〜最先端技術を駆使しデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業〜 ●データ分析や基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネジメントをお任せ ●8割以上データサイエンティストの精鋭集団であり業界トップランナー在籍 ●「リモート可/フレックス/残業20h以下/私服勤務可」で長期就業を実現 ■業務内容： データ領域に特化したコンサルサービス／システム開発を行う同社にて、データ分析／基盤構築PJTにおけるマネジメントを担うマネージャーとして活躍いただきます。大手企業の案件を中心にデータ関連のPJTの引き合いが増加しており、データ関連の知見を広げていけます。 ■業務詳細： ・データ分析や基盤構築PJTのマネジメント ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ■魅力ポイント： ・社内にはデータサイエンティストやデータエンジニアが数多く在籍しており、経験豊富なメンバーと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力を身に付けられます。 ・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。 ■受注案件例： ・リンガーハット様におけるAIモデル開発事例： 売上予測を基にした発注適正化。煩雑な発注作業をほぼ自動化し店舗のオペレーション効率化を実現。全国674店舗に展開予定。 https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ■取引先例： 味の素／KDDI／トヨタ自動車／デンソー ■同社について： （1） 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。 また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析や統計解析の実務経験をお持ちの方へ／目先の業績に左右されない自由な研究開発環境】 ◆業務内容 ※ご経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します 市場でのシステム利用状況や弱点を早く正確に把握することが、競争力を高める鍵です。そのため、市場走行車両データやテストデータ、市場の声など多様なデータを収集・分析し、商品開発にフィードバックするデータドリブン開発／ユーザーインザループ開発を推進します。 当部門は、この開発を支えるデータサイエンス・データ分析・データ利活用を担い、以下の業務を行います。 ・市場走行車両データやテストデータの分析を通じ、商品改善や価値創出につながる提案を行う ・データに基づく製品改善（データドリブン開発）や、ユーザーの声の継続的反映（ユーザーインザループ）を実現するためのデータ活用環境の構築・展開 ・プロダクトにデータで寄与する自由な企画〜実装〜実現 なお、他部門や外部パートナーとの連携、海外拠点との共同研究・デモンストレーションなど、グローバルなやり取りも発生する場合があります。 ◆開発ツール ・言語：Python、SQL等 ・データ分析・AIライブラリ：pandas、Polars、NumPy、SciPy、scikit-learn、PyTorch等 ・AWS：Amazon Athena、Amazon Redshift、Amazon SageMaker等 ・CI／CD：GitHub、Docker、CDK、Terraform等 ※全てについて使用経験がある必要はありません。 ◆魅力・やりがい 私たちのミッションは「自由な移動の喜び」と「交通事故死者ゼロ社会」を実現することです。世界初Lv3自動運転開発において、膨大なデータが収集・活用されました。現在も多様なデータが日々収集されており、その活用範囲に制限はありません。そして、あなたの分析結果は、世界中を走るHondaのプロダクトに反映されます。 高度なスキルを持つグローバルメンバーと協働しながら、データサイエンス×モビリティという最先端領域で、技術と企画の両面に挑戦できる環境です。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜自動運転領域で世界をリードする上場企業グループにて、画像認識・深層学習モデルを研究から実車搭載まで一貫して担うポジション〜 ■募集背景： Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 世界初レベルの自動運転・運転支援システム実現に向けて重要となる、コンピュータビジョン・機械学習モデルの設計・学習・評価・実装までを一貫して担っていただきます。エッジデバイス向けのモデル開発のみならず、ワールドモデル等の基盤モデル領域も含めた要素研究や学習手法の開発など、研究開発フェーズから「実車搭載・量産・運用」を見据えたモデル開発や学習手法の構築、評価がミッションです。 ■業務詳細： ◇End-to-End (E2E) の自動運転/運転支援向けモデルの設計・実装 ◇VLA/ワールドモデル等の自動運転・運転支援領域への応用研究・実装 ◇機械学習モデルの学習に関するアルゴリズム開発 ◇E2Eモデルのアプリケーション ◇推論モデルを車両ECUへ適用するための最適化軽量化・高速化（Pruning, Quantization等） ■開発ツール： Python, C++, PyTorch, TensorFlow, Docker, Kubernetes, AWS/GCP, Git/GitHub Enterprise 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜自動車分野で世界をリードする大手完成車メーカーの自動運転R&Dポジション／画像認識・生成AI・LLMなど最先端技術でITS/ICTシステムを開発し、事故ゼロと自由なモビリティを実現〜 ■募集背景 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つITS/ICTシステムを研究開発し、商品化することを目指しています。 