【11期連続増収・増益／所定労働7.5h／リモート・フレックスあり／有給消化率91.8％】 ■業務内容： 主に製薬企業のお客様を担当いただく予定です。 医薬品開発の申請関連業務の技術者としてプロジェクトを担当いただきます。 技術者として、SAS（Statistical Analysis System／データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフト）を用いた統計解析や治験データのCDISC対応（※）などの業務をお任せします。 ※CDISC：医薬品の臨床データ及びメタデータの電子的な取得、交換、申請、アーカイブ化を支援する国際的な業界標準を確立する非営利の臨床データ標準化団体 ＜関連URL＞ https://www.scsk.jp/product/common/sas/index.html ■働き方 働き方改革を推進しており、テレワーク、残業20時間程度、有給取得率91.8%の非常に働きやすい環境です。 ■魅力ポイント： 当社が総合IT企業であるため、臨床試験領域の解析支援のみならず、臨床試験業務の高度化、DX推進、データサイエンス事業への参画も可能です。 自身で企画立案しサービス化し、マーケットに広げるという一連の経験からより広いスキルを身に付ける事が可能です。 業務遂行を通じて社会的意義を体感しつつ、当該領域におけるスペシャリストとしてのキャリアを形成することができます。 ■研修制度： 個人のスキルに応じて、弊社独自の教育プログラムを実施します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜1920年創業／常に香料業界をリードし続け、世界28カ国に事業展開／生活を彩るために欠かせない香料を製造〜 ■業務内容： 部内ではマーケティンググループとCIMR（調査）グループに分かれていますが、「CIMR」をご担当いただくメンバーを募集いたします。 ※CIMR（Consumer Insight & Market Researchの略）…消費者の中に潜在的に存在する本音を統計学的調査手法を用いて探り、香りづくりや提案に活用するグループ 【具体的な業務内容】 ◇マーケティング（調査）： ・消費者調査の企画・実施 →生データ収集・分析、データ解析 →レポートの作成・報告・プレゼンテーション ・市場調査などによるトレンド情報の収集・分析 ・担当営業と同行の上、顧客へのプレゼンテーション活動 ・海外アフィリエイトCIMR担当者との会議（〜月１回程度） ◇商材：食品・飲料向けのフレーバー ◇顧客：国内外を代表する食品・飲料メーカー　など ■魅力ポイント： ・チームで協力して業務に取り組むことができる環境です。 ・英語力を活かしグローバルで活躍できます。 ・時差出勤制度と週1回の在宅勤務制度を活用し、ワークライフバランスを大切にしやすい職場環境です。 ■当社について： 高砂香料工業株式会社は、1920年に合成香料製造会社として創業、現在では世界28の国と地域に事業拠点を持つ、国内売上高トップクラスの香料会社に成長しました。 「香りを原点とする革新的な技術を通して、新しい価値を創造し続ける」を企業理念に、食品や化粧品等の製品に特徴を持たせ、豊かな生活のために必要な香料を作り出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める/面接1回/WEBで完結】 【採用背景/ミッション】 100年に一度の大変革期にある自動車業界において、マツダは「人と IT の共創によるマツダ独自の価値創造」として、グローバルで全領域のデータが瞬時に共有され、人とAIが協調し、圧倒的短期間で高価値の製品/サービスを提供できる仕組み・体制の構築に取り組んでいます。今回入社頂く方には、この一員として加わって頂きます。 【職務概要】 統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、 マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 具体的には以下のような業務を予定しております。 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【ポジション特長】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 【配属チーム】 全社の「生産性倍増」「新価値創造」などを主なミッションとするAIチームでの配属を予定しております。 現在約10名のチームとなり、大学の研究者やポスドクの方、民間企業出身の方等が広く在籍しております。 また、当チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインさせて頂きます。 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

