■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるPJに配属、または受託開発PJに参画していただきます。 ■事例： ＜ゲーム課課データ分析＞ ◎概要：ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。ゲーム運営として次に取るべきき策の支援を実施。 ＜人事データ分析(ピープルアナリティクス＞ ◎概要：十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事に関わる意思決定を支援。 ＜株価の時系列データから投資戦略立案モデル開発＞ ◎概要：相場判定モデルから戦略立案モデルの流れでアルゴリズムを構築。 既にお客様で実装されていた投資戦略アルゴリズムと相場判定を組み合わせた形で新たな投資戦略モデルとして構築。 ■魅力： オープン/Web系業務アプリケーション開発や、インフラ構築、AI技術などを手がけている当社。成長途上の企業ながら、真に顧客の満足となることを第一に考え、量ではなく質を重視したサービス・ソリューションを提供しています。確かな技術力は顧客から高い評価を得てきました。 その結果、大手ECサイト運営会社やSIer、人気スマホゲーム会社や大手航空系商社と直接取引が拡大しており、新たな依頼が続々と舞い込んでいます。 社長はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただければと思います。さらに、技術を社員同士で共有する勉強会なども開催しており、成長を感じていただくことができます。 ■社風・特色： ・社内でのコミュニケーションを大事にしており、役員との意見交換や要望、相談が出来る機会（1on1）を実施。また、フラットに意見を出しやすい環境を作るため、社長や役職関係なく〇〇さんと呼び合っています。 ・自分の意見が通りやすい！例えば、AI事業は一人の社員の"やってみたい"から始まりました 変更の範囲：本文参照

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：本文参照

【大和証券グループ◆リサーチ・コンサル・システムの3分野を擁する総合シンクタンク◆国内外問わず多種多様な顧客と取引◆残業30H程度／リモートワーク・フレックス制度／住宅手当・結婚祝金・育児休暇／育休取得率・育休からの復職率共に100%】 ■業務内容（変更の範囲：会社の定める業務） データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当して頂きます。具体的には以下のような役割に従事して頂く予定です。 ・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築 ・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等） ・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品 ・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表） ■業務の魅力 新たなビジネスを立ち上げ、先導する経験を積むことができます。個々人のデータサイエンティストとしてのキャリアに寄り添いながら実際の業務内容を決定しますので、「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。 ■福利厚生 大手金融機関の高い水準にあります。通勤・超過勤務・家族手当、寮・住宅補助、介護帰省手当、保育施設費用補助、出産一時金、ベビーシッター制度、ベビーサロン、保活サポートデスク、介護コンシェルジュサービス、医療（定期健診、人間ドック等）、財形貯蓄制度、従業員持株会、確定拠出年金、奨学金返済サポート制度、短時間勤務制度、フレックスタイム制度、在宅勤務制度、所定時間外労働の免除制度など。 高度情報処理技術者、ベンダー資格（AWS、Google、Salesforce等）、中小企業診断士等の資格取得を推進しており、受験料の補助もあります。 ■採用部門概要 Fintechという言葉に象徴されるようにテクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼしています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 例えば人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜携帯電話機補償サービス、アフターサービスを提供／老舗グローバル企業／フレックス・リモート可能〜 ■業務内容： 年間200万件超の応対を行っている大規模コンタクトセンターにおいて、サービス品質やNPSを向上させていく仕組み作り、また需要予測の一翼を担っていただきます。数値分析は勿論のこと、関連会社やパートナー企業と共に改善活動に参画いただきます。 また業務拡大に伴い、新ビジネスを支えるレポート開発や分析基盤構築が行われており、この活動にも積極的に参加いただくことになります。 ■業務詳細： ・クライアント向けデータ分析結果に基づく、課題解決提案（具体案込み・例　マーケティング施策等） ・コンタクトセンターの主要KPI設計・分析および・社内外向けのReport・BIダッシュボードの作成 ・外部ベンダー発注の為のコンタクトセンター需要予測・分析および改善運用設計 ■ポジション魅力： データ分析が直接業績に影響与え、その効果を間近で見ることができます。 何千万人という会員がいるビジネスに対して、ひとつの分析で多くの変化を与えられ、提供しているレポートが様々なビジネスに活用されるのは大変やりがいがあります。 機械学習や各種分析手法を使うために、データ基盤整備が必要であれば、我々のチーム主導で分析できる環境について立案して成果を上げることが可能です。 ■当社について： ◎アシュリオンは人と最新のテクノロジーをつなげ、人の生活をより快適なものにしたいという思いを持った企業です。 ◎日本事業は携帯端末ユーザーに独自の補償プログラムとカスタマーサービスを提供し、どの機種を利用していても、電話一本、画面のクリックを一つさえあれば、翌日にスマホの交換、データの転送管等、簡単な事から専門性の高い事までスムーズに解決まで考えます。 ◎アシュリオン・ジャパン株式会社は、このビジネスモデルを日本市場向けに最適化して提供しています。仕組みづくりのコンサルティングから実務運用までを統合的なソリューションとして通信事業者様に提供し、CX向上に貢献することが、アシュリオン・ジャパン株式会社の使命です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ 小売電気事業者様向けに、日々の電力需給管理・予測・分析を行い、報告データの作成をお任せいたします。 業界知識は不問ですので、ご興味のある方は是非ご応募ください。 【業務内容】【変更の範囲:会社が指定する業務全般】 ・需給管理の基本業務全般(需要予測・電力調達・計画提出・各種資料作成) ・気象データ等の日々の分析、発電予測ロジック等の構築 ・制度変更等に伴う、業務内容の構築や改善 ・外部（電力会社やクライアント）の方との対応(電話・メール含む) 【業務の特徴】 ・直近は自動化システムも導入しており作業も効率化しております。※ご志向やスキルに応じて、システム開発のプロジェクトにも参画できます。 ・殆どの方が業界未経験からスタートし、OJTにて徐々に業務を覚え、電力業界の幅広い知識を身に着けております。 ・部組織構成としてはマネージャー以下10人程度となります。 【身につくスキル】 PCスキル、サポート力は勿論、需給予測も仕事の一環ですので、統計分析などのご経験を積むことも可能です。 またシステム開発のプロジェクトも並行して進んでいるため、ご志向やスキル次第ではIT領域の知見を身に着けることも可能となります。 【研修制度】 先輩から学ぶOJTが中心となります。 分からない事があれば質問できる環境で、部署全体でしっかりOJTを行いますので、1人取り残されることはございません。 【働き方】 年間休日は123日で、シフト制で休日出勤は月に3,4日程度なので、平日にゆったりとお休みできます。また休日に出勤された場合、その度に別途手当がつきます。 平均残業15時間程、育休取得実績や時短勤務で働かれている方もおりご自身のライフイベントに合わせて長期的な就業が見込める環境です。 【当社について】 2016年4月からの電力自由化を受け、市場拡大中の小売電気事業者向けのアウトソースサービスを提供しています。 顧客は、上場企業を含めたエネルギー関連会社及びグループ会社が中心です。インフラに関わるお仕事なので、無くなることもございません。顧客からの信頼も厚く、業界としても厳しい時期をしっかり乗り越えた実績があります。

