■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） （2）走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 （3）AI/デジタル等を活用したアイシングループの生産性向上推進（プロセス改革、生成AI） （4）商品開発部門や社外企業と連携した、新事業につながるサービスの企画、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAI・データ分析を含む技術開発 （5）AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築（AI開発向けMLOps環境、PaaSデータ解析基盤構築） （6）先端AI技術の研究開発（リサーチャー） ■ポジションの魅力： ・自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦可能 ・社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）にかかわることができます ・事業戦略上の重点領域として位置づけに身を置くことができる ・多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる ■教育体制： １チームに平均８名ほどが在籍し、チームの中で２〜３個のプロジェクトを担当。同僚の技術者からのＯＪＴ指導、または社内外研修も多く受けて頂きながら、知識習得、実践力向上を行って頂きます。 ■キャリアパス： 実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャー、または現場応用技術のスペシャリストになって頂く事を期待しています。希望と適正により、DS部内でのローテーションの可能性もございます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

★平均残業3h＆フルリモート！北海道から福岡まで各々自分の好きな土地で仕事とプライベートを両立させて働いています。 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★少数精鋭で裁量◎誰かの指示を受けず自分で最短ルートを考えられる人が向いています。成果で評価される給料設計です。※ストックオプションも制度設計中です。 ■募集背景 当社はDXコンサルティングを主軸に事業を展開しており、クライアント企業からの生成AI・Dify導入支援やシステム導入支援のニーズが急増しています。 この度、案件拡大に伴い、実務経験を有するDXコンサルタントの増員募集を行います。 入社後はクライアント対応やシステム導入支援を中心に担当し、将来的にはプロジェクトマネージャーとしてチームを牽引していただく想定です。 ■業務内容 ・Difyやその他生成AIツールを用いた環境構築・導入支援 ・AIエージェント導入や業務自動化ワークフローの設計・実装 ・クライアント企業のDX推進に向けたPoC支援、要件定義、システム開発・運用 ・プロジェクトマネジメントやチームリーダー業務への参画 ■魅力ポイント ・既存のコンサル経験を活かし、PMやリーダーとしてキャリアアップ可能 ・Dify未経験でも、生成AI・システム導入支援案件に挑戦できる ・フルリモート勤務で柔軟な働き方を実現 ・少数精鋭チームで提案から実装まで一貫して関われる裁量 ・経営層に近い距離で新規事業や技術検証にも参画可能 ■求める人物像 ・コンサル経験を活かし、プロジェクトマネージャーとして成長したい方 ・クライアント課題の解決に強い関心がある方 ・自走力があり、セルフマネジメントを実践できる方 ■会社の特徴 ・DXコンサルティングを中心とした事業展開 ・生成AI・Dify導入支援が増加中 ・フルリモート × セルフマネジメント重視の柔軟な働き方 ・少数精鋭チームで、個人の成長が会社の成長に直結 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日/スーパーフレックス〜 ■職務概要： 運転支援・自動運転システムの次世代開発に向けた下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■職務詳細： ・最新技術および市場動向・ユーザー調査 ・上記に基づく実現技術のコンセプト企画立案・ロードマップ策定 ・PoC検証による価値受容性および実現手法の検討 ・各設計部門への仕様提案・フィードバック ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■ご担当システム・機能例： ・機械学習、ディープラーニング等のAI技術を活用した自動運転技術のシミュレーション・アジャイルカーを用いた実機検証 ・最新のAI技術のPoC活動および評価 ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などもお任せ致します。 ■開発ツール： Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 ■魅力・やりがい： 私たちのミッションは、世界に先駆けた安全機能・自動運転システムを開発し、世界で最も安全な車を提供することです。従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外のHonda事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は、初任地となります。その後は、国内および海外事業所への異動の可能性があります。 変更の範囲：会社の定める業務

