とされるコミュニケーションにより出社頻度や曜日が変わる可能性があります。 ■募集背景 長期経営構想キリングループ・ビジョン2027において「価値創造を加速するICT」を掲げデジタルを重要な成長ドライバーに位置付けています。 近年の生成AIをはじめとしたデジタル技術の急速な進化とお客様の生活や行動の変化を踏まえて、当社のデジタル技術を活用した価値創造をさらに加速させるために、「KDV2035」を策定しました。今回募集するAI・データ利活用推進グループはKDVの中で中核を担う、AI及びデータ活用のグループ内でのリードを期待される組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバルNo.1シェア製品を多数保有する世界トップクラス総合素材メーカー／有給取得率90%◎／独身寮や社宅・50％会社負担借上げ制度有】 ◆職務内容 ・SAP　ERPを中心としたデータマネジメントの企画・基盤構築・保守運用（部門を超えたデータ共有推進、データ保護・セキュアな共有、データ活用の促進） ・ビジネスパートナーや当社グループステークホルダーとの交渉・調整、担当案件の全体推進・管理 ◆ミッション グローバルERPシステムの導入・展開、既存ERPシステムの更改に伴い、SAP ERPを中心としたデータマネジメント業務（データ蓄積・活用を推進する全社施策）立上げの重要性が増しています。 プロジェクトのマネジメントやリードを任せられる、『SAP導入経験及びデータマネジメント業務経験のある人財』を新たに募集いたします。 ◆配属先について これまで、IT領域は情報システム部がデジタルインフラの構築・運営やセキュリティ戦略を担い、DX領域はデジタル・イノベーション推進部がデジタル技術を活用した業務改革や生産性向上、デジタル人材育成を担当してきました。 この取り組みをさらに強化し、ITとDXを一体的に推進するため、2026年1月1日に両分野を統括する「デジタル・イノベーション統括部」を新設。 今後はAIをはじめとする多様なデジタル技術を活用し、製造・販売・開発・管理といった事業全体の生産性向上を加速。戦略・技術・人材の相乗効果を最大化し、一貫したデジタル戦略のもとでデジタルソリューション創出とビジネスイノベーションを推進していきます。 ◆魅力 ・AGCのIT部門では、これまで数年かけてグローバル一体運営を進めており、欧米メンバーとの連携機会も多く、国を越えダイバーシティに富んだ環境です。 ・担当する施策の将来の方向性をメンバーとともに決めていくことができます。特にデータマネジメントはIT部門がその事務局を務めることが求められており、幅広い経験、技術的な知見を活かせる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜充実の研修体制であなたの「こうなりたい」を叶えられる環境です／保有案件も上流工程中心／大手企業と取引実績あり〜 ■業務内容： LLMおよびAIを活用した新規プロダクトの開発をお任せいたします。 ■担当製品： その他情報システム ■担当工程： MS・IT系設計実務主担当 ■ツール・開発環境： ・Python ■当社の魅力： ◎評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。30代で年収1,000万も目指せる環境です。 ◎研修制度： 会社主催の研修のみならず、エンジニア主導の勉強会が年間550回以上開催。技術・スキルの継承が行われています。 時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ◎エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： クラスメソッドでは、Azure OpenAIを含む生成AIモデルを用いた最新のAI技術に関する業務に注力しています。 今まで繋がりがあったお客様や新しい業界のお客様に対して、技術コンサルティングや既存システムとの統合を提供しており、生成AIモデルを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を一緒に検討しています。 本ポジションでは生成AI事業において、以下の業務をメインにご担当いただきます。 ■業務詳細： ◇アプリケーション開発 生成AIや各種クラウドAPI（Azure OpenAI、Azure AI Foundry、Azure AI Search、Azure Machine Learning、Microsoft Copilot Studio、OpenAI、Claude、Google Vertex AI など）と、お客様が保有する社内データ・業務システムを連携させたアプリケーションの開発を行います。 具体的には、社内ナレッジを活用するチャットボット開発、アプリケーション構築、RAG実装、API開発、サーバーやデータ連携のバックエンド開発など、業務改善に直結するシステムの要件定義・設計・実装・テスト・運用までを一貫して担当します。 