データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

◆◇インド3大財閥/世界100か国以上で事業展開・総従業員100万人超のコングロマリット/タタグループの主要企業の日本法人・三菱商事との合弁会社◆◇ 〜グローバルな社風で海外の拠点と連携するハイブリッド開発/外国籍の従業員の方も多く英語でのコミュニケーションも活発的/リモート環境整備で就業環境も充実〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・既存のビジネスプロセスを把握・理解し、そのプロセスにインパクトを与えるAIソリューションを導入する重要な役割を担う。 ・ITとビジネスのギャップを埋め、ビジネスケースを作成し、要件を把握し、データに基づいた提案をプロジェクトマネージャー、エグゼクティブ、ステークホルダーに提供する。 ・AIソリューションのビジネスニーズを明確化し、ソリューションチームと協力して技術的に実現可能で、財務的、機能的に妥当なバランスをとる。 ・ビジネス領域と技術領域をつなぐ重要な役割を担い、AIソリューションが技術的に健全であるだけでなく、具体的なビジネス価値を提供できるようにする。 ・ビジネスの全体像を理解し、AIの能力を把握することで、AIプロジェクトを成功に導くことができる。 ・ビジネス要件を理解し、効果的なAIソリューションを開発するために、テクニカルアーキテクト、データエンジニア、ドメインエキスパートを含む部門横断的なチームと協働することができる。 ■ポイント： ・ハイブリッド開発 ∟主にインドの拠点と協働で開発をするハイブリッド開発が強みで、現地のリソースをそのまま活用できます。インドとの時差がある分、業務にメリハリがつき、協働での開発に集中する環境下で取り組むことができます。 ・グローバルな社風 ∟社内には外国籍の方も多数在籍し、英語でのコミュニケーションが活発で外資系ならではのグローバルで活気のある社風です。 英語や日本語が堪能ではない社員も一定数いるため、相互に言語習得に向け協力できアットホームな環境です。異文化交流などが好きな方にとっては理想的な環境です。 ・幅広い事業展開 ∟IT、DX、金融、鉄鋼、自動車、インフラ、通信、宇宙、消費財、観光など、幅広い業界に事業展開しております。特にインドでは名実共に圧倒的優位性を持ち、世界的にもまだまだ成長していく企業の一つでもあります。 変更の範囲：本文参照

■業務内容：データエンジニアとして、以下2つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 （2）データマネジメント実現のための開発 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ■データマネジメント業務における担当範囲： データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 ■魅力： ・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できます。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができます。 ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能な環境です。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■開発環境： 【分析基盤】BigQuery【統合分析環境】Jupyter、Vertex AI【BIツール】Looker、Looker studio【CI/CD】GitHub Actions【コンテナ技術】GKE【ワークフローエンジン】Cloud Composer【ETLツール】Dataflow、trocco【監視ツール】Cloud Monitoring【インフラ構成管理】Terraform【コード管理】GitHub【ツール類】Slack／Google Workspace／Chatwork ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。

【プロジェクト規模国内随一/5000を超える多数のシステムが活動中/グローバルに活躍できる環境/テレワーク推進/残業時間30時間程度】 ■業務内容： 国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を事業の当事者としてリードしていただきます。 ・データガバナンス態勢構築・維持に係る方針・ルール策定 ・マネジメント報告・監査対応 ・データガバナンス対象の経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ■担当業務例： ・BCBS239関連対応（データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築） ・関係部署のデータガバナンス活動年次総括・報告や当局対応の指揮 ■成長機会： 世界有数のグローバル金融グループで、国内外の多岐に渡る部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養うことができる ・ビジネスの企画・推進力の向上 -データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われる -ビジネスでのデータ利活用に加え、MUFG全体の経営管理に関するデータ利活用経験も積める -多岐に渡る部門との折衝や共創を通じ、MUFG全社規模の企画を実行・実現する力が伸びる ・データ人材としての成長 -データの切り口から、グループ運営(銀行・信託・証券)、グローバル運営（米・欧・ア）を統括し、さまざまな部署の活動状況を把握することで、グローバル金融グループ全体を俯瞰した視座を養える -データエンジニアリングやデータ基盤の業務経験をベースに、ガバナンスの経験も蓄積することで、「攻め」と「守り」の両面からデータにまつわる経営課題を解決する、多面スキルを構築できる 変更の範囲：会社の定める業務

