■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約30年、1000社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

【大手顧客からのプライム案件】 ダイナミックに変革せざる得ない、新たなモビリティサービスに向けたリソースシフト（ヒト・カネ）と自動車事業を維持するためにビジネス/ITのスリム化を推進する中、各種システム/アプリケーション処理方式の検討・構築をリードします。 ★アプリケーションシステム開発・運用・保守マネージャ★ ■具体的な業務内容： 業務アプリチームのリーダーとして、現行システムの効率的なモダナイゼーションに向け、アプリケーション処理方式や開発標準化を推進していただきます。レガシーシステムの現行調査・移行方法の検討から、クラウド技術、アジャイルマネージメント、UI/UX、DevOpsなどモダンな開発手法を検討し、提案から構築、サポートまでリードしていただきます。 ユーザー企業である大手自動車会社様向けのアプリケーションの開発・運用・保守マネジメント業務、改善提案／システム利活用促進を担っていただくものです。顧客経営層や利用部門への提言、折衝、要件確認を実施した上で、開発・運用・保守案件の優先順位付け・QCD管理・課題管理等を担当する業務となります。 ■将来のキャリアパス ・最先端分野で経験を積み、IoT、AI、クラウドなどを活かしてビジネスや組織を変革するDXにも継続的に挑んでいただきます。 ・将来は、部長や執行役員として活躍する存在になってほしいと期待しています。 ・既存の案件だけではなく、スキルや経験によっては、近い将来に本格的に動き出すこのプロジェクトをテクニカル面からの企画・構想立案や、工程マネジメントまで、幅広く担うチャンスも用意しています！ ■働きかた 基本的にはリモート勤務ですが、出社していただくこともございます。 残業：20時間未満 休日休暇：完全週休2日制（土日祝日、GW、夏季休暇、年末年始）/年休120日 ■取引先顧客例 NTTデータグループ 富士通グループ ■特徴・魅力 当社は中国で財務ソフト売上でトップクラスを誇る用友ソフトのグループ会社です。本社は中国北京にあり、その日本法人として、大手情報通信系の企業様との取引も活発です。当社はソフトウェア開発に関するオフショア受託開発をローコストで提供できる強みをもっています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融SMFGグループ/若手のチャレンジを推奨する風土があり金融機関の中でも組織がフラットです/各専門分野のエキスパートが集まる当行では中途行員も多数活躍しています！】 ■業務内容、案件例：下記業務をお任せします。 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など 【具体例】 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 ■配属予定の部/グループ：市場営業部門内各部 ■想定されるキャリアパス：主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 【変更の範囲：当行の定める業務】

