◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があり、複数部門を巻き込みながら大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。 ＜主な取り組み＞ ・AIエージェント開発（分析エージェントなど） ・各種ツール導入＋α（Auto MLなど） ・機械学習モデルの自動化、1to1 ・既存プロダクトへのサイエンス導入（スマートアイコン編成自動化など） ■組織・チーム紹介 データサイエンティストを中心とした少数精鋭チームです。 データやAIを一部の専門家だけのものにせず、ビジネス部門・開発部門を問わず全社員が自在に活用できる環境を整備することで、 組織全体の意思決定やプロダクト成長のスピードを飛躍的に高めることを目指しています。 ■募集背景 当部門では、「データサイエンスを仕組み化し、全社での活用価値を最大化する」というビジョンのもと、ビジネス課題の解決や新たな価値創出に取り組んでいます。現在、方向性は定まりつつある一方で、その実現を加速させるための推進力が求められています。 そこで今回は、プロフェッショナルなデータサイエンティストとして、データサイエンスの力で事業成長をリードしていただける方を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／経営課題に挑むデータアナリスト】 ■業務概要： 楽天グループの多様な事業領域（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、データを活用した戦略立案から課題解決までを一貫して支援するポジションです。単なるレポーティングに留まらず、経営判断や事業成長に直結するデータ活用を推進する、非常にやりがいのある役割です。 ■具体的には： 楽天グループ内外のクライアントに対して、以下の業務を担当します。 ・クライアントの現状把握と課題発見 ・データ収集・整理・加工（SQL・Python等） ・データ分析とインサイト抽出 ・レポート作成・可視化（BIツール） ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） 必要に応じて以下も担当いただきます。 ・新ツール導入に向けたスキル習得 ・チームメンバーの育成・支援 ■この仕事の魅力： ◇経営にインパクトを与える分析業務 BIツールによる可視化だけでなく、データから課題を読み解き、戦略提・案・意思決定支援まで踏み込めるポジションです。 ◇多様な業界データに触れられる環境 楽天グループが展開する幅広い事業領域に関わることで、業界横断的な知見を得られます。 ◇若手中心の挑戦しやすい組織文化 平均年齢30歳前後。フラットな組織で、自ら手を挙げて活躍領域を広げることができます。 ◇将来的なキャリアの広がり グループ外企業へのデータ活用支援プロジェクトにも参画可能。外販強化フェーズに入り、今後の成長を牽引するメンバーを募集しています。 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／データ可視化で事業成長を支援】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、BIツールを活用したデータ可視化・レポーティングを通じて、事業課題の発見と解決を支援するポジションです。クライアントのニーズを踏まえ、最適なデータ活用ソリューションを構築し、意思決定をサポートします。 ■具体的には： ・クライアントの要望ヒアリングと課題整理 ・BIツール（Domo、Tableau、Power BIなど）を用いたダッシュボード構築 ・データ抽出・加工 ・レポート作成・データ可視化 ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） ※OJTでスキル習得可能。未経験から挑戦できます。 ■この仕事の魅力： ◇未経験からデータ活用の専門スキルの習得ができます。現メンバーもほぼ全員がOJTでスキルを習得しています。 ◇クライアントと直接やり取りしながら課題解決に貢献 ◇多様な業界データに触れられる環境 ◇キャリアパス：BIエンジニア → データアナリスト → データサイエンティストへ挑戦可能 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評価 ・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など 【ポジション】 ・AIエンジニア ・データサイエンティスト ■本ポジションの魅力 ・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。 ・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。 ・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。 ・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。 ・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。 ・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。 ・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。 