★AIを活用して顧客の様々な課題を解決／所定労働7.5h／残業15.5h／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■本ポジションについて： AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。 以下のプロジェクトチームの一員として、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを形にしていくことを担当していただきます。 ■業務例： ・クラウドAIサービスを利用するWebアプリケーション開発 　‐フロントエンド（JavaScript、TypeScript、HTML、CSSなど） 　‐バックエンド（Python、PHP、C#など） ・IoT領域における、各種デバイスとAIを組み合わせたアプリケーション開発 ・既存クラウドAIサービス/フレームワークのビジネス転用評価、レポート作成（自然言語、画像、音声、動画など） ・ビッグデータ解析、モデル構築 将来的に、顧客要望のヒアリング、課題確認、提案書作成などの営業支援にも携わって頂きます。 ※これまでの経験/スキルとご希望を確認のうえ、アサインプロジェクトを検討いたします。 ■プロジェクト例： 大手製造業（耐久財/消費財）を中心とした様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・生成AIサービスを活用したナレッジマネジメントシステム開発 ・AIを活用したロボットピッキングシステム開発 ・クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX ・ヘルスケア領域におけるAIを活用したサービス開発 ■魅力ポイント ●全国の自社Labで連携した開発 人材派遣のイメージが強い同社ですが、配属予定の事業部は完全自社内開発を事業としております。プライム案件が多く、企画〜導入まで全国にある自社Lab同士で連携しながら案件を進めています。 ●キャリアパスの豊富さ◎ エンジニアの働きやすさやキャリアパスを第一に考え、エンジニア専門の人事部を設置。社内異動制度やフォロー面談などキャリアプランや学びたい技術をサポートする万全な体制。 ●地方創生への取り組み 地域創生や社会貢献にも注力しており、自治体との共同プロジェクトや防災に関する自社サービスも開発。 変更の範囲：会社の定める業務

【データチームに立ち上げ期に携わる/データ未経験可/業界知識など入社後の研修・教育制度充実/在宅可】 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をしていただきます。 具体的には、膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。機械学習やAI活用のニーズが高まる中、企業のデータ活用を下支えする重要な仕事です。 ■業務詳細 現在データチームは立ち上げ期のため、まずは開発経験を活かして分析基盤の構築等から携わっていただき、一緒にチーム拡大を目指していただきます。 ・データエンジニアリング業務：3割 ・クラウド、ウェブ系開発業務：1割 ・モバイルアプリ開発業務：6割 ■PJT例 ・動画配信サービスプッシュ通知基盤構築 └動画配信サービスのスマートフォンアプリにおいて、コンテンツ情報のPUSH配信のための基盤システムを、GCP上のPaaSサービスを利用して構築しています。 ・既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携した配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信の管理 ■使用技術例 言語：SQL, Java, Python, Ruby, JavaScript, HTML, CSS DB：RDB全般 その他：Snowflake, BigQuery, Redshift, Treasure Data, AWS, GCP ■当ポジションの魅力 ・未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ・DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ・アプリやウェブにおけるユーザー行動などの膨大なデータを扱える ▼本求人の責任者インタビューもぜひご覧ください。 https://www.isoroot.jp/recruit/blog/archives/1259 【特徴・考え方】 「共創力を高め、競争力を磨く」目的を同じくした仲間と相乗効果を発揮し新たな価値を創造！個人と組織の成長をリンクさせビジネス競争力を最大化！ 変更の範囲：無

