■業務内容： U-NEXTのデータ分析基盤に携わるアナリティクスエンジニアを募集いたします。現在、2人の少人数で業務を行っていますが、事業ドメインの拡大に伴い、新規メンバーを募集します。 ■具体的な業務内容： ・データ基盤の開発。データを利用しやすい形に整備するため、DWHやData Martの構築 ・Lookerの整備。データを素早く利用できる環境を環境を整えるためダッシュボードの作成 ・アドホックなデータ集計依頼の対応 ■利用ツール： ・データ基盤 : BigQuery / Treasure Data ・データパイプライン : dbt / Airflow / Digdag ・BIツール : Looker / Looker Studio ■社内環境／制度： ・評価制度…「職能による昇給」「昇給幅制限なし」「市場価値と照らし合わせた絶対評価」など、社員の貢献に報いるための評価制度を導入しています。 ■当社の特徴： 当社は2007年にサービスを開始した、日本におけるSVOD（定額制動画配信）サービスのパイオニアです（当社の前身であるGyao NEXTは2007年にサービスを開始）。成長著しい日本のSVOD市場において、Netflixに次ぐシェア2位(金額ベース・2024年・GEM Partners株式会社調べ)を獲得。日本勢として堂々のNo.1の地位を確立し、黒字と成長を両立し続けています。 また、自社開発への徹底したこだわりも、U-NEXTの特長のひとつです。オンラインストリーミングをはじめとする関連テクノロジーの激しい変化に対応し、真にユーザー視点で使いやすいサービスを生み出し続けるため、すべての開発工程を自社でコントロールできる体制を構築。サービスの使い勝手もiOSアプリは4.6、Androidアプリが4.3（5.0満点）を獲得するなど、利用者からも高い評価を得ています 変更の範囲：会社の定める業務

〜「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。またKINTOだけではなく、トヨタグループの分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。またビジネスにおける問題をデータサイエンス課題に置き換え、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。 ■業務内容： ・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・生成AI/大規模言語モデル(LLM)のビジネス活用提案とモデルの実装 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■ポジションの魅力： ・グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担って頂きます。 ・データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験できます。 ・特にリーダーには、前例のないビジネス問題をデータサイエンス課題に置き換えることにおいて、大胆な発想力を活かして頂くことができます。こういったこと経験をメンバーとも共有することで若手の育成にも貢献してい頂きます。 ・グループ会社のアカデミックな研究部門との協業もあり、最先端の知識にも触れることができます。

