◎適正や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せ！ ◎ECシステム未経験でも、Webシステム開発やクラウド技術の経験があれば活躍できます！ ■概要： ◇EC案件をメインに扱う新規チームで、小売・流通業界のお客様のビジネス課題に着目し、システム開発を通して課題解決していただきます。 ◇単なるサイト構築にとどまらず、お客様のビジネス全体を見据えた課題解決を行い、持続可能な成長と価値創出を実現します。 ◇提案段階から開発、運用保守までをトータルで推進し、ECサイトの最適な運用・成長を支えるポジションです。 ■業務内容： ◇ECサイト開発のプロジェクト推進・管理（要件定義・スケジュール管理・進捗管理） ◇クライアントとの折衝・提案活動 ◇ECビジネスの課題分析・課題解決 ◇エンジニアとの連携・チームマネジメント ◇運用・保守フェーズの改善提案・継続的な価値創出 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： バックエンド：PHP（Laravel/Symfony）、Java（Spring Boot）、Python、Node.js フロントエンド：JavaScript/TypeScript、React（Next.js）、Vue.js（Nuxt.js） データベース：MySQL、PostgreSQL 開発ツール：GitHub、Docker クラウド環境：AWS（メイン）、Google Cloud、Azure など ■案件例： ・電子チケット販売ECサイト開発 ・小売業向けECサイトのエンハンス対応、SSO（シングルサインオン）対応 ・スニーカー販売ECサイトの運用・保守対応 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ※担当案件によっては当社正社員として、客先企業へ無期雇用派遣となる可能性があります 変更の範囲：本文参照

【大手ディスカウント・スーパーマーケットチェーンとして首都圏を中心に140店舗以上店舗展開している同社にてデータサイエンティスト（マネジャー）を担って頂ける方を募集します／残業20時間程度／福利厚生◎】 ■概要： 年商5000億円を超えるビジネスを支えるプラットフォームのリニューアルに一緒に取り組んで頂きます。データドリブンな組織へと変革するため、業務や顧客ニーズを理解しながら社内に蓄積されたビッグデータの理解・活用をお願いします。 ■業務内容： ・DWH/データマートの整備 ・ダッシュボード開発 ・BIツールを利用したビッグデータ分析 ・AI活用（需要予測、商品レコメンド） ■当社について： ・同社は首都圏を中心に140店舗以上を展開するディスカウント・スーパーマーケットチェーンです。2023年3月期の売上高は5,526億円、経常利益302億円、2008年9月期以来引き続き、実質無借金で経営しています。 ・複数名増員採用予定／現在首都圏を中心に、主にスーパーマーケットを140店舗以上展開しております。 公平・公正な評価制度が徹底されています。努力している人を必ず評価することが同社の特長です。

【画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 製造業のお客様に派遣型・受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど、一連した業務経験を得ることで、他の機械学習の業務に就けると考えております。また、実際に手術時の補器として使用する製品となるため、デモ環境や医者の使用結果を踏まえて更に設計を行うことから、設計力や折衝力なども身に付きます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではありませんので、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、ご本人のキャリアアップを第一に考え、ご希望を考慮し決定することといたします。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得していることが特長です。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えており、長く働ける環境です。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ■仕事内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータ活用基盤の構築やアプリケーション開発のリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（AWS, Google Cloud）を活用したインフラ構築からアプリケーション開発となり、 3-5名の開発チームのメンバの開発マネジメントを担当していただきます。 ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／平均勤続年数16.3年、離職率3.1％で長期就業が叶う環境〜〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータ活用基盤の構築やアプリケーション開発のリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（AWS, Google Cloud）を活用したインフラ構築からアプリケーション開発となり、 3-5名の開発チームのメンバの開発マネジメントを担当していただきます。 ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用・グループシナジー強化により事業領域拡大中≫ ■職務内容： 横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。 さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。 ■詳細：： データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。 ・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。 ・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。 ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。 ・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。 ・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 ■働き方： ・フレックスタイム制／土日祝休 ・残業時間20〜30時間 ※残業抑制施策として、水曜日の早帰りデーやリフレッシュマンスなどを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる32万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

