【リーダー / 担当者】様々なソニー製品のログデータ・AI/ML・LLM(生成AI)の活用により、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！ ■組織の役割： 私たちの組織では、様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect, BRAVIA Connect, Creator's Cloudなど)のログデータを収集しています。これらのログを用いて新しい価値を提案し、実現していく業務です。例えば、パーソナライズした顧客体験を提供したり、新たな外部データを導入し、それと組み合わせることで新たな価値を提供する、といったことを行っています。 全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータを中心として様々なデータを活用し、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！ ■担当予定の業務内容： 事業部方針をもとに、メガトレンドや保有アセットから事業化テーマを考え、FeliCa技術を用いたビジネスプランを立案します。担当テーマを主担当として牽引して、関係部署と連携しながら立上げをおこないます。 各自の得意領域に合わせてテーマ設定をし、市場調査などを経てビジネスプランを策定、承認プロセスを踏んだのちにサービスのローンチを目指す。この一連のプロセスを牽引いただきます。 関係部署は多岐にわたり、ソリューションを下支えする開発設計、品証部隊、営業、法務、広報に加え、必要に応じて他部署などとも協力体制を組みながらサービスローンチを目指します。 ■ポジションの役割： ・ソニー製品・アプリ・サービスにおけるデータ・AI/ML・LLM(生成AI)を用いた新規価値提案と設計・実装業務(既に提案済みのものも含む) ・MLOps/LLMOpsを円滑にまわすための仕組み作り ・リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む ■想定ポジション： 担当者もしくはリーダーの役割を担って頂きます。(希望・スキルに応じて相談)

【世界各国で航空・宇宙・自動車・防衛・発電プラントや交通システムなど大規模インフラを手掛ける日本を代表するグローバル企業／海外売上比率54％】 ■業務内容： ・自律移動体や機械製品の自律化・知能化を実現すべく、主に機械制御、機械学習の研究開発をご担当いただきます。 ・特に、行動計画最適化や制御精度性能向上につながるモデリング・シミュレーション技術、深層強化学習技術、自動制御技術の開発を担当いただき、企画・提案から設計、実機実証までの一連の開発をリード頂きます。 ・学会や展示会にも積極的に参加いただき、開発した技術に関する情報発信や技術動向調査の業務も担当いただきます。 ・研究開発部門でありながら実際の製品開発に携わる機会も多く、自ら開発した技術が社会に貢献する様子を実感することが可能です。 【変更の範囲：当社の定める業務全般／将来的に会社の指示する業務への変更を命ずる可能性あり】 ◆当社のミッション： 私たち三菱重工は、次の世代の暮らしと、そこにある幸福を想い、人々に感動を与えるような技術と、ものづくりへの情熱によって、たしかな未来を提供していくことを目指します。そのために私たちは、これまで培ってきた技術を磨くとともに、新たな発想で様々な技術を融合させるなど、さらなる価値提供を追求し、地球的な視野で人類の課題の解決と夢の実現に取り組みます。 変更の範囲：本文参照

