〜第二新卒歓迎/最先端技術×多彩なキャリアパス/キャリアチェンジも歓迎！グロース上場の安定基盤／定着率96％/就業環境も充実〜 【モビリティ、精密機械、医療機器等の案件豊富/先端分野の製品開発に携われる】 ◎AR/VR/メタバース/AI/DX/IoT/ブロックチェーンなど最先端技術の案件が豊富でキャリアチェンも可能です ◎定着率が高く、エンジニアが最優先のキャリア制度が整っております ■職務概要 大手メーカー企業向けにAR/VRを導入頂く案件を担当します。 現場課題を仮想テスト,仮想実験,仮想レクチャー,シミュレーション等のAR・VR技術で解決します。 またAR・VR技術を用いた自社製品の研究開発も行います。 ◆プロジェクト一例 最先端技術の開発に強みを持つ当社では、関連する案件が豊富にあります。 この領域に興味がある方の応募をお待ちしております！ https://www.sus-g.co.jp/service/ar-vr/ ・360度コンテンツを使用した危険予知シミュレーション ・AR/VRを活用した体験型学習や遠隔授業 ・AR技術を利用した観光体験やショッピング体験 ・VR技術を活用した遠隔会議システムの開発 ・VR技術を活用したスポーツトレーニングアプリ ・カンファレンス/エンタメ向けのメタバース開発 ■魅力 ◎教育体制 【社内にキャリアアドバイザー、技術講師が在籍】 エンジニアのキャリア、技術向上の両面をサポートいたします。月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。 【自社製品の育成診断システム「HQ」を活用】 2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。 ◎キャリア形成 ・資格取得の受験費用を２度目の受検まで全額支給（奨励金） ・FV制度(フリーランスバリュー制度) ∟同社の正社員として、一定の固定報酬や福利厚生、社会保障などの待遇を享受しながら、フリーランスのように自身の所定期間内における業績連動の報酬を得ることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【見え方の質の向上を目指す眼科向け検査機器など／東証プライム上場／海外売上比率80％の日本を代表するグローバル精密機器メーカー】 ■業務内容：スマートインフラ製品（測量精密機器）に係わる品質データの集計と分析、データからの苦情予測と未然対応をお任せします。 1）苦情情報の集計・調査・分析 2）分析結果による苦情予測・未然防止の提案 3）不具合の再発監視と異常時のアラート発信 4）過去の品質データの整理(ドキュメント、システム) ■当社の特徴： ・トプコンは企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しております。 ・従来の強みであるモノづくりをベースに、IoTやAIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。 ■働き方について： リモート勤務は試用期間経過後に週１日の使用が可能です。 当社では、フレックスタイムや短時間勤務制度、時間単位の有給休暇取得が可能な制度を導入し、育児・介護との両立を支援しています。出産や育児に関する休暇制度や在宅勤務のインフラも整備しており、社員の生活と仕事のバランスを重視した働き方をサポートしています。 ■当社の魅力： ・和洋中から選択できる社内食堂を完備（本社）しており、非常に働きやすい環境です。 ・また、育児休業制度、育児短時間勤務制度や介護休業制度、社内診療所、保養施設やスポーツ施設などの福利厚生が充実しており、社員をサポートする環境が整っています。

【創業以来19期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／年休127日】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 <配属組織> 機械学習の社会実装を目的とした、アプリケーション開発を主導する組織 <業務概要> ・データサイエンティストが作成したモデルをプロトタイプから開発 ・長く活用され続けるアプリを目指した基盤の構築やメンテナンス支援 ・他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げ支援（分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築など） ・プロジェクトリード（顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案／システムの基本設計、コスト管理やスケジュール管理など開発チームのマネジメント） ▼プロジェクト事例 <キユーピー株式会社様> 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ <ソフトバンク株式会社> LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 <トヨタ自動車株式会社> 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ <キリンビール株式会社> DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 ■当ポジションの魅力： ＜先進的なプロジェクトに貢献できる＞ 扱う案件はプライム案件が多く社会貢献を実感いただけます。 ＜成長環境＞ 3-10名程度のプロジェクトが多く、裁量を発揮しやすい環境です。 また年200回程度の勉強会開催など、技術に貪欲な社員と学びを深めることが可能です。 ▼魅力に関するインタビュー記事 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 変更の範囲：本文参照

