【GIS活用で未来のまちづくりを支援／「ミクロなシミュレーションで社会を再構成する」がミッション／公共サービスの経営課題解決・計画支援AI「MiraiE.ai（ミラーエ）」開発／年休127日／副業可】 行政やインフラ業界の公共サービスの経営課題解決・計画支援AIサービス「MiraiE.ai（ミラーエ）」の開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてAIソリューションをお任せします。 GISや統計データ分析に関する業務経験を活かし、未来の社会をかたちづくりたい、情熱を持った方からのご応募をお待ちしています。 ■業務内容： 官公庁や不動産事業者、インフラ事業者をクライアントとし、データから都市分析や施策評価を行います。クライアントの現場の生の声に耳を傾け、GIS（地理情報システム）、AIを通じて潜在課題を可視化、解決を導いていきます。【変更の範囲：なし】 ■具体的には： - GIS・データモデリング、AIエンジンの開発 - 顧客への企画書・報告書作成 - エンジニアと連携したAIプロダクトの開発 ■主な使用技術 言語/フレームワーク：Python, TypeScript, C/C++ インフラ：AWS, GCP, Azure その他ツール：Github, Docker, Figma, Slack, Notion, PostgreSQL, NoSQL等 ■働く環境： ・入社後は、プロジェクト単位（顧客単位）で設計から実行まで完遂いただきます。 ※オーナー意識や顧客に対する責任感、誠実さを大事にしています。 ・経験に応じて、早期に顧客先へ同行頂き、現場でのリアルな体験を通じて得た課題や手応えを感じ取っていただきます。他にも連名出版、知財申請機会を提供していきます。 ・リモートワーク可能ですが、コミュニケーションや相互理解を大事にしているため、特に初期はFace to Faceを重視しています。 ■当社について： GIS（地理情報システム）を用いたジオシミュレーションをコアとし、自治体や事業会社のパートナーであるデータサイエンティスト集団としてデータを活用した都市計画策定支援や不動産マーケティングの研究開発・ソフト提供をおこなっています。

■□IBMグループのDX領域を牽引／スペシャリストのキャリアを築くことができます／リモートワーク7割以上／多様な働きかたを支援／年間休日120日以上□■ ■業務内容： デジタル事業部に所属し、以下の業務を担当いただきます。 ■具体的には： データを活用したビジネス課題解決型のプロジェクトを担当いただきます。 データ分析リーダーとして、お客様とのビジネス課題の確認並びにデータ活用方針を定義し、データを活用したソリューションの構築を行います。 ・課題定義 ・分析方針検討 ・データ加工 ・データ分析 ・モデルチューンナップ ・システム構築 アサインについては経験やスキル、希望などを考慮。データ分析に加え、データ活用の現場への定着を目指した要件定義や顧客折衝、企画提案などの上流工程から、設計・開発業務など、様々なフェーズに携われる環境があります。 ■魅力ポイント： ・社会的インパクトの大きいPJに携わることができる ・充実した教育体制があり、様々な最新プログラムを通してWatson、Red Hat製品などの製品知識や業界知識を学ぶことができる ・グローバルで共有されている膨大なナレッジ ・在宅勤務制度やフレックス制度を活用してワークライフバランスを保ちながら働くことができる ■事業部について： デジタル事業部 【事業方針】 デジタル変革に取り組むエンジニアとして、デジタル領域のソリューション導入に取り組むとともに、IJDS全体のデジタル変革を推進し、お客様のデジタル変革を支える人財を育成します 【事業内容】 1.お客様のデジタル変革を支える人財育成と新しいワークスタイルの推進 2.FinTech、スマートファクトリーなどのデジタル・ソリューションのデザインとアセット構築、エコシステム形成を含む業際横断のソリューション展開 3.先進的開発手法およびデジタル・テクノロジーによるアプリケーション開発 変更の範囲：会社の定める業務