〜AIで製造業界の未来を支える／工場のDX推進／すごいベンチャー100選定／スタートアップ企業／次世代技術の研究開発でやりがい◎／リモート可〜 ■業務概要 当社は「強い工場を造る」をミッションに掲げる製造ｘAIに特化したスタートアップ企業です。人手不足やDX停滞を改善し、工場に合ったDXを推進します。今回ご入社いただく方には、製造現場の課題を解決するための新技術・新製品の研究開発をお任せします。 ■業務内容 自社研究所にて、設備やロボットを用いた実験・データ取得・技術検証を行い、取得したデータの解析やアルゴリズム開発、シミュレーション・実験を通じて技術の有効性を検証します。 そのうえで、製造設備やソフトウェアへの実装までを一貫して他の技術者と連携して担当します。 現場検証や改善サイクルを通じ、技術を実用レベルに仕上げることが求められます。 ■ポジションの魅力 ・解析対象のデータを自分で収集することができる ・機械の挙動や加工中の物理現象に基づいてデータ解析アルゴリズムを考えることができる ・開発したアルゴリズムを産業機器にソフトウェア実装することができる ・顧客の声を直接受け取って製品開発に活かすことができる ■当社について ・当社はすごいベンチャー100に選出、東京都ベンチャー技術大賞受賞するなど、現在注目を集めているスタートアップ企業です。 ・4億円の資金調達、文部科学省「科学研究費助成事業指定研究機関」に指定されるなど、将来性のある企業です。2025年中には50名規模への増員を計画しています。 ■製造業界と当社の今後の展望について ・製造業は世界で約5億人が従事し、総生産の20%を占める巨大産業です。 その製造業はこれから、人口減や人件費高騰等の課題の存在と昨今のAI／ロボティクス技術の急速な進化を背景に、大きく変化していきます。 そのような変革期である今、スピード感持って事業を推進することで、革新を起こす側に立ち、次世代の工場を造るFA（ファクトリーオートメーション）企業として大きく成長しようとしています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜新しい技術に触れられる！/エンジニアとしての総合力を試せる環境/リモートワーク可能〜 ALSI/ネットスターグループの研究開発を推進する部門として、以下の役割を担っております。 　・新製品・サービスの創出を見据えて先端技術を調査／研究 　・研究成果を用いてプロトタイプ開発、新製品開発 　・既存製品／サービスの価値を高めるための技術調査／研究を行い、成果を関連部門へ提供する ■業務内容 先端技術や自社研究成果を利用した新製品・サービスの実現を目指し、様々な開発プロジェクトを進めています。　　以下のような開発プロジェクトの中で、システム開発業務全般をご担当していただきます。 　（1） 製品化を見据えたプロトタイプの開発・改善 　　　　・最新技術や研究成果を利用したプロトタイプの開発 　　　　・PoCを通したプロトタイプの改善 　（2） 新製品の開発（スキルやご志向に応じてチームリーダー可） ■入社後のイメージ プロトタイプ開発・製品開発フェーズのプロジェクトに参画し、これまでのご経験やスキルも考慮した上でシステム開発業務全般をご担当いただきます。開発プロジェクトの期間や規模は様々ですが、数ヶ月〜十数ヶ月程度のスパンで次の開発プロジェクトに移っていくことが多いです。ご志向に応じて、製品開発に限らず、研究開発プロジェクトに携わっていただくチャンスもあります。 ■参考：研究開発で取り扱う技術の例 　　・インターネットセキュリティ、通信技術 　　・AI技術全般（機械学習、Deep Learning、生成AI） 　　　　大規模言語モデル、自然言語処理、マルチメディア（画像・動画）分析 等 ■ポジションの魅力 新しい製品を生み出すというチャレンジングな業務に開発エンジニアとして最前線で関わることができるポジションです。複数の研究開発テーマを推進しており、プロジェクトごとに必要な言語・技術スタックも異なりますので、フルスタックエンジニアを目指すにはうってつけの環境だと思います。技術的な制約がないプロジェクトでは自由にシステムを設計・開発できるなど、技術者としてのスキルを高めるチャンスが多いことも大きな魅力だと感じています。開発エンジニアとしてのスキルを高めながら、新製品の創出に向かって一緒にチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。

【コンピューターサイエンスの知見をお持ちの方歓迎／ＡI・ロボット開発／ホンダの基礎研究を実現するポジション】 当社で注力する「人-機械間のコミュニケーション」の研究成果をもとに、AI・ロボットのプロトタイプ開発を行います。 ■採用背景： 自動車技術を超えた新しい領域に挑戦する組織として発足されし当社では、人とインタラクティブなコミュニケーションをとれるAI・ロボットの研究をしています。研究成果の商品化を見据え、採用により組織体制を強化します。 ■業務概要: 社内外の研究員と連携をしつつ、どのようなプログラムであれば、商品化を実現できる形で実装できるか企画・推進していただきます。 具体的には以下の業務になります。 ・人-機械間のコミュニケーション研究に関する社内外の先端技術を理解した上での、ソフトウェア構築やリファクタリング。 ・価値検証のプロトタイプシステム設計およびその実証実験の計画立案。　 ・価値検証のプロジェクト推進等。 ※諸条件において想定通りの動きをするシステムを実現するためプログラミングの基礎知識が必要です。プログラミング自体は社外のゲストエンジニアに協力いただくことが多いです。 ※ご自身のバックグラウンドや研究分野に応じて担当いただく内容を検討します。 ■当社の研究の特徴： 現在当社では人と機械のコミュニケーションを促進するための基礎研究を行っています。ただ人の言語を理解するだけではなく、人の目の動きや表情も含めて人の感情まで判断し、よりリアルで正確な会話表現ができるロボットの研究・プロトタイプ化を進めています。(自然言語を含めたマルチモーダルな対話システム・ロボットなどがイメージです）。 ■魅力： 【最先端技術の研究を形にできる】 『ひとや地球環境と知能化システムが調和・共存するハイブリッド社会の実現』を目標とする研究成果を、実際のソフトウェア製品に落とし込むことができます。本田技術研究所との技術交流を含めて『自動車とは異なる領域』での研究を担う最先端技術に触れられます。 【刺激ある環境・優秀な人材と業務ができる】 当社では本田技術研究所社員や多様な大学のアカデミックパートナーと業務を行います。大学で教鞭をとる研究員も所属しており、優秀な人材と働ける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■求人概要： 大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。 ■仕事内容： ライフサイエンス／マテリアルサイエンス分野の研究支援を行う当社にてクライアントの研究プロジェクトの一員として参画いただき解析／シミュレーションやデータベースの構築をお任せします。具体的には次のような業務をお任せします。 ・研究機関等の研究支援 ・コンピューターハードウェア／アプリケーションの提供 ・HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）環境構築／保守 ・バイオ関連データベースの開発及び構築 ・バイオインフォマティクスデータ解析 ・プログラム開発 ・コンサルティングなど ※IT技術を活用した教育／研究環境を構築するための総合サービスの提供を行います。 ※クライアント例：大学、国の研究機関、製薬会社の研究所等 ■魅力： 「糖鎖の構造解析」実現の第一人者である代表の福島の元で学ぶことができ、優秀なメンバーに囲まれながら成長できる環境です。クライアントも研究職なのであなたの研究の熱意やノウハウを活かせます。また、社員でありながら大学講師として教鞭をとっている方も在籍しています。 ■配属先情報： ・配属部署8名：部長（40代）、マネージャー2名（40代と30代）、メンバー5名（20、30代） 変更の範囲：会社の定める業務

