■業務内容： 国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用 ・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善 ・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ■ポジションの魅力： ◇事業内での迅速かつ精度高い意思決定や、レコメンドや検索などのデータソリューションによる課題解決のためには、適切に整備されたデータ環境の存在が欠かせません。リクルート全体として DX を推進していく中でも非常に重要な役割を担うポジションです。 ◇また、アナリティクスエンジニアは昨今のデータ関連技術の発展に伴ってモダンなデータ組織には欠かせない役割という認知が進んでおり、国内外で有数の企業が募集を始めているなど、今後ますますニーズが高まってくると期待される職種です。 ◇データサイエンス・データエンジニアの間に位置するポジションであるため、分析的な視点でのデータ設計からエンジニアリングを活用した業務効率化に携われる他、ビジネスサイドとの折衝も多く、データの専門家として必要なスキルを広く総合的に伸ばしていくことが可能です。 ■開発環境： ・SQL (BigQuery) ／Python ・Tableau／Looker Studio／Looker ・Adobe Analytics／Google Analytics ・Github Enterprise 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

◆ゲーム好き歓迎／ヒット作品多数！自社IP育成やグローバル展開にも注力／財務基盤安定◎◆ ◎自社IPタイトル、人気アニメIPタイトル、RPGなど様々なジャンルのプロジェクトに関わるチャンスあり ◎データの可視化／分析／企画立案に限らず実行部分（プロダクトに入り込み一緒に施策を作り上げていく経験）まで携わることが可能 ■業務概要： 当社の主要ゲームタイトルのKPI設計やログの設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析仮説の設定と検証、改善案の提案などの分析業務をお任せします。 ■ポジションの特徴： データアナリストではあるもののプロダクトの開発メンバーの一員となり 施策の提案や課題解決などを通してゲームの成長に貢献できるポジションとなっております。 ■業務詳細： ・各種データの分析および改善企画立案とその実行支援 ・KPI設計及びその可視化 ・ゲームタイトルの施策PDCAの推進 ・中長期運営戦略、及び事業シミュレーション策定サポート ・プロモーションの投資回収予測及び効果測定実施、改善プランの提案 ■環境： ・当社は多数のヒット作品を有し充実した財務基盤をもとに、自社IP育成やグローバル展開に力を入れており、刺激的な環境で腰を据えてゲーム開発に取り組むことができます。 ・現状、出社とリモートのハイブリッドな働き方となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業から黒字経営／持続可能な医療の実現を目指した事業展開・社会貢献性◎／全社平均残業月7〜14h】 当社では、医療機関における採用力をさらに広げるべく、『医師採用業務の効率化』のためのクラウドシステムを構築しています。 求人管理や応募者管理、加えて取引会社の管理など、これまで担当者に依存していた業務が見える化されるプラットフォームです。 この度は、高いバランス感覚で各部門と連携をしながら、視座高くサービスを導いていただくプロダクトマネージャーを募集しています。 ■主な業務内容： １. プロダクト戦略の策定と実行 市場分析とユーザーリサーチ ・市場動向、競合他社の分析を行い、プロダクトのポジショニングの明確化 ビジョンとロードマップの作成 ・プロダクトの長期的なビジョンと戦略の策定 ２. 要件定義と仕様策定 機能要件の明確化 ・ユーザーストーリーやユースケースを作成し、開発チームに具体的な指示を提供 技術チームとの協働 ・エンジニアリングチームと密接に連携し、技術的な制約や可能性を把握する ３. プロジェクト管理と進捗監視 スケジュールとリソース管理 ・プロジェクトのタイムラインを設定し、進捗状況をモニタリング リスク管理 ・プロジェクトの潜在的なリスクを特定し、予防策を策定 ４. クロスファンクショナルチームとの連携 チームビルディング ・デザイナー、マーケティング、セールス、カスタマーサポートなどの各部門と協力 コミュニケーション ・プロダクトの進捗や変更点を関係者に適時報告 ５. パフォーマンス測定と改善 KPIの設定と追跡 ・プロダクトの成功指標を設定（例：ユーザー獲得数、リテンション率、収益） 継続的な改善 ・ユーザーフィードバックやデータ分析結果に基づき、プロダクトの機能やUI/UXを改善 ６. リリースとローンチ計画 リリース管理 ・リリーススケジュールを策定し、エンジニアリングチームと連携して品質を確保 マーケティング戦略の策定 ・マーケティングチームと協力し、プロダクトローンチのキャンペーンやプロモーションを計画 ■当社でできること： ・医療という社会貢献度の高い領域において、世の中にポジティブな影響を与える仕事に関わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／研修大充実で微経験から挑戦可能◎／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業15h／売上150%で成長中】 ■業務内容： ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出、加工、集計 ・データ分析、結果考察、改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 【変更の範囲：会社が指定した業務】 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■仕事の魅力： ・ビジネスの企画から実装まで関われる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ■案件事例： （1）外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 （2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 （3）飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

