〜HR×テクノロジー領域〜 ■採用背景 デロイト トーマツ コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。 我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。ＶＵＣＡ時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。 「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。 デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。 ■業務内容 クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。 多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。 アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。 ■募集職種 データサイエンティスト ・ データ収集加工のシステム実装および運用（エンジニアタスク） ・ システムを使い専門的な人材分析の実施（アナリストタスク） 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景〜日本のFintech最先端に挑戦〜 日本初のデジタルバンクサービスを展開する当社にて「パーソナライズ×リアルタイム×BaaS(Banking as a Service) 」をテーマに、更なる機能強化を進める増員採用です。 銀行ならではのオフライン機能と、アプリ上でのスムーズな解決で、あらゆる世代のお金に関する悩みを解消していくサービス開発を行います。 ■POINT 【DX推進銘柄に唯一の選出】2022年度に銀行から唯一、地銀では初の選出をいただきました。銀行のレガシーに挑戦する姿勢/サービスが高い評価を受けております。 【銀行機能を他業種へ】個人の資産管理だけでなく、デジタルバンク機能を法人企業に提供するBaaS構想もございます。銀行免許を持つからこその改革を見据えています。 【エンジニアファーストの就業制度】成果主義で独自の評価制度をSE職種は採用しています。リモートワークも可能で、従来の銀行とは異なる柔軟な就業が可能です。 ■担当業務：データエンジニアとして、下記業務をお任せいたします。 ・Spannerの設計、実装、運用 ・データ分析基盤の設計、実装、運用 ■職務の特徴：ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しています。 古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける方、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる方を求めています。 なお、将来的にはテックリードとしてチームの中心で活躍していただくことを期待しています。 ■雇用主は株式会社みんなの銀行です。 みんなの銀行もしくはゼロバンク・デザインファクトリーに出向し、勤務していただきます。

当行のデータベースエンジニアとして、DX推進における、DXやデータ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般をお任せいたします。 ■具体的な業務： ◇データアーキテクチャ／クラウド／分散処理基盤など、データエンジニアリング技術を駆使して、利用者の用途や活用目的に応じた環境の構築 ◇データパイプラインの維持 ※フィンテック新会社の共同設立に参画するなど、当行は先進的な取り組みをしていることが特徴ですので、やりがいのある環境です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当行の人材育成について： 当行では人材育成に力を入れています。「より良いものへ」と常に改善し続ける充実した研修制度やキャリアアッププログラム等があり、あらゆる立場の行職員が生涯を通じて成長できる場を提供します。また、専門人材や早期のポスト任用を可能とする人事制度があり、高いモチベーションを持って働くことができます。 ■当行について： 当行は島根県や鳥取県等の山陰において、強固な顧客基盤と預貸金シェアがあります。また、地方銀行としては国内トップクラスの自己資本比率を誇り、安定した基盤のもと、高品質なサービスを提供します。また、山陰と県外の経済活性化や持続的な成長を目指し、当行が持つネットワークを活かして日々事業を展開しています。 変更の範囲：本文参照

【1日約3,000本の記事を公開／24時間365日常に稼働している重要なシステムの自然言語処理エンジニア／コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化を目指す】 ■業務概要： 当社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS（Contents Management System）の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 （1）既存の自然言語処理関連のAPIの改修（リファクタリング、機能追加、改善など） （2）機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発 （3）新規サービスの企画・開発 ■業務詳細： ・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用 ・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用 ・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング ■開発環境： ・言語：Python, JavaScript, TypeScript ・FW：React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework ・開発管理：GitHub ・CIツール：GitHub Actions ・コミュニケーションツール：Slack, Notion, Qiita, Office365, Google Workspace ・タスク管理： GitHub Issues, Backlog, Redmine ・クラウド環境：AWS ・AWS環境：ECS, Elastic Beanstalk, Fargate, Lambda, ELB, API Gateway, Aurora, RDS, SQS, DynamoDB ・APIリファレンス： SwaggerUI ・RDB,NoSQL：MySQL, PostgreSQL, Redis ・ログ収集・分析： Kibana, Redash ・構成管理：Terraform, CloudFormation ・監視：CloudWatch, Sentry 変更の範囲：会社の定める業務

