■当社について： 弊社は「建築をつくる人を、笑顔にする」をミッションに、建築設計支援を目的とした建築系のアプリ開発や建築設計、教育活動等を通して建築業界のDXを推進する企業です。 ■担当業務： BIMプラグイン開発を担当するエンジニアを募集いたします。設計事務所、ゼネコン、メーカーからの要望に対し、Revit APIやDynamoを活用したBIMプラグイン開発や、データ解析・システム連携などの技術を用いて、BIMワークフローの効率化・最適化を支援するポジションです。 【具体的な業務内容】 ・BIMツールのカスタムプラグイン開発（Revit API、Dynamo、Grasshopperなど） ・建築・施工プロセスの最適化（BIMデータ解析・自動化ツール開発） ・C#やPythonを用いたスクリプト開発 ・BIMと外部システム（クラウド、データベース、CADなど）の連携ツール開発 ・最新技術の研究・導入（Forge API、機械学習など） 【案件規模】 ・担当目安：2、3案件〜 ・体制：弊社社員、業務委託、アルバイトとチームを組んで対応します。 ■働く魅力： ◎「建築業界の構造、当たり前をデジタルで変えたい」そんな熱い想いを持ったCEO／CTOと一緒に建築業界の課題解決に向き合えます。 ◎サービスを立ち上げている最中で、PMFに向けた取り組み、事業、チームの拡大、海外展開など、新規事業の0→1からその先までを体験できます。 ◎創業以来黒字経営を続けており、売上も右肩上がりで成長している企業でキャリアを築けます。 ■社内の雰囲気： 定期的に懇親会などを開き、社外の関係者も呼んで輪を広げています。在宅勤務だからこそ、コミュニケーションを大切にしており、業務時間中は気軽に連絡が取れる環境を作っています。勉強会も定期開催する事で、知識や技術を全員で磨いています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□当社の技術力の要である研究センターへの配属／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■配属部門（システム研究開発センター）について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。 ※ビッグデータ分析競技会のKDD Cupで世界2位を受賞するなど、数々の受賞歴あり ■業務内容 開発・運用プロセスへの生成AI適用やDevOps関連の新技術・新サービスの評価・検証の研究、および開発者向けソリューションの開発をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・生成AI等の先端技術の活用方法を身に付けられる 生成AIの活用による開発・運用業務の効率化は急激な進化を遂げています。 それらの調査や技術検証により知見を修得するとともに、エンタープライズ領域での実証検証や適用を実施することにより、現場での活用スキルが身に付けられます。 ・DevOpsを理論と実践の双方から深く理解できる ツールなどの技術面だけでなく、組織や文化の観点からもDevOpsの理解を深め、開発の現場で実践できるようになることを目指していただきます。 ■組織メンバ構成 ・直営社員 5名（うち、マネージャ4名） ・40歳以上1名、31歳-39歳3名、30歳未満1名 社内外の様々な研修やセミナーに参加することができ、新しい技術や情報に触れることができます。また、上司部下や先輩後輩関係なくフラットに意見を言い合える組織です。 ■キャリアパスの例 ・開発・運用プロセスとそれを支援する技術のスペシャリスト（研究員） ・DevOps活用を事業部門でリードするアーキテクト ■ワークライフバランス充実 ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：会社の定める業務

【大手クライアント導入のAI自動翻訳SaaS／所定労働7.5時間・フルリモート勤務可】 ■募集概要： TOEIC(R)テスト960点相当の翻訳精度を持つサービス「Mirai Translator」をより魅力的なものにするため、当社のコア技術である自然言語処理を進化させるリサーチャーを募集します。 ■業務内容： ◎機械翻訳の高精度化／高効率化に向けた技術検証（精度評価や社内ヒアリングによる課題発見、論文・技術報告を参考にした手法選定・実装、精度評価実験、社内ステークホルダーへの報告等） ◎LLMを活用した、機械翻訳の効果的活用や翻訳精度・生産性向上に向けた新機能の技術検証 ◎社内関連部門と連携した、新技術の商用化 ◎外部研究機関との連携プロジェクトの主導 ◎論文発表等のアウトリーチ活動 ■求人魅力： ・最新技術の実用化に向けた技術検討に取り組めます ・LLMなどの新技術のサービス提供を通して、エンドユーザーやお客様からのフィードバックを受けることができます ・既存サービスだけでなく、今後の新サービスの企画段階から携われます ・NTT研究所、NICTと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者と情報交換をしながらプロダクトを開発することができます ■配属先について： エンジニアリング部約15名（3チーム体制） 少数精鋭の組織のため挑戦がしやすい環境です。