〜テクノロジー領域をリードする、データサイエンティスト集団〜 ■業務内容：AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。 ・AIシステムの開発。 ・AIの活用方法を考え提案し実装する。 ・AI関連プロジェクト ■対象業種 ・製造業に軸足をおいたAIサービスを展開します。 ■対象技術領域 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。 ・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。 ※一般的な機械学習データエンジアリングは「(株)D4cプレミアムのデータサイエンティスト」求人をご確認ください。 ■当社について： ・優秀なデータサイエンティストの育成供給に力を注ぎ、拡大する市場に対応できる人数規模と、高度化するお客様企業のニーズに応えられる品質(ノウハウスキル)向上との両立を図り、ＤＸ革命のその先の未来を牽引しております。 ■事業内容： ・AIオーダーメイド事業 ・データプラットフォーム事業 ・BIコンサルティング事業 ・製造業界人材支援 ■D4cグループ： 四半世紀に渡り、データサイエンスの最前線で情報革命を牽引してきたD4c グループ。2023年から新規事業として、エンジニア派遣を開始。見込派遣先を全国に多数確保しているため、活躍できる派遣先が見つかります。入社後や定期的なフォローを行うことによって、長い期間安心してご就業いただけます。 ■D4cグループ主要取引先： KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社　など 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景： 現在、数多くのお客様の広告支援をさせていただいており年々私たちが抱えるトラフィックは増えております。 大量のトラフィックと機械学習を組み合わせ、ユーザー・広告主・メディアの皆様すべてにメリットのある広告エンジンを目指し、よりよいプロダクトにするため募集しております。 ■業務詳細： 広告マネタイズプラットフォーム『SKYFLAG』は、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上での、「目的変数の定義」「説明変数の定義」「データ加工・データ観察」「モデル構築」「チューニング」「MLOps」 などの工程の設計から開発、運用まで幅広くお任せしたいと思っています。 具体的には ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 ■開発環境： ・機械学習：Python ・フロントエンド：React/TypeScript ・バックエンド：C#(ASP.NET) ・データベース：MySQL ・サーバー：AWS ・バージョン管理：Git GitHub ・タスク管理：jira software,confluence ■開発の特徴： アジャイル開発でプロダクトのアップデートをしております。プロダクトを永遠にアップデートし続けるために、プロダクトをなるべく早く提供し、 現場からのフィードバックを得ることを重要視し開発を進めています。 また、安定感や開発スピードを重視した開発環境を構築しています。 開発環境は適宜、チームで議論の上、最適な選択をしています。 ■雰囲気： 服装や髪形は自由でフレックスを導入しているため、自由度が高い環境です。また中途入社の方も多数いらっしゃり、年次に関係なくフラットな環境で業務を行っております。 ※勉強会なども自主的に行っております。 ■特徴・魅力： ・フラットな関係性で風通しがいい環境が整っております。 ・リモートワークは週2回、フレックス制度、全社平均残業は14時間なのでライフワークバランスも大切にしております。

【大手企業を中心に日本のDXを実現／年間2,200名の社会人が受講する日本屈指のデータサイエンススクール展開／ビッグデータや人工知能などの先端情報技術にも携わられる／書籍購入費の補助等スキルアップのための制度も有り】 ◆職務内容 企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析を担当します。具体的には、顧客企業へのプロジェクトの提案補助、プロジェクトの進行およびデータ分析、コンテンツ企画・開発などが含まれます。 ◆職務詳細 （1）顧客企業へのプロジェクトの提案補助 顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。 【主に当社に寄せられる課題の例】 ・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト ・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援 ・AIを活用した新規事業立ち上げ （2）プロジェクトの進行およびデータ分析 クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。 （3）コンテンツ企画・開発 コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。 ◆魅力ポイント データサイエンスに特化し、データを活用した課題解決に取り組む企業です。日本社会の問題解決に貢献するビジョンを持ち、データサイエンスを通じて新たな事業やプロダクトを生み出すことを目指しています。 ◆組織風土 高い志を持ち、自ら課題を見つけ解決するプロフェッショナルが集まる環境です。データサイエンスを活用して多様な業種や職種に取り組み、イノベーションを推進します。 ◆働き方 フルフレックス勤務が可能で、リモートワークにも対応しています。 ◆企業概要 株式会社ピープルドットは、2017年にデータサイエンススクールから事業をスタートし、現在では約1万人のビジネスパーソンを育成しています。日本の企業や社会が抱える多様な課題を解決するためのプラットフォームを構築しており、今後もさらなる事業創造を目指しています。 変更の範囲：無

