タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 ＜技術スタック＞ 【開発言語】 - Python- Ruby- Shell Script- LookMLなど 【ツール】 - Embulk- Digdag-dbt- BigQuery- trocco- fivetran- Redash- Looker Studio- Terraform- Lookerなど ＜タイミーのデータPjMとして働く魅力＞ ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて 日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

●職務内容 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になってきております。 同社でのデータエンジニアの活躍の場は広く、顧客企業のデータマネジメントを実現させるべく、 データ分析基盤の企画・設計フェーズから構築までを実施していただきます。 ・取り扱うデータはビッグデータとなりますので、分散処理やクラウドのPaaS,SaaS および各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築にチャレンジしていただきます。 ・新技術・新サービスも積極的に顧客提案していきますので、最新技術動向の調査・検証も実施していただきます。 ・顧客企業と技術的な折衝も担当していただきます。 ・チームリーダー以上のポジションを担当していただき、将来的にビッグデータ関連ビジネスをリードする人材を期待します。 ●具体的な業務内容 1. ITシステム基盤の企画・立案、提案書作成 2. 非機能要件（セキュリティ、可用性、性能、運用保守）の策定、実現可能性評価 3. パブリッククラウドを中心とするSI系ITシステムの基盤設計・構築・運用管理

◆お客様へ導入している自社開発アプリの開発・運用保守、新規提案などを行っていただきます。 AIをベースにした自社ソフトにて金融系の審査システムや競馬の予測に適用する付加価値の高いソリューション開発を行っています。 【業務内容】：自社開発アプリの開発・運用保守、新規提案など。 既存システムの改修依頼について、要件精査と、仕様整理を行い、社員の他、BPを使いながら開発や調査を行います。 アプリは、バッチ系とWeb画面系に分かれており、C言語、ShellScript、SQL、HTMLで構成されています。 C言語については、その他開発言語で代用できるスキルセットがあれば問題ありません。 【主要取引先】：株式会社オリエントコーポレーション様、ジャックス様、ユーシーカード様、JRAシステムサービス様など 【開発環境】：ＯＳ Linux、Windows（クライアント） ＤＢ Oracle、DB2、PostgreSQL 言語 C/C++、ShellScript、SQL、HTML、awk、VBA(.Net)、Python 【やりがい】：顧客のいいなりではなく、自ら考えた機能や商品によるビジネスを展開できる土俵があるため、創意創作が可能です。 与えられた環境に従って受け身で開発をするのではなく、新しい技術を試したりしながら開発が可能であり、 川上から川下まで一気通貫での業務に携わることが可能です。

【業務内容】：SHI-G（住友重機械工業グループ）向けアプリの開発・運用保守、新規商品開発など先端技術を利用した開発・運用 SHI-G共通基盤やEDGE/FOGなどの環境とSHI-Gの取り扱う機械などの通信、可視化などのアプリケーション開発。 デバイスや通信周りの開発。RaspberyPi、Openblocksなどマイクロサーバーなどの開発、多種多様な通信方式の対応など。 GPSやBeaconによる位置検出の応用、画像処理、音声認識などあり。 【キャリアパス】：SHI-Gの取り扱う機械を対象にしたアプリ開発や、サービス向けの課題解決のためのソリューション開発を行いながら、 機種担当として、更に機能充実化や差別化を図るリーダーとして活躍していただきたい。 スペシャリスト職とマネージメント職があり、管理職になる場合には面談や意向に応じてキャリアアップを設定いたします。 【やりがい】：SHI-Gで製造されている機械などを中心に幅広くアプリケーション開発が出来る。また、サービス向けにも 仮想化技術などを使った新規システム開発なども行い、現場の効率アップを行うことができます。 SHI-G全体を対象としたシステム基盤であり、技術研究所との共同研究開発なども可能。SHI-Gの重要な基盤システムであり、 エンドユーザー向けにも展開が可能なポジションをとっており、成果としてはSHI-G向けに発表の場もあります。 開発するシステムはいずれもSHI社長賞を狙うものであり、既に2件受賞済みです。SHIのHP上にも事例が紹介されています。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

