◆東日本ソリューション部では、製造現場での膨大なデータを収集・蓄積・解析して、製造品質向上に活用するため、 　自社開発の品質解析ソリューションである、「YDC SONAR」を主力商材にビジネス展開し、提案～ソフトウェア開発・導入・ 　運用支援・保守まで、システム提供に関わる一連のサイクルを担います。 ◆またIoTやAI、ビッグデータが話題を呼んでいますが、特に製造現場においては、各種センサー機器の性能向上や通信技術の発達により、 　多種多様なセンサーデータが大量に発生しています。その発生したデータの解析によって、品質のバラつきや設備故障などの 　要因分析やAI予測モデルの作成なども行います。 ◆今後はそういった大量のデータを解析し、顧客のビジネスを成長させていくコンサルティング業務や、システム開発に力を入れていきます。 　アナリティクスだけではない、真に顧客貢献する仕事を担っていきます。 ・職務内容の概要 1. 　データサイエンスを用いたITコンサルティング業務 2. 　請負開発案件の導入にまつわる一連の活動 　（要件定義、設計、ソフトウェア開発、ハードウェア選定・調達、現地導入作業等） 3. 　導入後システムに関する保守活動（問い合わせ・障害対応、システム定期診断、定期報告等） 　　上記業務より、ご経験や適性に合わせて調整いたします。

同社では、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと「Cloud IoT OS」という AI・IoTプラットフォームを開発・運用しています。 現時点で募集させて頂いている職種は個別に求人を設定しておりますが、 それ以外でもオプティムの理念・ビジョン・事業に共感し熱意のある優秀なエンジニアの方々の応募は、いつでも歓迎させて頂いております！ ・募集職種以外の高い専門性をお持ちの方 ・専門性はまだ足りないがポテンシャル採用でもオプティムに参画したい方 ・第二新卒としてオプティムで更に技術を磨きたい方 ・どこにエントリーしようか悩まれている方　　　など ぜひこちらにてご応募頂けますと幸いです。

オプティムでは、「世界一、AIを実用化させる企業になる」というスローガンのもと農業や医療、建設といった様々な産業を革新するためのサービスやプラットフォームの開発を行っています。 深層学習エンジニアは、各産業向けのAI開発のコアを担っていただき、様々な課題をAIにより解決するための研究開発を行います。 具体的な職務内容は以下の通りです。 ・深層学習を利用した、画像解析、時系列データ解析、音声認識、自然言語解析等のエンジン開発

◆東証一部に上場し、資金がある今、今後の同社のIoTプラットフォームを支えるエンジニアを募集。 ◆応募者の方の希望にあわせて検討しますので、○○×ITを実現したい思いのある方は是非検討ください。 【業務内容】　　開発案件の企画から要件定義、基本設計、詳細設計、開発、保守、運用、他希望者は新しい技術の開発 【開発スタイル】アジャイル開発とウォーターフォール、どちらでも行っております。案件の規模などによって変えています。 　　　　　　　　また、1人でいくつかのプロジェクトをかけもつ事もあり、様々な開発に携われます。 【】 【開発環境】　　言語：C++、Java、GO 【仕事の魅力】　同社だけでの開発ではなく、大手企業や、他産業などとアライアンスを組んで開発する事もあり、様々な技術に関われるのが魅力です。 　＊建設×IT：現場の作業員がスマートグラスで見ている映像をオペレーターと共有し、 AR遠隔指示・サポート 　　　　　　　　＊医療×IT：ライブ映像を使った遠隔医療相談サービスで、セカンドオピニオンや僻地医療に向けたソリューションの展開

■R&Dや全社でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。 【業務内容の例】・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務　　/　・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 　　　　　　　　・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務　　　　　　　　　　　　　　　　 /・同社で取り扱うデータのセキュリティ対応 　　　　　　　　・ドキュメントの整備・周知 【やりがい】 ・あらゆる角度からデータに向き合う：扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。 ・他部門との連携しながら開発を進められる環境：データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。 ・インパクトの大きい分析基盤に携われる：データエンジニアが向き合う対象は、Sansan株式会社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

