〜パナソニックグループ車載事業の中核企業／在宅勤務制度有／年間休日132日〜 ■業務内容： 下記に記載している業務を実施して頂きます ・ビジネス課題に基づいたデータ分析戦略の立案および実行 ・機械学習や統計的手法を用いたデータ分析とモデル開発 ・職場内のAI活用の推進 ・自身のスキルを最大限に活かし、若手メンバのデータサイエンティストに向けての育成 ■キャリアパス： 入社後はデータサイエンティストとして、データビジネスが必要となっている事業（MaaS事業や工場DXなど）で、自身の経験を活かし、現状の課題解決や人材育成などに取り組んで頂きます。 その後、ご自身の意向や適性を判断して組織責任者を担当していただくことや、スペシャリストとして上級職に就いていただくことがあります。 ■配属先部署情報： 約30名の社員が在籍し、若手が多い職場となっています。社員同士が敬意を持ちつつ和気あいあいとコミュニケーションを取れる風土で、ワークライフバランスが整っている職場だと思います。 ■仕事の魅力： ◎このポジションの魅力 ・弊社ではデータサイエンティスト人材がの需要が高まっているため、自身のスキル・経験を存分に発揮できる場が用意されています。 ・MaaS事業を通じて自身の技術が社会課題に貢献していることを実感することができます。 ・MaaS事業だけでなく工場DXや車載機器商品など数多くの活躍の場があります。 ◎パナソニックITS特有の魅力 ・平均年齢が若く社内に活気があり、新しいことへの挑戦を後押ししてくれる風土があります。 ・行動力次第で会社の仕組みを改善したり、変化を与えることが出来ます。 ・社外活動が活発です。(外部コンテスト出場、部活動など） ◎パナソニックならではの魅力 ・海外拠点の技術者との協業・交流が盛んで、グローバル人財として成長する機会を得られます。 ・グループ内の知見を得て業務に活用することができます。(セキュリティ、クラウド活用 等) 変更の範囲：会社の定める業務

〜日立グループの中核事業/物流システムに強み・ご興味があり上流〜下流まで一貫したシステム開発を担える環境です〜 ●家賃の70%を支給（条件あり）日立Gならでは充実の福利厚生 ●OT分野（産業・社会インフラの制御技術）において長年のノウハウがある当社だからこそ、技術のプロフェッショナルを目指せる ●AIなど最新テクノロジーにも前向きな事業方針 ●フレックス活用可×年間休日127日×長期休暇取得可能 ■業務内容： 製造業を中心としたお客さま向けに、AIを持ちいたデータ解析などの手法を駆使しながら、需要予測・不良要因分析・テキストマイニング・設備異常予知・生産計画最適化などを推進していただきます。 ■業務詳細： AIを用いたデータ解析・分析の実施、および数理最適化処理の提案・設計・開発 AIを用いたデータ解析・分析、および数理最適化により顧客のビジネス課題を解決するなどの業務を担当していただきます。 ■この仕事の魅力・面白さ： 日立グループ全体で蓄積されたデータ解析手法やノウハウなどにもアクセスしながらデータサイエンティストしてのスキルを磨くことができます。 ■この仕事の大変さ： 常に新しい技術や手法などの動向に注目しながら、チャレンジする姿勢が求められます。またデータ解析だけで終わるのではなく、ビジネス課題を解決するために何をするのかという発想が求められる点が大変ですが、やりがいも大きくなります。 ■配属組織： 産業ソリューション事業部　産業情報本部 グループ全体で25名程度です。 ■PR： ・データ可視化、データ解析・分析から数理最適化まで幅広くAI・DX関連の実務を経験することができるため、入社後もいろいろなプロジェクトに参加しスキルUPが計れるので、やりがいは大きいと思います。 ・当社は社員のワークライフバランスの実現に取り組んでおり、経済産業省「健康経営優良法人2023」に認定されております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界的バッテリーメーカー・優良企業でのデータ活用効率化/成長企業・積極設備投資中/電動車市場2030年には約7倍、電池市場は数十倍規模に〜 ■業務内容： トヨタとパナソニックの電池開発技術を併せ持つ当社にて、開発中の試作電池セルや量産電池セルの評価・解析における、評価解析データ処理の効率化を担当いただきます。 ■具体的な業務例： ・データの自動収集＆データベース化 ・自動処理化のシステム構築 ・サーバの保守メンテ　など ■組織構成： 当部署には110名（派遣社員含む）が在籍しています。20代〜50代の幅広いメンバー構成となっており、「製品をより良くしたい」という意欲をもったメンバーが多く、相談しやすく、教え／学ぶ風土があるため、技術者として成長する環境があります。 ■やりがい・組織風土： ・自身が扱った評価解析データを用いることでできた電池を載せた電動車が、実際に走っている姿を見たときには大きなやりがいを感じることができる。 ・ITというツールを使って、会社や製品をより良くしていける貢献度の高い仕事。 ・組織、個人の変革と向上意欲が高い。相談しやすく、教え／学ぶ風土があるため、技術者として成長する環境がある。 ■募集背景： 当部署は開発中の試作電池セルや量産電池セルの評価・解析を担っています（西神/加西/豊田の3拠点で総勢約100名体制）。