【グロース上場・官公庁や地方自治体などと取引多数／サイバーセキュリティ専門企業／持ち帰り残業禁止など働き方◎】 ■業務内容： 次世代エンドポイントセキュリティ製品であるFFRI yaraiの中核となるマルウェア検出エンジンの研究開発を担当いただきます。製品開発は製品開発チームとエンジン開発チームで担当を分けて行っており、今回の募集はエンジン開発チームを予定しております。 ■エンジン開発チーム FFRI yaraiをはじめとした自社ソフトウェアの中核部分となるマルウェア検出エンジンの開発を担当していただきます。エンジン開発チームでは、実際に出回っているマルウェアの特徴や傾向を分析し、その特徴や傾向を分析、ヒューリスティックに検出するエンジンを開発しています。 ■業務詳細 ・マルウェア解析、検出アルゴリズムの研究開発 マルウェアを実際に動かし、デバッガ等でアセンブリを読みながら動作を解析します。特徴ある動作が確認されれば、動作を監視する技術を用いて検出できるようにエンジンを改良していきます。また、機械学習を用いた検出手法を採用することもあります。エンジンは主にC、C++でWindows上で動作するDLLとして開発します。低レイヤーな開発が多いため、組み込み系の経験者などはスキルを活かすことができます。 ・その他 以下のような関連業務を担当する場合があります。 ・マルウェア収集、データ分析等、研究開発を支援する自動化システム開発 ・サイバーセキュリティ技術情報の発信 ■キャリアパス マネジメント職のキャリアパスもありますが、エンジニアとして高い技術力を武器にスペシャリストとなるキャリアパスもあります。 ■開発環境 ・言語…C++、C、Win32API、x86／x64アセンブリ、Python ・開発環境…Visual Studio ・ソースコード管理…Git（GitHub Enterprise Server） ・プロジェクト管理…Redmine等 ・情報共有ツール…Slack ■働く環境 ・最新のセキュリティ技術を身につけ、一方でプライベートも大事にしたいと思われる方には、非常に働きやすい環境です ・お客様と直接やりとりすることは殆ど無く、開発に専念できる環境となっています 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 当社ソリューションのML TESTの機械学習モデル作成、それを活用した顧客課題解決、顧客提案、ツール開発、研究開発などをご担当いただきます。 ■業務詳細： 顧客データを使用した機械学習モデルを作成したり、分析したり、機械学習のアルゴリズムを検討します。 ■配属先について： 開発に特化しており、電話対応等も少なく集中して業務を行えます。 ※出社とテレワークを併用したハイブリッド勤務が可能です。 ■働き方： ・年休128日、有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 自動車業界における自動運転システム開発を促進するツール(ソフトウェア)の開発ライフサイクル推進をリーダーとして主導頂きます。ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験豊富な方を歓迎します。 ■業務詳細： ・自動運転システム開発プロセスの自動化 ・効率化を促進するツール（Webアプリケーション）の企画／仕様検討／設計 ・プログラム開発のプロジェクト主導およびプロダクトバックログ管理 ■主な開発環境： ・プログラミング言語:JavaScript、TypeScript、Python等 ■働き方： ・年休128日かつ有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場の国内最大級技術アウトソーシング企業・テクノプロHDグループ／化学・バイオ分野に専門特化／カーボンニュートラルや医薬品開発等SDGs達成への貢献が高いプロジェクトを数多く支援】 ■業務概要： バイオ・ケモインフォマティクス業務を担当します。 シークエンス解析、オミクス解析、立体構造・相互作用予測、合成経路探索、AI解析（機械学習/深層学習）、MD・MOシミュレーションなどがあります。 ＜プロジェクト例＞ ・AI創薬にかかわるRNN, CNN, VAE, GAN,シミュレーションプログラミング ・抗体のモデリング、ドッキングシミュレーション ・ヒトiPS細胞由来オルガノイド研究におけるバイオインフォマティクス ・分子動力学法を用いた数値シミュレーション ・医薬品候補化合物の自動探索の研究 ・NGSを用いた遺伝子解析法開発 ・健康予測情報サービス事業に関するインフォマティクス ・材料開発における最適な合成ルート、触媒探索 ■知識・専門性を深めるサポートが充実： ＜1800種類以上の研修プログラム＞ Excelなどのビジネススキル向上の講座から分析機器の取り扱い方法、iPS細胞の培養技術など、独学では習得が難しい最先端技術に関する研修まで、レベルに合わせて受講可能。オンライン受講が可能のため、働きながらも学べます。 ＜社会人博士制度＞ 研究員が働きながら学位取得を目指せる制度です。会社が受験料から、入学金、授業料までの全額を負担。在学中はもちろん給与は100%支給、福利厚生も他の研究員と同様に利用可能です。 ■当社について： ◇当社は業界大手テクノプロの化学・バイオ分野に特化した社内カンパニーです。大学、民間企業、公的研究機関等に対し、人材提案や受託研究を通して、研究開発部門での業務支援を展開しています。 ◇カーボンニュートラルや医薬品開発などSDGs達成への貢献が高いプロジェクトを数多く支援しています。これからも社会課題の解決、豊な社会の実現に貢献しています。

