1551 件
株式会社本田技術研究所
埼玉県和光市中央
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550万円~1000万円
自動車(四輪・二輪) 建設機械・その他輸送機器, データサイエンティスト・エンジニアリング Webサービス系エンジニア(フロントエンド・サーバーサイド・フルスタック)
学歴不問
■業務概要 IVI(車載インフォテインメント)システム開発に関わる業務を、生成AI(例:Claude Code/GitHub Copilot)を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義〜 設計 〜 実装 〜 レビュー 〜 テスト 〜 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 ■業務詳細 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ◎現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ◎AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ◎AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報(入力データ)の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ◎品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ(Playbook)の構築 ◎効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育(勉強会)や伴走支援 ■担当領域例 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般(要件定義 〜 運用まで) ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善(コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など) 変更の範囲:専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。
株式会社デジタルフォルン
神奈川県横浜市西区みなとみらいクイーンズタワーC(19階)
450万円~649万円
システムインテグレータ ITコンサルティング, データサイエンティスト・アナリスト データサイエンティスト・エンジニアリング
〜ITコンサルタントへキャリアチェンジ/働き方が柔軟/平均残業20h程度/事業展開が幅広いため豊富なキャリアパスを描ける/年休125日〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425%成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90%以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を一気通貫で行います。 ・顧客折衝/コンサルティング ・資料作成、提案 ■PJT例 2〜3名程度の案件がメインです(規模の大きいものは10名弱)。クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です。 ・製薬会社:販売データ分析、販売シェア分析、処方箋データ分析、ターゲット施設の分析、MRリソース配置の最適化 ・ゲーム:KPI分析 ・情報通信:会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業:店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■就業環境 週2〜3日程度のリモートを併用しております。自社に行くこともクライアント先にいくこともございます。 ■キャリアパス コンサルタント事業、システム開発事業、組込み開発事業とそれぞれ横断的にキャリアを歩むことが可能です。1on1でキャリア相談をしていき、ご自身の頑張りを応援しながらキャリア形成をサポートします。 変更の範囲:会社の定める業務
システムインテグレータ ITコンサルティング, ITコンサルタント(アプリ) データサイエンティスト・エンジニアリング
〜毎年30%以上の高成長事業/プライム案件・1部上場企業案件が9割以上/SEの経験を活かしコンサルタントへ〜 ■当社について 創業当時は機械設計事業を展開していましたが、常に変化と挑戦を続け、創業60年以上の歴史を持つIT企業です。DX支援・データ分析・自動化・業務改革など、最先端の技術とコンサルティング力を武器に、上場企業を中心とした大手クライアントの課題解決に取り組んでいます。7年で売上425%成長という実績を誇り、毎年新たな事業に着手するスピード感と柔軟性が特徴です。 ■概要 当社は「HYBRIDE」と呼ばれる2004年に設立されたコンサルティング集団がおり、そのメンバー募集となります。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ成長いただきます。 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90%以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最高益を実現する堅実な事業成長 ■業務内容: ・業務改善/IT化によってクライアント企業の圧倒的な生産性向上を短期間で実現し、経営課題・業務課題を解決します。 ・労働人口が減少する中、多くの企業がこれまで以上に業務改善/IT化の必要性があります。これまでの経験を活かし、顧客の業務効率化、IT推進PMOなどを実施します。 ・プロジェクトにより多少異なりますが基本的には要件定義からソリューションの導入、開発、その後のカスタマーサクセス、プロジェクトリードまで一気通貫で行います。 ■将来的にお任せしたいこと: Sales forceや他SaaS型ソリューションの導入時のカスタマイズや継続的な開発などで扱えるツールを増やしたり、要件定義に挑戦したりとキャリアの幅と深さを広げてください。 ■プロジェクト規模: 2〜3名程度の案件多数(大きいものは10名弱) ■プロジェクト例: ・情報通信:リモートワークの仕組み導入時のマネジメント支援 ・物流:ローコード開発ツール(Outsystems)を使用した倉庫管理及び検品システムの構築 ・保険:年金数理計算の業務効率化 ・銀行:システム統合時のPMO推進 変更の範囲:会社の定める業務
