■職務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 データサイエンスを活用した人状態の分析・推定をお任せします。 ・推定する対象状態の理解と分析アプローチの検討 ・必要なデータ（生理データ／統計データ等）の収集・取得 ・取得データの分析とモデル構築 ・モデルの検証と知見の導出 ※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します。 【開発ツール】 OS：Linux,、Windows 言語：Python、R、C、Arduino等 ■魅力・やりがい： 全社目標のひとつである2050年全世界Hondaの二輪・四輪が関与する交通事故死者ゼロに向けて、Hondaとしては全く新しい取組みとなる本業務は、幅広い視点で課題解決に向けた研究をリーディングすることができ、また、ビッグデータを活用した将来のHonda安全技術創出の中核をなすプロジェクトであり、仕事を通して幅広い知識を得る機会がございます。 研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 ■職場環境・風土： 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生み出し続けてきました。役員から現場社員まであらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。Hondaは在籍する従業員の約30％が中途採用で入社し、活躍しています。「人材の多様性」を大切にしているので、「こんな仕事をしてみたい」「こんなやり方でやってみたい」と自由にモノが言える、そんな風土です。

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。

〜ID-POSを中心とした販売分析経験をお持ちの方へ/スーパーフレックス・在宅可で働きやすい環境です〜 ■業務内容： 日清食品が目指す、『データ・デジタル活用の先進企業』実現にあたり、データ分析から小売業の課題解決実行プランを作成、全社の販売戦略立案、サポートを行うチームです。 ■主な業務： ・重点取引顧客の専属担当として、ID-POSを中心としたデータ起点での課題解決提案の実行プラン作成 ・小売業に対する、消費者インサイトを踏まえたトレードマーケティングの実務 ・社内外のデータを活用した、外部・内部環境分析を基に、販売戦略立案、提言を行う 活動範囲は戦略企画部が中心となり、主にセールス部門と連携していきますが、マーケティング部や他部署部とも連動していく為に、コミュニケーションを取る必要もあります。 ■働き方： 2週間に1回は必ず出社し、チームでMTGを行います。リモートに関しては任意のため、リモート率は比較的高いです。 ■同社の魅力： 歴史ある企業ですが既存のやり方に捉われず新しいことへのチャレンジを惜しみません。その為年齢・年次問わず積極的な提案が歓迎される環境です。 ■EARTH FOOD CHALLENGE 2030について: 同社グループは人類を「食」の楽しみや喜びで満たすことを通じて社会や地球に貢献する「EARTH FOOD CREATOR」をグループ理念に掲げ、持続可能な社会の実現と企業価値の向上を目指しています。近年、気候変動をはじめとする地球規模での環境問題が顕在化する中、世界中の人々の食を支えるグローバルカンパニーとして、より高いレベルでの環境対策推進を重要経営課題と位置付け策定しました。地球資源を取り巻く環境の保護および資源の有効活用に挑戦する「資源有効活用へのチャレンジと、同社グループの事業活動全般におけるCO2排出量削減に挑戦する「気候変動問題へのチャレンジ」の2つを柱としています。同社グループは、それぞれの活動テーマごとに設定した目標の達成に向けて、グループ一丸となってさまざまな課題に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 全社データドリブン経営を推進するチームメンバーとして、データやダッシュボードの経営や事業運営への活用に向け、企画・作成・利活用推進を担当します。 一人で全てを担うのではなく、チームメンバーで役割を分担し、分析テーマや課題毎に、担当メンバーがアサインされます。(テーマや領域により、当組織の役割分担も変わります。） 【具体的な業務内容】 ・NECグループ全体で推進しているデータドリブン経営をリードし改革を進める役割。 ・「経営ダッシュボード」に掲載するレポートを、BIツール(Tableau)で企画・開発。 ・経営指標など事業を見える化し経営判断に資する分析レポートの企画する。また、目的に合致した社内外データの精査と整備。 ・事業組織のメンバーへデータやレポート活用の検討・提案やデータ・レポート提供を実施。活用推進に向けた施策実行。 *BluStellar：　https://jpn.nec.com/dx/index.html *クライアントゼロ：　https://jpn.nec.com/dx/internaldx/index.html *コーポレート・トランスフォーメーション：　https://jpn.nec.com/sap/value/index.html?" ■同ポジションの魅力： ・NECグループでは、データドリブン経営の高度化が加速しています。(コーポレート・トランスフォーメーションの1テーマ) ・この全社活動をドライブしりードスするメンバーを募集します。 ・社内でのこの活動は「クライアントゼロ」(自社を提供サービスのファーストユーザーとする)として、社外へ提供するBlu Stellar Scenarioにも反映されます。 ・時代の求めるデータアナリティクス人材としての実践経験と知見を得てキャリア形成可能。 変更の範囲：本文参照