変更の範囲：変更なし※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界トップ級シェア・クラウド型労務人事ソフト「オフィスステーション」提供企業】 ＜AIプロダクトの成長を支える基盤構築に向けた増員募集＞ これまでは会計における特化AIの開発を行っておりましたが、今期からは新たなチャレンジとして、汎用AIや生成AIの開発プロジェクトを立ち上げることとなりました。 ■お任せしたい業務： 下記いずれかの業務担当していただきます。 ◇APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善 ◇AIエンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用 ◇高速かつ安全に機械学習パイプラインを作れるような開発ガイドラインの作成 ◇機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備 ◇セキュリティ、スケーラビリティを考慮したシステム設計 ＜AIの活用分野＞ ◇スキャンした帳票データの情報抽出・自動入力・分類等の自動化 ◇会計システムにおける帳票のOCR処理・自動仕訳" ■魅力： ◎現状MLOps専任者が不在のため、裁量権を持って分析基盤を構築する経験ができる ◎裁量権が大きく、どんどんチャレンジができる ■技術スタック： ・Webサーバーサイド：Python、PHP、JavaScript ・インフラ：GCP、AWS ・データベース：BigQuery、MySQL、SQLServer、DynamoDB ・ディープラーニングフレームワーク：PyTorch、Tensorflow、Keras ■企業魅力・特徴： ＜急成長中プロダクトに関わることができる＞ 毎月数百社ペースでユーザー数が増加しており、この機を逃さずさらなる成長を遂げるため、事業への投資も惜しみません。毎月新機能をリリースしており、成熟しきったものではなく、まだまだ成長段階にある事業です。さらに今後はビッグデータを活用したコンサルやAIの活用にも力を入れています。 ＜上場スタンダードグループの強固な基盤あり＞ 上場企業の開発部門が独立してできたのが当社です。 グループで同事業を展開しているため、成長中のベンチャーながら基盤がしっかりしているのが特徴です。グループ全体で「タイムリッチとマネーリッチの両立」を掲げているため、働きやすさとキャリアのバランス感が抜群です。

◆ポジション概要 2026年度後半に開業を目指す新デジタルバンクにおける、データ分析および利活用を主導いただきます。開業後は、プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進を目的とした、データ分析からサービス改善に関わる一連の業務をお任せすることを想定しています。 将来的なMUFGの持つ巨大な顧客データの活用もスコープに、データガバナンスの構築に関与いただきたいです。 ◆業務内容 ・各種データの分析業務（KPIトレース、経営報告、外部報告） ・分析用データマート、ビューの構築 ・LookerStudioを含めたデータ活用教育の企画・実施 ・運用方針・運用ルールの策定、ユーザ管理・権限設定、メタデータ管理 ＜開業後以下を含む＞ ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ◆当社について 当社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の"わかりにくさ"を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。 MUFG全体の約6,000万人の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクの設立を目指します。具体的には、Google Cloudによるフルクラウド基盤の活用や、ウェルスナビ株式会社と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォーム「MAP」を中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。 テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ◇経営指標KPI ダッシュボードの構築と運用 ・経営層やセールスなどのビジネスメンバーが日々利用する、売上などの経営指標を可視化するBIダッシュボードの構築、運用に携わって頂きます。 ・ダッシュボードの企画の段階から利用者との議論に参加して頂き、Snowflake、Streamlit、Tableauなどのツールを活用したデータパイプラインからダッシュボードの構築まで、最上流から全ての工程に深く携わって頂きます。 ◇社内メンバー向け不動産データ分析基盤の構築と運用 ・セールスやカスタマーサクセスなど、ビジネスメンバーが社内に蓄積された不動産データを分析し、レポーティングやコンサルティングなどの形で顧客に価値を提供するための分析データ基盤の構築、運用に携わって頂きます。 ◇データ基盤を活用した社内業務の効率化への取り組み ・コーポレートやセールス、カスタマーサクセスチームの社内業務を効率化するためのデータ活用支援に携わって頂きます。 ・直近ではカスタマーサクセス向けのSaaS製品と社内データ基盤を繋ぎ込み、スムーズにデータが利用できるようデータ構造の設計、開発を行っています。 ■ポジション魅力： ◎攻めの不動産データ分析基盤の開発に携われます ・不動産データを活用したレポーティングやコンサルティングなど、顧客への価値提供に直結するデータ分析基盤の開発に携われます。 ・具体的には、SQLに精通していないビジネスメンバーでも簡易なSQLでデータを取り扱えるデータマートの構築や、定型データ分析アプリの提供、生成AI／LLMなどの技術を活用したよりアドホックなデータ分析環境の提供を行いつつ、アウトプットの品質を担保するための仕組みも構築するなど、難易度の高い取り組みにチャレンジできます。 ◎成長途中の経営指標KPI ダッシュボードの新規開発、機能追加に集中して携われます ・BI ダッシュボードを活用した意思決定など事業推進について一定の成果が出ているものの、まだ新規機能の開発や既存機能の改善といった開発の余地が多くある状態です。 ・運用負荷を最低限とすることを意識した設計、実装が功を奏したこともあり、日々の運用にて障害がほぼ発生せず安定稼働しているため、データ基盤の新規開発、機能追加に注力できる状態となっています。

◇◆4,000名規模へ成長するメドレーの根幹をつくる。ワークプレイス戦略の中枢を担う人材募集／日本最大級の医療介護求人サイト「ジョブメドレー」運営／年休120日（土日祝休み）◇◆ ■業務内容： 生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。 急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。 ■業務詳細： ◇現場の課題特定とソリューション開発 ・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定 ・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う ◇全社基盤への統合、昇華 ・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合 ・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築 ◇業務プロセスの再定義（Re-design） ・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う ・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化 ■技術環境（全社共通の一例）： ◇クラウドインフラ AWS、Google Cloud、Azure ◇コラボレーション Google Workspace、Slack、Confluence、Linear、GitHub etc ◇AI関連ツール Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Devin、Langfuse etc ◇思考支援・問題解決ツール ChatGPT、Gemini、Claude、NotebookLM ◇AI 開発プラットフォーム Dify、n8n ■当社の特徴： 「医療×人材」「医療×SaaS」の成長分野で事業展開 人材プラットフォーム事業： 医療ヘルスケア分野における日本最大級の人材採用システム「ジョブメドレー」とその周辺事業を運営しています。 求職者と事業所のよりよいマッチングはもちろんのこと、医療ヘルスケア分野の人材不足の解決にむけて、就業していない有資格者の復職と、地域偏在課題に貢献することを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜一部在宅OK／大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす！／年休130日、各種手当も充実！／先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか？〜 ■業務内容： ◇当社は大学を中心に14事業101法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。 ◇事業拡大によりシステムエンジニアを募集します。 ■業務詳細： ◇システムの受託開発 ◇システムアーキテクチャの設計と実装 ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視 ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート ◇AI教育関連教材の開発など ■現在の注力分野： ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。 ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。 ■開発環境： Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど ■トピックス（当社ページより） ＜事業＞ https://nai-lab.com/service/ ＜トピックス＞ https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/ ■当社の特徴： ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。 ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。 ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。 ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： Peachは、日本国内第3位の規模のエアラインです。