~新設した長崎スタジアムのDXの推進／最新テクノロジーを駆使できる面白味あり／上流工程に携われる／土日祝休~ ■業務概要： ◎2024.10月より長崎スタジアムシティでの新センター設立に伴い、お客様企業のDXの推進やデジタルシフトへの加速に向け、BPaaS、データ活用、AIなど最新テクノロジーを活用したサービスの開発、構築や導入を行う人員を募集します。 ■業務内容： ・勤怠データ／スキルデータ／売上データ／ガス使用データ、等データには、まだ見ぬ様々な価値があります。 DBやBIツールを使用し、データを収集、分析してそれらを可視化し、新しい管理する仕組みを作成することで、お客様にとっての新たな価値を見い出していただくお仕事をお任せします。 ■業務詳細： ・ソフトウェアシステムの要件定義と設計 ・ユーザー要件の収集と分析 ・システムアーキテクチャの設計とドキュメンテーション ・顧客ビジネスの課題の理解と、ソリューションの提案 ■魅力： BPOセンター長崎スタジアムシティは、現在長崎県内に3拠点あるセンターと異なり、BPOとDXを融合したサービスを提供する拠点として設立します。お客様企業のDX推進や、デジタルシフトへの加速に向け、DXを活用した標準モデルのサービス構築や提供、そしてよりサービスを進化させるための拠点とし、BPaaS（※）、データ活用、AIなどを活用したサービスモデルを提供する予定です。このセンターで新しい組織をけん引いただくメンバーを募集しています。 （※）※BPaaS：Business Process as a Service。BPOとSaaSを組み合わせたサービス ■働き方に関する魅力： （1）女性活躍推進企業：厚生労働大臣認定の「えるぼし認定」等、女性の活躍推進について公的に認定されている企業です。※採用した労働者に占める女性の割合：51.6%、労働者に占める女性の割合：42.0%、女性の育児休暇取得率：99.2%、管理職に占める女性の割合：13.1%、産休実績：170名（令和1年実績） （2）長期就業へのフォロー：本部マネジャーが定期的に、メンバーと面談を行うメンタルケアや、半期毎に上司と目標設定評価面談を行うことによって、業務上の課題解決と個々の能力開発を図っていく評価制度を取り入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務概要】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。 このポジションに求める職務は以下の通りとなります。 ・三菱ケミカルグループ全社のデータ活用を推進するため、データエンジニアとして各種ソリューション（PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等）の連携開発を担当していただきます。また、生成AIを用いた新規開発プロジェクトにも参画し、PowerPlatformとPythonプロセスを繋ぐアプリケーション開発の役割を担っていただきます。 主な業務としては、以下を担当していただきます。 ・PowerPlatform、Databricks、各種SaaS等のソリューション間のデータ連携開発 ・REST APIやOAuthを用いたシステム連携の設計・実装 ・生成AIを活用した新規開発プロジェクトへの参画 ・PowerPlatformとPythonプロセスの連携におけるアプリケーション開発 ・データ基盤を活用した推進業務 ■身につくスキル・キャリアイメージ： ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。 ・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・新しい技術の習得のみではなく、データの活用方法を得ることができます。また実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。 ・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。 変更の範囲：会社の定める職務

【職務概要】 会社の資産であるデータの活用を図って資産価値を高め、イノベーションを生み出す基礎となるためのデータマネジメント全般の活動を行っていただきます。当社には製造現場や日々のビジネスで生み出される多種大量のデータが存在しますが、それらを有効に活用し新たな事業価値を生み出すことがまだできていません。これらのデータの活用によって業界No.1のデジタル企業となるべく、データマネジメントを推進できる人材を求めています。 このポジションに求める職務は以下の通りとなります。 ・三菱ケミカルグループ全社のデータ戦略に基づき各リージョンと連携し、三菱ケミカルグループにおけるグローバル標準のデータプラットフォーム構築および運用をリードしていただきます。 ・品質が担保されたデータを提供するために新しい技術導入も含めて検討し、データ基盤の運用を高度化し、安定化の実現をリードしていただきます。 主な業務としては、以下を担当していただきます。 ・グローバルデータ共有基盤の環境設計・構築と運用ルールの整備、運用高度化・安定化の実現 ・データ仮想化をはじめとした技術検証と運用設計 ・データモデリング、データアーキテクチャの設計・構築 ・データカタログ整備による検索性・利便性の向上 ・データクレンジングによるデータ品質の維持・向上 【身につくスキル・キャリアイメージ】 ・全社に対応するデータマネジメントの仕組み作りに関わることができます。 ・データ共有基盤、データマネジメント、データ可視化・解析に関わる最新の技術動向に触れ、ベンダーにとらわれず最適なシステム構築をすることができます。 ・新しい技術を習得できるだけでなく、データの活用方法を得ることができます。また、実際の利用部門の業務内容の把握とその改革を体現することで高い視座を得ることができます。 ・データサイエンティスト、現場技術者、ビジネス担当者とのコラボレーションを通じて会社の業績向上に貢献することができます。 ・グローバルに存在する同僚とのコラボレーションも可能です。 ・全社の事業戦略に関わるプロジェクト等にも参画できるため、自身の活動がより事業に貢献していることを肌身に感じることができます。 変更の範囲：会社の定める職務

＜転職・採用を科学する研究組織「HRサイエンス研究所」／経営層と意見交換しながら業務に携われる＞ ■業務内容： ◇論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ◇当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ◇サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ■ポジションの特徴： ◇研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務を行えます。 ◇ミイダスHRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。 ◇研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。 ◇また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。 ■働き方や環境： ・参画初日からフルリモートで勤務可能＆オフィス出社も可能です。 ※ミイダスは今後もフルリモートの組織運営を継続します。 ・集中できるパーティションのある専用デスク ・全座席にイトーキアクトチェア完備 ・HRサイエンス研究所ではパーティションが用意された専用デスクで、個々の仕事に集中できるような環境を用意しています。 ・PCはMacbook Proを使用 ■こんなところが魅力： ◇経営層との意見交換の場 経営層とのアイデアを交換する場があり、経営視点を間近に感じられます。 ◇学べる環境 高度な分析技術や、先端的な心理学・行動科学、経済学など ◇勉強会などの機会が多数 毎週金曜日実施：ひるどき論文紹介、学会参加奨励、書籍購入 etc 変更の範囲：無

〜創業70年、継続的な安定成長！／年休125日／完全週休2日、土日祝休み／月残業25hほど／働き方整えながら長期就業を叶える◎〜 省人化を目指し自社工場のDX化やAIを使った業務改善に力を入れている住宅建材メーカーの当社にて、社内システムの設計/開発/保守などをお任せします。 【具体的には】 ■AIなどを用いた画像判定 ■異常検知などのシステム開発 ■生産管理システムなどの内製システムの保守運用など ※AIを用いた新規開発から在庫管理システムまで幅広い開発を行っています。 生産現場では工場生産ラインにおいてボルトの向きがあっているか自動判定が出来るシステムの開発や ロボットアームを使用したピッキング作業の効率化、 在庫管理ではお客様にご注文を頂いたときに、トラック何台分の荷量が必要か自動で算出できるシステムなど、 自社社員の業務をITの観点から支えています。 ■組織構成： 現在は部長とメンバー(20代後半)の2名と技術派遣3名の計5名が在籍しています。 ※2024年4月に新卒社員入社予定です。 ■入社後 専門知識や経験に応じてお任せする役割はご相談いたします。 入社後は先輩社員によるＯＪＴを中心として自社で利用するシステムの運用保守などから理解を深めていただいた上で先輩社員の補助業務などから徐々に開発業務をお任せしていきたいと考えています。 ■ポジションの魅力 幅広く開発に携わって頂くため、一部分に特化するのではなく会社のあらゆる工程に携わることができるのが魅力です。 また、社内向けの開発のため要望や評価を直に受け取ることができ、やりがいを感じやすい環境です。 ■同社について： ・大手ハウスメーカーにも導入されている住宅用資材・太陽光発電設置材などの製造や施工で業界を牽引し、ニッチトップ企業を目指しています。 ・産業用太陽光の特別高圧案件（10MW級以上）の案件に特化して施工事業を受注しており、 業界ルールの影響で多くの企業が撤退した中で、市場において占有率を高めています。 ・2021年は賞与がベース年間6.3カ月（夏2.0カ月、冬2.0カ月、決算2.3カ月）支給実績があります。 ・フレックス制度がありはたらき方も柔軟です。