【モバイルオンラインゲームを配信するグローバルパブリッシャー／155の国と地域で配信・大型タイトル多数／東証上場グループの安定基盤】 ■業務内容： 機械学習グループのエンジニアとして参画して頂き、自動UIテストツール「ゴリラテスト」の開発・運用や各ゲームタイトルの担当チームと組織横断的に連携し、機械学習を用いてタイトルの開発・運用などを行って頂きます。また、AIの社内推進業務にも携わって頂きます。 ゲーム内コンテンツの作成支援や品質管理まで多岐に渡るビジネス課題をAIで支援します。 ■業務詳細： ◇社内ツール、サービスの開発運用 ◇検証用デモアプリ（プロトタイプ）の開発 ◇論文等の先端技術（LLM、強化学習等）の実用化検証 ◇推論APIの実装 ◇論文執筆、学会発表、技術ブログ執筆等による情報発信 ※業務を進めるにあたっては、ゲーム周辺・他分野の新しい技術などを積極的に吸収して業務を進めていただきます ■当社の特徴： 「キャプテン翼 〜たたかえドリームチーム〜」「BLEACH Brave Souls」など安定したヒットを続けるIPを揃え、幅広い国と地域に配信しております。海外への展開にも積極的で海外売上比率は約35％を占めています。 ■別枠の応募条件に加え下記のようなご経験を歓迎します： ・Kaggle Master等のコンペティション実績 ・Unity/C#の基礎知識（クライアント連携のため） ・博士号（Ph.D.）または主要学会での発表実績 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術を用いた開発経験 ・MLOps基盤の整備経験 ・英語などの外国語能力 ・ゲーム開発の経験 ・関係部署との連携、調整業務の経験 変更の範囲：業務内容が組織変更や新規プロジェクトに伴い変更される場合があります。

【チャットボット市場7年連続売上トップクラスシェア／AI×モバイル技術を掛け合わせたサポートサービス『mobiシリーズ』を展開／リモート可／フレックス】 ■業務内容： 当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、 カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。 既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。 本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証〜PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的な職務内容】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサービスデータを利用するためのデータパイプラインの構築 ■仕事の進め方： ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。 ■MooAとは： ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。 ■部門構成： ・マネージャー1名 ・AIエンジニア2名 ■当社について： 2011年にエンジニア数名でスタートした当社は、高い技術を武器に7年連続チャットボット売上シェアNo.1を獲得するまで急成長しました。8ヶ国の異なる文化背景や価値観を持ったメンバー同士が、お互いを受け入れ、意見やアイデアを交換してきたからこそ、ここまで拡大できた結果です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇AIを活用した業務効率化や課題解決に対してPoCを実行する、コーポレートエンジニアを募集／有名バーチャルシンガーが登場するスマホ用リズムゲーム運営／サイバーエージェント子会社◇◆ ■業務内容： AIのPoC（Proof of Concept）および技術検証を行い、最先端のAI技術を活用して新しいゲーム制作ワークフローの構築を目指します。現場担当者から課題を吸い上げ、AIによる解決方法の提案を行い、賛同を得られた方法で検証・評価・改良を繰り返します。実用できると判断されればツールを制作し現場担当者に使ってもらい、さらなる改良を行って課題解決や業務効率化を図ります。 ■具体的には： ◇課題のヒアリング ◇実現方法の検討 ◇上記実現方法の検証 ◇検証結果の評価 ◇ツール制作 ■業務の魅力： この業務のやりがいは、自ら学び、考え、検証した内容が実際の現場で活用されることで、自己成長を実感できる点です。また、技術的に最先端で実用化が難しい分野においても、検証を通じてAIの可能性を実際に体感できることに魅力を感じます。さらに、クリエイティブな領域に貢献できる機会があり、自分のアイデアやスキルが新しい価値を生み出すことに喜びを見いだせる点も大きなやりがいに繋がると思います。 ■企業概要： 当社は、サイバーエージェントグループの一員としてスマートフォン向けゲームの企画・開発・運営を行う企業です。代表作「プロジェクトセカイ」を中心に、長期的に愛されるコンテンツづくりに注力し、MD事業やライブ関連事業も展開しています。 ■当社の特徴・文化： 「良いものを作る」を最優先に、全員で意見を出し合いブラッシュアップする文化が根付いています。代表を含む経営陣が現場で開発に携わり、品質重視の内製体制を構築。オタク文化を尊重し、ファンに誠実に向き合う姿勢を大切にしています。 変更の範囲：無

