【8年連続ホワイト500認定企業／AIネイティブな開発手法の構築に貢献できるポジション／リモート中心の働き方／コアタイムなしのフレックスタイム制】 当社は、女性のための健康情報サービス「ルナルナ」、母子手帳アプリ「母子モ」、健康管理アプリ「CARADA」、音楽配信サイト「music.jp」などのモバイルコンテンツを中心に、「ヘルスケア」「音楽・動画・書籍」「生活情報」「エンターテインメント」と多岐に渡る分野のサービスを提供しています。 ■募集概要 ◇本ポジションでは、AI開発チームの一員として、実践的なプロジェクトを通じてAI開発における ◇プラクティスの構築と、AIを活用した新たな価値の創造に貢献していただきます。 ■主な役割・業務内容 ◎AI技術を活用したプロジェクトにおける、要求分析・要件定義・基本設計などの上流工程から、プロトタイプ開発、実装、リリースに至るまで、一連の開発業務の実施 ◎プロジェクトの計画・推進（スケジュール／リソース／タスク管理、品質・リスクマネジメント、関係部門との社内調整） ◎AIエンジニアチームの立ち上げ・育成支援 ■就業環境 ◇テレワーク及びフレックス制度を導入しているため、勤務場所・時間に融通が利き、個人にあったワークライフバランスの実現ができます。 ◇スキルアップのための補助や研修を受けることができます。 ■ポジションの魅力 ◇社会的価値の高いAIプロダクトの開発に携わることができ、AIネイティブな開発手法の構築と社内展開に貢献することができるポジションです。 ◇チームをリードし、より大きな成果の創出に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

LINEヤフーのデータ利活用を支え促進させるプラットフォームサービス開発を担当 ■業務内容 ・データ利活用を促進させるプラットフォームサービスの機能開発および保守運用 ・プロダクトマネージャーとの要件定義・仕様策定や、開発・運用プロセスの改善 ■業務詳細 LINEヤフーのサービスが安心・安全・簡単にデータ利活用できるようにするための様々なアプリケーション開発を担当頂きます。 データカタログ・ABテストプラットフォーム・収集データの全社横断ガバナンスシステム等を提供し、データ関連業務の効率化やより高度なデータ利活用ができる環境を提供するために、仕様設計等の上流工程から開発・運用、業務フローの最適化や自動化といった幅広い技術領域でチャレンジすることができます。 【雇入れ直後：求人票の「業務詳細」に記載】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境 言語：Java、Python、Node、Go（Swift） フレームワーク：Spring Boot、JUnit、Nuxt.js／Vue.js、Apache Airflow データベース：MySQL、MongoDB、Redis、Elasticsearch、Apache Kafka、Apache Hive、Apache Trino 監視：Prometheus、Grafana CI／CD：Jenkins、screwdriver.cd、CircleCI、GitHub Actions インフラ：Kubernetes、IaaS その他：GitHub、Confluence、Jira、Slack ■歓迎条件　※必須条件については、応募条件欄に記載しております。 ・アジャイル開発の経験 ・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験 ・要件定義や技術選定、ソフトウェアアーキテクチャ検討等の設計経験 ・単体テスト、E2Eテストのようなソフトウェアテストの開発スキル ・CI／CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験 ・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験 ・ドキュメンテーションを重視し、設計・技術調査内容を残す習慣 ・クラウドサービスを利用した開発経験 ・ライブラリ（SDK）の開発経験 変更の範囲：本文参照

＜大手外食チェーン向けサプライチェーン全体の最適化支援事業を展開／ハイブリッド勤務可＞ ■業務内容： 全国に約3,000店舗ある日本最大級のフードサービスチェーンに関わるあらゆるデータを活用し、効率的・効果的なプロモーションやロジスティクスの分析・計画支援をお任せします。 Cloud Data BaseやData Lakeにアクセスし必要なデータを取得。適宜分析を行うプログラムを自主開発しWebで提供／共有できるようにしていただきます。 分析は、一度仕込めば日々の自動更新していくものと、都度都度の分析依頼に基づき、必要な情報収集・分析・編集を行うものなど、当面はスクラッチからの開発がメインとなります。 ■入社後について： 入社後の研修中に顧客の小売店舗で数日間の実地研修を行う可能性あり ■当社について ＜三井物産サプライチェーン・ソリューションズのEnd-To-Endサービス＞ サプライヤーからの調達、物流センターでの在庫管理、温度管理された食材の店舗への配送など、サプライチェーンにおけるすべての部分の最適化を図り、お客様に代わって実行します。 ◇ワン・ストップ・ショッピング お客様の必要とする資材やサービスをワンストップで供給、提供します。「必要物資は三井物産サプライチェーン・ソリューションズを介して何でも揃う」という体制を整えております。 ◇サプライチェーン・ソリューション・サービス 調達や在庫管理の効率化、ITシステムの改善など、サプライチェーンの様々な課題を解決し、我々がお客様に代わってサプライチェーンの仕組みを構築します。