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■当社について： プロセスインフォマティクス（PI※）で製造における開発・量産プロセスを最適化する名古屋大学発スタートアップ企業です。 急速に変化する事業環境下で膨大な探索領域から最適解を得るためには、熟練者のカンやコツ、人海戦術に頼った開発体制から、データ駆動のフレキシブルかつクリーンな開発体制へと変革する必要があります。 ※PI：プロセスインフォマティクスは、プロセス開発において物理シミュレーションやAI、機械学習などを活用し、「どう作るか」を最適化する情報技術（最適な製造条件を高速に見つけ出し、開発期間を圧倒的に短縮） 【サービス】 ・PI内製支援／PI戦略・適用相談／PI受託解析／PIコンサルティング 【強みと優位性】 ・PI領域は2021年頃から研究分野で注目された新しい技術です。私たちは、半導体分野で強みを持つ名古屋大学　宇治原研究室を基盤に、AIエンジニアとしても活躍するボードメンバーや大手企業出身のメンバー等15名程度のエンジニアが在籍しております。 ・既にクライアントからの受注や共同研究、並びに私たちの戦略が評価され、ファンドから資金2.7億円の調達も完了しており、業界の先駆けとして日本経済の基幹産業（製造業はGDPの約2割を占める）にダイレクトにアプローチできる環境が整いつつあります。 ■業務内容： 製造業の顧客向けに機械学習や数理最適化技術を用いたソリューションを"提案"し、提供される製造データを"解析"して生産設備の性能向上や製造プロセスの最適化などの顧客の"課題解決"まで一気通貫で実行して頂きます。 ＜具体的に＞ ・顧客のニーズヒアリング ・ニーズに合ったソリューション提案 ・機械学習や数理最適化技術を用いた解析による課題解決 製造業の顧客ごとの製造データ等の幅広いデータを扱うため、知的好奇心を刺激する業務です。ビジネス、サイエンス、システム等幅広い領域の知識を身に付ける機会があります。ハイキャリアなポジションのため、面接時に擦り合わせながら業務を相談させていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■経営戦略： ・各種の専門分野に特化した技術力、組織力を身に付け、全方位的にあらゆるユーザーニーズに対応できる企業体質をより充実、強化する。 ・常にベンチャー精神を忘れる事なく、新しい事に挑戦出来る機動力と創造力を備えた組織体制を作り、時代の流れを読み取る事が出来る人材を育成する。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進していただきます。 ■具体的な業務： ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み ■業務の特徴： 当社の研究開発部門から生まれた研究結果は、新機能や基幹システムとして日々当社のサービスに組み込まれています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneを始めとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当していただきます。 ■魅力点： ・自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ・研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ■開発環境： ・利用言語…Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R ・データベース…Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery ・構成管理…Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes 変更の範囲：会社の定める業務

