【業務内容】 「資源・エネルギー・環境」「社会基盤」「産業システム・汎用機械」「航空・宇宙・防衛」の4分野を始めとする、IHIグループにおける事業の各現場に内在する業務課題をともに探り、あるべき姿とそこまでの道筋を描きながら、課題解決のためのAI・データ分析によるソリューションの検討、および実装に向けたプロジェクトリードをお任せいたします。 1～2案件のプロジェクトのPLとして以下の様な業務に携わっていただきます。 ◆各現場の業務課題を洗い出し、関連する既存データを活用ながら業務改善・DXにつなげるPoC、検証を実施  ◆部門や機械学習エンジニアなど他職種とのプロジェクトをリードし、実装に向けた検証を進める（要件定義/設計/実装）  ◆RAGの開発・運用を始めとした生成AIを活用した業務改善の適応検討（※経験に応じて）  IHIは安全保障上の観点から高いセキュリティレベルを求められる事業が多く、オンプレミスやクラウドの環境が混在しながらの運用を行っています。そういった環境からデータ活用で価値を提供するために、高い課題設定力や、事業部門・機械学習エンジニア等、様々な職種との協働を可能とするコミュニケーション力が求められるポジションです。 【アピールポイント】 事業会社のデータサイエンティストとして、事業や本社機能の現場の課題を理解するところから、業績向上やお客さま価値の向上に取り組み実現するところまでの一連の変革を担当することができます。当社は社会の様々なインフラに関わる事業も多く、自身の業務が社会課題の解決につながっている実感を得ることができます。当部門は育成の観点も重視しており、ビジネス向け研修や海外のAIに関わる学会に積極的に参加するなど、ビジネス力・データサイエンス力・エンジニアリング力を伸ばす支援をしています。

■業務概要 当部署は車体工程全体のデジタル戦略を立案しており、その中で配属部署では主に適用技術の開発を担当しています。 デジタル技術を用いた業務改革を目的として以下①～④の業務を行っており、ご入社後はまず①からご担当いただきます。 約2～3年かけて業務を習得していただきその後は②～④にキャリアアップしていきます。 ①デジタル技術を活用した業務プロセスの革新 ・車両開発及び生産準備期間の短縮を目的としたプロセス改善・自動化の推進 ・生成AI技術を活用した業務効率化の提案・実行 ②IoTやAI技術を活用した設備の知能化 ・生産工程の新鋭化を目指した新技術の導入 ・生産設備の効率化・高品質化を実現するための技術検証と導入 ③国内外拠点との連携 ・国内外の関連部署・拠点と連携し、プロジェクトを推進 ・グローバルな視点でのプロセス革新と技術導入 ④リーダーシップの発揮 ・車体工程、組立工程、車両開発部門など、プロジェクトの進行管理とリーダーシップの発揮 ■具体的な業務内容 オフィス内の業務プロセスの改善や車両開発や生産準備期間の短縮に向けたシミュレーションの精度向上のため、大規模言語モデルや各種データベースを用いて業務を行います。 工場だけでなくオフィスワークを含めた当部署全体の業務プロセスの改善に向けて生成AI技術の活用や、自社向けの生成AIの開発にも取り組んでいただきます。 システム開発においてはR&Dやシステム部門、サプライヤーとの連携が多いですがご自身でコーディングからテストまで実施していただくこともあります。 業務はデスクワークが約9割で、残りは設備(システム)の設置立上げ支援や現場での打合せや設備導入時のサポート業務が含まれます。