コロナ禍の危機を脱した今、あらためてアジアNo.1のLCCを目指し継続した事業拡大を図っていきます。航空機の信頼性データを分析し、メンテナンスの効率化や信頼性向上を目的とした分析と活用、予知モデルの開発を担当していただきます。データサイエンスの技術を駆使して、航空機の整備における新たな方法の創出や課題解決を目指すポジションです。 ■業務詳細： 担当するシステムの技術管理業務全般を担当していただきます。 （1）航空機の運用データ、整備データ、信頼性データ、センサー情報などを収集・分析し、運航品質の向上を目指す。 （2）故障予測モデルや信頼性管理アルゴリズムの設計・構築サポート （3）データ分析結果を基にした業務改善提案（整備計画の最適化やコスト削減など） （4）機械学習やAIを活用した予測分析の実施 （5）その他、技術関連業務 ■当社の強み： 日本で先駆けて「ローコストモデル」を構築。新しい概念をもつ航空会社です。 ・日本の航空史上、記録的なスピードで次々と路線を展開／事業を拡大 ・実績によりマネジメント職へのキャリアアップも目指せます ・世界的機関からの受賞等、独自の価値がアジアや世界に認められています ■必要PCスキル： 〇PCの利用（Google Workspace、Microsoft Office） ・Microsoft Office Excel 初級：表・グラフ作成、四則演算など ・Microsoft Office Word 中級：一般文書作成、印刷設定など ・Microsoft Office PowerPoint 基礎：プレゼンテーションの作成 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆業界上位の総合広告会社/フレックス・リモートワーク可能/「子育てサポート企業」認定・仕事と子育ての両立が出来る環境◆◇ ■採用背景： メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せします。 ■業務詳細： ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援　等 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で30代中心の組織になります。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。現在のデジタル時代に対応したトレンドのキャッチアップと、総合広告会社ならではのクリエイティブ、コミュニケーションノウハウを組み合わせた統合マーケティングを行っていきます。 変更の範囲：本文参照

■職務詳細 自社の商品ラインナップが多品種少量生産に近いため、分担しつつも、複数のシステムの開発、保守を担当します。 ・新しい、もしくはデータ量が多い、難易度がやや高いデータプロセスの保守、改良。 ・社内の業務支援システムの開発、拡張。頻度が上がりつつあります。 ・古いシステムの保守。主に社内用のWeb画面とデータ加工ジョブ。頻度は低いです。 ・情シス系。スキルレベルによって以下のような選択肢があります。社内ネットワークのほか、AWS内のネットワークまで含めた仕事。シングルサインオンやintuneのさらなる整備。 ■開発環境のイメージ ・AWSがメイン環境です。 ・メインの巨大なデータベースは、運用性を加味して、Snowflake等に移行する予定です。 ・重いデータ処理は、移植性や性能の観点でSQLで処理することが多いです。 ・それ以外の部分はRubyを使うことが多いです。一部、Pythonを使っています。 ・社内の業務システムは、もっとも古いものはPHPで稼働していますが、徐々にRails等に移植しています。 ■エンタメ業界特化のノウハウ＆新規の自社プロダクトならでは自由度 2008年の創業以来長年蓄積した業界標準マーケティングデータベースとドメイン知識、映画・映像業界の「データ分析」領域での圧倒的な立ち位置、また弊社のお客様である第一線のプロデューサーはじめ事業者へのアクセスといったリソースを活用した開発が可能です。 自社のサービスのシステム設計、インフラ構築、開発&実装、テスト、リリースまでの一連を全て担当していただきます。 その過程で必要なデータや技術で不足しているものがあれば、それを得ることも一緒に試行錯誤しますので、課題解決に向けた経験も得ながら進むことができます。 1. Webシステムの開発、社内SE、情シスを経験したかたがデータエンジニアのキャリアを始めたい場合に、経験済みの分野の仕事をしつつ、新たなデータプロセスの仕事を始められます。 2. 小さめのサイズの開発で、要件定義、設計、実装、運用を担当して、数サイクル回せるので、要件定義や設計の妥当性を自分で検証でき、設計能力を向上する機会を得られます。 3. 24時間365日のサービスではなく、システムの稼働は安定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□サイバーエージェントグループ／「ウマ娘」などヒットタイトル多数／月残業16.7h程度／ゲームはもちろん、エンタメコンテンツが好きな方大歓迎■□ ■業務概要： Cygamesのデータ分析チームでは、『最高のコンテンツを作る』ために、 各運用プロジェクト（ゲームタイトル・マンガ配信サービス）に関わるあらゆるデータを活用し、企画・運用の意思決定をデータの側面から支えています。 単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。 このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。 