【創業以来19期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／年休127日】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 <配属組織> 機械学習の社会実装を目的とした、アプリケーション開発を主導する組織 <業務概要> ・データサイエンティストが作成したモデルをプロトタイプから開発 ・長く活用され続けるアプリを目指した基盤の構築やメンテナンス支援 ・他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げ支援（分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築など） ・プロジェクトリード（顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案／システムの基本設計、コスト管理やスケジュール管理など開発チームのマネジメント） ▼プロジェクト事例 <キユーピー株式会社様> 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ <ソフトバンク株式会社> LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 <トヨタ自動車株式会社> 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ <キリンビール株式会社> DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 ■当ポジションの魅力： ＜先進的なプロジェクトに貢献できる＞ 扱う案件はプライム案件が多く社会貢献を実感いただけます。 ＜成長環境＞ 3-10名程度のプロジェクトが多く、裁量を発揮しやすい環境です。 また年200回程度の勉強会開催など、技術に貪欲な社員と学びを深めることが可能です。 ▼魅力に関するインタビュー記事 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 変更の範囲：本文参照

〜フルフレックス／資格取得支援、キャリアアップ制度が充実◎／エンジニア100名以上が在籍の技術集団〜 ■業務内容： チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider ■PJT例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ■充実した資格取得制度： メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定しています。 研修で学ぶ Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。

先端AI開発部 数値流体解析チームにおいて、流体シミュレーションと機械学習(AI)の融合に関する事業を担当していただきます。当社では、数値流体解析(CFD)などの物理シミュレーションをAIにより高度化・高速化する技術の開発を行っています。AIの流体シミュレーションへの適用は近年盛んに研究されるようになった分野であり、AIの新しい適用先として今後成長が見込めるビジネス分野です。 ■具体的な業務内容： ・流体シミュレーション＋AIのアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・AI学習用データセット作成のための物理シミュレーション実施 ・営業チームと連携した対クライアント折衝、および、コントロール ■ポジションについて： 本ポジションでは、NeumaticAI（https://www.araya.org/service/neumaticai/）の開発に携わっていただく予定です。NeumaticAIはまさに今リリースを目指している新ソリューションで、すでに多くのお声がけをいただいております。 ■私たちの考えるAIの未来 現在までAIは、クラウド上で動くものがほとんどでした。 近年「エッジAI」技術により、あらゆるデバイス上でAIを動かすことが実現。「自律AI」により、ドローンやロボットが自律的に動けるよう開発を進めています。将来的にロボットが「人工意識」を持ち、人と高度な交流を始めるような時代を見据えて、研究開発を行っています。 ■技術を支えるプロフェッショナルチーム 多くのPhD・MSc・MEng取得者を含む、高い技術力を持ったプロフェッショナルチームで構成されております。大手メーカー出身者も多いことから、お客様のニーズに沿った最適なAIソリューションを提案・提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜地域毎にある多様な社会課題をNTT東日本グループのアセットを最大限活用し解決に導く／所定労働時間7.5時間×フルフレックス×リモートワーク可〜 ■配属先のミッション： ・NTT東日本グループの最適な契約／調達プロセス提供に向けたデータマネジメントと生産性向上に向けた先端技術活用（AI／DX） ・契約／調達プロセスの最適化（適正なプロセス監視とコスト改善）が可能となる各種ツール開発とプロセス改善の実現 ・将来的にはNTTグループ各社やNTTグループ外企業への契約／調達ノウハウ提供等のビジネス展開も視野 ■業務内容： ・NTT東グループ全社の調達・契約業務DXについて実務組織（プロキュアメントセンタ）に入り込み企画から全社への実装、運用を主導していただきます。 ・NTT東グループ全社の各種の契約調達のビックデータを用い、可視化／分析を行うデータアナリスト、更にはDX実装・運用を先導するプロジェクトリーダーとして業務従事いただきます。（関連部含めた契約業務の生産性の向上・調達コスト低減施策等のDX化） ・調達・契約業務における関連組織の要望把握／調整／改善検討 等を実施し、一連の契約・調達業務を中心に実務組織（プロキュアメントセンタ）を先導し業務を力強く推進いただける方を求めています。 ■業務詳細： （1）NTT-G共通調達システムに存在する各種調達・契約データを用いたデータ分析（データアナリスト）の検討 …調達状況の可視化／調達・契約状況の分析／コスト削減・業務効率化施策の検討（RPA、Tableau、AI 等各種ツールの選定と活用） （2）業務DXに向けた一連の業務フローや全社の調達コスト低減に向けた業務改善検討 …調達・契約業務の各種ツール化によるDX化の推進、将来的にはAI活用を視野に入れた検討を実施 …調達データからのコスト分析等を行い更なるコスト低減領域の具現化 （3）NTT東日本グループの稼ぐ力の強化に向けた収益拡大の検討 …自社の契約業務の対応領域の拡大によるNTT東の収益拡大検討 （4）社内の実績を踏まえたN東グループ会社の一元化の是非検討・業務改善検討 …N東グループ会社における調達・契約業務のプロキュアメントセンタへの統合に向けた検討および、全社的なコスト低減・稼働削減施策の検討 変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ◆募集背景 「場所にとらわれずに活躍の場を広げていきたい」と考えられている方々に応募いただきたいと考えております。今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も奮ってご応募ください。 ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 ■業務詳細： ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動 ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休130日（前年度実績)・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 当社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 ■業務詳細： 顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 ■配属先について： 開発に特化しており、電話対応等も少なく集中して業務を行えます。 ※出社とテレワークを併用したハイブリッド勤務が可能です。 ■働き方： ・年休130日（前年度実績）有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。