クルマを通して笑顔になる人を一人でも増やすため、高齢者や運転が得意でない人々の日々の移動を支えるため、各地域向けに最適化されるベースとなる商品開発から最先端の技術開発まで、「グローバルのHonda四輪開発をリードする仲間」を求めています。 ■業務内容： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ◇物体認識/走路認識のための画像認識アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇認識情報を用いて交通環境を理解するアルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇交通環境に応じた行動計画アルゴリズム開発及び機械学習モデルの構築 ◇機械学習モデルのエッジデバイスへの実装 ◇カメラと他の外界センシングデバイスを用いたRaw Data Fusion技術の開発 ◇DNN/LLM(大規模言語モデル)を活用したドライバー状態及び車内空間認識技術の開発 ◇自己位置推定及び自動地図生成技術の開発 ◇MLOps環境の構築 ◇最適化/確率推論/データマイニング ◇画像処理/機械学習/データマイニング技術を応用した知能化技術創出 ■開発ツール： Matlab, Simulink, MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール(Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 変更の範囲：会社の定める業務

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： 全社の「生産性倍増」のためのデータ活用・AI活用をミッションとするチームでの配属を予定しております。 マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータを取集・加工・蓄積し、活用していくことが重要なテーマです。 今回配属予定のチームでは、このようなデータを取り扱うための、データ基盤の構築・運用・保守を行うと共に、品質領域、コネクテッドサービス領域等でのプロジェクトへの基盤の適用を行っていきます。 またカンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

＜大手企業や官公庁の戦略策定〜業務改革を支援／上流工程の経験を積みデータ活用の専門性を磨ける＞ ■当社について 当社は製薬や物流、官公庁といった分野に強みを持つエキスパート企業です。 既存事業に加え、AIやビッグデータへの需要が急速に拡大しているなかで、データマネタイズやDX自動化等の高度な支援の実現を目指しています。 ■業務内容 顧客の課題ヒアリング〜要件定義などの上流工程を中心に、プロジェクトの進捗管理や外注ベンダーのマネジメント業務を含め、 企業向けBIシステムの開発および保守業務をお任せします。具体的な業務内容は以下の通りです。 ・顧客の課題ヒアリング〜要件定義 ・SQL Serverを用いたデータの取込や抽出、加工業務 ・ETLツールを活用した効率的なデータ連携基盤の構築 ・BIツールを用いたダッシュボードやUIのデザイン・開発 ・プロジェクト進捗管理やメンバーのマネジメント業務全般 新しいツールや開発手法にも積極的に挑戦できる環境です。 ■魅力ポイント ・週4日のリモートワークを導入し、業務状況に合わせ選択可能（入社後1〜2カ月間は対面でのサポートを重視し出社がメインです） ・自宅で好きな時間に始業するなど、自律した働き方を推奨（常駐無し） ・評価制度は可視化したスキルに基づき上司と面談して決定 裁量労働制を導入しており、柔軟な勤務スタイルが可能です。 健康経営優良法人の認定を受け、社員の心身の健康を大切しています。 ■配属先について 現在は4名の少数精鋭で構成されており、うち2名は物流業界向け開発チームを兼務し、知見を共有しています。 互いにフォローし合う風土があり、技術相談も活発に行われていますので、中途入社者も馴染みやすい環境です。 ■案件・商材について 主にDr.SumやMotionBoardを用いたBIシステムを提供します。Salesforceの支援も行い、CRMとBIを組み合わせた提案が特徴です。 データ連携基盤にはDataSpider等のETLツールを活用します。現在はDX自動化支援など新しいサービスメニューも開発中です。 顧客の膨大なデータを価値ある情報へ変える重要な役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AWSパートナー企業／技術好き歓迎！／手厚い資格支援やキャリアサポート有／プライム案件／フレックス制度・離職率5%で働き方◎〜 AWSパートナー企業としてコンサルティング・設計・構築・運用等を手掛ける当社にて、データアナリストを募集します。 ■職務内容： お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。 ・お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案 ・ダッシュボード設計と実装 ・DHW・ETLの設計 ・データ利活用のための文化醸成支援・教育支援 ■関わるプロジェクト： 昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。 例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。 直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。 ＜数字でわかるクラスメソッド＞ ◎取引社数：4000社 直取引を基本としており、誰もが知る大手企業を含む、多様な業界・規模のクライアントの支援実績があります。 ◎AWS関連資格の保有数：2000以上 資格はエンジニアだけでなく、営業やデザイナーも保有。取得をサポートする勉強会や補助も行っています。 ◎AWS SI Partner of the Year 2022- GLOBAL 受賞 変更の範囲：会社の定める業務