トランス・コスモス株式会社〜プライム市場上場企業〜
東京都渋谷区東
500万円~899万円
ITアウトソーシング コールセンター, データサイエンティスト・アナリスト データサイエンティスト・エンジニアリング
<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上
~国内従業員数1万人超・世界30カ国以上に事業展開するぽライム上場企業~ ●最先端AI活用でWeb解析と改善提案まで一気通貫で担当可能 ●50時間超研修と半年OJTで着実に分析スキルを習得できる環境 ●国内外30カ国拠点の基盤で多業界のデータ分析経験を積める魅力 ■業務概要 当社では機械学習・プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大を支援しています。 EC、金融、通信業界をはじめ、ホテル・観光・レジャー業界など、幅広い業界のサイト分析を担当しています。 ■業務内容 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析/プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成/報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・改善施策の実装(専用ツールを使ったABテスト、簡単なコード修正など) ・サイト改善後の効果測定の実施/報告 ※弊社子会社のトランスコスモス・アナリティクス株式会社に出向兼務 ・勤務地: 東京都渋谷区東1-2-20 渋谷ファーストタワー ・事業内容:膨大なデータの収集・分析・活用 ■入社後のフォロー体制 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 ■キャリアパス ・改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材として活躍可能で、顧客折衝や関係部署との調整、プロジェクト進行管理を担うプロジェクトマネジメント職へのキャリアアップも可能です。 ■やりがい・身につくスキル ・幅広い業界のWebアクセスログを分析でき、業界特有のサイト構造や課題に関する知識が身につきます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様企業の利益に繋がったか実感できます。 ■当社の魅力 国内外30カ国以上に拠点を持つグローバル企業。創業者の理念「企業はひとなり」に基づきDX・IT・AI分野で次世代人材育成に取り組んでいます。 変更の範囲:会社の定める業務
キオクシア株式会社
東京都港区芝浦(2〜4丁目)
電子部品 半導体, データサイエンティスト・エンジニアリング Webサービス系エンジニア(フロントエンド・サーバーサイド・フルスタック)
<最終学歴>大学院、大学卒以上
〜情報化社会に貢献するフラッシュメモリの大手半導体メーカー/上場後から1年で時価総額約10倍/フレックスタイム制度有/在宅勤務可〜 【組織のミッション】 当部は生成AIの普及によって急速に需要が高まっている「エンタープライズSSD」の技術を支える組織です。 中でも今回採用予定のグループの役割は、大きく分けて3つあります。 (1)OSSのガバナンス管理:オープンソースプログラムの適切な利活用と管理を行います。 (2)生成AI・DXの推進:事業部全体で利用する生成AI環境を企画、導入、運用し、メンバーの活用を支援します。 (3)ビッグデータ解析:SSDの開発、製造、動作ログといった膨大なデータを分析し、品質向上につなげます。 変化の激しい時代だからこそ、新しい技術を社内に浸透させ、メンバー全員がテクノロジーの恩恵を受けられる環境を創出することで、SSD事業の発展に貢献しています。 【お任せする業務】 Python/SQLによるビッグデータ処理、データベース構築、サーバー環境構築、可視化、機械学習、解析レポート作成 【具体的な仕事内容】 ・動作ログ情報、製造工程データの収集、データベース構築、EDA、可視化、機械学習、予測モデル構築 ・機械学習設備(サーバ)の管理、運用 ・新規ツール、ユーティリティの開発、実装 ・データの理解と、顧客、開発製造拠点とのディスカッションを通じた課題抽出 ・課題解決に向けたシステムビジョン、コンセプト、アーキテクチャの策定 ・プロトタイプ開発、検証、PoCの実施 ・データサイエンス技術マネジメント ※当ポジションは、IT/AIの技術力を高めながら、システムアーキテクチャ設計からプロトタイプ開発、PoC実施までを自社主導で推進できる環境です。 【使用言語】 Python、SQL 【使用環境】 Windows、Linux、VS Code、Docker、RDBMS、Vector Database、AWS等クラウドサービス 【技術】 データサイエンス、機械学習、生成AI/RAG活用技術、Dify、CUDA、AIエージェント 変更の範囲:会社の定める業務
日鉄ソリューションズ株式会社
東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズビジネスタワー(17階)
600万円~1000万円
システムインテグレータ ベンダ(ハードウェア・ソフトウェア), IT戦略・システム企画担当 データサイエンティスト・エンジニアリング
<最終学歴>大学院、大学、高等専門学校卒以上
