データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20〜30h ●文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの4階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ----- ■業務内容： レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証／自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発／業務効率化のための機械学習モデリング／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発／統計モデリングによるKPI等の予測／自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動（架電履歴など）データ／WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話）／その他、画像、動画データ ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ※使用技術…Python・R・SQL（BigQuery、Presto）・Stan ■魅力：インハウスの組織のため、提案をして終わりではなく、統計学を用いた意思決定、機械学習の社会実装に挑戦できます。データサイエンティストとしての専門性を深めることは当然ながら、エンジニアやマーケターと共に仕事を進めることが多いため、データ分析以外の領域へ業務や知識を広げていくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／プライム上場(株)SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率95％／年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率90％／年間休日123日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率95％／年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

アナリティクスの世界で、クライアントのビジネス判断を支えるデータを集め、分析し、活用する役割を担います。 データエンジニアリングのコンサルタントとして、ビジネス要件を技術的なソリューションに変換し、データ設計サービスの計画と実装をサポートします。データの収集から分析までの流れを設計・構築し、クライアントのビジネス推進をサポートします。 ■仕事内容について： ・ビジネス要件を技術ソリューションに変換する ・データ設計サービスの計画と実装をサポートする ・Azureクラウドデータ技術を使用したデータソリューションのアーキテクチャを提供する ・最新のデータパイプラインとデータストリームを設計・構築する ・データサービスAPIを設計・構築する ・アドバンストアナリティクスの為のデータアクセスとデータウェアハウスの設計を維持する ■アバナードで働くことの魅力： ・マイクロソフトテクノロジーを活用したソリューションを展開するリーディングカンパニーで働くこと ・18度目のマイクロソフト グローバル SI パートナー アワードを受賞（2023年） ・充実したトレーニングプログラム（年間80時間以上、認定資格取得への支援） ・テクノロジーやスキル向上のための豊富なグローバルリソースの活用 ・全ての社員のキャリアを支援するキャリアアドバイザー制度 ・風通しが良く、チームワークで仕事を進められる環境 ■働きがいのある会社： アバナードには、あなたがお持ちの優れた知見を遺憾なく発揮できる環境であるだけではなく、先進的な技術を活用した新たな経験やテクノロジーに対する強い情熱を満たすことができるトレーニングプログラムなど、プロフェッショナルとしての更なる成長を遂げることができる数多くの機会が存在します。 アバナードは、インクルージョン＆ダイバーシティ（I&D）の文化の醸成に力を注ぎ、この多様性を通じて、革新性や創造性を培い、クライアントや社会に貢献しています。豊富な経験を持つ60,000人以上のプロフェッショナルが世界中におり、相互に協力しながらプロジェクトを遂行するチームワークのカルチャーの中で、継続的に学ぶことができるトレーニングプログラムやキャリアアドバイザー制度を活用しながら、新たなキャリアを進んでいただくことができます。

■当社について： 「IoTとAIで小売、機械、農業を科学する」というビジョンのもと、Webとリアルの融合を実現させる自社製品の展開を行っています。 現在は小売業を中心に流通革命を起こすことを目指しています。 本ポジションは広告ID抽出や位置情報分析システムの開発をお任せします。 現在新規で機械学習アルゴリズムを組み込んだBAツールを開発中で、より付加価値の高いレポーティングを可能にするシステム構築を行っていただきます。 データエンジニア、データサイエンティスト、営業サイドと協働しシステムを作っていきいます。 ■具体的な業務 ・データ分析基盤の開発、運用。BIツールによるレポーティング ・Sparkを用いた分散処理によるデータパイプライン構築 ・分析レポートに対する統計学的側面からの洞察 ・広告セグメント分析を目的とした、Sparkを用いた分散機械学習、MLOps の導入 ・時系列解析による予測、因果推論 ■ポジションの魅力： リアルとWebを融合した行動解析から人工知能にて対象者の趣味趣向、潜在欲求を把握し、対象者に最も適した情報配信を行うサービスにて独自性の高いサービスとなる為、市場におけるニーズが非常に高く、当然この業務に携わることでデータ分析等のスキルアップにも繋がります。

