【AI戦略室は『創造と革進で喜びを届ける』というチームビジョンを掲げ、研究開発を通じたAI技術シーズの創出と活用をミッションとし、主要サービスの一つである「LIFULL HOME'S」の新プロダクトにつながる研究開発やビジネス実装に取り組んでいます。】 ■職務内容： AIを用いた課題解決やAIプロダクトの創出を加速するための以下の業務を主に担当していただきます。 1. ビッグデータ分析と分析結果に基づく事業課題の発見と解決策の提案 2. AIプロダクト「LIFULL HOME’S 3D間取り」や「AIホームズくんBETA」の性能向上 3. 部門が保有するAI技術を用いた事業課題の解決 　 ・LIFULLデータでのオフライン検証(データサイエンスエンジニアと連携) 　 ・解決策としてAI技術を応用するためのプロトタイピング(MLOpsエンジニアと連携） 4. 住替え検討者の「条件整理」「物件検索」「意思決定」支援となるプロダクトの創出 　 ・ユーザーインサイトに応えるAI技術を活用したプロダクト提案 　 ・AIモデルの作成(データサイエンスエンジニアと連携) 　 ・AIモデル導入のための基盤構築/開発のプロジェクトマネジメントと 　　 ユーザ調査によるオンライン検証(MLOpsエンジニアと連携) ※ご入社時期により、ジョインいただくプロジェクトが変わることがあります。 ■AIの技術を活用したサービス例： ・AIがユーザとの対話から希望やこだわりも理解し相性ぴったりな住まいを見つける「AIホームズくんんんんん」：https://lifull.com/news/22847/ ・深層学習を活用して間取り図画像から3D表示用ベクトルデータの自動生成「LIFULL HOME'S 3D間取り」：https://www.slideshare.net/next_developer/3d-249719994 ■開発環境： 開発言語：Python / Ruby / PHP 仮想化：Docker / Kubernetes / オリジナルのアプリケーション実行基盤 フレームワーク・ライブラリ等：チームとしての指定はないですが、APIはFastAPI、MLライブラリはPyTorch派が多めです クラウド：AWS / GCP

〜最先端技術を駆使しデータ業界を牽引するデータコンサルティング企業〜 ●データ分析や基盤構築プロジェクトのプロジェクトマネジメントをお任せ ●8割以上データサイエンティストの精鋭集団であり業界トップランナー在籍 ●「リモート可/フレックス/残業20h以下/私服勤務可」で長期就業を実現 ■業務内容： データ領域に特化したコンサルサービス／システム開発を行う同社にて、データ分析／基盤構築PJTにおけるマネジメントを担うマネージャーとして活躍いただきます。大手企業の案件を中心にデータ関連のPJTの引き合いが増加しており、データ関連の知見を広げていけます。 ■業務詳細： ・データ分析や基盤構築PJTのマネジメント ・データを活用した新規デジタル施策の策定 ・クイックウィン施策やPoC実施、効果検証の実施、支援 ・中長期的なデータ活用に向けたオペレーションやマネジメントスキームの策定 ■魅力ポイント： ・社内にはデータサイエンティストやデータエンジニアが数多く在籍しており、経験豊富なメンバーと共同しながら、クライアントの課題解決をするマネジメント力を身に付けられます。 ・各バリューチェーンの最適化から経営視点でのデータの取り扱いを考え、企業のデータを使ったトランスフォーメーションに幅広く携わることが可能です。 ■受注案件例： ・リンガーハット様におけるAIモデル開発事例： 売上予測を基にした発注適正化。煩雑な発注作業をほぼ自動化し店舗のオペレーション効率化を実現。全国674店舗に展開予定。 https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia ■取引先例： 味の素／KDDI／トヨタ自動車／デンソー ■同社について： （1） 最先端のテクノロジーを駆使してデータ業界を牽引するコンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比、全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 変更の範囲：会社の定める業務