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率93％／平均残業20時間以内／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は取得率86%！)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社では、膨大なキャッシュレスデータをはじめとする様々なデータを効果的に活用し、経営の意思決定や各プロジェクト案件に役立てるためにBI（Tableau）の構築・利活用推進を実施しています。 これに伴い、各案件のBIプロジェクト推進を担っていただけるスペシャリストを募集します。プロジェクト推進には以下職務が含まれます。 ■業務詳細： 下記のようなプロジェクト推進・業務運営に従事いただく予定です。 ◇データ集計・分析 ・当社の資産であるキャッシュレスデータなどの多様なデータを集計・分析し、経営の意思決定や各プロジェクト案件に役立てるためのレポートやダッシュボードを作成 ◇BIプロジェクト推進 ・各案件のBIプロジェクトの全体管理および推進 ・プロジェクトの進捗管理、リソース管理、リスク管理 ・関係者との調整・コミュニケーション ◇要件定義 ・データからの仮説立案 ・BIプロジェクトの要件定義を行い、必要な機能やデータの特定 ・ユーザー部門と連携し、業務要件を明確化 ◇ダッシュボード構築 ・Tableauを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データの可視化を通じて、経営の意思決定・各プロジェクト案件を支援 ◇利活用推進 ・Tableauの利活用を推進し、データドリブンな意思決定を支援 ・社内ユーザーへのトレーニングやサポートを提供 ■本ポジションの魅力： 三井住友カードが保有する豊富なキャッシュレスデータを活用し、データドリブンな意識決定をスピーディに実行できるよう企画推進する戦略的部署でのポジションです。 このポジションは、テクノロジーとビジネスの融合を通じて決済領域の変革に挑戦し、市場における競争優位性を築くことを目指しています。試行錯誤を重ねながら、"会社の文化を変える"という大きな目標に向かって取り組む、やりがいのある業務です。 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【東証上場／中小・中堅企業の利益に貢献するコンサルティングファーム／『新しいあたりまえ』を創造し続ける情報通信業界のリーディング・カンパニー】 ■業務概要： 『中小企業の経営を可視化する』をミッションに、中小企業の持つさまざまなデータを、集めて、ためて、見える化し、経営に生かすことを支援しています。 中小企業のDX推進や環境に関する取り組み推進のため、得られたデータを分析。また、当社の人的資本に関する開示ガイドラインにかかわるデータ集計・分析に関する業務をお任せします。 ■きづなPARKとは： https://kdn-park.biz/ ※中小企業の経営情報を収集、蓄積、分析活用できるプラットフォームです。自社の情報をデータとして格納することにより、企業経営に役立つアウトプットが還元されます。 ＝＝＝＝＝＝ 企業の基本情報／5,362,496法人 財務情報／262,746社 企業のIT環境データ／24,282件 労働時間／1,049社 オープンデータ／1,774千件 ＝＝＝＝＝＝ ■業務詳細： ◎きづなPARK 当社の販管システムデータや統計局の各種データときづなPARKとのデータ連携 ◎人的資本関連の人事データの分析 ・集計は別の担当が行っているため、集計結果から相関性を見出すなどデータ分析を行います。 ・当社の販管データと中小企業のデータを掛け合わせ、分析を行います。 ■当社の特徴： ◎1980年の創業以来、情報通信ソリューション事業のパイオニア的存在として業界を牽引して参りました。現在ではさらに一歩踏み出し、中小・小規模企業のニーズを把握し、最適な情報通信機器の利活用によりビジネスの創造と変革を担う「次世代経営コンサルタント集団」としてお客様に独自のソリューションを提供しております。 ◎当社は、個々の企業にあった最適な手段と独自の理論で、実践的なコンサルティングに落とし込んで提供していきます。さらにこれまでの常識を打ち破る画期的な提案を行うことで、お客様の経営に確かな変革をもたらしたいと考えています。中小企業のお役立ち集団として、「フォーバルに任せておけば安心」と言っていただくために、社員一同全力で新しい価値を創出していきます。 ◎フォーバルは「８時間勝負」による生産性の向上を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 クライアントが保有するデータの活用ニーズの高まりを背景に、DX推進支援のご要望をいただくことがますます増えてきました。これまで培ったデータ分析・活用ノウハウを元に、データ活用のプロフェッショナル人材を育成し、世の中に貢献していくことを目的として、仲間を募集します。 ■業務内容 ・データ分析基盤構築 　-GCPのBigQueryを中心としたDWHの作成・整備 　-クライアント側のIT部門やSIerへの調整 ・データ集計、レポーティング 　-Tableau等のBIツールや、Python・SQL等を用いて、お客さんの社内データをビジネスに活きる示唆に変換する ・追加提案内容の検討 　-データを見て得られた示唆から、追加の取組内容を検討し、主担当と共に追加提案を推進 ※ゆくゆくは提案フェーズから営業担当に同行し、主担当の技術観点における補助役となって、アイデア出しや、フィジビリチェックを行う。 ◎クライアントの事業成長を間近で感じることができる◎ クライアントと密なコミュニケーションが取れ、詳細なフィードバックをいただける環境です。 中堅企業様とのお付き合いが多いこともあり、対等なパートナーとして立ち回ることができるなど、クライアントに寄り添い、納品後も運用定着まで伴走・支援するからこそ、成長を実感できます。 ◎リモート可！クライアント先への常駐もなし◎ プロジェクトはほぼ100％元受け。弊社が主導して進めていくため、データ活用のプロフェッショナルとして裁量権を大きく持ってご活躍いただけます。 調査事業のご縁から、クライアント側のカウンターパートが、システム部門ではなくマーケティング部や事業部であることが多く、業務理解を進めながらビジネス成果を見据えたデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計を行い、意見やアイディアを積極的に実装できる点もヴァリューズの特徴です。 ◎上流工程のスキルを強化できる◎ ご経験や志向性に応じて、要件定義などコアな部分の設計・構築やプロジェクトマネジメントに注力いただくことも想定。 ご自身の経験や強みを最大限に活かしながら成長できる環境です。