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】データサイエンスを活用した半導体技術および量産技術の開発を担当。加えてDX業務フローの構築も担当。 ■組織の役割： 半導体デバイス研究開発段階での試作データ、および製品量産段階でのデバイス・プロセスに関連するデータのDXを担当。量産時及び、将来へ向けた研究開発で産み出される大量のデータに最新のデータサイエンス技術を適用することで、世界トップレベルの半導体製品特性の実現、量産歩留り向上へ貢献する。 ■担当予定の業務内容： 統計解析、機械学習、可視化技術、データベース、ネットワーク、セキュリティ、大規模分散処理、クラウド等、最新のコンピュータサイエンスを活用して半導体開発及び量産におけるデータ解析および解析環境の構築を行う。またユーザ（社内エンジニア）向けのBIツール、各種インターフェースへの対応も行うと供に、学会等の最新のDX技術を逐次理解把握し、即実務への導入も検討する。 20代〜40代にバランスよく所属しているチームであり、年代にかかわらず自由に意見交換を行い、技術開発を遂行している。 チーム内での役割はスキル・経験に応じて担当やリーダーをアサイン予定。 職場は厚木を拠点とし、必要に応じて熊本、長崎、福岡、大分、山形などの事業所への出張、出向を指示する。 ■描けるキャリアパス： 半導体向けのDX開発は工程、装置、特性等の膨大なデータを取り扱うと共に、開発から製造まので多くの部署及び人間ともコミュニケーションを密にして業務遂行していく必要がある。また、複雑に絡み合う大量のデータを実務的に使えるようにする業務であり、応用範囲は広く、最先端の情報関連技術と半導体デバイス技術を習得することができる。そのような経験を通して視点を広く高く持ち、業務の効率化、応用範囲の拡大を行い、リーダーシップを発揮して頂きたい。

■業務内容： クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 [具体的な業務] ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計〜実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■入社後のフォロー： スキルに応じてお任せする内容は異なりますが、 直属のPMと他メンバーがサポートしながら徐々に業務に慣れていただきます。入社後1〜2ヶ月はドキュメンテーション業務やコーディング業務を担当いただき、小規模の案件にアサインし1メンバーとして活躍いただく想定です。入社後2年程度でサブプロジェクトマネジャーとして独り立ちいただく想定です。 ■開発部門の特徴・強み： ▽エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ▽データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ▽データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ▽データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ▽アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：雇入れ直後：上記業務内容参照 変更の範囲：プロジェクトマネジメントまたは組織マネジメント

【在宅勤務可・フルフレックス／東証プライム上場／文具から家具、通販、デジタル領域へ事業を展開・総合空間プロデュース企業を目指す】 ◆職務内容 データドリブン経営の推進がミッションです。 （1）ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現（BIツールによる可視化、統計分析、機械学習等）とそれを可能にする環境の整備 （2）KOKUYO DIGITAL ACADEMY（学び）:コクヨグループ全社員に対してデジタル領域（AI・IT・データ）のアップスキリング講座を企画運営（KOKUYO DIGITAL ACADEMYの運営） （3）KOKUYO DIGITAL ACADEMY（実践）:3の実践編である生成AIを活用した業務改善の超実践を経験するためのプログラム「GPT-Lab」での技術支援（LLMはGPTに限らない） ※（1）で60％、（2）（3）合計で40%の稼働イメージ ※KOKUYO DIGITAL ACADEMYについて：https://www.kokuyo.co.jp/newsroom/news/category_other/_kokuyo_digital_academy.html 【変更の範囲：会社の定める業務】 ◆配属先 配属先となるビジネスサプライ事業は、同社において、文具や家具にとどまらずオフィスで使うものをトータルでお届けする流通事業を担っています。 ニーズに合わせてサービスを多角化させながら、オフィス用品運用の効率化と販売店側の受発注業務の効率化をサポートしています。 新型コロナの流行をきっかけにEC購買のニーズが高まっている通販市場をベースに継続的な事業拡大を目指しています。 所属となるデータドリブン推進ユニットは、昨年5月に発足した新しいチームです。コクヨはデータとテクノロジー利活用分野に弱く、今まさに進めているコクヨの革新においてそれらの利活用は最重要課題です。自律自走のデータドリブンを推進していくために必要なスキルセットの人材採用が急務となっております。 ◆組織構成 ユニット長40代女性、40代男性1名、30代男性3名、20代男性2名、コクヨの人材プログラムである「20％チャレンジ（全工数の20％を社内複業として別ミッションに充てるプログラム）」のメンバー1名所属しています。 変更の範囲：本文参照

■職務内容 ◎流通・小売業、鉄道会社、自動車、大手通信キャリア向けのデータマネジメント・分析基盤構に携わっていただきます。 ◎何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくりを担当していただきます。 ◎また、現状はデータエンジニアとしての業務がメインとなりますが、今後はそのデータを活用し価値をビジネスを創出するようなアナリティクス領域まで挑戦していただく予定です。 【変更の範囲：当社業務全般】 ■業務例 ◎データ分析基盤構築 ◎データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・開発 ◎データ可視化（BI）における設計・開発 ◎データ整備、データ品質の担保 ◎運用プロセス、ルールの整備 ◎データマネジメント推進体制・役割の決定 ◎散在するデータソースの統合 ◎データガバナンス・セキュリティの担保　など ■案件事例 ◎小売りメーカー向け　購買データ収集・基盤構築・可視化 ◎鉄道会社向け　データ収集・基盤構築・可視化　など ◎自動車業界向け　故障検知データ収集・基盤構築・可視化 ◎自動車業界向け　機械学習基盤構築 ◎完成車メーカーのエンドユーザー（施設）向け　データ分析基盤構築 ◎大手通信キャリア向け　分析ダッシュボード構築 ※新規案件も増えておりますので、上記以外の案件へのアサイン可能性もございます。 ■チーム構成 メンバーは20代の若手社員から50代のベテラン社員まで幅広く活躍しています。プロジェクトの人数感としては5〜10名のプロジェクトで少規模なものも多く、お客様と技術の両方に向き合いながら進めることができます。 ・第一デジタルビジネス事業本部組織構成：約430名（20代：35% 30代：15% 40代：30％ 50代：20％） ・配属予定部署の組織構成：約45名（20代：35% 30代：15% 40代：40% 50代：10%） ■キャリアパス 入社後は経験を加味し、親和性が高い領域でまずはリーダー補佐業務を経験頂きます。その後、業務に慣れてきたタイミングでリーダー業務をお任せしていきます。データアーキテクト、データ分析手法、顧客調整などの経験を積むことが可能でその後はDMP領域の知見を活かしマネジメントやスペシャリストとしてご活躍頂けます。 変更の範囲：本文参照