◆CG分野：新たなコンピュータ・グラフィックスを実現するための、ハイパフォーマンスコンピューティング、GPGPU処理、 レンダリングアルゴリズム等の技術研究。CGに関係する幅広いテーマを含みます。 ◆分散コンピューティング分野：P2Pネットワーク、クラウドコンピューティング等の分散コンピューティングシステムを実現するための技術研究。 モバイルネットワークや自律分散協調処理、パーベイシヴ・コンピューティングなどを含みます。 プリンシパル・リサーチャーの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、研究戦略の策定と提案、知財戦略の策定と提案、 研究計画書の作成、予算案編成、研究の実施、および、研究報告書の作成が含まれます。また、プリンシパル・リサーチャーは、 複数のシニア・リサーチャーおよびリサーチャーから成る研究プロジェクトチームを編成し、適切な指導監督を行います。 プリンシパル・リサーチャーは、研究所所長に、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を提供する責任があります。 これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、知財部門担当者、会計部門担当者、 役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部の大学や研究機関等の様々な外部の代表者および研究者とも信頼関係を構築し、 円滑にコラボレーションすることが求められます。

シニア・リサーチャーの業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、研究計画書の作成、研究の実施、および、 研究報告書の作成が含まれます。また、シニア・リサーチャーは、リサーチャーへの適切な指導監督を行います。 シニア・リサーチャーは、研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーに、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による 報告を提供する責任があります。これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、 知財部門担当者、役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部の大学や研究機関等の様々な外部の代表者 および研究者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。

★未だかつて前例のない「船の自律運航を実現するプロジェクト」、「船のドローン化」の実現を目指す機械学習エンジニアの募集です。 ■自動運行プロジェクト：海のドローン化、船の自動運転を実現させるためのプロジェクトです。現在、三菱造船といった造船企業や商船系企業、 　国土交通省、公安局といった国家機関と協業し、実証実験を進めています。「自律運航」については海外での成功事例もなく、 　ベストプラクティスがないプロジェクトを進めています。未開拓の領域であるため、国の規制の在り方も一緒になって考えていく必要があります。 　同社が展開する「Aiseaプラットフォーム」に一定のデータは収集されますが（センサーデータなど）、 　AI、機械学習を通じて船の自動航行の実現に貢献いただきます。「船」という性質上、ハードウェア、制御も絡んでくるシステムとなっています。 ■画像（映像）処理、深層学習、ディープラーニングといった技術を駆使していただく環境となっています。 　仕組みは車の自動運転、ドローン等と近しいですが、何より動かすものが大きい点が壮大、且つ難易度があるものとなります。 　船舶の場合、300ｍを超える東京タワー並みの大きさのものもあります。大きなものを動かす＝制御に対しても精細さが求められ、 　その日の天候（波の高さ）や積載量によっても状況が変化するものです。

開発・運用プロセスへの生成AI適用やDevOps関連の新技術・新サービスの評価・検証の研究、および開発者向けソリューションの開発 ＜ポジションの魅力・特徴＞ ■生成AI等の先端技術の活用方法を身に付けられる 生成AIの活用による開発・運用業務の効率化は急激な進化を遂げています。それらの調査や技術検証により知見を修得するとともに、エンタープライズ領域での 実証検証や適用を実施することにより、現場での活用スキルが身に付けられます。 ■DevOpsを理論と実践の双方から深く理解できる ツールなどの技術面だけでなく、組織や文化の観点からもDevOpsの理解を深め、開発の現場で実践できるようになることを目指していただきます。 ■組織メンバ構成 DevOpsチーム 　直営社員 5名（うち、マネージャ4名）40歳以上1名、31歳-39歳3名、30歳未満1名 ■組織内の雰囲気 ・社内外の様々な研修やセミナーに参加することができ、新しい技術や情報に触れることができます。 ・上司部下や先輩後輩関係なくフラットに意見を言い合える組織です。