【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】【変更の範囲：無】 ▼会社概要 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 ▼組織について 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。 ▼サービスについて 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 【業務内容】 ・自然言語処理技術に関するプロジェクトの開発計画策定 ・自然言語処理技術を用いたプロダクトの要件定義・設計 ・自然言語処理技術・機械学習技術に関する研究開発 ■参考情報 ▼ Company Deck（会社・事業紹介資料） https://speakerdeck.com/sportipinc/2303-sportip-company-deck 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI・先端技術をフル活用したサービス開発〜 ○SMBCグループ発社内ベンチャー／メガバンクのアセットを活用しながら、スタートアップならではのスピード感のあるサービス開発に携われます ○リーガルテックへの参入は大手企業としてはパイオニア的存在であり、世の中にもインパクトのある事業を構想しています ○「レガシーな文化・風習の変革」「オープンイノベーションのロールモデルになる」を経営ビジョンに掲げ、本組織自らもリモート主体の働き方を取り入れています ■業務内容、案件例 2025年8月、SMBCグループから新たに誕生したSMBCリーガルX株式会社で、生成AIを駆使した次世代の新規事業企画に挑戦しませんか。 同社は、アンダーソン・毛利・友常法律事務所、インドの先進リーガルテック企業 Volody Products Pvt Ltd、そしてレクシスネクシス・ジャパン株式会社といった国内外のトッププレイヤーとタッグを組み、法律業務を根本から変革する「LegalXross」 プラットフォームを展開しています。 本ポジションでは、エンジニアとして要件定義から設計・開発・テスト・運用まで、プロダクト開発の全工程に携わって頂く事に加え、生成AIを駆使しながら、事業企画部門と協働しユーザー体験と業務効率を革新するソリューションを形にしていきます。 SMBCグループのアセットとネットワークを活用しつつ、スタートアップならではのスピード感と裁量を持って開発をリードできる大変稀有な環境です。銀行に籍を置きながら未知の領域へ挑戦する刺激的な日々が待っています。 将来的なIPOを視野に創業メンバーとしてテクノロジー面から事業成長を牽引できるエンジニアをお待ちしています。【変更の範囲：当行の定める業務】 ■想定されるキャリアパス 新規プロダクト開発全般に携わって頂きます。 その後、SMBCリーガルX（株）※の技術部門長やCTOへ就任頂く事や、デジタル戦略部へ帰任し自らが事業を立ち上げる、など様々なキャリアパスを想定頂けます。 ※出向先：SMBCリーガルX（株）： 契約行為に付随する全工程を主にテクノロジーを活用し適正・効率化する「CLM」事業の展開。東京都港区西新橋一丁目 3 番 1 号 西新橋スクエア 19F

■業務内容： ・情報通信技術（特に無線通信技術、次世代通信技術等）に関する調査・研究 ・上記に関する実証プロジェクト等のPMO（プロジェクトマネジメント） 三菱総合研究所と連携し、通信技術に関する調査・研究および、通信技術に関するPoC、実証プロジェクト等のPMO業務を担当していただきます。 ■募集ポジションについて： 今回はプロジェクトリーダーを募集いたします。 ※当初はメンバーとしてアサインしますが、早期にプロジェクトリーダーを担っていただきます。 ■配属先について： 交通・通信政策チームには30代を中心に14名在籍しております。20〜30代の社員が多く、若手社員が活躍できる環境です。 ※参考HP https://www.mri-ra.co.jp/recruit/departments/01.html ■受託実績 ・小電力機器等の流通状況調査等の請負(総務省、平成29年度)等 変更の範囲：会社の定める業務

〜宇宙・エネルギー・プライバシー等※に関する研究開発業務／各領域における、業界調査・スタートアップ連携・技術評価・プロトタイプ開発等／※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます。〜 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 （1） 宇宙／エネルギー／プライバシー技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業等についての情報収集および収集した情報のデータベース化 （2）（1）で収集した技術のうちNTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きおよび技術評価の企画・立案 （3）（2）で企画・立案した技術評価の実行（パートナー選定、予算確保、計画立案、実行管理、実地での評価の実施、関連部署・企業・団体等との調整） （4）（3）で評価した技術のプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ※経験や案件のボリュームに応じて（1）〜（4）のうち全てまたは一部を担当いただたきます。 ※能力や経験に応じていずれかの分野を重点的に担当いただきます。 ※その他会社が定める業務に従事する可能性があります ■ポジション魅力： 先端技術を用いて地域社会に新たな価値を提供していく目的で設立された、真っ新な組織です（2023.10発足）。その中でも、主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務をお願いしたいと思っています。世界の新技術を取り込み、会社を、地域を革新するために、是非あなたの力を貸してください。 ■採用背景： 当社が今後、先端技術を用いて地域社会に「新たな価値」を創造していくためには、今まで通りNW関連の技術に取り組むだけではなく、宇宙利用・エネルギー・プライバシーテック等、今まであまり取り組んで来なかった技術領域に積極的に取り組む必要があります。またこれらの技術は当社内には技術ノウハウが乏しいことから、世界の様々なスタートアップやディープテック企業、公的な研究機関等と強固な関係を構築し、パートナーと共にオープンイノベーションに取り組む必要があります。このため、新たな技術領域に対して専門的な知識や業務経験、人脈を持った即戦力を外部から採用したいと考えております。 変更の範囲：本文参照