〜◆名古屋大学医学部発のスタートアップ企業◆自社サービス「Myscope」重症化リスクの高い対象者を抽出！プロダクトロードマップの策定・メンバーの技術サポート・新機能の仕様作成等〜 ■概要： PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 【具体的業務】 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 【開発環境】 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ■メンバー構成： データエンジニア：1名、データサイエンティスト：3名、データアナリスト：1名の方々がご活躍いただいております。 ■企業の特徴／魅力： ◎毎週エクササイズや雑談会など交流機会もあり、部としてコミュニケーションとパフォーマンスの最大化に取り組んでいます！ ◎スタートアップの俊敏性を生かしながらも、大手グループ傘下ならではの強いコネクションを活かして開発ができます！ ◎ご本人の志向に合わせた今後のキャリアステップも検討可能です！ 毎月実施する1on1を通じてキャリア形成を行っており、キャリアステップとしてはテックリードとして専門性を磨いていくか、プレイングマネージャーかなど、本人の希望によって選べます。 変更の範囲：会社の定める業務

金融×IT/AIで金融業界を変革するためのプロダクト開発や付随するコンサルティング業務に携わっていただきます。プロダクト作り、そのプロダクトを通して、金融業界全体に真のビジネス価値を届けていくことが業務内容となります。 Trust(株)には、これまでITやAIの力で金融機関に変革を起こしてきたメンバーが多数在籍をしており、日々金融業界を変革していくため、コンサルティング等の業務を行っています。その中で弊社として取り組まなければならないと強く認識している業界の共通課題を解決するためにTrustの開発組織（Trust-X）ではAIやデータを活用した技術開発やプロダクト開発を実施しております。 ＜プロダクトの例＞ 　今後もプロダクトは拡充させていく予定ですが、現在は以下の2つのプロダクトの開発を行っております。 Trust GenGA（トラスト・ジェンガ） このプロダクトは金融商品を扱う金融機関でよく見られるBtoBの少量多品種のドキュメントからの情報抽出や論理抽出等を支援するためのツールです。少量多品種であるため既製のプロダクトでは対応しきれず人力に頼っていた金融事務業務を、生成AIをはじめとするAIの力で効率化し、事務のBPRを達成することに取り組む製品がTrust GenGAであり、既に大手金融機関様で導入されております。 Trust TLanP（トラスト・トランプ） このプロダクトは金融機関の共通の課題である、COBOL等の汎用系言語で書かれたレガシーシステムの刷新を支援するためのツールです。汎用系言語をオープン系言語へと変換するツールは世の中にありますが、品質保証や今後の運用の担保のためには、変換だけでなく、テストケースの生成やドキュメントの作成など様々な課題に取り組む必要があります。AIを活用してこのような課題に取り組む製品がTrust TLanPであり、既に複数社でのPoCを実施しております。 ＜業務内容＞ 　正社員、業務委託社員などを含む10名弱のチームでプロダクト開発に取り組んでいただきます。以下の業務が業務範疇に含まれます： ・プロダクト導入、カスタマイズ等のためのお客様ヒアリングや各種業務理解のためのMTGへの参加、実際の導入開発やテストの実施に向けた各種調整や情報整理、資料作成など ・プロダクトの方向性を決めるためのディスカッションへの参加 ・スクラムチームの管理業務 ・簡単な技術検証や成果物の机上検証等のサポート ・カスタマーサクセスなどを含む拡販、契約維持などの営業活動のサポート ＜キャリアパス＞ チームメンバーと共にプロジェクトマネージャーとしてプロダクト開発に携わっていただきます。特にご希望がなければ専門職人材としての採用となりますので、プロジェクトマネージャーとしてステップアップしていっていただきます。 会社としての重要なプロダクト開発に取り組んでいただくため、その成果が会社の成長に直結します。スタートアップで仲間と共にプロダクトを一緒に作り、その成果をダイレクトに感じ取ることができます。 ＜働くメンバー＞ 大企業や先端のテック企業で分析や開発のプロジェクトリーダー等を行ってきた高レベルな人材が中心。 ・外国人採用を開始しており、英語によるコミュニケーションを取る機会があります ・現在、20-30代を中心に幅広い年齢層のデータサイエンティスト・アプリケーションエンジニアが在籍 ・ITコンサルタントやデータサイエンティストと一緒に仕事をする機会も有り ■魅力 ・自己研鑽費用補助が充実していて、書籍購入・資格試験受験など自由度高め ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可 ・子育て中の社員が多数在籍 ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート ・ChatGPTのIDを全員に付与 ・AutoMLツール利用可 ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・ビールサーバ設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、全役員に直接提案可