★所定労働7.5h・残業15.5h／家庭やプライベートと両立しやすい環境／社内異動制度でキャリアパス多数／副業可／社会貢献・地域創生にも注力★ ■業務内容 新規事業の立ち上げと成長を担うプロダクト企画開発部門で、生成AIを活用したHR系自社サービスの開発を推進いただきます。 スキルやご経験に応じて、ゆくゆく技術リーダーとしてのキャリアアップも目指せるポジションです。 ▽業務内容例 ・生成AI技術を活用した新規サービスの企画・設計から、開発・運用まで一貫してご担当いただきます。 ・新規事業の立ち上げにおける技術面での貢献と、段階的なリーダーシップの発揮をして頂きます。 ・要件がまだ明確でない初期段階から、プロダクトの方向性について技術的な視点で提案し、実際に形にしていく役割を担っていただきます。 ・ご経験とスキルに応じて、開発チームのメンバー育成やマネジメントの機会もございます。 ▽開発環境 ・最新の生成AI技術を活用した先進的な開発環境 ・柔軟なアーキテクチャ設計による主体的な技術選定が可能 ・アジャイル開発手法によるスピーディーな開発サイクル ■配属部門のプロジェクト事例 ・自社サービス：「防災HELP」の開発、実証実験、導入 ・自社サービス：保育業界向けチャットシステムの企画、導入 ・AI基盤開発及びフロントエンド開発 ・屋内外位置情報サービス …屋内ナビゲーションや人流モニタリング、物資管理等の課題解決支援 ・地域課題解決に向けたMaaS Webシステムの開発　等 …「移動躊躇層」に向けた新移動サービス『Universal MaaS』のソフトウェア開発 ・飲食店向けモバイルオーダーシステム開発 ※参考URL https://x-tech.pasona.co.jp/recruit/project/　 ▼入社後の教育体制、案件アサイン 入社時、まずはその方の得意・やりたい技術等の面談をさせていただき、どんな案件参加を頂くか決定していきます。 年次に関係なく意欲や希望を考慮し、「成長に繋がるか」という視点も大切にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【富士ソフトグループ/流通小売業の圧倒的ノウハウ/くるみん認定/健康経営優良法人認定/テレワーク先駆者百選認定/平均残業時間15h/育児休暇復帰率100％】 ●流通小売業界に特化したユーザー系SI企業です。 ●流通小売業に特化したサービスを複数展開しており、企画提案・開発・保守すべてを自社で行っています。 ■業務内容： 統計分析や機械学習などの技術により、小売業における解析・予測・最適化などの課題解決を支援します。 ＜具体的業務＞ 大手流通小売メーカーとタイアップし、スーパーマーケットやドラッグストアなどの流通に関わる進化を推進するポジションとなります。日本のあるべき未来の流通小売りのIT化を更に促進させるべく、これまでに当社が蓄積してきたアセットを活用し、企画段階から責任を担って頂きます。 ■配属部署について： デジタルソリューション事業部への配属となります。 Eコマース・CRM・ロジスティクス・Mobile Apps・RPA・AIを用いて新技術・新ソリューション・新製品の企画/研究/開発を促進し、POSや基幹システムに続く次の核となる事業を構築することをミッションに2024年1月に大幅組織再編を行った事業規模を拡大している新しい部署となります。 ■やりがい： 技術的要素としての機械学習や統計分析はもちろんですが、その技術をどう活用するべきか、スーパーマーケットの仕事の流れをこう変えられるのではないか？と試行錯誤しながら、業務を進められる点が魅力です。 ■ワークライフバランス： ・全社平均リモート率：40％ ・週2回(火・木)はノー残業デーと設定 ※テレワーク・フルフレックスなどを組み合わた働き方や、育児・介護・健康などに配慮し、休暇や時短制度等を設備しており、成長をサポートする環境を創出しております。 ■当社の強み： 流通・小売業システムの長年の業務を通して得た経験と豊富な実績により、常にユーザーの立場に立って考える姿勢でトータルなソリューションの提供を行える事が強みです。また、流通系だけでなく、人事システムも一手に担っていることもあり、長年のノウハウが蓄積しており、最先端技術を用いりながら開発が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

