≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。 自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義〜リリースまでの全工程を担います。 ■業務詳細： ・自社プロダクトの開発・運用 ・生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決 ・受託開発・運用 ・社内及びクライアントの技術支援 ・上記に関連する技術調査 ■取り扱うデータ： 【クライアントデータ】 ・CDP 構築支援 WEB／アプリアクセスログ、広告データ、会員データ、CRMデータ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ・VOC データ分析 会員データ、コールセンターログ ・広告効果検証、改善 広告データ、クリエイティブ 【自社プロダクト】 弊社ではデータエクスチェンジサービス（データをセグメント化し、広告配信に利活用する）を行っており、主に以下のようなデータを取り扱っています。 WEBアクセスログ、広告データ、購買データ、SNSデータ、オープンデータ ■職務魅力： ・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができる ・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験ができる。 ・AWS／GCPでの開発スキルが身に付く ・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができる ■ミッション： 顧客企業が抱える様々な事業課題に対しデータを活用して本質的な理解を行い、改善に向けたコンサルティングを提供します。ビジネス課題の解決のために顧客が保有する様々なビッグデータを解析し、課題の抽出と短期的、中長期的な事業戦略の構想支援を行います。データ利活用においては顧客環境におけるデータ集積基盤の開発や分析、データの可視化を支援することで事業開発やマーケティング施策への活用を実現します。 ■DataCurrent社について： 企業のデータ活用推進事業を行う株式会社DataCurrent（データカレント）に出向頂きます。我々は適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様と取り組んで参ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 イノベーション施策やデジタル化を推進する専任組織のメンバーとして、全社データ利活用の推進・生成AIの本格導入を担当いただきます。 【直近取り組みテーマ・施策】 ◆最新技術の調査・発信： ・実践的な知見をレポートとして全社に配信 ・最新技術を活用したシステム化案件の推進支援 ◆生成AI活用： ・生成AIの導入に向けたシステム化企画、PoC、システム実装、検索・回答精度向上に向けた継続的改善 ◆データエンジニアリング： ・データパイプラインを構築し、データ収集・加工・整備を行い、社内の分析チームと協働してビジネスインサイトを創出 【配属部署】 システム企画部 戦略グループ 【当社について】 ・国際カードブランドを運営する企業として、世界を舞台に様々な事業を展開しております。決済に関して多様なサービスが展開されるなか、政府によって「2025年までにキャッシュレス決済比率40％を実現する」という具体的な数値目標が掲げられる等、これまで以上にキャッシュレス化が注目を浴びています。 ・ICT（情報通信技術）の進歩により、決済市場は大きな変革期を迎えています。こうした環境の中、当社では「生体認証」を活用した認証・決済スキームの開発、「人工知能搭載レジ」による添付支援ソリューションの推進、決済情報等のビックデータを活用した新たな消費指標の提供等、様々な新しい取り組みを行っています。 【応募条件の続き】 ■歓迎条件： ・ステークホルダーとの調整やプロジェクトマネジメントの経験 ・インフラ（ネットワーク・サーバー）の設計・運用・保守の経験 ・Dataiku、SnowflakeなどのETLツールやDWHの開発経験 ・AWS、MicrosofttAzureなどのクラウドサービスの開発経験 ・AmazonnBedrock、AzureeOpennAIなどの生成AIサービスの開発経験 ■その他募集要項欄 人事制度改定を予定（2026年度予定）。詳細は、内定後の条件面談にて説明。 変更の範囲：当社業務全般

