在庫運用分野におけるAI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当頂きます。各種データを使って各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築し管理していきます。 ■業務内容： ・各種指標の開発と管理 ・機械学習による予測モデルの構築 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： ・アパレル等のお客様の在庫情報を扱うためデータ規模が大きく、3か月程度で実装となるスピード感で難易度の高いプロダクト開発を経験することが可能です。 ・どんどん新しい技術を取り入れチャレンジできるモダンな開発環境となっております。 ・カスタマーサクセスのメンバーから随時Slackで、「在庫の圧縮ができた！」と導入企業様からのお声が共有される環境のため、開発しているものがお客様のお役に立っていることを実感できます。 ■組織構成： プロダクト責任者（CPO）　1名 ∟データサイエンティスト　3名（★今回の募集ポジション） ■使用技術： 開発言語…Python／DB：Redshift, Aurora（PostgreSQL互換） インフラ…Amazon Web Services AWS製品…ECS, S3, Step Functions, Lambda 機械学習ツール：Kedro, MLflow ツール…GitHub、ZenHub、Slack、CircleCI、Sentry ■サービスの特徴： 『FULL KAITEN』は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。『FULL KAITEN』を活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。既に多くの大手企業様から導入・成果実例を頂いており、2023年度の日経X TREND「未来の市場をつくる100社」に選出されました。 ■導入実績： ミズノ様、ナノ・ユニバース様、3coinsのパルグループ様　等 変更の範囲：本文参照

■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 金融・事業会社を中心に顧客と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。 ■プロジェクトの例： ・株・為替・原材料価額を代表とした金融市場動向分析・資産運用に関わる予測技術の開発 ・金融に関わる新規サービス開発（リスク管理、顧客ポートフォリオ管理、窓口自動化等） ・Fintech連携とマーケティングのためのAIモデル構築 ・AIを活用した法人・個人営業の高度化 ・消費者金融与信モデルの構築 ・店舗戦略・売上予測・商品の需要予測 ・自然言語処理・画像認識に関する深層学習のファンデーションモデルの活用 ■当社について： AIと金融工学のMILIZEは、DX時代に役立つ金融サービスを創出しています。 milizeビックデータを元にしたプロダクト・FPコンサルティング・メディア・スクール等の各事業から、金融機関向け・個人向け・法人向けに、20以上のサービスを提供中です。 150以上の金融サービス開発やAIプロジェクトの支援実績があります。 当社は金融分野、その周辺領域でAIなどテクノロジーを核に、ユーザーの立場で金融サービスを再構築する、創造していくことを会社の使命だと思っています。 企業には効率化、デジタル化、省力化で、個人にはユーザーの視点で、お金をしっかり安全に豊かな人生をサポートすることを推進していきます。 変更の範囲：本文参照

【社内SE/内製化を推進中のため積極採用中/すき家・はま寿司・ココスなどを運営する国内最大級の外食企業/グループ店舗数１万店舗以上/ユーザーの反応を直接感じれる機会もあり/平均残業20時間程度】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎経済産業省の定める「DX認定事業者」の認定を取得 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■募集背景 現在、弊社は店舗の拡大/M＆Aなどを行い、事業を積極的に拡大しております。拡大をしていく中で業務の効率化/省人化が求められるため、ITを活用し、事業の拡大を円滑に行っていこうと考えております。そのため、積極的にエンジニアの方を募集しております。 ■業務詳細： （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■ミッション： 既に国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたりより経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、 今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社IT部門について 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っております。自分がやってみたいことをどんどん後押ししてくれる社風や投資環境が整っており、スピード感を大切にした開発環境が整っていることが魅力になります。

【先進的な検索・レコメンド機能がユーザーの期待にどの程度応えているかを定量的に分析し事業の売上に与える影響を評価／生成されるデータを使って商品やユーザー行動の傾向を分析し改善の余地を常に探求／戦略的な事業改善に貢献】 ■募集背景：【変更の範囲：会社の定める業務】 DMM.comでは映像や電子書籍など、数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。当社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索・レコメンドプロダクトを日々改善し、パーソナライズされたコンテンツをユーザーに提供しています。現在、これらのプロダクトにおける新たな施策の提案や効果の評価を行う上で、データ分析の重要性が一段と高まっています。しかし、この重要な分野での人材が不足していることが、さらなるイノベーションの展開を妨げています。施策の効果を正確に測定し、データに基づいた意思決定を支援するためのアナリストが必要です。 ■業務内容： 以下のような業務に従事いたします。 ・データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 ・検索・レコメンド施策の特にMLを用いた施策の効果測定、因果推論、ビジネスサイドとの成果折衝 ・オフライン／オンライン評価フレームワークの構築支援 ■魅力： 検索・レコメンドを始めとするMLプロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。分析環境はGCP環境で整えており、分析やPoCを高速に試行錯誤できる環境が整っています。今後のMLやAI施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。 ■チーム体制： マネージャー1名、機械学習エンジニア7名、基盤エンジニア7名 変更の範囲：本文参照