【アクセンチュアグループ／AI×データサイエンスで需要の高い技術を身につけることができる／社内研修・教育体制が充実！】 ■業務概要： 製造業のお客様向けのソリューション（生産管理、3次元CAD／CAE）と医療ソリューション、公共（自治体向け）システム開発、一般企業向けの業務システム開発を行う当社にて、データサイエンティストとしてご活躍いたただきます。 ■業務詳細： 製造業を中心としたお客様の持つデータの分析を行い、システム開発のサ ービスにつなげていく業務をお任せします。 〈プロジェクト例〉 ・赤ちゃんうつぶせ寝検知AI ・赤ちゃん首すわり検査判定AI ・AI導入支援サービス（AI営業AI工程最適化） ・データ分析サービス ・データサイエンティスト育成サービス その他、科学技術系プログラム作成、設計/３D関連開発設計、開発の 研究開発・新デバイス開発ビズネスを手掛けております。 〈プロジェクト例〉 ・音響逆シュミレーション ・スキャンデータのCADデータ変換 ・IBM ・CG/VR ・ラズベリーパイエッジデバイス ・スマート工場 など 〈プロダクト〉 ・因果探索・予測ソリューション『NTech Predict』 データを活用して原因の推定と未来を予測 因果探索・予測ソリューション ：https://neut.co.jp/news/20221208/ ・ロボットオペレーションラーニング ・赤ちゃんうつぶせ寝検知アプリ ・大規模３Dビューアーフレームワーク ・突起解析システム ■キャリアステップと評価制度： 2014年度に経営陣ではなく社員を中心に人事考課制度を一新しました。新制度では、112項目ある評価項目より自身の年度目標に合わせ評価項目を選択し、期を通してその達成度合いを数値化し、直接昇給に結び付けるという制度です。 ■教育体制： 自社在籍の講師がいるので教育ノウハウが蓄積されており、社員向け研修カリキュラムも充実しています！ 技術スキル研修はもちろん、新人研修〜ヒューマンスキル研修まで対応します。また昇格時やキャリアUP研修、ビジネススキル向上研修など外部のスペシャリスト講師を招いての研修も実施しています。

世界有数規模の金融グループのデータ分析をしたい方へ【MUFGグループ・安定基盤◎／スキルアップ可能な環境／優れたデジタル環境・社内交流イベント多数／年休120・完全週休二日（土日祝）】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職務内容 最先端技術の研究開発や新しいデータの探索からビジネスへの連携までを一貫して手がけている当社のM-AIS事業部にて、三菱UFJ銀行を中心にMUFGグループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードいただきます。 ■具体 ・適切な課題設定を行い、顧客へソリューションの提案 ・MUFGにおけるビジネス課題解決を目的としたデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果及びその説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 ■プロジェクト例 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 ■組織構成 事業部全体では20名。メンバーは20代後半から40代前半までで30代が中心となっております。 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。 ■メンバーの前職例 大和証券、野村アセットマネジメント、AGC、ソフトバンク、Line、Supershipなど ■当社社員のバックグラウンド例 ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者 ■社風環境 ・柔軟なワークスタイル ・新技術の導入に積極的 ・社内勉強会が活発 ・人材育成に対して惜しみなく支援 ■企業概要・当社特徴 同社は三菱UFJフィナンシャルグループの一員として、銀行、証券、信託、カード等の業務のデジタル化、顧客体験設計、データ分析を手がける戦略子会社です。 従来の金融領域の枠に捉われない、プロダクト開発、AI研究開発、技術実証実験、新規事業開発等の高度なソリューション提供を通じて、"金融のあたらしいあたりまえを創造し、人々の成長に貢献する" ことを目指しています。 変更の範囲：本文参照