その結果、お客様にはコアタスクに専念していただけます。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ＜経験＞ ・Snowfl akeの使用経験 ・MySQLの使用経験 ・Azureの使用経験 ・Anacondaの使用経験 ・生成AIのビジネス利用経験 ・AI アプリケーションの開発経験 ・高校で数3。高校・大学で統計学、線形計画、オペレーションズリサーチ、マルチエージェントの学習経験 ・Unity、Blenderなど3DCGツールの利用経験 ・営業経験 ・調達業務経験 ・バイヤー業務経験 ＜スキル＞ ・JavaScript、Excel VBA 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 ・チームマネジメント ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ・データエンジニアリングのベストプラクティスの確立と推進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

【リモート可／100％プライム案件Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／電通×セプテーニG】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ・チームのリーダーとしてピープルマネージメント、及び会社全体の組織課題の解決 テックリードの側面よりもメンバーマネジメント業務を中心にエンジニアチームを束ねていただき、より良いチームづくりを行うことでよりプロダクトをグロースしていただきたいと考えています。 ■開発環境： ・言語：SQL、Scala、Python ・ワークフローエンジン：Digdag ・データベース：DynamoDB、PostgreSQL、MySQL ・データ分析基盤：TreasureData、Snowflake ・クラウド：AWS、GCP ・インフラ：Terraform、AWS CDK ・監視ツール：DataDog ・ソフトウェア開発ツール及びコラボレーションツール：JIRA、Confluence、GitLab、IntelliJ IDEA、Miro、Slack ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■当社の特徴・強み： デジタル広告・マーケティング関連システムの開発を通して蓄積された広告ドメイン知識・開発ノウハウや、各種広告媒体社にAPI公式パートナーとして認定された実績をもとにプロダクト開発にあたります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇CTO経験者も複数名在籍している魅力的な環境／日本スタートアップ大賞2023にて経済産業大臣賞受賞／集客・見積もりの自動化プラットフォーム／短期工事事業特化のSaaSを展開／累計資金調達額33億円＆売上は毎年2倍以上に推移◇◆ ■ポジションのミッション： 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 事例1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる 事例2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、ミツモアの事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ・ELT(ETL)処理の開発 ・dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ・データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ・データ品質管理とデータガバナンスの確立 ・他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 ■期待するアウトプット： ・ミツモアデータ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 ■ポジションの魅力： ・スタートアップにも関わらず、扱うデータの種類が多岐に渡るところが最大の魅力です。「ミツモア」では提供しているサービス数が700以上もあり、それぞれのサービス特有のデータが存在しています。 ・データエンジニアリング領域において、データアーキテクチャの設計・データモデリングの実施・データガバナンスの実施など、幅広いレイヤーで活躍の場があり、MLOpsなどのデータ利活用促進のための仕組みづくりを今後行っていく段階のため、それをリードしていける環境があります。 変更の範囲：本文参照

