◆生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。

■業務内容 様々な顧客データ（※）を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。 ※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ■利用する主なツール例 ・TresureData（CDP）※TresureData社のマスターパートナーとして認定されています。 ・Adobe Audience Manager（DMP） ・GCP（GoogleCloudPlatform）（DWH） ・Tableau（BI） ・DOMO（BI）

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを 取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービス へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、当社の持つ多くのデータの分析やモデリングを通じて、マーケティングの最適化やECサイトの改善の企画立案から分析の実施などを 行うことで、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。またデータサイエンスのチーム では新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・マーケティングデータに対してモデルを構築し、データドリブンにマーケティングの最適化を行う ・サイト内ユーザー行動履歴データに対してモデルを構築し、データドリブンにECサイト改善を提案・企画を行う

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを 取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービス へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの 実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への 参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発 ・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

■オラクル製品・サービスを活用した提案支援 ■インフラ構築案件のリーダー、エンジニア ■データベース、Oracle Cloudを軸にした「データ分析基盤」や 「マイクロサービス」関連のソリューションの創出 【組織メンバー構成】 データマネジメント事業部42名20代前半～60代前半の年齢層が在籍しております。 オラクルを中心とする案件実行と新規ソリューションの企画・運営に基づいた事業推進を行う部署です。 今回の募集では、案件におけるエンジニアリング実行・マネジメントあるいはソリューション企画・事業推進を担っていただきます。 キャリア入社の社員も半数近く在籍しており、新卒入社とキャリア入社に関わらずフラットに活躍できる環境です。 【身に付くスキル】 DB領域におけるテクニカルスキル、特にOracle Cloudの知見、スキルが身に付きます。

■ミッション あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること ■担当業務 グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■業務の特徴 ・基本的にご自身で１サービスを担当いただくため、裁量を持って働くことが可能でございます。 ・データサイエンティスト同士の連携も取られており、定期的にミーティングが行われ、技術共有が積極的に行われます。 ・年間約20程度のプロジェクト（平均５人日程度）をご担当いただき、高速にPDCAを回せる環境がございます。

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

【仕事内容】 SMBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計/開発/運用に携わっていただきます。 ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。 ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。 ＜案件例＞ ■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義 ■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト） ■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

【仕事内容】 SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わる システム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そして クラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。

【業務内容】 主体的にMulesoftおよびPowercenterの導入プロジェクトを推進いただくことを期待しています。 ・未導入の事業部および関係会社へのMulesoftおよびPowercenterの導入プロジェクトの推進 ・導入後の利用改善を含む運用保守（提案・改修による業務改善） 様々なシステム・ソリューション間の連携強化によるデータ利活用を進める取り組みを加速化させていくために、先行導入した事業部の運用保守のみならず他事業部・関係会社への導入（展開）を担えるICT人財を募集します。 【ご自身でアジャイルに推進できる】 ・要件定義からツール作成までアジャイルで推進します。DXプロジェクトにおいて上流から下流まで一貫して関わることができますので、柔軟にコミュニケーションを取りながら自ら作品を作り上げたいとお考えの方にお勧めです。 【チームで活躍・成長できる】 ・三井金属がより良いシステム開発を通してグローバルでの競争優位性を高めるという共通の目標に向かって一丸となっています。幅広いバックグラウンドを持つメンバーと協働する中で、チームとして成長していける環境があります。 【最先端の知識を得られる】 ・最先端の素材開発現場とDXプロジェクトに同時に携わることができますので、他では得られない希少な経験と知識が身に付きます。

shikAIサービスの様々な側面（開発、実装）に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。 ・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案 ・現場での計測、マッピング、データ運用等の調査の実施 ・shikAIのモバイルアプリケーション・クラウドアプリケーションの設計と実装 ・機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理 ・ハイレベルなAPIと慣例的なコードの作成 ・ソフトウェアのテスト ・ソフトウェアのトラブルシューティング、デバッグ、アップグレードの実施 ・セキュリティとデータ保護のベストプラクティスの理解と適用 ・技術文書の作成 【使用する言語またはフレームワーク】 Digitalization (Python、SQL)、iOS（Swift）

サイバーエージェントグループの様々なデータを活用するデータエンジニアのポジションを募集しています。 データ分析業務 - 社内の様々なデータを利用して効率化やコストダウン、投資判断などを行います。 データ解析基盤開発 - 社内外の様々なデータを収集する基盤の開発などを行います。 Webアプリケーション開発（社内） - 従業員などからデータを取得するためのWebアプリケーションの開発・運用などを行います。 ◆主な利用技術 AWS全般/Snowflake/Datadog/Asteria/CData/Tableau/Bubble ◆開発環境・ツール GitHub / GitHub Actions / Slack / Intellij IDEA / Visual Studio Code / Notion

カプコンでは、データに基づいた意思決定・戦略立案をより加速させるためのデータ民主化に注力しており、 それを支えるデータエンジニアリング業務を行っていただきます。 ■業務内容：・データアーキテクチャの設計、運用、社内展開 ・Google Cloud Platform を活用したビッグデータ基盤の設計、開発、運用 ・BI ツールを利用したデータ可視化システムの開発・運用 ■利用技術・開発言語： Python, Java ・クラウド： GCP ・Data Warehouse： BigQuery ・ETL： Cloud Dataflow、Cloud Functions ・ワークフロー： Dataform、Digdag、Airflow ・BI ツール： Tableau、Looker