〜非NW領域のビジネス拡大に向けた最新技術の動向調査・技術評価担う研究開発／所定労働7.5h×フルフレックス／最新技術×中小企業のDX〜 ■業務概要：（変更の範囲）会社の定める業務 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域と共に課題解決を超えた価値創造を目指しています。 現在、3D映像生成、メタバース、WEB3などの技術領域において、専門的な知識や業務経験を持った方を募集しています。 あなたの力を活かし、地域社会に新たな価値を提供するやりがいのある業務に参画しませんか？ ■主な業務内容： ・3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などの情報収集とデータベース化 ・NTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きと技術評価の企画・立案 ・技術評価の実行とプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ■組織体制： 当社は2023年10月に設立された真っ新な組織です。主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務を担当していただきます。先端技術を取り入れ、地域を革新するために、あなたの力を貸してください！ ■企業の特徴／魅力： ・地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業として、地域密着力、エンジニアリング力、最先端のICT技術を活用しています。 ・地域循環型社会の共創を実現するために、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方を募集しています。 ・真新しい組織であり、世界の新技術を取り込んで地域社会に新たな価値を提供することを目指しています。

■業務詳細：【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 データ活用推進（データサイエンティスト）、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・CDAIO（Chief Digital AI Officer）、CTO（Chief Technology Officer）のもとでデータサイエンス領域を中心とした先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、社内外のデータ活用、AI活用施策の推進やAI（生成AI含む）人材の育成およびビジネス創出など、以下1〜2の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 1）先端技術を用いた技術開発とビジネスへの実装・提供 ・先端技術の深堀領域の技術蓄積・技術開発 ・業界ビジネス・社内への実装・提供、プラットフォーム化の推進（現在は生成AIに注力中） ・AI・生成AIの社内技術者の育成 2）AI・生成AI等の有用技術を活用したビジネス創出 ・NTT東日本が保有するデータを活用した業務効率化　（コールセンタの音声データなど） ・自治体等のお客様へ提供する生成ＡＩソリューションの検討・仕組みづくり・案件支援等 ・NTTグループの生成AI"tsuzumi"に関する技術的な知見の蓄積や活用検討 ■募集背景： ・当担当は、NTT東日本が全社で力を入れるデジタルトランスフォーメーション（以下、DX）とデータ活用を先頭に立ち推進する組織であり、多様な経験を元にした新しい発想を持ったメンバーとのコラボレーションが必要です。 ・デジタル技術は、技術進展とともに様々な業務・ビジネスへの実装が進んでおり、特にAIや生成AI技術の進展スピードは早く、最先端の技術を事業で活用し、競争力のあるサービスを生むには継続的に技術を探索し、使いこなす技術力を備える必要があります。 ・本領域についてNTTグループ外で既に知識・スキル・ノウハウを保持しているメンバを迎え入れ、推進力となってもらうことで、スピード感をもって事業目的の達成に繋げていきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