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署てす。そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化や、自動化のための需要予測領域を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【チャットボット市場7年連続売上トップクラスシェア／AI×モバイル技術を掛け合わせたサポートサービス『mobiシリーズ』を展開／リモート可／フレックス】 ■業務内容： 当社は「すべてのビジネスに、一歩先行くCXを。」をミッションに掲げ、 カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのコンタクトセンター向けSaaSプロダクトを展開しています。 既に大手企業を中心に500社以上の導入実績を誇り、7年連続チャットボット市場売上トップクラスを獲得するなど、お客様からの高い評価を裏付けに業界内で高いポジションを確立しています。 本募集では私達が開発を進めているAI開発プロジェクト（MooA）におけるAIエンジニアを募集いたします。 ビジネスアイデアの技術検証〜PoCまでを担当いただきますが、別部門での開発体制が整ってきたこともあり、今後は研究分野にも力を入れていく予定です。 【具体的な職務内容】 ・自社のサービスデータを利用したAI関連設計／開発／テスト／運用 ・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築 ・自社Applicationとの連係開発及び自社Applicationの機能開発 ・負荷軽減などによるプログラムの適正、改善（高速化） ・成果物のドキュメンテーション化、ノウハウ共有 ・自社のサービスデータを利用のためのデータパイプラインの構築 ■仕事の進め方： ご自身のスキルや興味に応じてタスクを振り分けるようにしています。 ■MooAとは： ムーア（MooA）はモビルスが独自開発するオペレーション支援AIで、コンタクトセンターのオペレータやスーパーバイザーの業務をサポートするAIシステムです。 ■部門構成： ・マネージャー1名 ・AIエンジニア2名 ■当社について： 2011年にエンジニア数名でスタートした当社は、高い技術を武器に7年連続チャットボット売上シェアNo.1を獲得するまで急成長しました。8ヶ国の異なる文化背景や価値観を持ったメンバー同士が、お互いを受け入れ、意見やアイデアを交換してきたからこそ、ここまで拡大できた結果です。 変更の範囲：会社の定める業務

【最上流コンサルティングから開発、定着支援まで一気通貫で支援するAIネイティブカンパニー】 ■このポジションで得られる機会 ◎戦略〜AIアーキ設計〜実装・定着まで一気通貫でリードできる 机上の戦略やPoCで終わらず、RAG／マルチエージェント構成／Agentic Workflow／UI・自動化パイプラインまで含めた、“実際に動くAIシステム”まで設計思想を反映できます。 ◎クライアントCレイヤーと議論しながら、“AIネイティブ経営”の絵を描ける CEO／役員／部長クラスと直接ディスカッションしながら、 KPI設計・組織設計・業務プロセスまで含めた変革を推進します。 ■ポジション概要 クライアントの経営課題を起点に、AIを軸とした変革シナリオとアーキテクチャを設計し、実装までリードする役割です。AIの全レイヤーに自分の設計思想を落とし込むことができます。 ■主な業務内容 ＜戦略・構想フェーズ＞ ・経営層と直接議論しながら、AI前提の事業・組織モデルをゼロから設計 ・RevOps観点で KPI・業務プロセス・データ構造の“再定義” ・AI導入ロードマップ／優先度を2〜3年後の未来から逆算して設計 ・ROI・KPI などの成果指標を、AIが継続稼働できる構造に最適化 AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を描くフェーズです ＜アーキテクチャ設計・PoC＞ ・LLM選定／RAG構成／Vector DB／ETL/ELT基盤／マルチエージェント構成など企業ごとに異なる“AIエコシステム”をゼロから設計 ・既存データのアセスメントから、取得すべき新しいデータの定義 ・Agentic Workflow × UI/UX による、“自律的に動くAIワークフロー”の構築 ・技術PoC・プロトタイプ開発リード 技術的な最適解を探りつつ、実際に動くAIの原型をつくるフェーズです ＜実装・定着フェーズ＞ ・スプリントを設計し、AIが安定稼働するためのプロダクトレベルの開発管理 ・戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、アーキテクチャ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善 ・現場で使われ続けるための運用プロセス・トレーニングを設計 導入して終わりではなく、AIが“使われ続ける”仕組みまで責任を持てます 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 社会的にもデータ分析の重要性が認識される中で、データ分析基盤構築のお問い合わせを多くのお客様からいただいておりますが、エンジニアが不足してご希望に添えない状況にあります。