◆職務内容 　現在募集しているこの「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア〜ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。 　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます： [コンサルティング案件例] ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ） [自社プロダクト開発例] ・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール） ・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール） ◆主なメンバーの経歴 岡田CEO—金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、データ活用戦略に従事後、Trust(株)を創業。著：金融AI成功パターン 友田CTO　兼　AI・データ事業部長—東京大学情報理工学系研究科修了。機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天グループの金融子会社横断のCoE組織を立ち上げ、グループ横断でのデータ分析、システム開発、人材育成、基盤開発等に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。金融 X AIの国際標準について議論を行う専門家グループISO/TC68/AG6における日本代表のエキスパートとしても活動。 ◆魅力 ・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる ・CTO友田（33才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる ・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK） ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。 ・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・ChatGPTのアカウントを全員に付与 ・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる ・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

◆職務内容 　現在募集しているこの「データサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのデータサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。 [コンサルティング案件例] ・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援 ・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援 ・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援 ・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援 ・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援 ・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援 ・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用） ・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ） [自社プロダクト開発例] ・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール） ・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール） ◆主なメンバーの経歴 岡田CEO—金融データ活用推進協会の代表理事、金融IT協会の副理事長を併任。 東北大学工学部卒、七十七銀行、全国銀行協会。三菱UFJ信託銀行・デジタル庁で金融AI組織の立上げ、データ活用戦略に従事後、Trust(株)を創業。著：金融AI成功パターン 友田CTO　兼　AI・データ事業部長—東京大学情報理工学系研究科修了。機械学習に関する研究により研究科長賞を受賞。楽天グループの金融子会社横断のCoE組織を立ち上げ、グループ横断でのデータ分析、システム開発、人材育成、基盤開発等に従事し、グループの金融事業全体のデータ利活用推進を主導。金融 X AIの国際標準について議論を行う専門家グループISO/TC68/AG6における日本代表のエキスパートとしても活動。 ◆魅力 ・大手金融機関様との案件を中心に、単に分析をするだけではない高度かつビジネス上重要な案件に携わることができる ・CTO友田（33才）がAI・データ事業部長を兼ね、フラットなコミュニケーションが特徴。役員や職位の高いメンバーとも気軽に話せ、毎週金曜の定例で他部署の動きを把握できる ・事業会社ではコストセンターになってしまうデータ分析業務が、当社では収益の柱のプロフィットセンター ・社内技術勉強会を定期開催 ・東京大学と共同研究中、輪読会を定期開催 ・当社が運営に携わるコミュニティ活動への参画が可能（気軽にイベントに参加し情報収集するだけでもOK） ・コンサル会社のためキャリアアップによる年収曲線が高水準 ・裁量のある自己研鑽等の費用補助が充実。書籍購入、資格試験の受検、オンラインコース受講、カンファレンス参加などが一定の範囲内で可能。 ・スポーツ手当（月1万まで）があり、会社として健康増進をサポート ・ハイブリッド勤務、リモート勤務可、各種休暇等も大企業と同水準のものをご用意 ・金融業界のクライアントに強いコネクション ・ChatGPTのアカウントを全員に付与 ・コーヒーメーカー・ビールサーバー設置、毎週金曜夕方に社内交流会（任意参加）、役員と間近で話すことができる ・四半期毎に社内イベント実施、仲の良い雰囲気（屋形船貸切party、ダーツ・シミュレーションゴルフ大会、会員制ラウンジでシアター投影等）

