■業務内容： Peachは、日本国内第3位の規模のエアラインです。コロナ禍の危機を脱した今、あらためてアジアNo.1のLCCを目指し継続した事業拡大を図っていきます。航空機の信頼性データを分析し、メンテナンスの効率化や信頼性向上を目的とした分析と活用、予知モデルの開発を担当していただきます。データサイエンスの技術を駆使して、航空機の整備における新たな方法の創出や課題解決を目指すポジションです。 ■業務詳細： 担当するシステムの技術管理業務全般を担当していただきます。 （1）航空機の運用データ、整備データ、信頼性データ、センサー情報などを収集・分析し、運航品質の向上を目指す。 （2）故障予測モデルや信頼性管理アルゴリズムの設計・構築サポート （3）データ分析結果を基にした業務改善提案（整備計画の最適化やコスト削減など） （4）機械学習やAIを活用した予測分析の実施 （5）その他、技術関連業務 ■当社の強み： 日本で先駆けて「ローコストモデル」を構築。新しい概念をもつ航空会社です。 ・日本の航空史上、記録的なスピードで次々と路線を展開／事業を拡大 ・実績によりマネジメント職へのキャリアアップも目指せます ・世界的機関からの受賞等、独自の価値がアジアや世界に認められています ■必要PCスキル： 〇PCの利用（Google Workspace、Microsoft Office） ・Microsoft Office Excel 初級：表・グラフ作成、四則演算など ・Microsoft Office Word 中級：一般文書作成、印刷設定など ・Microsoft Office PowerPoint 基礎：プレゼンテーションの作成 変更の範囲：会社の定める業務

【国内No.1の現物取引高／セキュリティの高さでも高評価を得ています／フルリモート・時差出勤など働きやすい環境です】 ■業務内容： ・ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たす ・DataLakeDWHの構築・運用 ・社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ・データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ・データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施 ■募集背景： 成長著しいbitbank.ccではお客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。 現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、アーキテクチャの強化を図っております。現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し、改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストと連携してデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定する環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。データ基盤の高度化や、データの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 ■就業環境： 以下のように社員が働きやすい環境が整っています。 ・基本的に在宅勤務・土日祝休み・時差出勤制度（コアタイム10-16時） ・夏季休暇（5日間）、年末年始休暇 ・約20部の部活動を通じた社員コミュニケーション　など ■開発環境・ツール クラウド: AWS, Google Cloud DWH: Amazon Redshift Data Pipeline: AWS Step Functions, dbt(導入予定) Data Streaming: Amazon EventBridge, Amazon Kinesis 開発言語：Python, SQL, TypeScript, LookML コード管理：GitLab 変更の範囲：会社の定める業務

【国内最大級のメディアプラットフォーム「note」運営企業／グロース上場／副業可／リモート可】 ■ポジションの魅力： ・膨大なデータが集まるnote資産とLLMを掛け合わせた新たな価値創出に携わることができる ・1→10／10→100フェーズのnoteの子会社としての0→1の事業に携わることができる ・少数精鋭の組織で、スピーディーな意思決定・自己／組織／プロダクトの成長を味わえる ・フラットでCEOやエンジニアとの距離が近い組織で事業牽引できる ■ミッション： 現状note AI creativeには正社員のプロダクトマネージャーが不在のため、エンジニアリソースとnoteの資産、LLMの可能性を掛け合わせて、社内外に対する価値提供をリードするケイパビリティが不足しています。 本ポジションで入社頂く方には、顧客、エンジニアやステークホルダーとコミュニケーションを取り、LLMの力での価値創出をリードいただきます。 ■具体的な業務イメージ： AI領域での新規事業・既存プロダクトのAIを使った競争力強化のため、LLMプロダクトマネージャーとして、社内の開発メンバーと連携し開発を推進して頂きます。 【具体的な業務内容】 ・既存プロダクトの競争力強化のためのLLM組み込みの実験 ・noteの資産とLLMを掛け合わせた事業化の仮説構築と検証 ・顧客からのヒアリングと課題探索、それをもとにした提案 ・LLMプロダクトの体験設計 ・プロジェクトの導入／運用マネジメント noteが持つ様々な資産とLLMを組み合わせることによって、noteだからこそできることは様々あります。