組織全体の底上げを目指しており、今後もニーズ拡大が予想されるためデータエンジニアを募集いたします。 ■仕事内容： パブリッククラウド（GCP・AWS）を中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援を主な業務としています。また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっていますので、新しいことに挑戦する機会もあります。 ■具体的な仕事内容： ・BIツールのダッシュボード設計及びデータの可視化 ・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、複数のデータソースからのデータ抽出など ・定期レポートの作成・配信自動化 ■案件一例： ・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築 ・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築 ・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務 ■取り扱いサービス例： ・GoogleCloudPlatform（BigQuery/GCE/GKE/GCS/Dataproc/CloudFunctionsなど） ・AmazonWebServices（EC2/S3/Redshift/Lambda/Athena/EMR/ECS/ECRなど） ・Tableau／Looker／GoogleDataStudio ・Treasure Data/Snowflakeなど ・Backlog／Git／Github　など ■歓迎条件： ・Tableau Server の運用、パーミッション設計、ユーザー管理経験 ・KPIや業務指標のゼロベース設計（部署横断的なBI再構築などの経験） ・ThoughtSpot / Sigma / Lightdash / PowerBI 等の導入・PoC・選定経験 ・Snowflake、Fivetran 等とのデータ連携・可視化連携経験

■ポジションについて ◇プラットフォームエンジニアとして、事業運営で発生するデータを体系的なコンテキストに変換し、ヒト起点のAI活用だけでなくAIエージェントがデータを利活用できるプラットフォームを実現します。 ◇AIエージェントが活躍するためのデータ基盤を構築し、全社のデータアクセシビリティを最大化、モダンデータスタックとAI技術を融合させ、カカクコムグループ全体のデータ利活用レベルを飛躍的に向上させます。 ■新経営体制にてAI戦略を本格始動 ◇2024年4月に新経営体制が発足し、当社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。 ◇この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。 ◇上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。 ◇データ基盤のモダナイズに加え、生成AI活用を見据えた「AI Readyなデータプラットフォーム」への刷新に伴い、技術選定から実装までをリードできるエンジニアを募集します。 ■期待する役割 ◎データ基盤のモダン化実装 ・技術負債の解消（モデリング強化のための技術ボトルネックを見極め清々と対応） ・Semantic Layerの実装（LLMがビジネスロジックを正確に理解できるよう、指標や定義をコード化・管理） ・非構造化データの構造化処理（口コミ、画像、ログ等の非構造化データを、AIが学習・推論しやすい形式へ変換） ◎プラットフォームエンジニアリングの高度化 ・データパイプラインの実装（バッチ処理、ストリーミング処理の実装） ・Data Observabilityの導入（データの鮮度・分布・品質を自動監視し、異常を即座に検知・修復する仕組みの実装） ・AI/MLOps基盤との連携（学習データのバージョン管理、推論結果の評価フィードバックループの構築） ■魅力： ◇「AIのためのデータ基盤」という未踏領域への挑戦 ・単なる分析基盤ではなく、AIエージェントが自律的に動くためのインフラをゼロから設計できる ・レガシーな基盤を最新のモダンデータスタックへ刷新する、大規模な技術的挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場／「Ameba」をはじめとするメディア事業などインターネット総合サービスを提供／住宅手当・退職金など福利厚生制度充実／年休124日】 ■業務内容： サイバーエージェントグループ全体のデータ分析・活用をお任せ致します。 ■業務詳細： ・データ分析基盤開発 ・グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築／運用 ・データ加工・分析業務 ・データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援 ・社内Webアプリケーション開発 ・業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションの開発 ■業務魅力： ・データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。 ・DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。 ・社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。 ・アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。 ■部署概要： 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。

■「日本でナンバーワンのオンラインゲーム会社になる」を目標に、オンラインゲームの自社開発と運営 ■自社開発である「アルケミアストーリー」「トーラムオンライン」や他社と共同開発をした「機動戦士ガンダム」等16種類のゲームを開発 ■職務内容： 弊社開発のオンラインゲームの様々な課題を見つけ、データを抽出し分析作業を行っていただきます。分析結果から仮説を構築し、解決の糸口を得てその手段を提案してください。 またゲーム開発チームに対して、分析し易いデータの持ち方や保存の仕方などの設計や提案をしたり、それらのデータを集約する仕組みの設計や構築もお任せします。 ■入社後の流れ： スキル・経験に応じたタスクから始めていただきます。 ■会社・職場の環境： 分析チームは立ち上げたばかりの組織のため、1名のみ専従しています。 WEBエンジニア・インフラエンジニアや、マーケティングのメンバーと連携しつつ、分析の中心的役割を担っていただけることを期待しています。 ■仕事の魅力・特徴： 立ち上げ初期ですので、たくさんのやるべきことがありますがその分やりがいもあると思います。 経験や知見を活かして仕組み・組織・人材の育成など、ご自身の得意なまたは伸ばしたい領域にも広く携われることも魅力です。

◎創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。 ◎中間流通業としてサプライチェーン全体を見据え、新しい流通価値を提供する、新時代の流通創造を目指しています。 ■業務概要： 生活必需品（化粧品/日用品/一般用医薬品）のトップクラス商社で売上1兆1500億円を超える当社。物流センターのロボット自動化など物流DXのリーディングカンパニーである当社にて、データサイエンティスト業務をお任せします。 ■具体的には： ◇ 流通データの統合管理 ◇ 市場分析技術・環境の開発 ◇ データ活用教育コンテンツ開発 ◇ ビッグデータ解析 ◇ BIツール開発 【具体的なPJT】 ・メーカーが出す商品情報を小売業の欲しい情報に整理（特徴量設計） ・商圏分析のための店舗情報整理 等 ・プロジェクトの設計・運用 ・複数部署／外部横断のプロジェクト推進 ■組織構成： 経営企画本部 DX推進部 部長1名 メンバー3名 ■当社の特徴： 当社は市場規模8兆円、CAGR6%のドラッグストア市場をメインターゲットとし、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界の流通インフラを支えるトップクラス企業です。日常生活に欠かせない生活必需品を全国5万数千店のドラッグストアやコンビニエンスストアをはじめ、スーパーマーケット・ホームセンター等の小売業様を通じて一般消費者にお届けしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎創業120年超／売上高9,666億円の化粧品・日用品・一般医薬品卸業界のリーディングカンパニー ◎次世代物流サービスを実現するIT投資と現場パート社員による改善で業界最高水準の利益率を誇る ■業務概要： 1,100社超のメーカーから商材を仕入れ40,000店超の小売店へ流通する業界トップクラスの当社で過去取引データを分析し、需給予測のアルゴリズムの開発をご担当頂きます。 ■採用背景： ◇季節や流行のトレンドにより扱う主商材は多様に変化する為、最も効率的な物流実現には“需給予測”が最重要です。次世代物流サービス市場へ後発参入し競合企業と争うのではなく“自社内”の物流革新が目的の為、協力的な他部署と潤沢な資金を上手く活用し、安定就業が可能です。 ◇今回はプロジェクトマネージャーやスペシャリストとして、上記ミッションを完遂頂きます。 ■組織構成： 部署全体で約40名弱 ■ポジションの魅力： 業界トップクラスだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献です。日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因（納期や顧客要求）に左右されず仕事の“質”に注力できます。 ■当社の特徴： 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。日常生活に欠かせない生活必需品を全国5万数千店のドラッグストアやコンビニエンスストアをはじめ、スーパーマーケット・ホームセンター等の小売業様を通じて一般消費者にお届けしています。 変更の範囲：会社の定める業務