＜幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！／手法や進め方も自分次第・データ分析が好きな方にはお勧めの環境です＞ データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう当社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ■業務内容： ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習 ・自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例：保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■開発環境： ◎言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analyticsなど ■業務の魅力： ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼をいただくため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝をされることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 ■社内の雰囲気： 元エンジニアや元デザイナーなど多彩な経歴を持つメンバーが中途入社でジョインしているので、それぞれの経験を活かして多角的な意見交換ができる少数精鋭のプロフェッショナルの集団です。若手社員が多く、風通しも良く活発に意見交換を行っており、社員旅行や社内勉強会・イベントなども積極的に開催して交流を深めています。 ■募集背景： 多くのクライアント様よりご信頼をいただき、事業拡大のための増員募集になります。今はまだ少数精鋭集団ですが、これからさらにメンバーを増やし会社を大きくしていくフェーズです。データ分析だけでなく、会社経営に関することなど、貴重な経験ができるのも、このタイミングならでは。成長期の当社をさ支える環境を楽しんで一緒にチャレンジしてくれる方を歓迎します。

【インターネット総合サービス企業として多数のコミュニティサービスやゲームを提供している当社のメディア事業部にてABEMAとAmeba、MDTSでデータ人材を同時募集します。】 ■メディア事業部： メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」等時代の変化にあわせてメディアサービスを提供しています。 ■ABEMA： ・機械学習エンジニア（コンピュータビジョン）…機械学習アルゴリズムの設計、学習、評価や動画解析システムの設計、開発、導入、維持など ・ソフトウェアエンジニア（情報推薦・機械学習）…推薦システムの開発、運用や推薦アルゴリズムの開発、実サービスへの適用と効果検証 ・データサイエンティスト・機械学習エンジニア…アドテクノロジーグループのKGIを伸ばすための分析・アルゴリズム設計・施策の実装 ・データアナリスト…データ分析により、プロジェクト責任者と一緒にサービスの現状把握と適切な目標設定をおこなったり新たな情報価値を生み出し仮説立案に役立てます。 ・データマネジメントエンジニア（サーバサイドエンジニア）…ABEMAのデータマネジメント業務全般 ■Ameba： ・機械学習エンジニア…機械学習、データサイエンスを活かして Ameba ブログの推薦システムを改善します。 ・データサイエンティスト…要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ■Media Data Tech Studio（MDTS）：サイバーエージェントグループが運営する大規模な各種サービスでは日々大量のデータを収集しています。 ・ソフトウェアエンジニア（機械学習）…サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 ・データ活用組織マネージャー…各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

◆◇「不動産×AI」ユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益！ソニーグループ発のAIベンチャー/2022年4月東証プライムへ市場を変更・成長期を支える人材を募集◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム／プロダクトの設計、実装、開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発／運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。

クラウド（AWS等）の技術コンサルティング・開発・運用等を行う当社のデータアナリティクス事業本部にて、インフォマティカエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■インフォマティカについて： 2020年にインフォマティカ社とのパートナー締結をきっかけに、インフォマティカ製品についてより多くのお問い合わせをいただいている状況です。インフォマティカ社のクラウドネイティブへの製品戦略と、当社のクラウドに関する知見のシナジーでお客様のビジネスの成功、成長に寄与しています。今後もさらに案件が見込まれている状況で、規模の拡大を予定しております。 ■具体的には： インフォマティカ製品を利用したデータ分析基盤の構築全般を主に担当していただきます。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。社内の別部署とのエンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。チームメンバーやお客様とコミュニケーションを行いながら、お客様が求めるソリューションを作り上げることがミッションとなります。 （1）システム構築開発メンバー…PoCの対応や、開発など （2）システム設計と開発…インフラ設計・構築、プログラム設計、開発・テスト ■関わるプロジェクト： 昨今のデータ分析のニーズが増えていることもあり、業界を特定することなく様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。例としては、広告代理店や携帯キャリア・外食産業・小売業等といった業界とお付き合いしております。プロジェクトとしてはDWHやデータレイクの導入といった数年に及ぶ案件や、要件定義や開発標準作成や技術コンサルと行った数ヶ月で完了する案件もあったりします。開発したあと継続的な保守運用案件に続いていくケースもあります。前述のとおり直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。 ■当社について： 世界で10,000社以上のパートナーがいるAWS支援企業において、7年連続AWSプレミアコンサルティングパートナーの認定企業です。AWSの各コンポーネントを組み合わせた問題解決に強みを持ち、エンジニア派遣や客先常駐ではなく直取引で、圧倒的な数の実績を積んできました。