〜エンジニアからデータサイエンティスト目指せる／東証スタンダード市場／データの分析・顧客への改善提案、その後のシステムの開発まで一貫して対応可能〜 当社にて、データ分析、AIエンジニアを募集します。 ■業務概要 国内大手製造業の企業様を顧客にデータ分析を用いた課題解決をしていただきます。 ・顧客の課題抽出、課題に対してのデータ分析 ・分析データをもとにした顧客への改善提案 ゆくゆくは希望に応じて下記業務も携わっていただきます。 ・新技術の検証、研究開発 ・新規の顧客開拓（展示会出展時の参加企業への声がけ、提案など） ・プロジェクトマネジメント 【変更の範囲：会社の定める業務／職種で業務上必要があるときは変更することがある】 -開発環境 言語：Python、R、Matlab 環境：AWS、Azure -実績例 大手製造業における製造ライン内の故障予兆を行うシステムにて、センサーデータや過去の故障データを分析し、故障予兆検知の正解率を大幅に改善。 ■組織構成： ・10人規模の組織で30代の方々が多く活躍しており、40代半ばくらいの方々まで在籍。 PM3名、AIエンジニア3名、サイエンティストが5名くらいの役割分担で連携しています。 ■入社後のキャリアパス： 志向性に合わせてPMPL・データサイエンティストを目指していただくことが可能です。 データ分析能力を用いて顧客への課題解決支援などITコンサルとしてのキャリアも形成可能です。 例） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後〜2年※） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年〜※） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年〜※） ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド型を取っており、週3回程の在宅勤務となっています。出社曜日は原則個人の裁量に任せています。 残業時間も15h/月以下と働きやすい環境です。 フレックスも可能です。 ■教育制度 社員一人ひとりの成長のために教育プログラムを充実させています。皆さんが、高度化するお客様のニーズに応え、様々なフィールドで活躍できるようにサポートしていきます。 社員の技術向上への挑戦を奨励する制度のひとつとして、資格取得時に報奨金を支給しています。

〜東北地方でエンジニアとして長期就業したい方へ！大手グループのシステム開発に携われる〜 ●盛岡、八戸、秋田での就業可能！東北でエンジニアとして長期就業 ●大手企業グループと根強い取引！安定基盤で長期就業可能 ●「年休120日以上×週2〜3の在宅（入社半年経過後）×原則転勤なし」 ■業務内容 お客様の声を聞きながら大規模サービスのバックエンドのデータ分析業務・データソリューション開発業務をお任せいたします! データ分析や調査、可視化を進め、収集したデータやソリューション、アイディアなどを基にプロダクトの意思決定を支援していきます。 案件例：事業データのBI開発など ■特徴 ・社内のメンバーやグループ会社のメンバーとも幅広く携わりながら、チームで案件を進めます ・上流工程から全フェーズに携われ、お客様の声をダイレクトに感じられます ・東京の案件が多くスキルアップも目指せる環境 ■魅力 ・クライアントと直接コミュニケーションをとりながら進めるので、ニーズを汲み取りながら自分の考えを提案できます ・クライアントとの距離が近く、大手クライアントに対して様々な職種、ポジションで支援しているため、多様なキャリアパスがございます ■充実した資格手当 指定の資格を取得した社員に資格手当を支給しています。技術が身につき手当ももらえる、社員の向上心にこたえる制度をご用意しています。 【資格種類】IT系、事務系、クリエイティブ系 【金額】月額3,000円〜100,000円まで 【支給例】OJC-D（旧SJC-D）：36,000円／Oracleゴールド：20,000円／AWS認定：10,000円／GOOGLE CLOUD CERTIFIED：10,000円／高度情報処理（システムアーキテクト：10,000円／プロジェクトマネージャ：10,000円）など ※一部期間限定支給の資格あり、受験費用補助あり、規定あり ■ライトカフェU.について 2000年設立、渋谷に本社を構える日本のSIer【株式会社ライトカフェ】のグループ会社です。 親会社では国内時価総額上位である大手顧客「リクルートグループ」と強固な取引関係があります。ライトカフェU.は東北地方を盛り上げるために設立された企業で、秋田／盛岡／青森に根付いたオフィスがございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIによるデータの利活用を実現する高度なデータ連携基盤の社会実装を目指す〜 ■部門概要 ◇テクノロジーユニット統括 データ基盤戦略本部 デジタルインフラ研究開発統括部 次世代デジタルインフラを構成する超分散コンピューティング基盤やデータスペース＋AI基盤を研究開発しています。 ■ミッション AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。 社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。 AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。 ■主な業務 AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装 ■具体的な業務 ・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理 ・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計 ・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード ・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計 ・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整 ■魅力 AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。 生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃えるソフトバンクだからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

【若手からベテランまで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能／BREXA Techグループで安定性抜群】 ■仕事内容： AWS上に構築されたシステムのDevOpsチームへ参画いただきます。 ■業務内容： ・設計、開発、テスト、デプロイ、運用監視、障害対応、等 ※ビッグデータ、かつリアルタイム性のあるデータを取り扱う案件です。 Slack等のコミュニケーションツールを使った8名程度のDevOpsチームです。 ■言語： ・Python（Java） ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体系の導入。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適正に処遇へ反映されることで有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ■当社の魅力： 【大手企業との安定取引】 全社では大手企業を中心とした5100社の企業との長いお取引を実現しております（2024年12月時点）。 【安定した就業環境】 ・残業時間：10.6時間/月 ・有給消化：80.0％ ・育休取得率：女性 99.2％　男性 44.3%（※男性も増えています） 【教育・研修制度】 プロ講師をお招きした社内勉強会や、自宅で無料受講が可能なe-ラーニングもあり、スキルアップの機会を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆概要 生成AIの特性を理解し、業務変革を実現するエージェントの企画・設計・導入をリードできる技術者を募集します。 全社のAI活用戦略の立案から、Microsoft 365（Copilot を含む）やAzure、社内データとの連携基盤を活用したAIエージェントの構築、生成AIを活かした業務プロセス改善、PoCの企画・推進、安全性ガバナンスの整備など、AI活用の企画から導入・運用まで幅広く担っていただきます。 私たちは、当社の変革を技術で支える「エージェンティックAIの技術集団」として、各部門の業務改善を加速し、安全かつ効果的なAI活用を全社に広げることをミッションとしています。 あなたの知識と技術力を活かし、私たちと共に未来の業務変革を実現しませんか？　ぜひご応募ください。 ◆主な業務内容 ・生成AIおよびエージェンティックAIを活用した業務変革施策の企画・要件整理・技術選定・導入 ・AIを活用した業務改善プロジェクトの推進および内製アプリ・エージェント開発の技術リード ・安全性・信頼性・セキュリティを担保したAI活用ガイドライン整備と運用支援 ・当社のAI活用レベルを引き上げるための教育・啓発活動 ◆具体的な業務（ミッション） ・生成AIの特性を理解した上で、業務に最適化したAIエージェントの企画・設計・改善 ・各部門の業務プロセス分析とAI適用領域の発掘、効果の見える化 ・AI活用を全社規模に広げるための標準化施策（ルール策定、共通基盤整備 など） ・PoC実行および技術検証、最新AI技術の調査と社内展開 ・Microsoft 365（Copilot を含む）と自社システム・データを連携した高度な業務支援エージェント構築 ◆あなたに実施いただきたい具体的業務 下記を推進する技術リーダーをお願いします。 ・生成AIを活用したエージェント内製開発の企画・設計・実装支援 ・各部門の業務改善を加速するためのAI適用提案および技術支援 ・AI活用に伴うリスク管理（セキュリティ、品質、ガバナンスなど）の仕組み構築 ・当社のAI活用戦略と整合した標準化・再利用可能なアーキテクチャの確立 ・当社の変革を支える「技術的ロードマップ」の策定と実行 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用におけるガバナンス体制構築、ナレッジベース構築・活用、生成AI/LLM活用など／市場価値が高まる／世界最高スペックのEV電池開発に成功した業界を牽引する企業】 全社のDX加速に向け、以下より、ご経験や適性に応じて案件を担当いただく想定です。設計・コーディングは外部ベンダーが担当するため、要件定義や進行管理、改善提案などの上流工程に携わりながら、導入・定着まで一貫して全社的な視点で業務を推進していただきます。 ■具体的な業務例： 〇データ利活用におけるガバナンス体制構築・ガイドライン策定 会社の『資産』であるデータを安全に正しく全社で一貫して利活用するためのルール・仕組みづくりから定着までを専任でお任せします。