【国内TOPクラスの会員数＆開催数のAI／データ人材プラットフォームSIGNATE／リモート／IPO準備中】 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1）AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー （2）SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 ■開発環境／ツール： ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack, JIRA, Bitbucket, Confluence ■魅力： ・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ・経営陣／役員直下で、スピード感をもって事業を推進することができます。 ■勤務地： 基本リモートワーク（在宅勤務）をベースとした上で、必要に応じて週1回程（月3〜4回）東京オフィスへ出社しています。 入社時は、チームメンバーも出社回数を増やして、リアルコミュニケーションの機会を増やすことが可能です。 ■配属先情報： COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 ■歓迎条件： （1）コンペティションでの入賞経験: ・SIGNATEやKaggleなどのAIコンペティションでの入賞経験 （2）エンジニアリング経験: ・データエンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験がある方 （3）生成AIに関する経験: ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験がある方

テレビのイノベーションを目指し"新しい未来のテレビ"として展開する「ABEMA」に関して、オープンポジションで下記をはじめとする幅広いポジションを打診させていただきます。 ■業務内容： ◎データサイエンティスト／ABEMA：サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 ◎データサイエンティスト／WINTICKET 当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、WINTICKETのビジネス課題に対してデータサイエンスを駆使して解決し、事業の可能性を高めます。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。 例えばユーザーの新規獲得に関する施策の効果検証や改善提案などの課題に取り組みます。 ◎データエンジニア／ABEMA ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 ◎データエンジニア／WINTICKET ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 ◎データエンジニア／AJA ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを実行するポジションです。 特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。

【東証グロース上場／世界規模の認知度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営／コンテンツ×テクノロジー領域のスタートアップ】 ■概要： カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。現在、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集しています。 本ポジションでは、データアナリストと連携し、データの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードしていただきます。さらに、各部門が自らの業務に必要なデータにアクセスし、分析・活用できるような環境を整備することで、ホロライブプロダクションのファンの方に対してより魅力的なコンテンツを提供することを目指しています。このような環境で、データ分析基盤エンジニアとして、組織全体のデータ活用を支援し、ビジネスの成長に貢献していただける方をお待ちしております。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、構築、および運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ・データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ■扱っているデータ： YouTubeアナリティクスデータ：視聴回数、視聴者層、エンゲージメントなどの指標を含み、コンテンツのパフォーマンス分析に活用しています。 オフィシャルショップの購入データ：商品別の売上、購入履歴、顧客属性などを分析し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。 自社開発のプラットフォーム「ホロプラス」および「ホロアース」のアクセスログデータ：行動履歴や利用状況を把握し、サービスの改善や新機能の開発に反映しています。 ■やりがい・魅力： 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

＜企業・店舗向けBtoBプロダクト『LINE公式アカウント』／国内トップレベルのシェアを有するサービスのデータを扱う／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： ◇2025年4月新設されたバーティカル統括本部において、セールスとマーケティング活動を支援するデータ基盤の企画・構築・運用を担当いただきます。 ◇「LINE公式アカウント」を中心としたバーティカルビジネスを全社戦略として強化していき、まずは飲食・美容分野を注力領域として取り組みます。 ◇国内トップレベルのシェアを有するサービスから、日々膨大に蓄積されるデータを扱うことができるのが本ポジションの魅力です。 ◇また、新設組織のため初期の企画段階から携わり、事業の進化に合わせてさまざまなステークホルダーやプロジェクトに関わる中でデータアナリストやデータサイエンティスト、組織マネジメントなど幅広いキャリアを目指せるポジションです。