1998年設立以降、世界初のページキャプチャ付き検索エンジンや、同社特許技術を活用したサービス開発等、サーチテクノロジーによって常に業界の先頭を切り拓いてきた当社にて、サーチエンジニアをお任せします。 ＼おすすめポイント／ ◇自社サービスに携わることができます！ ◇フルリモート可、年休125日の安定した就業環境！ ◇大手グローバル企業や官公庁との取引多数ございます！ ■職務内容： ・自社で100％開発する検索サービス等の、検索エンジン設計、構築、連携するアプリケーションの開発・保守運用(スキーマ変更、障害対応等)、各種ツール類の整備・拡充など、裁量を持って幅広い業務に携われます。 大量の検索リクエストに対し適切な検索体験を提供するため、検索基盤の安定化や高速化、新しい検索アルゴリズムや独自の仕組みについて有用性検証等の導入検討や適用を期待します。 国内トップシェアであるサービスの価値をさらに高め、今までにない検索の可能性の追求を楽しめる、チャレンジングなポジションです。 ■業務内容： ・新しい検索アルゴリズムや独自の仕組みの技術検証等の導入検討や適用による性能改善 ・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施 ・エンジニア部門内の横断チームとしてマイクロサービス開発、試験環境整備 ・上記を通じた学びや成果の社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿 ※ご思考次第で新サービスの設計企画などにも携われます ■組織構成： ・開発組織は13名が在籍しております。 メンバーごとに領域が分かれており、各チームごとにリーダーがいます。 ■当社の特徴： ・世界初「見える検索」の開発、当社特許技術を活用したクラウドサービス開発など事業は多岐に渡り、企業向け検索サービスでは国内シェアNo.1です。 ・2、30億円のサイト内検索サービス市場をほぼ一手に担っております。※Google社は日本でのサイト内検索市場から撤退 製品の多言語対応など、世界を見据えた事業展開を進めています。 ※サービス導入事例：SONY, Panasonic, Canon, HONDA, NISSAN, YAMAHA, HITACHI, 三菱電機, MUFG, 内閣府 等、日本の大手グローバル企業や中央官庁 変更の範囲：会社の定める業務

【最新技術に触れられる・幅広いキャリアを描ける／多種多様な業界との取引実績あり／フルフレックス・フルリモート可／年休123日】 ■業務内容： クライアント企業と連携しながら、業務課題を構造的に整理し、「AI-informed」の考え方をベースにソリューションを設計、実装します。 ■具体的な業務内容： ・LLMや機械学習のアルゴリズム開発や実装、チューニング、精度評価 ・データ基盤のシステムアーキテクチャ検討 ・データの取得／加工方法の検討 ・テーブル設計 ・データ加工ロジックの実装 ・データ処理フローの実装 ■活用テクノロジー／利用サービス（例）： ◇Google Cloud Platform：Kubernetes Engine、BigQuery、Cloud Dataflow、Cloud Composer、Cloud Runなど ◇Microsoft Azure：Synapse Analytics、Data Factory、Databricksなど ◇Amazon Web Services：Fargate、Redshift、Batchなど ■業務の魅力・面白さ： ◇最新の技術を用いる機会が多く、技術選択の幅も広いです。 ◇取組自体がチャレンジングなため、職階に関わらず、新しいアイデアの提案が求められる環境です。 ◇クライアント折衝の機会が多く、エンドユーザーの顔が見える環境です。 ◇職階・職能にとらわれる必要が無く、キャリア選択の自由度が高い（成長速度も速い）です。 ◇幅広い案件に携わることができ、自身の知識やスキルの幅を広げることが可能です。 ◇将来的には、プロジェクトマネージャー、テックリード、自社プロダクトの開発エンジニア等幅広いキャリアを描くことが可能です。 ◇フルリモート・フルフレックスのため、自由で裁量ある働き方が可能（地方から勤務するエンジニアも多数在籍）です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 同社が提供する「meviy」における3D系処理技術アルゴリズムスペシャリストを募集します。 