AI時代におけるnoteの「あるべき姿」をともに探索してくださるプロダクトマネージャーの方を求めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・エンジニア／デザイナー職としてWebサービス、またはモバイルアプリ制作のバックグラウンドをお持ちの方 ・プロダクトの中長期戦略の設計経験 ・CGMプラットフォームのプロダクトマネジメントの実務経験 ・大規模プロダクトのプロダクトマネジメントの実務経験 ・チームのマネジメント経験 ・Kaggle等の分析コンテストでの上位入賞経験 ・機械学習や統計分析手法の実装経験がある方 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AWS・GCP上のAutoMLやVertexAIなどのサービスを活用したアーキテクチャの設計・開発や、プラットフォームとなる基盤のアーキテクチャの構築を行います。 ■詳細： ・AWS・GCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発 ・DWH、自動化基盤、BI基盤の設計構築と並行したAI基盤の設計開発 ・ミッションドリブンでの技術選定から設計、開発、運用までのリード ・AI技術を活用したプロダクト開発 ・画像からの商品・モデル識別、価値評価、偽物検出などのAI開発 ・相場予測、在庫最適化、販売戦略の最適化などのAI開発 ・データソリューションやSaasサービスの活用による事業拡大 ・クラスタリング、スコアリング、レコメンドなどのAI基盤での実施 ・プロダクト側への連携によるサービスの高度化 当社では以下の技術スタックを使っており、常に最新の技術を探求し、 それを活用してビジネス価値を高めることを目指しています。 ◇機械学習・データ分析関連 Amazon SageMaker, Athena, AWS Glue, QuickSight Google AI Platform, LookerStudio TensorFlow, Keras Imagenet, EfficientNet dbt Metabase ◇フロントエンド関連 Vue, Nuxt.js, React, Next.js Tailwind CSS TypeScript ◇バックエンド関連 AWS API Gateway Lambda (Node.js TypeScript, Python) Elastic Container Services - Fargate/EC2 (Docker) Wordpress (PHP) Google App Scripts ■歓迎条件続き ・クラウドプラットフォームを活用したAIサービスの開発経験 ・アジャイル開発手法を用いたプロジェクト管理経験 ・オープンソースの機械学習ライブラリやフレームワークの活用経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜年間休日120日以上／ボーナスあり・正社員／市場トップクラスシェアの広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』／土日祝休み／全社平均残業14時間／フレックスタイム制で柔軟な働き方〜 ■業務概要： 機械学習チームと連携し、既存サービスと統合可能なエコシステムの開発を推進していただきます。 サービスの成長に伴い、より多くのリクエストに対応できるシステムの設計・開発をお任せします。 また、チームは新たに立ち上がったばかりですので、開発文化やプロセスの構築にも積極的に貢献していただきます。 ■業務内容詳細： ◇Pythonを利用した設計、開発、運用 ・プロダクト開発におけるテックリード ◇機械学習メンバーとの連携し、プロダクトグロースに必要な仮説検証 ◇改善提案の実施 ■使用するツール： ・フロントエンド：React／TypeScript ・バックエンド：C#（ASP.NET） ・機械学習：Python ・データベース：Amazon Aurora MySQL ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software、confluence ■働き方 ◎フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ◎全社平均残業は14時間、年間休日は120日以上あるのでライフワークバランスを保ち長期的に就業いただくことが可能です。 ■事業内容： 「いいモノが広がっている世の中を創造する」をビジョンに掲げ、設立8期目で急成長中の会社です。 マーケティングプラットフォーム事業では、主軸サービスのユーザー体験に寄り添った広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』や、代表性を追求するマーケティングリサーチサービス『SKYFLAGリサーチ』を運営しています。さらに、アプリメディア事業では、テキサスホールデムのルールを採用した国内最大級のバトロワ式オンラインポーカーゲームである『ポーカーチェイス』や、好きなゲームを遊ぶだけでポイ活できるアプリ『ポケットプレイ』の運営を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。 ・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。 ■キャリアパス： MUFG資産運用ビジネスの中核人材として活躍でき、総資産営業（信託・証券等）のスキル習得・MUFGベースでのビジネス展開を経験することが可能です。また、本部・営業店マネジメントへ異動の可能性もあり豊富なキャリアパスが用意されております。 ■当行の魅力： MUFGグループの証券や信託銀行等の全機能を用いた総合金融サービスの提供により、お客様の様々なニーズに応えることが可能です。富裕層顧客基盤120万人、非上場オーナー企業数5万社、オーナー系上場企業数1,200社というMUFGの圧倒的顧客基盤を踏まえ、これまで以上に銀信証の連携を深めております。また、キャリアパスとして、所属部署のチームリーダー→次長、もしくはプロ認定制度もあり、役職に就かなくても、行内で年収含め、評価される制度が運用しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。 また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務

