データサイエンティスト・エンジニアリングの求人情報の検索結果一覧

【社内SE/内製化を推進中/すき家・はま寿司・ココスなどを運営する国内最大級の外食企業/積極投資中・さらなる成長を支えるIT戦略をお任せ/グループ店舗数１万店舗以上/ユーザーの反応を直接感じれる機会もあり/平均残業20時間程度】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス。「世界から飢餓と貧困を撲滅する」という企業理念を持ち「フード業世界NO.1」を目指しております。 ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大を目指しております。 ◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 ■業務詳細： （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■社風： 「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。 ■職場風土の改善・女性の継続就業支援： ・女性がもっと活躍できる会社にする「ポジティブ・アクション・プロジェクト」 └様々な分野やポジションの女性社員メンバーから成るプロジェクトです今まで以上に女性が活躍するにはどうすれば良いか検討し、起案をしています。 ・妊娠中から子育て中の勤務をサポートする「きらら相談窓口」 └妊娠中の勤務や産前・産後休業、育児休業、職場復帰と復帰後の勤務に関する相談の受付やサポートを行う窓口です。面談の際は複数の女性担当者が対応します。

・クライアントがAIを活用するために、事業の課題と最先端の技術を理解した上で、適切なアルゴリズム・ソリューションを実装する。 ・クライアントが抱えている課題に対して、データに基づいて実践的な解決方法を提示し、実現する。 ・パートナーのバリューチェーンの変革するような大規模に使われるロジックを研究開発する。 【仕事内容】 短期 ・クライアントの課題に対する適切な技術的解決策の提案 ・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・論文や技術資料・文献にあたって技術調査をする ・アルゴリズム・ロジックの実装・精度性能評価 ・ABEJA Platformへの運用ロジックの実装 中長期 　・実装ロジックの汎用化、サービス化（SaaS化） 　・開発した技術の公開（社内外の登壇・技術文章化） 【開発環境】 　・言語：Python 3.x 　・開発環境：Linux / Docker / AWS / GCP 　・利用ライブラリ：numpy, scipy, sklearn, pandas, tensorflow, pytorch, keras, mxnet, statsmodels, fbprophet など 　・自然言語処理ライブラリ：MeCab, GiNZA, Sudachi, Spacy, Chasen, Juman, Gensim 　・利用モデル例：CycleGAN, BERT, Random Forest, SVM, k-nn, state space model, LightGBM, word2vec, doc2vec など

〜プライム市場上場の電子部品メーカー/世界初『フェライトコア』を製品化し現在、「自動車」「ICT」「産業機器・エネルギー」の3つの成長市場で拡大・海外売上高比率91.9％のグローバルカンパニー〜 ■業務内容 当部門が管理するTDKグループ各社の取引先マスターデータに対する管理・改善・企画を主とする業務を担当していただきます。 ＜業務例＞ 主に取引先マスターデータ管理における以下業務をお任せします。 ・名寄せや外部から得られる企業情報の紐づけ、それらの作業効率化の企画と推進 ・ユーザーからの問い合わせ対応 ・海外子会社等への問い合わせや業務指導 ・既存システムの改善提案 ・マスターデータ管理に関するルールの策定および、ルール遵守に向けた実行管理 ※ご入社後はまずチームの一員としてOJTを通して担当業務や担当システムのことを覚えていただき、将来的にはテーマの立案・推進が実行できるリーダーとして活躍されることを期待し、成長に合わせた業務をお任せします。 ＜働き方＞ ・残業時間：繁忙期5〜10時間、閑散期 0〜5時間 ・在宅勤務頻度：月2〜4回程度 ・フレックスタイムの有無：有 ＜募集背景＞ マスターデータ（品目、ＢＯＭ、得意先、仕入先、組織、工程等）の管理および運用は、グローバルに展開する当社のガバナンスに欠かせないものとなっています。当部門はマスターデータをグローバルに統合管理するためのルール策定、各種マスター管理システムの開発、運用、およびマスターデータ利用部門の運用サポートを行っています。今後、TDKグループで取引のある得意先や仕入先のマスターの価値と精度を向上させ、企業価値創出のための企画立案、実行を担う人材を募集します。 ＜当業務の魅力点＞ 当部門は多くの基幹業務を支える重要なマスター管理の仕組みの構築と改善・運用とデータの提供とを行っております。 TDKグループの関係者とのコミュニケーションも多く、成長をしながらやりがいと達成感を味わえます。 ◇ＴＤＫ株式会社の魅力◇ ＴＤＫはフェライトコアを世界で初めて製品化した総合電子部品メーカーです。現在でも最先端技術に取り組んでおり、自動車・ICT・産業機器・エネルギーを成長分野に世界屈指の技術力を誇ります。

