全国にある同社の携帯キャリアショップの販売データを基に、 店舗・個人ごとのランキングを作成して全国のショップに展開したり、各部署からの依頼されたデータ集計をしている部署での業務です。 【具体的な仕事内容】 ■社内で使用するBIツールの開発 ■データの集計・管理：各店舗の数字情報（売上や実績、弊社営業業務に<>付随する数字情報） ■RPAなどを使用した業務改善 ■問合せ対応（電話、メール、チャット） ■その他関連事務作業 【組織構成】 メンバー17名（部長1名、係長4名、主任6名、一般4名、パート1名、派遣1名）※40代から20代と幅広く勤務

【業務内容】・COMPANYを導入することにより必要となる他の基幹系システムとの連携構築 ・既存の人事系システムからのデータ移行※能力に応じ顧客折衝を経験していただくこともあります。 【業務規模】4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。※現在8割以上リモート勤務。希望に応じて出社もOK 【入社後】教育コンテンツをご用意しており、安定して成長できる環境があります。OJT形式で業務をキャッチアップしていきますが、 自社パッケージソフトなので、先輩社員も同様の製品、業務知識を持っているため、困ったときはアドバイスをもらえる環境です。 上長、メンターとの1on1やチームMTGを定期的に実施し、悩みや課題の解決へサポートできます。 【利用ツール】COMPANY、AWS、PosgresSQL、MS-ACCESS、MS-EXCEL等 【仕事の魅力】人事関連のシステムについて幅広い知見が得ることが出来ます。 COMPANYだけでなく他の人事システムやその周りのシステムに対する知見や経験を得ることが出来ます。 大手企業様への導入プロジェクトに携わることになりますので中～対規模プロジェクトを経験することが出来、将来的には PJマネジメントも学ぶことが出来ます。働くを楽しむことをモットーとしており、自分の考えや意見をアピールしやすい環境です。 【やりがい】弊社製品である人事業務パッケージシステムと人事業務周辺領域で利用される他社製品の間をデータで繋ぐだけではなく、 人事業務システム全体を俯瞰しつつ実際に実行して成果を出すところまでを担当できますので、お客様と成功を分かち合うことができます。

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

■オラクル製品・サービスを活用した提案支援 ■インフラ構築案件のリーダー、エンジニア ■データベース、Oracle Cloudを軸にした「データ分析基盤」や 「マイクロサービス」関連のソリューションの創出 【組織メンバー構成】 データマネジメント事業部42名20代前半～60代前半の年齢層が在籍しております。 オラクルを中心とする案件実行と新規ソリューションの企画・運営に基づいた事業推進を行う部署です。 今回の募集では、案件におけるエンジニアリング実行・マネジメントあるいはソリューション企画・事業推進を担っていただきます。 キャリア入社の社員も半数近く在籍しており、新卒入社とキャリア入社に関わらずフラットに活躍できる環境です。 【身に付くスキル】 DB領域におけるテクニカルスキル、特にOracle Cloudの知見、スキルが身に付きます。

■ミッション あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること ■担当業務 グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■業務の特徴 ・基本的にご自身で１サービスを担当いただくため、裁量を持って働くことが可能でございます。 ・データサイエンティスト同士の連携も取られており、定期的にミーティングが行われ、技術共有が積極的に行われます。 ・年間約20程度のプロジェクト（平均５人日程度）をご担当いただき、高速にPDCAを回せる環境がございます。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

【案件概要】 ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。 具体的には… 製品インストール、製品バージョンアップ、新規システム導入、既存システムリプレース、 機械学習データの可視化（レポーティング）実装、データレイク・データマート・DWH構築、各種 PoC

◆生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。

◆デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、 お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。 【業務内容】：エンドユーザー様向けのデータ関連業務 コンサルティング・提案、プロジェクトマネジメント、要件定義、基本設計など、幅広い上流工程業務を経験できます。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

∇配属となるソリューション開発部では、ビジネス要件の実現に向けたシステムの要件定義からデータ基盤の構築、データ活用支援までを担います。 国内・外大手化粧品会社・マスコミ・金融等、幅広い業界のマーケティング部門を中心としたお客様と相対し、 マーケティング施策や分析のPDCAを円滑に回すためにデータ起点で業務の支援を行っています。 【具体的には】データ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。 ・SQLを用いたデータマート作成／データクレンジング ・BIツールを用いた顧客データの可視化やデータ分析支援 ・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務 ■事業内容：同社は創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。 データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。 データエンジニアリング本部は、分析基盤の構築やツールの提供、モデルの仕組み化等のシステムを通じて、 クライアントにビジネス価値を生み出す支援を実施しています。

◆日本最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断した データプラットフォームの構築を担当していただきます。技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理 手法を積極的に取り入れています。一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、 機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 【業務内容】・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築/・各サービスのログ設計支援 ・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案/・機械学習基盤構築・運用 ・開発組織のマネジメント/・組織文化醸成に向けたリーダーシップ 【データについて】エブリーでは、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部では データを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。今回は全社に 向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。また直近では、データ人材の育成に向け 非エンジニア向け社内研修も行っています。 DELISH KITCHENのデータ活用戦略：https://everything.every.tv/20220125-2/ データ活用のさらなる推進が暮らしをもっと便利に：https://eight.career/article/value/every/

ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 【業務内容】・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン （データ取り込み～データ整形） の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【特徴・魅力】 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを 取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービス へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを 行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。またデータサイエンスのチーム では新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う ・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを 取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービス へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの 実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への 参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発 ・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援■データ活用基盤の構築 ■データマネジメント実現支援といったデータビジネス関連業務 【業務内容補足】 ■データ活用テーマの企画・構想立案、データ活用支援 ・顧客の課題、ニーズの掘り起こし、AI/MLモデル構築、データ活用による実現性・効果検証、ロードマップ策定など ■データ活用基盤の構築 ・データ収集、蓄積、統合、活用のためのデータ基盤（データレイク、DWH、DMなど）をパブリッククラウド、SaaS等組み合わせながら顧客要件に合わせて最適なアーキテクチャを設計し、構築する。 ■データマネジメント実現支援 ・データマネージメントのための企画・構想からガバナンス規定、ルール、ロールの策定、データマネジメントの組織作り、データカタログの整備などを行う。 【顧客領域の補足】 製造業向けと記載ございますが、鉄道、自動車、自動車部品、重工業、半導体、大手家電メーカー、製薬、食品など幅広いアカウントがございます。

◆日本最大級の各医療従事者向けウェブサービスの企画提案、仮説検証、効果測定、経営判断等をサポートするためのビックデータ分析、分析ツール開発、レポート作成を担っていただきます。 【具体的には】 ・ウェブサイトの表示ロジックやレコメンデーションエンジンの開発 ・ 弊社が運用するサービス、キャンペーンについての各種ログ・数値指標の整備、運用、管理 ・ データ分析ツール開発、定期的なレポートの自動化、各部門への数値指標の提供 ・ 弊社サービス向上につながる新たな視点や知見を得られるような統計量の開発 ◆デザイングループ： 医療従事者向けポータルサイトの既存サービス/サイト、または新規サービス/サイトに関する事業、サービスの育成 （企画、プロジェクトマネジメント）。 数字を基に現状の問題点を抽出、プライオリティを設定し、PDCAを高速に行うためにプロジェクトをリード。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。 【業務内容】 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■業務の特徴： 現在新規PJTとして動いている自社製品の開発に関わることが出来ます。 同社は大手クライアントが多いため、大型の案件にも関わる可能性があり、チャレンジングな業務です。

◆データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、 データベース構築/運用など様々な業務をお任せします。 データをビジネス価値に変換・創造し、AI・機械学習を活用した先端技術に取り組みたい方は、ぜひご応募下さい。 【具体的には】：・AIシステム開発案件の要件定義、設計、開発・データ分析基盤の要件定義、設計、構築 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義、設計、開発・AI・分析プロジェクトのマネージメント（PM） ・AI・分析システムの導入コンサルティング その他、様々なクライアントの要件に応じた業務があります。

shikAIサービスの様々な側面（開発、実装）に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。 ・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案 ・現場での計測、マッピング、データ運用等の調査の実施 ・shikAIのモバイルアプリケーション・クラウドアプリケーションの設計と実装 ・機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理 ・ハイレベルなAPIと慣例的なコードの作成 ・ソフトウェアのテスト ・ソフトウェアのトラブルシューティング、デバッグ、アップグレードの実施 ・セキュリティとデータ保護のベストプラクティスの理解と適用 ・技術文書の作成 【使用する言語またはフレームワーク】 Digitalization (Python、SQL)、iOS（Swift）

【職務内容】 AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援 AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計 AWSサービスの導入支援、技術支援 技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成 【特徴】 様々な顧客の案件がある。 (2018年８月末時点で1,200社、年間2,500プロジェクト) 直接顧客の声を聞いて、課題解決や提案ができる。 新しい技術(ソフトウェアやツール)を直に触れることができる。 特定の分野に偏ること無く、幅広いシステムや技術を経験することができる。 【社内の雰囲気・社風】 AWSに関する情報が豊富で、高いスキルを持ったエンジニアが多数在籍しています。自分の技術やスキルを向上する為に必要な物が多く揃っています。資格獲得の支援、セミナーへの参加機会も多いです。プレミアコンサルティングパートナーとして、AWS導入実績国内トップレベルを誇るアイレットの一員になり、AWSを中心としたシステム構築、運用業務を通じ社会に貢献してみませんか！向上心を持って、挑戦し続けることができれば、確実にスキルアップ、キャリアアップを実現できる環境です。

タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 ＜技術スタック＞ 【開発言語】 - Python- Ruby- Shell Script- LookMLなど 【ツール】 - Embulk- Digdag-dbt- BigQuery- trocco- fivetran- Redash- Looker Studio- Terraform- Lookerなど ＜タイミーのデータPjMとして働く魅力＞ ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて 日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、 拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】：・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールoの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーションなど 【技術スタック】：＜開発言語＞Python、Shell Script、LookMLなど ＜ツール＞Embulk、Digdag、dbt、BigQuery、trocco、fivetran、Redash・Looker Studio、Terraform・Looker等 【扱うデータ】：アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、 営業活動情報のデータ、企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、 データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【業務詳細】：・Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備等 【組織構成】：タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。 データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ等 ※その他詳細は、求人下の「特色」をご確認ください。

◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 ◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 （需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。