〜グロース上場／不動産投資の自社サービス『RENOSY』／不動産業界全体のDX化を推進する急成長IT企業〜 ■募集背景 不動産市場は、アナログな商習慣が根強く残る巨大なマーケットです。 物件や顧客接点のデータが適切に整備・管理されることで、プラットフォーム上で生まれるデータ活用の出口は多岐にわたります。 現在、当社には多種多様な不動産データが集積され、業界内でも非常にユニークかつ優位性のあるポジションを確立しつつあります。 この基盤を活かし、国内の変革にとどまらず、グローバルな事業拡大を牽引いただける方を募集いたします。 ■仕事概要 AI不動産投資「RENOSY」を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をリードします。 いまだ分析手法のスタンダードが確立されていない未開拓の領域において、単なる分析に留まらず、データ分析の新たな「型」を創り上げていく役割を担います。 事業課題に対して高い解像度で向き合い、事業計画達成に向けた分析設計から解決策の提案、さらには現場への実装までを一気通貫で推進する必要があります。 例えば、クロス集計等の基礎分析からインサイトを導き出すことはもちろん、複雑なトレードオフを伴う経営判断の仮説構築・ロジック設計など、 難度の高いミッションに挑戦いただけます。 ■具体的な業務内容 事業KPI策定と可視化 データ分析に基づく事業課題の解決策立案 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 チームメンバーの成長支援 本ポジションの魅力 事業の意思決定に直結する分析を担うため、自身のアウトプットが経営方針を左右する手応えを感じていただけます。 CDO直下組織で意思決定が早く、M&Aや新規事業に伴う多様なチャレンジ機会があり、裁量を持って事業推進することができます。 ハイレベルなメンバーと議論を尽くし、分析基盤の整備から複雑な課題解決まで、技術と視座の両方を高められる風土があります。 ■分析環境 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 変更の範囲：会社の定める業務

~国内従業員数1万人超・世界30カ国以上に事業展開するぽライム上場企業~ ●最先端AI活用でWeb解析と改善提案まで一気通貫で担当可能 ●50時間超研修と半年OJTで着実に分析スキルを習得できる環境 ●国内外30カ国拠点の基盤で多業界のデータ分析経験を積める魅力 ■業務概要 当社では機械学習・プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大を支援しています。 EC、金融、通信業界をはじめ、ホテル・観光・レジャー業界など、幅広い業界のサイト分析を担当しています。 ■業務内容 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析/プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成/報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・改善施策の実装（専用ツールを使ったABテスト、簡単なコード修正など） ・サイト改善後の効果測定の実施/報告 ※弊社子会社のトランスコスモス・アナリティクス株式会社に出向兼務 ・勤務地： 東京都渋谷区東1-2-20 渋谷ファーストタワー ・事業内容：膨大なデータの収集・分析・活用 ■入社後のフォロー体制 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 ■キャリアパス ・改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材として活躍可能で、顧客折衝や関係部署との調整、プロジェクト進行管理を担うプロジェクトマネジメント職へのキャリアアップも可能です。 ■やりがい・身につくスキル ・幅広い業界のWebアクセスログを分析でき、業界特有のサイト構造や課題に関する知識が身につきます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様企業の利益に繋がったか実感できます。 ■当社の魅力 国内外30カ国以上に拠点を持つグローバル企業。創業者の理念「企業はひとなり」に基づきDX・IT・AI分野で次世代人材育成に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

国際会計基準への移行に伴い、決算業務は「過去の実績集計」から「将来予測に基づく高度な財務分析」へと進化しています。膨大なデータを精緻に分析し、経営の意思決定に直結する未来の数値を描き出す体制を強化するため、数理的素養を持つ専門人財を増員募集いたします。 ■ミッション 高度な数理・データ分析スキルを駆使し、規律ある予測型決算と業績管理を実現することがミッションです。フォワードルッキングな財務分析を通じて、経営層の意思決定とグループ全体の持続的成長を強固に支える一翼を担っていただきます。 ■主要業務 ・膨大なデータを活用した事故発生予測およびシミュレーションモデルの構築 ・日本基準および国際会計基準に基づく決算業務、収支計画業務の遂行 ・国際資本規制への対応を含む高度なリスク管理業務 ・海外子会社の保険負債水準や手法に関する評価・分析業務 ■職場紹介 2025年度に組織拡充（従来の決算業務に加え、収支計画の策定へと領域を広げ、収支計画の策定から、月次業績、決算業務まで一連の収支管理・開示業務を実施）されたグループで、約45名が在籍しています。男女比は概ね7：3となっており、20代、30代が中心（20代・30代が約75％）、中途入社者の割合は約25％で金融・保険業界出身者のみならず、異業界でデータ分析や数理モデリングに携わってきた多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。 