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 【ミッション】 次世代医療基盤法に基づき、国内3事業者のみである認定事業者として、収集する医療ビッグデータをメンテナンスやチューニングを行いながら社内基盤へ取り込み、利活用できるデータへ整形、データベースの新基盤の構築/移行業務などを担当して頂きます。今後もデータ規模の拡大が見込まれ、継続的な開発・改良のほか、クラウド化（一部は既にクラウド化が完了）のプロジェクトも進行しています。チーム内で技術的リーダーシップを発揮し、リーダー（もしくは候補）としてプロジェクトの進捗管理と品質保証を担う重要な役割となります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的な業務内容： 開発チーム、運用チームと別れていますが、大きな境はなく協力しながら作業を行っております。配属先チームについてはご希望と適正により判断させていただきます。 【開発チーム】 データベースの新基盤の構築／移行を進めることをミッションとしているチームです。 ・既存システム基盤の更改・改良・保守・運用における課題抽出、開発作業 └電子カルテデータにも様々な仕様があり、規格外データを構造化する取り組み └国の「医療DX」で計画されている次世代の電子カルテ仕様に対応するための開発 ・新技術（データベーステクノロジー）の検証（Redshift等） 【運用チーム】 収集する医療データの種類や量の増加に伴い、メンテナンスやチューニングを行いながら、医療データを社内基盤へ取り込みを行います。また取り込んだデータを利活用者（提供先）と仕様調整を行い、データ提供を行うことをミッションとしているチームです。 ・医療機関ごとに異なる仕様の差分を調査、吸収する開発をおこないデータ基盤へ取込 ・医療データのデータカタログ（DWH）の実装業務（設計、実装、テスト、資料作成等） ・顧客要望に応じた医療データ抽出業務（設計、実装、テスト等）等 変更の範囲：本文参照