【地方在住者大歓迎！／Google Cloudプレミアパートナー／自己学習支援制度が充実◎／上流工程〜下流工程まで幅広く参加できる◎プライム案件多数／フレックス／柔軟な働き方◎】 ■業務内容 当社におけるデータエンジニアの業務は、データによって企業が意思決定ができること、そしてデータによる業務の自動化を支えることを目的としたデータソリューション全般の問題解決を目的にしています。 具体的にはデータ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析までを含むデータ課題の解決を一貫して担うことを目指しています。利用するGoogle Cloudのプロダクトでは、主にBigQuery・Vertex AI等データ領域のプロダクトを活用し、エンジニアリング（問題解決）を提供しています。 プリセールス等でコンサルティングのような形からお客様にご提案する機会もあり、プロジェクトの上流工程から案件に携わることも可能です。 ■業務詳細 1.コンサルティング データ分析基盤構築・機械学習基盤構築からデータ分析まで、顧客が抱えるビジネス課題について、直接ヒヤリングや提案を実施する。 2.トレーニング Google Coudの公認トレーナーが、Google認定のトレーニング・プログラムを提供する。 3.データ基盤構築 データエンジニアがデータ基盤を構築。 4.データ分析 データアナリストがデータ分析を実施。 5.カスタマーサポート クラウドエースカスタマーサービスにご契約のお客様の質問へご回答。 主にGoogle Cloudのデータ領域への質問を担当する。 特にスペシャリストとして、以下の役割を期待します。 ・プリセールスでのエンジニアリング領域担当 ・エンジニアのケイパビリティ構築の方針決定、承認 ・R&Dの方針決定、承認 ・SI案件におけるテックリード ■データソリューション 部の取り組み ・データエンジニアの技術力研鑽を支援 ・部として最先端知識のナレッジ獲得（R＆D） ・エンジニアマネジメントとオンボーディング 日々の案件遂行を部としてサポートしつつ、案件外でも技術力を高めるための活動を行っているため、学習・成長をしていける環境があります。

〜道路等の社会インフラをICTで支える／建設コンサル業ほとんどの分野にて対応可能な専門技術者集団／新規事業開発に積極投資／充実の福利厚生にて低い離職率が自慢〜 ■業務内容【変更の範囲】：会社の指定する業務 屋外空間である「現場」において、センサー、Lidar、画像（人工衛星画像含む）、IMUを活用し、公共インフラが関わる長大巨大空間のデジタル化を実現するため、AI解析等に繋げるネットワーク、データベース、計算処理関連を含めたデジタル技術研究を進める。 ■募集背景 社会資本インフラは高度経済成長期やバブル期の社会の夢や希望の実現、そして、効率化に寄与してきました。 ところが、それ以降、社会資本インフラの形は変わらず、私達は成長しない経済を経験してきました。近年、社会資本インフラの主戦場となる屋外空間においてもデジタル化が進み、その活用により従来とは異なる屋外空間の使い方が見えつつあります。デジタルツインと呼ばれる実空間とデジタル空間の融合もその一つの形態です。 私達は、様々なアプローチで「屋外空間のデジタル化」を実現し、21世紀の社会資本空間づくり／社会資本インフラ整備をリードし、「現場」をアンバンドル化し、もっと人々の日常生活に溶け込んだ社会システムサービスを提供するのです。このワクワクする新しい世界を一緒に創っていきませんか？ ■研究事例 ・地域活動のデジタル化による社会システムの効率化に関する研究（キャンパスMaaS） ・屋外空間における正しいデータ取得に基づく正しいAI解析の実現に関する研究（DamLook） ・社会資本空間におけるデジタル化アプリケーションの研究（digiriva，TRAVIC等） ■ぜひ、こちらも合わせてご確認ください！ 会社紹介動画：https://youtu.be/20OaMOmdbyQ 働く環境：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/career/culture_benefit/ 目で見る八千代：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/keyword/ 社員紹介：https://www.yachiyo-eng.co.jp/recruit/staff/ 変更の範囲：会社の定める業務