◆募集背景 SCSK全社の技術戦略の立案と推進を担う「技術戦略本部」において、 「デジタル推進部」は各事業部とともに先進技術（特にAI）の戦略推進・遂行を行っています。 当社は今後、先進技術と掛け合わせたビジネスの拡大に力を入れる方針であり、新たな事業の企画・推進を行うプロジェクトマネージャおよびリーダーを募集します。 「デジタル推進部」のミッションは先進技術をビジネスにつなげていくことであり、特にAI技術は現在当社が強いコミットメントをしている技術領域です。 各事業部と事業を生み出すプロセスにおいて、“最新技術の取得”や“活用の発想”は「デジタル推進部」が担い、事業部が展開するプロダクト・サービスへの適用、顧客への活用提案、市場投入・遂行まで伴走しています。 ◆職務内容・担当業務 当社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発を担当いただきます。 ・社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行（生成AI/RAG/AIエージェント） ・事業部が受注した顧客向けAI案件の開発支援 ・当社のプロダクトやサービスへのAI組み込み（ERPソリューション、クラウドサービスへのAI適用） ・国内外のテック系イベントへの参加 ◆このポジションの魅力・得られるスキル ・先進技術（特にAI技術）を活用したプロジェクトへの参画ができる。 ・リーダーとして裁量をもち、技術の追求・サービス化・市場投入ができる。 ・先進技術を活用しビジネス企画を具現化する、市場価値の高い複合的なスキルが得られる。 ◆組織の方針・雰囲気 ・先進的な技術やツールなどを積極的に取り入れ、エンジニアにとってよりよい環境をつくることが重要という価値観をもっています。 ・最新技術やスタートアップの動向調査を目的として、海外のテック系イベントへ参加する機会を設けています。 ・論文執筆、学会発表、特許取得など、個人の市場価値向上につながる活動を組織としても支援しています。 ・リモートワーク・フルフレックスタイム制を導入し、働きやすい環境を整備するとともに、社内でのコミュニケーションを重視しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【SE経験を活かして研究開発の最前線へ！】 ◎トヨタグループの一員として、車の安全運転支援・自動運転技術の開発をリード ◎ビッグデータ・AI・機械学習など、最先端の技術領域にチャレンジ ◎ゼロからの開発に携わり、自ら考え生み出す楽しさを実感 ◎リモート・フレックス対応/残業少なめ（10~20h）でワークライフバランスも充実 ■業務概要： 地図データベースを扱う同社のCANデータ活用室にて車の走行データを活用した研究・開発を担当。新しい道路の検出や交通規制を推定するロジックやツールを開発し、「地図づくりの効率化」の役割を果たします。 ■このポジションの魅力： ・最先端技術を駆使し、クルマ社会の未来をつくるダイナミックなプロジェクトに関われる！ ・「正解のない」先行開発に携わり、自由度の高い環境で自らのアイデアを形にできる！ ・ビッグデータ、クラウドサービスなど、トレンド技術に触れながら成長できる！" ■入社後の流れ／キャリアパス： まずは1か月の教育期間で当社のシステムやデータの基礎を学び、その後、OJTを通じて実践的な開発を担当。将来的にはプロジェクトリーダーとして活躍する道も！ 最先端技術に挑戦したいエンジニアの皆さん、新しい時代の「地図づくり」を一緒に進化させませんか？ ■働き方： 在宅勤務制度有、フレックス、有休のとりやすさ◎等、働きやすい環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要： ・顧客独自の生成AIモデル構築を目的とした研究開発業務などをご担当いただきます。 ※ディープラーニングに基づいた自然言語、画像など、マルチモーダルな生成AIの学習（ファインチューニング）・検証といった研究開発支援を行います。 ■業務内容： ・最新の生成AI技術を深堀りするとともに、大規模な独自データセットの分析や、モデルの性能改善のための学習手法の検討、ユースケースに応じたタスクの設計など、顧客の要望を元にモデル開発における幅広い課題に対する解決策を提案・推進することが可能です。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： まずはプレーヤーとして業務していただきます。 その後、適正やご希望に応じてマネジメントについていただく場合がございます。 ＜具体的には＞ ◇プレイヤー業務 ・実際のお客様の業務のヒアリングをもとにモデリング、設計 ・新機能の設計・開発、既存機能の改善 ・Webアプリケーションのパフォーマンス改善 ・生成AIなどの最新技術を組み込んだ製品機能の研究開発 ■環境： ・5〜10名程度のチーム開発 ・9割程度リモート勤務 ■キャリアパス： マネジメントもしくは技術のスペシャリストとしての２つのキャリアパスがございます。 ◇マネージャー業務 ・チームで開発を進めるためのプロジェクトリード ・事業戦略と連携したプロダクトロードマップの策定 ・開発体制や生産性に関わる組織課題の探索、解消 ・各メンバーのマネジメント（1on1を通したメンタリング、コーチング、目標設定、評価） ◇テックリード業務 上記プレーヤー業務に加えて、 ・新規アプリケーションの技術選定 ・ミドルウェアやクラウドサービス、ライブラリの変化に伴う、製品アーキテクチャの継続的な最適化やリファクタリング ・部署横断でメンバーの技術力を高める教育活動 ■技術スタック： 言語：Java／TypeScript／Kotlin／Python Cloud：AWS／Google Cloud／Azure／OCI DB：PostgreSQL／Oracle DB／Amazon Aurora／Amazon DynamoDB FW：SpringBoot／Severless Framework／React／Vue3／Svelte／Kotlin Multiplatform 開発インフラ：GitHub／Sonarqube／Jira／Redmine／Zenhub／Figma 生成AI：GitHub Copilot／Gemini for Google Workspaces／Azure OpenAI Service／AWS Bedrock／Google VertexAI

〜最先端AI技術の研究開発で革新技術の研究開発をリード！リモートワーク可◆充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： 経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■お任せする業務： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的／実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■使用言語、環境、ツール等： ・Python、PyTorch、TensorFlow、ROS、FPGA、ＡＩチップ（Loihi等）、エッジデバイス、クラウドなど ■組織のミッション： ◇DS部 現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ◇AIラボラトリー室 BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。 ◇機械知覚グループ 将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 ◇脳型AIグループ 脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。 ■キャリアパス： 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■□当社の技術力の要である研究センターへの配属／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率3.3％／平均残業月10.9h□■ ■配属部門（システム研究開発センター）について 【当社の技術力の要として、ITに関する最先端の研究とビジネス適用の実践に取り組んでいます】 1985年、当時のソフトウェア開発の属人的で品質のバラつきが目立っていた状態を改革し、最新技術を取り入れることでシステム開発の質の安定性・生産性を格段に向上すべく設立された組織です。 ■業務内容 パブリッククラウド利用/クラウドネイティブを前提とした環境におけるシステムアーキテクチャに関する研究開発およびその成果の事業適用をお任せいたします。 ※例）マイクロサービスアーキテクチャなどの企業情報システムのコンポーネント化に関する手法の実現、新規システムの開発および既存システムの移行におけるマイクロサービス・クラウドネイティブの活用について、アーキテクチャの観点から研究を推進など。 ■組織メンバー構成 ・直営社員8名（うち、マネージャー4名） ・40歳以上1名、31歳-39歳4名、30歳未満3名 ※フラットで風通しがよく、気軽に相談、ディスカッションできる雰囲気です。また、社内外の勉強会や研修、技術カンファレンスに自ら手を挙げて参加でき、技術力を高められる環境です。 ■ポジションの魅力 ・アーキテクトとして企業のDX推進をリードできる ・既存システムの開発・運用現場が抱える様々な問題を新技術で解消できる ・アジリティと信頼性の担保を通して高品質なDX向けシステムを実現できる ・自身が探索したシーズを用いて、顧客の課題の解決というゴールを設定し、その達成に向けて主体的に行動できる ■将来のキャリアパス例 ・クラウドネイティブ、マイクロサービス関連の研究を先導する研究員 ・APと基盤、開発と運用を広くカバーできる事業部門のアーキテクト ■ワークライフバランス充実 ・月平均残業10.9時間（同社は所定就業時間7.5hを法定労働時間8時間に換算し算出した数値） ・平均有給取得日数15日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：本文参照

