■職務概要： テクニカルアーキテクト（TA）は、プロフェッショナルサービス本部のファンクショナル・アーキテクト本部に所属するシニアレベルのポジションです。 このポジションでは、Tableauをメインとしたデータ・アナリティクスソリューションを担当します。Tableauのミッションを理解し、Tableau Blueprint戦略に基づき、Tableau製品の専門知識、コンサルティング経験、データ分析知識、等を駆使し、お客様組織内のデータドリブンな文化の醸成を支援します。 テクニカルアーキテクトとして、データ分析のプラットフォーム環境の構築、環境移行プロセスの設計、ユーザーセキュリティーガバナンスやデータガバナンスの設計を行い信頼されたデータ・ソースへのアクセスを実現します。データパイプラインにおける、データエンジニアリング、データ整備の分野を中心にお客様のデータ利活用、データドリブン文化の情勢の実現に貢献します。 ■職務詳細 ・オンプレミスからクラウドへの環境移行の支援 ・データ分析を始める上での、ダッシュボードの開発支援、設計構築、パフォーマンスチューニング、データ準備技術支援 ・プラットフォーム環境構築や移行プロセス構築のための計画書、設計書、パラメータシート、テスト仕様書を作成 ■仕事の魅力 ・TAは様々な業界のお客様と複雑で難易度の高いプロジェクトの最前線で支援活動を実施します。その活動を通じ、Tableauを含めたシステム全体での最適なアーキテクチャ・ソリューションを提供することで、お客様のビジネスおよびデジタルトランスフォーメーションを成功に導く経験を得られます。 ・TAは業務の遂行において、グローバルの知見・ナレッジに容易にアクセスすることが可能で、製品開発チームやトップレベルのアーキテクトの同僚と協働することで、一流のTableauおよびクラウドアーキテクトとして成長することができます。 ・またTAはTableau外部のオンプレミスシステムやクラウドサービス（IaaS、PaaS、SaaS、IDaaS等）とのシステム統合にも責任を持つため、Tableau以外のプロジェクト経験やテクニカルスキルを活用することができ、オープンでベンダーに依存しない最新のテクノロジー・標準仕様やクラウドアーキテクチャについても習得することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

アジア発のグローバルコンサルティングファームとして、アジアでのトップブランド、さらにはグローバルでのトップブランドを目指す当社の成長ビジョン実現を加速させるために、経営企画部門の体制を強化を目指しています。　 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： 経営管理ユニットにて、フロントチームと連携をはかりながら、提案の根拠となるデータ集計、資料作成を担当頂きます。 ・予算策定、予実管理、予実分析等の業績モニタリングに必要なデータ集計、報告資料作成 ・業績向上に向けた要因分析、打ち手の検討・起案・提案のための情報収集、資料作成 ・業績モニタリングから抽出した課題解決やそこから派生する制度設計や新しい仕組みの構築 ■入社直後： 当社のビジネス構造把握、理解を進めていただき、定型資料の作成からお願いします。 ・社内各システムや独自開発ツール、出力される帳票類の把握 ・業績管理のKPI理解、および傾向分析 ・週次、月次の報告資料の作成（定型資料、および追加資料）およびその作業の効率化検討、実行 ※ビジネスレベルの語学力をお持ちの方であれば、海外拠点の担当をお任せする場合もございます。 ■テーマの一例： ・業界マーケットデータの収集・分析・提言（国内・海外） ・各種会議体資料の検討、立案、実装 ・部門間共通課題案件のPMO　等 ■キャリアパス： 最初は全社の収益認識方法・KPIを正しく理解いただくために定型資料の作成から取り組んでいただき、そこから新しい気づきに繋がるアウトプットの検討・提案をお願いいたします。 後にデータに基づく経営層への提言ややり取りもお任せし、経営のパートナーへと成長していただくことを期待しております。 ■連結売上推移： 売上高につきまして、右肩上がりで成長をしております。 2023年3月期 1,217億円 2022年3月期 991億円 2021年3月期 906億円 変更の範囲：会社の定める業務

【日経最大手コンサルファームからシステムインテグレーション領域において新会社を設立/大手プライム案件等多数/ITコンサル・マネジメント・スペシャリスト等キャリアパス多数/領域・サービス問わない『ワンプール制』】 ◎最新技術と豊富な案件ノウハウがあります。最新の技術を身につけて大規模案件での経験をつむことができます。 ◎多様な業界で一気通貫のPJTに携われる ※株式会社ベイカレント・テクノロジー（システム開発事業）に転籍出向予定（勤務場所は同じ） ■主な業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 ・クライアントのビジネス要件をヒアリングし、アプリケーション要件に変換する ・高度なアプリケーション設計およびアーキテクチャの策定 ・ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションの開発、テスト、導入、および運用管理 ・パフォーマンス最適化とバグ修正 ・プロジェクトマネージャーや社内外のステークホルダーとの連携 ・新技術の調査と導入の提案 ■プロジェクト事例： ◎製剤データマネジメント推進 医薬品の適正使用情報提供を目的に、製剤の納入データ管理スキームを構築・運営。 ◎データアナリティクスを活用した店舗出店戦略支援 大手小売企業において、Pythonを用いて人口動態をはじめとした500種のデータを分析。 ◎電力プライシングへのビジネスインテリジェンス導入 電力小売事業者におけるB to Bビジネスにおいて、顧客ごとの原価と可能な値上げ幅をTableauでダッシュボード化。 ■ポジションの魅力 （1）昇給・昇進のスピードと納得感 評価指標が明確で、職位別の人数や規定在籍年数の縛り無し。年齢に縛られないスピード感ある昇進・昇給が可能。 （2）キャリア支援制度 一人一人に専任のキャリアサポート担当がつき、キャリア形成を支援することで、離職率は10%以下を達成。 （3）業界最高水準の給与レンジ 30歳で年収1000万円、その先は年収2000万円以上を目指せる給与レンジを設定。 （4）成長企業×成長業態 ベイカレント・コンサルティングは創業以来、連続増益増収を達成。近年ニーズの高いDX・先端技術や大規模開発のマネジメントの知見・ノウハウを豊富に持つコンサルティングファーム。この強みをテコに、SI領域でも確固たる地位を確立。 変更の範囲：本文参照

■募集の背景 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」は、個人と企業のマッチングサービスです。 「ユーザーにどのコンテンツを提示するか」という責務を担う推薦システムを開発・改善することによって、プロダクトで生まれるマッチングの数を最大化することに注力しています。 データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を一緒につくりたい！という方を募集しています。 ■ご入社直後の仕事内容 ・課題発見のための分析 ・機械学習を活用した推薦モデルの開発 ・推論結果のプロダクトへの組み込み ・施策の効果検証とレポート作成 ・推薦システムのモニタリング、障害対応 ・機械学習PJの開発生産性の改善 ・機械学習・推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・データサイエンティストの採用活動 ・技術系カンファレンスでの登壇 （変更の範囲）会社の定める業務 ■ポジションの魅力 ・ データによる価値を最大化する組織を作ることができる ・ メンバーが自発的に行動して成長していく環境を作れる ・ データ活用という軸で、良いプロダクトを作り続けてユーザーに価値を届けられる組織を目指す ・ プロダクトやユーザー体験が良くなっていくことを実感することができる ・ プロダクトの抱える特に大きな課題に対して取り組むことができる ■キャリアパス一例 ・シニアデータサイエンティスト / テックリード ・PdM ・エンジニアリングマネージャー ■働く環境 PdMを中心に、エンジニア・デザイナーとともにチームで仕様を決めており、言われたものを作るというシゴトはありません。 プロダクト開発のチームのメンバーが主体的にプロダクトの課題、ユーザーが抱える課題を発見し、それを改善するためのアクションを自分たちで判断していきます。 プロダクトマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、デザイナー、インフラエンジニアなど様々な領域のスペシャリストと一緒に働くことができます。 ■教育体制 オンボーディングでは、座学、OJTを実施しています。また、新入社員一人につき一人メンターがつき仕事のサポートを行っています。

◇在宅可・残業13h／JFEシステムズ株式会社の100%子会社／BIツールのプロ集団！会社の見える化に貢献／育成制度◎将来的にはITコンサルタントとして最上流で活躍も可能◇ ■ミッション 企業内におけるDX化やデータを経営に役立てる動きがより高まっている中、未だデータを活用しきれていない企業が数多く存在します。そこで当社では企業に蓄積された情報を使用・可視化することで、経営における意思決定を促進しています。例えば手作業だったデータ集計や経営資料作成を自動化し、売上情報や財務状況などの経営分析結果をタイムリーに提供することで、迅速な経営判断を実現しています。 ■職務概要 BIの導入・構築プロジェクトにおいて、DB並びにBIの要件定義/設計/開発/テスト業務等　※1次請け案件がメイン ※社員インタビュー：https://www.iafc.co.jp/recruit/voice.html ■業務魅力 BIの特徴として様々な業界・業務に携われるので、システム知識のみならず業務知識を身に付けることが可能。また各社員がお客様と直接関わることを大切しているため、問題解決能力の向上やコンサルタントとして多岐に渡り活躍するベースを築けます。 ■開発案件 主に５名〜20名規模のチームで受注金額数億円程度の大規模案件に携わります。顧客密着型ビジネスを意識しているため、顧客と長く深い信頼関係を築いていることが特徴です。そのため長期的に就業（スキルアップ/キャリア形成）することが可能。※通常のBI案件は数千万程度、期間は長くて1年程度 ■環境 ・利用データベース:Oracle,SQL Server,Netezza,Essbase ・BIツール:Oracle BIEE,SAP Business Objects,IBM Cognos,Hyperrion Planning ■今後のキャリア マネージャ一等マネジメントをしながら顧客に関わる、SE/PGから着実にキャリアアップし、業界に特化せず様々なお客様の課題に触れることで、今後ITコンサルタントとしても活躍可能。 ■充実の教育制度 ・スキルに応じて、データベース・SQLの基礎的な研修の受講 ・約1年間教育担当が付き、OJTを交えて着実にキャッチアップ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容：データエンジニアとして、以下2つの業務を担当いただきます。 （1）データ基盤設計/開発/運用 ・GCP環境を中心にしたデータレイクやデータウェアハウスの設計、開発、運用 ・データ活用のためのETL開発・運用 （2）データマネジメント実現のための開発 ・データに関わる業務理解と業務改善の支援 ・データマネジメント要件を満たすメタデータ管理システム、データ品質管理システム、アーキテクチャの設計、構築 ・データマネージャーや分析官、PM等の社内外他職種の関係者との協業 ■データマネジメント業務における担当範囲： データマネジメント方針(例：ポリシー設計)は専任担当者(データマネージャー)が実施するので、その実現のための開発がデータエンジニアの担当業務範囲となります。そのためデータエンジニアは開発に専念する事ができます。 ■開発の進め方： 自身で開発を進めつつ、数名の外部パートナー(フリーランスエンジニア)と協業して開発を進める形になります。 ■魅力： ・経験豊富なデータエンジニア(外部パートナー)との協業を通して、データエンジニアリングの知見を吸収できます。 ・データエンジニアの出身業界が多様なので、事例を通してデータ基盤開発のナレッジ獲得ができます。 ・新規でのデータ基盤構築なので、技術選定の自由度が高く、技術的な挑戦が可能な環境です。 ・フレックスタイム制、ABWに基づいたメリハリの効いた働き方が可能。 ■開発環境： 【分析基盤】BigQuery【統合分析環境】Jupyter、Vertex AI【BIツール】Looker、Looker studio【CI/CD】GitHub Actions【コンテナ技術】GKE【ワークフローエンジン】Cloud Composer【ETLツール】Dataflow、trocco【監視ツール】Cloud Monitoring【インフラ構成管理】Terraform【コード管理】GitHub【ツール類】Slack／Google Workspace／Chatwork ■データ戦略部について： 主力事業の1つである「バンダイナムコグループ内の単体/横断分析」を進める中核となるのがデータ戦略部であり、「グループ内の事業運営に関する意思決定への貢献」をミッションにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

~dotDataやSnowflakeなど先端技術を駆使し誰もがデータ活用できる社会へ~ ●創立126年で連結売上3.4兆円を実現し14年連続「世界の革新的企業」選出 ●DX責任者に対する提案活動をリードし、顧客のビジネス成果創出に貢献 ●NECの技術/人材/支援体制を組み合わせ、顧客の“自走型データ活用”を支援 ●「週半分以上在宅×実働8h未満×年休127日×服装自由」でWLB実現 ＜こんな方にオススメ＞ ・完成前の製品を武器に、顧客とともに市場を創る営業に挑戦したい方 ・SaaSやデジタルサービスの初期顧客獲得に手応えを感じた経験がある方 ・営業活動を通じて事業性を証明し、次の成長フェーズを牽引したい方 ・顧客の声を開発に還元し、プロダクト改善サイクルを回すことにやりがいを感じる方 ■業務概要 NECが提供するAIプラットフォーム「dotData」やSnowflake、Tableauなどを活用し、顧客のデータドリブンDXを支援するソリューション提案を担います。技術だけでなく、顧客の業務課題や意思決定プロセスに踏み込んだ提案活動が求められます。 ■業務詳細 ◎提案活動のリード/マネジメント ◎顧客課題の明確化/ソリューション設計/提案書作成/プレゼンテーション ◎製品サービスの紹介・デモンストレーション（dotDataを中心に） ◎プリセールス用途の標準コンテンツ開発・改善 ◎セミナー・ワークショップでの講師対応 ※dotDataは、AIによる特徴量自動設計により、専門知識がなくても高度な分析が可能な世界初の技術です。 ■オススメポイント ・dotDataを中心としたNECの技術/人材/支援体制を組み合わせ、顧客のDXを支援するやりがい◎ ・顧客の自走型データ活用を実現するための伴走型提案を通して市場価値UP ・スペシャリスト／マネジメント両方のキャリアパスがあり、成長の幅◎ ・多様なバックグラウンドのメンバーと協働しキャリアアップが可能 ■ジョブ型人材マネジメント ◎適時適所適材 〜24年度は5,000人の社員が自身のスキルを最大化できるジョブへ挑戦〜 ∟「戦略」起点で適切なタイミングで必要な組織・ジョブを明確化した上で、最適な人材を登用します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜年休123日（土日祝休）／残業25h／「健康経営優良法人ホワイト500」・「ワークライフバランスエクセレント企業」取得／積極的な設備投資◎〜 ■業務概要 半導体パッケージ基板の開発〜生産を行っています。システム開発部では電子事業本部のデジタル化、システム化を担う部門になります。工場設計チームはその中でも工場運営に必要なシステムを担当しています。 ■業務詳細 現場のニーズを拾いながら、データ基盤構築とデータ品質管理・データガバナンスの仕組み構築・データサイエンスを用いた業務変革の推進を行っていただきます。 ・データ収集・統合・クレンジング・分析基盤の構築、保守 ・データ分析チームとの連携、データ分析の支援 ・データ品質管理、データガバナンスの仕組み構築 ■働きやすさ ・年間休日123日で土日祝休み ・有給取得平均日数16日！ ・男性の育児休業も43名取得 ・平均年齢40歳／平均勤続17年／離職率は3.1％ ■キャリアステップ データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長を期待しています。 ■配属先情報 電子事業本部　システム開発部　工場設計G（22名） ■部門担当者からのメッセージ 半導体向けICパッケージ基板の最先端技術とデータ分析技術を融合し、新たな未来を共に創りましょう。商品開発や品質改善、スマートファクトリーでのデータ活用など、大量のデータから新しい価値を生み出す最前線で、あなたの経験、スキル、情熱を活かしていただきたいと考えています。 ■大垣の魅力 ・都市部への交通アクセス良好 大垣市は名古屋までは30分、大阪へも90分というアクセス環境も非常に良い土地です。 ・物価も安く、生活しやすい環境 2LDKの賃貸物件の家賃では、名古屋市全区の平均値が9.8万円で、大垣市は5.8万円。商店街から大型店舗まで充実しており、ショッピングモールも数多くあります。 ・子育て支援が充実 高校生世代まで通院と入院にかかる医療費(自己負担相当額)助成（所得制限なし）、保育園・幼保園・留守家庭児童教室・病児保育など預け先も充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜電力需要の予測や運用計画の作成、電力に関する市場調査やデータ分析などをお任せ／白金高輪駅直結／年休123日〜 ■業務概要： 当社はエネルギー事業のプロとして、小売電力事業者様向けの業務支援サポートをしております。日本のインフラを支えるやりがいのある業務であり、幅広い知識を身に着けられる環境です。 ■業務詳細： 電力業界の中でもコアとなる電力需要の予測や運用計画の作成、電力に関する市場調査やデータ分析など幅広くお任せします。 また、需給管理業務を習得後、動きの早い電力業界の制度をキャッチアップし運用を構築していただいたり、顧客ごとに契約内容を整理し、運用計画を考える等していただきます。 ■配属先： オペレーション事業部 部署人数：マネージャー1名・メンバー 9名 雰囲気：穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です。 ■魅力： ◎基盤となる需給管理業務のほかに発電管理、再エネ普及拡大や需給ひっ迫などの問題解決に取り組んでおり、また今後も次世代にむけて様々な効果が期待できる事業を考えております。そんな当社で社会貢献しつつ、一緒に働いてみませんか。 ◎ほとんどの方が業界未経験からスタートし、OJTにて徐々に業務を覚え、電力業界の幅広い知識を身に着けております。自らの分析と判断が実績となり、ご自身の成長を感じられる環境です。 ■当社について： 2016年4月からの電力自由化を受け、市場拡大中の小売電気事業者向けのアウトソースサービスを提供しています。 顧客は、上場企業を含めたエネルギー関連会社及びグループ会社が中心です。インフラに関わるお仕事なので、無くなることもございません。顧客からの信頼も厚く、業界としても厳しい時期をしっかり乗り越えた実績があります。 ＜事業内容＞ ・電力ビジネス代行事業 ・アウトソース事業 ・電力小売事業 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト／アバターゲーム事業／フレックス／在宅可／土日祝休／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／福利厚生充実／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■概要：データ基盤に展開された「お客様データ、および176億個の流通しているデジタルアイテム」を活用しココネメンバーの意思決定を、データ分析やレポーティング等を通じてサポートします。お客様の喜びやより豊かな体験を提供することで、ココネの"カワイイ"アプリの成長を支えていただきます。 ■詳細：アイテム提供やイベント実施に伴う成果分析および顧客行動分析のためのデータ提供、およびレポーティング、ダッシュボード作成等 ■主なツール／環境： ◇データ基盤：Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ◇BIツール・レポーティング：SSRS／Looker Studio／Google Sheet ◇統計解析／モデリング：Python／R ◇その他：GitLab（CI／CD）※Githubに移行予定 ■魅力：大量かつ多様なデータの分析やデータハンドリングを通じて得られた成果や体験が、ご自身の成長や喜びに繋がります。それは、ココネの各サービスの成長に還元されるだけでなく、その先のお客様の喜びに繋がります。企画・開発・デザイナー等、多国籍かつ様々な職種のメンバーともにコミュニケーションを取り、データアナリストメンバー同士が相互に意見を交わし合い切磋琢磨しながら、個々の課題解決能力を高めていきます。 ■身につけられる知識・スキル： ◇SQLによる大規模データの集計・分析、およびBIツールによるデータ可視化 ◇BigQueryにて構築されたデータ基盤環境の操作、およびデータエンジニアリング技術・データサイエンス ◇AI技術を用いた課題発見、および課題解決に向けた検証・分析 ■雇用形態：正社員または契約社員での契約となります。※雇用形態は選考を通じて決定いたします。