【ソニー内の各種フレームワークを活用した開発／ソニー全体の福利厚生や各種制度など導入・WLB◎】 機械学習、とくにディープラーニングを活用したサービスや製品が、この領域の技術の発達とともに増加している中で、ソニーグループにおいても様々な分野で使用されはじめています。 SDNAでは、AI を使ったサービスやR&D 部門への開発協力などを行っています。 AI の技術を実際の製品に組み込んで、より魅力のあるソフトウェアを開発する。こちらに共に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■業務内容： ・開発領域 ・機械学習の適用・応用 ・ソニーのNeural Network Console / Libraries、各種フレームワークを利用したソフトウェアの開発 ・各種ソフトウェアプラグインの開発 （他社AI サービスを含め、サービス、組み込み製品の特性に応じた適用および応用） ■PJTについて： 製品ごとに担当が分かれており、それに沿ってアサインされます。 担当するフェーズは案件によるため、幅広い経験が積めます。 ■事業内容： 当社はソニーグループ唯一のソフトウェア開発専門会社として、ソニー製品に搭載されるソフトウェア、ネットワークサービス、UI/UX等の開発を担っています。 携わる領域は以下の4つを中心に多岐にわたり、グループ各社と連携しながら、ソニーの製品・サービスをより魅力的なものにするため、専門性の高い技術を活用しています。 1．コンスーマー製品開発（オーディオ、カメラ、テレビ等） 2．BtoB製品開発（プロ向け映像撮影機材、各種法人向け機器等） 3．ネットワークサービス開発（PlayStation系サービス、ミュージック系サービス等） 4．UXデザイン / UXエンジニアリング（さまざまな製品開発に横断的に参画） 変更の範囲：会社の定める業務

【残業月20H/自社勤務/トヨタ自動車などすべて元請案件/離職率4%/有給取得率約80%/完全週休二日制/転勤なし】 ■業務内容： トヨタ自動車が部品組付により車を完成させる際の生産ラインの工程計画から設備設計・導入までの一連の業務を、当社は1次請けの立場で担っています。 ■業務詳細： 自動車生産における生産設備（エンジン等の駆動系部品の加工設備、部品組付設備など）や付帯設備を中心に金型設計など、設備設計を行っている当社で、その設備から収集できるデータの分析を行い、効率的な稼働を行うことで生産性向上に繋げる業務をお任せします。 VBAやpythonを用いてデータ分析を行います。社内の研修制度を使って外部研修を受講いただくことも可能です（受講料会社負担） ■未経験でチャレンジできるワケ/同社で働くメリット： 同社の主要顧客はトヨタ自動車であり、一次請負会社≒顧客から直接案件を請けるプライム案件となります。若手からべテランまで適材適所に合わせ業務を進めて行きます。未経験技術へのチャレンジは大歓迎。チャレンジに失敗は付きもの、未経験の方も諦めずに技術を身に着け、やりがいを感じながら働いています。困ったときに相談しやすい安心できる職場風土です。若手も活躍しており、未経験の方でもベテラン、中堅メンバーがOJTを通じてスキルUPを支援します。前職より年休が取りやい・プライベートが充実できるなどの声も多く、働きやすさも弊社の大きな魅力です。 ■働く環境：転勤がなく、月の平均残業時間は20時間程度、トヨタカレンダー、平均有給取得率81%、在宅勤務、フレックス制度が入社日翌日から利用できるなど、ワークライフバランスを整えたい方におすすめの労働環境です。また、定年退職を含めた離職率が4%と長期就業していただける環境が整っております。育児休暇取得率も100%と非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■入社した方の入社理由の一例 ・前職や学生時代に身に着けた数学のスキルを活かせる。 ・会社の雰囲気がよく、未経験でも入社できそうと感じた。 ・社員間のコミュニケーションが活発で、お互いを○○さん呼びしている。 ・AIを組み込んだソフト開発ができる。 ・技術の共有やナレッジの共有が多くある（開発事例集や勉強会等） 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL・Pythonスキルを活かしてデータサイエンティストに！／アクセンチュアのDNAを受け継ぐベンチャーコンサル〜 ■本ポジションで得られるスキル： ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを身に付けることができます。 ・オンライン学習/週2の勉強会等の環境を整備しており、実務と併せてノウハウを存分に習得できる環境です。 ■当社について： １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など企業課題解決を行っています。 ■業務内容： 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっています。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながらコンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によってはクライアント先常駐にアサインされる可能性があります（頻度・案件は案件により異なる） 変更の範囲：会社の定める業務