【要件定義から設計、開発、テスト、インフラまで、多様な業務に取り組める/週2日リモート可/平均残業7h程度/裁量権あり】 ■業務内容： 当社で開発し運営するWebサービスの新規機能開発や新規プロダクト開発の設計などを担当していただきます。 要件定義、設計、開発、テスト、運用保守など上流から下流まで一連のプロセスを通じて深く関わることができます。 クライアントワークと異なり、自社のサービス開発では自分の意見やアイデアを直接企画や仕様に反映しやすく、提案から実行までがスムーズです。 また、自分が関わったサービスがどのように成長し、ユーザーに利用されるかを直接見ることができるので、達成感を得られます。 開発環境： 【メイン技術スタック】 言語：PHP フレームワーク： Laravel データベース : MySQL, Redis インフラ : Docker, AWS各種サービス ソースコード管理：Git （Bitbucket） プロジェクト管理：Backlog コミュニケーション・情報共有ツール：Slack、Chatwork、GoogleMeet 支給PC：MacOS, WindowsOS 使い慣れたものを選択可能 【その他用いる技術スタック】 言語：Python,JavaScript , TypeScript、Go フレームワーク：Vue.js , Nuxt.js データベース：PostgreSQL, BigQuery インフラ：AWS (ECS, Fargate, RDS, ElastiCache, Lambda)、CircleCI ■開発チーム 各プロダクトの開発は、2〜10名のチームで行います ＜例＞ プロジェクトリーダー・設計・開発1名／男性／30代／経験9年 バックエンドエンジニア3名（うち2名ベンダー）／男性／30代／経験3年 フロントエンドエンジニア2名／男性／30代／経験3年 デザイナーは掛け持ちで0.5名程度／女性／30代／経験10年 ※開発フェーズによって人数は変則的に増減します ※多くのメンバーはいくつかのプロダクトを掛け持ちしています 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆プライム上場／国内最大手の地図情報会社／「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています◆◇ ■概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 空間/地図データを活かしたサービスを提供する当社で、機械学習エンジニアとして、データサイエンティストと共にAIやビッグデータの解析/分析技術を用いて地図整備/更新の自動化/省力化を目標に研究開発を行います。 ■詳細： 機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 【具体例】 ・道路標示・標識等の画像認識に関する研究 ・機械学習を用いた自動地図制作システムの研究開発　等 ■研究データを用いた課題解決例： 【自動運転/ADASを支える高精度地図】自動運転/ADASにおけるシステムのうち、クルマがいまどこにいるのか、走行中の路面空間に何があるのかという「認知」のステップを高精度時空間データで支えています。 ■職務の魅力： 地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティなど、次世代の情報基盤として大変注目されています。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ＵＩなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られます。 地図作りの専門家たちと共に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作り技術を追求できることがこの職務の魅力です。 ■開発環境： 言語（フレームワーク含む）：Python, PyTorch, Jupyter, OpenCVほか OS（仮想環境含む）：Linux, Docker, AWSほか DB：特に決まった環境はありません。 ■組織構成： 20代後半から30代前半の若手メンバーが中心の組織です。近年は、深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れています。 変更の範囲：本文参照

【設立から6期連続黒字を達成／創設以来6年間の社員定着率98％／社員48名で売上7.08億円達成】 ■職務内容： 顧客が行うプロジェクトへ参加をし、QAエンジニア・品質保証としてシステム開発業務支援を行います。国内を代表するメガベンチャーのWebサービス案件をはじめモダンな環境で成長できるプロジェクトが多数。取引先数は3000社以上ある為、キャリアアップやスキル・希望に合ったプロジェクトでご活躍ください。 ■キャリアの選択肢： ・早期活躍＆定着に向けたオンボーディング制度 ・取引先3000社以上の優良案件が豊富にあります(2024年6月時点) ・本人のキャリア希望に併せてチャレンジ可能なエンド直、元請直案件を保有しています。 ・単価／案件情報100％開示 ・高還元率×賞与年3回＝業界でも高い給与水準を達成しています。 ■会社スタンス： 弊社は、全社員1人1人に対しての『個別最適型キャリア支援』を大切にしているIT企業です。その結果、創設以来5年間エンジニア定着率・約98%と高い定着率を誇っています。そもそも「キャリア」と聞いてもピンと来る方は少ないでしょう。当初は社員からも「怪しい」「洗脳されそう」と言われました。ただ、先の見えない時代において、「自己責任」だと個人のキャリアプラン・ライフプランを本人だけに押し付けるのは無責任なんじゃないかと、と私たちは考えます。社員と会社とで対話を重ねながら、試行錯誤を繰り返し、共に歩んでいく。縛り付けるのではなく、互いに自律した関係。そんな組織のあり方を一緒に模索してくれる方を募集中です。 ■当社の特徴： ・設立から6期連続黒字を達成。 コロナ禍という社会情勢の中でも力強く、安定的な成長を続けている企業です。 ・国家資格キャリアコンサルタントの代表取締役社長・藤澤と大手システム会社出身の平野により設立。「キャリア戦略×テクノロジー」を武器に創業以来黒字経営を続け6期目にして社員48名で売上7.08億円達成。これからの「VUCA時代の求められるキャリア形成」を見据え、早期にセルフ・キャリアドッグを導入するなど新時代の組織作り/環境整備に取り組んでいます。「あたたかい組織」がモットー。 変更の範囲：会社の定める業務