また、Microsoft Fabric（OneLake／Lakehouse／Data Engineering／Data Factory／Power BI など）を活用したデータ統合・分析基盤の設計や、Copilot Studio のアクション／コネクタ開発、Microsoft Graph／業務システム連携、ガードレール設計・評価（Prompt Flow 等）にも取り組みます。 ◇生成AIコンサルティング（上記＋ご希望や適性に応じて） お客様が抱える業務課題や「生成AIを活用して実現したいこと」に対して、ヒアリングを行い、生成AIの活用可能性を多角的に検討します。 ヒアリング内容をもとに、お客様ごとの最適な技術選定、PoC（概念実証）から本番運用までのご提案を行います。 Azure を前提としたアーキテクチャ設計（セキュリティ／ID基盤／ネットワーク／ガバナンス）、Responsible AI・評価体制の設計、コスト最適化（FinOps）なども含め、エンタープライズ導入をリードします。

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー13年連続受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。

◇データ活用の知見が、専門スキルへと進化する！ ◇これまでのデータ活用経験を、データエンジニアとして本格的に磨き上げませんか？ ◇AI・BI・クラウドといった先端技術に携わりながら、実務を通じて高度なスキルを習得できる環境があります。 ■業務概要： 今までの経歴や希望に応じて案件にアサインいたします。 まずは上長やチームリーダーのサポートを受けながらの参画となります。 ■具体的には： ・BI／クラウド領域のデータエンジニアとして、データパイプラインの構築、管理、最適化 ・新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・データ活用支援（データの抽出や加工支援） ■プロジェクト例： ＜AI領域＞ ・交通：鉄道施設内において、画像処理による保安および異常検出 ・自動車：生成AIを利用したアンケート分析 ・半導体：検査装置の精度改善 ＜BI領域＞ ・IT：Tableauを用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BIを用いた顧客の動向分析 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測／在庫管理などの機能をクラウドネイティブ環境で構築 ■キャリアパス： 私たちは、常に変化するデータサイエンス・データエンジニアリングの最前線で、社員一人ひとりが長期にわたりプロフェッショナルとして活躍し続けられるよう、継続的な学習とキャリア形成を全力で支援します。多様なプロジェクトと充実した育成プログラムを通じて、当社の中核を担うデータエンジニアとして、着実にステップアップしていける環境です。 ■評価制度： 当社では、公平性を確保するため、自己評価、クライアントの評価、上司の評価と多面的な評価制度を取り入れています。また、定期的な面談やウィークリーレポートを通し、評価だけではなく今後希望する業務や勤務地、役割等をヒアリングしています。 ■D4cグループについて： 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

日本の製造業を“外から”変えていくエンジニア募集 〜大手メーカー等で「変えたいのに変えられなかった」あなたへ〜 ★この求人のポイント ・大手メーカーの最先端領域に、外部の立場でAI実装まで関わる ・社内事情に縛られず、QCDに直結するAI活用とプロセス改善を提案できる ・生成AI／フィジカルAI両領域でスキルを伸ばし、コンサル力も習得可能 ・転居を伴う転勤なし／長期的にキャリアを築ける環境 ■概要 本ポジションは、製造業のエンジニアリングチェーンにおける「実利あるAI実装」を推進する中核役です。生成AI（ナレッジ活用・構造化）とフィジカルAI（センサー／AD・ADAS／FA）の両面から顧客課題を定義し、QCDに直結するAIソリューションの企画・提案、そして現場への実装・定着までをリードするポジションです。 ■職務内容 【顧客活動】 ・顧客の技術課題に対し「AIでしか解けない課題」を特定し解決策を提案 ・AIの判断基準、責任範囲、品質保証等に関する顧客との合意形成 【技術戦略立案・標準化】 ・データ基盤の整備戦略（データクレンジング、構造化、RAG活用等）の立案 ・フィジカルAI（センサーデータ、ロボティクス等）を活用した実世界へのフィードバックループ構築の企画 【組織・人材マネジメント】 ・プロジェクトの統括（QCD管理） ・プロジェクトマネージャーおよびメンバーの育成、メンタリング ◎こんな方におすすめです ・大手メーカーで開発プロセス改善の必要性を感じながら実現できなかった方 ・技術だけではなく、プロセス改善やコンサルティングにも興味がある方 ・製造業を変えていきたいという思いが強い方 ■当社のご支援事例 ・株式会社小松製作所様における「設計プロセスの再設計」を推進 ・株式会社本田技術研究所様における衝突安全性能領域のDXを支援 ・Astemo株式会社様における開発体制強化プロジェクト ※弊社HPに詳細有 【メッセージ】 あなたが現場で感じてきた「もっと良い開発ができるはず」という感覚は、当社にとって最も価値ある視点です。