〜中途入社者活躍中／世界シェアトップクラスの製品多数保有〜 ■業務内容： ・テーマの仮説構築、プロジェクト提案の策定、各部門との要件定義、PoC設計、効果検証、展開計画の策定 ・プロジェクト体制の構築（予算・人材確保や役割設定等） ・プロジェクト進捗管理、リスク管理、関係者調整 ■部門役割： 当部門であるDX推進室は、全社的な業務効率化と生産性向上を目的に、AIやデータ活用を軸とした業務改革プロジェクトを進めるミッションを持っています。その中で、業務課題を起点に、テーマの立案・実行ができるプロジェクトリーダーの人材を募集します。 ■ポジションの魅力： ・全社横断のDX推進に携われる影響力の大きいポジション ・部門横断の連携とファシリテーションを通じた組織変革の推進 ・各部門と協働しながら、業務改革を実現するための調整力・推進力が磨かれます。 ・DX推進室の戦略的な役割を担う中心メンバーとして活躍 ・挑戦と成長を歓迎するカルチャーの中でキャリアを築ける ・新しい技術やアプローチへの挑戦が歓迎される環境で、自身のスキルと視野を広げられます。 ■働き方について： ・週1日程度の出社する人が多いが、本人の希望に対して柔軟に対応 ■解決したい課題： ・社内業務の課題抽出と改善テーマの設定（例：バックオフィス業務効率化、営業支援、事業管理高度化、サービス価値向上等） ・AI（生成AI含む）やデータ分析基盤（Databricks、BI、生成AIツール）を活用した業務改善プロジェクトの企画・推進力向上 変更の範囲：会社の定める業務

【製薬企業向けに医療ビッグデータを活用した市場分析・戦略立案・医師インサイト把握などのデータ活用を支援／データ加工・可視化スキルをお持ちの方歓迎】 製薬企業を担当するアカウント部門の一員として、フロントメンバー（アカウント担当者）と密に連携しながら、プロジェクトに必要となるデータの整理、分析、可視化、そして最終デリバリーまでを担っていただきます。 データの抽出結果（社内専門チームが実施）を受け取り、その内容理解・解釈・加工・整理・アウトプット作成を行い、顧客へ価値ある示唆を届けることが中心業務となります。 ■具体的な業務内容 ・アカウント担当者と連携したプロジェクト推進 ・抽出データの構造理解、加工・整理、品質確認 ・分析結果をもとにしたスライド資料・可視化レポートの作成 ・デリバリー資料の作成、およびアカウント担当者の顧客説明の支援 ・課題解決に繋げる各種レポートの作成 ・各種レポートに用いるデータの抽出・加工・集計業務 ・定型的なレポート・ツールの作成・更新 ・顧客打合せへの同行（主にオンライン） ■募集背景 JMDCの製薬本部では、製薬企業との協業を通じ、医療ビッグデータを活用した市場分析・戦略立案・医師インサイト把握など、より高度なデータ活用ニーズが年々増加しています。 特に、アカウント部門では顧客に近いフロントメンバーと一体となり、データ抽出結果を的確に整理し、スピーディに高品質なアウトプットをデリバリーする体制が求められています。案件数・プロジェクト規模の拡大に伴い、アカウント担当者と併走しながらデジタル/データ活用を推進できる仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ■業務内容： ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。 ■知識を活かせる分野： ・情報工学分野 画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど ・医学・生命科学分野 顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど ・化学・物理学分野 物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など ・心理学・経済学分野 認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチ ■当社の特徴： 知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関、企業の研究所から様々な分野の研究開発案件を受託しています。受託開発だけでなく、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【実務未経験OK！SQLができる方◎エンタメ・ゲーム案件多数！／「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社で、ゲームデータ分析・アナリストを募集します。国内のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ※2026年4月からTIS株式会社へ承継されます。 ■職務詳細： まずは下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにノウハウもキャッチアップしやすいです。 ■組織体制： 約140名の社員のうち約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■魅力 ◎TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ◎ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

〜みずほ銀行系の総合ディベロッパー／データドリブンな経営に向けてデータ活用推進／土日祝休み／残業20時間程度／家族手当や住宅手当など福利厚生充実／リモートワーク有〜 ■募集背景： データドリブンな総合不動産事業の実現に向け、データ分析基盤の拡張と運用を実施し、各事業部門でのデータ活用を推進します。また、データの活用による弊社グループ8事業のイノベーションを目指します。 ■業務詳細： 下記のような業務をお任せしたいと考えています。 ・BI等を用いたデータの可視化、運用 ・各事業部に寄り添ったデータ活用のアドバイス提供 ・データ整備、データカタログ構築・運用 ・データガバナンス関連の業務（データガバナンスポリシーの整備、データ品質、セキュリティの確保など） ・ベンダーへの作業指示、監督、問い合わせ（必要に応じて自らも作業の可能性あり） ・将来的にはビジネスにおける課題仮説抽出とデータ分析による検証と解決策の立案、実行支援 ■配属組織・業務の魅力： 事業統括部 DX推進室に配属となります。組織文化を含む変革から担当し、実際にデータ活用で事業インパクトを創出するまでの一連を経験できます。また、新しいチームのため使用ツールの選定に参加可能です。