◆業務内容 東レではDX活動の一環として「グローバルデータ基盤プロジェクト」を進めています。 国内外の事業、生産、研究など様々なデータを統合・整備し、新たな技術を活用したデータ分析基盤としてＢＩ・ＤＷＨを構築していきます。 分野を限定せず、サプライチェーン、事業管理、経営管理、生産分野、サスティナブル関連情報の整備など、複数のテーマに並行して取り組んでおり、それらのテーマに、希望も踏まえて臨機応変に参画いただきます。 また、ご年齢・ご経験に応じて、配属部署のグループリーダ（課長相当）もしくはグループリーダ補佐として組織マネージメントも担っていただきます。 ◆中途入社者のキャリアパス 経験者採用比率は32％（2022年度）と多様なバックグラウンドを持った中途入社者が活躍しています。 入社後はこれまでのキャリアを活かし、最初の配属部署にて即戦力としてご活躍頂きます。自己申告制度を設けており、毎年異動の希望、将来の希望職務、最終定住希望地等を申告できます。また、定期的な上司との面談を必ず実施していますので、家族の状況（子供の教育・両親の健康状態等）やご自身の希望を直接伝えることができます。 また自律的なキャリア形成の支援として毎年社内公募を行っており、現職に3年以上従事している社員であれば、社内のイントラネットから自由に応募することができます。毎年、多くの社員がこの公募制度を利用して、分野・職種をまたいだ異動を実現させています。 ◆同社の魅力 ・創業以来、基礎素材メーカーとして、新分野・新素材の開拓に励み、創業時の『繊維事業』に加えて、『機能化製品事業（フィルム、ケミカル、樹脂、さらには電子情報材料）』、『炭素繊維複合材料』、『ライフサイエンス事業（医薬・医療）』『環境・エンジニアリング事業（水処理・環境と）』いった様々な分野において多くの先端材料、高付加価値製品を創出しています。 ・性別によらない処遇制度の確立、育児休職制度のいち早い導入など、日本企業の先陣を切って働きやすい制度整備を進めてきました。コアレスフレックス、リモートワーク他、仕事と家庭の両立支援についての制度（産前産後休暇・育児休職・産後パパ育休・介護休職・再就業希望社員登録制度・新幹線（特急通勤）制度・配偶者海外転勤同行休職制度など）も充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手クライアントのビックデータの可視化を行う/圧倒的なデータ量〜 ◎物流システムで更なるDXを進めるためのデータエンジニア ◎日立グループの技術力とロジスティードの物流現場ノウハウで物流DXを進める ◎設立50年を超える物流IT国内№１でロジスティクス業界におけるリーディング企業 ◎「リモート6割×自社開発×フレックス制×平均残業14.4ｈ×実働7.75ｈ×5ｈ〜時短勤務可」で長期就業叶う ■業務概要※変更の範囲：会社の定める業務 物流DXエンジニアとして、新ビジネス創成をミッションにプロジェクトを上流からご担当いただきます。 現在、ロジスティードの様々なシステムのデータ抽出〜データの可視化プロジェクトが複数並行して進んでいます。 まずは、開発担当としてご参画いただき、業務とシステムの理解をして頂きながら、適性に応じてインフラやデータマネジメント、データ分析活用、データサイエンス等の関連領域でご活躍いただくことを期待しております。 ■具体的な業務内容： （1）Java系システム開発やビッグデータを用いたデータ可視化・分析活用 DX基盤を用いてロジスティードの業務データや荷主から提供いただいたデータを統合化し、倉庫・輸送・CO2・３PLに関連するデータの収集・蓄積・可視化・分析を行います。データ分析結果に基づき、業務の効率化や新たなビジネス創出などに利用することを想定しています。 （2）サプライチェーン領域のシステム導入の上流工程や、Java系システム開発 ロジスティードが提供している発注〜入庫までの輸出入業務を一元管理するクラウドプラットフォームを利用し、標準パッケージの導入対応や顧客ニーズに対応した機能エンハンスやEDI開発等を行っていきます。 ■身に付くスキル・キャリアアップ： ・サプライチェーン領域のシステム導入の上流工程や、Java系のシステム開発や、ビッグデータを用いたデータの可視化・分析活用にチャレンジ可能なポジションです。 ・特定の専門分野に特化した高度技術者、またはITを活用したDX推進のゼネラリスト、また物流やSCMの事業領域の業務知識とITスキルを活用したDX推進のゼネラリストを目指すことが可能です。

■事業概要 当社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです。弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。 ■仕事内容 数理エンジニアと連携し、人流シミュレーションやシェアリングエコノミー向けの需要予測・数理最適化の開発事例を様々なメディアを活用して分かり易く技術発信し、プロジェクトを創出するマーケティングをご担当頂きます。 ・数理領域マーケティングの企画・実行 ・数理領域の市場調査とマーケティング戦略立案 ・エンジニアやセールスと連携した顧客向けプロジェクト提案・創出 ・数理エンジニアの採用マーケティング ■当社について 1990年代の3D CADの黎明期から3Dプリンターによるラピッドプロトタイピングや3次元モデリング事業、さらに3D CADエンジニア教育事業や3D CADエンジニアリングサービス事業、業務コンサルティングサービス事業を開始し、デジタルエンジニアリング技術を牽引してきました。 現在、製造業領域を中心にさまざまな業界において、 （1）デザインエンジニアリング：デジタルフェーズ全般におけるエンジニアリング支援 （2）デジタルマニュファクチャリング：国内最大級の3Dプリンターサービスビューロー （3）イノベーションコンサルティング：持続的な進化を実現する変革コンサルティング の3つの事業を展開し、お客さまに価値あるサービスを提供しています。

■採用背景〜日本のFintech最先端に挑戦〜 日本初のデジタルバンクサービスを展開する当社にて「パーソナライズ×リアルタイム×BaaS(Banking as a Service) 」をテーマに、更なる機能強化を進める増員採用です。 銀行ならではのオフライン機能と、アプリ上でのスムーズな解決で、あらゆる世代のお金に関する悩みを解消していくサービス開発を行います。 ■POINT 【DX推進銘柄に唯一の選出】2022年度に銀行から唯一、地銀では初の選出をいただきました。銀行のレガシーに挑戦する姿勢/サービスが高い評価を受けております。 【銀行機能を他業種へ】個人の資産管理だけでなく、デジタルバンク機能を法人企業に提供するBaaS構想もございます。銀行免許を持つからこその改革を見据えています。 【エンジニアファーストの就業制度】成果主義で独自の評価制度をSE職種は採用しています。リモートワークも可能で、従来の銀行とは異なる柔軟な就業が可能です。 ■担当業務：データエンジニアとして、下記業務をお任せいたします。 ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ■職務の特徴：ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しています。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方を求めています。 なお、将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただくことを期待しています。 ■雇用主は株式会社みんなの銀行です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。