共通の5つのValueを大切に、フラットに意見を交わし、課題解決に向けて前向きに取り組むカルチャーです。専門性の高いメンバーが集まっており、互いの知見を共有しながら高め合える環境が整っています。 ■キャリアパス 入社後は特定の商品やジャンルのデータ分析からスタートし、当社のデータ構造や決算・収支計画の仕組みを理解していただきます。 経験を積んだ後は、より広範な領域での財務分析や、全社的なリスク管理、再保険業務などの高度なデータ分析・数理業務へ裁量を広げていただきます。 将来的には、ご本人の希望と能力に応じて、グローバル拠点の財務管理や海外駐在、あるいは社内他部門の中核を担うマネジメント層としての活躍が期待されます。 過去入社したメンバーは海外駐在員・海外事業管理、商品開発、経営企画担当等として活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【物流DX推進を担うエンジニア／先端技術活用で新たな価値創出／在宅勤務率60％・フレックス制導入／幅広い業界の課題解決に貢献できるポジションです】 ■業務概要 当社は国内外720社以上にロジスティクスITソリューションを提供しており、3PL事業やサプライチェーンマネジメント、国際物流システムなど、幅広い業界に向けて業務効率化・最適化を支えてきました。本ポジションでは、物流DX推進のためのR&Dエンジニア／データサイエンティストとして、業務データの統合・分析からシステム導入、業務改善提案まで一貫して担当します。 ■業務詳細 顧客ヒアリングや現場訪問を通じて業務フロー・課題を把握し、課題分析・改善方針の策定、システム導入に向けたデモやPoC実施を行います。物流DX基盤上でのデータ収集・蓄積・可視化・分析（WMS/TMS/CO2等物流システム）を担い、分析結果をもとに業務効率化や新規ビジネス創出提案まで幅広く携わります。システム要件定義、開発、テスト、運用・保守、導入後のコンサルティングも担当します。輸送・倉庫・CO2モニター等、多様な分析サービスの構築にも関わります。 ■扱うサービス 物流センター管理（WMS）、輸配送管理（TMS）、運賃計算、物流DX「スマートウェアハウス」、SCDOSなど先端ソリューションを提供します。 ■業務の魅力 最先端IT技術やAI、BI/ETLツールを活用し、物流業界の新常識創造に寄与できるポジションです。上流工程から一貫して携わることで、ITスキルと業務知識双方を高められます。 ■教育体制 SE・DX・データサイエンス研修や業界理解研修、資格取得支援など育成環境が充実しています。 ■就業環境 在宅・出社のハイブリッド勤務、フレックスタイム制、年休126日、1分単位残業代支給とワークライフバランスを重視しています。 ■キャリアパス IT×物流の専門家やDXゼネラリストなど多様なキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全社DXを支えるデータ活用基盤の構築・運用／データプラットフォームエンジニア〜 ■ 募集背景 当社では現在、データドリブン経営への本格的なシフトを進めています。 その実現に向け、データ活用環境を整備し、推進する新たな体制を立ち上げるための増員となります。 ■ 部門ミッション 新中期経営計画「中計'21」に基づき、DXを通じた経営基盤の強化を推進。 インフラ整備に加え、データ活用を軸にした意思決定へと転換し、企業価値と収益性の最大化を目指しています。 ■ お任せしたい役割 ・データ収集〜加工〜提供の一連の処理の設計・実装・運用 ・データ品質維持の仕組み構築と運用改善 ・データカタログ・メタデータ整備の実行 ・データを使える状態にする責任者（実行側） ■ 主な業務内容 データ基盤におけるデータ整備・運用・品質管理をお任せします。 ＜具体的には＞ ・各種システムからのデータ収集・連携処理の設計／開発 ・データ加工・データマート整備（ETL処理） ・データ品質チェックおよび改善対応 ・データカタログ／メタデータ登録・更新 ・データ提供プロセスの構築・改善 ・データ利活用に向けたデータ基盤運用の最適化 ■ このポジションの魅力 ◎全社データ活用の基盤となるデータを自ら整備することが可能です ◎データ品質やデータ供給の仕組みを作り込むことができます ◎基盤構築だけでなく、運用改善・自動化にも関与できます ◎データ活用の“土台”を支える重要ポジションです ■ 組織体制・雰囲気 部署：14名 データガバナンスチーム：4名（50代1名／40代1名／30代2名） ■ キャリアパス ・データガバナンス領域の責任者 ・全社データ戦略のリードポジション ・DX推進におけるマネジメント職 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・データ基盤の設計・開発・運用（DWH、ETLパイプラインなど） ・クライアントのシステム・データ環境を整理し、最適なアーキテクチャを構築 ・データ収集・加工・蓄積プロセスの設計による分析基盤の最適化 ・分析チームやビジネス部門と連携したデータ活用環境の高度化 ■プロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等 ■業界例 ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■魅力 ・大規模データを扱う環境で、クラウドや最新のデータ基盤技術を活用できる ・アナリストやAIエンジニアと連携しながら、上流から下流まで幅広く携われる ・多様な業界・プロジェクトで経験を積み、技術力とビジネス理解を同時に磨ける ・レビューやナレッジ共有が活発で、属人的にならず成長を実感しやすい ・技術選定の自由度が高く、自らの知見を活かした環境構築が可能 ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ・AI/データ活用コンサルティング領域 ・ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ・データサイエンス領域 ・高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ・データエンジニアリング領域 ・データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI×ドローンや自律走行クローラーを用いた農園監視システムなど、画像解析やRAG構築を活用し社会インフラ強靭化にも貢献できるAIエンジニアの募集です。