~AI領域のプロ人材として技術を高めスマート社会の実現に貢献したい方へ~ ●調査、分析、開発まで一貫して携われるため技術力と顧客伴走力を習得可 ●世界の技術トレンドから技術マップを作成する等技術アンテナのある社風 ●Open Career制度等がありご自身のキャリアに沿った異動が可能 ●Future School(研修制度)やTERACOYA(社員勉強会)で技術交流が盛ん ●働き方改革を推進：20時帰宅推奨/21時消灯退勤/男性も育休取得推進等 ■組織・採用背景： 当部では世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。 ◆募集背景 「場所にとらわれずに活躍の場を広げていきたい」と考えられている方々に応募いただきたいと考えております。今後UターンIターンを考えられている方も、すでに都内以外に住んでいらっしゃる方も奮ってご応募ください。 ※待遇面も勤務地に関わらず全社員と同様です。 ■業務詳細： ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・当社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動 ■実績例 ◆画像処理 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 ◆言語処理（音声処理） ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約 ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術 ◆データ分析 ・製造業向け需要予測統計モデルの構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測 ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築

【技術者としての長期的なキャリア形成を考えている方へ！／評価制度が明確にありスキルアップとキャリアアップを両方叶える！／家族手当や福利厚生が充実しているため腰を据えて働けます！】 ◆職務概要：株式会社アウトソーシングテクノロジーの社員としてメーカー企業に常駐し、メーカー技術社員と弊社先輩社員と協力して業務致します。 社内であれば、担当営業、キャリアアドバイザー、技術リーダーと関わります。 メーカー企業（常駐先）であれば、配属部署内の技術社員、責任者、必要に応じて他部署の技術社員や事務社員との折衝が発生します。 ◆職務詳細： ◇内部設計〜実装〜テストまで、一連の工程をご担当いただきます。 （1）鉄道運運管理システムのアプリケーションを作成します。 CTC制御盤,PRC装置,運転整理装置,ダイヤ作成装置,旅客案内等 （2）C#でフォームアプリケーションを作成します。 （5） WireSharkなどのプロトコルアナライザ(パケットモニタ)を使って通信の確認作業をすることがあります。 ◆エンジニアとしてのご活躍例： ・過去ものづくりに携わっていたが直近別業界で勤務されていた方 ・マネジメントの道ではなく専門エンジニアスペシャリストとして活躍したいと思いご入社された方 ・エンジニアのスキルをもっと磨きたい、市場価値をあげたいと思いご入社された方 ・家族手当や福利厚生が充実している安定企業で腰を据えて働きたいと思いご入社された方 ◆働く環境： 全社月平均残業時間：約20時間 年休：120日程度 各プロジェクトの営業担当も付いており、業務状況やご本人の体調など気にかけていただける環境です。 半年に1度営業担当とプロジェクトリーダーと面談を実施し、自身の状態や希望の案件のヒアリングを行い、職場やチームの見学なども実施しながら、 次回案件アサイン時に適切なプロジェクトに配属できるような体制を整えています。 全国５０拠点ほどあるため、UIターンやご家族の事情で転居を伴う場合も転職という選択ではなく社内にてご相談いただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業拡大による増員募集！／大手企業との取引実績あり／残業平均20時間】 ECサイト及びWebサイトの運営においてコンサルティング／マーケティング／サービス導入など様々な事業を展開する当社にて、アナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務概要： EC事業の支援業務における分析業務／改善提案業務をお任せします。 新規事業のための事業性分析、更なる成長を目指すための現状分析、運用成果把握のための分析運用など、様々なフェーズで分析を行い、その分析に基づいた各種提案を進めていただきます。 多くの支援シーンで分析による提案を行っているため、弊社サービスの根幹となる重要な業務となります。 EC事業に精通したディレクターやフロントエンドエンジニアと共に具体的な提案内容を取りまとめるため、様々な気付きやより実現性の高い提案に繋げる事ができます。 ＜レポート業務＞ ・主に既存EC運用案件の週次／月次レポート作成 ・新規案件の改善提案用分析 【利用ツール】 ・GoogleAnalytics他アクセス解析ツール、ECシステム、広告分析システム・など GoogleBigQuery・LookerStudioを用いた分析環境の構築など ＜提案業務＞分析に基づく改善提案、施策提案など ＜ディレクションサポート＞制作チームに対して分析結果や提案内容など、実現性確認や作業指示サポートなど ＜各種ツール導入サポート＞分析ツールやCRMツールなどの様々なシステム導入作業またはサポート業務 ■当社の強み： 当社の使命は事業立案から運営の現場まで担当者同士の思いをつなぐことです。思いを伝えやすいような一歩踏み込んだコミュニケーションのお手伝いをします。「全行程をつなぎ、点で動いている施策を面で動かす」これが当社のソリューションです。別々に稼働している点を組み合わせ、面にする瞬間をお手伝いしたいという思いから、TRYANGLEという社名を名づけました。業界全体の盛り上げに貢献し、最終的には消費者へ利益を還元できるよう目指していきます。

