【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／住宅手当など福利厚生充実／フレックスやリモートも可能なため働きやすさ◎】 MUFGグループとの資本関係や長年の取引実績をもとに、最上流から案件に参画が可能です。 また案件の幅も広いため、専門分野でスペシャリストを目指すことも、ローテーションで多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すことも可能です。 ■業務詳細 ・PowerPlatformの案件拡大を計画しており、官公庁や一般企業を対象としたPowerPlatform提案の支援や、受注した案件のシステム開発をご担当いただきます。 ・提案支援 提案内容の検討（システム構成、機能・非機能）から技術検証、見積の作成支援を実施していただきます。 ・開発案件の要件定義から全フェーズへの参画 エンドユーザーと案件の仕様確定を実施し、要件定義からリリースまで全開発工程に携わっていただきます。 ■企業の魅力 ◎MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 ◎技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。 ◎働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 ■勤務地補足 本社以外の勤務地を選択いただいた場合は、当面は本社のチームへテレワークで参画いただく働き方がベースとなります。 入社直後、数泊程度東京本社へ出張いただきます。 その後も数か月に一度東京へ出張したり、東京のメンバーが支社へ出張する等組み合わせながらコミュニケーションを取っていきます。 （これまでの実績は上記が基本ですが、入社前のスキルや居住地やご状況によっては数か月単位で東京OJTをご相談させていただく可能性もございます。） ご自宅からのテレワーク勤務or各支社への出社を組み合わせて柔軟に勤務いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： ・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 ・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内最大級のSier／働き方改革推進で「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定】 ■業務内容： ・SaaS製品データ連携基盤開発業務：経費精算/請求書データをお客様社内システム（主に会計システム）へデータ連携するためのファイルフォーマットをヒアリングし、ETLツールを用いた設計開発テストを行います。 ・システム間（Concurと財務会計システム間）のデータ連携を担う「ブリッジシステム」の設計開発業務。 ＜業務イメージ＞ ・担当フェーズ：要件定義〜基本・詳細設計〜開発〜単体・結合・総合テスト ・PJTの請負方：準委任・請負 ・システム規模：30〜40人月　※PJTでの役割（PL〜開発メンバー） ■入社後のイメージ Concurを中心としたSaaSソリューションに対する理解、データ連携を担う「ブリッジシステム」に対する理解を深めてから、プロジェクトに参画いただきます。要件定義から総合テスト後の本稼働まで、SaaSソリューション導入の全ての工程を経験し、SaaSソリューション導入の全体像を把握することで、ポジションを開発メンバからPL、PMへとキャリアアップいただけます。 ■当社の魅力： ・当社では人材育成や個人の成長を重んじており、当社の有する豊富な実績とノウハウに基づき、スキル研鑽を行うことができます。 ・プロジェクトマネージャー認定制度の導入、資格取得支援をはじめ、勉強会や講演会等、技術者として中長期的にスキルと技術を研鑽できる環境です。 ・従業員数10,000名を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 国内最大級のシステムインテグレ—タとして多角的な事業展開を推進しています。各種システム開発を主軸に、先端技術や自社製品（ロボットやクラウド等）、市場／顧客ニーズに応じて柔軟な事業姿勢となります。 ＜就業環境＞ ・在宅勤務やコアタイムなしフレックス制など、多様な働き方が可能です。 ・「健康経営優良法人2023 大規模法人部門 ホワイト500」に2年連続で認定されています（経済産業省） 変更の範囲：会社の定める業務

【三菱総合研究所×MUFGグループの戦略的4社連携で高品質・付加価値の高いITトータルソリューションを展開／住宅手当など福利厚生充実／フレックスやリモートも可能なため働きやすさ◎】 ●約5,000社に及ぶ豊富な取引実績から得たノウハウを武器に、業界・業種を問わず更なる拡大路線へ邁進中 ●人材育成・人材定着を重視し、明確なキャリアステップと充実した教育・研修制度、働きやすい環境づくりの推進、結果として離職率の低さは業界トップクラス MUFGグループとの資本関係や長年の取引実績をもとに、最上流から案件に参画が可能です。 また案件の幅も広いため、専門分野でスペシャリストを目指すことも、ローテーションで多彩な経験を積んでゼネラリストを目指すことも可能です。 ■業務詳細 ・PowerPlatformの案件拡大を計画しており、官公庁や一般企業を対象としたPowerPlatform提案の支援や、受注した案件のシステム開発をご担当いただきます。 ・提案支援 提案内容の検討（システム構成、機能・非機能）から技術検証、見積の作成支援を実施していただきます。 ・開発案件の要件定義から全フェーズへの参画 エンドユーザーと案件の仕様確定を実施し、要件定義からリリースまで全開発工程に携わっていただきます。 ■企業の魅力 ◎MUFG社、MURC社、MURC社との4社連携で、上流（経営コンサル）から顧客に提案し、顧客の経営戦略を担う情報システムの一貫したサポートに取り組んでいます。 ◎技術力の向上に力を入れており、社内には直接顧客に課題解決を行うマーケット部門と、それを支える技術集団である技術推進事業本部の2つの部門が存在しています。業界最高水準の開発プロセス体制を築いており、CMMI「レベル5」を取得しました。 ◎働きやすい社内環境を整備しており、「くるみんマーク」を取得しています。また、「フレックスタイム制の積極活用」「早帰り日の設定」等の施策を全社的に実施しています。 ■働きやすさ 年間休日120日、平均有給取得日数は12.4日、平均勤続年数は14.6年となっており、フレックスや案件によってはリモート勤務も可能なため働きやすさを実現しています。 ワークライフバランスや女性活躍の推進として、「プラチナくるみん認定」「くえるぼし」を取得。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 世界最先端技術を駆使した半導体生産工場内大規模クリーン搬送システムにおける能力評価業務を担当していただきます。 具体的には… ・実機動作の現状分析（ログの分析） ・搬送シミュレーションソフトAutoModを使ったモデルの開発 ・シミュレーションモデル作成のための情報作成ツールの開発（AutoCAD、Excel） ・システムエンジニアと共にシステム提案の実施 ※月１〜２回の出張を予定しております。 ■入社後の教育体制： 実業務については、入社者の経験をみてのOJT教育を考えています。その他、導入・受入教育、情報セキュリティ教育、安全教育、ISO教育、英語教育（外部機関を利用）などがございます。 ■当社の特徴： オートメーション事業を手掛けるグローバル総合メーカーです。繊維機械事業、L＆A事業、クリーンFA事業、工作機械事業、情報機器事業の5つの事業を手掛けており、全ての売上のうち海外売上の割合は60％以上、事業拠点は世界17カ国・36ヵ所へ広がっています。 ★ホームページやYoutubeにて当社の情報を発信していますので、是非ご覧ください★ ・9分でわかる村田機械　https://www.youtube.com/watch?v=0enH8Vc89UQ ・数字で見る村田機械　https://recruit.muratec.jp/company/profile/ ・教育研修　https://recruit.muratec.jp/environment/education/ ・福利厚生　https://recruit.muratec.jp/environment/welfare/ 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

■組織のミッション： 2030年カーボンニュートラル、2040年ネットゼロの実現向けて、災害に強く、環境に優しいエネルギー技術、電力データ基盤の研究開発・商用化支援に取り組んでいます。 ■組織の業務概要： ・無線基地局やドコモショップ等、社内の再エネ推進 ・上記のアセットを活用した取り組み拡大 ・自治体等に向けたエネルギーマネジメントの推進 ・ドコモでんき事業の取り組み ・上記に関連する研究開発（学会、論文、特許、基盤開発　等） ■担当いただく業務概要： ・再エネ推進、バーチャルパワープラント（VPP）の事業化推進（ネットゼロ貢献） ・グリーン基地局・デマンドレスポンス（DR）の高度化、拡大推進（社内アセット有効活用） ・EVエネルギー活用、EVデータ基盤 ・ドコモでんきDRの高度化 ・自治体向けエネルギーマネジメントの制御高度化・事業導入支援 ・ドコモでんき事業の取り組み（AI、機械学習、ドコモアセット活用等を活用した節電制御、行動変容の検討） ・主査（チームリーダー）としてのメンバーマネジメント（※評価等は含まない） ■業務の魅力： ・ドコモの通信事業はエネルギーなくしては成り立ちません。電力の大需要家であるドコモだからこそ取り組めることがあります。 ・エネルギー関連だけではなく、データサイエンスのスキルも身に着けることができます。 ・社内外の様々なパートナーと連携しており、専門性を身に着けるとともに、マネジメント能力、交渉調整能力を身に着けることができます。 ■応募者へメッセージ： ドコモの通信事業には非常に多くの電力が必要ですが、大需要家であるからこそできる取り組みがあります。これまで、基地局やドコモショップの太陽光パネルや蓄電池といった設備を活用し、災害に強く、環境に優しいエネルギー技術の研究開発・推進を行ってきました。2022年3月には「ドコモでんき」のサービスが開始し、社内向けだけではなく、コンシューマ向けの取り組みに拡大して研究開発を進めております。ドコモのエネルギー技術開発は、ドコモのアセット（施設、設備、データ、人材等）を活用しエネルギーとデータサイエンスを掛け合わせることに価値があります。2030年カーボンニュートラル、2040年ネットゼロに向けて新しいチャレンジを続ける必要があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 世界的に課題である環境問題に対して、脱炭素・カーボンニュートラルに関わる機械設計業務となります。 業務フェーズは要件定義から基本設計、詳細設計、評価・テストと一連の業務がございますので、 スキルに合わせて対応いただくことが可能です。 【プロジェクト例】 ・「太陽光発電」「蓄電池」「水素蓄電」を組み合わせてシステムのマネジメント業務 ・電力会社におけるDX化の一環で、自社設備の監視システムの設計開発業務 ・都市インフラ開発のおけるあらゆるデータ分析(エネルギー)の為の機械学習モデル作成 【研修例】 ・C言語 基礎 ・PythonによるIoTシステム構築実践 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・アジャイル開発　実践編 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。 研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： 世界的に取り組まれているカーボンニュートラルや省エネルギー、エネルギーの再利用等について、概念や手法、世の中に存在するソリューションについてのリサーチを通して、知識を習得できます。また、マネジメントや課題分析等、ビジネススキルの向上も図る事も可能です。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。