【グループ売上１兆超／ウォルマートやホームデポに代表されるような、I世界の小売企業に並べるような会社を目指してITへ積極投資中】 ■職務内容：ベイシアグループすべてを対象とした、スマートサプライチェーンを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。弊グループでは、生産性向上のためにシステムの内製化やマルチクラウド化を推進していますが、さらなる生産性の改善にはAIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術の開発が必要不可欠です。AI技術・機械学習技術などの分野の先端技術を幅広く駆使しながら、ベイシアグループのDXを推進する技術開発と、ビジネス価値の検討、および実施実証（PoC）を行って頂きます。 ■具体的な業務内容： ・自然言語処理技術 - SNSトレンド分析などを通してお客様の声を収集し、PB開発や品質改善に活用／カスタマーサポートと連携することによる、お客様満足度の向上 ・画像解析技術 - 店舗来店客数を予測し、生鮮食品を中心とした需要予測システムの構築／各売り場にあるサイネージを分析することによる効果測定／商品棚の欠品検知により品出しを効率化し、機会損失削減への貢献 ・データ構造化 - 需要予測を用いたPSI計画の精度向上、最適化*PSI:Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）／物流におけるルート最適化／ECに応用することによる商品レコメンドのパーソナライズ化、最適化 ■ベイシアグループソリューションズとは：同社の31あるグループ各社が持てる力を余すことなく本業（小売業）で発揮できるようにITでサポートする組織です。ITを用いてグループシナジーの追求をしています。単に使いやすいシステムを構築しても、グループシナジーの最大化は望めません。課題を掘り下げ、各種データを基に仕組みの利用目的・運用フロー・役割分担を明確にし、アクションを起こす土台を固めることを直に実践しする先に、高効率な流通小売の実現をすることを目指しています。

【法務SaaS市場でシェアトップクラス／グローバルのデータマネジメントを実現するアナリティクスエンジニア求人】 ■仕事内容： アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■どういう使命や課題に取り組むのか： ・国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する ・アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する ・ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■どういう業務に取り組むのか： アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 ・データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める ・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する ・提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する ・データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する ・分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する ・各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する ・データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する ・上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する 変更の範囲：会社の定める業務

【試験問題のデータ処理スタッフ／昼食手当2万円有／国内最大級の英語検定試験である「英検」を運営する企業】 ■業務概要： 各種試験問題に関する統計処理・分析・資料作成、受験者成績のスコアリング業務の遂行・品質管理をはじめ、新しいテストの開発業務にも携わっていただきます。 ■業務詳細： 試験問題に関する統計処理・分析・資料作成、受験者成績のスコアリング業務。 英検（S-CBT含む）・TEAP・英検Jr.等の試験問題に関して、統計ソフトやツールを用いて必要な統計処理を行い、分析・集計資料を作成していただきます。 また、正職員の指示に基づき、経験やスキルに応じて既存業務の自動化・効率化にも取り組んでいただきます。 ■正職員登用について： 勤務成績・勤務態度・組織貢献度・人柄等を総合的に勘案し、契約職員として継続的にご活躍いただいている方には正職員登用の道もございます。 ■働きやすさ ・年間休日125日 ・土日祝休み ・残業20h程度 ※昼食手当月2万円あり ■当社の特徴： ・私たちは、国によって事業の「公益性」が認定された組織です。公益財団法人という、利益追求型ではなく人々にとってのメリットの最大化を追求できる環境にジョインいただくことで、ダイレクトに日本の英語力向上への貢献することができます。 ■募集背景： 近年、各種英語検定試験の受験者は、人口減少・少子化の流れに逆行し、右肩上がりに推移しております。英語学習のマイルストーンという位置づけに留まらず、大学入試や留学などその利活用目的は様々で、受験者にとっての重要性も益々増加傾向にあります。また、2025年度からは新たな級を提供する予定です。 それに伴い、試験問題の統計処理・受験者の成績分析・品質管理に対する重要性もますます高まっています。 こうした現状を踏まえ、英検の根幹となる統計・分析業務をミスなく正確に遂行していただく方を募集しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【売上1兆円規模・グループ136社（国内41社、海外95社）を有する総合人材企業パーソルグループ/上流工程に携われる／フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、パーソルグループ全体のIT化を進めています。グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。6万人規模のパーソルグループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。（変更の範囲：会社が定める業務） ■業務詳細：パーソルグループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。 デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。実際にサービス化する際にはAIモデルの構築をお任せします。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合よっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織：デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で50名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。コミュニケーションを大切にし、定期的な座談会や1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。 ・上記本部内に、DX企画部が2022年10月発足しました。2023年度は20名から70名への50名増員の体制を目指し、パーソルグループのDX推進の中核を担う状態を目指します。リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 ・データ分析を用いた顧客向け市場性取引のコンサルティングの提供（企画立案、マーケティング、具体的なプロジェクト取組など） ・大企業向けデータ分析によるソリューション立案及び意思決定支援 ・顧客課題解決に役立つデータ分析技術の調査及び研究 ■配属予定の部/グループ：市場営業部門内各部 ■想定されるキャリアパス：主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 【変更の範囲：当行の定める業務】