本社ではオフィスのフリーアドレス・オフィスカジュアルも導入しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客さまとなる企業の顧客接点における生成AI活用を総合的にリードいただきます。例えば顧客接点に使用されている音声チャットやアバター、コンタクトセンターの社員教育プログラムなど様々なサービスを生成AIを活用して開発し、提供しています。 ※入社後は今までのご経験に応じてお任せするプロジェクトの業務範囲を決定します。 ※数名のメンバーをマネジメントしながら業務を進めていただく可能性もございます。 ■クライアント： 金融機関、コンシューマー製品メーカー、コンタクトセンターを運営する企業などが中心です。 ■配属チーム： ジェネレーティブAIタスクフォース　CXチーム（10名程度のチーム） ■活かせるスキル： ・データサイエンティストとしての基礎的な分析・モデリングスキルや生成AIに関する先進知見を有することはもちろん、お客さま企業との対話を通じて真の課題を特定し、仮説検証を繰り返しながら最適なソリューションを導くコンサルティング力が求められます。 ・また、多様な業種・業態の企業との協業を通じて得られた知見を、自社サービス・ソリューションの拡大や新たなビジョン創出へと結実させる推進力も必要です。 ■ポジションの特徴： 生成AIを活用した顧客価値創出の最前線に立つことで、ビジネス自体の新たな成長曲線を描くダイナミックなチャレンジの場となるでしょう。データと向き合うだけではなく、顧客折衝や、製品のサービス企画など幅広くかかわることが可能な環境です。 ■魅力ポイント： ◎NTTが独自に開発したNTT版大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」はもちろん、お客さまの課題解決にあわせた最適なLLMを活用し、最新技術で提案・開発を行います。生成AIの領域は常に新しい技術が生まれているため、最先端の技術に触れ続けることが可能です。 ◎当社では、スキルアップ研修という1000を越える研修メニューがあり、上長と相談の上、業務時間内に受講することができ、技術取得や自己啓発に必要な書籍は補助があるなど、ご自身のスキルを磨き続けたいという成長意欲の高い方には魅力的な環境です。 ■働き方について： 自宅でのリモート勤務を中心に週に1〜2回程度出社がイメージです。お客様との対面でアポイントも発生します。

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■業務内容： ・PoC、開発プロジェクトのマネジメント／リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC、開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC、開発プロジェクトでの顧客折衝／報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC、開発プロジェクトの提案具体化 ■技術領域： ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジション魅力： ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・技術者がコンサルタントとともに直接顧客と会話し提案内容を具体的に詰めていくため、技術力に加えてコンサルティング・企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルを身に付けることが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、 MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。

〜NTTデータ100％子会社の安定基盤／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／平均勤続年数16.3年、離職率3.1％で長期就業が叶う環境〜〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダーをお任せいたします。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ ■事業部について クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用とSQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援。 ■組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 案件受注ルート：親会社であるNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信業20％ 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働く魅力 ・平均勤続年数16.3年 情報通信業界の平均勤続年数12.8年(2023年時点)よりも長い勤続年数となっています。