◇◆自社プロダクトシリーズA 累計28億円調達／データアーキテクチャと事業戦略を統合し、AI・プロダクト・基盤を横断してデータ価値を最大化◆◇ ■採用背景： プレシリーズAでの大型調達を経て、当社はスケーラブルなデータ事業基盤構築フェーズに突入。これまでの「データを使う」段階から、「データで動かす」プロダクト・組織への進化を進めています。データアーキテクチャと事業戦略を統合し、AI・プロダクト・基盤を横断してデータ価値を最大化するリーダーとしてCDO／VPoDを採用します。 ■お任せしたい役割とミッション： ◇当社全体のデータ戦略と基盤設計を統括し、「データの収集→統合→利活用→価値化」を一貫して推進します。 ◇Public×Privateデータの融合を通じて、事業・AI両面の価値創出を牽引します。 ■具体的には： （1）データ戦略とアーキテクチャ設計 ・事業ロードマップに基づくデータ基盤全体の設計・改善 ・Snowflake＋dbt＋Apifyを活用したモダンデータパイプライン設計 ・Publicデータ／Privateデータのスキーマ統合・データモデル最適化 ・データガバナンス・セキュリティ方針の設計と推進 （2）データプラットフォーム構築・運用 ・API連携・スクレイピング・ETL設計・パイプライン運用 ・データクレンジング、品質監視（Data QA）、自動更新パイプライン構築 ・データレイク／DWHのパフォーマンス・コスト最適化 （3）組織横断的なデータ活用推進 ・PdM／AI／Bizチームとの協働によるデータ利活用支援 ・KPI定義、分析基盤の整備、データドリブン文化の浸透 ・データエンジニア・データアナリストチームの採用・育成 ■担当領域： 〜プロダクト開発全般〜 データ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも連携しながら関与。 “機能”としてつくるのではなく、“価値”として届けるための設計思考を重視しています。 ■開発環境： 開発言語：Python, TypeScript 主要FW：Django, React インフラ：AWS, GCP データ基盤：Snowflake + dbt + Apify ・監視/運用：Datadog, GitHub Actions, Airbyte 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆自社プロダクトシリーズA 累計28億円調達／「データを使う会社」から「AIで意思決定を自動化する会社」へ／AI戦略と実装を牽引する役割／リモート中心◆◇ ■お任せしたい役割とミッション ◇infoboxのAI・データ戦略全体を設計・推進 ◇AI技術を活用し、営業・マーケティングの意思決定を自動化・最適化する世界を実現 ◇モデル企画〜検証〜PoC〜プロダクト実装までを一貫して推進 ■具体的には （1）AI戦略の策定とロードマップの推進 ・「営業×AI」を軸とした全社AI戦略およびロードマップの設計・推進 ・ 既存データ基盤（Snowflake・dbt・Apifyなど）の活用方針策定およびAI適用領域の拡大 ・プロダクト価値最大化を見据えた研究テーマ・PoC企画、精度評価・実証方針の設計 ・KPI・成功指標の定義と、AIを中心とした事業成長戦略との統合 （2）AIプロダクト開発の統括とチームビルディング ・機械学習・LLMモデルの企画・設計・導入、およびプロダクトへの実装推進 ・LLM・RAG・グラフ構造などを活用した意思決定支援AIの開発と、PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント ・Python（scikit-learn, PyTorch, Transformers等）によるAI/MLモデリング・評価・チューニング体制の構築 ・LangChain／LangGraph／Mastra／Difyなどを活用したLLMアプリケーション開発・プロトタイピングの推進 （3）データドリブンな営業自動化プロダクトの創出 ・データを活用し、「誰に・いつ・どの方法でアプローチすべきか」を自律的に導くAIプロダクトの企画・実現 ・行動・成果データを用いたチャネル推薦モデル、成功パターン学習モデルの設計・実装 ■開発言語 ・開発言語： Python, TypeScript ・フレームワーク： Django, React, Next.js ・インフラ： AWS/GCP ・データベース： MySQL, PlanetScale, Snowflake ※Snowflake + dbt にて現在データ基盤を構築中です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム市場上場/世界に類を見ないプラスチック総合加工機械メーカーへ/社宅・社員寮・家賃補助などU・Iターン歓迎〜 ■採用背景： プラスチック樹脂製造・加工機械を始めとする各製品の受注が非常に好調であり、 将来の更なる成長を見据えた増員募集となります。 ■仕事内容：システムグループにて社内SEとしてご就業いただきます。 ミッションはAI/IoT関連技術の開発推進です。 広島製作所では、納入した機械の稼働データをAWSのクラウド上で管理・解析し歩留まり改善や自動化、サービス提案に活用するプロジェクトを推進中です。 ご入社後はデータ解析に係るソフトウェア導入や、Python等を用いたAI開発業務の実務担当者として活躍して頂きたいと考えております。 社内に専門家がいない領域であり、本領域の第一人者として業務を牽引して頂きたいと考えております。 ■広島製作所・製品について： 創業100年を迎え、プラスチック加工のエキスパートとして、 オーダーメイドでお客様のニーズに応えた産業機械を開発・製造しています。 製品例としては、造粒機、フィルムシート製造装置などニッチな分野ですが、 世界的に大きなシェアを獲得しています。