◆ソフトバンク×博報堂×トレジャーデータの合弁会社◆ ◆エンタープライズ企業のDX化をトータルで支援するプロフェッショナル集団 ■当社の特徴： 国内でデータ活用をリードしてきた”ソフトバンク”、広告会社としてデジタルマーケティングのノウハウを有する”博報堂”、顧客データ基盤（カスタマーデータプラットフォーム: CDP）国内シェア1位の”トレジャーデータ”それぞれの強みを生かし、CDPを活用したデータ分析やデジタルマーティング支援を通じた企業変革に貢献しています。 現在は第二創業期として従来のデータ活用による支援だけにとどまらず、事業戦略そのものから支援することで企業の本質的な事業変革を共創するビジネスを拡大しています。 ■ミッション： 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 ■主な業務： セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 ■具体的な業務： ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ・統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ■魅力： ・経営層などビジネスサイドの責任者へ提案することが多いため、経営戦略の課題策定といった上流のポジションから、施策実行によるクライアントのビジネス変革まで携わることが可能 ・クライアントの持つ大規模かつ多種多様なビッグデータ活用/分析を経験できる ・クライアントは国内を代表する大手企業が中心 ・大手通信キャリアの蓄積データやクライアントとのネットワーク、大手広告代理店のマーケティングノウハウ、データ基盤SaaS会社の技術力を活用した提案ができる ・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる ・国内シェアトップクラスのCDPを扱える 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／AI技術を用いた多種多様なプロジェクトを推進！／年休125日／神戸最大級の独立系Sier〜 ■採用背景： 当社は生成AIを中心とするデータサイエンス活用ニーズに応えるため、AI／データサイエンス領域に特化した『Data Intelligence Team』を編成しています。お客様からのお問い合わせや案件も増え続けている状況ですので、プロジェクトを推進するPjMポジションの募集を行いチームを強化したいと考えています。 ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、生成AIをはじめとする様々なデータサイエンス技術の提案支援／PJ管理を進めていただきます。 これまでデータサイエンス系業務に従事していた方は勿論ですが、システム開発などで上流工程をご経験され、AI案件にキャリアを広げていきたいという方も大歓迎です。 ■概要： 当チームは顧客と密に連携を取ることで、企画から開発、業務実装や運用までワンストップで対応できる体制を築いています。 本ポジションではAI／データ活用領域における上流工程部分を主に対応いただく想定をしています。 具体的には下記のような業務内容となっております。 ■業務内容： ・お客様からのお困りごとや達成したいことをヒアリング ・上記に関する問題整理／課題設定／達成方法の検討 ・マイルストーン設定 ・お客様のニーズに応えるソリューションの提案（画像認識や生成AIなど） ・AI／データ活用プロジェクトの各種設計 ・プロジェクト全体の進捗管理 自分一人でプロジェクトを完結させる事はそれほど多くありません。 チーム内にいる営業担当やデータサイエンティスト／データエンジニア、もしくはチーム外のシステムエンジニアなどと連携し、スキルやノウハウを共有しながら検討し業務を進めます。 ■技術イメージ： ・Python（PyTorch）、PySpark、Spark ・Azure（Azure OpenAI Service、Databricks、DataFactory、Machine Learning、AI Search、Synapse等） ・AWS（Glue、RDS、QuickSight、OpenSearch、Bedrock等） ※上記を全て経験されている必要はございません 変更の範囲：会社の定める業務

【あんさんぶるスターズ!!／メルクストーリア／ラストピリオド／エリオスライジングヒーローズ、大ヒット作ソーシャルゲームを生み出したゲーム会社】 ■業務内容： 当社が提供するスマートフォンゲームに関する以下の業務をお任せします。 ・KPIやログの設計 ・ツールやSQL等を用いたデータ集計 ・データの可視化 ・分析レポート作成 その他、データ分析に基づく課題発見・仮説立案・検証や 制作チームへの施策提案や統計解析や機械学習の専門的知識を活用したモデリングが主な業務内容となります。 ■組織風土： 年齢・性別問わず実力主義でキャリアアップを目指していただける環境です。リーダー職（部門や部門内のセクションの統括を行う役割）の平均年齢は35.2歳、最年少では25歳のリーダー職登用の事例もあります。 ■抜群の働きやすさ： 毎週金曜日は、各人が集中して作業を行うことにフォーカスする『クリエイターズフライデー』とし、働く場所はオフィスでもリモートでもOKとしています。打合せや会議なども、金曜日には極力いれないようにしています。体調不良時における月1回を上限としたリモートワーク許可制度があり、無理をせずゆっくり休んでいただくことを大前提として、自宅での業務実施には支障がないが通勤等が心身の負担になるといった場合や、女性特有の体調不良にも利用できます。また、復職サポートにより育休取得率は100%、子育てをしながら時短で働くママ、パパの育休取得ケースも実績があります。働きやすい環境を日々追求している結果、離職率は6.82%です。 ※その他ユニークな福利厚生が多数です！ ■歓迎条件： ・PythonやRでデータの可視化ができる方 ・ベイズ統計の知識がある方 ・主要な確率分布に関する知識がある方 ・階層ベイズモデルのモデリング経験がある方（ツール問わず） ・主要な回帰/クラス分類系の機械学習アルゴリズムを、前処理を含め実行できる方 ・機械学習モデルの特徴量重要度を抽出/可視化できる方 ・ゲームプランナー経験がある方 （ ゲーム内のユーザー行動やイベントスケジュールと、集計したログやデータの時系列を一致させられ、分析したデータの報告だけでなく、その結果がゲームタイトルとして何の意味があり何をすべきかまで提案された経験）

