〜東証プライム上場2,000名規模のJBCCグループの中核企業／生成AI・RAG・AIエージェント開発に挑戦／国が推進するDXを進めております／フルフレックス・在宅勤務推進：働きやすい環境◎／利益率業界トップクラス〜 ■概要 ・最先端の生成AI技術を活用し、LLMアプリケーション開発やMLOps基盤構築を担うポジションです。 ※JBCC独自の開発プロセス「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、次世代の開発スタイルを設計・推進する役割を担います。 ■業務詳細 （1）LLMアプリケーション開発 ・生成AI技術を用いたアプリケーション実装 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築 ・AIエージェントの実装・チューニング （2）MLOps関連業務 ・モデルのデプロイメント自動化 ・CI/CDパイプライン構築 ・モニタリング・ログ基盤整備 （3）技術検証・研究 ・新しいAI技術の調査・検証 ・PoC開発・プロトタイピング ■組織構成： ・技術戦略本部（AI推進）には、約80名の社員が在籍しております。平均年齢は30代後半ですが、最先端の知識を有するエンジニアも多数在籍しております。 ※内部研究チーム／顧客に対しての実証検証チームなどに分かれております。 ■ポジションの魅力 【最先端AI技術に携われる】 ・生成AI、RAG、AIエージェントなど、急成長領域で専門性を磨けます。 【次世代開発プロセスの設計】 ・JBCC独自の「JBアジャイル」にAI駆動開発を組み込み、業界をリードする開発手法を創出できます。 【利益率・給与水準は業界トップクラス】 ・売上総利益率は30％を記録しており、SI業界においてもトップクラスの実績かつ、給与の還元が可能です ※40代以上の平均年収：1000万以上 ※2023年＆2024年冬のボーナス支給額では、情報通信業界で1位を獲得 ■就業環境 ・平均勤続年数17.2年 ・月平均残業20h ・4年連続、平均3％以上昇給（最大10％） ・フルフレックス／リモート推進 ・短時間/短日数勤務、分割勤務可 ・育休手当80%保証（国の水準は67%） 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場／最先端技術・AI研究の実務経験が得られる／社会課題解決に貢献／福利厚生充実◎〜 ■仕事内容： AIなど先端技術の調査・研究およびそれらを活用したシステム開発をご担当頂きます。ご経験に応じて適した業務から優先的にお任せします。 ■具体的には： 1．AIをはじめとした先端技術の研究 ・論文などによる最新技術の調査 ・動作検証 ・性能向上施策の検討、評価 ・研究成果の社内公開 2．先端技術を活用したシステム開発 ・先端技術を利用したサービスの検討 ・プロトタイプ開発、PoCの実施 ・社内へのシステム展開 ■プロジェクト事例：AIチャットボット開発 ・開発体制…1〜5名（参入頂くプロジェクト規模により変更あり） ・使用言語…Python、JavaScript ・使用OS…Windows、Linux ・フェーズ…AI精度向上、基本設計〜システム試験、インフラ構築、運用保守 ■ポジションの魅力： ・技術の最前線の状況を把握し、評価・分析する経験が得られる ・AIを活用したシステムの企画〜開発までの経験が得られる ・IT業界全般の知識やDXについて学べる ・将来のリーダー・マネジャー候補としてのチーム運営の経験を積める ■キャリアパス： R＆D業務の実務を担当して頂きます。先端技術の調査・研究、検証・分析など、これまでのご経験を参考に、ご自身に適した業務から優先的にお任せしていきますのでご安心ください。また、将来のリーダー・マネジャー候補者としてのチーム運営面も含めてステップアップして頂きます。 ■当社について・募集背景： 1968年創業以来、ICT分野で成長。製造・金融・公共など幅広い実績を持ち、社会課題解決に貢献。技術研究・成果活用・現場支援を通じて競争力強化を目指しています。 当部署では技術力強化をさらに加速させるため、技術革新に情熱を持ち、未来のICT技術を共に創り上げていく意欲のある方を募集しています。私たちは、市場のニーズを的確に捉え、革新的な技術を開発することで、企業価値の向上に貢献していきます。また、より多くのステークホルダーの皆様に当社の新たな技術を理解いただき、社会における存在意義、認知度を高めていきたいと思っています。ぜひ一緒に新しい価値を創造していきましょう。 変更の範囲：当社業務全般

〜データ分析またはデータサイエンス分野での実務経験のある方へ／DX推進に関われる／フルフレックス／福利厚生◎／グローバル企業〜 ■業務内容： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チーム目標設定および、設定した目標達成に向けた管理（プロジェクト進捗・成果の定期的なレビューと改善提案） ・チームの育成とパフォーマンスやモチベート管理 ・分析結果を基に効果的なビジュアルとレポートを作成し、関係者に説明する ・経営層向けプレゼンテーションおよび意思決定支援 ・各部門と連携して課題抽出および分析テーマの設定 ■仕事の進め方： 各部門の課題解決を目的に、複数プロジェクトを同時進行で管理します。プロジェクトのスコープ定義からデータ収集、分析、結果のビジュアル化、経営層への報告までを包括的に管理・監督します。自主性を重んじ、裁量を持って業務を進めることが求められます。 ■期待する役割： 分析チームのリーダーとしてテーマ推進を主導し、意思決定の質を高める重要な役割を担います。経営層や各部門のマネージャーと密接に連携し、データを活用した施策の立案から実行まで責任を持ち、チームを指導・育成しながら会社の成長に貢献することを期待しています。 ■やりがい・魅力 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新しいチャレンジができ社内の多くの人と繋がることができる数少ない職場で、下記のようなことができます。 ・企業の戦略的意思決定に貢献し、経営の中心に携われます ・組織変革をデータ分析を通じてリードできます ・自らが育成したチームが成長することへの達成感 ・多様な業務とチャレンジが常に存在します ・部門横断的なプロジェクトを通じて幅広い経験を積めます ・最新のデータ分析ツールや技術環境を活用できます ■ポジションの特徴： これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■職務内容： デジタルパートナー事業部の”BIエンジニア”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのBIツールの導入から設計/開発実装の全般業務をお願いいたします。