◆データやAIなどの最新技術を駆使した新規事業立ち上げを行う部門/平均年収905万円のプライムSIer/市場調査・PoCから実装・リリースまで◆ ◆業務概要: データユーティリゼーション(データ活用)領域の新規プロダクトの企画開発を担っていただきます。 プロジェクトにおける企画から市場調査、PoC、実装、リリースまで一連のプロセスをリードいただく想定です。 また、ゆくゆく事業アイデアを出し、プロダクトオーナーとして企画を牽引いただくことも期待しております。 ◆進行中のプロジェクトについて: 詳細は面接内で説明いたしますが、製造や素材メーカー、食品メーカーなどの大手企業をターゲットとしてプロジェクトが進行中です。 BIを用いたデータ活用・データ基盤構築・データ運用・データ活用に関する教育など様々なコンテンツを企画しており、メンバー7名+他事業部と連携しながら推進しています。 ◆配属部門について: 配属予定のソリューション企画推進部は、日鉄ソリューションズの未来のビジネスを創ることをミッションとしており、新規事業を立ち上げるための専任部門です。 プロダクトオーナー、スクラムマスタ、エンジニア、セールス、マーケティング、コンサルタントなど、多様なバックグラウンドを持った30名以上のメンバが集結しており、社会課題やお客様のニーズを解決すべく、常時10以上のテーマを多産多死しながら、チャレンジし続けています。 現在は、生成AI、自治体DX(地方創生・スマートシティ、環境教育 など)、データ活用、データセキュリティ(匿名加工・仮名加工など)、クラウドネイティブ、技能伝承などをテーマに様々な新規事業の企画と推進が行われています。 ▽事例 横浜市と官民データ利活用促進https://www.nssol.nipponsteel.com/press/2023/20230906_110000.html 生成AI/ChatGPT活用支援 https://www.nssol.nipponsteel.com/press/2023/20230724_110000.html 匿名加工データ流通ソリューション NSDDD https://www.nssol.nipponsteel.com/ss/detail/nsddd.html 変更の範囲:会社の定める業務
パーク二四株式会社(パーク24)
東京都品川区西五反田
不動前駅
ディベロッパー 土地活用, データサイエンティスト・アナリスト データサイエンティスト・エンジニアリング
<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校卒以上
〜「タイムズパーキング」など展開中の業界大手のリーディングカンパニー〜 ■概要: ・国内、海外ともにグループ全体にある様々な課題に対して、データ活用を促進し、意思決定の精緻化を支援することをミッションとした部署です。 ・データを分析し、より精緻に移動ニーズに対応するための予測精度向上にコミットして頂ける方を募集しています。 ■業務内容: ・駐車場やカーシェアは日常の移動を便利にそしてより快適にします。例えば、カーシェア事業では会員情報と紐づく形で位置情報レベルで移動履歴データを保有しており、このポジションではこれらの移動需要をより精緻に推定するための研究開発を行います。 ■業務詳細: ・社内にある大規模なデータや外部のデータを柔軟に活用して駐車場やカーシェアの需要予測の研究開発を行います ・既存の枠組みに捉われず、最先端の技術やアプローチを調査し、必要に応じて取り込みながら研究開発を主導していきます ・単にライブラリーを使うだけでなく、損失関数のチューニングや特徴量エンジニアリングなど、技術的に高度なチャレンジができる業務です ・必要に応じてクラウド環境でMLOpsを実践し、フロントエンドも含めてサービス化するタスクにも参画できます ■当ポジションの魅力: ・事業に伴走し、アウトプットを実際に事業の意思決定に活かしていく経験ができます ・研究開発に必要な計算資源、社内データ、書籍等のリソースには不自由なくアクセスできます ・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です ・社内外の交通分野(自動車関係、鉄道関係、地方自治体等)のエキスパートとの交流が可能です ・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、子育て世代も活躍しており、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です ・20代から30代が中心の組織で、インドア派アウトドア派両方います(マネージャーは両方です) 変更の範囲:会社の定める業務
ソフトバンク株式会社
東京都港区海岸東京ポートシティ竹芝オフィスタワー(29階)
700万円~1000万円
通信キャリア・ISP・データセンター, データサイエンティスト・アナリスト データサイエンティスト・エンジニアリング
〜最新技術を実際のシステム開発で活用/システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる/ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供〜 【概要】 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大に貢献し、当社利益を最大化することを目的とした技術支援 【ミッション】 企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 【主な業務】 ・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進 【具体的な業務】 ・提案・設計:顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書の作成 ・実装・開発:生成AIを含むウェブアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装 ・プロジェクトマネジメント:社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施 ・ドキュメント管理:提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整:技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施 【魅力】 ・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けする ・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができる ・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができる ・LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供 ・ソフトバンク・ビジョン・ファンドの出資先企業との連携 変更の範囲:会社内でのすべての業務
SB Intuitions株式会社
東京都港区海岸東京ポートシティ竹芝オフィスタワー(地階・階層不明)
800万円~1000万円
通信キャリア・ISP・データセンター, 研究開発(R&D)エンジニア データサイエンティスト・エンジニアリング
