フルリモート【プロジェクトマネージャー】データ分析と最適化技術が身につく◆大手インフラ企業のDX推進株式会社グリッド

仕事内容

●自社クラウドプラットフォームで企業のデジタル化を支援 ●社会貢献度の高い案件多数／グロース上場 ●フルリモート可／フルフレックス ■職務内容： 今回のプロジェクトマネージャー採用は、インフラ事業現場の抱いている課題に寄り添い、上流工程はもちろん、希望によっては実際に手を動かしデータ分析を行っていただくポジションです。お客様と社内データサイエンティストの間を繋ぎ、要件定義〜進捗管理〜納品までの一連を裁量権をもって管理していただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ＜具体的な業務内容＞ ・デジタル技術や手法を活用した業務の効率化、省力化の提案、および実装 ・他部署とも連携したプロジェクト管理／推進 ・チームディレクション ＜プロジェクト例＞ ・電力会社の発電計画 ・物流会社の配船計画 ・運送会社の陸上輸送計画　など 【主なクライアント】 ・エネルギーインフラ、製造、建設、サプライチェーンを中心とした大手企業様 ■この仕事で得られること： ★実証実験にとどまりがちなAI技術をお客様の実業務に適用できる数少ないソリューションプロバイダーであるため、「実際に現場で使えるAI技術」を身につけることができます。 ★「物理、数学、工学の博士多数」＋「重工やメーカ出身社員のドメイン知識」＋「コンピューターサイエンス専門家」＋「数理最適化の実務20年経験のプロ」で構成されたエンジニア組織です。お客様のそれぞれ異なるニーズや制約条件に対して、柔軟かつ確実なソリューションの提供が可能です。 ★日本を代表するような社会インフラ企業に「最新テクノロジー」を提案、導入していく業務のため、 社会貢献性の高さや社会的インパクトが大きく、やりがいを多く感じることができます。 ■社員の声： ・課題に対して解決方法を研究しながらロジカルに考える力が身につきました。（20代／男性） ・大手企業のクライアント様との仕事は、プロジェクトのスケールが大きくやりがいを感じてます。（30代／男性） ・強化学習を導入しているなど、先端の世界で活躍していることがとても楽しいです。（50代／男性） ■働き方 リモートワークメインですが、チームコミュニケーションもSlack等を活用し活発に行っております。 残業時間も10時間から20時間と働きやすい環境でございます。 変更の範囲：本文参照

働き方

勤務地

＜勤務地詳細＞ 本社 住所：東京都港区北青山3-11-7 Aoビル6F 勤務地最寄駅：東京メトロ銀座・半蔵門・千代田線／表参道駅 受動喫煙対策：屋内喫煙可能場所あり 変更の範囲：本文参照

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 600万円〜1,200万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：334,547円〜669,191円 固定残業手当/月：110,754円〜221,508円（固定残業時間42時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 445,301円〜890,699円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ■賞与：基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を、1年に2回支給（2月・8月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:00〜18:00

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇10日〜20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始（12／29〜1／3）、特別休暇（リフレッシュ3日、慶弔休暇など）

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：社内規定に従って支給 社会保険：社会保険完備 ＜教育制度・資格補助補足＞ ■技術書籍購入補助：みんなのスキルアップにつながる本を会社が購入 ＜その他補足＞ ■コミュニケーションツール：slack ■社内スポーツ大会（登山、釣りなど）、エンジニア合宿（ハンズオンなど）を実施（自由参加） ■AI技術は入社してからキャッチアップで十分です！練習課題を解いて勉強するプログラムあります。 【教育】大手企業のような研修システムはありませんが、社長がみんなの名前を覚えている規模なため、社員ひとり一人の多様性に注目し、これまでの経験を生かす環境を整えるとともに、ひとり一人の育成計画を経営陣が真剣に議論して、成長をサポートしています。

応募条件

応募資格

■必須条件： ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・電力、製造、プラント設計、物流などの産業現場での実務経験（クライアント対応した経験も可） ・数学または統計学の知識