三菱商事グループの安定した基盤のもと、統合による新生エムシーディースリーの「データドリブン経営」を牽引するコアメンバーを募集しています。経営管理指標の抜本的見直し・データ基盤の統合・ダッシュボード開発と運用定着／改善までリードし、成長期の事業戦略や意思決定プロセスへの変革に貢献頂きます。 ■業務概要 ◇当社はＭＣデータプラス、インダストリー・ワン、エムシーデジタルの3社が2025年7月に統合して生まれた三菱商事100%子会社の企業です。 ◇統合後の更なる事業拡大を目指していく中で、経営管理の現場では、旧会社ごとに異なるKPIやシステム、データが混在しています。これを一から現状分析し、あるべき経営指標とデータフローを設計、SQLやPythonを用いて自らダッシュボードを構築し、現場部門への定着まで一貫して携わりながら、経営企画室として全社の意思決定をデータドリブンに進化させて頂きます。 ■業務詳細 ◎3社統合に伴い分散・混在したKPIやデータ基盤・経営プロセスの現状分析 ◎事業実態ヒアリングを通じた経営課題抽出およびKPIツリー再設計 ◎データフロー設計、集計プロセス・業務フロー改善の推進 ◎SQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・集計 ◎BIツール（Looker／Tableau等）を用いたダッシュボード構築・運用を自ら担当 ◎dbtを活用したデータパイプラインの設計・構築 ◎Cloud Run Functions等のサーバーレスアーキテクチャを用いたデータ連携処理の実装 ◎新たな管理指標やダッシュボードの社内定着・PDCAサイクルの主導 ◎PDCA／課題改善につながる運用・フォローアップ ■キャリアステップ KPI・データ経営領域の全社推進担当として、構想〜実装・運用・現場定着すべてを主導頂きます。その経験を活かし、中長期的には経営企画室のリーダーや全社横断プロジェクトの責任者等へキャリアアップを目指せます。 ■業務の魅力 ◇統合直後の成長企業で「ゼロベース」で指標・仕組みを設計・構築できます ◇ダッシュボード開発〜全社定着活動まで自分主導で裁量大きく関われます ◇経営陣や現場部門とのコミュニケーションが多くダイナミックな変革・成長を実感できます ◇新しい経営管理の在り方を、全社規模で形にできるやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

〜資格補助制度有／WITSグループの大手外資系企業／大手企業と取引多数／グローバル展開可能なシステムやソリューション開発が強み〜 ■業務内容 生成AIを実業務へ取り込むフェーズにおいて、技術的な挑戦と仕組みづくりの両方に取り組んでいただける方を歓迎します。 ■業務詳細 ・生成AIを活用したシステムの企画・開発 ChatGPTなどの大規模言語モデルを用いたアプリケーションの設計・実装・運用を担当します。 ・AI人材の育成と技術共有 社内勉強会の実施やドキュメント整備を通じて、他部門へのAI活用の推進とリテラシー向上を図ります。 ・AI関連プロジェクトの推進 社内外の課題に対するAI活用の提案・PoC・導入支援を行い、案件の拡大とビジネス化をサポートします。 ・開発環境の整備・管理 AI開発に必要なツール・クラウド基盤の構築やセキュリティ管理を行い、効率的な開発体制を支えます。 ■ポジションの魅力 ・最先端技術に触れられる環境…生成AIや大規模言語モデルなど、今まさに成長著しい分野の最新技術に直接携わることができ、スキルアップやキャリア形成に最適です。 ・裁量権の大きさ…AI推進部の立ち上げメンバーとして、自らのアイデアや提案が事業や社内文化に反映されやすく、主体的にチャレンジできる環境です。 ・多様な業界との連携…関西の大手企業をはじめ、多様な業界のクライアントと連携することで、幅広い課題解決の経験が積めます。 ■就業環境 ・残業：10.9h ・リモート：案件によって可能 ・現在3名が育休中で、今後もポジティブ・アクションの一環として、積極的に女性の働きやすい環境を整えていく予定です。 ※育休、産休中に資格取得した場合でも資格手当を支給します。 ■当社について ・当社はWITSを親会社に持ち、全世界の社員合わせると10,000名程度の組織である大手外資系企業です。 ・システム開発におけるコンサルティングや要件定義などの上流工程から開発やテストといった下流工程まで、一気通貫で対応できることが強みです。 ・金融業、流通業、製造業、エネルギー業、人材派遣業など各業界での業務ノウハウが豊富な上、グローバル企業である利点を活かし、中国大陸(大連)でのオフショア開発に豊富な経験と実績があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。

主要顧客の事業内容・課題を理解した上で適切な分析設計を行い、モデル作成を行っていただきます。 データの前処理から分析、機械学習モデルの作成を一貫して実施、AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 また、当社顧客アカウントと連携し、事業課題をAI技術で解決するための問題発見・設計やゴール設定を行っていただきます。 当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む） ■部門について： ・システムの設計から開発・構築・保守・運用まで一気通貫したサービスを、日本国内だけでなくグローバル・デリバリーセンターと連携して実施します。最先端技術でお客様のニーズに合わせた請負・受託サービスを提供します。 ・クラウドデリバリーおよびクラウドアプリケーション開発の分野で優れたサービスを提供し、ビジネスプロセスの効率化とデジタルトランスフォーメーションを実現することを目指しています。また、PowerPlatform、ローコード開発、およびRPA移行などの革新的なテクノロジーを活用し、効果的なソリューションを提供します。 ■産休・育休： 女性の取得率100％（復帰率95.8％） ※男性育児休業についても取得実績は多数あり、取得を推進する取り組みを行っています。 ■歓迎条件：※必須条件は別枠記載 ・何らかの案件提案活動、事業課題に対する取り組み内容の提示など、案件化を推進した経験 ・プロダクトマネジメントなど、プロダクト開発を推進した経験 ・パブリッククラウド（Azure／AWS／GCP／OCIいずれか又は複合）におけるサービス知識とスキルの保有 ・Pythonの言語仕様とパッケージエコシステムに対する一般的な知識 ・機械学習や統計分析手法の実装経験 ・列指向型データベースの利用経験 ・BigQueryのアーキテクチャに関する理解 ・Github、Gitlab、Git、Digdagの利用経験 変更の範囲：会社の定める業務