BIツールを活用して、クライアントの経営層や各部門が迅速かつ正確な意思決定を行えるようにサポートしていただきます。 ■仕事内容の例： 具体的には、ビジュアライゼーション設計から開発実装、保守運用をお任せします。 ・データ収集／整理：各種データソースからのデータ収集、ETLプロセスの設計及び実装 ・DWH、データマート構築：DWH、データマートの設計・構築および運用 ・BIツールの開発：Tableau、Power BI、LookerなどのBIツールを使用したダッシュボードやレポート作成 ・データ分析／可視化：ビジネス戦略に基づいたデータ分析とその結果の可視化　など ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 ■働く環境について： ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など

〜全社データ活用を支える基盤構築・データ品質向上を担うリードポジション◆大手安定基盤×裁量ある働き方〜 ■職務内容： ・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備 ・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業 ・データ品質の向上とデータガバナンスの強化 ・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート ■プロジェクト例： 保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例） ・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発 ・保険引受プラットフォーム開発 ・保険金支払い管理プラットフォーム開発 ■当部署のミッション： ・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援 ┗具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築 ・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進 ・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援 ■教育体制： ・入社後は、基礎知識を中心とする集合研修と実務研修（配属先でのOJT研修）からスタートします。 ・レベル・習熟度に合わせた研修や通信教育を受講いただく等、長期にわたりスキルアップを支援する体制もあります。 ■働き方： ・全社的にデジタルを徹底活用し、生産性の高いリモートワークを推進しています。※事業所ごとに利用頻度は異なる。 ・また、ハイブリッドな働き方を支援する制度を導入するなど、育児・介護・病気治療に限らず、さまざまなライフイベントと仕事の両立の実現を支援しています。 ■企業の特徴／魅力： 当社は、大手保険会社としての信頼と実績を誇ります。海外拠点のグループ会社と連携し、グローバルな視点で事業を展開しています。福利厚生が充実しており、社員一人ひとりが安心して長期的に働ける環境が整っています。また、社内の風通しが良く、意見やアイデアが尊重される文化が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「N予備校・ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： 教育事業本部における企画開発エンジニア (TechPM) の業務内容は、大きく次の2つに分けられます。 ◎ユーザー課題やユーザーニーズの特定と、解決策のプロトタイピング ◎未来の教育の「当たり前」を意識した、サービスの機能開発・品質改善のプランニング及びディレクション ユーザーの学力がどのような体験であれば向上できるのか、どうすれば学習が継続できるのかを考え、実現していくことがメインミッションです。 今期は特に、未来の教育の「当たり前」の一要素として、”個別最適な学び” を実現するための企画開発に重点を置きながら業務に取り組んでいます。 ■お任せしたい業務例 “企画開発エンジニア” という職種名の通り、エンジニアとしての経験のある方を想定しています。そのため、リサーチ／プランニング／ディレクション経験に不安がある場合でも、チームメンバーがしっかりとサポートいたします。 ◇サービス全体のリサーチ & プランニング ・サービス全体の課題や仮説設定 ・ユーザーリサーチの実施 ・他社サービスの調査・最新の教育トレンド調査 ・教育に関する先行研究調査 ・サービス全体のユーザー体験設計／KPI設定 ・開発案件の優先度の提案 ・ステークホルダーへのプレゼンテーションやコミュニケーション ◇新企画、特に機械学習技術を用いた企画の仮説検証とプロトタイピング ・データサイエンティストと協働しながら様々な理論や手法を検討し、適用可能性を仮説検証 ・プロトタイプの実現とユーザーリサーチの実施 ・プロトタイプの、本番運用に向けた組み込み計画と仕様検討 ◇開発案件のディレクション ・開発案件における企画判断／進行管理 ・開発メンバーと適宜コミュニケーションし、課題が発生した場合に随時アプローチ ・必要に応じた法務やステークホルダーとのコミュニケーション ◇企画開発と企画開発チームのための種々の業務 ・業務知識や開発知識のドキュメンテーション ・カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 変更の範囲：本文参照