〜在庫運用サービスにて、日経トレンド「未来の市場をつくる100社」選出／大手企業の導入実績多数／100％自社内開発／年休125日×フルリモート〜 ■仕事概要： AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ■現状のチーム体制： プロダクト責任者（CPO）　1名 Lデータサイエンティスト　3名（※ここが今回の募集ポジションです） ■データサイエンスチームの特徴： フルカイテンのデータサイエンスチームは、「データから価値を創出すること」に本気で向き合えるチームです。 以下のような点が、このチームで働く魅力です。 ・技術がプロダクトにすぐ反映されるスピード感 　-自分のアウトプットが、素早く顧客価値として現れる環境です。 ・ビジネスサイドとの距離が近く、課題解決までリードできる 　-CPOやCSチームと連携しながら、実データをもとに仮説／検証／実装まで　一貫して関われます。 ・技術選定や設計など、上流フェーズから裁量を持てる 　-まだ整いきっていない領域に、自分の考えで道をつくっていく面白さがあります。 ・複数の大手小売企業の実データを分析できる 　-実店舗や商品単位のデータに触れながら、業界を超えた知見を得られます。 ・「在庫のムダをなくす」という社会的意義あるミッションに直結 　-分析の先に、社会課題の解決があることを実感できます。 ■担当範囲： - 各種モデルの構築（統計モデル、機械学習モデル） - PoCなどのデータ分析支援 - 顧客mtgへの参加（必要に応じて） ■使用技術： ・開発言語： Python ・DB：Redshift, Athena ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECR, S3, SageMaker, Bedrock ・ツール： GitHub、Slack、Notion 変更の範囲：会社の定める業務

【DXを基軸に売上3兆円企業を目指す拡大フェーズ／IT人材専用の給与・評価制度や働き方を整備／リモートワーク可（出社とのハイブリット勤務）】 ■業務内容： ニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、世界中に3000店舗を出店し、世界中のお客様とECサイトでいつでも繋がり”お、ねだん”以上の価値提供をしたいと考えています。 今回募集するポジションの方には、当社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして活躍いただきます。 製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用し、ビジネス成果に繋げていただきます。 ■参画いただくプロジェクト例： ・海外を含めた需要予測 ・販売在庫管理 ・物流ルート最適化等 ■ポジション魅力： ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。 ■当社の魅力： 950店舗における顧客体験を大規模なIT投資により変革する事を経営が意思決定しています。また、150店舗以上が海外出店となっており、グローバルな視点・視座での仕事が可能です。 【配属先情報】 ■入社後は、すぐにニトリHDの情報システム改革室へ出向となります。 ■全体で約400名（協力会社含む）のエンジニアが在籍し、システムの領域ごとに各チームは数十人で構成。 ◆入社後は、１〜３か月の店舗・運用チーム配属があります。この配属期間で、現場の課題を吸い上げ、よりよいシステム開発に活かしていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Python・Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／大手取引多数／リクルート出身の経営陣〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 本ポジションでは、単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■豊富な案件と開発の中枢を担う 当社は製造業（メーカー）とのお取引が中心となり、一次下請けや二次下請けでなく、メーカーに常駐することがメインとなります。そのため、メーカーと一緒になって、0から1を作るというモノづくりの中枢に携わることが可能です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【エンジニアのための支援制度多数／技術者派遣業界トップクラスの実績／コロナ渦でも安定した事業を展開／長年の実績と信頼で大手と取引多数】 ■具体的な仕事内容： D/B、C/S構築の経験を元にした業務プロセスマネジメントにおける提案と推進をお任せ致します。 ■魅力ポイント： 全社データマネジメント業務に携わる事でハイクラスのキャリアを積み上げる事が可能です。データマネジメント業務に携わる事で将来的には知識を活用してデータサイエンス領域を目指す事が可能です。 ■当社の魅力： （1）業界トップクラスの顧客基盤 自動車、航空機をはじめ様々な業界・業種の顧客との取引がございます。エンジニア本人のやりたい製品、業界に合わせてキャリアを築くことができます。また全国の企業と取引があるのでI／Uターン希望の方も転職という手段を取ることなく、異動が叶います。 （2）充実の教育制度 エンジニア同士の繋がりが非常に強く、互いに学びあう企業風土です。会社主導の技術研修が年間672回、エンジニア主体で開催される勉強会が年間949回と生涯プロエンジニアとしてキャリアを高めていく事の出来る環境がございます。主体的に自己研鑽しているエンジニアも多く、非常に成長意欲の高い環境です。 （3）充実した福利厚生 家族手当や地域手当、住宅手当はもちろん、帰省手当や単身赴任手当など大手メーカー企業と同水準の福利厚生があります。業務の充実のみならず私生活でのサポートも充実しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜東証プライム上場・売上高2.5兆円超の完成車メーカー／世界150ヶ国以上へ事業展開／年間販売台数45万台以上を誇るグローバルメーカー〜 ■採用背景： ISUZU IXで掲げる新事業への挑戦/既存事業の強化を実現するため、エンタープライズアーキテクチャを中心としたデジタル活用環境の整備および推進が急務となっており、環境変化へのアジリティ確保のため人員強化のため ■業務概要： ISUZU IX実現に向け、社内外のデータ活用による意思決定の質・速度の向上を可能とするデータ活用基盤の整備をリードする。 拡張性と柔軟性を兼ね備えたデータ活用環境基盤及びデータマネジメントの企画/構想、データ活用基盤を用いたサービスの企画/提供をすることで、ビジネスに貢献する。 ■業務内容： 全社データプラットフォームの企画、開発およびデータマネジメントの企画/運用を遂行する （1）組織内のさまざまなソース/システムからの現在/履歴データを照合および統合するためのデータウェアハウスの設計、開発、実装、および保守 （2）さまざまなソース間の互換性を確保するために、ウェアハウスにロードされるデータ/アプリケーションのデータ検証およびテスト方法を準備する?データウェアハウスおよび関連システムのメンテナンス、監視、バックアップ、およびリカバリの手順を実装する （3）データプラットフォームに関する技術調査を実施し、導入の実行可能性を判断する （4）データに関する管理方式に関して動向調査を行い、データマネジメント標準を設計し、管理業務を実施する ■企業のミッション： 世界中の人々が豊かで安心に暮らせる社会の実現に向けて、イノベーションでカーボンニュートラル、CASE、デジタルトランスフォーメーション、物流業界の課題の解決に貢献していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ＜1.提案活動＞ ◇提案フェーズから同行し、自ら提案の主担当となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う ＜2.案件対応＞ ◇プロジェクト推進・コンサルテーション ・プロジェクト計画の策定・推進 ・クライアントの背景や課題、目的を理解し、取り組むべき要件を整理 ◇データ集計、レポーティング ・Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いてクライアントが保有している社内データや外部データをビジネスに活きる示唆に変換する ◇データ分析基盤構築 ・GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 ・クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ※ご経験やご希望に応じてお任せします ◇追加提案内容の検討 ・データを見て得られた示唆から追加の取組内容を検討し、追加提案を推進する ■業務の特徴： 事業会社のマーケティング部門を中心としたお客様に対し、社内の関係部署やビジネスパートナーと連携しつつ、クライアントのパートナーとして「データ利活用の推進」を行っていただきます。 