【約1000社のメーカーと取引があり、総出荷数は年間35億個。化粧品・日用品・一般用医薬品卸業界国内トップ企業／最先端の機械・設備の導入により、効率的な流通の実現】 ■業務内容： 同社の大型物流センターでは化粧品や日用品、一般用医薬品などの生活必需品を扱っています。今後更なる機械化・自動化を進めており、本ポジションは、データの活用において、既存の社内のデータを分析するのではなく、どういうデータをどう読み取るかという、高いレベルでの課題設定を担う役割となっております。 ■業務の特徴： 自社産業機械の開発における、様々なロボットの制御システムの開発などを担当します。将来的には100％内製を目指しており、制御システム開発の上流工程から担当していきます。 ■組織構成： 配属先となる部署は40名弱で構成されています。大阪と東京の2拠点で研究開発を行っています。当ポジションの方は現在3名いらっしゃいます。 ■大規模最先端物流センター（RDC）の特徴： 生産から消費にいたる流通プロセスを徹底的に検証し、流通過程と店舗作業のムダをなくして小売業の生産性を高める独自の「トータル・ロジスティクス・システム」を提供しています。基幹基地となるのが、全国16ヶ所にその基幹基地が展開する大型物流センター「RDC」です。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムが、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現する、画期的な物流機能を提供しています。 ※大阪府が取り組んでいる「緊急雇用対策事業」に賛同しています※ 変更の範囲：会社の定める業務

■会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務 会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。 ■募集背景： 地域経済への貢献のため、増員募集を行っています。「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方と一緒に地域を盛り上げていきたいと考えています。 ※主な業務内容 監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。 仕訳テスト： 仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。 売上分析： 売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。 ・システム監査業務 会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。 監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。 現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。 対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーであるデロイトがグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。 ■西日本リスクアドバイザリーには約70名在籍者がいます。（拠点：福岡、広島、熊本） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 ■具体的な業務： ・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言 ・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用 ・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等） ■配属部署のミッション・ビジョン データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。 ■仕事の魅力： データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます ■得られる専門性： ・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化 ・マーケティング分析/広告効果測定 ・データエンジニアリング ・上記に基づく戦略提案やソリューション開発 ■当社について： ◇ADKグループは事業ビジョン「ファングロースパートナー」の実現に向けて邁進しております。従来の広告ビジネスの枠組みを超え、ファンを生み出し、ファンとの絆を深め、ファンと共に新しい価値を生み出すことで、クライアントビジネスの持続的成長への貢献を目指します。 ◇グループ各社の事業発展の実現のために多種多様な人材が必要で、より強いプロフェッショナル集団を目指すために違いを認め合い協働していくことで新しいアイデアの価値を生み続けてまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

【トヨタG／フルフレックス／生成AI・大規模言語モデル（LLM）の新たな技術を活用◎年休121日】 ■業務内容： ◇国内だけでなくグローバルでのKINTOサイトにおいて、 クルマという高額商品をはじめ、あまり事例の多くない未知の領域のECマーケティングに対して、データサイエンスを駆使して 新たな因果関係の発見、機械学習モデルの開発などに携わっていただきます。 ◇またKINTOだけではなく、トヨタグループの 分析案件について協働で参画することもあります。データを使って、「なぜ」をどんどん深めていける方を求めています。 ◇私たちは、単なる機械学習モデルの作成にとどまらず、ビジネスや顧客を深く理解し、様々な問題をデータサイエンスの視点から解決できる能力を持つ人材を求めています。実際のビジネス課題に対して創造的かつ柔軟に対応できることが重要です。 ◇このようなビジネス環境のなかで、メンバーをリーディングしていける発想力の豊かな方を求めています。さらには、生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用にも力を入れており、データサイエンスのビジネスへの活用に幅広く関わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ◇ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ◇特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ◇データサイエンス課題発見のための探索的なデータ分析 ◇グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ◇クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ◇生成AI／大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用提案とモデルの実装 ◇画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル　など各種機械学習問題 ■魅力： ◎グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをデータ起点でリード頂きます。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担っていただきます。 ◎データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装といったところまでを経験することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 ■主な役割・業務詳細： データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 ○具体的には ・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 ■ポジションの魅力： ◎現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。 ◎DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行きます。 ■技術環境： DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions 変更の範囲：会社の定める業務（他社への出向を含む）