【柔軟なキャリア形成が可能/上流・プライム案件多数/案件終了後は連休取得も可/残業少なくワークライフバランス◎/評価制度充実/年収アップを目指せる/市場価値高いデータサイエンティストとしてキャリアアップを目指す】 ■募集背景 当社は、大手の運送会社、総合商社、製鉄会社、カード会社など数多くの業務系システム構築に携わり、事業拡大をして参りました。直近では、更なる顧客ニーズに対応するため、データサイエンス領域の部署も立ち上げを行いました。そこで、新たにデータサイエンティストの募集を行います。 ■職務内容 ※ご経験に応じて主に下記をお任せいたします。 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用　など ■働き方 当社は社員の働きやすい環境作りに注力しており、残業月平均20h以内に抑えられております。また、チームでのアサインとなり、フォローしてくれる仲間と一緒に業務に取り組むことが可能です。案件の終了後には、大型連休を提供し、オン／オフのメリハリをつけた働き方を実現しています。 ■評価制度 35〜40項目の指標に対し、7段階の明確な点数付けがあり、また、その点数と給与の紐づけもオープンにしていますので『自分がどれだけ成長すれば、いくらもらえるのか？』が、目に見えて判ります。当然、社歴、学歴、年齢、入社経緯は不問です。中途入社の社員も多数活躍しています。 ■1,2次請けのみ 受注階層が浅いため、営業同行などの企画段階から運用保守まで、幅広い工程に携われ、スキルマッチした工程から参画可能です。 ■スキルアップできる環境 社外の各種セミナー（初級ビジネススキルから経営学まで）に、ご自身で選択して受講でき、もちろん、その時間も勤務時間に含まれます。社内の勉強会（基本情報、応用情報受験チーム）も活発です。 ■組織風土 当社の経営陣は、現場の気持ちを知り尽くした元エンジニアで構成されており、社員一人一人を大切にする風土が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

■こんな方にお勧めです： ・設立して間もないベンチャー企業で、会社風土や文化など、自分たちが働きやすい環境を創っていきたい方。 ・アクセンチュアの体系的なノウハウと、ロイヤリティマーケティングの保有する1億人を超える会員データを扱いたい方 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の育成伴走支援など、活躍のフィールドをどんどん広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によっては、クライアント先常駐の案件も一部ございます。（現在の常駐先は都内23区内、頻度・期間は案件により異なる） 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 エンジニアスキルを活用して市場商品評価システムを開発、新ビジネスをシステム開発を通じて貢献いただきます。 ■業務の魅力： ・モデルクオンツと同じグループに所属するため、デリバティブ商品のモデルライブラリの開発にも携わる機会があります。 ・豊富な研修システムを提供しており、金融の基礎からFollow Up可能です。 ・新規システム開発、環境構築案件のため、技術選定、アーキテクチャ設計のPhaseからJoin可能です。 ・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍ができます。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積める環境です。 ■配属先について： MUFG市場エンジニアリング部クオンツ開発室としてクオンツ&市場系データサイエンティスト38名、クオンツテクノロジー29名となります。 ※三菱UFJ銀行市場企画部市場エンジニアリング室クオンツ開発Gr兼務、三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室クオンツサイエンス課兼 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：本文参照

■当社のミッション： 当社のミッションはData Activationの実現にあります。世の中には人的・時間的・金銭的コスト等の壁によって、正しく活用されていないデータや、未だ価値を見出されていないデータが数多く存在しているのも事実。これらの障壁を私たちと共にひとつひとつ壊すことで、データをしっかり機能する「活きた状態」にしたい。データを活用して、企業やその先の人々にとって「意味のある変化」を起こし続ける世界を実現したい。そのような私たちのミッションに共感いただけるると、ぜひ一緒に働きたいと考えています。 ■当社について １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業の課題解決を行っています。 ■業務内容 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっていますが、クライアントのデータ分析人材の伴走育成支援のなど、今後どんどん活躍のフィールドを広げていきます。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながら、コンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です 変更の範囲：会社の定める業務

