●担当業務と役割 モノづくり変革(製造系DX)におけるデータ整合化・利活用推進を担当者として実行 ・製造設備データの可用性確保 ・集められた製造のビッグデータを活用したオペレーションを効率化する仕組みの構築 ●具体的な仕事内容 下記業務を担当者として牽引・推進 ・各事業部・工場の現状実態把握と課題形成 ・データ活用のための基盤構想 ・製造のビックデータを活用した課題可視化・分析ツールの開発 ●募集背景 パナソニックインダストリーは、全社横断のデジタル経営変革を推進し、全社員の知恵が事業経営・業務運営に活かされる『リアルタイム衆知経営』を実現することで、より良い未来を切り拓き、豊かな社会に貢献しつづけます。多様なデバイスを提供する弊社は、商品ごと・事業ごとに競争力を高めるため、多くのビジネスプロセスやシステムを導入してきました。その結果、ビジネスプロセスやシステムがサイロ化され、複数の事業を横断したトータルな価値提供の妨げとなっています。 お客様・社会への新たな価値提供に向けて、グローバルにビジネスプロセスを標準化・高度化し、各所に分断されたデータをつなぐ『全社横断のデジタル経営変革プログラム』を立ち上げました。 当プログラムをさらに加速・強化するため、デジタル経営変革スキル・経験をもった人財を募集します。 ●バリューチェーンDX部　モノづくりDX課 のミッション ・データ活用・分析通じた課題抽出・改善提案、導入プロジェクトの推進・運営 ・全社的なデジタル経営変革の活性化に向けた具体案件へのデータ活用支援、全社施策の企画実行 ・データ解析、予兆分析などによる業務プロセス変革に繋がるデジタル技術開発

●生成系AI技術に関する調査・検証・実装をお任せ／最先端AI技術を実応用 ●エンジニアのための勉強会や書籍購入などの支援制度あり ■概要： AIプロダクトの開発と提供を行うJAPAN AI株式会社に出向いただき、生成系AI技術の開発を主導いただきます。GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI（NNやClassifier）について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。 ■業務詳細： ・顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査 ・オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築） ・既存モデル構造の変換・実装・高速化 ・実際の顧客データや実環境での結果検証、改善 ・構築したモデルのソリューション・プロダクト実装 ■チームのミッション： ・研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと ・多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること ・AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること ■チームの課題と取り組むテーマ： ・顧客ニーズに対するスピーディなソリューション提供を行うためのAI研究開発体制を構築すること ・既存顧客のニーズ対応のみならず、潜在的なマーケットニーズも踏まえ、生成AI系の技術を用いてどのようなソリューションを提供すべきか見極め、判断すること ・最先端の生成AI系技術の知見をベースに事業戦略への提言・提案を行い、事業利益の創出・拡大に寄与すること ■JAPAN AI株式会社について： 当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社JAPAN AI株式会社を設立しました。JAPAN AI社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerativeAIなどの分野の研究も進めています。

〜総合電機業界で時価総額トップクラス／トップ級シェア製品を複数保有する総合電機メーカー〜 ■業務内容： （1）研究開発の企画立案 （2）研究開発 【具体的な仕事内容】 経験、能力、希望によって、（1）（2）の比重は異なります。 （1）研究の企画立案 ・社会動向、市場動向、技術動向の調査・整理 ・社内の事業・開発動向を踏まえた中長期研究ロードマップの作成 ・翌年度の研究計画の企画、提案 （2）研究 ・研究計画に従った研究の実施。 ・進捗や成果の報告資料、プレゼン資料の作成。社内向け資料だけでなく、広報や学会発表など外部向けの資料作成もあり。 ・技術実証のための試作、実証実験。 ※研究テーマは、設備や業務データを使った分析やAI技術を中心としたS/W系の研究が中心です。H/Wは、データ取得のためのセンサやロボット・ドローン利用が中心で、H/W設計はほとんどありません。 ※研究は、社内の事業部門や開発部門からの依頼で行う研究（短期）と、研究所独自の視点で行う研究（中長期）の2パターンあります。 ※試作は、 仕様書作成が中心で、実際の試作は外部委託が多いです。実証実験は、研究所保有の設備利用が多いですが、製作所や顧客保有設備で、出張して実施することもあります。 ■使用言語、環境、ツール、資格等： ・windows OS。必要であればLinux、Mac OSも可能 ・データ分析・AIは、python、MATLABが多いです。GUIは、javascriptなどWeb系言語が多いです。 ・S/W系の研究が多いため、応用情報処理、データベーススペシャリストなどの情報処理系の資格がある方歓迎。 ■製品やサービスの強み： 当社は、エレベーターの国内、グローバルシェアにおいて世界でも有数の企業です。非常に多くの台数をメンテナンスしているため、これらを効率化する技術の開発は、非常に大きなインパクトがあります。 また、監視メディアシステム技術部は、「ビルや街をもっと快適で安全に」をモットーに、研究をしています。 ZEB関連技術実証棟（SUSTIE）で、最新の設備と技術で、省エネ性と快適性を両立した建屋で働いています。 ビルや街の課題を解決するソリューションの開発に興味があり、その実現を目指したい方を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜サイバーエージェントグループ／「ウマ娘」などヒットタイトル多数／家族・住宅手当有と福利厚生◎〜 Cygames Researchにおけるリサーチャーとしての研究業務をご担当いただきます。リサーチャーは、特定分野における十分な研究遂行能力を有し、シニア・リサーチャーまたはPIの指示のもとに研究を行い、研究成果の実用化を担います。 ■具体的な業務内容： ・当業務には、当社および関連企業における開発現場の分析、研究計画書の作成、研究の実施、および、研究報告書の作成が含まれます。 ・当ポジションは、研究所所長ならびにプリンシパル・リサーチャーとシニア・リサーチャーを含む他の上級職員に、研究活動の正確でタイムリーな口頭および書面による報告を提供する責任があります。これらの職務と責任を遂行する上で、エンジニア、プランナー、ディレクター、プロデューサー、知財部門担当者、役員等と円滑にコラボレーションすることが求められます。また、外部の大学や研究機関等の様々な外部の代表者および研究者とも信頼関係を構築し、円滑にコラボレーションすることが求められます。 ＜シニア・リサーチャーが担当する分野例＞ AI分野／仮想化分野／HCI分野／DB分野／CG分野／分散コンピューティング分野 ■必須条件： ・博士または修士の学位を有する方 ・C、C++、Java、C#、JavaScriptでのプログラム開発経験（研究室の中での経験も可） ・環境構築からプログラミング、テストとひととおり実施できるノウハウのある方 ・下記いずれかの英語スキル CBT(R) 213点以上／PBT(R) 550点以上／iBT(R) 79〜80点以上／TOEIC(R) 730点以上／IELTSのバンドスコア6以上／英語圏の大学卒業 ・ビジネスレベルの日本語スキル ＜担当分野毎に下記いずれか必須＞ ・（AI分野担当リサーチャー）機械学習や深層学習のライブラリとしてのPyTorchもしくはTensorFlowの使用経験 ・（仮想化分野担当リサーチャー）ハイパーバイザ型仮想化、およびコンテナ型仮想化を活用したシステム開発経験 ・（CG分野担当リサーチャー）CUDA、HLSL、GLSL等のシェーダ言語、GPGPU言語の使用経験 変更の範囲：会社の定める業務

