★研究開発センターでデータサイエンスを徹底研究しているからこそ、データ領域に強い！／業界内トップクラスのキャリアパスの柔軟性／働き方改革で長期就業環境を実現★ ■業務内容： クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトに参画いただきます。 顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント ＜案件・提案例＞ ・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築 ・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築 ・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築 ■データ領域の強み 通信・クレジット・保険などの大手企業を主要顧客しているからこそ、顧客からは膨大な顧客データの利活用に関するお悩み・相談をいただく機会が多くなっています。 そのため、多数のデータエンジニアを配置し、「フロンティア研究開発センター」とも連携しながら、最先端のデータサイエンス・AI技術などを活用しながらサービス提供しています。 ■クラウド技術にも強み クラウド関連資格の取得者数は、国内でもトップクラスに多く、クラウド知見に精通したメンバーが在籍しています。 CCOE(Cloud Center of Excellence)という全社横断のクラウド推進組織があり、日頃のPJ推進におけるフォローやエンジニア向けの研修、資格取得支援などをリードしています。 ■働き方について 全社の平均残業時間は29.3時間/月 1日の所定労働時間は7時間30分、フレックスタイム制も。 有給の平均取得数18.7日/年、その他にも夏季休暇(連続10日間)、キッズセレモニー休暇、結婚準備休暇、リフレッシュ休暇など。 変更の範囲：会社の定める業務

【GIS活用で未来のまちづくりを支援／「ミクロなシミュレーションで社会を再構成する」がミッション／公共サービスの経営課題解決・計画支援AI「MiraiE.ai（ミラーエ）」開発／年休127日／副業可】 行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 GISや統計データ分析に関する業務経験を活かし、未来の社会をかたちづくりたい、情熱を持った方からのご応募をお待ちしています。 ■業務内容： 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や施策評価を行います。クライアントの現場の生の声に耳を傾け、GIS（地理情報システム）、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。【変更の範囲：なし】 ■具体的には： - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 ■主な使用技術 言語/フレームワーク：Python, TypeScript, C/C++ インフラ：AWS, GCP, Azure その他ツール：Github, Docker, Figma, Slack, Notion, PostgreSQL, NoSQL等 ■働く環境： ・入社後は、プロジェクト単位（顧客単位）で設計から実行まで完遂いただきます。 ※オーナー意識や顧客に対する責任感、誠実さを大事にしています。 ・経験に応じて、早期に顧客先へ同行頂き、現場でのリアルな体験を通じて得た課題や手応えを感じ取っていただきます。他にも連名出版、知財申請機会を提供していきます。 ・リモートワーク可能ですが、コミュニケーションや相互理解を大事にしているため、特に初期はFace to Faceを重視しています。 ■当社について： GIS（地理情報システム）を用いたジオシミュレーションをコアとし、自治体や事業会社のパートナーであるデータサイエンティスト集団としてデータを活用した都市計画策定支援や不動産マーケティングの研究開発・ソフト提供をおこなっています。 変更の範囲：本文参照

★研究開発センターでデータサイエンスを徹底研究しているからこそ、データ領域に強い！／業界内トップクラスのキャリアパスの柔軟性／働き方改革で長期就業環境を実現★ ■業務内容： クラウドシフトやデータ分析基盤構築など様々なプロジェクトにPM・PLとして参画いただきます。 顧客は主に大手通信事業会社や金融機関となりますが、顧客の事業が多方面に拡大しているため、エネルギー、eコマース、オンライン決済などライフデザインという幅広いフィールドで顧客への価値提供ができます。 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント ＜案件・提案例＞ ・AWSを利用したクラウドネイティブな情報基盤の構築 ・データインテグレーション関連のSaaSサービス（Informatica、Databricks、dbtなど）や各種DWH製品（Snowflake、OracleADWなど）の提案、構築 ・各種BIツール（Tableauなど）やML/AI製品（Bedrock、OpenAI、Dataikuなど）の提案、構築 ■データ領域の強み 通信・クレジット・保険などの大手企業を主要顧客しているからこそ、顧客からは膨大な顧客データの利活用に関するお悩み・相談をいただく機会が多くなっています。 