〜道路等の社会インフラをICTで支える／建設コンサル業ほとんどの分野にて対応可能な専門技術者集団／新規事業開発に積極投資／充実の福利厚生にて低い離職率が自慢〜 ■業務内容 画像データを中心にVision＆Language Model, Object Detection, Semantic Segmentation 等を適用して、防災や構造物管理に活用するための研究およびソリューション開発を行う業務 ■プロジェクト事例 ・DamLook ドローン自律飛行と画像認識によるダム堤体点検 https://www.yachiyo-eng.co.jp/government/pickup/DamLook/ ・GoganGo 河川護岸の劣化をAIで自動判定 https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/projects/gogango/ ・その他、技術創発研究所の取り組み https://www.yachiyo-eng.co.jp/riips/ ■募集背景 まちづくりや社会インフラの分野では、これまでデータ化やAIの適用が他分野に比べて遅れていました。私たち八千代エンジニヤリングではこれらの分野でもデジタル化・DXを推進するための研究開発部門となる「技術創発研究所」を他社に先駆けて創設し、その中にAIを専業で扱う「AI解析研究室」もあります。AI解析研究室の研究の深化・加速に向けて仲間を募集しています。 ■社会インフラ分野でAIの研究開発に携わる魅力 地震や洪水などの災害、社会インフラの老朽化といった社会課題に対して、現状では利用できるデジタルデータが少なく、AIが活用できる業務は限られています。その分、AI技術者がこれから広く・長く活躍できるフィールドがあり、技術の力で課題解決ができたときの効果が大きいとも言えます。私たちは比較的容易に取得できる画像・動画データを中心に、AIによる課題解決に取り組んでいます。 他業界と比べてチャレンジングな点として、屋外で自然環境の影響を受ける社会インフラでは、均質なデータを得ることが難しいという問題があります。画像特徴量の違いやインバランスデータに対応して、ロバストなAIを構築することが課題となっており、そこが難しさでもあり面白いところでもあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【半導体業界向け材料で世界トップクラスのシェアを持つグローバル素材メーカー／プログラミングのご経験や統計学等の知見が活かせる】 ■職務内容： ・実験データ、化学物質データの自動収集、自動計算すDB化の環境構築 ・DBサーバーのネットワーク環境構築 ・実験データの統計解析、ML活用によるデータ分析 ・ルーチン作業を置き換えられる便利アプリの開発とメンテナンス ・データ環境維持のための関係部署とのコミュニケーション ・レジスト設計、材料開発部隊と議論し潜在的課題を把握しアプリ開発によって解決 ・場合によっては顧客対応、大学・研究機関の出向等海外勤務の可能性も有。 能力、適正次第では、顧客と議論し、顧客要望や潜在的課題を元にレジスト、素材設計に落とし込みを行う業務などの可能性も有。 ※また、会社都合もしくは能力・適正・健康面などの都合により上記業務内容以外の仕事をしていただく可能性も有。 ■採用背景： EUVレジスト開発はレジストの最先端であり、レジスト専業メーカーである同社にとって重要です。開発には非常に高価なツール、材料を必要とするためレジスト開発効率改善も持続的な開発環境を維持するために重要軸であると認識しています。開発効率改善の取組みの一環としてデジタル活用(ＤＸ)の取組みを加速させることを目指し、2026年ごろにはリソグラフィーシュミレーターの運用を一つの到達点として設定しています。そのためプログラミングやデータ、ネットワーク管理経験のある方に加わっていただきたいと考えています。 ●大手優良化学メーカー／社員定着率・働き方◎ 設立1940年の歴史がある大手化学メーカーです。穏やかな社員が多く社員定着率も良く平均勤続年数18.4年です、自己資本比率70％超と安定経営を実現しています。平均年収814万円と高水準で、有給も取得しやすい環境です。 ●急速に拡大する半導体市場で必要不可欠なフォトレジストで世界トップクラスのシェア 今後情報社会が進む中、5Ｇやデータセンター向けの半導体需要が加速しています。長年蓄積してきた「微細加工技術」と「高純度化技術」をもって半導体製造関連の材料および、装置の開発・製造を国内・海外にて展開してきました。その中でもフォトレジストでは世界トップシェアを築いています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 ・タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 ・他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性が必要な領域に関する進行管理もご担当いただきます。 ・1‐3年程度のスパンのデータ活用戦略の策定に関わっていただき、ステークホルダーとの合意形成などについてもお願いする可能性があります。 【技術スタック】 ◼️開発言語 - Python - Ruby - Shell Script - LookML　など ◼️ツール - Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker　など 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【業務内容】 ・タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 ・他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 【技術スタック】 ◼️開発言語 - Python - Ruby - Shell Script - LookML　など ◼️ツール - Embulk - Digdag-dbt - BigQuery - trocco - fivetran - Redash - Looker Studio - Terraform - Looker　など 【データエンジニアリング部の特徴】 ・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 　※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 　※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