依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案・振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。 また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ集計、レポート作成 ・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計・運用 ・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り・課題発見・改善提案 ・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析 ・ユーザーの行動・反応の調査・分析 ・カスタマーサポート起点の調査・分析 ・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発・整備　等 ■関連記事： ・【サイゲームス仕事百科】データマイニングの仕事とは？ https://magazine.cygames.co.jp/archives/14806 ■当社の特徴： ・「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 ・億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続けるノウハウを学ぶことができる環境です。 ・中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 Generative AI Lab のミッションは、 「LLMをはじめとする基盤モデルの検証や評価、ビジネス課題への応用、ノウハウの共有」 を通じて、CARTA全体の生成AI活用を底上げすることです。具体的には下記のような業務を想定しています。 ■業務詳細 1）課題抽出・要件定義 ・生成AI推進ステアリングコミッティと協力し、CARTA全体で取り組むべき課題を網羅的に洗い出し ・各事業が抱えるデータやユースケースをヒアリングし、優先度・費用対効果・実現性を総合的に判断して取り組みの対象を選定 2）LLMの検証・評価 ・OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini (Vertex AI) などのLLMを調査し、性能・コスト・利用制約などの観点から比較・評価 ・社内事業で実際に利用する上でのリスクや導入効果を分析し、レポートやガイドラインを作成 3）事後学習の可能性調査（fine-tuning／prompt-tuning等） ・エンタープライズ向けLLMのファインチューニングや、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成などを試し、精度向上やコスト削減の余地を検証 ・事業チームが持つドメインデータを活用し、最適な学習戦略を立案・検討 4）PoCサポート・アプリケーション開発支援 ・各事業チームのPoC（Proof of Concept）立ち上げを技術的に支援 ・必要に応じてプロンプトエンジニアリングやAPI連携部分の実装をサポートし、PoCを短期で回せる環境を提供 ・モデル評価指標の設計やテストデザインなど、データサイエンス観点でのアドバイスを行う 5）社内ナレッジ共有・教育 ・チーム内外でLLMに関する最新の動向や実践知を継続的に発信 ・勉強会・ワークショップの開催、ガイドラインの整備などを通じて、CARTA全体の生成AI活用レベルを引き上げる ■開発環境 ◇LLM基盤・ツール └OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI) など LangChain, Langfuse ◇プログラミング言語・フレームワーク └Python (pandas, scikit-learn など) 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。

■業務内容：リードデータエンジニアとして、以下3つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・パブリッククラウド(AWS, GCP)を用いたデータ基盤の設計、開発、運用 ・サービスDBからのバッチベースでのデータ収集 (ETL実装を含む) ・システム基盤としての運用改善(構成管理, CI/CDなど) ・システム安定稼働のための監視機構の構築 ・データ基盤内のセキュリティ担保 (IAM管理, セキュリティポリシー遵守など) （2）データマネジメント実現のための開発 ・データモデリングとデザイン (例：業務要件や分析要件に必要なテーブルやログの定義) ・マスタデータ管理 (例：IP/ゲームタイトル単位でのマスターデータ定義。マスターデータ管理用のツール開発要件定義) ・データ統合と相互運用性 (例：データ加工要件定義。バッチ処理のデータフロー見直し) ・データストレージとオペレーション (例：BigQuery、Dataflow等で構成されるデータ基盤の設計/構築/運用) （3）データ基盤領域のテックリード ・システム全体のアーキテクチャ設計や技術選定 ・若手データエンジニアの技術支援 (例：コードレビュー) ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 また将来的には若手データエンジニアへの技術面でのアドバイスやコードレビューも担当する形になります。 ■魅力： ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高い環境です。 ・バンダイナムコグループを横断した大規模なデータ基盤開発に関わる事ができます。 ・データ分析に関わる様々な機能が一部門に集約されているため、データ分析者と密に連携して仕事を進める事ができます。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜地域を支える地銀が持つ豊富なデータを分析し、業務に貢献〜 ■業務内容： ◇デジタル推進部に所属いただき、当行のデータ利活用業務を担うデータエンジニアとして従事いただきます。 ◇経営課題、業務課題を解決するためのデータ分析・利活用業務やデータ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用業務に携わっていただきます。 ■具体的には： ◇誰もが素早くデータを「探せる・使える」ためのデータ整備とデータカタログ整備 ◇取引データ分析や経営向けダッシュボードの作成 ◇AIを活用した、行内の戦略立案や業務改善支援 ◇RPAツール等で定型作業のゼロ推進など ■当ポジションの魅力： ◎当行は岩手県内のメインバンクシェア、預金シェアが高く、岩手県のリーディングバンクです。 ◎これからの銀行経営の要であるデータ利活用業務を担っていただきます。 ■キャリアチャレンジ： ◇計画的・体系的な研修システムを採用しています。行内研修としては階層別研修、行内資格認定研修などを実施するとともに、行外研修にも積極的に派遣しています。 ◇また、自己啓発支援施策として、公的資格の取得を目指す行員に対し、専門学校等へのスクーリングの機会を与える制度「キャリアチャレンジプログラム」も実施しています。 ◇これらの研修会、研修派遣には公募制も採用し、より挑戦意欲に溢れる行員のキャリアアップを支援しています。 ■当行が求める人物像： ◇岩手銀行の財産は「信用」の担い手である「人」であり、「人」の成長が当行の成長、地域社会の発展につながっていくと考えています。 ◇金融業界が目まぐるしく変化し続ける今こそ、環境の変化に力強く立ち向かい、既成の価値観にとらわれない斬新な発想力や行動力を持った「人」を求めています。 ◇当行には、ふるさと岩手のために貢献したいという熱い「想い」を「形」にできるフィールドがたくさんあります。岩手の未来を切り拓いていくという使命感のある方を歓迎します。 ■当社について： ◎東証プライム上場、県内外100店舗を超える拠点 ◎岩手県のリーディングバンクである岩手銀行は「地域社会の発展に貢献する」「健全経営に徹する」という理念を掲げ、東証プライム上場／合計109拠点を有する第一地方銀行です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜当社ではAICoE新設に伴い、生成AI・RAG・ローコード基盤を横断的に設計できるテックリードを募集しています。Claude / Dify / Notion AI など最新ツールを使い、社内AI活用基盤の構築〜PoC推進まで一気通貫でリードできるポジションです。技術裁量が大きく、経営直下で“非連続な生産性向上”に挑める環境です＞ ■業務内容：本ポジションは、エンジニアチームのリーダーとして、LIFULLグループ全体のAI活用基盤を構築・運用し、非連続な生産性向上を実現していただくポジションです。 1. AI活用基盤の構築・運用 ・生成AI / ローコード /ノーコード各種ツール（Dify、Make、Zapier等）の評価・導入 ・社内向けAI活用基盤(MCP構築など) ・データ基盤の整備(RAG構築など) ・技術観点でのAIガバナンス検討 ・ナレッジベースシステムの設計・構築 2. AI活用のPoC・先行実験 ・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証 ・横展開可能な技術パターンの抽出 3. 技術判断・外注管理 ・生成AI関連ツールの選定・導入判断 ・外注ベンダーの技術管理 ・技術仕様書作成 ■組織について AIイノベーション本部　AIトランスフォーメーション部 推進ユニット 7名（ユニット長＋メンバー6名（うちエンジニア2名） ※2025年10月新設された部署です ■AI 業務革新ハブ（AI Center of Excellence）のミッション 新設する AICoE の役割は （1）生成AIの共通基盤・ガイドライン整備 （2）全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成 （3）AI活用PoC の高速推進 これらを通じて、グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。 ■やりがい魅力 ・経営インパクト: 非連続な生産性向上という明確な経営目標に技術で貢献できます ・技術裁量: ツール選定から基盤構築まで技術的な裁量があります ・最新技術:Claude,DIfy,Notion等の最先端AI・ローコードツールを実務で活用できます 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】​ ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容: 当社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。 ■業務例:以下のような業務が想定されます。 ・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計） ・プロダクトの定量KPIの分析・課題の特定・改善策等の提案 ・プロダクトのデータログを活用した高度な分析・課題の特定・改善策等の提案 ・分析データ起点での戦略策定のサポート ・チームマネジメント ■入社後に期待する成果： ・データ分析を起点としたプロダクト成長 ・データ分析を起点としたプロダクト戦略の進化 ・分析組織の強化 ■ポジションの魅力： ・2万社近い企業と毎年入れ替わる20万人以上の就活生というB2B2Cの非常に大規模、かつ更新性の高いプラットフォームでのデータが扱えること ・分析組織の組成フェーズが浅いため、自主的に組織の構築・強化に取り組めること ・労働人口減少や新卒採用という社会貢献性の高いテーマにコミットできること ■開発環境: ・主な使用言語：PHP (FuelPHP / Laravel) / JavaScript (React.js / Next.js) ・インフラ：AWS (EC2, ECS, ALB, WAF, CloudFront, Redis, Aurora ・MySQL, DynamoDB, SQS, S3) / Docker ・周辺サービス：GithubCopirot / Datadog / Sentry ・コード管理：CI/CD：GitHub ・タスク管理：Jira ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメンテーション：esa ■環境： リモート勤務可能、コアタイムなしのスーパーフレックス制導入◎ パフォーマンス最大化を支援◎ ■プロダクトに関して: OfferBoxは新卒特化型ダイレクトリクルーティングサービスです。 これまで主流となっていた求人広告・エントリー型の就活における「学生による求人検索を起点」とした形式ではなく、企業から学生に直接オファーを送る「1to1コミュニケーション型」の就活を実現するプラットフォームです。 変更の範囲：会社の定める業務

【大規模データエンジニア／リモート／家賃補助／圧倒的顧客基盤／中途入社多数活躍／SIerや異業界出身者も活躍中／豊富なキャリアパス】 ■業務内容： （1） 全社対象のデータ基盤上のデータ管理 （2） ETLツール（※）を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程 （3） 安定したデータ基盤の維持、向上 ※社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール ■ポジションの魅力： 金融機関向けのシステム・データ利活用領域に強みを持ち、長年培ったノウハウと安定した取引基盤があります。最新技術一辺倒ではなく、金融業界で今なお中核を担うOracle DB等のレガシー技術を武器に、実務で価値を発揮できる環境が整っています。プロジェクトの規模にかかわらず、ご経験に応じたアサインが可能で、「技術を極めつつ、ビジネス寄りの上流にも踏み込みたい」という志向を実現しやすいポジションです。 ■組織構成： デジタル戦略統括部　データマネジメントGr　データエンジニアリングチーム（現13名） ピラミッド型の縦社会ではなく、部門横断でプロジェクトを進めるフラットで風通しの良い組織です。企画・開発・運用まで一気通貫で関われるため、若手からベテランまで、それぞれの強みを活かしながらキャリアを広げていける環境です。マネジメント層はメンバーの能力開発に力を入れており、挑戦する人を後押しする文化があります。 ■キャリアパス： データエンジニアを起点に部内での異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、部外の企画部門へ異動して、新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース等があります。 ■特徴／魅力： 「大手金融機関＝保守的」というイメージを変えるべく、新技術の積極活用とスピード感のある意思決定に取り組んでいます。在宅勤務（週3〜5日出社方針）やセレクト時差勤務など柔軟な働き方が可能で、企画業務型裁量労働制を選択できるポジションもあります。さらに、勤続4年目以降は社外副業制度を活用し、個人事業主型・フリーランスとしてキャリアの幅を広げることも可能です。金融×テクノロジーの専門性を高めながら、長期的なキャリア形成と自己成長を両立できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 核融合実験炉 （ITER）プロジェクトにおける日本調達機器ダイバータに関する試験試験およびデータ分析 ※ご応募から入社まで4か月〜6か月程度を想定しています。 ■開発環境・使用ツール； Python 【雇入れ直後】情報系設計開発業務 【今ポジションの魅力】 人類初の核融合実験炉の実現を目指す国際プロジェクト「ITER」に関連する業務です。日本が担当する調達機器に関する技術支援を通じて、核 融合分野に精通したエンジニアたちと共に、世界最先端の技術に触れることができます。 【ITER計画とは】 ITER（イーター）は、平和目的の核融合エネルギーが科学技術的に成立することを実証するために、 人類初の核融合実験炉の実現を目指す、かつてない規模の国際プロジェクトです。 日本・欧州連合（EU）・ロシア・米国・韓国・中国・インドの7極が協力し、世界の叡智と技術が結集。 国際協力の枠を超えた挑戦として、最先端の研究開発が日々進められています。 「ITER」という名称には、ラテン語で“道”や“旅”という意味があり、 核融合の実用化への道、そして地球規模の国際協力の道を象徴しています。 