【国内最大手の地図情報会社。「ゼンリン住宅地図」をはじめとした当社の地図は社会インフラの一端を担っています。】 ■ミッション：IoTや5GといったIT技術革新により、自動運転、スマートシティなどが普及する世の中においては、地図データベースもリアルタイムな整備・更新が求められます。当社の研究開発部門のインフラエンジニアのミッションは、機械学習エンジニアやデータサイエンティストとともにAI技術やビッグデータの解析・分析技術を用いて、地図整備・更新の自動化や省力化を目指した研究開発を行うことです。 ■職務内容： ・地理空間情報データ分析技術/統計解析基盤の研究 ・クラウドベースのプラットフォームの設計・試作・実用化支援 ・MLOps（機械学習基盤）に関する技術の研究と試作 ・機械学習や深層学習を地図作成に応用するシステムの研究と試作 ■組織構成：20代後半から30代前半の10名弱の若手メンバーから構成される組織です。若手技術者から構成される、数名の小規模なチームを率いながら、新たな地図作りを支える情報基盤の研究開発を推進いただきます。 近年は深層学習のように新しい技術に取り組むため中途採用にも力を入れていて、電気機器メーカ出身などさまざまなバックグラウンドを持った技術者が活躍しています。中途入社のマネージャーもおります。 ■職務の魅力：地図データベースは応用範囲が広く、自動運転やスマートシティ、メタバースなど、次世代の情報基盤として大変注目されております。 また、地図データベースは、センシング、位置測位、画像処理、データベース技術、データ分析、ユーザインタフェースなどさまざまなテクノロジーの組み合わせによって作られますが、地図作りの専門家たちと一緒に、最新のテクノロジーの利活用方法についてプロトタイプソフトウェアを作りながら検討を重ね、日本全国で使われる新しい地図、地図作りの基盤技術を追求できることがこの職務の魅力です。 さらに、機械学習やデータ分析では膨大な量のデータが必要となりますが、当社は計測車両で収集した大量のカメラ画像、レーザースキャンデータ、高精度な車両走行軌跡、地図データベースを保有しており、インフラエンジニアはこのようなビッグデータを蓄積して処理する新たな地理空間情報基盤の研究開発に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スマートファクトリー実現に向けたDX推進PJT／創業100年を迎えた売上高1兆円規模の大手総合電機メーカー／平均勤続年数20.4年／在宅勤務制度あり〜 ■業務概要 データサイエンティストまたはシステムエンジニアとして、業務効率化・製造品質改善・エネルギーの効率運用を目的とするシステムの開発、顧客開拓活動の支援、データ解析業務をお任せします。 特に生成AIにおいては、社内業務への適用実績に基づく地に足の着いた生成AIソリューションの創出へ繋げていくことを目指しています。生成AIを社内業務へ適用する上で、以下のようなプロジェクトを小規模かつスピーディに取り組んでいます。 ・研究開発部門の論文精査 ・社内ナレッジ整理とコールセンターの連携 ・設計ドキュメントを有効活用した開発効率化 ＜業務詳細＞ ・各種社内業務プロセスへの生成AIの適用検証及び小規模システム構築 ・生産設備とのIoT連携⇒ビックデータ収集、解析⇒AIを駆使した操業の自動化 ・製造データの分析による、最適な操業方法をAIで予測するモデル構築 ・製品検査において、機械学習、画像認識を利用した自動化 ※社内プロジェクトに取り組みながら、具体的な困りごとに対して生成AIをどうやって業務に組み込むかを考え、システム化する業務に携わって頂きます。 ※生成AI以外にも製造設備の稼働データを解析する事で、工場のエネルギーの効率運用の支援や、故障予兆を捉えて設備停止を未然に防止するといったプロジェクトにも取り組んでいます。 ■部署について 研究開発部門の一員として新しい技術を自社に取り込み、新たなソリューションを創出することがミッションです。中途入社の社員も多く、様々なスキル・知見を有したメンバーが所属しています。 ■就業環境 ・残業：月平均10〜20H程度。 ・休暇取得：年度の初めに年間の休暇取得予定を計画し、部門内で共有することで休暇を取りやすい雰囲気があります。 ・在宅勤務：月10日まで利用可能。 ■当社について 地熱発電設備（世界シェア1位）、缶・PET自動販売機（国内シェア1位）等、他にもトップクラスシェア製品を多数有する総合電機メーカーです。売上高1兆円規模、海外売上比率は24.5%を誇り、100を超える国で当社製品が使われています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜新潟県柏崎市／AI技術の研究者募集・大学や学校法人で研究開発していたような方も大歓迎・遠方の方には補助も用意しますので是非ご相談ください＞ 【業務の魅力】 ・新潟県内でもトップレベルの技術力があります！ ・社員の育成や教育に力を入れており、時間も費用もかけて社員の皆様のスキルアップをサポートいたします。 ・対話型ＡＩの分野にて、最新の研究を主体的に進められる環境 ■仕事の内容： ソフトウェア開発業務の高度化に伴うAI技術研究員の募集です。 現在、下記の独自開発システムを社内で検証し、一部顧客への提供を開始しています。 SoFu ERP：中小企業向け　統合情報分析システム SoFu DCS：中小企業向け　データセンター・サービス SoFu GPT：社内向け　対話型AIシステム 顧客のニーズが高度化する中、さらなる商品・サービスの向上を目指し、情報開発業務への挑戦と楽しさを共に分かち合える仲間を募集しています。 ※詳細は当社HPをご確認ください。 ■働きやすい環境：にいがた健康経営推進企業マスター2023 働きやすい環境を目指し、完全週休2日制／年間休日125日を実現。 各種保険制度・介護育児休暇制度を設定しており働きやすく、個人のやりがいを感じることができる環境を実現し、今後もより整備を進めております。 遠方からのご入社の際には引っ越し補助も致します。 ■当社の魅力： 総合情報サービス業として１００年継続可能な小さな一流企業を目指すという経営方針の元、業務開発ソフトウェアの効率化だけでなくAIの応用範囲を広げるため大学と共同研究を行うなど枠にとらわれない経営を行っております。 ■事業所からのメッセージ： 柏崎を拠点として、「総合情報サービス業」を全国に展開しています。お客様からの「信頼」に、社員みんなが「誠意」で応えることを大切に業務を行っています。 海と山に囲まれ、四季折々の自然豊かな柏崎で一緒に働きませんか。 新しい技術を研究し、専門知識を蓄積し、お客様のご要望に応え続けることで、社員がより豊かな生活を送り、仕事を通して社会貢献ができる会社を創りたいと考えています。 資格取得報奨金制度があり、キャリアアップを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ポテンシャル・第二新卒歓迎／クルマとつながるスマートフォンアプリやスマートスピーカー向けスキルなどのプロダクト開発など最先端な開発に携わる／残業30H程度・フレキシブルに就業できる環境〜 ■業務概要： グローバル市場を対象にしたコネクテッドカー＆サービスにおけるクラウドシステムの先行開発、プロジェクト開発の設計・実験をおこないます。 クラウドプラットフォーム及びクラウドアプリケーションの設計・開発を行い、グローバル市場で求められるコネクティッドサービスを提供できるようにします。また、サービスリリース後も、競争力維持のための追加要件や設計や品質改善など継続的におこないます。 ■業務詳細： ・次世代バックエンドシステムの先行開発 ・コネクティッドサービスのクラウド開発 ■業務の魅力： クルマに様々なものがつながり、新しいサービスや新しい価値を世界中のお客様に提供するクリエイティブな開発ができることが最大のやりがいです。コネクテッドカー&サービス全般の知識、車両プロジェクトに対応したクラウドシステム開発の知識とスキル、またグローバルで多様な文化とコミュニケーションスキルが獲得できます。コネクテッドカー＆サービスにおけるクラウドシステム開発のエンジニアとしてのキャリアを醸成した後、マネジメントポジションにも進めます。 ■組織概要： 従業員の多様性（ダイバーシティ）を尊重する職場環境です。グローバルな環境で国籍を問わない多様なバックグラウンドを持った人材が、お互いの力を合わせてより良い製品づくりに取り組んでいます。中途採用のメンバーも多く、全員がエンジニアであり、常に新たな技術やサービスを学ぶことを推奨しています。そのため、社外のイベントへの参加や、就業時間を使っての内部勉強会なども行なわれています。通常のIT企業同様、スーツ不要、在宅勤務も可能など、自由闊達なチーム文化の中で仕事ができる環境です。 ■コネクテッドサービス事例 ・ドアtoドア ナビ スマホで検索した行き先情報をカーナビに送信し、クルマに乗ったらすぐに出発できます ・乗る前エアコン いつでもリモート操作ですぐにエアコンを作動させることが可能 ・スマートデバイス連携 他社メーカーのスマートスピーカーと車をつなげて、音声で充電やエアコンの操作、バッテリー残量の確認 変更の範囲：会社の定める業務