■業務内容： リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。 ◆ビジネスの生命線を担う 機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。 ◆プロダクトの技術課題へのアプローチ 以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。 ・入札価格の決定…広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。 ・クリエイティブ選択…数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。 ※株式会社CARTA MARKETING FIRMに出向となります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働く環境： ◆低レイテンシーな機械学習システム 自社プロダクトのDemand Side Platformでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レイテンシーな機械学習システムを開発したいエンジニアは挑戦しがいのある環境です。 ◆Snowflakeやdbtを活用したモダンなデータ基盤 デジタル広告においてデータは命です。データ分析やモデル構築などにおいてデータを中心に意思決定をします。データ基盤チームは、配信ログなどのデータについてデータ品質を担保してくれます。プロダクトチームのエンジニアはdbtを使用して簡単に分析・学習用のデータを抽出する環境が整っています。データ基盤チームは機械学習エンジニアがその専門性を最大限に活かすサポートをします。 ■CARTA MARKETING FIRMについて： 「クライアントの事業を進化させる」 をミッションに、デジタルや広告に領域を限定せず、クライアントのあらゆるマーケティング課題に向き合っていく事業会社です。

■業務内容： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用したWebアクセスログ解析サービスを提供しています。通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するためにサイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。 ※トランスコスモス・アナリティクスへ在籍出向兼務となります。（配属部門全員が出向兼務という形をとっています。） ■業務詳細： ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分析 ・お客様向け報告書の作成、報告 ・分析から抽出された課題に対してのサイト改善提案 ・サイト改善後の効果測定の実施、報告 【変更の範囲：当社が定める業務】 ■出向先情報： ・企業名：トランスコスモス・アナリティクス株式会社 ・勤務地：東京都豊島区東池袋3-1-1 サンシャイン60 15F ・事業内容： （1）調査業務全般及び、付随するコンサルティングや教育研修等の業務 （2）データ解析業務全般及び、付随するコンサルティングや教育研修等の業務 （3）ソフトウェア開発および保守・運用業務 （4）(1)〜(3)に付随する運用業務および人材派遣業務 （5）(1)〜(3)に付随するハードウェア、ソフトウェア、広告等の販売代行業務 ■入社後： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販、放送、航空、エネルギーなど） ■仕事のやりがい、魅力： ・様々な業界のWebアクセスログを分析することができ、幅広い課題に対応出来るアナリストとして成長できます。 ・最新の機械学習AI、プロセスマイニングAIの活用ノウハウを習得できます。 ・自身が行った分析が実際にお客様の成果に繋がったのか測定することができます。

〜ITの力で日本のバイオ分野に起こす／新規プロジェクトにデータ分析基盤設計・構築で携わる／神戸最大規模の独立系Sier／9割以上が1次請け案件（客先常駐無し）／働き方も◎／副業可〜 微生物培養実験に焦点を当てた最先端のプロジェクトに取り組んでいただきます。 新規プロジェクトを立ち上げ、大量の培養実験のデータベース化や実験データをスケーラブルなモデルに変換することをミッションとしています。 上記を通してこれまでは数十年必要であった微生物の開発から商業化までの期間を1/10以下に短縮し、社会実装に向けた時間とコストを大幅に削減することを目指します。 それらを実現するためには適切な形でデータを蓄積し機械学習や可視化を実現できるデータ分析基盤が必要です。 データ分析基盤エンジニアとして、データ分析基盤の設計と実装をリードしていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・データ分析基盤の要件定義 ・基盤におけるデータウェアハウスの設計/構築 ・基盤におけるMLOps機能基盤の設計/構築 ・データ分析基盤におけるデータ品質管理 ・生成AI活用におけるデータ整備 ■魅力： バイオものづくりは、医療、ヘルスケア、素材、エネルギー、食品分野など多岐にわたる応用が期待されており、その市場規模は2030年には約200兆円に拡大すると予測されています。 このプロジェクトの一員として活躍いただくことで、革新的な技術の最前線で循環型社会の実現に向けて寄与することが可能です。 大きなやりがいを感じていただけるポジションとなっております。 ■働く環境について： ・フルリモート勤務可能 ・フレックス制度あり ご自身のプライベートの事情との調整もしやすい環境です （1時間単位で使える有給制度と組み合わせることも可能） ・KDLでは定期・不定期問わず社員による自主的な勉強会が開催される風土があり、スキルアップに活かすことが可能です。 ・図書購入支援あり（金額条件なし・電子書籍可） ・資格取得奨励金制度あり ・研修・講義・受講費用負担制度あり ・副業制度あり ・技術イメージ（Databricks Snowflakeなど）