「FOD」の視聴データを元に、どの施策が何に影響したのかというパフォーマンスの分解と可視化を行う上での、データ抽出から整理まで一貫してデータエンジニアとしての業務をお任せします。 ■具体的には： ・SQLの実装やデータ抽出 ・データ分析向けパイプライン構築 ・ダッシュボード作成と運用 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・動画配信サービス「FOD」を始めとするWebサービス開発・運営のディレクション ・「FOD」に関するデータを用いたサービスの改善案提示、各種施策の効果検証 ・データ分析向けパイプライン構築、および、ダッシュボードを作成運用 ・Webサービスの要件定義・仕様策定・進行管理 ・コンテンツビジネスの収益力強化のための商品開発・サービス設計・グロースハック ・インターネットによる広告収益モデルのビジネス開発・設計・運営 ・新規ネットビジネスの企画・開発・運営 ・優れた技術・サービス・コンテンツ制作力を持つパートナーのネットワーキング・協業の実施 ・コンテンツビジネス領域におけるDX推進業務 ・最新テクノロジーの調査・研究・実証実験 ※上記は一例です。経歴・希望を考慮した上で担当業務を決定します。 ■仕事の醍醐味： データエンジニアとして、経営判断に直結する分析基盤を整える、やりがいのある仕事です。 ■使用するツール/言語： Tableau・SQL・Python ■ミッション： ・ドラマ・バラエティ・アニメなど、総合的なエンターテインメント企業であるフジテレビの資産を活用し、既存ないし新たなネットビジネスを企画、開発し、収益力の高い事業に成長させるともに、広く社会に楽しさを提供すること ・最新のテクノロジーを調査研究し、サービスへの活用を図り、事業・サービスの価値を高めること ・大規模なサービス開発・運用業務を円滑に実行し、事業計画を達成すること ■やりがい： 当社は長期に亘り培ったオンラインゲーム事業の経験を生かし、独自事業に加え、フジテレビの各種インターネットビジネスの創出・拡大の拠点として、会社の垣根にとらわれず共同プロジェクトとして取り組んでおります。未来のコンテンツビジネスを生み出すため、道なき道を進む喜びと興奮、感動を全身で感じながら、働くことの出来る職場です。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には： ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用（SI&オペレーション） ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可視化（データエンジニアリング） ・統計学／機械学習等を活用、ビッグデータからビジネス価値を導出（データサイエンス） ・ビジネス上の課題の整理／特定、データドリブンで課題解決と実行支援（ビジネスコンサルティング） 【変更の範囲：会社の定める業務（配置転換あり）】 ■案件内容： （1）通信キャリア様におけるデジタルマーケティング支援 ・MLOps環境／体制の構築〜運用まで全方位的な支援を実施。 ・共通データマートの設計構築から予測モデルの構築、予測モデルを活用したマーケティング施策設計といったデジタルマーケティング支援をメインに、分析結果に基づくポイント加盟店開拓向け法人営業支援、動画配信サービスに関するレコメンドロジック開発、位置情報活用による新規ビジネス開発など広範囲の支援を実施。 （2）顧客内の全社データ分析基盤整備およびKPOサービス提供支援 ・ビジネス部門の分析要件整理から分析セルフ化の教育、分析用データマート設計／構築／運用、モデリング／スコアリング自動化運用の支援。更にサードパーティデータも活用し、顧客行動の多面的理解およびデータドリブン経営に資する全社横断的な分析基盤へと発展させる取り組みにも支援。 ■働く環境／魅力： ・評価制度：評価基準が明確になっており、成果をきちんと評価し還元される制度があります。 ・社風：自律的な組織運営と職務を超えた社員間の交流ができる環境にしており、コミュニケーションを活性化することで相談しやすい、働きやすい職場づくりがされております。 ・教育制度、研修：自己啓発補助制度として1人あたり年間10万円支給しています。多くの社員が資格試験の受験費用や書籍購入などに充てています。 ・リモートワーク：案件によってリモートワークが適用可能、コミュニケーションを目的とした出社も奨励しています。 変更の範囲：本文参照

