〜SQL経験者歓迎/Snowflakeを学びデータ分析のスペシャリストへ〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験を活かしてデータ利活用領域のスペシャリストを目指せる ●「The 1st SnowPro Award」で1位獲得など、多数の技術実績あり ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容 データ分析基盤の構築やBI/ETL開発をお任せします。「Snowflake」と呼ばれるクラウド型DWHサービスを使ったデータ利活用領域に携われるポジションです。最先端のデータ技術を学ぶことでデータ分析のプロフェッショナルを目指すことが可能です ＜Snowflakeについて＞ クラウドベースのDWHサービス。ソニー・Adobe・Capital Oneなど幅広い業界の大手企業での採用が進んでおり、データ連携/分析基盤の分野において海外を中心に、国内でも大きな注目を集めている技術です ■案件事例 ・Snowflakeを軸にしたデータ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 幅広いPJTでスキルを身に着けることが可能です ■組織について ・ビジネスコミュニケーション事業部全体：177名 ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しております ■キャリアパス例： 当社の教育体制の下でSnowflake製品知識を身につけます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップ・ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現可能 ■当社の魅力 ・Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ・「Snowflake Squad 2025」メンバーが在籍 ・「Oracle MASTER Platinum」国内取得者数4位 変更の範囲：会社の定める業務

◆対象業種 　・製造業に軸足をおいたAIサービスを展開します。 ◆業務内容 　AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。 　・AIシステムの開発。 　・AIの活用方法を考え提案し実装する。 　・AI関連プロジェクト ◆対象技術領域 　・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。 　・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。 ■当社について： ・優秀なデータサイエンティストの育成供給に力を注ぎ、拡大する市場に対応できる人数規模と、高度化するお客様企業のニーズに応えられる品質(ノウハウスキル)向上との両立を図り、ＤＸ革命のその先の未来を牽引しております。 ■事業内容： ・AIオーダーメイド事業 ・データプラットフォーム事業 ・BIコンサルティング事業 ・製造業界人材支援 ■D4cグループ： 四半世紀に渡り、データサイエンスの最前線で情報革命を牽引してきたD4c グループ。2023年から新規事業として、エンジニア派遣を開始。見込派遣先を全国に多数確保しているため、活躍できる派遣先が見つかります。入社後や定期的なフォローを行うことによって、長い期間安心してご就業いただけます。 ■D4cグループ主要取引先： KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社　など

【既存データ・生成AIを活用した業務改善・DX／IHIグループの変革を推進／エンジニアとしての成長領域が整っています】 ■業務内容： 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1〜2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◇業務詳細 ・各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施 ・部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義／設計／実装） ・RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討 IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 ■働き方 平均残業時間：月20時間 フレックスタイム制：有（コアタイム：無） リモート勤務：可（週1〜2日） ■求人概要： IHIグループでは業績向上やお客さまに対する新たな価値の提供のためにDXを推進しています。変革の課題は本社や各事業領域の現場にありますが、実際の現場ではAI・データ分析の知見が浅く、変革につながるような大胆な課題解決・提案につながっていない事例が多々あります。本社部門のデータサイエンティストとして、それぞれの現場が持つ課題に対して関連する既存データを活用し、業務改善やDXに繋げるPoCでデータから目的に沿った価値を生むことができるかを検証しながら、実際のプロジェクトとして立案いただきます。