知識・スキル・経験を十分に有した社員が多く、企業として安定した基盤です。 ・20〜30代社員割合48％ 各年代の社員がバランスよく在籍していますので、教育の上でもサポートできる体制が整っています。また、年齢に関係なく能力を発揮できる環境となっています。 ・顧客からの厚い信頼 ＮＴＴデータが主催する「NTT DATA RPA Partner AWARD 2023-2024」において、「顧客継続部門賞」を受賞。ご契約いただいている多くのお客様からの信頼を獲得され、高い更新率に繋がっております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTデータ100％子会社／様々な分野のデータ分析にチャレンジ可／残業20H以内・リモート可・働き方◎〜 ■業務内容 お客様（大手HR事業様/大手通信事業様など）のデータドリブン経営を支援するデータエンジニアのリーダをお任せいたします。 クラウドサービス（Google Cloud）, ETLツール, DWHシステム（BigQuery）を組み合わせた最適なデータ活用基盤構築・運用と SQLを使ったデータマート設計, BIツール（Tableau/Looker Studio）によるお客様のデータ分析を支援するお仕事です。 主にお客様と一緒にデータ活用するために必要なプロセスを検討し提案していくこととメンバと一緒にシステムアーキテクトを検討していただきます。 データベースエンジニアを目指していきたい方やビッグデータの利活用を習得していきたい方は一緒にチャレンジしていきましょう！ ■【第3デバイスコミュニケーション事業部　第2開発部】組織構成 ・部門人数　35名程度（本社10%/関西90%） ・男女比　　男性　75％：女性　25％ ・年齢構成　20代25％、30代25％、40代15％、50代以上35％ ・役職構成　管理職以上10％、課長代理25％、主任20％、役職無45％ ■案件内容 開発言語：SQL、Tableau、LookerStudio、BigQuery、Google Cloud 常に新技術を取り入れながら高い技術力を保っております。 担当フェーズ：要件定義40％、基本設計＋詳細設計＋開発＋テスト20％、保守運用40％ 案件受注ルート：親会社のNTTデータ案件100％ 主なクライアント：サービス業80％、通信事業20％ 案件規模：社員10名、協力会社10名（期間3年程、継続的に） 自社／常駐割合：自社内勤務100％ ■働き方（全社平均）2022年度実績 残業時間：18.4h リモート率：45％(本ポジションは週4在宅) 勤続年数：16.2年（離職率3.1％） 育休取得率：男性17％（1名/6名）　女性100％（1名/1名） ※育児休業取得後の復職率100% ■認定マーク実績 ダイバーシティ：くるみんマーク（2022年認定）、えるぼし認定（段階3） 健康経営：金の認定、健康経営優良法人2023

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

＜プライム上場Gの安定性と働きやすい環境◎＞〜ほぼフルリモート・残業5h未満/プライム上場SHIFTグループで大手顧客の直請け案件に超上流から参画/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。データ分析市場が今後4年で倍に拡大することが想定されており、案件も増加しているため、コンサルタントを増員いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 【ミッション】 データを分析するために、データの整理や管理を行い複雑・大量なデータが活用できるよう情報基盤の構築、運用支援を行います。大手顧客の直請け案件に超上流から参画しており、事業課題に対してデータ分析の観点から提案、要件定義、データ分析基盤の設計・構築を行います。 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） 変更の範囲：本文参照

【東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容 分析測定機器の自動化プログラムの開発をお任せいたします。【変更の範囲：会社の定める業務】 ・実験機器を自動化するために統合的なプログラム開発（24時間稼働を視野） ・ロボット間連動の最速化 ・多量の情報からのデータ解析・処理 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■やりがい： 分析測定機器のロボット化・自動化とIotのトレンド技術に携われる機会が得られます。また、ITに精通している方が少ないため、仕様決めなど上流フェーズの業務から幅広く携わる事が出来、ご自身のキャリアアップにつながると考えます。チーム構成：6名程度のチームで実務主担当をお任せ致します。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境です。