■業務内容： 当ポジションはResearch部門における自然言語処理・機械学習の研究開発及び部門のマネジメントをお任せします。 （1）自然言語処理の研究開発業務 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・大規模言語モデルの研究開発、ビジネス文書の要約・生成に関する研究 ・ニュース・特許・論文・社内データなど大量のテキストデータを用いたナレッジグラフを構築する技術の開発 （2）組織マネジメント業務 ・ 数年先のプロダクト、事業計画を達成するためのリサーチ組織の設計・構築 ・組織づくりに向けた採用活動の牽引 ・学会発表やイベント登壇、論文発表などの採用PR活動の推進 ・パフォーマンスを最大化させるため組織作りや部門を超えた連携 【変更の範囲：開発関連業務】 ■魅力： ・1億記事以上のニュースデータベース及び大手企業250社に導入されているAnewsのユーザーログ、これらのデータを使った研究開発が可能 ・最先端の機械学習・自然言語処理技術を用いてプロダクトを開発できる ・日本語かつビジネス領域における自然言語解析分野においてはトップランナー ・研究開発とプロダクト開発の距離が近く、研究開発の成果がプロダクトに導入されやすい ■現状の課題： 当社のResearch部門は事業会社の研究開発組織として、事業貢献と研究投資の両方に力を注いでいますが、以下の課題を抱えています。 ・短期-中長期両方を見据えた研究開発戦略の設計 ・Research部門としての採用や組織開発の高度化 ・Research部門内及び他部署との連携強化によるパフォーマンスの最大化 ・自然言語処理、生成AIのトップランナーとしての広報・PR 特にマネジメント領域は経験者がおらず、知見を活かしていただける方を募集することになりました ■チーム構成： Research Unit CTO1名 Researcher 10名