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。

【在宅可/働きやすい環境/中途入社者活躍中/専門的なキャリア形成が可能/日本最大級のデータベース保有機関】 ■同社概要： 中小企業金融の円滑化を支援するために、中小企業庁、日銀等の主導により設立された機関です。中小企業・個人事業主等の財務等データに関する日本最大のデータベース機関です。約170の会員（信用保証協会、金融機関等）より提供される中小企業・個人事業主等の財務データを基にデータ集積・分析し、会員に対して、中小企業金融のためのスコアリングモデルの提供や、取引先中小企業に対する経営支援ツールの提供、会員のリスク管理の高度化のコンサルティングを行うなど、幅広いサービスを提供しています。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 入社直後はまずはモデルの検証業務からお任せする予定です。 １．CRDモデルの検証作業 ２．CRDモデル検証結果に対する第三者評価委員会を開催する際の事務局スタッフ ３．決算書データ及びデフォルト（倒産等）データ等に関する分析・検証業務 ４．会員に役立つ業務支援ツールの企画、開発、販売等業務 ５．プロダクトや報告書の会員向け報告を行い、会員ニーズの把握と支援業務等を行う。 ※CRDシステムとは： CRDとは、Credit Risk Databaseを指します。同社は信用保証協会及び金融機関等を会員とし、会員から取引先中小企業の財務データ・非財務データ・デフォルトデータを定期的に提供頂いていますが、それを暗号化してデータベース化して保持。会員には蓄積されたデータを分析し提供しています。 ■同社の魅力： ・日本最大の中小企業信用リスクデータベースを持つため、同社のデータや分析モデルは、全国の信用保証協会における保証料率や中小企業庁の出版物にも活用されています。金融機関との業務だけでなく官公庁や学術界の専門家を交えた業務も多く、信用リスク等の分野で専門的なキャリア形成が可能です。 ・在宅勤務や時差出勤も導入されており、残業も少なく、半休が取りやすいなど、非常にワークライフバランスの良い、働きやすい環境です。出社メイン/在宅メイン等も個人の裁量に任せられています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業の支援実施・顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)日本にヘッドクオーターを置く、日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略〜BPOまで担い、ビジネスへ高い貢献】 ■組織について： 統計解析・データマイニングなどの豊富な経験と知見に加え、最新のデータ分析技術を駆使し、デジタルトランスフォーメーション時代の先進的AI技術のサービス/ソリューションを提供しています『AIによりお客様の企業価値を最大化する真のパートナー』として、収益性の維持・拡大と永続的な成長の実現に貢献！ ■業務に関して： （1） デジタルストラテジスト ・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援 ・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援 ■求めている人物像： ・データサイエンスに基づく提言を通じて、DXによるイノベーションと競争力の向上をもたらしたい方 ・クライアントの経営層から情報を収集し、組織/業務/意識の改革に向けてDX戦略・ロードマップの策定や施策実行をしたい方 ■プロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援、製造ラインにおける稼働状況の可視化と要因分析、スポーツアナリティクスによるチーム強化支援、画像データ分析による保全活動の効率化、VRを活用した営業ロールプレイトレーニング等 ■同社の特徴： ・外資系ファームと異なり、グローバル案件において日本人が指揮を取り、責任者として裁量を発揮出来ます。日本に本社を置くグローバルファームだからこそ出来る事であり、グローバルで活躍したい方には非常にお勧めです。 ・フルフレックス・フルリモート導入、自己研鑽休職制度、有給取得率66.8%、副業制度の導入等、社員一人ひとりが価値観に合った働き方を自律的に選択できる環境を整備しています

■□CMで話題のスキルシェアマーケットを運営するココナラでデータアナリストを募集中！／週3リモート／フレックス□■ ■募集背景 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、 将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、 課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をしたく、「データアナリスト」を募集いたします。 【変更の範囲：無】 ■業務概要： ココナラのデータアナリストとして、 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証（KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する））など ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等） ・週1-2回、執行会議に参加。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。 ・チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。 ■ポジションの魅力 ・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。 ・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。 ・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりがある。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会がある。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化 ■プロジェクト例： ・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化 ・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化 ・EFX（為替電子取引）高度化 ■業務の魅力： ・個人の裁量が大きく、データサイエンティストとして案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境です。 ・クラウドを利用したデータ分析環境が整備されており、柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・2021年4月にライン発足。三菱UFJ銀行と三菱UFJモルガン・スタンレー証券の市場系データサイエンス人材は一体で組織運営実施しています。銀行・証券の垣根を超えた幅広い業務分野での活躍が可能です。。 ・MUFGセキュリティーズEMEAとグローバル協働体制を構築しており、海外の先端技術も積極的に導入し、コミュニケーションや交流も頻度高く実施しています。 ■キャリアパス： 市場領域でのデータサイエンティストとして深みを追求していくキャリアパス以外に、本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ異動することで、業務の幅を広げることも可能です。 ■組織のミッション： データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、MUFGのビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行います。 変更の範囲：本文参照