そのため、多数のデータエンジニアを配置し、「フロンティア研究開発センター」とも連携しながら、最先端のデータサイエンス・AI技術などを活用しながらサービス提供しています。 ■クラウド技術にも強み クラウド関連資格の取得者数は、国内でもトップクラスに多く、クラウド知見に精通したメンバーが在籍しています。 CCOE(Cloud Center of Excellence)という全社横断のクラウド推進組織があり、日頃のPJ推進におけるフォローやエンジニア向けの研修、資格取得支援などをリードしています。 ■働き方について 全社の平均残業時間は29.3時間/月 1日の所定労働時間は7時間30分、フレックスタイム制も。 有給の平均取得数18.7日/年、その他にも夏季休暇(連続10日間)、キッズセレモニー休暇、結婚準備休暇、リフレッシュ休暇など。 変更の範囲：会社の定める業務

〜千葉銀行グループ／AIサービスを提供・前期比20％以上の成長性◎／資格取得支援・入社後フォローあり／年間休日124日・土日祝休み〜 ■募集背景： 事業拡大につき増員。 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただくデータアナリストを募集しています。 ■仕事内容： クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 ■主に担当いただく業務： プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ■このポジションの魅力： ・最先端の人工知能案件のお声がけをいただくため、様々な技術やデータに携わっていただくことが可能です。 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています ■事業内容： ＜AIアルゴリズム事業＞ ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・マーケティングに関するモデル構築経験 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・金融業務に関する知識または興味 変更の範囲：会社内での全ての業務

◆◇プライム上場リクルートG／本社勤務／データ分析・活用業務をお任せ／年収620万円〜／産休育休取得しやすい環境／転勤ほぼ無し／福利厚生充実◎／フルフレックス／将来的にフルリモート可◇◆ 事業運営の意思決定に関わるモニタリングデータの作成や分析、各種データ開発のディレクションなどを行っているグループの配属となります。 ■業務内容： プロダクトやサービスの成長を、データドリブンに推進するための分析業務全般を担っていただきます。データの運用周り、組織のデータ活用を支援し、効率的な運用の実現を目指します。 ■職務内容詳細： 事業部門・経営層からのデータ分析ニーズのヒアリングと要件定義 KPI設計・モニタリングダッシュボードの設計・構築（BIツール活用） SQLやスクリプトを用いたデータ抽出・集計・可視化 データの品質チェックや運用ルール整備 データ活用促進に向けた教育・啓発活動 BIツールの運用保守、問い合わせ対応 ■ポジションの魅力： 弊社派遣業に関わる重要な業務で、全社ユーザーが使用する基幹システムの業務機能を提供する仕事です。（開発は委託先。担当は、要件定義〜移行までのディレクション業務） 開発ディレクション業務だけに留まらず、技術的な裏付けの確認、PoCの実施、社内外とのコミュニケーションなど、多岐にわたる活動を行います。 ユーザーからフィードバックを受けるまで立ち会うことができます ■配属部署について： ・業務システム全般の開発・保守運用/PC・サーバなど社内インフラの運用／全社のカスタマー集客、および、クライアント向けネット戦略（WEB＆メール等）の運用を担うCTソリューション部に配属になります。 ・配属部グループについて、10名ほどのグループになります。（20〜50代の幅広い年代が所属しています） ■働き方： ・入社後、慣れるまで出社した後、フルリモート可能です ※原則2時間以内に出社できることが条件のため、オフィスから100km以上離れた遠方にお住まいの方は対象外です。 ※通勤は公共交通機関の利用必須 ◇時間外勤務 ・月平均25〜40時間残業があります。 ◇休日・休暇 ・年2回キックオフのため土曜出社日あり（4月・10月） ・夏休みも固定休ではなく業務調整しながら自由に取得できます 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社では今、全社をあげた大規模なシステム刷新プロジェクトが進行中です。 販売管理、会計、SFA、CRMといった基幹系データをSnowflake上のDWHに集約し、さらに今後はPCログや人事データなども統合予定。 この圧倒的なデータ資産を活かし、「AIを使って経営の未来を変える」というミッションを共に担っていただく仲間を募集しています。 あなたには、AIグループ立ち上げメンバーとして、データ活用戦略の策定から実行まで、裁量を持って幅広く関与していただきます。