【テキスト生成AIを活用〜クライアントの業務改善・効率化を実現／売上高は前年比145%の急成長／AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団】 ■ポジション概要： 本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのリードエンジニアの役割を担っていただきます。 ■具体的な業務： 以下を想定しております。 ・エンドのお客さまとの対話を通したAIによる効率化可能な業務の特定などAI活用における仮説の検討 ・概念実証のためのAI開発を通した仮説の実証 ・ジュニアメンバーを活用したプロジェクト推進やメンバーの業務支援 ・PMに対する技術的支援やステークホルダーに対する技術的交渉 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜PJT例＞ ・LLMを活用したコールセンターDX支援 ・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用 ・運輸業／製薬業／小売業での業務支援のためのRAG構築 ・コードリード、コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析 ・ドキュメント検索の高度化 ■この仕事で得られるもの： ・テキスト生成AIの実業務での利用知見 ・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見 ・後進育成能力 ・技術的知見からの交渉能力 ■募集背景： 世界的にChatGPTをはじめとしたテキスト生成AIの活用の需要が高まっているなか、当社でも大手通信会社様との技術パートナーシップをはじめその需要が高まってきています。 この支援活動をさらに活発化させるべくその中心を担って業務を推進いただける方の採用を強化しております。 ■当社について： 当社は4つの成長領域（AI/人工知能、クラウドネイティブ/システム開発、UXデザイン、マーケティング）からお客さまのDX推進を支援しております。 各領域単独での支援も、それぞれの領域をかけあわせた支援の実績もあり、様々なニーズにお答えするケーパビリティを持っています。 また、各サービスと併せて当社が持つテクノロジーを組み合わせて、企業特有の問題や前例のないDX課題にも柔軟に対応します。

【誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられる／リモート可／フレックス】 ■クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア： チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■データアナリスト： 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。様々な課題をデータで解決いたします。 ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ ■魅力： ◎専門的なスキル・ビジネス知見を武器に、プロジェクトをリードしていきたい方や、業界でのデータ活用を極めたい方にマッチするポジションです。誰もが知っている大規模サービスのビッグデータを、上流工程から手掛けられるため、やりがいも大きいです。 ◎経営陣の多くが技術者出身。エンジニアやクリエイターの働きやすさを第一に考えており、メンバー1人1人の想い描くキャリアパスを実現できる環境があります。 個々の将来ビジョンについて会社としても一緒に考え、実現に向けバックアップしていきます。 ◎育成制度、資格取得支援、キャリアアップ制度が充実しているのも、当社の強みです。入社後もスキルアップができる環境を徹底し、社員の成長への投資を惜しみません。

【キャリアパス豊富◎複数のDB設計にて第一線で活躍できる／直受け案件／リモート可／フレックス】 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく〜時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ■業務内容： 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備　など 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ■プロジェクト例：※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援　など ■この仕事で得られるもの： データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。 当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 データ基盤の要件定義・設計・構築・クエリの最適化・自動処理の構築、運用管理など多くの技術的スキルを磨ける案件を担当していただきますので、データベースの理解を持った状態でデータの運用までを行うことができるため、ご自身のキャリアアップを実現することができます。 また、今後のステップアップとしてPL、PMを目指すことも可能ですし、さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ■当社について： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、800社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：本文参照

◇大手SaaS企業のCTO経験者が続々ジョイン／巨大産業の課題解決に挑戦するSaaS／グローバル展開中／地方からの勤務者在籍中／残業20H◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習エンジニアと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、当社の持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。 ■業務例： ※実際の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ◎機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI／CDを用いたデプロイ環境の構築 ◎本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ◎VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ◎推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ◎モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 ※当社のMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクト上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 ■チームについて： エンジニア・デザイナー・プロダクトマネージャーがそれぞれ各種機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤開発、機械学習/MLOps、R＆D、Enabling（QA・SRE）、Securityなど、1チーム4〜6名程度×10数チームに分かれて活動しています。 【働き方についての補足】 ・リモートワークをベースとしながらも、メンバー間のコミュニケーションを円滑にするため、週1回の出社推奨日を設けています。 ・首都圏以外在住の方も多く活躍しています。 ・実際の出社頻度は担当業務や居住エリア、個々のご事情に応じて相談の上、調整しています。詳しくは面談や面接でご相談下さい。 変更の範囲：本文参照

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。 変更の範囲：本文参照

【東証グロース上場・国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進】 ■業務内容： 主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。 ・機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討） ・蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化 ・データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加 ・アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化 ■当社について： 2024年2月に創業から4年で上場した「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、 ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 ＜製造業のインテグレーターとは＞ 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。 そこで当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト + ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供しています。 現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社製のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。