〜基本リモート×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 本部署では、秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 本ポジションでは、プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス ／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 〈具体的には〉 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善（構成管理／CI／CDなど） ※ビッグデータの基盤にはGoogleクラウドを主軸としサブシステムにはAWSを部分的に採用した構成をとっており日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。 ■自由度の高い働き方 ◎リモート勤務制度あり ◎フレックス勤務制度あり：個人がそれぞれの働き方をコントロールしやすい環境です！ ◎勤務時間：所定労働時間7h・残業30h程（8時間換算で10hほど）の環境となります。 ■開発環境 ・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python、JavaScript、SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc、Corei7、16GB)、Docker、docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery、Dataform、Workflows、CloufdFunctions、CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub、GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim※お好みのエディタを使用可能 変更の範囲：本文参照

□■経験を活かしキャリアアップ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要：エンジニアリング担当として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画担当と協働しながら実施していただきます。 ■業務詳細： 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いたします。 その中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を行います。 ■具体内容： ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■魅力： ・データサイエンスの知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで、データサイエンスの事業反映のノウハウ、必要技術の習得によるスキルアップ等が期待できます。 ・NTTドコモグループであるNTTコミュニケーションズの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界の動向や考えなどを顧客の声からいち早く察知することができます。 ■当社の特徴： NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

〜SQLの経験を活かしてデータサイエンティストに！／アクセンチュアのDNAを受け継ぐベンチャーコンサル〜 ■本ポジションで得られるスキル： ・ビックデータの分析/マーケ分野でのソリューション解析など、幅広いスキルを身に付けることができます。 ・社内にはオンライン学習ツール/週1の勉強会等の環境を整備しており、実務と併せてノウハウを存分に習得できる環境です。 ■当社について： １億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数と、そのデータを分析し活用するノウハウを活かし、現在はマーケティング領域を中心に、伴走型人材育成など企業課題の解決を行っています。 ■業務内容： 「Ponta」の顧客データ等を活用しながらクライアントの課題解決を行う、データアナリティクス業務をお任せします。現在７割はマーケティング領域の案件となっています。 ＜業務詳細＞ ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 ＜社内協業＞ 基本的には、１つの案件に対して3人でチームを組みます（コンサルタント１人/データサイエンティスト２人）。課題に対してデータ分析をしながらコンサルタントが顧客折衝。施策の効果計測をしつつ、アクションの方向性をすり合わせていくイメージです。 ■働き方について： 多くの社員は積極的にリモートワークを活用しています。また、フルフレックス制度を導入しており、前日業務時間が長くなってしまったときは次の日の出社を遅らせるなど自由度がある環境です。 案件によってはクライアント先への常駐もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デリバティブ等の金融商品開発や、ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）・EFX（為替電子取引）業務等に関連する、数理モデルの研究・開発。 ・上記金融商品の時価（含XVA）計算方法やリスク管理方法等の研究・開発（プログラム実装）。 ■業務の魅力： ・三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券のクオンツ人材は一体で組織運営されており、銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能な環境です。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積むことができます。 ■配属先について： MUFG市場エンジニアリング部クオンツ開発室としてクオンツ&市場系データサイエンティスト38名、クオンツテクノロジー29名となります。 ※三菱UFJ銀行市場企画部市場エンジニアリング室クオンツ開発Gr兼務、三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室クオンツサイエンス課兼 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：本文参照