売上の6割以上を占める樹脂機械事業を担っており、 研究開発・設計から部材製造・組立までを集約した一貫生産体制となっています。 ■企業魅力： 【グローバルニッチトップ企業】 1907年の創業初期は国内最大の兵器メーカーとして名を馳せましたが、 現在では「素形材・エネルギーセグメント」と「産業機器セグメント」という二本柱で、 不景気にも強く、世界を凌駕する技術を持つプライム市場上場の企業です。 【人材育成】 企業の成長に欠かせない要素として人材育成に力を入れています。 キャリア育成として、現場でのOJTはもちろん、業務に必要な基礎知識・スキル教育を行っています。 また、分野別・階層別の育成プログラムも構築し、将来を担う優秀な人材の育成に会社をあげて取り組んでいます。 【福利厚生・手当】 社宅貸与制度、住宅手当・家族手当有、カフェテリアプラン有など福利厚生や手当が充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。 分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： ・Redshift/BigQueryなどにあるデータを主にTableau/JupyterNotebook(Databricks)を利用して前処理・集計・可視化・分析(機械学習含む)を実施頂く予定です ・分析は、リクエスターの依頼に応じて実施するケース・リクエスターと協業して実施するケース・自発的に実施するケースのバリエーションがあります ・リクエスターは、マーケティング・カスタマーサポート・企画・設計と多岐に渡ります ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■描けるキャリアパス： ・様々なソニー製品・アプリ・サービスごとのデータや顧客の違い、それによる分析方法の違いなどの知識・スキル・経験 ・分析における生成AI活用の知識・スキル・経験 ・全世界のプライバシー・コンプライアンスに関わる知識 ・様々な人を巻き込むリーダーシップ力 ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 本ポジションは、阪神高速道路をはじめとする都市高速道路の膨大な交通データ、設備データ、運用データなどを活用し、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献する、当社の交通データサイエンティスト／データアナリストの中核を担う役割です ■職務詳細 （1）先進的な交通データ管理・処理基盤の構築と運用 └阪神高速道路から日々生成される膨大な交通量、速度、ETC利用履歴、事故情報、気象データ、など、多岐にわたるビッグデータの収集、整理、クレンジング、データベース構築といった一連のデータパイプライン構築・運用 └Python, SQLなどを用いたデータ処理プログラムの開発、最適化、自動化。大規模データセットを効率的に扱うための技術選定と導入 └社内技術者へのデータ処理技術やツールのレクチャー、ベストプラクティスの共有を通じた組織全体のデータリテラシー向上支援 （2）データ駆動型意思決定を支援する多角的なデータ分析と施策提案 └蓄積されたビッグデータを用いた交通流動変化分析、交通渋滞の要因分析、事故発生要因の分析、利用者の行動パターン解析など、多角的な視点でのインサイト抽出 └統計解析、機械学習（予測モデル、分類モデル、異常検知など）、データマイニングといった先端技術を駆使した高度な分析の実行 └分析結果に基づき、新たな交通管制システムの機能提案、渋滞緩和策、安全対策、事業戦略など、具体的なコンサルティング提案書の作成と顧客（阪神高速道路など）へのプレゼンテーション └分析結果の可視化（ダッシュボード作成、レポート作成）を通じて、非専門家にも分かりやすく情報を提供する ■当社の特徴 ・当社は、阪神高速グループの一員として、主として高速道路に係るコンサルティングを行う会社として、2009年4月に設立 ■働き方 ◎転勤について 阪神高速道路は関西圏のみの都市高速道路となりますため、転居を伴う転勤はありません ◎残業時間について 時間外勤務手当実績支給：平均23時間/月(2024年度実績) ◎有給休暇について 有給休暇が取得しやすい環境です。取得に対してネガティブな雰囲気もなくご家庭の事情などでも無理なくお休みいただけます 年次有給休暇20日(2024年度平均取得実績16.4日)/夏期休暇7日(2024年度平均取得実績7日) 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 大阪ガス及びDaigasグループの業務にAIを活用したシステム開発業務を担当いただきます。 ■直近のビジネスでの期待： ・AIを適用するビジネス要件をシステム要件に落としこみ、開発からリリース・運用まで実施いただきます。 ・プロジェクトマネジメントからシステム開発のリード役まで、ご自身の志向に合わせて幅広く活躍いただきます。 ■将来的な役割： ご希望によりAIエンジニアのプロフェッショナル、或いはAIコンサルタント・プロジェクトマネジャーを目指していただきます。 ■業務の特徴： 当社は大阪ガス及びDaigasグループのITを長年にわたり支え続けています。 システム開発においては、要件定義から開発・リリース後の運用まで全ての開発工程を担当しており、IT領域の中核会社としてDaigasグループを支えています。 近年ではDaigasグループのDX戦略にも関わっており、その文脈からAIを活用したビジネス変革の推進役となっています。 本ポジションでは、AIエンジニアとしてDaigasグループのシステム開発に参画いただきます。 ■仕事の魅力： ・大阪ガス及びDaigasグループのAIを活用したシステム開発を元請で担当できます。 ・Daigasグループの情報ソリューション事業の中核会社としてグループのITをリードし、幅広い提案や挑戦が可能です。 ・要件定義から開発・リリース後の運用まで一気通貫したシステム開発経験ができます。 ■当社について： ・企業安定性…大阪ガス100％出資の安定基盤が強みです。内販のみならず外販にも力を入れ、自己資本比率も高いことから経営基盤が盤石であることが特徴です。 ・技術に長けた環境…1980年代から普及・実用化に努めてきた国内トップクラスのオブジェクト指向技術およびインターネット技術を駆使して、製造・金融・通信系などを対象に大規模SIを中心に取り組んでいます。アメリカのソフトウェアベンダー、大学などとも結びつきが強く、常に先進の技術を取り入れたソリューションを提供していく姿勢があります。 ・福利厚生も◎…グループ共通の福利厚生がある他、リモートワーク、育休・介護に関わる制度など非常に充実しており、平均勤続年数は男性17.8年、女性15.3年（2024年3月1日現在）です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行するします。 ＜担当業務＞ ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム　 などに関わる企画・検証・構築・運用を行います。(クラウド、オンプレは問いません) ＜担当フェーズ＞ ・企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する ・検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ・構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う。開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある ・運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う ■業務の特徴・魅力： ・アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ・分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。NECにいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。 ・AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。NECはAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの１つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、様々な開発プロジェクトを進めています。　　以下のような開発プロジェクトの中で、システム開発業務全般をご担当していただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発（スキルやご志向に応じてチームリーダー可） ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズのプロジェクトに参画し、これまでのご経験やスキルも考慮した上でシステム開発業務全般をご担当いただきます。開発プロジェクトの期間や規模は様々ですが、数ヶ月〜十数ヶ月程度のスパンで次の開発プロジェクトに移っていくことが多いです。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に開発エンジニアとして最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進しており、プロジェクトごとに必要な言語・技術スタックも異なりますので、フルスタックエンジニアを目指すにはうってつけの環境だと思います。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計・開発できるなど、技術者としてのスキルを高めるチャンスが多いことも大きな魅力だと感じています。開発エンジニアとしてのスキルを高めながら、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 住宅系企業のデータ活用推進 Network Business（通信基地局など）5Gなどの通信基地局を事業者へ提供し、次世代通信規格の標準化などを行っている事業にてご活躍いただきます。KDDI 5G Core【装置構築】【技術協議】【装置IOT】の対応業務を担当していただき、ネットワークサーバーの構築対応やシステム試験の対応を行っていただきます。 ■業務フェース 装置構築対応、技術協議対応 ■使用ツール Linux、OpenShift Container Platform(OCP)、Kubernetes ■やりがい： データサイエンティストの知見が得られます ■当社の魅力： ・業界トップクラスで多くの企業との取引があるため、幅広い分野、製品に携わる事ができ、エンジニアとして一生働けるスキルが習得できます。 ・15年以上勤続社員は40％を超え、エンジニアとして定年退職された方が500名を超えています。 ・会社主催の研修のみならず、エンジニア主導の勉強会が年間550回以上開催。技術・スキルの継承がしっかり行われています。 変更の範囲：会社の定める業務

データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ーーーデータエンジニアとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 企業が保有する膨大なデータをSQLやPythonを使用して処理し、効率的に活用できる形に整える専門職です。 ーーーデータアナリストとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー データエンジニアがきれいにしたデータを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ情報を提供する専門職です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロジェクト例（技術環境） ・Tableau開発（Tableau・MySQL） ・Tableau移行案件（Tableau・SnowFlake） ・PowerBI開発（PowerBI・MySQL） BIツールの画面開発、データベース設計・開発、分析 ▼以下のような方を求めています。 ・向上心がある ・データを扱う仕事に興味がある ・コミュニケーション能力がある ・キャッチアップが早い 1年目は”できることを増やす”を目標に、一緒に頑張ってくれると嬉しいです。 フォローは行いますので大丈夫です。できることからはじめて、段階的に習熟していきましょう。 ”技術を学び、仕事をしながら技術を磨いていく” この働き方に共感できる方と、一緒に働きたいと考えています。 ＼全ては社員のために・・！エンジニアに寄り添う環境◎◎／ 代表が元エンジニアということもあり、エンジニアの働きやすさや目指したいキャリアにこだわっています。人事も営業を行っており、エンジニアのスキルレベルを把握できるからこそ、採用の際から実現できるキャリアを提示することができ、高い定着率を誇っております。（定着率97.5%） 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： カメラから得られる画像データを活用し、新たなサービスや付加価値の創出に向けた構想設計を担っていただきます。 ・市場ニーズや事業戦略を踏まえた データ活用コンセプトの立案 ・画像データを用いた サービスモデルの企画・検討 ・仮説設定、検証方針の策定、必要なデータ基盤の設計 ・分析要件・評価指標の明確化、分析フローの基本設計 ・企画部門や開発部門との連携による サービス化ロードマップの検討 ◆業務フェーズ 構想設計 ◆環境ツール Tableau ■やりがい： ・データ分析結果を基盤とし、新規サービスや事業モデルの構想設計を担っていただきます。 ・企画部門や開発チームと連携し、サービスコンセプトの立案〜要件化までを推進いただきます。 ・部署立ち上げフェーズであるため、積極的な提案や企画が事業に直結しやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ブックオフ、リログループ等と直取引／AIやDX分野のPJT多数／基本チーム体制／全社懇親会やサークル活動等有！／年間休日125日】 ■業務内容： 保険業務の開発PJTを要件定義から基本設計、コーディングまでお任せします。 管理経験がある方はPM(PR)からお任せします。 部下（後輩）の育成もお願いいたします。 ■事業全般の特徴： ・プライムプロジェクト70％以上（全体の半分以上が大手企業との直接取引） ・参考：技術環境＞ C#、Java、Javascript、PHP、AWS、Azure等クラウド案件や最新案件が多いです。 ・体制：基本は3〜5名程のチームでのPJTアサイン。経験が豊富な社員が常に近くにいるため、相談がしやすい環境です。 ・半年に1回の全社会議、懇親会やサークル活動を通して社員同士の交流を深めています。 ■案件事例： ・ECモールの物販事業におけるデータパイプライン構築 ・生命保険会社の基幹システムリニューアル開発 ・アドネットワーク企業のシステムセキュリティ強化 ・中古リユース企業のECサイトリニューアル開発　等 ■働き方： 直案件が多いことから自社でコントロールできる幅が広く、残業は多くとも20時間以内（多くの社員が定時退社）です。 ■魅力： ・スキルアップ推奨のための勉強会やローテーション体制が整っています。 ・目指したいキャリアを担当マネージャーとじっくり話し合った上でアサイン ・優秀なプレイングマネジャーの下で学びながら、成長できる ・育休明けの復職や男性の育児休暇（時短勤務）の実績有り ■キャリアパス： メンバー⇒サブリーダー⇒プロジェクトリーダー⇒案件責任者⇒事業責任者 マネジメントに特化するケースやプレイング要素が一定あるケース等、案件によって状況が異なる為、ゆくゆくはリーダーとして様々な経験を積むことが可能です。案件としては基幹・業務システム領域を持つことが多い為、toB向けプロダクトの経験を求める方がフィットしやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務

~dotDataやSnowflakeなど先端技術を駆使し誰もがデータ活用できる社会~ ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●AI×データで社会を変える新サービス創出の最前線に携わりキャリアアップ ●「週半分以上在宅×残業30h以内×実働8h未満×フルフレックス」でWLB実現 ＜こんな方にオススメ＞ ・PoC止まりの開発から脱却し、社会に届くプロダクトを作りたい方 ・クラウドやAI技術を活かし、データ活用の民主化に貢献したい方 ・企画から開発まで一貫して関わり、プロダクトマネージャーとして成長したい方 ■業務概要【https://jpn.nec.com/solution/dotdata/index.html】 dotDataの特徴量自動設計やSnowflakeなどの技術を活用し、顧客のデータ利活用を推進するアプリケーション／サービスの企画・開発をリードいします。営業支援からPoC、汎用サービス開発まで幅広く担当します。 ■業務詳細 ◎営業フェーズで活用するデモ・プロトタイプの企画／開発 ◎PoCでの技術支援を含むアプリケーションの設計・実装 ◎複数顧客に展開可能なサービスの企画・開発 ◎上記を推進するための技術検証 ※営業同行の可能性あり（技術説明・価値訴求） ■オススメポイント ・dotDataやSnowflakeなど先端技術を活用した新サービス創出に携われる ・コンサル/DS/エンジニア/マーケなど多様な専門家と協働し出来る環境 ・上位ポジションや別プロダクトへのアサインなど柔軟なキャリアパス有り ■職場環境 ・レベル別の1,300件以上のeラーニング有り ・キャリア採用比率：約40%（多様なバックグラウンドのメンバーと協働） ・組織内にマーケ・営業・CS・開発・サポート機能が集約され、スピード感ある事業運営 ■ジョブ型人材マネジメント ◎適時適所適材 〜24年度は5,000人の社員が自身のスキルを最大化できるジョブへ挑戦〜 ∟「戦略」起点で適切なタイミングで必要な組織・ジョブを明確化した上で、最適な人材を登用します。そのため管理職陣の若返り(27歳で部長級)や50代から抜擢されるケースもございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【社会インフラを支えるエンジニアリング会社／東芝100%出資企業】 ■業務内容 最適なデータ活用の方向性を策定するデータ戦略提案、コンサルティングの業務担当および、業務を複数名のプロジェクト体制で実施する際のリーダー業務をお任せいたします。 ■プロジェクト例 ・製造生産データを用いた、生産性や品質の改善 ・稼働データを用いた、故障予測・メンテナンス指示 ・プロセスデータを用いた、製品特性最適設計 ■組織体制、メンバー数 部門50名。2〜5名体制のプロジェクト単位で対応する。 ■応募者へのメッセージ お客様のデータから新たな価値を発見し、課題を改善することで、お客様とともに成長していく——そんな姿勢を大切に、日々の業務に取り組んでいます。データの力で社会に貢献したい方のご応募をお待ちしています。 ■企業の特徴／魅力 当社は、東芝グループの一員として安定した企業基盤を持ち、社会インフラを支える重要な役割を担っています。社員一人ひとりを「人財」と考え、成長を支援するさまざまな制度が整っています。新人導入教育や合宿研修、資格取得支援など、充実した研修制度を通じて、自己実現の場を提供し、キャリアアップを目指せる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験歓迎／全社的な経営戦略や生産性向上に携われる／残業10h程度／週2日リモート可／福利厚生充実／長期就業できるホワイト企業】 ■概要・ミッション： DX推進部は、アルケアの全社的なデータの集約・加工・活用をし、生産性の向上や経営戦略に役立てるというミッションのもと発足しました。今回のポジションでは、経営企画・管理会計・経営管理等の領域におけるデータの収集・加工・利活用を行っていただきます。 ■業務詳細： ご経験・スキルに応じて以下（1）（2）いずれかの業務をメインにお任せいたします。いきなり全てを一人でお任せすることはなく、周囲のサポートも受けながら徐々に業務の幅を拡げていただきます。 （1）データの収集・加工と、それに基づいたKPIの算定・分析・可視化を行い、現状の課題を洗い出す。 （2）BIツール（モーションボード）を活用し、KPIダッシュボードの構築、データ集計・分析、定期的なレポート作成を行う。 ■組織構成と教育制度： DX推進部内には「デジタル推進課」と「データ活用戦略課」の2つの課が存在し、今回の配属はデータ活用戦略課となります。工場での原価管理経験者や情報システム部門出身者など、様々なバックグラウンドを持ったメンバーが在籍しています。人数も課長を含めて7〜8名おりますので、実務未経験の方でも、現場OJT等を通じて着実に業務を身に着けていただけます。 ■キャリアパス： 当ポジションでの経験を活かしながら、データ関連のスペシャリストを目指したり、管理職を目指したりなど、ご自身のなりたい姿を目指すことができる環境です。 ■働きやすい環境： ・平均残業：月10時間程度 ・週2日までリモートワーク可 ・扶養手当・住宅手当あり（社内規定に基づき支給） ・女性社員の産育休取得率100％、男性社員も複数名取得実績あり ■□■アルケアについて■□■ 1953年に国産初のギプス包帯の開発・製造に成功して以来、多くの患者様の治療に貢献してきた同社。技術開発力と製品力を強みとし、社会や患者様のニーズに応え続けているため、創業以来黒字経営を続けております。また、社員を大切にする社風も特徴的で、有給取得の推奨や産育休取得100％（男性社員の取得実績あり）など、長期的に働きやすい環境も整っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／データアナリスト／BI・統計／年休123日／技術力の向上】 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■業務内容 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。 ・BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析 ・基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 ・データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成 ・クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 ・定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス ・マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 ・A/Bテストの設計と結果分析 ・データ品質の検証とデータクレンジング ・他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義 ・簡単なデータパイプラインの構築と管理 ■魅力 1. 