【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スキルに合わせて上流工程も参画可能/リモート可/月残業15時間/年間休日120日〜/希望を考慮してプロジェクト先を決定/大手メーカーの優良プロジェクト多数/充実の研修体制〜 ■業務内容： 【Python】AI・機械学習エンジニア募集として下記の業務に携わっていただきます。 ライブ配信と生成 AI を掛け合わせたサービスのを展開している企業において AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディなどの業務をご依頼いたします。 AI・機械学習の研究経験をお持ちの方など深いレベルで知見をお持ちの方を募集しています。 ■担当案件の決まり方 ご入社までの選考過程で、ご経験・スキルや今後のキャリアに関してヒアリングをし、選考最終フェーズ・オファー面談の頃には最初にご担当いただく案件をご提示させていただく形が多くございます。 ■案件例： ・金融系クラウド移行と共通インフラ基盤構築 ・ECサイト基盤のクラウド型インフラ運用保守 ・仮想デスクトップ（VDI）基盤／Windows10移行プロジェクト ■研修環境 オリジナルの技術ロードマップを提示して能力評価を行います。その上で、キャリアアップ計画を作成し、個々に合わせた教育を実施します。外部研修なども活用してより付加価値の高い技術を身に付けられます。 ■当社の魅力： ・エンジニアが設立した会社のためエンジニアを大事にする社風です。エンジニアの評価はエンジニアが行い、自身の伸ばしたいスキルに沿って希望案件への配属も通りやすい環境です。 ・自社製品はエンジニアが発案から開発まで行っております。年齢や経験を問わず、やる気次第で自社製品の開発に携わって頂けます。 ・チーム制を取り入れており、リーダーを中心にチームミーティングを定期的に行い、技術的な情報共有、人間関係の悩み、人生相談などもできる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜住友商事グループと独立系SIer「CSK」が合併して誕生／ノー残業デー・残業半減運動・有給休暇100％消化奨励などワークライフバランスへの取り組み充実／お客様の現場の声を直にヒアリングしシステムへの反映が可能〜 ITサービス業界のリーディングカンパニーである当社にて、製造業向けデータプラットフォームエンジニアを募集します。 ■業務の概要： 製造業向けデータ利活用ビジネスの推進に当たり、技術リーダーとして、提案支援、要求分析、要件定義、開発、テストといった一連のフェーズをご担当いただきます。 ■アサイン検討プロジェクト例： （1）大手製造業向け経営管理基盤構築案件 （要件定義〜リリース） （2）大手製造業向けデータマネジメントソリューション適用検討（企画・コンサルティング、要件定義〜リリース） ■開発環境： ・Informaticaを中心とした各種ETLツール ・Snowflake、Redshift等のクラウド型DWH　等 ■ポジションの魅力： 各種ソリューションを活用したデータプラットフォーム構築の技術リーダーの役割に加え、コンサルタント、データサイエンティストも目指していただけます。また、1000人月規模の大きなプロジェクトを経験することも可能で、将来的にはシステム企画など超上流工程にもチャレンジすることができ、マネジメント力と技術力、両面のスキルの向上を目指していただけます。 ■入社後の研修など： 個々のスキル・経験に応じて個別に研修を用意いたします。 当社ではOJTでの現場フォローに加え、“SCSK i-University”という教育体系のもと、「キャリア開発」「リーダーシップ開発」「専門能力開発」「ビジネス基礎能力開発」の4つのカテゴリに分類された200を超える研修ラインナップ（本人申込型・指名型）を保有しています。社員は積極的にこれらの研修に参加して自らの成長を促していただく仕組みとなっています。 ■募集背景： デジタルサプライチェーン事業強化に向けて、SoI（System of Insight）：データ利活用領域のソリューション拡大に取り組んでいます。関西地区における製造業のお客様を中心にご活躍頂けるデータプラットフォームエンジニア（ITスペシャリスト、ITアーキテクト）の募集を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

生成AIをコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。 市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： (1) 企画、開発面 ・生成AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 (2) 提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 (3) プロジェクト面 ・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れられる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