金融ソリューション事業部は、新たな事業の柱の構築を目指す新規事業創出の取り組みとして「インキュベーション戦略」を推進しております。 この活動の中で生成AIによるイノベーションが各業界で始まりつつあることに注目し、AIビジネスの創出・拡大を推進しております。今回の配属予定先である事業創造ユニットは「インキュベーション戦略」の中核となる新規事業の企画・開発の推進により事業変革を目指すことを主なミッションとしており、既に生成AIを自社のプロダクトに組み込むプロジェクトを実施しております。今後、SI開発で得た顧客とのリレーションや業務ノウハウを活かしつつ、更なるビジネスの拡大を図っていく予定です。 ■職務内容： ・ビジネス成立要件を整理・確認し、ビジネス課題を解決させるAIモデルを開発する ・AI開発に役立つ研究論文等を参考に、自ら実装する ・近い将来においてビジネス化が期待される技術の研究開発を実施する ※まずは金融業界に限らずビジネスを展開する予定です（ゆくゆくは金融機関向けのビジネス展開も視野に入れております）。 ■ポジションの魅力： ・ビジネスオーナーもつ課題に対して、自らの技術力で解決策の提案・実装できる点 ・比較的小さい案件の参画が中心になるので、ご自身のビジネス貢献度合いが分かり易い点 ・技術者同士が切磋琢磨できる環境で仕事ができる点 ・案件によっては、最新の技術を実装できる点 ・論文執筆や学会への参加も推奨している点 →2022年に人工知能学会への論文投稿、2023年には自然言語処理学会への参加し、最新の研究動向を調査しています。現在は、2024年の自然言語処理学会への論文投稿を目指しております。 ■スキルアップのための支援： ・年次に応じた全社的な技術研修、ビジネススキル研修に加え、Udemyなどオンライン講習の活用が可能です。 ・当社テックブログを通じた情報発信や技術交流も行っております。 ・事業部横断組織であるAITC（AI Transformation Center）の技術者との交流や、各種勉強会への参加も可能です。

【機械学習エンジニア募集】最新AI技術×データ分析で未来を創る！ 【ワークライフバランス】自由な働き方で成長できる環境！ 私たちはデータ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、より良いビジネスの未来を創造しています。 昨今、機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっており、この分野でのエキスパートを探しています。 このような背景の中、アナリティクスコンサルティングの一環として私たちと一緒に課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。 ■仕事内容： ・機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 ・データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング ・モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス ・技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 ・チームメンバーへの技術指導と知識共有 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■働き方： ・当社はワークライフバランスを重視しており、社員が仕事とプライベートの両方を楽しむことを支援しています。 ・アカデミア出身の社員が多く、高い技術レベルで切磋琢磨しながら自身のスキルを磨いていきます。 ・社員同士で勉強会を開催し、ポータルサイトで情報を共有するなど、各自が主体的に成長できる環境です。 ・35歳以下の社員が多く、結婚や育児の際には男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持つことができます。また、有給取得率は7割程度です。 ■組織： コンサルティング本部にデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。（技術特性およびキャリアビジョンによって決定） コンサルティング本部は３つのグループ存在し、データサイエンティスト及びエンジニアが協力しながら、顧客の課題解決に努めています。 現在は、機械学習/ディープラーニングに特化したチームはありません。分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