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しており、開発の上流工程から携われるだけではなく、外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、常に技術力の向上を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ◆業務内容詳細： ビッグデータ解析システム設計、構築、並びに解析業務をお任せ致します。【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の魅力： データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2023年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／ニコン／日立ハイテク／デンソーテン／トヨタ自動車／SUBARU／パナソニック／ヤマハ発動機　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに600名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：本文参照

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率95％／年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率90％／年間休日123日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

●在宅制度有＆フルフレックスで柔軟な働き方 ●KDDIのデータへのアクセス権を有しながら、データコンサティング業務にチャレンジできる業界内でも特有のポジションです！ ●アナリティクスとコンサルティングを掛け合わせ、エンタープライズ向けの大きなビジネス革新やプロセス改革にチャレンジいただける方を募集しています ■業務内容 国内最大級の約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータ/AIドリブン経営を支援します。また、KDDIとの連携を通じて、位置情報、自然言語データ、画像データなどを活用し、AI技術を組み合わせることで企業や自治体の課題解決をサポートします。 ■業務詳細 ・サービス責任者クラス(課長レイヤ)のクライアントと伴走しながら、課題解決の推進・データに基づいたコンサル業務をお任せします。 ・チームは2〜4個の案件で構成され、規模感は10〜15名の規模が目安となります。 ・顧客ニーズに最もマッチするソリューションの企画・設計、プロジェクトマネジメント、提案、レポーティング (戦略の策定⇒高度化⇒内製化支援と、上流から下流まで一気通貫した支援) ・組織活動（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がる取り組み) ※入社後は他リーダークラスの社員の元でキャッチアップいただいた後、チームリードを担っていただく予定です。 ■具体的なプロジェクト例 ・顧客データやAIを活用した各商材のマーケティング施策におけるKPI策定、計画立案、ターゲティングの精緻化、キャンペーン効果の最大化の実現 ・データに基づいた営業コストの最適化や生成AIを活用した営業業務の自動化・高度化の推進 ・位置情報データによる人流分析や商圏分析を通じた自治体および企業の課題解決の支援 ・自然言語処理技術を活用したAIチャットボットの高度化および問い合わせ内容の自動要約による顧客接点業務の効率化と改善 ・ネットワーク関連データとAIを組み合わせ、リアルタイムな状態監視、障害の予測と自動修復、パフォーマンス最適化を実現する自律型ネットワークの構築と運用 ・AIを活用したバックオフィス業務およびノンコア業務の効率化による生産性向上 ■優秀なサイエンティストも多数在籍しており、学ぶ意欲が高い方を多いためともに切磋琢磨しあえる環境があります！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIプロジェクト拡大中！モダンな技術を養いつつ働き方改革を実現〜 ●売上高67億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績 ●「おもいやりおもしろカンパニー」を掲げエンジニアファースト企業 ●早い段階から上流工程に挑戦×モダンな技術環境のため市場価値アップ ●「リモート可×定着率90%以上×飛び級昇給制度」WLB実現 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 同社はDX推進を進めており、従来のPJTも拡大をしつつ、お客様からの引き合いも高い、AIやクラウドでの分野に関してのプロジェクトを拡大しております。ご入社していただいた方には開発エンジニアとしてフルスタックで活躍できるよう、キャリアに応じて様々なステップを用意しています。 ■プロジェクト実績例： AI技術を活用したプロジェクトの受託に注力しており、現在もPJTが増えております。 ・食品の不良品検知システムの開発 ・煙の画像判別による火災検知システムの開発 ・風車の振動を元にした風力発電設備の予知保全システムの開発 クラウドAIサービスやプラットフォームを利活用し、webシステムやネイティブアプリの開発を行います。 また自社サービス歌声合成AI「Symphoneme」ではAIモデルファイルから作成をしています。 ■研修体制 会社全体が品質を底上げしていけるための教育方針を立てて実践しています。 ・自チームの先輩社員によるOJT教育 ・チーム/オフィス単位での情報交換のMTG ・e-ラーニングを活用した学習/技術教育研修 ・社外講師を招いたマネジメント研修 ・社長や役員による経営的な視点育成のためリーダー研修 ・資格取得支援制度(対象資格は140種類以上/一時金・基本給アップ) ■キャリアステップ どのようなキャリアを歩みたいかは面接の場でお話しください。適性だけでなく、希望を踏まえて配属先を検討します。同社は「エンジニアがやりたいこと」を実現できる会社を作りたいという思いで設立されております。そのため、経験や能力はもちろん、どのような業務でPJにどう関わっていきたいかなど、エンジニアの「やりたい」に寄り添い、仕事の「やりがい」や「達成感」を充実させていきます。 変更の範囲：本文参照

〜スマートファクトリー実現に向けたDX推進PJT／創業100年を迎えた売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年／在宅勤務制度あり〜 ■業務概要 データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 ＜業務詳細＞ ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ※社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 ※生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することがミッションです。中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・残業：月平均10〜20H程度。 ・休暇取得：年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気があります。 ・在宅勤務：月10日まで利用可能。 ■当社について 地熱発電設備（世界シェア1位）、缶・PET自動販売機（国内シェア1位）等、他にもトップクラスシェア製品を多数有する総合電機メーカーです。売上高1兆円規模、海外売上比率は24.5%を誇り、100を超える国で当社製品が使われています。 変更の範囲：会社の定める業務

~統計検定保有者やR・Python・SQL等を用いたデータ活用のご経験者歓迎~ ●業務効率化や売上拡大に向けたAI/データの活用法の研究や推進をお任せ ●技術の外部発信等、関心の高いメンバーが集まった部門となります ●データサイエンティスト以外にもSEやコンサル等幅広いキャリアをご用意 ●「在宅勤務×実働7.5h×残業20h以内」環境でWLBを実現 東証プライム上場企業として大手上場企業のクライアントを中心に会計、BPOコンサル等の価値提供をしている当社にてAI、データサイエンス担当として社内外に向けて価値発揮いただける方を募集いたします。 ■業務内容 データに基づくモデル開発（ルール・統計・AIを含む）によって、社内外のビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、AI開発、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。 ※経験が不足されている方には、研修プログラムを用意しています。 ■キャリアパス ・リードデータサイエンティストとなりマネジメントとしてチームをリード ・コンサルタント、SEとしてシステム開発プロジェクトへの参画 ※ご志向性、実現したいキャリアに応じたキャリア形成が可能です。 ■働きやすさ ・平均残業時間は20時間となっており、WLBを整え働くことができます。また男性社員の育休取得実績もあり、子供の送り迎えなどによる定時帰社等も柔軟に受け入れる体制のある社風です。 ・「スマイルPJ」という若手メンバーメインで構成された働き方改善PJが発足され、コロナ前からリモートワークの導入の検討を行っておりました。今後の社員の働きやすい環境を整える施策が進められています。 ■特徴・魅力： 当社は監査法人がベースになり立ち上げられた企業であり主に会計、経理から経営コンサルティングにノウハウのある会社です。1967年、まだ「コンサルティング」という言葉が世に浸透していない時代から、クライアントの経営課題の解決に携わっており、現在も会計領域に絶対的に強みを持ち、コンサルティングファームとして大手顧客等様々な顧客へダイレクトに支援を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員の約8割がエンジニア／中途入社者の100％が年収UP／副業可〜 ■業務内容 AIエンジニアとして、お客様先に常駐し下記業務を担当していただきます。 ・要件定義 ・詳細設計 ・開発 ・保守・運用 ※ご経験・スキルに合わせ担当いただくポジションを決定します。 ※テストのみ、保守・運用のみのプロジェクトはありません。 ※ご経験・ご希望によってPL、PMポジションでの参画も可能です（ただし開発実務経験があり手が動かせることが前提となります）。 ■案件例 （1）ChatBotサービスの個社向け構築 ・案件詳細：ひな形となるアプリケーションを個社ユーザ向けに展開、構築する ・開発環境：Python、Java、HTML、JavaScript、GCP （2）AI活用ライブラリー開発と調査 ・案件詳細：ライブラリーの新規開発とリリース後の運用保守業務 ・開発言語：Python、Linux、AWS ■配属先について ・主にお客様先での開発を行うソリューション事業部が配属先です。 　- お客様は大手SIer、有名ベンチャーが中心となります。 ・適性・スキルに応じた活躍の場をご用意しています。 ■将来のキャリア： ・開発チームのマネージャー ・社員⇒フリーランスへ ・自社サービス、SI事業への異動 ・スキルを付けて大手のテック企業へ転職 ・ゼロワン制度（社内ベンチャー制度）で新たな事業スタート 等、様々なキャリアの道があります。 ■当社の特徴 ◇給与は単価×70％ 当社では、エンジニア全員に単金を伝え、その70％を給与として還元しています。開発現場での評価UPが自らの給与UPにつながるため、技術・品質・生産性向上に励んでいます。 ◇1人配属ではなく、チーム体制に加わり自社社員と一緒に働ける チーム体制化を徹底。チーム体制にすることによって教育体制が整っております。 ◇安心できる営業担当の元で、自分に合う開発現場を選べる 当社の営業担当は傾聴力に長けています。まずは話をしっかり聴き、希望に加え、未来を見据えた市場価値を高めるため密に話し合って開発現場を決めます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員の約8割がエンジニア／中途入社者の100％が年収UP／副業可〜 ■業務内容 AIエンジニアとして、お客様先に常駐し下記業務を担当していただきます。 ・要件定義 ・詳細設計 ・開発 ・保守・運用 ※ご経験・スキルに合わせ担当いただくポジションを決定します。 ※テストのみ、保守・運用のみのプロジェクトはありません。 ※ご経験・ご希望によってPL、PMポジションでの参画も可能です（ただし開発実務経験があり手が動かせることが前提となります）。 ■案件例 （1）ChatBotサービスの個社向け構築 ・案件詳細：ひな形となるアプリケーションを個社ユーザ向けに展開、構築する ・開発環境：Python、Java、HTML、JavaScript、GCP （2）AI活用ライブラリー開発と調査 ・案件詳細：ライブラリーの新規開発とリリース後の運用保守業務 ・開発言語：Python、Linux、AWS ■配属先について ・主にお客様先での開発を行うソリューション事業部が配属先です。 　- お客様は大手SIer、有名ベンチャーが中心となります。 ・適性・スキルに応じた活躍の場をご用意しています。 ■将来のキャリア： ・開発チームのマネージャー ・社員⇒フリーランスへ ・自社サービス、SI事業への異動 ・スキルを付けて大手のテック企業へ転職 ・ゼロワン制度（社内ベンチャー制度）で新たな事業スタート 等、様々なキャリアの道があります。 ■当社の特徴 ◇給与は単価×70％ 当社では、エンジニア全員に単金を伝え、その70％を給与として還元しています。開発現場での評価UPが自らの給与UPにつながるため、技術・品質・生産性向上に励んでいます。 ◇1人配属ではなく、チーム体制に加わり自社社員と一緒に働ける チーム体制化を徹底。チーム体制にすることによって教育体制が整っております。 ◇安心できる営業担当の元で、自分に合う開発現場を選べる 当社の営業担当は傾聴力に長けています。まずは話をしっかり聴き、希望に加え、未来を見据えた市場価値を高めるため密に話し合って開発現場を決めます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 大規模言語モデルや機械学習など最先端の技術を使って、デンソーグループ全体のソフトウェア開発プロセスに革新をもたらす仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■募集背景：【変更の範囲：会社の定める業務】 クルマにおけるソフトウェアの大規模化・高機能化により、ソフトウェア開発の品質・生産性向上が自動車業界にとって重要な課題となっています。私たちは、ソフトウェア開発課題の解決に向けて、最先端技術（ChatGPTに代表される大規模言語モデル等の最先端AI等）を取り入れ、これまでのソフトウェア開発のやり方を抜本的に変革する活動に取り組んでいます。デンソーグループのソフトウェア開発課題に対し最適なソリューションを企画立案し、先行開発・導入支援まで牽引する仲間を募集しています。 ■職務内容： ・ソフトウェア開発の効率化に向けたAI活用技術の先行開発 ・ソフトウェア開発で使えるAI技術の社外動向(産学)調査分析 ・AI技術の開発・評価 ・AI技術を搭載したソフトウェア開発ツールの開発・評価（クラウドサービス上のアプリ開発 or クラウドインフラ基盤の構築） ・アプリ開発プロジェクトのマネジメント ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム（空調冷熱）、パワートレインシステム（エンジン制御）、エレクトリフィケーションシステム（電動化）、モビリティシステム（AD／ADAS）、電子システム（センサやEUC等の電子デバイス）、非車載事業（FA／農業支援）］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化」「先進安全・自動運転」「コネクティッド」「FA（ファクトリー・オートメーション）・農業」の4つの重点技術分野に注力。これまで培ってきた技術と経験をモビリティの新領域でさらに発展させるとともに、モノづくり産業の発展に貢献するFA事業や、デンソーの技術を取り入れた農業事業などを通じて、新たな価値をカタチにしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京ガスGにて働き方改革をしつつ充実のサポート下にて市場価値アップ〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●東京ガスGのDX化実現を目指しデータ分析活用基盤の構築と活用をお任せ ●1300万件以上のユーザーの生活インフラを支える社会貢献性の高い事業 ●「在宅可×フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■企業概要 1987年設立。東京ガスGの中で唯一のSIerとして、東京ガスの事業をIT分野の観点からサポート。事業インフラの担い手として、設備の運営、業務改革の提案/推進に対応したシステムを提供しています。 ■職務概要 東京ガスGでは、デジタル技術の活用と組織風土の改革によるDX化実現を目指し、データ分析活用基盤の構築および、その活用を推進しています。そのためデータ分析活用基盤において必要なデータエンジニアリングの業務をお任せいたします。 ■職務詳細 ・基盤の拡充改善に向けたデータパイプラインの設計、データモデリング ・データウェアハウスの構築、データのETLプロセス開発 ・ITサイド(関連・連携システム等)やビジネスサイド(データ分析活用ユーザー等)の他メンバーとの連携 ■組織構成 社員：18名(20代5名/30代6名/40代5名/50代2名)、パートナー：30名) ■フォローアップ体制 ・メンター制度 ・キャリア入社者の懇親会 ・資格取得奨励金制度 ■評価制度 評価制度の透明性に注力しており、目標達成度を自己評価と上長評価にて判断いたします。 ∟4月：1年間の目標設定(定量/定性) ∟9月：中間チェック(フィードバック、目標見直し) ∟3月：最終評価(昇給/賞与) ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円（2024年） ・平均有給取得14.9日/育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ■働き方 在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度があります。 オフィスに出社する勤務と在宅勤務を併用し柔軟かつ安定的、長期的に働ける環境作りを推進しています。 育児時短勤務や産後パパ育休を含む産休育休の取得など、多様な働き方ができる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／豊富な案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。【変更の範囲：会社の定める業務】 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

〜東証グロース上場／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要： ・システム開発現場において、GPTなどの生成AIを活用した業務効率化支援のPoCを担当いただきます。 ※育成枠〈第二新卒歓迎〉としての採用のため、AIなどへの知識が無い方でも興味がある方であれば、お気軽に応募ください。 ■業務内容： 開発の各工程における設計書、仕様書、コード、テストの作成などでGPTを活用し、作業効率の向上を検証していただきます。 ・GPTの性能を引き出すプロンプトの検討・検証 ・さまざまな形式のデータをGPTに入力するための前処理の実装 ・GPTの出力を用途に応じて加工する後処理の実装 ※最新のプロンプトエンジニアリングの技術を追求しながら、顧客のニーズに応じた解決方法の提案・推進を行うことが可能です。 ※生成AIに関する知見を広げ、さらなるスキルアップを目指せます！ ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ・新卒者の3年以内定着率：96％ ■当社について 【大手企業（東芝・キオクシア・日立など）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！