多様なデータの業務経験 様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。 2. ビジネスインパクトの実感 分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。 3. 技術力の向上 最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。 4. コミュニケーション力の強化 分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。 5. マーケティング知識の習得 顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI、画像認識、自動運転等最先端技術を支えるエンジニアを目指す方必見 ◎自社製品の画像認識・AI等の機械学習関連の開発PJTからスタート ◎将来的には自動車、医療、製造等さまざまな業界で活用される開発システムのPJTに参画していただけるポジションです ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます ■業務内容（例）： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合有／案件の引き合い増加に伴い、今後多くの業界におけるAI関連のPJT増加が見込まれます ■配属予定部署の特色・PR： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。 また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■キャリアパス： まずは自社プロダクト（SKYPCE等）の画像認識（名刺の読み取り等）に関するプロジェクト等から参画していただき、将来的には自動車、医療、製造等のさまざまな分野でのAI・データサイエンス分野での開発プロジェクトに参画いただきます。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。育休・産休制度も男女問わず広く活用されています。 ・社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事についての詳細プロダクト紹介 ASP/D（Aeon Smart Platform for Data） 延べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店お客さま数は延べ14億人以上、グループ連結売上は10兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも国内最大規模の事業活動を行っております。 ASP/Dはその事業活動の中で生成されたデータを集約管理する基盤として開発・運用を行っています。クラウドアーキテクチャはMicrosoft Azureのサーバレスアーキテクチャを軸とし、SnowflakeなどSaaS型データベース環境を構築しております。 ■現状の課題 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。 送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。 また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 ■チームのミッション 各種データソースからのデータ収容、内部加工、必要とする事業部門へのデータ提供、またBI機能を持つプロダクトの開発・運営もスコープとなっております。 必要に応じて、事業部門が推進するプロジェクトをデータ目線でのコンサルティングやディレクション支援も行います。 ■仕事内容 イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するための大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、運用・保守業務を行う。 構築、保守においては、内製体制での実施に加え、グループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進することもある。 ■業務上利用する事になる技術領域の例 ・SaaS型データベース製品（Databricks、Snowflake、Google BigQuery） ・Azure製品（サーバレスアーキテクチャを基本とする） ■得られる経験・魅力 ・データの種類、量ともに膨大な日本最大級規模のDBの構築に関われる ・構築できたDBがもたらす価値は、イオングループだけではなく、社会的意義ももつ 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日◇◆ ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■業務内容 ・電子カルテ、部門システム、レセプトなどからのデータ収集 ・データの前処理・クリーニング・正規化 ・データベースへの格納・管理、分析チームへの提供 ・ドキュメント整備・標準化 ※使用ツール：SQL、Python/R ■ポジションの魅力 ◇医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う ◇自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い業務 ◇データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能 ◇データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境 ■当社の魅力 ・三重大学発の医療テックベンチャー×KDDI連結子会社というユニークな立ち位置。