【業務内容】 快適なHMIの実現に向けては人を内面から理解することが重要になります。そのための感情推定モデルの開発業務をご担当いただきます。新規技術開発のプロジェクトであり、アイデア創出からアルゴリズム立案、ソフトウェア開発、試作、実装(組込み)など一連の業務を経験できます。 《業務詳細》 ・アイデア創出 ・アルゴリズム立案 ・仕様作成、要件定義 ・ソフトウェア開発 ・試作・実装・評価 【配属予定組織】 イノベーション創出センター 事業の垣根を超え、新しい発想・新しい事業の具現化に向けて先行開発機能の強化を図る、社長直轄の組織です。 現在は約40名が活躍しています。 【募集背景】 より快適な車内空間を提供するため、次世代の車に搭載されるHMI関連技術の開発を行っています。次期ビジネスに向けて先行技術開発体制強化のため専門スキルのある仲間を募集しております。 【業務内容について】 （雇入れ直後）AI・機械学習/感情推定モデル開発 （変更の範囲）会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発 　(Edge、Cloud、オンプレ、MLOps) ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／物流／マーケなどでAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Python、IoT(Edge、Server、WebUI、スマホアプリ、Cloud)などの開発技術 ・C++/C/C#/Java/JavaScript/Python/各種LIB/各種FWなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 上記に記載した業務以外に、半導体の開発から生産に関わる多種多様な業種が有ります。 たとえば、半導体回路設計（CAD）業務や、出来上がった半導体製品の 特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など。 また、経験とスキルを積んだ後、組織のマネージメントとして活躍する以外にも、経験された領域専門のエキスパートとして昇級する制度があり、専門エンジニアとして活躍するメンバーも増えています。 【2～3年後のキャリアパス】 データサイエンティスト集団のリーダーとして、 長崎TECで成功した実績を、他TEC（熊本、大分、山形等）へ行く可能性もある。

【業務概要】 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサー量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 上記に記載した業務以外に、半導体の開発から生産に関わる多種多様な業種が有ります。 たとえば、半導体回路設計（CAD）業務や、出来上がった半導体製品の 特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など。

【職務内容】 生成AI、分析AI、EMS、最適化、シミュレーション技術の活用による研究開発や事業課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 (1)各種最適化技術（数理最適化ソルバ/最適化モデル構築/実務運用） (2)生成AI技術（Agent等含む）の獲得/活用 (3)電力、エネルギーマネジメントシステムに関する企画・開発 (4)AI/各種シミュレーション技術に関するＳａａＳビジネスの検討/推進 (5)上記技術を活用した社内業務改革の推進 【職場環境】 配属グループ（予定）：ＥＮＥＯＳホールディングス㈱出向　ＡＩイノベーション部データサイエンスグループ 平均残業時間：20～30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） ■人数 ・配属グループの人数：15名 ■職場の平均年齢 ・配属グループ：35歳 【採用後のキャリアパス】 最新デジタル技術の獲得/活用を担う部署であるため、社内の主要部署との連携も盛んで、広い視野を養い、ご自身のキャリア形成を進めることも可能です。 【仕事のやりがい・アピールポイント】 デジタル・AI技術を通じて、日本のエネルギー供給に関わる規模の大きい仕事に貢献することができます。 【採用の背景】 AI/シミュレーションを用いたENEOSグループの業務革新・新規事業開発を推進するための実務経験のあるデジタル系人材を確保したい。 特に生成AI、分析AI、EMS,数理最適化の技術を活用し、種々の最適化課題解決を加速できる人材を確保したい。

【職務内容】 １．マテリアルズインフォマティクス（MI）/シミュレーションの活用による社内課題の解決に関する下記実務ならびに総括・調整業務 　(1)計算化学、機械学習、ディープラーニング、ベイズ最適化技術等を用いた材料（有機・無機）開発手法の構築と、それに必要なハード・ソフト環境の構築・運用 　(2)MI/AI/各種シミュレーション技術（Matlantis含む）を活用した研究開発・製造等における課題解決 　(3)Matlantisを中心としたSaaSビジネスの支援 ２．汎用原子レベルシミュレーションMatlantisサービスに関する顧客技術支援 　　（サービス提供会社Preferred Computational Chemistryへの出向含む） 　(1)カスタマーサクセス：顧客課題ごとに適切なシミュレーション方法の議論、計算事例の作成など 　(2)カスタマーサポート：顧客からの質問に対する回答など 　(3)その他：市場動向、他社動向、技術動向に関する情報収集、分析等 【職場環境】 配属グループ（予定）：ＥＮＥＯＳホールディングス㈱出向　ＡＩイノベーション部MI技術グループ 平均残業時間：20～30時間 テレワークの有無：テレワーク可能（週4回程度まで可能） ■人数 ・配属グループの人数：19名　(中途採用者4～5割) ■職場の平均年齢 ・配属グループ：38歳 【採用後のキャリアパス】 大学/企業との共同研究にも力を入れており、論文・学会発表等の機会が多く、先端のMI技術獲得/活用の経験とキャリア形成が可能です。