今後、国内・北米・中国の複数拠点で新ライン立上げを計画しており、業務量も増加するため、評価・解析ニーズを一緒に進めていけるメンバーを求めています。 ■同社の魅力： 【技術】多くの完成車メーカーと取引があり、HEV向けリチウムイオン電池では世界No.１のシェアを持っています。車向けのみならず、電力インフラ/環境関連の新規ビジネスや車以外のモビリティ機器等の幅広い事業にチャレンジ中。 【社風】社員数5000名を超える大企業でありながら設立数年のため自由な風土を合わせ持つ会社です。派閥も全くなく、非常にフラットで中途採用者も多いなじみやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析を用いたコンサルタント職／現職で自動化や効率化の経験がある方歓迎／Excelスキルを活かしてコンサルタントへキャリアチェンジ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425％成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務詳細 各クライアントの販売／マーケティング／購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝／コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです（規模の大きいものは10名弱）。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社：販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■やりがい 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです。なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■こんなおもしろさがあります！ ◎経営層に近い立場から顧客に向き合い、深く入り込める 顧客に改善提案やアドバイスを行ったり、時には顧客の名刺を使い社外のステークホルダーと交渉も行い、お客様の成功にコミットします。 ◎エンジニア部隊もいるので課題解決をすることに専念 保守運用や社内問い合わせ等の守りの仕事ではなく、基幹システム刷新や新規サービス立ち上げ等の新しい価値を創造する仕事に専念できます。 ■当社について お客様のビジネス変革・創出を成功に導くコンサルティングカンパニーです。ビジネスとテクノロジーに関する卓越した知見と、お客様とともにプロジェクトを推進する独自スタイルを特徴としています。 2000年の創業以来、ビジネスモデルの創出、事業戦略の立案、組織・業務の改革、システムの企画・開発、プロジェクトマネジメント、先端技術活用など多岐にわたるテーマを手掛けています。 ■募集背景： 3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げ引き合いも増えている為、新たな仲間を募集しています。 ■業務内容： データ利活用の推進プロジェクトにおいて実務担当者と実装担当者の橋渡しをします。具体的には、ビジネスニーズを実現するデータの選別、施策のシナリオと仮説検証のためのサイクル設計、外部データの調査、業務プロセスの見直しなどを通じて、データを利活用したビジネス施策を詳細化します。また、現状把握のための可視化、要因分析、未来予測などデータ利活用の目的に応じた実現手段を検討して、実装者となるデータサイエンティストやデータエンジニア、BIエンジニアなどに要件を引き継ぎます。 ＜案件例＞ ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ウルシステムズ株式会社は、2025年10月1日にULSコンサルティング株式会社へと社名変更しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手クライアント導入のAI自動翻訳SaaS／所定労働7.5時間・フルリモート勤務可】 ■募集概要： TOEIC(R)テスト960点相当の翻訳精度を持つサービス「Mirai Translator」をより魅力的なものにするため、当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャーを募集します。 ■業務内容： ◎機械翻訳の高精度化／高効率化に向けた技術検証（精度評価や社内ヒアリングによる課題発見、論文・技術報告を参考にした手法選定・実装、精度評価実験、社内ステークホルダーへの報告等） ◎LLMを活用した、機械翻訳の効果的活用や翻訳精度・生産性向上に向けた新機能の技術検証 ◎社内関連部門と連携した、新技術の商用化 ◎外部研究機関との連携プロジェクトの主導 ◎論文発表等のアウトリーチ活動 ■求人魅力： ・最新技術の実用化に向けた技術検討に取り組めます ・LLMなどの新技術のサービス提供を通して、エンドユーザーやお客様からのフィードバックを受けることができます ・既存サービスだけでなく、今後の新サービスの企画段階から携われます ・NTT研究所、NICTと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者と情報交換をしながらプロダクトを開発することができます ■配属先について： エンジニアリング部約15名（3チーム体制） 少数精鋭の組織のため挑戦がしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【製薬会社向けのITソリューションを提供/日立Gの充実した福利厚生で長期就業できる環境/フレックス有/住宅手当有/育児休暇取得実績有】 ■職務内容： 製薬企業様へ自社パッケージ「ＲＥＧＡＳＡＳ」及びカスタム業務アプリケーションの提案・導入・運用／保守におけるプロジェクトのＰＭとしてプロジェクト管理を実施頂きます。 