生成AIをコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当していただきます。 市場のニーズを常に正しく捉えながら、研究リサーチ含む企画開発に留まらず、その後のサービス化まで実現できることが魅力なポジションです。 ■業務内容： (1) 企画、開発面 ・生成AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ・サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 (2) 提案面 ・クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ・クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 (3) プロジェクト面 ・生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ・ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織について： AI・先端技術部は当社のAI専門組織で、生成AI・最適化AIをテーマに、あらゆる業界・業種のお客様向けに、課題解決及び新規ビジネス創造を行っています。 配属予定部署は13名で構成されております。 中途社員は5名在籍しており、コンサルや製造業、IT業界出身者が活躍しております。 ■本ポジションの魅力： ◎最新技術を取り入れられる 当社はAI領域を今後の注力領域に選定しているため、予算を潤沢に活用しながら、海外の論文や最新事例を参考に企画開発を行えます。 当社はアメリカに支店があり、現地のメンバーと最新事例を共有しあえることも魅力の1つです。 ◎難易度の高い業務にチャレンジできる 顧客は大手企業のR&D組織等がメインであり、難易度の高い案件を一緒に取り組んでいきます。 生成AI・最適化AIという答えがない領域において、顧客と共に技術を用いた実装検証に積極的に携われることが本ポジションの醍醐味と言えます。 ◎柔軟な働き方ができる 基本在宅勤務で、約3か月に1回部会を実施。 人によっては月1〜週1で出社して仕事をしていますが、特段出社頻度のルールは設けておりません。 あくまでもご都合に合わせた柔軟な働き方が出来る環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇金融、保険、製造業、流通業などB to B領域における多種多様な業種・業態のお客様に対して、業務課題抽出、解決提案、データ分析、AIモデル開発、精度向上まで、AIに関わる上流から下流まで幅広く担当して頂きます。 ・業務ヒアリング/課題抽出 ・課題に対するソリューションの提案 ・概念検証（PoC） ・プロトタイプ開発 ・フロントエンド、バックエンドとの統合 ・運用支援（継続的なパフォーマンス向上） 【変更の範囲：変更なし】 【利用プラットフォーム・ライブラリ一例】 Azure OpenAI／Google Gemini／IBM watsonx／SalesForce Einstein／PyTorch／／TensorFlow／Chainer／Azure Cognitive Toolkit/Google OR-Tools等 ■プロジェクト例： ・製造業向け原材料問い合わせ(ISOに適合しているか等)検索システム開発 ・大規模自然言語エンジンを活用した文章セマンティック検索構築 ・製造業向け製品開発ドキュメント生成支援システム開発 ・放送局用リアルタイム・キャプション（字幕化）ソフトウェア開発 ・数理最適化エンジンを用いた配送ルート最適化システム開発 ・購買情報をもとにした顧客分析、ロイヤリティ分析　等 ■キャリアビジョン： 当社の技術レベルはソフトバンク、NTTデータ、IBMなど多くのビジネスパートナーに、実績と共に高く評価されています。 次期リーダ、将来的にはPMにステップアップ可能なポジションです。 特にPMP取得者も多く、質の高いプロジェクトにてQCDを守って開発を完遂することも期待されます。 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／創業以来19期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ■業務内容 ・主にコンシューマービジネスを営む企業に対しての、データ活用のご支援 ・データインテグレーションやデータに基づいた施策立案から実行、効果検証まで一気通貫した業務 ・クライアントの業務に深く入り込むことで、クライアントの置かれている環境や課題、要求を理解し、本質的で効果的なソリューション提案 ■具体的な業務：3〜5人のチームでプロジェクトを完遂していただきます。 ・データ活用を見据えた基盤の構築、データ整備 ・施策実施に向けたデータ分析支援、データ集計（SQL） ・マーケティング施策の立案 ・マーケティング施策の実行（セグメントの作成、顧客へのアクション） ・施策の効果検証 ・BIツールを用いたデータの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等） ・自社プロダクトの導入、活用支援 ・社内外のサービス（※）を組合せたデータ活用施策の支援 ※自社製品である「Rtoaster」、MAツール「Probance」や「Ligla」、その他他社製品を含む ▼大手化粧品メーカーへの支援事例※組織変更前の部署の名前となっております。 