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 クラウドインフラ上で生成AIモデルを組み込んだアプリケーションレイヤーの開発を担当します。 プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント開発など生成AI技術を用いた幅広い開発を、クラウドネイティブな開発手法を用いながら、バックエンドシステムの設計・開発・運用、APIの開発や外部システムとの連携、フロントエンドも含めた開発を行います。 ■配属予定部署：クライアント・システム開発事業部　 ■配属予定部署の特色・PR さまざまなビジネスシーンにおいて、生成AIの活用が進んでいます。 生成AIを活用したパーソナライズされたサービスによるユーザー体験の向上や、カスタマーサポートや社内ヘルプデスクの効率化など、生成AIの活用によってビジネスのあり方が大きく変わろうとしています。 特に、クラウドプラットフォームを活用した生成AIシステムの開発は、その柔軟性、拡張性やコスト効率の高さからニーズが高まっています。 日々進化するAI技術を迅速にキャッチアップし最新のソリューションを提供し続ける上でもクラウドを用いた開発はそのスピード感に大きなアドバンテージがあります。 生成AIとクラウド技術を駆使して、新たな価値を提供するシステム開発を行っています。 ※職務内容変更の可能性：有 ※変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 当該Gの管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 ■企業の特徴／魅力： 当社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。 ■部門のミッション 技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています

■業務内容 当該Gの管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 ■企業の特徴／魅力： 当社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケージ基板・DPFの2つの製品で世界トップクラスのシェアを誇っています。社会に貢献する製品を取り扱いつつ、社員一人ひとりが主体的に課題設定や企画提案を行い、自らの成長を実感できる環境があります。また、社員の働きやすさを大切にし、平均的な残業時間は月20～30時間程度となっており、年次有給休暇も年間15日程度取得しています。安定した働きやすさの中で、自己成長と会社の成長を同時に実現できる魅力的な職場です。 ■部門のミッション 技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています

大規模言語モデルや機械学習など最先端の技術を使って、デンソーグループ全体のソフト開発プロセスに革新をもたらす仕事に一緒に取り組む仲間を募集しています。 ■業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・ソフトウェア開発×AIという新しい融合技術領域への挑戦 ・海外グループ会社や海外研究機関・企業との連携によるグローバルな研究開発 ・最新のAIモデル、OSS、クラウドサービスを積極的に活用したアプリケーション開発 ・社内に蓄積された豊富な実データを活用した技術検証 ・ニーズ・シーズ探索から実運用時の効果検証まで一気通貫で取り組める開発体制 ・同じ志を持った社内コミュニティとの自由闊達な技術議論 ・研究成果の積極的な発表による社外プレゼンス向上への貢献 ・仕事を通してAI技術の発展を肌で感じ、貢献できる業務 ■募集背景 クルマにおけるソフトの大規模化・高機能化により、ソフト開発の品質・生産性向上が自動車業界にとって重要な課題となっています。 私たちは、ソフト開発課題の解決に向けて、最先端技術（ChatGPTに代表される大規模言語モデル等の最先端生成AI等）を取り入れ、これまでのソフト開発のやり方を抜本的に変革する活動に取り組んでいます。 デンソーグループのソフト開発課題に対し最適なソリューションを企画立案し、先行開発・導入支援まで牽引する仲間を募集しています。

【お任せする業務】 アイシン国内１８工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 配属部署では以下の領域を担当しています。 ・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等 ・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化 ・生産人員の動きや工程の最適化 ●具体的には 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ・課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python　環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用