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間／外食業界から介護業界まで幅広い／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 デジタル技術センターは企画から始めて本運用開発まで担う部署てす。そのデジタル技術センターで食材廃棄ロス・販売機会ロスの最小化や、自動化のための需要予測領域を担当して頂けるデータサイエンティストを募集します。 ■採用背景： 現在、Al・IoT・セルフオーダー／セルフキャッシング等の技術革新やITによるデータ活用により、定型業務に加えて非定型労働においても省人化が進展しております。店舗、工場、物流、本部などの各工程において、積極的にDXへ取り組むことで業務の効率化・自動化を推進するべく、研究開発投資を積極的に行っております。

【デロイトグループ／web3に関する知見をお持ちの方へ】 ■業務内容： ＜業務例＞ ・トーマツが独自開発しているブロックチェーンシステムの開発・運用 ・暗号資産、NFT、セキュリティトークン、ステーブルコインなどを使ったシステムのプロトタイプ作成 ・クライアントがweb3システムを導入する際の技術的な課題へのソリューション提供 ・DID、ゼロ知識証明、レイヤー２スケーリングソリューション、ウォレット、DeFi等に関する先端技術についての調査・研究 ※詳細の情報は、以下特設ページよりご覧ください。 https://www2.deloitte.com/jp/ja/services/risk-advisory.html ■求める人物像 知的好奇心が旺盛で、新たな技術に対して自発的に学習・吸収していくマインドをもった方 ※有限責任監査法人トーマツに一部出向になる可能性があります 勤務地：東京都千代田区丸の内3-2-3　丸の内二重橋ビルディング 事業内容：公認会計士を中心とするプロフェッショナルファーム ■歓迎条件： ・ビットコインやイーサリアム等のブロックチェーン技術を活用したシステムに関する知識・経験 ・dApps（分散型アプリケーション）の開発経験 ・生成AIを使ったコーディング経験 ・業務系またはウェブ系アプリの開発経験（Java,Ruby,Python,Goなど） ・新たなテクノロジーを使った事業の企画、提案 ・英語力（英文資料の収集・分析、コミュニケーション） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 CEO直轄の「リサーチ&アナリティクス部」に所属し、モゲチェック事業およびINVASE事業にてAIを始めとするテクノロジーを活用したサービス改善・機能追加を企画、モデリング、実装していただける方を募集します。 ■具体的な業務内容 ・住宅ローンのレコメンド機能や予測機能のモデル作成および運用 ∟RAGおよびベクトルデータベースを用いたシステム設計および実装 ∟プロンプトチューニング ∟モデルのフィッティングの調整 ・不動産の価格モデルの作成及び運用 ∟各種関連サイトから不動産価格情報を収集 ∟データのクレンジング ∟AIツールへ投入し、相関モデルを導出 ∟モデルのフィッティングの調整 ∟実装しモニタリング及び改善 ・価格分析に基づくレポート作成 ・最新技術へのキャッチアップとプロダクトへの組み込み ・短期、長期プロジェクト双方に関わりあり ・上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務 ■チーム体制 リサーチ&アナリティクス部：部長1名、メンバー3名（業務委託含む） （共同で実務を行うことを想定）プロダクト開発部：部長1名、エンジニア20名、PM/PdM 3名、UI/UXデザイナー 5名 、リサーチャー 4名（業務委託、インターン含む） ※本ポジションはリサーチ＆アナリティクス部配属になります ■想定キャリア ・リサーチ&アナリティクス部におけるリーダー ・サービス開発やビジネスラインのトップ（役員クラス） 変更の範囲：会社の定める業務