契約社員の場合【契約期間 : 1年0ヶ月／契約の更新：有（業務量、勤務成績・態度、能力、会社の経営状況、従事している業務の進捗状況応じ更新）／更新上限：無】となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■ポジションの魅力：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・SHIFTグループ／グループ唯一のデータ分析特化企業／大手プライム案件多数／市場価値を高める〜 ■当社について プライム上場のSHIFTグループにて唯一のデータ分析専門企業です。世の中でも一部門としてデータ分析事業を展開している企業はありますが、当社のように事業が「データ分析のみ」なのは珍しく、各大手顧客からも実績を信頼いただきお取引があります。 ■配属部門 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 ■業務内容 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 ■キャリアステップ 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 ■フォロー体制 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 ■案件例 （1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど （2）機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト／Best Data Science Award受賞企業／豊富なカリキュラム・研修制度有／残業時間20H以下／週3リモート◆◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された当社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。 主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。 データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。 ■取引先： メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業 ■案件詳細： ◎不動産会社：不動産価格推定モデルの構築 　予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発 ◎地方銀行：マーケティング高度化支援 　個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施 ■同社の魅力： ＜2024年度 Partner Award受賞＞ SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。 データサイエンティストの育成や、イノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業を表彰するものです。 変更の範囲：本文参照

＜エンジニアの終着地点を目指す会社＞〜ベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■業務内容： クライアント企業のデータモデリングを実施したうえで、大量・複雑データを分散処理システムで高速処理を実施するデータの連携、蓄積、活用するためのアーキテクチャーを設計・構築していただきます。また、AWS、Azure、GCPでのクラウドサービスを活用したデータ分析基盤の構築、運用を実施し、エンタープライズでのデータ分析基盤の導入と運用を支援していただきます。 [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件について： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 ▽案件について 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ ◎ほぼフルリモート、フルフレックス ◎有給消化率100％、平均残業時間は5時間/月 ◎DatabricksやSnowflakeなどの最先端技術をキャッチアップ ◎フルフラットな組織でマネジメントのしがらみがなく、純粋な技術の探求が可能 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画／設計、構築まで行い、データの利活用を支援します。 ■業務内容： プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の企画／設計、構築を担当します。 ■業務詳細： ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS、SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。 ・最新技術動向の調査／検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 ※当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 ■魅力： ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト／データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ■給与詳細： ＜例1＞総合職社員・主任 基本給：256,500円〜292,500円 等級手当：23,500円〜40,500円 時間外／休日／深夜勤務手当：あり ※時間外勤務手当は所定労働時間を超えた分に対して支給 ＜例2＞専門職・専門職上級 基本給：316,500円〜416,800円 等級手当：62,000円〜88,000円 裁量手当：87,766円〜116,671円 休日／深夜勤務手当：あり 変更の範囲：当社の指示する業務全般