教育業界で成長を続けスタンダードに上場した会社でデータアナリストとして、業務を行っていただきます。 ■仕事内容 ・自社開発の教育ツールのログデータを使ったデータ分析と分析用データの整備、データベースの構築 ・分析をもとにした、学習コンテンツの改善、並びに、塾のオペレーションやシステムへの改善提案 ・フォレスタシリーズの教材作成 業界有数の現場データ量を誇る当社で、あなたの分析能力を存分に活かしてください！「教育を科学する」スタンスの当社では理系出身の方がたくさん活躍されています。 ■業務の特徴： 同社では2018年にプライム上場を果たしましたが、これに留まらずに最低でも国内トップ、できれば全世界トップとなることを目標に、部門を牽引していくことが求められます。「経営を科学する」「教育を科学する」という同社のスタイルを理解・把握したうえで、経験を活かして企業を導いていくことが期待されます。 ※ご経験、ご志向性に応じてポジションメイク致します ■同社の特徴： 様々な教育IT事業に注力しており、「サイバーエージェント社」とともにプログラミング教室『QUREO』の展開であったり、全国で1,000教室を展開する日本最大規模の読書教育プログラム「グリムスクール」や、「日本サービス大賞」を受賞した自立学習教室「RED」等、教育コンテンツメーカーとして高い開発力を持つ企業です。また、個別指導塾「森塾」は、主に関東甲信越とアジアで展開中です。1教室当たりの生徒数で日本トップクラス、また生徒数1万人超の規模では成長率でも日本トップレベルです。 ビジョンとして『教育に最低でも日本一、可能なら世界NO.1』を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントにて採用後、株式会社AbemaTVに在籍出向となります。 ■業務概要： ABEMAの編成部門において、事業上重要な指標に関する予測を行い、会社の指標を改善する仕事です。 ■具体的な業務内容： 経営管理部門等からヒアリングを行い、 会計の実態（売上・視聴者層・異常検知・償却・計上倒等）を把握し、 データサイエンス等の数理シミュレーションを行なって改善案を提示する、 といった一連の仕事をチームで協力しながら遂行していただきます。 ■開発環境： 開発言語：python データ基盤：Google Cloud GPU基盤：Google Cloud, Private Cloud(H100を含む構成) その他：GitHub, Copilot ■チーム編成： データサイエンティストのみで構成されています。 必要に応じて、他チーム（事業・開発・経営陣）との連携が必要になります。 ■チームの文化や体制、働く環境： ◎事業にデータサイエンスを入れている ・ABEMAのデータサイエンティストは、机上でデータサイエンスを行うだけではありません。 ・データサイエンスとして理論的に正しいことはもちろん、番組を作っている“現場”の想い・温度感と一緒になって動いていく役割です。 ・事業メンバーと同じ目線で議論し、ユーザー体験をどう変えるかを語り合い、共に意思決定していきます。ただの分析担当・アルゴリズム開発担当ではなく、サービスの成長に責任を持つ“仲間”として、最前線に立つポジションです。 ■出向先（株式会社AbemaTV）について： サイバーエージェントとテレビ朝日の共同出資により設立され、動画配信サービス『ABEMA』を運営しています。高品質とスピード感両立した開発力や、最高品質を追求するコンテンツ制作力などを強みとしております。 ＜いつでもどこでも繋がる社会インフラに＞ インターネットサーヒスならではの強みを活かした柔軟なチャンネル構成や番組編成、マルチデバイス配信などを通じて、災害時のニュースや世の中の関心が高い記者会見等をいつでもどこでも視聴できる環境を整備し、社会インフラとしての機能も果たしていきます。