〜リモート6割/自社開発/上流工程に携われる/最先端技術の実用化を進める/フレックス制/均残業15.3H/ 年次有給休暇（24日/年）/所定労働7時間45分/短時間勤務可(5,6,7時間)〜 ◎設立50年を超え、620社以上(24の国と地域)の物流センターシステム開発・導入実績 ◎ロジスティクス業界におけるリーディング企業 ◎物流2024年問題に対して貢献できる高い社会貢献性 ■業務概要※変更の範囲：会社の定める業務 今般の募集ポジションでは、貿易実務/輸出入業務を一元管理するクラウドサービス「SCLINK+」を事業成長させていくことをミッションとした物流DXエンジニア職を募集いたします。 ロジスティードグループの新ビジネスモデル創成に向けて、サプライチェーン領域のシステム導入の上流工程や、Java系のシステム開発等、これまでのご経験やお持ちのスキルに合わせてキャリアアップを目指していけるポジションとなっております。 ■具体的な業務内容 ロジスティード（親会社）が提供している発注〜船積管理までの輸出入業務を一元管理するクラウドサービスである「SCLINK+」のプラットフォームを利用して、標準パッケージの導入対応や顧客ニーズに対応した機能エンハンス・EDI開発等を行っていきます。 ■入社後の役割 輸出入業務の一元管理プラットフォームは顧客ごとにプロジェクトが複数並行して進んでいます。まずは1つのプロジェクトに開発要員として参画頂き、業務・システム理解をして頂き、将来的には、要件ヒアリング、システム化要件の整理等の上流工程から開発、保守まで一気通貫でのご担当いただくことを想定しております。 ＜開発環境＞ ・言語…Java　PL/SQL ・DB…Oracle　MySQL ■身に付くスキル・キャリアアップ ・当社グループの新ビジネスモデル創成に向けて、上流から携わることができるポジション ・サプライチェーン領域のシステム導入の上流工程や、Java系のシステム開発や、顧客折衝~導入までの一連の業務経験、及びプロジェクトマネジメントの経験を積める ・特定の専門分野に特化した高度技術者、またはITを活用したDX推進のゼネラリスト、また物流やSCMの事業領域の業務知識とITスキルを活用したDX推進のゼネラリストを目指すことが可能

■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社のシニアデータサイエンティストとして、BUYMAやスタイルハウスの運用を通じて得られるデータを活用し、サービス改善やグロースを実現していただきます。 機械学習モデル・アルゴリズム開発から、サービスへの落とし込み（機械学習システム開発）まで、企画から開発、効果検証まで一貫して行っていただきます。 精度と時間的コスト等のバランスを考慮し課題に適した方法を選択いただくことや、ビジネスサイドやチーム内外のエンジニアのメンバーと連携して事業にインパクトを与えていただくことを期待しております。 ■業務詳細： ・類似画像検索 ・出品商品IDの名寄せ、正規化 ・レコメンデーションアルゴリズム開発 ・検索結果並び順パーソナライズ ・不正検知アルゴリズム開発 ・生成AIを用いたコンテンツ生成や対話型UXの提供 ■参考記事： ChatGPTを活用したAIで商品をさがす機能実現のための工夫 https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/09/070000 不正対策の機械学習導入までに検証したこと https://tech.enigmo.co.jp/entry/2023/12/05/070000 ■技術スタック：必要に応じてご自身で分析環境を選んで頂きます 言語：Python 3.X SQL、Shell Script DB：BigQuery BI：Looker、Redash コード管理：GitLab コミュニケーション：slack、zoom、esa、redmine 機械学習基盤：Kubeflow PIpelines、Vertex AI ■配属先情報：検索／MLOpsエンジニア（2名）・データサイエンティスト（1名）・データエンジニア（2名） ■BUYMAについて： 数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。