●資格取得支援制度が充実しており、対象資格は500以上です。 ●定着率は96％で、中途入社者も多数活躍中です！ ■業務内容： 業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。要件定義から幅広いフェーズで参画しており、顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ ＜案件例＞ ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築／BIツール導入 ・AWS、Azureによるデータ分析基盤構築 ■魅力： 【革新的なプロジェクトに参画】新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。SnowflakeやS APデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 【成長の場が広がる】多種のBIツールやデータ分析ツールに関するスキルを培える環境を提供しています。充実した教育コンテンツを利用した学習機会も多くあり、常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ■身につくスキル ・要件定義〜設計〜開発〜テストに対応する技術力 ・顧客との折衝やプレゼンテーションなどのコンサルティング能力 ・ERPパッケージの製品知識や会計・人事・販売などの業務知識 ■キャリアパス例： BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識を身につけて頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせ、スペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 ■同社の魅力： ●大企業の情報システム部門とERPパッケージを通して一緒にビジネスプロセスを創り、多くのエンドユーザに喜ばれる価値あるサービスを提供しています。 ●独立系SIer企業の強みを活かし、様々なERPパッケージ・業務ツールを一手に引き受け、製品に依存しないサービスの提供が可能です。 ●本人の指向性を上長と協議の上、従事するプロジェクトや組織活性化活動を通し、各社員のキャリアプランの実現を組織として目指しています。 変更の範囲：無

■業務内容： データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に経営幹部にインサイトを届ける他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。 ・課題設計、分析設計のためのコンサルティング ・データ加工、分析、データ可視化・レポート作成 ・BI・分析ツール製品評価 ・全社へのデータ分析ノウハウの展開およびデータ分析人材育成 ■組織紹介： デジタル改革推進部　データドリブンマネジメント推進部門 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。