〜事業会社におけるデータサイエンティスト業務経験のある方へ／三菱ＵＦＪリースと日立キャピタルが統合した総合リース企業／フルフレックス〜 ■募集背景： 昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっています。 ■業務概要： HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 ■この仕事の魅力： 当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能 ■当社の特徴： 三菱HCキャピタルは、「アセットビジネスのプラットフォームカンパニー」としての先進的なアセット価値の提供と、「社会価値創造企業」としてのお客様や地域社会のニーズを確実に捉えた、各ステークホルダーに対する価値の創造・提供という、両社の強みを融合したシナジーを創出します。 世界各地でリース会社の枠を超えた先進的なアセットビジネスを展開、開拓者精神で新たな領域・地域にチャレンジして社会価値の創造に努めることで、その経営ビジョンを実現してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、株式会社サイバーエージェントで採用後、株式会社WinTicketへの在籍出向となります。 ◇サービスリリースから数年が経ちデータもある程度蓄積されてきて、改めてデータ活用を強化するためにデータマネジメントできるメンバーを募集しています。 ◇横軸でデータ活用をする組織に所属して、ナレッジの蓄積や共有をしながら事業内に入りデータ活用支援を行っていただきます。 ■業務内容： データ基盤の既存のアーキテクチャーやシステムの改善、データを正しく扱いサービスの状態を把握できるための環境を構築していただきます。 ■このプロジェクトで経験できること： ◇GCPを使ったデータ基盤の整備 ◇データアーキテクチャの設計・実装 ◇ETL開発、BI／レポーティング環境の整理 ■主な利用技術： BigQuery / Dataform / Cloud Functions / GitHub Actions / Terraform / Dataplex / Tableau / Google Apps Scripts / SQL / Python / Go ■組織文化・働く環境： ◇チームには、データエンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、機械学習エンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。 ◇所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です。 ■出向先（株式会社WinTicket）について： 2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 WINTICKETでは「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界イメージのリブランディングと新たなユーザー体験の提供を目指しています。 現在は、競輪業界トップクラスとして業界を牽引する立場となりました。 これからも高いプロダクト品質と、それを支える技術で業界全体に革命を起こすべく、サービスグロースを一緒に推進してくれる仲間を募集しています。