○グループ全体のDXに向け、データエンジニアとして、主にデータパイプラインの構築やユーザアプリケーションの開発などの業務を担当いただきます。グループ・会社としての変革・新しい事業や取り組みが様々生まれているフェーズに携わることが可能です。 ○同社では新規事業・サービスの創出を、ビジネス部門とデジタル組織が密に連携しながらアジャイル形式で行っていることが特徴です。今回も、ビジネスモデル構築、商品・サービス開発、業務効率化等の課題解決や新規事業の創出を、データエンジニアとしての立場で推進いただきます。 ■業務内容： 本社関連部門、グループ内関連会社、外資系ビッグデータ解析企業Palantir社など多様なステークホルダーと協力したデータ活用プロジェクトの中で以下の業務に従事いただきます。 データ活用にあたっての開発業務はチーム内で内製しており、手を動かすコーディング部分も含め、自ら対応をいただく業務です。 ・各種PJへのデータエンジニアリング業務(データモデリング/パイプライン設計・構築/データ品質の担保/全体最適化) ・SaaS型データプラットフォームやパブリッククラウド（PJによってはどちらか一方の場合あり）を活用したワークフロー開発業務（データ可視化ダッシュボードやユーザアプリケーション開発） ・外部パートナーやグループ会社などを含むステークホルダーとの連携・コミュニケーション ■プロジェクト事例：保険金支払いの業務効率化 Foundryなどのプラットフォーム上でのデータ構築を通して、業務改善・サービス品質の改善などを目指します ■組織について SOMPOホールディングスのグループ各社横断で、デジタル関連の支援を行っている「デジタル・データ戦略部」に所属いただきます。 デジタル・データ戦略部のなかには、10名〜15名程度が所属するデータサイエンスチーム・データエンジニアリングチームが組織されており、今回は「データエンジニアリングチーム」での募集です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜グループ企業複数社の大規模データを扱う基盤構築をお任せ／顧客データ分析基盤の共通化により、SOMPOウェルビーイング領域の新しいサービス提供・LTV拡大につながるインパクト大きなポジション〜 SOMPOグループでは、ビジネスの柱の一つであるウェルビーイングの領域にて、「つなぐ・つながる」をキーワードに介護・生命保険などを担うグループ内各企業の顧客データ連携を行うことで、マーケティング活動の最適化やよりよいサービス提供・3つの「不」（健康・介護・老後資金）の解消を目指しています。 現在新しい分析基盤の本格導入に移ろうとしている段階であり、分析基盤構築のプロフェッショナルとして、以下の業務をお任せします。 ■業務内容 ・DWH/データレイクなどのデータ基盤の設計・構築（ベンダーには委託せず自社内で行っています） ・顧客データ分析基盤共通化に関わるIT企画・戦略の策定と実装の推進 ・顧客データ分析基盤開発（要件定義、設計、PoC、実装・リリース、運用、評価等） ご経験に応じ、下記のような業務もお任せします ・SOMPOグループ内企業・関連企業の取りまとめ ・グループ内のデータガバナンス設計 また、中長期的にはデータ移行や基盤の入れ替え、データ活用に関する業務にも携わっていただける可能性があります。 ■魅力情報 ・経営層との距離が近く、新しい取り組みの意思決定もしやすい環境です。また、技術に関しても前向きな姿勢を持つ組織です。 ・事業側と密接な距離で、アジャイル形式で新しいサービス開発や取り組みを進めることが可能です。 ・グループ内複数社にわたる膨大な顧客データを扱う基盤構築に携わることができます。構築いただいたデータ基盤が、今後のSOMPOウェルビーイング領域の新しいサービスやLTV拡大につながります ■配属組織・採用背景について ・顧客基盤構築グループには10名程度が所属しており、主に共通IDや分析基盤構築に関する業務を担当しています ・バックグラウンドとしては、グループ内企業でマーケティングに携わってきたメンバーや、デジタル組織でwebサービスに携わってきたメンバーが所属しています マーケティングスキルには強い組織となっている一方、データ領域・分析基盤構築に関する専門家が不足しており、今回募集を行います。 変更の範囲：会社の定める業務

【テクノロジーの力で情報の流通を円滑にし、オフィス不動産業界にDXを巻き起こすスタートアップ／日経新聞などメディアに多数掲載】 ■募集背景・業務概要： 当社ではデータを活用することで都市の秘めた価値を可視化し、本来の価値が発揮され、そこに住む人々の生活が豊かになることを目指しています。 オフィス、駅ビルやショッピングセンターなどの「商業用不動産」。東京は商業用不動産市場世界第1位であるにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。 もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。 私たちは都市のデータ分析基盤である「estie マーケット調査」をリリースし、それに続くプロダクトも各社様からご好評をいただいているものの、目指すべきところには十分とは言えず、「日本の都市が世界に通用する未来」を実現するためにはまだまだ仲間も能力も足りてはいません。 