データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給／テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告／インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発／分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理：Git (GitHub) ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： ヤマトスチール株式会社のシステム/DX推進部門へ出向して製造DX担当としての業務をお任せいたします。 ※ヤマトスチール株式会社も大和工業株式会社の姫路敷地内にございます。 ◎新規生産設備とのIoT連携 ◎ビックデータ収集、解析 ◎AIを駆使した操業の自動化 ◎製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ◎製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ◎AI等用いた電力・ガス消費の最適化モデルによるコスト低減 ■当社について ・東証プラム市場に上場するグローバル鉄鋼メーカーです。 ・電炉による鉄鋼メーカーとして、鉄スクラップを主原料とする鉄鋼製品の製造/販売まで一貫して行う企業グループです。鉄は一度寿命を終えたスクラップから再び同じ製品に蘇らせることができる数少ない素材であり、当社グループはサステナブルな社会の実現に向けサーキュラーエコノミー（循環型経済）の実践者として活動しています。 ・日本の電炉メーカーとしていち早く1980年代からグローバルに事業を展開し、現在アメリカ、タイ、韓国、バーレーン、サウジアラビア、ベトナムと世界6ヶ国に事業拠点を構えており、2024年には新たにインドネシア拠点が加わります。 ・連結経常利益は992億円と過去最高を3期連続で更新するなど、利益の8割以上を海外で稼ぐグローバル企業グループに成長しています。 ■当社の魅力 ・鉄鋼業界の中でもCO2排出量を抑え環境にやさしい製造を行う電炉鉄鋼メーカーです。 ・自己資本5千億円(自己資本比率約85%)、現預金残高1.7千億円と抜群の財務内容です(2024/3期)、 ・日本の電炉メーカーの海外進出パイオニアであり、米国・タイ・韓国・ベトナム・中東(バーレーン、サウジアラビア)で事業を展開。2024年よりインドネシアに新規事業拠点を追加し、成長著しいASEANマーケットでの形鋼トップを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■ポテンシャル歓迎/開発経験を活かしお客様のDXを加速！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／月45時間以上の残業は年に6回まで、長期就業◎■□ ■業務概要： ・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する ・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくためのご提案、開発業務 ■具体的な業務： ・Deeptectorを扱う顧客案件に関して、SEとして参画し、仕様調整、開発作業等を、AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。 ・Deep LearningをはじめとするAI技術、各種機械学習ライブラリ、ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う ■入社後、担っていただく業務イメージ： 製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダーもしくは担当としての活躍を期待 ※SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当 ■職種の魅力： AIを活用しSEとして顧客提案を行うとともにAIアプリケーションを開発する業務も担当。お客様の業務を熟知しAIを活用して改善していくことが求められます。具体的には様々なICT技術(特にAI技術)を駆使しテクニカルな部分の支援をする立場で案件にかかわり、さらに顧客の業務アプリケーションの設計〜実装まで責任をもって担当。インフラ/ミドルウェア構築、AIアプリ開発を通じて、フルスタックなテクニカルスキルが身につきます。 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： 全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

〜ＳＯＭＰＯグループ全体のデータを扱える／ジョブ型雇用のため、スキル・経験を活かしたキャリア形成可能／在宅有〜 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 グループ主要事業に関連するデータをベースとした価値創出を実現するリアルデータプラットフォームの構築、グループ内の各種データ活用案件に係る企画・データ分析・ビジネス活用、データ分析基盤構築、データ人材育成等をお任せします。 ■業務詳細： 上流工程から下流工程まで幅広く担当します。 ・データ活用・分析基盤の現状分析、グランドデザイン立案、ロードマップ策定 ・クラウド等を組み合わせたアーキテクチャの検討、設計、レビュー ・プロジェクトマネジメント（プロジェクト推進における課題抽出・対応方針策定・外部パートナー、グループ会社・関連部門との折衝・実行、ベンダーマネジメント含む） ・運用設計、セキュリティ設計 ※業務範囲は保険分野だけでなく、介護・ヘルスケア、モビリティ等の当社グループの事業領域全般となります。 ■ポジションのミッション： 本ポジションでは、当社グループが保有するデータ資産を最大限に活用するため、システム企画、要件定義、設計の実施、およびデータマネジメント／データガバナンスの分野に従事します。ウォーターフォール型／アジャイル型／ハイブリッド型など様々な開発があり上流工程の対応や企画・開発業務、稼働後の運用品質向上に向けた運用設計対応など、多岐にわたる活動を主体的にリードいただきます。 ■配属部門のミッション： デジタル技術・ノウハウを活用した既存事業の推進および新規事業創出を通じ、グループ利益への貢献やグループのデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現、更には社会価値創出を果たします。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・ITアーキテクトとしてのシステム設計の経験 ・DL・DWH・DM・ETL・BI等に関する知識・経験 ・データガバナンスおよびデータマネジメントの経験（DMBOKの活用経験） ・システム運用設計の経験 ・クラウドを利用したプロジェクト経験（AWS／Azure／GCPいずれか） ・モダンデータスタックの技術の知識・経験 ・ID統合等の知見・経験 変更の範囲：本文参照