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2022/01/11/110000 ■入社時にお任せしたいこと： ※いずれも上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤改良に関わる提案と案件立案、それらに伴う既存基盤の仕様理解 ・小規模案件や既存クライアントの機能拡張提案の実施 ・提案に関わる検討、技術調査 ・PoCの実施や定義された要件を実現するための開発・運用・活用支援までの一連工程の推進 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・顧客のデータインフラの整備の提案と実行 ■将来的にお任せしたいこと ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案 ・顧客の事業成長に繋がるデータ活用におけるボトルネックの特定、解決にあたるソリューションの提案 ・特定クライアントと進行するプロジェクトリード 変更の範囲：本文参照

【日本製鉄グループの安定基盤／トップクラスのレベルの情報技術をベースとしたソリューションを提供／年休125日・有給休暇平均取得日数16.6日・残業月20.1時間程度・平均勤続年数16.8年】 ■業務内容： リアルワールドデータやゲノムデータの活用によって、新薬開発、難病治療、医療の個別化などの促進が期待されています。医療ビックデータへの取組みへの参入を計画しており、当該業務をお任せいたします。 製薬会社向けの統合データ分析基盤、製薬工場向けの生産・品質管理用のデータ分析、がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用などに取り組む計画です。 ■案件例： ・大規模病院向け電子カルテシステムの導入・運用保守 ・製薬会社向けの統合データ基盤導入・運用保守 ・がんゲノム解析プラットフォームの開発・運用 ■魅力： ◎日本製鉄グループ企業で安定した企業基盤があるからこそチャレンジングスピリットが活かせる環境です。 ◎製造業をはじめ、流通・サービス業、金融業、医療・医薬、通信・メディア、公共まで、幅広い分野において課題解決をサポートします。 ◎親会社である日鉄ソリューションズが営業から要件定義といった提案部分を主体に行っております。当社はその案件を引継ぎ、設計や構築／開発、運用保守と業務を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場・自動車部品メーカーの新事業／Pythonを活用したAIプラットフォーム開発に携わる】 ■業務概要： 当社は自動車部品市場で安定した成長を遂げて参りましたが、企業価値をさらに高めるため、未来洞察から市場予測を行い、既存事業の市場に縛られない自由な発想をもとに新事業の創出を進めています。 新事業の1つとして、「AI・ロボットと暮らす社会」の市場を予測し、介護施設向けコミュニケーションロボット「CoRoMoCo」の開発をスタートしています。第一段階として立ち上げた介護分野のAIロボットから、第二段階に開発フェーズを進めるべく研究・開発に携わっていただく方を募集致します。 ■業務詳細： ・MEC、サーバー構築に関わる開発業務 ・エッジコンピューティング、AIアプリ、ロボット開発業務 ・新事業アイデアの企画・提案 ・各種庶務業務（伝票処理、発注書作成、契約書確認等） 開発業務については研究機関と共同で開発を進めております。 AIロボット事業から得た知見を活かしつつ、新規事業の企画を進めております。 ■AI事業の現況： ・介護施設向けコミュニケーションロボット「CoRoMoCo」 介護士の業務負担・被介護者のストレスケアを目的とし、抱っこすることで「心拍数」や「感情」を測定できるコミュニケーションロボットを開発。反響も多く製品化を加速させており、来期には量産化を進め量販店での販売も計画しております。 ■配属先： フロンティア・イノベーションセンターという組織内の、コミュニケーションサポートロボットを扱うグループの配属となります。 中途社員も複数名入社しており、管理職(40代)、担当(20〜40代)の合計8名のチームで馴染みやすい環境です。 ■同社魅力： 同社主力製品である、シリンダライナは世界シェア1位、ピストンリングでは国内シェア3位。高い技術力と信頼をもとに国内では全自動車メーカーと取引がある独立系自動車部品メーカーです。新規事業拡大も積極的に進めており、AIロボットの開発の他にもゴム・樹脂事業、ナノ素材の開発など幅広い分野で成果を出しており、2023年には自動車部品事業と新規事業の売上構成比が52:48になるまで成長しております。2026年には49:51となるよう引き続き新規事業に注力しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■事業概要 当社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです。弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。 ■仕事内容 数理エンジニアと連携し、人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化の開発事例を様々なメディアを活用して分かり易く技術発信し、プロジェクトを創出するマーケティングをご担当頂きます。 ・数理領域マーケティングの企画・実行 ・数理領域の市場調査とマーケティング戦略立案 ・エンジニアやセールスと連携した顧客向けプロジェクト提案・創出 ・数理エンジニアの採用マーケティング ■当社について 1990年代の3D CADの黎明期から3Dプリンターによるラピッドプロトタイピングや3次元モデリング事業、さらに3D CADエンジニア教育事業や3D CADエンジニアリングサービス事業、業務コンサルティングサービス事業を開始し、デジタルエンジニアリング技術を牽引してきました。 現在、製造業領域を中心にさまざまな業界において、 （1）デザインエンジニアリング：デジタルフェーズ全般におけるエンジニアリング支援 （2）デジタルマニュファクチャリング：国内最大級の3Dプリンターサービスビューロー （3）イノベーションコンサルティング：持続的な進化を実現する変革コンサルティング の3つの事業を展開し、お客さまに価値あるサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■直近3年で売上が30倍に上昇／急成長し続ける東大発のスタートアップベンチャー／創業5年目にしてメンバー数300規模まで拡大／AIを中心とする最先端テクノロジーを提供◎■□ ■業務内容： AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。 ■プロジェクト例： 〜下記いずれかのチームに配属〜 （1）チーム Nebula（デジタルツイン領域） ・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発 ・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発 （2）チーム Antares（図面領域） ・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発 ・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発 （3）チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域） ・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発 ・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発 ■技術スタック： ◇フロントエンド：Typescript/Node.js/React/Next.js ◇バックエンド：Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC ◇インフラ：Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure ◇AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ■ポジションの特徴： 当社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇東証プライム上場／銀行のDX戦略支援、サービス向上を目指す◆◇ ■職務の内容： 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。顧客のデータドリブン経営の実現、社内／顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ分析に関する経験、知見を駆使し、当事業部におけるデータ分析ビジネスの戦略、方針に対し専門家としての提言を行い、意思決定に関与する ・コンサルティング、データ分析案件での実務的な案件推進を担い、プロジェクト全体の推進と、データ活用領域のタスクをexpertとして対応 ・自身の持つ高度な知識の資料化と公開、講演を通じて、当社アセットとしての整備、及びそのアセットを活用した新規案件のプリセールスを実施 ・各組織のステークホルダー（チームメンバー）に対してデータ分析、コンサルティングの考え方や実運営に関するノウハウを伝承し、後進育成を行う ■事例紹介： 大手銀行向けのデータプラットフォーム基盤構築後の活用推進（人財育成含む）の実施 ■職務の魅力： 当担当顧客である、金融業界のリーディングカンパニーのデータドリブン経営にご自身の高度な知識を活用することができます。 また、ノウハウをアセット化し分野を超えたNTTD社内に展開することで、インダストリーにとらわれない、データ分析ビジネスに携わることができます。 自ら顧客のニーズ・課題・ロードマップを考え、時にはお客様と共創し創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒/データ分析PJTの事業展開に向けてデータエンジニア目指している方歓迎/クラウド・WEB系PJTを経験しながらエンジニアとして成長可】 【変更の範囲：なし】 開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを担当頂きます。 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をして頂きます。 膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。 ■業務詳細 下記のようなPJTがあります。 https://cloudflag.jp/case/1829/ その他ですと動画配信サービスプッシュ通知基盤構築のPJT実績がございます。 動画配信サービスのスマートフォンアプリへのコンテンツ情報PUSH配信のための基盤システムをGCP上のPaaSサービスを利用して構築、既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携し、配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信管理。 ■当ポジションの魅力 データ以外にも幅広くPJTに関わりながらデータエンジニアとしてもアプリエンジニアとしてもスキルを高められます。 データエンジニアチームはモバイルソリューショングループに属しており、下記のような割合となっております。 データエンジニアリング業務：クラウド、ウェブ系開発業務：モバイルアプリ開発業務＝3:1:6 ■キャリアパス まずはこれまでの開発経験を活かして分析基盤の構築等から入っていただき、スキルや経験に応じて早ければ1~2年程度で徐々にPLのポジションを任せていきます。その中でデータエンジニアリングのノウハウを学習していただけます。開発はもちろん、統計やマーケティングなどの領域も伸ばしていただける成長環境にあふれたチームです。 ●未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ●DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ●アプリやウェブにおけるユーザ行動などの膨大なデータを扱える ●データ収集、加工する為のツールやサービスのノウハウが得られる 変更の範囲：本文参照

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●事業会社向け案件配属ならではの案件属性が豊富 ●案件は各々相談してアサイン ■業務概要： デジタルパートナー事業部のリードデータエンジニアとして、クライアントの分析環境の基盤構築/BI実装の業務全般をお願いいたします。 ■業務内容： 具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・AWS/GCP/Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計/構築 ・分析用データマートの設計、実装、保守運用 など ■働く環境： ・リモートワーク推奨 ・マネジャーとの定期面談（1on1） ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給（PC：Mac 、Winの希望する方を支給、大型モニター支給　など） ■主な取引先：※全体の9割が直案件 リクルートグループ／サントリーウエルネス／パーソルキャリア／エイベックス・デジタル／トラストバンク／電通グループ／Classi／KADOKAWA／デルフィス・インタラクティブ／ユニクロ／三菱電機／キヤノンマーケティングジャパン／パナソニック／カシオ計算機／日本経済新聞社／博報堂グループ／LINE他、多数 ■デジタルパートナー事業部： デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 「クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である」という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■使用ツール： Python、R言語、SQLいずれか ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■評価制度： 常駐先の企業様から評価を貰う制度のため、ご自身の現場での頑張りが直接評価され、評価に応じての昇給制度も整えております。 ■当社について： ものづくりの「核心」である設計・開発を大手メーカーと一緒になって行う最上流工程の案件が中心である点が特徴です。 一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があります。そんな中、当社では「社員一人あたりの研修費ランキング」では上位にランクインし、600を超える技術研修講座数を誇り、エンジニア主催の勉強会が850回以上開催されておりますので、幅広い知識を身に付けることが可能な環境です。 そのため、卓越した技術力を武器に、多くの顧客から厚い信頼を頂いており、メイテックの平均単価は5,535円(業界平均3,800円)とハイエンド領域No.1の地位を確立しています。

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要：変更の範囲 会社の定める業務】 プロジェクト（取引先）は上場企業や大手メーカーが中心であり、AIやデータエンジニア関連のポジションが豊富です。 【プロジェクト例】 ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 【同社最大の特徴】 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 【各種手当が豊富】 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