【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供/リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容: ・基礎的な画像、映像、マルチモーダル生成モデルのトレーニングを行い、高度な性能とスケーラビリティを確保します。・モデルのビジネス価値を高める下流アプリケーションを調査し、製品チームに直接実行可能な洞察を提供することで、最先端の研究成果を実用的なソリューションに変換すること。・研究成果を国際的な主要な会議で発信し、世界の研究コミュニティにあなたの研究成果を披露し、第一線の専門家とのつながりを築くこと。 ・ 大規模な画像・動画・マルチモーダル生成モデルの開発。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。 そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。 グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 ■ポジションの魅力: ・まずは地域市場に焦点を当て、大規模なマルチモーダル発電モデルのトレーニングや開発プロジェクトに参加する機会があります。 ・研究成果を実世界での応用に翻訳し、測定可能なビジネスインパクトを生み出すこと。 ・東京を拠点とする多様で国際的なチームに参加しましょう。 ・日本最大の計算資源。 ・地元市場での競争力のあるパッケージ。 ・大規模マルチモーダル生成モデルの学習と開発プロジェクトに携わることができる。 ・研究成果を実世界のアプリケーションに適用し、ビジネスに測定可能なインパクトをもたらすことができる。 ・東京拠点の多様かつ国際色豊かなチームで連携して研究開発ができる。 ・日本国内最大の計算リソースを使った研究開発ができる。 ■当社について: 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 変更の範囲:会社の定める業務
SCSK株式会社
東京都
システムインテグレータ ITコンサルティング, パッケージ導入・システム導入 データサイエンティスト・エンジニアリング
★エージェントAIやRPA活用で業務の自動化を推進/コンサルフェーズから運用まで一気通貫/製品ベンダーとの距離近く、製品スペシャリストも目指せる/有休取得率約90%★ ■業務内容 業種・業界を選ばず、中堅〜大手企業向けに、業務の高度化・効率化を目的とした自動化ソフトウェアやサービス(エージェンティックAIやRPA、システム基盤の自動化等)の導入・サポートを提供する組織へ配属となります。 ※DataOpsやデータ・AI基盤のオブザバビリティ等のオファリング提供に注力中。 ▼業務例 ご経験やご希望に合わせて以下のような業務をお任せいたします。 ・エージェンティックAIや自動化技術を活用して顧客課題の解決を実現するアーキテクチャ検討・設計・構築の一連のシステムエンジニアリング業務 ・当社が代理店となっているパッケージ製品群のプリセールス、ポストセールス、導入、サポート、ベンダーコントロールなど ・各製品、ソリューションを利用した案件の提案活動やプロジェクトの遂行 ・ビジネス企画、オファリングの実現に向けた新規取り扱い製品の検討、及び立上げ ■事例 (1)大手ケーブルキャリア向け業務高度化支援 ・製品:UiPath ・内容:複数部門にまたがる定型業務・データ連携処理を対象にUiPath Automation Cloudを全社導入し、業務の標準化および自動化を実現。運用設計やガバナンス整備に加えて、継続的な業務改善の定着支援をカスタマーサクセス型で提供し、エージェンティックAIの適用も支援 ・範囲:要件定義・設計・開発〜展開・運用定着支援 (2)システム事業社向けBox導入・AIエージェント活用基盤構築 ・製品:Box/AI関連技術 ・内容:Box上に蓄積された非構造化データ(文書・資料等)を統合管理し、検索・活用基盤を構築。さらにこれらのデータをもとにAIエージェント化を行い、ナレッジ活用や業務支援の高度化を支援 ・範囲:要件定義・設計・構築〜運用・活用支援 ■プロダクト例 ・RPA:Python、UiPath、Blue Prism、WinActor ・エージェンティックAI:UiPath、Box ・システム基盤の管理、自動化:JP1、Ansible 変更の範囲:会社の定める業務
大和ハウス工業株式会社
大阪府大阪市北区梅田
大阪梅田(阪神)駅
ゼネコン ディベロッパー, IT戦略・システム企画担当 データサイエンティスト・エンジニアリング
【業務内容】 業務AIをPoCで終わらせず、本番で使われる形まで実装するエンジニアポジションです。建設業界トップクラスの事業規模を持つ当社にて、全社AI活用を推進するAI-COEチームの中核メンバーとしてご活躍いただきます。単なる技術検証ではなく、現場業務(営業・設計・施工・アフター等)に直結するAIアプリ・エージェントを設計〜実装〜運用定着まで担うことがミッションです。 ■このポジションで最初にやっていただくこと ・業務部門と連携し、業務AIエージェント・生成AIアプリを2〜3件立ち上げ ・Copilot・社内AIチャット・Agent基盤を活用した業務特化アプリの設計・実装 ・PoCで終わらせず、本番運用・効果測定・改善サイクルまで推進 ■想定ポジション(いずれかに強みがあればOK) ・生成AIアプリケーションアーキテクト/エージェント開発 ・業務要件を踏まえたAIエージェント設計 ・プロンプト設計、アーキテクチャ設計、実装・運用移管 ・AIプラットフォーム/MLOpsエンジニア ・Copilot/全社AIチャット/Agent基盤の設計・構築 ・セキュリティ・運用・スケーラビリティを考慮した共通基盤整備 ※ すべてを一人でできる必要はありません ■技術スタック・テーマ例 ・生成AI(Copilot / LLM / Agent) ・業務アプリケーション連携(RPA、業務システム、データ基盤) ・クラウド/API/認証・権限管理 ・運用・ガバナンスを考慮した設計 ※ 技術選定は チーム主導。現場裁量が大きい環境です ■採用背景 ・創業約70年、日本の建設業界で連結売上高No.1を誇る当社は、創業者から受け継がれる「挑戦の風土」が根幹 ・1959年に日本初のプレハブ住宅を開発して以降、建設・不動産領域へと事業を拡大。国内外でM&AやCVC運用など新たな挑戦を継続 ・建設業はDXが難しいとされる中、当社は業界に先駆けてDX推進し、専用アニュアルレポートを開示する等、経営として本気で取組み中