■事業内容 弊社は主にTop3の自動車会社様を顧客とし、電動化、自動運転の制御開発やAIなどの数理モデル開発を担当するエンジニアリング会社（Tier0.5とも呼ばれます）です。昨今では、モデルベース開発（MBD）の技法を駆使して、これまで当たり前とされてきた実車を用いた開発から転じ、開発の上流から車一台分をシミュレーションで開発完了する動きが盛んです。弊社のエンジニアは数学・物理に秀でており、仕様を制御アルゴリズムで表現し、制御対象をプラントモデル化し、双方から成るフィードバックループのシミュレーションによる受託開発を得意としています。最近は制御以外に、数理領域の受託開発にも力を入れて取り組んでいます。 ■仕事内容 業務を通して、モビリティやMaaS・数理領域の最新動向に触れながら 技術を習得し、キャリアアップを図ることが出来ます。 【研修期間】 ・自社独自教材によるMBDシミュレーション技術、プログラミング技術の習得（〜3か月） 【配属後】 ・MBD開発プロセスの導入・運用支援 ・数理モデルや開発支援ツールなどのソフトウェア開発 ■会社概要 1990年代の3D CADの黎明期から3Dプリンターによるラピッドプロトタイピングや3次元モデリング事業、さらに3D CADエンジニア教育事業や3D CADエンジニアリングサービス事業、業務コンサルティングサービス事業を開始し、デジタルエンジニアリング技術を牽引してきました。 現在、製造業領域を中心にさまざまな業界において、 （1）デザインエンジニアリング：デジタルフェーズ全般におけるエンジニアリング支援 （2）デジタルマニュファクチャリング：国内最大級の3Dプリンターサービスビューロー （3）イノベーションコンサルティング：持続的な進化を実現する変革コンサルティング の3つの事業を展開し、お客さまに価値あるサービスを提供しています。

GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 データ分析により、モビリティサービスの利用者と運び手への理解を深め、需要と供給に影響を与える施策を評価し、不確実性を適切に取り扱うことで事業の未来を予測する中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ■業務内容 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする ■募集背景 GO Inc.ではタクシーアプリ『GO』を中心に、モビリティ業界のデジタル化を推し進めています。 そのためには、モビリティを利用するユーザだけではなく、運行責任を負う事業者、実際に運転をするドライバー、法整備を進める政府・中央官公庁、課題に直面する地方自治体など、様々な関係者とともに、モビリティのあるべき姿を考え、そして実行に移していく必要があります。 決められた正解も無い中で、戦略レベルで何を描くべきか、戦術レベルで実行したことが効果があったのかについて、真正面から考えられるような分析スキルやビジネススキルを持った仲間を集めることが急務となっています。 ■解決したい課題 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする ■開発環境 プログラミング言語：Python、R ライブラリ：pandas、statsmodels、lightgbm、pymc、econml、dowhy データベース：BigQuery 可視化：Looker、Kepler.gl、plotly

〜エリアマーケティングシステム業界シェアNo.1／大手ナショナルクライアント多数／特許35個保有／残業月5h〜 ■業務概要： GPS位置情報を搭載したクラウドサービスなどのソリューション事業を展開する当社にてWEB開発エンジニアとして自社製品の開発業務をお任せします。 2000社の導入実績（業界シェアNO.1）を誇る弊社製品はコロナ渦の中でも売上が上昇中です。大手企業から官公庁まで幅広い導入実績があります。 【製品について】エリアマーケティング業界シェアNO.1です。イオン/UNIQLO/官公庁等に導入実績があります。市場の動きを分析、ユーザーの利用方法に応じて市場調査が可能な製品です。 【実際の活用例】 ・大手小売企業：新規店舗出店/販促〜競合分析/マーケティングに利用。 ・官公庁：コロナ渦における「人」の動態調査に利用。 ・飲食業界「お持ち帰りサービス」にも活用。コロナ渦でも売上が上昇中です。 ■主力製品： ・探索的に高度な分析ができるパッケージソフト『MarketAnalyzer 5』 ・シンプルな分析結果をダッシュボードで共有できるクラウドサービスの『MarketAnalyzer Satellite』 ・スマートフォンの位置情報などから人流の分析ができる『KDDI Location Analyzer』（KDDIと共同開発）　など その他にも、データ連携をするためのAPIやETLツールなども提供しています。 また、クライアントのファーストパーティーデータなどとマッシュアップするBIツール（Tableauなど）の構築支援やジオターゲティングなどによるデジタル広告のプランニングや効果測定も行なっています。 ■組織構成： 配属先には50代男性の部長、メンバー5名（男性4名/女性1名）が所属しています。開発を依頼するパートナー企業とも連携しております。 ■会社について： 設立から48年、位置情報や空間解析分野での知財特許、統計解析やデータ分析分野のエキスパート人財と多くの財産を保有。 連続黒字/無借金経営と安定した業績で堅実な経営を継続しております。 業務時間ではなく、生産性高く仕事を進める事が評価される社風で19時には営業もエンジニアも仕事を終えている状態を作り出しています。