ガイドライン策定のみでなく、関係各所と折衝を行うことで泥臭く定着フェーズを推進頂ける方を求めております。 ■やりがい： 世界トップクラスの車載電池メーカーを目指す中で、必要不可欠である業務プロセス改革（L/T短縮・効率化・改善）に貢献していただく非常に重要なポジションです。自社開発のデータ基盤を活用し、社内業務を支えるシステムやアプリの企画・開発を担当。設計・コーディングは外部ベンダーが担うため、要件定義や進行管理、改善提案など上流工程に集中できます。現場の変革を支えるやりがいと、成長実感を得られる魅力ある仕事です。 ■ミッション： 現場の知恵とデータを繋ぎ、全社の土台となる強固な共通基盤を『実装』します。設計・業務プロセスやデータ、知見を横断的に基盤へ落とし込み、全社実装を推進することで、『ブラックボックス』を形式知化し、データとデジタルの力で新たな価値を創出することに挑戦していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

★コンサルチームと協力しながら、データ＆アナリティクス領域の企画構想〜効果創出まで一気通貫で携われる／日本をリードする超大手企業のデータ活用にチャレンジ★ ■本ポジションについて： 小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。 構想策定(企画・PoC)からＮＴＴデータが支援しているケースが多く、自社のコンサルチームと連携しながら、上流から実際の効果創出まで一気通貫で支援が可能です。 ■業務内容： 様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の大手顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しています。 将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 ■プロジェクト事例： （1）小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2） 自動車メーカとの協業により様々なデータを使いAIを利用したデータ解析を行い、危険回避、混雑解消などを実現 （3） エネルギー企業様の長期ビジョンに向け、事業構造の変革による価値創造を支える「データ分析プラットフォーム」を提供 （4） AI・IoTで豚の健康や発情兆候を判定するプロジェクトを開始し、養豚場の働き方を改善し、人手不足の社会課題の対応に貢献 ■魅力ポイント： 「様々な業界の様々なデータに触れることが可能」 事業会社では自社のデータにしか携われないケースも多い中、幅広い業界の大手企業のビッグデータに触れる機会があります。 他のSIerとは異なり、コンサルチームやエンジニアリングチームと共同で最上流から下流まで一気通貫でご支援ができる点も魅力です。 「成長機会が多い」 配属予定のデータ＆アナリティクスユニットには約90名のメンバーが所属しており、顧客業界に詳しいメンバー・データ活用領域に深い知見を持つメンバーが在籍しています。 研修教育制度も勿論充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★コンサル・サイエンティストチームと協力しながら、データ＆アナリティクス領域の企画構想〜効果創出まで一気通貫で携われる／様々な業界の大手企業のデータ活用の推進★ ■本ポジションについて： 小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。 構想策定(企画・PoC)からＮＴＴデータが支援しているケースが多く、自社のコンサルチームと連携しながら、上流から実際の効果創出まで一気通貫で支援が可能です。 ■業務内容： 様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）の大手顧客の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しています。 将来はＤＸ推進リード、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、データ活用における業務コンサルや、より深いテクノロジーコンサルとして、お客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。さらにデータサイエンティストへの幅出しも可能です。 ■プロジェクト事例： （1） 小売業のビッグデータ活用を支えるデータ基盤の構築と販売、調達の高度化を支援 （2） 製造業のSAPシステムにて発生する基幹システムデータをもとに、お客様の経営管理基盤としての数値可視化と経営高度化を支援 （3） 製造業におけるデータ仮想化を実現することで、お客様のデータ活用のサイロ化を回避し、利活用促進を支援 ■魅力ポイント： 「様々な業界の様々なデータに触れることが可能」 事業会社では自社のデータにしか携われないケースも多い中、幅広い業界の大手企業のビッグデータに触れる機会があります。 他のSIerとは異なり、コンサルチームやサイエンティストチームと共同で最上流から下流まで一気通貫でご支援ができる点も魅力です。 「成長機会が多い」 配属予定のデータ＆アナリティクスユニットには約90名のメンバーが所属しており、顧客業界に詳しいメンバー・データ活用領域に深い知見を持つメンバーが在籍しています。 研修教育制度も勿論充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／年休127日】 ■募集背景 年間15％成長を目指し、組織規模の拡大を図っています。 