ゼネコン ディベロッパー, システム構築・運用(インフラ担当) データサイエンティスト・エンジニアリング
■業務内容 基盤系管理室のデータマネジメントグループに所属いただき、今までのご経験やご志向に応じ、下記いずれかの業務でのメンバー〜主任クラス(管理職手前)までのポジションを想定しています。『データ活用力強化』をテーマとした各種施策を推進中で、全社でより便利に安全にデータを活用していくための仕組みの開発をお任せします。 《一例》直近は以下の開発プロジェクトが進行中 1)統合データ基盤開発 各種データソースからデータを活用したい現場までをシームレスに繋ぎ、利便性と安全性を両立させながら「必要な人が、必要なデータを、必要な時に」活用できる環境を実現する。データ仮想化ソリューション「Denodo」やデータプラットフォーム「Snowflake」などの技術スタックから構成される大掛かりな仕組みを持続可能性と発展性を担保しながら構築。今後はAI-Readyな要素やグループ全体でのデータ活用を見据え、さらに進化させる計画。 2)データ見える化推進 社内に存在するデータ資産を見える化するデータカタログの整備を皮切りに、データ活用したい者が自律的にデータを活用できる環境を段階的に実現。単なる仕様通りの実装でなく「いかにデータ活用しビジネス成果につなげるか」を主体的に考え、関係者を巻込みながらの着実な推進が期待値。 ■補足 大きなプロジェクトではシステム開発リソースをパートナー企業に頼ることも多いですが、マネジメントとアーキテクチャは自社で押さえる方針。開発はパートナー企業とワンチームで取組んでいるため、必要に応じ自身で開発タスクを受け持つこともあります。 ■別途応募資格欄の必須条件のほか、下記いずれかに該当する方歓迎 ・業務モデリング、データモデリングのスキル ・Clean Architectureなどアーキテクチャ設計に関する知見 ・Azureに関するスキル(Associateレベル) ・IPAネットワークスペシャリスト相当のネットワークに関するスキル ・アジャイル開発を実践した経験 ・データ基盤の開発、運用に携わった経験 ・事業会社でコーポレートITを担当し、プロセス設計やルール整備に携わった経験 ・コンサルティングファームで顧客の業務改革、システム企画を推進した経験
キヤノンITソリューションズ株式会社
東京都港区港南(次のビルを除く)
高輪ゲートウェイ駅
システムインテグレータ, データサイエンティスト・アナリスト データサイエンティスト・エンジニアリング
【キヤノングループ最大のSI企業/「健康経営優良法人2025(ホワイト500)」認定!/NO残業デーもあり、働きやすさが魅力。また教育・研修制度が非常に豊富で安心して働くことが出来ます!】 ■職務内容: データ活用基盤の導入・開発やデータマネジメントに関するコンサルティングをご担当いただきます。 【変更の範囲:会社の定める業務】 ・システム間データ連携基盤の構築を長年行っており、アーキテクチャ設計から開発・運用保守まで幅広く担当しています。この連携基盤を起点にお客様のDXを推進すべく、データマネジメント、デジタルマーケティングなど、デジタルデータの利活用に向けたコンサルティングからシステム企画・開発・運用といった業務を担当していただきます。 ■専門職ポジション/目標管理: 目標と結果に応じて給与に反映。キャリアプランに応じて必要な研修受講を計画。各ポジションに定められた外部資格を入社から2年以内取得いただきます。(支援制度あり) ■当社の特徴: ・当社社員の約80%がSE職となります。SEはシステム開発だけにとどまらず、提案営業活動にも積極的に関わっており、幅の広い業務を行うことが可能です。 ・社員の成長をサポートするため、入社2年目以降中堅社員を対象にした「ヒューマンスキル研修」や、自分が位置するポジションの役割を認識し、組織に貢献するために必要な知識やスキルを習得する「階層別教育」などを実施し、さらなる飛躍を支援しています。 ・働き方の取り組みとして、「在宅勤務制度」や「時間単位休暇制度」、「ジョブ・リターン制度」などを導入しており、公私の両立や復職への支援などを積極的に行っています。 ・当社はキヤノングループ傘下の企業ですが、自社として技術力を保有し、高いレベルのエンジニア組織を築いております。当社はプロジェクト管理に注力しており(社内横断のサポート部門があります)、受注段階より赤字にならないプロジェクトとなるよう努力をしています。数値に対してきちんと管理をしている企業だからこそ、PMからエンジニアまで、ITスキルのみでなく高いビジネススキルを磨くことができます。 ・キヤノンマーケティングジャパングループ全体のITソリューション事業では、3,000億円の売上高を目指しています。当社はその中核を担っています。
【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供/リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容 ・大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・大規模視覚言語モデルの能力を評価するベンチマークの設計 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大級規模の計算基盤を使い当社が開発したLLMをベースとした大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。 さらに、国内で最も使われる大規模視覚言語モデルとするためにAPI、Playgroundなど、開発補助環境を整備し生成AIの分野で業界をリードしていきます。 変更の範囲:会社の定める業務