■ポジション概要： 「LINE」アプリのスタンプに関わるデータアナリストを担当します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： エンターテイメントカンパニーにおけるスタンプ事業について、「LINE」アプリのスタンプ・リアクション機能などのデータ分析とデータ利活用の推進、および新規事業の提案やサービスの成長戦略立案をご担当いただきます。 ＜主な業務内容＞ ・スタンプ分析および経営企画に関するデータ分析業務 ・1to1など他部門と連携し、データを基にした経営戦略の立案 ・SQLやBIツール（Tableau・社内向けデータ分析ツールOASIS）を用いたデータ処理・分析 ・SPSSやRなどの統計解析ツールを活用した分析業務 ・分析結果に基づく経営層への提案およびプレゼンテーション ■関わるサービス： 「LINE」アプリ　スタンプ・リアクション機能など ■企業概要： LINEヤフー株式会社は、2023年10月に、LINE株式会社やヤフー株式会社などのグループ会社による再編を経て誕生した日本最大級のテックカンパニーです。『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』をミッションに掲げ、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。 約40の国と地域から集まった1万人以上の従業員が働くLINEヤフーは、ユーザーに感動を与えるサービスを提供し続けるとともに、インターネットの力を通じてより豊かで便利な暮らしの実現に貢献していきます。 変更の範囲：本文参照

「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの分析データを元にした戦略的意思決定の推進を担当いただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスにおいて、事業戦略や事業課題に沿ったデータの活用戦略を考えつつ、戦略の具体化や実行支援を担っていただきます。サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、データ活用の方針を策定し、データを基にした分析やインサイトを提供して、サービスをさらにグロースしていただきます。 ■業務の進め方（例）： ・事業の課題把握 ・分析内容の精査（目的やゴールの言語化等） ・社内のデータサイエンティスト部門との連携 ・アクセスログ、トランザクションデータを用いたデータ分析および仮説検証 ・各種モニタリングに必要なBIダッシュボード作成 ・分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援 ・部内へのナレッジ横展開 ・分析環境構築の自走支援、BIツールの利活用促進（Tableauなど） ■主な業務： ・事業の課題把握 ・課題に対する有効な打ち手の仮説立案 ・分析課題の精査（分析目的、ゴールの言語化等） ・データサイエンティストとの連携 ・分析結果の可視化、具体的な打ち手の提示、実行支援 ・部内へのナレッジ横展開 ■ミッション・展望： ＜入社後＞ データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力して、データ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 ＜中期＞ サービス担当者とデータサイエンティストの両面を繋ぐデータ領域のスペシャリストとして　より大規模なデータ分析や戦略立案、分析結果やBIツールの利活用促進など、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします ■歓迎条件補足： ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識 ・Tableauなどのデータ可視化ツールでのダッシュボードの作成経験 ・SQLを使ったデータ抽出・分析経験（3年以上） ・A/Bテストの計画、実施、分析に関する実務経験（3年以上） 変更の範囲：本文参照

●自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ●社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ●フルリモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜具体的な業務内容＞ ・デジタル技術や手法を活用した業務の効率化、省力化の提案、および実装 ・他部署とも連携したプロジェクト管理／推進 ・チームディレクション ＜プロジェクト例＞ ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画　など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様 ■この仕事で得られること： ★実証実験にとどまりがちなAI技術をお客様の実業務に適用できる数少ないソリューションプロバイダーであるため、「実際に現場で使えるAI技術」を身につけることができます。 ★「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションの提供が可能です。 ★日本を代表するような社会インフラ企業に「最新テクノロジー」を提案、導入していく業務のため、 社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。 ■社員の声： ・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。（20代／男性） ・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。（30代／男性） ・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。（50代／男性） ■働き方 リモートワークメインですが、チームコミュニケーションもSlack等を活用し活発に行っております。 残業時間も10時間から20時間と働きやすい環境でございます。 変更の範囲：本文参照

【めぶきフィナンシャルグループ/総資産全国トップクラスの地銀グループ】 ■業務詳細 統計解析・ＡＩ活用などデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ・統計解析やAIを活用したビジネス施策の導入企画・可否判断・伴走支援 ・銀行保有データを活用した営業強化や業務改善の示唆発掘 ・経営層や関係部署からのデータ解析オーダーへの対応・レポート作成 ■トピックス ・データ利活用基盤をリプレイスし、新DWHの利活用を推進していくフェーズ・経営データ可視化では、Tableauの全社展開を推進中・生成AI（ChatGPT）導入済。ビジネス適用に向けたユースケースを開拓中・CRM／SFAの刷新ＰＪＴ（検討段階） ■DX化に向けた取り組み https://www.mebuki-fg.co.jp/sustainability/digital/ ■採用背景 今後、事業のDXを推進していく中で凝り固まった考えになることが無いよう外部からの風を取り入れていきたいと考えており中途での採用を行っております。 ■キャリアパス ジョブローテーションはありますが、どのポジションでもSEとしてキャリア形成ができる想定です。希望が無い限り営業支店への異動などはございません。 ■組織構成 全体で9名のチームです。60代2名、40代3名、30代4名の組織になります。 ■就業環境 残業時間：30時間前後 基本は出社頂き各事業部と協業することを想定していますが、週1日程度のリモートは実施しています。 ■同行の魅力 ●えるぼし3段階目の取得 （1）男性の育児休職取得率80％以上 （2）女性が働き続けることのできる環境を整備し、女性の平均勤続年数の向上 （3）女性管理職の割合を10％以上、係長以上の割合を20％以上 ●プラチナくるみん認定の取得 （1）育児休職制度利用者の職場復帰に向けた支援策の実施 （2）育児短時間勤務制度を利用しやすい環境の整備 （3）男性の育児休職制度の利用促進 ●休日休暇・残業制度 ・土日祝、年末年始（12/31〜1/3）休み ・年次有給休暇14〜20日※平均有給取得13.3日 ・連休制度：連続5営業日休暇制度、連続3営業日プチバカンス 変更の範囲：会社の定める業務