「TSUBAKI」、「SENKA」、「fino」、「uno」等扱う日用美品メーカー／資生堂パーソナルケア事業から独立・売上1000億円規模／リモート可／年間休日129日／日本発のグローバル企業 ■業務内容： ・ブランドチームと協同し、市場と生活者理解のための調査分析・情報取得のうえビジネス課題や機会の導出 ・消費者理解、インサイト探索、将来予測のための仕組み創り（新しい調査手法開発など） ・市場データや追跡調査データ等を活用し、KPI管理を通じてブランドコンディションを分析・報告 ・新商品開発・施策に関する事前調査（アセスメント）の体系を整備し、実行管理 ・実施したマーケティングアクションのレビューを行い、ROI最大化のための知見を導出 ＜英語の使用頻度＞ 海外調査オペレーションでの読み書き、社内海外メンバーとのやり取り、ブランドマーケティング検討会のプレゼン等 ■組織構成 CMI部はグループマネージャー2名含め9名で構成されております（平均年齢39歳） 主にグローバルブランドホルダーが在籍するブランド統括本部に、ブランドホルダーの組織の横並びにCMI部があり、ブランドチームと密に協同できる体制です。 ■就業環境： ・年休129日 ・在宅勤務可能（週1〜2回出社） ※フルフレックス、リモートワークの組み合わせで自身のライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能です。 ■募集背景： 当社は、TSUBAKI、SENKA、fino等、カテゴリー内トップシェアを誇る日用美品ブランドを保有し、日本・中国・APACに展開、全体の売上は1000億円超、海外売上比率50％超の日本発グローバル企業です。 既存ブランドの海外展開強化、新ブランドの創出、新エリアへの進出等さらなる事業拡大を目指している中、マーケティングリサーチ・分析体制の増強が必要となり募集することになりました。 ■当社の魅力： ・当社はプライム上場資生堂のパーソナルケア事業を引き継いで設立し、主に「スキンケア」「ヘアケア」「ボディケア」の3分野の日用美品の製造・販売・輸出入を行っています。具体的には「TSUBAKI」、「SENKA」、「fino」、「uno」等誰もが知っている知名度の高い製品を扱っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証グロース上場／世界規模の認知度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営／コンテンツ×テクノロジー領域のスタートアップ】 ■概要： カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。現在、当社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集しています。 本ポジションでは、データアナリストと連携し、データの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードしていただきます。さらに、各部門が自らの業務に必要なデータにアクセスし、分析・活用できるような環境を整備することで、ホロライブプロダクションのファンの方に対してより魅力的なコンテンツを提供することを目指しています。このような環境で、データ分析基盤エンジニアとして、組織全体のデータ活用を支援し、ビジネスの成長に貢献していただける方をお待ちしております。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計、構築、および運用 ・データ品質の監視、評価、および改善 ・データパイプラインの最適化と自動化 ・データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ・データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ■扱っているデータ： YouTubeアナリティクスデータ：視聴回数、視聴者層、エンゲージメントなどの指標を含み、コンテンツのパフォーマンス分析に活用しています。 オフィシャルショップの購入データ：商品別の売上、購入履歴、顧客属性などを分析し、マーケティング戦略や商品開発に役立てています。 自社開発のプラットフォーム「ホロプラス」および「ホロアース」のアクセスログデータ：行動履歴や利用状況を把握し、サービスの改善や新機能の開発に反映しています。 ■やりがい・魅力： 急成長市場のデータの整備、多様なデータとの統合と活用、組織全体への貢献に関わる事が出来ます。分析基盤の構築・運用経験が豊富な方や、データドリブンな文化を根付かせる意欲のある方を歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜残業時間10時間以内◎・時短勤務相談可能／コロナ禍でも業績好調／顧客満足度の高いサービスを提供◎〜 当社はECサイトの成長戦略をデータ分析で支えるため、ECマーケティングアナリストを募集します。福岡市のオフィス勤務で、残業は月平均10時間。柔軟な働き方を推奨しており、時短勤務やリモートワークも相談可能です。データを活用して事業成長に貢献したい方に最適な環境です。 【業務内容】 ■サイトの利用状況や顧客行動などのデータ分析を通じた改善提案や施策立案の支援 ■タグマネジメントツール（例：Google Tag Manager）による計測環境の整備・運用 ■MAツールやチャットボットなどマーケティング関連ツールの改修・改善・運用支援 ■顧客データを活用したキャンペーンやサイト改善施策の効果測定・検証・レポート作成 ■社内各部門（マーケティング・営業・経営層など）との連携を通じたデータ活用支援 ■既存施策の振り返り・改善提案を行い、意思決定を後押しする分析サポート ■各種ダッシュボードやレポートの整備による業務の可視化・効率化 ■売上・KPI管理のダッシュボード構築と可視化（BIツール活用） ■A/Bテストの設計・分析、改善提案 お客様からの反響をダイレクトに数字で知ることができ、やりがいを感じながら成長できる環境です！ 【当社の魅力】 ■社長自身も商品企画、開発、販促企画などのマーケティングを一貫して直接携わっていることが当社の強みで、意思決定のスピードが早いです。 　データ分析業務のすべてに関わることができ、裁量も大きくスキルアップすることが可能です。 　少数精鋭の会社ですので、社長自身社員の成長を第一に考えており、この仕事を通しての独立支援なども行っています。 ■残業なしで成果を上げることをモットーにしていますので、残業の多い現職の働き方を変えたいという方にはぴったりの環境です。 ■柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークや時短勤務も相談可能です。ワークライフバランスを重視しながら働ける環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