【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供/リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容: ・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築 ・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動 ■ポジションの魅力: ・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること ・ユーザに対して価値のあるプロダクトを自ら考え提案し開発までを一貫して行うことができること ■当社について: 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 ■歓迎条件続き ・機械学習モデル推論ワークロードの高速化に関する研究開発 ・LLM 推論フレームワーク (vLLM, SGLang, TensroRT-LLM 等) を用いたシステムの運用 ・分散処理基盤のモニタリングやオブザーバビリティに関するシステムの設計開発 ・エンタープライズ向け API サービスにおけるセキュリティ・ガバナンス設計 ・実装フェーズに手を動かすことを厭わず、詳細設計からレビューまで自らドライブできる能力 ・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社カナリー
東京都港区三田(次のビルを除く)
1000万円~
システムインテグレータ Webサービス・Webメディア(EC・ポータル・ソーシャル), ITコンサルタント(アプリ) データサイエンティスト・エンジニアリング
■ポジション概要: AIソリューション事業のForward Deployed Engineer(FDE)として、業界大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革(AX)を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードしていただきます。 FDEは「顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニア」です。当社では戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。 ただし、個社のAX実現はこのポジションのミッションの一部にすぎません。現場に深く入り込むからこそ得られる不動産業界のリアルなドメイン課題への理解を起点に、当社SaaS「カナリークラウド」をエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、「マスター物件DB構想」の実現へと近づけていく。個社への実装で終わらせず、カナリーが目指す「不動産領域におけるバーティカルAIエージェント」の基盤構築へとつなげていくことが、FDEに期待するより大きなミッションです。 ■業務内容: ◇クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定 ◇AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC〜本番実装 ◇マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発(エージェントオーケストレーション、Tool Use/Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等) ◇RAGパイプラインの構築(業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング) ◇AIエージェントの品質・信頼性の担保(評価基盤(Evals)の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング) ◇クライアント環境・データとの連携設計(API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応) ◇個社実装で得たドメイン知見の還元による、「カナリークラウド」のエージェンティックな進化と「マスター物件DB構想」実現への貢献 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社RED FRASCO
東京都渋谷区猿楽町
600万円~999万円
システムインテグレータ Webサービス・Webメディア(EC・ポータル・ソーシャル), データベースエンジニア データサイエンティスト・エンジニアリング
〜創業初月から常に黒字で成長中企業/年休120日・残業10h/アナログな不動産業界をテクノロジーで変える/土日祝休み〜 ■当社について: 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進しています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容: 大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア/SREを募集しています。 Infrastructure as Code(IaC)を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。 (ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど) ■業務詳細: ◇データ分析基盤運用業務(以下は一例) └各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 └データ分析基盤の開発・運用 └データ提供のためのAPI開発・運用 └構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 └監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理 など ■クライアント支援の事例: ・国内賃貸契約件数トップ「いい部屋ネット」共創プロジェクトの5年間 https://www.red-frasco.com/recruit/what-we-do/crosstalk/02/ ■働き方: フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均10h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社の特徴: 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。 変更の範囲:会社の定める業務
株式会社ネクストビート
東京都渋谷区恵比寿(次のビルを除く)
人材紹介・職業紹介 求人サイト・求人メディア, データサイエンティスト・アナリスト データサイエンティスト・エンジニアリング