市場からの期待も高く、年々抽象度の高い課題をお客様からいただくことが増え、コンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 〜データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進をお任せ致します〜 ・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動 …課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案 ・プロジェクトデリバリー …社内のデータサイエンティストやエンジニアメンバーと連携し、クライアント企業様とともに施策の実装 ■具体的な案件例： ・コングロマリット企業における、各事業会社のビジネス課題の解きほぐしからPoC計画・実施、業務システム実装の実施 ・エンターテインメント企業における、オフライン・オンラインデータを活用したデジタルマーケティング施策の実施、データ活用基盤の構築支援 ・大手食品メーカーにおける、機械学習・数理最適化等を活用した生産管理・計画のデジタル化構想策定、アルゴリズム開発支援 ■所属組織 「ビジネス統括本部　データビジネス開発部」： ・2017年にお客様のデータ活用（DX）に関する構想策定からビジネス実装までEnd to Endでお客様の支援をすべく立ち上げたコンサルティング組織 ・50名規模で多様な人材が活躍 ・外資系コンサルティングファーム、外資系大手IT、日系大手IT、シンクタンク、デジタルエージェンシー、AIベンチャー出身者などが在籍 ■当社の魅力： ・エンジニアリング×アナリティクスという独自のビジネス展開 …クライアントのデーターベースに溜まったデータを活用することで、お客様のビジネスに踏み込む。 ・デジタルマーケティング業界No.1プロダクトを保有 ・データサイエンティスト所属数が日本でNo.1 変更の範囲：本文参照

【最新の自動化技術やシミュレーション技術◇プログラミング経験者歓迎！／月平均残業15H】 ■職務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 物流センター及び工場の自動化設備、新製品・新システムの開発におけるシミュレーション業務を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 （1）現場シミュレーションモデルの作成 ・レイアウト・設備・作業・物流を再現したモデルを構築 ・シミュレーションツールを用いて精度の高いモデルを作成 ・複数の運用シナリオを設定し、比較・検証を実施 （2）シミュレーション結果の分析と報告 ・結果データを解析し、問題点と改善案を抽出 ・分析内容を報告書にまとめ、改善提案を提示 ・社内関係者へプレゼンし、理解・合意形成を行う （3）新製品・新システムの要件定義と仕様書作成 ・顧客要望、市場ニーズを踏まえ要件を定義 ・要件に基づき詳細仕様書を作成し開発部門へ共有 ・開発中のフィードバックを反映し、仕様を調整 ■業務のやりがい ・ロジスティクス業界を通じて、より便利な社会の実現に貢献できます。 ・自動倉庫や搬送ロボット等の自動化設備における最適ロジックを構築し、自分のアイディアを形にすることができます。 ・最新の自動化技術やシミュレーション技術に触れられる ■製品魅力 世界最先端の技術と高い信頼性を備えた総合自動化ソリューションです。省人化・効率化ニーズに応えるべく、 倉庫全体の高速化・効率化を実現し、多くの企業で使用されています。「壊れにくい・安全・正確」と評価される 世界基準の品質を持ち、日常生活を支える物流インフラの核心を担う製品のため、技術者として誇りを持って携わることができます。 ■企業情報 世界最大手のマテリアルハンドリングメーカーとして、“モノを動かす技術”で世界の産業／社会インフラを支えるリーディングカンパニーです。 （自動倉庫で9年連続・世界シェアNo.1／マテハン分野で世界No.1／クリーン搬送システムで世界シェア50％超） コンサル〜アフターサービスまですべてを一貫して自社で提供できる唯一級の存在であり、装置やシステムを柔軟に改良できる技術力を保有。 成長産業の大手企業（物流・半導体・空港）に深く入り込んでおり、参入障壁の高さゆえに競争にも強いため、安定性も非常にあります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内TOPクラスの会員数＆開催数のAI／データ人材プラットフォームSIGNATE／リモート／IPO準備中】 ■職務内容： （1）AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー （2）SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 ■開発環境／ツール： ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence ■魅力： ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ・経営陣／役員直下で、スピード感をもって事業を推進することができます。 ■勤務地： 基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3〜4回）東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 ■配属先情報： COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 ■歓迎条件： （1）コンペティションでの入賞経験: ・SIGNATEやKaggleなどのAIコンペティションでの入賞経験 （2）エンジニアリング経験: ・データエンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験がある方 （3）生成AIに関する経験: ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験がある方