~新設した長崎スタジアムのDXの推進／最新テクノロジーを駆使できる面白味あり／上流工程に携われる／土日祝休~ ■業務概要： ◎長崎スタジアムシティでの新センター設立に伴い、お客様企業のDXの推進やデジタルシフトへの加速に向け、BPaaS、データ活用、AIなど最新テクノロジーを活用したサービスの開発、構築や導入を行う人員を募集します。 ■業務内容： ・勤怠データ／スキルデータ／売上データ／ガス使用データ、等データには、まだ見ぬ様々な価値があります。 DBやBIツールを使用し、データを収集、分析してそれらを可視化し、新しい管理する仕組みを作成することで、お客様にとっての新たな価値を見い出していただくお仕事をお任せします。 ■業務詳細： ・ソフトウェアシステムの要件定義と設計 ・ユーザー要件の収集と分析 ・システムアーキテクチャの設計とドキュメンテーション ・顧客ビジネスの課題の理解と、ソリューションの提案 ■魅力： BPOセンター長崎スタジアムシティは、現在長崎県内に3拠点あるセンターと異なり、BPOとDXを融合したサービスを提供する拠点として設立します。お客様企業のDX推進や、デジタルシフトへの加速に向け、DXを活用した標準モデルのサービス構築や提供、そしてよりサービスを進化させるための拠点とし、BPaaS（※）、データ活用、AIなどを活用したサービスモデルを提供する予定です。このセンターで新しい組織をけん引いただくメンバーを募集しています。 （※）※BPaaS：Business Process as a Service。BPOとSaaSを組み合わせたサービス ■働き方に関する魅力： （1）女性活躍推進企業：厚生労働大臣認定の「えるぼし認定」等、女性の活躍推進について公的に認定されている企業です。※採用した労働者に占める女性の割合：51.6%、労働者に占める女性の割合：42.0%、女性の育児休暇取得率：99.2%、管理職に占める女性の割合：13.1%、産休実績：170名（令和1年実績） （2）長期就業へのフォロー：本部マネジャーが定期的に、メンバーと面談を行うメンタルケアや、半期毎に上司と目標設定評価面談を行うことによって、業務上の課題解決と個々の能力開発を図っていく評価制度を取り入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

~働き方改革×データマネジメントを武器にNTTグループの事業拡大へ寄与~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●高度アナリティクスを用いたデータ分析によるコンサルや分析基盤構築 ●グループ内以外に各業界企業の膨大なデータを扱いDX化を図り市場価値UP ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■業務内容※各業界企業やNTTグループへ向け ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・高度分析手法を用いたデータ分析の実施、提案 ・お客様のデータ分析組織設立に向けて、データ活用支援や分析環境構築、ならびに組織設立／育成支援の実施 ・データマネジメント領域に関するソリューションのシステム開発 ■組織構成 課長2名・スペシャリスト5名・担当10名の構成。データサイエンティストとデータマネジメント集団の組織運営や、DXを通して各業界企業やNTTグループ、その先のお客様のデータドリブン系の実現に興味のある方にはオススメです。 ■やりがい ・DX化実現の中核となるデータマネジメント技術を磨き、NTTグループの業務を誰よりも深く理解し、NTTグループ各社のDXを推進可能 ・データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた分析サービス、分析基盤構築をはじめとするSI、新規ビジネス創出を実現し市場価値UP ■キャリアイメージ ・顧客の大量データを扱うことによるデータマネジメントスキルやビジネスコンサルティングのスキルUPできる環境 ・データサイエンティストとして入社後にリーダーで活躍することで、その後のキャリアUPを実現 ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業0〜30hを実現し長期就業可能な環境 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」