◆業界トップシェアを誇る自社製品「SECUREMATRIX」！複数の事業展開から不安定な経済状況の中も、50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率89.8%／平均勤続年数13.2年／育休取得率100%／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ■業務概要： データ分析に関する技術を中心とした顧客提案・要件定義・システム構築・システム開発・チームマネジメント。 顧客要件のヒアリングやコンサルティング、プロジェクト立ち上げから実装・運用整備までを一連で担当。 ■プロジェクトの特徴（仕事の魅力・身につく技術・体制など）： 幅広い業種の顧客を受け持っているため、多彩な業務・システム・パッケージ製品・業務フェーズに携わることができます。 ■キャリアパス（入社後の成長イメージ） 下記のような経験を持つ方、キャリアパスを描いている方が活躍できる現場です。 ・幅広い顧客業務に興味があり、要件定義・設計・開発・保守など各フェーズでの業務経験を有する方 ・データベース製品、ETL・BI各種パッケージ製品、データ系クラウドサービスなど各種技術習得に関心が高い方 ・機械学習やAIに関心があり、データサイエンティストを目指している方上流工程から担当頂くことが可能です。 ・エンドユーザの企画/経営層に訴求するデータ利活用基盤・データ分析サービスの提案やプロトタイプシステムの構築検証などの案件に携われる可能性があります。 ■就業環境： ・社員を第一に考える当社は長期的に就業できる環境や制度を整備しています。快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や退職金、持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しています。 ・有給消化率も89.8％と高い数字を誇ります。平均勤続年数13.2年と定着率抜群です。

研修体制充実／社会課題解決／パーパス経営／コラボレーション文化／今期120%成長／BIG4／グローバル案件多数 ●グローバル案件充実 ●自由な働き方で柔軟な対応可 ●クライアントファーストを追及する為、脱KPI経営方針 ●数字評価ではなくコラボレーションでの社会課題解決を評価する組織作り ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫でご支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■主要支援領域(詳細事例)： 1.データ利活用プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータ利活用を実現するために必要となるアーキテクチャ構想や、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定 2.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 3.データガバナンス・データマネジメント構想策定/導入支援 ・データドリブンな意思決定を実現するための組織設計・組成支援 ■チームの強み・魅力： ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けていただけます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。

〜大手有名企業のデータ基盤を相手にプロフェッショナルを目指す／フルリモート・年間休日120日〜 ■ポジション概要： お客様のデータ基盤に関わる業務を担っていただきます。クラウドベースのシステムへの移行や、全体的な自動化の仕組みの導入など、データ基盤の構築、運用、改善に取り組んでいただきます。 ■主な業務内容： ・既存データ基盤の運用・改善 ・お客様内の部外ユーザーからの問い合わせ対応 DXサービスチームの働き方に慣れていただいた後、既存案件へ参加いただき、即戦力としてご活躍いただきたいと考えています。 ■業務の魅力： 大手有名企業のデータ基盤を使った環境で経験を積むことができ、自己成長とともにお客様の成長を支え、頼られるやりがいのある仕事です。 ■キャリアパス： データエンジニアとしてクラウドベースでのデータ基盤構築、運用、改善の経験を積むことができます。複数のメンバーをマネジメントするリーダーを目指していただくことができます。 ■特徴 3年後までに社員数100名、売り上げ10倍を目指しています。 労働人口が減っていく中で、単に生産性を上げるためではなく、お客様や社内で働くメンバーが実り豊かに働ける社会にしたいという想いで働いています。