■フレンチフライ専門店『AND THE FRIET』を運営する急成長中のベンチャー企業！ ■新規事業のリリースも進行中。事業・組織の拡大フェーズにご参画可能！ ■職務概要： データ利活用案件の推進/業務改善(社内向けBIコンサル、ダッシュボードの企画/開発等)を行っていただきます。あなたの経験やスキルを活かし、社内の業務最適化や収益改善に貢献していただける方を探しています！ ■業務詳細※変更の範囲：当社業務全般 ・BIツール(Tableau)を使用した、持続的な成長を支えるためのデータ分析・モデリング業務全般の推進 ・課題抽出、改善・改修の推進・新システム導入におけるベンダーの選定、発注、システム構築 ・お客様ロイヤルティを高めるための戦略、企画立案、実行・その他 ■組織構成： 配属予定であるマーケティング部には30代〜40代のメンバー5名が在籍期しております。 ■当社の魅力： 当社の理念は「HIGH SPECIALTY, UNIQUE EXPERIENCE」。異業種出身(音楽関係・ジュエリー・アパレル等)のメンバーが商品を通してお客様に「面白い体験」の提供を行っています。フラットな組織のため、積極的な提案やアイディア出しなどは大歓迎の職場です！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜業界最大級のWebサービス企業である当社にて、AI領域におけるプロジェクトリード業務をお任せします〜 ■業務詳細： クライアントや社内の他事業本部からの相談、依頼に対し、AI利活用の発見やAI案件のプロジェクトリードを実施します。 ・クライアント、社内各事業における課題発掘 ・課題に対する技術のアジャスト、期待値調整 ・提案/契約/POC/サービス実装までのプロジェクトマネジメント ・QCD管理 ・データ統括部エンジニアやその他の関連部署の人材との橋渡し ・各ステークホルダーとの折衝、マネジメント 等 ■業務を通じて得られるもの： ・今後ますます増えて行くであろう、AIの社会実装プロジェクトを最前線で経験出来る ・新たな収益の柱を生み出す経験・事業マネジメントスキル全般 ・様々な業界・業種、特に大手上場企業との対話を通じて得られる人脈・ネットワーク ■ポジションの魅力 弊社だけでもゲーム、ライブストリーミング、スポーツ、ヘルスケア、メディカル、モビリティなどの業界に対してサービス展開をおこなっております。社内だけでなく、アライアンス先(ゲームだけでなく非エンタメ企業なども)も含め、様々な業界に対して、ステークホルダーとコミュニケーションしつつプロジェクトをリードすることが可能で、ご自身で推進した事によってAI導入後の事業成長を見届けることができるポジションです。 現在も、各事業部からAI活用の相談などは随時あがっておりますが、 今後はAIが浸透してない事業部にも活用推進を図りたいと思っておりますので、社内活用を牽引できる面白さがあります。 ■部署の特徴： データ統括部では、Kaggle Masterを中心とした多くのトップデータサイエンティスト(DS)や、データエンジニア、MLエンジニアを多数抱えており、AI業界でも大きな知名度を持っています。 開発チームの専門性を十分に活かして、大きな事業価値を生み出すためには、AI利活用の発見、課題ドリブンでの戦略立案、AI案件の特性を理解したプロジェクトリードが行える人材を募集しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【急成長中の教育テクノロジー企業！全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援する「キュビナ」を提供／フルリモート＆フレックスタイム制で働きやすさ◎】 ★教育データの分析を通じて、日本の教育現場のDX化に貢献できるポジションです。 ★取締役直下の新組織で、裁量を持って業務を進めることができます。 ◆職務内容 ・教育データの利活用を通じて、日本の教育を改善するデータアナリスト ・客観的データに基づく意思決定の支援 ・学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討 ・データ分析基盤の改善 ・BIツールを用いたデータの可視化 ◆具体的な仕事内容 ・データの利活用による日本の教育現場のDX化 ・学力向上の効果検証、営業戦略や機能開発の方針決定のためのデータ分析 ・データ分析基盤の改善 ・重要なデータの可視化を通じてデータドリブンな意思決定の促進 ■仕事のやりがい： ・教育データを扱う環境下でデータアナリストとしての経験を積むことができる ・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる ◆ミッション 「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」というビジョンの実現に向け、データの利活用を通じて日本の教育をアップデートします。 ◆魅力ポイント ・全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援 ・フルリモート＆フレックスタイム制で働きやすさ◎ ・取締役直下の新組織で、裁量を持って業務を進められる ◆組織風土 自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができる組織風土です。 ◆働き方 フルリモート（原則在宅勤務）で、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。業務上必要な場合は出社を求めることもあります。 ◆企業概要 株式会社COMPASSは、2012年12月に設立され、学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。テクノロジーを活用し、日本の教育現場をDXすることを目指しています。