◎ワークライフバランスがとれる ◎将来幹部も目指せるデータサイエンティスト・リーダー候補募集 ◎大手通信キャリアなどをクライアントに持つ若手コンサルティングファームで活躍しませんか? ■業務内容 当社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従って データ分析や基盤構築をするだけではありません。クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。 ■担当プロジェクト例 クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上／CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。 ◎他社流出抑止施策立案 ユーザー属性、サービス利用動態をインプットとし、他社流出を予測するモデルを機械学習にて実装。重要変数、高スコアセグメントのデモグラから施策案を検討。 ◎コンテンツレコメンドエンジン構築 ユーザー体験の向上を目的として、ユーザー属性やサービス利用動態をインプットとし、機械学習により個々のユーザーに応じたコンテンツレコメンドエンジンを構築。 ◎DX推進PJ（環境） デジタルマーケティング環境の高度化に資するシステム群の開発。並びに、そのリレーションを最適化することによるデータ利活用推進プ□ジェクトの全体統括。 ◎CX向上／CS支援 データ分析ツールを導入した様々な業界・業種の顧客に対して、ツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務。 変更の範囲：会社の定める業務

＜1975年創業以来黒字経営！／地方創生・地域貢献可能！／国や地方公共団体など官公庁がメインクライアント／全国15事務所を展開＞ ■業務概要： 当社は、【1】世論・計画分野、【2】都市・交通分野、【3】マーケティング・リサーチ分野の3テーマの調査を行っています。 3分野の中でも「都市・交通分野」の案件を担当している部署での募集です。 ■業務内容： ・営業 、提案活動 ・調査の準備〜管理 ・データ入力・集計 ・報告書作成 ■特徴： クライアントは建設コンサルタントを中心に、官公庁から民間企業（例：鉄道関連会社や高速道路関連会社など）まで多岐にわたります。また営業から納品までを一気通貫して、クライアントに寄り添った対応を行います。調査案件の主担当として、他のメンバーと連携しながら主体的に進めることが求められます。 都市・交通分野で代表的なのは、街中で車や人を数える交通量調査です。そういったアナログな調査方法から、ビッグデータや画像解析などといったデジタル技術の両方を使い分けて調査を行っています。 調査した結果は、まちづくり（都市計画）、道路計画、交通計画、交通インフラの整備などに役立てられます。 自分が調査を手掛けた道路や交差点を通るたびに「まちづくりに貢献しているんだ」という誇りを実感することができます。 調査現場に赴き、フィールドリサーチを実施する機会も多いポジションです。 福岡県内や隣接県の自治体等も幅広く対応する為、自動車の運転が発生します。 ■中途入社者の入社理由： 入社者の前職の経験職種は様々で、地域貢献や社会貢献がしたいという志向性の社員が多いです。間接的にでも調査を通じて、地域社会や行政に影響を及ぼすことにやりがいを感じて仕事がしたい、という方に向いているのではないかと思います。 変更の範囲：会社の定める業務

【ホッチキスやドライバー等国内トップシェアを誇る東証プライム上場メーカー/ツールと合わせた消耗品販売で売上高営業利益率が高く高収益体質です/独身寮・家賃補助あり】 【新規事業推進】開発本部にて、各種データの解析・可視化・製品企画・新規サービス企画・開発推進などに携わっていただきます。 ■仕事内容： 当社が所有する情報を分析し、データを活用しながら、機能拡充や新規サービス企画開発など、新規事業推進に取り組んでいただきます。 ・機器の稼働データを活用した状態診断、予地機能などの企画開発推進 ・事業内容と課題に基づいた、分析業務設計と遂行 ・各事業が収集する各種データの前処理、解析、可視化 ・AIを用いた予測や分類モデルの構築、および関連ソフトウェア開発・運用 ＜プロジェクト例＞ 機械設計・アプリ開発・システム開発などの開発本部のメンバーと一緒に、さまざまなプロジェクトに参画いただき、マックスの次世代を支える事業の柱を創出します。 ◇業務用ラベルプリンタの稼働データを活用した状態診断・余地機能などの企画開発 ◇開発本部が収集する各種データを用いた新製品・新サービスの企画開発 ◇開発本部内の社内へのDX教育 など ■本ポジションの魅力 ・仕事の進め方などに細かいルールはなく、積極的な意見を歓迎しています。実際に製品を使用するお客様先に足を運び、ユーザーが不便に感じていることなどを直接ヒアリングしたり、製品の使用風景を観察する機会もあります。 ・社歴、年齢問わず、みんなの意見を平等に受け入れるフラットな姿勢がある中、長く安心して働ける環境環境が整っております。 ■働く環境・福利厚生： 月平均残業時間は20時間、完全週休二日制（土日）、年間休日128日、長期休暇はＧＷ・夏季休暇・年末年始がございまして、非常に働きやすい環境です。 ■同社の特徴： 同社はホッチキスをはじめとして、100億円規模のニッチ（隙間）市場にユニークな製品を展開し、多くのトップシェア、世界初、国産初の製品を送り出しています。また、ホッチキス＋針、釘打機＋釘のように消耗品をセットとした製品が多くあり、お客様にマックス製品を日常的に使用していただくことで消耗品も継続して購入いただくことができ、安定的な売上・収益、健全な財務体質に繋がっています。 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ●働きやすい環境、自社社員多数就業中 ■業務内容： 就業先：航空機部品メーカー チーム構成：各課10名程度／メイテックグループ社員5名程度 ポジション：新規開発〜設計および試験作業の主担当 ＜具体的には＞ （1）コックピット内のデータ抽出 仕様書作成〜単体試験 機体：戦闘機 （2）制御ソフトの設計〜試験 機体：輸送機・ロケット ＜使用ツール＞ C、C#、C++ ■魅力ポイント： 大手航空機メーカーからくる設計の要望について、自身で設計し、製品の良さを追及していける業務となります。Sierではない為、メーカーとも近く、エンジニアとしてのスキルを磨く・醸成出来る場となっております。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「ヤンマーグループにおけるAI第一人者」／研究開発から製品企画までお任せ／年休129日〜 ■業務概要： プロダクトに搭載するAIの研究開発をお任せいたします。ヤンマーグループの各事業領域に対応したデータの収集方法からAIモデルの作成、AIシステムの実装までを幅広く従事いただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業領域ごと、案件ごとに最適なAIシステムの設計と提案（例：農作物の状態を取得する画像認識モデルを作成し、現場環境で安定的に稼働するよう通信量を抑えたエッジAIカメラシステムを提案する、など） ・システムを実現するために必要な技術の開発・構築 ・データサイエンスに関わる一連の業務（データ収集、データ分析、機械学習、AIモデルの評価等）推進 ・事業部門と連携し、AIモデルを組み込んだ新規なプロダクトを開発 ■働き方： 在宅勤務(週3日以上)可能で大阪オフィスは駅から徒歩5分圏内、フレックスも活用可能なので非常に働きやすい環境になります。 ■キャリアアップイメージ： AIエンジニア／データサイエンティストとしてヤンマーグループの事業領域に適応した知識・技術を身につけていただき、それぞれの技術分野の社内第一人者としてAIプロダクト開発のリーダーを目指していただくことを期待しております。 ■当ポジションの魅力： ヤンマーの本社のAI推進組織として、グループグローバルに幅広い事業での案件に関わることが出来ます。 自身でのテーマ発掘から業務への適用まで、一連のプロセスを推進でき、会社を変えていく経験を得ることが出来る環境です。 ■当社で働く魅力： ディーゼルエンジンの技術をもとに、農業・建設・船舶・エネルギーにと幅広い分野で高い技術力を評価いただいており、各分野におけるリーディングカンパニーの一員として業務に従事いただきます。無人走行技術を搭載したトラクタ開発など、人々の暮らしが豊かになる技術開発もしております。同社は2020年4月に（旧）ヤンマー株式会社エンジン事業本部から、ヤンマーパワーテクノロジー株式会社に生まれ変わり新たなスタートを切りました。 職場環境は非常に風通しがよく、新卒採用キャリア採用、ベテラン若手などの垣根が低く、また若手に積極的に裁量権を与えるなど、チャレンジいただける風土があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自社勤務／Google Cloud使用経験者歓迎／創業初月から黒字で成長中企業／年収UP可能〜 ■業務内容： 当社は、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。当社では、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ■業務内容： データ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ■業務詳細： データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化 ■技術スタック ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: Vertex AI, Dataproc, BigQuery, ロギング, Cloud Monitoring など ・開発言語: Python, SQL など ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