IHIとしての価値を持続的に向上させていくためのシステムを検討し、そのプロジェクトリーダーとして、各ステークホルダーを巻き込みながら実装に向けた業務を進めていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜正社員採用／希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）〜 ■業務内容： お客様のビジネス課題を解決するためのサポートを行います。以下のような業務を担当していただきます。 【データの標準化】 データを集めて、必要な部分を抽出・加工し、標準化（統一）します。 データをわかりやすい形に整えて、業務に活用できるようにします。 業務の効率化を図り、最終的には自動化することで業務改善を目指します。 【データ基盤の構築・運用】 分析に必要なデータを整理し、保存場所（データウェアハウスなど）を設計・構築します。プログラミングを使ってデータを変換し、整備します。 【ビッグデータの分析】 標準化された情報を基にデータを分析します。 PythonやRなどのプログラムや分析ツールを使用して、データを解析します。分析結果を基に業務改善を支援します。 【分析結果の可視化】 TableauやPowerBIなどのツールを使用して、分析結果をグラフなどに表示し、お客様にわかりやすく伝わるようにします。 ■PJT例： 工業、製造、通信、通販、金融、保険など、様々な業界でビッグデータを保有している企業様が中心です。 【小売業界某企業】 ＜導入目的＞ 商品の特徴別や季節ごとに売れる商品などを軸として需要予測を行っていたが、さらに予測精度を高めたい ＜導入効果＞ ・最適な値引き率が分かったことにより、効率的なキャンペーンの取捨選択を行えるようになった ・その結果、キャンペーンの効果（売上）が10％アップし、廃棄ロスも減少 ＜分析の流れ＞ ・売上データや過去の割引データを元に、適切な統計的手法を検討 ・予測モデルを複数構築し予測精度を検証することで、精度の高い最適な分析結果をアウトプットする ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は業務に入られてから十分学んでいくことができます 変更の範囲：会社の定める業務

〜組織立ち上げフェーズにて牽引をお任せ／データ分析のスペシャリストへ〜 ●高い技術力と豊富な実績を誇る独立系SIer ●Snowflakeパートナー表彰で「The 1st SnowPro Award」1位を獲得 ●「Snowflake Squad 2025」メンバー選出 ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容： Snowflake事業の拡大に伴い、PM/PLをお任せします。全社横断で拡大しているSnowflakeビジネスをリードし、データビジネス戦略を立案・実行していただきます。最新技術を駆使して、お客様の事業成長を加速させるやりがいのある仕事です。 個別のプロジェクトでは管理・推進を担い、仲間とともに成功へ導いていただきます。組織デザインにも携わりながらデータドリブンな革新を推進し、顧客のDXビジネスを支えるためにスキルと経験を活かして、一緒に活躍いただける仲間を募集しています。 ■配属先： ERP Solution事業本部 ビジネスコミュニケーション事業部 データ分析チーム データ利活用を支援するBI/SAP/BA Techの3つの専門チームが、DWH構築、ETL/BI開発、AI/MLモデル開発など、多岐にわたるデータ分析領域をサポート。各Techでは勉強会や資格取得、コミュニティ活動への参加などを積極的に行い、常に技術研鑽に励んでいます。 ＜チームの環境・取り組み＞ ◆勉強会（BI勉強会/用語集/データマネジメント/データエンジニアリング/AI等） ◆分科会（BI推進/データマネジメント/クラウド/教育推進/AI等） ◆教育コンテンツ（DB・IT知識/分析業務知識/データマネジメント知識/データサイエンス知識/ハンズオン(PowerBI/Snowflake/Oracle)） ◆社内分析環境（Snowflake,Oracle,SAP BO） ◆セミナー（有料/無料問わず） ◆コミュニティへの参加（DAMA、データ分析系サロン）など ■キャリアパス例： データ分析基盤構築案件のPM/PLとして、顧客折衝や要件定義からプロジェクトを推進。Snowflake製品知識を深めながら、チームを率いて事業拡大に貢献いただきます。 変更の範囲：無

【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/若手活躍/高市場価値/データサイエンスティスト】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ◎データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ■キャリアパス ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 ■現在担当できるプロジェクト例 ・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務 データ調査、加工、集計、など ・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築　など ■スキルアップがしやすい環境です ・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「新たな交通インフラを創りあげていく」未来を変えていくLuupで働きませんか？