【核融合エネルギーとは】 重水素・三重水素を燃料とし、二酸化炭素を排出しないことから、 エネルギー問題と環境問題を根本的に解決するものと期待されています。 核融合反応を起こすためには、燃料を高温・高密度の状態にする必要があります。 ■当社の特徴： ・1972年創業と歴史が長く、創業当時から大手メーカー様の設計・開発を担い、現在でもモノづくりの核である設計・開発の上流工程のみを担当しております。 ・エンジニア一人に対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。エンジニアのスキルだけでなく、自身のキャリアや働き方についても相談できる環境です。 ■研修について： 入社後は研修センターにて基礎知識や実践研修を行い、配属決定後は配属先の業務内容に応じたカスタマイズ研修を実施しておりますので未経験の方でもご安心ください。また、取得する資格に応じた資格手当制度も充実しておりご自身のスキルアップがかなえられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ビジネス全領域を横断するデータエンジニアとしての市場価値形成／経営視点とキャリアの早期成長可／モダンデータスタックとAI活用による最先端の開発環境〜 ■業務内容： ◇ECロールアップ事業を展開する当社では、経営・事業戦略の意思決定を支えるデータ基盤を自社で構築・運用しています。IPO準備の本格化に伴いチームを拡大する中で、今回はデータ基盤チームのデータエンジニア（メンバー）を募集します。 ◇シニアメンバーの指導のもと、EC事業のデータ分析基盤の開発・運用からスタートし、習熟度に応じて担当領域を広げていただけるポジションです。 ■具体的な業務： 【メイン業務】 ◇dbtモデルの運用・保守（モデル規模のdbtプロジェクト） ◇seeds／マスタデータの更新（ブランド追加、手数料率変更、予算反映、warehouse map更新など月次〜週次で発生） ◇ダッシュボード（Next.js+BigQuery）のデータ層・クエリ保守 ◇データ品質管理（dbt testの拡充、エラー検知・復旧対応） ◇APIコネクタの保守（ECモール…BigQueryのデータパイプライン、Python／Cloud Run Jobs） 【サブ業務】 ◇EC事業のマーケティング・在庫最適化に必要なデータ整備 ◇CI／CDパイプラインの軽微な改善・ドキュメント整備 ■開発環境・技術スタック： 言語：Python 3.12 DWH：BigQuery データ変換：dbt Core（324モデル） インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Cloud Scheduler） CI/CD：GitHub Actions ■魅力： ◇EC・財務会計・在庫・マーケティング・M＆Aなど、事業運営の全領域にまたがるデータを扱う経験が得られます。「データで経営の意思決定を動かした」という具体的な実績を積み上げることで、技術力とビジネス理解の両軸でデータエンジニアとしての市場価値を高めることができます。 ◇楽天・Amazon等、実データを扱い、経営判断・マーケティング・在庫最適化など多岐にわたる意思決定を直接支えます。スタートアップだからこそ、大企業では得られない設計・意思決定の裁量を早期から持つことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内最大級の事業データを武器に、AIで新たなビジネス価値を創造するミッション／立ち上げフェーズの専門組織で技術選定から組織文化の醸成までをリード／／プライム上場／自社EC「ASKUL」、「LOHACO」等運営／フレックスありなど柔軟な環境◆◇ ■業務概要： アスクルのAI推進に関する業務をお任せします。 ASKULにおけるAI推進チームの一員として、全社のプロダクト・業務に対するAI活用をリードするポジションです。 自社EC「ASKUL」を中心とした大規模サービスや業務プロセスのBPRに対し、AIを活用した機能開発や業務改善を推進し、事業価値の最大化を担います。 また、全社員の業務プロセスの変革として、AI利用の推進・AIエージェントの作成/活用・AI伴走型プロセスへの変革を実行し、生産性の向上を担います。そのような、実サービスへの組み込み・運用までを見据えたAIプロダクト開発をリードしていただきます。 ■業務内容： ・AIソリューションの導入および活用を通じて、業務効率化や新規ビジネス創出を推進 ・社内各部署と連携し、AIプロジェクトの企画、立案、実行 ・外部ベンダーやパートナー企業との協力によるAIソリューションの導入 ・AIに関する最新技術やトレンドの調査、分析 ・社員向けのAI研修やワークショップの企画、実施 ・AI活用のユースケース創出およびプロダクトへの組み込み ・LLM（大規模言語モデル）を用いたアプリケーション開発 ・AIシステムのアーキテクチャ設計および実装 ・AI活用の全社展開に向けた技術リード・ナレッジ共有 ■ポジションの魅力： 〇：国内最大級の事業データを武器に、AIで新たなビジネス価値を創造するミッションを担うことができます 〇：経営層とダイレクトに連携し、技術戦略を事業戦略に昇華させる貴重な経験を積んでいただけます 〇：立ち上げフェーズの専門組織で、技術選定から組織文化の醸成までをリードする裁量がございます。 ■目指せるキャリアパス： このポジションは、技術スキルを磨きつつ、プロジェクトや組織のマネジメント、さらには経営層との連携まで幅広く経験できるため、多様なキャリア展開が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務