【上流工程へのキャリアアップしたい方へ／『正社員で「生涯技術者」を目指せる上場企業』／安心のフォロー体制／研修制度充実／低い離職率】 ■職務概要： アウトソーシング事業を展開する当社にて生産管理システム構築（在宅可）をお任せします。 ■職務詳細： 生産管理システム構築（在宅可）をお任せします。 そのため、上流工程をメインに若手の教育や派遣先顧客とのPJ管理などを担当いただくポジションになります。 ■働き方： 残業は月20h〜30h程度でございます。 ■PJ期間（目安） 基本的には3年毎に設計テーマを策定しており、明確な期間は決まっていないものの、10年単位で稼働している方や出戻りでの再アサインなどのエンジニアがおります。 平均3〜5年程度のメンバーが多く配属されております。 ■同社の魅力： ＜営業担当による密なフォロー＞ 各営業担当はきちんとフォローできる担当人数（20〜40名）を担当します。 週1回〜月1回まで各技術者に合わせた頻度で連絡をし、目指すキャリアや人生設計の方向性、職場環境の改善等の悩み相談まで話し合い、技術者の希望に沿う提案をしています。 女性技術者の育休・産休取得実績もあります。 ＜メンター制度＞ 異なる派遣先の社員同士がグループを組み、仕事や技術に対する相談などを受け付ける制度があります。 月1回、勉強会を行っているグループもございます。 ＜社内交流イベント＞ 全社員が一同に集まる年末一泊研修会や事業部でのイベントを行っております。 また、フットサル、テニス、ゴルフ、ダーツ、野球等の同好会活動も盛んです。 ■充実した研修制度： 入社後の基礎研修の他、機械設計、電気電子回路設計、システム開発どの分野においてもOJTが可能となる体制、設備を整備しています。 自己啓発のための通信教育講座も充実しています。受講料は終了時に全額会社負担となり、報奨金も贈呈されます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場／自動運転の実現に向けた先行開発／HDマップ（高精度3次元地図データ）を活用した開発経験を有している方歓迎〜 ■業務概要： 同部署はR&D内で次世代自動運転および先進安全技術の先行開発を行う部署です。HDマップ（高精度3次元地図データ）を活用し自動運転・先進運転支援システムの開発を担う重要なポジションです。 【業務詳細】 ・地図データ更新システムの開発、更新スキームの構築 ・高精度地図データとナビ用地図データの連携システムの開発 ・地図データを活用した自動運転および先進安全技術開発 ・地図データ延伸に関わる検証業務 ・膨大な車両走行データの分析・評価 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■同ポジションの魅力： 日産インテリジェントモビリティの今後を担う次世代の自動運転技術の実現に関わることができるコアポジションです。自動運転技術の開発に必要な技術スキルと専門性を身につけることができます。 ■職場環境： 自動運転の実現と普及というチャレンジングな目標に向かって、様々な専門領域を持つメンバーが活発に議論を行い、仕事を行っています。中途入社の方も専門分野を問わず数多く活躍されており、国内外の先端技術を有するサプライヤ、ベンダとともにモノづくりを行うことのできる、ダイバーシティを感じる職場です。 ■キャリアパス： 今お持ちのスキルをベースにして専門領域の知識を高めていくことができると同時に、システムのまとめとしてマネジメントスキルを獲得していくことができる。ゼネラリスト、スペシャリストの両面でキャリア構築が可能。 変更の範囲：本文参照