【お任せする業務】 アイシン国内１８工場をメインに、アイシングループ主要10社ならびに海外工場のすべての製品を対象として、スマートファクトリーを具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。弊社グループ各社の工場は設備保全や検査情報のフィードバック等により品質の高い製造ラインを構築していますが、さらなる生産性の改善にはIoT・AIを活用した情報連携が必要となっており、それを実現するコア技術を開発しています。 配属部署では以下の領域を担当しています。 ・製品検査（画像や作動音による検査）技術の開発と現場適用。例えば、外観検査・製品作動音検査等 ・生産設備の異常検知・予兆検知・最適化 ・生産人員の動きや工程の最適化 ●具体的には 複数のプロジェクトが並行して走っており、1プロジェクトは複数名で担当、1担当者につき複数のプロジェクトを同時並行で担当いただくイメージとなります。 生産本部からの相談を受け、以下のような流れで仕事を進めていただきます。 ・ニーズ・課題の抽出 ・解決した際の効果の試算 ・最適な解決策の見立て ・課題解決のための技術開発 ・現場への技術導入、成果創出のための定着支援 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python　環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)、生成AIも活用

【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのグループへの配属となります。 ・アウトカーグループ：走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・コネクテッドグループ：モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・エントリーグループ：車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ・ユニバーサルグループ：各領域で必要となる基盤技術提供 ●具体的には 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉実現に向けた行動・意図推定技術開発 ・「基盤技術開発」プロジェクト…製品展開・開発を加速するデータ生成、学習効率化技術の開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)

【職務内容】 ビッグデータを活用/解析した次世代電動車・電池開発における価値創造をお任せします。 <具体的には> １．ビッグデータを用いた次世代電動車の価値提案 ・電動車両のバッテリーデータを基に、解決すべき課題や実現したい価値を明確化。 ・データを活用して得られる成果や目指すゴールを定義し、計画を策定。 ２．電動車両向けバッテリーのデータ収集システム設計・運用 ・必要なデータ種別や収集方法、解析の方向性を計画・設計。 ・各種ECU（電子制御ユニット）との仕様調整。 ３．解析モデルの開発・実装 ・機械学習やビッグデータ分析手法を用いた解析モデルの企画・開発・実装。 ・必要に応じて外部ベンダーやIT企業との連携による技術支援を調整。 【使用ツール】 ・プログラム Visual Studio Code，MATLAB/Simulink，Python，C ・その他　　Office，Confluence，JIRA 【このポジションの魅力】 次世代電動車両における価値創造を目指したビッグデータ活用戦略に一貫して携われるポジションです。 SUBARU独自の技術を基盤に、データを活用した新たな付加価値の創出をリードする役割を担います。 また、バッテリー開発の中核を担いながら、社内外の幅広い連携を通じて技術・ビジネス両面でのスキルを高めることが可能です。加えて、自らのアイデアが革新的な商品価値や新しいビジネスモデルとして具現化する達成感を味わうことができます。

■職務内容 他社を凌駕するイルミネーション製品の製品化に向けて、お客様が快適性を感じていただいたり、安全・安心、便利に使ってもらえる空間提供に繋がる制御システムの開発や制御アルゴリズムの開発に取り組んでいただきます。 ※現在、イルミネーション開発は内外装先行開発部、ドアトリム設計部、電子システム開発部の3部で取り組んでいるため、業務によっていずれかの部に配属予定です。 ■職務詳細 車室内イルミネーションおよび、シート・音響・空調との連携制御のためのシステム開発、ソフトウェア及びハードウェア開発業務 ・コンセプト検証用の試作品開発 ・システム仕様検討、要件定義 ・照明点灯制御アルゴリズムの開発（1/fゆらぎ、音楽連動等） ・システム、ソフトウェア、ハードウェアの設計 ・客先システムとの連携制御の仕様策定、調整 ・開発を外注する場合の外注先管理業務 ■使用言語、環境、ツール ・言語：アセンブラ、C言語など ・ツール：MATLAB、Simulink ■出張 海外年1回程度、国内（東京等）1回/2か月程度 ■組織構成 室全体人数 20名（管理職3名、担当17名） G全体人数 12名（管理職1名、担当11名） G全体 年齢構成 20代：4 名、30代：6名、40代：2名 G全体 男女比率 12名中2名女性 ■やりがい・身につくスキル 車室内をより快適に過ごすアイテムである車室内イルミネーションの開発や シート、空調、音響等の車室内トータルでコントロールするシステム開発に取り組むことで、TBが掲げるインテリアスペースクリエイターの実現に直接的に関わることができます。