当社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 ■主な業務内容: ・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 ・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 ・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 ・最新のML技術の検証・評価実施 ■対象となるプロダクト(例): ・BtoB(バーティカルSaaS):保育士バンク!コネクト / 保育士バンク!パレット ・BtoC(HRサービス):保育士バンク! / おもてなしHR ・CtoC(マッチングアプリ・メディア):KIDSNAシッター / KIDSNA STYLE ・新規プラットフォーム:保育士バンク!プラットフォーム / KIDSNAプラットフォーム ■所属チーム:NB-AI Innovation Hub 2023年5月に立ち上がったAI技術活用に関する組織 ■使用技術: ・開発言語:Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援:GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence ■働く環境: ・服装カジュアル(ドレスコードあり) ・Slackでの活発なコミュニケーション ・〜42インチのお好きなサイズのモニター支給 ・フレックスタイム制(コアタイム:10時〜16時の実働8時間) ・週2リモートワーク可能(火曜日・水曜日固定) ・月平均残業時間 約18時間20分 (集計期間:2023/04〜2023/10) 変更の範囲:ご本人の適性により当社業務全般に変更の可能性があります
株式会社アイシン
愛知県刈谷市朝日町
自動車部品, 研究開発(R&D)エンジニア データサイエンティスト・エンジニアリング
〜AI、モーションキャプチャ、シミュレーションを活用した最先端のヒト認識技術開発に挑戦/ソフトウェアから実車開発まで一貫して携わる〜 ■業務内容: 最先端のAI技術やモーションキャプチャ、シミュレータを用いたヒト認識技術に関わる研究開発 ■業務詳細: 経験豊富なメンバーや社外連携先と協力して開発を行います。 ・AIソフトウェア開発(Python) ・シミュレーションソフトウェア開発(UEなど) ・データ開発(モーションキャプチャ) ■組織のミッション: アイシンでは知能化技術を応用した、街とクルマの移動体験の向上に取り組んでいます。次世代の移動をもっと安全で便利にするための車室内センシング技術の構築を推進しています。 ■業務での英語使用: メール/時々ある 資料・文書読解/頻繁にある 電話会議・商談/時々ある 駐在/経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい: ・最先端のAI技術を学習できます。 ・ソフトウェアと実車の両方の開発が行えます。 ・製品化を目指すことで世の中に貢献できます。 ■募集背景: 車両システム設計部署と連携し,次世代の室内監視技術を構築します。ソフトウェア開発やデータ開発でありながら、実車と接続した機能開発を行う事で、自分のアイデアで形作る未来のクルマを実感しながら進めることが出来ます。新しいことにチャレンジできます。 変更の範囲:技術職・事務職・技能職業務
株式会社エスユーエス
京都府京都市下京区長刀鉾町
烏丸駅
450万円~899万円
ITアウトソーシング 技術系アウトソーシング(特定技術者派遣), データサイエンティスト・エンジニアリング 機械・電子部品・コネクタ
〜生成AIへご興味がある方/ゆくゆくはITエンジニアとしてのキャリアを気づきたい方/幅広い分野の案件に対応する東証グロース市場上場の成長企業〜 機械エンジニアとしてキャリアをスタートしつつ、就業先ではITスキルを活かして業務改善につながるツール開発などに取り組める人材を目指していただきます。当社ではエンジニアをサポートする担当者が伴奏しながら、社内の教育制度でプログラミングやAI活用を学び、将来的にはITエンジニアとしてのキャリアも描けます。 「今の経験を活かしながらITに挑戦したい」という方に最適な環境です。 ■募集背景: 私たちは「最先端を誰よりも早く取り入れる」ことを大切にし、AI・VR研修を積極的に拡充しています。 現在はさらに一歩進め、生成AIの現場活用を推進するための取り組みを加速中です。生成AIは、ITに限らず今後すべてのエンジニアに不可欠なスキルになると考えています。 ◎IT・機械・電気と多様な分野を扱う当社では、分野を超えたキャリアチェンジや新しい挑戦も可能です。 ■生成AI活用プロジェクト成果例: ・エンジニアがゼロベースから生成AIを活用した業務効率化のプロトタイプを13件ほど検証及び作成(組込1件、機械2件、電気3件、Web3件、インフラ4件)そのうち12件が作業時間の短縮や効率化まで検証が完了。 ・ハード系エンジニアが生成AIを扱えるレベルまでスキルアップが完了。 ・現場課題を抽出し、生成AIを活用した具体的な改善策を提示が可能。 ■ITスキル習得のサポート環境: 当社ではエンジニアをサポ—トする専任部署を設置しており、名古屋拠点においては4名常駐しております。入社後、サポート担当と一人ひとりにのご希望に沿ったキャリアパスを形成。目指す将来像に向けてどんなスキルをつけたらよいのか。どんな勉強をすればよいのか。教材の貸し出し等をサポート担当者と相談のうえ決定します。 <勉強会と研修制度あり> ・生成AI特化型AI研修あり※生成AIの実用講座 ・Unity勉強会 ・組込系勉強会 ・ヒューマンスキル研修 ・機械設計勉強会 ・動画研修 ・書籍貸出、新規購入 ・資格取得奨励金制度有
900万円~1000万円
システムインテグレータ Webサービス・Webメディア(EC・ポータル・ソーシャル), データサイエンティスト・アナリスト データサイエンティスト・エンジニアリング