■内容 スクラッチ開発によるアジャイルスクラム開発案件のスクラムメンバのリード。 アジャイルエンジニア育成。 ■対象 (1) BtoB/BtoC プラットフォームサービス (例: ECやMaaS等) (2) 社内システム (社員エンゲージメント、基幹システムなど) ■魅力 ・現在は当社での少数精鋭部隊。そのため活躍の場は多い。 　またスタートアップと同じようなチーム成長を経験できる。 ・様々な業界、例えば、製造業、小売業界、金融業界、プラットフォーマーのビックアカウントに対しての 　サービス提供、あるいは一緒にtoB/toCサービスの創出ができる。また開発も同一チームでアジャイルで行い、 　ビジネスグロースにも貢献。　多くの経験を積める場である。　 ・Business/Technology/Design の知識と経験を積んだキャリアを歩める。

【具体的業務内容】 現在、当社が力を入れている（成長が期待される）AS（アプリケーションサービス）やAI等の DX関連アプリケーション事業領域において、複数案件の企画・提案～開発を担当し、事業成長に貢献します ■電子契約サービス（自社開発ソリューション）の新規または派生ソリューションの企画・開発（DevOps） ■同サービスの顧客導入コンサル（提案活動～導入までを担当） 【ポジションの魅力】 ・ITサービスビジネスソリューションの企画、実現、推進に携わることで、自らビジネスの発展に主体的に携わることができます。 ・自社開発サービスの開発、改修においてアジャイル（スクラム）開発やユーザーエクスペリエンスデザインを学び、実践することができます。

デジタルツイン実現に向け、システム構築技術のトレンドを捉えた新製品、新技術に対する評価、検証を含む研究およびソリューション開発。数年先の事業展開を目的としており、現在は特に以下に注力している ■IoX利活用領域(www.nssol.nssmc.com/ss/iox/) ■高度UI利活用領域React, Angular, hifive(www.htmlhifive.com/) 【配属組織】 デジタルツイン研究部 IoX、パブリッククラウド、マルチデバイス利活用など、多様化する企業システムのアーキテクチャを研究＆開発、事業展開をするための要員強化が急務である。 ■NSSOL社　システム研究開発センターの魅力■ ＜1＞基礎研究のみで終わらず、現場での試験利用から実際の利活用にも触れることができ、研究の成果の実感を得やすいです。 ＜2＞研究開発した技術はNSSOL社の全顧客に提供可能性があり、技術領域を限定せずに主体的な研究を進めることが可能です。 ＜3＞パートナー併せて200名以上の研究者が在籍しており、多分野で専門家がいる環境で成長していくことが可能です。

・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発およびその成果の事業適用 ・新規システムの開発および既存システムの移行におけるマイクロサービス・クラウドネイティブの活用について、アーキテクチャの観点から研究を推進 ・クラウドネイティブ技術者の育成コンテンツの作成、展開 配属：アーキテクチャ＆プロセスデザイン研究部 企業のDX推進に伴いその実現手段の1つであるマイクロサービスに注目が集まっており、今後当該領域における技術担保、案件実行力強化が求められる中、それに対応するための体制の強化を図る。

デジタルツイン実現に向け、製造業を中心とする顧客を対象に、生産計画・物流計画・要員配置計画などの計画を、 組合せ最適化手法(数理計画法、メタヒューリスティクス等)により自動立案する機能を提供するシステム開発を担当。 各案件は1～3人程度の少人数チームで、上流(要件定義)～下流(テスト・移行支援)まで対応する。 【配属組織】デジタルツイン研究部 AIへの注目を背景に、顧客からの引き合いが継続して増加している。当社の差別化領域にも関わらず、リソース逼迫によりお断りするケースも発生。 成長著しい当該領域での地歩獲得のためにも人材確保が急務である ■NSSOL社　システム研究開発センターの魅力■ ＜1＞基礎研究のみで終わらず、現場での試験利用から実際の利活用にも触れることができ、研究の成果の実感を得やすいです。 ＜2＞研究開発した技術はNSSOL社の全顧客に提供可能性があり、技術領域を限定せずに主体的な研究を進めることが可能です。 ＜3＞パートナー併せて200名以上の研究者が在籍しており、多分野で専門家がいる環境で成長していくことが可能です。