【新進気鋭のスタートアップでフィットネス業界の課題解決／まだ世の中にない新しい価値を提供するサービスの開発と成長に携われます／一人目のML Opsエンジニアとして仕組みを構築するフェーズから裁量高く取り組むことができます】 ■業務概要： 「AI」×「Fitness」を掲げ、様々な角度からフィットネス業界の問題解決に挑む当社の一人目のDevOpsエンジニアとして自社サービス「GYM DX」の心臓とも言えるデータ基盤の構築〜分析アルゴリズムの開発・運用をお任せします。（変更の範囲：会社の定める業務） ■主な業務内容： 24時間365日取得される膨大な行動データに対して、MLを使ったモデリング開発やインフラ構築まで幅広い役割を担っていただくことを期待しています。 ・危険検知を高い精度で行うための、行動データを用いた分析アルゴリズムの開発・運用 ・推論モデルを用いた、人物行動データの蓄積システム開発・運用（推論） ・行動データ集計に関する基盤構築・運用改善 ■開発環境： 言語…Python、JavaScript、HTML5／CSS3 フレームワーク・ライブラリ…Django、jQuery ミドルウェア…Nginx、PostgreSQL、Redis、Docker OS…Linux クラウドサービス…AWS、さくらクラウド その他…GitLab、Slack など ■組織体制： CTOのもと、４つのチームにわかれて開発を進めています。 （1）ウェブサーバー…顧客要望に基づいて既存機能の改修や不具合への対応 PM、メンバー1名（20代／SIer出身）、業務委託2名、オフショア開発2名 （2）録画…24時間365日安定稼働できるよう、防犯カメラの映像データの管理 PM、研究開発、業務委託1名 （3）AI…研究開発したAI技術・ソースコードを実際のプロダクトに落とし込む要件整理 PM、業務委託2名 （4）新機能…既存機能の拡充、フィットネス以外のマーケット展開に向けた機能開発 PM、オフショア開発1名 ■「GYM DXとは」 フィットネスジム内の防犯カメラの映像データを解析し、ジム運営をAI化する業界初のサービスです。 ※サービスサイトはこちらからご覧ください→https://gymdx.com/ 変更の範囲：会社の定める業務

【残業月20H/自社勤務/トヨタ自動車などすべて元請案件/離職率4%/有給取得率約80%/完全週休二日制/転勤なし】 ■業務内容： トヨタ自動車が部品組付により車を完成させる際の生産ラインの工程計画から設備設計・導入までの一連の業務を、当社は1次請けの立場で担っています。 ■業務詳細： 自動車生産における生産設備（エンジン等の駆動系部品の加工設備、部品組付設備など）や付帯設備を中心に金型設計など、設備設計を行っている当社で、その設備から収集できるデータの分析を行い、効率的な稼働を行うことで生産性向上に繋げる業務をお任せします。 VBAやpythonを用いてデータ分析を行います。社内の研修制度を使って外部研修を受講いただくことも可能です（受講料会社負担） ■未経験でチャレンジできるワケ/同社で働くメリット： 同社の主要顧客はトヨタ自動車であり、一次請負会社≒顧客から直接案件を請けるプライム案件となります。若手からべテランまで適材適所に合わせ業務を進めて行きます。未経験技術へのチャレンジは大歓迎。チャレンジに失敗は付きもの、未経験の方も諦めずに技術を身に着け、やりがいを感じながら働いています。困ったときに相談しやすい安心できる職場風土です。若手も活躍しており、未経験の方でもベテラン、中堅メンバーがOJTを通じてスキルUPを支援します。前職より年休が取りやい・プライベートが充実できるなどの声も多く、働きやすさも弊社の大きな魅力です。 ■働く環境：転勤がなく、月の平均残業時間は20時間程度、トヨタカレンダー、平均有給取得率81%、在宅勤務、フレックス制度が入社日翌日から利用できるなど、ワークライフバランスを整えたい方におすすめの労働環境です。また、定年退職を含めた離職率が4%と長期就業していただける環境が整っております。育児休暇取得率も100%と非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： 数値解析、統計解析に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 一部、大学との共同研究も行っており、探求心の強い方を募集しています。 ■開発環境： 言語…Python ライブラリ…PyTorch、TensorFlowなど ■開発環境・実績例： ＜リサイクル選別機開発＞ ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ＜眼底検査装置への先端技術導入＞ 詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ＜パレット位置検出＞ パレットへのツメ差し込み位置の高精度化 ・開発環境 OS：Windows10 home、Ubuntu18.04 LTS 開発言語：Python 関連技術：点群マッチング ■アピールポイント： ◎9割がプライム案件 ◎お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される。また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる。 ◎AI・機械学習・点群データ技術に携われる ◎コンサルや論文調査など上流工程にも携われる ◎数学の勉強会や学会への参加、大学との研究開発などアカデミックな活動にも携われる ◎テレワーク可能（週3テレワークの方が多いです） ◎自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない 変更の範囲：会社の定める業務