＜東証プライム上場／リーマンショック時リストラ一切なし／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援＞ 【業務内容】 顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： 製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につながる業務であると考えます。 ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、200名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方も歓迎／平均技術料金5,324円（業界平均3,700円）／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8％を投資／全社平均残業月19.78H／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： 主担当として、テレマテスクデータの時期構想及び海外走行データの収集、解析業務を行って頂きます。 具体的な業務としては、市場情報データを基に次世代に搭載する機能の起案、促進、ソフトの設計補助になります。 また、収集した海外走行データの管理、可視化、データの収集ソフトの自動化も行っていただきます。 ※Pythonを使用してソフトの設計を行います。 ※チーム構成：５〜10名 ■業務の魅力： 自動運転技術については同社が特にグローバルで先進的なポジショニングにあり、今注目を集めています。 昨年新規部署にて出来上がった部署の為、チームを統率できる人材を募希望されており、大きな裁量をもって仕事を進めることが出来ます。 また、開発計画・コスト計画策定からプロジェクト全体管理まで任せていただける可能性も十分にございますので、コア技術に関わるだけなく、その中心的な役割を担って頂くことも期待しております。 ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことができる環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、当社では幅広い知識を身に付けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界トップクラスの企業として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに515名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■業務内容 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。

■業務内容： 世界最先端技術を駆使した半導体生産工場内大規模クリーン搬送システムにおける能力評価業務を担当していただきます。 具体的には… ・実機動作の現状分析（ログの分析） ・搬送シミュレーションソフトAutoModを使ったモデルの開発 ・シミュレーションモデル作成のための情報作成ツールの開発（AutoCAD、Excel） ・システムエンジニアと共にシステム提案の実施 ※月１〜２回の出張を予定しております。 ■入社後の教育体制： 実業務については、入社者の経験をみてのOJT教育を考えています。その他、導入・受入教育、情報セキュリティ教育、安全教育、ISO教育、英語教育（外部機関を利用）などがございます。 ■当社の特徴： オートメーション事業を手掛けるグローバル総合メーカーです。繊維機械事業、L＆A事業、クリーンFA事業、工作機械事業、情報機器事業の5つの事業を手掛けており、全ての売上のうち海外売上の割合は60％以上、事業拠点は世界17カ国・36ヵ所へ広がっています。 ★ホームページやYoutubeにて当社の情報を発信していますので、是非ご覧ください★ ・9分でわかる村田機械　https://www.youtube.com/watch?v=0enH8Vc89UQ ・数字で見る村田機械　https://recruit.muratec.jp/company/profile/ ・教育研修　https://recruit.muratec.jp/environment/education/ ・福利厚生　https://recruit.muratec.jp/environment/welfare/

〜eKYC業界シェアNo.1／大企業多数導入／顔認証による本人確認プラットフォーム／フルフレックスで柔軟な働き方〜 ※株式会社ELEMENTS採用、株式会社Liquidへの在籍出向になります。 ■株式会社Liquidについて： 顔認証による認証システム「LIQUID eKYC」を金融機関を中心に提供しています。 ■概要： Liquid eKYCでは、顔や免許証などのIDを撮影して本人確認を行っています。その際には、下記などの画像処理技術が使われています ・顔認証 ・偽造検知(PAD) ・顔／IDの認識、クオリティアセスメント これらの技術は、サービスの利便性や本人確認の信頼度に直結しており、様々な国籍や環境の人でも快適に使えるように、日々改善を続けています。 本ポジションでは、これらの技術の新規開発や精度向上を担当していただきます。 ■仕事内容： 具体的な業務としては、下記のどちらかを、専門性に応じて担当していただきます。 ・機械学習を用いたAPI、インフラ実装や、データ分析、アノテーションツールの考案・実装 ・機械学習を用いたWebアプリやNativeアプリのフロント実装、新規UIの検証 ■LIQUID eKYCとは： 金融機関の会員登録時の本人確認を支援するために、機械学習を用いた画像処理技術でスマートフォンで撮影した顔と免許証の照合をすることで、オンラインでの本人確認を実施出来るサービスです。 2018年に33億円の資金調達実施、2019年のプロダクトのリリースを経て、法律の施行や昨今の銀行口座不正利用といった背景もあり、2年連続市場シェアNo1、前年比200％成長を実現しています。 ＜コア技術＞ 個人の顔を正しく本人であると判定する機械学習技術。SNSの普及・3Dの画像処理技術の発展、3Dプリンターなどにより、顔のなりすましも高度化してきており、その偽造を検知する技術が極めて重要になってきています。 我々は、他社では持ち得ない顔画像、認証時の利用端末、自社作成の偽造データをセットで大量に保有しており、偽造検知において大きく他社を引き離しています（各種特許申請済み）。