■当社について: 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一気通貫して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容: クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ■実施案件の一例: ◇ データに基づき、賃貸ポータルサイトの成長を加速させるグロース戦略を実行 - KPI運用 - 年度目標の作成 - 進捗モニタリングと課題抽出 - クライアントへの状況報告および対応協議 ◇サイト改善施策の実行 - アクセスログおよび事業データを用いたサイト課題抽出 - サイト開発TM、マーケティングTMと協業し施策実行 ◇Webマーケ戦略・施策立案および実行 - 認知、集客予算最適化のための各種モデル構築(MMM,CPAカーブなど) - 認知施策(YouTube,Instagramなど)検討・実行 - Oneline施策の訴求ポイントの検討 - 訴求ポイントに応じたサイトの機能追加 ■案件事例: ・国内賃貸契約件数トップ「いい部屋ネット」共創プロジェクトの5年間 https://www.red-frasco.com/recruit/what-we-do/crosstalk/02/ 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ■働き方: フレックスタイム制で、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均10h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲:会社の定める業務
【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供/リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション: ・大規模言語モデルにおける論理推論・マルチステップ推論を実現するための研究開発 ■業務内容: ・大規模基盤モデルのファインチューニングに関する研究開発 ・大規模基盤モデルを活用するメタなAIエージェントに関する研究開発 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆 ■ポジションの魅力: 国内最大規模の計算基盤を利用して、当社が開発した事前学習モデルを使いこなすメタなエージェントに関する研究開発を行っていただきます。 ■当社について: 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・機械学習分野のトップレベル国際会議(NeurIPS/ICML/ICLR等)での主著論文発表の経験 ・その他トップレベル国際会議(ACL/EMNLP/NAACL/CVPR/ECCV等)での主著論文発表の経験 ・論文を読解し実装を再現したり、既存のアルゴリズムを改良した経験 ・分散並列環境の利用経験 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペでのメダル獲得経験 ・Webアプリケーションの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での博士号保持者、またはそれに準ずる経験 変更の範囲:会社の定める業務
【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供/リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■ミッション: ・Deep ResearchおよびInformation Retrievalの研究開発 ・情報検索技術を用いたAIエージェントプロダクトのプロトタイピング ・得られた成果を事業に還元し、必要に応じて論文や特許、対外発表を行う ■業務内容: ・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング ■ポジションの魅力: 検索用の小規模なモデルを学習したり、社内でスクラッチ学習した日本語LLM Sarashinaをファインチューニングしたりすることで、Deep Researchを独自に開発することを目指しています。また、検索拡張生成タスクのベンチマーク自体を新しく作るなど、情報検索やRAGの根源的なレイヤーで研究開発をすることができます。 ■当社について: 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・複数GPUを用いた機械学習モデルの開発経験 ・国際会議での発表経験 ・ローカルLLMやテキスト埋め込みモデルのファインチューニングの経験 ・OSSへの貢献 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・テックリードの経験 変更の範囲:会社の定める業務
【日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発や生成AIサービスの開発・販売・提供/リモート可・年休125日・フルフレックス】 ■業務内容: ・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発 ・画像を中心とした大規模データの整備 ・高品質な画像レンダリング手法の開発 ・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究 ■ポジションの魅力: ・生成AIの次のステージであるPhysical AI、Embodied AIへつながる空間知能の実現に取り組むことができる ・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができる ・国内最大規模の計算機環境を利用した開発ができる ■当社について: 〜これからの社会を支える「次世代デジタル社会基盤」〜 私たちは、未来の暮らしや産業を支える基盤として、日本ならではの強みを活かした「次世代デジタル社会基盤」の実現を目指しています。 ・日本語に強く、安心してご利用いただける国産生成AIサービスの提供 ・誰もが安全かつ安心してAIを活用できる環境づくり ・自律的に判断・行動する高度なメタエージェントの開発 これらの取り組みを通じて、さまざまな分野に新たな可能性をもたらし、社会全体がより豊かに成長していける未来の実現に貢献してまいります。 ■歓迎条件続き ・Structure from Motion, Depth estimationなどの3D Visionの知識、経験 ・NeRF, Gaussian Splattingなどのニューラルレンダリングの知識、経験 ・大規模画像データの検索などデータ処理の経験 ・Blender, Unreal Engineなどのグラフィックスエンジンの経験 ・コンピュータビジョンのトップカンファレンスの発表経験 変更の範囲:会社の定める業務
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