★連結売上8.8兆円の日本製鉄Gのプライム上場IT企業／離職率3.3％／全社平均残業月10.9h★ ■本ポジションについて： データ利活用の案件をリードするPM／PLポジションです。 様々な業種のデータ分析系システムに携わり、最新のデータ利活用系の技術に触れることができ、将来的にデータ利活用系のコンサルティングリーダーへのステップアップを期待しております。 ＜仕事のやりがい＞ ・多種多様な業種業界でのデータ利活用システム構築の経験を積んでいただくことができます。 ・基本的には、DatabricksやSnowflakeなどの、最新のデータ利活用系の技術を用いた案件を推進いただくため、常に最新技術に触れる環境でプロジェクト推進が可能です。 ・大規模というよりは、半年・メンバー数人程度の中規模のプロジェクトを数こなしていただくことを想定しているため、多数のプロジェクトの経験を積むことができます ＜組織構成＞ ・部全体で20名程度、4グループ構成。 ・プロジェクト組成では、技術に強いメンバーを配下に従えて、複数案件のリードを担当いただく。 ・常に新しい技術を活用したデータ利活用システムをお客様に提供する活動をしており、 　活発な雰囲気の中で仕事ができます。 ・データエンジニアリング/データサイエンスなどの技術に詳しいメンバーやコンサルタントなどが 　周囲におり、技術知見を強みとした仕事の推進をしています。 ＜キャリアパス＞ ■20代〜30代 ・BI/DWHを中心としたデータ活用システムのプロジェクトマネージャーとして、多数の案件を経験 ■40代以降 ・ビジネスを拡大していく上でのコンサルティングリーダーやソリューション企画リーダーへのステップアップ ■ワークライフバランス充実： ・全社平均月間残業10.9時間（所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度等 ・リモートワーク週3,4日程度 変更の範囲：会社の定める業務

大手メーカーを中心に技術ソリューションを展開する当社のソフトウェアエンジニアとして業務に携わっていただきます。2020年7月にテクノプロ・デザイン社、先端技術開発センター準備室が発足し、センター開設の準備を進行。AI開発及びデータ分析基盤環境を整え、請負化の準備を行っています。 ※先端技術センターの創成期に技術者として関わっていただく、チャレンジングな業務です。 ■案件業務： ・PoC開発、AIエンジン開発、AIエンジンを組込んだシステム開発（案件によりクラウド、オンプレ、エッジ） ・画像系AI、時系列データを扱うAI、各種データ分析（各人の得意領域によりご担当いただきます） ■業務内容 ・案件受注前のデモ、試作、分析／自社AIライブラリ、AI基盤の開発 ・お客様向け、提案書作成／お客様との打合せ／その他　 ■独自の制度： （1）CDA制度：元エンジニアのキャリアデザインアドバイザー（CDA）が社員のキャリアアップ、自己実現に向け配属先や受講する研修の相談・アドバイスを行います。 （2）配属後アフターフォロー研修：配属から1〜2ヶ月のタイミングで1日時間を取り、業務への不安解消や配属環境面の不安解消のサポートを行います。 ■キャリアステップ： 派遣先ではチーム体制を取っていることが多く、リーダー、マネジメントに進んでいただく方もいれば、専門知識を活かして製品開発に携わっていただくこともあります。またキャリアアドバイザーや研修講師に進んでいただくことも可能で、ご自身の人生設計に合わせたキャリア選択が可能です。 ■当社の魅力： 当社の研修制度は他社もご用意されている一般的な研修制度だけではなく、さらにベーシックに受講できる地域勉強会（ベテラン社員によるテーマごとの勉強会）や「自己実現制度」という理想のキャリアを実現するための目標設定と個別カリキュラム設定を徹底してサポートしていく制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

データエンジニアとして、エネルギー業界向けに機械学習を用いた予測システムの開発・運用（詳細は面談にて）をお任せします。 ▼業務内容： AIを活用した国内DXを牽引する当社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します ▼担っていただきたい役割 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 ▼主な開発環境 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence ▼主な業務内容 当社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 JDSCの子会社である株式会社seawiseの運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000040467.html 当社の特長であるビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積んでいただくことが出来るものと思います。 変更の範囲：無