／人口減少・高齢化社会における新たな公共交通・社会インフラへ／事業拡大期にジョイン！〜 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 ■業務詳細： ・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行 ・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案 ・各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進 ・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案 ・経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進 ・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 ■ミッション・解決したい事業課題 ・需給予測モデル構築 ・オペレーション最適化 ・車両配置の最適化 ・ポート獲得のエリア戦略 ・トラブルを未然に防ぐための異常検知 ・プライシング最適化 ■仕事の魅力： ・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める ・前例のない課題解決への挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ◎金融データ・オルタナティブデータのデータ基盤とマーケティングオートメーション・分析事業を支えるデータプラットフォーム エンジニア ◎PythonやRuby,Goなどを利用したエンジニアとしての経験者歓迎（OSS活動も可） ◎フルリモート可／年休120日／育休実績あり・復帰率100％／年末年始休暇あり／資格・スキルアップ支援あり ■業務詳細 ・データ基盤構築：Pythonを用いたデータマネージメント基盤の設計／実装 ・インフラ構築：Terraformを利用したインフラのプロビジョニングと管理 ・データ基盤運用：各種監視基盤・サービスを活用し、高機能／低コストな運用を実施 ■狙っている領域 ・金融データ／オルタナティブデータのデータ基盤とそれを活用したマーケティングオートメーション ・オルタナティブデータ分析／生成AIを活用したコンテンツ作成 ・コミュニティと密に連携した金融ソリューションの開発、運用 ＜成長機会＞ チームメンバーはこの分野において経験豊富ですので、金融未経験でもやる気があればサポートもありつつ、様々な経験ができます。 ＜チャレンジングなプロジェクト＞ 事業部長は日本最大の金融データ分析コミュニティを主催しており、幅広いプロジェクトに関わることができます。 ■働き方／福利厚生 ＜フルリモート＞ 基本的には集まることはなく、すべての意思決定はオンラインミーティングとSlack上のコミュニケーションで行われます。 ＜スキルアップ支援＞ 学習プラットフォーム「Udemy」、書籍購入制度などで継続的なスキルアップ支援がございます。 ＜キャリア成長支援＞ プロジェクトリーダーや技術アーキテクトとしてのキャリアパスを提供し、技術的およびリーダーシップスキルアップの機会を提供しています。 ■当社について AlpacaTech は、SBIグループ傘下のFOLIOホールディングスの一員として最先端の AI を活用して資産管理、取引、マーケットメイクのために幅広いソリューション技術を確立し、業界での卓越した競争力をクライアントへ提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SAPに特化したデータ分析チーム/幅広い案件と充実の教育・勉強体制〜 ●東証プライム【STSグループ】の中核企業/Google社の最上位パートナー ●SQLの経験者歓迎。データ分析/基盤構築から顧客折衝まで幅広い案件 ●独立系SIerとして幅広い顧客層/ERPパッケージを担う当社だからこそ、豊富なデータ利活用のノウハウが身につく ●「月残業15〜20時間程度/在宅勤務可能/離職率5.7%」働き方も◎ ■業務内容： SAPデータ分析に特化したスペシャリストとして、最先端のSAPサービス（SAC/BO/BW/HANADB）を活用し、データ分析基盤の構築からBIツール開発・データ可視化まで一貫してお任せします。 上流工程から参画し、要件定義・設計・実装・テスト・運用保守まで幅広いフェーズを経験出来ます。 ■配属先事業部の特徴 独立系SIerであるため、顧客に合わせて幅広いERPパッケージを扱っております。顧客志向が強い社員が多く、常に顧客に期待にこたえ続けているからこそ大規模PJTを含む上流〜下流まで幅広い案件に参画できることが特徴です ■配属先チームについて ・データ分析チーム：約30名 └年齢層は20代・30代が中心です └メンバー同士、助け合いや教え合いの社風があります └データ領域に熱量が高い社員が多いことが特徴で、勉強会やディスカッション会などを積極的実施しています ■案件事例 ・データ分析基盤構築 ・SAPのBOに組み込む分析テンプレート開発 ・PL/SQLによる管理会計用DWH構築/BIツール導入 ・AWS・Azureによるデータ分析基盤構築 ・データ利活用に悩む顧客との折衝/コンサルティング　など 顧客の経営課題をデータに基づき解決し、戦略的意思決定をサポートするやりがいのある業務です。 ■キャリアパス例： データ分析基盤構築の案件へ参画して開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応等を通して業務知識の習得をして頂きます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップに加えて、ご志向に合わせスペシャリストやPM等幅広いキャリアパスを実現できる環境です ■その他 ・残業10〜20時間/在宅可能 ・多数資格取得手当/実績あり ・男性の育休実績多数 変更の範囲：無

ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 　先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、開発チームのリードをお願いします。 　製品企画チーム、研究開発チームなどの関係者と連携しながら、以下のような開発プロジェクトをリードしていただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発 　プレイングマネージャーとしてご自身で設計・開発などを担当していただくことも可能です。 ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズの研究開発テーマに参画し、開発リーダーとしてご担当いただきます。 1つの製品を中心に担当していく形、様々な新製品の開発を担当していく形などがあります。将来的には、開発チーム・部門のマネージャーとして活躍していただくことを期待しています。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトや部門のマネジメントに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に、最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進していますので、開発プロジェクトも尽きることはありません。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計できるなど、技術者としてのスキルの幅を広げるチャンスが多いことは大きな魅力だと思います。これまでの知識や経験をベースに、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【商用車シェア8割を誇るいすゞグループの自動車部品メーカー／社宅・家族寮など福利厚生充実／平均有休取得日数14.4日／平均勤続年数15年】 ■採用背景： 当社のデジタルトランスフォーメーション(DX)を牽引し、製造業としての競争力強化を実現する戦略部署として新設予定のため、人材を募集します。 ■業務概要： 当社CIOと連携して、デジタル技術、生成AI等を駆使してスマートファクトリーの構築、バックオフィス系の生産性向上、多くのDXキーパーソンを育成するためのリスキリング、企画と計画、実行を行います。 ■業務詳細： ・全社的なDX戦略ロードマップの策定と実行管理/生産性向上に向けたデジタル施策の企画／推進 ・製品品質向上のためのデジタル技術活用戦略の構築 ・AI／機械学習技術の製造プロセスへの実装 ・IoTシステムによる生産設備の連携／最適化 ・センサーなどを活用し、スマートファクトリー構想の具体化と実現 ・設備／生産データの可視化システムの構築／運用 ・社員向けDXリスキリングプログラムの企画／実施 等 ■当社が扱っている製品： ディーゼルエンジン、プロペラシャフト、フロントアクスル、コントロールバルブ　等 ■当社について： ＜安定した経営基盤＞ 主要顧客であるトラック（商用車）業界は、まだまだ馬力のあるディーゼルエンジンが求められる事に加え、東南アジアからも引き続きニーズがあり、電気化が進む車業界の中でも後退する事なく供給を続けております。一方で、将来のEV化に向け研究開発への投資を推進しEV製品（e-Axle、e-PTO等）の開発を促進。加えて新たな柱として、産業機械・産業用ロボット向けの製品拡販に向けた工場建設など大規模先行投資を通じて競争優位性の確立を進めています。 <国内トップクラスの技術力＞ 商用車シェア8割を有するいすゞ自動車含む商用車分野だけでなく、産業用機械やロボット業界からも同社の機械加工・組立や鋳造の技術は求められており、大手企業からのニーズに応えております。特に、鋳造の技術は、国内トップ5に位置する技術力を誇ります。また鋳造・鍛造・加工の技術を持つ企業は国内で唯一であり、これらを組み合わせた同社にしかできない技術への引き合いが高まっております。 変更の範囲：会社の定める業務