各プロジェクト規模は小規模（２人月）〜大規模（１００人月以上）まで様々です。数年後には、ラインマネージャ職として重要顧客企業様のアカウント担当や、中堅社員の指導・育成、組織運営にも携わって頂きます。 製薬業界や営業領域の業界／業務知識・ご経験は不問です。入社後に教育、ＯＪＴを通して習得頂けます。 ■営業支援プラットフォーム（REGASAS）： 当社で開発された「REGASAS」は医療機関マスタ、実消化や市場データなど主要など外部インタフェースを備え、本社戦略立案からMR情報提供活動におけるデータプラットフォームとなるソリューションです。第一三共様など多数の導入実績があります。 ■働き方： 選択式リモートワークを活用しており、週1,2出社で対応しております。（変更の可能性有）フレックスタイム（コアタイム無し）、毎週水曜日は定時退社推奨日と社員の働き方にもかなり力を入れております。【全社平均年休取得実績：17.2日（2023年度実績）】 ■福利厚生： ・住宅手当： 「家賃×50%」支給、配偶者有の場合：上限7万円（40歳まで）、独身の場合：上限5万円（31歳まで） ・育児休業取得： 女性1名、男性3名取得。（2023年度実績）男性の取得者も増えております。 ・家族手当： 扶養親族11,000円/人（子は無制限、その他扶養親族は4人まで） ■当社について： 2020年1月に日立グループの2社が統合し発足した当社は、製薬企業を中心としたヘルスケア業界向けに、IT化構想支援・システム開発・運用保守まで、一気通貫した幅広いＩＣＴソリューションサービスを提供している会社です。 第一三共グループ、シオノギグループ等とのお取引があり、製薬業界の厳しい法規制に対応した、高い品質のシステムの開発、保守、運用で業界での地位を築いております。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証一部上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ◆業務内容詳細 ビッグデータ解析システム設計、構築、並びに解析業務 ■業務の魅力： データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー/ソニーセミコンダクタソリューションズ/三菱重工業/パナソニック/ニコン/トヨタ自動車/日立ハイテク/SUBARU/デンソーテン/テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜安定基盤の下であなたの“やりたい”で広がるデータ活用のキャリア実現〜 ●売上高81億円！創立以来黒字経営を続けている安定性と実績を誇る企業 ●技術特化/マネジメント志向/WLB重視など目標に合わせた働き方ができる ●「定着率90%以上／有休取得率100％推奨／飛び級昇給制度」でWLB◎ ■業務概要 ご経験に応じて、まずはデータベースやBIツールの操作方法を学んでいただくところからスタートし、その後は、顧客企業または自社内のプロジェクトにて、実際のデータ活用業務に携わっていただきます。 ■業務詳細 ◎Tableau／Power BI／Yellowfinなどを用いたデータ分析 ◎ETLツール（Infomatica/Talend/Azure Data Factory）によるデータ連携 ◎DWH／データマートの設計・構築 ◎SQLによるデータ抽出・加工・分析 ◎AWS（Glue／Lambda）やSnowflakeを活用した開発 ◎ストアドプロシージャによるデータ移行 ■オススメポイント ・単なるレポート作成にとどまらず、データ基盤の構築や業務プロセスの改善提案など、上流から下流まで幅広く経験 ・色々な業界のデータに携わることができ意味を知ることで、業務がさらに面白く感じる環境 ・データの見える化、自動化により業務効率を大きく改善する事で、直接お客様から感謝の言葉をいただける ・あらゆる業界で「データをどう活かすか」がビジネスのカギになっているためやりがい◎ ■就業環境 ・未経験からBIに関する全般の知識・専門性を身につけられる研修制度あり ・定期面談でキャリアプランを一緒に設計／希望に応じた業務提案 ・異業種からの転職者も多数活躍中／フラットな関係性で働ける職場 ・月1回のグループMTGで業務上での課題を共有＆交流あり ■働き方 ・年休123日以上／残業14h／有休消化100％推奨／育休取得率100％（男女ともに実績あり） ・社員定着率90％以上／平均年齢36.8歳／女性比率24％／社内交流も活発 変更の範囲：会社の定める業務