■□富士通の安定した顧客基盤のもと優秀なメンバーと共に裁量をもって働ける環境／リモート／ユニークな評価制度□■ ■業務内容： ・変えるべき意思決定のプロセスの仮説立案 ・業務変革テーマ、ユースケースの具体化とPoCの計画立案およびPOC実施 ・テーマ・ユースケースに合わせたテクノロジー活用方針策定および業務変革の実現に向けた伴走型支援 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■個人に期待する役割やミッション： ・新しい知識・技術を積極的にキャッチアップし、実際に自身の手を動かして実践・検証するマインドセット。 ・クライアントの業務変革を常に意識し、ビジネス要件を理解した上で、最新のデジタル技術を用いた変革を提言・実現していくことが求められる。 ■具体的なPJ例（業界及びテーマ）： ・不動産企業向け…データドリブン経営の実践、意思決定プロセスの改善、マインド／マネジメント変革 ・物流企業向け…輸出入業務システムのモダナイゼーションに向けた、データ面からの課題検討 ・電機メーカー向け…全社DX（業務プロセス標準化、データ利活用）に向けた、EA及びデータ利活用推進 ・化学メーカー向け…生成系AIの導入に向けたアセスメント、検討支援 ■本ポジションの魅力： ・これまでのデータサイエンティストの枠組みを超え、幅広い観点でデジタルを駆使しながら、クライアントの業務変革を担っていくポジションです。 近年の業務は複雑化しており、業務変革は、戦略・テクノロジー・メソドロジーの要素の整合性をもって進めて行くことが求められています。上流のビジネス・戦略面を理解し、さらに業務変革を実現するためのシステム設計も含めた幅広い知識・能力が必要となります。 ・また、BS Practiceには多種多様な経歴（業界コンサル、ITコンサル、データサイエンティスト、システムエンジニア、営業、研究者）を持ったメンバーがおり、お互いに補完しあいながら、知見や経験を教え合いながら、また全員で新しい物事に対して学びながら高め合う姿勢で取り組んでいます。そのため、自分が知らないことも上下の立場関係なく気軽に聞け、学べる環境です。毎週Practiceで実施しているStudy会では、グレードなど問わず発言する機会が豊富にあり、アウトプットの練習機会になります。 変更の範囲：本文参照

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R

■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 データと技術力による、「価格.com」を始めとする当社サービスの業務課題の解決をお任せいたします。 ・機械学習またはデータを活用したシステムの設計／実装／運用、および導入支援 ・データ分析に基づいた事業部への提案 当社が提供する各種サービスには、商品・店舗やクチコミなど、多数のデータと、それを利用する数多くの利用者が存在します。これらのデータを利用してサイトの利便性や運用性を向上させたいという課題が、事業部からアドバンストテクノロジー部に寄せられます。多くの場合、漠然とした課題感を企画者とともに明確にするところからはじめ、運用性や組織構成まで考慮したうえで最適な技術の考案をお願いすることになります。実現性の目処がついた課題に対しては、実装と導入/運用もお任せします。 ■業務内容詳細： 以下はこれまでの課題解決の実績です（機械学習以外の手法を含みます） ・「価格.com」の価格比較製品に対する、関連製品提示エンジンの開発 ・大量の賃貸物件情報の名寄せアルゴリズム開発支援 ・ディープラーニングによる商品画像からの色推定の精度向上 ・商品説明からのサイズ抽出技術の開発 ・カラーチップ画像の自動抽出モジュール開発 ・旬なキーワードを発見するアルゴリズムの開発 ・クチコミからの頻出トピック抽出 ■業務の進め方： 事業部から相談を受けた課題に対して解決方法を調査提案したり、他社の動向や技術トレンドをもとにした技術検証や提案を実施。 教科書や論文に書かれている手法をコピーするのではなく、大規模なデータに耐えうるか、安定して運用できるかという観点も必要になります。連携するシステムの理解のため、検索システムやデータ基盤の運用作業にも一部参加いただきます。 ■所属部署について： 当部は全社横断の技術部門で、様々な事業を支える新規技術の獲得／運用を実施。部員は20名弱で構成されており現在2チーム構成となっています。 本ポジションは機械学習エンジニアとして、カカクコムのサービスの課題を解決し、機能を向上させるための調査／提案／実装／運用をお願いします。 変更の範囲：本文参照

■仕事概要 【役割】 - ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード - 高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 - MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 - チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 【採用背景】 - リソース観点：既存のデータサイエンス/アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。 - ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドとの密接な連携によるアクショナブルなインサイト創出など、上級レベルのデータサイエンス能力を補強する必要があるため。 ※業務内容 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり ■具体的な業務 ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得～前処理～特徴量エンジニアリング～モデル開発～評価～ABテスト～本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■技術スタック・主な使用ツール ・言語：Python、SQL ・インフラ：AWS、GCP ・分析・可視化：Tableau、Redashなど