＜フォレンジックとは＞ インシデントレスポンスや法的紛争・訴訟に際し、電磁的記録の証拠保全及び調査・分析を行うとともに、 電磁的記録の改ざん・毀損等についての分析・情報収集等を行う一連の科学的調査手法・技術を言います。 ＜業務内容＞ データ復旧・バックアップ・移行事業を手掛ける当社のデジタルフォレンジックエンジニアとして以下業務をお任せします。 ＜案件詳細＞ PCやスマートフォンに保存されているデータを解析し事実解明を行うデジタル調査業務に携わっていただきます。 ・案件ヒアリングおよび調査方針の提案 ・解析ツールによる証拠保全　（出張もあり） ・解析ソフトによるデータ解析 ・報告書作成および調査結果の報告 ※案件規模により1名〜数名体制にて対応します。 ＜仕事の魅力＞ ・デジタルフォレンジック業界未経験の方でも、社内OJTを通して技術を習得していくことができる環境を用意しています。 ・各種捜査機関や調査委員会などからの案件に携わることができ、貴重な経験を積むことができます。 ・訴訟の行方を左右する重要な情報を扱う業務であり、大きな責任を伴いますが、それ故に非常にやりがいを感じることのできる仕事です。 ■就業環境： ・平均残業は10〜20時間程度　 ※正確な作業が求められる為、長時間残業にならないよう管理されています ・リモートワーク相談可 業務のスキルを考慮し、状況によってリモートワークの相談可 ■当社の特徴： 当社のお客様は、金融・製造・通信・公共・サービス業など多岐にわたっております。 様々な分野・業種業態のお客様のビジネスの成功を支えるために、事業上の課題やニーズを汲み取り、ITシステムを用いたAI・DXソリューションを提供しています。 ■当社の魅力： 当社は2015年にAOSテクノロジーズより独立したデータを専門に扱う会社です。 クラウドデータバックアップサービスを中心とし、データの復旧、移行、消去など、データにかかわる事業や業界特化型生成AIサービス事業を広く展開しております。 現在会員数100万人を突破したAOSBOXシリーズは国内No.1のクラウドバックアップソリューションとして、多くの業界で活用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎オンリーワンテクノロジーで地域社会を活性化する企業／大手企業・官公庁等3,000社と取引あり／福岡証券取引所Q-Boardに株式を上場 ◎年間休日123日／週２在宅可能／家族手当・住宅手当あり ■業務内容： 自社サービスである「SURFPOINT」、「どこどこJP」などの開発と運営をお任せします。 開発と並行してIPv6の動向調査、サイバーセキュリティ、AI活用、大量データ分析も担当いただきます。 「SURFPOINT」は、IPアドレスと位置情報や企業情報など様々な情報を紐づけたIP Geolocation & IP Intelligence データベースです。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、IPアドレスからユーザーの地域を認識するエリアターゲティングの技術や、Webアクセス解析、金融や証券分野でのオンライン取引時における不正アクセス対策、デジタル配信される映像や音楽の著作権管理などに役立てられています。 https://www.surfpoint.jp/ 「どこどこJP」は、Webサイト／Webアプリケーション上でIP Geolocationデータベースを利用できるWeb APIサービスです。国内最高精度のIP Geolocationデータベースを手軽かつ安価に利用できます。マーケティングからセキュリティまで活用の範囲は幅広く、導入サイトは国内650サイトを超えます。 ■主な利用技術： ・言語：PHP、JavaScript、SQL ・DB：PostgreSQL、MySQL、Redis、TREASURE DATA ・Webサーバ：Apache、Nginx、Tomcat ・インフラ：AWS（EC2、ELB、RDS）、CentOS、Zabbix ・コミュニケーション：Backlog、Git、Slack、Zoom ※会社から貸与したPCを使用し、テレワークにての業務となります。（可能な限り希望の物を用意します） ※勤務時間に制約がある方もご相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

「AIインテグレーションユニット」でAIプロダクトマネージャーを担当していただきます。AIインテグレーションユニットは各プロダクトチームと連携しながら、AIを用いた機能を実験、実装、運用するチームです。将来的には学習パイプライン、各プロダクトで横断的に利用するデータ基盤の整備など、ML/LLMOpsにも取り組みます。 ■採用背景： SmartHRは「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供しています。今後の方針に『マルチプロダクト戦略』を掲げ、労務管理領域・タレントマネジメント領域を中心にプロダクトを拡大・成長させ続けます。 昨今、大規模言語モデル（LLM）をはじめとするAI技術の進展は目まぐるしいものがあり、労務や人事の業務も無関係ではありません。これまで弊社ではLLMの製品適用やパートナー連携による連携を進めて参りましたが、AI専任チームを組成したため、AIプロダクトマネージャーを募集します。 ■職務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜取り組むテーマ＞ ・他社プロダクトとのデータ連携の効率化 ・書類からのデータ入力の効率化 ・タレントマネジメント関連データの分析高度化 ・AIプロダクトマネージャーの役割は、各プロダクトの解決しなければいけない課題を理解し「何をつくるのか」「なぜつくるのか」に責任を持ち、開発チームと一緒に「どのようにつくるか」「どう実現するか」を考え、推進していくことです。 ＜具体的な業務＞ ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 ・中長期ミッション達成のためのチームの目標やロードマップの作成 ・新規のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・既存のAIを利用したソリューションの企画、実験計画、推進 ・共通モジュール、データパイプライン整備のための企画や設計、推進 ・各プロダクトチームと認識を揃えるためのドキュメント作成やコミュニケーション、調整 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。課題解決や新たな価値の創出することを期待しています。 ■職務内容詳細： 具体的には下記の業務内容に取り組み、「データとAIの民主化」を実現していきます。 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーション ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ・会社のコンピューティングリソースを使ったKage参加 ■部署の役割： ダイハツのDX推進を加速させるため、DXビジョンハウスを策定し、組織体制の見直しや、DX推進に係る意思決定を行う「DX委員会」を新設しました。 ■職務内容詳細： 部署人数：10~30名（大阪、兵庫、東京） 年齢構成：25~60歳（30歳前後が中心） 在宅勤務：週に1~5日（要相談） ■仕事の進め方： 各事業部の課題に対して、数名のチームを組み、テーマ集めから課題整理、データ分析、デプロイまで、一気通貫で各担当が自ら考えて事例作りに取り組みます。講師や職場の実践の支援を通じて高度なスキルや豊富な経験を身につけ、従来では解決できなかった課題を解決していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー13年連続受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：会社が指定した業務※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率90％／年間休日123日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTグループのソフトウェア会社/リモート可／平均残業時間20時間／フレックスタイム制/年休125日（土日祝休み）／売上急拡大で安定の経営基盤／転勤無】 ■職務概要： データ分析プラットフォームの導入及びデータ統合、コンテキスト生成等データ処理やお客様業務に合わせたカスタマイズ開発をご担当いただきます。 ■就業環境： 月平均残業20時間ほど、リモートワークは週2日程度、フレックスタイム制を活用しており、ワークライフバランスも整えて就業が可能な環境です。メンバー間で助け合う風土が定着しており、フラットで落ち着いた社風です。 ■当社の魅力： 当社は親会社であるNTTデータのプロジェクトを中心に、官公庁や金融機関、銀行、保険、小売りなど多岐にわたる業界のシステムを開発しています。NTTデータの先進技術であるAI、IoT、ビッグデータを駆使し、中国を中心としたグローバルな開発リソースを活用して、迅速かつ高品質なシステム開発を実現しています。中国各地に製造拠点を持ち、オフショア開発の豊富な実績を誇ります。キャッシュレス化が進むデジタル先進国・中国の先進技術環境で培ったスキルを駆使し、グローバルに活躍できるソフトウェア企業を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率80％／年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進 ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリード・マネジメントする役割を期待する。 ■会社としての長期就業への取り組み： 各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修の受講奨励や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など、社員の自己啓発に対する援助も行っています。他に、社員の心の健康を守る「メンタルヘルス研修」など、技術面以外の取り組みにも力を入れています。キャリア採用入社者の定着支援のために、個別面談や「キャリア入社者座談会」を年１回開催しています。 ■当社の特徴： 1973年の創業以来「全ては人と社会の進歩・発展のために」という理念のもとに進化し、評価を得てきた独立系SI会社です。