〜東証プライム上場リコーGの中核を担う大手IT企業／リモートあり／年休125日／ワークライフバランスを整え、長期就業を目指したい方へオススメ！完全週休2日制／勤続年数21.5年〜 ■業務詳細： Microsoft365 Azure OpenAI Service、Azure AI Search構築・開発スキルを活かして顧客への業務改善の提案を実施する仕事です。 提案したプロジェクトを受託した後は、開発・構築がメインですが、受託後のプロジェクトマネジメントを担当することもあります。 （主に2〜３名の開発SEメンバーを従えてQCDコントロールを行います） ※アーリーメンバーの育成・指導もお任せする事があります。 ※ゆくゆくはマネジメント等を行う、将来のリーダー候補としてご活躍いただきます。 ■配属組織の役割： 当社は、世界中で事業を展開する『(株)リコー』グループの日本国内市場を担う地域密着企業で、顧客課題をITを用いて解決するデジタルサービス会社です。私たちはMicrosoft365（主にSharePoint、PowerPlatform）やAzure（Azure OpenAI Service、AI Search）を利用して、お客様の業務改善の提案、開発、運用サポートを行うことがミッションとなります。 ■業務の魅力： 最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができます。 技術を通じてお客様の業務効率化・改善に貢献できるやりがいを感じることができます。 技術的なチャレンジを通じて、個人の成長とキャリアアップを実現することができます。 組織の中核メンバーとして、将来的にはチームやプロジェクトのリーダーを担うチャンスがあります。 プロジェクトの成功を通して、顧客からの直接的な評価と感謝を得ることができます。 ■業務で期待されること： ・顧客の業務改善を実現するためのアプリケーション提案、開発、及び運用サポート ・生成AI、Azure OpenAI Service、Azure AI Searchを活用したRAG構築など、最新技術を駆使したプロジェクトのリード 変更の範囲：会社の定める業務

〜トヨタグループのIT中核企業で活躍／福利厚生充実／働きやすい環境／機械学習、高度解析プログラミングなどのデータサイエンティストを担う〜 ■業務内容： トヨタグル—プのIT中核企業である当社にて、「データサイエンティスト」系職種を担当いただきます。募集ポジションの中から幅広く検討致します。 ■募集ポジション： ・プロジェクトマネージャー ・プロジェクトリーダー ・エンジニア ■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析 ・機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析 ・Python等を使った機械学習、高度解析プログラミング ・Excel／BIツール／Python／SQLいずれかを用いてデータ分析・活用 ■当社について： 当社はベンダー企業とは異なり、トヨタおよびトヨタグループの中心的役割を担うIT企業です。トヨタグループ全体のIT中核会社として、グループを横断して企画・提案から、構築・導入・運用に至る一貫したトータルITソリューションを高い生産性で提供し続けています。 ■働き方について： 当社では、社員・会社双方の幸せを実することを目的に、「働き方改革」に積極的に取り組んでおります。 離職率は低い値を保っており、これは、諸制度の充実や職場風土の良さなど、職場環境が整っている証と考えております。 例えば、出退勤の時間を調整できるフレックスタイム制度や短・長期の休暇促進制度などオン・オフを切り替えやすい環境づくり。また、職場懇親会の補助制度や社員が自主的に集って活動するサークルへの補助制度など、社員同士の交流を積極的に支援しています。こうした安心・安定の職場環境を土台とした上で、育児・介護支援制度や短時間勤務制度などで家庭と仕事の両立をサポートしたり、能力開発のため最新のITスキルを学ぶ研修やセミナー・学会への参加に積極的に投資したりと、自分のスキル・能力をどんどん高めていきたい方にはピッタリな会社かと思います。 <会社説明資料> http://rs-info.groupfile.link/pub/slide/Zz2PgNvQ-2024-02-28-9037