AI技術を活用したプロダクトの開発および顧客へのソリューション提案を担当していただきます。主に画像解析技術やLLMを用いたプロジェクトの企画から実装、運用までを一貫してリードしていただきます。 【具体的には】 ・画像解析アルゴリズムの設計および実装（物体認識、セグメンテーション、特徴抽出等） ・LLMを活用した自然言語処理（NLP）ソリューションの開発（API連携、ファインチューニグ、プロンプトエンジニアリング） ・顧客企業の課題をヒアリングし、AI技術を活用した解決策の提案 ・学習データの整備、モデルの評価および改善 ・AI技術に関する最新トレンドのリサーチおよびチーム内での共有 ・ジュニアエンジニアの育成やプロジェクト管理

ITエンジニアを目指せるだけではなく、 フルリモートワークで自由な働き方も手にできるチャンス！ ITエンジニアパソコンがあれば、 どこからでも働けるお仕事です。 当社ではフルリモートや在宅プロジェクトを 多数手掛けているので、 場所を問わずに活躍することが可能！ 「でも、技術も知識もないから…」 と諦める必要はありません。 当社は自社でITスクールを運営しているので、 全くの未経験からITエンジニアを目指せます。 入社後は2ヵ月の研修から始めるため、 パソコンスキルもイチから習得可能！ 普段の生活がスマホ中心の方も、 PCスキルを学びながら成長することができます。 「やってみたい！チャレンジしたい！」 そんな方こそ、当社が求める人物像です。 今ここから、将来の可能性を広げてみませんか？ 【自社ITスクールで2ヵ月の研修からスタート！】 ★同期と一緒に学べるから未経験でも安心♪ ★フルリモートワークあり！場所を問わずに活躍可能！ ★女性比率45％／年休125日・土日祝休みの働きやすい環境 *──*──*──*──*──* 未経験からITエンジニアへ！ 新しいチャレンジを応援します *──*──*──*──*──* 入社後は当社が運営するITスクール 「活学（イキガク）ITスクール」で、 プログラミング言語を学ぶことから始めます。 誰もがITを楽しく学ぶことができる カリキュラムを用意しているので、 安心して入社してください。 ＼＼研修環境をご紹介／／ ◆アニメーション動画のオリジナルカリキュラム 日本先駆けのアニメーションを使った動画学習で、 データの動きや仕組みを理解することができます。 初心者にとって難しい領域を「分かりやすく、楽しく学ぶ」ことで、 着実にスキルを高めます。 ◆手厚い研修体制 講師は全員が資格保持者、または元エンジニアです。 少しのつまづきも見逃すことなく、 実践で使える知識をレクチャーしていきます。 ◆納得の数字あり ◎受講生の理解度は99％！ ◎98％がプログラミングが楽しいと回答 ◎受講生の脱落者は1.3％ *★研修後は先輩がサポートします！★* 研修後は、学んだことを活かせる業務からスタート！ 先輩がしっかりとフォローするので 分からないことがあってもすぐに質問できます。 【仕事の魅力】 フルリモートあり！場所を問わずに活躍可能できます♪ 当社はフルリモート可能なプロジェクトを多数手掛けているので、スキルを身に付ければ「場所を問わずに」活躍することができます。今から技術を磨いて、将来の選択肢を増やしていきましょう！ ＜ワクワクできるプロジェクト多数！＞ ★人気のプログラミング言語「Python」などを使って、ゲームやスマホアプリ開発 ★データ集計や分析に携わるデータサイエンティスト ★大手・有名企業のシステム開発 普段はスマホ生活が中心の方も大丈夫です！ 誰もが最初は未経験です。現在活躍中の先輩も全くの未経験で入社して、今では様々なプロジェクトで成長しています。実は当社へ入社してから本格的にパソコンを操作したという人もたくさんいます。普段はスマホ生活が中心の方も大丈夫です！ *★先輩の前職は？★* ◎アパレルショップ店員 ◎カフェスタッフ ◎事務 ◎教師 ◎保育士 ◎営業 ◎施工管理 ◎ITエンジニア　他多数