～生命保険会社向けアプリケーション基盤の保守運用管理支援をご担当頂きます～ お持ちのスキルに合わせてDB2もしくはOracleDBの設計、構築、運用、保守プロジェクトに従事頂きます。 工程やプロジェクトにより、導入作業等を顧客先やデータセンターにて作業を実施することもあります。 【業務内容】：・アプリケーション基盤（OS/ミドルウェア及びDB）の保守運用管理 - システム変更対応 - プロジェクト対応支援 ・問い合わせ対応（他部門からの問い合わせ対応）／作業依頼対応／障害対応／各種ドキュメント作成 【勤務形態】：自社内開発と客先常駐がございます。割合としては自社:客先＝3：7になっております。 【技術環境】：OS：Windows/LinuxDB：DB2、Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL MW：WAS,IHS,Apache/Tomcat,IIS,Wildfly/JBossなど 【フォロー体制】：営業担当/リーダー/技術管理本部の三者で技術者のキャリアが実現できるよう支援しています。 【魅力】：◆スキルに応じたスキルアップ研修があります。また、同社が提携しているITスクールでの技術研修体制も完備！ ビジネススキルやヒューマンスキルを高めるための教育トレーニングも、随時行なっています。 ◆エンジニアのスキル、キャリアを向上したい気持ちに真っ直ぐ誠実に向き合いチャレンジできる環境が準備できる事業規模です。 実際に設立以来、高い定着率を誇っており、スキルアップできる環境であることが魅力です。 ◆社外で通用するエンジニアを目指すことを支援しており、エンジニア同士の交流を推奨し情報共有が活発に行なわれています。

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

エンジニア組織はパートナーズサクセス本部（カスタマーサポート部門）や営業本部などのビジネスサイドとも直接コミュニケーションを取りながら、 日々開発を行っています。現在の総人数は14名で、プロダクト毎にチームを分けて開発に取り組んでおりますが、インフラ専任のチームがなく、 インフラやセキュリティに知見のある開発エンジニアが対応している状況です。事業は加速度的に成長しており、提供企業/利用ドライバー数も増加している中で、 想定される運行便数を支える為のオペレーション遂行と改善を担う効率化を通じて、事業にレバレッジをかける基盤強化が急務となっております。 プロダクトの基盤を整えながら、スケーラビリティを向上させるためのソフトウェアの開発・運用を横断で行っていただける、1人目のSREを募集します。 【具体的な業務内容】 ・インフラストラクチャの設計～開発・運用・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 ・AWSやGCP上でのネットワーク構築、運用 ・CI/CD 等のオペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・統合的な監視モデルの設計と開発・サービス基盤のセキュリティ設計、運用 ・Back-end APIの開発 ・メンバー育成（教育プランの策定～実行まで二人三脚で育成を想定）

■ニトリグループ全社の国内・海外拠点における、データベース基盤の導入・管理を担っていただきます。 ・ニトリグループで利用されている基幹システム及び周辺データベース基盤の導入・維持管理 ・オンプレミス及びクラウドそれぞれの環境に関するデータベース設計・導入・構築・運用管理 ・システムの安定稼働に向けたデータベース監視・自動化・運用のためのツール開発 ・インシデント対応（影響分析、調査対応、再発防止策、実行支援） ・内製化システム構築に向けた関係組織との連携・調整を行い、主体的に課題推進 【このポジションの魅力】 ・国内外のデータベース導入/運用業務に対して、自身が主体的に企画提案/推進し、 特定の事業領域に縛られない様々な経験でキャリアの幅を広げることができます。 ・最新の技術を使ったシステムデータベース基盤の検討、導入を内製で全て経験することができます。 ・スピード感のある、事業拡大・海外展開に伴い、常にチャレンジングなフィールドで、ご自身の力を発揮できます。 ・オンプレミス/マルチクラウドでのハイブリッドインフラ環境下で、システム要件によりOracle/PostgreSQLなど 適切なデータベースを選択し、導入/構築を行うことができます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含む データプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。 【業務範囲】在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、 分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。 【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化／DB設計、データフロー設計 分散処理基盤の構築、パフォーマンスチューニング／機械学習モデルとの連携 【使用技術】・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【開発商材】アパレル業界を中心に、少ない在庫で売り上げを伸ばせるようにする在庫管理システム(SaaS)です。 「この商品はこれだけ発注、この商品はセールしたらいい」などを、AIと在庫適正化に関するノウハウで解決します。 https://note.com/fullkaiten_re/n/ne472ff891b94?magazine_key=ma5beed7bd63d