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎データマートの構築・運用 ◎Salesforce・RDB間のデータ連携開発 ◎売上・KPI予実管理用ダッシュボート構築・運用 ◎顧客利用実績確認用ダッシュボード構築・運用 ◎営業生産性指標実績確認用ダッシュボード構築・運用 ■組織のミッション・展望： 事業・投資判断の意思決定に貢献する ■プロダクトについて： ◇『LINE公式アカウント』 「LINE」上に企業や店舗がアカウントを作成し、友だち追加してくれたユーザーに対して情報を発信できるBtoBプロダクトです。 ◇『LINEミニアプリ』 ユーザーがアプリを追加でダウンロードしなくても、さまざまなサービスを「LINE」上で利用できるプラットフォームです。 ■開発環境 ・Salesforce ・Tableau ・Apache Hive（Spark SQL） 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【大規模データエンジニア/保有データ数業界屈指/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/SIerや異業界出身者も活躍中/豊富なキャリアパス】 ■業務内容 データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。 （1）ITアーキテクト ・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（AWS等のクラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等） ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA) ・製品選定POCを実施(アジャイル開発) （2）データプロバイダー（データ提供・最適化） ・全社対象のデータ基盤上のデータ管理 ・データ加工ツールを活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・安定したデータ基盤の維持・向上 （3）データ企画・整備 ・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング ■ポジションの魅力 データを切り口として経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携わることができます。ATMやネットバンキング等を利用した際の大量データを活用できるため、影響範囲も大きくやりがいを持って働くことができます。 MUFG全体の経営管理に関するデータ活用経験も積めるため、より経営層に近い位置で働くことが可能です。 ■キャリアパス データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。 ご自身の志向性に合わせてキャリアパスを歩むことができる環境です。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備とコンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、DX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【SIer出身者歓迎★/法人顧客約110万社の豊富な情報基盤×多様なデータが強み/ITデータ知見を活かして上流企画へ★】 ■概要 当行のデジタル戦略統括部に配属となり、ご経験・希望を鑑みて選考内にて担当業務領域を確定いたします。主に以下の役割により、国内外におけるMUFGのデータドリブン経営を事業の当事者としてリードいただくことを想定しております。 ■業務内容 ご経験とご希望を考慮し（1）〜（4）いずれかをご担当いただきます。 （1）データエンジニア ・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案 ・ETLツール（データ加工ツール）を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 ・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など （2）データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援)　など （3）システム企画運用 ・経営情報システムの再構築プロジェクトの企画・推進 ・海外拠点・グループ会社のデータ収集やユーザーからのデータ利活用ニーズに関するコンサルティング　 （4）データ利活用企画推進 ・データ利活用案件の推進・業務改善（社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画・開発等） ・データ利活用人材の育成（ダッシュボード作成支援、社内向け研修等） ■配属組織 デジタル戦略統括部は総勢50名（データ戦略企画グループ:6名、基盤改革推進グループ:37名、データガバナンスグループ:7名）の組織となっております。MUFGのさまざまなデータをビッグデータ基盤に収録・整備し、利活用の推進と統制を行っています。データを起点に、MUFGのさまざまなビジネスを推進し、グローバル経済の成長と社会の変革に貢献しています。 ■キャリアパス 当部、初期配属を起点として、データの切り口から業務の幅を拡大し、行内のさまざまなポジション・キャリアを目指せます。