＜プライム上場Gの安定性と働きやすい環境◎＞〜ほぼフルリモート・残業5h未満/プライム上場SHIFTグループで大手顧客の直請け案件に超上流から参画/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。データ分析市場が今後4年で倍に拡大することが想定されており、案件も増加しているため、コンサルタントを増員いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 【ミッション】 データを分析するために、データの整理や管理を行い複雑・大量なデータが活用できるよう情報基盤の構築、運用支援を行います。大手顧客の直請け案件に超上流から参画しており、事業課題に対してデータ分析の観点から提案、要件定義、データ分析基盤の設計・構築を行います。 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） 変更の範囲：本文参照

AI開発事業部は 2023 年に正式に事業部として活動をスタートしました。当社は「あるべき教育」を追求しながら LMS (kikagaku.ai) や研修事業を軸に事業を展開しています。 PMとして活躍したい方、エンジニアリングを極めたい方、PMもエンジニアリングもしたい方大歓迎です。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 以下内容をPMとして、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めていただきます。 ・顧客課題に対しての AIソリューションの提案・コンサルティング業務 ・分析提案・要件定義／データ収集／データ前処理 ・モデル構築・精度改善／モデル評価・報告書作成 ・プロジェクトの進捗管理／メンバーとのコミュニケーション ・クライアントとの調整や実施レポートのまとめ ・研修事業部の実データ研修や Project Based Learning 研修のサポート ・業務で得た知見を社内に還元する ※クライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。 ■プロジェクト例： ・製造ラインのワーク異常検知モデルの作成および組み込み ・数理最適化を用いた運送業の配車スケジュール最適化 ・AI-OCR を用いた消費者購買情報のデータ化および消費者行動分析 ・Azure OpenAI Service を用いた社内チャットツール開発 ・生成AIを用いた社内問い合わせ業務の効率化（RAG） など ■身につくスキル： 担当するプロジェクトのデータ活用／AI導入支援を通じて幅広いスキルが身に付きます。統計学、数理最適化、機械学習、深層学習等の技術はもちろん、プロジェクトマネジメント、顧客折衝、チーム構築等のビジネス寄りのスキルも得られます。 ■組織構成：AI開発事業部 コンサルユニットは 9名（+ パートナー企業エンジニア）で構成されており、20代前半〜30代前半が在籍しています。 ■開発環境： ・Python ・SQL ・scikit-learn ・TensorFlow/PyTorch ・AWS/GCP/Azure ・GitHub ・Docker 変更の範囲：本文参照