国内で他社に先駆けて創業した独立系DSPベンダーである当社において、DSP／DMPで生み出される大規模なデータを分析するための基盤作り、そして分析から結果をプロダクトに反映し、さらなるパフォーマンスを発揮させるためのプロダクト開発を担って頂きます。 ・大規模データ分析を効率的に行うための基盤やツール群の整備、開発 ・Apache Hadoopやその他オープンソースソフトウェアの調査、活用、運用 ・データ分析自体を行い、プロダクトとしてのアウトプット ※データ規模…8500億req / 月 数十億ユニークブラウザデータ ■プロジェクトの進め方：チケット駆動による機動的な開発進行や、Pull Requestベースの開発ワークフロー（コードレビュー・CI・リリース）等でプロジェクトを進めていきます。また、数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当していただきます。 ※開発環境…Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached, Perl, Java, Scala, C/C++, Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, Presto, re:dash, AWS (EC2, S3, VPC, Direct Connect, Route 53, EMR, SageMaker), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Ukigumo ■当社の魅力、カルチャー ・技術的な難易度が高くチャレンジングな環境…月間数千億の広告リクエストを捌くための超高速なサーバサイド処理技術に留まらず、大規模なユーザの行動ログデータの分散処理や機械学習の分析技術、使いやすさを追求するユーザーインターフェースの開発など、他では味わえないような多岐に渡る技術で構成されています。 ・テクノロジーへの理解ある経営陣…当社は複数のテクノロジー企業において経営者や投資家として、そしてソフトウェア開発者として経験を積んだメンバーにより構成されております。プロダクト開発の主役がエンジニアであり続ける為に、常に最新の技術に触れ、アイデアを持ち続けるための制度を用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【20年以上の実績あり／導入数の30％がエンタープライズ企業／国内リードファンドの65％が導入／企業のプロパティマネジメント（不動産管理）を効率化するNo.1ERPサービス「＠プロパティ」】 ■概要： 当社主力サービスである不動産管理クラウド＠propertyを中心としたPDB-Platfomのデータ管理業務をお任せします。 ■具体的な業務内容： ◎不動産データ維持管理、活用管理 当社クラウドサービスが顧客企業よりお預かりしている不動産データを維持管理し、データの保有方法や処理に課題がある際、改善を実施する。当社が不動産データを活用するにあたって、顧客が特定できない形で加工、統計処理する作業を管理監督します。 ◎データモデル、データカタログ、マスタデータの管理 膨大な不動産データを活用するためには、適切なデータモデルを維持管理し、それぞれのデータをカタログ化することが重要です。また、複数のデータベースを連携して有効活用するためには、マスタデータ管理も重要となります。これらのデータモデル、データカタログ、マスタデータを維持管理し、新規サービス提供にあたっては使いやすいデータモデル等となるよう、改善を行います。 ◎データ活用ルールの整備 当社のクラウドサービスがデータを活用するためのルール、手順の整備・文書化を行います。また、昨今はAIやデータ分析にデータを活用することも増えており、そのためのルール整備を行います。 ◎データ登録・移行作業の監督 お客様が当社のクラウドサービスを利用するにあたって、初期データの登録やデータ移行が必要になります。データ管理者として、お客様に不都合がないように、作業計画やデータ品質について助言を行い、監督します。 ■＠プロパティについて： ・導入企業290社程度、うち30％がエンタープライズ企業です。ストック型のビジネスモデルとなり、不動産メンテナンスや予算管理、契約管理、ESGといったあらゆる領域に対応したプラットフォームです。HR領域以外は全て網羅しており、利用継続や他社SaaSからの乗り換えも多く解約率は2％と低い数値でご利用いただくことができております。 変更の範囲：会社の定める業務