主に自然言語処理、画像認識、機械学習／深層学習技術に関わるアルゴリズムソリューションを展開する当社にて、アルゴリズムエンジニア（オープンポジション）を募集します。 ■概要： PKSHA Technologyは「未来のソフトウエアを形にする」をミッションに掲げています。 2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。 ■業務内容： 深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただくチーム。ビジネス上の課題、制約条件に適した予測推論アルゴリズムの提案を行うチームがあり、いずれかのチームで業務頂く形になります ◎ポジション ＜NLPチーム＞ 深層学習を中心とした機械学習、自然言語処理の知識を活かして、大手クライアントの抱える自然言語処理分野の問題解決に携わっていただきます。金融、小売、製造業など、幅広いクライアントの案件を扱うため、深層学習を中心として機械学習の幅広い分野に対する知識が要求されます。自然言語処理／機械学習への深い理解を有し、クライアントの課題をアルゴリズムで解決しながら、次世代のビジネスを作り出していきたいエンジニアを募集します。 ＜予測モジュールチーム＞ ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング ・Web API等へのアルゴリズムの組み込み ※過去事例：個人与信推定、金融機関向けの不正取引検知、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、故障検知、レコメンドエンジン等 ■当社の特徴： 当社は「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズムやAI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。

【2025年6月末までの入社者に一律20万円の入社一時金（サインオンボーナス）支給あり　※道外からのUIターンが条件】 ■業務概要： 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ■業務詳細： ・直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ＜このポジションの魅力＞ 北海道にいながら、国内の大手企業を中心とした東京のクライアント層を対象とした、クラウドやAIを含むデータ活用案件に関わることが出来る点です。ジールは直案件が多いため、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。北海道にいながら、東京の大手企業を中心としたクライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきたいと思っております。 ■組織構成： 事業責任者（東京本社勤務）、札幌拠点長（札幌常駐）、そのほかデータベースエンジニア（DE）3名で構成。今後、PM、PL、DE数名の採用を予定しております。 ■ジールの魅力 ◎安定した経営基盤：上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ◎働き方改革：残業平均20H／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ◎スキルアップ：ナレッジ共有を大事し研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆1990年創業のクラウドインテグレーター／研修制度や資格取得支援制度などが充実◆◇ ■職務詳細： お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主にMicrosoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BIレポート開発では、Microsoft Power BIを用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行います。 ■具体的には： 【1】データ分析基盤構築の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・Azure RDBなどを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factoryなどを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでのHadoop、Snowflakeなどを使ったデータパイプラインの実装 【2】BIレポート開発の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 ■プロジェクト事例： ・大手総合商社…BS/PLなどデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BIレポートの開発 ・外資系衣料系ブランド…在庫／売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BIレポートの開発 ・大手消費財メーカー…社員の働き方の見える化のためPower BIレポートの開発 ■キャリアパス： データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BIレポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。

◆◇地方銀行の発展における次世代ソリューションの開発／東証プライム上場／創業以来増収を続けるグローバルITベンダー◆◇ ■職務内容： ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進が可能です。 ■出張有無・頻度： 担当顧客次第であるが、多い場合は月1〜2回国内出張（全国）あり。 ■職務の魅力： ・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。 ・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。 ■組織情報： 第二金融事業本部は地方銀行、信金、信組、JA等様々な金融機関の基幹系共同システムを軸にビジネス展開し、既に大きなシェアを獲得している。 我々オファリング推進室は、この顧客基盤を強みとして、データ連携基盤、マーケティング、オムニチャネル、AI導入、AMLリスク分析等、データ活用をキーワードに様々なソリューションのオファリングをミッションとする組織であり、対象顧客はメガバンクから地方銀行まで多岐に渡る。 銀行向けの戦略的ＩＴソリューションの新規企画、提案、拡販活動を行っており、ビジネス拡大を支えるマネジメント・開発人材を確保したいと考えております。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計／開発／運用／活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント、マスコミ、メーカー、金融、小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発、運用、活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当、数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python