大手金融機関向け、データ利活用（データ収集・蓄積・活用）に関するシステムインテグレーション全般（企画立案 ・ 要件定義 ・ 設計 ・ 開発） 業務経験に応じて、以下の職種のいずれかを担う。 A.マネジメント型：プロジェクトマネージャー、アプリケーションSE／B.スペシャリスト型：ITアーキテクト IT技術の飛躍的な進歩により、データを用いたアプローチは企業にとって重要な課題になっています。 プライムベンダーの立場で、顧客との共創により、顧客のデータ利活用ビジネスを支援します。 ◆ポジションの魅力、やりがい、その他 大規模スクラッチ開発からアジャイル型の案件、パッケージ・ソリューション開発まで、幅広いプロジェクトニーズがあり、 自分の得意な規模の案件を選択できると共に、数年毎のローテーションを経て幅広い業務領域を経験、今後のPMに求められる新しいマネージメントスタイルを習得することができます。 【組織メンバー構成】 ＜市場1部＞ メガバンクのユーザーと同じ勤務場所において、ユーザ側と会話しながらデーター利活用の提案、設計、開発を10名程度のチームで行っています。 ＜DE部＞ 仲間とのつながりを大事に横連携し、それぞれの強みを活かしてチームで切磋琢磨して業務に取り組んでいます。

【業務内容】 ・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用 ・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善 ・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善 ・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施 ・上記を通じた学びに関する manabiCon や社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿 より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの 施策を検討・実施いただくことを期待しています。 【仕事の特徴】 ●事業者に貢献する：事業者を中心に800万ユーザーを超えるモノタロウは、 事業者がモノを調達する大規模なプラットフォームとしての存在となっています。 ●データサイエンスとの連絡：高い知見を持つデータサイエンティストが社内におり密接に連携しながら仕事を行います。 検索アルゴリズムはビジネスユーザー向けの日本でトップクラスのものです。データサイエンスとエンジニアリングの力で、 共に強い検索エンジンとして、良いユーザー体験を届けています。

データから価値ある情報を創出するために、大量のデータを収集、整理、処理し、データ管理体制を構築していただきます。 ■業務詳細 ・データ分析基盤（インフラ）の設計・構築、運用・データ処理アプリケーションの開発（パイプライン構築、BI構築） ・データ分析業務の効率化・自動化・データガバナンス、マスターデータ管理などの推進・データの集積と活用のための人材育成 ■利用技術 【パイプライン構築】 BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)／ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)／DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等) 上記に伴う各種クラウドサービス※製品はSaaS、オンプレ問いません 【データ分析基盤(インフラ)】 AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築 上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築 上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれる システムの導入から実行支援までを行っています。 ◆お客様の業務において、「何に困っているのか」をヒアリングし 要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ◆主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ※入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。 ◆下記のような経験ある方が活躍しています。 ・営業、営業企画、営業事務などで、何らかのデータ抽出、分析などを手掛けていた方・マーケティングリサーチに関わっていた方 ・生産管理、物流、経理、財務、統計解析などの業務に携わったことのある方・店長、SVとして、店舗の売上管理、売上分析に関わっていた方 ※数字管理をすることから、どのような業務改善が考えられるかを考えながら、提案をしていただくことが多くございます。

～ライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務を行っていただきます～ ◆業務内容 プロジェクトマネージャーやソリューションコンサルタントと連携し、設計・開発・運用を行い、クライアント企業の課題解決に貢献する役割です。 また、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 ◆業務内容 BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計・開発・運用 データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計・開発・運用 BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築 /各種データスタックの製品評価・選定 各種社内ツールの開発 ◆同社の強み 博報堂本体と連携しながら、自社サイトやSNS、アプリなどのデジタルマーケティング領域において、企業の目的や課題に応じて 戦略立案～運用までを一貫して対応し、PDCAサイクルの実行を行っていきます。 社内にエンジニアがいるため、システム構築から運用まで一貫して企業の課題解決に貢献できることが強みです。 ◆働く環境 フルリモート可/残業時間20時間以内/オフィスは博報堂と同じBizタワーにオフィスがあります

【業務内容」 データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。 ・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 【業務の魅力】 お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。 またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、 メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、 お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。 基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援■データ活用基盤の構築 ■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務 【業務内容補足】 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援 ・顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など ■データ活用基盤の構築 ・データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。 ■データマネジメント実現支援 ・データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。 【顧客領域の補足】 製造業向けと記載ございますが、鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございます。

◆日本最大級の各医療従事者向けウェブサービスの企画提案、仮説検証、効果測定、経営判断等をサポートするためのビックデータ分析、分析ツール開発、レポート作成を担っていただきます。 【具体的には】 ・ウェブサイトの表示ロジックやレコメンデーションエンジンの開発 ・ 弊社が運用するサービス、キャンペーンについての各種ログ・数値指標の整備、運用、管理 ・ データ分析ツール開発、定期的なレポートの自動化、各部門への数値指標の提供 ・ 弊社サービス向上につながる新たな視点や知見を得られるような統計量の開発 ◆デザイングループ： 医療従事者向けポータルサイトの既存サービス/サイト、または新規サービス/サイトに関する事業、サービスの育成 （企画、プロジェクトマネジメント）。 数字を基に現状の問題点を抽出、プライオリティを設定し、PDCAを高速に行うためにプロジェクトをリード。