〜BIツール活用・統計や分析の経験のある方歓迎！／経営戦略に携わる／リモート・フルフレックス／福利厚生充実／設立以来赤字無しの安定経営基盤〜 ■募集背景 　(日立産機)は業務を見直し、新しいやり方で幅広く継続的に改善し続ける仕組みをつくり、変革して成長を続けグローバルに成長していく会社を目指しています。これらを実現するため、(日立産機)では5つのDXプロジェクトを推進していますが、中でもKPI-DXにおいては、経営指標可視化によるスピード経営や重要管理項目の可視化によるデータに基づく早期アクションの実行に向けて、データ利活用を進めています。これら活動の将来を担う若手〜中堅メンバの参画が必要になっています。 ■職務内容　 ・DX推進プロジェクト全体運営を推進します。推進するプロジェクトは5つ、営業、サービス、ERP、KPI、業務プロセス改善となります。 ・その中でも特にKPI-DXプロジェクトにフォーカスした活動をしています。 【業務詳細】 ・管理するプロジェクトの進捗会議運営 ・KPI-DXプロジェクトの運営管理(計画遂行、課題の抽出や解決の推進) 　また活用する標準ツールのスキル取得し、業務側とITをつなぎツールや活用ルールのづくり、その普及 ■就業環境 在宅勤務：現在リモート勤務をベースとしています。個人のワークスタイルに合致した環境が可能です。 出張：プロジェクトの状況によりますが、出張はほとんどありません。 ■魅力点 ・プロジェクトの全体の進捗推進を担います。部門をまたがるプロジェクトを推進するため、多くの方々と連携し、より高い視点で物事を考えることができるようになります。 ・企業が保管する膨大なデータを加工・可視化し有効活用できる手段を提供することで、企業戦略に結びつけるデータのサイエンティスト的なポジションを担うことが出来ます。様々なデータの収集から経営判断に結びつくデータへの変換、見える化を実現して行きます。単なる分析とは違い、会社経営をサポートする重要な役割を果たします。(日立産機)だけでなく、どこの会社でもデータ活用は重要視されており、データサイエンティストは、グローバルに必要とされてるキャリアになります。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身につける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを選択できる×1人ひとりがプロエンジニアとして技術を高め続ける】 ■職務内容： 半導体ウェハーの外観検査装用にAIアルゴリズム、開発改修業務をお任せします。 ■業務の魅力： 既存のAIアルゴリズムの改修から入り、自身でソフト導入、機能追加を行うことができ、画像処理やディープラーニングの経験を養うことができます。 ■生涯プロエンジニアとして： ◇エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に付けていく必要があり、当社では幅広い知識を習得できる制度等を幅広く整えています。 ◇業界No.1として多くの顧客から厚い信頼をいただいております。開発の上流工程から携われることはもちろん、中には外注選定を任されているエンジニアもいます。また1974年に設立されて以来、すでに400名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■メイテックグループの特徴： （1）整った福利厚生…定年までの長い時間軸で、給与や将来について不安を感じることなく、仕事に集中できるように「待遇面」での支援も充実しております。また、たとえ案件のない待機の状態であったとしても、給与が下がることはなく安心して就業できます。 （2）充実の研修体制…会社主催の技術研修だけでなく、エンジニア主催の勉強会も常時開催。エンジニアとして、プライドとスキルアップに対する高い意欲を持ち、常に技術力の鍛錬を行っています。

〜プライム市場上場／海外売上比率98％の優良グローバルメーカー／業界他社に先駆けた都市型建機の開発で高利益率を実現しています〜 ■業務概要： 小型建設機械のグローバルメーカーである当社の社内システム部門です。 社内SEだからこそ、様々な業務や戦略に直接関わり、多様な業務を通じてスキルを磨けます。 一緒に考え、創り上げていく方をお待ちしております。 ■業務範囲： 以下、部門としての範囲です。 ・IT戦略の立案、推進、システムの導入、構築、運用、ベンダー管理等 ・インフラ管理、クラウド管理、セキュリティ管理、機器導入等 ・業務部門との連携、コンサルティング、ユーザーサポート 実際の業務範囲はこのうちの幾つかを担当いただき、かつ、データの利活用を広く推進に携わって頂きます。 ・データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供 ・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築 ・BI、AI、機械学習、データ処理、ユーザを巻き込んでの活用、データドリブンの推進 ■入社後の流れ： 社内IT環境、業務、データの状況等を説明させて頂きます。その上で、短期的に着手する部分、中長期の戦略部分等、方向性を決めていきましょう。 他部門との積極的な関りを持ち、部門横断のプロジェクトへの参加をお願いします。 ■当社の魅力： 【プライム市場上場／無借金経営の財務基盤】 高い製品力とブランド力で高い利益率を誇り建機メーカーではNo.1クラスの利益率を誇ります。当社は顧客だけでなく社員からも選ばれる会社であり続けています。