■□4大国際会計事務所であるKPMGグループ◆幅広い様々な顧客データの分析経験◆要件定義・構築から携われる◆週1，2日程度リモート/月平均残業20時間◆ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■概要 監査上の分析要件をくみ取り、分析シナリオの構築や、データのチェック・加工、データ分析、報告をご担当頂きます。（データ分析、機械学習の技術を利用して監査業務を支援して頂きます。） ■業務内容 各企業の財務諸表監査におけるデータ分析スペシャリストとして、以下のような業務をご担当頂きます。 1.　監査におけるデータ分析（結果の解釈と洞察の提供） 2.　監査業務のDX支援 3.　AI技術を用いた監査ソリューション開発（生成AI含む） 4.　データ分析に関連するプログラム開発 5.　先進的な監査手法の研究開発 ■Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。 会計士、データサイエンティストやIT専門家といった約200名のプロフェッショナルから構成され、新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。 ■キャリアパス 今までの経験を活かし、データ分析技術を各業務の機能に応用し、その実現方法に関してクライアントや会計監査メンバーとコミュニケーションを行いながらデータ分析スキルを伸ばして頂きます。その上で、統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成や、ビジネススキル（経営課題・ビジネス戦略をデータの利活用によって解決する力）を身に付けて頂きます。 中長期的には世界のKPMGの最先端のリソースを活用し、研究開発に専念しながら、データ分析技法を用いた次世代監査技術を新たに生み出して頂きたいと考えております。 ■職場環境 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度などを整備。【フレキシブル・ワーク・プログラム】等、男女関わらず育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□自社サービス／ユーザー目線の強いプロダクト開発が可能／36億円の資金調達を行った音声プラットフォーム『Voicy』□■ ■業務内容： 自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします。 ＜具体的には＞ ・機械学習技術活用のための技術選定／環境整備／データ基盤システムの設計、開発、運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 　レコメンド 　検索エンジン 　音声合成サービスの活用 　音声認識および自然言語処理 　音声処理　など ■求める役割 ・音声プラットフォームにおいてユーザーとコンテンツのマッチング率を向上させるための、最適なレコメンドの実現や検索精度向上 ・音声コンテンツにおけるメタデータ拡充や整備 ・基本的なユーザーデータと音声プラットフォーム独自のデータを掛け合わせた体験・機能の開発/改善 ■組織構成： 共同創業者がエンジニアであり、エンジニアへの理解が深い組織です。 ・エンジニア組織全体：約20名 ・データチーム：2名 ・社内平均年齢：34歳 ・男女比率：男性60％ 女性40％ ■開発環境： ・開発言語：Python3 ・DB：MySQL（RDS、Aurora）、Cloud Firestore、DynamoDB、Redis ・ログ管理：Fluentd、S3、Embulk、Digdag、Firebase、BigQuery ・プロジェクト管理：GitHub、Asana ・情報共有ツール：Slack、Confluence、Kibela ・データ分析基盤：Vertex AI、Metabase、BigQuery、Cloud ・Composer(Airflow)、Dataflow 変更の範囲：会社の定める業務

＜年間休日126日／ 育児休業復職率95.5％（2022年3月期）／スーパーフレックス制度＞ IT・デジタル・DX推進に関わる施策を自ら企画・提案ができる非常にやりがいある部門です ■業務概要： データサイエンティストとして、IT/AIベンダーと連携の上、データ利活用に関する施策を実現するための活動全般が職務となります。 またデータ利活用を推進させるべく、情報システム部内に新設予定の「データ分析専門チーム」の中核としてご活躍いただきます。 ■業務詳細： 【データ利活用】 ・社内ユーザ部門からの要望に応じた、AIツール（dotData）、BIツール（Tableau）を活用したデータ可視化、分析の実施 　 ※データ可視化：数字や文字の羅列だけではなく、グラフやチャートを使ってわかりやすく視覚化すること ・BIツールを活用したダッシュボードや帳票などのアウトプット作成支援 ・社内ユーザ部門へのデータ利活用コンサルティング活動の実施 【データ利活用基盤構築】 ・金融ビッグデータを分析/可視化するためのデータ分析基盤（システム/データベース構成、機械学習モデルの精度監視運用設計等）の検討・実装 ・AIツール(dotData)、BI(Tableau)ツールの社内導入・展開、その他効果的なデータ分析実現に向けたツール検討・評価・導入 ・非構造化データを使った高度な分析に関する検討・実装（ChatGPT等、先端技術の適用評価含む） 【データ利活用戦略策定】 データ分析・可視化に関する全社展開計画や教育施策の立案、実行のリード ■求人魅力： ・全社データ利活用の立上フェーズであるため、システム、人・組織、データ活用の多くの観点で、推進方法を自ら率先して提案・実装できます。 ・社内のビジネス部門と協業し、当社金融ビッグデータを元とした新たなビジネス開発や業務プロセス改善など、ビジネスの成功に直接関与できます。 ・個人の自主性、専門性、行動力を尊重する風土があり、本人の能力を発揮することが可能な組織です。 ■働き方： ワークライフバランスを重視しており短時間で効率の良い働き方を奨励しています。