◎Big４のうち「日本での歴史」が最も長く、国内外の超大手企業へのコンサルティング案件が豊富 ◎戦略立案・構想策定などの最上流から実行支援まで全行程のサービスを提供、領域も経営・ビジネス・ITなど多岐にわたった案件を経験でき、希望のキャリア形成・スキルアップを実現できる ◎入社後の研修／サポート体制も充実しているためコンサル未経験者でも活躍できる環境 ■業務内容 最新のAI技術を用いたソリューションの提案/提供を行う際のアーキテクチャーと中核機能の検討や開発を行ういます。 特にアライアンスパートナーであるグローバル半導体メーカーのGPU基盤と各種SWフレームワークを用いたソリューションを日本市場で提供するために、グローバル組織やクライアント企業と密接に連携してその技術リーダーとして推進いただきます。 ■プロジェクト事例 証券会社における顧客対応の先進施策とするAIアバターの開発 金融機関における生成AIを活用した業務サポートシステム開発 Digital Twinと生成AIの連携による次世代スマートファクトリーを目指したプロトタイプ開発 ■魅力：【様々なテーマや業界のプロジェクトに携われる】 特定の業界に偏らず幅広い業界の様々なプロジェクトを経験に携われることも魅力のため、自らの担当するクライアントやテーマを広げたい、閉塞感を感じている方にはオススメのユニットです。 ■育成 多くのコンサル未経験者が入社しており、育成にも力を入れております。入社初日より、オリエンテーション/コンサルティング業務の基礎となる研修を実施。その他にも様々な研修コースがありますので必要に応じて受講を頂く事が可能です。また、メンター制度や日常的に行われるプロジェクト内での成果に関するレビューなど指導育成を盛んに実施しております。 ■働き方 柔軟性が高く、生産性を上げる為にご自身に合った働き方が可能です。D&Iという女性活躍推進を中心とした、多様な人材が活躍する取組みが進んでおり、在宅制度/時短勤務/短日勤務など個人に合わせた働き方を促進しています。また、育児/介護に対する支援制度も整っています。 変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

【博報堂DYグループ／2022年4月に設立されたテクノロジー専門会社／年休125日／出社週2日以下の社員が7割以上／新規事業創出のキャリアを積みながら、経営目線で業務に従事することが可能】 ■募集背景 当部署は博報堂ＤＹグループ内においても、直近目覚ましい成果を上げており、「先端技術の活用」や「内製化」を軸とした「プロダクト開発」と「マーケティング領域」の高度化を継続推進するため、この度募集をいたします。 ■業務概要： クライアント企業のオウンドサービス、アプリ、Webサービス等のデジタルプロダクトを支えるマーケティングシステム基盤、データドリブンな施策を支えるデータ基盤の全体最適を意識しながら企画・設計・構築して頂くポジションです。 中でもデータリッチ化、利活用の高度化の案件拡大が見込まれており、データ関連を主軸に業務に取り組んで頂くことが想定されます。 クライアント企業の業界は日系・外資問わず、金融・メーカー（自動車、製薬、消費財）・サービス（広告、外食）など多岐に渡ります。 ■業務一例： ・マーケティング施策のパフォーマンス分析と改善 ・データマネジメントの内製化支援 ・データ分析基盤の導入と活用支援、最適化 ・AIなど先端技術を活用した業務効率化支援 ・CDP、DMP、MA、タグマネージメントの各種サービス選定、設計、導入、運用 ・データカタログ基盤やBI基盤の設計・構築 ・データパイプラインの設計・構築 ・DWH、データマートの設計・構築 ・Docker等 ■働き方 ・全社員のうち、週2日以下の出社で働く社員が83％と柔軟な働き方を実現 ・年に一度以上、5連休以上の「フリバカ（バカンス休暇）」取得率73％ ※部署により出社頻度は異なります ※株式会社博報堂テクノロジーズ マネジメントセンター インフラ開発二部配属、株式会社Hakuhodo DY ONEへ出向となります。 <出向先の勤務地> 〒107-6316 東京都港区赤坂5丁目3-1 赤坂Bizタワー <出向先の事業内容> デジタルマーケティング全般にまつわる企画・コンサルティング・代行事業、投資事業 変更の範囲：会社の定める範囲