■業務内容： ・データサイエンティストとしてデータ分析を推進 ・データ分析のロジック実装（機械学習・可視化等） ・データ分析結果のレポーティング、示唆出し ■事業部の特徴： 最大売上基盤として、既存顧客を中心としたSIビジネスの拡大、50年間培った開発手法・フレームワークをJASTメソッドとしてブランド化し、上流・超上流フェーズの対応力強化を目的として新たな価値提供、新たな領域で活躍していくプロジェクトチームをリード・マネジメントする役割を期待する。 ■会社としての長期就業への取り組み： 各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修の受講奨励や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など、社員の自己啓発に対する援助も行っています。他に、社員の心の健康を守る「メンタルヘルス研修」など、技術面以外の取り組みにも力を入れています。キャリア採用入社者の定着支援のために、個別面談や「キャリア入社者座談会」を年１回開催しています。 ■当社の特徴： 1973年の創業以来「全ては人と社会の進歩・発展のために」という理念のもとに進化し、評価を得てきた独立系SI会社です。金融業・通信業・製造業・流通業・学校・公共事業等、あらゆる業界・業種分野の受託開発をはじめ、自社パッケージの開発や販売、医療レセプトを単なる請求データから貴重な医療情報へと進化させる保険事業支援ワンストップサービスなど、常に新たなビジネスにチャレンジし続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇本社勤務／正社員／転勤当面無し／福利厚生充実◎／フルフレックス／将来的にフルリモート可◇◆ ■業務内容： プロダクトやサービスの成長を、データドリブンに推進するための分析業務全般を担っていただきます。PMや事業部門と連携しながら、データによる意思決定を支援していただきます。 ■具体的には： ・ユーザー行動やKPIモニタリングに基づく課題特定・仮説構築 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ファネル分析／LTV分析／A/Bテスト設計・評価 ・BIツールなどを用いたダッシュボード設計 ・プロダクトマネージャーや事業部門との連携による分析要件のすり合わせ ・分析から導かれた示唆の報告　　など ■入社後の流れ： ・動画研修の受講（会社理解・人事制度・リーガル関連など） ▼ ・事業理解のための研修 ▼ ・並行して複数プロジェクトへの参画（OJT） ■配属部署について： ICTソリューション部 ・業務システム全般の開発・保守運用/PC・サーバなど社内インフラの運用 ・全社のカスタマー集客、および、クライアント向けネット戦略（WEB＆メール等）の運用 ＜今回のポジション＞ 事業運営の意思決定に関わるモニタリングデータの作成や分析、各種データ開発のディレクションなどを行っているグループの配属となります。 （20〜50代、約10名ほどのグループ） ■働き方： ・入社後、慣れるまでは出社していただきますが、フルリモート可能です ・ノートPC、iPhoneを支給 ※原則2時間以内に出社できることがリモートワークの条件となるため、オフィスから100km以上離れた遠方にお住まいの方は対象外となります。 ※通勤は公共交通機関の利用必須（特急や新幹線は不可） ◇時間外勤務 ・月平均25〜40時間残業があります。 ◇休日・休暇 ・完全週休二日制（土日）、祝日休み ・有給休暇は法定通り入社6ヶ月後に10日付与します。 ・期中に消化必須のフレックス休日も付与します。 ※入社時期によって付与日数は変動あり ・年2回キックオフのため土曜出社日あり（4月・10月） ・夏休みも固定休ではなく業務調整しながら各自自由に取得できます。 変更の範囲：会社が定めるすべての業務

〜30年以上1000社を超える導入実績／ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス／研修充実〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 【給与補足】 ・裁量労働制の場合：年収700万円〜790万円（年額基本給6,079,125円〜6,513,930円／裁量労働手当61,425円〜68,405円／残業手当なし） 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／分析未経験でも安心な教育・研修制度／データエンジニアへのキャリアチェンジ歓迎／残業平均15h〜 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中で、データ分析を主軸としたサービスを展開しています。データ分析に特化しておりエンド直案件も多数あります。 ■業務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 Excel、Tableau、SQL、Python等の研修がありデータ分析未経験でも安心してご入社頂けます。 ■1日の流れ 9：00　始業・常駐先（＝顧客）へ作業開始報告 9：30　案件チームで朝のMTG（今日のタスク共有、進捗確認など）※参加メンバーは常駐先の社員と分析屋社員 10：00　分析用のデータ確認・SQLを使ったデータ抽出作業 12：00　昼休憩 13：00　SQLを使ったデータ抽出作業（続き）※分析屋社員同士や常駐先社員と確認・相談し合いながら進めます 15：30　顧客との打ち合わせ（進捗確認など） 16：30　顧客打ち合わせ後のMTG（今後のタスク確認など） 17：30　今日のタスク進捗報告、日報作成 18：00　常駐業務終了/ 社内業務開始　※キャリアパスのコースにより社内業務が発生する場合は定期的に分析屋上長との面談を実施　　　　 19：00　終業 ※顧客常駐の場合、基本的に社内業務は顧客業務時間外での対応となります ※社内業務には、上長面談、採用・教育業務、分析屋で実施のコンプライアンス研修などがあります ※顧客先の終業時間に合わせて働くことになるので、10時-19時という場合もあります ■キャリアパス マネジメントコース・技術コース・ライフワークバランスコースなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