〜在宅勤務可/フルフレックス　就業環境が整っており、働きやすい職場です【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 インテージがソリューションを提供している既存クライアントのデジタルマーケティング領域の課題解決およびサービス提供を主なミッションとする部署の採用です。DMP、位置情報、スマートテレビ視聴ログといったインテージ・ドコモの保有する多様なデータのハンドリングを担当していただきます。また、データ基盤統合や製品開発などのプロジェクトにも取り組んでいただきます。 ■詳細 ・自社ツールや各種プログラム言語を用いたアンケートデータ・ログデータ等の集計、分析、およびクオリティコントロール ・データ取込み、クレンジング、結合処理、ツール連携処理などの実行およびワークフロー構築 ・PoC案件・フィジビリティ案件にかかる要件定義、設計業務およびプロジェクトの進行 ・プロジェクト運営にかかる社内申請や課題管理、スケジュール管理、およびベンダーコントロール ご経験に応じて、メンバーの指導・育成や業務フローの見直しなどの組織運営もお任せいたします。 ■やりがい ・インテージの顧客基盤である幅広い業界のクライアントのデジタルマーケティングの課題解決に携わることができます。 ・インテージが保有するデータや知見を活かして、データ分析やデータハンドリングの経験や知見を深めることができます。 ■あると望ましい経験／能力 以下の経験や能力、知見を活かすことができる環境です。 ・開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーの経験（プロジェクト規模問わず） ・基礎的な統計に関する知識や経験 ・データ活用やデータ分析に関する経験や知見 ・インターネット広告に関する経験や知識 ・クラウド型プラットフォーム（AWS・GCP）に関する経験や知見 ・GTMなどを用いたタグに関する経験や知識 ・BIツール（Tableau等）での開発経験 ■就業環境： ・育休復帰率90％、女性幹部職の割合24.8%で、充実した産休・育休制度もあり、女性にも働きやすい環境 変更の範囲：本文参照

〜大手企業の契約業務のDX推進／トヨタ自動車・三菱商事など大手取引多数／フルフレックス／リモートワークと出社のハイブリッド勤務／副業可〜 ■募集概要： MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 ・一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された ・これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった 今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 MNTSQとともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック： ・言語: Python ・フレームワーク: FastAPI ・クラウドプラットフォーム: AWS ・データベース: MySQL ・開発ツール: Git, Docker 変更の範囲：本文参照

【大手企業に配属／福利厚生・バックアップ体制充実の中キャリアアップが可能】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： Web広告、アドテクノロジー（DSP、RTBなど）会社での広告配信AIエンジンの開発案件となります。 機械学習エンジンの開発、拡張作業をお任せします。 「誰に」「いつ」「どの広告を」「いくらで」出すのがいいのかを機械学習結果からユーザーごとに予測し、Web広告入社つを最適化するDSP（デマンドサイドプラットフォーム）の開発。機械学習モデルの制度改善、実配信のビックデータ解析等です。 ※一部テレワーク勤務を想定 ※詳細はご面談にてお話させていただきます。（ご希望・スキルを鑑み、よりご経験を活かしていただける別案件を打診させていただく場合もございます。） 【会社の特徴】 ・「人」を成長させることに注力し、巨大化してきた企業です ・配属先をシフトさせていき、上流工程を目指したキャリアビジョンを形成致します ・キャリアカウンセラー、エンジニアの組織体制によって充実したバックアップを図っています ・成長する会社を牽引する役割や若手の成長、技術の継承に興味のあるベテラン層の方も多いに歓迎しております。 ・福利厚生も充実（以下詳細） 資格取得支援制度／引っ越し手当（全額負担）・住宅手当／KENスクール（Eラーニングを無料で活用できるほか、スクールに通学する一般向けの授業も定価の半額で受講可能）／キャリアドック制度（キャリアコンサルタントと面談して、キャリアアップやスキルアップについての相談をすることが可能）／FA（フリーエージェント制度）エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です ■その他 社員の意向に沿って転勤なども提案しております。高い技術力を身に付けるため将来的な転勤をお願いする場合がございます。その補助として家賃補助や引っ越し費用など会社で負担いたします。技術力を身に付けたい方を全力で応援します。 変更の範囲：本文参照