単なる分析にとどまらず、戦略立案や経営課題の解決にも深く踏み込んでいただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ◇DWH（Snowflake）に蓄積された全社データを用いた活用施策の立案・推進 ◇AI導入に向けた要件定義、PoCの設計と実行 ◇外部ベンダーとの連携によるAI基盤の構築および、社内AI人材の育成 ◇最新技術のキャッチアップと社内への導入検証 ■開発環境 ◇言語…TypeScript、Python、GraphQL ◇FW…Next.js ◇DB…PostgreSQL ◇その他…Node.js ■ポジションの魅力 このポジションの最大の魅力は、「経営とテクノロジーをつなぐ橋渡し役」として活躍できること。単なる分析業務ではなく、会社の未来を形づくる戦略に、データとAIの力で直接貢献できます。 外部パートナーと連携しながらも、最終的な要件定義や意思決定は自社主導。プロフェッショナルとしての企画力・推進力を存分に発揮できる環境です。 AIエージェントなどのアプリケーション開発も内製で進めるため、技術面でもチャレンジングなフィールドが広がっています。 「AIで経営を変えたい」「単なる分析ではなく、意思決定に影響を与える仕事がしたい」そんな思いをお持ちの方、私たちと一緒に、企業の進化を牽引しませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

〜電動キックボードのシェアリングサービスLUUP(ループ)／1→10の事業拡大期にジョイン！／フルフレックス・年間休日122日と働き方の柔軟性◎〜 電動キックボード・電動アシスト自転車のシェアリングサービス事業を行う当社にて、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計 ・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築 ・アプリやIoTからのログ収集やその設計 ・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用 ・データガバナンスのポリシー設計、実装 などに従事いただきます。 ■組織とポジションについて： LUUPでは、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。 そのため、単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。 ■仕事の魅力： Luupは、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の１つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティシェア展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業／大手企業・官公庁等3,000社と取引あり／福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日123日／週２在宅可能／家族手当・住宅手当あり ■業務内容： 自社サービスである「SURFPOINT」、「どこどこJP」などの開発と運営をお任せします。 開発と並行してIPv6の動向調査、サイバーセキュリティ、AI活用、大量データ分析も担当いただきます。 「SURFPOINT」は、IPアドレスと位置情報や企業情報など様々な情報を紐づけたIP Geolocation & IP Intelligence データベースです。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、IPアドレスからユーザーの地域を認識するエリアターゲティングの技術や、Webアクセス解析、金融や証券分野でのオンライン取引時における不正アクセス対策、デジタル配信される映像や音楽の著作権管理などに役立てられています。 https://www.surfpoint.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト／Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 ■主な利用技術： ・言語：PHP、JavaScript、SQL ・DB：PostgreSQL、MySQL、Redis、TREASURE DATA ・Webサーバ：Apache、Nginx、Tomcat ・インフラ：AWS（EC2、ELB、RDS）、CentOS、Zabbix ・コミュニケーション：Backlog、Git、Slack、Zoom ※会社から貸与したPCを使用し、テレワークにての業務となります。（可能な限り希望の物を用意します） ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