ここでは、外から自由に変革を仕掛けることができ、あなたの理想を形にできる環境があります。製造業を本気で変えたい方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜不動産管理業界最大規模のザイマックスグループ／AIやIoT等を活用した事業課題の解決や新規事業創出に貢献／平均残業20h程度／土日祝休み／フルフレックス制・週3程度リモート可〜 ■業務内容： AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。 ■業務詳細： ・AI、IoT、データ解析など最先端技術の調査・研究 ・PoC（概念実証）の企画・実施、プロトタイプ開発、効果検証 ・技術導入による事業変革・DXの推進、経営層へのレポーティング ※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。 ■業務の魅力： ・ITの知見を事業へ直接実装し、中心的な役割でDXをリード ・事業担当と密に連携し、成果を実感しながら働ける環境 ・技術の提供にとどまらず、実ビジネスにおける価値創出に挑戦 ・新規事業の創出においてゼロから携われる機会あり 事例：https://digital.xymax.co.jp/challenges/index.html ■組織構成： 社員92名、男女比約6:4、平均年齢は20代後半、全体の3-4割は中途入社の組織です。ザイマックスデジタルの代表取締役、部長も中途入社で新卒と中途の区別なく働きやすい環境です。DX推進の重要性を経営層がしっかりと理解し、デジタル推進に積極的な、やりがいを持って働ける環境です。また、20代でマネジャーとしてマネジメントを行う社員がいる等、若くから責任のあるポジションを経験できる環境です。 ■同社の安定性： 全国の不動産（オフィス、商業、店舗など）を管理しており、毎月安定的に管理手数料が入る、ストックビジネスです。不動産は建てた後の『管理』が非常に重要となっており、不動産価値が下がらないように工夫していくことが求められています。長い建物だと数十年と管理が必要になるため、不動産の中でも安定的なビジネスモデルを展開しています。

「AIインテグレーションユニット」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。AIインテグレーションユニットは各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。 ■採用背景： SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。これまで弊社ではLLMの製品適用やパートナー連携による連携を進めて参りましたが、AI専任チームを組成したため、AIプロダクトマネージャーを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜取り組むテーマ＞ ・他社プロダクトとのデータ連携の効率化 ・書類からのデータ入力の効率化 ・タレントマネジメント関連データの分析高度化 ・AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 ＜具体的な業務＞ ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成 ・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品30種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、 特にAzureを中心としたMicrosoftソリューションに関するプロジェクトを中心にご担当いただきます。 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 本ポジションでは、引き続き需要の高いAzureのソリューションを中心にデータ活用に携わっていただきます。 当社の特徴として、AzureだけではなくDatabricksなど複数のソリューションを組み合わせて提案を行っております。 ■ジールとマイクロソフト社について： ジールは、マイクロソフト社のSpecializationパートナーとして多くの熟練したエンジニアが在籍しており、緊密にマイクロソフト社と連携し、顧客のクラウド活用、データ活用の支援を行っています。 https://www.zdh.co.jp/microsoftanalytics/ https://www.zdh.co.jp/products-services/cloud-data/azure/ また、「Microsoft Top Partner Engineer Award ＜Azure＞」を2年連続で受賞している社員も在籍しております。 https://www.zdh.co.jp/topics/20240731/ ■使用サービス例： ・Azure SQL ・Azure Synapse Analytics ・Azure Databricks ・Azure Data Factory ・Azure Cognitive Services ・Azure Machine Learning 変更の範囲：本文参照