【インターネット総合サービスを提供する東証プライム上場企業/土日祝休み/リモート週2日可能/福利厚生制度充実 ■職務内容： サービスや周辺環境に関する事象をデータとして表現し、分析や機械学習などで活用できる状態にするための業務に取り組みます。 サービスや業務プロセスを正しく理解しそれをデータ化するためのソフトウェア開発の上流工程や、実際にデータを取り扱うための分散処理やデータベース・データウェアハウスに関するスキルが求められます。 分析や推薦・検索システムとの連携も必要となるため、統計学や機械学習などの知識も活かすことができます。 またデータマネージメント業務 - ドメインモデリングとデータ設計 - バッチ処理、ストリーム処理によるデータフローの設計、実装 - BIシステムの開発・運用、およびそのためのデータ整備 - 外部システムやオープンデータ活用のための開発、運用も行なっています。 ■開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Ansible / Terraform / Mackerel / Grafana / Prometheus / vim / vscode / babel / npm / maven / sketch / zeplin / notion / jenkins / mysql / antlr /CircleCI / iterm2 / i2cssh / Joplin / vi ■組織について データ戦略局は、サイバーエージェント各事業の成長を目指すべく、分析や機械学習などでデータを利活用できる状態にするための業務に取り組んでおり、データ戦略局は下記2チームから構成しています。 Data Management Team(DMT) ・データ基盤の運用 ・データ基盤周りの各種開発/オンプレ用BIツールの開発 　 　開発 3名、運用 6名 Data Analysis Consulting Team(DAC) ・事業部内における分析業務 ・分析組織の体制構築 　 　アナリスト 3名

様々なサービスを手がけるメディア事業部にて、サービス成長のためのデータ分析業務をお任せします。 ■業務内容： ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案　例）ボトルネックの特定と打ち手の立案 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発　例）ターゲティング広告商品の開発 ■歓迎条件： ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験／ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験／アルゴリズムをサービス、プロダクトとして開発、運用した経験／GCP、AWS等のクラウド環境での開発経験 ■会社概要： 「ABEMA」では日々積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていますが、2021年4月時点でダウンロード数が6,500万を突破し、WAUが1,200万を超えるなどサービスが大規模になるにつれて、さらに盤石なサービス品質が求められています。「ABEMA」は、オリジナルのドラマや恋愛リアリティーショーをはじめ、ニュース、スポーツなどの生放送コンテンツ、アニメ、バラエティなど多彩な番組が楽しめる約20チャンネルを全て無料で提供。 また、オリジナルエピソード数は国内発の動画サービスで日本No.1（※）を誇り、総エピソード数は常時約30,000 本以上を配信。ほかにも、注目の新作映画、国内外の人気ドラマ、話題のアニメなど豊富なラインナップの作品や、様々な音楽や舞台のオンラインライブも展開。テレビ、オンデマンドなど、時間に囚われることなくいつでも作品をお楽しみいただくため、スマートフォンや PC、タブレット、テレビなど多くのマルチデバイスに対応するほか、サービスの利便性を高める機能拡充を積極的に進めています。（※）2021年4月時点、自社調べ 今後も、生活の中に深く浸透したサービスに成長し、「世界に誇れる新メディア」となることを目指して、積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていきます。