課題ヒアリングから手法提案、開発、アプリ化まで一気通貫で携わり、高度な専門性と課題解決力を磨けます。土日祝休み・残業10時間程度・リモート勤務相談可と働きやすさも整っています。〜 ◆採用背景： 親会社や大手SierからのAI関連案件が増加しており、AI画像解析や自律走行システムなどの技術領域を一層強化するための増員募集です。専用開発ルームの設置により自社開発比率を高めるフェーズにあります。 ◆業務内容： 画像解析、テーブルデータ解析、自然言語処理など、機械学習や統計解析を用いたシステムの研究開発を担当いただきます。工場部品や構造物表面の異常検知、ドライブレコーダー映像解析、カルテデータ解析、RAG構築など、多様なプロジェクトがあります。AI×ドローンや走行体を活用した案件では、ドローン操縦用タブレット画面等のインターフェース開発やドローン制御システム、自律走行クローラーによるイチゴ農園監視システムなどの実証実験にも取り組みます。 各種IoT開発やWeb系・オープン系業務アプリ開発なども行っており、AIコア部分に加え周辺システムも含めた実装スキルを身につけられます。案件の約7割は親会社および大手Sierからの直接依頼で、仕様が固まる前段階から相談されるため、要件整理やアルゴリズム選定といった上流工程に関わる機会が豊富です。 ◆働き方・体制： 基本的に2名以上のチームで参画するため、技術面の相談やレビューを受けやすい環境です。リモート勤務も案件やフェーズに応じて相談可能で、残業は月10時間程度と少なく、ワークライフバランスを保ちながら先端技術に挑戦できます。 ◆技術的特徴： 組込みソフトウェア開発で培ったC言語中心のノウハウに加え、DECTやSIP、BTU、WiFiなどの通信規格を活用した開発実績を福岡エリアで蓄積しています。上場企業グループの安定基盤のもと、AI技術を社会実装する経験を積みたい方に適したポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■業務内容： スキル習得後、習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intelligence）・データ可視化 ■参画プロジェクト例： ・AI分析システム開発（製造・流通・金融　等） ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理を活用したAIシステム ・画像認識・検査自動化システム ・BIツールを用いた経営支援・データ活用 ■組織について： ・データサイエンス課　在籍人数210名（2025年6月末時点） ・未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ・将来的には、メンバー→リーダー→マネージャーとキャリアアップ可能 ■就業環境： ◎入社時研修 まずは、経験に応じてIT技術を習得いただきます。 ◎チーム制のプロジェクトから挑戦 先輩を含めた複数名のプロジェクトに参画します。 分からないことは何でも気軽に相談できる環境です。 ◎多彩な研修体制 独り立ち後も目指すキャリアに向けて技術を磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義〜 設計 〜 実装 〜 レビュー 〜 テスト 〜 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 ■業務詳細 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ◎現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ◎AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ◎AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ◎品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ◎効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ■担当領域例 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義〜運用まで） ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など） 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■業務概要 IVI（車載インフォテインメント）システム開発に関わる業務を、生成AI（例：Claude Code/GitHub Copilot）を活用して再設計し、開発スピードと品質の両立を実現するための「開発業務改革」を推進するポジションです。 現場の困りごとを一つ一つ丁寧に解決しながら、要件定義〜 設計 〜 実装 〜 レビュー 〜 テスト 〜 運用までをAIエージェントドリブンに変革していくための企画・検討・実装・定着化までを担っていただきます。 