〜創業30年以上の老舗テスト専門会社／業界トップクラスの実績あり／最新技術を活用したテスト自動化サービスを構築／多様なプロジェクトへの関与◎〜 ■業務内容： この度の募集は、AIやテスト自動化において最新技術のR&Dを行っている先端技術研究室にて、テスト自動化プロジェクトを推進するマネージャー候補（PM）の募集となります。 主なミッションとしてはマニュアルテストを行っている部門と連携し、最新技術や適切なツールを用いて社内外のテスト効率化を実現いたします。 今回お任せする「テスト自動化エンジニア（マネージャー候補／PM）」としての業務内容は、ソフトウェアテストの自動化・設計・分析を中心に、顧客提案からプロジェクト・ピープルマネジメントまで幅広く担うポジションです。開発経験を活かし、品質向上と効率化をリードしたい方に最適な環境です。 ■業務詳細： ◇テスト工程の自動化経験 └テスト自動化の設計・実装・運用 └テストツール（例：Selenium、Cypress、Playwrightなど）の選定と導入 └CI／CDパイプラインへのテスト統合 └自動テストスクリプトの作成・保守 └自動化によるテスト効率化の推進 ◇テストのマネジメント経験 └テストプロジェクト全体の計画・管理 └要件定義に基づくテスト戦略の策定 └テスト設計（テストケース作成、カバレッジ分析） └テスト実行の進捗管理と品質分析 └テスト結果のレポーティングと改善提案 └開発チームとの連携・調整 ◇商談対応 └顧客との折衝・提案活動 └顧客ヒアリングによる課題抽出 └テスト・QAに関する提案書の作成（プロポーザル） └見積もり作成（工数・コスト算出） └プレゼンテーションによる提案内容の説明・合意形成 ◇マネジメント経験 └社内外のチームマネジメント └社内メンバーのピープルマネジメント（評価・育成・アサイン管理） └プロジェクトマネジメント（進捗・課題・リスク管理） └外部パートナー（BP）やクライアント側エンジニアとの協業・調整 ■当社の魅力： ◇技術の最前線での活躍 テスト自動化エンジニアとして、最新の技術やツールを駆使してテストプロセスの効率化に貢献できます。常に最新の技術に触れ、継続的なスキルアップが期待できます。 変更の範囲：会社の定める業務

【実働7.5h／福利厚生充実／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当業務： 様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。分析プロジェクトチームを率いて、リードして頂くポジションを期待しております。 ■業務内容例： ◎データ分析全般の提案活動 ◎データ分析ソリューションの提案・導入 ◎データ分析業務、システム開発 ◎顧客のデータ分析業務の伴走支援 ◎CTC独自の新規ソリューション開発 ◎データ分析プロジェクトのPM／PL業務 ■配属組織のミッション： 当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。 本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。 ■組織構成・雰囲気： キャリア入社も新卒入社もおり、多様な人材が活躍できる風土です。メンバーの向上心は高く、日々新しい技術のキャッチアップや共有を行ってます。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしています。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