■採用背景 EYでは、グローバルで3,000名程度のサステナビリティやESGの専門家を有する「気候変動・サステナビリティ・サービス（以下「CCaSS」）」チームを有しており、2025年にはこれを7,000名以上の体制に拡充する計画を進めています。日本においても世界全体で喫緊となっている気候変動問題を含むサステナビリティ課題における専門性に加えて、銀行や保険、アセットマネージャーやアセットオーナーなど金融セクター（以下「FSO」）のナレッジを活かして、広く産業界のサステナビリティ・トランスフォーメーションを推進し、クライアント企業の持続可能な成長をサポートするFSO CCaSSチームを立ち上げ、新たな資本主義の実現に貢献しています。 ■業務内容 募集対象は、マネージャー、シニアコンサルタント、スタッフの方で、業務内容としては、データ分析、モデル構築、シミュレーションの実施等、各種統計データ等を用いてサステナビリティおよび気候変動リスク関連のプロジェクトの一躍を担っていただくことを想定しています。こうした一連の業務経験を通して、データ分析のエキスパートとなっていただきます。 また、マネジャーにはプロジェクト管理者として、クライアントとの円滑なコミュニケーション、スケジュール管理および成果物の作成など、プロジェクト・チームのリーダーを担う人材を求めています。 ■当部について 私たちのチームは、国際機関、国際援助機関、金融機関、規制当局、事業会社の出身者のほか、コンサルタント、アナリスト、公認会計士等様々なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。 私たちは、グローバルかつ分野横断的なネットワークを構築しています。このネットワークと独自の知見を駆使し、常に変化しているグローバルなトレンドをタイムリーに把握することが可能です。 私たちは、女性や外国籍の方も活躍するなど、ダイバーシティ＆インクルーシブネスを標榜しています。生き生きとしたインターナショナルな環境で、より良い社会の構築のために貢献できる人材を求めています。また、海外出張などの機会もあり、語学を活かして活躍をしていくことが可能です。

■業務概要： ◎当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に対して、自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 ◎プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 ■業務詳細： 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成、スコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ■具体的には： ・分析提案/要件定義 ・データ収集/分析基盤構築/ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価/報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例： ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析/可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）　他多数 ■配属部署： ・AIソリューション事業部は、20代前半〜30代中盤の社員で構成されています。 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちができる体制です。 ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進めることができます。

インターネット総合サービスを提供する当社のデータアナリストとして、「ABEMA」の成長をデータの力で加速させていただきます。 具体的には以下の業務をお任せいたします。 （1）サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案（例…ボトルネックの特定と打ち手の考案） ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築（例…データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出） ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発（例…チャンネル表編成の数理的な最適化） ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発（例…ターゲティング広告商品の開発） （2）データ活用設計 ・サービス内外に存在するデータを活用した事業設計 ■サービスの特徴： 2016年4月に本開局したインターネットテレビ局「ABEMA」は、開局から3年半で4500万DLを突破し、10代から30代の若年層を中心に、利用者を伸ばしています。「ABEMA」は、オリジナルのドラマや恋愛リアリティーショーをはじめ、ニュース、スポーツなどの生放送コンテンツ、アニメ、バラエティなど多彩な番組が楽しめる約20チャンネルを全て無料で提供しています。スマホアプリ、PCのみならず「Google Cast」、「Amazon Fire TVシリーズ」、「Apple TV（第4世代）」、「Android TV」といった主要テレビデバイスにも対応しています。TVリモコンへの「ABEMA」ボタン搭載にも、積極的に取り組んでいます。また、オンデマンド機能「ABEMAビデオ」では、20,000本以上のエピソードを常時配信しています。今後も、生活の中に深く浸透したサービスに成長し、「世界に誇れる新メディア」となることを目指して、積極的なコンテンツ拡充やサービス開発を進めていきます。