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 大規模言語モデルや機械学習など最先端の技術を使って、デンソーグループ全体のソフトウェア開発プロセスに革新をもたらす仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■募集背景：【変更の範囲：会社の定める業務】 クルマにおけるソフトウェアの大規模化・高機能化により、ソフトウェア開発の品質・生産性向上が自動車業界にとって重要な課題となっています。私たちは、ソフトウェア開発課題の解決に向けて、最先端技術（ChatGPTに代表される大規模言語モデル等の最先端AI等）を取り入れ、これまでのソフトウェア開発のやり方を抜本的に変革する活動に取り組んでいます。デンソーグループのソフトウェア開発課題に対し最適なソリューションを企画立案し、先行開発・導入支援まで牽引する仲間を募集しています。 ■職務内容： ・ソフトウェア開発の効率化に向けたAI活用技術の先行開発 ・ソフトウェア開発で使えるAI技術の社外動向(産学)調査分析 ・AI技術の開発・評価 ・AI技術を搭載したソフトウェア開発ツールの開発・評価（クラウドサービス上のアプリ開発 or クラウドインフラ基盤の構築） ・アプリ開発プロジェクトのマネジメント ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム（空調冷熱）、パワートレインシステム（エンジン制御）、エレクトリフィケーションシステム（電動化）、モビリティシステム（AD／ADAS）、電子システム（センサやEUC等の電子デバイス）、非車載事業（FA／農業支援）］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化」「先進安全・自動運転」「コネクティッド」「FA（ファクトリー・オートメーション）・農業」の4つの重点技術分野に注力。これまで培ってきた技術と経験をモビリティの新領域でさらに発展させるとともに、モノづくり産業の発展に貢献するFA事業や、デンソーの技術を取り入れた農業事業などを通じて、新たな価値をカタチにしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【平均残業時間 14.1h／プライム案件比率91.1%／30ヵ国において5万人の従業員】 ■業務内容： 9,000名のエンジニアを抱えるAKKODiSコンサルティングにおいて、受託部門データ＆AIソリューションのPM／コンサルティング業務をお任せします。 ■業務詳細： 主要顧客に向けて業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行い、その結果から施策提案までを含むご支援をお任せします。 また、当社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行っていただきます。 さらに、分析基盤において弊社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支援いただきます。 ■配属先情報： ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部／第2部に配属となります。 当事業部ではシステムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施しています。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■当社の特徴： AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、30ヵ国において5万人の従業員を擁し、Consulting、Solution、Academy、Talentの4つのサービスラインを通してユニークなソリューションを提供しています。 また、「2023 HFS Horizons Report」でデジタル・エンジニアリング・サービス・プロバイダーの「マーケット・リーダー」に選定されています。 ＜AKKODiSコンサルティング株式会社の特長＞ ・伴走型のエンドツーエンド・コンサルティングを提供 ・先端技術開発を担う『AKKODiS Innovation Lab』を新設 ・世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターとの連携 ・サービス開発およびデリバリー機能の体制強化 ・人財開発への積極的な投資 変更の範囲：会社の定める業務

＜未経験からデータアナリストへ挑戦＞〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築案件に携われる/リモート可・残業10h程度で働きやすい環境/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実〜 ■業務概要： 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。データアナリストとして、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行っていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■入社後の流れ： 最初はプロジェクトにオブザーバーとして参画いただき、徐々に手を動かしながらOJTにて学んでいただきます。自己学習コンテンツも豊富にあり、当社独自の研修も用意しています。 ■当社の魅力： ◆日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ◆豊富なスキルアップ支援 質の高いエンジニアリング講座を自由に参照可能で、自己研鑽が出来ます。また、外部共有勉強会『豆寄席』、中途社員向け研修、ハッカソン、アジャイル勉強会など、スキルアップを支援する環境が整っています。 ◆技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 （1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 変更の範囲：本文参照

【Google、Metaなどの認定パートナー／100％プライム案件／リモート可／電通×セプテーニG／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループもしくは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ■就業環境・社内環境： ◎リモート勤務可能 エンジニアの90％が在宅勤務で勤務しており、出社も自由にできるため柔軟な働き方が可能な環境です。 ◎全社的に残業を推奨しておりません。 ◎資格取得、スキルアップ、マネジメントなど様々な勉強会を毎週実施 就業時間内に自由に参加が可能ですので、自身のキャリアに合わせてスキルアップが出来る環境です。 ◎新しい技術を積極的に導入 ■キャリアパス： スペシャリスト・エンジニアリングマネージャー・PMといった豊富な選択肢がございます。 ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： ◎10年以上の デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 ◎現在までの開発プロジェクトの95%以上が一次請け案件であり、ビジネス職のご担当者様と協働してまいりました。開発力の活用は手段と位置づけ、取り扱う課題や生み出す成果に目を向けた開発スタイルでお客様のビジネスに伴走します。 変更の範囲：会社の定める業務