インテージはマーケティングリサーチ/インサイト事業でアジアNo.1*のインテージグループを牽引し、国内外の企業・団体のマーケティング活動を トータルサポートしております。生活者を理解する独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力を活かし、デジタルマーケティングや DX支援も展開しています。クライアントのデータ活用を支援する受託案件において、データの提供プロセスや運用の設計を担っていただきます。 インテージが持つデータを価値のある形に変えて提供することで、クライアントのビジネスを支援します。 【具体的には】 ・クライアントへ提供するシステムのデータフロー・運用設計・データハンドリングを通じたデータの価値化 ・クライアントへ提供するサービスの運用管理・社内外パートナーの管理 ・事例の型化や社内展開等 【魅力】 データエンジニアとして案件を担当いただき、インテージのアセットである独自のデータベースや高度なリサーチ技術・データ解析力に触れながら スキルを高めることができます。将来的には同領域におけるデータサイエンティスト等のキャリアパスもございます。 *「ESOMAR's Global Top-50 Insights Companies 2022」に基づく（グループ連結売上高ベース）

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、 ゲームやサービスの改善につながる業務を担当していただきます。 ゲームやサービスのプロデューサーやディレクターの参謀役として、 構築した仮設を元にした施策提案だけでなく集計やレポートの作成を含む効果測定まで行っていただきます。 担当するゲームやサービスのプロジェクトメンバーにデータの重要性を伝えデータにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング等

Cygamesが運営するゲームやサービスに蓄積された大量のデータを駆使して、 仮説構築・施策提案・効果測定までを行い業務改善を担当していただきます。 特定のゲームやサービス専任ではなく、社内に存在する課題を横断的に解決していただきます。 社内のスタッフにデータの重要性を発信し、データにアクセスする環境を整備する業務も行っていただきます。 また、適正を考慮しゲーム・サービス担当のチームメンバーのサポートや技術指導も担当していただく可能性があります。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・課題発見や施策検証 ・社内の様々なスタッフに対する助言と提案 ・分析ツールを用いたデータの可視化と運用 ・新しい数値指標の発見と提案 ・統計解析や機械学習の専門的知識を活かしたモデリング等

【業務詳細】・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や 社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【魅力点】データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象とした データ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から 設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、 ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。業務のデジタル化やデータ活用の推進は、 益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの 提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、 契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、 そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備（ハードウェア・ソフトウェア） ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討を推進する。 ・社内システム群におけるデータに関わる利用方針・ルール策定、データ配置、コード整備等を行いデータガバナンスを推進する。 (2)データドリブンビジネスの拡大 ・顕在化案件（スマートシティ、医療、エネルギー）について、取り組みを拡大していく。 (3)データドリブンな事業運営の実現 ・デジタルマーケティングの裾野拡大や働き方改革に向けた共通データ活用など事業運営に資する案件を発掘し取り組んでいく。 (4)データドリブン人財育成 ・データドリブン人財の育成体系の整備 ・オフショア等の外部連携体制の整備

■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための 分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒に お客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。 ■分析基盤システム設計・開発・運用支援： データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ■BIツール導入支援： データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般

【概要】：DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、 データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、 データエンジニアをお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。 【業務詳細】：顧客ニーズやプロジェクト体制によって役割は変わりますが、下記3つの職種を募集しております。 〇データエンジニア ：データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定～運用・保守業務/分析プラットフォーム上での データ収集・加工・可視化業務 〇データアーキテクト： ：データパイプライン領域において、顧客の要件に応じて、オンプレやクラウド、SaaSなどを組み合わせたシステム構成のアーキテクト検討 〇データコンサルタント ：データマネジメントを検討する上で、顧客経営層やシステム企画部等への上流工程におけるコンサルティング業務 【顧客】：金融/公共/大学/鉄道会社等

【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発

クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【具体的に】 ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装までプロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとの コミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【同社について】 ・同社はBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約20年、600社のお客様より 鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要な BI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、 ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。

データエンジニアの方に弊社のSREチームへ参画いただき、データ基盤、および、マーケツールの構築・保守をお任せ致します。 具体的にお任せする業務内容としては - プロダクト、および、業務データの収集・管理- データ基盤の構築・運用- マーケティングツールの構築・運用 - 機械学習データの準備- 周知、訓練プロセスの構築 このあたりを中心にご対応頂く形になります。 【募集背景】現状の課題として- 一連のデータ業務が複数チームの掛け持ちにより実現されている - データ基盤の運用がSRE業務を圧迫している - マーケツールの内製化によりデータ活用・訓練プロセスの必要性が予想されるが挙げられます。 これらを解消し、データ収集、蓄積、加工、活用の流れを一元管理することで、 業務の効率化とデータ活用先の拡大を目指したいと考えています。 現在は主要なプロダクトを対象にパイプラインが稼働し、データ基盤が形になるとともに、 マーケ領域でのデータ活用が進んでいるものの、継続して注力している新規プロダクト開発や、生成AIへの期待感などからデータエンジニアへの相談も増えている状況です。 そのため、そういった業務を担って頂ける3人目のデータエンジニアとしてジョイン頂ける方を探しております。