【はたらきやすさ抜群の老舗独立系SIer／大手直接取引／80以上の資格手当】 ■業務内容： 主に顧客との要件定義やコスト・スケジュール管理業務をお任せします。 当ポジションではPower BI の構築・運用支援サービスだけでなくデータ利活用支援やトレーニングサービスなど、幅広い導入支援コンサルティングを行っています。 これまで培った Microsoft の導入・運用のノウハウとプライム案件に特化したマーケティング戦略で、リピート顧客も多く、現在当社の中でも利益率が伸長しているポジションです。 プライム案件が9割を占めるため自分達で顧客と共に仕様を決められプロジェクトをリードできる環境です。 ＜業務詳細＞ Power BI の開発案件に関わる下記の業務に携わっていただきます。 ・見積／提案〜要件定義／設計 ・開発支援／テスト結果確認 ・導入／維持運用／保守改善 ■本部署の成り立ち： 本部署の部長は大手製造メーカーの業務に従事する中で一般顧客向けWebシステムの要件定義〜開発・導入・運用フェーズを経験、その後SCM・PSI領域の見える化（BI）業務にてPM・IT企画構想に携わりました。 大手製造メーカーで経験したデータの見える化、また当社と取引があるMicrosoft社のサービスとの掛け合わせにより2018年にPowerBIの企画・構想からトレーニング、構築・運用支援まで行う総合的な導入支援コンサルティングをする本部署を立ち上げております。立ち上げ当時から培ってきた実績・ノウハウをもとに案件をリードいただける方を期待しております。 ■当ポジションの魅力： 半導体、独立行政法人、食品メーカなどたくさんのお客様がおり、幅広い業界の様々な業務経験が積めることも魅力の１つです。 チームで業務を進めるのでコミュニケーションも取りやすく、これまで蓄積してきた実績もあるので分からないことは先輩に相談しながら取り組める環境です。 ■当社の魅力： ＜充実の資格取得支援＞受験料支援の他に難易度に応じて5000円〜3万円の月額の資格手当があり、重複で最大月5万円×ひとつの資格につき5年間支給されます。また、MVP賞受賞者には賞金30万円を支給。https://www.kacoms.co.jp/recruit/education/ 変更の範囲：会社の定める業務

化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS 等（システム要件によるため、幅広く扱うことが可能） ＜具体的には…＞ ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■機械学習モデルの構築 ■機械学習モデルの評価、分析、検証 ■機械学習モデルを組み込んだAIシステムの開発 ■必要なハードウェアの選定、導入 ■LLM、生成AI、AIエージェントのような最新技術の調査、活用方法の検討、共有 など まずはできるところからスタートし、段階的に業務の範囲やスキルを広げていきます。 ＜プロジェクト例＞ ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム開発 ・画像認識AI(ロープのたわみ検出、サビ判別、ひび割れ検知、気泡判別etc) ・新規事業開拓の市場調査向け生成AI(チャットボット)開発 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・デジタルツイン(匠の技術継承、工場設計におけるライン最適化) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ＼おすすめポイント／ ◎参画プロジェクトや扱う技術は本人の希望、興味、適性、状況に応じて相談しながら決定。 　一人ひとりに合ったキャリアを支援しています！ ◎新しい技術にどんどんトライアルしてくことができます！ ◎技術雑談会や業界研究会など、新しい技術領域に積極的に挑戦する会社ならではの社内コミュニティ活動が活発！ ＼こんな方にピッタリ／ ・モノづくりが好きな方 ・技術を課題解決のための手段と捉え、解決へと推進していった経験がある方 ・相手視点で物事を考え、理解し、自分事のように捉えることができる方 ・主体的に学び、動いていける方 ・地道な努力ができる方 ・新しいことにチャレンジすることが楽しい方 変更の範囲：無