〜登録ユーザー数6,000万を超えるグローバルサービス／1000TiB以上のビッグなデータを取り扱う〜 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■業務詳細： ＜データ基盤の構築・運用＞ ◎データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築 　・サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期 　・API経由でのレポーティングデータ等の収集 ◎クラウド環境の構築、運用 　・データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 　・データガバナンスのためのアクセス管理 　・IaC（Terraform）を用いた環境構築 ◎分析用データのモデリング 　・dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計 　・KPIなどの重要指標データの事前集計 ◎BIツールの運用 　・社内で利用されているBIツールの運用、メンテナンス 　・事業／組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善、検討 ■開発環境： 言語：HCL、Ruby、SQL、Python IaC：Terraform パブリッククラウド：AWS、Google Cloud モニタリング：NewRelic、CloudWatch ミドルウェア：Digdag、dbt ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions、CircleCI 分析：BigQuery、Redash、Amplitude、Firebase ■ポジションの魅力： ・TimeTreeは世界で6,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。 ・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 ■組織構成： 正社員4名 変更の範囲：本文参照

【世界有数の総合金融MUFGグループ/グローバルにおける活躍/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・海外非日系大企業ビジネスの戦略企画全般を担う部署において、財務企画業務（グローバルCIB事業本部の管理会計）をご担当いただきます。財務企画の主な業務範囲は、財務計画の策定、財務資源配分、及び業績管理であり、その中で具体的には、適切な業績管理とビジネス判断に必須なマネジメント・インフォーメーション・システムに於けるデータ処理・分析を担っていただくことを想定しております。 ■業務の魅力： グローバルに強みを持つメガバンクにて、海外非日系大企業ビジネスの戦略企画・立案のダイナミズムを経験しながら、データ処理・分析とそれに基づくビジネス判断に関与できる。同時に財務・管理会計の知識・経験を身に付けられる環境です。 ■キャリアパス： 対応業務の幅が広いため、同業務におけるプロ職としてキャリア形成する選択肢もあれば、同部署で専門性の高い人材として成長し、将来的にはマネジメント（含む海外拠点）としてのキャリアなどへの異動なども可能であり、豊富で多様なキャリア展開ができる環境です。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。 変更の範囲：本文参照

【フルリモート可／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ■業務内容 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ・インフラエンジニア1名 ＜業務例＞ （1）下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 （2）提案業務 ・顧客への内製化支援の提案 データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務がお客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／上流工程多数／年4回査定／研修制度充実／文系歓迎／自社サービスである「Lake house」のプラットフォーム導入プロジェクト】 ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について： ＜概要＞ 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ※変更の範囲：会社の定める業務 ＜チーム体制＞ ・PM2名 ・データエンジニア3名 ※当ポジション ・インフラエンジニア1名 ＜事例紹介＞ ・データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ・データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ・データマネジメントプラットフォームの要件定義、設計、構築 ■開発環境 言語：Python,SQL,Q言語 インフラ：Microsoft Azure,AWS データプラットフォーム：Databricks 可視化ツール：Tableau,PowerBI ソースコード管理:GitHub ■業務の進め方 案件開始〜2週間 ・データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ・現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ・Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 1か月〜2か月目 ・データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ・データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 2か月〜3か月目 ・ダッシュボードの試作 ・納品、仕様の説明や利活用についてお客様への説明

当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。 当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。 【職務詳細】 ■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決 ・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討 ・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成 ・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証 ・モデル本番適用・運用支援・実績検証 ■生成AIの活用推進に向けた各種整備 ・生成AIの活用推進に向けた戦略策定 ・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整 ・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善 （変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある ＜関連サービス＞　 ・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html ■データ戦略ユニットについて 100名程度の組織。 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 ■本ポジションの魅力 ・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる ・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