■業務内容： minimo事業部にて同サービスに関する分析業務全般をお任せします。プロダクト専属のアナリストとして、事業を推進するための戦略・戦術の意思決定に直接貢献することができるポジションです。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・データ抽出、ダッシュボード設計／構築 ・短期的な施策の振り返り（キャンペーンやイベント等） ┗ログ解析を用いたユーザーの行動理解からインサイトを得て、次回以降の施策、改善につなげる ・中長期の課題の洗い出し、解決方法の提案 ・事業戦略に基づいた適切なKPIの設計、運用 ・分析／検証結果の報告資料作成（ペルソナ・カスタマージャーニーマップなど） ・分析業務の効率化、平準化、高度化 ・新規サービス開発、新規事業開発に関わるデータ分析と示唆出し　など ■魅力： ・リリースから10年継続して成長を続けるプロダクトの事業開始から蓄積したデータを基盤に、BIツールを活用して豊富に蓄積されたデータに基づいた分析業務に携わることができます。 ・BtoB／toCサービスにおける全国のサロンの予約情報など、地域間の差異を含むB側・C側の双方のデータにアクセスして分析することができます。 ・プロジェクト責任者と協力し、事業の現状把握から適切な目標設定、将来に向けた施策の提案まで幅広く関わることができ、ビジネスサイドの経験を多く積むことができます。 ■minimoについて： 美容師やネイリスト、アイデザイナーなどを検索・予約できるアプリです。現在10周年を迎えるタイミングとなっており、"なりたい"を実現するために、検索・予約のみに留まらず、より良い美容体験への提供を行うべくサービス開発を行っています。月間利用者数は200万人を超え、売上も好調に推移しており600万ダウンロードを突破し、業界上位のシェアを獲得、ユーザー満足度も高い評価を受けています。ユーザーからの反応は、データの推移に限らず、ユーザーインタビューを通して直に感謝の言葉をいただくこともあります。こうした直接の繋がりが、ユーザー満足度の向上と、事業部全体のやりがいにも繋がっています。また、職能の壁を越えて、全員が意見を出し合いサービス創りを行っているのも魅力の一つです。 変更の範囲：本文参照

＜福利厚生充実／創業50年以上の総合設計技術のプロ集団／年休120日＞ ■時系列データの分析、機械学習を用いた特徴量抽出 　　使用言語：Python言語 ■自然言語処理 　　テキストマイニング、機械学習を用いた潜在的特徴の可視化、抽出 　　使用言語：Python言語 ■シミュレーション 　　物流設備の能力測定のシミュレーション、高効率な搬送アルゴリズム検討 　　使用言語：Python言語 ■当社で働く魅力： ◇全社で98%の社員が"キャリア目標"または"ライフプラン"に合わせた希望勤務場所にて就業中です。 ◇充実した研修・教育制度があります。 ◇着実に技術力アップ・ステップアップできる環境、性別／国籍を問わない社員同士の丁度良い距離感、チームワークを自然に築けるような雰囲気です。 ■キャリア支援： ◇やりたいことが出来る自己申告制度を採用しています。自身の"ライフプラン"に即し、今後の"キャリア目標"を申告・相談する制度があります。 ・面談を通じて一人ひとりに応じたキャリアプランを決定 ・現在の能力とキャリア目標との差を埋めるための相談／実現に向けた機会と場を提供 ■数字でわかるヒラテ技研： 会長の平手をはじめ、社員の98％が技術者です。だからこそ、技術者視点に立った、より社員の強みを生かせる事業運営をしています。【完全週休2日制】はもちろん【フレックスタイム制の完備】、【残業は全社月平均23時間】、【全社員の平均有給取得日数は年10日】、【女性の産休復帰率100％・男性育休実績】など、長く安心して働ける職場も整備されています。 ■技術への考え方： 創業者は技術系（機械）出身であり、技術に対する熱意は非常に高く、技術習得に対する熱心な姿勢は会社創立55年経っても変わりません。技術習得（資格取得等）に一生懸命励む方にはとても良い環境です。資格合格された場合は、報奨金（試験難度による）＋受験料＋交通費全て支給されます。