リモートワーク（週2~3回）やスーパーフレックス制度（コア無しフレックス）を活用した、柔軟な働き方が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルフレックス制/不動産投資の自社サービス『RENOSY』運営企業/10年で1000億円以上の売上を達成している成長企業〜 ●「テクノロジー × イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を経営理念に、会員数30万人超の不動産テック総合ブランド『RENOSY』を運営。 ●グループ全体で不動産業界全体のDX化を推進しており、グロース市場上場。業績好調で、創業10年で、売上高1,466億円に到達。急角度で成長する次世代のテックカンパニー。 ●日本にある企業、360万社中で23番目の成長率。上場企業では4番目。※出典： 日本急成長企業2022　売上高を伸ばした100社ランキング（日経ビジネス） ■業務内容 【変更の範囲：会社の定める業務】 当ポジションでは、弊社Advanced Innovation Strategy Center (AISC)の言語処理チームのリーダー候補として言語処理に必要な言語資源の蓄積・開発環境の構築を担っていただきます。 また、不動産取引における営業履歴などのテキスト情報を活用し、新しいシナジーを構築するなど幅広い業務をお任せいたします。 ■下記のような経験をお持ちの方歓迎！※必須ではありません ・機械学習 （LSTM,SVM,LDAなど）に対する経験 ・チャットボットなどの対話システムに関する経験 ・言語処理を応用した推薦システムに関する経験 ・意味論、構文、形態論に関する経験 ・照応解析、含意解析、意見抽出、感情分析、要約、機械翻訳、対話処理、質問応答、言語モデルなどに関する知見 ・LOD、RDFに対する知見 ・辞書構築に対する経験 ・国内学会・国際会議での研究発表経験 ■配属部署について 配属部署：AISC (Advanced Innovation Strategy Center) ▽当ポジションの配属部署であるAISCについては、以下HPをご参照下さい。 https://aisc.ga-tech.co.jp/ 変更の範囲：本文参照

当社が運営するサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、仮説構築・施策提案・効果測定までを行い、マーケティング活動の最大化・業務改善を担当していただきます。 ■業務概要： 現在、同じ業務を行っているメンバーが1名いますが、各部署からの依頼も増えてきているため、人員を強化したく募集をしています。 オタクコンテンツを本気で戦略的に盛り上げていける方とぜひ一緒にはたらきたいと思っています。 【業務詳細】 ◎分析基盤の構築：大量のデータの蓄積・加工・分析 ◎SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ◎課題発見や施策検証 ◎社内の様々な事業部やプロジェクトの担当者に対する助言と提案 ◎BIツール（DOMOやGA）を用いたデータの可視化と運用 ◎新しい数値指標の発見と提案 ■採用背景 事業拡大のため、第ニの柱を作るべく新たなサービスやコンテンツの企画・開発に積極的に投資しているフェーズとなります。 続々と増える新規サービスやコンテンツの適切なマーケティング戦略を遂行し、経営理念に基づきユーザー様、クリエイター様双方の満足度を高めていくために同じビジョンに向かって走れる仲間を募集しています。 ■配属組織 ◇適性や希望を加味し、マーケティング部マーケティングチームへの配属となります。 ◇所属メンバーの経験やスキルを考慮した業務軸でのユニットに分かれておりますが、縦割り意識なく、希望次第で幅広い業務に携わって頂ける組織になっています。 ◇ゼネラルマネージャーとマネージャーが1名ずつ、その他にリーダー等を含むメンバーで構成されています。 ・広告ユニット：9名 ・CRMユニット：4名 ・分析ユニット：3名 ・PRユニット：5名 ・コミュニケーションユニット：8名 ◇選考内容や、キャリア希望、適性を踏まえて配属ユニットを決定いたしますが、配属ユニットに関係なく"コト"に向かって横断してマーケティング全般に対応できる体制になります。 ■キャリアパス 入社後のキャリアパスは、マーケターとしてのスペシャリストを目指していただくだけではなく、既存サービスの責任者や今後立ち上がっていく新規事業の責任者を担っていただくことも期待しています。 挑戦したい方には、積極的に機会を提供していくなど、支援をしていきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