■□クラウドファンディング「CAMPFIRE」運営／8万件以上のプロジェクトを掲載・支援者数940万人以上・支援資金総額760億円超／居住地不問・フルリモート／年休120日（土日祝休み）／Web面接完結／転勤なし□■ ■仕事内容： データエンジニアとして、以下業務をお任せします。 ・データ分析基盤構築と、社内外のデータソースの統合 ・データの全社活用のためのデータマートの整備 ・予測モデルなどのシステム開発、データの可視化／ダッシュボード化 ※機械学習のモデリングやデータ分析にも挑戦したい場合は、意向次第で相談可能です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ツール環境： ・GCP、Google BigQuery ・google colabotaly（主にpython）を使ったデータ分析、可視化 ■採用背景： ビジネスインテリジェンス室では、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用することで、ユーザーの資金調達機会の最大化を推進しています。 主となるデータ活用領域としては、下記となります。 ・支援者の方々のサービス体験のパーソナライゼーション ・プロジェクトの起案者の方々の活動をサポートするプロダクト機能の拡充 ・プロジェクトの起案者の方々の活動の社内サポート業務の効率化、自動化 各領域において、ビジネスインテリジェンス室メンバーが関連部署と協力してプロジェクトを推進しています。また、最近では上記領域における生成AIの活用も重要テーマとなっており、データ活用領域がどんどん拡大中です。 こういった近年の動きによりデータインフラの重要性が高まっている状況で、CAMPFIREのデータ活用を加速させるべくデータエンジニアリング領域をリードしていただける方を募集しています。 ■当ポジションの特徴／魅力： 国内最多クラスのクラウドファンディングデータを扱い、革新性の高い事業のグロースに挑戦をすることができます。ミッションに即したボトムアップな意思決定の文化が根付いており、様々なプロジェクトを推進することができるため、データを活かして大きく活躍することができます。 変更の範囲：本文参照

■□クラウドファンディング「CAMPFIRE」運営／8万件以上のプロジェクトを掲載・支援者数940万人以上・支援資金総額760億円超／居住地不問・フルリモート／年休120日（土日祝休み）／Web面接完結／転勤なし□■ ■仕事内容： 機械学習エンジニアとして、以下業務をお任せします。 ・ML／生成AI活用プロジェクトの企画／推進 ・各部署と連携したAI活用ニーズの洗い出し、課題設定 ・機械学習モデルの開発 ・生成AIモデルの選定、ファインチューニング ・ML／AI導入の効果検証、改善策の実施 ・社内へのAI活用に関する啓蒙活動、ワークショップ開催 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ツール環境： ・GCP ・Google BigQuery ・google colabotaly ・vertex ai（主にpython）を使ったデータ分析、可視化 ■採用背景： 当社は、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。 近年、CAMPFIREではデータドリブンな意思決定やサービス開発を加速させており、ビジネスインテリジェンス室を中心に、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用した取り組みを強化しています。 従来型のML活用に加えて、生成AIの活用は、CAMPFIREの未来を大きく左右する重要なテーマと位置付けています。 そこで、ML、生成AIの活用を推進し、CAMPFIREのサービス全体を次のステージへと導く、行動力と推進力に優れた機械学習エンジニアを募集します。 ■当ポジションの特徴／魅力： ・国内最多クラスのクラウドファンディングデータを扱い、革新的なAIプロジェクトを牽引できます。 ・ミッションに即して、様々なプロジェクトを推進できます。 ・最先端技術を駆使し、サービス全体にインパクトを与える経験を積むことができます。 変更の範囲：本文参照

【原則リモート／フルリモートも相談可能／Findy Team+ Award 2023 受賞！エンジニア組織の開発生産性が優れた企業として選出／"幸せを築く人を、幸せに。"をミッションに掲げる急成長企業】 ■募集背景： 18.5万社、47.5人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、更に建築・建設業の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してANDPADを更に便利にしたいと思っています。そこで機械学習を用いたPoCから機械学習パイプラインの構築に関わっていただきます。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおける機械学習エンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 ■業務内容： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ・課題背景を元にしたPoCの実施 ・機械学習を使用したプロダクトの開発・運用 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ※PoCだけではなく、機械学習モデルの継続的に運用(CI/CD/CT)できるパイプラインまでを開発していただきます。またスキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングも開発していただきます。 ■開発環境： ・開発言語：Python3 ・Deep Learningフレームワーク：PyTorch, PyTorch Lightning ・分析環境：Vertex AI Workbench、MLflow ・PoC共有環境：Streamlit ・機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline ・DWH：BigQuery ・VCS：GitHub