【C/C++やPythonのスキルが活かせる／「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援／年休126日】 ■業務概要： 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈りなどの軽量化手法の研究開発やモデルの推論処理を自動で高速化するドメイン固有コンパイラ、対象のハードウェア上で高効率に認識可能なHW aware NAS基盤の開発や、それらを用いたMLOpsの構築などを行っています。 ■具体的な業務内容： ・深層学習コンパイラの開発 ・量子化や枝刈りなどの深層学習モデルの軽量化手法の研究開発 ・HW aware NASの開発 ・上記を用いたMLOpsの構築と運用 【開発環境】 開発環境：C・C++・Python3・Bash フレームワーク：TensorFlow その他開発環境：Linux・Debian 開発支援ツール：JIRA・Git・GitLab・Apache Airflow 開発手法：アジャイル・スクラム・グローバルチーム（多国籍メンバー） 開発内容タイプ：B2B・機械学習・AI・モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム：Amazon Web Service ■やりがい： ・急成長するAI市場において、新たな技術革新にチャレンジできます。 ・著名なOSSの開発に貢献できます。 ・パブリッククラウドサービスを用いたシステム構築が経験できます。 ・一流のエンジニアに囲まれ、日々の業務、ディスカッションを通じてスキルアップできます。 ■会社の魅力： ・当社は社員の9割がエンジニアで構成され、社員の半数以上が大学院で修士・博士号を取得おり、知識・技術を備えた日本でもトップクラスの優秀なエンジニアが数多く在籍しています。経営陣の大半もエンジニアです。 ・さらに米国に子会社を設立するなど米国への参入を進めています。マルチコア分野のグローバル・カンパニーとして成長を続けているため、世界レベルで活躍していきたい方には非常に魅力的な環境があります。 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

【実働7.5h／福利厚生充実／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当業務： 様々な業界・業種のお客様に対し、データ分析ソリューションの提案、導入、システム開発、データ分析業務からお客様の分析業務の支援まで、多岐に渡る業務で活躍できるポジションです。その案件のPM／PLとして案件推進をご担当いただきます。 ■業務内容例： ◎データ分析ソリューションの提案・導入 ◎データ分析業務、システム開発 ◎顧客のデータ分析業務の伴走支援 ◎CTC独自の新規ソリューション開発 ■案件事例： ◎提案・受注活動（顧客ヒアリング、提案書作成、工数見積、プレゼンなど） ◎プロジェクト管理（品質管理、スケジュール管理、コスト管理、リスク管理など） ◎開発作業（要件定義、各種設計、開発、各種テスト、進捗管理、課題管理など） ◎リリース支援作業（データ移行、システム移行、運用引継ぎ、リリース支援など） ■配属組織のミッション： 当部は、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社のデータ利活用推進部隊の１つとして、あらゆる業界・業種のお客様向けにAI・データ分析の技術を使って、課題解決及び新規ビジネス創造のための支援をしており、データ活用実現の伴走支援を行うサービス「D-Native」を展開・拡販しております。それはお客様との共同プロジェクト実施、ソリューション開発・プロダクトの提供、データ分析業務、データ基盤構築などが主な支援内容となります。 本領域の案件獲得を支援頂ける営業職の方も歓迎致します。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしています。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

【堅実経営/技術力/同規模ゼネコントップクラスの年収条件】 ■業務内容： データエンジニアををお任せいたします。 ＜具体的には＞ データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用 ※実際の作業はベンダーに外注。企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待します。 【採用背景】 土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。 ■2024年4月からの「働き方改革関連法」について ・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、2024年4月に向けて業務見直しを始めております。 ■経営理念： 「堅実経営」 創業以来、堅実な経営を貫いてきた結果、ゼネコンでは抜群の安定性を誇る財務体質を保っています。 有利子負債が少なく、実質的には無借金の経営を続けており、不況の中でも、強固な財務基盤をベースに地に足の着いた事業を展開しています。 「誠実施工」 お客様の立場に立った誠実な施工を続けてきたことが、お客様の信頼に繋がり、今日の奥村組があるものと信じています。 また、お客様の信頼に応えるため、技術開発にも力を入れており、土木では、業界でも一目置かれたシールドトンネル技術や山岳トンネル技術を保有する「トンネルの奥村」としての地位を、建築では、国内初の実用免震ビルを建設するなど「免震のパイオニア」としての地位を築いてきました。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データの品質管理とデータガバナンスの確立において、重要な役割をご担当いただきます。データ資産の正確性、一貫性、完全性を維持し、ビジネス部門がデータを効果的に活用できるよう支援します。データ活用者の相談を受けてデータ要件を定義し、また複数のデータ活用者が出してくる要件をまとめることで、似たような活用データが重複して作られることを防ぐことを期待します。 具体的には下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを担います。 ・品質の管理と改善 ・ガバナンスポリシーの策定と実施 ・活用者へのヒアリング、データの収集、保存、利用に関するベストプラクティスの推進 ・資産のメタデータ管理とカタログ化 ・ビジネス部門と協力し、データ利用に関するトレーニングとサポートの提供 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ管理プロセスの最適化 ※その他の特徴 これまでに培ってきた知識・経験を活かし、中心的なプレーヤーとして活躍できる大きなフィールドがあります。 ・新しいチャレンジを推奨・評価する風土 ・ワークライフバランスを重視、風通しの良いコミュニケーションがとれる環境 ・自己成長実現のため、自らのスキルセットを考えながら貪欲に学べる環境 ・さまざまな大学に対して講義をする機会 ■仕事のやりがい、魅力： 自動車業界100年に一度の大変革期において、正解がない中で、多角的な新たなチャレンジに取り組みながら、社内の多様なメンバーとの連携が図れる職場において、下記の取り組みが可能です。 ・新技術や新手法の導入とビジネスの両面で成長する機会が豊富 ・最新の技術やツールを常に学び、使用できる ・社内外のさまざまな講座、カンファレンスやセミナーへの参加機会 ・新しいアイデアやイノベーションを積極的に受け入れる文化 ・全社規模のデータ基盤を開発し、実用化、データマネジメントする達成感 ・組織内の多くの部門と協力して働く機会がある 変更の範囲：会社の定める業務