大手企業の法人顧客や個人受講者へ、既存講座や実データを活用したより実践的なカスタマイズ講座の講師をお任せします。 ・データ分析に関する講座の講師を担当 ・受講者サポート ・講座の事前準備 ・模擬講義 将来的には新規講座の開発や講師育成、データ分析案件の受託開発など、ご自身の志向や適性に合わせて、柔軟にキャリアパスを提示させていただきます。

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場〜 ■業務内容： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務へ配置転換の可能性あり】 ■業務詳細： ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 └ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) └統計解析・因果推論などの統計モデリング └数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う ・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う ・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場〜 ■ミッション クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務内容： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 【変更の範囲：会社の定める業務へ配置転換の可能性あり】 ■業務詳細： ●顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 ・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装 ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ●前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集〜 ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務へ配置転換の可能性あり】 ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 　└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　└統計解析・因果推論などの統計モデリング 　└数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ●定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■当ポジションの魅力： ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。

【福利厚生充実/リモート、フレックス制/三菱商事出資による安定性/】 三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト募集中！ ■業務内容 顧客の課題を機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 ・数理最適化モデルの構築 ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 ※顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。 ■主な案件例 [需要予測] ・食品流通における需要予測 ・再生可能エネルギー産業における発電量予測 [数理最適化] ・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化 ・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化 ・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化 [パーソナライゼーション] ・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 ・銀行・金融産業におけるデフォルト予測 ■働き方 ・フレックスタイム/リモートワーク制：11：00-16：00がコアタイムのフレックスタイム制を導入 ・部署に関係なくリモートワークが可能 ・事前申請にて許可がおりた場合、副業の実施が可能 ＜福利厚生＞ ■学習補助 ・Kaggleコンペ支援：弊社のチームとしてコンペに参加する場合、年間120万円まで費用を支援 ・業務に関連する書籍の購入を補助 ・資格取得や研修・セミナーへの参加や受講の際、一定額の費用を補助 ・Udemyの講座を自由に受講することが可 ■ライフプラン支援 ・育児休業/産前産後休業/産後パパ育休 ・介護休業 ・慶弔休暇/慶弔見舞金

【国内実績No.1 購入型クラウドファンディングサービス事業者／副業兼業可能／半数以上が東京都以外に在住】 【業務内容】 ・会社が次のステージへ成長するための重要指標策定、KPIづくりのサポート （ex:事業運営およびプロダクトの重要指標の策定、予算設定、データの可視化） ・サービス戦略や新規プロジェクト等、様々なシーンにおける意思決定のためのデータ抽出、加工、可視化 ・サービスグロースのための課題抽出 ・チームにおける方針策定、運用方法策定等 【今後の展望】 ・ご本人の興味と能力に応じた、リサーチプロジェクトの立ち上げ ・サービス全体に対してのマクロな視点でのデータ解析 ・データ分析基盤構築と、社内外のデータソースの統合化 【ポジションの魅力】 国内最多のクラウドファンディングデータを扱い、革新性の高い事業のグロースに挑戦をすることができます。ミッションに即したボトムアップな意思決定の文化が根付いており、様々なプロジェクトを推進することができるため、データを活かして大きく活躍することができます。 【ツール環境】 Big Queryを使ったデータ抽出 spread sheet/Google Analytics/データポータルを使ったデータの可視化 google apps scriptでのスクリプト操作 google colabotaly（主にpython）を使ったデータ分析・可視化 【採用背景】 当社は、スモールチームで活動をされる方々の事業やプロジェクトの立ち上げ・拡大・維持を支援するために、事業を展開し、国内最多のクラウドファンディングプロジェクトを取り扱っています。中でもデータチームでは、日々蓄積される多くのクラウドファンディングデータを活用することで、ユーザーの資金調達機会の最大化を推進しています。 これらの活動を更に推進していくため、データアナリストの募集を開始しました。 変更の範囲：会社の定める業務