実際の業務過程においては、社内で技術面の実装まで一気通貫で取り組むことができるため、限られた範囲の支援ではなく「上流から下流までの全工程」について触れながらクライアントに提案、深掘りしていただくことが可能です。 ※クライアント先への常駐はありません ※クライアントは、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多いです。 ■想定ポジション： ご経験や志向性に応じて、コアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことを想定しています。 ・クライアントの保有データの分析および、分析結果に基づく提言・ディスカッション ・クライアントへのデータ活用ノウハウのレクチャ ・新規顧客/既存顧客へのコンサルティング提案 ・クラウドを中心としたDWHの設計・構築 ・案件で培った経験を活かしてデータ関連の新規事業の企画・開発するなど 変更の範囲：会社の定める業務

＜独立系SIer／案件の9割がプライム／上流工程に携われる／明確な評価制度＞ ■業務内容： 独立系SIerの当社にて、データサイエンティスト／BIエンジニアとして主に顧客との要件定義やコスト・スケジュール管理業務をお任せします。 本ポジションでは、Power BI の構築・運用支援サービスだけでなくデータ利活用支援やトレーニングサービスなど、幅広い導入支援コンサルティングを行っていただきます。 これまで培った Microsoft の導入・運用のノウハウとプライム案件に特化したマーケティング戦略で、リピート顧客も多く、現在当社の中でも利益率が伸長しているポジションです。 プライム案件が9割を占めるため自分達で顧客と共に仕様を決められプロジェクトをリードできる環境です。 これまでのご経験を活かし当社でBIエンジニアとして活躍いただける方を募集しております！ ＜業務詳細＞ Power BI の開発案件に関わる下記の業務に携わっていただきます。 ・見積／提案〜要件定義／設計 ・開発支援／テスト結果確認 ・導入／維持運用／保守改善 ■本部署の成り立ち： 本部署の部長は大手製造メーカーの業務に従事する中で一般顧客向けWebシステムの要件定義〜開発・導入・運用フェーズを経験、その後SCM・PSI領域の見える化（BI）業務にてPM・IT企画構想に携わりました。 大手製造メーカーで経験したデータの見える化、また当社と取引があるMicrosoft社のサービスとの掛け合わせにより2018年にPowerBIの企画・構想からトレーニング、構築・運用支援まで行う総合的な導入支援コンサルティングをする本部署を立ち上げております。立ち上げ当時から培ってきた実績・ノウハウをもとに案件をリードいただける方を期待しております。 ■当社の魅力： ＜明確な評価体制＞当社はiCD（iコンピテンシディクショナリ）を活用しております。評価の公平性を担保するために能力の数値化を行いiCDで定められている基準に応じてエンジニアの評価を行っています。 ＜安心して活躍し続けられる場所＞過度な残業や一人に負荷かかるような働き方を防ぐために、もし何かあれば現場判断だけで解決するのではなく、経営会議でしっかりと原因追及を実施します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜千葉銀行グループ／AIサービスを提供・前期比20％以上の成長性◎／商材にとらわれない顧客視点に立った最適な提案が可能／年間休日124日・土日祝休み〜 ■業務内容： 当社のAI関連のプロジェクトにデータサイエンティストやPM補佐として従事いただきます。支援先は大手企業から当社関連会社等、幅広くございます。 将来的にはAI関連のプロジェクトにコンサルタント、PM、プリセールスとしてプロジェクト全体を担当して頂きます。 ご経験や能力によって最初からコンサルタントやPMとしてPJをお任せすることもございますが、選考の中でご相談出来ればと考えております。 ■業務詳細： ・分析提案、提案内容のレビュー、実現可否判断 ・分析要件定義、技術スタックの選定 ・分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理、EDA、データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・分析モデル構築 ・統計解析、統計モデリング　など 【キャリアアップ例】 入社〜1年　データサイエンティスト（PJにメンバーとして参画） 入社1〜2年　PM補佐（PJに、より上流から参画、顧客折衝含む） 入社3年〜　AIコンサルタント（1人でPJを担当） 【入社直後のPJへの参画の仕方】 まずは既存の当社のAIコンサルタント、AIエンジニア、技術顧問が参画するPJに入って頂く形を想定しております。 