【実働7h/平均有給取得13日/国内シェアNo1◎AI音声認識製品を提供】 ■部署について 当社は創業以来一貫して音声認識の研究開発に取り組んでおり、AI音声認識「AmiVoice」に関連して、自然言語処理や感情解析といった周辺技術との連携など、当社のコア技術に関する研究開発を行っています。 応用技術開発部は、主に大規模言語モデル（LLM）や自然言語処理、AI対話などのAI関連技術の研究を担当しており、プロンプトエンジニアリングやオープンモデルのファインチューニングを実施し、商品・サービスへの実装まで行います。 ■業務内容 当社音声認識システムに使用されるLLM（当社オリジナルのLLMやOpenAI、Claude等）を、プロジェクトに合わせてファインチューニングやカスタマイズをしていただきます。Pythonを使用しておりますが、言語のご経験は問いません。 ■研修体制 同じ部署内で複数のプロジェクトを推進しており、LLMの基礎研究行っておりますので困ったことはすぐにご相談いただける環境です。また、現在こちらのポジションは新卒入社の社員がメインで担当していますので、第二新卒の方でも新卒メンバーと同様のフォロー体制があり安心してご入社いただけます。 ■開発環境 Python、Linux、Pytorch ■当社製品の導入例 ヤマトコンタクトサービス・・・・宅急便の集荷・再配達などで年間2,000万本の電話を受けているが、各オペレーターの発話をリアルタイムに文字化でき、品質向上や業務効率化を実現 ■働き方 実働7時間のため残業月平均15時間ですが、他社同様の8時間勤務で換算した場合平均月残業は5時間程です。週4在宅可能、月1回有給取得を奨励しており働きやすいです。 ■当社の魅力 2023年度時点の音声認識システム市場は約1,200億円の市場規模とされていますが、2027年度は約2,000億円となる予測があり、急成長している市場です。当社は音声認識技術市場の49.4％（出典：ITR Market View：AI市場2020）と半数のシェアを獲得しており、6年連続でシェアNo,1、導入数は5,000社を超えています。(業界問わず大手企業・官公庁と取引有) 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データサイエンス領域におけるAI/ML技術(主にAIエージェント)の研究開発をマネジメントし、新たな社会ソリューション事業創出を牽引する役割です。データサイエンス領域において、技術と研究者をマネジメントしながら、技術動向や自社の強みを理解したうえで、事業ニーズと技術シーズをマッチングさせ、競争力のあるプロダクトやサービスにつなげます。 ・世界最先端技術を常にキャッチアップするとともに、事業部門とも連携して事業ニーズを把握し、 　ニーズに基づいた研究テーマの提案と、その推進を担う ・技術開発をプロジェクトまたはプロダクト計画に落とし込み、プロジェクトマネジメントもしくは 　プロダクトマネジメントを遂行する ・統括部内外の技術シーズを理解し、必要な要素技術を取り込む ■ポジションの魅力： ・最先端のデータサイエンス技術の研究開発、さらにはその事業化を方向付ける重要な役割です ・社内外の先端研究者との議論、先進顧客への貢献が行えます

〜技術サービス業界で売上トップクラスのテクノプログループ/プライム市場/研修カリキュラム・講座は500以上あり技術向上を支援/充実した福利厚生/確定拠出年金/産休育休取得実績有り！/在宅勤務手当/平均残業20時間〜 ■業務内容： IoT化、DX推進、業務改革などクライアントのご要望を視覚化して、IT技術を用いたプロジェクトの企画や予算などを検討します。 特に老朽化、分断化されてしまったシステム・データの整備検討、大量なデータの取り扱いなど、多岐に渡るニーズに対応していきます。 【想定される工程】※案件によって変動します ・顧客要件ヒアリングと課題化 ・要件整理と企画や予算検討 ・要件定義〜設計〜開発〜テスト〜運用保守 【キャリアパス】 多岐に渡るプロジェクトを通じ様々な業種で経験を積むことが可能です。 将来はプロジェクトのリーダー/マネージャーや,技術/業種スペシャリストを目指せます。 500種類以上の研修と専任サポートが付き、本気でキャリア設計を支援します。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 【配属先情報】 広島開発センターでの勤務となります。※一部、クライアント先での作業あり