〜「カー！と言えばグーネット」／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設計、および性能を維持した運用設計(MLOps)ができるデータサイエンティストが不足しています。 ユーザーが効率的に検索できる「グーネット」の未来を共に企画/開発するデータサイエンティストを募集します。 ■業務詳細： ・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進 　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義) ・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明 将来的には、グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトのリーダーや、各サービスのプロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「カー！と言えばグーネット」／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 車について知識が少ないユーザーや探し始めたユーザーでも「楽しく、探しやすい」検索体験を共に企画/開発するAIエンジニアを募集します。 ■業務詳細： ・大規模言語モデルを用いたプロジェクトの推進 (企画/設計/実装/開発管理) ・大規模言語モデルの性能改善(ファインチューニングやプロンプトエンジニアリングなど)/システム構築 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 全社のモダナイズ（DX・AX、アジャイル組織運営、先進技術の導入トライアル）を進めるため、先行組織として立ち上げ、この組織が、イネーブリングチームとして、先進技術を活用し、各部門を支援し、改善していきます。（各部門が自立するところまで）また、当組織マネジメントについても、全社に先んじて取り入れ、そのノウハウを全社展開していきます。当社のデータ基盤技術であるSnowflakeを中心にした、新規技術提案や、Streamlitを利用したクリックな現場展開を目指しています。 ・Streamlit in Snowflakeを活用したクイックなダッシュボード作成 ・Snowflake　Cortex技術をトライアルをクイックに実施し、ビジネス提案を行う ■本ポジションの魅力： 既存のシステムの運用から切り離された組織として、イオンマーケティングの事業や、経営方針に、大きく貢献や、影響を与えることができます。世の中で話題となっている新規技術が実際にはどうだったのかを、クイックに評価し、フィードバックを得る機会を得られます。また、そのための情報収集や、学び活動は業務として推奨します。 ■入社後のイメージ、キャリアパス： テクロノジー本部付として、CTO／組織長の下でイネーブリングチームのリーダー、メンバーとして活躍頂きます。将来的には、各機能は施策実施の組織に分化していく計画のため、その責任者を担うキャリアパスも十分考えられます。 ■働き方： 自社内では、選任特殊な立ち位置のため、既存組織の運用ルールとは別に、イネーブリング組織として働き方も模索しながらの働き方になります。リモートワークメインで、現在のところ、出社義務（週１、月１など）はありません、CTOもリモートワークメイン。開発を直接するわけではありませんが、アジャイル組織運用をしていくため、デイリースクラムなどのスクラムイベントは適宜発生します。また、オフィスも、神田オフィス（wework）と海浜幕張イオンタワーどちらに出社するのも自由です。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： コミュニケーションアプリ「LINE」における「ウォレット」タブや、関連する複数サービス横断でデータ活用推進責任者として各サービスにおけるデータ活用推進とデータガバナンスを担当いただきます。月間利用者数約5,000万の「LINEウォレット」やその他複数のさまざまなユーザーデータの活用を自ら推進できます。 ■業務の特徴： 各種専門家や事業責任者・実務者などを含めたステークホルダーから協力を得ながらリードしていただきます。 ■業務詳細： ◎「LINEウォレット」などのサービスのデータ活用によるビジネス貢献の推進 └データ整備などのマネジメントを促進し、効率的な利活用を実現 └データプライバシーや契約観点での課題特定とアドバイス ◎プライバシー影響評価におけるData Directorとしての見解の提示 └個人データ利用における各種申請の承認とサポート ◎データ活用ルールの整備および組織内への最適な展開 └データ活用ルールの整備・組織における最適化 ◎情報セキュリティ推進 └LINEヤフーの他部署と連携した、情報セキュリティの啓発活動（ルール周知・教育・徹底） └セキュリティインシデント対応 └プロダクトに関するセキュリティ評価およびリスク対応の助言 └業務委託先の審査・監督 ■プロダクト： ◇LINEウォレット 「LINE」アプリ内で決済、ポイント管理、クーポン利用、資産管理などができる機能です。 ■チームの特徴： ◇Wallet本部が所属するカンパニーの経営層との直接のコミュニケーションがあるなど、現場に裁量の多い環境です。 ◇日本国内だけではなく海外拠点の担当者とも協業できます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・セキュリティやプライバシーに関する資格保有者 ・プライバシーまたはセキュリティ関連プロジェクトのマネジメント経験 ・GDPRなど、国際的なプライバシー法規に関する知識 ・社内での情報セキュリティやプライバシーに関する教育・トレーニングの実施経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer◆業種や業界問わず顧客数全国130万社超◆えるぼし認定3つ星獲得】 ■業務概要： ・お客様の課題解決やビジョンを実現するためのAIソリューションの提案・開発・サポートを担当していただきます。AIやクラウドソリューションを活用してお客様の課題解決するために業務でどのように利用するのかという上流工程部分を担当していただきます。 AIエンジニアとして最前線でご活躍いただきます。 ※管理職候補として将来的には当課を牽引していただける方を募集しています。 ■顧客属性： 現在は大手層のお客様、特にDX推進担当部門の比率が高いですが、今後は中堅層への展開も推進していきます。中堅中小企業のAI活用による、経営の効率化を実現することがミッションとなります。また、大塚商会は、様々な事業を行っており、約120万社以上のお客様と取引を行っております。そのお客様から常にご相談をいただくことができるため、誰もが知っている大手から中堅企業まで幅広く、また業界も問わず、様々なお客様の課題に向き合うことができます。 ■業務で関わる人数： 3〜5名　※サービス開発の場合、関連部門と連携するため10名超のプロジェクトとなることもあります。 ■仕事のやりがい： ・最先端技術で当社の収益向上を担うチームを率いていただきます。 ・新しい技術への挑戦ができ、自分のアイディア・技術で大塚商会の新サービスの開発を行うことができます。 ・お客様にある課題を、AI技術を利用して解決するソリューションを自らが提案、開発、導入する喜びを感じることができます。 ・顧客案件、研究開発においてプロジェクト管理を担うことで、プロジェクト達成感を得ることができます。 ■身につく能力： ・AI技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・マネジメント能力、プロジェクト管理能力が身に付きます。 ・最先端のIT技術を利用した提案力、コンサルティング能力が身につきます。 ・Azure関連の最新技術をビジネスの課題解決に活かす能力が身につきます。 ・人材育成に熱心に取り組んでおり、社内研修が充実しています。ビジネススキルも向上できます。 ・資格試験に対する支援も充実しています。会社認定の資格取得者には資格手当が支給されます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析　・シミュレーション　・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】 ・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細： （1）モデリング 、データ分析… ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・基本統計量や仮説検定（例：カイ二乗検定）を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…資料作成の基本（例:1 スライド 1 メッセージ）を抑えた形でわかりやすい資料を作成 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 ■当社の特徴：（1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

【自社アーティストBE:FIRST等多数活躍中／SKY-HIこと日髙光啓設立のアーティストマネジメント企業／年休120日・土日祝休】 ■業務内容： ・マーケティング部に所属し、他部署、開発チームとも連携しながらBMSGのデータ活用を強化していく役割をお任せします。 ・本ポジションでは、社内で日々蓄積される各種データを、どこで、何を、どのように取得し、どのように整備、活用すべきかを戦略的に設計。 ・CRMやMA、ダッシュボード等のツール設計、ディレクションも含め、マーケティング活動をデータ面から支えて頂きます。 ※"データを整え使える状態にする"を目標に、アーティストグロース担当・事業グロース担当などと連携しながら、全体のパフォーマンス最大化を担っていただきます。 ■業務詳細： ・各事業やサービスにおけるデータ設計、構造整理 ・顧客データの収集設計（どこで、何を、どのように取得すべきか） ・MA（マーケティングオートメーション）、CRMツールの要件設計、ディレクション ・ダッシュボードやBIツールによるKPI可視化設計／開発ディレクション ・外部パートナー（開発・ツールベンダー）との要件定義、設計レビュー ・社内マーケターやマネジメントチームへのデータ活用支援、提案 ■組織について： ・マーケティング部データアーキテクト（CRM／MA／BI設計・運用）に配属予定です。 ■当社について： ・当社はアーティストのマネジメント事業、音源・映像制作、ライブ制作、ファンクラブの運営などを行っています。2020年9月にSKY-HIこと日髙光啓が設立し、「自分のままいられる空間」を提供することを目指しています。 ■所属アーティスト： SKY-HI、BE:FIRST、MAZZEL、Novel Core、Aile The Shota、edhiii boi 変更の範囲：会社の定める業務