■業務詳細 パーソルグループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。 パーソルグループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。 ■具体的な担当業務 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携してデータの分析を行い、示唆を得て企画を立案、必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証を行う ・実際にサービス化する際のAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：グループAI・DX本部　グループAI推進部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で170名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 「グループAI・DX本部 グループAI推進部」は、AI活用をメインに事業変革と事業推進に取り組む組織として、2025年4月に設立されました。 データサイエンス室は現在メンバー7名程度で、30代前半〜40代のデータサイエンティストが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター／管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜東証プライム上場／フレックス＞ ■職務内容： ウェブ解析／BIダッシュボード開発／DB構築／ソリューションツール（SalesforceMarketingCloudやsnowflake等）導入運用等のご相談に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 入社後はSalesforceプロダクトの初期導入やアドオン開発プロジェクトにおける、要件定義〜リリース後の保守運用フェーズまでチームメンバーとともに一丸となって推進していただきたく思っております。システムエンジニアとしての経験を生かしてSQLの設定やSalesforce独自のスクリプト言語を用いたシナリオのプログラムを開発する業務等をお願いする予定です。 ■案件例： ・大手家電メーカーさま：MarketingCloudEngagementオペレーション事務局の運営 ・大手EC事業会社さま：MarketingCloudEngagementオペレーション事務局の運営 ・BtoCtoCオークションサイト運営会社さま：MarketingCloudEngagement初期導入 ・大手通信事業会社さま：MarketingCloudAccountEngagementを活用したBtoBリード育成施策の推進 ・ハウスメーカーさま：MarketingCloudAccountEngagement初期導入 ・C&R自社プロジェクト：ServiceCloud＋AccountEngagmentの初期導入〜運用事務局体制の構築 ・非営利法人さま_SalesCloud運用保守対応 ■当社の特徴： 当社は、東証プライム市場に上場している企業で、年齢に関係なくやる気と実力次第で責任ある仕事を任せられる環境が整っています。 同社は、映像、ゲーム、Web、広告・出版、作家、建築、ファッション、食、コンピュータサイエンス、舞台芸術、ライフサイエンス、アスリート、CXOといった多岐にわたる分野で、エージェンシー事業、プロデュース事業、ライツマネジメント事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【画像判断の機械学習モデルの設計/東証プライム上場/リーマンショック時リストラ一切なし/上流工程に携われる/エンジニアのキャリアを全力支援】 製造業のお客様に派遣型・受託型エンジニアリングソリューションサービスを提供している当社において、内視鏡製品に関わる画像判断の機械学習の設計をお任せいたします。 ・各内視鏡製品から読み取った映像を機械学習をさせる様に学習モデルを作成 ・読み取ったデータを元に対象物体の検知(手術時の腫瘍など)、画像判断 ・画像の構造化が出来たものを更に他の構造とインプットし、新たな構造化を作成 機械学習のモデリング化の検討から設計と機械学習を行うなど、一連した業務経験を得ることで、他の機械学習の業務に就けると考えております。また、実際に手術時の補器として使用する製品となるため、デモ環境や医者の使用結果を踏まえて更に設計を行うことから、設計力や折衝力なども身に付きます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではありませんので、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、ご本人のキャリアアップを第一に考え、ご希望を考慮し決定することといたします。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアをしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得していることが特長です。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えており、長く働ける環境です。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