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】 開発効率と品質向上を目的とした開発基盤のアーキテクチャ設計、及び、CI/CDツールの導入やアプリケーション・サービスの検討・開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織の役割： 今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するために、SSSが掲げている Safety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全に繋がる技術開発を行っています。その技術の核となるSensor Fusionを用いて、自動運転やADAS（高度運転支援システム）で使われるセンシング機能の開発に取り組んでいます。 走行データの収集から始まり、機械学習ワークフロー、組み込み開発、評価、データ分析や解析結果のVisualizationなど、システム全体の開発を行っています。 ■担当予定の業務内容： ADAS/ADのセンシング機能開発をより効率的に進めていくことを目的とした開発基盤の設計・構築・改善を行っていただきます。車載システムの開発においてはデータを収集し、機械学習のワークフローを回し、評価・分析を行うといったプロセスを実行しますが、これらの開発サイクルをよりセキュアかつ高速に実行していくための開発基盤を実現したいと考えています。 具体的な業務内容としては下記となります。 ・収集した走行データの管理、運用 ・開発効率化を目的としたCI/CDソリューションの導入 ・開発基盤全体のアーキテクチャ設計 ■想定ポジション： 上記業務内容を数名のチームで取り組んでおり、開発・実装をメインとした担当者としてのポジションを想定していますが、ゆくゆくはそのチームリーダーをお願いしたいと考えています。 ■描けるキャリアパス： 1) 開発効率改善に取り組んでいくことで、プロジェクト内の様々なチームと連携をとっていくため、ソフトウェアだけでなく、カメラ、Radar、LiDARなどのハードウェアに関する知識も習得できます 2) 企画、開発・評価、リリースまで一貫して実施している組織なので、プロジェクト開発全体に関わることができるとともに、車載特有の開発プロセス（Automotive SPICE）や機能安全などの各種規格についても様々な知識を習得できます 変更の範囲：本文参照

◇東証グロース上場／サイボーグ型ロボットメーカー／日本ベンチャー大賞内閣総理大臣賞◇ ■募集背景： 当社は、社会が直面する様々な課題を解決するため、「人」+「サイバー・フィジカル空間」（HCPS: Human-Cyber-Physical Space）を融合する「サイバニクス（人・AIロボット・情報系の融合複合）技術」を駆使して、人とテクノロジーが共生し相互に支援し合う「テクノ・ピアサポート社会」の実現、ロボット産業・IT産業につづく新産業「サイバニクス産業」の創出による未来開拓を推進しています。 このたび、HCPS融合人協調システムの構築と当該領域の強化のための人材育成に向けて、大規模言語モデル等の生成AI技術を駆使したコミュニケーション支援システムの開発に従事いただける人材を募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 音声認識システムやChatGPTなどの大規模言語モデル等の生成AIを駆使することで、人（幼児、高齢者を含む）の音声言語を認識し、表出言語の意味を解釈し音声言語で対応することで、継続的に良い会話ができるコミュニケーション支援システムを、コミュニケーションや業界の専門家と協働して開発する。HCPS融合人協調システム領域の強化のため、人材育成活動も実施する。 ■開発環境： ・当該領域の開発に必要な開発環境（モデル学習等にも活用可能なスパコン（GPGPU）を含む） ・新たに必要となる場合には相談の上、導入も可能 ■当社の魅力： 当社はただのロボットメーカーではなく「テクノピアサポート社会とサイバニクス産業の創出」を目指している企業です。現在も多数の製品の開発を行っており、それらの製品はすべて目指す社会課題の解決に向けて必要なものであると一貫しています。また、HALを製造していることで医療・介護・福祉分野、労働・重作業分野、スポーツ、エンターテイメント分野など多様な分野から注目を浴びています。2007年には 産学官連携功労者表彰経済産業大臣賞、2017年には第3回日本ベンチャー大賞内閣総理大臣賞など、表彰も受け、さらに米国やポーランド、サウジアラビアでも事業を展開するなど、国内外からの信頼、期待の厚い企業です。 変更の範囲：本文参照