■業務概要： ◎当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト（主に受託開発）に対して、自社社員のコンサルタントや技術顧問と共に、深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。 ◎プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。 ■業務詳細： 以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。社内のPMとチーム体制でプロジェクトを進めていただきますので、資料や見積もり（細かい条件設定等）の作成、スコープ、スケジュール管理など、煩わしいビジネスサイドの業務に悩まず開発に集中できる環境です。 また、技術的な課題については状況に応じて技術顧問と相談しながら進めることが可能です。 ■具体的には： ・分析提案/要件定義 ・データ収集/分析基盤構築/ETL構築 ・データ前処理 ・モデル構築 ・モデル評価/報告書作成 ・モデルの可視化 ・構築したモデルを搭載するAPI開発 ・モデルの再評価を主としたMLOps ・クライアントとの調整 ■プロジェクト例： ・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析/可視化（統計分析、機械学習） ・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析（機械学習、ディープラーニング） ・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討（統計分析、機械学習） ・某国立大学および企業の共同研究にてサプライチェーン全体の最適化をもとに行われた社会実験のデータを用いた仮説検証（統計分析）　他多数 ■配属部署： ・AIソリューション事業部は、20代前半〜30代中盤の社員で構成されています。 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちができる体制です。 ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進めることができます。

◇データサイエンティストとして業界変革/統計学未経験から育成/最先端データ解析/フレックス&リモート可/工場のスマート化に貢献◇ ■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を担っていただきます。 ■職務詳細：※統計解析の専門スキルは業務を通じて指導しますので未経験の方もご安心ください。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。 変更の範囲：会社の定める業務

◇データサイエンティストとして業界変革/統計学未経験から育成/最先端データ解析/フレックス&リモート可/工場のスマート化に貢献◇ ■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を担っていただきます。 ■職務詳細：※統計解析の専門スキルは業務を通じて指導しますので未経験の方もご安心ください。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。

■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務のプロジェクトマネジメントや全体マネジメントを担当します。 ■職務詳細： デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 ■研修制度： 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。近年需要が高騰している半導体を中心とした電子デバイス分野において、システム環境構築から運用に加え、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援することで、”工場のスマート化/モノづくり革新”を実現し社会に大きく貢献しています。

■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務のプロジェクトマネジメントや全体マネジメントを担当します。 ■職務詳細： デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 ■研修制度： 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。近年需要が高騰している半導体を中心とした電子デバイス分野において、システム環境構築から運用に加え、データ解析による課題抽出および工法開発・改善まで支援することで、”工場のスマート化/モノづくり革新”を実現し社会に大きく貢献しています。