【ビッグデータの収集・分析・可視化ソリューションを提供／データの可視化＆予測で顧客のビジネスを強化】 ■業務概要： データを活用して顧客のビジネス価値を最大化するために、データ基盤構築、データ収集、解析、可視化をサポートする当社にて、顧客ニーズを汲み取り、戦略的なデータ活用をサポートするダッシュボード開発をお任せします。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードいただくことを期待します。 ■業務詳細： ＜Tableauを活用したダッシュボード開発＞ ・顧客の課題解決を目的としたデータを視覚的分かりやすく表現するダッシュボード作成 ・顧客ビジネスニーズの理解とデータ分析、活用の要件ヒアリングと実装の検討 ・可視化要件とトランザクションデータの状況に応じた複数のデータソース統合やデータ整形／加工処理 ・小規模なダッシュボード開発案件におけるプロジェクトマネジメント ＜顧客との調整・要件定義＞ ・顧客との会話を通した顧客ビジネスニーズの理解と可視化内容の提案や要求事項のすり合わせ ・顧客要望や課題に基づき、データを可視化するためのダッシュボード要件定義 ＜顧客向けトレーニングやワークショップ＞ ・顧客向けTableauの技術的トレーニングの実施 ・当社の提供するデータ活用ワークショップ／サービスの講師やサポーターとして、お客様現地での会議ファシリテーションなど ＜顧客提案活動＞ ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 ＜社内組織運営＞ ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成：社内勉強会の開催等 ■魅力： ・事業拡大に伴い、顧客のデータ活用に繋がる新規事業の立ち上げといった新しい取り組みの推進も経験できます。 ・Webスクレイピング技術を用いたデータ収集サービスも展開しており、分析に使用する幅広いデータを取り扱うことができます。 ・オープンな社風のため、エンジニア自ら勉強会を企画／主催するなど技術共有を積極的に実施する環境が整っています。 ・幅広い業界／業種の顧客と関わることができ、システム部門だけでなくビジネス部門の方々と仕事を進める機会があります。 ■キャリアパス： 将来的に、チームや部門のマネジメントをお任せする想定です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜埼玉県で受験率90％以上を誇る、中学生向け模試『北辰テスト』／基本土日祝休み〜 ■業務内容： 『北辰テスト』において、同社独自のノウハウを元に、テスト結果の分析を行っていただきます。※同社の『北辰テスト』は埼玉県の中学３年生の90％以上が受験しており、県内での圧倒的な基盤、認知度です。 ■業務詳細： ・テスト結果の成績処理、志望校判定、偏差値算出 ・テストの申込処理や各種リストのデータ処理（オペレーション）　等 ■業務の特徴： ・独自の統計ノウハウに基づき、志望校判定や偏差値算出を行っています。 ・データの信頼性が求められるため、繊細な作業が必要な仕事です。 ※テスト当日の会場運営も、研修を重ねながら担当していただきます。 ■組織構成： ・現在5名の社員が同業務を担当しています。 ※数年後の定年退職者を見越しての増員採用です。 ■働き方： ・マイカー通勤可、有給の時間単位利用可等、働きやすい環境です。 ■「北辰テスト」とは： ・1952年、埼玉県の中学生の「学力向上の道しるべになりたい」をモットーに誕生した、同社オリジナルの学力水準検査です。埼玉県内の中学3年生の90％以上が受験しており、その膨大な蓄積データとノウハウにより、全県レベルでの学力や伸びを測る指針（北辰偏差値）となっています。70年以上にわたり、埼玉の中学生の学力指針として活用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／住宅手当・昼食手当など福利厚生充実／フレックスやリモートも可能なため働きやすさ◎】 ■業務内容 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。 最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築を行って頂きます。 ■業務詳細 ・分析基盤システム設計、開発、運用支援：データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ・BIツール導入支援：データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般 ■当社の魅力： 日本を代表する金融機関や、各業界のトップクラスの企業が顧客となるため、最新技術に触れながら、大規模な案件に携わる事ができる環境です。 金融案件だけではなく、製造業や文教業界、音楽業界等幅広い業界と繋がりがあり、金融業界以外の案件にも挑戦可能な環境です。 ■当社の特徴： （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。 品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／住宅手当・昼食手当など福利厚生充実／フレックスやリモートも可能なため働きやすさ◎】 ■業務内容 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。 最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築を行って頂きます。 ■業務詳細 ・分析基盤システム設計、開発、運用支援：データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ・BIツール導入支援：データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般 ■当社の魅力： 日本を代表する金融機関や、各業界のトップクラスの企業が顧客となるため、最新技術に触れながら、大規模な案件に携わる事ができる環境です。 金融案件だけではなく、製造業や文教業界、音楽業界等幅広い業界と繋がりがあり、金融業界以外の案件にも挑戦可能な環境です。 ■当社の特徴： （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。 品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【インターネットサービス事業×AIマーケティング事業】を今期から事業モデルとして改めて定義しているONE COMPATHで、AIエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 自社サービスに蓄積される日本全国365日の販促情報と、ユーザとの接点・行動データをAI活用したサービス開発プロジェクトにジョインしていただきます。 【具体的には】 ・AIを活用したデータ構造化 ・GPT-4,Gemini,Claude 3.5などのプロンプト作成〜チューニング ・バッチ開発、AIボット開発 ・テータに対するアノテーション ・構造化されたデータからの分析〜出力 ・上記に関連した環境構築(AWS Bedrockなど) 【関わる可能性のあるサービス】 ・ Shufoo!（シュフー）：月間1,600万人が利用する国内最大級の電子チラシサービス。 ・ aruku&（あるくと）：210万以上DLされている楽しみながらオトクに仲間同士で続けられるウォーキングアプリ。 ・Mapion Biz（マピオン ビズ）：「どこにあるの？」を手軽に解決する法人向けの地図情報サービス。 【配属部署】 SRE・技術戦略部技術戦略G ＜チーム構成＞　 マネージャー：1名 テックリード：1名 メンバー：3名 【開発環境】 ・開発言語：Python ・サーバ：Ubutsu（AWS） ・DB：BigQuery、MySQL、PostgreSQL ・その他：GitHub Copilot、Docker、Dify ・ツール：GitHub、GoogleWorkspace、Slack ・貸与PC：MacOS 【キャリアパス】 入社後は複数AIを活用したサービス開発プロジェクトにジョインしていただきます。関係部署と要件仕様を調整しながら、プロジェクト内で設計開発を対応していただきます。 中期としては、複数の自社WebサービスをBtoB、BtoC展開している背景から 様々なサービス開発環境〜経験を得ることが可能です。 長期としては、技術領域を深めてスペシャリスト方向に、あるいはマネジメント業務を学びながら「リーダー」「マネージャー」へのキャリアを選択していただきます。

