クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence) と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。 【担当フェーズ】：◆要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DBやプロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、 幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ◆エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 【顧客業界】：流通・小売、アパレル、飲食などのBtoC業界の案件が主です。例えばSuicaの行動履歴、駅ビル内での顧客購入履歴などを データとして一元収集、マーケティングや販促に生かす、という案件が多くあります。

【業務詳細】・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や 社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【魅力点】データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象とした データ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から 設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、 ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。業務のデジタル化やデータ活用の推進は、 益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの 提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、 契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、 そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備（ハードウェア・ソフトウェア） ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討を推進する。 ・社内システム群におけるデータに関わる利用方針・ルール策定、データ配置、コード整備等を行いデータガバナンスを推進する。 (2)データドリブンビジネスの拡大 ・顕在化案件（スマートシティ、医療、エネルギー）について、取り組みを拡大していく。 (3)データドリブンな事業運営の実現 ・デジタルマーケティングの裾野拡大や働き方改革に向けた共通データ活用など事業運営に資する案件を発掘し取り組んでいく。 (4)データドリブン人財育成 ・データドリブン人財の育成体系の整備 ・オフショア等の外部連携体制の整備

■事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して、顧客のビジネス課題を明確にし、アナリティクスを活用するための 分析基盤の提案・設計・開発・運用支援をしていただきます。最新の技術について、高い専門性を持ったメンバと一緒に お客様の課題を解決するための基盤構築するお仕事です。 ■分析基盤システム設計・開発・運用支援： データの加工集計、可視化を行うための導入支援と構築支援を担当いただきます。 ■BIツール導入支援： データ利活用に必要なBIに関わる技術支援全般

【概要】：DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、 データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。 三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、 データエンジニアをお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。 【業務詳細】：顧客ニーズやプロジェクト体制によって役割は変わりますが、下記3つの職種を募集しております。 〇データエンジニア ：データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定～運用・保守業務/分析プラットフォーム上での データ収集・加工・可視化業務 〇データアーキテクト： ：データパイプライン領域において、顧客の要件に応じて、オンプレやクラウド、SaaSなどを組み合わせたシステム構成のアーキテクト検討 〇データコンサルタント ：データマネジメントを検討する上で、顧客経営層やシステム企画部等への上流工程におけるコンサルティング業務 【顧客】：金融/公共/大学/鉄道会社等

■オラクル製品・サービスを活用した提案支援 ■インフラ構築案件のリーダー、エンジニア ■データベース、Oracle Cloudを軸にした「データ分析基盤」や 「マイクロサービス」関連のソリューションの創出 【組織メンバー構成】 データマネジメント事業部42名20代前半～60代前半の年齢層が在籍しております。 オラクルを中心とする案件実行と新規ソリューションの企画・運営に基づいた事業推進を行う部署です。 今回の募集では、案件におけるエンジニアリング実行・マネジメントあるいはソリューション企画・事業推進を担っていただきます。 キャリア入社の社員も半数近く在籍しており、新卒入社とキャリア入社に関わらずフラットに活躍できる環境です。 【身に付くスキル】 DB領域におけるテクニカルスキル、特にOracle Cloudの知見、スキルが身に付きます。

■ミッション あらゆるデータを活用し、グループの利益を最大化すること ■担当業務 グループやクライアント企業における課題発見・問題設定・アルゴリズム選定・実装を一気通貫で行うこと ・機械学習を用いたウェブサイトの表示ロジックやレコメンドエンジン開発 ・デジタルマーケティングにおける戦略立案 ・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発 ・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成 ■業務の特徴 ・基本的にご自身で１サービスを担当いただくため、裁量を持って働くことが可能でございます。 ・データサイエンティスト同士の連携も取られており、定期的にミーティングが行われ、技術共有が積極的に行われます。 ・年間約20程度のプロジェクト（平均５人日程度）をご担当いただき、高速にPDCAを回せる環境がございます。

【職務内容】 AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援 AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計 AWSサービスの導入支援、技術支援 技術の獲得、チーム、社内への共有やアウトプット作成 【特徴】 様々な顧客の案件がある。 (2018年８月末時点で1,200社、年間2,500プロジェクト) 直接顧客の声を聞いて、課題解決や提案ができる。 新しい技術(ソフトウェアやツール)を直に触れることができる。 特定の分野に偏ること無く、幅広いシステムや技術を経験することができる。 【社内の雰囲気・社風】 AWSに関する情報が豊富で、高いスキルを持ったエンジニアが多数在籍しています。自分の技術やスキルを向上する為に必要な物が多く揃っています。資格獲得の支援、セミナーへの参加機会も多いです。プレミアコンサルティングパートナーとして、AWS導入実績国内トップレベルを誇るアイレットの一員になり、AWSを中心としたシステム構築、運用業務を通じ社会に貢献してみませんか！向上心を持って、挑戦し続けることができれば、確実にスキルアップ、キャリアアップを実現できる環境です。

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。 他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かした プロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。 ＜技術スタック＞ 【開発言語】 - Python- Ruby- Shell Script- LookMLなど 【ツール】 - Embulk- Digdag-dbt- BigQuery- trocco- fivetran- Redash- Looker Studio- Terraform- Lookerなど ＜タイミーのデータPjMとして働く魅力＞ ・「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて 日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。 ・データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。 ・サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、 拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】：・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールoの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーションなど 【技術スタック】：＜開発言語＞Python、Shell Script、LookMLなど ＜ツール＞Embulk、Digdag、dbt、BigQuery、trocco、fivetran、Redash・Looker Studio、Terraform・Looker等 【扱うデータ】：アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、 営業活動情報のデータ、企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、 データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【業務詳細】：・Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備等 【組織構成】：タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。 データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ等 ※その他詳細は、求人下の「特色」をご確認ください。

【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発

shikAIサービスの様々な側面（開発、実装）に取り組み、包括的な支援ナビゲーションソリューションの開発をしていただきます。 ・shikAIチームと協力し、新しいソリューションの立案 ・現場での計測、マッピング、データ運用等の調査の実施 ・shikAIのモバイルアプリケーション・クラウドアプリケーションの設計と実装 ・機能的に優れたシステム、データベース、アプリケーションの開発と管理 ・ハイレベルなAPIと慣例的なコードの作成 ・ソフトウェアのテスト ・ソフトウェアのトラブルシューティング、デバッグ、アップグレードの実施 ・セキュリティとデータ保護のベストプラクティスの理解と適用 ・技術文書の作成 【使用する言語またはフレームワーク】 Digitalization (Python、SQL)、iOS（Swift）