◆デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、 お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。 【業務内容】：エンドユーザー様向けのデータ関連業務 コンサルティング・提案、プロジェクトマネジメント、要件定義、基本設計など、幅広い上流工程業務を経験できます。

1.顧客はパーソルグループを代表する、転職支援サービス『doda』で有名な企業です。 2.データビジネスに向き合う顧客のデータ部門を、IT支援する組織です。 3.データ活用を目的としたデータ基盤の保守・開発業務を担当いただきます。 【主な作業内容】 ・情報活用基盤の設計/構築及び保守 ・Web(API) やバッチ等のシステム保守や開発（例：Python、DDL/DML、Shell） ・データ調査やデータモデル開発 4.データビジネスの領域で、データエンジニアとしてジェネラリストを目指している方にマッチします。 【開発環境】 ・データセンタ環境と複数のクラウド環境に配置された大小様々な複数のシステムで構成されています。 ・今回特に利用するデータ基盤はクラウド環境です(主にAWS, Azure)。クラウドスキルを磨けます。 ・大半のプロジェクトは顧客の情報システム部門と一緒に進めています。上流工程から本質的な課題に取り組むことができます。 ・データ系エンジニアを目指す約30名の組織で、一緒に取り組んでいただきます。切磋琢磨し、一緒に成長できます。

同社では、主に旧態依然とした産業のためのプラットフォーム開発に技術投資をしており、 これまで印刷/広告/物流サービスを立ち上げ急成長をし続けてきました。 今回募集を行うのは各事業横断のデータエンジニア職となります。 同社サービスの各事業および全社データ活用推進の要となる データ基盤をリードしていただくポジションとなります。 【具体的な業務内容】 ・既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計/構築/運用

【業務内容】：同社の顧客プロジェクトに常駐して、OS、M/W、DB、Storageの設計・構築および、保守、運用などに携わっていただきます。 【具体的な内容】：以下スキル領域の中で、構築であれば設計、構築、各種テスト対応を実施、 運用・保守であればセキュリティ対応作業、各種変更作業、障害対応を実施します。 ※24時間365日のオペレータ（監視、障害1次対応）ではありません。 ・クラウドエンジニア＝パブリック、プライベート、ハイブリットクラウド環境 ・OSエンジニア＝WindowsServer、Linux、Unix、仮想化製品 ・ミドルウェアエンジニア＝WEBサーバ製品、統合監視製品、ジョブ管理製品 ・データベースエンジニア＝Oracle、DB2、PotgreSQLなどのDB製品 ・Storageエンジニア＝各メーカーのStorage機器、NAS、SAN、バックアップ装置、バックアップソフトなど 【魅力】◆サーバーエンジニアとして、オンプレミスからクラウドへ移行が進む中でスキルを磨けます！ ◆運用・保守から自分の得意な分野のスキル領域を見つけて、構築~設計へと専門家になるためのステップを踏むことが可能です！ ◆チームでの活動が多いので、マネージメント思考がある方はリーダー~マネージャーと経験を積んでいくことが可能です！

■募集背景：BI市場は年間15%で成長している一方、BIツールの経験者が不足しています。 そこでこの度、同社はBIツールエンジニア採用強化を行っております。 ■業務内容：BIエンジニア・コンサルタントとして当社顧客に対し、BIツールを用いたデータ分析/データ可視化業務を担っている部門への配属です。 オフサイトにてプライム案件やパーソルグループ案件など多数のプロジェクトへ参画していただきます。 データ分析、ダッシュボード構築の為のデータマート設計/構築指示、そしてゆくゆくはクライアントとの細部仕様調整まで 担当できるポジションとなります。 業務に慣れて頂いた後、リーダーとして後進の育成・フォローをお任せいたします。 ・技術的フォロー・目標設定支援・1on1ミーティング・評価実施 ■キャリア：BIエンジニアとしてご経験を生かして頂き、エンドユーザーに近いポジションで経験を積むことで、技術とビジネス力を高めることが可能です。 意欲のある方はデータ活用の企画、アーキテクチャ設計からソリューション選定・実装と継続的な改善まで、 企業のデータ活用の側面から支援するBIコンサルタントを目指せる、中長期的なスキームとなります。 その他にもAI、CRM（SFDC）等、先端技術に関わる分野でご希望や志向に合わせた多様なキャリアパスを実現できる基盤が パーソルグループの強みです。