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／住宅手当・昼食手当など福利厚生充実／フレックスやリモートも可能なため働きやすさ◎】 ■業務内容 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。 最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒にお客様の課題を解決するための基盤構築を行って頂きます。 ■業務詳細 ・分析基盤システム設計、開発、運用支援：データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ・BIツール導入支援：データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般 ■当社の魅力： 日本を代表する金融機関や、各業界のトップクラスの企業が顧客となるため、最新技術に触れながら、大規模な案件に携わる事ができる環境です。 金融案件だけではなく、製造業や文教業界、音楽業界等幅広い業界と繋がりがあり、金融業界以外の案件にも挑戦可能な環境です。 ■当社の特徴： （1）MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 （2）技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。 品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。20,000社を超えるIT業界において、レベル5以上に認定された企業は国内で僅か8社のみです。 （3）働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート・フレックスなど柔軟な働き方／ナショナルクライアント多数／業界トップクラス企業のデータ基盤を手掛ける〜 ■業務概要： 電通グループの競争力の源泉となるDMP（Data Management Platform）やCDP（Customer Data Platform）等のデータ基盤について、広告／マーケティングに留まらない幅広い業種／業界のデータを機動的、かつセキュアに活用するためのシステムを設計、構築し、運用する仕事です。 多様なクライアント、媒体社、グローバルなプラットフォーマー等と関わりながら、電通グループの新しい競争力の基盤を担う、重要なポジションです。 ■仕事内容： ・データベース構築やデータ連携機能の開発 ・AWSやGCPなどを活用したデータ基盤全体のアーキテクチャ設計、運用設計 ・データの受け入れ／保管／活用／連携のためのシステム要件の整理 ・データ基盤構築及び運用に関わる予算計画の立案 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■働き方改革について： ・22時〜翌朝5時までの業務は原則禁止し、きちんと休息が取れるように労務管理を徹底しています。また、会社、外出先、サテライトオフィス、自宅を状況に応じて、積極的に活用の上、効率よく働くことが可能です。 ・当社では社内外に、これからのキャリアのことを相談できる窓口、ハラスメント相談窓口、育児／介護のことを相談できる窓口など、必要に応じて、いつでも相談できる環境／体制を整えています。 ・リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります）