〜業務経験不問！ICT企業での勤務経験者歓迎／ローカル5GによるDXソリューションの強化を推進／上級SEとしてのキャリアアップを目指せる〜 ■概要： DXソリューション強化のための5G技術検証プロジェクトにおけるプロジェクト推進、ビジネス創出に向けた各種活動（社内部門連携、社外団体連携、企画検討）をご担当頂く予定です。 ■業務イメージ： 【実証実験】 DXソリューション強化のため5G技術を中心とした活用研究として様々なアプローチ（MECによるエッジでの画像解析、基地局の仮想化、L1の可用性、GPUアクセラレーションなど）をテーマ毎にプロジェクト化を図り、資材調達から実施、検証、レポートまでの一連の作業を推進とプロジェクトマネージメント（2〜3名）頂きます。 【社内情報共有】 活動内容をコンテンツ化（レポート・動画など）し、社内事業部門や技術部門へ情報共有を図るとともに連携機会創出の促進をご担当頂きます。 【ビジネス創造（社外連携）】 企業間の情報交換会などに出席し、当社と協業することで更なる付加価値が生まれる研究テーマや企業の発掘を行います。また、展示会等への出展を通じて当社の技術アピール活動や機会創出、ビジネス拡大、発展を推進頂きます。 ■入社後のキャリアパス： ・ご自身のスキル、経験に応じて最適なポジションにアサインします。 ・実証実験を行いながら、習得した技術が活かせます。 ・最新技術の習得と、様々な部所や組織との連携を深めることでマネジメントスキルを向上させ、上級SEとしてのキャリアアップを目指すことが可能です。 ■職場環境： ・当社オフィス内にローカル5Gラボ設備があり、実機を操作する検証が必要な場合は、ラボの中で作業をします。 ・ラボ常設の研究開発用PCと、在宅勤務用ノートPCが支給されますので、ラボ環境へリモートアクセスすることが可能です。実機操作を必要としない研究の場合は、終日リモート環境で業務することが可能です。 ・テーマごとに少数人数で研究開発を進めており、ほとんどのメンバーがリモートで作業をしているため、全員とすぐにコンタクトが取れるコミュニケーションツールを提供しています。（オンラインのミーティング時はカメラオンを推奨しています） 変更の範囲：会社の定める業務

【「MAKE BEYOND つくるを拓く」スカイツリーなどの日本を代表する建築物を手がける売上高1兆円超のスーパーゼネコン】 ■担当業務 弊社のDX関連業務を担当していただきます。 ■業務詳細 ・国土交通データプラットフォーム利用のDPPの開発 ・シミュレーション解析データを活用した工事影響評価 ・シミュレーションツールの開発 （※たとえば、新たなコンテンツとして「複合災害シミュレーション＋ＢＣＰ」のようなもの） ※技研＿古屋上席の後任を想定しております。 ■魅力： 東京スカイツリーを始めとして日本を代表するスーパーゼネコンで就業頂くことで、最先端の技術に触れて頂ける点が大きな魅力です。同社に寄せられる案件は技術的な難易度も高く、大きなやりがいを持って就業頂ける環境といえます。 ■土木関連の実績： 東京外かく環状道路、新東名高速道路、リニア新幹線、東京駅、新宿駅、大阪駅など、日本の交通網の要である工事実績を誇っています。また、エネルギー関連施設、道路・鉄道の大規模リニューアル工事の工事実績、最先端の新技術の開発も積極的に進めています。 参考URL https://www.obayashi.co.jp/business/civil_engineering.html ■事業環境： ・新型コロナウイルス感染症の影響は限定的であり、土木投資はほぼ横ばいで推移する見込み ・国土強靭化を背景にインフラ整備などの大型土木プロジェクトはおおむね計画通り進行 ■具体的な取り組み： ・完成工事高3,000億円を施工できる体制を整備 ・リニューアル分野での応札・設計・施工体制の強化による優位性維持 ・グリーンエネルギー本部との連携によるEPC参入機会の拡大 ・BPRによる業務プロセス変革、IoT・AI・ロボティクスを活用した生産システムや省力化工法による生産性向上

〜技術志向×社会実装志向を実現／東証プライム上場／週半分以上在宅／フルフレックス／年休127日〜 ■配属部門に関して： AI、ネットワーク、量子、バイオメトリクスなど多様な技術領域において、社会課題の解決に挑む研究者を広く募集しています。本オープンポジションでは、複数の研究所・テーマにまたがるポジションを対象とし、応募者の専門性・志向に応じて最適な配属を検討します。 ■研究領域例： （1）ネットワーク制御（衛星・UAV） →非地上系ネットワークや無人機の通信制御技術に関する研究開発。技術調査、シミュレーション、試作、特許出願、技術移管など。 （2）生体認証・画像センシング・画像認識 →画像認識エンジンの精度向上と信号処理技術の研究。カメラシステム開発、実証実験、知財創出、学会発表など。 （3）AI/ML研究開発マネジメント →AIエージェント技術を中心とした研究テーマの企画・推進。事業ニーズとのマッチング、プロジェクト管理、技術戦略立案。 （4）量子センシング技術（勤務地：茨城県つくば市） →中性原子型センサの原理実証・試作開発。