DevOps関連の新技術・新サービスの評価、検証を含む研究および開発者向けソリューションの開発。 【配属組織】 アーキテクチャ＆プロセスデザイン研究部 ソフトウェアデリバリのスピードや実行頻度の向上が求めらる中、関連する技術も日々進化しています。 それらの技術を活用した開発・運用手法を整理し、DevOpsプロセスとして整理する必要がある。当該領域の研究を推進するために、体制の強化を図る。 ■NSSOL社　システム研究開発センターの魅力■ ＜1＞基礎研究のみで終わらず、現場での試験利用から実際の利活用にも触れることができ、研究の成果の実感を得やすいです。 ＜2＞研究開発した技術はNSSOL社の全顧客に提供可能性があり、技術領域を限定せずに主体的な研究を進めることが可能です。 ＜3＞パートナー併せて200名以上の研究者が在籍しており、多分野で専門家がいる環境で成長していくことが可能です。

ブロックチェーングループのプロジェクトに参画し、DX技術を用いたR&Dコンサルティング・システム開発をお任せします。

◆職務内容の概要：以下のようなポジションを想定しています。 ・ミドルウェア開発エンジニア　／　・プラットフォームエンジニア　／　・ソースコード解析エンジニア ◆職務内容の詳細 ・ミドルウェア開発エンジニア 　Vue.jsベースのUIフレームワーク、SpringBootベースのアプリケーションフレームワーク、メッセージングミドルウェア、 　データ連携ミドルウェアなど、フューチャーが担うミッションクリティカルなシステムで共通的に利用される 　自社製ミドルウェアの研究・開発を担当して頂きます。並列コンピューティング、マルチスレッドプログラミングに関する 　高い知見や最適な計算量を考慮したプログラミング知識が活かせるポジションです。 ・プラットフォームエンジニア 　フューチャーが設計・開発を進めていくうえで利用する社内向けWebプラットフォームの設計・開発を担当して頂きます。 　設計開発領域のみならず、自動テストの機能も有しており、エンジニアリング全体の知見・経験が活かせるポジションです。 ・ソースコード解析エンジニア 　フューチャーがシステム刷新を行う際、既存システムのソースコードを解析し可視化を行いますが、その際に利用するソースコード解析エンジンの 　設計・開発を担当して頂きます。コンパイラ、構文解析（AST）、アルゴリズムに関する高い知見が活かせるポジションです。

◆職務内容の概要 フューチャーが行うシステム刷新では、お客様の中期経営計画に沿った新システム構想を立案するだけでなく、 既存システムのソースコードを解析・可視化しファクトに基づいた実行計画を策定しています。 その際に利用するソースコード解析エンジンの設計・開発を担当して頂きます。 この仕組みはフューチャーが開発するシステムの品質担保にも利用されます。 本ポジションは、幅広い言語に関する高い知見が求められ、字句解析、構文解析、バイナリ解析、アルゴリズム、 解析結果の可視化(ビジュアライザー)といった技術的なスキルが活かせるポジションです。 ◆職務内容の詳細 同社が開発するソフトウェアは、企業経営の根幹を担い、何年にもわたって利用され続けるものです。 そのため、機能面や非機能面を含め、高品質ソフトウェアの開発が求められます。 また、生産性の向上や、長期にわたるエンハンスにも耐えうるメンテナンス性も求められます。 これらの課題を解決するために、Core Technology Groupでは開発方法論の継続的ブラッシュアップと、 方法論を実現する仕組みを開発しています。