〜プライム市場上場／海外売上比率98％の優良グローバルメーカー／業界他社に先駆けた都市型建機の開発で高利益率を実現しています〜 ■業務概要： 小型建設機械のグローバルメーカーである当社の社内システム部門です。 社内SEだからこそ、様々な業務や戦略に直接関わり、多様な業務を通じてスキルを磨けます。 一緒に考え、創り上げていく方をお待ちしております。 ■業務範囲： 以下、部門としての範囲です。 ・IT戦略の立案、推進、システムの導入、構築、運用、ベンダー管理等 ・インフラ管理、クラウド管理、セキュリティ管理、機器導入等 ・業務部門との連携、コンサルティング、ユーザーサポート 実際の業務範囲はこのうちの幾つかを担当いただき、かつ、データの利活用を広く推進に携わって頂きます。 ・データを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ洞察を提供 ・データレイク、ウェアハウス、ファブリックの戦略立案、構築 ・BI、AI、機械学習、データ処理、ユーザを巻き込んでの活用、データドリブンの推進 ■入社後の流れ： 社内IT環境、業務、データの状況等を説明させて頂きます。その上で、短期的に着手する部分、中長期の戦略部分等、方向性を決めていきましょう。 他部門との積極的な関りを持ち、部門横断のプロジェクトへの参加をお願いします。 ■当社の魅力： 【プライム市場上場／無借金経営の財務基盤】 高い製品力とブランド力で高い利益率を誇り建機メーカーでは№1クラスの利益率を誇ります。当社は顧客だけでなく社員からも選ばれる会社であり続けています。残業の抑制はさることながら、育児、介護などのライフイベントに合わせた時短勤務も多様なシフトを用意しており柔軟な労働が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

キャリアチェンジ歓迎/エンジニアファーストでキャリア支援制度充実/研修制度充実/平均勤続年数15年 ■担当業務：自動車業界向けの市場調査のためのNVデータ計測と機械学習を用いたデータ解析業務に携わっていただきます。 競合他社の車種の市場データを機械学習に組み込んで調査、データ分析し、自動車の製品開発・改善に活かしていただきます。 チームで常駐となり経験が浅いかたは設計補助の立ち位置からはいれるため、未経験からでも実務を身に着けることが可能です。 Pythonの基礎知識、自動車の製品知識、AIシステムの知見を身に着けることができ、将来的にはモビリティビジネスの案件にも幅を広げていけるチャンスがあります。 ■同社のIT領域における特徴 ・ITソリューションセンターにて、請負、持ち帰り案件も含め、製造業の企業をメインにご就業頂きます。業界のパイオニアとして、製造業の企業様からは多大なる信頼を得ています。そのため製造業界に大変強く、安定的な働き方を実現することが可能です。 ・元々製造ラインから顧客に深く入り込んでいたため、顧客の経営課題や事業課題を解決すべく、メイテックフィルダーズ社員に裁量を任されているケースが多く、上流工程から携わることができます。 ■開発実績例 ・製造…図面管理システム・PDM、生産管理システム、生産スケジューリングシステム、工程管理システム、光学機器設計支援システム、軸受け設計支援システム、解析の前処理・後処理プログラム、各種シミュレーションシステム、特許検索システム、自動計測検査システム、自動出荷検査システム、工作機故障診断システム、検査データ管理・分析システム ・通信・コンピュータメーカー…キャリア障害分析システム、加入者情報管理システム、交換機設定情報管理システム、コンピュータ機器構成設計支援システム、ネットワークトラヒック分析システム ■魅力 様々な派遣先を経験することで、次々と新しい業務領域にチャレンジできます。 メーカー様からの業務が多い当社であれば、様々な企業にて幅広い仕事を経験することが出来るので、エンジニアとしてのスキルアップを図ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ■募集概要： データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。 ・システム要件定義、設計／開発／運用／活用支援までの一連工程 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計 ・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成） ・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援 クライアントはエンターテインメント、マスコミ、メーカー、金融、小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。 ■業務内容： 【入社時にお任せしたいこと】 ※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。 ・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計 ・開発、運用、活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画 ・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等） ・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等） ・クラウドサービスやツールの技術調査 【将来的にお任せしたいこと】 ・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計 ・構築の担当、数名規模の開発チームのリード ・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐 ■開発環境： ・プロジェクト管理…Backlog、Confluence、JIRA ・コミュニケーションツール…Slack、Zoom、Meet ・クラウド環境…主にData Analytics & Database領域 　 　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　 　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　 　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など） 　Snowflake ・使用言語…SQL、Python 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける／年休124日】 ■業務内容： 当社が保有する医療関連のPJTにおいて、組み込みソフトウェア開発をお任せします。 【プロジェクト例】 ・スマートファクトリー化に伴うAIシステム開発 ・画像処理システムの開発業務や既存のAIシステムの改修 ・先制補助機器の機械学習システム ・AIシステムに関わる画像処理システム（外観検査システム設計） 【研修例】 ・Pythonによる機械学習モデル作成 ・機械学習ツール活用 ・ディープラーニングによる画像認識モデル作成 ・PythonによるIoTシステム構築実践 【入社後は…】 厚木テクノセンターにて集合研修がございます。研修担当と面談を実施の上過去のご経験を棚卸、そして今後のキャリアビジョンをお伺いします。 面談情報を参考に適切な配属先の検討を行っております。 ※補足：ご経験によっては初回配属を自動車関連のお客様先とする可能性もございます。 ■魅力ポイント： これまでご経験されてきたITスキルを活用し、機械学習・AIを用いて社会貢献できるような開発をしていくことができます。 また、今後働いていく中で、機械学習・AIで力を極めていくことも、他分野にチャレンジしていくこともご相談可能です。 ■顧客から当社への期待： 昨今の技術ニーズ拡大に伴い、上流から詳細設計以降のフェーズまで人的リソースが不足しております。とりわけ直近では上位フェーズにおける顧客ニーズが増えており、直近・将来的には仕様検討、PLとしてマネジメント等もお任せする可能性がございます。

~1990年創業のクラウドインテグレーター／研修・資格支援制度が充実~ ●国を代表する大手企業が顧客・東証スタンダード上場で抜群の安定基盤 ●月平均残業7.6H/有給休暇平均取得日数14.8日/育児休業取得率男性43％ ●マイクロソフトパートナーオブザイヤー12年連続受賞中のSIer 【業務内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発を行います。 データ分析基盤構築では、主にMicrosoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BIレポート開発では、Microsoft Power BIを用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的には】 （１）データ分析基盤構築の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・Azure RDBなどを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factoryなどを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでのHadoop、Snowflakeなどを使ったデータパイプラインの実装 （２）BIレポート開発の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 【仕事のやりがい・魅力】 主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。 【キャリアパス】 データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社が指定した業務※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／業界トップの平均年収600万越え／東証プライム上場の業界圧倒的No.1／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／平均残業20時間程度／生涯プロエンジニア〜 ■業務内容 ドライバー監視システムの認識システムの開発。 運転者の映像データを基にドライバーの行動分析を行い、警告機能の仕様検討をチームでサポートに入って頂きます。 主な業務としては、次の通りです。 (1)機能精度向上の為の仮説検討　 (2)映像データを基にドライバーの行動や傾向を分析　 (3)分析結果よりアルゴリズム検討　 (4)モデル検証(Matlab/simulink)　 (5)仕様検討 基本的にメンバーの業務のサポートをしながら、技術の習得をして頂き、将来的に活躍できるような行動が求められます。 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink ■業務の魅力： ・自動運転に関する技術や知見が身につく ・ビックデータ、データ分析・解析業務、要件分析・課題分析能力が身につく ■顧客例：主要取引先TOP10（2022年3月期）デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ／三菱重工業／パナソニック／ニコン／トヨタ自動車／日立ハイテク／SUBARU／デンソーテン／テルモ　(敬称略) ■生涯プロエンジニアとして： ・エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。