【ほぼ全てのエンジニアが新規システム開発が可能／Google、Metaなどの認定パートナー／100％プライム案件／リモート可／電通×セプテーニG／有給取得率80％以上】 グループもしくは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ■入社後の流れ： 入社後は会社研修として約1ヶ月程研修期間がございます。その後はチームでのOJTにて業務を覚えていただきます。 ■組織構成： 当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■就業環境・社内環境： ◎エンジニアの90％が在宅勤務で勤務しており、出社も自由にできるため柔軟な働き方が可能な環境です。 ◎資格取得、スキルアップ、マネジメントなど様々な勉強会を毎週実施しております。就業時間内に自由に参加が可能ですので、自身のキャリアに合わせてスキルアップが出来る環境です。 ◎テストを書く文化や相互でレビューを行う文化があるため、安心して開発を行うことができます。 ■当社の特徴・強み： ◎10年以上の デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 ◎現在までの開発プロジェクトの95%以上が一次請け案件であり、ビジネス職のご担当者様と協働してまいりました。開発力の活用は手段と位置づけ、取り扱う課題や生み出す成果に目を向けた開発スタイルでお客様のビジネスに伴走します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社／開発も上流工程も担当するポジションでキャリアアップを目指せます〜 ■職務内容： ・ご入社後は、まずは進行中のプロジェクトに参画いただき2〜4名体制で開発推進をお任せします。 ・受注前案件の要件ヒアリングの機会もありますので徐々に活躍の幅を広げていっていただく想定です。 ・新規案件の要件定義、方式設計の機会もありますが、その後の開発まで担当いただくため、エンジニアとして手を動かす楽しさもしっかり感じることができるポジションです。 ＜業務詳細＞ ・顧客業務や課題のヒアリング、理解 ・課題解決のためのシステムやデータ活用方法の提案 ・データ収集と可視化、分析 ・機械学習モデルを組み込むシステム開発 ・必要なハードウェアの選定・導入 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 環境：Python, React, AWS etc... ■採用背景： ・生成AIやDX化への注目が高まっており、新規お問い合わせが増加していることから、エンジニア体制の強化として上流から下流まで担当できるエンジニアを増員することになりました。 ■当社の進行PJ例： ・農作物の土壌と種から過去データを用いて農家様への育成方法のレコメンド ・ホテル向けの需要・適正価格のデータ分析 ・新素材メーカー様に向けた化学化合物の最適化シュミレーションAI ・ロボティクス案件 ROS ■組織構成： エンジニアは29名で構成されております。 (20代：13名、30代：11名、40代：5名) ■魅力ポイント： 【データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢がたくさん】 クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます！ ・データサイエンスやAI領域でのシステム開発経験 ・最先端技術領域の技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 【働きやすさ】 ・8割がリモート！必要に応じて出社するハイブリッド型勤務 ・残業は月10時間程度。完全週休2日制でプライベートも充実 変更の範囲：無

【国内TOPクラスの会員数＆開催数のAI／データ人材プラットフォームSIGNATE／リモート／IPO準備中】 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1）AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー （2）SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 ■開発環境／ツール： ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence ■魅力： ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ・経営陣／役員直下で、スピード感をもって事業を推進することができます。 ■勤務地： 基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3〜4回）東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 ■配属先情報： COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 ■歓迎条件： （1）コンペティションでの入賞経験: ・SIGNATEやKaggleなどのAIコンペティションでの入賞経験 （2）エンジニアリング経験: ・データエンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験がある方 （3）生成AIに関する経験: ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験がある方 変更の範囲：本文参照