◆◇ 半導体製造装置の世界的なリーディングカンパニー「東京エレクトロングループ」の主力開発拠点/離職率1％台(グループ実績)/海外売上比率80％超 ◆◇ ■業務概要： データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 ■業務内容： ・半導体製造装置の課題に対してデータ分析し、自動化・自律化の為のアルゴリズムを開発する。 ・装置制御に組み込み検証・実証を経て製品化する。 ■事業内容： 東京エレクトロン九州株式会社は、半導体製造装置の開発から設計、製造、据付までおこなうメーカーです。 開発する装置は世界で高いシェアと競争力をもち、次世代装置向けにさらなる技術開発力の強化を進めています。 九州でもトップクラスの高付加価値（利益）を誇ります。 熊本から世界を見据え、研究開発とものづくりに常にチャレンジし続ける企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス充実／国際最大級の外資系保険会社／AIGグループの安定基盤〜 ■業務概要： 各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）を利用し、各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）が求めるデータの提供や分析を通じて、会社の成長と収益向上に貢献いただきます。 ■業務詳細： ・各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各メンバーと協力し、部門内で遂行する各種プロジェクトに積極的にデータ支援として参加することによって、そのプロジェクトによる効果を早期に会社に還元する。 ・各種データ分析（損害率分析や収益分析）を実施、または各部署（主に自動車保険部および個人火災保険部）の各種データ分析を支援することで、会社の成長と収益向上に貢献する。 ・各種統計データベース（DWHおよび料率DBなど）をユーザーとしてチェックし、改善が必要であればその改善策実行を積極的に関係部署に働きかけ、データベースの適正性を確保する。 ■組織内とのやり取り： ・個人セグメント保険部門（主に自動車保険部・個人火災保険部） ・ＩＴ部門 ・クレーム部門、ディストリビューション部門、アクチュアリ部門など ・その他データを必要とする部門 ■組織外とのやり取り： ・損害保険料率算出機構 ・日本損害保険協会 ■当社について： ・AIGクループ（ニューヨーク証券取引所銘柄：AIG）は世界の保険業界のリーダーであり、約190の国や地域で、法人・個人のお客さまの資産を守り、リスクマネジメントをサポートするための保険ソリューションをAIGとその協力バートナーを通して提供しています。 ・日本では、AIG損害保険株式会社、アメリカンホーム医療・損害保険株式会社、ジェイアイ傷害火災保険株式会社、AIGパートナーズ株式会社、テックマークジャパン株式会社などが事業を展開し、社員一人一人が活き活きと健康的に働き、充実感が得られる職場環境の創造を重要課題と位置づけ転居を伴う転勤の廃止を目指すなど"Best Place to Work"を実現する様々な取り組みを進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 携帯電話の端末補償サービスにおける契約者・故障関連のデータ整備・将来予測・予実分析・社内外へのレポーティングを行います。データ整備においては、日々のデータ取得・反映から、IT部門と協力したシステム開発・改善、導入時の検証作業も行います。また、新規事業等のプロジェクトにも参画し、需要予測や導入時のレポーティング等も行います。 ■業務詳細： ・日次／月次データの取込み・反映、KPIダッシュボードの更新・分析、データ・ダッシュボードの不具合チェック（不具合時の対応はITと連携して実施） ・月次でのOutlookの作成、予実・要因分析とその報告（主に故障率関連を担当予定） ・年次事業計画用の各種予測データ作成（前提条件作成・合意、前回作成の予実分析含む）とそのレポーティング（年次作業と四半期ごとの更新作業） ・他部署からのデータ・その予測・分析に関する問い合わせ（特に契約者・故障）に対する対応 ・システム開発・改善、レポート新規作成・改善等のプロジェクトへの参画 （要件定義、UAT、導入後フォロー等を実施） ・新規事業プロジェクトに参画し、需要予測・立ち上げ時のレポーティング等 ■業務の進め方： Strategy & Planning部門のプログラムマネジメントチームに所属し、主に、社内関係部署 (ファイナンス、経営企画、端末調達、コールセンター、IT等) と連携・協力しながらタスクを進めていきます。 ■業務の魅力： 社内外業務の根幹となる予測業務のコアメンバとして活躍できます。また、多くのデータを保持しており、そのデータを使った高度な分析や予測についても歓迎しているため、自身のスキル・経験アップにもつなげることができます。 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・大学・大学院での統計分析関連の専攻修了 ・携帯電話関連の業務経験（携帯キャリア、販売代理店・量販店、端末メーカ等） ・ITベンダ・ITコンサルでのシステム導入経験、もしくは事業会社でのIT導入・管理部門の経験 ・データアナリスト・データ分析コンサルの業務経験 ・プログラム・ツール: PowerBI、PowerQuery、Python/R、Access、SQL等 ・ビジネスレベルの英語力 変更の範囲：会社の定める業務