~AWSの知見を活かしアーキテクチャ設計・開発、AI活用など幅広く活躍~ ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■募集背景 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入・構築について、AWSに関するビジネスの拡大が著しく、スペシャリストとしてビジネスを牽引する方を募集します。 ■業務内容 弊社の主力事業であるデータプラットフォームの導入から実行支援について、AWSのスペシャリストとしてアーキテクチャの提案から構築までをリードいただきます。 ■業務詳細 DXに関する要件のヒアリングを含め、プラットフォームの選定、技術アーキテクチャの設計、アプリケーションの設計と開発など、 AWSの技術を駆使しながらデータソリューション全体の提案・設計・構築をご担当いただきます。 また、AWSのスペシャリストとして、部門や全社を横断して技術支援を行っていただきます。 その他、AWSに関するアライアンス活動の強化や、セミナー活用・イベント対応等、スキル／ご志向に合わせて幅広く対応いただきます。 ■ポジションの魅力 ・ジールのAWSビジネスを牽引いただくスペシャリストとして活躍いただける機会の多い ・リアルタイム同期やAI活用を含むAWSにおける先端技術へ挑戦できる ■使用技術 ・RedShift、RDS、QuickSight、Glue、Lambda、Kinesis、SageMaker、Bedrock ・SQL、Python、各ベンダーのBIツール ■AWSとジールについて 2023年：「AWSアドバンストティアサービスパートナー」認定 以下のサービスデリバリープログラム（SDP）も取得しております。 ・RedShift ・QuickSight ・Glue ※3製品のSDP取得は日本では唯一ジールのみ、日本国内第一号になります。 また、「2024 Japan AWS Jr. Champions」および「2024 Japan AWS All Certifications Engineers」に 社員が選出されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界各国で航空、宇宙、自動車など大規模インフラを手掛けるグローバル企業／冷凍トラック装置や世界最高水準のエネルギー効率を実現したターボ冷凍機を製造／フレックス・年休126日】 ■業務内容： 当社のミサイル事業における各種開発業務を担当頂きます。 【変更の範囲：当社の定める業務全般。将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ■業務詳細： お持ちのご経験・スキルをもとに、以下いずれかのポジションをご対応頂きます。 ※1〜9のポジションで、それぞれ複数名の採用を計画しております。 1）海外メーカーとの共同開発を含めたプロジェクト管理 2）空力形状設計、数値流体解析、風洞試験 3）ミサイル構造設計および試験評価 4）飛しょう制御系の設計、シミュレーション、操舵装置設計、試験評価 5）画像処理／作戦・射撃計画等のアルゴリズム開発 6）ミサイル発射装置及び管制装置開発 7）耐熱材料の開発並びに試験評価 8）スクラムジェットエンジン、ターボジェットエンジン、ロケットモータ等の推進装置の開発 9）ミサイルの機能・性能評価試験 ■配属組織・業務について： 現在、当該部門は数百名で構成されており、各業務ごとでチームを分け、技術を集積し製品を作り上げています。 入社後は、上記いずれかをメインに担当いただき、将来的にチーム／プロジェクトリーダーとして業務範囲を広げる、もしくは専門性を高めて開発に取り組んでいただきます。 ■働き方について: 開発は、数名〜10名程度のチームで取り組むため、入社後はOJTで仕事を覚えていただきながら活躍いただけます。 お客様からのヒアリングや、サプライヤとの調整で出張が発生することは有りますが、基本的には配属拠点での業務がメインとなります。 ■業務の魅力: ・防衛領域において三菱重工業が多くの実績を持ち、最上流で開発に臨める環境が多くあり、国家単位で人々の生活を守るやりがいの大きな仕事です。 ・亜音速〜超音速で飛ぶミサイルを正確に飛ばす、また、高速で移動する対象を狙うのは非常に難易度が高く、様々な高い技術を集結させて作り上げていきます。 国家単位のプロジェクトで、防衛という人々が安心できる生活を守る重要なミッションを持っており、他では経験できない開発に取り組んでいる環境です。 変更の範囲：本文参照

〜技術で事業を動かし、社会にインパクトを与える開発に挑みたいエンジニアへ〜 ●ソフトバンクグループの技術中核として、LLM・生成AI・データ基盤を活かした最先端プロダクト開発に挑戦可能 ●大規模データを扱う研究案件や社会インフラ領域の難易度の高いPJTあり。スケール感のある開発と最新技術検証を両立 ●最新LLMの活用支援、社内技術コミュニティ、大学や研究機関や企業との協業を通じて、さらなる技術革新を追求 ●「フルリモート可×モダン技術×安定した開発基盤」で、技術探求と働きやすさを両立できるフィールド ■ミッション 国産大規模言語モデル（LLM）の研究開発フローにおけるHPC/インフラ由来の課題の検知および改善。将来のAI学習基盤の構築に向けた次世代計算機の調査、検討 ■業務内容： ・数ヶ月に渡って実行するような大規模学習ジョブに対するベンチマークやプロファイラなどを用いた継続的な性能検証、可視化、性能劣化の自動検知 ・性能劣化の原因分析、改善。 ・高速なアルゴリズムの開発や研究 ・大規模学習ワークロードに最適となるHPCプラットフォームの調査、検討、性能評価 ■ポジションの魅力： 日本語性能で国内No.1の大規模言語モデル（LLM）を目指し、当社の所有する国内最大規模の計算基盤の力を最大限引き出すための大規模ワークロードをリードしていきます。 さらに、国内で最も使われるLLMサービスに向けた最新ハードウェアでの性能評価や高速化を通じてHPC分野をリードしていきます。 ■当社について： 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Pyfthon経験×マネジメント経験者歓迎！抜群の働きやすさ有〜 ◎ご経験を活かし、働き方を見直したい方はぜひご応募下さい ◎週3在宅/フルフレックス/残業平均13.3h/所定労働7.5h/離職率2.4％ ◎外販割合6割以上、「業界トップ級のデータ基盤」「一気通貫でデリバリーできる体制や技術力」を武器に引合いが多くございます。 ■業務内容 マーケティングリサーチ業界でアジアトップクラスのインテージグループの一員として、当社のビジネスを支える最も重要なパネルシステム「SRI+」の集計エンジン開発プロジェクトにおいて、10名規模のチームを牽引するプロジェクトリーダー（PL）をお任せします。 全国6,000店舗から届く膨大なPOSデータ（実データ）を元に、日本の消費動向を解明する「全国売上データ」を創り出す、極めて社会的影響力の大きいミッションです。実は本システム、「日本で最初にSnowflakeを導入したシステム」としても知られており、国内最大級のDWH環境に触れられる刺激的な環境です。 ■業務詳細： ◇チームマネジメント 約10名のメンバーの進捗管理・タスク割り振り。 ◇テクニカルリード レビューチェックや、メンバーへの技術的なアドバイス。 ◇システムの維持管理 主幹システムの安定稼働に向けた保守・改善のコントロール。 ◇最新技術の活用 実装の際には「GitHub Copilot」を導入しており、AIによる開発効率化も推進しています。 〜弊社の環境〜 ・平均残業時間：13.3H ・所定労働時間：7.5H ・平均勤続年数：16.1年※離職率2.4％ ・フルフレックスタイム制度有 ・キャリアデザイン制度 └年に1度、中長期でのキャリアについて申告する期間を設けています。上司部下でキャリアの方向性について確認することで今後どんな業務を担当するか、スキルをどう磨くかなどを決めていきます ・会社都合による転勤無 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■業務内容： 非接触でバイタル情報（脈拍、血圧、呼吸数等）を測定する装置のAIソフト部分をメインで担当頂きます。 カメラより得た顔の情報をもとにバイタル情報を算出するアルゴリズム開発〜実装まで幅広くご担当頂きます。 ■製品： 非接触バイタルセンシングシステム 【開発環境】 ツール：Python ■組織構成： 取引人数：MT3名 ■得られる経験： ・独自の社内研修充実／ステップアップに最適◎ ・配属先にはメイテックの同僚も活躍中／業界最先端の技術に携わることができます◎ ・配属後の営業サポートが強み／条件の交渉やキャリアアップの相談など、手厚くサポート◎ 【業務内容の魅力】 AIに関する研究開発を主担当として担当できるポイントが魅力です。研究開発のため、ご自身の考えを開発に反映しながら業務を進めることが可能です。医療・ヘルスケアに関する知識を習得することができます。 ＜魅力＞ ◎エンジニアとしての市場価値向上が年収に直結する評価制度（年収1000万円越えの現役エンジニアも在籍） ◎年間1040回のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境 ◎業界や職種を超えたメイテックの仲間とつながり自主勉強会も含め技術力を研鑽可能 ◎最先端の技術情報を知る担当営業とともに身に着けるべき技術や経験すべき業界を考え、キャリアを形成できる戦略的ローテーション制度 ◎配属先メーカーの現場新入社員OJT・技術指導を担うほどの技術力への圧倒的信頼 ◎技術単価平均5881円のハイレベルなPJTを担当可能 ◎上流工程PJTが約90% ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

●東証プライム上場／独立系SIer／案件の99％がエンドユーザー直接取引（継続取引率100％） ●Google社の最上位パートナー／資格取得奨励制度充実 ●ハイブリット勤務・フルフレックスタイム制（コアタイム無）等働きやすい環境 ■業務内容： お客様の課題に合わせて、自社サービス「ADDPLAT」を用いたデータ分析案件に提案〜導入〜データの可視化まで一連の流れに携わって頂きます。また、案件をリードしたり、組織マネジメントも期待しております。データ分析のスペシャリストも在籍しておりますので、ご希望に応じて技術を磨ける環境もございます。「ADDPLAT」はGoogle Cloudのサービスを活用した次世代データ分析基盤です。データの取り込みからBIツールによる可視化まで、コストを抑えてスピーディー・ワンストップでデータ分析を実現できます。