安定性と先端領域へのチャレンジの両方を兼ね備えた企業 ・医療機関向け事業で培った国内シェアトップクラスの信頼基盤と、製薬企業向けRWD活用事業の成長性を併せ持つ企業 ・医療機関、アカデミア、製薬企業など多様なステークホルダーと連携し、エコシステムを構築。健康寿命の延伸という社会的意義の高いミッション。 ・医療用DWH分野で当社は全国150施設超の導入実績と長年の信頼を背景に、市場で高い認知と優位性を確立。 ・自社で開発・提案・運用までを一貫して担う体制があるからこそ、ユーザー起点で価値提案できる環境。 ・KDDIグループの一員として、AIをはじめとした先端領域のテクノロジーを活用した事業検討を行える環境。 ・医療現場・製薬・研究領域まで広がるリアルワールドデータ（RWD）を武器に、医療の未来を創る新規事業にチャレンジできるフェーズ。 ・年齢・年次を問わず活躍できるフラットな組織。一人ひとりの提案や行動が、事業の方向性や社会インパクトにつながるやりがい。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要：鎌倉製作所は1962年の操業以来、現在まで40年以上、防衛システム、衛星・地上の総合システム開発の中核となるソフトウェアの開発・製造を手がけております。それらのソフトウェア開発を生産管理の側面から支える人材（ソフトウェアプロセス改善（EPG(Engineering Process Group)業務を推進する技術者を募集いたします。 ■業務内容：EPG業務推進技術者としては、SW開発における品質や生産性に関するメトリックスの策定からソフトウェア開発プロセス改善等、幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 自部門内で進めるソフトウェア開発におけるQCD-Rを確認しつつソフトウェア開発に係る指標の検討し基準値を策定する。また、ソフトウェア開発に関する指標を監視するととともに開発プロセスの改善を継続的に実施する。 【使用言語/ツール】 ・使用言語：各種スクリプト言語 ・環境：Windows、Linux、VxWorks ・ツール：一部、社内システムの開発において、ローコードツールを使用 ■業務の魅力：裁量が広く、プロジェクト成功に向けた主体的な関与が可能です。統合開発環境の構築やクラウド導入など、先端技術を活用した業務を通じて技術スキルの向上も実現できます。 ■働く環境： ・平均残業時間：20時間／月 ・テレワーク頻度：基本は工場で勤務、調整により1日／週程度可 ■キャリアパス： ソフトウェア部門のEPGとして継続的に活躍いただくことも可能ですし、品質保証部門へ移動し、場所としての品質保証プロセスに関与することもできます。 ■企業・配属部署： 鎌倉製作所は1962年の操業依頼、現在まで40年以上、防衛システム、衛星・地上の総合システム開発の中核となるソフトウェアの開発・製造を手がけております。 その中でも、鎌電ソフトウェア技術部 管理課では、防衛装備品および、衛星システム向けのソフトウエア開発、 生産おけるQCD確保のための仕組み作り及び支援や部内経営管理にかかわる事項（EPG）、及びソフトウェア開発環境の検討・構築、及びソフトウエア生産設備設計・構築・管理(H/WとSW)にかかわる事項（インフラ技術）を担っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G／データ分析・活用／研修充実／成長支援／年休123日〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■概要 BIツールとSQLを活用し、クライアントの意思決定を支援する可視化・分析業務を担当します。 ■業務詳細 クライアントの課題解決に向けたデータ活用支援を行います。 ・データ抽出・加工（SQL） ・BIツールによるダッシュボード作成 ・レポート作成・改善提案 ・データ品質管理・更新業務 ・他部署・クライアントとの折衝・要件整理 ■スキルキーワード SQL／Power BI／Tableau／Looker／Domo／Qlik Sense／データ可視化／ダッシュボード／レポーティング ■働き方 服装自由（私服勤務OK） 有給取得率71.8％ 研修・勉強会多数（月数回） ■魅力 SQL経験を活かしながら、BIツールや分析スキルを体系的に習得可能。入社後は個別研修や勉強会を通じて着実にスキルアップでき、業務を通じて社会課題の解決に貢献する実感が得られます。前向きな姿勢とコミュニケーション力を活かし、チームで成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

~NECの経営を変革する“データの仕組み”を創り社会への価値還元をリード~ ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●DX人材としての市場価値を高めるキャリア形成が可能なため市場価値UP ●「週半分以上の在宅可×実働8h未満×年休127日×服装自由」でWLBを実現 ■ミッション： 2022年度にデータマネジメント専門組織を新設。社内データを一元的に集約し、デジタル技術を活用して意思決定を高度化する「データドリブン経営」を本格的に推進しております。このポジションは、NEC自身を“クライアントゼロ”と位置づけ、社内DXの実践知をBluStellar構想に還元する戦略的な役割です。 ■業務内容： ・社内データのガバナンス／マネジメント業務のリード ・データガバナンスルールの制定、標準化(コード・マスタ) ・品質管理の仕組み構築 ・関係部門との連携による課題解決と利活用促進 ・NECのデータドリブン経営の高度化と、BluStellarへの知見還元 ■ポジションの魅力： ・NECの経営変革の中核を担う社内DXの最前線ポジションのためスキルUPへ ・データマネジメントの専門性を活かし、全社横断で仕組みを創る経験◎ ・BluStellar構想により、社内知見を顧客価値へ還元できる環境 ・NECの“未来の意思決定”を支える仕組みを、自ら設計できるやりがい ■NECのDX思想 ・BluStellar：https://jpn.nec.com/dx/index.html ∟NECが蓄積した技術・知見・人材を体系化し、顧客の変革をEnd-to-Endで支援するDXブランド ・クライアントゼロ：https://jpn.nec.com/dx/internaldx/index.html ∟NEC自身を“ゼロ番目のクライアント”としてDXを実践し、その成果を顧客や社会に還元する考え方 ・コーポレート・トランスフォーメーション：　https://jpn.nec.com/sap/value/index.html?" 変更の範囲：会社の定める業務