◇◆AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ／多様な業界のプロジェクトに携わる／リモート可／フレックス可◆◇ ■募集概要： これまで約900社のクライアントに対し、データサイエンスやAIを活用してビジネスの変革を支援する講座や、クライアントの保有データを活用した人材育成プログラムを提供してきた当社。 自走環境の実現を目指したPoCの伴走支援だけでなく、実プロジェクトの伴走支援や受託開発も提供し、クライアントのニーズに応じて柔軟に対応しています。 今回募集するポジションでは、すでに人材育成事業で接点を持っているクライアントの受託開発がメインとなるため、当社との信頼関係が確立された状態で開発に携わることができます。 ■業務概要： 製造、金融、小売、医療など幅広い業界の大手クライアントに対し、直接コミュニケーションを取りながら、機械学習エンジニアとして開発業務に携わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ・機械学習モデルの設計・開発・実装 ・データ収集および前処理、特徴量エンジニアリング ・機械学習モデルの評価および改善 ・ビジネス課題に対するデータ分析 ・クライアントからのフィードバックを基に、モデルの継続的な改善・アップデート ・コンサルタントとの連携によるプロジェクト推進 ■キャリアパス： 将来的には、人材育成の新規講座の開発や講師など、ご自身の志向や適性に合わせて柔軟にキャリアパスをご提案いたします。 ■ポジションの魅力： ◇多様な業界のプロジェクトに携われる ・製造、金融、小売、医療など、さまざまな業界のプロジェクトに携わることができるため、実務経験を通じて業界固有の課題に対応するスキルを身につけることができます。 ◇最先端の技術を活用したソリューション提供 ・クライアントの要件に基づいて高度なソリューションを提供するため、最新の機械学習アルゴリズムやモデルを実装する機会が豊富にあります。 ◇継続的なスキルアップが可能 ・人材育成をコア事業としているため、社内の講座や勉強会を通じて最新技術を学べる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「Times」ブランドで時間貸駐車場やカーシェア、レンタカーサービスなどを展開する交通インフラ企業／完全土日祝休み／年休122日／フレックス〜 ■ポジション概要： 社内外のデータを活用し、カーシェアや駐車場等の施策や新規事業における市場調査等の事業上の意思決定支援をご担当いただきます。 ■業務内容： ・現業部署や企画部門との高頻度のコミュニケーションと課題定義 ・統計解析や機械学習を活用したインサイトの提供とレポーティング ・NLP等の中長期的な視点での研究開発 ・データエンジニアリング業務 ■魅力ポイント： ・事業側に伴走し、アウトプットを実際に事業の意思決定に活かしていく経験ができます。 ・技術的裁量もあり勉強会も定期的に開催しており、ご自身のスキルアップがしやすい環境です。 ・社内外の交通分野（自動車関係、鉄道関係、地方自治体等）のエキスパートとの交流機会が可能です。 ・カジュアルな雰囲気、ハイブリッド勤務・フレックス制で、家庭や休暇等の都合に対応しやすい職場です。 ■職場の雰囲気： ・中途採用のメンバーが多く割とフラットです。 ・インドア派アウトドア派両方います（マネージャーは両方です）。 ・子育て世代も活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析から経営陣・ビジネス側を動かすことのできるポジション／OMO戦略により唯一無二の顧客体験をITの力で0から創る組織立上げ／株主要求による億規模DX推進／リモート・フレックスタイム（コアタイム無）／退職金制度有（確定拠出年金・退職一時金）】 ■職務内容： 西友は、日本最大規模のスーパーマーケットチェーン、ネットスーパーを運営する会社です。 従来はウォルマート社の完全子会社でしたが、2021年3月より世界最大投資ファンドの一つであるKKRとeコマース最大手の楽天が株主として新たに参画しており、日本を代表するOMO(OnlineMergeswithOffline)リテーラーを目指してデジタル化を加速させていくとともに、日本の株式市場に上場することを目指しています。 全社のデータ分析を担当する部門を大幅に強化するために、ビジネス・インテリジェンス・エンジニアやデータサイエンスの専門組織を新たに創設しました。 財務の視点で業務の現状を数値やデータで分析し、売上改善、利益改善、業務プロセス改善を主導していきます。 必要なデータを自ら整理、統合、分析し、経営陣や担当部門へ施策提案や実行できる人財を募集しています。 【具体的な業務内容】 1.主に株主、銀行向けの財務分析や財務情報提供 ・銀行や株主への財務情報や分析の提供 ・ファイナンスの観点からのビジネスデータ環境の整備のための他部門との協働 2.売上改善、利益改善、業務プロセス改善 ・売上、粗利、販管費に関するデータや事実を自ら整理、統合、分析し、改善策を提案 ■組織について 本ポジションは財務本部　企画部への配属となります。 西友の財務本部は単に数値を出すだけでなく、数値の分析、活用までの責任を担っており、ビジネス側を財務本部から動かすというMissionがございます。 経営陣・ビジネス側を動かすことのできる重要ポジションとなっております。 また、各領域のファイナンスパートナーとの連携等で業務を進めることも多いポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート可／三菱UFJグループ◎4年連続テクノロジー企業成長率ランキングにランクインした急成長企業／1100万ダウンロード突破！金融決済サービス展開】 ■業務内容： ・KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析 ・課題の特定から解決策の提案・インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、解決策の詳細を詰めて実行。その効果検証とさらなる改善の提案まで。 ・予算精緻化 ・その他当社指定業務 ■チーム構成：マネージャー1名、メンバー3名 ■ 使用言語 -SQL -Redash -PostgreSQL -BigQuery -Python/R -Googleスプレッドシート ■仕事の魅力： 【事業成長に直結するやりがいあるポジション】 私たちのビジネスモデルではデータ分析の結果が事業上重要なKPIに直接結びついており、大きな影響を与える環境で働くことができます。ただ数値を改善するだけではなく、課題の特定から解決施策の立案、そしてその効果検証まで幅広く関与し、事業の未来を形作る手応えを実感できます。また、元データエンジニアであった代表を筆頭に経営陣もデータ分析への理解が深く、データドリブンな意思決定がなされている環境です。 【挑戦と成長を後押しする文化】 新しい挑戦を歓迎し、失敗を恐れず前進できるカルチャーが根付いています。データ分析を通じて事業成長に貢献するだけでなく、施策立案や検証など幅広い経験を積むことで、自身のスキルやキャリアを着実に成長させることができます。さらに、チーム内でのサポート体制が整っており、協力しながらスキルアップを目指せる環境があります。 【全国フルリモートで柔軟な働き方を実現】 全国どこからでも働けるフルリモート環境を完備し、場所に縛られない柔軟な働き方が実現可能です。さらに、フレックス勤務制度を導入しており、自分のペースで効率よく仕事を進められます。ライフステージやライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、ワークライフバランスを大切にした環境が整っています。自由度の高い働き方を追求しながらも、プロフェッショナルとして成果を発揮しやすい体制を構築。柔軟性とやりがいの両立を叶える職場で、充実した仕事に取り組むことができます。 変更の範囲：無

【データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／フレックス可／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も行う】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：本文参照

【エンジニアからのキャリアチェンジ歓迎！／PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTでしっかり育成／データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇11期連続増収／世界28の国と地域で事業を展開／従業員数7万人以上／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン／全体設計から構築のリードに携わる◆◇ ■職務概要 各業界を代表する企業から求められる「デジタルマーケティング」は多様化しており、画一的なサービスではご要望にお答えすることが難しくなっています。 当社の「デジタルマーケティングサービス」は、顧客の目指す姿にあわせ、様々なツールやサービスを最適な組み合わせにしたものを「ソリューション」という形で提供することを基本としています。 特定のツールやサービスに囚われず最適解を作るという、当社の「デジタルマーケティングサービス」の全体像を描き、実現していただく役割となります。 （1）顧客からの要件ヒアリング （2）AsIsの調査および可視化（システム構成） （3）施策シナリオの読み解き／ToBeの立案（全体設計、ツール選定） （4）ツール導入、運用設計 （5）CXプランナーやエンジニアとの連携／協力会社メンバーとの連携／ツールベンダーとの連携 ■魅力 ・通信・金融・製造・輸送・消費財等の業界を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、様々なチャネル・メディアを横断した仕組み・仕掛けづくりを行うことが出来ます。 またマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』とタッグを組むことでマーケティング知見を深め、『データエンジニア』を指導していただくことでマネジメント経験を積むこともでき、将来的にはデジタルマーケティング案件全体を統括する『統括プロジェクトマネージャー』や『コンサルタント』へのキャリアアップも可能です。（いずれのキャリアパスもご用意がございます。）