〜自分に合ったキャリア形成が可能／昇給率高／大手案件多数／働きやすい環境で腰を据えてスキルアップしたい方〜 ■概要： データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントのプロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【変更の範囲：無】 ■プロジェクト例： ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT 官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、技術支援など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。 ■魅力（1）：月残業平均15h・働きやすい環境 毎週エンジニア全体の残業時間を確認し、会議の議題に挙げております。 慢性的に残業が多くなりそうな場合は、お客様に営業側からコンタクトをとり、残業軽減できる方法がないか相談を実施・改善を徹底しているところから月15hに収まっております。 ■魅力（2）：選べるキャリアパス ・組織マネジメント：人のマネジメントによる社内組織力の強化 ・スペシャリスト：エンジニアとしてのスキル向上を追求 ・知識マネジメント：勉強会などでメンバーに知識を還元する の３つのキャリアパスがございます。 社内にキャリアカウンセラーが在籍し、社員にとっての戦略的なキャリア構築、サポートに貢献します。 ■魅力（3）：透明性の高い評価制度×高い昇給率 当社では、現場（クライアント）・営業担当・上司の３方向から評価をしてもらい、会社、クライアント間の評価のズレをなくすようにしております。 また各職位・等級に基づく評価ロジックは社員全員に開示されており、 年１回の査定、面談にて振り返りと目標設定を行っていきます。 上記のような環境なので、適切な査定、目標設定がされており、 平均昇給率は4.1%（経団連の平均は1.9%）と高い値を誇ります。 変更の範囲：本文参照

〜【旭化成グループで安定就業】ヘーベルハウスでお馴染みの旭化成ホームズ／安定基盤有り／事業領域拡大中／離職率2.7％／長期就業可能／完全週休二日制〜 ■業務内容：住まい環境より取得されるデータ活用技術開発を軸に、新たな顧客価値の創出を達成するための企画・研究開発・事業開発に携る業務です。社会や暮らしの変化に対応した新しい住宅事業への転換を図るための募集です。 データ解析業務に留まらず、住まいにおける暮らしをよりよくするために、新しいネットワークづくりにも積極的に関わることが多くなります。自ら社会や暮らしの変化を感じ、業務に活かすことができる人財を歓迎します。 ■本ポジションの魅力： クラウドアプリケーション開発関連の業務に留まらず、住まいにおける暮らしをよりよくするために、新しい領域に積極的に関わることが多くなります。将来的には住まいに関わるあらゆるものがIT化され、それらをつなぎ、よりよい暮らしを提供していきます。 ■同社の魅力と特徴： 【◇旭化成グループ／業界トップクラスのハウスメーカー】 同社は、旭化成グループの中でも住宅領域を担う中核会社で、住まいと暮らしをトータルに支える事業を展開しています。旭化成ホームズグループとしての売上は、グループ全体の約3分の1を占めています。 企業としてお客様に喜ばれる新たなサービスの創造と業務の変革のためにDX投資を惜しまない姿勢を続けています。 【◇ヘーベルハウスでお馴染み／二世帯住宅のパイオニア→事業拡大中】 同社は、1975年に業界で初めて二世帯住宅の提案など、業界に先駆けて新しい暮らしの形を提案してきました。主要5都府県の持ち家販売数は5年連続シェアNO.1と高い顧客満足度を誇ります。近年は、ヘーベルハウスの販売を中心とした国内事業の拡充に加え、シニア中高層事業や海外事業の売上拡大も進んでおります。 【◇福利厚生充実・安定した基本給／社員満足度高く長期就業（離職率2.7％）】 福利厚生もしっかりしていますが、離職率の低さはチームで事にあたる社風や社員の人柄によるところが大きいと思われます。 キャリア採用で入社された社員へのヒアリングで必ずと言っていいほど返ってくる言葉は「親切な人が多い」です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要：当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 ■以下のような課題に取り組んで頂きます： ・経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する ・機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する ・機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する ■当社について： 1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。 メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。アバターサービス「アメーバピグ」「タップル」「CROSS ME」をはじめとするマッチングアプリ、 ビジネスパーソン向けWEBメディア「新R25」や新しい未来のテレビ「ABEMA」を開始するなど、インターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。「Ameba」という大きなメディアをさらに成功軌道に乗せるため、「ABEMA」を日本中の視聴者を熱狂させるような“世界に誇れる新メディア”にするため、新たな仲間を募集中です！

■仕事内容 DX（デジタルトランスフォーメーション）の実現へと加速する市場において、 ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析する システムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションで プロジェクト参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、 この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道をご用意しております。 ●ビッグデータ分析基盤（構築・設計・開発）エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 ■配属予定部署： クライアント・システム開発事業部　ビジネスソリューショングループ ■配属予定部署の特色・PR 業務系・Web 系システム開発を行っている部署となります。 急激に成長してきており、優秀なリーダーが多数在籍しております。 SIer を目指し、今の課題に全員で取組み、日々改善していくことができる組織であり、商売力のあるメンバーと一緒に強みづくりを随時行っている勢いのある部隊となっております。