当社技術顧問、フリーランスを含め複数名でPJを進めていることが多いです。徐々に上流工程へも業務の幅を広げていき、将来的にはコンサルタントとして、予算や人員調整等を含めて、PJ（1〜複数）を担当頂きます。 ■配属先情報： 5名（マネージャー1名、コンサルタント：4名） ■プロジェクト例 ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化（統計分析、機械学習） ・製造現場にて取得されている生産、機器、人の入力データをデータウェアハウスに構築、可視化するためのシステム開発（データ活用） ■魅力 ・顧客課題を定義する上流工程から携わって頂くことができます。 ・特定の業界に特化している企業が多い中、当社は特定の業界に特化していないため様々な業界のドメイン知識を学ぶ、データに触れる機会があり、AI業界のスペシャリストを目指せます。 変更の範囲：会社内での全ての業務

◆◇ソニーグループ発のAIベンチャー◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 ■技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社のものづくりDX推進室において、生産技術や製造現場のデジタル化を推進し、製造プロセスの効率化・高度化を実現する役割をご担当いただきます。DXを活用した生産工程の「見える化」や、IoTネットワーク基盤の整備、AI技術を活用した業務最適化を担います。 ■職務詳細： ・BIツールを用いた生産状況や品質データのリアルタイムデータ可視化・分析 ・AI技術を活用した、業務の効率化とトラブルシューティングの体制構築 ・工場内センサーやデータ収集機器を活用したIoTネットワーク基盤の整備 ・PLM（製品ライフサイクル管理）システムの導入、運用、生産技術部門と連携し推進 ・トヨタ生産デジタル部隊やITベンダーとの連携し、最新技術や事例を用いたプロジェクト推進 開発環境：Microsoft SQL Server、AWS、Microsoft Azure、 プログラミング：Python、R、SQL、C、C++、 ■部署の役割： ものづくりDX推進室は、生産現場におけるデジタル技術の活用を通じて、生産プロセスの効率化と品質向上を実現する専門部門です。工場内のIoTネットワーク基盤構築やAIを活用したデータ分析基盤の導入を推進し、現場の課題を技術的に解決しています。また、トヨタ生産デジタル部門や外部ベンダーとの連携を通じ、先端技術を迅速に取り入れることで、当社の製造プロセスにおける競争力向上を支えています。 ■仕事の進め方： 各工場から寄せられる要望に対し、現場の実情を把握するためのヒアリングやデータ分析を実施。その上で、課題に適したデジタル技術を検討・導入し、改善策を提案します。プロジェクトの進行は、規模や複雑性に応じて段階的に計画を立案し、関連部門やステークホルダーと協働しながら、導入から運用までを一貫して推進します。また、リモートワークと現場出社を柔軟に活用し、効率的かつ迅速な対応を実現しています。 ■入社後のキャリアパス： 入社後は、小規模なプロジェクトを通じて業務フローや技術を習得。その後、大規模プロジェクトを主導する立場にステップアップします。将来的には、スペシャリストやプロジェクトマネージャーとして全社DX戦略を推進する役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： 私たちは、お客様のデータを活用して、ビジネス課題の解決をサポートするスペシャリスト集団です。今、私たちと一緒にデータの力で企業の未来を切り拓くメンバーを探しています。様々な業界の課題に挑み、あなたの分析力で新しい価値を提供してみませんか？ ■業務内容例： （1）経営企画サポート： 収益構造を可視化し、受注金額やリピート率などをデータで徹底分析。経営判断に役立つインサイトを提供します。 （2）製造業支援： 保守メンテナンスの受注頻度を分析し、効率的なメンテナンス計画の策定をサポートします。 （3）マーケティング支援： 顧客データを活用して、年齢や性別、利用頻度を分析。顧客満足度向上のためのアンケート結果を分析し、改善策を提案します。 ■採用背景・ミッション： ◇案件先のチーム体制が拡大予定となり、募集しております。 ◇案件の規模／期間：常駐支援※スパンとしては2年程度の想定。 ◇案件のチーム：当社1名、グループ会社3名計4名、常駐先：2名程度 ※1人1人がプロジェクトマネージャーとして動いています。 ※年内には5〜6名になる想定をしております。 ■D4cグループについて： ◇D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 ◇2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社のものづくりDX推進室において、生産技術や製造現場のデジタル化を推進し、製造プロセスの効率化・高度化を実現する役割をご担当いただきます。DXを活用した生産工程の「見える化」や、IoTネットワーク基盤の整備、AI技術を活用した業務最適化を担います。 ■職務詳細： ・BIツールを用いた生産状況や品質データのリアルタイムデータ可視化・分析 ・AI技術を活用した、業務の効率化とトラブルシューティングの体制構築 ・工場内センサーやデータ収集機器を活用したIoTネットワーク基盤の整備 ・PLM（製品ライフサイクル管理）システムの導入、運用、生産技術部門と連携し推進 ・トヨタ生産デジタル部隊やITベンダーとの連携し、最新技術や事例を用いたプロジェクト推進 開発環境：Microsoft SQL Server、AWS、Microsoft Azure、 プログラミング：Python、R、SQL、C、C++、 ■部署の役割： ものづくりDX推進室は、生産現場におけるデジタル技術の活用を通じて、生産プロセスの効率化と品質向上を実現する専門部門です。工場内のIoTネットワーク基盤構築やAIを活用したデータ分析基盤の導入を推進し、現場の課題を技術的に解決しています。また、トヨタ生産デジタル部門や外部ベンダーとの連携を通じ、先端技術を迅速に取り入れることで、当社の製造プロセスにおける競争力向上を支えています。 ■仕事の進め方： 各工場から寄せられる要望に対し、現場の実情を把握するためのヒアリングやデータ分析を実施。その上で、課題に適したデジタル技術を検討・導入し、改善策を提案します。プロジェクトの進行は、規模や複雑性に応じて段階的に計画を立案し、関連部門やステークホルダーと協働しながら、導入から運用までを一貫して推進します。また、リモートワークと現場出社を柔軟に活用し、効率的かつ迅速な対応を実現しています。 ■入社後のキャリアパス： 入社後は、小規模なプロジェクトを通じて業務フローや技術を習得。その後、大規模プロジェクトを主導する立場にステップアップします。将来的には、スペシャリストやプロジェクトマネージャーとして全社DX戦略を推進する役割を担います。 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックスタイム制／大手外資系保険会社グループのDXカンパニー／福利厚生充実】 データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）をお任せします。データサイエンスを主軸にした新サービス開発の立ち上げ、分析案件遂行をご担当いただきます。 ■業務内容： ≪新規事業創出≫ ・データサイエンスを主軸にした 新規事業の立ち上げ ・社内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く ≪分析案件遂行≫ ・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる ≪技術向上≫ ・グループのデータサイエンスのケイパビリティを向上させる ・顧客へコンサルティングサービスを提供するためのノウハウを習得する ■業務のポイント： ・顧客の課題やニーズをヒアリングして理解し、最新のデータサイエンス技術を含めた適切なソリューションを提供します。アフラックグループに留まらず、社外向けの案件も扱っていきます。 ・社外のお客様と折衝があり、訪問や出張もございます。 ■環境： 統計技術：統計基礎、機械学習、因果推論、組合せ最適化／言語：Python, R, SQL／分析ライブラリ: Pandas, scikit-learn, lightGBM, langchain, openai／DB：PostgreSQL／クラウド：AWS, Azure ■組織：3名在籍しており、出向者1名と中途入社者で構成されています。 ■当社の特徴： ・2020年7月に設立した大手外資系保険グループのDXカンパニーです。大手外資系保険会社グループの顧客基盤を最大限に生かしながら、他社との協業検討の機会とともに豊富な経験ができます。 ・設立間もないながら、保険代理店をはじめとする一般企業や自治体を対象とする、アフラック独自のクラウド型デジタルサービス『ADaaS』の提供・販売事業、データ分析・コンサルティング事業、アフラックグループのID管理を行う事業等、多角事業を展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「Times」ブランドで時間貸駐車場やカーシェア、レンタカーサービスなどを展開する交通インフラ企業／完全土日祝休み／年休122日／フレックス〜 ■ポジション概要： 社内外のデータを活用し、カーシェアや駐車場等の施策や新規事業における市場調査等の事業上の意思決定支援をご担当いただきます。 ■業務内容： ・現業部署や企画部門との高頻度のコミュニケーションと課題定義 ・統計解析や機械学習を活用したインサイトの提供とレポーティング ・NLP等の中長期的な視点での研究開発 ・データエンジニアリング業務 ■魅力ポイント： ・事業側に伴走し、アウトプットを実際に事業の意思決定に活かしていく経験ができます。 ・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です。 ・社内外の交通分野（自動車関係、鉄道関係、地方自治体等）のエキスパートとの交流機会が可能です。 ・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。 ■働き方 ・完全週休2日制（土日祝・年末年始休み）、年間休日122日、9〜17時の実働7時間の定時制勤務。 ・産育休の復帰率100％、パパ育休も推進中！家庭も仕事も大切にできる環境・年間休日120日以上、リモート勤務も可能なので仕事とプライベート双方の充実がしやすい環境です。 ■職場の雰囲気： ・中途採用のメンバーが多く割とフラットです。 ・インドア派アウトドア派両方います（マネージャーは両方です）。 ・子育て世代も活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ブランクをお持ちの方も歓迎／案件増加に伴う増員／残業15~20時間程度／キャリア支援制度◎】 ■業務内容 当社では、データ活用というテーマの中で、データ活用基盤の開発〜運用保守までの各フェーズの対応を幅広く手掛けており、配属部門によっては、データ分析支援やデジタルマーケティングの支援業務など、お客様のビジネスに寄り添った業務を行っております。 【入社直後の業務】 最初の立ち上がりについては、既存のチームに合流いただき、当社の仕事のスタイルに慣れていただいた後に、プロジェクトの推進・ユーザーとのミーティング・メンバーフォローまでをお任せいたします。 ■開発環境 ・OS：Linux、Windows ・開発言語・ツール：SQL、BI（Tableau、Power BI etc...）、Python、Javaなど ・ITインフラ：Amazon（Redshift）、Google（BigQuery）、SQL Serverなど ■案件について ・保険業界向けのシステム開発：エンドユーザーとの直接取引を多く実現しており、当社売上高の60%を占める事業となっています。また、ほとんどのプロジェクトで上流工程からの一連で参画していますので、キャリアアップのチャンスも豊富です。 ・デジタルマーケティング支援業務：様々な業種のエンドユーザー様向けにDMP導入開発から運用、業務支援を行っており、お客様のビジネスに合わせて、データ活用の提案、支援を行っております。 ■魅力 プロジェクトには、長期にわたり、課題解決に携わっている社員もおりますので、中途入社の方も安心してジョインいただいております。また、当社では資格の取得に力を入れているため、業務で必要な資格の取得に向けて外部の学習環境を提供や部門内での勉強会など、資格の取得を支援しております。 ■キャリア支援制度 代表を始め、個々のキャリア形成への想いが強いです。技術研鑽の為の資格支援制度や勉強会開催はもちろん、Eラーニングや100メニュー以上の階層別研修などを用意しています。また、外部の専門家とキャリア相談が可能な制度や、個々の望むキャリアを自由に役員に申告しジョブチェンジを叶える制度もあります。