株式会社サイバーエージェントとその子会社は、ABEMAやアメーバブログ、タップルに代表される大規模なサービスを運営しています。各サービスでは、サービス改善を目的として日々大量のデータを収集しています。サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 機械学習エンジニアは、開発した技術を実サービスへ適用することを重視しています。そのため（１）サービスの課題を発見する分析、（２）課題解決につながるアイディアの提案、（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発、（４）実サービスへの適用、（５）効果の検証、（６）運用までを、様々なチームと協働しながら繰り返し行います。異なるサービスであっても、有害コンテンツの検出や類似アイテムの推薦など、要望が共通していることが多々あります。そのため、あるサービスのソリューションを別サービスへ展開していくための基盤開発を行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、ユーザの皆様に満足してサービスをご利用頂けるように、高度な専門技術を用いてサービス改善を支援していきます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介をします。 ・画像・映像など、マルチメディアデータを解析し、カテゴライズ・オブジェクト検出を行う。抽出した特徴量を情報推薦・情報検索などに応用する ・様々なテキスト前処理を統合した、テキスト処理解析基盤を開発する ・悪質なコンテンツがユーザの目に触れないよう、画像解析・自然言語処理技術を用いてコンテンツのフィルタリングを行う ・ユーザ属性の推定を行い、収益性の高い広告セグメント作成に貢献する ・閲覧や購買などの行動履歴やコンテンツのデータ、コンテキスト情報、広告データなどを基にユーザ１人１人に合ったコンテンツのレコメンデーションを提供する ・更新性の高いサービス向けに、ユーザの行動履歴や新着コンテンツがリアルタイムで推薦結果に反映されるようなシステムの設計・開発を行う

自社クラウド型CRMシステム「クライゼル」をご利用いただくお客様向けのカスタマイズプロジェクトの品質管理業務をお任せできるメンバーを募集しています。 カスタマイズプロジェクトは、マイページやカスタムフォーム制作を中心としたフロントエンドエンジニア系のプロジェクト、サーバーサイドを含むSIプロジェクト等多岐に及びます。今までのご経験に応じてお仕事をお任せいたします。 ご経験が少ない場合は先輩のアシスタント業務を通しお仕事を覚えることができます。 【主な仕事内容】 ■自社ツールを活用したマイページ・カスタムフォームなどの品質管理テスト業務 ■メール制作を中心としたクリエイティブ系の品質管理テスト業務 ■テストケース策定や進行管理など品質管理のディレクション業務 ＜働き方＞ 現在は在宅勤務が中心です。 黙々と作業を進めていくイメージを持たれるかもしれませんが、顧客への提案や案件進行の相談等で部内メンバーに留まらず、セールスや外注パートナーと共に活動するためミーティング機会は比較的多いです。 主にzoomやslack等のコミュニケーションツールを用いて業務を推進していただきます。

クライアントのデジタルマーケティング DX を推進していく人材として、CDP や DWH を活用したデータ基盤構築や、BI を活用した分析基盤構築、マーケティングオートメーションを活用した施策実行基盤の構築を担当して頂きます。 ＜主な仕事内容＞ ▪TreasureData や BigQuery 等の CDP / DWH を活用したデータ基盤の導入設計・構築 ▪Tableau 等の BI を利用したデータ分析基盤の導入設計・構築 ▪Salesforce Marketing Cloud 等の MA を活用した施策実行基盤の導入設計・構築 ▪データモデリングや SQL を利用したデータ統合・集計・抽出 ▪ETL 処理等、システム間データ連携の設計・構築 ※ご入社当初は、主に Salesforce Markeing Cloud の導入設計・構築を中心に担当いただきます。