金融業・通信業・製造業・流通業・学校・公共事業等、あらゆる業界・業種分野の受託開発をはじめ、自社パッケージの開発や販売、医療レセプトを単なる請求データから貴重な医療情報へと進化させる保険事業支援ワンストップサービスなど、常に新たなビジネスにチャレンジし続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜茨城エリア内中心に案件アサイン／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／残業月平均12時間／待機時給与変動なしで研修環境も整っており豊富なキャリア形成が可能〜 ■担当業務： アプリケーションへデータ連携する部分についての調査・設計・製造 システム開発の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発工程以上が多く、運用・保守、テストなどスキルに合わせてIT業務をお任せいたします。） 又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供します。 また、他にも幅広く案件を保有しているため、個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 案件に関しては、エンドユーザーから直接任されるプライム案件が約60％、その他40％のうち大半が大手SIerが任された大規模プロジェクトに参画している案件となっています。 プロジェクトに関しては、大規模なものから小規模なものまであり、上流工程から携われる案件、幅広く経験ができる案件などご希望に沿える可能性が高いです。また、テレワーク案件もございます。 ■魅力ポイント： ◇大企業ならではの案件数 日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。 ◇豊富なキャリアパス 将来は、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ■スキルアップ制度： ◇充実した教育制度 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 【テクノプロ・ラーニング】全国4カ所に社員専用研修施設を保有 【Winスクール】全国主要都市48カ所に展開 【eラーニング】PC/スマートフォンで受講可 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆土日休み／賞与4.7ヶ月分〜／創業360年以上の歴史を持つ老舗企業／東証スタンダード上場グループ◆◇ ■採用背景 大木Gは顧客管理システム、需要予測、受発注のシステム化、ネットワーク構築等々の業務システム化に向けての運用に力を入れています。これに伴い、在庫業務効率化に向け、新たにデータサイエンティストとしてAI・データ分析をお任せできる方の募集を行います。 ■業務概要 データサイエンティストとして、データ需要予測をし、在庫管理を担っていただく業務です。経営層直下で動いていく裁量のあるポジションです。 ■業務内容 ・在庫管理のデータ需要予測 ・データ・AIを用いた在庫管理業務の分析、施策案の考案 ・各業務部門との対話を通じた課題抽出 ■ミッション 医薬品や健康食品、化粧品等の物流事業を展開している中で、AIを活用した物流センターの在庫管理、業務効率化を目指しています。 ■配属部門 本社の経営企画室に配属予定です。 ■働き方 ・残業は月10-20時間程 ・土曜出勤なし 仕事とプライベートを両立できる働きやすい仕事環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇急成長中のHR企業／時価総額1,000億円以上の大型上場を狙って2028年IPO準備中／旧態依然とした人材業界の課題をテクノロジー×経営力で革新◆◇ ■業務内容： 主に下記業務に携わって頂きます。 （1）LLMを用いた、全く新しい転職体験（転職支援AI）の企画・実現 （2）LLMの既存プロダクトへの組み込み・運用改善・営業支援 ■募集背景： 当社では、LLMを活用した、全く新しい転職支援のあり方を模索しています。 これまではCTOや副業メンバーを中心にプロジェクトを進めていましたが、昨今のLLMの重要性が増す中で、転職支援領域における応用のポテンシャルを確信し、専任チームを結成するに至りました。 LLMに興味があり、次のステージでスキルを伸ばしたいと考えている方と一緒に仕事ができればと考えています。 ■やりがい： ＜ゼロからスタンダードを作り上げるという挑戦＞ 当社が目指す転職体験は、文字通りまだ地球上のどこにも存在していません。参照先もない、タフなプロジェクトになりますが、当社が作り上げたものが、5年後の転職支援におけるスタンダードになる可能性はそれなりに高いと考えています。 ＜総合的なスキルを磨くことができる＞ LLMを用いて、単なる既存業務の効率化でなく、新しい体験を作り上げるためには、複合的なスキルが必要になります。 ・プロダクトマネジメントのスキル ・データサイエンスの知見 ・開発に関する知見 特定領域の専門家、というより、まんべんなくどの領域も知識を持つことが求められる、起業家に近いポジションだと思います。 ■当社について： 当社は複数のシリアルアントレプレナー、戦略ファーム出身者、業界トップのキャリアアドバイザーがタッグを組んで設立した、急成長中のHR企業です。現在は、転職領域にフォーカスして事業運営しています。 旧態依然とした人材業界の非効率的なプロセスや、前時代的な業界慣習を一新し、キャリアアドバイザーが求職者に向き合う時間を最大化することで、満足度と納得感のある質の高い転職支援を提供できる仕組みを整えています。