社会課題解決／パーパス経営／コラボレーション文化／今期120%成長／BIG4／グローバル案件多数 ●EYの中でも高い成長率を誇る組織の為、5か年計画を1年前倒し中 ●素敵なパートナー・メンバーの中で業務推進可能 ●自由な働き方で柔軟な対応可 ●クライアントファーストを追及する為、脱KPI経営方針 ●数字評価ではなくコラボレーションでの社会課題解決を評価する組織作り ■職務内容：以下いずれかの業務をお任せする予定ですが、データを軸にした戦略策定から、組織横断でのデータ利活用実現に向けた落とし込みまで一気通貫でご支援します。 1.DX戦略・計画の策定支援／AIシステムの開発・導入 2.データ利活用組織組成／データサイエンティスト育成支援 3.データマネジメント／データガバナンス構想策定／実装支援 4.データ基盤構想策定／構築支援 ■主要支援領域(詳細事例)： 1.データ利活用プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータ利活用を実現するために必要となるアーキテクチャ構想や、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定 2.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 3.データガバナンス・データマネジメント構想策定/導入支援 ・データドリブンな意思決定を実現するための組織設計・組成支援 ■チームの強み・魅力： ・企業戦略とテクノロジーの結び付きが深くなってきているため、従来のITコンサルタントに求められるテクノロジーのデリバリーのみならず、経営戦略コンサルタントとしての資質も身に着けていただけます。 ・EYのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。

■□居住地不問！フルリモート歓迎！／残業平均約5.7H／クラスメソッドグループ／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％／副業OK □■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■具体的な仕事内容 ・主に以下の環境に対する開発・運用保守作業（案件によって利用環境は異なります） 　‐StepFunctionやAWS Glue、Apache Airflow 　　又はクラスメソッドが提供するCSA上に構築されたETL処理、又はデータ集計処理 ・上記環境における以下のような作業を実施 　-データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 　‐Python、SQL 等で作成されたコードのリファクタリング 　‐S3等のデータソース追加 　‐データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 　‐定期リリース・デプロイ作業 　‐作業手順の改善 ・上記環境が構築されているインフラの運用・保守業務 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 ■キャリアイメージ ＜1年目＞ ・Python、SQLの既存ETL、集計処理を改修対応できる ・手順に従ったAWS環境の変更・アップデートの対応ができる ＜3年目＞ ・主担当として業務をクローズまで対応できる ・新規でPython、SQLを使用したETL処理の実装、集計処理を作成できる ・手順にないAWS環境の変更・アップデートの対応ができる 変更の範囲：会社の定める業務

■□居住地不問！／残業月平均約5.7時間／クラスメソッドグループ／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％／副業OK□■ ■具体的な仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ■この仕事で得られるスキル/経験 ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■充実した教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き ・育成期間中（3ヶ月程度）は、早期キャッチアップ頂けるよう、東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「ココロも満タンに」のCMでお馴染み・東証プライム上場グループ／各種手当充実／テレワーク推奨中・就労環境充実〜 ■業務概要：【変更の範囲：当社の定める業務】 コスモエネルギーグループのデータサイエンス関連プロジェクトにおいて、コンサルティング、データ分析、人材育成等を進め、データを最大活用したビジネス変革を推進していくメンバーを募集しています。 ※本ポジションはコスモ石油（株）での採用後、コスモエネルギーホールディングス（株）へ出向となります。 ■業務詳細： （1）データサイエンス関連プロジェクトの推進 ・プロジェクト全体計画策定（課題価値定義、ソリューション設計など） ・案件進捗管理 （2）データ基盤の整備とデータ分析 ・プログラミング言語によるデータ分析、機械学習モデルの構築、運用 ・分析に必要なデータパイプラインの構築 （3）データサイエンス人材育成プログラムの構築と実行 ・研修コンテンツの開発 ・プロジェクトを通じたハンズオントレーニングの実施 ■配属予定 コスモエネルギーホールディングス（株）コーポレートDX戦略部データサイエンスグループ ■期待する役割： ・データサイエンスのプロフェッショナルとして、グループ各社・事業部門に対する的確なアドバイス、ニーズの要件化、データ活用プロジェクトの推進 ・コスモエネルギーグループが保有する様々なデータの分析やモデリングを通じて、エネルギー産業における生産・流通・マーケティングの効率化への貢献 ■部署概要： コーポレートDX戦略部は、コスモエネルギーグループ全体のDX活動を推進させるべく、2021年11月に新設されました。 具体的な施策領域として次の3つを掲げており、これらの活動の推進サポーターとしての役割を担っています。 （1）カスタマーエクスペリエンス（CX：顧客体験価値）の向上、 （2）当社グループ全体のデジタルとデータサイエンスを主軸としたDX人材の育成 （3）スピード感のあるイノベーションへの動機づけとサステナブルな組織づくり 変更の範囲：本文参照