〜先端技術や生成AIを活用して新規事業を開発するエンジニア募集！〜 ■配属部門（先行企画部）について： 先行企画部は、先端技術を活用した革新的な新規事業の創出を目指す組織です。 事業の対象領域は従来の強みである自動車だけに限定されず、幅広い技術知見を持ちながら誰もが挑戦できる組織環境を武器に、3~5年先の未来に必要とされるプロダクトを生み出すべく日々奮闘しています。 ■仕事内容： 自社事業創出に向けた研究開発と、トヨタグループ内外からの受託案件の2本柱で部を運営しています。 研究開発プロジェクトは、MaaSやメタバースなどテーマは多岐に渡りますが、いずれも社会課題の本質的な解決を目指すことをコンセプトに掲げています。アイディエーションに始まり、実証実験でのプロダクト設計、社会実装工程での要件定義、設計開発までを一貫して自社で担います。 受託開発は、顧客要件やソフトウェア仕様の具体化、設計、開発、DevOps等の開発に関わる業務を全て行います。 ■求める役割： 新技術開発室におけるソフトウェア開発プロジェクトを技術的にリードするポジションです。 Webサービス開発を主な対象として、少人数（4~5名程度）でのプロジェクトのリーダーポジション、もしくは技術的なリーダー役を担っていただきます。これまでの基本設計からローンチ、運用の経験を幅広く活用頂けます。 研究開発領域・トヨタグループからの受託、いずれかまたは両方を状況に合わせて担当頂きます。 【期待する役割】 新規事業の立ち上げ（企画立案〜PoC）、チームメンバーとの1on1、プロジェクトの進捗管理、プロジェクトの完遂に向けた技術的リーダーシップ、社内外の関係各所との渉外業務などの役割を期待します。 ■新技術開発室で働く魅力： ・トヨタ自動車からの開発案件を一部行なうことで、安定的・継続的に研究開発に取り組むための土壌を作ることができています。 ・技術起点の新規事業創出やトヨタ自動車と取り組む先進的なプロジェクトをリーダーとして牽引いただくことで技術力だけでなくビジネス面の推進力も磨けます。 ・テックリードとしてのキャリアを伸ばすことはもちろん、将来的にはマネジメントキャリアにも進むことが可能な柔軟なキャリアパスが整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場の精密光学メーカー／年間休暇130日／離職率は2％以下／売上・利益3年連続増／自動車、医療、監視カメラ等幅広い業界へ実績あり／退職金制度有】 ■職務内容： 光学要素開発（光学設計シミュレーションの研究開発）をご担当頂きます。 ■開発環境： 約300名の技術者が働いています。企画から量産まで一貫した開発体制をとっており、設計段階では光学・機構・電子・生産技術のそれぞれの技術者と協力しながらチームを組んで業務を進めていきます。基本的には1人1製品を担当しており、1つの製品が量産段階に入るまでには半年〜1年ほどかかります。 ■就業スタイル： ・フレックスタイム制も活用しており、フレキシブルに就業が可能です。 ・完全週休2日制／5日間のリフレッシュ休暇制度を含む年間休暇130日と、ワークライフバランスを取りやすい環境です。 ・離職率は2.5％未満、平均勤続年数は16.4年と長期的に活躍する社員が多数います。 ・育児休業・介護休業・短期育児休業制度の完備はもちろん社員持株制度、社員寮、食堂、企業内保育所など福利厚生も非常に手厚いです。 ■当社について： ◇当社はプライム市場・創業70年超の総合光学メーカーです。光学技術をもとに写真・監視＆FA関連事業・モビリティ＆ヘルスケア事業など多角的に事業を展開しております。車載用レンズや医療用レンズ、産業分野においては監視カメラ用のレンズ、ミラーレスカメラ用交換レンズなど皆様の身近な感動と安心を作り出す製品を世の中に展開しています。交換用レンズの分野においては、国内シェア3位を占めています。海外での売上高が8割を超えグローバルに事業を展開しています。 ◇近年では、26年の中期計画完遂に向けて各事業で継続的な事業成長だけでなく、物流・インフラ・ロボット分野など新規事業にも力を入れており、携われる領域が広がります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜業界でも導入事例が希少な分野でマルチモーダルAIエンジニアとして活躍／生成AI技術開発等のプロジェクトリード／日本最大級のテックカンパニー＞ ■ポジション概要： ◇「Yahoo!広告」「LINE広告」など広告や、「Yahoo!ショッピング」「LINEギフト」などのeコマース、「LINEスタンプ」など、LINEヤフーのサービスで扱うさまざまな動画像データを活用したマルチモーダル生成モデル技術の研究開発、およびサービスへの導入を進めるプロジェクトの開発をリードいただきます。 ◇業界でも導入事例が希少な分野であるため、新規プロジェクトの立ち上げから、R&D、保守運用まで幅広い業務を経験できます。 ■主な業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ◎LINEヤフーのサービスの既存コンテンツの高度化や、新しいコンテンツの創出に関する課題を解決するための動画生成AIの開発・検証、および導入に向けてのシステム開発 ◎最新の動画生成AI技術を使ったモデル開発、性能改善 ◎Web APIなどの推論システムの開発、運用保守 ◎既存・新規プロダクトでの活用を踏まえた新規R&Dプロジェクトの企画 ◎プロトタイピング・PoC・導入を含めたプロジェクトの推進、リード ■組織のミッション・展望： ◇動画像音声の生成AI技術開発による競争力向上 ◇上記生成AI技術のサービス活用促進 ■開発環境 ・OS：Linux ・開発言語：Python ・MLライブラリ：PyTorch ・コンテナ：Docker、Kubernetes ・その他：GitHub Enterprise、Confluence、Slack、Jira ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて以下経験などをお持ちの方は歓迎します。 ・動画生成AIに関する研究開発の経験 ・動画生成AIに関するサービス導入・運用の経験 ・Web APIの開発、運用保守の経験 ・大規模生成AIの運用保守に関連するプロジェクトの経験 ・プロジェクトリード、チームマネジメント経験 ・学会での論文採択・発表の経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