【サービス開始3年で1000万食突破の注目フードデリバリーサービス】 ■募集背景 当社では事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。 さらなる成長に向け、ビジネスの最前線でデータ活用をリードしていただけるデータアナリストを募集します。 ■業務概要 当社のD2Cサービス「つくりおき.jp」は、製造からマーケティング、物流、カスタマーサポートまでを一貫して自社で担う、長いバリューチェーンをもつハイブリッドモデルです。リアルとデジタルを融合させたこの構造は、データ活用においても多面的な価値創出の余地があります。 本ポジションでは、他部門と連携しながら、データ基盤の整備および分析・活用の推進を担当いただきます。 ■業務内容 ・dbtを用いたデータマート／データウェアハウスの設計・構築・運用 ・Looker Studioによるダッシュボード構築と運用 ・データの探索的分析および可視化 ・マーケティングやプロダクト改善施策の効果検証（設計・実装） ・分析結果のドキュメンテーションおよび社内プレゼン資料の作成 ■技術スタック Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform ■ポジションの魅力 ・小規模な体制で裁量大きく活躍：現在マネージャー＋アナリストの2名体制。企画から運用まで一貫して関われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【ドラゴンボール始め有名作品多数／業界有数の実力・実績あり／ビッグタイトル多数輩出の安定企業】 ■業務内容： ・様々な機械学習・データサイエンス分野における先端技術のリサーチ、及び研究開発 ・クラウドを活用した大規模データ・リアルタイムデータの収集基盤・分析基盤の構築 ・ゲームエンジン開発チームと連動した機械学習ツールの設計、及び開発 【変更の範囲：雇入れ直後は求人票に記載の業務内容となりますが、変更の範囲については会社の定める業務となります】 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 以下に挙げるいずれかの項目の研究／開発経験または深い知識 ・ゲームAIシステムの開発経験 ・強化学習に関する知識と実務経験 ・機械学習／深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・クラウドサービス（AWS／GCP等）でのシステム構築、開発、運用経験 ・Docker／Kubernetes を活用したシステム構築、開発、運用経験 ・Kaggle等データ分析コンテストでの上位入賞経験 ・『機械学習アプリケーション』における企画から開発、運用までを一通り経験したことがある方 ■当社の魅力： 有名なタイトルを開発してきた人材が多数在籍しており、スキルや実力を向上させるには非常に良い環境です。クリエイター集団ですので、自由度が高い社風です。遊びなどでは上下関係もフラットです。但し、1人では開発はできませんので業務においてはチームプレーを重視しています。各部門がプロジェクトに集結しており、部門を越えたコミュニケーションも活発です。 変更の範囲：本文参照

〜上場企業及び優良中堅企業約1,300社と取引あり◎／研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実◎〜 ■具体的な職務内容： （1）画像・音声データなどを分析し画像認識システムや異常検知システムの構築 （2）マーケティングデータなどを活用した需要予測システムや危険予測システム （3）お客様の課題に合わせたAiアルゴリズムの構築 （4）建築現場を仮想空間に表現しデジタルツインの開発 （5）業務効率化WEBアプリの開発をご対応いただきます。 ■魅力ポイント／得られる経験： 【デジタルツイン】物理的なシステムやプロセスをデジタル空間で再現する技術です。IoT、センサー技術、データ解析、シミュレーション経験 【Ai】機械学習（ML）、深層学習（DL）、自然言語処理（NLP）、強化学習など、AIの基礎的なアルゴリズムや理論の経験 【フェーズ】要件定義〜実装・テストの一連の経験（客先折衝含む）を幅広く積むことができます。 ■チーム構成： ・2〜5人（内当社メンバー0人） ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：当社の定める業務。詳細は就業条件明示書に記載。

〜リモートワーク可能／年休122日／独自のビジネスモデル「商業銀行×信託銀行」〜 ■業務内容：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】 マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ■具体的な業務： ・AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデルなど） ・AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（EDD）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 ■組織構成： コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） 内、データ利活用とITシステム構築・改善を担うチーム：管理者１名、担当者数名（中途採用入社者あり） ■魅力： ・全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。 ■働き方： ・残業：繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です ・テレワーク：週1〜2回程度です（柔軟に対応） ■りそなグループについて： りそなグループは、金融持株会社りそなホールディングスの傘下に4つの銀行（りそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行、みなと銀行）を有する日本の5大銀行グループの1つです。グループの総資産は約74兆円であり、「リテールNo.1」の金融サービスグループを目指しております。 変更の範囲：本文参照

〜リモートワーク可能／年休122日／独自のビジネスモデル「商業銀行×信託銀行」〜 ■業務内容：【変更の範囲：原則変更なし。ただし、本人の同意のある場合を除く】 マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ■具体的な業務： ・AMLに関する各種モデルの新規構築（AI・機械学習等統計数理モデルなど） ・AML業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（EDD）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 ■組織構成： コンプライアンス統括部　AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） 内、データ利活用とITシステム構築・改善を担うチーム：管理者１名、担当者数名（中途採用入社者あり） ■魅力： ・全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。 ■働き方： ・残業：繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です ・テレワーク：週1〜2回程度です（柔軟に対応） ■りそなグループについて： りそなグループは、金融持株会社りそなホールディングスの傘下に4つの銀行（りそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行、みなと銀行）を有する日本の5大銀行グループの1つです。グループの総資産は約74兆円であり、「リテールNo.1」の金融サービスグループを目指しております。 変更の範囲：本文参照