■募集概要 電通では現在、広告領域のみならず、クライアント企業の事業成長や持続的なビジネス創出を目的としたデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進に注力しており、今回募集している部署はDX推進を牽引する部署のひとつです。 募集部署は、電通グループのデータ戦略を検討し、パートナー企業とアライアンスを組みながら、クライアント企業に対してデータドリブンなマーケティングサービスを提供するための基盤作りやソリューション開発を行っております。様々なAPIやデータ連携の仕組の実装、データの基礎分析・可視化などを支援する重要なポジションです。 データサイエンス起点で、データプロダクトを世に送り出すことが可能なお仕事です。 【変更の範囲：全ての広告・マーケティングサービス、及びコンテンツ・ビジネス等、定款によって定める事項。その他当社が業務命令により指示する業務】 ■業務内容 下記業務を迅速に行い、クライアント企業とのPoC推進を支援いただきます。 ・Google BigQuery、Amazon Redshift／Athenaを利用したデータ解析をPythonを用いて自動化 ・Amazon SageMakerを用いた機械学習モデルの構築 ・GAFA、Yahoo!、LINEなどのプラットフォーマーから提供される様々なAPIやデータ連携の仕組を実装 ・メディア企業や購買データホルダーから提供されるデータをSQL／Pythonを用いて分析 ・Tableau等によるデータビジュアライゼーション ■ステークホルダー GAFA等のデータサイエンスチーム、開発ベンダー、データホルダーなど ■利用するデータ テレビ視聴データ、購買データ、IoT家電データなど ■業務の魅力 ・広告・マーケティング業界で、「データサイエンティスト」としてキャリアを積めます。 ・Google社やMeta社などのトップクラスのエンジニアやデータサイエンティストと、ワンチームで仕事ができます。 ・多様なクライアント企業と様々なデータを扱った仕事ができ、常に新しいことに挑戦ができます。 ■リモートワーク可（当社規定による／出社が必要な場合に応じていただくことが前提となります）

〜Google Cloudの使用経験を活かせる／創業初月から常に黒字で成長中企業／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／土日祝休み／残業10h程度〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではデータ分析基盤で実行されるデータパイプラインの開発・運用を担当いただきます。システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ■業務詳細（一例）： 以下の機能を持つパイプラインをバッチ処置、ストリーム処理問わずに構築します。 ◇各種データをBigQueryに集約する ◇BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマート作成の自動化 ◇BigQueryなどのGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ■本ポジションの魅力： 当社では、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休125日・残業平均10h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務