形状処理チームでは、幾何学的な形状をコンピュータ上で扱う「形状処理」技術の開発を担当しています。具体的には、meviyにおける形状処理として、幾何形状の解析による製造上意味付けのある構造化データの抽出（形状認識）、製造に必要な形状修正を施した新たなモデルの生成（リモデル）、および与えられた形状の製造可否を判定し、不可の場合にはその要因をエラーとして出力する機能（製造可否判定）などの開発を行っています。これらの機能は、meviyが設計データを読み取り、価格の算出や製造現場との連携を行う上で不可欠であり、meviyの中核を担う役割を果たしています。 ★meviyとは…「3Dデータまとめて1分見積もり」 meviyは機械部品の3DデータをアップロードするだけでAIが自動で即時見積もり、独自のデジタル製造システムにより最短1日での出荷を実現します。これまで、機械部品調達時に発生していた作業時間の9割以上を削減することで、お客さまの部品調達における非効率を解消するプラットフォームです。 4年連続で国内シェアNo.1 を獲得、 第9回ものづくり日本大賞 において「 内閣総理大臣賞 」を受賞し、製造業の生産性向上において高い評価を得ています。海外でのサービス提供も拡大しており、部品調達DXを通じた時間価値をグローバルで提供しています。 ■担当業務内容 ◎システムの要件定義〜実装リード（40%） ◎既存機能の保守・改善対応（30%） ◎コードレビュー・メンバー支援（20%） ◎レポート作成（10%） ■使用ツール等： 【開発言語】 Web開発：Scala, Go, TypeScript,Python, JavaScript, CSS, HTML 形状処理開発：C++,Rust 【フレームワーク】 Web開発：Play Framework, React 形状処理開発：Boost C++ 【AIネイティブ開発環境】 Github Copilot/Github Copilot Agent mode Gemini CLI + Vertex AI

【世界有数の総合金融MUFGグループ/領域最先端としての業務/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務推奨】 ■業務概要： 個人のお客様（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 ■業務内容： ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ・デジタルマーケティング施策の効果検証 ・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築 ※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。 ■魅力： ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム ・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ ・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい ■キャリアパス： データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。 ■組織構成： ・「デジタルサービス推進部」（約190人）は、（1）お客さま向け商品・サービスの企画・開発、管理、（2）インターネットバンキング等のデジタルチャネルの開発・運営、（3）マーケティングの3つの役割を担っています。そのうち、配属チームは、11名で構成（キャリア採用1名、受入出向者2名を含む）され、別途外部委託先社員も在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「なんでもやってるDMM」として成長中／安定した財政基盤／福利厚生◎〜 ■業務内容 ◎プロダクトとチームの役割 CDPグループでは、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）基盤というプロダクトを開発しています。 CDP基盤は、Webやアプリで発生する顧客の行動ログを収集、拡張、活用する基盤で、Google Analytics4（以降、GA4）、Google Tag Manager、BigQueryを中心に、Google CloudやAWSを用いた様々なサブシステム郡で構成されています。 ◎グループは2つのチームで構成されています。 ＊インテグレーションチーム データの収集、データの拡張、データ品質監視（予定）といった大量のデータを正確に収集するシステム郡を開発するチーム ＊アクティベーションチーム 収集されたデータをGA4で可視化したり、GA4, GTMの機能を用いて、リマーケティングなどの形で活用するチーム インテグレーションチームの具体的な業務イメージとしては以下のようなものがあげられます。 ・受け取った顧客の行動ログに対し、顧客の属性等の情報を社内APIによるリアルタイム処理、DWHをベースとしたバッチ処理を組み合わせ効率的に加工するバックエンドシステムをGolangを用いて開発する ・行動ログ収集のJavaScriptによるUX毀損を最小限にするため、asyncな呼び出しと動的な処理を可能とするTypeScriptを開発する など ■チーム体制 TL1名、エンジニア2名 ■開発環境／ツール ・Mac（JIS配列orUS配列）、Windowsお好きなマシンを選択可能 ・デュアルディスプレイ支給 ・マシンスペックはCPU（Core i5）、メモリ（16GB）を標準とするが、必要な開発環境に応じて上位スペックを選択可能 【主要技術一例】 ・言語 TypeScript（frontend／bun／deno）／Go／JavaScript（frontend）／Python（pyspark）など ・マーケティングプラットフォーム Google Analytics4／Google Tag Manager ・Google Cloud Cloud Run／App Engine　など

【最上流コンサルティングから開発、定着支援まで一気通貫で支援するAIネイティブカンパニー】 ■ポジション概要・募集背景： ◇現在当社では、複数のAIエージェント事業の立ち上げや、クライアント企業のAIトランスフォーメーションやAI新規事業の開発を推進しています。 本ポジションは、PoCのみならずプロダクトローンチまでへと推進いただくポジションです。 ◇またAIモデル開発だけでなく、インフラ構築・Webフロント実装まで一気通貫で担い、スピード感ある社会実装を実現していただきたいと考えています。リードAIエンジニアとして事業のコアを創っていただける方を募集しています。 ■業務内容： エンタープライズ企業向けまたは自社プロダクト開発に向けて、LLM技術を活用したプロダクトやAIシステムの開発をお任せします。様々な業界・業種のAIシステム開発を行っていただく想定です。 ■主な業務内容： 以下のいずれか、または複数を担当いただきます： ・エンタープライズ企業向けに、AI関連システムの設計から開発・本番実装までの全般 ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション・PoCの設計・実装 ・React,Next.js等を用いたWebフロントエンドの開発 ・バックエンド／APIサーバー構築 ・クラウド（AWS、GCP等）やDockerを活用した環境構築・運用 ・データ収集・アノテーション基盤の開発 ・プロジェクトチーム内での技術選定・コードレビュー ・ビジネスメンバーと連携した要件定義・プロトタイピング など ■開発環境例： ※プロジェクトに合わせて自由に選定可能です ・プログラミング言語: Python / C++ / SQL / Go / Ruby / TypeScript ・フレームワーク・ライブラリ: Ruby on Rails / Next.js / Nuxt.js / Three.js ・AI / LLMs: AOAI / OpenAI / Gemini / Claude / LangChain / RAG ・インフラ・ミドルウェア: AWS / Google Cloud / Azure / Firebase / Datadog ・ツール: GitHub / GitHub Actions / Docker など 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/AWS/Azure/AIコンサル経験歓迎〜＜個人向けサービスに挑戦したい/新しいことにスピード感を持って挑戦できる環境に身を置きたい/幅広い領域へ知見を広げたい＞方を募集中 ■職務内容 生成AI活用の推進担当者として、全社横断で業務に取り組んでいただきます。大切にしたいのは技術を通じて「会社の事業活動に貢献すること」。目指すは、「課題解決型の組織」として社内の課題を圧倒的な「スピード、質、量」で解決していくこと。試して終わりの評論家となるのではなく、あくまでも価値にこだわって活動いただきます。 ■具体的な業務内容 ◎業務改善 ・生成AIによる業務改善アイデアの相談・実現サポート ・システム開発 ・生成AIを含むシステム開発の相談・PoCサポート ・生成AIを含むシステム開発の設計・機能実装 ◎教育 ・全社員向け生成AI研修 ◎ツール ・生成AIを含むSaaSの選定・導入 ◎ガバナンス ・生成AI利用の社内ガイドライン策定 ◎情報発信 ・社外イベント・カンファレンスへの登壇 ・社外セミナー講師 ・自社テックブログの執筆 ■開発環境 ・開発言語…Python、R、SQL、shell、AWS CLI ・ミドルウェア…WSL2(Windowsの場合) ・プラットフォーム…AWS SageMaker、S3 ■魅力 ・事業に貢献するために、生成AIをどう使うべきか考え抜き、実行する仕事です。調査や提案だけでなく業務担当者に伴走し、事業価値を届けるまでを経験できます。 ・定説がない仕事。0から1を見つけ出すその過程を経験できます。 ■生成AI活用PJTについて 生成AIの活用を通じて、KINTO及びKINTOテクノロジーズへ事業貢献することをミッションに2024年1月に新設されたプロジェクトチームです。 生成AI技術は生まれて日が浅く、その技術を業務活用する仕事には定説がありません。常にあるべき姿を模索して我々にとってのベストを見つけ出す、その過程を楽しめるメンバーが揃っています。 ■当社紹介 トヨタ自動車株式会社がグローバルに展開するモビリティサービスブランド『 KINTO 』をはじめとする、あらゆるモビリティサービスを技術領域から実現させる開発組織として、2021年4月に設立されました。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