個人の裁量が大きく、新たな領域へのチャレンジを歓迎しています。 ■働く環境： ・土日祝休み、年間休日120日 ・平均残業20時間程度／月 ・家族手当、住宅手当等の福利厚生が充実 ・フレックス制度、リモートワーク有（週2~3回程度） ・年間14日以上の有給取得可能 ・休日夜間対応原則なし、転勤無し ■同社の魅力： 都市開発などの不動産開発事業や証券化、CRE戦略等のビジネスを展開。設立より培われた多くの業歴と充実の顧客層があり、事業基盤は安定しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げ、この組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます。当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。 ・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成 ・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う ■本ポジションの魅力： 既存のシステムの運用から切り離された組織として、イオンマーケティングの事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。 ■入社後のイメージ、キャリアパス： テクロノジー本部付として、CTO／組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。 ■働き方： 自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張イオンタワーどちらに出社するのも自由です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■職務内容： 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 ■開発環境： データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み： ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ■キャリアパス： ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制： ・入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。 ■キャリア入社者情報： 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている。 ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 ■テレワーク可否・率・頻度： テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ・傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ・案件によりましては、週5出社の案件もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■職務内容： 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 ■開発環境： データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 ■担当業務の強み： ・金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ・研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 ■キャリアパス： ・分析担当者としてご入社頂いた方につきましては、キャリアパスとして、約1〜3年後には データ分析案件のリーダをチャレンジ頂けます。また、今後のキャリアアップとして、データサイエンティストのプロとして、顧客課題に対し、上流よりデータ分析サービスに参画・推進頂けます。 ■入社後の教育体制： ・入社後はOJT（他部門経験含む）を中心に先ずは当社に慣れていただきます。その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます（有料、無料可）。 ■キャリア入社者情報： 以下の方が、入社された傾向がございます。 ・現業務において、データ分析を実施されている。 ・開発業務を実施しながら、データ分析、データ解析の自己学習をされている方。 ・顧客に向けて、データ利活用の業務を経験されている方。 ■テレワーク可否・率・頻度： テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ・傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ・案件によりましては、週5出社の案件もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析など最新技術に触れる◎NTTデータＧのノウハウ、シナジーを活かせる／生命保険業界向けDX支援／最上流から◎リモート可／本町~弁天町での勤務想定】 ■職務内容： 生命保険業界向けの新規DX案件や既存の業務アプリケーション開発に携わっていただきます。今後のテーマとしてデータ分析等NTTデータグループの技術支援を受けながら最新技術に携わって頂く可能性もございます。 業界を代表する大手企業との取引になる為、案件規模によっては数億単位のシステムなど、非常にやりがいのあるポジションです。 頻繁にグループを横断し総合的に提案する事が可能で、グループ企業にコンサル企業もある為経営に関わる部分にも提案ができます。 ■案件例 ・生命保険業界におけるDX化にともなうデジタル戦略案件の業務アプリケーション開発 生命保険業界のDX案件についてプロジェクトリーダーとして要件定義からリリースまでの案件を推進いたします。クライアントのニーズを理解し統合CRM保守、開発、データ分析など価値の高いサービスを提供いたします。 ■組織構成 社員20名、協力会社120名の大規模組織！20代〜50代まで幅広く活躍中！ 自身で新しい技術を活用しながら進める方が多く常に意見交換し合える環境です。中途入社の比率が高く、馴染みやすい環境となります。 ■キャリアパス 要件定義などの超上流工程から関わる機会が豊富で、プロジェクトには複数名のチーム体制で取り組むため、個々の成長を支える環境が整っています。 入社後は、リーダー、そしてプロジェクトマネージャ（PM）へとステップアップしていくことが可能です。実際に、社内では多くのメンバーがこのキャリアパスを歩み、プロジェクト全体を牽引する立場へと成長しています。 ■充実の教育制度・福利厚生 OJT制度に加え社外セミナー、階層研修、NTTデータグループの研修制度を利用可能です。 また、社内公募制度もあり、豊富なキャリアプランがございます。管理職のみならずコンサルタントやビジネスディベロッパーなど当社はキャリア形成のチャレンジを応援します。 ■働き方 年間休日は125日以上で・リモートワークも併用可能 フルフレックス、残業平均18.9時間、平均有給取得日数も14日とワークライフバランスが整っております◎ 変更の範囲：会社の定める業務

〜組織立ち上げフェーズにて牽引をお任せ／データ分析のスペシャリストへ〜 ●高い技術力と豊富な実績を誇る独立系SIer ●Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ●「Snowflake Squad 2025」メンバー選出 ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容： Snowflake事業の拡大に伴い、PM/PLをお任せします。全社横断で拡大しているSnowflakeビジネスをリードし、データビジネス戦略を立案・実行していただきます。最新技術を駆使して、お客様の事業成長を加速させるやりがいのある仕事です。 個別のプロジェクトでは管理・推進を担い、仲間とともに成功へ導いていただきます。組織デザインにも携わりながらデータドリブンな革新を推進し、顧客のDXビジネスを支えるためにスキルと経験を活かして、一緒に活躍いただける仲間を募集しています。 ■配属先： ERP Solution事業本部 ビジネスコミュニケーション事業部 データ分析チーム データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。各Techでは勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネジメント/データエンジニアリング/AI等） ◆分科会（BI推進/データマネジメント/クラウド/教育推進/AI等） ◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネジメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/Snowflake/Oracle)） ◆社内分析環境（Snowflake,Oracle,SAP BO） ◆セミナー（有料/無料問わず） ◆コミュニティへの参加（DAMA、データ分析系サロン）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無

〜世界のFUJITSU：世界180ヶ国500社約13万人・ICTサービス売上国内、世界共にトップクラス・ICTを通して誰もが快適で安心して暮らせるネットワーク社会づくりに貢献／平均勤続年数約20年・育休復帰率ほぼ100％〜 ■職務内容： 次世代AI研究センターではセキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究を行っています。 ■個人に期待する役割やミッション： このポジションでは、AIの新しいアプローチに理論から応用まで幅広く取り組み、その実装と外部との協働をリードし、AI分野の限界を押し広げられる経験豊富な研究者を募集しています。 期待する役割は以下の通りです。 ◎以下のいずれかの分野での基礎研究の実施と、チームのリード ・カーネル法＆統計的学習 ・フェデレーテッド＆セキュアAI ・最適化＆適応学習 ・プライバシー保護＆ロバスト機械学習 ◎概念実証（PoC）の実装を開発し、理論的な発見を検証すること ◎技術的リーダーシップを発揮し、ジュニアリサーチャーの指導すること ◎外部の研究者、学会、産業界との協働をリードすること ■仕事の魅力・やりがい： 当プロジェクトでは、セキュリティ、分散学習、および適応性にフォーカスしたAI研究に関する、新手法の新規開発、AIの理論から応用的まで幅広く取り組み、AI分野の限界を押し広げる世界初の研究開発にグローバルなチームで取り組むことができます。 ■研究所について： ＜特徴＞ ◇材料からソフトウェア、コンピューティングなど様々な領域の第一線の先端技術者が在籍しており互いに刺激し合える環境です。 ◇日本・米国・中国・欧州に研究開発拠点を持ち、同じプロジェクトに海外研究員が入ることもありグローバルに協業・活躍可能です。 ◇博士号取得支援制度、海外大学に1年派遣する制度があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SQL経験者歓迎/Snowflakeを学びデータ分析のスペシャリストへ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験を活かしてデータ利活用領域のスペシャリストを目指せる ●「The 1st SnowPro Award」で1位獲得など、多数の技術実績あり ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容 データ分析基盤の構築やBI/ETL開発をお任せします。「Snowflake」と呼ばれるクラウド型DWHサービスを使ったデータ利活用領域に携われるポジションです。最先端のデータ技術を学ぶことでデータ分析のプロフェッショナルを目指すことが可能です ＜Snowflakeについて＞ クラウドベースのDWHサービス。