データ人材としてのプロフェッショナルとしてエンジ・アーキサイドへキャリアを伸長およびDX推進のプロフェッショナルとしてビジネス部門へキャリアを伸長いただくなど様々なフィールドをご用意しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可／100％プライム案件／Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／離職率7.6％】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ■入社後の流れ： 入社後は会社研修として約1ヶ月程研修期間がございます。データエンジニアリング、クラウド、Scala、Git、Dockerなど必要技術を習得していただきます。その後はチームでのOJTにて業務を覚えていただきます。 ■組織構成： 当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■就業環境・社内環境： ◎エンジニアの90％が在宅勤務であり、出社も自由にできるため柔軟な働き方が可能な環境です。 ◎資格取得、スキルアップ、マネジメントなど様々な勉強会を毎週実施しております。就業時間内に自由に参加が可能ですので、自身のキャリアに合わせてスキルアップが出来る環境です。 ◎テストを書く文化や相互でレビューを行う文化があるため、安心して開発を行うことができます。 ◎月1回の1on1等でキャリア相談が可能な環境です。 ■キャリアパス： スペシャリスト・エンジニアリングマネージャー・PMといった豊富な選択肢がございます。 ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。 将来は、GPGPUを用いた擬似量子（量子インスパイア）や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきたいと思います。 【具体的な業務】 国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。 ■職場紹介： 多国籍なチームで議論し、世界初の技術を自ら創ろうという職場を目指しています。社外のアカデミアと積極的に交流し、自ら将来の次世代技術を提案して切り開いていくことを推奨します。 ■募集背景： CASEに始まるこれからのモビリティ社会では、サイバー上に上がってくる大量のデータを新たな価値に変換するアルゴリズムが重要です。特により良い選択肢を積極的に獲得する最適化技術は、機械学習と共に重要なAI技術の一つとなります。我々AI研究部では、GPGPUを用いた擬似量子を開発し、実社会に活用できるところまで磨き上げてきました。一方で、生成AIをはじめとするデータ駆動型の技術は最適化にも新しい可能性を示唆しています。また量子コンピュータのハードウェアの開発が加速する中、中長期的な量子コンピュータによる加速の可能性もあります。今回の募集では、最近の機械学習の技術を大規模最適化に活用する方法を見出し、これまでとは異なる最適化技術を実用にまで一緒に作りあげる仲間を探しています。 ■当社の特徴： 当社は、売上収益7兆3,500億円、研究開発費5,500億円、特許保有数約41,000件といった圧倒的な数字を誇る自動車部品メーカーです。トヨタ以外での売上が約半分と安定したポートフォリオを持ち、社員エンゲージメントも78%と高い評価を得ています。環境・安心の価値を最大化し、社会課題の解決に貢献することを目指しています。25ヵ国127工場を有し、グローバルな視点から高品質な製品を提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東京/研修テキストの作成（データ分析）】デジタル人材育成/研修制度◎　 ■業務内容： データ分析やAI分野の研修テキストの企画開発をお任せいたします。多様な業界・階層のニーズに合わせてオーダーメイドの研修プログラムを設計し、組織の人材育成を支援していただきます。ビジネス課題解決に直結するデータ分析・AI活用手法の研修を通じて、組織のDX推進と人材成長に携われる社会貢献度の高いお仕事です。 ■具体的な業務： ・顧客へのヒアリングおよび顧客ごとにカスタマイズした研修のコンテンツ企画開発 ・新商品の企画開発（研修テキスト/eラーニング教材など） ・メディア記事の執筆（オウンドメディア/メルマガなど） ・データ分析コンサルタント 仕事内容が多岐に渡るため、様々な分野におけるスキルアップが可能です。 ■キャリアパス： 最初の数か月は業務理解のため、先輩社員と一緒に既存テキストの修正・校正、およびテキストの納品業務を担当していただきます。業務に慣れてきた段階で、営業担当者と協働してお客様先への直接ヒアリングを実施し、研修の企画やオーダーメイドのテキスト作成を行っていただきます。将来的なキャリアアップとして、講師としての登壇やマネージャーとしての活躍も期待しています。 業界未経験入社が9割以上です。入社後に活躍していただけますよう、充実した研修や先輩社員がしっかりとサポートしますのでご安心ください。 ■社内教育： 当社グループの商品・サービスである公開講座にて各種ビジネススキル・ITスキル・DX研修（プロの講師が登壇する研修)を受講できます。 先輩社員による社内勉強会の実施、現場での体系的なOJT、人事部の企画する階層別研修　など ■組織構成： コンテンツ開発部 20代2名、30代2名、40代2名、60代2名（社員のみ） 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【福利厚生サービス「ベネフィット・ステーション」／福利厚生充実／完全土日祝休みで働き方◎】 ■業務内容 ベネフィット・ワンが保有する各サービスプロダクトにおける従業員情報およびベネフィット・ステーションの実績情報について、データ基盤を共通化し、レコメンドエンジンを構築できるIT人材を募集します。 ■業務内容詳細 ・大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案 ・SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計 ・データ関連組織のプロジェクトマネジメント ・セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計 ・インシデント発生時のトリアージや初動対応 ■組織構成 男性2名、女性1名の計3名 ■同ポジションの魅力 ・会社が保有する社員データや個人のベネフィットワンを使ったサービスの行動履歴、ストレスチェック表をもとにレコメンドするサービス運営も行っています。上記の運営には膨大なビックデータの分析活用が必要であり、ビックデータを管理する箱も必要となります。データの仕組み構築こそ会社の売上となり心臓部ともいえるポジションとなります。 ・自社サービスの開発であり、自分が手掛けたシステムは自分でも利用できることが特徴です。利用者としての観点でも目に見えるため、手ごたえや面白みを感じることが出来ます。 ・年間休日122日で土日祝の完全週休2日制でMy Day休暇やフリーホリデー等の特別休暇設置からフレックス制の導入、また週2回の在宅勤務も相談可能です。 ■同社について 利用者数約1,192万人、利用企業16,892社の企業・官公庁の福利厚生「ベネフィット・ステーション」の運営代行を軸に幅広いサービスを展開し、業界トップクラスのシェアを誇ります。また福利厚生サービスだけではく、人事部が抱える従業員の人事・健康データを可視化し、社員の健康状態やパフォーマンスなどに合わせ最適なサービスメニューがプラットフォーム上で自動的に紹介される「ベネワン・プラットフォーム」も提供するなど多角的な事業展開をしています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ戦略部門のアルゴリズムエンジニアとして、名寄せシステムの開発を担当します。このシステムは、名刺管理のノウハウを活用して、氏名や住所、電話番号などの情報をもとに、異なるデータベースにある情報を統合し、同一の人物や企業としてまとめます。これにより、社名の変更や同名の企業・人が存在する複雑な状況でも、接点情報と企業情報を正確に結びつけることができ、世界中に散らばったデータを価値ある情報に整理することができます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務例： ・名寄せアルゴリズムの設計、開発、改善 ・名寄せシステムの機能やパフォーマンスに関する要件を設定 ・ステークホルダーとの調整を行い、プロジェクトを進行し、短期・中期の目標を達成 ・データの検証や評価を通じてアルゴリズムの精度を向上 ・チームメンバーへの技術的な指導や育成 ・開発プロセスの改善と効率化 ■組織のミッション： 「名刺管理」から「営業DXサービス」へ。Sansanは今、大きな転換点を迎えています。データ戦略部のミッションは、これまでの「名刺管理」のためのデータベースを超えた、「企業情報」と「接点情報」を掛け合わせたユニークなビジネスデータベースを構築することです。 ■本ポジションの魅力： （1）重要度の高いミッションに向き合える 当社が提供する営業DXサービス「Sansan」の、法人向けクラウド名刺管理サービス市場におけるシェアは82.4％。名刺管理にとどまらず、さらに広がる営業DXサービスとしての成長を目指しています。 データ戦略部門は、Sansanの技術とビジネスの中心にある「独自のビジネスデータベース」の構築を目指しています。このプロジェクトは、全てのサービスに関わり、多くのユーザーに影響を与えるだけでなく、当社をグローバルな企業へと成長させる重要な役割を担っています。 （2）難しい技術的課題に挑戦できる 社名の変更や人の異動など、企業にまつわる情報は絶えず変化するため、実際のビジネスデータは非常に複雑で、簡単に整理することはできません。その中で最適なデータベースを構築するには高い技術力が必要です。アーキテクチャの選定から要件定義、実装、テストまで、大きな裁量を持って技術的な挑戦に取り組むことができます。 変更の範囲：本文参照

◆◇データ基盤の開発と運用を始めとした管理体制の構築をお任せ／全社横断で様々な自社サービス・事業に携われる！／黒字経営継続・自己資本比率80%越えのプライム上場企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フレックスで柔軟な働き方が叶う環境／福利厚生充実◎◆◇ ■業務概要： 全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 データドリブンな事業、組織運営を行っていくためにも、全社横断的な立ち位置でデータ活用におけるノウハウをためることは非常に重要な立ち位置であると考えております。 ■具体的な業務内容： ・全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ・社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ・データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ・データ管理組織の構築 ・データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ・データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ・各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング ■役割・ミッション： 世界的にも注目されている、全社的なデータガバナンスを整えていくためにあらゆる業務をスペシャリティをもって推進いただくことを期待しています。 ■組織構成： 現在横断組織においてデータ基盤の構築、データサイエンスなどに関わる人員は3名です。少数精鋭の組織であるため、幅広い業務に関わっていただくことを期待しています。 ■仕事のやりがい： ・データドリブンな組織を創るための体制の構築に0から参画できます。 ・CTOや本部長など、経営レイヤーとのディスカッションも含めて全社への貢献を感じることができます。 ・注目されているDMBOKに関して、体系的に経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

★定時帰宅推奨で働き方◎月の残業時間は10hで土日祝休み！週4日在宅勤務可能で、ご家族との時間や趣味の時間をしっかり確保することができます。 ★スキルアップ◎毎週木曜日にサービスごとの定例会議を実施しており、上流工程の業務にも携わることができます。 ★大手上場企業との取引があり安定性◎当社はキリンHDやコニカミノルタ、山崎製パン等の上場企業約400社と取引があり、IR各種支援サービスを提供しています。 ■業務内容 当社では、2017年12月に個人投資家向けポートフォリオ管理アプリ「シェアー」をリリースしました。2019年には「ロボフォリオ」としてアプリ名を変更し、現在は15万人を超えるユーザー様にご利用頂いております。 今回お任せしたいのは、証券会社からお客様のデータを取り出すための機能構築です。 現在はSBI証券や楽天証券をはじめ、9社のネット証券を対応しておりますが、こちらのスクレイピングのメンテナンスと新規証券会社のスクレイピング機能構築をお願いしたいと考えています。 ◆◇個人投資家向け投資サポート・分析アプリ『ロボフォリオ』◇◆ 適時開示（※）がスマホですぐ確認できることや、AIが保有銘柄を分析しておすすめ銘柄をリコメンドする機能が特徴の管理アプリです。 ※上場企業が投資家に対して重要な情報（決算情報や合併、新株の発行など）を速やかに開示すること。 https://robofolio.jp/　 ■組織構成 10名で構成されており、マネージャー1名、ディレクター3名、アシスタント１名、フロントエンジニア２名、コーダー1名(派遣社員)、バックエンドエンジニア2名で構成されています。 ■人事評価について 目標管理制度にもとづいて行っており、半期ごとに面談、査定、昇給があり、毎週進捗確認を行う仕組みが定着しています。 (1)業績：粗利 (2)プロセス：アポイント・見積もり (3)コンピテンシー：社会人基本能力 の3点で設定しており、粗利達成者にはインセンティブが支給されます。 ■働き方について ・ライフイベントに合わせ在宅勤務・時短勤務をしている社員も在籍しています。 ・有給については社内で取得目標もあり、四半期ごとに有給を取るよう推奨しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜個社の課題解決だけでなく業界や社会の未来を共創する唯一無二のコンサルファーム〜 ●従来のコンサル業務の枠組みを越え連結売上224億円を実現する急成長企業 ●先端技術を駆使して顧客の課題解決に向けて戦略/改革の構想策定から参画 ●「フルフレックス×リモート可×土日祝休み×子育て支援制度◎」WLB実現 ■業務内容： 調査や実証を通じて社会実装に資する先端技術を見極め、原理に立脚した進化予測を見立てるとともに、顧客やビジネスパートナーと共に新規事業開発や技術戦略策定を推進します。 （1）ビジネス適用 ∟先端技術の動向・活用事例を調査し、顧客に知見をインプット （2）事業開発 ∟各種先端テーマにおける事業開発構想策定、新規サービスの立ち上げ （3）実装・課題の解決 ∟先端技術を利用したビジネスにおける各種実装検証・システム実装・実運用における課題の解決 ■取扱テーマ例 コンサルタントだけではなく、アカデミア出身メンバーやエンジニアと共同で多種多様な価値観・スキルを深めながらリサーチを進めます。 ・生成AI適用／MaaS（モビリティ・インフラ・街づくり） ・Cicular Economy&脱炭素技術（エネルギー・カーボンクレジット等） ・マーケティングサイエンス（ナッジ理論・社会的選択理論・マッチング理論) ・デジタルヘルス（予防・医療・介護)／先端技術と社会（ポスト民主主義・ELSI） ■オススメポイント ◎新しい産業/事業/サービス作りに強い想いがある方が社会実装できる環境 ◎先端技術の論理だけでなく実際に手を動かして技術に触れて市場価値UP ◎コンサル未経験から活躍中のメンバーも多く在籍しており着実にスキルUP ■企業魅力： 【コンサルティング×投資】 →従来のコンサルティングではなく、グループ会社の投資力を活かして、自ら出資し事業運営をすること視野に提案が可能です。そのため新規事業やジョイントベンチャーの立ち上げ等の変革を推進します。 【アライアンスネットワーク】 →グループ企業に加えて、事業投資先や大企業からベンチャー企業にわたる多様なプレイヤーと連携することが可能な環境となります。ビジネス上だけでなく社内外巻き込んだ大規模な研修会等も開催するため、活動の幅や能力の向上に繋がります。 変更の範囲：会社の定める業務