■役割： ・サステナビリティという定型的な分析が定まっていない領域において、探索的な分析を支援するデータ整備 ・分布・基礎統計量などデータに関する初期的な可視化 ・探索的な分析後、商用サービスとしてのデータ整備/管理 ■業務内容： オープンデータ化が始まった電力データ、業務を通じて生まれるデータ、その他データを統合することで、社会のサステナビリティ向上を実現します。 例えば、以下のような取り組みを進めています。 ・データのトレーサビリティを担保することで、グリーンであることを証明された電力を24時間、安定供給する ・調達〜製造〜物流〜販売〜消費にわたって、どこでどのような環境負荷・無駄が生じているか分析し改善手段を実行する ・電力データと自治体が保有するデータを統合することで、要介護の予兆（フレイル）を捉え、早期介入することで社会保障費を削減するとともに、高齢者のウェルビーイングを維持・向上させる 但し、いずれも定型的なデータ分析を探索しているフェーズです。 データサイエンティスト・データエンジニアと協働し、分析を加速します。環境意識の高くない方でも自然に環境貢献できるよう、JDSCのエネルギーチームとLeading Companyが商品/サービスをサステナブルに変えていくポジションです。 ■開発環境： 言語：Python, SQL等 IaC：Terraform等 データベース：RDS/Aurora, MySQL/PostgreSQL, BigQuery, Snowflake等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ■特長： 私たちのチームはみなさまに以下の価値をご提供できます。 ・実践的な経験：戦略コンサルティングやデータサイエンス・データエンジニアメンバーとともに、プロトタイプから社会実装まで幅広いフェーズに関われます。 ・技術的成長：様々な補助制度やツール・環境があり、最新のデータエンジニアリング技術に触れられます。 ・社会的インパクト：クライアントの事業成長と変革を通じ、社会課題の解決に貢献できます。

■業務内容： ◇次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 1. 機械学習を用いた最適化計算の加速 2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化 3. 現場のデータを活用した自律的最適化 4. GPGPUを用いた超並列最適化 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 ◇現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。 ■業務のやりがい： ◇最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。 ◇国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。 ◇最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。 ■職場情報： 数理ソリューション研究室では、最先端の最適化技術の研究開発を行い、それを現場に実装して課題解決を目指しています。これまでに擬似量子オリジナルソルバーを開発し、多くの現場実装経験を持つため、社内外から高い期待を寄せられています。 当室にはアカデミアから転職した経験者や事業経験を有するメンバーが多く在籍しており、各自の専門分野を活かしながらお互いに刺激し合っています。また、社内外の幅広いステークホルダーと連携して価値検証に取り組んでいる点も特徴です。 ◇AI研究部の概要 └部員数：約60名（キャリア入社比率：約35％） └勤務拠点：愛知県日進市：約30名、東京都大田区：約30名 └平均年齢：37.6歳 └在宅勤務：平均2日／週程度 ■当社について： 当社は、自動車部品業界のリーディングカンパニーとして、技術革新とグローバル展開に力を入れています。売上収益7兆3,500億円、特許保有数約41,000件を誇り、社員エンゲージメントも高いです。環境・安心の価値を最大化し、持続可能な社会の実現に向けて取り組んでいます。25ヵ国127工場を持ち、世界中で信頼される製品を提供しています。 〜世界トップクラスの自動車部品メーカー／世界35ヶ国の国と地域で事業展開〜 変更の範囲：会社の定める業務

□■NTTグループ共通システムにおけるAI活用支援／新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要： 2026年に導入を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）のシステム開発において、試験や移行工程を主なターゲットとしたAI活用の検討、導入及びチームリーダーをお任せします。 ■業務詳細： 2026年に導入を予定しているNTTグループ内共通ITシステム（通信設備工事管理）のシステム開発において、試験や移行工程を主なターゲットとしたAI活用の検討、導入や、チームリーダーとして試験・移行工程全般を推進していただきます。 本案件は大規模かつレガシー系のシステムであり、現行ではAI活用は行っていなかったことから、新技術を活用した新たな施策の導入を検討。 