『ORICON NEWS』、『オリコンランキング』等の事業を展開する当社オリコングループで、AI推進部に配属後、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記データサイエンティスト業務をお任せします。 ■当社の強み： ・オリコングループでは、下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ◎ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)／顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)／音楽ランキング (国内トップシェア) ■部門ミッション： ・AI推進部では、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記業務を行なっております。 1.課題・ニーズの発見と分析、レポート 2.課題を解決するためのツールの社内開発 3.開発したツールの運用　 ■業務内容：その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート ・最適なアルゴリズムの選択〜ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) ＜具体的な作成ツール例＞ ・記事のレコメンド (ニュース配信事業) ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) ※データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 ■組織構成： 本部長（40代男性）、部長（40代男性）、メンバー（20代男性） 変更の範囲：会社の定める業務

国内の医師の90％以上に利用されている急成長中の医療情報プラットフォームを開発する当社にて、機械学習エンジニアをお任せします。AI・機械学習を活用して医療の質を向上させ、適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習・AIの活用が重要視されています。 ■業務概要： 事業横断でサービスの改善/開発を行う。主にアルゴリズムの開発とその基盤開発をご担当頂きます。 ・機械学習技術を用いたサービス開発／改善： エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当。（例：コンテンツのリコメンデーション、メールマガジンのパーソナライズ） 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて自らシステム開発を行う。 ・よりチャレンジングな課題の解決： 取り組むべき課題として、医療分野におけるAI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）やまた、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発があります。 ■技術スタック： 言語…Python/Ruby/Scala チャットツール…Slack/ChatWork チケット管理…JIRA ソースコード管理…GitLab CI ツール…GitLab-CI インフラ…オンプレミス/AWS ■魅力点： ・医療系のデータ（テキスト、画像等）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。 ・少人数で多くのサービスをサポートしており、アルゴリズムのメイン開発者になれます。 ・柔軟な働き方が可能で、リモートワークを基本とし、月2回程度出社しております。勤務時間のコントロールなども柔軟に行うことができます。 ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。 ■組織について： ＜チーム体制＞ 機械学習エンジニア 3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア 2名 社長直轄のもと新規チームの立ち上げに主体的に関わることができます。 全社工数削減にも寄与できると見ており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■就業環境／働き方： リモート（週3〜4日）/フレックス制 残業月15時間未満 有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）など ■仕事の進め方： ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

【お客様ID数は500万件！事業所向けEC事業を中心に成長をつづけるプライム上場企業／アスクルの成長を支えるインフラ基盤づくり】 ■お任せする業務内容： ・ビッグデータ基盤のシステム保守、運用業務 ・ビッグデータ基盤のシステム開発PJのマネジメント業務 ・ビジネス目標に応じた適切なビッグデータ技術の選定、 　ビッグデータ基盤を進化させるロードマップの策定及び実行等の企画業務 　※実際の構築、運用は外部ベンダーに委託しています。 ■配属部門の役割： アスクルのビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」では、商品登録、調達、販売、受注、出荷、配送といったアスクルのサプライチェーン上で発生する膨大なビジネスデータを管理しており、AIや機械学習といったアナリティクスを駆使し、様々なビジネス施策を実行しています。 ビジネスデータを安定的に供給するだけでなく、最新技術を取り入れASKUL-EARTHの継続的な高度化を実現し、アスクルの成長を支える優位性の高いインフラを創る事が当部門のミッションです。 ■アスクルについて： ■アスクル株式会社について： 1993年創業、2000年上場、現在プライム市場に上場しているEC事業の運営企業です。 オフィス用品はもちろん、生活用品、家具、専門用品、衛生・介護・薬局用品等の一般医療用商品・医薬品・医療機器等の医療材料まで1000万を超えるアイテムを取り扱う他、オリジナル商品も10000アイテム以上提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場の日揮G／高い専門性で継続案件多数が強み／在宅勤務・フレックス可／残業時間20h程度で良好な就業環境／腰を据えて働きたい方へ】 ■業務内容： 事業会社や行政向けに環境コンサルティングを提供する当社にて、クライアントのシステム開発に関して、顧客折衝・提案からデリバリーまで一貫してお任せします。 【主な業務】 ・原子力施設の運転〜廃止措置に係るリスク評価 ・上記解析に関連する調査 ■期待している点： AIシステムの開発に向けて画像解析の知見がある方を求めています。 ■関連キーワード： 放射線防護　確率論的リスク評価　確率論的安全評価　確率論的評価　遮蔽　キャスク　プルサーマル　MOX　地層処分　核燃料サイクル　ウラン　プルトニウム　セシウム　放射性廃棄物　放射性物質　格納容器破損　内部溢水　炉心　過酷事故　シビアアクシデント　イベントツリー　フォールトツリー　スリーマイル　事故シーケンス　深層防護　リスク的洞察　暴露シナリオ　フラジリティ評価　格納容器　燃料プール　核分裂　燃料集合体　研究炉　使用済燃料　核融合 ■働く環境 ・残業時間　月平均17時間程度 ・リモート勤務も導入されており、ご自身の裁量で出社やリモート勤務を選択することができ、出社率は現在約2割程度です ・フレックス制度も導入運用がされており、ご家庭の事情等に合わせて出勤時間を選択できます ■魅力： 【東証プライム上場日揮のグループ会社/業績好調】 当社はプラントエンジニアリングのリーディングカンパニーの日揮のグループ会社です。エネルギー分野は環境分野の社会的変化、ニーズが年々増加しており、売上、利益率共に年々上昇しています。またニッチ分野に強みを持ち、安定顧客(官公庁、電力会社)と深い関係性があり安定的なニーズ獲得を得られています。 【長く腰を据えて働ける環境】 同社は定着率が高く、長く腰を据えて働ける環境を整えています。有給休暇に関しても利用しやすい風土があり、社員にアンケートを取った際に「風通しが良く意見が言いやすい」というのが一番多い意見でした。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 当行は2021年に公表した「肥後銀行DX計画」に基づき、「テクノロジーとデータを駆使し、地域の未来を創造するデジタル先進企業」への変革を表明しています。そのための戦略として、生成AIを活用した新規事業の立ち上げや業務効率化を企画しており、テクノロジーとビジネスの橋渡しを担う人材を募集する事となりました。 ■業務内容： ・経営企画部デジタル戦略室にて、生成AIの実装・調査に携わっていただきます。将来的には技術の可能性と、ビジネス価値を最大化する新規事業の立ち上げや、業務効率化を主導して頂きます。 ・専門職としての採用となるため、金融機関に所属しながらもデジタル関連領域で一貫したキャリアを形成可能です。 ■業務詳細： 【経営企画部デジタル戦略室】 ・ベンダー・コンサル等から提案される案件の技術検証 ・行内各部署と連携した施策の検討 ・生成AIを活用した新規事業／業務効率化の企画 ・新規事業／業務効率化プロジェクトの立ち上げ・管理 ※システム開発ではなく「生成AIを活用したビジネス開発」が主業務となります。 ■入行後について： ・下記資格をご入行後に取得いただきます。 証券外務員資格、生損保販売資、損害保険販売資格 ・簿記、FP資格取得者、金融検定資格取得者をお持ちの方歓迎 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： AIを活用した、以下のいずれかの経験を有する方 ・新規事業立ち上げ、またはPoC実施に関与した経験 ・コンサルティング経験 ・経営戦略策定・事業計画立案・事業開発支援経験 ・IPA高度資格およびAI関連資格保持者（E資格等）

【利用者数900万人超え、導入事業所数97,000拠点、導入事業者数136,000企業を誇るスキマバイトアプリ】 ■概要 DRE（Data Reliability Engineering）グループの中でSREのプラクティスを活用し、データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud（BigQuery）を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO、SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーション　など ■技術スタック： ・開発言語…Python、Shell Script、LookML　など ■扱っているデータ ・アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■ポジションの魅力 ◎データ活用が当然というカルチャーが既に存在しており、データの分析や活用に関してのニーズが非常に多いです。「分析のためのデータ基盤」に留まらず、「社内情報基盤としてのデータ基盤」を目指しており、事業成長にインパクトがあるデータの基盤構築に携わることが可能です。 ◎データ基盤の構築だけではなく、その先の活用領域まで担うこともできるため、ダイレクトにビジネスインパクトを創出するやりがいを感じることができます。そのため、データ基盤に対する投資にも繋がり、新たなチャレンジもしやすい環境です。 ■データエンジニアリング部の特徴： データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 変更の範囲：会社の定める業務