創業以降、現在まで急速な事業拡大を続けてきた当社は、1つのマイルストーンとして2028年の上場を計画しており、その目標に向け、今後ますます成長スピードを加速させていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■事業・組織構成の概要： NECが保有するデータ利活用領域のアセット・サービスを軸に商材の企画・開発及びプロフェッショナルサービスを提供する組織です。我々のグループはお客様のデータ利活用課題や改善をデータドリブンで実践しています。また、お客様との共創により、提供価値を型化した商材、人材、プロセスをBluStellar商材(DataAnatytics&BISoftware)として、企画・開発し型化、さらにオファリングやシナリオに沿って推進していく要員を募集しています。 ■職務内容： 顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ利活用課題の解決に挑戦しているチームです。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装を行っており、分析モデルを型化して展開可能なデータドリブン型のサービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、DX事業成長を牽引しております。 ・BI・BA領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証 ・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用） ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、AI領域との相互連携ソリューション開発 ・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革 ※工程については市場分析、企画・設計はプロパ中心。開発・運用・保守はグループ会社と協業しております。 ※プロフェッショナルクラスで、お一人1〜2企画を推進し、それに伴う顧客共創プロジェクトを数件をリード頂きます。 ■扱う商材の例： WingArc1st社のDr.Sum/MotionBoradなどBI(BusinessIntellegence）SoftWare グローバルでスタンダードなBA(BusinessAnalytics）SoftWare ■スキル・経験・キャリア： お客様のDX事業の中核となる「データ」に深く携わることのできるポジションです。 顧客のデータ利活用レベル向上を業務実装を通し経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、NECのデータドリブンビジネスの事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。

【通信業界のリーディングカンパニー／所定労働7.5h×フルフレックス】 ■業務概要： ・現在、AI関連技術が急速に発展しており、当社でもAI/データサイエンス分野での新たなサービス開発やAIを活用した社内DXの推進に力を入れています。 ・当社のデータサイエンティストチームは、これらの取り組みを推進する技術集団として、プログラミングや統計学の知識を用いたデータ分析、AIモデルの作成等を内製で開発し、様々な業界での取り組みを進めています。この技術力をいかに多くのビジネスや地域貢献へ「つなげていくか」が今後のチャレンジとなっており、今回、AI/データサイエンス分野の「ビジネスをデザイン」していただく人材を募集します。 ・顧客のニーズを捉え、 AI/データサイエンスを活用した解決策、ビジネスの全体像を描くことができる方、プログラミング等の技術力は無いけどビジネス開発の経験がありAI/データサイエンス分野で活躍したいという思いを強く思っておられる方、是非、ご応募お待ちしています。 ■具体的な業務： ・仮説検証型で地域やパートナー企業、グループ含む社内組織を巻き込みながらビジネス企画、展開を主導 ・1次産業（農畜産業など）や観光事業など地域活性化に向けた新たな地域貢献モデルの創出 ・様々な業界のキープレイヤーと連携した各種データ（映像、数値、自然言語等）の分析によるDX化の実現 ■募集背景： ・当社として今後のビジネス領域の拡大に向け、通信事業中心であった収益構造を、将来的な持続的成長をしていくために地域を支えるソーシャルイノベーション企業としてビジネスモデルを確立し事業構造を変革させることが必要 ・当担当では、地域課題の解決/地域活性化に資するAI/データ活用ビジネスを実現するため、多くのデータ分析案件を推進している中で、データサイエンティスト（技術者）として成長を遂げてきている。チームのプレゼンスも高まり、多くのデータ分析案件が舞い込む中、本分野でビジネス化/収益化を多く実現していくにあたっては、データ分析/AIモデル構築に長けた人材だけでなく、お客様とビジネスの全体像を描くことができるビジネス力をもった人材が不可欠 ・上記実現に向けて、当担当で手掛けるAI/データ活用ビジネスを推し進めていくために、本分野のビジネスデザイナーを強化したい 変更の範囲：会社の定める業務