エンジニアとして中期的なキャリアアップが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム9割以上／先端ITソリューション提供のリーディングカンパニー／マイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤー複数回受賞〜 ■仕事内容： データエンジニアとして、クラウドベースのデータ収集から処理、保存、そして活用までの一連の流れをお任せします。お客さまのニーズを把握した上で、最適なソリューションを最新技術を駆使して提案、設計、構築、運用します。 ■具体的には： （1）プロジェクトマネージャー データプロジェクト（アジャイル）の計画・進捗・課題管理を担当いただきます。お客さまとの調整や顧客ニーズに基づいた提案活動も行います。 （2）データ基盤エンジニア クラウドサービス（Azure、AWS）を使用してデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。 （3）データパイプラインエンジニア データパイプライン（Azure Data Factory、Azure Stream Analytics、AWS Glueなど）とデータベース（RDB、NoSQL）の設計・開発・運用を担当いただきます。 （4）テクニカルサポートエンジニア ビジネス部門のデータ利活用促進のために、データ活用の技術サポートを提供いただきます。お客さまのビジネス課題を理解し、Microsoft Power PlatformやPythonなどを使用して解決策を提案・サポートします。 ■入社後のイメージ： データエンジニアとして入社後、大手自動車メーカー向けプロジェクトに参加します。データ基盤・パイプラインの構築やデータ活用（可視化・分析）の支援、Webアプリ開発などの経験を積むことができます。最新のクラウド技術を活用して効率的かつ安全なデータ基盤のスキルを身につけ、興味やスキルに応じてスペシャリスト、マネジメント、コンサルティングなどのキャリアパスを選ぶことができます。 ■やりがい／魅力： 大手自動車メーカー向けの多岐にわたるデータ関連のプロジェクトで、クラウド系のさまざまな最先端の技術を活用することができます。また、お客さまのビジネス課題を深く理解し、データ活用によって解決策を提案し、技術サポートを行うことで、自身の技術力が直接お客さまのビジネス課題解決に貢献していることを実感することができます。 変更の範囲：会社が指定した業務※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■募集背景： 自社開発のシステムを用いてシミュレーションを行い、最適な配車計画を提案するデータアナリティクスサービスを提供しています。 ますますの需要の高まりにより、より多くのご要望に対応するため、オペレーション体制の強化を図っています。 ■業務内容： ・ニーズのあるお客様の商談に同席（営業がリードしますが、必要に応じてヒアリング） ・Loogiaを活用したシミュレーションの実施 ・シミュレーション結果の集計と分析 ・オペレーション業務における顧客とのコミュニケーション（メールや電話） ・顧客向けシミュレーション報告資料の作成 ・顧客へのシミュレーション結果の報告 全てを最初からお願いするわけではありません。 まずは弊社システムにしっかり慣れていただきながら、少しずつお客様とのコミュニケーションまでお任せするなど、柔軟な対応をしていきます。 〈お一人で全てお任せする場合の業務の比重〉 ・社内関係者とのコミュニケーションや作業が７割程度 ・お客様とのコミュニケーションが３割程度 お客様が期待するようなシミュレーションについて検証すること、それを報告資料にしていただくことがメイン業務となります。 ■魅力： ・データアナリティクスサービスにおけるデータ分析業務を担当いただきます。 ・業務領域は、顧客対応からオペレーションまで多岐にわたるため、サービスのスペシャリストになれるとともに、ビジネスサイドのジェネラリストとしても活躍できます。 ・現在はサービス立ち上げフェーズのため、サービス設計全般に関わることが可能で、中長期的にはサービス知識を活かし、幅広い分野での活躍も可能です。 ■求める人物像： ・ビジョン・ミッションに共感いただける方 ・これまでの自分の成功体験に固執せず、いつも謙虚に学び直せる方 ・他責にせず、弊社の行動指針を発揮できる方 ・協調性の高い方 ・論理的に物事を捉えられる方 ・非連続な中でも再現性を持って業務に取り組める方 変更の範囲：会社の定める業務