estieでは「産業の真価を、さらに拓く。」ためのプロダクトを今後も続々と立ち上げ、日本の未来をより良くするプロダクトの開発を一緒にリードしてくれる仲間を募集しています。 ■業務内容： ソフトウェアエンジニアとして、ユーザに価値を提供するデータパイプラインを構築するために、以下のような業務を行っていただきます ・新たなデータ提供・品質改善のアイデアの提案・検証 ・短期的結果と長期的価値向上のバランスのとれた技術的な提案と、それを元にした設計・実装 ・チームが取り組むべき課題を明確化と、優先順位付けと計画の立案・実行 ・提供するデータの品質の要求を整理し、それらのモニタリングと改善のための方策の立案・実施 ■このポジションの面白さ・得られる経験： ◎現実世界の複雑な不動産の情報をデータの表現に落とし込む面白さ ◎提供するデータの種類拡大や品質向上により、顧客の業務を支える経験 ◎熱量の高い・優秀なエンジニアと共に、難しい課題を解いていく経験 ◎事業背景から複雑な処理が必要な中で、それらの処理の長期を見据えた技術的な提案により価値向上に貢献する経験 変更の範囲：当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）

~PlayStationの会社で社員のAI活用を促進/年休130日/リモートワーク可~ ●AI活用促進に向けて社員のスキル開発や学習プログラムの作成 ●AIを使って自身の業務を効率化されている方歓迎！世界的企業へ挑戦 ●「年休130日×在宅ワーク×フレックス」でWLBを実現 ■業務内容： PlayStationプラットフォームにおけるSDK開発を行う組織へ配属となり、下記業務をお任せします。 ・ゲーム実行機能に関するテレメトリデータの詳細分析及び、それに基づくバグの発生傾向や根本原因の分析 ・データの可視化（ダッシュボード・レポート作成）を通じた開発チームへの情報提供支援 ・機械学習・統計的手法を活用したバグ解析のためのシステム構築 ・開発、QAチームと連携した品質向上のための提案 ■組織・職場紹介： 全世界で約7,500万台のインストールベースを持つPS5からは、日々、システムソフトウェアやゲーム実行機能に関する情報を含む膨大なテレメトリデータが送信されています。 市場データの分析は、複雑化するシステムソフトウェアおよびSDKの開発において、継続的な品質向上の施策やSDK開発方針の戦略立案において重要な役割を果たします。 これら立案を担う本組織のミッションにおいて、市場データ分析は重点領域と位置付けており、取り組みの強化を進めています。 本組織では、PlayStationプラットフォーム上で顧客満足度の高いゲーム体験や新たな体験を提供するため、パートナーであるゲーム開発会社にどのようなSDKを提供すべきかを検討するとともに、持続可能なSDKの品質向上に向けた取り組みを行い、SDKの開発を進めています。 その取り組みの一つとして、ゲームタイトルの実行に伴い市場から送られてくるバグ情報の整理・分析を行い、それらのデータを解析・活用するためのシステムを構築することで、PlayStationのSDKビジネスにおける意思決定支援を通じて貢献します。

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/世界中の膨大・多様なデータの活用効果最大化に貢献/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多様なデータを活用する組織の設計・運営と、データ分析基盤の機能追加ロードマップ作成等の企画業務を担当いただきます。 ■業務内容： 具体的には下記のような業務を想定しています。 ・50名以上のデータ分析組織の設計・運営、および人材育成施策の企画・推進 ・データ分析の効果最大化に向けたプロセス設計 ・データ分析基盤・ツール導入等のロードマップ策定、および新機能検討 ・銀行のシステム開発手続きとデータ分析プロセスの統合 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループ兼 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 ※兼務のため、形式上、入行と同時に三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社へ出向いただきます。同社では、三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループ各社のシステム企画開発・運用などを行っています。 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。膨大なデータを抱える日本最大・世界有数の金融機関の中で、ハイパフォーマンスを発揮するデータ分析組織・業務の在り方を検討し、その実現を推進する過程は、非常に挑戦的かつデータ人材としての成長に大きく寄与します。 ■想定キャリアパス： データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