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・多様で柔軟な働き方・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 大手自動車メーカー様において、次世代BEV組織が新設。次世代BEVの開発と事業を加速させるためのシステム化の企画、提案、構築、運用を行う。 ＜主な担当領域＞ 以下いずれかを担当いただく。 ・将来予測、組み合わせ最適等のAI、クラウドサービス利用検討及びお客様業務への適用 ・クラウドを利用した、マイクロサービス、既存システムとのデータ連携等のアーキテクチャ ・データモデリング、データ加工方法などのデータサイエンティスト ・クラウド基盤上でのシステム構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■個人に期待する役割やミッション： 本ポジションは、お客様の次世代BEVの開発と事業を加速させるためシステム化の企画、提案、構築、運用を提供することがミッションとなります。 お客様と共にアジャイルチームを組み、密なコミュニケーションの上でプロジェクトを進めていくことになります。 アジャイルチームの一員として最新技術の適用、評価を担当とします。 ■仕事の魅力・やりがい： お客様内にて新組織が立ち上がったばかりの状況です。お客様と共に次世代BEVのためのシステム作りを1から実施することができます。 また、お客様が新しい技術・方式を積極的に採り入れる文化ですので、新技術に触れる機会が多くありますし、提案の機会も多くあります。 変更の範囲：本文参照

【海外向けAIソリューションに関するカスタマーサクセス担当(BI業務)】 ■業務概要： 当社のAIコンタクトセンターソリューションである「ForeSight Voice Mining(フォーサイト・ボイス・マイニング)」のグローバルビジネス拡大のため、カスタマーサクセス担当として、顧客価値を実現し最大化することがミッションです。 ［変更の範囲］会社の定める業務 【ForeSight Voice Miningについて】 NTT研究所技術をベースにAIを活用した当社のプロダクト。コールセンターにおける膨大な量の通話を分析し、オペレータやスーパーバイザをリアルタイムに支援することで、売上向上、解約防止、法令順守、応対品質向上といった企業の経営課題を解決できる、コールセンターソリューションです。エンドユーザーは、保険業界を中心に、金融、通信、公共等です。 ■業務詳細： 海外顧客において「ForeSight Voice Mining」サービスの利用にあたり、抽出されるビッグデータをBIツール等で分析し、顧客価値実現に繋がるレポート作成を行い、当社の営業と連携しながら導入効果の見える化をして、顧客満足度を高めて頂く業務です。顧客のビジネス上の課題を整理し、顧客価値実現に必要なシステム設定やチューニングも推進して頂きます。 ※業務上連携するメンバーは国内メンバーが多いですが、適性に応じて海外顧客や販売パートナーとの連携業務も可能です。 ■フレキシブルな働き方： 出社と在宅勤務と業務状況を踏まえ、適宜フレキシブルに対応しています。 ■当社特徴： 当社は、最高水準の技術を持つNTT研究所を母体にする旧NTTソフトウェア社と旧NTTアイティ社が合併すると共に、NTTアドバンステクノロジ社からメディア系技術の事業を譲受して誕生しました。NTT研究所の最先端技術をはじめ、各社が持っていた音声や映像といったメディア系技術と、それらを活用したAI技術を1社に結集した事で、新たな価値を早期に創出できるようになり、お客様のビジネスシーンに最適なソリューションを創出しています。

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内1位、世界7位・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・多様で柔軟な働き方・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 大手自動車メーカー様において、次世代BEV組織が新設。次世代BEVの開発と事業を加速させるためのシステム化の企画、提案、構築、運用を行う。 ＜主な担当領域＞ 以下いずれかを担当いただく。 ・将来予測、組み合わせ最適等のAI、クラウドサービス利用検討及びお客様業務への適用 ・クラウドを利用した、マイクロサービス、既存システムとのデータ連携等のアーキテクチャ ・データモデリング、データ加工方法などのデータサイエンティスト ・クラウド基盤上でのシステム構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■個人に期待する役割やミッション： 本ポジションは、お客様の次世代BEVの開発と事業を加速させるためシステム化の企画、提案、構築、運用を提供することがミッションとなります。 お客様と共にアジャイルチームを組み、密なコミュニケーションの上でプロジェクトを進めていくことになります。 アジャイルチームのリーダーとして最新技術の適用、評価を担当とします。 ■仕事の魅力・やりがい： お客様内にて新組織が立ち上がったばかりの状況です。お客様と共に次世代BEVのためのシステム作りを１から実施することができます。 また、お客様が新しい技術・方式を積極的に採り入れる文化ですので、新技術に触れる機会が多くありますし、提案の機会も多くあります。 変更の範囲：本文参照