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

＜エンジニアの終着地点を目指す会社＞〜ベテランのエンジニアが多数在籍/社長以下はフラットな組織で、スキルアップに専念/大手顧客の直請け案件に超上流から参画/残業5h未満/ほぼフルリモート/有給消化率100％/東証プライム上場SHIFTグループ〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っております。データ分析市場が今後4年で倍に拡大することが想定されており、案件も増加しているため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 【ミッション】 データを分析するために、データの整理や管理を行い複雑・大量なデータが活用できるよう情報基盤の構築、運用支援を行います。大手顧客の直請け案件に超上流から参画しており、事業課題に対してデータ分析の観点から提案、要件定義、データ分析基盤の設計・構築を行います。 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） 変更の範囲：本文参照

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■当社について プライム上場のSHIFTグループにて唯一のデータ分析専門企業です。世の中でも一部門としてデータ分析事業を展開している企業はありますが、当社のように事業が「データ分析のみ」なのは珍しく、各大手顧客からも実績を信頼いただきお取引があります。 ■業務内容 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

■□ソニーグループ株式会社へ出向／英語力を活かせる／最先端技術／生成AI／社内版chatGPT／業務効率化／フルスタックエンジニア・クラウド（AWS/Azure/GCP）経験者大歓迎！□■ ※ソニーグローバルソリューションズ株式会社に入社後、ソニーグループ株式会社へ出向となるポジションです。 ■業務内容： ・LLMをビジネスに適応させる際の問題点の洗い出しとオポチュニティの探索 ・PoCの実行と知見やLessons Learnedのグループ内部共有とソニーの各ビジネスセグメントへの活用促進 ・ソニーグループ内利用に向けたガバナンススキーム(法務・プライバシー・セキュリティ等)の整備 ・AWS/MSなどのITソリューションベンダーからのUpdateの継続的なキャッチアップとビジネス適用を見据えた早期検証 ■部署の事業・サービス： ・当グループでは、Group Federated Governanceのもと事業部情報システムの「自立」とシナジー創出のための「連携」を両立させ、ソニーグループのビジネス競争力の向上に貢献しています。現在のフォーカルエリアとして急速に高まるGenerative AIのグループ横断での活用の実現に向けた施策を具体化・推進し、ソニーグループの運営効率化と多様性発揮を通じたビジネス貢献を実現しています。 ・IS/ITの企画戦略・ガバナンス機能を担い、CDO/CIOの意思決定と施策実行をサポートしています。 ■組織・働き方 ・現在グループ(部)全体で、5名ほど(30~50代)の組織です。 ・フレキシブルに勤務を行いやすく、自身のワークライフバランスに合わせて業務を遂行できる環境です。定例会議は少なく、企画と社内外とのコミュニケーションが中心です。 ・海外メンバーとの協業も多く、グローバルに活躍の場を広げたい方にも適した職場です。 ■案件事例 ・社内版LLMの開発 ・Generative AI活用による社員DX推進（IPAによる付帯業務自動化や、AI活用の促進など） ・ソニーグループ内でのGenerative AI活用に関するガイドラインを法務/セキュリティ/プライバシー/AI倫理の各部署と調整して実施 変更の範囲：将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。