＜日本最大級のテックカンパニー／検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開／約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が活躍＞ ■ポジション概要： 検索プラットフォームの品質および性能向上のため、開発・運用を担当いただきます。 検索クエリに対する適切なコンテンツ掲出を実現するために、機械学習・自然言語処理技術を「Yahoo!検索」に適用していただきます。 高トラフィック環境において、効率的な処理・配信システムを構築・運用することで、業界トップレベルの検索サービスを実現するチャレンジに取り組める点が魅力です。 チーム内外でのコラボレーションによって継続的な技術革新を推進し、知識やアイデアを共有することでスキルアップしながら、ユーザー満足度の高い検索結果の実現を目指せます。 ■主な業務内容： ・クエリ処理にかかわる配信システムの設計、開発、運用 ・ナレッジベースの構築や、ナレッジベース関連システムの開発、運用 ・拠点情報やナレッジベースなど、バーティカル情報の検索エンジンや、配信システムの開発、運用 ・クロールされたウェブデータにおけるデータマイニングシステムの開発、運用 ・生成AIを活用したチャット型検索回答システムの構築 ■組織のミッション・展望： ・組織としてのミッション：満足度No.1の検索サービスを目指し、開発から運用までを一貫して担当 ・展望：最高水準の検索サービス実現のため、機械学習などの実サービス適用による、適切なコンテンツの提供/膨大なトラフィックを効率的に処理・配信する能力の向上 ■開発環境： フレームワーク・言語：Spring Boot、Java、Scala、Python データベース：MySQL、HBase、Redis、Cassandraなど インフラ：プライベートクラウド CI / CD：screwdriver ストリーミング処理：Kafka、Pulsar その他：GitHub、Confluence、Jira、Slackなど 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デジタル技術の業務適用の推進：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）などの導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。 ・活用の提案：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。 ・DX案件の企画および推進のサポート：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。 ・専門家ネットワークとの連携：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。 ・課題解決：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。 ・技術アドバイス：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。 ■部門概要： デジタル推進部は、大和証券、および大和証券グループ本社部門としてグループ横断的に関わり、AIやWeb3などの先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。 ■本ポジションで積める経験： ・DXによる変革の著しい金融業界で、先端技術の社会実装を先駆けて取り組むことができます。 ・社外の有識者ネットワークとの連携を通じて、最先端の技術動向に触れ、知見を深めることができます。 ・チームでの協働を通じて、小さく始めて大きく育てるプロジェクトのダイナミズムに寄与する経験を積むことができます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・AI（人工知能）、Web3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータなどの先端技術に関する学位 ・デジタルトランスフォーメーション（DX）に関する知見や実務経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 変更の範囲：本文参照

【新規事業立ち上げ＊カーボンニュートラル燃料転換を支援するデジタルソリューション事業／東証プライム上場・低炭素ソリューション事業へシフト中】 ■募集背景 新規事業の立ち上げ ■業務内容 ご担当者として、以下の業務を実施いただきます。 ・「CN燃料シフト支援システム」の開発（アップグレード） ・個別需要家向けカスタマイズ ・需要家への技術紹介　等 ■組織ミッション 当部では、カーボンニュートラルの実現に貢献するため、豪州自社権益鉱山での石炭生産・物流・販売から、バイオマス燃料（ブラックペレット）、レアメタル、再生可能エネルギー等への事業トランジションを強力に推進しています。 特に、需要家のCN燃料転換を支援するデジタルソリューション事業を新規に立ち上げ、「CN燃料シフト支援システム」を開発するとともにサービス展開を図っています。 ■ポジションの魅力 ＜機能・役割＞ AI、IoT、センシング等の最新デジタル技術を取り入れ、システムやエンジニアリングの知識・技能を駆使しながら、電力・鉄鋼・化学・製紙・繊維等の大手企業における技術課題の解決に直接取り組むことで、専門性を深化させ、自身のアイデアを具体化させていくことができます。 ■キャリアパス 将来的に、当部が取り組むブラックペレット、アンモニア、水素等の脱炭素燃料に関する研究開発や、他の業務において第一線で活躍いただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【Pythonの使用経験◎AIの基盤技術に関するプログラミングスキル歓迎／最適化技術を用いたモデル構築など担当／残業20〜30h／東証プライム上場】 ■業務内容： 最適化/機械学習/シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 （1） 各種最適化技術（数理最適化ソルバ、深層強化学習、量子アニーリング等）を用いた、最適化モデル構築/実務運用 （2） 次世代最適化技術の獲得/活用 将来のエネルギーマネジメント等、より大規模で複雑な最適化課題解決に資する、高速 最適化技術の開発/活用 （3） AI/各種シミュレーション技術を活用した研究開発・事業部門等における課題解決。