NTTデータ／データサイエンティスト／データ可視化・生成AIPoC支援等 ●NTTデータのアセットを活用したデータ分析・データ利活用 ●13名ほどの少数精鋭部隊 ●課題を捉えるフェーズから抽出したデータをもとに提案・課題提起等まで ■魅力情報： データサイエンティストとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティングをはじめとしてデータ活用基盤の導入・構築から、蓄積したデータの活用、データ分析まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 ■職務の魅力：【変更の範囲：会社の定める業務】 金融機関におけるデータ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析の設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。 今まさに多くの金融機関がDXに取り組むにあたっては、データ活用・分析のケイパビリティを獲得することが不可欠であり、ITだけでなく金融ビジネスも理解するパートナーを求めています。全社レベルでのデータの活用戦略策定によって改革実現に向けたロードマップを描き、現場レベルのオペレーション改善につなげるためのデリバリーまでを含めたトータルサポートへの二—ズは非常に強いものがあります。 今後拡大していくビジネスとともに、個人としての成長だけでなく、組織のビジネス成長・拡大の中心となって活躍できるチャンスです。 金融分野に限らず当社内で他の業界に向けて同領域を展開している部隊とも連携し、最先端の情報や技術にも触れて専門性を高め、経験を積むことができます。 変更の範囲：本文参照

＜開発経験を活かしAIに挑戦＞〜Java、C言語経験歓迎/AI有識者の下で徐々に学べる環境/エンジニアファーストな環境で希望やキャリアに合った案件アサイン、丁寧なフォローを実施/年間休日122日、月平均残業13h、リモート可と働きやすい環境〜 ■業務概要： 主に金融系システムを扱っているお客様に対して、新規AIソリューション導入に関わる開発業務となります。AI有識者の下で、AIモデル作成や精度改善を目的とした、画像分析ライブラリの処理や新しい機械学習ライブラリ作成、周辺システムに必要なツール作成などを担当していただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 画像系の物体検出やOCRのAIモデル作成、チューニング、データオーギュメンテーション技術を駆使した製品レベルの開発、顧客折衝、要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト等 ■案件詳細： ・セキュリティ向け画像認識AIモデル開発および精度改善 L担当フェーズ：基本設計、詳細設計、製造、結合テスト、総合テスト L案件規模：約10〜20名程度 L期間：1年以上 Lチーム人数：5-6名 ■開発環境： 言語：Python、Java、Javascript、OpenCV ■組織構成： 全社員21名のうち16名がエンジニアでエンジニアが中心の会社です。男女比7:3、平均年齢は30代前半となっております。 面倒見のいい社員が多く、メンバー主催で技術の勉強会を行ったりゲーム大会を行う等和気あいあいとした雰囲気の会社です。 ■働く環境： 年間休日122日、平均残業時間は月13h程度と働きやすい環境です。稼働は日次／週次／月次ベースで管理しており、残業が上がりそうな見込みがあれば、都度相談しつつ事前に超過にならないようにしています。 リモートワークも導入しており、約8割がリモートで勤務しています。 ■エンジニアファーストな環境： 当社では人事と営業が事前に丁寧なヒアリングを行い、エンジニアの志望やキャリアパスに合った案件を探しています。最低月に1度以上の1on1面談、チャットやメール、Webミーティングや電話等も活用し、案件獲得からその後のフォローまで一貫してサポートします。 変更の範囲：本文参照

【日本を代表する総合電子部品メーカー／世界中の約2,000社の顧客企業に供給する／福利厚生充実◎】 ■募集背景： 当社の固有技術を用いた車載・民生市場向け製品のアルゴリズム開発の強化のため、人財の増員募集をいたします。 AOSP／Audio／AudioBUSの知見が付くとともに、SDVを実現するためのアーキテクトの検討など、 最先端の技術・知見を持ったエンジニアへと成長する機会があるポジションとなります。 ■業務内容： 現在普及し始めているAAOS（Android Automotive OS）を使用したIVI、及び、Cabin Controllerの開発業務となります。 業務の詳細については、ご面接にてご説明をさせていただきます。 ■開発環境・ツール等： ・MATLAB／Simulink ・Rhapsody ・SVN ・Redmine ■同社の製品： 自動車・家電製品・情報通信機器・携帯電話・PC・アミューズメント機器など、 幅広い分野の機器に搭載され、人々の暮らしの快適性・利便性を担っています。 ビジネス・フィールドは日本を核に、欧州・米国・アジア地域などに製造・販売拠点を展開しています。 ■評価制度： 半期ごとの目標設定に基づく業績貢献に対しての挑戦・結果に対しての評価、および期末の能力評価を実施いたします。 上位職は年間の業務テーマに対しての挑戦と貢献結果での評価となります。 ■当社の特徴： （1）当社はハードウエア+ソフトウェアの両技術で感動・安全・環境の価値を創出するT型企業を目指しており、事業を通してソリューションの提供に貢献できると考えています。 （2）お客様は世界に約2,000社あり米州、欧州、中国、アセアン、インドなどグローバルに拡大しております。現在では売上高の80％以上が海外での売上となっております。 （3）職種別研修、推薦と自薦で参加ができる海外トレーニー制度、テレワークの導入による会社以外でのフレキシブルな働き方の推奨など、一人ひとりの学びや腰を据えて働ける環境が整っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ連結売上5399億／業界トップクラスの働き方・給与水準／最大家賃の75％を会社負担する住宅補助など手当充実！海外16拠点にも展開するグローバルプラントエンジニアリング企業／平均有給取得日数19.4日〜 ■業務詳細： 全社向け統合データ基盤システムの立ち上げに向けた開発（企画、設計、PM、実装）に従事いただきます。 ◎システム設計・開発 ・クラウドプラットフォーム（AWS/Azure）におけるサーバレスアーキテクチャシステム設計 ・システム開発におけるソフトウェア設計および実装 ・要件定義から設計、実装までの一連の開発業務 ◎データ基盤構築とガバナンス設計 ・最適なデータ基盤サービスの選定・評価 ・社内システムのデータ統合に向けた設計・実装 ・データ統合のための内製開発 ・データ利活用ルールの設計 ・セキュリティポリシーに準拠したアクセス制御設計 ◎ビジネス課題解決 ・社内業務プロセス改革チームとの協業 ・各部署でのユースケース発掘 ・発掘したユースケースの実現に向けた技術支援 ■業務の魅力： 全社DX推進の中核を担うシステムの立ち上げフェーズから参画し、構築・推進までの一連の経験を積むことができます。 また、中長期ビジョンにおける注目度の高いプロジェクトを牽引し、事業効率化に直結する重要な取り組みに貢献することができます。 ■企業の特徴： ＜JFEグループの中核として高い技術力を誇る成長企業＞ ・グループ83社（連結従業員数10,000人超）の規模を誇り、グループのシナジーを活かして技術を提供 ・国内32拠点、海外16拠点とグローバルに展開 ・キャリア採用比率25.4％とキャリア採用でも活躍している方が多数在籍。 ・保有特許数は860と高い技術力を誇ります ＜大手ならではの福利厚生＞ ・業界の中でも最高水準を誇る給与体系。経験を活かしてチャレンジいただけるフィールドがあります。 ・独身寮・借上げ社宅制度（40才まで または入社後5年まで家賃の75%を会社が負担※負担上限 寮7.5万円、社宅10万円） ・住宅融資制度（勤続3年以上の社員が対象） ・超過勤務手当（残業時間に連動して支給）、帰省手当（※入社時単身赴任となる場合、自宅が通勤圏外の場合は支給なし）等各種手当も充実 変更の範囲：会社の定める業務

◇データエンジニアリングの経験者歓迎！社内のつながりが豊富な体制／残業15時間程度／金融・通信・小売系のプロジェクトが中心◇ ■業務詳細： 入社後、まずはデータ基盤の保守・運用といったデータエンジニアリング業務を中心に取り組んでいただき、将来的にデータサイエンティストとして業務をお任せしていきます。 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 ・アプリケーション開発 ・業務部門の効率化支援 ■プロジェクト例： ◎大手コンビニチェーンの運営会社 データ基盤を当社で構築。運用にも当社メンバーが多数携わっていて、売上の予測や店舗のクラスタリングなどのサイエンス領域にも介入しています。 ◎ポイントカード運営会社向け ポイント利用履歴を分析。キャンペーンに合うターゲット層に向けてDMを送ることで、売上向上に貢献できます。 ◎通信会社向け スマートフォンの位置情報（GPS）、電波を発信する基地局のデータを分析。目的地に向けて、どんな人がどんな経路で動いているのかが判明します。 ※プロジェクト期間は、基盤の構築・開発などであれば2〜3ヶ月。基盤やデータの保守・運用であれば5〜10年スパンにわたることもあります。 ■体制： お客様先には当社の社員3〜6名で常駐し、チームで業務を進めています。 ■社内制度： ・現状にマッチした評価制度を目指して、人事考課・評価シートの修正をエンジニアに任せています。定期的に見直しをしており、エンジニアの目線で変更したい箇所などを意見することができます。 ・社内技術基準の構築を行っていますが、エンジニアが中心の取り組みです。現場の視点で各年次に併せて必要な技術や知識が明確になり自分の現在地や目指すべき方向が具体的に分かるようになります。 ■同社の特徴： ・日常業務の報告だけでなく、プライベートな話、技術面の相談、社内状況の改善等、意見をする場が用意されています。全従業員にスマートフォンを支給していますので、Slackやメール、電話で頻繁なコミュニケーションが取れます。また、週に一回は自社での出勤日を作っています。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務