□■東証スタンダード上場／主力製品「ESS REC」が14年連続で国内市場シェアトップクラス／週2在宅OK■□ ■概要： 国内シェアトップクラスのソフト「ESS REC」をはじめ、各種パッケージソフトウェアで利用するAI機能の研究をお任せします。 「ESS REC」を導入した企業の重要システム内における日々の操作内容の動画とログが紐づいて保存されています。ルールベースによる異常検知であったり、日々の業務における監査証跡を目的として導入されていますが、AIを活用する事により、より高度な異常検知や業務分析に活用する事を目標としています。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： 研究チームでは、社内利用している「ESS REC」の記録データを活用し、大学の研究機関と産学連携で研究を進めています。 研究テーマ自体のディスカッションからアルゴリズムの開発、精度向上のためのチューニングをし、完成したAIアルゴリズムを開発チームへの伝授を担当します。 ■開発環境： 【使用技術】 Python/TensorFlow/scikit-learn/Keras/PyTorch/Pandas/NumPy/Matplotlib/Plotly 【開発環境】 ローカルマシン/AWS EC2 ■働き方： ・週２在宅勤務 ほとんどの社員様が利用している状況で、部内で調整をしております。試用期間中は、社内OJTや製品研修がある為、その間は出社していただきます。 ・時差出勤可能 時差出勤は7：00〜10：00の間で30分単位で可能です。 ■働く魅力 ・新しい技術・トレンドにいち早く対応が可能！ 何を作り、何を売るか自社製品を持つソフトウエアベンダーは、自由度の　　高さが特徴。実際に製品をお使いいただくお客様と直接の接点を持つことにより、製品開発へお客様の声を反映することも可能です。 ・キャリアパスが多様 企画〜運用や営業まで自社でワンストップで提供している為、柔軟なキャリアが築きやすい環境です。 ・ワンストップで提供 自社開発のサービスの強みは企画〜運用などを下請け出さずに出しておりますので、金融機関などにとって二次受けに出していない点はセキュリティ面の評価が高いです。 変更の範囲：本文参照

【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】【変更の範囲：無】 ▼会社概要 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。 ▼組織について 現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。 ▼サービスについて 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。 【業務内容】 エンジニア・プロダクトマネージャーと連携し、運動指導やスポーツ科学の専門家として様々な意見・提案を出しながら、AI動作解析サービスの開発・運用を行う。大学・研究施設と連携し、共同研究を推進する。 【業務詳細】 - AI動作解析アプリの新規機能の開発仕様作成 - 介護・ヘルスケア領域に関わるプロダクト企画 - 協力大学との共同研究の推進 - プロダクト企画やカスタマーサクセスにつながる科学的知見の収集/提供 ■プロダクト例 ・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/ AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・連続黒字経営達成で安定性抜群◎／立ち上げフェーズ企業のAIエンジニアを募集〜 ※株式会社BTMにて採用後、株式会社BTMAIZへ在籍出向となります。 ■業務内容： 東証グロース市場に上場している株式会社BTMの子会社として、AI分野におけるソリューション提供している株式会社BTMAIZへ出向いただき、以下の業務をお任せします。 ◎Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot ServiceなどのAzure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用 ◎機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発 ◎データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ◎AIモデルの評価、改善、最適化 ◎開発したAIシステムのAPI連携、システム統合 ◎チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション ◎最新のAI技術動向のキャッチアップと検証 ■開発環境： ・サーバサイド：Python（FastAPI）、Azure App Service／StaticWeb、サーバレス（Azure Functions／LogicApps） ・スマホアプリ：React Native、Flutter、Kotlin、Swift ・コンテナ：Kubernetes、Docker、Service Fabric、Container Registry ・ビッグデータ：Data Lake、Data Factory、Synapse Analytics、Data ■入社後の流れ： 入社から約半年程度は親会社の株式会社BTMにご入社いただき、BTMAIZへ出向という形で就業いただきます。（※ご本人が望む場合は将来的に、BTMAIZへの転籍も可能です。） ご入社後は現在BTMAIZで請け負っている案件に参画いただきながら、案件イメージをつかんでいただき、並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。 またご入社から2〜3週間はBTMAIZのMVV（ミッション・ビジョン・バリュー）や就業環境を把握していただく時間としてOFFJTで10時間程度、お時間をいただく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

当社サービスのコア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進していただきます。 ■具体的な業務： ・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 ・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 ・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 ・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 ・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み ■業務の特徴： 当社の研究開発部門から生まれた研究結果は、新機能や基幹システムとして日々当社のサービスに組み込まれています。既存事業であるSansanやEightだけでなく、Bill Oneを始めとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。 機能やシステムの設計リードから実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティ・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当していただきます。 ■魅力点： ・自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 ・研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。 ■開発環境： ・利用言語…Python、C#、C++、JavaScript、Shell Script、R ・データベース…Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、OpenSearch、BigQuery ・構成管理…Terraform、AWS CloudFormation、AWS Serverless Application Model（SAM）、Kubernetes 変更の範囲：会社の定める業務