【WOWOWグループ/社内外のマーケティング高度化とDX推進を支える/週2リモートOK／フルフレックス／残業20h以内／分析基盤の設計・構築から活用定着まで一貫して担います】 ■採用背景 同社ではデータマーケティング領域の拡大に伴い、データ基盤の高度化と活用推進を担う人材が求められています。特にDXやAI活用のニーズが高まる中、分析基盤の設計から施策実行まで一貫して担えるエンジニアの強化が急務です。社内外のプロジェクトを通じ、より価値あるデータ活用を実現するための増員募集です。 ■概要： 同社のアナリティクスエンジニアは、会員データや視聴ログ、購買履歴など多様なデータを統合し、意思決定に活かす基盤を構築する役割です。インハウスと外部クライアントの双方を支援するため、幅広いデータ活用スキルを習得できます。単なる分析に留まらず、マーケティング施策や業務改善につながる仕組みづくりまで担い、企業のDXを実現していくポジションです。 ■仕事内容 【データベース管理・分析】 WOWOWが保有する膨大なデータを活用し、基盤整備から高度な分析、施策展開までをリードします。 ・データ分析基盤としてのCDPの構築・運用・保守 ・分析データを作成するためのワークフロー（ETL/ELT）の構築・維持保守 ・BIツールの設計・運用およびデータ可視化業務 ・会員情報や視聴・購買ログ、アンケート結果等を活用した顧客分析やMA施策の遂行 ・AI（生成AI・機械学習等）を活用した分析の高度化や業務効率化の検討・推進 【外販向けのデータ分析・プロジェクト参画】 ・外販クライアント向けのマーケティング支援において、社内外メンバーと連携し、技術面からプロジェクトを支援します。 ・外販クライアントへの技術支援（データ活用設計・環境構築支援など） ・AI等の先端技術導入に向けた支援・R&D ■働き方： ・週2回リモートOK ・フルフレックス制度あり ・残業は平均月20時間程度 ■ポジションの魅力： ・データ分析を通じて顧客理解を深めることで、マーケティング施策に直接関わり、企業の成長に貢献できることです。専門性の高いデータベース管理に携わりながら、AI等の先端技術を実業務に導入していくなど、自らのスキルを常にアップデートできる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜有料会員100万人の日経電子版運営企業／福利厚生充実／在宅勤務制度あり〜 ■業務内容： ・「日経電子版」内の株価や企業財務などに関するプロダクトおよび基盤の開発を牽引していただきます。 ・マーケット情報を配信するサービス基盤の開発・保守が主な業務となります。 ・各種マーケット情報を配信する基盤（DB／API）の開発・保守から、取引所や情報ベンダーからのデータの調達・契約、金融関連制度の変更への対応計画の立案、プロジェクト推進までを担います。 ■開発体制： ・常駐開発パートナー会社への委託開発 ■開発環境： ・構成管理：GitHub、CircleCI、Terraform ・チケット管理：Backlog、Redmine ・ドキュメント：Google Drive、Backlog、Redmine、Notion ■技術スタック： 言語：Python、Java、JavaScript／TypeScript（Node.js）SQL インフラ：AWS（EC2、Beanstalk、Lambda、S3 etc）GCP データベース：SQL Server／MySQL／BigQuery 分析ツール：Redash、Kibana（Elasticsearch） ※その他AIツールも活用しています ■キャリア開発の機会と得られる経験： ＜世界最大級の経済系ニュースメディア＞ ・自社サービスである「日経電子版」は、有料登録者数100万人の世界最大級の経済ニュースサービスです。経済に関する有数のコンテンツはもちろん、日本を代表する株式指数やデータコンテンツを保有したユニークな存在です。 ＜最新技術のキャッチアップ・活用を惜しまない＞ ・最新技術にキャッチアップするため、書籍購入制度や各種外部研修、海外の技術カンファレンスへの参加、外部エキスパート招聘などでエンジニアの成長に積極的に投資しています。 ＜様々なキャリアの拡がりが可能＞ ・本ポジションからは、マーケット情報コンテンツのスペシャリスト（コンテンツプロデューサー）や金融知見を活かした新事業企画（投資・資産形成）、BtoB（情報サービス）事業とのコラボレーションなど、様々なキャリアの道を切り拓くことができます。

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務