＜独立系SIer／案件の9割がプライム／上流工程に携われる／明確な評価制度＞ ■業務内容： 独立系SIerの当社にて、データサイエンティスト／BIエンジニアとして主に顧客との要件定義やコスト・スケジュール管理業務をお任せします。 本ポジションでは、Power BI の構築・運用支援サービスだけでなくデータ利活用支援やトレーニングサービスなど、幅広い導入支援コンサルティングを行っていただきます。 これまで培った Microsoft の導入・運用のノウハウとプライム案件に特化したマーケティング戦略で、リピート顧客も多く、現在当社の中でも利益率が伸長しているポジションです。 プライム案件が9割を占めるため自分達で顧客と共に仕様を決められプロジェクトをリードできる環境です。 これまでのご経験を活かし当社でBIエンジニアとして活躍いただける方を募集しております！ ＜業務詳細＞ Power BI の開発案件に関わる下記の業務に携わっていただきます。 ・見積／提案〜要件定義／設計 ・開発支援／テスト結果確認 ・導入／維持運用／保守改善 ■本部署の成り立ち： 本部署の部長は大手製造メーカーの業務に従事する中で一般顧客向けWebシステムの要件定義〜開発・導入・運用フェーズを経験、その後SCM・PSI領域の見える化（BI）業務にてPM・IT企画構想に携わりました。 大手製造メーカーで経験したデータの見える化、また当社と取引があるMicrosoft社のサービスとの掛け合わせにより2018年にPowerBIの企画・構想からトレーニング、構築・運用支援まで行う総合的な導入支援コンサルティングをする本部署を立ち上げております。立ち上げ当時から培ってきた実績・ノウハウをもとに案件をリードいただける方を期待しております。 ■当社の魅力： ＜明確な評価体制＞当社はiCD（iコンピテンシディクショナリ）を活用しております。評価の公平性を担保するために能力の数値化を行いiCDで定められている基準に応じてエンジニアの評価を行っています。 ＜安心して活躍し続けられる場所＞過度な残業や一人に負荷かかるような働き方を防ぐために、もし何かあれば現場判断だけで解決するのではなく、経営会議でしっかりと原因追及を実施します。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 BUYMAのサービス価値最大化に向けたサービス開発に携わって頂きます。BUYMAやスタイルハウスの運用で得られるデータを活用し、機械学習モデル／アルゴリズム開発からサービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで一貫して担当頂けるポジションです。将来的にサービスの競争優位性を獲得、維持していくため、豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスにすることを目指しています。 ■業務詳細： ・類似画像検索 ・出品商品IDの名寄せ、正規化 ・レコメンデーションアルゴリズム開発 ・検索結果並び順パーソナライズ ・不正検知アルゴリズム開発 ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供 ■参考記事： ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫 https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000 不正対策の機械学習導入までに検証したこと https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000 ■技術スタック：必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます 言語：Python 3.X SQL、Shell Script DB：BigQuery BI：Looker、Redash コード管理：GitLab コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine 機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI ■配属先情報：検索／MLOpsエンジニア（2名）・データサイエンティスト（1名）・データエンジニア（2名） ■BUYMAについて： ・ファッション領域にとどまらず、インテリア／家具、アウトドア／スポーツ、ビューティー等の新カテゴリーを強化し、個人／法人問わず世界中から非日常の特別な商品が手に入るマーケットプレイスの拡大を図っています ・『GLOBAL BUYMA（英語版BUYMA）』が北米中心に拡大しており、当社成長戦略の重要な柱です ・BUYMAは数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています ・購入者、出品者両方の戦略に携われます 変更の範囲：本文参照

プライム上場/年休128日/月平均残業時間約15h/コアタイムなしフレックス勤務/リモートワーク積極導入/国内1位・世界2位の建機メーカー ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 鉱山・建設現場のDX化を推進する部署で、ソリューション開発にデータサイエンティストとしてご担当いただきます。車両の稼動データや映像、修理履歴を活用し、現場の生産性向上、ソリューションビジネス拡大を目指します。 【詳細】 ・車載データ、クラウドデータをもとにしたデータ解析、分析、ソリューション開発 ・現場に赴き、課題の確認、提案するソリューションのニーズや効果の検証 ・データ解析（統計分析、機械学習等）によるソリューション開発・導入・運用 ※研究/開発フェーズの様々なプロジェクトがあり、お客様、代理店等関連部門とのコミュニケーションを取りながらアジャイルで業務推進しています。 ■就業環境： 同社は社を上げて、ワークライフバランスの実現に注力をしております。 コアタイムなしのフレックス制や在宅勤務制度の導入や年間20日の有給消化を目標にしております。 年休消化とは別にGW・夏季・年末年始休暇に加えて、子供や介護の為に利用出来る休暇制度もございます。 同部署の月平均残業時間は15hと働きやすい環境です。 転勤は当面発生致しませんが、将来的にはキャリアの幅やその後のご活躍を考え、ご自身の希望や同社からの要請で転勤が発生することがございます。 ※ご家庭事情（介護、育児）などがある場合は上長と相談となりますが考慮されることが多いです. ■同社の魅力 同社では、1990年代後半から、ITを活用した建設機械の情報の見える化に挑戦しております。GPSによる位置情報や、稼働情報を遠隔で確認できるシステム「Komtrax」やドローンを使って現場を3D測量・デジタル化し、ICT建機で施工することで、リアルな現場とデジタルの現場を同期させ（デジタルツイン）、施工の最適化を図る「スマートコンストラクション」、生産設備 の状態や、加工状況を見える化し、改善を図るために開発された「Kom-mics（コムミックス）」等、「IoTで現場をつなげる」ことで、イノベーションを実現してきました。 変更の範囲：本文参照