■業務内容： データ分析実務担当として、社内業務で蓄積される様々なデータを収集し、分析・解析することで数値結果から導き出した定量的な課題やボトルネックを明確にし、現場 オペレーションの業務改善に繋がるアドバイスや提案を行う。 ■データ分析に使用するソフトやツール： powerBI、powerPlatform、Power Autmate、Power Apps　等 ■配属部署の組織構成： オペレーション強化部 ∟アセスメントチーム　(社員5名・契約社員1名) ∟業務改善チーム（社員4名）こちらに配属予定でございます。 ■同社について： 富士フイルムグループのバックオフィス業務を担う同社。契約・売上計上・請求関連の事務サービスを提供する「事務サービス部」、富士フイルムビジネスイノベーショ ン製品に関する問い合わせや消耗品の受注に対応する「カストマーコンタクト部」、営業の生産性向上をサポートする「SBO統括部」を構え、グループの発展を支えてい ます。契約書や請求書のペーパーレス化や、SNS・チャットを活用したコンタクトセンターでのお客さま対応は、その一例。ICTやRPAといった先端技術を積極的に活用し、今後も進化を続けていきます。

【AI戦略室は『創造と革進で喜びを届ける』というチームビジョンを掲げ、研究開発を通じたAI技術シーズの創出と活用をミッションとし、主要サービスの一つである「LIFULL HOME'S」の新プロダクトにつながる研究開発やビジネス実装に取り組んでいます。】 ■職務内容： AIを用いた課題解決やAIプロダクトの創出を加速するための以下の業務を主に担当していただきます。 1. ビッグデータ分析と分析結果に基づく事業課題の発見と解決策の提案 2. AIプロダクト「LIFULL HOME’S 3D間取り」や「AIホームズくんBETA」の性能向上 3. 部門が保有するAI技術を用いた事業課題の解決 　 ・LIFULLデータでのオフライン検証(データサイエンスエンジニアと連携) 　 ・解決策としてAI技術を応用するためのプロトタイピング(MLOpsエンジニアと連携） 4. 住替え検討者の「条件整理」「物件検索」「意思決定」支援となるプロダクトの創出 　 ・ユーザーインサイトに応えるAI技術を活用したプロダクト提案 　 ・AIモデルの作成(データサイエンスエンジニアと連携) 　 ・AIモデル導入のための基盤構築/開発のプロジェクトマネジメントと 　　 ユーザ調査によるオンライン検証(MLOpsエンジニアと連携) ※ご入社時期により、ジョインいただくプロジェクトが変わることがあります。 ■AIの技術を活用したサービス例： ・AIがユーザとの対話から希望やこだわりも理解し相性ぴったりな住まいを見つける「AIホームズくんんんんん」：https://lifull.com/news/22847/ ・深層学習を活用して間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成「LIFULL HOME'S 3D間取り」：https://www.slideshare.net/next_developer/3d-249719994 ■開発環境： 開発言語：Python / Ruby / PHP 仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤 フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです クラウド：AWS / GCP