◆◇11期連続増収／世界28の国と地域で事業を展開／従業員数7万人以上／東証プライム上場／大手企業を中心に3,000社以上の実績あり／リモートメイン◆／データ分析に挑戦可能◆◇ ■職務概要 様々なデジタルマーケティングデータ（顧客データ／サイト内行動データ／ソーシャルリスニングデータ／VOCデータ）を最適に活用する方法を考え、分析やツール連携のデータ構築を担う業務です。 （1）顧客ヒアリング （2）AsIs／ToBeの可視化 （3）データ収集、整備、加工 （4）データ構造設計、データフロー設計 ■魅力 ・通信・金融・製造・輸送・消費財等の業界を代表する企業のデジタルマーケティング案件やDX案件が多いため、様々なチャネル・メディアを横断した仕組み・仕掛けづくりを行うことが出来ます。 またマーケティング全体の設計を担う『CXプランナー』とタッグを組むことでマーケティング知見を深め、『データエンジニア』を指導していただくことでマネジメント経験を積むこともでき、将来的にはデジタルマーケティング案件全体を統括する『統括プロジェクトマネージャー』や『コンサルタント』へのキャリアアップも可能です。（当社内にはいずれの職種へのキャリアパスもご用意がございます。） ■組織構成 リサーチ・機械学習・分析の3部隊で構成されています。 平均年齢30歳で、経験や知見が豊かな社員と切磋琢磨し合える環境が整っております。 変更の範囲：会社の定める業務

【マクロミル×電通の強みをもつ・電通グループ唯一のマーケティング専門企業／データ集計のスペシャリストとして活躍／育休復帰者多数在籍／フルフレックス導入により働き方◎／年休121日】 ■業務概要： ・業務拡大に伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、データ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導や育成などに従事いただきます。 ・各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。 ■具体的な業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計やデータ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。具体的には、部門業績管理、メンバーの育成や指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チームに加え、部門運営も担っていただきます。 ・最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計やデータ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。 ■仕事のやりがい： 部署のマネジャー（マネジメント職）として、集計やデータ処理業務、各種マネジメント業務のほか、新人メンバーに対する教育研修、日々の業務フロー改善やツール作成、BPRなど企画業務などを主導していただきます。管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境や風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。 ■キャリアパス： マネジャーとしてマネジメントを担っていただくほか、プレイングマネジャーとして、データ領域のプロフェッショナルを目指すこともできます。集計やデータエンジニアリング、データサイエンスなど、幅広い業務にチャレンジいただくことも可能です。 ■配属組織について： データソリューション部 集計グループ（マネジャー1名　※部長兼務）、 （20〜50代のメンバー14名）への配属となります。 ※組織変更により配属部署は変更になる可能性があります。 変更の範囲：本文参照

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： 私たちは、お客様のデータを活用して、ビジネス課題の解決をサポートするスペシャリスト集団です。今、私たちと一緒にデータの力で企業の未来を切り拓くメンバーを探しています。様々な業界の課題に挑み、あなたの分析力で新しい価値を提供してみませんか？ ■業務内容例： （1）経営企画サポート： 収益構造を可視化し、受注金額やリピート率などをデータで徹底分析。経営判断に役立つインサイトを提供します。 （2）製造業支援： 保守メンテナンスの受注頻度を分析し、効率的なメンテナンス計画の策定をサポートします。 （3）マーケティング支援： 顧客データを活用して、年齢や性別、利用頻度を分析。顧客満足度向上のためのアンケート結果を分析し、改善策を提案します。 ■採用背景・ミッション： ◇案件先のチーム体制が拡大予定となり、募集しております。 ◇案件の規模／期間：常駐支援※スパンとしては2年程度の想定。 ◇案件のチーム：当社1名、グループ会社3名計4名、常駐先：2名程度 ※1人1人がプロジェクトマネージャーとして動いています。 ※年内には5〜6名になる想定をしております。 ■D4cグループについて： ◇D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 ◇2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