当社はGoogle Cloudのセールス、サービス認定パートナーとなっており、Google社にも当サービスを拡販頂いております。 ★自社サービス（次世代データ分析基盤「ADDPLAT」）：https://www.sts-inc.co.jp/products/product_addplat.html ■配属先について： BSG事業部（約120名）※事業部定着率：99％ ビジネスの課題解決に向けた情報発信をするオウンドメディア： https://sight-r.sts-inc.co.jp/ ■BSG事業部について： 《最新技術にチャレンジできる環境》 BSG事業部では、「お客様の課題に寄り添い、ビジネス成長へと導く」という想いがあります。 そのため、新技術やサービスなどの研究開発へ積極的に取り組み、顧客に貢献しております。 近年では生成AIの研究開発や機械学習など新技術を用いたビジネスも展開中！ 《ITのスペシャリストを目指せる》 業界や技術に縛りがないため、エンジニアとして、多角的な知見を学べる環境です。 当社には、各分野にエキスパートが存在しますので、幅広い領域のチャレンジし、技術のスペシャリストとして成長可能です。 《裁量権がある》 入社年次にかかわらず、裁量を持てる環境です。 20代にして課長としてグループを牽引し、億を超えるプロジェクトの中心メンバーとなっている社員もいます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 最新のAI技術を自ら学び、それを企業の現場で役立つ形にして届ける役割を担います。具体的にお客様の悩みを直接ヒアリングし、その課題を解決するための研修を自ら設計。講師として現場の受講者一人ひとりに「明日から使えるスキル」を伝えていきます。研修の企画から現場でのアウトプットまで一貫して携わることで、企業のDXに直接貢献できるポジションです。 ■業務詳細 入社後はまず、先輩のサポートからスタートし、段階的にステップアップしていきましょう。 ・クライアントの課題をヒアリング 営業やコンサルタントに同行し、技術的な視点から「どんなDX人材を求めているか」「今の業務のどこをAIで効率化したいか」をお伺いします。 ・オーダーメイドの研修を企画・設計 クライアントが実際に使っているデータを用い、実務に直結する研修教材を作成します。 ・研修登壇・伴走支援 自ら企画した研修に講師として登壇します。受講者がAIを使いこなせるようになるまで、伴走サポートします。 ■魅力 ◎ビジネスを動かす「課題解決力」を習得 お客様が抱えるリアルな悩みに合わせて、研修をゼロから設計するプロセスに関われます。データサイエンスの知識を伝えるだけでなく、「どうすればビジネスに変化を起こせるか」という工程に携われるため、市場価値の高いスキルを身につけることができます。 ◎最新技術の獲得と還元 変化の激しいAI領域を扱うため、最新技術のリサーチと発信が業務の軸となります。常に最先端に触れ、自分の手で実装し、クライアントに還元するサイクルが確立されているため、専門性を高め続けることが可能です。 ■入社後のイメージ 入社後はまず、先輩講師のサポートからスタートし、現場の空気感や受講者のつまずきポイントを学ぶことから始められます。講師デビュー前には社内で「模擬講義」を繰り返し、先輩のフィードバックを受けられるので、未経験の方でも安心です。早い方では半年でメインの登壇者として活躍しています。 ■チーム構成 チームを率いるマネージャーは、新卒4年目の若手社員。メンバーも新卒2〜3年目が中心となって、プロジェクトを動かしています。 他のチームも、異なる分野から活躍しているメンバーも活躍しています。最新技術を学び、それをお客様の役に立つ力に変えていける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

りそなG唯一のユーザー系SI／内販案件100％／開発経験不問／これからスキルを伸ばしていきたい方におすすめ ■職務内容： りそな銀行向けに下記の業務をお任せいたします。 ・AI技術を活用したシステム改善・自動化 ※生成AIや機械学習を取り入れ、業務効率化や新しい価値創出に挑戦します。 同社は、りそなG唯一のSIerとして、2025年4月に完全子会社化しました。 りそな銀行のIT部門と一体となって開発を進めていくため、社内SEに近い立場で業務を進めて参ります。 ■同社で働く魅力： ・社員のスキルアップを積極的に推進 社員の成長を重視しており、情報処理試験やMicrosoftなどのベンダー認定資格試験の合格に伴う報奨金制度を充実させ、資格取得を通じて専門性を高める環境があります。ゆくゆくはチームや部門を牽引するリーダー候補としての活躍を期待しています。また設立間もない会社ならではの挑戦環境として、様々な知見・視点を求めており、培ってきた経験や技術を存分に発揮できます。配属業務は希望を尊重しながら決定しますが、将来的には幅広い業務に挑戦できる環境があります。 ■働く環境： ・残業時間：10〜20時間程度 ・在宅勤務：26年4月から導入予定。