『ORICON NEWS』、『オリコンランキング』等の事業を展開する当社オリコングループで、AI推進部に配属後、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記データサイエンティスト業務をお任せします。 ■当社の強み： ・オリコングループでは、下記を軸とした事業を展開し、それらに関するデータを保有しております。 ◎ニュース配信 (エンタメWEB媒体で国内最大規模のページビュー数)／顧客満足度ランキング (ランクイン企業のCM等の広告で利用)／音楽ランキング (国内トップシェア) ■部門ミッション： ・AI推進部では、事業部横断的にデータの収集〜分析〜活用を行う組織として下記業務を行なっております。 1.課題・ニーズの発見と分析、レポート 2.課題を解決するためのツールの社内開発 3.開発したツールの運用　 ■業務内容：その中で、下記業務を担当していただける方を募集いたします。 ・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート ・最適なアルゴリズムの選択〜ツールのプロトタイプ開発(課題解決にAI技術が必要な場合) ＜具体的な作成ツール例＞ ・記事のレコメンド (ニュース配信事業) ・無効なアンケートの発見ツール (顧客満足度ランキング事業) ※データから新たな課題を発見してその課題を自ら解決することに魅力を感じられる方のご応募をお待ちしております。 ■組織構成： 本部長（40代男性）、部長（40代男性）、メンバー（20代男性） 変更の範囲：会社の定める業務

【事業拡大による増員募集！／大手企業との取引実績あり／残業平均20時間】 ECサイト及びWebサイトの運営においてコンサルティング／マーケティング／サービス導入など様々な事業を展開する当社にて、データエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務概要： ECサイトにおける分析環境の構築や、システム開発をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行う為の環境構築作業で、当社サービスの根幹となる重要な業務となります。 ・新規案件の改善提案用分析（ツール：GoogleAnalytics他アクセス解析ツール、ECシステム、広告分析システムなどGoogleBigQuery・LookerStudioを用いた分析環境の構築など） ・ECサイトの構築、運用／保守での効率化や自動化のための仕組みづくり ・ECシステムベンダーからパートナーに共有されている環境にて、サーバサイドの開発 ・ツール導入サポート（分析ツールやCRMツールなどの導入） ■配属部署業務： ＜EC事業の支援業務における分析業務／改善提案業務＞ 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めています。 ■当社の強み： 当社の使命は事業立案から運営の現場まで担当者同士の思いをつなぐことです。思いを伝えやすいような一歩踏み込んだコミュニケーションのお手伝いをします。「全行程をつなぎ、点で動いている施策を面で動かす」これが当社のソリューションです。別々に稼働している点を組み合わせ、面にする瞬間をお手伝いしたいという思いから、TRYANGLEという社名を名づけました。業界全体の盛り上げに貢献し、最終的には消費者へ利益を還元できるよう目指していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜民間最大規模の教育機関として「東進ハイスクール」「四谷大塚」などを展開／コロナ前から映像授業に特化！／事業多角化で安定経営／福利厚生充実（家賃8割負担／家族手当あり）〜 ■業務について： ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・当社の持つ既存コンテンツに対して、AI関連技術・データ・アルゴリズムの観点から改良改善を実現するための実働＋マネジメント ・業務に貢献できる学生の採用・育成全体のマネジメント ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、当社での活用方針について経営層にインプット ■プログラミング言語：Pythonが中心 ○使用技術・ライブラリ ◆AI／機械学習： ・回帰：Random Forest ・自然言語処理: BERT、GPT ・その他にも音声・画像処理、生成AIの活用も実施 ◆WEBアプリ：Django、Flaskなど ◆統計・データ処理：Pandasなど ◆プロトタイピング：Streamlit ■クラウド： ○AWS ◆ECS（Fargate）、 EC2、RDS、Lambda、CloudFront、Cloudwatch、S3、SSO、Organizations、Controltower、・・・ ○Microsoft Azure ◆OpenAI Service、Functions、・・・ ■ツール： ○タスク・プロジェクト管理：Backlog ○コミュニケーション：Slack ○UI／UX：figma ○バージョン管理：git ○コンテナ：Docker ■API： ○ChatGPT ○Google Vision API ○Azureの音声認識 ■教育業界の中でもいち早くにDXに取り組んでおります： 『イトマンスイミングスクール』『東進こども英語塾』『四谷大塚』『東進ハイスクール』『東進ビジネススクール』など幼児から社会人までの教育を支援する当社には、あらゆる年齢層の生活・勉強習慣などのデータが蓄積されています。このビッグデータを基に、より効率的かつ効果的な学習を提案するAIの実装を見据えております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内最大級の医療従事者向けプラットフォームを保有する医療×ITの成長企業／日本中の約9割にあたる34万人以上の医師、25万人以上の薬剤師が利用する「m3.com」展開〜 ■ミッション： 当社のデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革していきます。 ■担当事業・プロダクト一例： ・医療従事者向けメディア m3.com ・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君 ・国内シェアトップ級のクラウド電子カルテ エムスリーデジカル ■業務内容： BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。 ■具体的には： ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます。 ■技術スタック： 開発言語：LookML、Python、SQL、Bash データパイプライン：Digdag、Embulk、Fluentd、Dataflow DB・データウェアハウス： BigQuery、PostgreSQL、MySQL、Oracle インフラ・IaC：AWS、GCP、Terraform、オンプレミス BIツール：Looker、Redash、Tableau ■チーム体制： ◇チーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。内、データ基盤エンジニアは4名。 ◇社員同士をお互いにプロとして尊重する文化です。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当します。 ■勤務地の変更の範囲： 【変更の範囲：会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた場合は在宅勤務規程第5条に規定する場所】 変更の範囲：会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務

アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また、NTTグループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、 新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。 特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。 ■業務詳細： ・社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計 ・アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算 ・アナリティクス／AI活用に向けた、業務／システムの課題解決、チェンジマネジメント ・お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定 ・アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化 ・マテリアルズインフォマティクスの実践 ・NTTグループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発 （特に注力する領域は以下の通り） ・アナリティクス ・AI（Machine Learning/Deep Learning） ・量子コンピュータ ■ポジション魅力： ・発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、NTTグループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感 ・テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感 ・コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画

〜「なんでもやってるDMM」として成長中／安定した財政基盤／福利厚生◎〜 ■業務内容 DMMグループ全体のデータ活用を支える、Google Cloud上の大規模データ基盤の開発・運用を担当します。 数十億件規模のトランザクションデータを扱いながら、分析者がより早く・正確に意思決定できる環境を実現します。 ◎データパイプラインの設計・構築・運用 Airflowを活用し、ETL／ELT処理の自動化・安定化を推進。 BigQueryを中心に、オンプレミスDBや外部システムとのデータ連携を行います。 ◎データ品質と信頼性の確保 Dataplexを活用したメタデータ管理や、異常検知・可観測性向上の仕組みを整備。 データの正確性・一貫性を保ちながら、5兆レコード超の大規模データを安定的に提供します。 ◎Infrastructure as Codeによる運用効率化 Terraform／Terragruntによる構成管理と、GitHub Actionsを活用した CI／CDパイプラインの構築を推進。 環境構築・リリース・モニタリングを自動化し、品質とスピードを両立するデータ基盤を支えます。 ■ポジションの魅力 私たちデータマネジメントグループのミッションは、「データ利用ハードルゼロ」。誰もが不自由なくデータを使いこなせる世界を目指し、DMMグループ全体のデータ基盤を開発・運用しています。 扱うデータは5兆レコード超え、利用者は約1,000名。 全社の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事であり、エンジニアリングで、生産性と品質を高める挑戦ができます。 また開発に専念できる体制を整えており、クラウドサービスやTerraform、GitHub Actionsなどの技術を活用しながら、効率的かつ安全に運用できる環境を実現しています。 また新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります。 ■開発環境／チーム体制 現在、データマネジメントグループは6名のチームで構成されています。 それぞれが得意領域を持ちながら協力し合い、スピード感をもって開発を進めています。 チーム内では日々のコミュニケーションが活発で、課題の発見から改善までを自走的に行える文化があります。

〜「なんでもやってるDMM」として成長中／安定した財政基盤／福利厚生◎〜 ■業務内容 ◎プロダクトとチームの役割 CDPグループでは、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）基盤というプロダクトを開発しています。 CDP基盤は、Webやアプリで発生する顧客の行動ログを収集、拡張、活用する基盤で、Google Analytics4（以降、GA4）、Google Tag Manager、BigQueryを中心に、Google CloudやAWSを用いた様々なサブシステム郡で構成されています。 ◎グループは2つのチームで構成されています。 ＊インテグレーションチーム データの収集、データの拡張、データ品質監視（予定）といった大量のデータを正確に収集するシステム郡を開発するチーム ＊アクティベーションチーム 収集されたデータをGA4で可視化したり、GA4, GTMの機能を用いて、リマーケティングなどの形で活用するチーム インテグレーションチームの具体的な業務イメージとしては以下のようなものがあげられます。 ・受け取った顧客の行動ログに対し、顧客の属性等の情報を社内APIによるリアルタイム処理、DWHをベースとしたバッチ処理を組み合わせ効率的に加工するバックエンドシステムをGolangを用いて開発する ・行動ログ収集のJavaScriptによるUX毀損を最小限にするため、asyncな呼び出しと動的な処理を可能とするTypeScriptを開発する など ■チーム体制 TL1名、エンジニア2名 ■開発環境／ツール ・Mac（JIS配列orUS配列）、Windowsお好きなマシンを選択可能 ・デュアルディスプレイ支給 ・マシンスペックはCPU（Core i5）、メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能 【主要技術一例】 ・言語 TypeScript（frontend／bun／deno）／Go／JavaScript（frontend）／Python（pyspark）など ・マーケティングプラットフォーム Google Analytics4／Google Tag Manager ・Google Cloud Cloud Run／App Engine　など

【リモート可／100％プライム案件／Google、Metaなどの認定パートナー／有給取得率80％以上／離職率7.6％】 グループまたは外部顧客（グループ8割：外部顧客2割）を中心に、デジタルマーケティング領域の大規模データ処理基盤の設計及び開発をお任せします。 インターネット広告運用の大規模なデータ（約6,000億レコード）の収集、格納、活用を行っていただきます。またデータを高品質に保ちながら、ビジネスを成功に導くために、ステークホルダーとのコミュニケーションを通じ、課題の本質の発見、提案を行います。 ■業務詳細： ・直面している要求や課題の汲み取り、ソリューション提案 ・大規模データ処理基盤の設計および開発 ・DWHの設計／構築／実装／運用 ・データパイプラインの設計／構築／実装／運用化など ■入社後の流れ： 入社後は会社研修として約1ヶ月程研修期間がございます。データエンジニアリング、クラウド、Scala、Git、Dockerなど必要技術を習得していただきます。その後はチームでのOJTにて業務を覚えていただきます。 ■組織構成： 当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 ■就業環境・社内環境： ◎エンジニアの90％が在宅勤務であり、出社も自由にできるため柔軟な働き方が可能な環境です。 ◎資格取得、スキルアップ、マネジメントなど様々な勉強会を毎週実施しております。就業時間内に自由に参加が可能ですので、自身のキャリアに合わせてスキルアップが出来る環境です。 ◎テストを書く文化や相互でレビューを行う文化があるため、安心して開発を行うことができます。 ◎月1回の1on1等でキャリア相談が可能な環境です。 ■キャリアパス： スペシャリスト・エンジニアリングマネージャー・PMといった豊富な選択肢がございます。 ■組織構成： データマネジメント部は、20名程の社員が活躍しており、担当顧客や案件ごとに3つの課に分かれております。当社では平均29歳前後のエンジニア社員が活躍しております。それぞれ新卒1名、入社3、4年目2名、MGR1名、テックリード1名の約5名でチームが構成されております。 変更の範囲：会社の定める業務

<創業70年以上／アットホームな社風／自分のアイデアを『カタチ』にできる／裁量を持って活躍可> ■仕事内容： 当社は、生成AIを活用した革新的なプロダクトやサービスの開発を行っています。 エンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。 ・生成AIの調査研究および新規事業の立ち上げ ・生成AIモデルの開発、チューニング、実装 ・既存システム（AI以外）の運営、メンテナンス、改善 ・AI関連プロジェクトのマネジメントおよび技術的リード ■社風： ・困ったことがあれば助け合い、嬉しいことがあれば皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。 ・女性社員も3割以上在籍。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍中です。 ■当社について： 当社は北海道の「札幌市・帯広市・旭川市・釧路市」と東京都に拠点を持つ印刷会社です。 チラシ印刷はもちろん、Webサイト制作、映像制作、看板作成、イベント運営、商圏調査、店舗デザイン企画・施工まで幅広いサービスを展開しています。サービス毎に別会社に発注することなく、全て一社完結で効率的な支援が出来る点が強みです。 創業70年以上の老舗ながらも、時代のニーズを捉え、常に新しい挑戦をし続けています。近年は人材確保に課題を抱える企業へのサービスを新たに展開する等、社会の課題に即しながら事業を拡大しています。 変更の範囲：製造業務を除く当社業務全般

データ利活用を支えるルール策定やガバナンス構築を担当。ペタバイト級データの活用推進を通じ専門性を磨けます。 ■業務内容 これまでのご経験を踏まえて以下の何れかの役割を担っていただきます。 （1）データマネジメント ・データ利活用を支えるプロセス効率化及びルールの策定 ・データカタログの整備及びデータ照会対応 ・データ利活用プロセスから全体最適化できるサービスの発掘及びそのプロジェクト推進、開発(支援) など （2）データガバナンス ・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定 ・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理 ・経営/マネジメント宛て報告・監査対応など ■ポジションの魅力 ・データを切り口とするDXに、経営・ビジネス部門トップと共に企画構想から携われます。 ・国内外、他業態に渡るペタバイトクラスのデータ群を、効率的かつ安全に活用する為のルールメイクやプロセス 設計を担うことで、稀有なデータマネジメントスキルを獲得できます。 ・クラウドサービスを中心に、先進テクノロジーの習得、ESGなどの新たな領域、オルタナティブデータの活用推進 にも携わることが可能です。 ■キャリアパス データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。 ■組織について MUFGではデータに基づいた迅速な意思決定による更なる成長に向け、全社的な業務のデジタル化を推進し、あらゆる活動がデータ化されている状態をめざしています。