〜関西唯一の完成車メーカー／軽自動車国内トップクラス／それぞれの国に合わせた海外展開〜 ■職務内容： 下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・チームの目標設定達成に向けた管理 ・チームの育成とパフォーマンスやモチベーション管理 ・データドリブンな戦略立案の主導と意思決定の支援 ・採用活動や組織拡大への取り組み ・最新研究論文調査、AI技術戦略やAI知財戦略の策定 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視した、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長を実現するため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をおこなう機会 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： チームメンバーが、各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で事例作りに取り組んでおり、チームメンバーのマネジメントをおこないます。チームとしてさまざまな課題解決にチャレンジしていきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・リーダーとしてメンバーの成長とキャリア開発の支援 ・さまざまな方と協力してプロジェクトを成功に導く経験が積める ・多様なデータを扱い、複雑な課題を解決する挑戦が楽しめる ・ビジネスに直結するインパクトを創出し、企業成長に直接貢献できる ・最新のデータサイエンス技術を学び続ける環境が整っている 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤構築をご担当いただきます。最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任を持ち、組織全体に守らせることができることを期待します。 ■業務詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、 DXビジョンハウスを策定し、 組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、課題整理を行い、データ要件に基づき、データアーキテクチャの設計と最適化を進めます。チームを編成し、課題整理、データ収集〜基盤構築、デプロイ、データマネジメントまでをメンバーと協力し、一気通貫で行い、効率的かつ安全なデータ管理とデータ利用の環境を提供します。 データに基づく意思決定をデータマネジメントにて支援していきます。 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 変更の範囲：会社の定める業務

【リモート可/大手取引先多数/年休122日/東証プライム上場G】 システムのコンサルティングから運用まで、トータルなITソリューションをご提供している当社にて10名程度のプロジェクトのマネジメントをお任せします。 ※ご自身にもデータエンジニアとして就業していただきます。 ■職務内容： ・顧客およびパートナー各社との折衝 ・メンバーの進捗管理 ・品質管理 ■職務詳細： （1）プロジェクト全体の推進 ・スケジュール、コスト、品質、リスクのバランスをとりながらプロジェクトを成功に導いていただきます。 （2）顧客との信頼関係構築 ・顧客と密にコミュニケーションを取り、ニーズを的確に把握し、技術的な視点と業務的な視点の両方から最適な提案を行っていただきます。 （3）チームマネジメント ・社内外のメンバーと連携し、モチベーションを高めながら目標達成をリードし、若手の育成やプロジェクトのナレッジ共有にも積極的に関与していただきます。 （4）データエンジニアとしての成長 ・自身もデータエンジニアとしてスキルを磨き、プロジェクトに貢献していただきます。 ■数値で見る当社： ・平均勤続年数：15年 ・所定外労働時間/月（全社平均）：12ｈ ・平均有給取得日数：14日 ・育児休業実績：100％ ・年間休日：122日 ■当社の強み： ＜堅実な成長と信頼の実績＞ 株式会社ISTソフトウエアは、設立以来、安定した経営基盤のもとで着実に事業拡大を続けてきたIT企業です。大手企業との直接取引も多く、システム開発やインフラ構築の分野で高い技術力と信頼を築いています。 ＜幅広い技術フィールド＞ 金融、製造、物流、公共など多岐にわたる業界に対し、業務系アプリケーション開発、Webシステム構築、インフラ構築支援まで幅広くサービスを提供。多様なプロジェクトに携われる環境があり、エンジニアとしてスキルの幅を広げることが可能です。 ＜社員を大切にする風土＞ 社員教育・技術研修にも力を入れており、資格取得支援制度やキャリア形成支援も充実。若手からベテランまで、それぞれのステージに応じた成長機会が与えられます。また、風通しが良く、コミュニケーションが活発な社風も魅力です。