(週１〜2日程度相談可) ■同社について： 同社は、りそなGのみなと銀行のユーザー系SIであったみなとシステム株式会社を前身とし、株式会社りそなホールディングスの100％子会社として2025年4月に設立された会社で、「りそなグループ」のIT部門を担う企業です。 同社は、りそなグループ内のシステム開発・セキュリティ監視等の内製化を担う実行部隊として、セキュリティ監視、アジャイル開発体制、AI活用、クラウド導入など先端領域に注力しています。 現在、新しい技術や開発手法を取り入れ、スピードと品質を両立するための体制づくりを進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： ・私たちNTT東日本グループは、地域の未来を支える価値創造事業を中心とした事業構造への転換を図り、地域社会のみなさまとともに、夢や希望を感じられる持続可能な循環型社会の共創を目指しています。 ・当部は、地域社会のみなさまとのあらゆる接点から声を集めてサービス開発に活かすことでCX（カスタマーエクスペリエンス）を高め、地域を支えるソーシャルイノベーション企業として地域のみなさまとともに課題解決を超えた価値創造を実現することを主なミッションとしています。 ・本ポストでは、データ利活用によるCX向上に資するマネージドビジネスを軸としたデータ活用ビジネス・サービス戦略の立案・実行、並びにNTTグループをはじめとする連携パートナーとのビジネス共創、及びプロジェクトマネジメントが主なミッションです。 ■業務詳細： ・NTT東日本グループ全体の収益拡大、AI/データ活用を起点とした地域課題解決・価値提案に資するビジネスデザイン〜PoB/事業化推進業務を業務として行っていただきます。自社内のみならずNTT東日本グループの連携先と共創関係を持ちながらデータを活用したビジネス創出での一連の業務を主導いただき、戦略策定にも一緒に取組んでいただきます。 ◇分野別データ分析ビジネス創出業務 ・NTT東日本他室部、並びにNTT東日本グループと連携したデータ分析ビジネスの企画・開発・プロジェクトマネジメント ・まちづくり（防災等）／一次産業（水産・畜産等）／OMOビジネス（商品コンサル等） ◇データ分析基盤開発・分析業務 社内外のデータ（契約情報、営業情報、サービス利用ログ等）を活用して効率的な提案やサポート高度化の実現を目指したデータ分析・UI基盤の開発・プロジェクトマネジメント ■魅力： ・本ポストでは、NTT東日本にとって、これまでの通信事業領域からの変革を目標に、当グループが保有する豊富な通信技術に加えて、AI/データ活用を融合させた新しいスタイルでのビジネス創出に取組みます。 ・AI/データ活用に関する開発業務を通じた技術力向上に加え、その技術をビジネスに昇華するためのモデル設計・マネタイズ等のビジネス創出力、お客様と実際に対話しながら現場に訪問して課題を解決するCX（カスタマーエクスペリエンス）力向上も伸ばせる業務経験ができます。

★システム研究部門との連動で高い技術力×超大型システムを長年を安定稼働させてきたPM力が魅力／連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率2.8％★ ■業務内容： 大手金融機関向けのデータ利活用領域のシステムインテグレーション全般（企画立案 ・ 要件定義 ・ 設計 ・ 開発） 情報系DWH構築からデータ利活用基盤構築、データ分析/活用支援、及びデータ利活用の推進支援までを行っています。 ▼ご経験に応じて、以下のいずれかの役割を担っていただきます。 ・プロジェクトマネージャー ・データ活用基盤構築/データエンジニアリング/データマネジメント　アプリケーションSE ・データ活用推進支援コンサルタント ■本ポジションの魅力： ・データの利活用はどの金融機関も課題を持っている領域であり、今後さらに様々な業種との連携や扱うデータの種類が増え、分析・活用も発展が見込まれます。業界の発展と合わせて、技術製品も様々なものが登場して発展しています。 ・データ利活用領域におけるデータマネジメント知見、金融業務知見、技術知見を磨いて顧客のデータ利活用の発展に向けて、上流の基本構想からシステム構築まで幅広い領域に取り組みます。 ■キャリアパス例： ・データー利活用領域（データ収集・蓄積・活用）におけるITアーキテクト、ITコンサルタント ・データ利活用領域におけるデータマネジメント知見からETL/BI、及び活用技術の習得を行い、大規模プロジェクトにおけるアプリケーションSE、プロジェクトマネージャーやデータ利活用のスペシャリストとして活躍可 ■金融部門の特徴： 銀行/証券を中心とした金融業界の大手顧客は勿論、インターネット系企業など金融業へ新規参入する顧客にもソリューションを提供。 高度な金融ドメイン知識×最新の金融工学を駆使しシステム構築力を融合させ、市場系システムやリスク管理、経営管理などのパッケージ導入やスクラッチ開発の要件定義〜運用まで、幅広いサービスを提供。 ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業9時間 ・平均有給取得日数15日/年 変更の範囲：会社の定める業務