■業務内容： ・当社が主導する臨床試験・臨床研究における国内外データマネジメントCROのオーバーサイト ・効率的なCROオーバーサイト手法の検討 ・ウェラブルデバイス, eCOA (electronic Clinical Outcome Assessment)など多様なデータの最適なハンドリングプロセスの策定(使用デバイスの選定への参画含む） ・ DDC(Direct Data Capturing)など効率的なデータ収集方法を活用した臨床試験・臨床研究のデータマネジメントプロセス策定 ・データエンジニアリング：データ二次利用のためのデータ基盤へのデータ格納/払出し、新規データ種の格納プロセス策定 ■業務の魅力： 規制・技術革新などの環境変化を的確に捉えながら、適切な意思決定を可能とする効率的なデータの管理を推進することで、臨床試験を最大限に加速し、患者さんに求められる薬をより多く・早く・永続的に届けることに貢献できるやりがいの大きな業務です。 ■今後の展開： 世界有数の製薬会社であるロシュと、当社の独立経営を維持する戦略的アライアンスを締結、ロシュ・グループの医薬品を日本国内に効率的に導入するとともに、ロシュ・グループの強力な研究基盤や、開発・販売におけるグローバルプラットフォームを活用することで、世界に向けて大きな価値を提供しております。ヘルスケア産業のトップイノベーター像の実現を目指し、成長戦略「TOP I 2030」を策定し、2つの柱として「世界最高水準の創薬実現」と「先進的事業モデルの構築」を掲げています。キードライバーの1つとして、DXを位置付けています。DXの推進にあたっては、「CHUGAI DIGITAL VISION 2030」において掲げる「デジタル基盤の強化」「すべてのバリューチェーン効率化」「デジタルを活用した革新的な新薬創出」の3つの基本戦略によって、中外製薬のビジネスを変革し、社会を変えるヘルスケアソリューションを提供してまいります。

【大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風／年休120日】 ■業務内容： データ外販サービスに関する、企画／要件定義／システム開発／運用／保守のサポート業務をお任せします。 ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

【未経験でも安心の研修制度／大手顧客との取引多数／豊富なキャリアパス／働きやすい社風／年休120日】 ■業務内容： データ外販サービスに関する、企画／要件定義／システム開発／運用／保守のサポート業務をお任せします。 ■キャリアパス： 当面は地域密着にてプロフェッショナルを目指していただきます。 その後、ご本人の希望やキャリアアップを目的に他案件・他職種への挑戦していただくことも、特定分野のスペシャリストとしてご活躍いただくことも可能です。 当社は一人一人のキャリアに寄り添い、最適な職場環境の提供を大切にしています。 ■当社のキャリア形成支援： 当社では、上流工程を中心に高度な技術サービスを提供できる技術者の育成を目指しています。充実した教育研修とサポート体制により、個々人に適した技術や業務領域の経験を経て長期的にキャリア形成を実現できる環境です。 ＜教育研修制度＞ ・研修センター…横浜研修センターでは、機械設計、情報処理、施工管理分野を中心に様々な技術取得プログラムを実施 ・eラーニング…豊富なメニューを揃えたeラーニングシステムを導入 ・技術者育成プログラム…様々な育成プログラムにより技術者のスキル向上とキャリア形成を支援 ・資格取得支援制度…資格取得受験料補助、技術図書購入補助、技術研修補助等の充実した支援制度 ＜サポート体制＞ ・キャリアコンサルタント…的確にアドバイスができる専門性の高いキャリアコーディネーター（国家資格）が在籍 ・評価制度…「業績」「組織貢献度」「能力開発」の指標から公正な評価を行い、報酬への反映とキャリアアップを実施 ■当社について： 日本のモノづくりを技術力で支える技術系特化のアウトソーシング企業。社員の9割以上がエンジニアという技術者集団です。 創業から20年黒字経営の安定基盤。様々な業界の開発プロジェクトに参加して習得したノウハウが強みです。自社エンジニアのみで開発を行う【匠プロジェクト】は他社にはない強みです。 変更の範囲：会社が定める全技術職務、職種、業務