■ポジション概要： 本ポジションでは、生成AIを活用した電子版や周辺サービス向けの機能開発、記事のレコメンデーションなど機械学習・AIを用いた開発に取り組んでいただきます。 日経電子版では数百万件におよぶ記事データや何十億件にものぼるログデータなど、独自に保有しているデータが大量にあります。これらのデータを生成AIや機械学習・自然言語処理などによって活用し、他社にはできないサービス開発に取り組みます。 また、優秀なデータサイエンス人材が所属しており、部署を越えて定期的に情報交換や勉強会も実施しています。 例えば、データサイエンスコンペティションの「Kaggle」で優秀な結果を残した「Kaggle Master」が複数人おり、自然言語処理学会などへの論文投稿も積極的に行っています。こうした社内人材と連携しながら、機械学習・AIに対する開発力を高め、事業成長につなげていきたいと考えています。 ■仕事内容： ・生成AIを活用した機能開発および周辺システム・インフラの構築 ・記事などコンテンツの推薦システムのモデル検討、開発・運用・改善 ・効果的にKPIを改善するためのデータ分析、推薦ロジックの考案、検証と導入 ・スキルと希望に応じて、以下のような業務 -機械学習のスキルを活かした日経電子版のUX向上の企画 -MLOpsの設計、構築 ■チームについて： チームは進行中のプロジェクトや得意領域によって決まりますが、日経電子版のプロダクト開発やデータ関連チームに所属していただきます。日経電子版だけでなく、社内のデータサイエンティストやエンジニアとの情報共有・交流の枠組みもあり、チームを超えて知識を高めていくことができます。 ■経験できるキャリアについて： 自社サービスを提供しており、機械学習モデルの開発以外にもサービス企画や機械学習開発環境の改善など状況とご興味に応じて幅広い経験をつめる機会があります。有料会員97万人超、登録会員数500万人超の多くのユーザーからのアクセスに伴う大規模なログデータがあるため、大規模ログデータ分析と機械学習応用の経験が得られます。また、日経電子版の記事データを扱った自然言語処理に取り組む機会や、実サービス上で改善を実施するためデータサイエンスの経験を積むこともできます。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本の経済産業省所管の独立行政法人／国民が安心して利用できるIT社会の実現や社会のDX化を推進】 ■ポジション概要 私たちは、世界がデータを中心に動く時代の中で、国内外の最先端を行くデータ社会を設計するミッションに挑んでいます。 昨今の急速なAIの進歩により、学習のための信頼できるデータが求められています。また、センサーのデータも増えており、今後10年間でデータ量は現在の10倍以上になるといわれています。 私たちは、このデータを効率的かつ正確に処理していくための社会基盤作りを担っています。日本の未来を支える基盤を構築することを一緒に目指しませんか。 ■業務の全体像 ・データ社会の設計 :　データ駆動型社会の基盤となるアーキテクチャを構想し、設計します。 ・データ・アーキテクチャ設計 :　クラス図、スキーマ設計、データ辞書整備など、具体的な技術要素の方法論を整理し、推進します。 ・データガバナンスの方法論の設計 :　データマネジメントやガバナンス、データマチュリティや品質管理の方法論を整理し、推進します。 ・データ基盤の普及啓発 :　データスペースやエコシステムの推進とともに、国内外のステークホルダーと協力し、データ社会の可能性を広めます。 ・世界の動向調査 :　最先端のトレンドを把握し、チームの取り組みに反映させます。 　上記のうち、本人の専門性や興味に応じていくつかの業務を担当していただきます。 ■具体的な作業内容 ※以下業務を関係府省や関連団体と調整し進めていきます。 ・国内外のデータ関連動向の調査・分析、および戦略立案 ・上記をもとにしたガイドラインやポリシードキュメントの作成 ・データ設計に関する実務（例: クラス図やスキーマ、辞書の作成と運用） ■求める人物像 ・データやAIを活用した社会の可能性に情熱を持っている方 ・国内外の最先端トレンドをキャッチアップし、自ら考え、行動できる方 ・チームでの切磋琢磨を楽しみつつ、広い視野で社会に貢献する意欲のある方 ■ジョブローテーション 2〜4年ごとに異動（ジョブローテーション）となる可能性があります。 ご自身の希望担当業務や経験、スキルなどを踏まえて配属し、キャリアアップにつなげることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ■業務内容： ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。 ■知識を活かせる分野： ・情報工学分野 画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど ・医学・生命科学分野 顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど ・化学・物理学分野 物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など ・心理学・経済学分野 認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチ ■当社の特徴： 知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関、企業の研究所から様々な分野の研究開発案件を受託しています。受託開発だけでなく、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 当社は、最先端の技術を活用してインターネット広告市場に革新をもたらすことを目指しています。デジタルマーケティングの最前線で活躍する当社は、データ分析やアルゴリズム開発による効果的な広告配信を実現し、クライアントのビジネス成長を支えています。特に、Geniee SSP／Geniee DSPの広告プラットフォームは、最新の機械学習を搭載した広告主様向けプラットフォームであり、国内トップクラスシェアを誇るGeniee SSPの約5,000媒体、800億imp/月の豊富なメディア在庫を武器に成長しております。SSPのフロア最適化、DSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野のさらなる高性能化を行っていきたく、未来像を描けるかたを募集することになりました。 ■業務内容： 本ポジションではトップシェアを目指す自社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。ご存知の通り、アドテクにおけるデータサイエンスは奥が深く、どこまでも探求しつづけることが求められます。過去にアドテクのデータサイエンスや機械学習をやったことがあるかたで、この世界のさらなる深淵を目指したい方、募集しております。 ■業務詳細： ・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート ・SSPの販売単価向上ロジック開発 ・商品レコメンドエンジンの開発（どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ） ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・配下のデータサイエンティストのマネジメント ・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有 ■開発環境： （1）このチームが使う主要な言語・フレームワーク ・主要開発言語： Python ・フレームワーク：なし ・DB：Clickhouse、MySQL、BQ ・クラウド：GCP （2）コミュニケーションツール、開発ツール ・GitLab、Slack、Redmine、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール（Claude、cursor、v0.dev等） （3）作業環境 ・Mac ■チーム体制： マネージャー1名、リーダー2名、エンジニア（データサイエンティスト）9名

■概要： 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 ■本ポジションについて： データアナリスト領域とデータエンジニア領域をご担当いただきます。 ◎データアナリスト領域： 大手IPコンテンツの電子トレカを運用するサービスのデータ可視化・分析・施策の提案を担っていただきます。 ◎データエンジニア領域： 分析や可視化を行っていく中で、定期的にモニタリングすべき指標があれば、可視化ツールへの実装や実装に必要なデータ基盤の整備を担っていただきます。 ■業務詳細： ・大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案 ・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 上記の処理を管理するデータパイプライン構築

【働き方◎／ 会員数10万人突破！医師向けスマホ臨床支援自社アプリ「HOKUTO」 】 ■業務詳細： ・事業特性を踏まえてデータからインサイトを抽出することによる、プロダクト戦略・事業戦略作成の支援をお願い致します。 【具体的には】 ・事業にまつわるダッシュボード／クエリの作成 ・データ基盤の設計、運用 ■ポジションの魅力： 当社においてデータはあらゆる意思決定の中心になっています。 また、ただ分析するだけに留まらず、クライアントへのデータやそこから得られたインサイト自体が売上につながるような事業領域になっています。 そのような環境の中で、1人目のデータアナリストとして広い範囲に役割を持ちながら、高速でPDCAを回すことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティストもいます。 アポロのデータサイエンティストは計20名在籍しており、個々の強みや得意を活かすべく3つのチームに分けています。 ◎数理モデリングに強みを持つチーム ◎生成AIに強みを持つチーム ◎ビジネスアナリティクスに強みを持つチーム この募集は、主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 ■業務内容： コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ■プロジェクト事例： ・食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 ・青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 ・チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 ・百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 ・エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善 ・製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築 ■仕事の面白さ： ・ユニークな業務をしているクライアントが多く、面白いテーマと出会え、そのようなテーマに対し、クライアントが持つ業務知識と我々のもつ数理的な知識を掛け合わせて、より良いAIをクライアントと一緒に作りあげていける。 ・自分が作ったモデルが実用化され、業務効果を挙げることができたとき、クライアントに貢献できたという実感を身近に感じられる。 ■チーム構成： ・マネージャー1名、シニアコンサルタント2名、アナリスト3名、インターン生1名の計7名、平均年齢30歳（2025年3月時点）

＜1975年創業以来黒字経営！／地方創生・地域貢献可能！／国や地方公共団体など官公庁がメインクライアント／全国15事務所を展開＞ ■業務概要： 当社は、【1】世論・計画分野、【2】都市・交通分野、【3】マーケティング・リサーチ分野の3テーマの調査を行っています。 3分野の中でも「都市・交通分野」の案件を担当している部署での募集です。 ■業務内容： ・営業 、提案活動 ・調査の準備〜管理 ・データ入力・集計 ・報告書作成 ■特徴： クライアントは建設コンサルタントを中心に、官公庁から民間企業（例：鉄道関連会社や高速道路関連会社など）まで多岐にわたります。また営業から納品までを一気通貫して、クライアントに寄り添った対応を行います。調査案件の主担当として、他のメンバーと連携しながら主体的に進めることが求められます。 都市・交通分野で代表的なのは、街中で車や人を数える交通量調査です。そういったアナログな調査方法から、ビッグデータや画像解析などといったデジタル技術の両方を使い分けて調査を行っています。 調査した結果は、まちづくり（都市計画）、道路計画、交通計画、交通インフラの整備などに役立てられます。 自分が調査を手掛けた道路や交差点を通るたびに「まちづくりに貢献しているんだ」という誇りを実感することができます。 調査現場に赴き、フィールドリサーチを実施する機会も多いポジションです。 福岡県内や隣接県の自治体等も幅広く対応する為、自動車の運転が発生します。 ■中途入社者の入社理由： 入社者の前職の経験職種は様々で、地域貢献や社会貢献がしたいという志向性の社員が多いです。間接的にでも調査を通じて、地域社会や行政に影響を及ぼすことにやりがいを感じて仕事がしたい、という方に向いているのではないかと思います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー〜 ■概要： M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX ◇ゲームセンター・カラオケ施設の公式会員アプリやオンラインクレーンゲームの開発・運営支援 ◇共通プラットフォームの構築 ■求められる役割： プロダクトから収集したデータを解析し、得られた知見を活用して事業に貢献する役割を担います。 ・データエンジニアと連携して必要なデータを設計する ・収集したデータを統計や機械学習を用いて解析し、知見を生み出す ・PdMと連携して上記の解析で得られた知見を事業に活用し、事業の成長に貢献する ・知見の活用を自動化し、データエンジニアやプロダクト開発エンジニアと連携してシステムを構築する ■業務内容： ◇アミューズメント事業のデータ解析によるプライズゲームの景品発注の最適化 ◇オンラインクレーンゲーム及び会員アプリでのプライズ及びゲームのレコメンドシステムの構築及びレコメンドロジック改修 ◇AIカメラの画像解析を通じた店舗のレイアウトの最適化ロジックの構築 また、データ活用でプロダクトを改善するために思いつくことがあれば、それを提案して導入を主導していただくこともあります。 ■開発環境： ・クラウド…AWS ・使用言語…Python、R、SQL ・開発環境…Databricks ・DWH…Snowflake ・BIツール…Redash、Databricks ・IaC…Terraform ・ワークフロー…MWAA ・その他…GitHub／Slack／PyTorch／Stan ■魅力： ◎「データチームが組織横断的な動きができる」「先進的なデータ活用ができる」や「技術発信が活発」 ◎組織でのフラットでオープンなコミュニケーションの姿勢、技術に対する探究心やデータ活用への熱意 ◎自由度の高さと意思決定の速さ ◎マネジメントライン、スペシャリスト、CTOとしてのキャリアパスあり 変更の範囲：会社の定める業務

◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか？国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト／グローバル展開中◆ ■募集背景 私たちキャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。 開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。 Data & Analysis組織では、既存チームの拡大・新チームの立ち上げを見込んでおり、それぞれの領域を牽引できるマネージャーを募集しています。 ■業務内容 プロダクト戦略に基づいた戦略策定・開発計画の策定や実行のリード、メンバーの採用・評価・育成などのマネジメント業務を担っていただくことを想定しています。 ・製造業で生じる生データ(図面・CAD・文書・テーブルデータなど)を解析し、価値あるデータを生み出すことに責任を持つ ・具体的にはデータの収集・加工、MLモデル開発、MLモデルのデプロイ後の価値化などを担当 ■組織状況 ・日本に十数名、ベトナムに5名程度が所属しています ・現在マネージャーはいますが、今後の組織成長や現マネージャーの配置転換も見越し、共にチームをリードいただける方を求めています ※Data＆Analysis部は30名程度の組織です。上記以外にも、解析基盤の開発を担うAnalysis Platfrormチーム、データ基盤の開発やデータの利活用を担うData Managementチーム、AIを用いたプロダクトの価値向上を担うAI for Applicationチームがあります ■ポジション魅力 ・開発した機能や解析結果が、プロダクトの成長やビジネスの意思決定に影響を与える経験 ・データ分析、アプリケーション開発、MLOps、SREなど、多様な専門性を持つチームと連携しながらプロダクト開発を進める経験 産業構造を変革するプロダクトの開発を通して、社会に価値を提供する経験 ・グローバルで展開するプロダクトやグローバルにまたがる開発組織のスケールに貢献する経験

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ＜サービス＞　 決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ■プロジェクト事例： 1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ■配属部署： 配属先となる「データ戦略ユニット」は2020年度に組成された100名程度の戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。 小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した、優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 変更の範囲：（変更の範囲）会社の定める業務※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

〜バイオハザード・モンスターハンターなど人気コンテンツ多数保有のゲームソフトウェアメーカー／やりがい×働きやすさが叶う／有休消化50％以上／土日祝休み／実働7.5ｈ／転勤なし〜 AI分野の主担当スタッフとして、次世代ゲーム開発における下記業務に携わっていただきます。 当社は自社でゲーム開発エンジンを作成しているため、最新技術や自身の興味のある技術を取り入れることが可能です。 ゲーム業界経験がない方も歓迎しておりますので、他業界で最新技術を開発されている方も是非ご応募くださいませ。 ■業務内容： ・ゲームで用いるAI技術の研究開発 ・AIライブラリやツールの設計、実装 ■就業環境： フラットな組織作りを重視し、年齢や性別に関係なく活躍できる環境です。社員には国内に留まらず、積極的に海外拠点とコミュニケーションを図るなど、グローバルな環境のなかで多彩な事業で力を発揮できるような環境作りに努めています。また、長期的なリフレッシュ休暇、加富根（カプコン）荘と呼ばれる自社保有の宿泊施設が用意されており、社員のワークライフバランスも重視される環境です。 ■当社の特徴： ◎家庭用ゲームソフトの開発・販売を中核事業に、そこで創出したコンテンツという知的財産を様々な事業に多面展開する"ワンコンテンツ・マルチユース戦略"を推進しており、当社が開発する人気オリジナルコンテンテンツを家庭用ゲームだけでなく、グッズや映画などの近接事業へ幅広く展開しております。 ◎魅力的な福利厚生 社員一人ひとりが高いパフォーマンスを保って業務に取り組めるように、様々な福利厚生制度を導入しています。大阪には社員食堂の他、専任の看護師やヘルスキーパーが常駐するクリニカルルームとマッサージルームを完備しています。 ◎働き方 土日祝休み、有休消化50％以上とプライベートの時間も大切にしながら働くことが叶います。 ◎長期就業 大手ならではの安定性がある他、福利厚生も充実しており、入社3年後の定着率は90％以上です。転勤も無いので、腰を据えて働くことができる環境です。 ◎ヒット商品 例えば、映画化された「バイオハザード」は、1.2作合計で2億1000万ドルの興行収入を記録する等、自社のヒットコンテンツを多方面に展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務