〜プリセールスやデリバリプロセス導入、社内外へのAKKODiSソリューションの伝道師／最先端のIT技術を用いて、お客様課題を解決〜 ■業務内容： データ＆AIに関する知識、経験をベースに、顧客の課題を解決するためのソリューション開発を実施いただきます。また、開発したソリューションのプリセールス活動や導入支援、デリバリプロセスの整備にも携わっていただきます。また、エバンジェリストとして、社内のみならず、社外に対してAKKODiSのソリューションを伝える伝道師としての活動を行っていただきます。 【変更の範囲：当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）】 ■特徴／魅力： ・様々な観点でデータ＆AIに対するソリューション/サービス開発を実現し、顧客の課題を解決するためのソリューション提供をいたします。また、日々変化する最新技術動向をトレースし、より付加価値の高いサービスを開発、提供することを目指しています。 ■働き方： ・就労先によってリモートワークの実績有り ・平均残業時間 14.3時間/月(2023年度) ・フルフレックス勤務（コアタイムなし） ・出張で全国各地での対応あり ■ソリューション統括について： システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■当社について： AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、30ヵ国において5万人の従業員を擁し、Consulting、Solution、Academy、Talentの4つのサービスラインを通してユニークなソリューションを提供しています。 また、「2023 HFS Horizons Report」でデジタル・エンジニアリング・サービス・プロバイダーの「マーケット・リーダー」に選定されています。 変更の範囲：本文参照

◆データ基盤エンジニアの募集／３大パブリッククラウド／週３リモートで働きやすさ◎／業界屈指の技術者集団で働ける◆ ■業務内容：【変更の範囲：無】 自社プロダクトの開発に参加して頂きます。また、代表と共に、顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。 ■案件について： 主な業務はデータ基盤を取り扱うことが多く、そのためDXのバックエンド開発経験を積むことができ、比較的大きなデータを取り扱う機会が多いです。 技術検証や実験的なプロジェクトにも関わることも多く、新しい技術の導入に対して比較的柔軟な対応が可能で、新しい挑戦をしやすい土壌があります。また、多業界のビジネス課題に触れることができ、技術的な解決策をどのように進めるべきかというビジネススキルも身につけることができます。 ＼さらに！システム全体の設計を行う機会もあり、その経験はシステムアーキテクトへのキャリアアップへ繋げることができます／ ■組織構成： 代表直属の新設組織になります。現状、メンバーは代表も含め現在4名（全員中途入社）おり、近い将来に15名程度のチームで構成したいと考えています。 ■ポジションについて： 課題がわかるが解決手法はわからないというお客様が多く、POCのような形で案件に入っていくため、実績が無い技術でもどんどん提案をしていくことができるポジションです。エンジニア好きが多く在籍しています。 ■成長環境： ・技術的リソース └投入可能なコンピューティングリソース ・プロジェクト └実際に手を動かして対応できる環境 └実際の課題や問題解決 ・メンターシップ └周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output └システムレビュー、日頃からの技術的なコミュニケーション ＼活かせるスキル／ ・Amazon Web Service、またはGoogle Cloudの利用経験 ・Web Application Frameworkを用いた開発経験 ・HTTP Clientの開発、または何かしらのHTTP APIの利用経験　など 変更の範囲：本文参照