※世の中の最先端AIソフト技術（学会、大学等）からデンソーの手の内化へ（探索・先行開発・標準開発）/PoCによる明確化、標準化、活用人材の育成に貢献※ ■以下の方ぜひ応募ください ・AI関連の企画、開発経験者（自動車業界経験不問/家電、医療機器、SIer等○） ・システム品質のマネジメント、リスクマネジメントの経験者 ・IT業界の中でガバナンスに取り組んでいる方も歓迎 ・ポスドクや事業企画などでAIの領域を経験された方 ■募集背景： AIの品質リスク等に各社取り組みを進めており、世の中の基準なども明文化が進んできました。社外のAI要求基準にならった社内の仕組みづくりに取り組んでいただく方を募集します。 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ■業務内容： ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■募集背景： 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界経験不問/数値分析〜サービス企画まで幅広く担当/成長を続ける医療×WEBサービス業界2位/専門領域・新規事業への積極的投資／医療情報サイト業界2位の自社プラットフォーム】 AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「CareNet Academia」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。 CareNet Academiaの概要：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000125754.html ■業務内容 ◇直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「CareNet Academia」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。 ◇AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 〈利用技術〉 ■開発言語: Python, Typescript ■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM ■クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等) ■開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus ■ポジションの魅力 ◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■採用背景： 中期経営計画で掲げる新事業への挑戦/既存領域の強化を実現するために、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備が急務となっており環境変化への人員強化のため ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備を推進する。 クラウドを利用したデータ活用基盤の構築/拡張/維持運用することで、拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境を実現し、ビジネスに貢献する。 ■業務内容： 社内データウェアハウスの開発と管理 （1）組織内のさまざまなソース/システムからの現在/履歴データを照合および統合するためのデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 （2）さまざまなソース間の互換性を確保するために、ウェアハウスにロードされるデータ/アプリケーションのデータ検証およびテスト方法を準備するるデータウェアハウスおよび関連システムのメンテナンス、監視、バックアップ、およびリカバリの手順を実装する （3）新しいデータウェアハウスアプリケーションの調査を実施し、導入の実行可能性を判断する （4）ETL (抽出、変換およびロード)、レポート、およびデータベーステクノロジの動向調査を行ない、関連知識を継続的にアップデートする ■企業のミッション： 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナー／グロース上場／AWS、Azure、Googlecloudなどのクラウドインフラ領域に強み／安定性とベンチャーマインドを兼ね備えたカルチャー／男性育児休暇取得実績多数】 SAPなど基幹システムを中心としたエンタープライズシステムのクラウドインテグレーションやそれにまつわるサービスを展開している当社にて、データ分析基盤開発エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。 ・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 ■業務の魅力 お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。 またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。 基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。 ■働き方について： 当社では、アフターコロナもリモートワーク勤務を継続します。社員一人ひとりがパフォーマンスを最大限に発揮できるよう、働く環境をオフィス出社勤務もしくはリモートワーク勤務、どちらかをご自身で選択できるようにしております。 ■当社について： 「データセンタートランスフォーメーション（データセンター変革）」、「ハイブリッドクラウド・マルチクラウド」という２つのテーマを軸に事業を展開しております。国内15社のみの国内15 社の AWS プレミアティアサービスパートナーに認定されており、今後はマイクロソフト社Azureでの認定取得も強化予定と、マルチクラウド領域に強みを持っています。

■業務内容： 共創プラットフォームに蓄積されたデータを利用したデータ分析基盤の提供を行っています。BIツール上でデータを可視化するために、共創プラットフォームのデータをETL処理（抽出・変換・読込）を実施する機能の開発ならびに、標準サービスとして提供しているAWSのBIツール（QuickSight）の保守を行っています。 ■業務詳細： ・新機能の企画検討・設計・機能開発・テスト ・既存機能の機能拡張開発・不具合修正 ・営業/導入コンサルタントとの仕様調整 ・設計・開発成果物のレビュー対応 ・リリース作業 ・運用保守対応 ■技術スタック： 使用言語：TypeScript 開発環境：Cursor(DevContainer) クラウドサービス：AWS データベース：Aurora RDS(Postgres SQL) データ処理：StepFunctions、ECS(Fargate)、AWS Glue、Athena、Lambda、S3 データ可視化：QuickSight ■魅力： ◆株式会社ミキハウスなど当社顧客の中心となる大手企業から生まれる膨大なデータを扱う業務機会 当社サービスは大手企業を中心に爆発的に利用が増加しており、扱うデータ量は他社と比較にならない伸び率を記録しています。挑戦志向のエンジニアにとって、抜群の成長とやりがいを感じられるポジションです。 ◆「全クライアントのHRデータを集約して分析する」というPathosLogos特有の業務 共創プラットフォームの提供元である当社には多様な大手クライアントのデータが各SaaSから大量に集まります。将来的には、当社が共創プラットフォームの第一人者として築いた唯一の立場からそれらをすべて集約し、横断的で網羅的な分析をもとにコンサル事業なども展開される見込みです。これは当社明確に当社でしか味わえない技術領域です。 変更の範囲：会社の定める業務