デジタル戦略統括部では、全社的なデジタル基盤の整備とコンサルティングやAIソリューション提供などの知見・経験を活用し、DX推進を支援・牽引しています。当部はキャリア採用の社員が多数活躍しており、在宅勤務や時差勤務なども利用可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 学習サービス「ZEN Study」やコーチ向けの「ZEN Compass」、または関連する教育サービスのデータ解析・技術検証、検証結果の実サービスへの適用に関わる設計・実装を主業務とし、必要に応じて企画者や教材開発者とのコミュニケーションを行なっていただきます。 ■主業務の一例： ◇新企画の技術検証・機能開発に向けた設計・実装 ・新企画構築に向けてさまざまな理論や手法を適用できるかを検証・プロトタイピング 例：学力測定や行動理解のためのデータ分析、アダプティブラーニングやレコメンドなどのデータ活用型アプリケーションの実現など ・仮説検証後の課題抽出・企画への提案 ◇データ解析基盤の構築・運用・改善 ・他チームと協力しながらZEN Studyのデータを収集する部分の　検証・設計・構築 ・実際に企画検証としてデータ解析を行い不足データの提案・設計・構築 ◇データ駆動アプリケーションを支えるパイプラインの改善・保守・運用 ・データ解析基盤等を活用したデータ駆動アプリケーションの保守・運用 ・オペレーション改善のための機能提案や実装 ◇企画開発と企画開発チームのための種々の業務 ・カジュアル面談や選考への参加などの採用活動 ・技術や教育領域のサーベイやトレンド調査 ■サービスの紹介： 未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大級の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオールインワン学習アプリです。 主に次のような機能を提供しています。 ・リアルタイムに先生や仲間の生徒とコミュニケーションを取ることで理解を深める「ライブ授業」 ・自分のペースで学習を進めることができて一目で進捗率がわかる「教材」 ・学習者同士の教え合いの場「フォーラム」 【ZEN Compass】 学習者を導く教職員や管理者が利用するコーチング支援Webサービスです。 変更の範囲：会社の定める業務

"【生成AI／RAG実装／全社DX／上流〜運用一気通貫／事業貢献／アジャイル開発／フレックス】 業務アプリ・クラウド経験を活かし、生成AI領域へキャリアを広げたい方へ。 事業会社の中核部門として、企画から実装・運用まで一貫して担い、技術力と事業貢献の両軸を高められるポジションです。 ■業務内容 デジタル・ICT推進部門の一員として、全社横断のDX推進および生成AI活用を担います。 燃料油・化学・電力・新規事業など各領域と連携し、業務変革に直結するシステムを構築します。 ・業務システムの企画・要件整理（事業部門との課題整理、構想設計） ・業務アプリの設計・開発・運用（クラウド環境の活用） ・生成AI（特にRAG）の適用検討、アーキ設計、実装 ・PoCから本番展開までの推進（アジャイルでの継続改善） ・エンタープライズアーキテクチャ方針に基づく技術選定・標準化 ・関係部門と連携した全社最適視点でのDX推進 企画〜実装〜運用まで一気通貫で関与し、事業課題の解決に寄与します。 先端技術への感度と自走力を発揮し、生成AIの業務適用を推進する役割です。 ■ポジションの魅力 ・生成AI（RAG）を実務で扱い、業務変革に直結する経験を積める ・全社横断DXに関わり、事業インパクトの大きさを実感できる ・上流から運用まで担い、技術力と構想力を同時に高められる ■働き方 ◎残業：月10〜20時間程度 ◎リモートワーク可（裁量あり） ◎コアタイムなしフレックス ■キャリアパス 部門内ローテーションを通じてデジタル・ICT領域のスペシャリストへ成長可能。 事業部門でのDX推進経験を積み、エンジニアリングと事業理解を兼ね備えた人材へステップアップできます。 ■こんな人におすすめ ・SIerやITエンジニアとして開発経験を積み、生成AI領域へキャリアを広げたい方 ・下流工程中心から脱却し、企画〜実装まで一貫して関わりたい方 ・技術だけでなく、事業への影響度を高めたい志向をお持ちの方 ■企業魅力 同社では中期経営計画の実現に向け、DXを重要施策として全社で推進。 多角的かつグローバルな事業基盤のもと、ICT部門は変革の中核として位置付けられ、最新技術を実務で活用し続けられる環境です。" 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆AI未経験でも成長できる環境／熊本地場優良企業／自社製品「ドモホルンリンクル」／福利厚生充実◇◆ ■採用背景： 当社は、日本トップクラスのDtoCシステムを自社開発してきました。現在、市場環境の変化に合わせ、AI技術を活用した「攻めのIT」への進化を加速させています。 最新のAI駆動型開発ツールを用いて基幹システムの刷新にチャレンジ中です。開発スピードの極大化と、AIによる業務変革をリードしていただくエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・Claude Codeを活用した、既存システム（C#／PHP）のモダナイゼーションおよび新機能の高速開発 ・1000席規模のコンタクトセンタから得られる膨大なデータに対するAI／機械学習モデルの設計・実装 ・生成AI（LLM）を活用したコンタクトセンタ支援ツールの企画・プロトタイプ開発 ・AIによる開発プロセス自体の自動化・効率化の推進 ■採用3ヶ月で目指す状態： AI駆動開発PJの戦力になり、特定領域を任せられる存在になること。 ■当社のAI開発で働く魅力： ・最新環境での開発…Claude Code等のAIツールを実業務に投入し、次世代の開発体験を追求できます。 ・ビジネスへの直結…開発したシステムが、お客様の満足度や売上にどう寄与したかをダイレクトに実感できます。 ・会社の基盤を支える一大プロジェクト（特別室を設けた100名規模の体制）に携われます。 ・AI未経験からでも、社外のAIスペシャリスト3名から学びながら成長できる環境です。 ・若い方でも裁量を持った業務に取り組めるため、成長機会が豊富です（チーム管理経験が積める可能性あり）。 ■配属先について： ・CRMシステム部：6名 ・メイン業務：事業変革PJのAI駆動開発チームで、20名ほど。アサイン直後から開発チームのメンバになる想定。 ■リモートについて： リモート相談可能（基本は出社。有事の際にリモートワークができるように、月1程度リモートワークを実施） 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界150か国で導入されている食品加工機総合メーカー／社員の健康重視〜 ■業務内容： 大型精米機などの食品プラントに関する製品の基礎研究となります。食品加工の領域においての、センシング、画像処理、クラウド、データサイエンスなどDX化を目指し、これまでの知識や経験に応じて基礎研究（新技術開発）をお任せします。不良品を自動で検知する光選別機など、既に製品化されている技術も多数あり、業界のリーディングカンパニーとして最新技術を開発することがミッションです。 ■組織構成： 部門全体：３８名、平均年齢：45歳 うち中途採用者１２名いるので、中途入社の方も馴染みやすい環境です。 ■自社技術開発力が強みの企業： 広島R&D部門だけで300名以上のエンジニアが研究開発に従事、現在まで3,000件以上の特許を取得しています。開発の基本的な考え方を、お米全体を一群として捉えるマクロテクノロジーから、お米一粒一粒に着目するミクロテクノロジーに展開。さらに農薬・菌・穀物の組成等、ナノテクノロジーへも挑戦。より効率的な設備運用による顧客の利益向上を目指し、AIやロボティクス、DXの技術を活用した新たな製品開発に注力しています。 ■職務の特徴： ・自社製品の開発業務に携わることで、世界の食文化の向上や、売上・利益目標の達成に貢献することができるため、非常にやりがいのある業務です。 ・業務範囲はどんどん広げながら挑戦いただける環境です。「出る杭は引き抜いて鍛え、会社を支える太い柱にする」という人材育成方針のもと、ご活躍を期待しています。 ・大型精米機など世界トップクラスを誇るプラントを製造している企業で開発業務に携わることができます。 ■製品： 業務用精米機器／穀物乾燥調製機械／製粉機器／試験・検査機器／選別加工試験サービス／農産物調製貯蔵施設／プラスチック関連機器・SIMモータ／栄養補助食品等 ■就業環境の魅力： ・2014年より残業時間をなくす施策(オールノー残業デー)を展開しているほか、男性の育児休職取得も積極的に推進。近年では「イクじい・イクばあ休暇」を設ける等、子育て支援充実を図っています。

【データエンジニアリングまたはMLエンジニアリング等の実務経験をお持ちの方へ】 ■組織・チーム紹介 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です。 その中で審査分析部は、AIや機械学習を活用した高度な分析を通じて、審査領域の課題解決を担っています。データサイエンティストをはじめとする専門性の高いメンバーが在籍し、課題抽出からモデリング、業務実装、効果検証までを一貫して推進。数千万円規模の利益改善につながる案件も多く、分析成果が経営・事業成果に直結する環境です。 ■業務内容 与信・審査領域におけるデータパイプライン構築から、機械学習モデルの推論基盤・MLOps構築、モデルの業務適用・運用までを一貫して担当いただきます。 データサイエンティストや事業部門と連携しながら、モデルの実装と安定運用を技術面からリードしていただきます。 ・機械学習モデルの本番実装・MLOps推進 ・分析モデル（与信スコアリング等）の本番環境への組み込み・推論パイプライン構築 ・モデルの精度モニタリング、再学習・運用の自動化（DataRobot / Vertex AI / Sagemaker等の活用） ・データ基盤・パイプライン構築 ・DWH（BigQuery等）におけるデータモデル設計・パイプライン構築 ・データの集計・処理パフォーマンス最適化 ・プロジェクト推進 ・データサイエンティストと連携したデータ・システム要件の整理 ・モデルの業務適用（運用設計）および導入後の効果検証サポート ■技術環境 DWH：GCP（BigQuery等） 機械学習ツール：DataRobot 等 ドキュメンテーション：Googleスライド / PowerPoint 等 ※自動化や精度向上に向けた最新技術も積極的に活用しています。 ■本ポジションの魅力 ◎大規模データを支えるエンジニアリング： PayPay・LINEヤフー連携による大規模データを扱い、与信・審査という事業の中核領域でデータ基盤構築・MLOpsに携われます。多くのお客さまの審査・与信判断に活用される仕組みを構築し、分析成果を実際のサービス価値へと直接つなげられる手応えがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜クライアントのEC事業を支援／自社でのソリューション開発にも注力／大手取引◎／毎週水曜日はノー残業デー／服装・髪型自由／転勤なし〜 ■業務内容： 当社で開発したデータマネジメントクラウド「ECコネクター(R)（https://www.ec-connector.com/）」の価値最大化に向けて、サービス改善・開発をお任せします。 先輩データサイエンティストのサポートのもと、エンジニア／プロダクト／営業と連携しながら、意思決定の精度向上と新機能の実装を実現していきます。 ■具体的には： ◇「ECコネクター(R)」の新サービスにおけるビジネス課題の把握、データに基づくサービス企画立案・検証 ◇データ収集・前処理・可視化の実務 ◇「ECコネクター(R)DASHBOARD」における統計解析や機械学習モデルの実装・評価・運用補助 ◇「ECコネクター(R)DASHBOARD」の設計・構築および継続的な改善 ◇エンジニア／プロダクト／営業チームとの連携による要件抽出・仕様整理 ◇先輩データサイエンティストのサポート下でのプロジェクト参画（分析設計、検証設計、レポーティング支援含む） ■就業時間補足： 9時〜10時の間で各自始業、実働8時間後（休憩時間除く）を終業時間とします。 ■当社の事業内容： インターネット通信販売事業の総合支援を行っています。 ◇ブランドEC成長コンサルティング ◇ECマーケティング支援 ◇BtoC／BtoBのECサイト総合支援 ◇ECデータマネジメントクラウド「ECコネクター(R)」の開発・提供 ◇Webシステム開発、EC支援ツールの開発 ◇講演会、研究会、セミナー開催等