【お任せする業務】 製品の魅力向上、解析評価プロセスのDX化に向けたAI活用による解析・評価業務の革新技術開発が担当となります ●具体的には 解析・評価業務におけるAIを活用した開発・技術確立をご担当いただきます。 ・業務改革に必要な技術調査および企画・開発 ・大学や研究機関、先端企業との連携による技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 Python 【組織のミッション】 ■解析技術部 CAE/MBD/評価技術を中心とした解析技術の企画・開発・標準化を推進し、製品の機能・性能の開発品質向上と効率的な設計プロセスの実現を通じて、アイシングループ全体の競争力を高めることです。 ■先行開発室 　先行開発室では、アイシンの将来を見据え、事業戦略へインパクトを与えるような革新的なデジタル技術と商品開発へ横断的に活用できる基盤技術の開発および展開に取り組んでいます。 ■デジタル基盤開発室 デジタル基盤開発室では、保有する最先端のデジタル技術を活用し、変化するニーズや技術進化に対応できる柔軟で拡張性高いプロセスと開発環境の構築・提供を担っています。 【募集背景】 近年、AI技術は飛躍的な進歩を遂げており、さまざまな分野での応用が急速に広がっています。当社おいても積極的にこれらの革新技術を取り入れ、スピード・品質・イノベーションの飛躍的な向上を目指しています。こうした取り組みを共に推進し、AI技術の実装を通じて、DXの実現を牽引いただけるエンジニアを求めています。 【キャリアパス】 AI技術をキーとした技術開発を通じ、解析・評価関連の知識を深めていただいた後、数名のプロジェクトチームのリーダーとして、リーダーシップを発揮いただくことを期待しております。

【業務内容】 ・産業用ロボットや協働ロボット、自動搬送機（AGV、AMR等）を使用した自動化推進に関する業務 ・自動化にあたり、必要なハンド等を設計、検討する業務 ・設備から取得したデータを分析改善につなげる業務 【募集部門】 精密・電子カンパニー コンポーネント事業部/生産企画第一部/生産技術開発課 【募集背景】 今後伸びる半導体市場に向けてさらなる生産能力の増加が必要とされる中、日本は労働力不足が顕著となってきています。人の行っている作業を自動化することで、最少人数の増員で、生産能力倍増を行うため、ロボットや自動化に関するエンジニアを募集する。 【キャリアステップイメージ】 2～3年は、自動化の担当者として、各工程の自動化推進に携わっていただきます。 その後、自動化のリーダー的な存在として、後進の育成を行っていただくのと、 他工場（出張ベース）に自動化の横展開を実施していただきます。 【当部門の役割・業務概要・魅力】 DRY真空ポンプの製造工程において、物流・組立・加工に対し、自動化を推進する部署 ・産業用ロボット及び協働ロボットを使用した自動組立の検討・検証・導入 ・AGV,AMR等を利用した物流自動化の推進及び導入、自動倉庫等の検討導入 ・自動化に伴うシステム構築（MES等） ・設備データを利用したデータ分析業務 ・工場のDX化に関わる業務 ※変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 ・新しい機械学習モデル（レザバー計算）の研究・開発 ・シミュレーションによる機械学習モデルの検証 ・機械学習モデルを実現するハードウェアの開発 *ご入社後は、まず現行品の評価をお任せし、将来的には新規デバイスの開発業務をお任せします。 *仕事内容の変更範囲：会社の定める業務全般 ■組織のミッション 当部門ではレザバーコンピューティングと呼ばれている新しい機械学習モデルの研究開発を行っております。従来型と比べて圧倒的に小さなニューラルネットワークを構成できるため、エッジAI向けの応用が期待される分野となっております。とくにセンサ製品との融合を目指して製品化を進めて参ります。 ■募集背景 開発を加速させるための増員となります。 ■働き方 ・残業時間：10h/月程度 ・在宅勤務頻度：可（頻度は個人による） ・フレックスタイムの有無：あり ・出張頻度／期間／行先（国内外）：稀に共同研究先に足を運ぶことや海外の拠点との打ち合わせが発生する可能性あり ■当業務の魅力点・応募者へのメッセージ 従来のデータ処理では多くの積和演算を実行する必要がありますが、開発している新しい機械学習モデルでは物理現象を利用して計算する手法を用いており、深層学習などと比較して大幅に電力を削減することが期待できます。さらに、従来の機械学習モデルと異なり、推論を行いながら学習をすることができるため、エッジなど環境の変化があるような状況でもセンサ信号から必要な情報を出力できるような機械学習モデルです。今現在、大学と共同開発した試作ASICをテストするステージにおり、この技術を活かすための応用探索が今後重要になっていきます。研究・開発だけでなく、お客様まで幅広く開発業務を推進したい方を広く募集いたします。