【業務内容】 機械学習（AI）エンジニアとして、当社が保有する20億件以上の不動産データ（自然言語）に加え、弊社が独自に収集・アノテーションしたデータ（画像データ）を活用し、アルゴリズムの開発・精度向上まで幅広い業務をお任せしたいと考えております。 弊社は既存のデータだけでなく、自社で独自のデータを収集・アノテーションすることで、他社にはない革新的なアルゴリズムを生み出そうとしています。 現在はR&Dに近いフェーズですが、今後開発が進んでくるとPdMと連携の連携と通じたプロダクト価値の中核でもある賃料査定アルゴリズムの精度向上にも取り組んでいただきます。 日本の部屋に合わせた分類・識別アルゴリズムはまだ日本国内には存在していないため、非常にチャレンジングな業務に携わることができます。 【具体的な仕事内容】 -物件の外観・内観（ドア、窓、キッチンなど）に関する独自のアノテーションデータを活用したセグメンテーションモデル（分類・識別アルゴリズム）の設計および開発 -画像認識や文字認識（OCR）を活用したデータ解析業務 -多変量データを組み合わせた物件の家賃、価格、収益性などに関する高精度な推定アルゴリズムの構築 【技術スタック】 ・ライブラリ：SciPy, pandas, scikit-learn, matplotlib, XGBoost, SHAP ・モジュール：NumPy ・ツール：JupyterLab ・フレームワーク：LightGBM ・手法：多項式近似, 重回帰分析 ・DB：MySQL ・OS：Linux ・インフラ：AWS, GCP ・テスト：Autify, RSpec ・CI/CD：CircleCI ・ソースコード管理：GitHub ・ローカル開発環境：Docker 【会社の魅力】 ・「急成長中の自社製品をつくる、少人数の仕事環境」が当社の最大の魅力です。やりがい、成長、経験、思い出のすべてが揃った環境です。 ・少数精鋭の会社が急成長していく様子を当事者として経験できるまたとない機会です。会社の成長に合わせて自分も成長できる、数名からクックパッドに参加した私の実感です。 ・少数精鋭のため仕事の守備範囲が極めて広いです。経験できることの幅が断然広いのでその分自分の成長を実感できます。 ・顧客のことを徹底的に理解し、圧倒的な製品をつくる、というものづくりとサービス開発の現場で学べます。 ・当社では細かいルールや規則は一切ありません。個人の自主性に基づいて自分の判断で時間や場所を決めて働いています。 ・少人数でアットホームな雰囲気です。メンバーの仲も良くとてもリラックスした雰囲気で仕事に取り組んでいます。

【全国の金融機関と共に金融データのDX支援事業を展開／累計約19億円の資金を調達／ストックオプションの付与あり】 金融機関やクレジットカード会社向けにAIソリューションを展開している当社にて、AIソリューションのR&D、開発を一手にになっていただけるエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ・金融機関向けAIソリューションの研究開発および実装 ・機械学習モデルの設計、トレーニング、評価、最適化 ・データ分析と洞察の抽出、ビジネス課題解決への応用 ■仕事の魅力： ・最先端のAI技術を金融分野に応用し、革新的なソリューションを開発する機会がある ・大規模な金融データを扱い、実世界の課題解決に直接貢献できる環境 ・急成長するスタートアップで、自身のスキルと共に会社の成長を実感できる ■当社について： 当社は、「あまねく人に金融の自由を」をビジョンとして掲げるSaaS+Fintechスタートアップです。テクノロジーによって金融システムをアップグレード・オープン化し、より豊かな金融経済を実現するために、金融機関の顧客向け統合プラットフォーム「エメラダ・キャッシュマネージャー」を中心に、金融機関向け与信Copilot AI「エメラダ・アナリティクス」、金融機関向けBaaS（Banking as a Service）促進クラウド「エメラダ・スマートバンク・アシスタント」、BtoBキャッシュコンバージョンサイクル（CCC）改善決済サービス「エメラダ・ペイメント」（2024年リリース予定）などを開発・運営しています。 直近、当社はシード以降累計で約19億円となる資金調達を完了し、さらなる事業のスケールに向け、スケールする組織作りに注力しています。 ■企業情報： ＜サービス＞ ◎エメラダ・キャッシュマネージャー…中小企業の経営者や経理担当者にとって、どこでも・簡単・直感的に日々の資金管理ができるサービス ◎エメラダ・アナリティクス…口座情報等のリアルタイムデータや最新のAI技術を活用する予測アルゴリズムを基に顧客の信用評価を柔軟・正確・スピーディに行う事を可能にするサービス ＜お取引企業様例＞ 三菱UFJ銀行株式会社様／城北信用金庫様／大和信用金庫様（奈良県）／きらぼし銀行様／朝日信用金庫様　等 変更の範囲：会社の定める業務