弊社コマース事業におけるデータ分析の取りまとめ、推進を行っていただくポジションです。 自社インテリアECサイトにおけるデータ分析業務全般をお任せします。 具体的な業務の内容 ・売上や利益の分析 ・コンバージョン率の向上 ・需要予測、在庫適正化 ・配送データの分析 ・データ設計、整備 など 現状、商品開発や広告などの事業に関わっているチームが各々データ分析をしております。 そのため、商品単位での売上増減の要因特定に時間がかかるというような課題が出ています。 そういった課題の解決はもちろん、新しい観点でのデータを活用した取り組みをしていただけるポジションです。 データアナリストとして、データや数値的観点を持ち自社ECサービスの拡大に寄与していただければと思います。 ＜使用ツール＞ ・Google Data Studio ・SQL ・Google Analytics ・Slack ・Backlog ・Shopify　など ■入社後のイメージ 入社後まずはリーダーからOJT形式で基本業務や現状についての引継ぎを実施 その後はこれまでのご経験を活かしながら質高く業務を進めていただきつつ、新しい取り組みなどを進めていただければと思います。 ■キャリアパス 当社の方針として基本はご本人の希望と適性でキャリアパスを考えておりますが、 例えば以下のようなキャリアパスがあります。 ・DAチームのリーダーとなり、部下をマネジメントしながらデータにより事業を支えていくようなポジション ・データ分析のプロフェッショナル

※SMALL WORLDで雇用後、各プロジェクトへアサインしていただきます※ データサイエンティストとして、広告領域で楽天のBtoB楽天市場（メーカー向け）を対象に、機械学習ソリューション＆データの可視化分析の提案・開発・導入を担当していただきます。 業務内容の詳細： ・ソリューションの提案：楽天市場（メーカー向け）のセールスとコミュニケーションし、広告売上向上に繋がるAIソリューション＆データ可視化分析を提案。また、クライアント（メーカー様）を持っている様々な課題に対して、データ分析の手法を用いて解決案を提供。 ・データ分析： 楽天市場セールスからヒアリングした課題について、各種データを用いて分析 ・モデルの開発：分析結果を元にしたモデルの作成 ・システム化、PoCの実行：実運用のためのシステム化。過去開発したモデルのアップデートや保守とその仕組みづくり。

データ活用推進（データマネジメント）を募集します。 ■業務詳細： NTT東日本のデータ資産活用による価値創出を実現するため、データマネジメントの推進をリードし、データドリブンでの課題解決、業務改革を牽引していきます。 ・データマネジメント、データガバナンス構想策定、実行プロセス、推進体制のデザイン ・データガバナンス体制の運用（データガバナンスオフィサー補佐、データスチュワード等） ・データアーキテクチャ、データモデル、データ品質管理のデザイン ・データ活用に向けたデータレイク、データウェアハウスのデザイン ・データカタログ、メタデータの方針、ガイドラインの策定、構築・運用 ・DWH、ETL、データプレパレーション、AI、BI等の製品選定、導入、活用　等 ■ポジションの魅力： 2022年4月に新設した組織で、NTT東日本のデータ活用活動全体をリードすべく取り組んでいます。当本部には光回線・電話を始めとする各種サービスにおける1,200万を超える顧客情報や営業情報、電柱や電線・マンホール等の設備情報、システムログデータなど、NTT東日本が提供するサービスのほぼ全てのデータがあり、経営戦略に結び付くデータの宝庫です。これらのデータを未来のビジネスに活かすことができる状態に整備し、継続的に維持、さらに進化させていくため、全社的なデータマネジメントの導入を一緒に牽引していただける人材を募集します！ ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識（または修得意欲） ・データモデル、データベース、データ分析等に関する専門的な知識（または修得意欲）

【TU】□■東証プライム/IT業界のリーディングカンパニー/セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業/ 自社クラウドブランド「IIJGIO」/仕事と子育ての両立サポート/リモートワークとオフィスのハイブリッド型/有給取得しやすく働く環境◎■□ ■業務概要： IIJでは、日々ネットワークやサービス設備で生成される大量のデータを収集分析する基盤システムを構築し運用しています。この基盤システムを用いたデータ活用を推進する業務を担当頂きます。※マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ・通信事業者やサービスプロバイダで扱う様々なシステムデータについての理解と、データ分析スキルの獲得、分析、活用のスキルを身につけて頂くことが出来ます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また、全社平均残業時間は20〜30ｈ程度となります。 ■IIJの特徴： 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ■組織と社風： 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です