および時系列予測、異常検知、画像認識、CFD技術等の活用 （4） AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 ■就業環境 平均残業時間：20〜30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） 〇人数 ・配属グループの人数：27名 〇職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 ■同社の魅力： ENEOSグループは連結売上高10兆円を超え、業界No.1の売上高で、日本企業全体でみてもトップクラスの規模を誇ります。 また、次世代型エネルギー供給やEV関連サービスといった成長事業に注力を行っており、エネルギー業界のリーディングカンパニーとして、挑戦を続けています。 （2）非常に良好な就業環境 平均残業時間：約20時間、平均勤続年数：男女ともに20年前後、平均有給取得日数：19.7日、離職率：男女ともに2％以下など、同社で働く従業員の実態をもとに、各種表彰を受けています。フレックス制度(コアタイムなし)導入や、20時以降の残業は原則禁止となっています。また、語学、海外、専門の各種教育制度も充実しており、長期的にキャリア形成を行うことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜基本リモート×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 本部署では、秒間25万リクエストを超える地上波・動画配信をはじめとしたテレビ視聴に関するビッグデータの収集・整形・蓄積まで一貫して行いテレビ朝日・系列局向けにビッグデータを活用した分析を可能にするマーケティングプラットフォームを提供しております。 本ポジションでは、プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス ／データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 〈具体的には〉 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善（構成管理／CI／CDなど） ※ビッグデータの基盤にはGoogleクラウドを主軸としサブシステムにはAWSを部分的に採用した構成をとっており日々進化するクラウドサービスをキャッチアップし最適な構成に随時進化し続けています。 ■自由度の高い働き方 ◎リモート勤務制度あり ◎フレックス勤務制度あり：個人がそれぞれの働き方をコントロールしやすい環境です！ ◎勤務時間：所定労働時間7h・残業30h程（8時間換算で10hほど）の環境となります。 ■開発環境 ・主要開発技術：Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語：Python、JavaScript、SQL ・ローカル環境 : Macbook Pro(13inc、Corei7、16GB)、Docker、docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド（BigQuery、Dataform、Workflows、CloufdFunctions、CloudRun） ・データウェアハウス : BigQuery ・開発手法：アジャイル（一部ウォーターフォール） ・開発支援ツール・環境：GitHub、GitHub Actions（CI/CD） ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE：VSCode Vim※お好みのエディタを使用可能 変更の範囲：本文参照

〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給／テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告／インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発／分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理：Git (GitHub) ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲：本文参照

〜エンタメ好き歓迎／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービス事業／リモートワーク・フレックス可能で柔軟な働き方が叶う環境◎／黒字経営継続・自己資本比率80%越えの安定経営企業〜 ■概要： 「ひっぱりハンティングRPG」ゲームとして長年人気を誇る『モンスターストライク』をはじめとした、ブランド全体のデータを扱うデータ分析基盤の設計、開発、運用までをご担当頂きます。データパイプラインの信頼性を高めることで迅速にサービスのデータ分析を行えるようにすることが主なミッションとなります。 アプリケーションが生成するデータベースのテーブルデータやログデータをストレージサービスやデータウェアハウスに格納し、データを必要としている人が必要となったときに素早くアクセスできるデータ分析基盤を構築します。 ■業務内容： ◎クラウドサービスを利用したデータパイプラインの構築と運用（システムの自動化／信頼性、保守性の向上） ◎ログデータやデータベースのスナップショットデータの取り込みと整形 ◎分析用途に合わせたデータマートの構築 ◎ゲームのバージョンアップや新規施策のキャッチアップ、サーバーやクライアントエンジニアと調整 ◎新規事業におけるデータ分析基盤の構築 ◎データウェアハウスのパフォーマンス改善（BigQuery） ◎社内のデータ活用における技術的な支援 ◎データを用いたゲーム運営業務の作業効率化、自動化 ◎Lookerの開発運用 モンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。膨大なデータをどのように活用していくのかを考え、データ分析基盤の開発、ダッシュボード開発、データマネジメントなどデータに関わる様々な業務に裁量を持って取り組めます。 ■開発環境： ・言語: Ruby, Python、SQL ・データ分析基盤: Google BigQuery、Dataplex、dbt、Dataform、Airflow、Luigi、Amazon EMR、AWS Glue ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory ML: Vertex AI／BIツール: Looker 変更の範囲：会社の定める業務

〜適性や得意分野、希望を考慮し、適切なポジションをお任せします〜 ＼このような方におススメ／ ◎エンジニア経験のない理工学系または経済学の学士号をお持ちの方 ◎エンジニアだけど学識を深め、スキルアップしたい方 ◎「やってみたい」気持ちや「得意」を伸ばしたい方 ■概要： AI/ML案件をメインに扱う新規チームで、様々な業界のお客様の課題解決や技術の進歩による変革の伴走をしていただきます。 お客様に寄り添い、「作ったら終わり」ではない未来を見据えたシステム開発を行うことを通して顧客体験や価値を高めていきます。 ■業務内容： ◇主に機械学習や数理最適化プロジェクトを担当いただきます。 ◇機械学習モデルの実装のみではなく、それを組み込むためのシステム開発全般をお任せします。 【変更の範囲：会社内の全ての業務、客先の業務、将来的に出向を実施した場合は出向先の全ての業務（ただし本人と相談の上で決定します）】 ■開発環境： ・macOS or Windows（希望制） ・Python ・JetBrains PyCharm ・AWS（SageMaker, Fargate, Lambdaなど） ・NVIDIA Toolkit ・各種機械学習系ライブラリ ※DNNの実装はPyTorchがメイン ・Docker ・GitHub ・GitHub Copilot ■案件例： ・建設現場向け危険箇所検知アルゴリズム開発 ・既存システムへのAIレコメンド機能導入 ・商品陳列最適化アルゴリズム開発 ※プロジェクトの規模にもよりますが、基本的に2、3名のチームでアサインを予定しています。 ※客先常駐は原則ありませんが、案件によっては相談させていただく可能性があります。 ※現状、業務に合わせて出社とリモート勤務を臨機応変に対応しています。 ■魅力： ◎スキルアップ環境 ◎新設されたチームで成長できる チームが大きく、強くなっていく過程を一緒に創っていくことができます。 ◎顧客様目線で開発できる AI技術者でありながらも、顧客に近い位置で開発に取り組むことができます。 ◎多種多様な業界のドメイン知識を会得できる 特定の業界に絞っていないため、様々な業界のデータに触れ、ドメイン知識を会得することができます。

■業務概要： ◇リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。 ◇その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。 ◇リクルートのソフトウェアエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 ■業務詳細： ◇アルゴリズム、機械学習、数理理論を駆使し最適化を行うシステム開発のリードがミッションです。 ◇具体的には下記の業務をはじめとする、ホットペッパーグルメ、じゃらんといったリクルートが展開する大規模サービスにおけるデータ関連のアプリケーション開発を行っていただきます。 ・高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング ・エンジニア相互によるソースコードレビューのリーディング ・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定、および適切なタイミングでのリファクタリングを含む技術再選定の判断 ・ベストプラクティスの発信、および相互コミュニケーションの促進 ・複雑かつ曖昧な技術的問題に関して、戦略的かつタイミングの良い意思決定 ・抽象度の高いビジネス課題解決に対する技術観点からの示唆・提言 ■担当予定プロダクト： ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 ■開発環境： ・プログラミング言語…SQL、Python、JavaScript、Go等 ・インフラ…Google Cloud（GCS、BigQuery、Cloud Pub／Sub、GKE等） AWS（S4、DynamoDB、SNS等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Slack等 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