〜エネルギー業界のリーディングカンパニー/年休125日/フレックス制(コアタイムなし)/風通りの良い社風〜 ■業務内容 （1）システム開発プロジェクトマネジメント ・統合顧客データ基盤やアプリ関連のシステム開発・運用等の業務をご担当いただく。 【業務内容】 ・CDP（顧客データプラットフォーム）等のプロジェクトマネジメント ・CDP（顧客データプラットフォーム）等のシステム開発・運用 ・ベンダーマネジメント業務 （2）データサイエンティスト ・顧客データに基づいたデジタルマーケティングを実施するにあたり、ENEOSグループの大規模な顧客データを分析、新しい価値を創出する。 【業務内容】 ・マーケティング分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■就業環境 配属グループ（予定）：デジタルソリューショングループ 平均残業時間：21.3時間/月程度 テレワークの有無：有（但し出社を推奨） 【人数】 ・部署の人数：約33名 ・配属グループの人数：7名 【職場の平均年齢】 ・部署：約39歳 ・配属グループ：約36歳 中途採用者の割合：約48%（部内） ■業務のやりがい 当社内で注目を浴びている事業開発業務であり、周囲からの期待値が大きく仕事のやりがいも非常に大きい部署である ■入社後のキャリアパス 当該グループでの専門職として活躍いただく想定 本人の希望次第で、社内他部署（システム部門等）への異動も可能 ■採用背景 全国12,000ヶ所のサービスステーションを展開、4,000万人以上の顧客を抱える当社では、ENEOS公式アプリと巨大な顧客データを活用したデジタルマーケティングを推進している。データの整備・分析システム構築の業務経験・スキルを有する人材を即戦力として募集する。 【マーケティング部のミッション】 公式アプリ・デジタル化・データ活用による新たなSSビジネスモデルを構築、モビリティ領域を軸とした「カーライフ経済圏」で強固な顧客基盤を作り、徐々にモビリティ領域外へアプローチを拡大、家庭・小売・金融・地域ビジネスまでを取り込んだ「ENEOS経済圏」を確立する。 変更の範囲：会社内および出向先での全ての業務

【年間数千億円のIT投資を続ける日本最大の総合金融グループ/世界中の膨大・多様なデータの活用効果最大化に貢献/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多様なデータを活用する組織の設計・運営と、データ分析基盤の機能追加ロードマップ作成等の企画業務を担当いただきます。 ■業務内容： 具体的には下記のような業務を想定しています。 ・50名以上のデータ分析組織の設計・運営、および人材育成施策の企画・推進 ・データ分析の効果最大化に向けたプロセス設計 ・データ分析基盤・ツール導入等のロードマップ策定、および新機能検討 ・銀行のシステム開発手続きとデータ分析プロセスの統合 ■配属予定部署： システム企画部 DX推進グループ兼 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 ※兼務のため、形式上、入行と同時に三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社へ出向いただきます。同社では、三菱ＵＦＪフィナンシャル・グループ各社のシステム企画開発・運用などを行っています。 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。膨大なデータを抱える日本最大・世界有数の金融機関の中で、ハイパフォーマンスを発揮するデータ分析組織・業務の在り方を検討し、その実現を推進する過程は、非常に挑戦的かつデータ人材としての成長に大きく寄与します。 ■想定キャリアパス： データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

■業務内容：プロジェクトに応じ、下記のような業務に従事いただきます。 ・金融リテール(個人、中小企業)のマーケティングの実行に資する顧客分析、市場調査、Webページのアクセス解析、データ整備・利活用の企画・立案・実行 ・各種金融商品(Olive、運用商品、カードローン等)のデジタルプロモーション実行におけるデータ分析、データ活用・コントロールルールの企画・立案・実行 ・データ分析、利活用に関する最新動向調査、データ利活用の新たなフレームワークの検討【変更の範囲：当行の定める業務】 ■配属予定の部/グループ： ・リテールマーケティング部/マーケティング企画G ・お客さまへのヒアリングや、蓄積されたデータから、世の中の動きを捉え、お客さまの課題を発見し、またSMBCやその商品・サービスがどのように思われているかを理解し、それに対する答えの仮説を立て、部一丸となって解決を図っていきます。 ・グループ会社等からの出向者を含め、部員は100名弱。この内、4分の1程度がキャリア採用。 ・担当するプロダクト、プロジェクトによっては、各事業部に配属および異動または兼務となる事があります。 ■想定されるキャリアパス： ・データ分析・利活用担当者として、部で扱う様々な案件を担当することで、キャリアの幅を広げることができます。 変更の範囲：本文参照

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートのデータサイエンティストはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。 ■業務詳細： ・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画／モデル設計／実装および改善 ・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案／推進 ＜例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます＞ ・営業現場におけるデータ活用支援 ・マーケティングにおけるコスト最適化分析 ・マーケットの需要に応じた市場予測／最適化 ・アクション・売上最大化のための最適化 ■配属部署： ◇データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。 ◇現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング／ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。 ■ポジションの魅力： ◇技術選定における裁量が大きい サービス推進の観点で合理性が認められれば積極的に新たな技術や手法が採用される環境です。 開発手法は、サービス規模や成長ステージによって様々ですが、より良い手法とわかれば、開発途中で手法を切り替えるフットワークの軽さがあります。 ※開発組織・環境や技術面において、リクルートは今、まさに変革の時を迎えています。そのため、新しい開発手法の検討から実施までを、エンジニア一人ひとりが主体者として積極的に取り組むことができ、また会社からもそれを求められます。 ■開発環境： ・プログラミング言語…SQL、 Python、R、Hive／Spark、等 ・インフラ…Google Cloud（BigQuery、等）、AWS（EC2、EMR、Redis、S4、等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ データアナリスト未経験でもチャレンジできるチャンスです！電力需給管理やデータ分析を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担います。しっかりとした教育体制と働きやすい環境で、未経験から安心してスタートできます。 ■具体的な業務内容 ＜ 入社後（需給管理業務）＞ ・電力使用量の予測 ・発電、調達計画の作成 ・市場取引やデータ提出に関する業務 ・オペレーション手順の理解と対応 ＜スキル習得後（データ分析業務）＞ ・顧客動向・契約データの傾向分析 ・統計的アプローチによる施策効果の検証 ・Power BIやPythonを用いたデータ加工・可視化（独学レベルからのスタートOK） ・分析ロジック・予測モデルの構築支援 ■業界未経験でも安心なサポート体制 ・OJTによる丁寧な教育 ・先輩社員や部署全体でサポートする体制 ・業界未経験者が多数活躍中！ ■働きやすさ ・年間休日123日、シフト制勤務で平日休みも可能 ・休日出勤は月3〜4日、都度手当支給あり ・平均残業15時間程度とプライベートも充実 ・ライフステージに合わせた時短勤務や育休取得実績あり ■スキル・キャリアアップ ・データ分析・統計スキルをゼロから習得可能 ・システム開発プロジェクトにも参画できるチャンスあり ・IT領域や業界知識も着実に身につけられる環境 ■企業の安定性 ・電力自由化によるニーズ拡大 ・インフラ業界という安定した成長市場 ・顧客基盤はエネルギー関連大手企業中心 ■組織構成 ・人数：12名（内訳　マネージャー：1名　メンバー：11名） 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です ■このポジションの魅力 ・未経験から、需給管理の実務を通じて分析スキルを習得できる育成環境 ・OJTで段階的にスキルを習得し、将来的に本格的なデータ分析や予測モデル構築にもチャレンジ可能 変更の範囲：会社の定める業務