【はじめに】 当社では、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、既存事業の拡張開発が増加しています。 事業のクオリティを担保する上で、企画段階からアナリストやエンジニアの視点を取り入れることは必須であるとともに、 複数の事業を横断的に管理して整合をとり、効率的・安定的に事業を運用することが求められていることから、 データサイエンス部門の組織体制を見直し、上記業務内容として記載したような役割を、独立したチームに集約することとしました。 【業務内容】 健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）から特定のデータを抽出、解析をする業務は、本来高度な専門知識や工数がかかる属人的な作業となりますが、 当社では、治療中断者や未治療者をデータから定義ごとにより簡単に抽出できるシステムを活用することで属人化することなく効率的にデータを活用出来る環境を整備しより多くのクライアントにサービスを提供できる体制を構築しています。 所属いただくプロダクト開発チームでは、各事業の企画部門のリクエストにあわせて、実際の疾病の特性を専門家とディスカッションをしてデータ自体の要件定義を実施し、 その後、必要に応じてデータをより抽出できる形にプロダクト（システム）のアップデート、メンテナンス、運用業務を担っています。 多くのクライアントにサービスを提供できる体制を構築する役割を担い、会社の中でも事業拡大において重要な業務の重要な役割を果たすプロダクト開発チームのリーダーとして、チームのパフォーマンスの最大化にコミットいただける方を求めています 【プロダクトオーナーの業務イメージ】 ・チームのシステム開発方針や設計の意思決定・技術的サポート ・各事業のプロダクト仕様のレビュー・承認 ・チームメンバーのプロジェクトアサインおよびプロジェクトの推進サポート ・事業企画に関連する技術調査や分析による仮説検証のデザインおよび実行 ・チームメンバーのピープルマネジメント ・データサイエンス部門の目標設定・モニタリング、メンバーの能力開発、採用活動　など 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI／ネットスターグループの研究開発をリードする部門として、大きく以下の役割を担っています。 ・新製品・サービスの創出を見据えた先端技術の調査・研究を行う ・製品・サービスの価値を高めるための技術調査・研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 （1）先端技術の調査研究 例として、以下のような目的で先端技術の調査研究を行います。 ・トレンド技術の調査・検証や、自社サービスに関連した技術の調査・検証 ・社内の課題を解決するための技術調査・検証 （2）製品プロトタイプの開発 調査・研究から得られた成果をもとに、プロトタイプとして実現します。 研究対象の知識に加え、プロトタイプ開発のために設計・開発スキルやインフラ・ミドルウェアの知識も必要になります。プロトタイプや技術情報を開発チームに提供することもあれば、私たちのチームでPoCまで実施することもあります。 ■就業環境 チーム内で定めた出社日（週に1日程度）以外は、出社／在宅ワークをご自由に選んで働くことができます。 ■開発環境 業務端末：Windows 開発OS：Linux 開発関連技術：Python、JavaScript、TypeScript、シェルスクリプト、RDBMS、NoSQL、Docker等 AI関連技術：Pytorch、CUDA、OpenAI、Gemini等 クラウド：AWS、Azure等 ソース管理：Github ■組織構成： グローバル開発部 グローバル開発課 社員6名、BP6名前後 ■入社後のイメージ： 担当するテーマやフェーズに応じてチーム編成は変わりますが、基本的には個人または少人数のチームで進めますので、一人ひとりが主体的に業務推進しています。 必要に応じて外部パートナー（国内外の協力会社・大学など）と協力しながら業務を進めます。研究テーマによっては海外拠点のメンバーと連携するチャンスもあります。 （取り扱う技術の例） ・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） ・大規模言語モデル、自然言語処理 ・マルチメディア（画像、動画、音声）分析 ・インターネットセキュリティ、通信技術等 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・メイン業務としては、登録されたデータに関する問い合わせ対応（主にメールでのやり取り） ・WEBサイトやスマホアプリのデータ収集／登録／分析 ・登録されたデータに関する問い合わせ対応（主にメールでのやり取り） ・市場やユーザのニーズを元にカテゴリ分類ポリシーの改定 ・収集／登録業務の効率化のための収集／分析ツールの開発 ■魅力： フィルタリングはインターネット上の有害な情報からお子様を守るだけでなく企業や組織のネットワークも守り、人々が安心・安全にインターネットを利用するための手助けをするサービスです。 現代では必要不可欠なインフラ機能となったフィルタリングサービスの根幹に携わるので社会貢献していることを肌で実感することができます。 ■働く環境： テレワーク制度を導入し現在は全社の出社率40%未満に設定しています。 ■組織構成： サービス品質部　データ開発課（東京）…社員4名 〈当社の強み〉 ◇国内シェアNo.1：高精度URLデータベース 当社はURLフィルタリングエンジン技術・サービス開発と情報漏洩対策製品の開発、URLリストの収集・分類・配信を行う専門企業であり、技術供給を行っている各社フィルタリング製品の国内市場シェアはNo.1。（自社調べ） 日経優良企業ランキング上位のおよそ4割で採用されているほか、全国都道府県庁の約6割、中央省庁の約4割でも採用いただいています。 ◇URL網羅コンテンツ数45億件以上 ネットスターのURLリストは、45億件以上のコンテンツを網羅しています（2019年7月現在）。それらのデータは、当社で行っているユーザ（インターネット利用者）のインターネット利用方法の調査研究に基づき、いろいろな方法で集められます。 ◇国内最大級のリサーチセンターを運営 ネットスターは国内最大級のリサーチセンターを運営。システムによる分析・分類だけでなく、専任のリーサーチャーがURLリストを目視で確認します。年々、Webサイトは進化・複雑化しており、人の目によって細部まで確認しなければ正確な分類が難しくなっています。 その根拠を細部まで理解し、URLリストを作成することが、ネットスターの最大の強みです。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆日本最大規模／最高クラスの陣容を誇る独立系Sier／離職率5％／働き方改革推進で「健康経営優良法人」に3年連続で認定◆◇ ■業務内容： ・コンシューマ向けサイト及びWebアプリ全般の開発・運用、ネットワーク構築におけるデータ分析エンジニアをご担当いただきます。 ■主な業務内容： BizDevOpsを推進しており、事業を念頭に置いた効率のより業務を目指します。その為、サービスに対する理解や提案、事業をよくするための仮説や証明、及びそのお客様提案等、超上流工程から運用まで一貫して行います。 その中でデータ分析エンジニアとして分析観点の検討や、分析データに基づく業務改善や様々な営業企画等の提案に期待します。 ■環境： ・開発言語：Tableau 、Python ・OS：Linux ・DB/DC環境：Oracle、Postgres、MySQL等 ■当社の魅力： ＜支援体制＞ ・当社では人材育成や個人の成長を重んじており、当社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ・プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 ＜安定した事業基盤＞ ・従業員数8000名以上（グループ全体では約16,000人）を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 国内最大級のシステムインテグレ—タとして多角的な事業展開を推進しています。各種システム開発を主軸に、先端技術や自社製品（ロボットやクラウド等）、市場／顧客ニーズに応じて柔軟な事業姿勢となります。 ＜就業環境＞ ・在宅勤務やコアタイムなしフレックス制など、多様な働き方が可能です。 ・「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定されています。（2023年3月8日（水）／経済産業省）