応用研究、信頼性評価、技術調査、研究マネジメントを含む。 （5）実世界システム向けAI・ロボティクス →実世界システムの最適化・自動制御に向けたAI技術の研究。基盤モデル、世界モデル、数理最適化などの開発とチームリード。 （6）技術ビジョンリサーチ →将来技術の調査・分析、研究戦略の策定、社内外への発信。国際会議参加や有識者との対話を通じた情報収集も含む。 ■ポジションの魅力： （1）NECの競争力強化に直結する注目領域で、トップクラスの研究者と共に挑戦できる環境 （2）グローバル連携や大規模プロジェクトを通じて、社内の第一人者として認知されるキャリアパス◎ （3）最先端技術の事業化を方向付ける戦略的ポジションのため、社内外の研究者との議論や先進顧客への貢献を通じて専門性◎ （4）国家レベルで注目される量子技術の社会実装に挑戦し、産総研との連携やデュアルユース技術の開発を通じて、グローバルな研究者として成長可 （5）豊富な計算資源とトップ研究者との連携により、社会実装を通じた大きなインパクトを創出 （6）CTOと共にNECの技術戦略を立案・牽引し、社内外の有識者との対話を通じて、未来の技術地図を描くポジション 変更の範囲：会社の定める業務

先行企画部は、先端技術を活用した革新的な新規事業の創出を目指す組織です。 事業の対象領域は従来の強みである自動車だけに限定されず、幅広い技術知見を持ちながら誰もが挑戦できる組織環境を武器に、3~5年先の未来に必要とされるプロダクトを生み出すべく日々奮闘しています。 自社事業創出に向けた研究開発と、トヨタグループ内外からの受託案件の2本柱で部を運営しています。 研究開発プロジェクトは、MaaSやメタバースなどテーマは多岐に渡りますが、いずれも社会課題の本質的な解決を目指すことをコンセプトに掲げています。アイディエーションに始まり、実証実験でのプロダクト設計、社会実装工程での要件定義、設計開発までを一貫して自社で担います。 受託開発は、顧客要件やソフトウェア仕様の具体化、設計、開発、DevOps等の開発に関わる業務を全て行います。 ■ポジション内容： テックリードは開発スキルやプロジェクト起案力などを全方位的に鍛えることができるポジションです。常に様々な新技術へアンテナを張り、研究テーマの探索〜プロジェクトの起案、開発の実行〜評価レポートの作成まで、プロジェクト全体の技術面での舵取りを行なっていただきます。また、採用活動や人材育成、海外子会社メンバーとの共創などを通じて、組織としての価値創造にも積極的に参加いただけるため、スペシャリストとしてキャリアを磨きながら組織戦略などに携わりたい方に向いているポジションです。 【期待する役割】 各開発プロジェクトは4~5名程度の規模感で研究開発やトヨタグループからの受託案件を担当しています。当ポジションの方にはテックリードとしてリーダーが率いる各プロジェクトを複数並行して担当していただき、高い技術力で牽引しつつ、他のエンジニアや事業企画チームと協調し、開発案件を推進していただくことを期待しています。 【プロジェクト事例】 事例（1）：MaaSプロジェクト（交通課題解決プロジェクト） 事例（2）：エシカルサービス 事例（3）：生成AIの積極的な活用 ※上記以外にも多くのプロジェクトを実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： ・CAPI, cache coherence, PCIe DMAC ドライバ調査・設計【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の魅力： 新規プロジェクトの研究開発に携わることが出来る為、上流工程からスキルを積むことが可能です。また、高速化にも力を入れている為、ソフトエンジニアとして市場価値を高めていく事も可能です。 ■顧客例： 主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー/ソニーセミコンダクタソリューションズ/三菱重工業/パナソニック/ニコン/トヨタ自動車/日立ハイテク/SUBARU/デンソーテン/テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 ■充実の研修体制： 「社員一人あたりの研修費ランキング」で5位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機械を提供しております。年間550回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されております。エンジニアとしてプライドを持ち、スキルアップの意欲が高く、常に技術力の鍛錬を行っています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界へ展開しているためスキルの習得もしやすい環境となります。 変更の範囲：本文参照