◆職務内容の概要 　同社が設計・開発を進めていくうえで利用する社内向けWebプラットフォームの設計・開発を担当して頂きます。 　設計開発領域のみならず、自動テストの機能も有しており、エンジニアリング全体の知見・経験が活かせるポジションです。 ◆職務内容の詳細 　同社が開発するソフトウェアは、企業経営の根幹を担い、何年にもわたって利用され続けるものです。そのため、機能面や非機能面を含め、 　高品質ソフトウェアの開発が求められます。また、生産性の向上や、長期にわたるエンハンスにも耐えうるメンテナンス性も求められます。 　これらの課題を解決するために、Core Technology Groupでは設計開発方法論の継続的ブラッシュアップと、方法論を実現する仕組みを開発しています 　本ポジションでは、当社の設計開発方法論を実現するためのプラットフォームの設計と開発を担当していただきます。 　プラットフォーム上で同社が蓄積してきた設計開発のノウハウを実装することで、プラットフォーム利用者が自然な流れで方法論に則った 　設計開発を進めることができます。プラットフォームは、方法論に従った制約だけでなく、情報の自動補完やUIの整理、 　ガイドやヘルプによる誘導などを行い、利用者の認知負荷を軽減し、大規模なソフトウェア開発における品質と生産性の向上を目指します。 　また、プロジェクトにたいして、設計開発方法論やプラットフォームの使い方の説明、プロジェクト事情を考慮したプラットフォームの運用提案、 　プラットフォーム利用状況をもとにした改善提案を行い、プロジェクトに合わせたプラットフォームの導入と効果向上をサポートします。 　このポジションは、設計からテストまでの幅広い工程に関する知識と経験を活かすことができるポジションです。

◆ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、 　世界最先端の、ディープラーニングを中心とするAI技術をベースとして、 　顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的AIプロジェクトをリードしています。 　既に約30名の優秀なAIエンジニア・AIコンサルタントが集っていますが、 　同事業を当社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AIエンジニアを積極的に採用します。 ・画像処理・言語処理・データ分析等の、幅広いAI技術を元にしたソリューションの開発、R&D活動 ・最先端AI技術を取り入れた、新たなAIサービス企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・社外に向けたプロモーション活動（学会発表、講演、書籍執筆などの実績あり）

◆同社のTechnology Innovation Group（TIG）のソフトウェアエンジニアとして以下業務に携わっていただきます。 　同ポジションは、TIG内のTechnology Architect Teamへの配属です。同チームでは、独創的で自由な発想と実績をもとに、顧客の戦略的IT投資に 　向けて、先進IT技術の調査と伴にシステムのスリム化・効率化・最適化をテクノロジー面で推進します。また、先進テクノロジーを 　積極的且つ緻密に採用し、競争力の高いシステム設計・構築、開発コスト・運用コストの適正化と投資対効果の改善を実施しています。 【職務概要】：同社では、クライアント様の経営および事業を支える戦略的なシステムの構築を多く手掛けています。 　　　　　　　これらのシステムには、大規模・ミッションクリティカルな難易度の高い要件があり、 　　　　　　　既存の商用ソフトウェアやOSSを組み合わせるだけでは実現できない案件が数多くあります。 　　　　　　　そのようなシステムを実現するためのコアとなるソフトウェアの設計・開発・導入を担当して頂きます。 【業務詳細】：「ソフトウェアエンジニア」という職種でも、得意分野により活躍するフィールドがいくつもありますが、代表的な例を以下に挙げます。 　　　　　　・React.js/Angular/Vue.jsを駆使して高度なUI/UXを実装するフロントエンドエンジニア 　　　　　　・マイクロサービスなどのトレンド技術を駆使して実装するバックエンドエンジニア 　　　　　　・品質・開発生産性・メンテナンス性を高めるフレームワーク、ツールの設計・開発エンジニア 　　　　　　・自社製品の設計・開発エンジニア