※世の中の最先端AIソフト技術（学会、大学等）からデンソーの手の内化へ（探索・先行開発・標準開発）/PoCによる明確化、標準化、活用人材の育成に貢献※ ■以下の方ぜひ応募ください ・AI関連の企画、開発経験者（自動車業界経験不問/家電、医療機器、SIer等○） ・システム品質のマネジメント、リスクマネジメントの経験者 ・IT業界の中でガバナンスに取り組んでいる方も歓迎 ・ポスドクや事業企画などでAIの領域を経験された方 ■募集背景： AIの品質リスク等に各社取り組みを進めており、世の中の基準なども明文化が進んできました。社外のAI要求基準にならった社内の仕組みづくりに取り組んでいただく方を募集します。 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ■業務内容： ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■募集背景： 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自治体システムのクラウド化に貢献！／大手との取引多数で設立55年超の安定企業／文系卒の方も活躍中／資格取得支援制度もあり〜 ■業務内容： 自治体（兵庫県下）の業務標準化に伴う既存システムからのデータ移行をお任せします。業務の大まかな流れは下記の通りとなります。 1）データの移出 既存システムより、ベンダ提供のツールを使用して「標準化」に即したデータ仕様に変換した情報を抽出 ⇒移出入のツールの不具合や自治体独自のデータパターンによる想定外の不具合が発生するため、原因の調査と対応策の検討、必要に応じて補正作業の実施も行います 2）データの移入・整合性検証 抽出されたデータの整合性を確認すると共に標準化準拠システムにデータを移入 3）現新比較 現行システムと標準化準拠システムのデータのサンプリング比較検証を実施 ⇒現新比較の属性について記載された資料よりターゲットとなる情報を選定し表示される情報に相違がないかを確認。相違が存在する場合はその理由を調査し報告を行います。 4）標準化準拠システム上での各種検証 動作検証、他システム連携検証、運用検証を実施 ⇒シナリオに沿った挙動試験、他システムとの連携テストの実施。不備が生じた際は、開発元に照会を行います。 ■プロジェクトが終わった後は： 自治体のデータ移行プロジェクトが終わった後は、同システムの運用のお仕事を想定しております。 ■組織構成： 当社以外にも協力会社等もかかわっている大規模プロジェクトとなりますが、当社からは課長１名／リーダー１名／メンバー４名の合計６名で担当しています。年齢層は30代〜60代までと幅広く、中途で入った方もなじみやすい雰囲気となっております。 ■当社の強み： 55年の歴史と実績を持つ当社。NTTドコモ他5社出資の安定基盤のもと、大手企業の直請け案件をはじめ多彩なプロジェクトを手掛けています。中でも今回の案件は、自治体や行政サービスの品質向上に直結する 大規模ガバメントクラウドプロジェクト。社会貢献性が高いだけでなく、大規模PJならではの体系化されたプロジェクト管理を経験できるため、エンジニアとしての 市場価値を大きく高められる環境 です。 変更の範囲：会社の定める業務

ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 　先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、開発チームのリードをお願いします。 　製品企画チーム、研究開発チームなどの関係者と連携しながら、以下のような開発プロジェクトをリードしていただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発 　プレイングマネージャーとしてご自身で設計・開発などを担当していただくことも可能です。 ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズの研究開発テーマに参画し、開発リーダーとしてご担当いただきます。 1つの製品を中心に担当していく形、様々な新製品の開発を担当していく形などがあります。将来的には、開発チーム・部門のマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトや部門のマネジメントに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に、最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進していますので、開発プロジェクトも尽きることはありません。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計できるなど、技術者としてのスキルの幅を広げるチャンスが多いことは大きな魅力だと思います。これまでの知識や経験をベースに、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務