【在宅勤務・時差出勤可！アパレルブランド「HUMAN MADE」を展開／年休121日／土日祝休み】 アパレルブランド「HUMAN MADE」を手掛ける当社にて、戦略策定のための、情報収集と分析業務をお任せいたします。 ■具体的な仕事内容： ・中期経営計画の立案のための情報収集と分析、資料作成 ・チャネル戦略に関連する情報収集と分析、及び実行支援 ・プロダクト戦略に関連する情報収集と分析、及び実行支援 ・マーケティング戦略に関連する情報収集と分析、及び実行支援 ・プレゼン資料の作成、データベース等を使ったデータ分析 ・上記に付帯する業務 ■就業環境： ・リモートワーク、時差出勤の制度があります。個々人のライフ／ワーク／スタイルに合わせて選択の上、勤務可能です。 ※今後も、働きやすい環境の整備を行っていく予定です。 ・平均年齢は30代前半です（アルバイト社員除く）。 ・男女比は男性60％、女性40％です（アルバイト社員除く）。 ・服装や髪型に規定はありません。TPOに応じて自己判断で勤務しています（店舗スタッフについては、当社ブランド商品を着用しています）。 ■会社・ブランドの特徴・魅力： 当社ブランドは業界内でもデザイン性があり非常に認知度が高いブランドです。また、取締役が世界的にブランドを訴求していくためのいわゆるインフルエンサーの役割も果たしています。よって全世界から認知度を獲得しております。売上としても好調な上、日本の20ブランドを集めてブラック ライブス マターのチャリティーTシャツを作成したり、ルイ・ヴィトンやアディダス、ポーターなど幅広いブランドとのコラボ商品も展開するなどファッション業界を盛り上げているブランドです。