□同社研究開発部門は、当社サービスの新機能や基幹システムに組み込まれるような研究結果を日々提供しています。既存事業であるSansanや 　Eightだけでなく、Bill Oneをはじめとした新規事業の立ち上げやコアエンジンの開発にも携わる非常に重要な役割を担っています。同社サービスの 　コア部分を創造する研究員と協力しながら、開発や運用における課題に対して、技術的な解決を推進します。機能やシステムの設計リードから 　実装を担当し、サービスの品質・可用性・セキュリティー・オブザーバビリティーを担保します。また研究員による試行錯誤を増やし、 　継続的に素早くリリースするためのML基盤の構築・推進も担当します。 【業務内容の例】・研究結果を組み込む際の開発設計リード、実装、ベストプラクティスの共有 　　　　　　　　・クラウド上に構築された既存アプリケーションやバッチシステムの運用、改善 　　　　　　　　・AWSやGCPへのシステムの構築、運用 　　　　　　　　・可用性やセキュリティー担保のためのツール開発 　　　　　　　　・部内の開発スキル向上へ向けた取り組み 【やりがい】　①多様なバックグラウンドや専門領域を持つ研究員がいる環境：自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な 　　　　　　　　研究者が在籍。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持する研究員も 　　　　　　　　在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストとともに、開発に携わることができます。 　　　　　　　②価値あるサービスの実現に主体的に関わる：研究員の分析業務をベースに、名刺のデータ化というSansanの根幹となる仕組みに 　　　　　　　　対する改善や、新たなサービスの発案が随時行われています。それに対し、アーキテクトの立場からどのようにシステム化 　　　　　　　　していくかをリードし、サービス実現にゼロから携わることができます。

モノタロウは「資材調達ネットワークを変革する」ことをミッションに、様々な事業・産業で働く人々が仕事で必要とする、ありとあらゆるモノを 取り扱うECサイトを運営しています。現在、登録ユーザー数480万件（2020.09）を突破し1800万点以上（2020.09）の商品を取扱うWebサービス へと成長しています。ビジネス全体にデータサイエンスとテクノロジーを活用しており、AIを活用した無人店舗の運営、配送センターでの数百台の ロボット活用など、新しい切り口でチャレンジを続けているテックカンパニーです。当社サービスでは積極的にデータサイエンスの適用を行っており、 ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。 本ポジションは、自然言語処理の専門性を活かし、当社の商品検索の改善、商品情報の最適化、商品情報やレビュー情報におけるテキストマイニングの 実施を行うことにより、当社のECサービスを世界でも最も商品が探しやすく、見つかりやすいものにすることがミッションです。 またデータサイエンスのチームでは新しい技術の情報収集にも力を入れており、web上の記事や論文のチームへの紹介や国内外の会議への 参加も行っていただきます。 ▼主な役割 ・Eコマースにおける自然言語処理アルゴリズムの研究開発 ・自然言語処理を活用したテキストマイニングの研究開発

・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発および現場への成果適用 ・インフラエンジニアリングの観点を起点に、従来のアプリとインフラの全領域を幅広くカバーし、 　サービスメッシュ等の中間領域やレジリエンシ（回復性）などの非機能特性の技術担保を推進 ・クラウドネイティブ技術者の育成コンテンツの作成、展開

・パブリッククラウドおよびクラウドネイティブ関連技術に関する研究開発およびその成果の事業適用 ・アプリケーションエンジニアリングの観点を起点に、従来のアプリとインフラの全領域を幅広くカバーし、サービスメッシュ等の中間領域やレジリエンシ（回復性）などの非機能特性の技術担保を推進 ・クラウドネイティブ技術者の育成コンテンツの作成、展開コンテンツの作成、展開 配属：アーキテクチャ＆プロセスデザイン研究部 クラウド関連技術のニーズが高まっている中、それに対応できる要員が不足しており、それに対応するための体制の強化を図る。