●NECグループの働きやすい環境 ／福利厚生充実 ●市場状況や情勢を判断し、研究開発の立案から遂行までお任せ！ ■業務内容： 当社パブリック事業部のメンバーとして以下の業務に関わっていただきます。 ■具体的な業務内容： ・医療・ヘルスケア領域のビッグデータを解析し、将来起こりうる疾患リスクや現状の体の状態を予測するための数理アルゴリズムの開発およびその研究計画立案 ・データ取得のための国内外のアカデミアや企業との共同研究の締結・遂行やアライアンスの実施 ・製品開発チームや事業化チームとの連携による事業化の支援 ■想定プロジェクト： コホート研究から得られる臨床情報、プロテオミクス情報を利用したバイオマーカーの探索と疾患発症予測モデルの作成 ・疾患発症予測モデルの予防・臨床応用に向けた製品開発や事業化支援 ■開発環境： 【プロジェクト人数】10名 【開発環境】R、Linux、AWS 【コード品質のための取り組み】gitによるコード管理 【開発手法】研究開発 【情報共有のツール】Teams／Box ■本ポジションの魅力： 当社の強みであるICT・AI・バイオ技術を活用し、ヘルスケア領域の特に「予防」に注力した新たなサービス開発に携わる事ができます。 また、市場状況や情勢を判断し、研究開発の立案から遂行までしていただきます。 ・研究の成果を製品開発や事業化のチームと連携して事業化に繋げることが出来ます。 ■入社後のキャリアパス： 入社後には情報解析チームを率い、研究計画やデータ解析を行っていただき、事業シーズとなるバイオマーカーの探索や疾患発症予測モデルの作成をしていただきます。 その後研究開発チーム全体のリーダーを目指していただきます。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・数学、情報学に関連する学位 ・研究成果の製品化・事業化の経験（成功問わず） ・他機関（研究機関や医療機関）との共同研究実施の経験 ・ビジネスレベルの英語のコミュニケーション ・解析プログラムのライブラリ作成 ・以下のいずれかの知識を有すること ・公衆衛生学、プロテオミクス、バイオテクノロジー 変更の範囲：会社の定める業務

〜急速に事業拡大中の上場企業！／年休125（土日祝休）／副業可／フレックス制〜 ■業務内容： R&Dグループで検索システムエンジニアをご担当頂き、プロダクト検索システムの機能改善に伴う検索エンジン（Elasticsearch）とのデータ連携を構築、運用して頂きます。 ◎具体的には… ・検索システムの設計／構築／運用 ・推薦（レコメンド）システムの設計／構築／運用 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： 言語：Ruby、Python、TypeScript フレームワーク：Next.js（React）、RubyonRails データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow ML基盤：vertexAI データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：GitHubProjects コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール：Confluence インフラ環境：GCP、AWS、Vercel、Docker ■働く魅力： ◎ユーザー数423万人、一人当たりのトランザクション数／月などの大規模なデータがあり、かつ、人のスキルを可視化するデータという特殊なデータを扱っていける点に面白みがある ◎マーケットプレイスのマッチングアルゴリズムを1から作り上げるフェーズに参画できる ・企業サイズが大きく、開発が先行している競合他社は既に検索エンジンのベースが出来上がっており、チューニングなど限定的な関与になってしまう ・アーリーフェーズの他社だと、1から作るフェーズに参画できるものの、データ量が充分になく有効な検証を実施できないケースが多い ・他社だとアルゴリズム／検索UI／検索データ基盤が別部署になっており、総合的に取り組めないケースがある ・スキルマーケットというユニーク性 ◎アルゴリズムエンジニアと協業する経験を積むことができる ◎アルゴリズム／検索UI／検索データ基盤の3つの観点で総合的に取り組むことができる ◎スキルマーケットという新規性の高い課題に挑戦することができる ◎組織の立ち上げフェーズであるため、最新の技術等を導入しながら主体的な立場でサービス基盤を作っていける 変更の範囲：会社の定める業務

【概要】 最新のデジタル技術やデータの戦略的活用によるビジネスプロセスの改革、及び新たなビジネスイノベーションの機会創出とその推進のために取り組んでいます。 中期経営ビジョンの中核となる取り組みであり、2030年に死亡交通事故ゼロを目指すためにも、企画開発・製造・販売・サービスに至るまで、クルマに関わるあらゆる情報を収集・統合・活用して、新たなイノベーションを生み出すことがミッションです。 【具体的には】※お持ちのスキルやご経験、希望を考慮して下記の業務をお任せ致します。 ★全社データ統合基盤プラットフォームにおけるデータ利活用促進及びガバナンス適用をベースとしたデータエンジニアリング ①業務部門の問題から、課題形成してデータ活用ソリューションを導出する。 ②業務部門システムからデータベース（DWH/DM）へのETLツール処理を設計・開発・テスト・運用を行う。 ③BIツールを使用してデータ可視化・分析のレポート作成・テスト・運用を行う。 ※データ統合の一環で、開発プロセスや成果物の標準化を行っており、関連チームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂きます。 ★データ活用した業務改善を支援する社内コンサル 仕事内容： ①業務部門の課題形成をリード ②トライ用システムの構築（Tableau / Python） ③業務トライアルの実行支援と効果測定 ※ データ活用教育啓蒙活動やデータ活用基盤の維持メンテナンスといった、部門内別タスクの支援もあり。