【フレックス勤務有／土日休み／過去最高益更新中】 ■業務内容：大学・アカデミアが実施する、がん・難治性希少疾患に対する新薬開発・医療機器の臨床研究の支援をメインとしたCRO事業を展開する同社において、臨床試験における統計解析業務をご担当いただきます。 ・実施計画書で定めた生物統計の手法を用い、医薬品の有効性や安全性などを解析し数値的なデータの取りまとめ等。 ■アイクロスの魅力： 【安心の働きやすさ】社員の方々が長期的にそして自身の希望を叶えながら働けるような環境作りを大切にしています。フレックス勤務制度、時短制度、産休育休、育児手当等の制度が充実し、子育てとも両立させながらの勤務が可能です。 【業績好調で安定したグループ基盤】 ・25周年を迎えたアイロムグループでは先端医療事業・臨床開発支援事業（CRO・SMO）・メディカルサポートなど多角的な事業展開でグループシナジーを発揮。22年3月度決算で過去最高益を更新。来期も過去最高益を更新する予定で増収増益が続いています。 ・グループ内の開発業務受託機関との連携によるワンストップでの臨床試験支援体制の構築を促進しています。統計解析分野の強みをさらに強化し、バイオ統計を主軸とした臨床試験のコンサルティングやライティングの体制を構築しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜フォレンジックとは＞ インシデントレスポンスや法的紛争・訴訟に際し、電磁的記録の証拠保全及び調査・分析を行うとともに、 電磁的記録の改ざん・毀損等についての分析・情報収集等を行う一連の科学的調査手法・技術を言います。 ＜業務内容＞ データ復旧・バックアップ・移行事業を手掛ける当社のデジタルフォレンジックエンジニアとして以下業務をお任せします。 ＜案件詳細＞ PCやスマートフォンに保存されているデータを解析し事実解明を行うデジタル調査業務に携わっていただきます。 ・案件ヒアリングおよび調査方針の提案 ・解析ツールによる証拠保全　（出張もあり） ・解析ソフトによるデータ解析 ・報告書作成および調査結果の報告 ※案件規模により1名〜数名体制にて対応します。 ＜仕事の魅力＞ ・デジタルフォレンジック業界未経験の方でも、社内OJTを通して技術を習得していくことができる環境を用意しています。 ・各種捜査機関や調査委員会などからの案件に携わることができ、貴重な経験を積むことができます。 ・訴訟の行方を左右する重要な情報を扱う業務であり、大きな責任を伴いますが、それ故に非常にやりがいを感じることのできる仕事です。 ■就業環境： ・平均残業は10〜20時間程度　 ※正確な作業が求められる為、長時間残業にならないよう管理されています ・リモートワーク相談可 業務のスキルを考慮し、状況によってリモートワークの相談可 ■当社の特徴： 当社のお客様は、金融・製造・通信・公共・サービス業など多岐にわたっております。 様々な分野・業種業態のお客様のビジネスの成功を支えるために、事業上の課題やニーズを汲み取り、ITシステムを用いたAI・DXソリューションを提供しています。 ■当社の魅力： 当社は2015年にAOSテクノロジーズより独立したデータを専門に扱う会社です。 クラウドデータバックアップサービスを中心とし、データの復旧、移行、消去など、データにかかわる事業や業界特化型生成AIサービス事業を広く展開しております。 現在会員数100万人を突破したAOSBOXシリーズは国内No.1のクラウドバックアップソリューションとして、多くの業界で活用されています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■サイバーエージェントＧ/世界180以上の国と地域でコンテンツを提供/福利厚生充実/中途社員が多い/社内勉強会や研修制度など充実■□ ■業務内容： ・大規模言語モデル（LLM）を始めとした自然言語処理・機械学習の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、ゲームコンテンツの開発と運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。 ・モデルの選定、プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、プロジェクトの全工程に関与していただきます。 ・LLMや関連サービスに関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。 ■当社について： （1）「ウマ娘 プリティーダービー」など数多くのソーシャルゲームをリリースしてきました。 （2）億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 （3）中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。 （4）ベンチャー企業でありながらも、サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務