プロジェクトとしてはGithubCopilot等はすでに導入しておりますが、さらにAI技術の適用範囲が拡大できるかを検討していきたいと考えています。 ＜AI活用の検討、導入＞ ・試験自動化ツールの導入に向けたAI技術活用の検討、導入支援 ・試験工程の生産性向上、品質向上に向けたAI技術活用の検討、導入支援 ・移行工程におけるデータ分析を目的としたAI技術活用の検討、導入支援 また、AI技術の活用のみにとどまらず、チームリーダーとして試験・移行工程全般を推進していただきたく思います。 ＜試験・移行チームリーダー＞ ・マルチベンダ、複数顧客との調整 ・チームマネジメント ・課題の抽出、推進 ■当社の特徴： 当社はNTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、より技術特化であり直営で要件定義まで行っています。直近新生ドコモGとして（ドコモ、コミュニケーションズ、コムウェア）影響範囲を拡大しております。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【最先端AIを駆使した技術開発／プロジェクトリーダーや部門長へのキャリアパス／育児・介護支援制度充実／社会貢献度の高い企業／働きやすい環境◎】 ■業務内容 当社のAIエンジニアとして、画像処理、自然言語処理（NLP）、先端解析と予測モデル、AIモデル開発および最適化などの技術分野を担当していただきます。眼科医療分野における最先端の開発機会に携わることができる環境です。 ■業務詳細 ・画像処理とコンピュータビジョンの技術開発（例：眼科画像の画質向上、特徴検出、ノイズリダクション） ・医療テキストデータの自然言語処理（生成AIモデルの構築、ヘルスケアの背景に合わせた内容理解） ・統計モデルと予測システムの構築（関連データセットの収集・クリーニング、画像データと患者記録の統合） ・AIモデルの開発と最適化（エッジ・クラウド環境での展開、パフォーマンスとスケーラビリティの向上） ・部門横断的なコラボレーションとプロジェクト推進（ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、臨床専門家との協力） ■募集背景 当社は、医療分野におけるデジタル変革を加速させるため、AIエンジニアを募集しております。急速な技術進歩とそれに伴う業務量の増加に対応するため、専門知識を持つ新たなメンバーを迎え入れたいと考えております。 ■キャリアパス 当社での経験を積むことで、AI技術の専門知識を深め、将来的にはプロジェクトリーダーや部門長としてのキャリアステップを目指していただけます。技術力を活かし、医療分野での影響力を広げることが期待されます。 ■働き方について リモート勤務は試用期間経過後に週１日の使用が可能です。 当社では、フレックスタイムや短時間勤務制度、時間単位の有給休暇取得が可能な制度を導入し、育児・介護との両立を支援しています。出産や育児に関する休暇制度や在宅勤務のインフラも整備しており、社員の生活と仕事のバランスを重視した働き方をサポートしています。 ■当社の魅力 当社は、AI技術を医療分野で活用することで、社会に貢献し続けることを目指しております。最先端の技術を駆使して、医療の未来を共に創り上げる意欲的な方を歓迎いたします。私たちと一緒に、医療のデジタル変革を推進し、より良い未来を築いていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■□ソニーグループ株式会社へ出向／英語力を活かせる／最先端技術／生成AI／社内版chatGPT／業務効率化／フルスタックエンジニア・クラウド（AWS/Azure/GCP）経験者大歓迎！□■ ※ソニーグローバルソリューションズ株式会社に入社後、ソニーグループ株式会社へ出向となるポジションです。 ■業務内容： ・LLMをビジネスに適応させる際の問題点の洗い出しとオポチュニティの探索 ・PoCの実行と知見やLessons Learnedのグループ内部共有と各ビジネスセグメントへの活用促進 ・ソニーグループ内利用に向けたガバナンススキーム(法務・プライバシー・セキュリティ等)の整備 ・AWS/MSなどITソリューションベンダーからのUpdateの継続的なキャッチアップとビジネス適用を見据えた早期検証 ■部署の事業・サービス： ・当グループでは、Group Federated Governanceのもと事業部情報システムの「自立」とシナジー創出のための「連携」を両立させ、ソニーグループのビジネス競争力の向上に貢献しています。現在のフォーカルエリアとして急速に高まるGenerative AIのグループ横断での活用の実現に向けた施策を具体化・推進し、ソニーグループの運営効率化と多様性発揮を通じたビジネス貢献を実現しています。 ・IS/ITの企画戦略・ガバナンス機能を担い、CDO/CIOの意思決定と施策実行をサポートしています。 ■組織・働き方 ・現在グループ(部)全体で、5名ほど(30~50代)の組織です。 ・フレキシブルに勤務を行いやすく、自身のワークライフバランスに合わせて業務を遂行できる環境です。定例会議は少なく、企画と社内外とのコミュニケーションが中心です。 ・海外メンバーとの協業も多く、グローバルに活躍の場を広げたい方にも適した職場です。 ■案件事例 ・社内版LLMの開発（グローバルでもトップレベルの開発環境が有ります） ・Generative AI活用による社員DX推進（IPAによる付帯業務自動化や、AI活用の促進など） 変更の範囲：将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二新卒歓迎/最先端技術×多彩なキャリアパス/キャリアチェンジも歓迎！グロース上場の安定基盤／定着率96％/就業環境も充実〜 【モビリティ、精密機械、医療機器等の案件豊富/先端分野の製品開発に携われる】 ◎AR/VR/メタバース/AI/DX/IoT/ブロックチェーンなど最先端技術の案件が豊富でキャリアチェンも可能です ◎定着率が高く、エンジニアが最優先のキャリア制度が整っております ■職務概要 大手メーカー企業向けにAR/VRを導入頂く案件を担当します。 現場課題を仮想テスト,仮想実験,仮想レクチャー,シミュレーション等のAR・VR技術で解決します。 またAR・VR技術を用いた自社製品の研究開発も行います。 ◆プロジェクト一例 最先端技術の開発に強みを持つ当社では、関連する案件が豊富にあります。 この領域に興味がある方の応募をお待ちしております！ https://www.sus-g.co.jp/service/ar-vr/ ・360度コンテンツを使用した危険予知シミュレーション ・AR/VRを活用した体験型学習や遠隔授業 ・AR技術を利用した観光体験やショッピング体験 ・VR技術を活用した遠隔会議システムの開発 ・VR技術を活用したスポーツトレーニングアプリ ・カンファレンス/エンタメ向けのメタバース開発 ■魅力 ◎教育体制 【社内にキャリアアドバイザー、技術講師が在籍】 エンジニアのキャリア、技術向上の両面をサポートいたします。月1回以上のメンバーコンタクト、希望者には3か月に1回のキャリア面談を実施しながらサポートを行い、月に1回程度（数十名規模）の勉強会を実施しています。 【自社製品の育成診断システム「HQ」を活用】 2〜3年後を見据えて、「ポジション」「技術分野」「働き方」をどのように選んでいくかを随時フォローしていきます。組織心理学に基づいたこの分析ツールを活用し「エンジニアの視点」で真剣に向き合います。 ◎キャリア形成 ・資格取得の受験費用を２度目の受検まで全額支給（奨励金） ・FV制度(フリーランスバリュー制度) ∟同社の正社員として、一定の固定報酬や福利厚生、社会保障などの待遇を享受しながら、フリーランスのように自身の所定期間内における業績連動の報酬を得ることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

●23期連続黒字の安定企業のグループ会社でデータサイエンス事業をリード！プライム案件＆データ領域でコンサルや要件定義から参画 ●働き方を整えつつ、より上流工程に挑戦したい方へ ●PMへキャリアアップ挑戦も大歓迎です！ ■業務詳細 ・新規及び既存顧客への提案/コンサルティング業務 ・既存システムの新規機能開発、機能改善業務の要件定義〜プロジェクトマネジメント ・受託開発のプロジェクトマネジメント ・その他新規プロジェクト及びサービス開発 ・新規顧客へのリード獲得を推進するための営業施策やマーケ施策にも一部入っていただきます。 ※株式会社インディゴデータへの出向募集です。詳細は面接内でご説明させていただきます。 ・出向先:株式会社インディゴデータ ・勤務地：東京都中央区入船2丁目7番4号 政光ビル2F ・事業内容：データ収集／分析事業　ほか 【インディゴデータについて】 当社はNTTデータグループから出資を受ける『SMSデータテック』のグループ企業として、Webデータの収集から分析、活用までをトータルにサポートするデータソリューション展開しています。 自社SaaSの開発をはじめ、私たちはさらに多くのことへ挑戦したいと考えています。 ≪過去事例≫ （1）継続的なスクレイピングで競合の新着情報を監視 ・お客様／某回転寿司チェーン （2）SNSデータを取得してリスク管理 ・お客様／大手メーカー ・課題／SNSで起こる炎上を早く検知したい リアルタイムのSNSデータをすべて取得し、AIを用いたリスク管理を行っています。 ≪主要取引先一例≫ ・Amazonジャパン／東京ガス／ダイキン工業／アサヒビール／NTTファシリティーズ／ダイヤモンド社／明治大学／立教大学／JR東海ツアーズ ※（敬称略） ■キャリアアップしやすい環境: 同社では上長との面談（年2回実施）を通じて業務の振り返りや目標設定を実施しています。目指したいキャリアや、どのように業務に取り組んでいくかを一緒に設定していきます。 プロジェクトマネジメントだけでなく、 新規事業やSaaS型サービスの立ち上げに関わる機会もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜膨大なデータの解析・同社成長事業の半導体事業に貢献／同社の納めた半導体露光装置の各工場での稼働状況の分析や各工場へのフィードバックをお任せ〜 ■採用背景： 半導体とディスプレイは、スマートフォンやPCなどあらゆる電気製品に使われているばかりでなく、インターネット、通信、さらには、交通、電力などのインフラを制御するなど、私たちの安心、安全、そして快適な社会生活を支えるキーコンポーネントになりました。高度な技術が要求される露光装置のスキルは国内外で広く通用するものとなります。是非、自らの可能性にかけ大きな世界へ飛び込んでください。 ■業務概要：アプリケーションエンジニアは多様な顧客ニーズを把握し、高度データアナリティクスを駆使して装置ポテンシャルを最大化し、顧客課題を解決するスペシャリスト集団です。具体的には下記業務を担当頂くことを想定しています。 【業務詳細】 ・市場における技術課題の分析と改善・解決 ・市場課題の装置開発フィードバック ・開発段階における、市場視点での商品企画 ・機能改善、性能向上、顧客製品に合わせた最適化の提案 ・海外アプリケーションエンジニアの指導育成 ・半導体露光装置支援システムの開発支援、プログラミング ■同ポジションの魅力： 製品着工時に露光装置内で生成される膨大なログデータを各種分析システムを駆使して解析し、製品出来栄えの改善や装置不具合の予防検知などを行います。そのため膨大なデータを取り扱うことができエンジニアとしてスキルアップがかなう環境がございます。 また、半導体露光装置や製造業の経験は不問です。研修制度充実（座学だけでなく、VRや工場での組み立て経験通して半導体露光装置の基礎から教育）しており、装置の知見は入社後でも十分身に着けることができます。 本ポジションは中途社員入社が過去複数名いらっしゃいますが、中途入社開始後6年間で退職者ゼロと定着性もよく、希望に応じて海外赴任チャンスもあるため多彩なキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

●会計ソフトシェア26年連続トップクラスの自社サービス展開 ●技術力の高い環境でエンジニアスキルをUPできる ●リモート可・フレックス・完全土日祝休みで働き方◎ ■業務内容 下記業務をシニアエンジニアとしてリーディングを行っていただきます ・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等 ・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発 ・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築 ・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート ・社内外の技術トレンド探索・知見共有：学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 ▼学会発表実績 ・言語処理学会（https://anlp.jp/nlp2025/） ・人工知能学会（https://www.ai-gakkai.or.jp/jsai2025/） ■使用技術・開発環境 クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks 開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks 開発言語：Pythonなど その他： PyTorch, Pandasなど ■採用背景 全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。 こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。 ■配属先チームの特徴 弥生のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜矢崎総業G100％出資の子会社／新幹線通勤可／リモートOK／賞与5ヶ月／年休121日／土日休み／ワークライフバランスが整えられる環境です◎〜 ■業務内容： ・データ分析、見える化システムの保守開発をお任せします。 ■業務詳細： ・経営指標や業務データの見える化システムの保守・改善 ・データベース（MySQL、PostgreSQL等）を使用した定期的なデータ更新 ・BIツールを活用したダッシュボードの最適化、ユーザーフィードバックの反映 ・各種データ分析手法を用いた課題抽出とレポート作成 ■働き方： ◇ワークライフバランスに配慮し、過重労働とならない仕組みを導入しています。 ◇勤務先により始業〜終業時間の繰り上げ・繰り下げ勤務を導入しています。 ◇始業時間選択ルール／在宅勤務可。 ◇事務所は駅近＆新幹線通勤可能！自宅〜会社まで快適に通勤できます。 ■組織について： 入社年次やキャリアに関係なく、和やかな雰囲気に満ちた職場です。 顧客先での派遣勤務ではなく自社内勤務なので壁もなくいつでも相談でき、親身になって話を聴いてくれる、オープン・フランクな環境です。 ■当社の特徴・魅力： 当社は矢崎グループ向け情報システムの開発／運用を主力業務として行いながら、事業領域を拡大してきました。 現在は、安定した収益の見込めるグループ会社向けのシステム開発／保守の事業を確実に運営しながら、グループ会社が提供する安全運転を見守る製品で利用されるソフトウェア、数が不足しているといわれている幼稚園／保育園と保護者に利用されるシステムサービスの提供などに力を入れています。 これからも親会社から継承した経営方針の『人を大切に』することを大事に、個人及びチームでの能力を引き出せる企業風土を大切にしながら、社内外のお客様の要望に耳を傾け、より良い製品／サービスを提供し続け社会に貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務