【業務内容】 文献調査、国内外のアカデミアとの共同研究などの交流を通して、AIをはじめとする最先端アルゴリズムを幅広く探索し、 実証を通実用レベルに昇華させる研究開発に、プロジェクトリーダーとして取り組んでいただきます。 研究成果を「製品につなげ事業に貢献する」こと、及び「論文化して学術界に貢献すること」を共に奨励しており、 特許出願、論文発表の機会を多く持つことが可能です。 ※ご本人の強み・ご希望により以下のいずれか、もしくは複数の業務をご担当いただきます。 ・接触センサ等を用いた制御アルゴリズムの開発 ・ヒューマノイドロボット等における運動制御アルゴリズムの開発 ・強化学習、生成AI等のロボット応用研究 ・次世代ロボットシステムの構想及び開発 【こんな仲間を探しています！】 ロボットの知能化により、人とロボットが共創する将来自動化社会の実現に向け、一緒に働く仲間を募集しています。 【関連ワード】 ・知能ロボティクス ・AI、深層強化学習 ・モーションプラニング ・ロボットビジョン ・運動制御アルゴリズム ・マルチロボットシステム

■業務内容：同社の最先端技術の研究組織で、事業をまたぐ横ぐし組織である研究所にて、電力を中心としたエネルギーシステムを対象とした運用計画制御システムに関する研究開発をご担当いただきます。AI、データ分析や最適化等の基盤技術をベースに、各事業分野で求められる新しいソリューションを実現するためのアルゴリズム開発やプロトタイプS/W開発等の実務開発をお任せします。 ・電力・エネルギーの運用計画制御に関する、顧客価値に基づくソリューション（サービスやアプリケーション等）の創出・提案 ・需給運用や系統制御等に関するアルゴリズム開発およびプロトタイプS/W開発 ・最適化、AI、データ分析、システム運用制御などの新技術の調査・取り込みや適用に向けた研究開発 ・特許出願、学会発表・論文投稿 ※手法の検討、実装からデモシステム構築、実証まで、一連の開発を経験できます。 ■プロジェクト期間：期間は1〜2年が多いです。グループ内メンバーだけでなく関連技術を保有している研究所他部門のメンバーや、製品開発を実施している製作所とも連携しながら、研究開発を進めます。 ※いくつかのプロジェクトを並行して、それぞれ複数名で分担して協力しながら研究開発を進めます。 ■キャリアステップイメージ：3〜5年程度は上記のシステム設計やアプリケーション開発を経験してもらいます。その後は、それらの開発におけるプロジェクト推進、あるいは顧客や開発部門向けの新サービス提案、新事業提案を担当してもらいたいと考えています。 ■開発言語：C++、Pythonのうち、いずれかの経験があることが望ましいです。また、クラウドアプリケーション開発の経験を有することが望ましいですが未経験でも問題ございません。 ■業務の魅力：日常生活で利用する電力・エネルギーを研究対象としており、未来のスマート社会の実現やSDGs達成に貢献するとともに、自身もユーザーとしてその成果を実感できます。 ■労働環境： ・残業時間 ：月平均20時間/繁忙期40時間 ・出張：有　(頻度：2回/月、期間：1〜2日) ・転勤可能性：有　(ケースバイケース) ・リモートワーク：有　 (週1-5程度利用可能/個人による)　※当社制度対象に該当し、上長の許可を得た場合） ・中途社員の割合：約10%（部全体） 変更の範囲：会社の定める業務

【上流工程へのキャリアアップしたい方へ／『正社員で「生涯技術者」を目指せる上場企業』／安心のフォロー体制／研修制度充実／低い離職率】 ■職務概要： アウトソーシング事業を展開する当社にて電力会社向け管理情報システム開発をお任せします。 ■職務詳細： 電力会社向け管理情報システム開発をお任せします。 そのため、上流工程をメインに若手の教育や派遣先顧客とのPJ管理などを担当いただくポジションになります。 ■働き方： 残業は月20h〜30h程度でございます。 ■PJ期間（目安） 基本的には3年毎に設計テーマを策定しており、明確な期間は決まっていないものの、10年単位で稼働している方や出戻りでの再アサインなどのエンジニアがおります。 平均3〜5年程度のメンバーが多く配属されております。 ■同社の魅力： ＜営業担当による密なフォロー＞ 各営業担当はきちんとフォローできる担当人数（20〜40名）を担当します。 週1回〜月1回まで各技術者に合わせた頻度で連絡をし、目指すキャリアや人生設計の方向性、職場環境の改善等の悩み相談まで話し合い、技術者の希望に沿う提案をしています。 女性技術者の育休・産休取得実績もあります。 ＜メンター制度＞ 異なる派遣先の社員同士がグループを組み、仕事や技術に対する相談などを受け付ける制度があります。 月1回、勉強会を行っているグループもございます。 ＜社内交流イベント＞ 全社員が一同に集まる年末一泊研修会や事業部でのイベントを行っております。 また、フットサル、テニス、ゴルフ、ダーツ、野球等の同好会活動も盛んです。 ■充実した研修制度： 入社後の基礎研修の他、機械設計、電気電子回路設計、システム開発どの分野においてもOJTが可能となる体制、設備を整備しています。 自己啓発のための通信教育講座も充実しています。受講料は終了時に全額会社負担となり、報奨金も贈呈されます。 変更の範囲：会社の定める業務

●上場企業及び優良中堅企業 約1,300社と取引あり◎ ●研修費用は売上の8%を投資／研修制度充実！ ●働きやすい環境、自社社員多数就業中 ■業務内容： 就業先：航空機部品メーカー チーム構成：各課10名程度／メイテックグループ社員5名程度 ポジション：新規開発〜設計および試験作業の主担当 ＜具体的には＞ 官庁管轄地上シュミレーター装置の開発 環境作りのソフト設計：製造〜試験 機体：回転翼・無人機 補足：人の動きをモデル化しシュミレーション ＜使用ツール＞ C++、Python ■魅力ポイント： 大手航空機メーカーからくる設計の要望について、自身で設計し、製品の良さを追及していける業務となります。Sierではない為、メーカーとも近く、エンジニアとしてのスキルを磨く・醸成出来る場となっております。 ■当社について： 人材派遣の中でもエンジニア派遣に特化したビジネスを展開しています。主に自動車や産業用機器、半導体、情報通信機器などのさまざまなモノづくりを行う企業に、エンジニアの高度な技術力を提供しています。 ＜事業詳細＞ 特に得意としている領域は、設計開発〜評価試験までの製品開発におけるミドルレンジと言われる領域を強みとしております。近年はAIやIoTなどの技術革新が進んでおり、社会におけるエンジニア人材の重要性がドンドン加速しており、当社は各顧客企業の戦略の重要な役割を担っています。 ＜充実した教育・研修＞ 長年にわたって構築してきた教育・研修体制も当社のエンジニアが常にお客様のニーズに応えられる理由の一つです。 エンジニアはメイテックグループの充実した研修設備や最新機材を活用し、継続的に技術力を向上させています。研修では現役エンジニアが講師を務め、市場ニーズにマッチする実用性の高いスキル・知識を教育。現場でいち早く戦力となる人材を育成しています。さらに徹底した人間力研修によってコミュニケーション力や業務推進力といった人間力の向上にも取り組むことで、現場のチーム力アップに貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇IT業界のリーディングカンパニー／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート◆◇ ◆IIJが提供する様々なセキュリティサービスに関わることができる ◆品質保証、品質改善、品質向上を推進における検証業務をお任せ ■業務内容 日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアかつ高品質に提供できるよう支援いただくポジションです。 IIJが提供するセキュリティサービスについて、品質保証、品質改善、品質向上に関する検証業務全般をお任せします。 検証対象は、特定のセキュリティサービスのみではなく、IIJが提供する様々なセキュリティサービスに対して、多岐に渡り、検証業務を実施いただきます。 ※参考：[IIJのセキュリティに関する取り組み] https://www.iij.ad.jp/sec-statement/ ■ポジションの魅力 ◎セキュリティサービスの開発、運用、導入エンジニアとともに仕事ができるので、これまでのフィールドとは違う知識や経験を積むことが可能 ◎様々なキャリアステップを歩める可能性があるのが、IIJで働く魅力 ■働き方 在宅勤務を取り入れています。配属組織やプロジェクト状況によって頻度は異なりますが、会社方針として「在宅勤務3割・出社7割」を掲げております。また、同組織の平均残業時間は20ｈ程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 ■IIJの特徴 1992年、IIJは日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ※参考：https://www.iij.ad.jp/3min/

◆◇「環境負荷ゼロ」EVシフトへ向けて全社を挙げて基幹システムを刷新中/海外売上高比率8割超のグローバル企業◆◇ ■概要 「UX企画部デジタルラボ」にて、生成AIエンジニアとしてご活躍いただきます。最新の生成AI技術を活用し、将来的には顧客向けのコネクテッドサービス等への応用を検討しています。 ■業務内容 ・モビリティのユーザーニーズや課題を解析、生成AIを活用した解決策の企画、検討 ・生成AIを活用した新サービス企画、プロトタイプ開発、テスト、ローンチ ・Honda内外の関連部署や企業との連携 ・トレンド調査と技術評価 ■開発環境 ・プロジェクト管理：Azure Boards，Teams ・開発言語：Python，Java，TypeScript，HTML，CSS，Kotlin等 ・データベース：MySQL,Oracle ・使用ツール：ChatGPT，Gemini，Llama，LangChain，Semantic　Kernel，Looker，Dialogflow，BigQuery，TensorFlow，PyTorch，　Tableau等 ・開発環境：Azure，GCP，AWS，Android　Studio ■魅力 ・世界をリードするHondaの一員として、生成AIを活用した未来のモビリティサービスを創出できる ・ハードウェアをもつHondaだからこそ、実際の人々の生活に大きな影響を与えるプロダクト開発に携わることが可能 ・海外法人との協働があり、グローバルに活躍できる ■組織 UX企画部デジタルラボに配属予定です。生成AIの技術を活用し、ユーザーの想像の先を行く感動体験の提供を担っています。 ■キャリアパス プロジェクトオーナーへのステップアップ、そのほか技術リーダーやマネジメントへのキャリアアップの機会もございます。また、国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。 ■中途社員割合 Hondaは在籍する従業員の約30％が中途入社で構成。入社数年でマネジメント職に就かれる方もおり様々な社員が活躍しています。 ■働きやすい環境 平均有給取得20日と休暇も取得しやすい環境。全社で育児支援制度や介護支援制度によるリモートワークや休暇取得実績も拡大中。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Nitto／東証プライム上場／有給取得全社平均15.6日／健康経営企業（2022年度データ）／ニッチトップ戦略で高シェア製品多数〜 ■担当製品： コーポレート及び事業部のR&Dの中に存在する課題をデータサイエンスの観点から解決する。係る製品はNitto全社にわたるため多種多様であり、その状況により効果的な手法を用いて対応する。 ■職務内容： 情報科学（機械学習）と計算機科学（シミュレーション）を組み合わせたマテリアルズインフォマティクス技術を用いた材料開発 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後まずお任せしたい業務： その時々での材料開発の課題に対して、分子シミュレーション技術、機械学習技術（主にマテリアルズインフォマティクス）の活用により解決方策を提案する。主にシミュレーションに関係する業務を担当いただきます。必要に応じて、シミュレーション技術の導入・構築も担当いただきます。 ■将来的にお任せしたい業務／キャリアパスのイメージ： 分子シミュレーションを用いた課題解決業務を数年行った後、テーマリーダーとしてチームとして課題解決を行っていただくことを期待しています。その後、技術職としてより高度なスキルを獲得し様々な重要課題の解決に取り組むか、マネージャーとして組織運営に携わる、いずれのキャリアパスもあります。 ■業務のやりがい／アピールポイント： 分子シミュレーション技術は社内でも重要技術と位置付けられており、その成果の注目度は高い状況です。また、近年分子シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスとを連動することで更に大きな価値を見出すことが期待されています。これを実行する即戦力として、自身の力を周囲に示し、次世代リーダーの候補として活躍できる。採用者には、分子シミュレーション技術を活かして（Nitto）の材料開発に貢献し、その有効性を社内に広める役割を担ってもらう。必要に応じてシミュレーションを実施頂きます。 ■働き方： ・出張（国内／海外） ほぼ無 ・テレワーク 平均すると週1〜2日ほど使用しているメンバーが多いです。 ・フレックス勤務 コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。 ・残業時間 月15〜30時間ほど 変更の範囲：本文参照