◎昨年対比で200%成長/代表や執行役員がDeNA出身であることからゲーム領域を皮切りに幅広いプロダクトに対応/ゲームエンタメからSaaSまで幅広いプロダクトに携われる◎ データ分析、分析基盤の環境設計・構築、アプリグロース企画などの支援を提供しています。またサービス提供のスタンスとしては、事業やサービスの目的達成をゴールに、流行りの技術や手法論にとらわれずに問題解決にフォーカスすることを心がけています。 【仕事内容】 ・KPIの設計/ログ設計/データ抽出/可視化/レポーティング ・データ分析に基づいた、事業課題やコンテンツ改善点の抽出 ・アプリ内各種施策の効果分析 ・分析基盤の環境設計・構築支援 【期待する役割・責任】 ・指示された分析実務をこなすだけにとどまらず、自ら主体的に提案・推進し、企画領域まで影響を与えるよう分析業務をリードしていただきたいです。 ・分析という職務上、ロジカルな考え方が出来ることは必須なのですが、分析結果を受け取る相手の立場や思いを汲んで分析を進めることが重要と考えています。 【本求人の魅力】 ・分析実務のリーダーとして、課題設計、分析実務、解決策提案まで一気通貫で関わっていただけます。 ・DeNA出身の経験豊富なデータアナリストの元で、適切なフィードバックを受けられる成長環境にあります。 ・セールランキングのTop10常連タイトルや、大規模アプリなど多種多様な案件に関われる機会があり、アナリストとしての経験の幅を広げることができます。 【同社について】 DeNA出身の経験豊富なデータアナリストの元で、適切なフィードバックを受けられる成長環境にあります。また、在籍しているメンバーはそれぞれ持ち味が異なり、「分析知見を活かしたゲーム企画ができる」「データエンジニアリングのスキルがあり、分析基盤設計も担当できる」「機械学習や統計に強い」などの実績・強みがあるメンバーが活躍しており、あなた自身のスキルアップにも間違いなく繋がる環境となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【冷凍食品メーカーのパイオニア／住宅補助等福利厚生充実／からあげチキンや焼きおにぎりといった数々のヒット商品を持つニチレイ】 ■職務内容： リサーチ・調査を担当いただきます。商品開発に関わる調査・設計、調査会社も使用しつつ設計・仮説作りまで実行いただきます。 主に新商品の開発、商品者様の満足度向上を目的として活用するデータ収集及び分析となります。 ・調査会社との折衝 ・データに基づいた仮説検証 ・社内関連部署へのフィードバック ・定性調査(グループインタビュー、WEBアンケート) ・定量調査(CLT調査、新商品、商品改良に向けた調査)　など ■やりがい： 仕事の特性上、商品開発担当等と関わりが多く、各所とのコミュニケーション多くなるので要望を汲み取って業務を進めていく能力等試されます。スキルや経験として幅を広げることができます。また調査が早い段階で施策や商品に反映されるので、スピード感があり、商品や会社へ影響を与えられるやりがいがあります。 ■組織構成： マーケティンググループ6名(マネージャー1名、メンバー5名／20代〜40代) 市場調査・分析、家庭用、業務用商品のマーケティング、販促関連、ブランディングに主担当を分担しており、クロスオーバーで業務を行っています。今回は「リサーチ・調査」の主担当を募集しています。 ■働き方： 本ポジションでは週2~3日程度在宅可能です。ご本人のご都合や業務内容等に応じて出社と在宅勤務の頻度は調整して働いています。 冷凍食品をメインに、レトルト食品、缶詰、包装氷などの製造、加工並びにこれらの製品の販売を行っています。「ニチレイグループ」において、加工食品事業を担っております。高い技術力により、保存能力が高く、鮮度をキープでき、簡便性にも優れるという特徴を持つ冷凍食品の製造を実現しています。からあげ、ハンバーグ、カレーなど、取り扱いカテゴリーが広く、その多くで高いシェアを誇っています。また業務用冷凍食品に強みを持ち、コンシューマー向け商品も多く手掛けています。今後の経営戦略の実現に向け、世界的にも鶏肉の需要が高まっていることを見据え、国内・タイにチキン加工工場を設立しており、品質、価格、物流ともに安定した供給体制を目指します。技術力を最大限に活かした新たな価値を創造しています。