■職務内容： QURIOS は、SaaS プロダクト立ち上げのフェーズにあたります。2〜3 年の事業計画および開発ロードマップが策定されており、その範囲においてある程度の裁量を持って開発に取り組んでいただきます。直近は、生成 AI を活用した、独自の AI システムの開発に携わっていただきます。プロダクトのコアエンジンです。OpenAI API や Transformer をベースに自然言語処理や、データセットの自動取得など、個別案件を通じて精度を高めていく予定です。事業が進みデータ運用のフェーズでは、「作業の自動化」に焦点をあてて、データ取得の自動化・学習の自動化など、プロダクト改善を担当していただく予定です。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, LangChain, Flask, FastAPI ・インフラ：GCP, Azure, AWS ・ツール：GitHub, Docker, backlog, Slack, Google Workspace ■歓迎条件： ・要件定義書／設計書／仕様書の作成経験 ・プロダクト開発経験／サービス運用／更新経験 ・自然言語処理の理論的知識、実装スキル ・推薦システムの理論的知識、実装スキル ・アジャイル開発／スクラム開発の経験 ・G検定やE資格 ■当社について： DX、地域創生、インバウンド、SDGsなど、社会にはまだまだ解決すべき課題があります。私たち1→10は、クリエイティブとテクノロジーの力で、誰もが笑顔になる近未来をいち早く目の前に創りだし、社会課題の本質を浮き彫りにして解決します。そのために、XRやAIの注力をはじめ、独自のコンテンツ、ソリューション、プラットフォームの提供とカスタマイズで、持続可能な企業や社会の成り立ちに貢献してまいります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜エネルギー業界のリーディングカンパニー/年休125日/フレックス制(コアタイムなし)/風通りの良い社風〜 ■業務内容 （1）システム開発プロジェクトマネジメント ・統合顧客データ基盤やアプリ関連のシステム開発・運用等の業務をご担当いただく。 【業務内容】 ・CDP（顧客データプラットフォーム）等のプロジェクトマネジメント ・CDP（顧客データプラットフォーム）等のシステム開発・運用 ・ベンダーマネジメント業務 （2）データサイエンティスト ・顧客データに基づいたデジタルマーケティングを実施するにあたり、ENEOSグループの大規模な顧客データを分析、新しい価値を創出する。 【業務内容】 ・マーケティング分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ■就業環境 配属グループ（予定）：デジタルソリューショングループ 平均残業時間：21.3時間/月程度 テレワークの有無：有（但し出社を推奨） 【人数】 ・部署の人数：約33名 ・配属グループの人数：7名 【職場の平均年齢】 ・部署：約39歳 ・配属グループ：約36歳 中途採用者の割合：約48%（部内） ■業務のやりがい 当社内で注目を浴びている事業開発業務であり、周囲からの期待値が大きく仕事のやりがいも非常に大きい部署である ■入社後のキャリアパス 当該グループでの専門職として活躍いただく想定 本人の希望次第で、社内他部署（システム部門等）への異動も可能 ■採用背景 全国12,000ヶ所のサービスステーションを展開、4,000万人以上の顧客を抱える当社では、ENEOS公式アプリと巨大な顧客データを活用したデジタルマーケティングを推進している。データの整備・分析システム構築の業務経験・スキルを有する人材を即戦力として募集する。 【マーケティング部のミッション】 公式アプリ・デジタル化・データ活用による新たなSSビジネスモデルを構築、モビリティ領域を軸とした「カーライフ経済圏」で強固な顧客基盤を作り、徐々にモビリティ領域外へアプローチを拡大、家庭・小売・金融・地域ビジネスまでを取り込んだ「ENEOS経済圏」を確立する。 変更の範囲：会社内および出向先での全ての業務