残業の抑制はさることながら、育児、介護などのライフイベントに合わせた時短勤務も多様なシフトを用意しており柔軟な労働が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界最大手〜世界160ヵ国で事業展開している日本工営で建設コンサルティングの経験を積める】 ■職務内容： 建設・インフラ分野におけるDX推進およびデジタルソリューションの企画・開発・導入を担うコンサルタントとして、最先端のICT・データ技術を活用し、社会課題の解決やスマート社会の実現を支援いただきます。AI、IoT、XR、デジタルツインなど幅広い技術領域を活かし、都市開発、防災、交通、行政、インフラ維持管理など多様な領域でご活躍いただきます。 ■業務詳細： 【デジタル技術の活用・開発】 ・AI（機械学習・深層学習・強化学習）、画像解析、リモートセンシング、点群データ処理 ・IoT／センサーネットワーク（LPWA）、クラウド・モバイルアプリケーションの設計・導入 ・BIM／CIM、i-Construction、3次元データモデル、GISの構築・活用 ・自動運転、ETC／ETC2.0、交通管制・情報提供システムの開発 ・スマートシティ（都市OS、リファレンスアーキテクチャ）、デジタルツイン構築 ・RPA、業務自動化、システム仮想化／最適化、API開発、データ標準化対応 【情報・制御システム構築】 ・防災情報、洪水・土砂災害予測、危機管理、行政情報、遠隔監視制御などの各種情報システム構築 ・映像情報システム、監視カメラ、大型映像表示設備、VoIPネットワークの整備 【先進技術・戦略開発】 ・XR（VR／AR／MR）、メタバース、ゲームエンジンの活用による住民合意形成・可視化支援 ・デジタルプロダクト／サービス開発、デジタル戦略の企画・推進 ・ビッグデータ／オープンデータ活用、プラットフォーム構築、デジタルエコシステムの設計 ■職場環境： ・年間休日125日、土日祝休み ・平均残業時間は20〜30時間程度となっております。 ・リモート勤務やフレックスタイム制・サテライトオフィスあり ・ノー残業デーの実施（実際に水曜日には１７時半ごろにほとんどの社員が退社） ■フォロー体制： ご入社約3ヶ月はOJTでコンサルタントの業務内容やアウトプットを理解し、業務支援として実案件に参画します。ゆくゆくは担当技術者及びプロジェクトリーダーとして案件を纏める立場で活躍頂くことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場 ／技術ドリブンな風土／毎期増収増益】 ■業務内容： 日本のリーディングカンパニーや業界トップ企業のAIファースト企業への変革を支えるデータサイエンス領域のエンジニアリングをお任せします。 ■業務詳細： ◇技術調査・社内基盤整備 AI研究・生成AI・MLOpsフレームワークなどの先端技術を調査・実験し、社内で再利用可能な共通モジュールや基盤を整備 ◇ソリューション設計・PoC推進 業務要件に応じた技術選定とアーキテクチャ設計を行い、PoCを実施し実現性を検証 ◇分析・モデリング データ前処理・特徴量設計・モデル開発・チューニングを行い、業務課題を解決するインサイトや予測モデルを構築 ◇開発・運用・改善 AIモデルのAPI化やダッシュボードを含むMLOps基盤の構築を行い、MVP導入後も現場からのフィードバックをもとに継続的な改善を推進 ◇内製化・プロジェクト支援 ドキュメント整備、勉強会、ワークショップなどを通じてクライアントの内製化を支援 ■当ポジションの魅力： ◇最新技術をビジネスで使える形に落とし込む実践力が身につく 生成AIやMLOpsなど先端技術の検証・導入を通じて、「技術をどう価値に変えるか」を実務で体得できます。 ◇PoC→MVP→本番運用まで、一連のプロセスを自ら推進できる ソリューション設計から入り、MVP開発〜運用改善まで一気通貫で担当。インフラ・フロント・バックエンドも含めた実装力が身につき、エンジニアとしての視野とスキルが広がります。 ◇使われるAIを構築し、現場の変化をダイレクトに感じられる 開発して終わりではなく、現場データやユーザーフィードバックをもとに継続改善を重ねることで、成果がリアルに実感できます。 ◇ベンチャーならではのスピード感と裁量のもと、挑戦できる環境 技術選定からプロジェクト推進までを主体的に担う文化があり、自らの意志とアイデアをダイレクトに反映できます。 ■当社の魅力： ◇安定した事業成長 丸紅様、三井住友銀行様、リクシル様など日本を代表するリーディングカンパニー800社以上のご支援実績を持っており、2018年の創業以来2025年現在まで毎期増収増益を実現。創業5年目には東証グロースに上場しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ヘルスケアデータ×AI活用／業界のパイオニア／のべ約2000万人のヘルスビッグデータ・PHRを保有】 ■仕事内容 健康保険組合などの医療保険者、およびその加入企業に向けに、レセプトや健診などの医療ビッグデータを用いて、健康課題解決のために必要となるデータの抽出・加工・集計・分析、レポート作成などをチームメンバーと一緒にご担当いただきます。