【AI研究センター所属／130万社を超える自社収集顧客データ／データ＆AI基盤を支える少数精鋭の新組織 / 最新AI技術・クラウドを活用】 【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現】 ■業務内容 ・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援 ・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保 ・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進 ・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー 最初は各PJのメンバーとして、自身のスキルを活かせる分野の業務を担当頂きます。その後自身のスキルとして伸ばせる領域に関係する分野の業務に広げていきながら、ある程度ご経験を積んだら各PJのリーダーを務めて頂きます。そのためゆくゆくは様々なPJのリーダーになって頂くことを期待しております。 ■組織について 社長直轄のAI研究組織として、膨大なビッグデータをマネジメントする最先端の手法を駆使し、MLやAIによる意思決定をおこない、会社のデジタルトランスフォーメーションを支える組織となっております。 ■企業の魅力 同社は全国で130万社を超える顧客を持つ、プライム市場上場の国内最大級の独立系システムインテグレーターです。札幌から福岡まで全国270の販売拠点と280のサポート拠点を持ちます。ITに関連の要望や課題を伺い、顧客の希望に沿いながら課題を解決するためのシステム提案から設計・開発、環境構築まで総合的なソリューションを提供します。 最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 ■働き方 業界平均離職率が9.1％の中で、同社は離職率が約4％と低いため長期就業しやすく、福利厚生が充実しています。平均残業時間は約20〜30h、週2回程度の在宅勤務可能です。 ・家賃手当、退職金制度、社員食堂 ・ストック休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、短時間勤務、介護休暇 ・財形利子補給（一般財形、住宅財形、年金財形）

【AI研究センター所属／130万社を超える自社収集顧客データ／データ＆AI基盤を支える少数精鋭の新組織 / 最新AI技術・クラウドを活用】 【プライム市場上場◆国内最大級の独立系SIer/業種や業界問わず顧客数全国130万社超え◆平均年収843万◆えるぼし認定3つ星獲得/女性の活躍や働きやすさを実現】 ■業務内容 ・社内の様々な分析プロジェクトでアジャイルなデータ活用の支援 ・新しいデータプラットフォームの設計と構築、既存システムの改善、データインテグリティとセキュリティの確保 ・データスチュワードとして、データ管理ポリシーの策定と実施、データ品質とガバナンスの継続的改善の推進 ・社内ビッグデータの戦略的な利活用とガバナンスの推進リーダー 最初は各PJのメンバーとして、自身のスキルを活かせる分野の業務を担当頂きます。その後自身のスキルとして伸ばせる領域に関係する分野の業務に広げていきながら、ある程度ご経験を積んだら各PJのリーダーを務めて頂きます。そのためゆくゆくは様々なPJのリーダーになって頂くことを期待しております。 ■組織について 社長直轄のAI研究組織として、膨大なビッグデータをマネジメントする最先端の手法を駆使し、MLやAIによる意思決定をおこない、会社のデジタルトランスフォーメーションを支える組織となっております。 ■企業の魅力 同社は全国で130万社を超える顧客を持つ、プライム市場上場の国内最大級の独立系システムインテグレーターです。札幌から福岡まで全国270の販売拠点と280のサポート拠点を持ちます。ITに関連の要望や課題を伺い、顧客の希望に沿いながら課題を解決するためのシステム提案から設計・開発、環境構築まで総合的なソリューションを提供します。 最大の強みは特定のメーカー・ベンダーに縛られず様々な製品や技術からお客様に最適な組み合わせを選定して提供できることです。 ■働き方 業界平均離職率が9.1％の中で、同社は離職率が約4％と低いため長期就業しやすく、福利厚生が充実しています。平均残業時間は約20〜30h、週2回程度の在宅勤務可能です。 ・家賃手当、退職金制度、社員食堂 ・ストック休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、短時間勤務、介護休暇 ・財形利子補給（一般財形、住宅財形、年金財形）