〜一部在宅OK／大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす！／年休130日、各種手当も充実！／先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか？〜 ■業務内容： ◇当社は大学を中心に4事業108法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。 ◇事業拡大により、AIエンジニアを募集します。 ■現在の注力分野： ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。 ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。 ■業務詳細： ◇システムの受注開発（AIモデルを含む） ◇システムアーキテクチャの設計と実装 ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視 ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート ◇AI教育関連教材の開発など ■開発環境： Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど ■トピックス（当社ページより） ＜事業＞ https://nai-lab.com/service/ ＜トピックス＞ https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/ ■当社の特徴： ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。 ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。 ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。 ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜一部在宅OK／大学・研究機関を多数有するNSGグループで、経験を活かす！／年休130日、各種手当も充実！／先端技術と働きやすさが両立する環境で、研究開発に集中しませんか？〜 ■業務内容： ◇当社は大学を中心に14事業101法人を有するNSGグループの中で人工知能に関する研究、データ解析、プロダクト開発事業を行う会社です。 ◇事業拡大によりシステムエンジニアを募集します。 ■業務詳細： ◇システムの受託開発 ◇システムアーキテクチャの設計と実装 ◇サーバ・インフラの構築、運用、監視 ◇クライアントとのコミュニケーションや、技術的な課題解決のサポート ◇AI教育関連教材の開発など ■現在の注力分野： ◇画像解析、予測分析、視線解析、自然言語系など幅広い分野のAI開発に取り組んでいます。 ◇高等教育機関や企業との共同研究や学会発表の機会もあり、エンジニアが学術的な探究心を満たしながら、実用的な技術の開発や応用に取り組める環境を提供しています。 ■開発環境： Python、Azure、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、JavaScriptなど ■トピックス（当社ページより） ＜事業＞ https://nai-lab.com/service/ ＜トピックス＞ https://nai-lab.com/news/news-info/news_20240419/ ■当社の特徴： ◇新潟人工知能研究所(NAIL)は、2017年8月に、NSGグループのベンチャー企業として設立されました。 ◇人工知能を活用したプロダクトの開発や、企業に眠る様々なデータの解析により、お客様の課題解決や意思決定をサポートします。 ◇さらに、大学や専門学校などの高等教育機関との連携や、社会人向けセミナーの実施、教材開発を通じて、AI人材の育成も推進しています。 ◇「人と地域と地球に寄り添うAI技術の活用」をミッションとし、地域社会の生産性向上と地域創生への寄与を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

<創業70年以上／アットホームな社風／自分のアイデアを『カタチ』にできる／裁量を持って活躍可> ■仕事内容： 当社は、生成AIを活用した革新的なプロダクトやサービスの開発を行っています。 エンジニアとして、以下の業務に携わっていただきます。 ・生成AIの調査研究および新規事業の立ち上げ ・生成AIモデルの開発、チューニング、実装 ・既存システム（AI以外）の運営、メンテナンス、改善 ・AI関連プロジェクトのマネジメントおよび技術的リード ■社風： ・困ったことがあれば助け合い、嬉しいことがあれば皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。 ・女性社員も3割以上在籍。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍中です。 ■当社について： 当社は北海道の「札幌市・帯広市・旭川市・釧路市」と東京都に拠点を持つ印刷会社です。 チラシ印刷はもちろん、Webサイト制作、映像制作、看板作成、イベント運営、商圏調査、店舗デザイン企画・施工まで幅広いサービスを展開しています。サービス毎に別会社に発注することなく、全て一社完結で効率的な支援が出来る点が強みです。 創業70年以上の老舗ながらも、時代のニーズを捉え、常に新しい挑戦をし続けています。近年は人材確保に課題を抱える企業へのサービスを新たに展開する等、社会の課題に即しながら事業を拡大しています。 変更の範囲：製造業務を除く当社業務全般

【プライム上場／「Ameba」をはじめとするメディア事業などインターネット総合サービスを提供／住宅手当・退職金など福利厚生制度充実／年休124日】 ■業務内容： サイバーエージェントグループ全体のデータ分析・活用をお任せ致します。 ■業務詳細： ・データ分析基盤開発 ・グループ内のデータ資産を統合し、データの活用を促進するための基盤を構築／運用 ・データ加工・分析業務 ・データ資産を活用し、業務の効率化やコストダウン、ビジネスの意思決定を支援 ・社内Webアプリケーション開発 ・業務プロセスを改善し、生産性の向上を図るアプリケーションの開発 ■業務魅力： ・データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します。 ・DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。 ・社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。 ・アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。 ■部署概要： 全社データ技術局は、データ資産を最大限に活用するためのシステム開発・運用を通して、企業の未来を切り拓く組織です。企業の規模が拡大する中で成長の加速を支援するためにSnowflakeやTableauを活用して分析・可視化することで、データの価値を最大限に引き出し、ビジネスの意思決定を支援します。 ・PCの利用状況を可視化することで、利用の効率化と無駄なコストの削減を実現し、紛失防止対策や情報漏洩リスクの低減を図ります。 ・会議室やリモートボックスの利用状況を可視化することで、最適な配置や規模を実現し、利用者の利便性と効率の向上に寄与します。 ・ソフトウェアライセンスのデータを可視化することで利用の最適化やコスト削減を実現します。