オープン求人のため、選考の中でご経験、ご希望を伺い、配属組織を決めさせて頂いております。 ■カスタマーリレーション本部 中堅事業者の「経理財務領域のプロダクトにおけるカスタマーサクセスを担う部署」において、データを基にした戦略的活動を行う(部門戦略の設計、計画策定、実行支援) ■SMB事推推進本部 SMB事業推進本部における分析基盤のマートテーブルの設計/改修/保守/運用をリードし、本部のデータドリブンな意思決定を促進し、事業計画の達成に寄与する ■横断マーケティング本部 Web上でのマーケティング施策の効果を正しく評価したり、次のアクションの判断材料を得るため、大規模Webサイトのアクセスデータや、プロダクト・MAツールに蓄積されている顧客データを活用した計測・集計・分析・可視化を積極的に推進 ■ERP開発本部 日本、ベトナム、インドで共同開発を行っており総勢200名以上、半分以上がグローバルエンジニア。母国語が違うメンバーでのミスコミュニケーションを無くす、データ・ドリブンでプロダクト進化をさらに加速させるマネジメントを行うためのデータ環境の整備と利活用推進 ■ポジション概要： マネーフォワードは2012年5月に設立され、SaaS×Fintech領域で革新を続けています。「お金を前へ。人生をもっと前へ。」というミッションのもと、すべての人に「お金のプラットフォーム」を提供するというビジョンを掲げています。現在、30以上のプロダクトを展開し、事業領域を拡大中です。当社のビジネスカンパニーは、マネーフォワードグループ全体の売上の6割を占める「バックオフィス向けSaaS」事業を担当しており、データドリブンな事業戦略の推進に向けて、複数の事業部でデータ系の職種を積極的に採用しています。 ■働き方： ハイブリッドワークスタイル ・原則、週2出社必須。週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり） ・出社曜日は所属チームにより異なる

【経験者歓迎】個人向けローンの与信分析・企画業務など専門性の高い業務/残業月20時間程度/SMBCグループ 個人向けローン事業のリーディングカンパニーである当社でリスク分析・与信企画業務を担っていただきます。即戦力として、SASを使用したデータ分析業務の経験がある方、信用情報・信用評価モデルの知識や業務経験がある方を特に歓迎します。 【主な業務内容】 ・データ利活用によるビジネス課題の解決（営業支援、債権管理支援等） ・個人向けローンの与信分析業務（分析ツールとしてSASを主に使用） ・分析結果に基づく企画・立案 ・分析結果に基づく企画に関する社内外の関連先との調整 ・企画内容をシステム化する上での、要件定義およびユーザーテストの実施 ・与信に関する社内規程類の改定 （変更の範囲：会社の定める業務） ■組織構成： 男性21名、女性11名 【当社の事業内容】 当社は、「PROMISE」ブランドでの国内個人向けローン事業、提携先金融機関における国内個人向けローン商品について保証会社として保証審査を行う保証事業、海外関連会社を通じた海外個人向けローン事業を展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名）

【国内シェア圧倒的トップ/世界第2位のシェア/日本初の民間ハカリメーカー/京都発祥】 ■業務概要： 同社にて画像認識装置のソフトウェア開発をご担当頂きます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 食品業界の自動化機器を開発販売している中で、今回、新しく検査装置の立上げを計画しています。下記のように現在検出できていない物体の検査を画像認識を用いて実現します。 ・食品工場における異物（虫、髪の毛、樹脂、焦げ等）の検出。 ・食品を包んでいる包材の間違いや折れ、印刷内容の間違いや検出。 ・惣菜の具材間違えや未充填。 ・画像による人の動線分析による作業効率化。 上記のような検出を、画像認識とＡＩを用いて実現し、新たな検査装置開発にて業界を席巻していきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・画像認識やＡＩを駆使して、物体検出技術の要素開発 ・実現した要素技術を用いた検査装置の、計画立案、ソフトウェア開発、システム開発。 ・大学とのコレボレーション。 新しい技術による検査装置を開発し、世の中の役に立ち業界を席巻することで、自らの成果を実感できる職場にしていきたいと考えています。 ■求職者様へ 京都発、世界をリードする技術力と革新で、『はかり』の分野を牽引する株式会社イシダ。 世界約120カ国で支持される革新的な「はかり」の製造を通じて、食の安全を守っています。計量包装業界における国内トップシェアを誇り、経済産業省が選ぶグローバルニッチトップ企業にも選出された同社にて120年以上にわたる信頼と実績を背景に、更なるイノベーションを起こしませんか？組み合わせ計量機などの世界をリードする製品を手がけ、食品工業の未来を形作るやりがいを、イシダで実感してください。 変更の範囲：本文参照