■業務内容： 国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善 ・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■ポジションの魅力： ◇事業内での迅速かつ精度高い意思決定や、レコメンドや検索などのデータソリューションによる課題解決のためには、適切に整備されたデータ環境の存在が欠かせません。リクルート全体として DX を推進していく中でも非常に重要な役割を担うポジションです。 ◇また、アナリティクスエンジニアは昨今のデータ関連技術の発展に伴ってモダンなデータ組織には欠かせない役割という認知が進んでおり、国内外で有数の企業が募集を始めているなど、今後ますますニーズが高まってくると期待される職種です。 ◇データサイエンス・データエンジニアの間に位置するポジションであるため、分析的な視点でのデータ設計からエンジニアリングを活用した業務効率化に携われる他、ビジネスサイドとの折衝も多く、データの専門家として必要なスキルを広く総合的に伸ばしていくことが可能です。 ■開発環境： ・SQL (BigQuery) ／Python ・Tableau／Looker Studio／Looker ・Adobe Analytics／Google Analytics ・Github Enterprise 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

■業務概要： ◇リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。 ◇その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。 ◇リクルートのシニアソフトウェアエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 ■業務詳細： ◇アルゴリズム、機械学習、数理理論を駆使し最適化を行うシステム開発のリードがミッションです。 ◇具体的には下記の業務をはじめとする、ホットペッパーグルメ、じゃらんといったリクルートが展開する大規模サービスにおけるデータ関連のアプリケーション開発を行っていただきます。 ・高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング ・エンジニア相互によるソースコードレビューのリーディング ・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定、および適切なタイミングでのリファクタリングを含む技術再選定の判断 ・ベストプラクティスの発信、および相互コミュニケーションの促進 ・複雑かつ曖昧な技術的問題に関して、戦略的かつタイミングの良い意思決定 ・抽象度の高いビジネス課題解決に対する技術観点からの示唆・提言 ■担当予定プロダクト： ・SUUMO ・じゃらん ・ゼクシィ関連サービス ・ホットペッパー関連サービス ・Airシリーズ関連サービス ・スタディサプリEnglish等 ※選考プロセスにおいてご志向や適性を考慮させていただき、具体的な担当プロダクトのご提案をさせていただきます。 ■開発環境： ・プログラミング言語…SQL、Python、JavaScript等 ・インフラ…Google Cloud（GCS、BigQuery、Cloud Pub／Sub、GKE等） AWS（S4、DynamoDB、SNS等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Slack等 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。 今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。 担当頂くのは、Google Cloud, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。 ■業務詳細 例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。 ・データ活用のためのETL処理の開発と運用 ・Google Cloud、AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用 ・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用 ・Terraform／Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発 ・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計 ・次世代アーキテクチャの検討・計画立案 ・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成 ■ポジションの魅力： ・クラウドを使える環境…Google Cloud／AWSの最新技術が存分に扱える環境があります。 ・プレイングマネージャーが目指せる環境…チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能です。 ・外部講演会に参加できる環境…対外講演も業務の一環で可能です。 ■開発環境 ・プログラミング言語…SQL、Python、JavaScript等 ・インフラ…Google Cloud（GCS、BigQuery、Cloud Pub／Sub、GKE等） AWS（S4、DynamoDB、SNS等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Slack等 ■歓迎条件 ・データウェアハウスの構築・運用経験 ・メタデータ管理、ETL開発などのデータマネジメント経験 ・DWH製品やBigQueryなどビッグデータ処理製品の経験 ・Webシステムなどのプログラム開発経験 ・高度なアルゴリズムを用いたプログラム開発経験 ・システムの企画、営業、プリセールス経験 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり