◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の"AIエンジニア"として、クライアント企業の事業課題解決を目的として、AI・機械学習技術を活用したシステム開発やデータ活用基盤の構築を支援していただきます。 データサイエンティストやビジネスサイドのメンバーと連携し、PoCから本番運用フェーズまでの開発業務を担っていただきます。 ■業務内容の例： 以下のようなAI・機械学習関連の開発・実装・運用業務をお任せします。 ・顧客行動分析や需要予測モデル、マッチングアルゴリズムなどの機械学習モデルの設計・実装 ・モデル推論APIの開発・保守運用（FastAPIなど） ・機械学習モデルの学習バッチ処理の設計・構築（AirflowやFargate等） ・クラウド環境（主にAWS）を用いたAPI／バッチシステムの構築・運用 ・Infrastructure as Code（CDK、Terraform など）によるクラウドリソース管理・構築 ・Datadogなどを用いたシステム監視、メトリクス収集、障害検知・対応 ・データ処理パイプラインの構築（SQL、Spark、Pandasなど） ・ビジネスサイドとの要件定義・設計フェーズへの参画 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

〜プライム上場／累計建築戸数世界トップクラスの実績／年間休日129日（土日祝）、残業20〜30時間とWLBの整った環境！／充実のキャリア支援制度！／女性活躍推進やLGBTQへの取り組みも積極実施／業界のリーディングカンパニー〜 ■ミッション 積水ハウス30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、 課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。 入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 ■職務詳細 ●データサイエンス・機械学習・LLM等を用いた、社内のビジネス課題の改善 ●各種DXプロジェクトの企画立案、推進・支援、社内調整・合意形成、パートナー企業のマネジメント ●積水ハウスの持つデータ基盤を活用したMOC開発、PoC、企画立案から遂行まで　など ■プロジェクト例 ●統計解析を用いた社内課題の分析 ●機械学習を用いた予測モデルの構築 ●生成AIを用いた社内課題の解決 ■本ポジションの魅力 ●最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ●イノベーションに貢献：データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ●挑戦できる環境：やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ●リーダーは国内に４人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 ■グローバルビジョン “「わが家」を世界一幸せな場所にする” グローバルビジョン実現に向けて、世界一幸せな会社を目指しています。 社内のキーワードである「イノベーション＆コミュニケーション」は、従業員それぞれが考え、未来につながる様々なアイデアを出し、仲間とコミュニケーションをとりながら改革を起こしていくという組織風土を作っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ベトナム最大手IT企業日本法人/グローバル◎安定基盤×裁量大で大手顧客と取引多数/3年で売り上げ300％UPと急成長〜 ■職務内容 ・顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般 ・経営、事業（ビジネス）、IT部門の顧客のビジネスゴールの達成や課題の解決などに関わるデータ戦略に最適なデータ基盤やアーキテクチャ、フォーマットなどのデータエンジニアリングのアドバイザリーや戦略の策定、設計と実装 ・データパイプライン、データやプロセスや統合、ストレージなどデータ基盤の構築に関わる業務 ・データ基盤やソリューションの選定におけるパフォーマンスやコスト最適化に関する技術的なアドバイザリー ※担当顧客：日本を代表するような大企業、グローバル企業が中心 ※担当数：通常は同時期には１社(普通のコンサルタント)ですが、その人の役割によっては最大3,4社を並行して担当する可能性あり ■組織構成 2025年6月時点で５名※急拡大中のためさらに増員予定。年齢層は20代〜50代 ■入社後に期待すること 業務として対顧客のコンサルティングになります。 顧客の経営、ビジネス課題を聞き出し、その企業に最適な技術的なソリューションを日本語で提案、また日本語の提案書を作成、そして実装に向けてデータアーキテクチャーを考案や選定を行い、プロジェクトに必要な人的資源などを考慮して社内ステークホルダーと連携して実装に向けた提案書を再び書いて顧客と交渉する、といった業務に関わっていただくことです。社内のステークホルダーは外国のメンバーとの英語での交渉、議論を含みます。 ■当社について ・FPTコンサルティングジャパンは、事業戦略策定やプロセス再構築、テクノロジー・データ活用などのビジネスサイドのコンサルティングから、FPTグループのリソースを活用した多岐にわたるテクノロジー導入支援や製造工程のデジタル化までをワンストップで提供します。お客様のデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現を推進します。 ・日本の高い技術力、品質へのこだわりとベトナムの勤勉で豊富なITエンジニアリソースを融合することで、技術、品質、コストにおける競合優位性を確保している企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 当社では今、全社をあげた大規模なシステム刷新プロジェクトが進行中です。 販売管理、会計、SFA、CRMといった基幹系データをSnowflake上のDWHに集約し、さらに今後はPCログや人事データなども統合予定。 この圧倒的なデータ資産を活かし、「AIを使って経営の未来を変える」というミッションを共に担っていただく仲間を募集しています。 あなたには、AIグループ立ち上げメンバーとして、データ活用戦略の策定から実行まで、裁量を持って幅広く関与していただきます。単なる分析にとどまらず、戦略立案や経営課題の解決にも深く踏み込んでいただくポジションです。 ■具体的な業務内容 ◇DWH（Snowflake）に蓄積された全社データを用いた活用施策の立案・推進 ◇AI導入に向けた要件定義、PoCの設計と実行 ◇外部ベンダーとの連携によるAI基盤の構築および、社内AI人材の育成 ◇最新技術のキャッチアップと社内への導入検証 ■開発環境 ◇言語…TypeScript、Python、GraphQL ◇FW…Next.js ◇DB…PostgreSQL ◇その他…Node.js ■ポジションの魅力 このポジションの最大の魅力は、「経営とテクノロジーをつなぐ橋渡し役」として活躍できること。単なる分析業務ではなく、会社の未来を形づくる戦略に、データとAIの力で直接貢献できます。 外部パートナーと連携しながらも、最終的な要件定義や意思決定は自社主導。プロフェッショナルとしての企画力・推進力を存分に発揮できる環境です。 AIエージェントなどのアプリケーション開発も内製で進めるため、技術面でもチャレンジングなフィールドが広がっています。 「AIで経営を変えたい」「単なる分析ではなく、意思決定に影響を与える仕事がしたい」そんな思いをお持ちの方、私たちと一緒に、企業の進化を牽引しませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

●自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ●社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ●フルリモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜具体的な業務内容＞ ・デジタル技術や手法を活用した業務の効率化、省力化の提案、および実装 ・他部署とも連携したプロジェクト管理／推進 ・チームディレクション ＜プロジェクト例＞ ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画　など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様 ■この仕事で得られること： ★実証実験にとどまりがちなAI技術をお客様の実業務に適用できる数少ないソリューションプロバイダーであるため、「実際に現場で使えるAI技術」を身につけることができます。 ★「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションの提供が可能です。 ★日本を代表するような社会インフラ企業に「最新テクノロジー」を提案、導入していく業務のため、 社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。 ■社員の声： ・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。（20代／男性） ・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。（30代／男性） ・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。（50代／男性） ■働き方 リモートワークメインですが、チームコミュニケーションもSlack等を活用し活発に行っております。 残業時間も10時間から20時間と働きやすい環境でございます。 変更の範囲：本文参照

〜データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品20種類以上を誇るソリューションベンダー〜 ■募集背景： マルチクラウドデータプラットフォームユニット（以下MCDPと記載）はジールの中でも最大の在籍数を誇るユニットです。拡大するデータプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 ■業務内容： ・クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。※エンジニアとして特定のBI/クラウドに捕らわれず、顧客にとって最適なソリューション導入をすべく提案から実装まで一気通貫で担当できます。 ■詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・ご経験に応じ、主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ・ご経験に応じてですが、PL/PMとしてのクライアントとの提案・折衝やチームマネジメントを担っていただたらと考えております。 ・AWS/GCP/Azureなど主要なパブリッククラウドに関する案件を実施しているため、適性やご希望に応じアサインいたします。 ■歓迎条件続き データベース領域（NoSQLでの分散処理/非構造データの取り扱いに関する知見） Webエンジニア領域（言語開発の経験※Java、Pythonなど） インフラ領域（データ収集/連携に関するネットワーク　/ セキュリティ知見 ） サイエンス領域（機械学習等の開発経験） 何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 DWHの開発・運用経験　/ IoT 分野での業務経験・知見 変更の範囲：会社の定める業務

■□IBMグループのDX領域を牽引／スペシャリストのキャリアを築くことができます／リモートワーク7割以上／多様な働きかたを支援／年間休日120日以上□■ ■業務内容： デジタル事業部に所属し、以下の業務を担当いただきます。 ■具体的には： データを活用したビジネス課題解決型のプロジェクトを担当いただきます。 データ分析リーダーとして、お客様とのビジネス課題の確認並びにデータ活用方針を定義し、データを活用したソリューションの構築を行います。 ・課題定義 ・分析方針検討 ・データ加工 ・データ分析 ・モデルチューンナップ ・システム構築 アサインについては経験やスキル、希望などを考慮。データ分析に加え、データ活用の現場への定着を目指した要件定義や顧客折衝、企画提案などの上流工程から、設計・開発業務など、様々なフェーズに携われる環境があります。 ■魅力ポイント： ・社会的インパクトの大きいPJに携わることができる ・充実した教育体制があり、様々な最新プログラムを通してWatson、Red Hat製品などの製品知識や業界知識を学ぶことができる ・グローバルで共有されている膨大なナレッジ ・在宅勤務制度やフレックス制度を活用してワークライフバランスを保ちながら働くことができる ■事業部について： デジタル事業部 【事業方針】 デジタル変革に取り組むエンジニアとして、デジタル領域のソリューション導入に取り組むとともに、IJDS全体のデジタル変革を推進し、お客様のデジタル変革を支える人財を育成します 【事業内容】 1.お客様のデジタル変革を支える人財育成と新しいワークスタイルの推進 2.FinTech、スマートファクトリーなどのデジタル・ソリューションのデザインとアセット構築、エコシステム形成を含む業際横断のソリューション展開 3.先進的開発手法およびデジタル・テクノロジーによるアプリケーション開発 変更の範囲：会社の定める業務

【ブランクをお持ちの方も歓迎／案件増加に伴う増員／残業10~15時間程度／キャリア支援制度◎／各種情報系（BI）システム開発・保守・業務支援多数あり】 ■業務内容 配属部門によっては、デジタルマーケティングの業務としてMAツールやレコメンドエンジンといったDMPの構築から運用まで幅広く手掛けております。まずは既存のチームに合流いただき、当社先輩社員とのOJTを通じて、業務理解を深めていただきます。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■キャリアパス ・データエンジニアとして、DWH等の構築・BIツールの導入に関する業務を経験出来ます。 ・データアナリストとして、お客様への業務支援を通じてデータの可視化・分析に関する業務や分析結果を用いた改善等の提案活動を経験出来ます。 ※ゆくゆくはデータサイエンティストへのスキルチェンジを目指す方の知識の土台形成にも繋がります。 ■強み 保険業界向けのシステム開発においては、エンドユーザーとの直接取引を多く実現しており、当社売上高の60%を占める事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ■キャリア支援制度 代表を始め、個々のキャリア形成への想いが強いです。技術研鑽の為の資格支援制度や勉強会開催はもちろん、Eラーニングや100メニュー以上の階層別研修などを用意しています。また、外部の専門家とキャリア相談が可能な制度や、個々の望むキャリアを自由に役員に申告しジョブチェンジを叶える制度もあります。エンジニアとして中期的なキャリアアップが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 主に大手企業のビッグデータを活用し、マーケティング成果の向上やデータ分析精度を高めるための技術活用の推進を期待します。クライアント内外・各種マーケティングプロセスにて利用するツールから得られるデータを元にユーザーやサービスを分析し、各サービスやマーケティング課題の改善・仮説・提案を行って頂きます。 主な業務として、DMP及びCDP導入案件や顧客の分析要件に基づいたデータ抽出環境整備における要件定義・設計を行って頂き、その後、プロジェクト自体の進捗や品質管理業務を担って頂きます。 クライアントのマーケティングを上流からリード、支援していきますので、データから得られる重要な結論、事実を元に、こちらからの提案・示唆によりクライアントに動いてもらう、あるいはパートナーとしておつきあいしていくポジションです。 ・DX観点を鑑みた企業の分析環境の構築・改善・導入全般のアドバイザリー、コンサルティング業務 ・DMP、CDPの改善最適化の立案、提案及び運用チームの品質定義と担保 ・AI・機械学習等の最新テクノロジー、ツールのキャッチアップを行い社内でのR&D活動の実施 ※ご志向性やご経験によって、下記のようなキャリアをつんでいただくことも可能です。 ビジネスサイド＆テクニカルサイド双方での上流（戦略策定〜提案・折衝）から実行（プロマネ・エンジニアチームと実現の立ち上げ） ■開発言語・環境・ツール等 ※案件により異なる場合もあります。 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 【リポジトリ管理】Git 【BIツール】Tableau, DOMO, GoogleDataPortal 【その他ツール】GoogleAnalytics, AdobeAnalytics, Marketo, Salesforce ■案件例 ・大手通信会社の基盤構築PJT ・大手通信会社のデータ活用・分析PJT ・大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT 変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜「ヤンマーグループにおけるAI第一人者」／研究開発から製品企画までお任せ／在宅勤務可（週2日以上）〜 ■業務概要： プロダクトに搭載するAIの研究開発をお任せいたします。ヤンマーグループの各事業領域に対応したデータの収集方法からAIモデルの作成、AIシステムの実装までを幅広く従事いただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業領域ごと、案件ごとに最適なAIシステムの設計と提案（例：農作物の状態を取得する画像認識モデルを作成し、現場環境で安定的に稼働するよう通信量を抑えたエッジAIカメラシステムを提案する、など） ・システムを実現するために必要な技術の開発・構築 ・データサイエンスに関わる一連の業務（データ収集、データ分析、機械学習、AIモデルの評価等）推進 ・事業部門と連携し、AIモデルを組み込んだ新規なプロダクトを開発 ■働き方： 在宅勤務(週2日以上)可能で大阪オフィスは駅から徒歩5分圏内、フレックスも活用可能なので非常に働きやすい環境になります。 ■キャリアアップイメージ： AIエンジニア／データサイエンティストとしてヤンマーグループの事業領域に適応した知識・技術を身につけていただき、それぞれの技術分野の社内第一人者としてAIプロダクト開発のリーダーを目指していただくことを期待しております。 ■当ポジションの魅力： ヤンマーの本社のAI推進組織として、グループグローバルに幅広い事業での案件に関わることが出来ます。 自身でのテーマ発掘から業務への適用まで、一連のプロセスを推進でき、会社を変えていく経験を得ることが出来る環境です。 ■当社で働く魅力： ディーゼルエンジンの技術をもとに、農業・建設・船舶・エネルギーにと幅広い分野で高い技術力を評価いただいており、各分野におけるリーディングカンパニーの一員として業務に従事いただきます。無人走行技術を搭載したトラクタ開発など、人々の暮らしが豊かになる技術開発もしております。同社は2020年4月に（旧）ヤンマー株式会社エンジン事業本部から、ヤンマーパワーテクノロジー株式会社に生まれ変わり新たなスタートを切りました。 職場環境は非常に風通しがよく、新卒採用キャリア採用、ベテラン若手などの垣根が低く、また若手に積極的に裁量権を与えるなど、チャレンジいただける風土があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、様々な開発プロジェクトを進めています。　　以下のような開発プロジェクトの中で、システム開発業務全般をご担当していただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発（スキルやご志向に応じてチームリーダー可） ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズのプロジェクトに参画し、これまでのご経験やスキルも考慮した上でシステム開発業務全般をご担当いただきます。開発プロジェクトの期間や規模は様々ですが、数ヶ月〜十数ヶ月程度のスパンで次の開発プロジェクトに移っていくことが多いです。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に開発エンジニアとして最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進しており、プロジェクトごとに必要な言語・技術スタックも異なりますので、フルスタックエンジニアを目指すにはうってつけの環境だと思います。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計・開発できるなど、技術者としてのスキルを高めるチャンスが多いことも大きな魅力だと感じています。開発エンジニアとしてのスキルを高めながら、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【実働7.5h／福利厚生充実／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当業務： 高度AI（生成AI、最適化、次のAI技術）をコアとしたソリューションの企画、提案をリードしていくエンジニアポジションです。 自社ITソリューションの企画・検証、及びお客様への提案や受託したプロジェクトでの分析支援を担当します。 【業務内容例】 （1）企画、開発面 ◎高度AIを活用したビジネスユースケースの作成、及びサービス、ソリューション企画・検証 ◎サービスのフィードバック分析を通じた、新たな課題の洗い出し及び改善の提案 （2）提案面 ◎クライアントとの打ち合わせ、ニーズ整理 ◎クライアントの課題を解決するための調査および提案活動 （3）プロジェクト面 ◎生成AI技術を用いて、お客様の課題を深掘りし、お客様業務、ビジネスに即した形として提供。 ◎ベンダーとの共同プロジェクト推進 ■配属組織のミッション： AI・先端技術部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のAI専門組織で、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI技術を用い、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしております。お客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発、データ分析業務などが主な支援内容となります。 ■募集背景： 高度AIソリューションの企画、および、プロジェクトリータークラスのエンジニアの増強のための募集です。 ■ポジションの魅力： ・顧客向けサービスのみならず自社サービス企画等もできます。 ・顧客への技術アドバイザリーからシステム実装まで関われます。 ・先端技術領域の知識習得、その技術を用いた実装検証に積極的に携われます。 ■組織構成： 若手が多く、セキュリティ好きなメンバーが集まっており、風通し良く、切磋琢磨できる環境です。 様々な業界の多様なプロジェクトに携わることができ、新しい領域や難しい課題にも積極的にチャレンジする土壌があり、個々の成長を促進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

《プライム市場企業》■東北6県+関東に400店舗以上を展開するドラッグストアで、地域密着型のサービスを提供。■データサイエンティストとして、業界屈指のデータ分析基盤を活用し、地域の健康と生活の質を向上していきます。 日本屈指のデータ分析基盤を有する当社にて、ドラッグストアにかかわる課題探索・解決のデータサイエンス業務をお任せします。具体的には、RやPython、SQLを用いてデータ分析を行う業務の改善提案です。 ■業務内容詳細： ・課題の構造化・解決提案の実施 ・データ分析の実施 ・各部門とのコミュニケーションを通じた業務改善 ・AIプロジェクトの推進 ■働く環境： 経営視点を間近に感じられる定例会議への参加や優秀な研究者やAIエンジニアとの協働機会など、先進的なことを前向きに議論する従業員が多い組織文化があります。 ■募集背景： データサイエンス業務の内製化を進めており、それにともない新しいメンバーを募集 ■魅力： 実店舗がある小売業において日本屈指のデータがそろうデータ分析基盤があります。 先進的なことを前向きに議論する社員が多い組織文化です。 経営視点を間近に感じながら働くことができます。 ■当社について： 業界最小の商圏人口7000人モデルで、競合が出店していないエリアに展開することで、来店頻度と客単価UPを両立する店舗戦略が実現できており、売上も利益も2ケタ成長の経営状態です。 変更の範囲：会社の定める業務

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容 群馬県太田市内の大手輸送機器メーカー様にて、稼働率データ統計＆分析およびデータ活用に基づく生産効率向上プログラムの検討開発業務となります。 ◎面接にてスキルやご希望をお伺い、相談の上配属先を決定していきます。 ◎適正な人事考課制度のもと、やりがいのある業務環境を実現します。 ◎幅広い案件があり、あなたのやりたいを見つけられる ◎有給休暇取得率は90％で働きやすい ◎定年65歳まで！長く安定して働ける より良い環境で難易度が高く専門性を高めていきたい！ そんなあなたにピッタリです。 ▼仕事内容 ・ライン稼働率データ抽出 ・原価、生産率の調査、分析、データ統計 ・データに基づく生産ロス逓減および効率化検討 ・システム活用やデータ化等のIoT検討 ・その他、会議や書類作成等の諸業務 ※ご経験スキルに応じて別案件へのご相談も承ります。 ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業。3食無料／最大11連休の取得が可能など、充実の福利厚生も魅力〜 ■募集背景： 信用管理では、お客様を不正被害から守り、安全安心にクレジットカードをご利用いただくため、不正検知システムにてお客様の取引に不審な点がないか24時間365日不正検知ルールの作成および不正検知モニタリングを実施しています。これら巧妙化する不正攻撃に対し、より迅速かつ適切な対処により不正被害を抑止すべく、経験者採用を強化しています。特にデータ分析に基づいたより精度の高い不正検知体制を構築するために、分析業務に特化した部門を新たに設置しました。 ■業務内容： 不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。不正取引を早期発見するための分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させる部署になります。ただカード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■業務詳細： ◇クレジットカード取引データの統計的な分析に基づいた高度な不正抑止ソリューションの提案・実践 ◇不正検知システムの中心となる機械学習・AIモデルの策定、更改による精度向上 ◇デジタルソリューションを活用した業務効率化、自動化の提案・実践 ◇部内のデータサイエンティストの発掘・育成、ノウハウやスキルの常識化に向けた各種取組 ■組織構成：東京10名、福岡20名／東京はデータ分析がメインとなっており、福岡はより実務寄りでルール設計などをメインで行っています。 ■本ポジションの魅力： ◇「クレジットカードの不正検知業務」は、不正対策に係る高度な知識を習得することができます。 ◇不正対策の分野は日々進化しており、新たな技術・サービスに触れる機会も多い点も魅力です。 ◇何より、楽天カードをご利用いただくお客様を不正被害から守る非常に重要なミッションを担っており、やりがいのある環境で業務に従事することができます。 ◇取り扱い高もトップクラスの為、セキュリティ分野にもかなり事業として力を注いでいます。規模感やレベルの高い業務を経験することが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業。3食無料／最大11連休の取得が可能など、充実の福利厚生も魅力〜 ■募集背景： 信用管理では、お客様を不正被害から守り、安全安心にクレジットカードをご利用いただくため、不正検知システムにてお客様の取引に不審な点がないか24時間365日不正検知ルールの作成および不正検知モニタリングを実施しています。これら巧妙化する不正攻撃に対し、より迅速かつ適切な対処により不正被害を抑止すべく、経験者採用を強化しています。特にデータ分析に基づいたより精度の高い不正検知体制を構築するために、分析業務に特化した部門を新たに設置しました。 ■業務内容： 不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。不正取引を早期発見するための分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させる部署になります。ただカード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■業務詳細： ◇クレジットカード取引データの統計的な分析に基づいた高度な不正抑止ソリューションの提案・実践 ◇不正検知システムの中心となる機械学習・AIモデルの策定、更改による精度向上 ◇デジタルソリューションを活用した業務効率化、自動化の提案・実践 ◇部内のデータサイエンティストの発掘・育成、ノウハウやスキルの常識化に向けた各種取組 ■組織構成：東京10名、福岡20名／東京はデータ分析がメインとなっており、福岡はより実務寄りでルール設計などをメインで行っています。 ■本ポジションの魅力： ◇「クレジットカードの不正検知業務」は、不正対策に係る高度な知識を習得することができます。 ◇不正対策の分野は日々進化しており、新たな技術・サービスに触れる機会も多い点も魅力です。 ◇何より、楽天カードをご利用いただくお客様を不正被害から守る非常に重要なミッションを担っており、やりがいのある環境で業務に従事することができます。 ◇取り扱い高もトップクラスの為、セキュリティ分野にもかなり事業として力を注いでいます。規模感やレベルの高い業務を経験することが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート・居住地不問／データ活用領域に特化し、導入実績1000社以上、対応製品実績20種類以上を誇るBI/DWH専業のソリューションベンダー】 ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： 1.クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 2.主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 3.エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■サービス導入事例： 総合エンジニアリングの日揮ホールディングス様向けにデータ分析基盤を構築（データドリブン経営を目指しAzureによるデータ分析基盤を構築。同社の技術力とサポート力のもと短期間で構築から内製化までを実現） ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■ジールの魅力 ・安定した経営基盤：30年以上の実績／上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ・リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー／30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ ・チーム力：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3名〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立化せず、安心して働ける制度が整っています ・働き方改革：残業平均20H 以下／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ・スキルアップ：ナレッジ共有を大事し、会社が制度として設ける研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。また200を超える資格取得支援・手当制度 ・キャリア制度：働きがいや成長促進を支援する制度が複数あります。キャリア自己申告制度/社内公募/FA制度/案件社内公募制度 変更の範囲：会社の定める業務

三菱商事グループの安定した基盤のもと、統合による新生エムシーディースリーの「データドリブン経営」を牽引するコアメンバーを募集しています。経営管理指標の抜本的見直し・データ基盤の統合・ダッシュボード開発と運用定着／改善までリードし、成長期の事業戦略や意思決定プロセスへの変革に貢献頂きます。 ■業務概要 ◇当社はＭＣデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に統合して生まれた三菱商事100%子会社の企業です。 ◇統合後の更なる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQLやPythonを用いて自らダッシュボードを構築し、現場部門への定着まで一貫して携わりながら、経営企画室として全社の意思決定をデータドリブンに進化させて頂きます。 ■業務詳細 ◎3社統合に伴い分散・混在したKPIやデータ基盤・経営プロセスの現状分析 ◎事業実態ヒアリングを通じた経営課題抽出およびKPIツリー再設計 ◎データフロー設計、集計プロセス・業務フロー改善の推進 ◎SQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ◎BIツール（Looker／Tableau等）を用いたダッシュボード構築・運用を自ら担当 ◎dbtを活用したデータパイプラインの設計・構築 ◎Cloud Run Functions等のサーバーレスアーキテクチャを用いたデータ連携処理の実装 ◎新たな管理指標やダッシュボードの社内定着・PDCAサイクルの主導 ◎PDCA／課題改善につながる運用・フォローアップ ■キャリアステップ KPI・データ経営領域の全社推進担当として、構想〜実装・運用・現場定着すべてを主導頂きます。その経験を活かし、中長期的には経営企画室のリーダーや全社横断プロジェクトの責任者等へキャリアアップを目指せます。 ■業務の魅力 ◇統合直後の成長企業で「ゼロベース」で指標・仕組みを設計・構築できます ◇ダッシュボード開発〜全社定着活動まで自分主導で裁量大きく関われます ◇経営陣や現場部門とのコミュニケーションが多くダイナミックな変革・成長を実感できます ◇新しい経営管理の在り方を、全社規模で形にできるやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは入社後、日本電気（NEC）株式会社（ITサービス事業等を行う）へ在籍出向いただきます。 ■業務内容： 基幹システム・生産管理システム等の業務システムのデータを解析し、時系列・マーケット別等に集計・統合しレポート構築を行っていただく想定です。 ■想定プロジェクト： NECグループの基幹システム・生産管理システム等の業務システムデータをOneDataとして集積し、データを時系列・マーケット別等に集計・統合しレポート化する事でデータドリブン経営を実現するための情報提供基盤の構築などを行っています。 ■配属事業部の紹介： NECグループ内の経営に携わるシステムの企画・管理・運用を行う部門となります。 その中で当グループはデータ管理基盤の企画・管理・運用を担当し社員15名、ソフトハウス約20名の規模となります。 ■開発環境： 【プロジェクト人数】 35名 【開発環境】 開発言語：SQL、Pythonなど 開発環境：Snowflake、BigQuery、Denodoなど 【コード品質の取り組み】 SWF利用 【開発手法】 ウォーターフォール 【情報共有のツール】 Zoom Teams ■本ポジションの魅力： ・各クラウドベンダー（AWS、Azure、GCP）およびクラウド上で提供されるSaaSへの理解が深まり、各ベンダーが定める各種資格が取得できるレベルに成長できます。 ・基幹業務（経理／調達／販売）の知識の習得、または深耕ができます。 ■入社後のキャリアパス： 入社後は、リーダーの指導・補佐の下、小さな案件に対する調整を実施いただきます。 1〜3年後はチームの中核メンバーとしてユーザー調整対応・開発メンバーへの技術指導を推進、リードしていただきます。 ■採用背景： NECグループのデータドリブン経営を加速するためのシステム開発力強化を目的としています。 ■応募者へのメッセージ： NEC社内向けサービスにおいてデータドリブン経営を実現するためのシステム開発に従事する事が出来ます、また新技術にチャレンジする機会も多分にあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【全国規模の電設資材専業メーカー／国内トップシェア製品有／安定・堅実な電気業界／平均年齢40.3歳／既婚率55.4%／賞与3回（決算賞与含む）】 ■仕事内容： 配電盤など国内でトップクラスシェアを誇る業界最大手の電設資材メーカーにおいて、新しい事業やビジネスを開発頂く、マーケティング業務となります。 特にエネルギーマネジメントに関する新市場・新商品の情報の調査、開発のための連携の企画・提案等を行なっていただきます。 ■配属先： 研究センター ■魅力・PR： 当社は新製品への投資・開発が積極的です。世界各国で特許を申請しており、その数は世界13ヶ国で142件を誇ります。オンリーワン技術・製品、電設資材だけでなく、「ビジネス専用宅配ロッカー　Bizbo」「感震ブレーカー」「電気自動車用充電器(EVコンポ)」なども多数輩出しています。 ■働きやすい環境： 年間休日124日（完全週休2日制）、全社平均残業時間20時間未満、産休・育休取得実績有（男性含む）、時短勤務OK（小学生まで）、出産祝い金・入学祝い金あり、年3回の賞与支給ありなど、将来的に家族を持つ予定の方、所帯を持つ方は腰を据えて安定的に働くことが可能です。 ■中途社員が活躍しやすい独自の制度・環境： 当社は入社歴関係なく、自分のアイディアを製品化する「iフェスタ」という制度・環境がございます。顧客の声や世の中の課題に対して気付いたこと、自分のアイディアでこんなことをやりたい、こんな製品を生み出したいというアイディアを形にすることが可能で、実際同コンテストから製品化したものも多数ございます。