■概要： 当ポジションは実店舗の売上データ（IDPOS）や会員データを活用した新規データプロダクト「Urumo BI」の開発・運用を行っております。 データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。 初期開発が完了し、さらに高度な分析機能の追加開発や継続的な機能改善を行っていく中で、このポジションを通じて、データインフラの強化と高度なデータ分析環境の提供を目指しています。 ■具体的な業務内容： ・プロダクト開発の要求定義 ・データ探索を通じてエンジニアと開発・連携 ・SQLやPythonを使ったデータ分析モジュールの作成 ・結果から得られる示唆を含むレポート作成 ■現在採用している技術やツール： 開発言語：Python、SQL インフラ環境： └Google Cloud：BigQuery ■ポジションの魅力： 1、データからプロダクトや事業を正しい方向に導く役割 膨大なデータから得られるインサイトを活用し、単なる分析結果の提示ではなく、プロダクトの方向性を支える重要な役割を担います。データを根拠に、プロダクト開発や事業戦略に直接的な影響を与えることで、企業全体の成長に貢献できるやりがいがあります。 2、プロダクトや事業を根幹から見つめられる立場 開発チームの一員として、プロダクトの内部構造や事業の課題に深く入り込みます。ビジネスサイドではなく、開発現場から根本的な視点で分析を行い、プロダクトの価値向上や事業目標達成に直接つながる提案ができる点が、このポジションならではの魅力です。 3、成長市場で活躍するチャンス 小売業界の成長市場であるリテールメディアにおいて、独自のデータ資産を活用する「Urumo BI」に携われます。このポジションを通じて、進化する市場で事業を支える実践的なスキルを習得でき、将来的なキャリアパスにもつながる経験を積むことが可能です。 ■事業内容： 当社は、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる」をミッションに、小売業界（小売企業様・メーカー様／広告代理店様等）向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・国内大手企業と取引多数／製造業のDX支援を通じて変革を推進／大手FAメーカー出身の代表が設立〜 ■業務内容： DX推進コンサルタント、またビジネス領域のマネジメントを想定した幹部候補として当社に参画し、当社クライアントの潜在的課題解決に向けたの企画立案、提案営業及び案件PMとしてエンジニアを率いデリバリーいただき、スマートファクトリー化など製造現場のDX推進を推進いただきます。 ■職務詳細： ◇主に大手製造業のクライアントの潜在的課題をDX案件に落とし込み、顧客提案からAIエンジニアチームを組成し案件化いただきます。 ◇数千万円〜数億規模のAI・IoTのソリューションサービスの提案、仮説検証、効果検証のコンサルティングのプロジェクトマネジメントを担っていただきます。 ■過去のプロジェクト事例： ＜画像認識＞ ・外観検査 ・ロボットピッキング ＜時系列解析＞ ・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全 ・完成品の異音検査 ＜自然言語処理＞ ・特許文書調査 ・社内文書の検索 ・ナレッジグラフ生成 ＜数理最適化＞ ・スケジューリング最適化 ・配送計画最適化 ・設備制御最適化 ■当社について： 当社は2024年2月に創業から4年で上場、「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに「製造現場のインテグレーター」を目指しています。 ＜製造業のインテグレーターとは＞ 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。当社は、製造現場の自動化及び省人化を支援するべく、自社開発のAI技術を活用したソフトウェアプロダクト+ハードウェアの両軸で工場ラインのインテグレーション提案を行い、工場現場実装を通じた課題解決型ソリューションを提供。現在は外観検査事業およびコンサルティング事業を中心に事業拡大しており、今後も製造現場における様々な課題解決に向けた、自社のAIソフトウェア×IoTによる新たなソリューション領域へと事業を拡大していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■チームミッション： 「インパクトのある変化」を追い求め、それに必須である技術導入を部内横ぐし型で推進。技術における意思決定、新規研究、テックシフトを進めます。 部内全体での実力値をスケールさせ、3〜5年先を見据えた正しい技術投資を行える組織を作ることをミッションに掲げています。 ■担当業務内容： 1）データ分析／検索モデルや機械学習モデルで利用する為の特徴量含作成と管理：60％ 2）データ連携におけるパイプライン開発：20％ 3）新たなサービス（AWS／GCP等）・ツール・先端技術に対する技術検証：20％ ■使用アプリケーション： ・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence ・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています ・他：Office 365、Azure OpenAI Service ■開発環境・その他： AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。 言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。 ・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune ・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore ・BIツール：Looker ・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust ・フレームワーク： Fastapi, Pytorch ・コードリポジトリ：GitHub ・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 　※自由 ・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません ・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●データ基盤の整備〜マーケティング施策実装まで一気通貫してマーケター支援をするべく2023年7月新設した組織での業務 └コンサルティング企業やSIer企業が実現できない支援が可能 └主に「分析環境整備」「施策実現性の調査検証」「効果測定支援」「施策実施支援」により顧客のデータドリブン経営を実現 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜データに基づいたマーケティング戦略の一連支援〜 ※クライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行なっていただきます。 <入社時にお任せしたいこと> ・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成 ・BIツールでのダッシュボード作成 ・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成 ・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用 ※ご経験や志向性に合わせて、アサインいたします。 ※初めは上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 <将来的にお任せしたいこと> ・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理 ・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案 ・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援 ・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO ■支援事例 （1）支援範囲や方針の確定／環境やデータの確認（1か月） （2）実務やオペレーションを並行して稼働／課題点や大まかなスケジュール確定（2〜3か月） （3）実運用支援 ＜大手化粧品会社／新規ブランド及びEC立ち上げ＞ ECサイトの新規構築やローンチ後の安定運用／KPI設計やモニタリングの仕組み作り／CRMシナリオの実現に向け、これらをできる人材や時間が不足している状態 →各工程に当社が介在し、リリースやその後の安定運用に貢献