データ分析により課題を見つけ、どのような施策を実行していくのか営業担当と共に検討し、顧客の健康課題を解決していくサポートを担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ・クライアントのニーズ把握 ・データの抽出・加工・集計業務 ・データ分析結果の各種レポートの作成 ・顧客打合せへの同行（頻度少） ■保険者支援事業について 当社のヘルスビックデータを活用し、健康保険組合や自治体の保健事業をサポートしています。 https://www.jmdc.co.jp/insurance/ ■募集背景 超高齢社会を迎えた日本において、社会保障費用の増大と医療システムの持続可能性は喫緊の課題です。当社は「健康で豊かな人生をすべての人に」をミッションに、この社会課題にデータで挑んでいます。 私たちは、日本最大級の約2,000万人分を超える医療ビッグデータを強みに、健康保険組合や自治体の保健事業を支援し、医療費の適正化と国民の健康増進に貢献してきました。特に、2024年度に始まった第3期データヘルス計画により、医療ビッグデータ活用へのニーズは急増しています。クライアントごとの健康課題に対し、データ分析に基づいたエビデンスある施策を営業担当者やクライアントと共に企画・実行することで、具体的な成果を生み出しています。 医療データ活用ニーズの急増と、それに伴うデータ分析業務の増大に対応するため、この重要なミッションを共に推進する新たな仲間を求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： AI SaaS「Aconnect」に関する社内のデータ活用をエンジニアリング面で実現していただける方を募集します。データ計測の設計からデータ基盤の運用、ETLの運用、効率化のためのデータウェアハウス・データマートの開発、実際の利用シーンでのデータ活用の支援まで一連の流れをより精度高く、効率的な運用を実現していただきます。 Aconnectの特徴としては、「情報」を主軸としたサービスでデータ構造が比較的シンプルなため、データ基盤も比較的シンプルな構成になっています。そのため、大規模なデータパイプラインを開発して高度な基盤を構築するというよりは、保持しているデータを素早く柔軟に活用することに重点を置いた業務内容になります。 ■具体的な業務内容： ・社内のデータ分析・データ活用の支援 ・SQLやダッシュボードの作成 ・データを活用した社内ツールの開発・運用 ・ETL（trocco）の運用 ・ユーザー行動ログの計測設計 ・データ分析基盤（BigQuery）やBIツール（Redash）の運用 ・データウェアハウス・データマートの開発 ・新機能の研究開発に対するデータ面での支援 ■チーム構成： Data Intelignece Unit リーダー1名、データアナリスト2名 ■開発環境： ・BIツール：Redash, Googleスプレッドシート ・データ分析基盤：BigQuery ・ETLツール：trocco ・ドキュメントツール：Notion ・コミュニケーションツール：Slack ・生成AI：Azure Open AI Service,自社開発LLM ・行動分析：Wicle ■ポジションの魅力： ・日本企業におけるイノベーション創出をデータ面で実現するという、社会貢献性高くチャレンジングなテーマに取り組める ・経験豊富なデータアナリストと2人3脚でデータ活用を推進できる 変更の範囲：開発関連業務

【組織ミッション】 ベリサーブでは、自動車業界における多様化・高度化する顧客課題に対し、プロジェクトマネジメントや品質エンジニアリングの知見を活かしたソリューションビジネスを展開しています。特に、ソフトウェア・ディファインド・ビークル（SDV）開発においては、品質向上に直結する取り組みをリードし、顧客価値の最大化を図っています。こうした取り組みをさらに加速させるため、当社の強みを活かしながら、顧客課題の解決に貢献できる人材を募集しています。 【採用背景】 自動車業界では、OEM各社が描く未来像に対応した品質向上の取り組みがますます重要となっています。当社では、そうしたニーズに応えるため、品質支援に関する提案力を持ち、組織横断的・専門組織内の両面から課題解決に貢献できる知見・ノウハウ・経験を有する人材の強化を進めています。さらに、仕組み化・ツール化といった技術戦略を具体的に検討・実行できる能力を持つ方を迎えることで、より高度なソリューション提供体制の構築を目指しています。 【業務内容】 車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【業務詳細】 ・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。 ・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。 ・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。 ・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。 ・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇働きやすい環境／年間休日125日／残業月15時間／完全土日祝休み/未経験歓迎／入社後のOJTや社外研修でスキルアップ/18期連続黒字の成長企業で医療業界No.1シェア◇◆ ■採用背景： 欠員募集と組織強化のための採用です。