【全国規模の電設資材専業メーカー／国内トップシェア製品有／安定・堅実な電気業界／平均年齢40.3歳／既婚率55.4%／賞与3回（決算賞与含む）】 ■仕事内容： 配電盤など国内でトップクラスシェアを誇る業界最大手の電設資材メーカーにおいて、新しい事業やビジネスを開発頂く、マーケティング業務となります。 特にエネルギーマネジメントに関する新市場・新商品の情報の調査、開発のための連携の企画・提案等を行なっていただきます。 ■配属先： 研究センター ■魅力・PR： 当社は新製品への投資・開発が積極的です。世界各国で特許を申請しており、その数は世界13ヶ国で142件を誇ります。オンリーワン技術・製品、電設資材だけでなく、「ビジネス専用宅配ロッカー　Bizbo」「感震ブレーカー」「電気自動車用充電器(EVコンポ)」なども多数輩出しています。 ■働きやすい環境： 年間休日124日（完全週休2日制）、全社平均残業時間20時間未満、産休・育休取得実績有（男性含む）、時短勤務OK（小学生まで）、出産祝い金・入学祝い金あり、年3回の賞与支給ありなど、将来的に家族を持つ予定の方、所帯を持つ方は腰を据えて安定的に働くことが可能です。 ■中途社員が活躍しやすい独自の制度・環境： 当社は入社歴関係なく、自分のアイディアを製品化する「iフェスタ」という制度・環境がございます。顧客の声や世の中の課題に対して気付いたこと、自分のアイディアでこんなことをやりたい、こんな製品を生み出したいというアイディアを形にすることが可能で、実際同コンテストから製品化したものも多数ございます。

■業務内容： ＜1.提案活動＞ ◇提案フェーズから同行し、自ら提案の主担当となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ ◇プロジェクト推進・コンサルテーション ・プロジェクト計画の策定・推進 ・クライアントの背景や課題、目的を理解し、取り組むべき要件を整理 ◇データ集計、レポーティング ・Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いてクライアントが保有している社内データや外部データをビジネスに活きる示唆に変換する ◇データ分析基盤構築 ・GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 ・クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ※ご経験やご希望に応じてお任せします ◇追加提案内容の検討 ・データを見て得られた示唆から追加の取組内容を検討し、追加提案を推進する ■業務の特徴： 事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対し、社内の関係部署やビジネスパートナーと連携しつつ、クライアントのパートナーとして「データ利活用の推進」を行っていただきます。 実際の業務過程においては、社内で技術面の実装まで一気通貫で取り組むことができるため、限られた範囲の支援ではなく「上流から下流までの全工程」について触れながらクライアントに提案、深掘りしていただくことが可能です。 ※クライアント先への常駐はありません ※クライアントは、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いです。 ■想定ポジション： ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことを想定しています。 ・クライアントの保有データの分析および、分析結果に基づく提言・ディスカッション ・クライアントへのデータ活用ノウハウのレクチャ ・新規顧客/既存顧客へのコンサルティング提案 ・クラウドを中心としたDWHの設計・構築 ・案件で培った経験を活かしてデータ関連の新規事業の企画・開発するなど 変更の範囲：会社の定める業務

開発実務経験1年以上〜・分析未経験からチャレンジOK！／要件定義などの上流から参画可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／平均残業18.3時間／定時退社日あり／U・Iターン歓迎！ ■業務概要 最先端のクラウド技術を駆使し、顧客へ今までにない価値を提供すべく、事業を展開しています。 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ■業務内容 データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■配属先について Webアプリケーションシステムを中心としたスクラッチ開発を主な事業としていますが、DX市場に向けて、現在新しい事業領域へ注力しています。 その新しい事業領域の一つが、生成AIのシステム開発、およびデータ分析関連のシステム開発となります。 生成AIの市場における需要は拡大の一途をたどっており、今後さらに増加していくとみられています。当社においても案件数が急激な増加傾向にあるため、ご活躍いただける環境が多くあります。 同事業に携わっているメンバーの特徴としては、新しい技術を積極的に習得し、スキルアップをしていくというポジティブな思考があり、好奇心が旺盛です。また自分の担当しているプロジェクト以外にも、仲間が困っている時は手をさしのべるメンバーが多く在籍しています。 ＜入社後の流れ＞ 入社後は配属部署にてプロジェクトに参画していただきます。勉強会や研修など、必要に応じて参加できる学びの場も多数あります。ご経験を考慮しつつPL／PMなどのポジションを積極的にお任せしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務