自動車業界の経験は必須ではありません。すでに生成AIを業務で使い、成果創出につなげた経験を重視します。 ■業務詳細 IVIシステム開発に関わる全工程を対象に、生成AI活用を前提とした業務プロセス改革を推進していただきます。 ◎現場の困りごと発掘・解決 ・レビュー滞留/テスト工数の増大/ドキュメントの陳腐化/仕様変更対応の負荷増など現場が抱える課題の把握 ・課題に対する改善施策の設計・検証・現場展開 ◎AI活用の仕組み化 ・Claude Code/GitHub Copilotなどを用いたプロンプト設計・テンプレート化・スクリプト化 ・CI連携による自動化パイプラインの設計・実装 ◎AIエージェントドリブン開発への移行設計 ・開発タスクの分解、前提情報（入力データ）の整備 ・AIエージェント活用に適したガードレール設計 ・生成結果の妥当性確認を行う検証ステップの構築 ◎品質・セキュリティ・コンプライアンスの強化 ・安全性・品質を担保するための運用ルール整備 ・レビュー観点の体系化 ・再現性のあるナレッジ（Playbook）の構築 ◎効果測定と定着化支援 ・リードタイム/欠陥流出率/手戻り/レビューサイクル等のKPI設計・効果測定 ・チーム横断の導入・定着に向けた教育（勉強会）や伴走支援 ■担当領域例 ・IVIシステムのアプリケーション層/HMI/周辺サービスに関わる開発プロセス全般（要件定義 〜 運用まで） ・生成AIを組み込んだ開発フローの設計・改善（コードレビュー、テスト自動化、ドキュメント運用、チケット分解など） 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

■業務内容 ・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理 ・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築 ・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援 ・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施 ■具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築 ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化 ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 等 ■業界例 ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等 ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等 ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等 ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等 上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■本ポジションの魅力 ・幅広い業界・テーマの案件に携わり、多様な分析スキルを習得できる ・経営層や意思決定者に直接インパクトを与える経験を積める ・各プロジェクトにはレビュー体制があり、属人的でなく体系的にスキルを伸ばせる ・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる ■中長期のキャリア AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 ・AI/データ活用コンサルティング領域 ・ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア ・データサイエンス領域 ・高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア ・データエンジニアリング領域 ・データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナデータガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア 変更の範囲：会社の定める業務

〜AIプロジェクトでスキルも裁量も手に入れる／設立60年以上の安定企業〜 ●AI導入プロジェクトに参画／自社プロダクト×生成AIで技術力UP ●AIエージェント活用／生成AI・画像認識など最先端技術に挑戦 ●資格取得奨励制度あり／裁量大／PLポジションにも挑戦可能／在宅勤務◎ ■企業概要 当社は、NTTデータとの長年の協業を背景に、通信とITの融合で社会インフラを支える技術力を誇る企業です。創業64年と通信インフラを支える技術力×生成AIなどの先端技術を活かしたサービス開発＝老舗×ベンチャーのハイブリッド企業です ■業務内容 AI導入プロジェクトに配属され、下記2案件のどちらかに携わっていただきます。※スキルやご希望によって決定。 （1）大手SIニーズのあるAI技術（生成AI） プログラム自動化、テスト自動化など （2）自社プロダクト：画像認識と生成AI（音声） ■業務詳細：以下の業務の推進役を担います。 ・AIを活用した自社プロダクトの企画/開発 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析 ・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Is調査、To Beデザイン ・AIモデルの構築（学習/テスト） ■エンジニアとしての技術力UPが可能 ∟AIエージェント（chatGPTでプログラムを書く）の活用や勉強会 ※Cursor,Claude Codeなど ∟社外の最先端の勉強会に参加可能（有志） ∟自己学習、自己研鑽が得意な方には資格取得奨励制度あり ∟Udemyで勉強可能 ■裁量権大 自発的に動き、裁量権を活かしながら業務に取り組む事が出来ます ご経験によっては少人数のPLにも携われます ■制度 ・業績/行動といった２軸での評価となっており、チャレンジする社員の評価が上がりやすい制度になります ・入社３年目安：一連の開発工程について必要な知識習得のための研修（要件定義、設計、試験） ・等級に応じてコンピテンシー系の研修あり ■働き方※客先常駐となります 基本的に週3リモートですが、案件により週4リモートや、フル出社（一部の金融系案件のみ）の場合もございます。ご希望も考慮し決定致します ■配属部署 デジタルエンジニアリング事業部：DX関連、生成AIなどの案件あり（LOSSO） 変更の範囲：会社の定める業務

【職種未経験歓迎／メーカー転籍実績多数／大手メーカーの開発パートナーとして幅広い案件を多数保有／様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実／キャリアチェンジしたい方歓迎】 ■業務内容： ・AI・機械学習を活用したカプラー結合判定アプリの開発 ・PLC・カメラを用いた車両映像管理（VMS）システムの内製化開発 ・マルチモーダル生成AI・RAGを活用した作業映像分類システムの開発 ・健康診断自動割振りシステムの開発・保守 ・PowerApps・Power Automateを活用した社内DXツールの開発・運用支援 ・所属チーム内での技術検証・PoC（技術検証）の実施 ■使用ツール： Python、MsOffice ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…これまでのご経験に応じた技術研修の実施や、ご入社後も様々な研修の受講が可能です。未経験の方であっても、1週間〜1か月の受講可能。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…「頑張ったのに評価されない」を防ぎ、「頑張った内容を可視化し、ご自身のスキルをいつでも見れる」体制を構築しています。 ■職場環境・魅力： ・平均残業時間：20時間程度 ・別途、賞与年2回、各種手当（家族、赴任等）が支給 ・充実の福利厚生 資格取得支援・手当あり、寮・社宅・住宅手当あり、U・Iターン支援ありなど 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能】 ■募集ポジション： クライアント企業のデータ基盤の構築、基盤の最適化、データマネジメントの内製化支援など、売り上げのトップラインを伸ばすための支援に従事頂きます。 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■業務概要： クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例： ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等 ■働き方： ・全社員のうち、週2日以下の出社で働く社員が83％と柔軟な働き方を実現 ・年に一度以上、5連休以上の「フリバカ（バカンス休暇）」取得率73％ ※部署により出社頻度は異なります ※配属組織※ 株式会社博報堂テクノロジーズ Value Co-creationセンター配属 株式会社博報堂 マーケティングシステムコンサルティング局 or 株式会社博報堂マーケティングシステムズ出向 変更の範囲：会社の定める範囲

□■大手との取引多数で設立55年超の安定企業／文系卒の方も活躍中／資格取得支援制度あり■□ ■業務概要： システム開発・設計担当として、帳票開発に携わっていただきます。 ■業務詳細： ◇帳票レイアウトの設計 基本設計・詳細設計フェーズにおいて、帳票の構成・出力内容を設計 ◇受領データの編集・整形 ◇印刷用データの作成および出力確認 単体・結合・総合テストの観点を考慮し、帳票出力および試験仕様の検討・テスト実施 ■当社の強み： 55年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手がけています。 変更の範囲：無

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 【テクノプロ・デザイン社について】 当社はグループの中核企業として、幅広い産業の800社を顧客にビジネスを行っております。 常時1,000件を超えるプロジェクトから、技術力や志向、市場のニーズに合わせたプロジェクトに参画していただきます。 当社の事業はプロジェクト参画型の「技術サービスビジネス（請負・派遣）」や自社開発センターでの「受託」だけでなく、「技術コンサルティング」や最先端技術を持つ企業との「協業」で生まれる「ソリューションビジネス」も展開しております。 顧客の課題解決を中心とした事業を推し進め、エンジニアが常に最先端・高付加価値領域で活躍できる環境を整えています。 〈働く環境〉 テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。 エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。 例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。 また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。 当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。 ◆業務内容： AI/DXエンジニア ◆研修内容詳細（変更の可能性があります） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ◆入社時期：2026年10月1日、2027年1月1日 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ◆採用人数：7名 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。 ■具体的な業務 ・要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード ・物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発 ・データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用 ・精度評価・推論速度最適化・ハイバーパラメーター/後処理チューニング ・REST API設計、簡易Web UI含むバックエンド実装 ・スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援 ・顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案 ■プロジェクト事例 大手製造業向けの外観検査システム 医療機関向けの画像診断支援ツール 小売業向けの店舗内行動解析システム 通信業界向けの設備点検自動化ソリューション ※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数 変更の範囲：会社の定める業務

＜本求人の魅力＞ ◎銀行のデータ活用を、インフラから変えられる ◎AWS、DBMS、Python、AI活用まで、広く深く関われる ■募集背景 株式会社ふくおかフィナンシャルグループ（FFG）では、持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、銀行グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。 ■本ポジションのミッション AWS上のIaaS/PaaSを活用しながら、OS、DBMS、Python、SQL、ETL/ELT、データパイプライン、セキュリティまで幅広い領域に携わり、データレイクの継続的な拡張開発を担っていただきます。決められたものを開発するだけでなく、まだ正解のない領域に挑み、技術検証や改善を繰り返しながら新たな仕組みを形にしていく仕事です。 ■業務内容 ・FFGのデータ活用基盤であるデータレイクについて、継続的な拡張開発、機能追加、性能改善、技術検証、アーキテクチャ改善を担っていただきます。 ・ビジネス部門、データサイエンティスト、システム部門、外部パートナーと連携しながら、データを安全かつ効率的に活用できる基盤を進化させていくポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ◇AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・拡張開発 ◇AWS IaaS/PaaSを活用したデータ基盤アーキテクチャの検討・改善 ◇Python、SQL等を用いたデータ処理機能、ETL/ELT処理、内部ツールの開発 ◇OS、DBMS、ネットワーク、ストレージ、権限管理を踏まえた基盤設計・実装 ◇データパイプラインの設計・構築・最適化および性能改善 ◇データ品質管理、メタデータ管理、データカタログ整備の仕組み化 ◇データセキュリティとアクセス制御の実装、監査・コンプライアンス対応 ◇既存データレイク基盤の課題分析、改善提案および技術的負債の解消 ◇LLMや生成AI、RAG活用を見据えたデータ基盤の拡張 ◇画像・音声・動画・文書などマルチモーダルデータの取り込み・保存・処理基盤の検討 ◇新技術の調査、PoC実施、導入判断および標準化 ◇データサイエンティストや業務部門との要件定義、実装方式の検討 変更の範囲：会社の定める業務

◇国内シェア80%◇世界 27カ国へ輸出◇製麹・醸造機器メーカーとして創業93年 ◇離職率2％◇有給取得率88％◇年休122日◇残業15時間程度◇福利厚生◎ ■職務詳細： 先進技術開発部にてAI／機械学習に関連する製品サービス開発を行っていただきます。 当社ではAIを活用した醸造工程での画像認識による省力化や機械製品の予知保全などの複数の分野での開発に取り組んでおり、担当のプロジェクトに所属し開発推進に携わっていただきます。 具体的には、新規開発企画時の要件定義、ビッグデータの分析・考察・予測モデル構築、開発協力先での運用テストなどになります。 ※数カ月に1回程度、客先でのテスト・データ収集のため出張の可能性があります。 ■配属部門： 先進技術開発部：4名所属（うち2名がAI開発でPython使用） ■期待する役割： ◇開発担当者として、社外で蓄積したノウハウ・経験をもとにデータ解析、AIを用いた開発推進 ◇プロセス開発部、先進技術開発部などのメンバーのレベルアップに繋がる技術指導・ノウハウ共有 ■キャリアパス： 入社後半年程度は先輩とのてOJTを通じ、会社や業務の理解を深めていただきます。 そして、ゆくゆくは担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わったり、社内のAI人材の層を厚くするための技術指導・育成などをお任せします。 ■働き方： ・残業は月15時間程度 ・有給休暇は入社日から付与、1時間単位で取得可能 ・任意のタイミングで3日連続取得できるリフレッシュ休暇あり。取得率100% ■企業の特徴： 製麹機械の分野で国内シェア80％を誇るリーディングカンパニー。