〜週2日程度在宅OK／「デンソー×トヨタ」の2社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休127日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： 快適なHMIの実現に向けては人を内面から理解することが重要になります。そのための感情推定モデルの開発業務をご担当いただきます。 新規技術開発のプロジェクトであり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装（組込み）など一連の業務を経験できます。 ■具体的には： ◇アイデア創出 ◇アルゴリズム立案 ◇仕様作成、要件定義 ◇ソフトウェア開発 ◇試作・実装・評価 【担当機能】感情推定モデル 【想定ポジション】技術開発メンバー ■お仕事の魅力： ◎入社後は自動車業界における最先端技術の開発に取り組んでいただきます。 ◎100年に1度の変革期を迎えている自動車業界で最先端技術に触れることができ、まだユーザーの手に届いていないような新しい機能を試作・検証していき、実際にご自身が開発した技術が将来的には次世代のクルマに搭載されユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： まずは技術開発を通じて一連の開発業務・プロセスを学んでいただきます。 数年経験いただき自身で新規技術開発テーマ立案ができ、メンバーを指導・統括できるレベルに成長後はプロジェクトリーダーをご担当いただきます。 ■組織概要： 車載向け先行技術開発を行っているイノベーション創出センターへの配属となります。 約40名で構成されている部署になります。 ■ポジションの特色： 次世代の車載HMI向けに必要となる感情推定モデルの開発業務です。 技術開発に興味があり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発ができる人材を求めています。 ■おすすめポイント： 次世代の車載向けHMIに必要となる最先端技術に携わることができます。 アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装（組込み）など一連の業務を経験できます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/部署平均　※繁忙期は40時間程度の残業有 ・在宅勤務：週2程度在宅/部署平均 ※実機評価が必要な際や、業務の必要性に応じて出社をいただくことがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜週2在宅OK／将来のPM候補として裁量大きく活躍／「デンソー×トヨタ」の2社を主要株主に持つ大手自動車部品メーカー／最先端技術に携われる／年休127日／福利厚生も充実〜 ■業務内容： AIを車載機へ適用するための先行開発業務、また、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■具体的には： ◇車載機向けAIのモデル設計、開発、評価、車載評価ボードへの実装 ◇プロジェクト管理、改題解決推進 ◇社内関連部署とのやりとり、顧客とのやりとり 【想定ポジション】 先行の技術開発エンジニア、もしくは、先行技術開発リーダー（5名程度のグループをリード） ■お仕事の魅力： ◎車載機に搭載されたAI演算能力に合わせたAI設計〜開発・実装までの一連のプロセスを習得できます。 ◎また、新しい機能を実現するサービスやアプリの基となるAIを自動車メーカーと一緒に開発できるため、実際にご自身が開発したAIを搭載した完成車がユーザーに届くという大きな遣り甲斐を感じることができます。 ■キャリアパス： ・OJTを通じて、車載向けのAI開発を学んでいただきます。 ・技術を深めた後は、プロジェクトマネージャーをご担当いただきます。 ■組織概要： イノベーション創出センター　AIプロジェクト　への配属となります。 車載機向けのAI開発を担当しているプロジェクトで、9名で構成されております。 ■ポジションの特色： インフォテイメントの進化を支える車載機向けAIの設計から実装までの開発を行います。 AIに興味があり、一段高い目標に粘り強く挑戦し続けられる方を求めています。 ■おすすめポイント： 車載機向けのAI設計、開発、実装の一連の技術が身につきます。 また、自動車メーカーとの調整やマネジメントのノウハウも身につきます。 ■働き方： ・平均残業時間：月20時間/プロジェクト平均 ・在宅勤務：週2日程度在宅/プロジェクト平均 ■当社の魅力： ・2020年に創業100年を迎え、従業員数は連結で10,000名以上のグローバルメーカーです。 ・世界大手車載メーカーのデンソー、自動車トップのトヨタ、通信技術の2社を主要株主に持っており、今後も変化の激しい自動車業界においても柔軟性が非常に高い企業です。 変更の範囲：会社の定める業務