~ご経験を活かすフィールドあり！／年間休日123日・残業時間20時間程度／定年65歳・エンジニア定着率90％以上長期就業環境あり~ ■業務内容 大手OA機器メーカー様にて、DX化に先立つ基幹システムの新規開発、ソフトウェア設計の業務となります。 ◎面接にてスキルやご希望をお伺い、相談の上配属先を決定していきます。 ◎適正な人事考課制度のもと、やりがいのある業務環境を実現します。 ◎幅広い案件があり、あなたのやりたいを見つけられる ◎有給休暇取得率は90％で働きやすい ◎定年65歳まで！長く安定して働ける より良い環境で難易度が高く専門性を高めていきたい！ そんなあなたにピッタリです。 ▼仕事内容 ・社内DX化に向けた効率案等の企画・検討 ・基幹システムの新規作成（仕様検討、設計〜開発） ・ExcelVBAを用いたデータ集計、帳票作成等を対象とした作成簡易化のツール開発 ・オフィス〜生産工場まで一元管理可能なシステムの石灰開発〜環境整備 ・その他、会議や書類作成等の諸業務 ※ご経験スキルに応じて別案件へのご相談も承ります。 ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ■働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：123日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ■福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界・職種未経験歓迎／業界3位の風力発電リーディングカンパニー／土日祝休み／年間休日124日／残業10h程度／有休とは別に特別休暇5日間制度有〜 ■業務内容： 業界シェア3位の風力発電のリーディングカンパニーにおいて、ご入社後は電気使用量のデータ集計をメインに担当いただきます。 ■業務詳細： ・電力使用量のデータを集計・試算。30分ごとの電気使用量を想定し、必要な電気の調達計画作成に役立てます。 ・月例の報告書作成（毎月1回） 将来的には売電後のデータを分析し、利益率についての検証などにもチャレンジすることが可能です。 ■募集背景： 新しい取り組みとして、売電プロジェクトを昨年ごろからスタートしました。※売電とは：同社が保有している発電所で発電した電力を企業に販売するビジネス プロジェクトの推進に向け顧客が保有している電力データを集計・分析する必要があるため、データ分析に関わる人材を募集しています。 ■組織構成： ご入社後は経営企画本部に配属となります。同業務には5名が従事しており、早期に業務に慣れていただけるよう上司がメンター役としてフォローを行います。風力発電における歴史とトップレベルの実績を誇る企業ながら、社内は小規模で一人一人の裁量が大きく、意思決定の速さと機動力が同社の強みです。また、過去実績に加え、現在環境アセスメント申請中の案件は業界トップクラスの案件数を誇り、今後もプロジェクトが増えていくことを見込んでいます。 ■就業環境： ＜ワークライフバランスの充実が叶う環境＞ 所定労働7時間、平均残業は月10時間、土日祝休み、年間休日124日とメリハリをつけてワークライフバランスを充実させることができる環境です。また、有休とは別に連続特別休暇5日間を設定しており取得することが可能です。 ■当社について： 同社は国内3位の風力発電のディベロッパーです。優良な風力エネルギー資源の発掘から、経済性の高い風力発電所の建設、そして効率的な運営まで、総合的に取り組む力を培ってきました。そして、蓄電池併設型風力発電所の建設、運営を通じて習得した自然エネルギーの効率的な制御技術を十分に使いこなし、エネルギービジネスのソリューションパートナーとしてさらに新しいステージを目指して活動しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎昨年対比で200%成長/代表や執行役員がDeNA出身であることから特にゲーム領域に強み/アプリゲーム大手企業を中心にトップ10常連のタイトル案件にも携われる◎ 同社は問題解決型のデータ分析の専門家集団です。現在の組織はデータアナリスト職種が中心となっており、ご依頼いただく案件に対してプロジェクトを統括する責任者が不足している事が課題となっております。 事業拡大・組織として次のステージに進めるべく、【PL】プロジェクトリーダーを募集いたします。 ゲーム領域以外にもエンターテイメント業界全般でクライアントワークのご経験を重ねて頂けます。 【この仕事の魅力／やりがい】 ・データを扱うプロの専門集団と一緒に仕事できる、環境に身を置ける ・さまざまなドメインに関わる・さまざまなPJTを取り扱う経験が積める ・予算規模の大きいPJTに関わることができる ・クライアントの窓口担当者がハイレイヤー 【業務内容】 <計画の策定とチーム編成> 顧客の要望をヒアリングし、規模や予算、スケジュールについて決定し、必要な人員や工数を明確化していきます。 分析に必要な環境構築や技術選定については、社内のデータアナリスト/エンジニアと相談して行っていただきます。 <プロジェクトの推進・管理> 顧客の要望や決定事項、変更が生じた点などについて、メンバーに随時共有するとともに、進捗をチェックし、プロジェクトが予定どおり進行するよう管理します。 また、顧客とメンバーとの調整を担う他、トラブルの解消も行いプロジェクトの進行を助けます。 【プロジェクト体制】 プロジェクトリーダー：1名 データアナリスト：1~5名 ※案件規模によって変動 データエンジニア：0~3名 ※案件規模によって変動 【同社について】 DeNA出身の経験豊富なデータアナリストの元で、適切なフィードバックを受けられる成長環境にあります。また、在籍しているメンバーはそれぞれ持ち味が異なり、「分析知見を活かしたゲーム企画ができる」「データエンジニアリングのスキルがあり、分析基盤設計も担当できる」「機械学習や統計に強い」などの実績・強みがあるメンバーが活躍しており、あなた自身のスキルアップにも間違いなく繋がる環境となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【教育を軸に人材領域で企業のDXを支援／約1,000社の企業のDX推進をサポート／現マネージャーは大手外資系コンサルティングファーム出身／リモート可／フレックス／土日祝休み】 AI・機械学習を活用した研修・DX推進事業を展開している当社にて、コンサルタントを募集します。 ■募集背景： お客様のDX推進を「人と組織の変革」によってご支援することを目的としているチームに配属となります。私たちの強みである「AI・データサイエンス力」を活かしながら企業の根幹リソースである「人」のポテンシャルを「あるべき教育で解放」し、人の集合体である「組織」の変革にチャレンジすることが、企業価値の向上に直結すると考えています。 今回はこのチームで新規案件創出からデリバリー活動までご活躍頂ける人材を積極的に採用し、さらなる組織拡大を目指しています。 ■ポジションの特徴： 人材育成のプロフェッショナルとして要件定義からスキル開発まで幅広く携わることができる人を募集しています。 ■案件内容： ◇製薬業界（3000人規模） 「DX人材定義支援」…クライアントの各従業員がDX／VUCA時代に求められる能力を定義し、それらの職種とキャリアパスを策定をご支援 ◇食品業界（5000人規模） 「企業文化変革支援」…クライアント組織の成功や成果を導くための変革を、個人が上手く受け入れられるよう整備◇支援することをご支援 ◇製造業界（5000人規模） 「DX人材の活躍機会創出支援」…DX人材が実際に業務で学んだ内容を業務で活用するためのAI活用領域の特定やビジネスインパクトを出すためのドメイン領域の特定をご支援 主にDXと人材育成に関わる案件に関わりながら、コンサルタントとして大きく成長できる環境があります。また、研修や開発案件も自社で受けているため、事業間でシナジーを発揮しながら様々なご提案を行う基盤が揃っています。 ■具体的には： ・課題抽出と解決策の検討 ・提案資料・報告書の作成 ・クライアントへのプレゼンテーション ■DXコンサルティングチームについて： DX人材育成／輩出における全般的なコンサルティングサービスをお客様に提供するために2024年9月に新しく立ち上がったのがDXコンサルティングチームです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。※データのご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。 ■働きやすい環境： ◎年間130日以上休めます (年休125日＋有給5日以上) ◎残業月平均10時間程／オフも充実させながら、長く活躍できます。 ■プロジェクト例： ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue） ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。 ◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発 ◎言語：AWS（RDS、S3、lambda） ◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。 ◇医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 ■待機保証100%： 案件待機中の給与の減額はございません。タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇少数精鋭／受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること／残業月平均10時間程度◇◆ ■当社の魅力： 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 ■業務内容： 画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発 ◎言語：Python（Pytorch、TensorRT） ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。 ◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。 ◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上 ◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas） ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。 ◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。 ◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python（Pytorch、Flower） ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。 ◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： 機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ■働きやすい環境： ◎年間130日以上休めます (年休125日＋有給5日以上) ◎残業月平均10時間程／オフも充実させながら、長く活躍できます。 ■プロジェクト例： ◇ゲーム課課データ分析 ◎概要：ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。ゲーム運営として次に取るべきき策の支援を実施。 ◇人事データ分析（ピープルアナリティクス） ◎概要：十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事に関わる意思決定を支援。 ◇株価の時系列データから投資戦略立案モデル開発 ◎概要：相場判定モデルから戦略立案モデルの流れでアルゴリズムを構築。株価の相場判定アルゴリズムには Markov switching dynamic regression model を実装。 既にお客様で実装されていた投資戦略アルゴリズムと相場判定を組み合わせた形で新たな投資戦略モデルとして構築。 ■スキルアップ： ◇統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。 ◇資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。 ■部署間でのナレッジ共有： 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています 変更の範囲：会社の定める業務