海外にも27か国へ輸出しています。 醸造機械の完成品メーカーとして醤油、味噌、日本酒、焼酎など、日本食文化を支えています。 「開発ビジョン2050」という長期ビジョンを掲げ、国内外で事業拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／完全土日祝休み】 ■業務内容： カプコンでは、コンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために、開発中から発売後まで一貫して様々なデータを分析しています。データ基盤系エンジニアは、世界中のユーザーからの日々の膨大なデータを高速に処理し、毎日蓄積するデータ基盤を安定して稼働させるための開発・運用・改善を行います。 ■具体的には： ・スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用 ・データ基盤の安定稼働および効率的運用の担保 ・ユーザーのプレイデータを収集し、プレイ動向を可視化 ・タイトルの改善や将来のタイトルへの活用 ・データ分析や基盤を支える社内ツールの開発 ■当社について： 「遊文化をクリエイトする感性開発企業・カプコン」 当社は、ゲームというエンターテインメントを通じて「遊文化」をクリエイトし、人々に「感動」を与える「感性開発企業」を基本理念としています。1983年の創業以来、世界有数のソフト開発力を強みとして多くの作品を展開してきました。キャラクターやストーリー、世界観、音楽など、多彩な要素の一つひとつがクリエイティビティの高い芸術作品であるゲームコンテンツは、多彩なメディアに活用され、心豊かな社会づくりを支援しています。 当社は今後も世界一面白いコンテンツで社会から称賛を集めるユニークな企業となることを目指します。 ■当社の特徴： ◇エンターテイメント企業ならではのさまざまな働き方サポートを展開しています。その1つが「カプコン塾」で、月極保育／一時保育はもちろん、幼稚園児／小学生のアフタースクールも実施しています。現在、仕事をしながら育児をする社員たちが活用しています。 ◇ゲームにとどまらず、映画や舞／出版物やグッズと幅広いジャンルに展開することで、コアなファンや新しいファンを生み出し、収益を幾重にも享受することのできるビジネスモデルを構築しています。1つのコンテンツから、想像もつかないような無限の可能性が広がっていきます。

【未経験からデータエンジニアにチャレンジ！/プライム案件比率100%/OJT他充実した教育体制】 ■業務詳細： データ活用を効率的に行うためのデータ基盤の構築・運用・定着化までの顧客支援をお任せ致します。 ◆データ活用のための基盤構築 ≪現状調査≫ ・既存の業務フローやデータ構造の把握、言語化 ≪分析基盤構築≫ ・要件を設計に落とす ・分析基盤構築スケジュール作成 ・実装 ≪データ活用≫ ・基盤の運用・保守 ・ユースケースやビジネスサイドの要望に基づくデータマート作成 ・データ抽出、可視化 ・クライアント社員へのスキルトランスファー　など ■案件・顧客について： 大手〜メガベンチャー企業様の案件を中心に、プライム案件比率は100％です。当社は、マーケティング支援事業を中心に幅広事業展開をしておりますが、本事業部で承る案件は、他事業にてお世話になっているお客様が中心となるためです。 ■当社ならではの特徴： サービス・コンサルティング会社でもなく、SIでもないという独自の立ち位置ならではの事業展開をしております。 携わる工程は企画・要件定義といった上流工程はもちろん、導入後の実際の運用支援まで、一気通貫で提供しております。 ■教育体制： 入社後、データ分析業務未経験の方には最大5週間程度のデータ分析基盤構築に関する研修をご用意しております。開発経験をお持ちで、これからデータエンジニアとしてキャリアを積んでいきたいという方のご応募も歓迎しております。 また、GCPの公式オンライン研修（年間200コマ以上の講座があるCCDLab.”https://ccdlab.ooo/”）を導入していたり、書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度、資格試験の受験料補助　等、エンジニアのキャリアを支援する制度を整えています。 ■入社後イメージ（フォロー体制）： 入社後は研修と並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、実装、ビジネス現場への展開支援 ・データ収集およびデータ分析実務（解析・可視化・評価）等を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。 多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。 社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ■業務詳細 - 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 - 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） - PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 - プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 - 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング - 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 - （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務