エンジニアの年代別構成比率は40代以降が半数を超え、長く働くことが出来る環境が整っています。一生エンジニアとして活躍するためには、絶えず時代に合わせた技術を身に着けていく必要があり、同社では幅広い知識を身に着けることが可能な制度等を幅広く整えています。 ・業界NO1.として多くの顧客から厚い信頼を頂いております。開発の上流工程から携われることはもちろん中には外注選定を任されているエンジニアもいます。 ・1974年に設立されて以来、すでに500名以上のエンジニアが定年退職を迎えております。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： 顧客企業のデータ活用を技術面から支援するエンジニアとして、下記業務をお任せします。 （1）データエンジニアリング ・データ基盤（DWH、ETL、データレイクなど）の設計／構築／運用 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure ）を利用したデータパイプラインの設計／実装 ・Snowflake、BigQueryなどのクラウド型DWHの導入・活用 （2）データサイエンス ・統計分析／機械学習を用いたデータ分析および予測モデルの構築 ・分析結果に基づくレポーティング、インサイト抽出支援 （3）AIエンジニアリング ・機械学習／深層学習モデルの開発／評価／チューニング ・MLOps環境の設計・構築（MLflow、kubuflowなど） ・生成AIの業務活用支援（プロトタイプ開発・PoCなど）

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇地方銀行の発展における次世代ソリューションの開発／東証プライム上場／創業以来増収を続けるグローバルITベンダー◆◇ ■職務内容： ビッグデータを活用し金融機関のマーケティング戦略を支援するための情報系基盤の次世代の検討から開発までを行います。データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフトを効果的に活用するための各種開発や、クラウド基盤の導入効果検証や開発、それらのマネジメント等を行います。ニューノーマル時代に対応しており、拠点とリモートを併用しての業務推進が可能です。 ■出張有無・頻度： 担当顧客次第であるが、多い場合は月1〜2回国内出張（全国）あり。 ■職務の魅力： ・当該領域は金融機関のユーザ部門に最先端の技術活用を強みに入り込み、顧客業務の現状を把握し、改善提案から実施効果の把握までを一貫して経験できるところが魅力です。お客様のデータドリブン経営に向けたビッグデータ基盤の整備、データ利活用といった業務変革に直結する開発は貢献度が高い職務です。 ・営業開発一体体制でプロジェクトに取り組める点が魅力です。 ■組織情報： 第二金融事業本部は地方銀行、信金、信組、JA等様々な金融機関の基幹系共同システムを軸にビジネス展開し、既に大きなシェアを獲得している。 我々オファリング推進室は、この顧客基盤を強みとして、データ連携基盤、マーケティング、オムニチャネル、AI導入、AMLリスク分析等、データ活用をキーワードに様々なソリューションのオファリングをミッションとする組織であり、対象顧客はメガバンクから地方銀行まで多岐に渡る。 銀行向けの戦略的ＩＴソリューションの新規企画、提案、拡販活動を行っており、ビジネス拡大を支えるマネジメント・開発人材を確保したいと考えております。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

◆◆旧日本ユニシス／東証プライム上場／賞与実績5ヶ月分／テレワーク併用可／長期的に働きやすい環境◆◆ ■業務内容： AI、特に生成AI（LLM：大規模言語モデル）を活用した新たなサービスの開発をご担当いただきます。 応募者の経験やスキル、キャリアプランに応じて、「開発リーダータイプ」「技術者・研究者タイプ」を見極め、職務内容と役割を調整・相談します。 ■期間： ・最短でも3〜5年。それ以降は、同部門内でのローテーションも可能です。 【変更の範囲：当面の間は本職務に従事いただく予定です。適性により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署の業務概要： AIを活用したサービスの開発と運用。AI領域における新技術の調査・獲得・実務適用、情報発信と活用推進。 ■担当部署からのメッセージ： 顧客企業やエンドユーザーとの接点を持ち、実業務の中で使って頂けるAIサービスの開発に携わることができます。 熱意や実力があれば、若いうちから裁量をもって働ける職場です。当社の顧客には、国内の有名企業も多く、エンジニアとしての市場評価を高めることもできます。 変更の範囲：本文参照

□■経験を活かしキャリアアップ！新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／マネジメント・エキスパートのキャリアパス／有給取得率ほぼ100%、夏季・年末年始・創立記念休暇あり／長期就業◎■□ ■業務概要： データ分析チームの一員として、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応を、プロダクト企画チームと協働しながら実施していただきます。 ■業務詳細： 【変更の範囲：会社の定める業務】 社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成するサービス商品であるプロダクトの企画担当で、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いたします。 その中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を行います。 ■具体内容： ・課題解決に有効なデータ分析に関する提案、環境構築 ・受領すべきデータの要件の提示、分析に必要なツールの選定 ・受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 ・検証結果によるアセスメントと再検証の実施、検証結果の顧客説明 ・商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 ■魅力： ・データサイエンスの知識を提案に反映させ、顧客の声を直接聞くことで、データサイエンスの事業反映のノウハウ、必要技術の習得によるスキルアップ等が期待できます。 ・NTTドコモグループであるNTTコミュニケーションズの大手法人企業をターゲットとし活動するため、データサイエンスにおける業界の動向や考えなどを顧客の声からいち早く察知することができます。 ■当社の特徴： NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っているなど、NTTデータが総合商社であるなら、NTTコムウェアは専門商社のような立ち位置でより技術特化であり、直営で要件定義まで行っています。 ■働き方： ・全社平均残業月20時間、平均勤続年数24.5年…残業時間はプロジェクトの進捗により増減します。フレックス制度や水、金曜日にノー残業デーを実施している部署もあります。

【フレックスタイム制・在宅勤務可能／Pythonの実装経験者歓迎／年間休日121日】 SOLIZE Innovations事業部の採用特化ページ公開！！！ URL：https://www.solize.com/recruit/innovation/ ■業務内容： AIエンジニア（自然言語処理）としてご活躍いただきます。 主な担当業務としては、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。 ■具体的な業務内容 ・自然言語処理のアルゴリズム実装する（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など） ・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる ・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する（ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ） ・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する ■開発環境： ・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど） ・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇（BERT、GPTなど） ・開発PC：WindowsPC ・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure ■魅力点： ・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。 ・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。 ・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。 ■チームの雰囲気など： ◇顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。 ◇SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値UP／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／リモートメイン×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォローアップ 入社研修の後、ご経験に合わせて各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。また社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団の環境 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合いが増えている状況 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

◇メガエッグでおなじみの情報通信事業会社のDXコンサルタント職（データサイエンティスト）として業務を担当頂きます◇ ■主な業務内容： お客さまのDX（デジタル・トランスフォーメーション）実現に向け、ビッグデータの収集・蓄積、分析・活用を支援する業務です。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■組織風土・特徴（社員を大切に育てる／成長をバックアップする組織体制）： 社員の成長をバックアップすることができるよう、教育制度や資格取得支援などが充実しています。一人ひとりが目標に向かい着実にステップアップ出来るように会社として環境を整えています。また、年齢に関係なく、若いうちから責任ある仕事を任されるので、早くからやりがいを感じることができることも特徴です。 ■当社について： 「通信」と「情報」の2つの事業を柱に、トータルソリューションを提供する中国電力グループの会社です。確かな情報通信技術を通じて中国地域の社会基盤を支えると共に、人々の生活やビジネスを豊かにするコミュニケーションづくりに貢献しています。情報事業では、主に中国電力および中国電力グループ会社向けのシステム開発から運用保守まで一貫して手がけており、中国電力グループ内の情報処理システム化・高度化の中心的役割として、電気事業という公益事業を支えています。 通信関係の事業では、光インターネット接続サービス「メガ・エッグ」を始め、法人向け通信回線サービスや通信事業者向け光回線提供等、中国地方で幅広く通信サービスや通信インフラ提供を行っています。 変更の範囲：本文参照