~現職規模不問/プライム案件で折衝力と技術力を伸ばしスキルUPを目指したい方歓迎~ ●顧客課題把握からシステム化提案、開発実装まで一貫した経験が出来スキルUP可 ●製造業界に特化しており豊富な業務知識を保有/品質の高いシステム提供が可能で引き合い多数 ●社員育成に注力：業務時間の5%を教育に充当する制度や教育補助費用有 ■募集ポジション： ・Webアプリケーション開発案件のエンジニア └提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程を担当 ・Webアプリケーション開発案件のPM／PL └プロジェクト立案、コスト、品質、メンバー管理 ・システム導入データ連携エンジニア └提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程を担当 ■当社の魅力「最上流から参画できる点」に関して： プライム案件が9割以上です。2・3次請けのシステム開発企業様では、顧客からの要望通りにシステム開発を行うことが多いですが、当社は顧客の現状分析による課題の把握、解決に向けてのビジョン策定、ビジョンに伴う具体的なシステムの要件定義を行っています。製造ラインの業務の流れを熟知しているため実際に働く方を意識することができ、働く方にとって1番使いやすいシステムの実現が可能です。 ※プライム案件の中には他グループ企業と分担しているものも含みます。 ■業務の詳細： 製造業および流通・製造小売業を中心に、お客様から受諾するITシステムの導入やデータサイエンティスト、EDIシステム（受発注管理、出荷、請求などを自動で行う）の開発など、適性に応じてご担当頂きます。 ■業務の詳細： クライアントの業務システムを中心に要件定義、設計、開発等を行っていただきます。上流工程はもちろん、クライアントの折衝等もお任せする予定です。 ■身につくスキル： ・顧客折衝・提案能力 ・システム開発における上流工程の経験 ・深い業務知識と技術スキル ■教育・育成： 教育に業務時間の5％を充てるよう支援しております。推奨資格の受験料やセミナー受講料、参考書の購入費を年間3万円まで全額補助。会社指定の推奨資格については、報奨金3〜10万円を支給いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleGrandmasterを取得している当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。 ■業務内容： 不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。 業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。 ■業務詳細： ・チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定 ・画像分析（分類および物体検出）、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード ・問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード ・データ入力用の補助UI開発のリード ・コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持 ・メンター／相談役としてチームメンバーのサポート ・チームメンバーの評価／査定／勤怠管理 ・ISMS対応 　 ■期待する役割： 1．営業・プロダクト部門折衝 2．上記、改善要望に対する開発要件定義 3．スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進 4．CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進 5．チームメンバーのマネジメント 　 ■利用している技術スタック： ・プログラミング言語…Python、C++、Java、SQL、応相談（Rustなど） ・深層学習…PyTorch（Chainer、Kerasなど） ・勾配ブースティング…LightGBM（XGBoostなど） ・画像加工等…OpenCV（scikit-imageなど） ・コミュニケーション…slack、Microsoft Teams ・ファイルの共有…Amazon S3、Office365、Google Drive ・バージョン管理…GitHub ・プロジェクト管理…Jira ・ドキュメント管理…notion 変更の範囲：会社の定める業務

〜Hondaの”桁違い品質”の実現を目指し、品質業務をヒト中心の仕組みからデジタルを最大限に活用した仕組みへと改革〜 ■職務概要： Honda全体の品質保証活動のスピード向上とガバナンス強化を目指して、デジタライゼーションを中心とした品質マネジメントシステムの改革（デジタルQMS）を推進します。 その実現に向け、同社の管理するビッグデータと最先端の統計/AIを活用した技術領域を担っていただきます。 ※ご経験に応じて役職者での採用可能性もございます。 ■職務詳細： 各領域における品質マネジメントシステムの企画〜構想設計を担っていただきます。 ※現在、2025年11月リリース予定のシステム導入に向けた機能開発を推進しています ●関連部署や外部ベンダーとの品質マネジメントシステム（QMS）の要件設計 ●システム構築のPMを担っているデジタル統括部との機能開発における調整 ●現地のIT担当やデータオーナーとのプロジェクト推進に関する調整 ●Hondaの品質向上のための分析と、課題解決のための統計・AI技術を活用したソリューションの設計・実装 ※海外出張頻度は現在2〜3か月に1度現地に赴き、打合せを実施しています。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 管理：Jira、Teams、PowerPoint、etc 開発言語：Python、C言語、Java、etc 使用ツール：pandas、scikit-learn、etc ■今後の展望： ●短期 2026年までに北米向けにデジタルＱＭＳを支える品質データ基盤を構築し、市場品質、開発品質、製造品質の組織能力を大幅に向上させる最先端の統計/AI技術を活用したソリューション開発を進めています。 例: 北米の四輪アフター領域における品質不具合処置フローのシステム化を推進中。今後の展開国は欧州、日本、アジア、南米、中国を予定しております。 ●中長期 2030年に向けて、デジタルＱＭＳのグローバル横展開と、継続的なソリューション進化・追加を進めます。 この取り組みによって、グローバルでの品質情報のリアルタイム共有が可能になり、迅速な意思決定をさらに促進します。 変更の範囲：会社の定める業務