★KDDI×電通グループのAIビジネスコンサルファーム/原則リモート/大手企業のDX推進を支援/大手食品・銀行・自動車・人材等幅広い案件★ ■受注案件例： ・リンガーハット様におけるAIモデル開発事例： 売上予測を基にした発注適正化。煩雑な発注作業をほぼ自動化し店舗のオペレーション効率化を実現。全国674店舗に展開予定。 https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ■取引先例： 味の素株式会社／KDDI株式会社／トヨタ自動車株式会社／株式会社デンソー ■業務内容： データ領域に特化したコンサルサービス／システム開発を行う同社にて、データ分析／基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントを担うマネージャーとして活躍いただきます。大手企業の案件を中心にデータ関連のプロジェクトの引き合いが増加しており、データ関連の知見を広げていけます。 ■業務詳細： ・データ分析や基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネジメント ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ■魅力ポイント： ・社内にはデータサイエンティストやデータエンジニアが数多く在籍しており、経験豊富なメンバーと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力を身に付けられます。 ・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。 ■同社について： ◎同社はデータとAIなどの先端テクノロジーで業種・業態を問わずクライアントの経営課題を解決するデータ分析コンサルティング・システム開発企業。 ◎R言語の第一人者や日本を代表するpython使い等、業界有名人も在籍しており、最新の技術を身に付け、業務で活用できる環境。 ◎2019年にKDDIのグループとなり、同じグループ会社のSupershipが保有するユニークユーザ4億6000万の行動ログデータ「Fortuna」と連携した新規事業も進めるなど持続的な成長。

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ◆募集背景 「場所にとらわれずに活躍の場を広げていきたい」と考えられている方々に応募いただきたいと考えております。今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も奮ってご応募ください。 ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 ■業務詳細： ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動 ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： ・クライアント先への常駐はありません。本社勤務です。業務に慣れてきたらテレワークも取り入れながら勤務いただけます。(現状、月の半分程度) ・お客様に導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、アプリケーション保守を主に要望に伴い、追加機能開発の業務。 ・システムはBI関係に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。 ・多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語（高級言語を含む）やツールの興味がある方であれば、経験したことがないことに携われる機会があります。 ・保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。 ■ポジションの魅力： 入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることが出来ます。また、一つのお客様と10年を超えるような長いお付き合いになることもあります。 ジール社内と横断的関わっているため特定の製品やツールにとらわれることなく、幅広い分野、領域にチャレンジしていただけます。 ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

【福利厚生充実の為、長期就業環境◎/フレックスタイム制度導入/土日祝休み・年休127日/「未知に挑む。」物流業界を新領域に押し上げる3PLのトップリーディングカンパニー】 ■業務内容： ロジスティクス領域におけるデジタル・トランスフォーメーションを強く推進する上で重要となるデータマネジメントに先進的に取組んでおり、デジタル事業基盤の構築、活用、運用を行っています。このデジタル事業基盤を中心にデータ全社デジタル化を進め、ロジスティクス業務の改革・改善の促進、お客様向けサービスの向上、パートナーとの新たなビジネスの協創を実現していきます。今回の募集では、事業のデータを管理し、ビジネスに活用するためのデジタル事業基盤が提供するデータHUB機能、BigData管理の構築・運用、データマイニング、データ分析をビジネス部門と連携しながら実施していただきます。 ■働き方： ・実働時間は7時間45分（休憩45分）となっており、フレックスタイム制や在宅勤務も積極的に導入しています。 ・土日祝休み、年間休日127日、平均有給取得日数16.8日（2022年度実績）となっておりライフワークバランスを保って働くことができます。 ・福利厚生/社員へのサポートも充実しているため、平均勤続年数20年の長期就業が叶う会社です。 ■当社の今後： コア事業である「3PL事業の徹底強化とシェア拡大」「フォワーディング事業の拡大」「重量機工事業の強化」を基本戦略とし、ロジスティクスとデリバリーを融合したシームレスなサービスをサプライチェーンマネジメント全体に提供することにより、『物流企業』から『ソリューションプロバイダ』へ転換することをめざしています。スマートロジスティクスへの取り組み（未来志向のテクノロジー導入）や、様々なパートナーとの協創を加速し、新たな価値を創出するとともに、お客さま、社会の課題に対し持続的に貢献し続けます。この変化をグローバルで展開していくために競争力を拡大しております。 ※2023年4月1日より社名が変更になりました。

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休130日（前年度実績)・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 当社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 ■業務詳細： 顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 ■配属先について： 開発に特化しており、電話対応等も少なく集中して業務を行えます。 ※出社とテレワークを併用したハイブリッド勤務が可能です。 ■働き方： ・年休130日（前年度実績）有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。