〜大手メーカーと取引あり／ものづくり企業を”人”の側面からサポートする企業／寮費補助（上限25,000円/月）あり／産休・育休取得実績あり◎〜 ■業務内容： 市場ログ解析ツール作成をお任せいたします。 ＜使用ツール＞ Excel VBA ■当社について： 「日本の製造業を支えたい」という想いから2000年に創業。 「心こめ、よい人材と、ものことづくり。」の基本理念のもと、ものづくり系のエンジニア、工場現業スタッフから、サービス系の外食・宿泊のスタッフまで幅広い人材をワンストップステーションとして、産業界の皆さんに提供しています。 自動車分野をはじめ半導体分野も大手のデバイスメーカーや製造装置メーカーなど、日本を代表する大手メーカーとの取引も多数あり、日本のものづくり業界の発展に貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●データ基盤の整備〜マーケティング施策実装まで一気通貫してマーケター支援をするべく2023年7月新設した組織での業務 └コンサルティング企業やSIer企業が実現できない支援が可能 └主に「分析環境整備」「施策実現性の調査検証」「効果測定支援」「施策実施支援」により顧客のデータドリブン経営を実現 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜データに基づいたマーケティング戦略の一連支援〜 ※クライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行なっていただきます。 <入社時にお任せしたいこと> ・データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成 ・BIツールでのダッシュボード作成 ・依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成 ・MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用 ※ご経験や志向性に合わせて、アサインいたします。 ※初めは上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 <将来的にお任せしたいこと> ・クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理 ・レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案 ・上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援 ・マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO ■支援事例 （1）支援範囲や方針の確定／環境やデータの確認（1か月） （2）実務やオペレーションを並行して稼働／課題点や大まかなスケジュール確定（2〜3か月） （3）実運用支援 ＜大手化粧品会社／新規ブランド及びEC立ち上げ＞ ECサイトの新規構築やローンチ後の安定運用／KPI設計やモニタリングの仕組み作り／CRMシナリオの実現に向け、これらをできる人材や時間が不足している状態 →各工程に当社が介在し、リリースやその後の安定運用に貢献

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／国内随一の200名を超えるデータサイエンティスト在籍】 ●企業のデータ活用におけるプリセールス〜実装伴走業務 ●豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 ■業務内容 〜データ活用プロジェクト(※)の品質管理および実務〜 └小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界のデータ活用支援 └数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト遂行 ・プリセールス 社内営業担当とプロジェクト要件のヒアリングを行い、提案書を作成 ・アルゴリズム開発〜性能改善 プロジェクトの品質管理、社内連携 ・アルゴリズムの実地検証〜実運用の構築 システム規模によりますが、一部コーディング業務が発生します。 ※プロジェクトごとにレビューアーがいるためFBを得られやすい環境です。 ▼参考：職務内容 https://speakerdeck.com/brainpadpr/brainpad-an-202208?slide=17 ■事業 ・プロフェッショナルサービス事業 └データ分析、システム開発を含む人的支援を通じたデータ活用支援 ・プロダクト事業 └自社プロダクト（Rtoaster）等の提供を通じたデータ活用支援 ■企業の強み ・分析力…200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品保有 ・ビジネス力…1400社以上の支援実績／歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／設立から10年弱でプライム上場 ■ミッション 「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」 ・「データ増加×人口減少×データ活用率3％」という実情 ・データ活用から需要予測などを推進 ・自走できる本質的なデータ活用に向け中長期的に支援 ■実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など大手企業の重要案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率90％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。