【業務内容】 車両開発において重要な役割を担う車両運動制御開発を行っています。 BEV、HEV車を含む次世代車両／新型車における、4輪の制動力/駆動力制御技術用いた車両運動制御開発をご担当いただきます。 《業務内容詳細》 ・ブレーキアクチュエータを用いた４輪液圧制御による車両運動制御開発 ・上記システムの要求仕様策定、アーキテクチャ設計　及び、詳細仕様設計 ・制動力/駆動力制御を用いた車両安定制御開発 ・上記システムの要求仕様策定、アーキテクチャ設計　及び、詳細仕様設計 【配属予定組織】 車両開発部 シャシ設計室 部全体には約120名が所属しており、20～40代の幅広い年代の方が活躍中です。 【募集背景】 先行開発を担える人材を増員するための募集です。 自動車電動化の加速に伴い、開発プラットフォームの種類・開発部品が増加し、ブレーキやステアリング制御などシャシ設計の担当領域が拡大しています。この流れに対応するために当社でも体制強化が必須の状況です。 【業務内容について】 （雇入れ直後）次世代車両／新型車用の車両運動制御開発 （変更の範囲）会社の定める業務

【当部門のサービス】 バッテリーのライフタイムマネジメント事業では、車両のテレマティクスデータを用いて車載リチウムイオンバッテリーの状態を分析・監視し、ライフサイクルでのバッテリーの価値最大化を目指します。 【業務内容】 自動車および定置型蓄電池システムに搭載されたリチウムイオンバッテリーのBigdataの状態診断・寿命予測のアルゴリズム開発およびクラウドシステムの開発 ※経験に応じてPMとしてチームを牽引いただく可能性があります 【開発ツール】 Python、SQL、AWS 【やりがい・魅力】 車載リチウムイオンバッテリーのライフサイクルでの価値最大化につながる、新たなデータサービス基盤のの顔発プロジェクトの中心メンバーとして、データの付加価値を向上させ新規事業創出につなげる大きなチャレンジに携わることができます。開発業務を通じて高度な最適化アルゴリズムや、機械学習、AWSなどのスキルを身に着けることができ、エンジニアとしても成長することができる環境があります。 【職場環境・風土】 買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは数々の製品を創業から生みだし続けてきました。役員から現場社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、理想と本質を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。お客様の視点や社会の動きに寄り添い、「こんな製品やサービスが未来を創る！」と自ら手を挙げて提案していただけるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。

【入社後の具体的な仕事内容】 DX部門のスタッフとして、業務プロセス改革・改善を中心としたデジタル推進に関する業務を担当いただきます。既成概念にとらわれず、先端技術やIoTなどハード・ソフトの両面を駆使して課題を協力メーカーなどとともに解決していただきます。また、開発および企画のプロジェクトリーダーとしてチームを引っ張っていく立場。 【具体的には】 ▼設計・エンジニアリングの作業環境、プロジェクト支援室をメタバース空間に構築 ▼クレーンやロボットの遠隔操作システムの開発 ▼自社工場・関係会社の省人化につながる自動化システム開発 【組織構成】 ２０～４０代の若手・中堅層が中心で１５名の組織です。 【仕事の進め方】 自社工場、関係会社に出向きIoT先端技術を紹介（活用先の掘り起こし）。また現場の課題（困りごと）をヒアリングして、IoTやAIを活用した課題解決の提案・企画。それを開発案件としてテーマアップし、課題解決システムの設計から発注、調整・仕上げ、効果測定までを行います。基本、一人ではなく複数人で案件を担当します。 この他、自律運用が難しい環境でのロボット遠隔操作の導入提案なども行い、省人化を実現します。 ※業務内容変更の範囲：当社業務全般

【仕事内容】 ・ネスレIT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 （変更の範囲）会社の定める業務