■業務内容： 9,000名のエンジニアを抱えるAKKODiSコンサルティングにおいて、受託部門データ＆AIソリューションのPM／コンサルティング業務をお任せします。 ■業務詳細： 主要顧客に向けて業務課題を解決に導くためのデータ抽出・分析、可視化を行い、その結果から施策提案までを含むご支援をお任せします。 また、当社コンサル部隊と連携しつつ、先端技術を用いた分析推進やA/Bテストをはじめとするサービス改善のための仮説検証の分析支援を行っていただきます。 さらに、分析基盤において弊社データエンジニア、データサイエンティストと協力しながらデータ分析基盤の整備についてもご支援いただきます。 ■配属先情報： ソリューション統括ソリューション事業本部クラウドソリューション第1部／第2部に配属となります。 当事業部ではシステムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施しています。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ■当社の特徴： AKKODiSは、世界のエンジニアリング研究開発（ER&D）市場において第2位の企業であり、30ヵ国において5万人の従業員を擁し、Consulting、Solution、Academy、Talentの4つのサービスラインを通してユニークなソリューションを提供しています。 また、「2023 HFS Horizons Report」でデジタル・エンジニアリング・サービス・プロバイダーの「マーケット・リーダー」に選定されています。 ＜AKKODiSコンサルティング株式会社の特長＞ ・伴走型のエンドツーエンド・コンサルティングを提供 ・先端技術開発を担う『AKKODiS Innovation Lab』を新設 ・世界10拠点からなるグローバル・デリバリー・センターとの連携 ・サービス開発およびデリバリー機能の体制強化 ・人財開発への積極的な投資

■全国フルリモート／ワーカー数700万人、利用企業数約10万社のスキマバイトアプリ/フルリモート・フレックス/コミュニケーションが活発 ■業務概要： アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案や構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築や運用など幅広い業務を担っていただきます。 ■具体的な業務：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築、運用 ■扱っているデータ：下記のようなデータを扱っています ・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ・マッチングに関する情報 ・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ・問い合わせに関するデータ ・営業活動情報のデータ ■データ統括部の特徴： ・データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 ・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 ■DSグループで働く魅力： ・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。 ・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています 変更の範囲：本文参照

【900万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス/〈事業・開発組織ともに急成長中〉】 タイミーの事業成長に伴い、社内営業メンバーの生産性向上や、機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化、アプリユーザーのUX向上などが課題になっています。 ★ご志向に応じて、ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれか、もしくは領域横断で下記のような業務に取り組んでいただきます。 <ビジネス&マーケティングサイド> ・社内営業メンバーの生産性向上に向けたデータプロダクトの開発 ・機械学習等の手法を用いたマーケティング活動の高度化 ・タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング 上記業務を、事業部メンバーやマーケティングメンバー、その他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 <プロダクトサイド> アプリユーザーのUX向上のため、検索・推薦システムの強化や、プラットフォームの健全性を維持向上する取り組み、その他R&Dを実施し、その結果（予測結果等）のプロダクトへの組み込みといった業務を、プロダクト開発メンバーやその他データ職種メンバー等とコミュニケーションを取りながら担当いただきます。 ビジネス・マーケティング・プロダクト領域のいずれにおいても、具体としては下記のような業務を想定しています。 ・課題探索、課題定義 ・プロジェクト組成 ・ロードマップの策定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・モニタリング・運用体制の構築・運用 ・改善のための仮説検証 ・チーム運営改善やチーム共通開発基盤への貢献 ■ポジションの魅力： ・データ基盤の整備は別のチームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。 ・考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力」や「データエンジニア力」を体現しているデータサイエンティストと一緒に働くことができ、アジリティ高く施策や検証を行うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

当社の医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト（プロジェクトリーダー候補）として業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析。また、データ解析に基づく、疾病予測や疾病予防のためのモデリング ・臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ・遺伝子解析（Dry解析） ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します。 ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ エーザイ株式会社/第一三共株式会社/サノフィ株式会社など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務

当社の金融系データサイエンティスト（プロジェクトリーダー候補）として業務をお任せいたします。 ■主な業務内容： ・不正検知、解約防止、与信管理、リスク計量化等に関するデータマネジメント及びデータ解析、モデリング業務 ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜主要取引先＞ 大手メガバンク、生命保険／損害保険会社、大手不動産など ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についての提案 ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など 変更の範囲：会社の定める業務