当社は、独自の技術、開発力、サイバー攻撃への豊富な対応経験を活かし、自社開発をして提供しているセキュリティサービスを用いて、サイバー攻撃への対応やセキュリティ監視、対策に関するコンサルティングのセキュリティサービスを提供しています。 クラウドセキュリティ市場の拡大に伴い、日々アップデートされるMicrosoft社のセキュリティ サービス群（Microsoft Defender、Sentinel、Entra等）の技術調査、およびそれらを利用した自社セキュリティ サービスの設計/開発を行うメンバーを増員いたします。 入社後は『自社製品の研究開発』を行う部門のメンバーとして、主に技術調査とその検証をお任せします。 また、入社後に経験を積まれた後は、技術調査だけではなく「お客様が求めるセキュリティ サービスとは何か」の視点で、新規サービスの要件定義/設計を含めたプロダクトマネジメント業務もお任せする予定です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： 以下の業務を担当いただきます。 ・Microsoft社提供のセキュリティサービス群の技術調査 ・Microsoft Azure、Microsoft 365を用いた検証環境の構築／管理 ・検証環境にて自社サービスの実現性の検証および課題抽出 ・技術調査および検証結果の報告書（レポート）作成 ・自社サービスの仕様検討 ■環境・言語： ・開発言語: KQL／PowerShell／Python ・インフラ環境: Azure ■仕事の魅力： 大手民間企業のお客様が多く、自社開発製品の提供を始め、コンサル、運用とワンストップサービスを行っております。 あなたが開発に携わった製品がお客様をサイバーセキュリティの脅威から“護り”、お客様の企業価値を高めることに繋がります。 ■仕事で得られるもの： サイバーセキュリティは今やいかなる組織においても必ず求められる必須知識。最先端の技術・事例・環境下で学ぶことができます。 弊社は上場も実現し、新たな成長フェーズの真っ只中にあります。セキュリティ業界の伸びに比例して弊社の成長も躍進して参りますので、スピード感と、業界屈指の実力者が揃っている環境で、サイバーセキュリティについての知見を深め自己成長に繋げることができます。 変更の範囲：本文参照

【国内トップクラスの売上を誇る半導体事業／世界シェア50%超・絶好調のイメージセンサー】 【リーダー/担当者】ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、環境認識機能を実現するため、ソニーセミコンダクタソリューションズの各種センサーデバイスを活用しマルチモーダルな情報による独自のDeep Learning・機械学習モデルの開発を行うAIエンジニア及び、開発リーダーの募集 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織の役割： 今後ソニーが培っていくモビリティ体験の進化や提案を加速するための要素技術としてのSafety Cocoon コンセプトに基づき、安心安全のための技術開発を行っています。その自動運転システムの技術の核として自動車の目となるSensor Fusionによる認識システムSW開発、自動ブレーキや自動追従、車線維持などの先進運転支援システム（以降ADAS）で使われるセンシング機能のソフトウェアを実装・商品化し顧客・市場へ導入しています。 ■担当予定の業務内容： ADAS（先進運転支援システム）や自動運転自動車のエッジ側のセンシング機能、複数センサーを利用した環境認識機能を実現するための機械学習を用いたアルゴリズム開発に関連する業務です。高精度環境認識機能を実現し、当社セーフティコクーンの実現を目指します。 主に期待する業務内容 ・センサー特性を理解し、その特性出力を最大限に生かしたDeep Learning ・機械学習モデルの設計・開発・評価 ・開発するDeep Learning ・機械学習モデルの継続的な改善改良、最適化 ・Deep Learning ・機械学習モデルの自動的な監視機能開発 ・特定パーセプションタスクチームのリーディング ■想定ポジション： 課員は2、30名程度の組織で、個別アルゴリズム開発のリーディング（5名程度）もしくは各グループのリーディング（10名程度）また技術チームの代表として顧客との折衝を行っていただきます。 ■描けるキャリアパス： 業務を通して業界の最先端の技術に関する知識と技術、リーディングスキルを身に付ける事が出来ます。センサー開発チームとの密接な関係性により、センサー技術も同時に身に着けることが出来ます。 変更の範囲：本文参照

〜非NW領域のビジネス拡大に向けた最新技術の動向調査・技術評価担う研究開発／所定労働7.5h×フルフレックス／最新技術×中小企業のDX〜 ■業務概要： 当社は「地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業」として、地域と共に課題解決を超えた価値創造を目指しています。 現在、3D映像生成、メタバース、WEB3などの技術領域において、専門的な知識や業務経験を持った方を募集しています。 あなたの力を活かし、地域社会に新たな価値を提供するやりがいのある業務に参画しませんか？ ■主な業務内容： ・3D映像生成、メタバース、WEB3技術に関する業界動向、技術動向、スタートアップ企業などの情報収集とデータベース化 ・NTT東日本のアセットとのシナジーが見込まれる技術の目利きと技術評価の企画・立案 ・技術評価の実行とプロダクト化を見据えたプロトタイプの企画・立案・開発 ■組織体制： 当社は2023年10月に設立された真っ新な組織です。主に世界の最新技術を収集・評価し、地域社会に役立てていくやりがいのある業務を担当していただきます。先端技術を取り入れ、地域を革新するために、あなたの力を貸してください！ ■企業の特徴／魅力： ・地域の未来を支えるソーシャルイノベーション企業として、地域密着力、エンジニアリング力、最先端のICT技術を活用しています。 ・地域循環型社会の共創を実現するために、様々な業界知見や先端技術に関する専門性を持った方を募集しています。 ・真新しい組織であり、世界の新技術を取り込んで地域社会に新たな価値を提供することを目指しています。