【半導体やエッジAIの受託開発を展開／残業月平均17ｈ／フレックスタイム制／外国籍人材活躍中／大手企業案件多数／年休125日／チーム常駐／働き方◎】 ■業務内容： AIモデルの開発やエッジデバイスへの実装の業務などカスタム AI ソリューションの受諾開発を担当していただきます。横浜本社での自社開発がメインです。 ＜具体的には＞ ◇エッジ向けAIモデルの設計〜開発〜評価 ◇エッジデバイス(CPU/GPU/FPGA)へのAIモデルの実装 ◇カメラ等ペリフェラルを接続し、システム動作するエッジデバイス向けのソフトウェアの開発 ■開発実績 ◇人物検知 AI ◇車両検知 AI ◇水族館における魚体検知 AI ◇フィルム上のキズ検知 AI モデル開発 ◇指の静脈やシワの検知 AI モデル開発 ◇ドローンで撮影した屋根の倒壊度検知 AI モデル開発と地図へのマッピングシステム ◇スポーツ競技中の選手の位置と付帯情報の検知 AI　など ■同社について： ・2004年に創業し、半導体／テストプログラム／エッジAIの設計開発サービスを三本柱に事業展開をしています。ソニーセミコンダクタソリューションズ、富士通、村田製作所といった大手メーカーのお客様を中心にサービスを提供しています。 ※エッジAI＝クラウドAIと異なり、そのデバイス上でデータ処理をするAI。高速な応答性と動作の安定性というメリットがあり、代表例はスマホの「音声認識」や「顔認証」、車の「自動運転」などです。 ・半導体関連が8割、エッジAI関連が2割の売上構成となっており、AI関連がここ数年で大きく伸長しています。AI関連ではこれまで培った画像処理技術を活用し、「魚数カウントシステム」をマルハニチロと共同開発。同システムにて特許を取得しています。 ■社内の雰囲気： ・大手メーカーからの中途入社者も多数在籍し、60代も活躍中。60歳以降も同水準の給与体系となっており長期就業ができる環境を整えています。 ・フレンドリーな性格の社員が多く、社長との距離も近いため風通しがよいです。部署の垣根を超えたコミュニケーションがとられています。 ・外国籍人材も10名ほど在籍中。マレーシアやフィリピン、カナダ、ロシアなど様々な地域出身のエンジニアが活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 ■具体的な業務： ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計〜実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■入社後のフォロー： 当初1〜2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。 ■開発部門の特徴・強み： ◎エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ◎データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ◎データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ◎データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ◎アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：会社の定める業務（本人と協議のうえ）

〜日本最大級のクラウドソーシングサービス（企業と個人がオンラインで直接つながり、仕事を受発注できるサービス）などを展開する成長企業〜 全社のAI活用推進ため、AX戦略室立ち上げによる立ち上げメンバーを募集いたします。 ※「AX戦略室」設立に関しての詳細内容はこちら：https://crowdworks.co.jp/news/uwgusk729j/ あらゆる業務工程へAIを導入し、可用時間の創出と社員のエンゲージメント向上および、プロダクトへのAI実装による顧客体験の最大化を実現するため、ぜひお力添えいただきたいです。 ■業務内容： ・AIを活用したプロダクト機能の提案、開発 ・機械学習やLLMにおける技術伝導 ・全社におけるAIリテラシーの向上 ・業務活用の推進、AIツールの検証、選定 ■働き方の魅力： ・フレックスOK（コアタイムなし） ・リモートワークOK ・副業OK ■当社について： 日本最大級のクラウドソーシングサービス 「クラウドワークス」を中心に事業を展開しております。2011年の会社設立から3年で東証マザーズ（現在は東証グロース市場）へ上場し、現在まで事業拡大・成長を続けています。クラウドソーシングサービスとは、インターネット上で誰もが自由に仕事を受発注ができるサービスを指します。幅広い個人が時間や場所、年齢に関係無く仕事を受けて収入が得られるような「新しい働き方」の拡大を通じて、次なる社会の創造に携わりたいと考えています。

テレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する「ABEMA」に関して、オープンポジションで下記をはじめとする幅広いポジションを打診させていただきます。 ■業務内容： ◎データサイエンティスト／ABEMA：サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ◎データサイエンティスト／WINTICKET 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 例えばユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案などの課題に取り組みます。 ◎データエンジニア／ABEMA ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 ◎データエンジニア／WINTICKET ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 ◎データエンジニア／AJA ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日本最大級のクラウドソーシングサービス（企業と個人がオンラインで直接つながり、仕事を受発注できるサービス）などを展開する成長企業〜 全社のAI活用推進ため、AX戦略室立ち上げによる立ち上げメンバーを募集いたします。 ※「AX戦略室」設立に関しての詳細内容はこちら：https://crowdworks.co.jp/news/uwgusk729j/ あらゆる業務工程へAIを導入し、可用時間の創出と社員のエンゲージメント向上および、プロダクトへのAI実装による顧客体験の最大化を実現するため、ぜひお力添えいただきたいです。 ■業務内容： ・AIを活用したプロダクト機能の提案、開発 ・LLMにおける技術伝導 ・全社におけるAIリテラシーの向上 ・業務活用の推進、AIツールの検証、選定 ■働き方の魅力： ・フレックスOK（コアタイムなし） ・リモートワークOK ・副業OK ■当社について： 日本最大級のクラウドソーシングサービス 「クラウドワークス」を中心に事業を展開しております。2011年の会社設立から3年で東証マザーズ（現在は東証グロース市場）へ上場し、現在まで事業拡大・成長を続けています。クラウドソーシングサービスとは、インターネット上で誰もが自由に仕事を受発注ができるサービスを指します。幅広い個人が時間や場所、年齢に関係無く仕事を受けて収入が得られるような「新しい働き方」の拡大を通じて、次なる社会の創造に携わりたいと考えています。

【国内No.1の現物取引高／セキュリティの高さでも高評価を得ています／フルリモート・時差出勤など働きやすい環境です】 ■業務内容： ・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 ・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務 ・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善 ・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善 ・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発 ■募集背景：ビットバンクのミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。成長著しいbitbank.ccではお客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、アーキテクチャの強化を図っております。現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し、改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストと連携してデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定する環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。データ基盤の高度化や、データの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 ■就業環境：以下のように社員が働きやすい環境が整っています。 ・基本的に在宅勤務・土日祝休み・時差出勤制度（コアタイム10-16時）・夏季休暇（5日間）、年末年始休暇・約20部の部活動を通じた社員コミュニケーション　など ■当社の特徴：仮想通貨交換業者として金融庁から正式に認定されています。2021年には総額75億円の資金調達も実施し、急速に成長、拡大しています。