【Python・SQL経験を活かし、交通データや人流データの分析基盤を構築するデータ専門のエンジニアへ】 ■企業概要 株式会社AMANEはアーバンテック領域に特化した事業開発支援企業です。自動車・交通・まちづくり分野を中心に、大手企業や自治体へ新規事業企画から実証、開発、実装までを支援し、自社プロダクト開発も展開しています。 ■採用背景 2030年の売上20〜30億円規模を見据えた組織拡大に伴う増員募集です。交通データ分析事業の需要拡大を背景に、自治体や民間企業の課題解決を担う技術組織の強化を進めています。 ■業務内容 自治体や民間企業が抱える地域交通やモビリティ運営の課題に対し、データ基盤構築と分析支援を通じて意思決定を支援します。交通データの収集から可視化、分析までを一貫して担当いただきます。 ・要件定義およびデータ基盤設計 ・dbt等を活用したELTパイプライン構築・運用 ・Databricks等を用いた分析基盤開発 ・ダッシュボード設計・実装 ・交通データの選定、加工、分析 ・コンサルタントとの分析方針検討 ・顧客折衝および改善提案 ■組織構成 少数精鋭組織のため、エンジニアとコンサルタントが密接に連携しています。担当領域を限定せず、開発から分析、顧客対応まで幅広く関与できる環境です。 ■サポート体制 入社後はOJTで経験を活かせる業務から担当いただきます。その後、先輩社員やコンサルタントとの案件参画を通じて理解を深め、段階的に独り立ちいただきます。 ■業務の特徴 エンジニアリングだけでなく、課題整理や分析方針の検討など上流工程にも深く関与できます。交通・都市領域の専門知識とデータ活用スキルの双方を高いレベルで習得できるポジションです。 ■求人魅力 ・交通・まちづくり分野の社会課題解決に向け、データ基盤構築から分析、提案、社会実装まで一気通貫で携われます。 ・自治体や鉄道会社、不動産会社など多様な顧客と協働し、大規模な交通データ活用プロジェクトに関われます。 ・Databricksやdbtなどモダンデータスタックを活用しながら技術力とビジネス理解を同時に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇人気タイトルの大量データを基盤化する優位性／黒字経営継続・自己資本比率80%越えのプライム上場企業／エンターテインメントを中心に幅広い事業展開／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモート・フレックスで柔軟な働き方が叶う環境／「健康経営優良法人ホワイト500」2026年認定◆◇ ■業務内容： モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計・開発・運用を担当いただきます。 データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にデータ分析が行える環境を整備することが主なミッションです。アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをデータレイクやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。 ■具体的な業務内容： ・クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化 / 信頼性、保守性の向上） ・ログデータおよびデータベースのスナップショット取り込みと整形 ・分析用途に応じたデータマート構築 ・データレイク基盤の刷新（レイクハウス構成の導入と既存処理の置き換え） ・ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップを行い、アナリストや企画担当者と相談の上、サーバー / クライアントエンジニアと連携してデータ要件を整備 ・新規事業におけるデータ分析基盤の構築 ・データウェアハウス（BigQuery）のパフォーマンス・コスト最適化とモニタリング ・データ品質担保やメタデータ整備など、データマネジメント全般 ・社内のデータ活用における技術的な支援 ・データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化 ・LookerによるBIダッシュボード開発、運用 ・対話型分析AIエージェントの開発・運用（Slackから自然言語でKPI・売上・施策情報を引ける社内向け環境） ・AIエージェントを前提とした開発フローの整備 ■業務の魅力： 膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務

【教育×AI／新規プロダクト開発】AIエンジニア◆企画〜開発まで一気通貫 ◎こんな方必見◎ ・開発経験を活かしつつ新たな領域に挑戦したい方 ・「教育×AI」など社会価値と技術の掛け合わせに興味がある方 ・受託や運用中心からプロダクト開発に関わりたい方 ・AI／データ活用に取り組みたい方 ・企画・設計力まで高めたい方 本ポジションは単なるAI実装ではなく、「学習者にとって最も効果的か」を起点にプロダクトを創り込める点が特徴です。 東進が蓄積した学習データと教育ノウハウをもとに、AIを“実際に使われる形”へ落とし込み、成果までつなげる開発に挑戦できます！ ▼なぜ東進がAI開発を？ 教育コンテンツ開発で培ったノウハウを活かし、AIによる個別最適化教育を推進。DXやデータ活用が求められる中、教育領域でのAI活用を強化しています。 ▼ポジションの背景・ミッション AIを活用した新規コンテンツ開発・既存改善を加速するための増員。 技術的に正しいだけでなく「分かりやすさ・成果」にこだわり、現場で機能する形に落とし込むことが求められます。 ■業務内容 ・AI／機械学習を用いた機能企画・開発 ・既存サービスの改善（データ／アルゴリズム） ・効果検証・運用改善 ・学生エンジニアのマネジメント ※企画〜運用まで一気通貫 ■技術環境 Python／BERT・GPT／AWS・Azure／Django／Docker GPU環境完備、実データで高速に仮説検証可能 ▼魅力 ・生成AIなど最先端技術を実サービスに反映 ・裁量大：企画段階から意思決定に関与 ・大規模データ×教育という独自領域 技術だけでなく「価値」に踏み込む開発に挑戦できます 研究用途やPoCにとどまらず、「継続的に使われ成果に寄与するプロダクト」として実装する点が特徴。AIを実装して終わりではなく、“使われ続ける仕組み”まで作り込める環境です。 ■働き方 年休120日以上／住宅手当・家族手当有 教育という“人の成長に直結する領域”だからこそ、自身の開発がユーザーの変化として返ってくる実感を得られます。技術の先にある価値を追求したい方におすすめしたい環境です。 変更の範囲：本文参照