数年後の既存メンバーの退職も見据え、若手のリーダーシップを発揮できる人材を求めています。 ■業務内容： 製薬業界向けのAIシステムの運用・改善提案・上位サービスの提案などをお任せいたします。既存顧客への対応がメインなります。 具体的には以下の業務を行います。 - 既存のAIチャットボット案件の運用・改善提案や上位サービスの提案 - 生成AIを使用した各種サービスのプロンプト作成と調整 - その他、サービスの改善や新サービスの企画 ※基本的に新規対応は行いません ※AIやITに関する知識は入社後に習得していただければ問題ありません。 ■仕事の魅力： - 製薬業界の知識を活かして、AIシステムを最適化する業務に携わることができます。 - 新しい時代に対応できる知識とスキルを身に付けることができ、キャリアを築くチャンスです。 - 医療業界の発展に貢献し、自分の市場価値を高めることができます。 ■組織情報： 医薬品情報におけるAI活用の導入実績No.1を誇る当社は、2016年より大手製薬企業での導入をスタートし、現在では多くの企業で利用されています。医薬品情報の活用、管理、運用に課題があればお気軽にご相談ください。 ■POINT： 【ワークライフバランスを整えられる環境】残業平均15時間程度、完全土日祝休み、福利厚生充実、有給取得率も約70％と働きやすい環境 【18期連続黒字の成長企業】当社は人工知能(AI)活用事業及び人工知能サービスの研究・開発のみならず、メタバースやeスポーツなどの新事業にも積極的に参入する18期連続黒字の成長企業 変更の範囲：会社の定める業務

□■流通、メーカー、通信、金融、ゲーム等、幅広い業界・業種のシステム開発/プライム比率8割/売上高13期連続、経常利益9期連続で増収増益！/新しい技術修得や勉強会も積極的/50年の実績と信頼から得た事業の幅広さ/月平均残業17.2時間以内/福利厚生充実/ワークライフバランス◎■□ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進できる ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリードする役割を期待する。 ■当社について： 日本システム技術株式会社は、1973年創業(東京証券取引所プライム市場上場)プライム比率8割の独立系のSIerです。売上高は13期連続、経常利益は9期連続で増収増益を記録、売上高は11期連続、経常利益は5期連続で創業以来最高値を更新していることから安定した経営をしていることがわかります。 変わらぬ原理と変わる経営を理念に、「人づくり」を経営の最終目標とし、Missionとして企業人、社会人、家庭人のいずれにおいても一流であれ。を掲げており、この理念を体現するための制度が整っております。 特に働き方の部分は他企業と比べても特筆すべき点であり、時短勤務、フレックス勤務、在宅勤務等の制度が完備されております。 変更の範囲：本文参照

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇中途入社者多数/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■概要 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジションです。 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。 Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担っていただきます。 ■ミッション データマネジメント部は、本部直下の戦略組織として、全バリューチェーンを横断しながらデータドリブンオペレーションの早期実現を目指しています。特にLCB（ライフサイクルビジネス）領域におけるリアルタイムデータの整備・分析体制を飛躍的に進化させ、事業の変革と成長を力強く支えることがミッションです。 ■部門ビジョン 四輪事業全体の重要課題に統合的に取り組み、データドリブンオペレーションをリードする。 ■お任せしたい役割 ・事業、顧客接点、地域をまたぐ価値最大化に向けたデータ活用・収集戦略の策定 ・戦略に基づく汎用的かつ効果的な活用手法および収集プロセスの構築と展開 ■業務詳細 （1） 四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 （2） サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 （3） 現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ■ポジションの魅力 ・Hondaのグローバル四輪事業における最重要課題に、データで切り込む影響力の大きなポジション ・予測結果が経営判断・商品企画・供給戦略に直結するため、分析の成果をリアルに実感できる ・海外拠点や他業界との連携を通じて、多様な視点と専門性を磨ける成長環境 ■開発ツール ・言語：Python（pandas） ・オンラインサーベイ：SurveyMonkey、Qualtrics ・アナリティクス：Google Analytics、Jupyter ・プロジェクト管理：Jira ・情報共有ツール：Microsoft Teams 変更の範囲：会社の定める業務