【業績好調！東証プライム上場のALSOK／高度数理解析技術を用いて、警備業に関わるデータ解析／将来的には研究エンジニアなどキャリアパス◎】 ■職務概要： 警備分野に用いる画像認識AI・監視システム等に使用されるAIの精度を高める研究やAIの高度分析を担っていただきます。 画像認識AIにおいて、警備画像の学習データと判定結果の相関について統計的に分析していただきます。 ※ALSOKのAI分野の強化を図るために、研究職の方やポストドクター等の経験のある方を募集します。 ■職務の特徴： 「安心安全プラットフォーム」を、最先端の技術を活用して創造している同社では、「機械＋人」といった高い社会貢献性を持つサービスを扱っております。結果の見えやすい環境であり、リリースした後は、機械を社内でも利用するため、完成度における反応をすぐに確認していただくことが出来ます。 ■キャリアパス： ジョブローテーションを実施しており、希望次第では開発技術部から更に上流工程の中長期的な研究開発を担う開発企画部へのキャリアパスもあります。また、実力によっては30代前半でマネージャーになっている方もいます。 ■組織構成： 100人程度で構成されている開発技術部は、プロジェクトによりおおよそ8つのチームに分かれて活動を行っております。適宜流動的にチームの入れ替えも行っているため様々な製品やPJTに関わることが可能です。 ■企業魅力： ・業界大手の安定性…ALSOKグループは創業以来、警備業におけるリーディングカンパニーとして一貫して「安心・安全」な社会の実現を目指してきました。主要業務であるセキュリティ事業、その経験とノウハウを生かした介護や見守り、ビルメンテナンスや防災、テロ対策など企業活動を多方面からサポートしています。 ・長期就業可能…当社は平均勤続年数が約15年と、社員が安心して長く活躍できるよう様々な社内制度を整備しライフワークバランスを推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【先端AI研究開発／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務： BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発を担当いただきます。主に、機械知覚（物体検知、深度推定など）、AIガバナンス（モデル最適化・説明性）等の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： ●DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。 ∟AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発 ∟機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発 ∟脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発 ■様々な魅力： 【仕事面】 ・いま非常にホットなモビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられる ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮できる ・CVPR、NeurIPS、AAAIをはじめとする国際トップ会議へチャレンジ可能な環境がある 【製品・サービス面】 研究開発中の「自己教師あり単眼深度推定」ではアノテーションを不要とし生データのみで深度推定の学習が可能、現在SOTAレベルの性能に達しています。物体検知、フリースペース検知、疑似LiDARといったモビリティ分野への応用が期待されます。また、海外の大学とも共同研究を行っています。 【体制・教育面】 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・学会・セミナー聴講可（ただし業務状況による） ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■キャリアパス： 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

【先端AIのNeuromorphic技術／東証プライム上場／スキルアップ体制豊富／フレックス利用可／業界大手】 ■お任せする業務 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター／AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的／実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■ポイント 人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 ■教育体制 ・上司のアドバイス、同僚とのディスカッション ・トヨタグループの他研究所との技術交流の機会 ■組織のミッション ◇DS部：現場のニーズにこたえるべくAIの技術開発を進めています。2017年に台場開発センター、2020年に博多ラボ、2021年にTokyo　Research Centerを開設し、本社を含め4拠点にまたがり体制を強化しています。 ◇AIラボラトリー室：BEV化や知能化を支える先端AI技術の研究開発に取り組んでいます。勤務地は博多ラボになります。 ◇機械知覚グループ：将来の自動運転を支える汎用センシング技術の研究開発に取り組んでいます。 ◇脳型AIグループ：脳型AI（スパイキングNN）に代表される省電力化技術の研究開発に取り組んでいます。 ■キャリア 数年後には次世代のリーダーとして、後任メンバーにアドバイスいただくとともに、自らも高度なテーマにチャレンジし続けることを期待しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務