〜CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェアを誇る／各々のキャリアに併せた豊富なキャリアプラン／年間休日125日、所定労働時間7時間半とメリハリをつけて就業可〜 ■概要： ・数学や統計学の知識を用いて、自動で計算された膨大な数値解析結果を分析し最適なひとつを選択、ディープラーニングにより革新的な製品を創り出すためのコンサルティングを行います。 ※ご経験/スキルに合わせ業務をお任せします ■業務詳細： ・モデルベース制御アルゴリズム・強化学習による行動制御技術の開発 ※上記に関するアルゴリズム設計からプログラミング、実機を用いたテストまで幅広くご担当頂きます。 ■採用背景： ・IoT時代に入り様々な業種でデジタル変革が進む中、人と機械が協働・共生する社会の実現に向けては、AI・知能化技術が欠かせません。社会に役立つ次世代の技術に携わる仲間を募集いたします。 ■魅力： ・新しい技術に常に関わっていたい人にとっては最高の職場です。将来性が高く挑戦しがいのあるフィールドで、世界で通用する未来の技術を身につけたい方のご応募をお待ちしております。 ・「新しい技術へ挑戦する精神」「プロフェッショナル志向」「協働意識」を持つメンバーが、創造的かつ自発的に活動できる環境です。 ■就業環境 ・年間休日125日、フレックスタイム制・所定外労働時間7時間半とメリハリをつけてプライベートも充実させながら働くことのできる環境です ■教育体制 ・先輩が教育係としてつく他、まずはOJTで学んでいただきます。 ■当社の強み （1）CFD分野での圧倒的シェア ※CAEの重要なパートを占めているCFDの市場で圧倒的なシェアを保持しています。このCFDのシェアに基づく、数多い顧客数、顧客との信頼、技術的な優位性をコアにしております （2）国内優良企業様と培ってきたエンジニアリング技術力 （3）ソフトウェアの企画力、開発力 （4）グローバルアライアンス ※IDAJは、海外の最先端の技術を擁する研究所、企業とアライアンスを組み、その世界で最先端の技術を顧客に提供しています 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムを AWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。） ※AIの部分では、基本的にはお客様が作った定義に合わせ、 実装を進めていく形になりますのでデータサイエンティストに関する技術を これから身に付けていきたい方でも歓迎いたします。 ノウハウをお持ちの方には、シナリオを考えるところからお任せする場合もございます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境・言語： AWS、Linux、SQL、Python ■開発規模： アサイン後は長期希望があれば長期提案も可能です。 お客様の全体プロジェクト規模は大規模（数年単位）となりますが、 当社はSES契約で数か月単位で契約しております。 当社でチームを組んで、お客様と一緒にシステムを構築していきます。 （現在4名参画中） ■身につくスキル・経験： 大手企業様と一緒にAI分析の基盤を作成する事や トレンド・トップシェアクラウドであるAWSを使用した データ分析を経験することができます。 また、当社社内でAWSの教育環境やガイドラインなどの 教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 ■本部紹介： デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、 お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。 一方、アライアンス活動にも積極的に取り組んでおります。 また、データビジネスにおける当社のお客様は約9割がエンドユーザーであり、 業種を問わず、中〜大規模案件のコンサルティング・提案、 プロジェクトマネジメントの機会を提供できます。 変更の範囲：本文参照