金融機関や関連企業に向けて教育、研修を行っているビットコイン研究者が技術顧問を務めており、技術的な強みがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 今後データリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データに特化した専門人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策展開を支えるデータ基盤をトータルに捉えて最適なアーキテクチャ設計、サービス開発、ローンチ、グロース運用を、テクノロジー面から企画・設計し、全体最適を意識しながらプロジェクト全体をリードして頂くポジションです。中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に以下のような業務に取り組んでいただくことが想定されます。 ＜業務一例＞ ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤、データパイプライン、DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等のコンテナ技術を利用した開発／本番環境の設計・構築 ■3〜5年後の想定されるキャリアパス ・ご自身のチームを持って頂き様々なプロジェクトを横断するエンジニアリングマネージャー。あるいはエンタープライズ・アーキテクトの様なポジションでプロジェクト支援に関わって頂く、等のキャリアパスがあります。 ・キャリアパスは一方向ではなく相談しながら決めていきたいと考えています。 ・出向先のグループ会社において、事業責任者や経営業務に従事 ・異なるグループ会社へ出向し、新たな事業の立ち上げに従事 ■魅力 博報堂のマーケティングスタッフ、コンサルタント、クリエイティブチーム等との協業によって、SIerやITコンサルが単体では実現できない、事業の企画構想からプロダクト開発運用やマーケティングの企画・運用まで一気通貫で対応する専門チームを組成し、クライアント企業に対してコンサルティング&エンジニアリングを組み合わせた高度なサービスを提供出来ることが最大の強みです。 変更の範囲：会社の定める範囲

■「日本でナンバーワンのオンラインゲーム会社になる」を目標に、オンラインゲームの自社開発と運営 ■自社開発である「アルケミアストーリー」「トーラムオンライン」や他社と共同開発をした「機動戦士ガンダム」等16種類のゲームを開発 ■職務内容： 弊社開発のオンラインゲームの様々な課題を見つけ、データを抽出し分析作業を行っていただきます。分析結果から仮説を構築し、解決の糸口を得てその手段を提案してください。 またゲーム開発チームに対して、分析し易いデータの持ち方や保存の仕方などの設計や提案をしたり、それらのデータを集約する仕組みの設計や構築もお任せします。 ■入社後の流れ： スキル・経験に応じたタスクから始めていただきます。 ■会社・職場の環境： 分析チームは立ち上げたばかりの組織のため、1名のみ専従しています。 WEBエンジニア・インフラエンジニアや、マーケティングのメンバーと連携しつつ、分析の中心的役割を担っていただけることを期待しています。 ■仕事の魅力・特徴： 立ち上げ初期ですので、たくさんのやるべきことがありますがその分やりがいもあると思います。 経験や知見を活かして仕組み・組織・人材の育成など、ご自身の得意なまたは伸ばしたい領域にも広く携われることも魅力です。

データエンジニアとして、「LINE広告」「Yahoo!広告」におけるディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステムなどの開発をご担当いただきます。 具体的には「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」に関連するシステム開発を担当。ディスプレイ広告に関する大規模データの集計、レポートシステムなどの設計・開発・運用をお任せします。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、膨大かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャレンジングな仕事です。 非常に多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 ■主な業務内容： ・ディスプレイ広告の大規模データの集計、レポートシステムなどの設計・開発・運用 ■関わるサービス：ディスプレイ広告 ・LINE広告（https://www.lycbiz.com/jp/service/line-ads/） ・Yahoo!広告（https://www.lycbiz.com/jp/service/yahoo-ads/） ■開発環境： ・Apache Hadoop ・Apache Flink、Apache Kafka ・Apache Hive、Apache Spark ・Java、Python ・Kubernetes ・screwdriver.cd ・GitHub、Confluence、Jira、Slack ■企業概要： 当社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務