ソニー・Adobe・Capital Oneなど幅広い業界の大手企業での採用が進んでおり、データ連携/分析基盤の分野において海外を中心に、国内でも大きな注目を集めている技術です ■案件事例 ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 幅広いPJTでスキルを身に着けることが可能です ■組織について ・ビジネスコミュニケーション事業部全体：177名 ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しております ■キャリアパス例： 当社の教育体制の下でSnowflake製品知識を身につけます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップ・ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現可能 ■当社の魅力 ・Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ・「Snowflake Squad 2025」メンバーが在籍 ・「Oracle MASTER Platinum」国内取得者数4位 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場企業G／独立系SIer】 ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●社員の志向性を重視したアサイン ●研修・社内勉強会・資格取得奨励制度（対象資格500以上）などキャリアアップ支援制度充実 ■業務内容： データ関連事業の更なる拡大に伴い、PM/PLとしてチームや案件のリードをお任せします。最新のデータ分析技術を駆使してお客様の事業成長を加速させ、データ活用を成功に導き、ビジネスを牽引してください。 データ分析基盤構築だけでなく、経営層や事業部門と連携し、裁量をもってデータ活用戦略を立案・実行いただきます。メンバーの成長を支援し、PJ全体の管理・推進を担いながら、ビジネスインパクトを最大化するためのイニシアティブを主導出来ます。SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど最先端のPJをリードするチャンスがあるので、仲間とともにPJを成功に導き、お客様とともに成長しましょう。 ＜案件事例＞ Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築、SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発、PL/SQLによる管理会計用DWH構築、BIツール導入、AWS・Azureによるデータ分析基盤構築など、幅広いPJであなたのスキルを活かせます。データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/KPI等）◆分科会（BI推進/データマネージメント/ビジネスアナリティクス/教育推進/KPI等）◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネージメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/SAP BO,DS/Oracle)）◆社内分析環境（SAP BO,DS,Oracle）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無

〜希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中〜 ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 【ビックデータの分析】 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。 【分析結果の可視化】 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。 【データサイエンス養成講座の運用】 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容 群馬県太田市内の大手輸送機器メーカー様にて、稼働率データ統計＆分析およびデータ活用に基づく生産効率向上プログラムの検討開発業務となります。 ◎面接にてスキルやご希望をお伺い、相談の上配属先を決定していきます。 ◎適正な人事考課制度のもと、やりがいのある業務環境を実現します。 ◎幅広い案件があり、あなたのやりたいを見つけられる ◎有給休暇取得率は90％で働きやすい ◎定年65歳まで！長く安定して働ける より良い環境で難易度が高く専門性を高めていきたい！ そんなあなたにピッタリです。 ▼仕事内容 ・ライン稼働率データ抽出 ・原価、生産率の調査、分析、データ統計 ・データに基づく生産ロス逓減および効率化検討 ・システム活用やデータ化等のIoT検討 ・その他、会議や書類作成等の諸業務 ※ご経験スキルに応じて別案件へのご相談も承ります。 ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質／福利厚生充実／フレックス/離職率4.6％、平均勤続年数11年以上】 ■仕事内容： 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析／活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 ■詳細： ・データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ（1）や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役（2） （1）基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。 （2）プロジェクトに関しては、当部が全体統括（PM）を担当するケースもございます。 ■参考： 当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。 ・データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト （1）データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当 ・データエンジニア （1）データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化） （2）データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI） ■魅力： ・コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。 ・三菱総合研究所や三菱UFJフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。 ・研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。 ■当社の特徴： （1）高い技術力：CMMIレベル５ 技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。品質の高い技術支援体制を実現し、さらに最新技術の研究も行っています。また、業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。 （2）働きやすい社内環境 ・「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」等の施策を全社的に実施しています 変更の範囲：会社の定める業務

※世の中の最先端AIソフト技術（学会、大学等）からデンソーの手の内化へ（探索・先行開発・標準開発）/PoCによる明確化、標準化、活用人材の育成に貢献※ ■以下の方ぜひ応募ください ・AI関連の企画、開発経験者（自動車業界経験不問/家電、医療機器、SIer等○） ・システム品質のマネジメント、リスクマネジメントの経験者 ・IT業界の中でガバナンスに取り組んでいる方も歓迎 ・ポスドクや事業企画などでAIの領域を経験された方 ■募集背景： AIの品質リスク等に各社取り組みを進めており、世の中の基準なども明文化が進んできました。社外のAI要求基準にならった社内の仕組みづくりに取り組んでいただく方を募集します。 社内の関係部署や関係会社などと連携して、下記のようなサブプロジェクトの全体計画の立案と実行を主導し、成功に導いていただきます。世界のAI品質保証の最新動向に触れつつ、製品・サービス開発におけるAI品質保証の実務にもコミットすることで、産業界におけるAI品質の専門家としてのキャリアを形成できます。 ■業務内容： ・AI品質、AIリスクに関する法規標準や技術動向の分析 ・社外のAI法規標準や技術動向を取り込んだ社内AI品質標準の策定 ・AI品質・AIリスクの基盤技術を開発・評価（従来のリスクマネジメント手法にAI搭載製品・サービスの特徴を組み合わせて新たな手法を開発するなど） ・車載、非車載の様々なAI搭載製品・サービスの開発部門に対してAI品質保証を支援 ・社内のAI品質保証の実践をISOなど標準化団体、学会、論文誌、講演等で発信 ■募集背景： 世の中がAIの研究から応用フェーズに入り、AIの社会受容性に関する取り組みを開始しています。我々のミッションは、AI搭載製品・サービスを開発する事業部がAI品質保証を実施できるように、技術・社会変化を捉えてAI品質保証の仕組みを作成・更新・普及させることと、社外に対してデンソーの考え方を発信しルール作りに主導することです。急成長するAIの利活用により多くの製品・サービスにAIが搭載されるようになり、AI品質保証の範囲が拡大します。デンソーグループ全体のAI品質保証のあるべき姿を企画立案し、仕組みを構築・導入支援まで牽引する仲間を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

《ブレインパッドのデータ分析力ｘ電通のマーケティング力を集結／顧客のデータ利活用を支援する／リモート可アナリティクエンジニア／フルフレックス・所定労働7h・年休126日》 ■募集背景 事業の急成長に伴う増員募集 ■業務概要 データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。 ＜社会的意義＞ データ利活用に対する意識が高まり続ける反面、そのための組織体制が整っていない企業が多いのが実情です。我々のミッションは、データ活用の戦略策定から構築までの一連の工程をディレクションにより、顧客の事業成長に貢献することです。 ※https://dxb.co.jp/recruit/ ■業務詳細 データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。 ・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透 ・データマネジメントによるデータ活用環境の整備 等 ※現在、新規事業の立ち上げにも注力しています。 上記以外にも、希望すれば以下のような業務にも携わっていただけます。 例） ・事業方針の策定 ・アセット開発 ・オファリング作成 ・採用 ■キャリア アシスタント⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1〜7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。 ■当社の魅力 《ブレインパッドのデータ分析力×電通のマーケティング施策設計・実施力》 データ分析の結果と分析後の施策をつなぎ合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現し、クライアントの長期的なパートナーとして課題解決にコミットするために設立されました。現在は両社の人材に加えて、中途採用で新たな人材を迎え入れることで、スキルを補い高め合うことを目指すフェーズです。 希少性の高い「データ分析から施策の立案、実行までできる人材」を育て、輩出することで、日本のマーケティングの在り方を変革することを目指します。